CN108693842A - 管理系统 - Google Patents

管理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108693842A
CN108693842A CN201810258616.7A CN201810258616A CN108693842A CN 108693842 A CN108693842 A CN 108693842A CN 201810258616 A CN201810258616 A CN 201810258616A CN 108693842 A CN108693842 A CN 108693842A
Authority
CN
China
Prior art keywords
plant
processing unit
information
incidence
unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810258616.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108693842B (zh
Inventor
西冈辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fanuc Corp
Original Assignee
Fanuc Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fanuc Corp filed Critical Fanuc Corp
Publication of CN108693842A publication Critical patent/CN108693842A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108693842B publication Critical patent/CN108693842B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/4184—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by fault tolerance, reliability of production system
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/4183—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by data acquisition, e.g. workpiece identification
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/18—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form
    • G05B19/406—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form characterised by monitoring or safety
    • G05B19/4065—Monitoring tool breakage, life or condition
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0267—Fault communication, e.g. human machine interface [HMI]
    • G05B23/027—Alarm generation, e.g. communication protocol; Forms of alarm
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0283—Predictive maintenance, e.g. involving the monitoring of a system and, based on the monitoring results, taking decisions on the maintenance schedule of the monitored system; Estimating remaining useful life [RUL]
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/30—Nc systems
    • G05B2219/32—Operator till task planning
    • G05B2219/32252—Scheduling production, machining, job shop
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/30—Nc systems
    • G05B2219/37—Measurements
    • G05B2219/37253—Fail estimation as function of lapsed time of use
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Numerical Control (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Machine Tool Sensing Apparatuses (AREA)

Abstract

本发明的课题在于提供一种能够预测对各个加工装置的设置状况、运转状况加以考虑后的问题发生率的管理系统。一种管理系统(1)，对使用冷却剂的加工装置(100)进行管理，该管理系统(1)具备：获取部(11)，其针对每个加工装置(100)获取包含加工装置(100)的设置期间、运转期间的期间信息以及基于加工装置(100)的设置状况、运转状况的状况信息；分析部(23)，其基于所述期间信息和所述状况信息、以及由冷却剂引起的加工装置(100)的问题发生信息，来针对每个加工装置(100)分析问题发生率；以及通知信息生成部(14)，其基于分析得到的问题发生率来输出通知信息。

Description

管理系统
技术领域
本发明涉及一种对使用冷却剂的加工装置进行管理的管理系统。
背景技术
以往以来，已知使用切削液、润滑油来对被加工物进行加工的加工装置。该加工装置具备电动机、驱动装置以及控制装置等。当在用于加工的切削液、润滑油等洒落的环境中使用电动机、驱动装置以及控制装置等中搭载的印刷基板、气密性保持部等所使用的树脂部件等的情况下，有可能因切削液、润滑油而导致发生化学变化(经年劣化)，从而电动机等发生问题(例如气密机构和部件的劣化、故障)。其结果，有时加工装置停止从而长时间无法进行被加工物的加工。
在一台加工装置发生故障的情况下，考虑到使用同种切削液、润滑油的同种加工装置发生故障的可能性，从而采取对同种加工装置一律进行维护检查、对已停止的加工装置单独地进行维护等应对。在一律进行维护的情况下，有时连没有发生劣化的加工装置也被徒劳地进行维护。另外，在对已停止的机械单独地进行维护的情况下，有时会延误对劣化正在发展的同种的其它加工装置的应对。
因此，提出了以下的一种系统：在使用切削液的加工装置之间共享问题信息来有效地用于其它加工装置(例如参照专利文献1)。另外，提出了以下的一种系统：将加工装置的问题的数据积累在服务器中，在发生异常时对数据进行分析来进行通知(例如参照专利文献2)。另外，提出了以下的一种系统：检测因切削液的浓度下降而导致的异常(例如参照专利文献3)。
专利文献1：日本特开2009-282822号公报
专利文献2：日本特开2009-175793号公报
专利文献3：日本特开平9-85585号公报
发明内容
发明要解决的问题
专利文献1～3所公开的系统在能够应对各个加工装置的问题这点上有用。另一方面，这些系统尚未能预测对各个加工装置的运转状况加以考虑后的问题发生率。
本发明的目的在于提供一种能够预测对各个加工装置的运转状况加以考虑后的问题发生率的管理系统。
用于解决问题的方案
(1)本发明涉及一种管理系统(例如后述的管理系统1)，对使用冷却剂的加工装置(例如后述的加工装置100)进行管理，该管理系统具备：期间信息生成部(例如后述的期间信息生成部102)，其生成包含所述加工装置的设置期间、运转期间的期间信息；状况信息生成部(例如后述的状况信息生成部103)，其生成基于所述加工装置的设置状况、运转状况的状况信息；获取部(例如后述的获取部11)，其针对每个所述加工装置获取所述期间信息和所述状况信息；分析部(例如后述的分析部23)，其基于所述期间信息和所述状况信息、以及由所述冷却剂引起的所述加工装置的问题发生信息，来分析问题发生率；以及通知部(例如后述的通知部104)，其基于问题发生率来输出通知信息。
(2)在(1)的管理系统中，也可以是，所述分析部具备：计算部(例如后述的计算部231)，其将所述问题发生信息与所述期间信息进行比较，来针对每个所述加工装置计算问题发生率；以及校正部(例如后述的校正部232)，其基于所述状况信息，将由所述计算部计算出的问题发生率校正为每个所述加工装置的问题发生率。
(3)在(2)的管理系统中，也可以是，所述校正部使用基于所述加工装置的设置位置的所述加工装置的周围的环境的温度和湿度来校正问题发生率。
(4)在(1)～(3)中的任一管理系统中，也可以是，在同种所述加工装置中的任一个发生了问题的情况下，所述获取部从同种所述加工装置中的其它所述加工装置获取所述期间信息和所述状况信息。
(5)在(1)～(4)中的任一管理系统中，也可以是，所述加工装置具备电动机，所述状况信息包含所述电动机的旋转状况。
(6)在(1)～(5)中的任一管理系统中，也可以是，该管理系统具备分配部，该分配部将多个所述加工装置的整体的负荷量基于所述问题发生率来分配给每个所述加工装置。
发明的效果
根据本发明，能够提供一种能够预测对各个加工装置的运转状况加以考虑后的问题发生率的管理系统。
附图说明
图1是表示本发明的第一实施方式所涉及的管理系统的概要结构图。
图2是表示第一实施方式的管理系统的加工装置的结构的框图。
图3是表示第一实施方式的管理系统的中间服务器的结构的框图。
图4是表示第一实施方式的管理系统的上级服务器的结构的框图。
图5是表示第一实施方式的管理系统的问题发生信息的概念图。
图6是表示第一实施方式的管理系统的校正信息的概念图。
图7是表示第一实施方式的管理系统的处理的流程图。
图8是表示第二实施方式的管理系统的中间服务器的结构的框图。
图9是表示第二实施方式的管理系统的加工装置的结构的框图。
图10是表示第二实施方式的管理系统的负荷的分配的概念图。
附图标记说明
1：管理系统；11：获取部；15：分配部；23：分析部；100：加工装置；102：期间信息生成部；103：状况信息生成部；104：通知部；231：计算部；232：校正部。
具体实施方式
下面，参照图1～图8来说明本发明的各实施方式所涉及的管理系统1。
首先，说明在第一实施方式所涉及的管理系统1中管理的加工装置100。
加工装置100例如是车床、加工中心等机床，具备电动机、用于对电动机进行驱动和控制的装置等。加工装置100使用切削液、润滑油、冷却液等冷却剂来对被加工物进行加工。
例如在对被加工物进行加工的工厂内设置多台加工装置100。各个加工装置100被设置于工厂内的不同的位置，在不同的环境下(例如大气环境下)进行动作。由此，各个加工装置100例如在不同的气温、湿度下进行动作。另外，加工装置100能够以与被设定的负荷量相应的负荷(例如工作量)来对被加工物进行加工。
伴随着被加工物的加工，有时会在加工装置100的电动机、驱动装置、控制装置中搭载的印刷基板、树脂部件等上附着冷却剂。在加工装置100中，由于与附着的冷却剂之间的化学变化，有时发生电动机的绝缘破损、印刷基板的腐蚀。另外，当由冷却剂引起的问题开始在电动机的轴承等对电动机的动作有影响的部件中发生时，对转矩、定位误差等显现出影响。因此，加工装置100的由冷却剂引起的问题发生率随着加工装置100的运转期间变长而上升。
另一方面，关于由冷却剂导致的化学变化的程度，即使是相同的运转期间，也根据加工装置100的运转状况而变化。由冷却剂导致的化学变化的程度例如依赖于加工装置100的周围的温度、湿度而变化。特别是，关于由冷却剂导致的化学变化的程度，加工装置100的周围的温度越高则化学变化的程度越大，另外湿度越高则化学变化的程度越大。因此，即使是使用同种冷却剂的同种加工装置100且相同的运转期间，由冷却剂引起的加工装置100的问题发生率也根据运转状况而不同。
此外，同种冷却剂是指化学性质相同或类似的冷却剂(例如型号不同、制造公司不同等)。另外，同种加工装置100是指能够对被加工物进行相同的加工或者类似的加工的加工装置100。
[第一实施方式]
接着，参照图1～图7来说明本发明的第一实施方式所涉及的管理系统1。
本实施方式所涉及的管理系统1是按使用同种冷却剂的同种加工装置100来管理加工装置100的系统。管理系统1是以下系统：针对每个使用冷却剂的加工装置100来预测问题发生率，基于预测出的问题发生率来管理加工装置100。具体地说，管理系统1是对被判断为问题发生率高的加工装置100输出用于通知问题发生率高的通知信息的系统。如图1所示，管理系统1具备加工装置100、中间服务器10以及上级服务器20。
加工装置100与中间服务器10以能够经由网络进行通信的方式连接。如图2所示，加工装置100具备问题检测部101、期间信息生成部102、状况信息生成部103以及通知部104。
问题检测部101检测在加工装置100的动作中是否发生了问题。问题检测部101在检测到发生问题的情况下，将表示发生了问题的信息发送到期间信息生成部102和状况信息生成部103。
期间信息生成部102在从问题检测部101接收到表示发生了问题的信息的情况下生成期间信息。具体地说，期间信息生成部102生成包含从设置加工装置起经过的运转期间的期间信息。期间信息生成部102将生成的期间信息发送到中间服务器10。
状况信息生成部103在从问题检测部101接收到表示发生了问题的信息的情况下生成状况信息。状况信息生成部103生成基于加工装置100的运转状况的状况信息。具体地说，状况信息生成部103生成例如包含工厂内的设置位置、电动机的转速和转矩、问题发生状况以及所使用的冷却剂的种类等的状况信息。状况信息生成部103将生成的状况信息发送到中间服务器10。
通知部104例如是显示装置、音响装置，是通过显示、发光、声音等来输出信息的装置。通知部104基于从中间服务器10发送的信息，采用显示、发光、声音等来输出信息。通知部104输出由后述的通知信息生成部14生成的通知信息。
中间服务器10例如是雾计算(fog computing)的边缘服务器。中间服务器10经由因特网N与上级服务器20连接。中间服务器10对从多个加工装置100发送的期间信息、状况信息以及识别信息进行整理。中间服务器10将整理得到的信息发送到上级服务器20。另外，中间服务器10将基于从上级服务器20发送的每个加工装置100的问题发生率的信息发送到加工装置100。此外，“整理”指的是将从多个加工装置100发送的各种信息综合为一个信息。如图3所示，中间服务器10具备获取部11、期间信息整理部12、状况信息整理部13以及通知信息生成部14。
获取部11例如针对每个加工装置100来获取包含加工装置100的运转期间的期间信息以及基于加工装置100的运转状况的状况信息。另外，获取部11从多个加工装置100分别获取识别信息。获取部11将获取到的期间信息和识别信息发送到期间信息整理部12。另外，获取部11将获取到的状况信息和识别信息发送到状况信息整理部13。
期间信息整理部12对从多个加工装置100分别发送的期间信息和识别信息进行整理。期间信息整理部12将整理后的期间信息和识别信息发送到上级服务器20。
状况信息整理部13对从多个加工装置100分别发送的状况信息和识别信息进行整理。状况信息整理部13将整理后的状况信息和识别信息发送到上级服务器20。
通知信息生成部14获取由上级服务器20分析得到的表示每个加工装置100的问题发生率的信息。在分析得到的问题发生率超过规定的阈值的情况下，通知信息生成部14生成与相应的加工装置100有关的通知信息。通知信息生成部14将生成的通知信息发送到相应的加工装置100的通知部104。
上级服务器20例如是云服务器。上级服务器20基于由中间服务器10整理并发送的期间信息和状况信息，来分析每个加工装置100的问题发生率。另外，上级服务器20向中间服务器10发送分析得到的问题发生率。如图4所示，上级服务器20具备问题发生信息数据库21、校正信息数据库22以及分析部23。
问题发生信息数据库21保存表示由冷却剂引起的加工装置100的问题发生率的问题发生信息。具体地说，问题发生信息数据库21保存示出了加工装置100的运转期间与由冷却剂导致的部件的经年劣化所引起的问题的发生率之间的相关性的问题发生信息。问题信息数据库21保存例如图5所示的表示运转期间与问题发生率之间的相关关系的问题发生信息。
校正信息数据库22将与加工装置100的运转状况相应的问题发生率的校正量作为校正信息来保存。校正信息数据库22将例如图6所示的与状况信息中包含的各种信息相应的问题发生率的校正量作为校正信息来保存。
分析部23基于期间信息和状况信息、以及表示由冷却剂引起的加工装置100的问题发生率的问题发生信息，来针对每个加工装置100分析问题发生率。分析部23具备计算部231和校正部232。
计算部231例如将表示基于运转期间的上述问题发生率的问题发生信息与期间信息进行比较，来针对每个加工装置100计算问题发生率。具体地说，计算部231从问题发生信息数据库21读出问题发生信息并与从中间服务器10发送的期间信息进行比较。作为比较的结果，计算部231针对根据识别信息来识别出的多个加工装置100的每一个加工装置100计算问题发生率。计算部231将计算出的问题发生率发送到校正部232。以下，在需要进行区别时，将由计算部231计算出的问题发生率记载为“校正前的问题发生率”。
校正部232基于状况信息来对由计算部231计算出的校正前的问题发生率进行校正，校正为每个加工装置100的问题发生率。具体地说，校正部232从校正信息数据库22读出校正信息。校正部232将校正信息与从中间服务器10发送的状况信息进行比较。作为比较的结果，校正部232针对根据识别信息来识别出的多个加工装置100中的每一个加工装置100决定校正前的问题发生率的校正量。校正部232使用决定出的校正量来对校正前的问题发生率进行校正。校正部232将校正后的问题发生率发送到通知信息生成部14和分配部。以下，在需要进行区别时，将由校正部232校正后的问题发生率记载为“校正后的问题发生率”。
接着，参照图7的流程图来说明由管理系统1进行的加工装置100的管理处理。
首先，在步骤S1中，多个加工装置100各自的问题检测部101检测在加工装置100中的任一个中是否发生了问题。在发生了问题的情况下(步骤S1：“是”)，处理进入到步骤S2。另一方面，在未发生问题的情况下(步骤S1：“否”)，处理重复步骤S1。
在步骤S2中，从发生了问题的加工装置100向中间服务器10发送期间信息、状况信息以及识别信息。具体地说，问题检测部101当检测到加工装置100的问题时，向期间信息生成部102和状况信息生成部103发送检测到问题的信息。期间信息生成部102生成期间信息并发送到中间服务器10。另外，期间信息生成部102和状况信息生成部103中的至少一方生成用于识别加工装置100的识别信息并发送到中间服务器10。
状况信息生成部103生成状况信息并发送到中间服务器10。获取部11向发生了问题的加工装置100请求发送期间信息、状况信息以及识别信息。多个加工装置100分别按照请求来生成期间信息、状况信息以及识别信息并发送到中间服务器10。获取部11从多个加工装置100分别获取期间信息、状况信息以及识别信息。另外，获取部11从与发生了问题的加工装置100使用同种冷却剂的同种加工装置100获取期间信息、状况信息以及识别信息。
在步骤S3中，期间信息整理部12对从多个加工装置100发送的期间信息和识别信息进行整理后发送到上级服务器20的计算部231。另外，状况信息整理部13对从多个加工装置100发送的状况信息和识别信息进行整理后发送到上级服务器20的校正部232。
在步骤S4中，计算部231针对根据识别信息识别出的每个加工装置100，将期间信息中包含的运转期间与表示运转期间同问题发生率的相关关系的问题发生信息进行比较，来计算校正前的问题发生率。计算部231将计算出的校正前的问题发生率与识别信息一起发送到校正部232。
在步骤S5中，校正部232抽取与状况信息中包含的加工装置100的运转状况匹配或者类似的校正信息。校正部232使用抽取到的校正信息中包含的校正量，将校正前的问题发生率校正为校正后的问题发生率。校正部232例如抽取表示设置加工装置100的位置的气温、湿度匹配或者类似的状况的校正信息，利用抽取到的校正信息中包含的校正量来将校正前的问题发生率校正为校正后的问题发生率。另外，校正部232例如抽取表示与加工装置100的电动机旋转状况匹配或者类似的状况的校正信息，利用抽取到的校正信息中包含的校正量来将校正前的问题发生率校正为校正后的问题发生率。校正部232将校正后的问题发生率与识别信息一起发送到中间服务器10的通知信息生成部14。
在步骤S6中，通知信息生成部14针对根据识别信息识别出的每个加工装置100，判断校正后的问题发生率是否超过规定的阈值。在判断的结果为校正后的问题发生率超过规定的阈值的情况下(步骤S6：“是”)，通知信息生成部14生成通知信息并发送到根据识别信息识别出的加工装置100。然后，在步骤S7中，获取到通知信息的通知部104输出所获取到的通知信息。然后，管理系统1的动作结束。
另一方面，在判断的结果为根据识别信息识别出的加工装置100的校正后的问题发生率未超过规定的阈值的情况下(步骤S6：“否”)，通知信息生成部14不向根据识别信息识别出的加工装置100输出通知信息。然后，管理系统1的动作结束。
根据以上的本发明的第一实施方式所涉及的管理系统1，能够起到如下的效果。
(1)管理系统1具备：期间信息生成部102，其生成包含加工装置100的设置期间、运转期间的期间信息；状况信息生成部103，其生成基于加工装置100的设置状况、运转状况的状况信息；获取部11，其针对每个加工装置100获取期间信息和状况信息；分析部23，其基于期间信息和状况信息、以及由冷却剂引起的加工装置100的问题发生信息来分析问题发生率；以及通知信息生成部14，其基于问题发生率来输出通知信息。使用期间信息和状况信息以及问题发生信息来分析问题发生率，因此不仅能够分析与加工装置100的设置期间、运转期间相应的问题发生率，还能够分析与加工装置100的设置状况、运转状况相应的问题发生率。由此，与只根据期间信息来一律地分析问题发生率的情况相比，能够提高加工装置100的问题发生率的预测精度。另外，在问题发生率超过规定的阈值的情况下输出通知信息，由此能够实现被输出通知信息的加工装置100发生问题的情况下的早期应对。另外，能够省掉对使用同种冷却剂的加工装置100一律地进行维护的徒劳。
(2)分析部23具备：计算部231，其将问题发生信息与期间信息进行比较，来针对每个加工装置100计算问题发生率；以及校正部232，其基于状况信息，将由计算部231计算出的问题发生率校正为每个加工装置100的问题发生率。由此，能够利用基于加工装置100的设置状况、运转状况的由冷却剂引起的问题发生率的不同来校正问题发生率。由此，能够具体地决定每个加工装置100的预测的问题发生率。
(3)校正部232使用基于加工装置100的设置位置的加工装置100的周围的环境的温度和湿度来校正问题发生率。通过使用加工装置100的周围的环境的温度和湿度，能够对由冷却剂导致的化学变化的影响加以考虑来校正问题发生率。因而，能够进一步提高每个加工装置100的问题发生率的预测精度。
(4)在同种加工装置100中的任一个发生了问题的情况下，获取部11从同种加工装置100中的其它加工装置100获取期间信息和状况信息。由此，能够作为在同种加工装置100中的任一个中发生的问题触发，来获取同种的其它加工装置100的期间信息和状况信息，分析更接近问题发生时刻的同种加工装置100的问题发生率。因而，能够基于符合现状的问题发生率来输出通知信息。
[第二实施方式]
接着，参照图8～图10来说明本发明的第二实施方式所涉及的管理系统1。在说明第二实施方式时，对相同的结构要件标注相同标记，省略或简化其说明。
如图8所示，第二实施方式所涉及的管理系统1的中间服务器10还具备分配部15。另外，如图9所示，第二实施方式所涉及的管理系统1的加工装置100具备动作控制部105。
分配部15从校正部232获取每个加工装置100的校正后的问题发生率。分配部15将同种加工装置100的整体的负荷量分配给每个加工装置100。分配部15从校正后的问题发生率低的加工装置100起按顺序将负荷从高到低地进行分配。
例如图10所示，分配部15将校正后的问题发生率被设为80％、50％的加工装置100的负荷降低。另外，分配部15将校正后的问题发生率被设为3％、5％的加工装置100的负荷增加。分配部15将校正后的问题发生率高的加工装置100的负荷的降低量分配为校正后的问题发生率低的加工装置100的负荷的增加量。分配部15针对每个加工装置100生成表示负荷量的负荷信息。分配部15将生成的负荷信息发送到各个加工装置100。
动作控制部105基于所发送的负荷信息来控制加工装置100的动作。动作控制部105例如控制加工装置100的加工数量。作为加工数量，动作控制部105例如控制加工装置100的动作时间、摩擦负荷等。
根据以上的本发明的第二实施方式所涉及的管理系统1，能够起到如下的效果。
(5)管理系统1还具备分配部15，该分配部15将多个加工装置100的整体的负荷量基于问题发生率来分配给每个加工装置100。能够根据问题发生率来将整体的负荷量分配给加工装置100，因此能够不降低整体的负荷地降低问题发生率高的加工装置100的负荷。因而，能够利用对问题发生率高的加工装置100进行维护之前的准备时间。
以上，说明了本发明的管理系统的优选的各实施方式，但是本发明不限于上述的实施方式，能够适当变更。
在上述实施方式中，设为在任一个加工装置100中发生了问题的情况下获取部11从使用同种冷却剂的同种加工装置100分别获取期间信息和状况信息，但是不限于此。例如，获取部11也可以定期地从使用同种冷却剂的同种加工装置100分别获取期间信息和状况信息。由此，能够始终掌握问题发生率高的加工装置100，因此能够在问题发生前进行加工装置100的维护检查。
另外，在上述实施方式中，设为获取部11从加工装置100获取识别信息，但是不限于此。例如，获取部11能够通过识别与中间服务器10连接的加工装置100的端口号等来获取加工装置100的识别信息。
另外，在上述实施方式中，分析部23也可以还具备更新部(未图示)，在从加工装置100发送的状况信息包含问题发生状况的情况下，该更新部更新校正信息数据库22中保存的其它校正信息。更新部针对发生了问题的加工装置100，获取由计算部231计算出的校正前的问题发生率。更新部将校正前的问题发生率与100％之差设为校正量，对发生了问题的加工装置100的状况信息附加校正量来生成校正信息。更新部将生成的校正信息作为新的校正信息保存到校正信息数据库22。
由此，能够积累与校正后发生了问题的事例有关的校正信息。因而，能够进一步提高校正为校正后的问题发生率的精度。
另外，在上述实施方式中，设为校正信息数据库22保存表示问题发生率的校正量的校正信息。另外，设为校正部232对校正前的问题发生率进行校正来计算校正后的问题发生率。也可以取代该方式，而是校正信息数据库22保存对运转期间进行校正的校正信息。另外，校正部232也可以根据校正信息来对期间信息中包含的运转期间进行校正。计算部231也可以基于校正后的运转期间来计算校正后的问题发生率。
另外，在上述实施方式中，校正信息数据库22也可以按冷却剂的种类来保持问题发生信息。获取部11也可以从使用各种冷却剂的各种加工装置100分别获取期间信息、运转信息以及识别信息。然后，期间信息整理部12也可以按使用同种冷却剂的同种加工装置100来整理期间信息和识别信息。另外，状况信息整理部13也可以按使用同种冷却剂的同种加工装置100来整理状况信息和识别信息。
本发明所包含的各种服务器的全部或者一部分能够通过硬件、软件或者它们的组合来实现。在此，通过软件实现是指通过由计算机读入并执行程序来实现。在由硬件构成的情况下，例如能够由LSI(Large Scale Integrated circuit：大规模集成电路)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit：专用集成电路)、门阵列、FPGA(FieldProgrammable Gate Array：现场可编程门阵列)等集成电路(IC)来构成服务器的一部分或者全部。
在由软件构成本发明所包含的各种服务器所具备的功能的全部或者一部分的情况下，能够通过以下方式来实现：在由存储有描述本发明所包含的各种服务器的动作的全部或者一部分的程序的硬盘、ROM等存储部、用于存储运算所需的数据的DRAM、CPU以及连接各部的总线构成的计算机中，将运算所需的信息存储到DRAM并由CPU来使该程序进行动作。
另外，也可以构成为适当地在一个或者多个服务器上执行本发明所包含的各种服务器所具备的各功能。另外，也可以在云上利用虚拟服务器功能等来实现本发明所包含的各种服务器所具备的各功能。
程序能够使用各种类型的计算机可读介质(computer readable medium)来保存并提供给计算机。计算机可读介质包括各种类型的具有实体的记录介质(tangiblestorage medium：有形存储介质)。计算机可读介质的例子包括磁记录介质(例如软盘、磁带、硬盘驱动器)、光磁记录介质(例如磁光盘)、CD-ROM(Read Only Memory：只读存储器)、CD-R、CD-R/W、半导体存储器(例如掩模ROM、PROM(Programmable ROM：可编程只读存储器)、EPROM(Erasable PROM：可擦除可编程只读存储器)、快闪ROM、RAM(random access memory：随机存取存储器))。

Claims (6)

1.一种管理系统，对使用冷却剂的加工装置进行管理，该管理系统具备：
期间信息生成部，其生成包含所述加工装置的设置期间、运转期间的期间信息；
状况信息生成部，其生成基于所述加工装置的设置状况、运转状况的状况信息；
获取部，其针对每个所述加工装置获取所述期间信息和所述状况信息；
分析部，其基于所述期间信息和所述状况信息、以及由所述冷却剂引起的所述加工装置的问题发生信息，来分析问题发生率；以及
通知部，其基于所述问题发生率来输出通知信息。
2.根据权利要求1所述的管理系统，其特征在于，
所述分析部具备：
计算部，其将所述问题发生信息与所述期间信息进行比较，来针对每个所述加工装置计算问题发生率；以及
校正部，其基于所述状况信息，将由所述计算部计算出的问题发生率校正为每个所述加工装置的问题发生率。
3.根据权利要求2所述的管理系统，其特征在于，
所述校正部使用基于所述加工装置的设置位置的所述加工装置的周围的环境的温度和湿度来校正问题发生率。
4.根据权利要求1～3中的任一项所述的管理系统，其特征在于，
在同种所述加工装置中的任一个发生了问题的情况下，所述获取部从同种所述加工装置中的其它所述加工装置获取所述期间信息和所述状况信息。
5.根据权利要求1～4中的任一项所述的管理系统，其特征在于，
所述加工装置具备电动机，
所述状况信息包含所述电动机的旋转状况。
6.根据权利要求1～5中的任一项所述的管理系统，其特征在于，
所述管理系统具备分配部，该分配部将多个所述加工装置的整体的负荷量基于所述问题发生率来分配给每个所述加工装置。
CN201810258616.7A 2017-03-29 2018-03-27 管理系统 Active CN108693842B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017065869A JP6616347B2 (ja) 2017-03-29 2017-03-29 管理システム
JP2017-065869 2017-03-29

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108693842A true CN108693842A (zh) 2018-10-23
CN108693842B CN108693842B (zh) 2020-08-21

Family

ID=63524500

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810258616.7A Active CN108693842B (zh) 2017-03-29 2018-03-27 管理系统

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10671057B2 (zh)
JP (1) JP6616347B2 (zh)
CN (1) CN108693842B (zh)
DE (1) DE102018002396A1 (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6642090B2 (ja) * 2016-02-19 2020-02-05 富士ゼロックス株式会社 品質管理装置及び品質管理プログラム

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003084824A (ja) * 2001-09-07 2003-03-19 Yamatake Corp 故障予測支援装置
JP2007323148A (ja) * 2006-05-30 2007-12-13 Hitachi Ltd 管理支援装置、プログラム及び管理支援方法
CN101334665A (zh) * 2007-06-29 2008-12-31 东京毅力科创株式会社 群管理系统、半导体制造装置以及信息处理方法
CN102830961A (zh) * 2011-04-13 2012-12-19 通用电气公司 用于在校正间歇式公用设施服务断供中使用的系统和方法
JP2014228983A (ja) * 2013-05-21 2014-12-08 株式会社日立製作所 作業管理装置、作業管理方法及びコンピュータプログラム

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3291677B2 (ja) 1995-09-21 2002-06-10 日信工業株式会社 工作機械用加工刃の状態監視方法とその装置
JP2003032764A (ja) * 2001-07-11 2003-01-31 Dainippon Screen Mfg Co Ltd 保守装置、メンテナンスシステムおよびメンテナンス方法
JP2009175793A (ja) 2008-01-21 2009-08-06 Nakamura Tome Precision Ind Co Ltd 工作機械の異常復旧支援システム及び支援方法
JP2009237714A (ja) * 2008-03-26 2009-10-15 Seiko Epson Corp 作業装置システム
JP2009282822A (ja) 2008-05-23 2009-12-03 Murata Mach Ltd 工作機械システム
JP6289273B2 (ja) * 2014-05-30 2018-03-07 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 保守作業間隔適正化装置および保守作業間隔適正化方法
US10060333B2 (en) * 2016-05-02 2018-08-28 Ford Global Technologies, Llc Systems and methods for engine coolant system diagnostics

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003084824A (ja) * 2001-09-07 2003-03-19 Yamatake Corp 故障予測支援装置
JP2007323148A (ja) * 2006-05-30 2007-12-13 Hitachi Ltd 管理支援装置、プログラム及び管理支援方法
CN101334665A (zh) * 2007-06-29 2008-12-31 东京毅力科创株式会社 群管理系统、半导体制造装置以及信息处理方法
CN102830961A (zh) * 2011-04-13 2012-12-19 通用电气公司 用于在校正间歇式公用设施服务断供中使用的系统和方法
JP2014228983A (ja) * 2013-05-21 2014-12-08 株式会社日立製作所 作業管理装置、作業管理方法及びコンピュータプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
US10671057B2 (en) 2020-06-02
JP6616347B2 (ja) 2019-12-04
JP2018169747A (ja) 2018-11-01
US20180284734A1 (en) 2018-10-04
DE102018002396A1 (de) 2018-10-04
CN108693842B (zh) 2020-08-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Saghaei et al. Statistical analysis of profile monitoring
CN105912437B (zh) 控制装置的故障预测系统
CN114861185B (zh) 用于企业级台账的共识机制处理方法及装置
US8838398B2 (en) Turbine-generator hydrogen seal oil system diagnosis
US9600391B2 (en) Operations management apparatus, operations management method and program
CN110941648A (zh) 基于聚类分析的异常数据识别方法、系统和存储介质
Li et al. Multiple attribute control charts with false discovery rate control
CN111400294B (zh) 数据异常监测方法、装置及系统
CN112700131B (zh) 基于人工智能的ab测试方法、装置、计算机设备及介质
Chinhamu et al. Empirical Analyses of Extreme Value Models for the S outh A frican M ining I ndex
Gopalakrishnan et al. IIoT Framework Based ML Model to Improve Automobile Industry Product.
CN107480703B (zh) 交易故障检测方法及装置
CN109005156A (zh) 账号共用的确定方法及装置
CN108693842A (zh) 管理系统
US20200193076A1 (en) Detection apparatus, detection method, and recording medium that records detection program
CN108039971A (zh) 一种告警方法及装置
CN113962253A (zh) 基于深度小波极限学习机的轴承剩余寿命预测方法及系统
Yang et al. A cyber-physical scheme for predicting tool wear based on a hybrid dynamic neural network
CN110910061A (zh) 一种物料管理方法、系统、存储介质以及电子设备
CN112580827B (zh) 工单的生成方法和装置
CN114693016A (zh) 异常影响检测方法、装置、计算机设备和存储介质
EP3525057B1 (en) Diagnosis of a redundant control system
Guoqing et al. Bearing fault prediction system design based on SPC
CN112433926B (zh) 基于it产品的故障分析方法、系统、设备和存储介质
Syed et al. The Risk Analysis and Modeling of Byco Petroleum in Pakistan Using Extreme Value Theory

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant