JP2018157884A - X線動画像処理装置 - Google Patents
X線動画像処理装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2018157884A JP2018157884A JP2017055553A JP2017055553A JP2018157884A JP 2018157884 A JP2018157884 A JP 2018157884A JP 2017055553 A JP2017055553 A JP 2017055553A JP 2017055553 A JP2017055553 A JP 2017055553A JP 2018157884 A JP2018157884 A JP 2018157884A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- lung field
- moving image
- ray moving
- pixels
- pixel
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 claims abstract description 52
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 32
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 6
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 18
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 16
- 238000011976 chest X-ray Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 2
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 2
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000002685 pulmonary effect Effects 0.000 description 1
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
- A61B6/5217—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
- G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
- G06T7/0016—Biomedical image inspection using an image reference approach involving temporal comparison
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/46—Arrangements for interfacing with the operator or the patient
- A61B6/467—Arrangements for interfacing with the operator or the patient characterised by special input means
- A61B6/469—Arrangements for interfacing with the operator or the patient characterised by special input means for selecting a region of interest [ROI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10116—X-ray image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30061—Lung
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Public Health (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Surgery (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Physiology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
【課題】X線動画像の処理において、肺野以外が肺野の動態解析に与える影響を抑制し、肺野の動態解析が適切に行われるようにする。
【解決手段】X線動画像処理装置において、X線動画像に含まれる複数のフレーム画像の各々である各フレーム画像に含まれる非肺野領域が検出される。複数の画素を含む注目領域が各フレーム画像に設定される。各フレーム画像について複数の画素がそれぞれ有する複数の画素値の少なくとも一部から統計量を得る演算が行われる。演算においては、複数の画素のうちの肺野領域に属する画素が有する画素値に対して行われる処理とは異なる例外処理が複数の画素のうちの非肺野領域に属する画素が有する画素値に対して行われる。
【選択図】図1
【解決手段】X線動画像処理装置において、X線動画像に含まれる複数のフレーム画像の各々である各フレーム画像に含まれる非肺野領域が検出される。複数の画素を含む注目領域が各フレーム画像に設定される。各フレーム画像について複数の画素がそれぞれ有する複数の画素値の少なくとも一部から統計量を得る演算が行われる。演算においては、複数の画素のうちの肺野領域に属する画素が有する画素値に対して行われる処理とは異なる例外処理が複数の画素のうちの非肺野領域に属する画素が有する画素値に対して行われる。
【選択図】図1
Description
本発明は、X線動画像処理装置に関する。
胸部X線動画像には、肺野領域が含まれる。このため、胸部X線動画像は、換気の解析、肺野中の血流の解析等の肺野の動態解析に利用される。特許文献1に記載された技術は、その一例である。特許文献1に記載された技術においては、呼吸動態画像のフレーム間差分画像が作成され、作成された差分画像が疾病の有無の判断に利用される(特許文献1の段落0011)。
しかし、胸部X線動画像には、肺野領域だけでなく、肺野領域に重なる肋骨領域、肺野領域に隣接する脂肪領域等の非肺野領域も含まれる。このため、特許文献1に記載された技術に代表される従来の技術においては、肺野の動態解析に用いられる画素に非肺野領域に属する画素が混入し、肺野以外が肺野の動態解析に影響を与え、肺野の動態解析が適切に行われない場合がある。
以下で説明する発明は、この問題を解決することを目的とする。以下で説明する発明が解決しようとする課題は、X線動画像の処理において、肺野以外が肺野の動態解析に与える影響を抑制し、肺野の動態解析が適切に行われるようにすることである。
X線動画像処理装置において、X線動画像に含まれる複数のフレーム画像の各々である各フレーム画像に含まれる非肺野領域が検出される。
複数の画素を含む注目領域が各フレーム画像に設定される。
各フレーム画像について複数の画素がそれぞれ有する複数の画素値の少なくとも一部から統計量を得る演算が行われる。演算においては、複数の画素のうちの肺野領域に属する画素の画素値に対して行われる処理とは異なる例外処理が、複数の画素のうちの非肺野領域に属する画素の画素値に対して行われる。
本発明によれば、非肺野領域に属する画素の画素値の統計量への影響を肺野領域に属する画素の画素値の統計量への影響より小さくできるので、肺野以外が肺野の動態解析に与える影響が抑制され、肺野の動態解析が適切に行われる。
この発明の目的、特徴、局面、および利点は、以下の詳細な説明と添付図面とによって、より明白となる。
1 X線動画像撮影/処理システム
図1は、第1実施形態のX線動画像撮影/処理システムを図示するブロック図である。図2は、第1実施形態のX線動画像撮影/処理システムにおいて生成されるX線動画像を図示する模式図である。
図1は、第1実施形態のX線動画像撮影/処理システムを図示するブロック図である。図2は、第1実施形態のX線動画像撮影/処理システムにおいて生成されるX線動画像を図示する模式図である。
図1に図示されるX線動画像撮影/処理システム1000は、撮影装置1020および処理装置1022を備える。
撮影装置1020は、X線源1040および平面X線検出器(FPD)1042を備え、図2に図示されるX線動画像1060を生成する。
撮影装置1020は、1回のX線撮影において、X線源1040によりX線を発生し、発生したX線に身体を透過させ、FPD1042により身体を透過したX線を検出する。これにより、撮影装置1020は、1回のX線撮影において、身体の内部の様々な解剖学的領域の像を含む1個のフレーム画像を生成する。撮影装置1020は、複数回のX線撮影を行うことにより、複数のフレーム画像を含むX線動画像1060を生成する。
X線動画像1060は、X線動態画像とも呼ばれる。X線動画像撮影/処理システム1000は、胸部をX線撮影し胸部X線動画像1060を生成するように構成される。胸部X線動画像1060は、例えば換気の解析、肺野中の血流の解析等の肺野の動態解析を行うために利用される。
処理装置1022は、検出部1080、設定部1082、演算部1084および生成部1086を備え、生成されたX線動画像1060を処理する。
検出部1080は、複数のフレーム画像の各々である各フレーム画像1100に含まれる肋骨領域1120を検出する。肋骨領域1120に代えて、肋骨領域1120以外の非肺野領域が検出されてもよい。例えば、肺野領域1122に重なる肋骨領域1120に代えて、肺野領域1122に隣接する脂肪領域1124が検出されてもよい。
設定部1082は、各フレーム画像1100に注目領域(ROI)1140を設定する。ROI1140は、複数の画素を含む。
演算部1084は、各フレーム画像1100についてROI1140に含まれる複数の画素がそれぞれ有する複数の画素値の少なくとも一部からROI内統計量を得る演算を行う。ROI内統計量は、複数の画素値の少なくとも一部の最大値、最小値、平均値または中間値である。ROI内統計量がこれらの値以外の値であってもよい。
ROI内統計量の演算においては、ROI1140に含まれる複数の画素のうちの肺野領域1122に属する画素の画素値に対して通常処理が行われ、ROI1140に含まれる複数の画素のうちの肋骨領域1120に属する画素の画素値に対して当該通常処理と異なる例外処理が行われる。
例外処理の第1の例は、肋骨領域1120に属する画素が有する画素値を無視する処理である。以下では、肋骨領域1120に属する画素が有する画素値を無視する処理を除外処理ともいう。
演算により得られるROI内統計量が最大値、最小値または中間値であり肋骨領域1120に属するn個の画素がそれぞれ有する画素値b1,b2,・・・,bnを無視する例外処理が行われる場合は、肺野領域1122に属するm個の画素がそれぞれ有する画素値a1,a2,・・・,amから最大値、最小値または中間値がそれぞれ選択される。
演算により得られるROI内統計量が平均値であり肋骨領域1120に属するn個の画素がそれぞれ有する画素値b1,b2,・・・,bnを無視する例外処理が行われる場合は、肺野領域1122に属するm個の画素がそれぞれ有する画素値a1,a2,・・・,amの和a1+a2+・・・+amが肺野領域1122に属する画素の個数mで除され、平均値(a1+a2+・・・+am)/mが得られる。
例外処理の第1の例によれば、肋骨領域1120に属するn個の画素がそれぞれ有する画素値b1,b2,・・・,bnのROI内統計量への影響がなくなるので、肺野以外が肺野の動態解析に与える影響が抑制され、肺野の動態解析が適切に行われる。
例外処理の第2の例は、肋骨領域1120に属するn個の画素がそれぞれ有する画素値b1,b2,・・・,bnに係数kを適用する処理である。画素値b1,b2,・・・,bnへの係数kの適用は、画素値b1,b2,・・・,bnに係数kを乗じること、画素値b1,b2,・・・,bnを係数kで除すること、画素値b1,b2,・・・,bnに係数kを加えること、画素値b1,b2,・・・,bnから係数kを減じること等である。第2の例は、肺野の状態が肋骨領域1120にもある程度反映されている場合に好適に採用される。
演算により得られるROI内統計量が最大値、最小値または中間値であり肋骨領域1120に属するn個の画素がそれぞれ有する画素値b1,b2,・・・,bnに係数kを乗じる例外処理が行われる場合は、肺野領域1122に属するm個の画素がそれぞれ有する画素値a1,a2,・・・,amおよび肋骨領域1120に属するn個の画素がそれぞれ有する画素値b1,b2,・・・,bnに係数kを乗じた画素値k・b1,k・b2,・・・,k・bnから最大値、最小値または中間値がそれぞれ選択される。
演算により得られるROI内統計量が平均値であり肋骨領域1120に属するn個の画素がそれぞれ有する画素値b1,b2,・・・,bnに係数kを乗じる例外処理が行われる場合は、肺野領域1122に属するm個の画素がそれぞれ有する画素値a1,a2,・・・,amおよび肋骨領域1120に属するn個の画素がそれぞれ有する画素値b1,b2,・・・,bnに係数kを乗じた画素値k・b1,k・b2,・・・,k・bnの和a1+a2+・・・+am+k・b1+k・b2+・・・+k・bnが肺野領域1122に属する画素の個数mおよび肋骨領域1120に属する画素の個数nの和m+nで除され、平均値(a1+a2+・・・+am+k・b1+k・b2+・・・+k・bn)/(m+n)が得られる。
例外処理の第2の例によれば、肋骨領域1120に属するn個の画素がそれぞれ有する画素値b1,b2,・・・,bnのROI内統計量への影響を肺野領域1122に属するm個の画素がそれぞれ有する画素値a1,a2,・・・,amのROI内統計量への影響より小さくできるので、肺野以外が肺野の動態解析に与える影響が抑制され、肺野の動態解析が適切に行われる。
生成部1086は、複数のフレーム画像に含まれる第1のフレーム画像について得られたROI内統計量と複数のフレーム画像に含まれる第2のフレーム画像について得られたROI内統計量との差分を演算し、第1のフレーム画像と第2のフレーム画像との差分画像を生成する。第1のフレーム画像と第2のフレーム画像との差分画像以外の解析用情報が生成されてもよい。例えば、ROI内統計量の時間変化を示すグラフが生成されてもよい。
2 処理の流れ
図3は、第1実施形態のX線動画像撮影/処理システムにおける処理の流れを図示するフローチャートである。
図3は、第1実施形態のX線動画像撮影/処理システムにおける処理の流れを図示するフローチャートである。
図3に図示されるステップS101において、撮影装置1020が、X線動画像1060を生成する。
続いて、各フレーム画像1100に肋骨領域1120が含まれる場合は、ステップS102において、検出部1080が各フレーム画像1100に含まれる肋骨領域1120を検出し、ステップS103において、設定部1082が各フレーム画像1100にROI1140を設定しROI1140の内部に肋骨領域1120があるか否かを判定する。
一方、各フレーム画像1100に肋骨領域1120が含まれない場合は、検出部1080が各フレーム画像1100に含まれる肋骨領域1120を検出することなく、ステップS103において、設定部1082が各フレーム画像1100にROI1140を設定しROI1140の内部に肋骨領域1120があるか否かを判定する。
設定部1082がROI1140の内部に肋骨領域1120があると判定した場合は、ステップS104において演算部1084が肋骨領域1120に属する画素の画素値に対して例外処理を行い、ステップS105において、演算部1084が各フレーム画像1100についてROI1140内統計量を演算する。
一方、設定部1082がROI1140の内部に肋骨領域1120があると判定しなかった場合は、演算部1084が肋骨領域1120に属する画素の画素値に対して例外処理を行うことなく、ステップS105において、演算部1084が各フレーム画像1100についてROI内統計量を演算する。
続いて、ステップS106において、生成部1086がフレーム画像間の差分画像を生成する。
3 除外処理の有無により生じる相違
図4は、第1実施形態のX線動画像撮影/処理システムにおいて除外処理が行われる場合および除外処理が行われない場合の各々について平均濃度値の時間変化の例を示すグラフである。図5は、第1実施形態のX線動画像撮影/処理システムにおいて除外処理が行われる場合および除外処理が行われない場合の各々について基準フレーム差分の時間変化の例を示すグラフである。
図4は、第1実施形態のX線動画像撮影/処理システムにおいて除外処理が行われる場合および除外処理が行われない場合の各々について平均濃度値の時間変化の例を示すグラフである。図5は、第1実施形態のX線動画像撮影/処理システムにおいて除外処理が行われる場合および除外処理が行われない場合の各々について基準フレーム差分の時間変化の例を示すグラフである。
肋骨領域1120に属する画素の画素値は、一般的には、肺野領域1122に属する画素の画素値より低い。このため、図4に図示されるように、除外処理が行われない場合の平均濃度値は、肋骨領域1120に属する画素の画素値の影響を受け、除外処理が行われる場合の平均濃度値より低くなる。このため、図5に図示されるように、除外処理が行われない場合の基準フレーム差分が、除外処理が行われる場合の基準フレーム差分より高くなる場合がある。なお、状況によっては、除外処理が行われない場合の基準フレーム差分が除外処理が行われる場合の基準フレーム差分より低くなる場合もある。すなわち、除外処理が行われる場合は高い確度を有する平均濃度値および基準フレーム差分が得られるが、除外処理が行われない場合は高い確度を有する平均濃度値および基準フレーム差分が得られない。
この発明は詳細に説明されたが、上記した説明は、すべての局面において、例示であって、この発明がそれに限定されるものではない。例示されていない無数の変形例が、この発明の範囲から外れることなく想定され得るものと解される。
1000 X線動画像撮影/処理システム
1020 撮影装置
1022 処理装置
1080 検出部
1082 設定部
1084 演算部
1086 生成部
1120 肋骨領域
1122 肺野領域
1140 注目領域(ROI)
1020 撮影装置
1022 処理装置
1080 検出部
1082 設定部
1084 演算部
1086 生成部
1120 肋骨領域
1122 肺野領域
1140 注目領域(ROI)
Claims (6)
- X線動画像に含まれる複数のフレーム画像の各々である各フレーム画像に含まれる非肺野領域を検出する検出部と、
複数の画素を含む注目領域を前記各フレーム画像に設定する設定部と、
前記各フレーム画像の前記注目領域について前記複数の画素がそれぞれ有する複数の画素値の少なくとも一部から統計量を得る演算を行い、前記演算において前記注目領域の前記複数の画素のうちの肺野領域に属する画素が有する画素値に対して行われる処理とは異なる例外処理を前記注目領域の前記複数の画素のうちの前記非肺野領域に属する画素が有する画素値に対して行う演算部と、
を備えるX線動画像処理装置。 - 前記非肺野領域は、肋骨領域である
請求項1のX線動画像処理装置。 - 前記例外処理は、肺野領域と非肺野領域の濃度変化をそれぞれ区別して統計処理を行う請求項1または2のX線動画像処理装置。
- 前記例外処理は、前記非肺野領域に属する画素の画素値を無視する処理である請求項3のX線動画像処理装置。
- 前記例外処理は、前記非肺野領域に属する画素の画素値に係数を適用する処理である
請求項1または2のX線動画像処理装置。 - 前記複数のフレーム画像に含まれる第1のフレーム画像について得られた統計値と前記複数のフレーム画像に含まれる第2のフレーム画像について得られた統計値との差分を演算し前記第1のフレーム画像と前記第2のフレーム画像との差分画像を生成する生成部
をさらに備える請求項1から5までのいずれかのX線動画像処理装置。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017055553A JP2018157884A (ja) | 2017-03-22 | 2017-03-22 | X線動画像処理装置 |
US15/869,958 US20180271469A1 (en) | 2017-03-22 | 2018-01-12 | Radiographic moving image processing apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017055553A JP2018157884A (ja) | 2017-03-22 | 2017-03-22 | X線動画像処理装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018157884A true JP2018157884A (ja) | 2018-10-11 |
Family
ID=63581253
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017055553A Pending JP2018157884A (ja) | 2017-03-22 | 2017-03-22 | X線動画像処理装置 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20180271469A1 (ja) |
JP (1) | JP2018157884A (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020171475A (ja) * | 2019-04-10 | 2020-10-22 | コニカミノルタ株式会社 | 動態画像解析装置、動態画像解析方法及びプログラム |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2011092982A1 (ja) * | 2010-02-01 | 2011-08-04 | コニカミノルタエムジー株式会社 | 動態画像処理システム及びプログラム |
JP2012000297A (ja) * | 2010-06-18 | 2012-01-05 | Konica Minolta Medical & Graphic Inc | 動画像処理装置及びプログラム |
JP2015173856A (ja) * | 2014-03-17 | 2015-10-05 | コニカミノルタ株式会社 | 画像処理装置、およびプログラム |
JP2015226852A (ja) * | 2008-01-15 | 2015-12-17 | コニカミノルタ株式会社 | 動態画像解析装置 |
JP2016073466A (ja) * | 2014-10-07 | 2016-05-12 | コニカミノルタ株式会社 | 画像処理装置及びプログラム |
Family Cites Families (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4335427A (en) * | 1980-04-21 | 1982-06-15 | Technicare Corporation | Method of selecting a preferred difference image |
US5224177A (en) * | 1991-10-31 | 1993-06-29 | The University Of Chicago | High quality film image correction and duplication method and system |
US5359513A (en) * | 1992-11-25 | 1994-10-25 | Arch Development Corporation | Method and system for detection of interval change in temporally sequential chest images |
US5570430A (en) * | 1994-05-31 | 1996-10-29 | University Of Washington | Method for determining the contour of an in vivo organ using multiple image frames of the organ |
US6314198B1 (en) * | 1996-09-25 | 2001-11-06 | Canon Kabushiki Kaisha | Radiographic, digital image processing system |
US6282307B1 (en) * | 1998-02-23 | 2001-08-28 | Arch Development Corporation | Method and system for the automated delineation of lung regions and costophrenic angles in chest radiographs |
KR100722596B1 (ko) * | 2001-04-19 | 2007-05-28 | 가부시끼가이샤 도시바 | 화상처리방법과 화상처리장치 |
US6917697B2 (en) * | 2001-05-08 | 2005-07-12 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Method and apparatus to automatically determine tissue cancellation parameters in X-ray dual energy imaging |
US7221787B2 (en) * | 2002-12-10 | 2007-05-22 | Eastman Kodak Company | Method for automated analysis of digital chest radiographs |
JP4612796B2 (ja) * | 2004-01-30 | 2011-01-12 | キヤノン株式会社 | X線撮影画像表示制御装置及び方法並びにx線撮影システム |
US20080089602A1 (en) * | 2006-10-17 | 2008-04-17 | Eastman Kodak Company | Advanced automatic digital radiographic hot light method and apparatus |
JP2010005373A (ja) * | 2008-02-14 | 2010-01-14 | Fujifilm Corp | 放射線画像補正方法および装置ならびにプログラム |
US8229195B2 (en) * | 2008-08-15 | 2012-07-24 | Siemens Information Systems, Ltd. | Method and system for verifying detection of a lung nodule |
JP5587640B2 (ja) * | 2010-03-10 | 2014-09-10 | 富士フイルム株式会社 | 放射線画像撮影システム及び放射線画像の表示方法 |
US8553957B2 (en) * | 2010-12-22 | 2013-10-08 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method of processing image and image processing apparatus using the method |
US20140037798A1 (en) * | 2011-02-09 | 2014-02-06 | Abbott Laboratories | Liquid nutritional products comprising metal amino acid chelates |
US9269139B2 (en) * | 2011-10-28 | 2016-02-23 | Carestream Health, Inc. | Rib suppression in radiographic images |
US8913817B2 (en) * | 2011-10-28 | 2014-12-16 | Carestream Health, Inc. | Rib suppression in radiographic images |
JP5801745B2 (ja) * | 2012-03-30 | 2015-10-28 | 富士フイルム株式会社 | 補正用画像作成装置、放射線画像撮影装置、撮影装置、プログラム、および補正用画像作成方法 |
US8705853B2 (en) * | 2012-04-20 | 2014-04-22 | Apple Inc. | Detecting skin tone |
US9672600B2 (en) * | 2012-11-19 | 2017-06-06 | Carestream Health, Inc. | Clavicle suppression in radiographic images |
US9269165B2 (en) * | 2013-06-20 | 2016-02-23 | Carestream Health, Inc. | Rib enhancement in radiographic images |
US10231681B2 (en) * | 2013-12-02 | 2019-03-19 | Cefla Societá Cooperativa | Method and apparatus for adjusting technical exposure factors during radiographic acquisition |
CA2982526C (en) * | 2015-04-13 | 2020-04-14 | Case Western Reserve University | Dual energy x-ray coronary calcium grading |
JP6678541B2 (ja) * | 2016-08-31 | 2020-04-08 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理装置、方法およびプログラム |
JP6743662B2 (ja) * | 2016-11-15 | 2020-08-19 | コニカミノルタ株式会社 | 動態画像処理システム |
-
2017
- 2017-03-22 JP JP2017055553A patent/JP2018157884A/ja active Pending
-
2018
- 2018-01-12 US US15/869,958 patent/US20180271469A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2015226852A (ja) * | 2008-01-15 | 2015-12-17 | コニカミノルタ株式会社 | 動態画像解析装置 |
WO2011092982A1 (ja) * | 2010-02-01 | 2011-08-04 | コニカミノルタエムジー株式会社 | 動態画像処理システム及びプログラム |
JP2012000297A (ja) * | 2010-06-18 | 2012-01-05 | Konica Minolta Medical & Graphic Inc | 動画像処理装置及びプログラム |
JP2015173856A (ja) * | 2014-03-17 | 2015-10-05 | コニカミノルタ株式会社 | 画像処理装置、およびプログラム |
JP2016073466A (ja) * | 2014-10-07 | 2016-05-12 | コニカミノルタ株式会社 | 画像処理装置及びプログラム |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020171475A (ja) * | 2019-04-10 | 2020-10-22 | コニカミノルタ株式会社 | 動態画像解析装置、動態画像解析方法及びプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20180271469A1 (en) | 2018-09-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5828649B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及びコンピュータプログラム | |
JP6156847B2 (ja) | 放射線画像処理装置および方法並びにプログラム | |
US9922409B2 (en) | Edge emphasis in processing images based on radiation images | |
KR20160049897A (ko) | 연속적인 의료 영상을 이용한 컴퓨터 보조 진단 장치 및 방법 | |
JP2011125462A (ja) | X線画像処理装置、x線画像処理方法、及びコンピュータプログラム | |
JP2019536531A5 (ja) | ||
JP2009153678A (ja) | 動態画像処理システム | |
JP2015009126A5 (ja) | ||
JP2018033578A (ja) | 放射線撮影装置、放射線撮影システム、放射線撮影方法、及びプログラム | |
JP2019029948A (ja) | 画像監視装置、画像監視方法および画像監視プログラム | |
JP2015009126A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、撮影制御装置、放射線撮影システムおよびプログラム | |
JP2018000926A (ja) | 動態解析システム | |
US10217230B2 (en) | X-ray image processing apparatus, X-ray image processing method, and storage medium | |
JP2018157884A (ja) | X線動画像処理装置 | |
JP2019212138A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | |
JP2011019591A (ja) | X線撮影装置、x線検出器における欠損画素の補間方法、および、x線検出器における欠損マップの作成方法 | |
JP2013250085A (ja) | 画像処理装置、方法及びコンピュータプログラム | |
JP2022513233A (ja) | Pet画像化中の自動的な動き補正 | |
JP2014094179A5 (ja) | ||
JP2018183493A (ja) | 画像表示システム及び画像処理装置 | |
JP2007235769A (ja) | 動きベクトル検出方法及び装置 | |
JP2018175275A (ja) | 放射線画像処理装置、方法およびプログラム | |
JP2014006655A (ja) | 通過人数推定方法及びコンピュータプログラム | |
JP2018175320A (ja) | 放射線撮影システム | |
JP2017185080A (ja) | 放射線撮影装置、放射線撮影システム、放射線撮影方法、及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190620 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200610 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200714 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20210126 |