JP2018169747A - 管理システム - Google Patents

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Abstract

【課題】個々の加工装置の設置状況や稼働状況を加味した不具合発生率を予想可能な管理システムを提供すること。
【解決手段】クーラントを用いる加工装置１００を管理する管理システム１であって、加工装置１００の設置期間や稼働期間を含む期間情報と加工装置１００の設置状況や稼働状況に基づく状況情報とを加工装置１００ごとに取得する取得部１１と、前記期間情報及び前記状況情報と、クーラントに起因する加工装置１００の不具合発生情報とに基づいて、不具合発生率を加工装置１００ごとに分析する分析部２３と、分析された不具合発生率に基づいて報知情報を出力する報知情報生成部１４と、を備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、クーラントを用いる加工装置を管理する管理システムに関する。
従来より、切削液や潤滑油を用いて被加工物を加工する加工装置が知られている。この加工装置は、モータ、駆動装置、制御装置等を備えている。モータ、駆動装置、制御装置等に搭載されているプリント基板や気密性保持部等に使用している樹脂部品等が、加工に用いられた切削液や潤滑油等がふりかかる環境で使用される場合、切削液や潤滑油によって化学変化（経年劣化）が生じ、モータ等に不具合（例えば、気密機構や部品の劣化、故障）が発生する可能性があった。その結果、加工装置が停止して被加工物の加工が長時間できないことがあった。
１台の加工装置が故障した場合、同種の切削液や潤滑油を用いる同種の加工装置の故障の可能性を考え、同種の加工装置を一律で保守点検するか、停止した加工装置を個別に保守する等の対応が取られていた。一律で保守する場合、劣化が起きていない加工装置まで無駄に保守してしまうことがあった。また、停止した機械を個別に保守する場合、劣化が進行している同種の他の加工装置への対応が遅れてしまうことがあった。
そこで、切削液を用いる加工装置の間で不具合情報を共有して他の加工装置に活用するシステムが提案されている（例えば、特許文献１参照）。また、加工装置の不具合のデータをサーバに蓄積し、異常が発生した際にデータを分析して通知するシステムが提案されている（例えば、特許文献２参照）。また、切削液の濃度低下による異常を検知するシステムが提案されている（例えば、特許文献３参照）。
特開２００９−２８２８２２号公報 特開２００９−１７５７９３号公報 特開平９−８５５８５号公報
特許文献１〜３に開示されたシステムは、個々の加工装置の不具合に対応できる点で有用である。一方で、これらのシステムは、個々の加工装置の稼働状況を加味した不具合発生率を予想することまではできなかった。
本発明は、個々の加工装置の稼働状況を加味した不具合発生率を予想可能な管理システムを提供することを目的とする。
（１）本発明は、クーラントを用いる加工装置（例えば、後述する加工装置１００）を管理する管理システム（例えば、後述する管理システム１）であって、前記加工装置の設置期間や稼働期間を含む期間情報を生成する期間情報生成部（例えば、後述する期間情報生成部１０２）と、前記加工装置の設置状況や稼働状況に基づく状況情報を生成する状況情報生成部（例えば、後述する状況情報生成部１０３）と、前記期間情報と前記状況情報を前記加工装置ごとに取得する取得部（例えば、後述する取得部１１）と、前記期間情報及び前記状況情報と、前記クーラントに起因する前記加工装置の不具合発生情報とに基づいて、不具合発生率を分析する分析部（例えば、後述する分析部２３）と、不具合発生率に基づいて報知情報を出力する報知部（例えば、後述する報知部１０４）と、を備える管理システムに関する。
（２） （１）の管理システムにおいて、前記分析部は、前記不具合発生情報と前記期間情報とを比較して、不具合発生率を前記加工装置ごとに計算する計算部（例えば、後述する計算部２３１）と、前記状況情報に基づいて、前記計算部によって計算された不具合発生率を前記加工装置ごとの不具合発生率に補正する補正部（例えば、後述する補正部２３２）と、を備えていてもよい。
（３） （２）の管理システムにおいて、前記補正部は、前記加工装置の設置場所に基づく前記加工装置の周囲の雰囲気の温度及び湿度を用いて不具合発生率を補正してもよい。
（４） （１）から（３）のいずれかの管理システムにおいて、前記取得部は、同種の前記加工装置のうちのいずれかに不具合が発生した場合に、同種の前記加工装置のうちの他の前記加工装置から前記期間情報及び前記状況情報を取得してもよい。
（５） （１）から（４）のいずれかの管理システムにおいて、前記加工装置はモータを備え、前記状況情報は、前記モータの回転状況を含んでいてもよい。
（６） （１）から（５）のいずれかの管理システムにおいて、該管理システムは、複数の前記加工装置の全体の負荷量を、前記不具合発生率に基づいて前記加工装置ごとに割り当てる割当部（例えば、後述する割当部１５）を備えていてもよい。
本発明によれば、個々の加工装置の稼働状況を加味した不具合発生率を予想可能な管理システムを提供することができる。
本発明の第１実施形態に係る管理システムを示す概略構成図である。 第１実施形態の管理システムの加工装置の構成を示すブロック図である。 第１実施形態の管理システムの中間サーバの構成を示すブロック図である。 第１実施形態の管理システムの上位サーバの構成を示すブロック図である。 第１実施形態の管理システムの不具合発生情報を示す概念図である。 第１実施形態の管理システムの補正情報を示す概念図である。 第１実施形態の管理システムの処理を示すフローチャートである。 第２実施形態の管理システムの中間サーバの構成を示すブロック図である。 第２実施形態の管理システムの加工装置の構成を示すブロック図である。 第２実施形態の管理システムの負荷の割り当てを示す概念図である。
以下、本発明の各実施形態に係る管理システム１について図１〜図８を参照して説明する。
まず、第１実施形態に係る管理システム１において管理される加工装置１００について説明する。
加工装置１００は、例えば、旋盤やマシニングセンタ等の工作機械であり、モータやそれを駆動や制御するための装置等を備えている。加工装置１００は、切削液、潤滑油、冷却液等のクーラントを用いて被加工物を加工する。
加工装置１００は、例えば、被加工物を加工する工場内に複数台設置される。それぞれの加工装置１００は、工場内において異なる場所に設置され、異なる環境下（例えば、雰囲気下）で動作する。これにより、それぞれの加工装置１００は、例えば、異なる気温や湿度の下、動作する。また、加工装置１００は、設定された負荷量に応じた負荷（例えば、仕事量）で被加工物を加工することが可能になっている。
被加工物の加工に伴って、加工装置１００のモータや駆動装置や制御装置に搭載されているプリント基板や樹脂部品等には、クーラントが付着することがある。加工装置１００においては、付着したクーラントとの化学変化によって、モータの絶縁破壊やプリント基板の腐食が発生することがある。また、クーラントに起因する不具合がモータの軸受等のモータの動きに影響する部品に発生し始めると、トルクや位置決め誤差等に影響が表れる。そのため、加工装置１００のクーラントに起因する不具合発生率は、加工装置１００の稼働期間が長くなるに従って上昇する。
一方で、クーラントによる化学変化の度合いは、同じ稼働期間であっても加工装置１００の稼働状況によって変化する。クーラントによる化学変化の度合いは、例えば、加工装置１００の周囲の温度や湿度に依存して変化する。特に、クーラントによる化学変化の度合いは、加工装置１００の周囲の温度が高ければ高い程大きく、また、湿度が高ければ高い程大きい。そのため、クーラントに起因する加工装置１００の不具合発生率は、同種のクーラントを用いる同種の加工装置１００で同じ稼働期間であっても、稼働状況によって相違する。
なお、同種のクーラントとは、化学的性質が同じであるか、類似するクーラント（例えば、型番違いや製造会社の違い等）をいう。また、同種の加工装置１００とは、被加工物に対して同じ加工又は類似する加工ができる加工装置１００をいう。
[第１実施形態]
次に、本発明の第１実施形態に係る管理システム１について図１〜図７を参照して説明する。
本実施形態に係る管理システム１は、同種のクーラントを用いる同種の加工装置１００ごとに加工装置１００を管理するシステムである。管理システム１は、クーラントを用いる加工装置１００ごとに不具合発生率を予測し、予測した不具合発生率に基づいて加工装置１００を管理するシステムである。具体的には、管理システム１は、不具合発生率が高いと判断された加工装置１００に対して、不具合発生率が高いことを報知する報知情報を出力するシステムである。管理システム１は、図１に示すように、加工装置１００と、中間サーバ１０と、上位サーバ２０と、を備える。
加工装置１００は、中間サーバ１０に対してネットワークを介して通信可能に接続される。加工装置１００は、図２に示すように、不具合検知部１０１と、期間情報生成部１０２と、状況情報生成部１０３と、報知部１０４と、を備える。
不具合検知部１０１は、加工装置１００の動作において不具合が発生しているか否かを検知する。不具合検知部１０１は、不具合の発生を検知した場合に、不具合が発生したことを示す情報を期間情報生成部１０２及び状況情報生成部１０３に送信する。
期間情報生成部１０２は、不具合検知部１０１から不具合が発生したことを示す情報を受信した場合に、期間情報を生成する。具体的には、期間情報生成部１０２は、加工装置の設置から経過した稼働期間を含む期間情報を生成する。期間情報生成部１０２は、生成した期間情報を中間サーバ１０に送信する。
状況情報生成部１０３は、不具合検知部１０１から不具合が発生したことを示す情報を受信した場合に、状況情報を生成する。状況情報生成部１０３は、加工装置の稼働状況に基づく状況情報を生成する。具体的には、状況情報生成部１０３は、例えば、工場内における設置場所や、モータの回転速度及びトルク、不具合発生状況、用いているクーラントの種類等を含む状況情報として生成する。状況情報生成部１０３は、生成した状況情報を中間サーバ１０に送信する。
報知部１０４は、例えば、表示装置や音響装置であり、表示や発光、音等により、情報を出力する装置である。報知部１０４は、中間サーバ１０から送信された情報に基づいて、表示や発光、音等を用いて情報を出力する。報知部１０４は、後述する報知情報生成部１４によって生成された報知情報を出力する。
中間サーバ１０は、例えばフォグコンピューティングのエッジサーバである。中間サーバ１０は、インターネットＮを介して上位サーバ２０に接続される。中間サーバ１０は、複数の加工装置１００から送信された期間情報、状況情報、及び識別情報を整理する。中間サーバ１０は、整理した情報を上位サーバ２０へ送信する。また、中間サーバ１０は、上位サーバ２０から送信された加工装置１００毎の不具合発生率に基づく情報を加工装置１００に送信する。なお、「整理」するとは、複数の加工装置１００から送信された各種情報を一つの情報として纏めることを意味する。中間サーバ１０は、図３に示すように、取得部１１と、期間情報整理部１２と、状況情報整理部１３と、報知情報生成部１４と、を備える。
取得部１１は、例えば、加工装置１００の稼働期間を含む期間情報と、加工装置１００の稼働状況に基づく状況情報とを加工装置１００ごとに取得する。また、取得部１１は、識別情報を複数の加工装置１００それぞれから取得する。取得部１１は、取得した期間情報及び識別情報を期間情報整理部１２に送信する。また、取得部１１は、取得した状況情報及び識別情報を状況情報整理部１３に送信する。
期間情報整理部１２は、複数の加工装置１００それぞれから送信された期間情報及び識別情報を整理する。期間情報整理部１２は、整理した期間情報及び識別情報を上位サーバ２０に送信する。
状況情報整理部１３は、複数の加工装置１００それぞれから送信された状況情報及び識別情報を整理する。状況情報整理部１３は、整理した状況情報及び識別情報を上位サーバ２０に送信する。
報知情報生成部１４は、上位サーバ２０によって分析された加工装置１００ごとの不具合発生率を示す情報を取得する。報知情報生成部１４は、分析された不具合発生率が所定のしきい値を超える場合に、該当する加工装置１００に関する報知情報を生成する。報知情報生成部１４は、生成した報知情報を該当する加工装置１００の報知部１０４に送信する。
上位サーバ２０は、例えば、クラウドサーバである。上位サーバ２０は、中間サーバ１０によって整理され、送信された期間情報及び状況情報に基づいて、加工装置１００ごとの不具合発生率を分析する。また、上位サーバ２０は、中間サーバ１０に対して、分析された不具合発生率を送信する。上位サーバ２０は、図４に示すように、不具合発生情報データベース２１と、補正情報データベース２２と、分析部２３と、を備える。
不具合発生情報データベース２１は、クーラントに起因する加工装置１００の不具合発生率を示す不具合発生情報を格納する。具体的には、不具合発生情報データベース２１は、加工装置１００の稼働期間と、クーラントによる部品の経年劣化に起因する不具合の発生率との相関を示した不具合発生情報を格納する。不具合情報データベースは、例えば、図５に示すような稼働期間と不具合発生率との相関関係を示す不具合発生情報を、格納する。
補正情報データベース２２は、加工装置１００の稼働状況に応じた不具合発生率の補正量を補正情報として格納する。補正情報データベース２２は、例えば、図６に示すような状況情報に含まれる各種情報に応じた不具合発生率の補正量を、補正情報として格納する。
分析部２３は、期間情報及び状況情報と、クーラントに起因する加工装置１００の不具合発生率を示す不具合発生情報とに基づいて、不具合発生率を加工装置１００ごとに分析する。分析部２３は、計算部２３１と、補正部２３２と、を備える。
計算部２３１は、例えば、稼働期間に基づく前記不具合発生率を示す不具合発生情報と、期間情報とを比較して、不具合発生率を加工装置１００ごとに計算する。具体的には、計算部２３１は、不具合発生情報データベース２１から不具合発生情報を読み出して、中間サーバ１０から送信された期間情報と比較する。計算部２３１は、比較した結果、識別情報によって識別される複数の加工装置１００ごとに、不具合発生率を計算する。計算部２３１は、計算した不具合発生率を補正部２３２に送信する。以下、区別する必要があるときには、計算部２３１によって計算された不具合発生率を「補正前の不具合発生率」という。
補正部２３２は、状況情報に基づいて、計算部２３１によって計算された補正前の不具合発生率を補正して、加工装置１００ごとの不具合発生率に補正する。具体的には、補正部２３２は、補正情報データベース２２から補正情報を読み出す。補正部２３２は、補正情報と、中間サーバ１０から送信された状況情報とを比較する。補正部２３２は、比較した結果、識別情報によって識別される複数の加工装置１００ごとに、補正前の不具合発生率の補正量を決定する。補正部２３２は、決定した補正量を用いて補正前の不具合発生率を補正する。補正部２３２は、補正した不具合発生率を報知情報生成部１４及び割当部に送信する。以下、区別する必要があるときには、補正部２３２によって補正された不具合発生率を「補正後の不具合発生率」という。
次に、管理システム１による加工装置１００の管理の処理を図７のフローチャートを参照して説明する。
まず、ステップＳ１において、複数の加工装置１００それぞれの不具合検知部１０１は、加工装置１００のいずれかに不具合が発生したか否かを検知する。不具合が発生した場合（ステップＳ１：ＹＥＳ）、処理はステップＳ２へ進む。一方、不具合が発生していない場合（ステップＳ１：ＮＯ）、処理はステップＳ１を繰り返す。
ステップＳ２において、不具合が発生した加工装置１００から、期間情報、状況情報、及び識別情報が中間サーバ１０へ送信される。具体的には、不具合検知部１０１は、加工装置１００の不具合を検知すると、期間情報生成部１０２及び状況情報生成部１０３に不具合を検知した情報を送信する。期間情報生成部１０２は、期間情報を生成し、中間サーバ１０へ送信する。また、期間情報生成部１０２及び状況情報生成部１０３の少なくとも一方は、加工装置１００を識別する識別情報を生成し、中間サーバ１０へ送信する。
状況情報生成部１０３は、状況情報を生成し、中間サーバ１０へ送信する。取得部１１は、不具合が発生した加工装置１００に対して、期間情報、状況情報及び識別情報の送信を要求する。複数の加工装置１００それぞれは、要求に応じて期間情報、状況情報、及び識別情報を生成して、中間サーバ１０に送信する。取得部１１は、複数の加工装置１００それぞれから期間情報、状況情報、及び識別情報を取得する。また、取得部１１は、不具合が発生した加工装置１００と同種のクーラントを用いる同種の加工装置１００から、期間情報、状況情報、及び識別情報を取得する。
ステップＳ３において、期間情報整理部１２は、複数の加工装置１００から送信された期間情報及び識別情報を整理して上位サーバ２０の計算部２３１に送信する。また、状況情報整理部１３は、複数の加工装置１００から送信された状況情報及び識別情報を整理して上位サーバ２０の補正部２３２に送信する。
ステップＳ４において、計算部２３１は、識別情報によって識別される加工装置１００ごとに、期間情報に含まれる稼働期間と、稼働期間及び不具合発生率の相関関係を示す不具合発生情報とを比較して、補正前の不具合発生率を計算する。計算部２３１は、計算した補正前の不具合発生率を識別情報とともに補正部２３２に送信する。
ステップＳ５において、補正部２３２は、状況情報に含まれる加工装置１００の稼働状況と合致又は類似する補正情報を抽出する。補正部２３２は、抽出した補正情報に含まれる補正量を用いて、補正前の不具合発生率を補正後の不具合発生率に補正する。補正部２３２は、例えば、加工装置１００の設置されている場所の気温や湿度が合致又は類似する状況を示す補正情報を抽出し、抽出した補正情報に含まれる補正量で補正前の不具合発生率を補正後の不具合発生率に補正する。また、補正部２３２は、例えば、加工装置１００のモータ回転状況に合致又は類似する状況を示す補正情報を抽出し、抽出した補正情報に含まれる補正量で補正前の不具合発生率を補正後の不具合発生率に補正する。補正部２３２は、補正後の補正後の不具合発生率を識別情報とともに中間サーバ１０の報知情報生成部１４に送信する。
ステップＳ６において、報知情報生成部１４は、識別情報によって識別される加工装置１００ごとに、補正後の不具合発生率が所定のしきい値を超えているか否かを判断する。報知情報生成部１４は、判断の結果、補正後の不具合発生率が所定のしきい値を超えている場合（ステップＳ６：ＹＥＳ）に、識別情報によって識別される加工装置１００に報知情報を生成して送信する。そして、ステップＳ７において、報知情報を取得した報知部１０４は、取得した報知情報を出力する。そして、管理システム１の動作は、終了する。
一方、報知情報生成部１４は、判断の結果、識別情報によって識別される加工装置１００の補正後の不具合発生率が所定のしきい値を超えていない場合（ステップＳ６：ＮＯ）に、識別情報によって識別される加工装置１００に報知情報を出力しない。そして、管理システム１の動作は、終了する。
以上の本発明の第１実施形態に係る管理システム１によれば、以下のような効果を奏する。
（１）管理システム１を、加工装置１００の設置期間や稼働期間を含む期間情報を生成する期間情報生成部１０２と、加工装置１００の設置状況や稼働状況に基づく状況情報を生成する状況情報生成部１０３と、期間情報と状況情報を加工装置１００ごとに取得する取得部１１と、期間情報及び状況情報と、クーラントに起因する加工装置１００の不具合発生情報とに基づいて、不具合発生率を分析する分析部２３と、不具合発生率を基に報知情報を出力する報知情報生成部１４と、を含み構成した。期間情報及び状況情報と、不具合発生情報とを用いて不具合発生率を分析するので、加工装置１００の設置期間や稼働期間のみならず、加工装置１００の設置状況や稼働状況に応じた不具合発生率を分析することができる。これにより、期間情報のみから一律的に不具合発生率を分析する場合に比べ、加工装置１００の不具合発生率の予想精度を向上させることができる。また、不具合発生率が所定のしきい値を超える場合に報知情報を出力することにより、報知情報が出力された加工装置１００に不具合が発生した場合の早期対応が可能となる。また、同種のクーラントを用いる加工装置１００を一律で保守する無駄を省くことができる。
（２）分析部２３を、不具合発生情報と期間情報とを比較して、不具合発生率を加工装置１００ごとに計算する計算部２３１と、状況情報に基づいて、計算部２３１によって計算された不具合発生率を加工装置１００ごとの不具合発生率に補正する補正部２３２と、を含み構成した。これにより、加工装置１００の設置状況や稼働状況に基づくクーラントに起因する不具合発生率の違いを用いて、不具合発生率を補正することができる。これにより、加工装置１００ごとの予想される不具合発生率を具体的に決定することができる。
（３）補正部２３２を、加工装置１００の設置場所に基づく加工装置１００の周囲の雰囲気の温度及び湿度を用いて不具合発生率を補正するように構成した。加工装置１００の周囲の雰囲気の温度及び湿度を用いることにより、クーラントによる化学変化の影響を加味して不具合発生率を補正することができる。従って、加工装置１００ごとの不具合発生率の予想精度をさらに向上させることができる。
（４）取得部１１を、同種の加工装置１００のうちのいずれかに不具合が発生した場合に、同種の加工装置１００のうちの他の加工装置１００から期間情報及び状況情報を取得するように構成した。これにより、同種の加工装置１００いずれかに発生した不具合トリガとして、同種の他の加工装置１００の期間情報及び状況情報を取得し、より不具合発生時刻に近い同種の加工装置１００の不具合発生率を分析することができる。従って、現状に即した不具合発生率に基づいて報知情報を出力することができる。
[第２実施形態]
次に、本発明の第２実施形態に係る管理システム１について、図８〜図１０を参照して説明する。第２実施形態の説明にあたって、同一構成要件については同一符号を付し、その説明を省略もしくは簡略化する。
第２実施形態に係る管理システム１は、図８に示すように、中間サーバ１０が、割当部１５を更に備える。また、第２実施形態に係る管理システム１は、図９に示すように、加工装置１００が、動作制御部１０５を備える。
割当部１５は、補正部２３２から加工装置１００ごとの補正後の不具合発生率を取得する。割当部１５は、同種の加工装置１００の全体の負荷量を加工装置１００ごとに割り当てる。割当部１５は、補正後の不具合発生率の低い加工装置１００から高い負荷を順に割り当てる。
割当部１５は、例えば、図１０に示すように、８０％や５０％の補正後の不具合発生率とされた加工装置１００の負荷を低減する。また、割当部１５は、３％や５％の補正後の不具合発生率とされた加工装置１００の負荷を増加する。割当部１５は、補正後の不具合発生が高い加工装置１００の負荷の低減分を、補正後の不具合発生率が低い加工装置１００の負荷の増加分として割り当てる。割当部１５は、加工装置１００ごとに負荷量を示す負荷情報を生成する。割当部１５は、生成した負荷情報をそれぞれの加工装置１００に送信する。
動作制御部１０５は、送信された負荷情報に基づいて加工装置１００の動作を制御する。動作制御部１０５は、例えば、加工装置１００の加工数を制御する。動作制御部１０５は、加工数として、例えば、加工装置１００の動作時間や摩擦負荷等を制御する。
以上の本発明の第２実施形態に係る管理システム１によれば、以下のような効果を奏する。
（５）管理システム１は更に、複数の加工装置１００の全体の負荷量を、不具合発生率に基づいて加工装置１００ごとに割り当てる割当部１５を含み構成した。全体の負荷量を不具合発生率に応じて加工装置１００に割り当てることができるので、全体の負荷を減らすことなく、不具合発生率の高い加工装置１００の負荷を低減することができる。従って、不具合発生率が高い加工装置１００の保守までの準備時間を稼ぐことができる。
以上、本発明の管理システムの好ましい各実施形態につき説明したが、本発明は、上述の実施形態に制限されるものではなく、適宜変更が可能である。
上記実施形態において、加工装置１００のいずれかにおいて不具合が発生した場合に、取得部１１が、同種のクーラントを用いる同種の加工装置１００のそれぞれから期間情報及び状況情報を取得するとしたが、これに制限されない。例えば、取得部１１は、同種のクーラントを用いる同種の加工装置１００のそれぞれから期間情報及び状況情報を定期的に取得してもよい。これにより、不具合発生率が高い加工装置１００について常時把握することができるので、不具合発生前に加工装置１００の保守点検をすることができる。
また、上記実施形態において、取得部１１は、加工装置１００から識別情報を取得するとしたが、これに制限されない。例えば、取得部は、中間サーバ１０に接続されている加工装置１００のポート番号等を識別することにより加工装置１００の識別情報を取得することができる。
また、上記実施形態において、分析部２３は更に、加工装置１００から送信された状況情報に不具合発生状況が含まれる場合に、補正情報データベース２２に格納されている他の補正情報を更新する更新部（図示せず）を更に備えてもよい。更新部は、不具合が発生した加工装置１００について、計算部２３１によって計算された補正前の不具合発生率を取得する。更新部は、補正前の不具合発生率と１００％との差を補正量とし、不具合が発生した加工装置１００の状況情報に補正量を付加して補正情報を生成する。更新部は、生成した補正情報を新たな補正情報として補正情報データベース２２に格納する。
これにより、補正後に不具合が発生した事例に関する補正情報を蓄積することができる。従って、補正後の不具合発生率に補正する精度をより向上することができる。
また、上記実施形態において、補正情報データベース２２は、不具合発生率の補正量を示す補正情報を格納するとした。また、補正部２３２は、補正前の不具合発生率を補正して補正後の不具合発生率を算出するとした。これに代えて、補正情報データベース２２は、稼働期間を補正する補正情報を格納してもよい。また、補正部２３２は、期間情報に含まれる稼働期間を補正情報に基づいて補正してもよい。計算部２３１は、補正された稼働期間に基づいて、補正後の不具合発生率を計算してもよい。
また、上記実施形態において、補正情報データベース２２は、クーラントの種類ごとに不具合発生情報を保持していてもよい。取得部１１は、種々のクーラントを用いる種々の加工装置１００のそれぞれから期間情報、稼働情報、及び識別情報を取得してもよい。そして、期間情報整理部１２は、同種のクーラントを用いる同種の加工装置１００ごとに、期間情報及び識別情報を整理してもよい。また、状況情報整理部１３は、同種のクーラントを用いる同種の加工装置１００ごとに、状況情報及び識別情報を整理してもよい。
本発明に含まれる各種サーバの全部又は一部は、ハードウェア、ソフトウェア又はこれらの組合せにより実現することができる。ここで、ソフトウェアによって実現されるとは、コンピュータがプログラムを読み込んで実行することにより実現されることを意味する。ハードウェアで構成する場合、サーバの一部又は全部を、例えば、ＬＳＩ(Large Scale Integrated circuit)、ＡＳＩＣ(Application Specific Integrated Circuit)、ゲートアレイ、ＦＰＧＡ(Field Programmable Gate Array)等の集積回路（ＩＣ）で構成することができる。
本発明に含まれる各種サーバの備える機能の全部又は一部をソフトウェアで構成する場合、本発明に含まれる各種サーバの動作の全部又は一部を記述したプログラムを記憶した、ハードディスク、ＲＯＭ等の記憶部、演算に必要なデータを記憶するＤＲＡＭ、ＣＰＵ、及び各部を接続するバスで構成されたコンピュータにおいて、演算に必要な情報をＤＲＡＭに記憶し、ＣＰＵで当該プログラムを動作させることで実現することができる。
また、本発明に含まれる各種サーバの備える各機能を、適宜１つ又は複数のサーバ上で実行する構成としてもよい。また、クラウド上で仮想サーバ機能等を利用して、本発明に含まれる各種サーバの備える各機能を実現してもよい。
プログラムは、様々なタイプのコンピュータ可読媒体（computer readable medium）を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。コンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（tangible storage medium）を含む。コンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えば、フレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば、光磁気ディスク）、ＣＤ−ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−Ｒ／Ｗ、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（Erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（random access memory））を含む。
１ 管理システム
１１ 取得部
１５ 割当部
２３ 分析部
１００ 加工装置
１０４ 報知部
２３１ 計算部
２３２ 補正部

Claims (6)

  1. クーラントを用いる加工装置を管理する管理システムであって、
    前記加工装置の設置期間や稼働期間を含む期間情報を生成する期間情報生成部と、前記加工装置の設置状況や稼働状況に基づく状況情報を生成する状況情報生成部と、前記期間情報と前記状況情報を前記加工装置ごとに取得する取得部と、
    前記期間情報及び前記状況情報と、前記クーラントに起因する前記加工装置の不具合発生情報とに基づいて、不具合発生率を分析する分析部と、
    前記不具合発生率に基づいて報知情報を出力する報知部と、
    を備える管理システム。
  2. 前記分析部は、
    前記不具合発生情報と前記期間情報とを比較して、不具合発生率を前記加工装置ごとに計算する計算部と、
    前記状況情報に基づいて、前記計算部によって計算された不具合発生率を前記加工装置ごとの不具合発生率に補正する補正部と、
    を備える、請求項１に記載の管理システム。
  3. 前記補正部は、前記加工装置の設置場所に基づく前記加工装置の周囲の雰囲気の温度及び湿度を用いて不具合発生率を補正する請求項２に記載の管理システム。
  4. 前記取得部は、同種の前記加工装置のうちのいずれかに不具合が発生した場合に、同種の前記加工装置のうちの他の前記加工装置から前記期間情報及び前記状況情報を取得する請求項１から３のいずれかに記載の管理システム。
  5. 前記加工装置はモータを備え、
    前記状況情報は、前記モータの回転状況を含む請求項１から４のいずれかに記載の管理システム。
  6. 前記管理システムは、複数の前記加工装置の全体の負荷量を、前記不具合発生率に基づいて前記加工装置ごとに割り当てる割当部を備える請求項１から５のいずれかに記載の管理システム。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6642090B2 (ja) * 2016-02-19 2020-02-05 富士ゼロックス株式会社 品質管理装置及び品質管理プログラム

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003032764A (ja) * 2001-07-11 2003-01-31 Dainippon Screen Mfg Co Ltd 保守装置、メンテナンスシステムおよびメンテナンス方法
JP2003084824A (ja) * 2001-09-07 2003-03-19 Yamatake Corp 故障予測支援装置
JP2007323148A (ja) * 2006-05-30 2007-12-13 Hitachi Ltd 管理支援装置、プログラム及び管理支援方法
JP2009237714A (ja) * 2008-03-26 2009-10-15 Seiko Epson Corp 作業装置システム
JP2014228983A (ja) * 2013-05-21 2014-12-08 株式会社日立製作所 作業管理装置、作業管理方法及びコンピュータプログラム
JP2015228069A (ja) * 2014-05-30 2015-12-17 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 保守作業間隔適正化装置および保守作業間隔適正化方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3291677B2 (ja) 1995-09-21 2002-06-10 日信工業株式会社 工作機械用加工刃の状態監視方法とその装置
JP4504400B2 (ja) * 2007-06-29 2010-07-14 東京エレクトロン株式会社 群管理システム、半導体製造装置、情報処理方法、およびプログラム
JP2009175793A (ja) 2008-01-21 2009-08-06 Nakamura Tome Precision Ind Co Ltd 工作機械の異常復旧支援システム及び支援方法
JP2009282822A (ja) 2008-05-23 2009-12-03 Murata Mach Ltd 工作機械システム
US20120265358A1 (en) * 2011-04-13 2012-10-18 Thoppay Rajeshbabu Kb Systems and methods for use in correcting intermittent utility service outages
US10060333B2 (en) * 2016-05-02 2018-08-28 Ford Global Technologies, Llc Systems and methods for engine coolant system diagnostics

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003032764A (ja) * 2001-07-11 2003-01-31 Dainippon Screen Mfg Co Ltd 保守装置、メンテナンスシステムおよびメンテナンス方法
JP2003084824A (ja) * 2001-09-07 2003-03-19 Yamatake Corp 故障予測支援装置
JP2007323148A (ja) * 2006-05-30 2007-12-13 Hitachi Ltd 管理支援装置、プログラム及び管理支援方法
JP2009237714A (ja) * 2008-03-26 2009-10-15 Seiko Epson Corp 作業装置システム
JP2014228983A (ja) * 2013-05-21 2014-12-08 株式会社日立製作所 作業管理装置、作業管理方法及びコンピュータプログラム
JP2015228069A (ja) * 2014-05-30 2015-12-17 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 保守作業間隔適正化装置および保守作業間隔適正化方法

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