JP2015173856A - 画像処理装置、およびプログラム - Google Patents

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Abstract

【課題】対象部位を捉えた動態画像の解析結果に係る詳細な情報が容易に得られる技術を提供する。【解決手段】画像処理装置が、記憶部、指定部および決定部を備える。記憶部は、医療用の動態画像を対象とする演算で取得された統計値を各画素値とする演算結果画像について、１以上の画素によってそれぞれ構成される画素領域毎に、１つの画素領域に対して、演算において該１つの画素領域に係る統計値を取得する際に画素値が採用された、動態画像を構成する１以上のフレーム画像、および動態画像を構成する２以上のフレーム画像から生成された１以上の演算中間画像のうちの１以上の画像が、対応づけられている対応情報を記憶する。指定部は、演算結果画像における１以上の画素領域を指定する。決定部は、対応情報において指定部で指定された１以上の画素領域に対応付けられている１以上の画像に基づき、１以上の出力用画像を決定する。【選択図】図２

Description

本発明は、動態画像を対象とした処理を行う画像処理装置およびプログラムに関する。
医療の分野では、ＦＰＤ（flat panel detector）等の半導体イメージセンサーを用いたＸ線撮影によって、体内の対象部位が捉えられた動態画像を取得する技術が知られている。そして、例えば、ＦＰＤ等を用いたＸ線撮影で得られた動態画像（Ｘ線動態画像とも言う）における輝度の変化等に関して各種統計値が算出され、該統計値に基づく表示がなされることで、医師が診断を行う際に、対象部位の機能的な状態が容易に把握され得る。つまり、医師が診断を行う際に有益な情報が提供され、医師による診断が支援され得る。
このような技術としては、例えば、Ｘ線動態画像の時間的に隣接する画像間それぞれにおける複数の差分画像の各画素について、代表値が画素値とされた１枚の画像（解析結果画像とも言う）が生成および表示される技術が提案されている（例えば、特許文献１等）。ここで、代表値としては、例えば、最大値、最小値、平均値および中間値の何れか１つの値が採用され得る。
特許第４４０４２９１号明細書
しかしながら、上記特許文献１の技術では、解析結果画像から特定部位の機能に係る傾向は把握され得るものの、如何なるタイミングで特定部位の機能に如何なる異状が生じるのか等と言った詳細な情報については把握され難い。このため、特定部位に係る診断を十分に支援できているとは言い難い。
このような問題は、Ｘ線動態画像を用いた診断を支援する技術に限られず、生体の対象部位を捉えた動態画像を用いた診断を支援する技術一般に共通する。
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、生体の対象部位を捉えた動態画像の解析結果に係る詳細な情報が容易に得られる技術を提供することを目的とする。
上記課題を解決するために、第１の態様に係る画像処理装置は、医療用の動態画像を対象とする演算によって取得された統計値を各画素値とする演算結果画像について、１以上の画素によってそれぞれ構成される画素領域毎に、１つの画素領域に対して、前記演算において該１つの画素領域に係る統計値を取得する際に画素値が採用された、前記動態画像を構成する１以上のフレーム画像、および前記動態画像を構成する２以上のフレーム画像から生成された１以上の演算中間画像のうちの１以上の画像が、対応づけられている対応情報を記憶可能な記憶部と、前記演算結果画像における１以上の前記画素領域を指定する指定部と、前記対応情報において前記指定部によって指定された前記１以上の画素領域に対応付けられている１以上の画像に基づいて、１以上の出力用画像を決定する決定部と、を備える。
第２の態様に係る画像処理装置は、第１の態様に係る画像処理装置であって、前記動態画像を対象とする前記演算によって前記演算結果画像を生成する演算部と、前記演算結果画像における前記画素領域毎に、前記１つの画素領域に対して、前記演算において該１つの画素領域に係る統計値を取得する際に画素値が採用された、前記動態画像を構成するフレーム画像、および前記演算の途中で生成された前記演算中間画像のうちの前記１以上の画像を対応付けることで、前記対応情報を生成する生成部と、を更に備える。
第３の態様に係る画像処理装置は、第１または第２の態様に係る画像処理装置であって、前記決定部によって決定された前記１以上の出力用画像を表示部において可視的に出力させる出力制御部、を更に備える。
第４の態様に係る画像処理装置は、第３の態様に係る画像処理装置であって、前記出力制御部が、前記１以上の出力用画像に前記動態画像を構成する１以上のフレーム画像が含まれる際に、前記表示部において、該１以上のフレーム画像を、動画の態様で表示される前記動態画像において他のフレーム画像とは区別可能な態様、ならびに静止画の態様で表示される前記動態画像を構成する複数のフレーム画像において他のフレーム画像とは区別可能な態様のうちの少なくとも１つの態様で表示させ、前記１以上の出力用画像に１以上の前記演算中間画像が含まれる際に、前記表示部において、該１以上の演算中間画像を、動画の態様で表示される複数の前記演算中間画像において他の演算中間画像とは区別可能な態様、ならびに静止画の態様で表示される前記複数の演算中間画像において他の演算中間画像とは区別可能な態様のうちの少なくとも１つの態様で表示させる。
第５の態様に係る画像処理装置は、第１から第４の何れか１つの態様に係る画像処理装置であって、前記決定部が、前記指定部によって前記演算結果画像における２以上の前記画素領域が指定されたことに応答して、予め設定された決定ルールに基づき、前記対応情報において前記２以上の画素領域に対応付けられている２以上の画像のうちの一部の画像を前記１以上の出力用画像として決定する。
第６の態様に係る画像処理装置は、第５の態様に係る画像処理装置であって、前記決定部が、前記決定ルールに基づいて、前記対応情報において前記２以上の画素領域に対して前記２以上の画像の各画像が対応付けられている頻度についての代表値を算出し、前記２以上の画像のうちの該代表値に応じた１以上の画像を、前記１以上の出力用画像として決定する。
第７の態様に係る画像処理装置は、第６の態様に係る画像処理装置であって、前記代表値が、最大値、平均値および中央値の何れか１つの値を含む。
第８の態様に係る画像処理装置は、第１から第７の何れか１つの態様に係る画像処理装置であって、前記指定部が、前記演算結果画像のうち、他画像で指定された少なくとも１つの画素領域に対応する前記１以上の画素領域を指定する。
第９の態様に係る画像処理装置は、第８の態様に係る画像処理装置であって、前記他画像が、前記動態画像で捉えられた対象部位と同一の対象部位が捉えられた、静止画像、動態画像および該動態画像を対象とする前記演算によって取得された統計値を各画素値とする演算結果画像のうちの何れか１つの画像を含む。
第１０の態様に係る画像処理装置は、第１から第９の何れか１つの態様に係る画像処理装置であって、前記決定部が、前記対応情報において前記指定部によって指定された前記１以上の画素領域に対応付けられている１以上の画像に、前記動態画像を構成する少なくとも１つのフレーム画像が含まれる際には、該少なくとも１つのフレーム画像と、前記動態画像における該少なくとも１つのフレーム画像の前後のフレーム画像と、を含む複数のフレーム画像を、前記１以上の出力用画像として決定する。
第１１の態様に係るプログラムは、画像処理装置に含まれるプロセッサーで実行されることで、前記画像処理装置を第１から第１０の何れか１つの態様に係る画像処理装置として機能させる。
第１から第１０の何れの態様に係る画像処理装置によっても、生体の対象部位を捉えた動態画像の解析結果に係る詳細な情報が容易に得られる。
第２の態様に係る画像処理装置によれば、生体の対象部位を捉えた動態画像の解析結果が生成される際に、解析結果の元となった詳細な情報が整理され得る。
第３および第４の何れの態様に係る画像処理装置によっても、生体の対象部位を捉えた動態画像の解析結果に係る詳細な情報が容易に視認され得る。
第４の態様に係る画像処理装置によれば、生体の対象部位を捉えた動態画像の解析結果に係る詳細な情報がさらに容易に視認され得る。
第５の態様に係る画像処理装置によれば、生体の対象部位を捉えた動態画像の解析結果に係る詳細な情報が適正に絞り込まれた上で得られる。
第６および第７の何れの態様に係る画像処理装置によっても、生体の対象部位を捉えた動態画像の解析結果が生成される際に影響度が高かった詳細な情報が容易に得られる。
第８および第９の何れの態様に係る画像処理装置によっても、容易に画素領域が指定され得る。
第１０の態様に係る画像処理装置によれば、例えば、動画の態様において詳細な情報が視認され易い態様で表示され得る。
第１１の態様に係るプログラムによれば、第１から第１０の態様に係る画像処理装置と同様な効果が得られる。
一実施形態に係る画像処理装置の構成を例示するブロック図である。 診断支援処理に係る機能的な構成を例示するブロック図である。 動態画像を構成する複数のフレーム画像を例示する図である。 動態画像を対象とした演算の一例を説明するための図である。 動態画像を対象とした演算の一例を説明するための図である。 対応情報の一例を説明するための図である。 演算結果画像上における画素領域の第１指定態様を例示する図である。 演算結果画像上における画素領域の第２指定態様を例示する図である。 出力用画像の第１決定処理を説明する図である。 出力用画像の第２決定処理を説明する図である。 出力用画像の第３決定処理を説明する図である。 出力用画像を静止画の態様で表示する第１表示例を示す図である。 出力用画像を静止画の態様で表示する第２表示例を示す図である。 出力用画像を動画の態様で表示する一表示例を示す図である。 出力用画像を静止画の態様で表示する第３表示例を示す図である。 出力用画像を静止画の態様で表示する第４表示例を示す図である。 出力用画像を動画の態様で表示する他の一表示例を示す図である。 診断支援処理に係る動作フローの一例を示すフローチャートである。
以下、本発明の一実施形態および変形例を図面に基づいて説明する。なお、図面においては、同様な構成および機能を有する部分については同じ符号が付されており、下記説明では重複する説明が省略される。また、図面は模式的に示されたものであり、異なる図面でそれぞれ示されている画像のサイズおよび位置の相互関係は、必ずしも正確に記載されたものではなく、適宜変更され得る。なお、図６から図８には、画像の左上を原点とし、右方向をＸ方向、下方向をＹ方向とするＸＹ座標系が付されており、図３、図１４および図１７には、動態画像を構成するフレーム画像の撮影時刻に対応する時間軸が付されている。
＜(１)画像処理装置の概要＞
図１は、一実施形態に係る画像処理装置１の構成を例示するブロック図である。図１で示されるように、画像処理装置１は、制御部２、記憶部３、インターフェイス（Ｉ／Ｆ）部４、表示部５および操作部６がバスライン７に接続された一般的なコンピューターと同様な構成を有する。
制御部２は、例えば、ＣＰＵ等のプロセッサー２ａ、および揮発性のＲＡＭ等のメモリー２ｂ等を有する。プロセッサー２ａは、記憶部３に記憶されているプログラムＰｇ１を読み出して、該プログラムＰｇ１に従った各種処理を実行することで、医師による医療用の動態画像を用いた診断を支援する処理（診断支援処理とも言う）を実現する。すなわち、プログラムＰｇ１がプロセッサー２ａで実行されることで、診断支援処理を実行する画像処理装置１の機能が実現される。
記憶部３は、例えば、不揮発性の半導体メモリーあるいはハードディスク等を備えており、プログラムＰｇ１および各種データを記憶する。各種データには、プログラムＰｇ１に従った処理の実行に必要なパラメーター等を示すデータ、ならびに演算の結果として少なくとも一時的に生成されるデータ等が含まれ得る。
Ｉ／Ｆ部４は、画像処理装置１の外部に配されている各種機器に対し、通信回線を介して、データの送受信が可能に接続される。例えば、Ｉ／Ｆ部４は、該Ｉ／Ｆ部４に対してデータの送受信が可能に接続されているモダリティー１００から生体の体内における対象部位の動きを捉えた医療用の画像（動態画像とも言う）Ｄ１を取得する。ここで、モダリティー１００には、例えば、ＣＴ、ＭＲＩおよび超音波診断装置等に代表される医用の画像機器が含まれ得る。本実施形態では、モダリティー１００が、ＦＰＤを用いたＸ線撮影を行う装置である。生体には、例えば、ヒト等を含む各種動物が含まれ得る。また、体内における対象部位には、例えば、肺野等の各種臓器および各種器官が含まれ得る。本実施形態では、生体がヒトであり、対象部位が肺野である。
表示部５は、各種画像データを可視的に出力する。該表示部５は、例えば、液晶表示ディスプレイ（ＬＣＤ）等の各種ディスプレイ装置を有する。
操作部６は、例えば、キーボードおよびマウス等のポインティングデバイス等を有する。操作部６では、キーボードおよびマウス等に対する操作に応じて生じる信号（指示信号とも言う）が制御部２に出力される。なお、操作部６には、タッチパネル等の構成が採用されても良い。
＜(２)診断支援処理に係る機能的な構成＞
診断支援処理では、医療用の動態画像Ｄ１（図３）を対象とする演算で得られた統計値を画素値とする画像（演算結果画像とも言う）Ａ１（図５）が生成される。このとき、該演算結果画像Ａ１の各画素領域に、統計値の取得時に画素値が採用された１以上の画像が対応付けられる。そして、ユーザーとしての医師による演算結果画像Ａ１のうちの１以上の画素領域の指定に応答して、該１以上の画素領域に対応付けられている１以上の画像に基づいて、出力用の画像が決定される。
これにより、例えば、医師による医療用の動態画像Ｄ１を用いた診断において、解析結果としての演算結果画像Ａ１とともに、該演算結果画像Ａ１において注目した統計値が取得される際に採用された画像が表示され得る。すなわち、生体の対象部位を捉えた動態画像Ｄ１の解析を行う際に詳細な情報が容易に得られる。その結果、対象部位に係る診断が支援され、不適正な診断が生じ難くなる。
ところで、例えば、対象部位としての肺野の内部では、呼吸に伴って肺胞等の構造物において膨張および収縮が生じる。このため、呼吸が行われている状態における肺野が撮影対象とされて、ＦＰＤを用いたＸ線撮影によって動態画像が取得される際には、上記肺野内の構造物の膨張および収縮によってＸ線の透過率に変化が生じる。そして、このＸ線の透過率の変化が、動態画像における画素の濃度（画素値）の変化を生じさせる。但し、何らかの病気によって肺胞等における膨張および収縮の量が小さくなれば、動態画像における画素値の変化も小さくなる。
そこで、本実施形態では、動態画像Ｄ１のうちの撮影順が隣り合うフレーム画像の間における各画素の画素値の差分に係る統計値が求められることで、肺野の機能が解析される例を挙げて説明する。
図２は、制御部２で実現される診断支援処理に係る機能的な構成を例示するブロック図である。図２で示されるように、制御部２は、該制御部２で実現される機能的な構成として、演算部２１、生成部２２、記憶制御部２３、指定部２４、決定部２５および出力制御部２６を有する。
＜(２−１)演算部＞
演算部２１は、動態画像Ｄ１（図３）を対象とする演算によって演算結果画像Ａ１（図５）を生成する。演算結果画像Ａ１の各画素値は、例えば、動態画像Ｄ１を対象とする演算によって取得された統計値である。
図３は、動態画像Ｄ１を構成する複数のフレーム画像Ｆｎ（ｎは、１〜Ｎの自然数）を例示する図である。図３では、対象部位としての肺の動きを捉えた医療用の動態画像Ｄ１を構成するフレーム画像Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３，・・・，ＦＮが、撮影順に従って左から順に示されている。演算部２１は、例えば、Ｉ／Ｆ部４を介してモダリティー１００から動態画像Ｄ１のデータを取得する。
図４および図５は、動態画像Ｄ１を対象とした演算の一例を説明するための図である。
演算部２１では、例えば、図４で示されるように、撮影順が隣り合うフレーム画像Ｆｍ，Ｆｍ＋１（ｍは、１〜Ｎ−１の自然数）の間において、各画素について画素値の差分の絶対値（差分値とも言う）がそれぞれ算出される。このとき、撮影順が隣り合うｍ番目のフレーム画像Ｆｍとｍ＋１番目のフレーム画像Ｆｍ＋１とからｍ番目の差分画像Ｄｆｍ（ｍは、１〜Ｎ−１の自然数）が生成される。例えば、１番目のフレーム画像Ｆ１と２番目のフレーム画像Ｆ２とから１番目の差分画像Ｄｆ１が生成され、２番目のフレーム画像Ｆ２と３番目のフレーム画像Ｆ３とから２番目の差分画像Ｄｆ２が生成される。これにより、各画素に係る差分値が各画素に係る画素値とされたＮ−１枚の差分画像Ｄｆｍが生成される。つまり、Ｎ−１枚の差分画像Ｄｆｍを含む差分画像群Ｄ２が生成される。
なお、差分画像Ｄｆｍが生成される前に、動態画像Ｄ１に対して、ノイズを除去する処理が施されても良い。ノイズを除去する処理としては、例えば、各フレーム画像Ｆｎに対する、縮小処理、全体強調処理および各種フィルタ処理、ならびに動態画像Ｄ１に対する、各画素の時間方向における画素値の変化についての高周波の成分が除去される処理等が挙げられる。これにより、ノイズによる悪影響の少ない差分画像Ｄｆｍが生成され得る。
また、各画素について画素値の差分値が算出される代わりに、例えば、２以上の画素を含む画素の塊（画素ブロックとも言う）に係る画素値の代表値が算出された上で、各画素ブロックについて、代表値の差分値が算出されることで、Ｎ−１枚の差分画像Ｄｆｍが生成されても良い。ここで、画素ブロックに係る代表値としては、画素値の平均値および中央値等の統計値が採用され得る。このような態様によっても、ノイズによる悪影響の少ない差分画像Ｄｆｍが生成され得る。
ところで、Ｎ−１枚の差分画像Ｄｆｍが、Ｎ−１枚の静止画像として順に並べられて表示される態様、ならびにＮ−１枚のフレーム画像Ｆｍからなる動態画像として表示される態様が考えられる。しかしながら、これらの態様では、医師は、肺野の機能についての解析結果の全体を俯瞰することが出来ず、診断を行い難い。
そこで、演算部２１では、図５で示されるように、Ｎ−１枚の差分画像Ｄｆｍが１枚に集約された画像（演算結果画像）Ａ１が生成される。これにより、肺野の機能についての解析結果が一目で分かり易い態様で表示され得る。
Ｎ−１枚の差分画像Ｄｆｍを１枚の演算結果画像Ａ１に集約する処理としては、例えば、各差分画像Ｄｆｍにおいて同一の位置を占める小領域毎に、画素値の統計値が求められて、１枚の画像にマッピングされる処理が考えられる。ここで、小領域は、１つの画素であっても良いし、２以上の画素を含む画素の塊（画素ブロックとも言う）であっても良い。統計値としては、例えば、差分値についての最大値、最小値、および中央値等の代表値が採用され得る。統計値として、差分値の最大値が採用される場合に生成される演算結果画像Ａ１は、ＭＩＰ画像と称される。
なお、各小領域に係る統計値として、例えば、代表値と、該代表値の画素値を呈する差分画像を基準とした撮影順の前後における数枚の差分画像に係る画素値とについての平均値が採用されれば、ノイズによる悪影響の少ない演算結果画像Ａ１ｍが生成され得る。また、小領域の差分値における最大値が、小領域の差分値における残余の値の値域を基準として、予め設定された所定量あるいは所定割合以上大きければ、該最大値を除く、小領域の残余の差分値における最大値が、小領域の統計値として採用されても良い。このような構成が採用されても、ノイズによる悪影響の少ない演算結果画像Ａ１ｍが生成され得る。
また、動態画像Ｄ１では、対象部位としての肺野の周辺に位置する他の領域も捉えられている。このため、各フレーム画像Ｆｎから対象部位としての肺野が捉えられた領域（肺野領域とも言う）が認識された上で、該肺野領域のみを対象とする演算によって取得される統計値が肺野領域に係る各画素値とされる演算結果画像Ａ１が生成されても良い。
上記のようにして演算部２１において生成される演算結果画像Ａ１は、出力制御部２６の制御によって表示部５において可視的に出力される。これにより、医師は、肺野の機能についての解析結果の全体を俯瞰することが可能となり、肺野の機能における異状を大まかに把握することができる。
＜(２−２)生成部＞
生成部２２は、演算結果画像Ａ１における１以上の画素によってそれぞれ構成される領域（画素領域とも言う）毎に、１つの画素領域に対して、演算部２１における演算において該１つの画素領域に係る統計値を取得する際に画素値が採用された画像を対応付ける。ここで、統計値を取得する際に画素値が採用された画像には、例えば、動態画像Ｄ１を構成するフレーム画像Ｆｎそのもの、および演算部２１における演算の途中で生成された演算中間画像としての差分画像Ｄｆｍのうちの１以上の画像が含まれ得る。
これにより、対応情報Ａ２が生成される。対応情報Ａ２は、演算結果画像Ａ１について、画素領域毎に、１つの画素領域に対して、演算部２１の演算で該１つの画素領域に係る統計値を取得する際に画素値が採用された、フレーム画像Ｆｎおよび差分画像Ｄｆｍのうちの１以上の画像を対応付けた情報である。すなわち、生体の対象部位を捉えた動態画像Ｄ１の解析結果としての演算結果画像Ａ１が生成される際に、解析結果の元となった詳細な情報が整理され得る。
換言すれば、対応情報Ａ２では、演算部２１の演算で演算結果画像Ａ１が生成される際に、演算結果画像Ａ１の各画素に対して、何れのフレーム画像Ｆｎおよび何れの差分画像Ｄｆｍの画素値が採用されて取得された統計値がマッピングされたのかが示されている。
ここで、例えば、演算結果画像Ａ１における各画素領域について、１つの画素領域に係る統計値として、ある１枚の差分画像Ｄｆｍに含まれる画素値（差分値）がそのまま採用された場合には、該ある１枚の差分画像Ｄｆｍが、該１つの画素領域に対応付けられ得る。このとき、例えば、該１つの画素領域に、１枚の差分画像Ｄｆｍの生成に用いられた２枚のフレーム画像Ｆｎ、あるいは該２枚のフレーム画像Ｆｎのうちの一方のフレーム画像Ｆｎが対応付けられても良い。この２枚のフレーム画像Ｆｎのうちの一方のフレーム画像Ｆｎは、例えば、撮影順が前あるいは後等と言った予め設定された所定のルールに応じて決められ得る。
また、例えば、演算結果画像Ａ１における各画素領域について、１つの画素領域に係る統計値として、２枚以上の差分画像Ｄｆｍの画素値（差分値）から算出された値が採用された場合には、該２枚以上の差分画像Ｄｆｍが、該１つの画素領域に対応付けられ得る。このとき、例えば、該１つの画素領域に、該２枚以上の差分画像Ｄｆｍのうちの１枚以上の一部の差分画像Ｄｆｍが対応付けられても良い。この２枚以上の差分画像Ｄｆｍのうちの１枚以上の一部の差分画像Ｄｆｍは、例えば、撮影順が前あるいは後に係る差分画像Ｄｆｍ等と言った予め設定された所定のルールに応じて決定され得る。
また、このとき、該１つの画素領域に、２枚以上の差分画像Ｄｆｍの生成に用いられた複数のフレーム画像Ｆｎ、あるいは該複数のフレーム画像Ｆｎのうちの１以上のフレーム画像Ｆｎが対応付けられても良い。この複数のフレーム画像Ｆｎのうちの１以上のフレーム画像Ｆｎは、例えば、撮影順が前あるいは後等と言った予め設定された所定のルールに応じて決定され得る。
図６は、対応情報Ａ２の一例を説明するための図である。図６では、演算結果画像Ａ１のうちの１つの画素領域にフレーム画像Ｆ１が対応付けられ、他の１つの画素領域にフレーム画像Ｆ３が対応付けられている様子が示されている。
対応情報Ａ２における画像の対応付けは、例えば、演算結果画像Ａ１の各画素領域のデータに１以上のチャンネルを追加して、該１以上のチャンネルに画像を特定する情報（例えば、フレーム番号等）が記述されることで実現され得る。このとき、演算結果画像Ａ１と対応情報Ａ２とが一体の情報を構成し得る。そして、１つの画素領域に２以上の画像が対応付けられる場合には、例えば、該１つの画素領域のデータに２以上のチャンネルが追加される。
また、例えば、演算結果画像Ａ１と同じサイズの画像が準備され、該画像の各画素のデータとして、１以上の画像を特定する情報が記述されることで、対応情報Ａ２における画像の対応付けが実現されても良い。さらに、例えば、演算結果画像Ａ１の各画素の座標値に対して画像を特定する情報を対応付けたテーブル等によって、対応情報Ａ２における画像の対応付けが実現されても良い。
なお、動態画像Ｄ１には、対象部位としての肺野の周辺に位置する他の領域も捉えられている。このため、演算結果画像Ａ１のうちの肺野に対応する領域（肺野対応領域とも言う）において、各画素領域に対して、１以上の画像が対応付けられることで、対応情報Ａ２が生成されても良い。このとき、対応情報Ａ２において、肺野対応領域以外の領域に対して、画像を特定する情報（例えば、フレーム番号）とは区別可能な特異な情報が対応付けられる態様が採用され得る。
＜(２−３)記憶制御部＞
記憶制御部２３は、Ｉ／Ｆ部４から入力される動態画像Ｄ１のデータ、演算部２１で生成された差分画像群Ｄ２および演算結果画像Ａ１のデータ、および生成部２２で生成された対応情報Ａ２を、記憶部３に記憶させる。つまり、記憶部３は、動態画像Ｄ１、差分画像群Ｄ２、演算結果画像Ａ１および対応情報Ａ２の各データを、記憶可能な構成を有している。
＜(２−４)指定部＞
指定部２４は、医師による操作部６の操作に応答して、演算結果画像Ａ１における１以上の画素領域を指定する。これにより、医師が注目する領域（注目領域とも言う）が指定され得る。
図７および図８は、演算結果画像Ａ１上において注目領域Ｐａ０が指定される様子を例示する図である。図７および図８で示されるように、例えば、操作部６の操作に応答して、演算結果画像Ａ１上でマウスポインターＭｐ１を適宜移動させつつ、注目領域Ｐａ０を指定する態様が考えられる。指定部２４で指定される注目領域Ｐａ０は、例えば、図７で示されるような１つの画素領域によって構成される領域であっても良いし、図８で示されるような２以上の画素領域によって構成される領域であっても良い。２以上の画素によって構成される注目領域Ｐａ０は、例えば、注目領域Ｐａ０の左上の点を指定の開始位置とし、注目領域Ｐａ０の右下の点を指定の終了位置として、開始位置から終了位置までマウスの左ボタンを押したまま移動させることで指定され得る。
また、例えば、指定部２４によって、医師による操作部６の操作に応答して、演算結果画像Ａ１とは異なる他の画像（他画像とも言う）で指定された少なくとも１つの画素領域に対応する、演算結果画像Ａ１上における１以上の画素領域が指定されても良い。これにより、演算結果画像Ａ１上における１以上の画素領域が容易に指定され得る。ここで、他画像には、生成部２２で生成された差分画像Ｄｆｍが含まれても良いし、動態画像Ｄ１で捉えられた対象部位と同一の対象部位が捉えられた、静止画像、動態画像、および該動態画像に係る演算結果画像の何れか１つの画像が含まれても良い。
これにより、異なる時期に同一の対象部位としての肺野が捉えられた画像間において容易に１以上の画素領域が指定され得る。このような態様は、例えば、過去の画像において対象部位が占める位置と現在の画像において対象部位が占める位置とが整合している場合に、現在の画像と過去の画像との相違点を確認したい場合に非常に有効である。なお、過去の画像と現在の画像との間において対象部位が占める位置を整合させる処理としては、例えば、過去の画像と現在の画像とからエッジ抽出およびテンプレートマッチング等の処理によってそれぞれ検出される肺野同士の位置合わせによって実現され得る。
また、他画像である静止画像および動態画像としては、例えば、動態画像Ｄ１とは異なる時刻において動態画像Ｄ１と同一の対象部位を被写体とする撮影で得られた画像等が採用され得る。この場合、例えば、過去に診断を行った際に用いられた動態画像または静止画像に対して、少なくとも１つの画素領域が指定されていれば、該１つの画素領域が利用されて、演算結果画像Ａ１上における１以上の画素領域として指定される態様が考えられる。また、他画像としての動態画像に係る演算結果画像としては、例えば、演算部２１で演算結果画像Ａ１が生成される処理と同様に、該動態画像が対象とされる演算で取得された統計値を各画素値とする画像が採用され得る。
＜(２−５)決定部＞
決定部２５は、例えば、対応情報Ａ２において指定部２４によって指定された１以上の画素領域と対応付けられている１以上の画像に基づいて、１以上の出力用の画像（出力用画像とも言う）Ｄｃ１を決定する。
例えば、図７で示されたように、指定部２４で１つの画素領域が指定された場合、対応情報Ａ２において、該１つの画素領域に１つの画像が対応付けられていれば、該１つの画像が出力用画像Ｄｃ１として決定される。一方、対応情報Ａ２において、指定部２４で指定された１つの画素領域に２以上の画像が対応付けられていれば、該２以上の画像が出力用画像Ｄｃ１として決定されても良いが、該２以上の画像のうちの１つの画像が出力用画像Ｄｃ１として決定されても良い。例えば、２以上の画像のうちの撮影時刻の順番が相対的に中央に近い画像が出力用画像Ｄｃ１とされ得る。
一方、例えば、図８で示されたように、指定部２４で指定される注目領域Ｐａ０に２以上の画素領域が含まれていれば、対応情報Ａ２では、該２以上の画素領域に２以上の画像が対応付けられている場合が想定される。
このため、決定部２５は、例えば、指定部２４で演算結果画像Ａ１の２以上の画素領域が指定されたことに応答して、対応情報Ａ２において該２以上の画素領域に対応付けられている２以上の画像のうちの一部の画像を、１以上の出力用画像Ｄｃ１として決定する。ここでは、１以上の出力用画像Ｄｃ１は、予め設定された決定ルールに基づいて決定され得る。これにより、生体の対象部位としての肺野を捉えた動態画像Ｄ１の解析結果に関する詳細な情報が適正に絞り込まれた上で得られる。
決定ルールに基づく１以上の出力用画像Ｄｃ１の決定処理としては、例えば、次のような処理が考えられる。例えば、対応情報Ａ２において指定部２４で指定された２以上の画素領域に対して２以上の画像の各画像が対応付けられている頻度に係る代表値が算出され、該２以上の画像のうちの代表値に応じた１以上の画像が、出力用画像Ｄｃ１として決定される。これにより、生体の対象部位としての肺野を捉えた動態画像Ｄ１の解析結果が生成される際に影響度が高かった詳細な情報が容易に得られる。なお、ここでは、代表値には、例えば、最大値、平均値および中央値の何れか１つの値が含まれ得る。
ここで、対応情報Ａ２において指定部２４で指定された２以上の画素領域に対応付けられている２以上の画像のうちの一部の画像を、１以上の出力用画像Ｄｃ１として決定する第１〜３決定処理について説明する。
図９は、出力用画像Ｄｃ１の第１決定処理を説明するための図であり、図１０は、出力用画像Ｄｃ１の第２決定処理を説明するための図であり、図１１は、出力用画像Ｄｃ１の第３決定処理を説明するための図である。ここでは、対応情報Ａ２において指定部２４で指定された２以上の画素領域に対応付けられている２以上の画像が、動態画像Ｄ１を構成する２以上のフレーム画像Ｆｎである例を挙げて説明する。
まず、対応情報Ａ２において指定部２４で指定された２以上の画素領域に対して２以上のフレーム画像Ｆｎの各フレーム画像Ｆｎが対応付けられている頻度を示すヒストグラムが生成される。
図９から図１１では、横軸が、フレーム画像Ｆｎを特定するための撮影順に対応するフレーム番号（ｎ）を示しており、縦軸が、対応付けられている頻度としての回数（対応付け回数とも言う）を示している。そして、図９から図１１では、各フレーム番号に対する対応付け回数が長方形の棒の縦方向における長さで示されている。図９から図１１で示される各棒グラフでは、指定部２４で指定された２以上の画素領域が、対応情報Ａ２において、複数のフレーム画像Ｆｎに対して対応付けられていることが示されている。
ここで、第１決定処理では、頻度に係る代表値が最大値とされている。このため、図９で示されるように、対応付け回数が代表値としての最大値を呈するフレーム番号Ｖ１（Ｖ１は、自然数）に応じたフレーム画像ＦＶ１が、出力用画像Ｄｃ１として決定される。
第２決定処理では、頻度に係る代表値が平均値とされている。具体的には、頻度に係る代表値が、指定部２４で指定された２以上の画素領域が対応情報Ａ２において対応付けられている複数のフレーム画像Ｆｎに係るフレーム番号（ｎ）の平均値とされている。このため、図１０で示されるように、指定部２４で指定された２以上の画素領域が対応情報Ａ２において対応付けられている複数のフレーム画像Ｆｎのフレーム番号（ｎ）の平均値Ｖ２に応じたフレーム画像ＦＶ２が、出力用画像Ｄｃ１として決定される。なお、頻度に係る代表値が中央値とされている場合には、頻度に係る代表値が平均値とされている場合と同様な処理によって、出力用画像Ｄｃ１が決定される。頻度に係る代表値が中央値とされている場合とは、指定部２４で指定された２以上の画素領域が対応情報Ａ２において対応付けられている複数のフレーム画像Ｆｎに係るフレーム番号（ｎ）の中央値とされる場合である。
ところで、図１１で示されるように、ヒストグラムにおいて、連続するフレーム番号に係る複数の長方形の棒によってそれぞれ形成される２以上の長方形の棒の塊（出現領域とも言う）Ｂｇ１，Ｂｇ２が出現する場合が考えられる。このような場合に、第２決定処理が単純に実行されると、対応付け回数が０回のフレーム番号に係るフレーム画像ＦＶ２が、出力用画像Ｄｃ１として決定される不具合が生じ得る。
そこで、第３決定処理では、図１１で示されるように、２以上の出現領域Ｂｇ１，Ｂｇ２から１つの出現領域が選択され、該選択された１つの出現領域における頻度に係る代表値Ｖ３に応じたフレーム画像ＦＶ３が、出力用画像Ｄｃ１として決定される。ここで、２以上の出現領域から１つの出現領域が選択される処理として、例えば、２以上の出現領域Ｂｇ１，Ｂｇ２のうち、対応付け回数の総和が最大となる出現領域Ｂｇ２が自動的に選択される処理が採用され得る。また、頻度に係る代表値は、例えば、第２決定処理と同様に平均値あるいは中央値である態様が考えられる。
なお、１つの動態画像Ｄ１における画素領域毎に、予め設定されたルールあるいはユーザーによって事前に設定されたルールに応じて、第１〜３決定処理のうちの何れか１つの決定方法が行われる態様が採用されても良い。
また、決定部２５では、対応情報Ａ２において指定部２４で指定された１以上の画素領域に対応付けられている１以上の画像に、動態画像Ｄ１を構成する少なくとも１つのフレーム画像Ｆｎが含まれる場合に、次の処理によって出力用画像Ｄｃ１が決定されても良い。例えば、少なくとも１つのフレーム画像Ｆｎと、動態画像Ｄ１を構成する少なくとも１つのフレーム画像Ｆｎの前後の撮影時刻に係るフレーム画像Ｆｎとが、出力用画像Ｄｃ１に含められる処理が考えられる。つまり、指定部２２で指定された１以上の画素領域に対応情報Ａ２で対応付けられている少なくとも１つのフレーム画像Ｆｎと、その前後の撮影時刻に係るフレーム画像Ｆｎとを含む複数のフレーム画像Ｆｎが、１以上の出力用画像Ｄｃ１として決定され得る。
ここで言う複数のフレーム画像Ｆｎには、例えば、少なくとも１つのフレーム画像Ｆｎと、該少なくとも１つのフレーム画像Ｆｎを中心とする前後の撮影時刻に係る数枚のフレーム画像Ｆｎとが含まれ得る。このような態様が採用されれば、例えば、動画の態様で１以上の出力用画像Ｄｃ１が表示される場合に、詳細な情報が視認され易い態様で表示され得る。
＜(２−６)出力制御部＞
出力制御部２６は、各種の画像に係るデータに基づいて、該各種の画像を表示部５に表示させる。例えば、出力制御部２６は、演算部２１で生成された演算結果画像Ａ１を表示部５に表示させる。また、例えば、出力制御部２６は、決定部２５で決定された１以上の出力用画像Ｄｃ１を表示部５において可視的に出力させる。ここで、１以上の出力用画像Ｄｃ１は、１以上のフレーム画像Ｆｎであっても良いし、１以上の演算中間画像としての１以上の差分画像Ｄｆｍであっても良いし、１以上のフレーム画像Ｆｎと１以上の差分画像Ｄｆｍの双方を含むものであっても良い。
図１２は、動態画像Ｄ１を構成する出力用画像Ｄｃ１としてのｘ番目のフレーム画像Ｆｘが、静止画の態様で表示部５に表示される第１表示例を示す図である。また、図１３は、動態画像Ｄ１を構成する出力用画像Ｄｃ１としてのｘ−１番目からｘ＋１番目までのフレーム画像Ｆｘ−１〜Ｆｘ＋１が、静止画の態様で表示部５に表示される第２表示例を示す図である。図１２および図１３で示されるように、動態画像Ｄ１を構成する複数のフレーム画像Ｆｎ（ｎ＝１〜Ｎ）のうちの出力用画像Ｄｃ１としての１以上のフレーム画像Ｆｘが選択的に表示される。
ここでは、医師によって演算結果画像Ａ１で注目および指定された注目領域に対応する１以上の出力用画像Ｄｃ１が表示される。これにより、医師は、演算結果画像Ａ１を見ることによって、解析結果の全体を俯瞰することで肺野の機能における異状を大まかに把握することができる上に、詳細な情報としての１以上の出力用画像Ｄｃ１が容易に視認され得る。すなわち、生体の対象部位を捉えた動態画像Ｄ１の解析結果に関する詳細な情報が容易に視認され得る。
また、例えば、１以上の出力用画像Ｄｃ１に動態画像Ｄ１を構成する１以上のフレーム画像Ｆｎが含まれる際に、出力制御部２６により、次の第１および第２表示態様のうちの少なくとも１つの表示態様で、１以上の出力用画像Ｄｃ１が表示部５に表示されても良い。
第１表示態様では、１以上の出力用画像Ｄｃ１としての１以上のフレーム画像Ｆｎが、動画の態様で表示される動態画像Ｄ１において他のフレーム画像とは区別可能な態様で表示部５に表示される。
図１４は、複数のフレーム画像Ｆｎが動画の態様で表示される場合に、出力用画像Ｄｃ１としてのｘ−１番目からｘ＋１番目までのフレーム画像Ｆｘ−１〜Ｆｘ＋１が、他のフレーム画像とは区別可能な態様で表示される一表示例を示す図である。図１４で示されるように、例えば、出力用画像Ｄｃ１としてのフレーム画像Ｆｘ−１〜Ｆｘ＋１に、太枠等の各種の目印が付される態様が考えられる。なお、例えば、コントラストおよび色調等の変更によって、出力用画像Ｄｃ１としてのフレーム画像Ｆｘ−１〜Ｆｘ＋１の表示態様と、その他のフレーム画像の表示態様とが相対的に異なるものに設定されても良い。
第２表示態様では、１以上の出力用画像Ｄｃ１としての１以上のフレーム画像Ｆｎが、静止画の態様で表示される動態画像Ｄ１を構成する複数のフレーム画像Ｆｎにおいて、他のフレーム画像とは区別可能な態様で表示部５に表示される。例えば、図１４で示された複数のフレーム画像Ｆｎ−３〜Ｆｎ＋２が並べられた状態で同時に表示部５に表示され、該複数のフレーム画像Ｆｎ−３〜Ｆｎ＋２のうちの出力用画像Ｄｃ１としてのフレーム画像Ｆｘ−１〜Ｆｘ＋１に、太枠等の各種の目印が付される態様が考えられる。なお、目印が付される代わりに、例えば、コントラストおよび色調等の表示態様が相対的に変更されても良い。
図１５は、複数の差分画像Ｄｆｍ（ｍ＝１〜Ｎ−１）のうちの出力用画像Ｄｃ１としてのｘ番目の差分画像Ｄｆｘが、静止画の態様で表示部５に表示される第３表示例を示す図である。また、図１６は、複数の差分画像Ｄｆｍ（ｍ＝１〜Ｎ−１）のうちのｘ−１番目からｘ＋１番目までの差分画像Ｄｆｘ−１〜Ｄｆｘ＋１が、静止画の態様で表示部５に表示される第４表示例を示す図である。図１５および図１６で示されるように、複数の差分画像Ｄｆｍ（ｍ＝１〜Ｎ−１）のうちの出力用画像Ｄｃ１としての１以上の差分画像Ｄｆｘが選択的に表示される。
また、例えば、１以上の出力用画像Ｄｃ１に１以上の演算中間画像としての差分画像Ｄｆｍが含まれる際に、出力制御部２６により、次の第３および第４表示態様のうちの少なくとも１つの表示態様で、１以上の出力用画像Ｄｃ１が表示部５に表示されても良い。
第３表示態様では、１以上の出力用画像Ｄｃ１としての１以上の差分画像Ｄｆｍが、動画の態様で表示される複数の差分画像Ｄｆｍにおいて他の差分画像とは区別可能な態様で表示部５に表示される。
図１７は、複数の差分画像Ｄｆｍが動画の態様で表示される場合に、出力用画像Ｄｃ１としてのｘ−１番目からｘ＋１番目までの差分画像Ｄｆｘ−１〜Ｄｆｘ＋１が、他の差分画像とは区別可能な態様で表示される一表示例を示す図である。図１７で示されるように、例えば、出力用画像Ｄｃ１としての差分画像Ｄｆｘ−１〜Ｄｆｘ＋１に、太枠等の各種の目印が付される態様が考えられる。なお、目印が付される代わりに、例えば、コントラストおよび色調等の表示態様が相対的に変更されても良い。
第４表示態様では、１以上の出力用画像Ｄｃ１としての１以上の差分画像Ｄｆｍが、静止画の態様で表示される複数の差分画像Ｄｆｍにおいて他の差分画像Ｄｆｍとは区別可能な態様で表示部５に表示される。例えば、図１７で示された複数の差分画像Ｄｆｎ−３〜Ｄｆｎ＋２が並べられている状態で同時に表示部５に表示され、該複数の差分画像Ｄｆｎ−３〜Ｄｆｎ＋２のうちの出力用画像Ｄｃ１としての差分画像Ｄｆｘ−１〜Ｄｆｘ＋１に、太枠等の各種の目印が付される態様が考えられる。なお、目印が付される代わりに、例えば、コントラストおよび色調等の表示態様が相対的に変更されても良い。
なお、上記第１〜４表示態様のうちの１以上の表示態様が採用されることで、生体の対象部位を捉えた動態画像の解析結果に関する詳細な情報がさらに容易に視認され得る構成とされても良い。
＜(３)診断支援処理の動作フロー＞
図１８は、画像処理装置１において実行される診断支援処理に係る動作フローの一例を示すフローチャートである。本動作フローは、例えば、プログラムＰｇ１を実行する制御部２によって実現される。ここでは、ユーザーによる操作部６の操作に応じて、診断支援処理が開始され、ステップＳ１〜Ｓ９の処理が行われる。
ステップＳ１では、制御部２によって、モダリティー１００からＩ／Ｆ部４を介して動態画像Ｄ１が取得される。このとき、動態画像Ｄ１のデータが、演算部２１に入力されるとともに、記憶制御部２３によって記憶部３に記憶される。
ステップＳ２では、演算部２１によって、動態画像Ｄ１に基づき、演算結果画像Ａ１が生成される。
ステップＳ３では、記憶制御部２３によって、ステップＳ２で生成された演算結果画像Ａ１のデータが記憶部３に記憶される。
ステップＳ４では、生成部２２によって、ステップＳ２で生成された演算結果画像Ａ１に係る対応情報Ａ２が生成される。
ステップＳ５では、記憶制御部２３によって、ステップＳ４で生成された対応情報Ａ２が記憶部３に記憶される。
ステップＳ６では、出力制御部２６によって、ステップＳ２で生成された演算結果画像Ａ１が表示部５に表示される。
ステップＳ７では、指定部２４によって、医師による操作部６の操作に応答して、演算結果画像Ａ１における１以上の画素領域が指定される。
ステップＳ８では、決定部２５によって、ステップＳ７で指定された１以上の画素領域と対応情報Ａ２において対応付けられている１以上の画像に基づいて、１以上の出力用画像Ｄｃ１が決定される。
ステップＳ９では、出力制御部２６によって、ステップＳ８で決定された１以上の出力用画像Ｄｃ１が表示部５に表示される。
＜(４)まとめ＞
以上のように、一実施形態に係る画像処理装置１では、医療用の動態画像Ｄ１を対象とする演算で得られた統計値を画素値とする演算結果画像Ａ１が生成される。このとき、該演算結果画像Ａ１の各画素領域に、統計値の取得時に画素値が採用された１以上の画像が対応付けられた対応情報Ａ２が生成される。そして、医師による演算結果画像Ａ１のうちの１以上の画素領域の指定に応答して、該１以上の画素領域に対応付けられている１以上の画像に基づいて、出力用画像Ｄｃ１が決定される。
これにより、例えば、医師による動態画像Ｄ１を用いた診断において、解析結果としての演算結果画像Ａ１とともに、該演算結果画像Ａ１における注目領域Ｐａ０の統計値を取得する際に画素値が採用された画像が表示され得る。つまり、生体の対象部位を捉えた動態画像Ｄ１の解析を行う際に詳細な情報が容易に得られる。その結果、医師は、肺野の機能についての解析結果の全体を俯瞰することが可能となる演算結果画像Ａ１と、その演算結果画像Ａ１の元となった詳細な情報としての出力用画像Ｄｃ１の両方を参照することができる。したがって、医師による対象部位に係る診断が支援され、不適正な診断が生じ難くなる。
＜(５)変形例＞
なお、本発明は上述の一実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更、改良等が可能である。
例えば、上記一実施形態では、画像処理装置１において出力用画像Ｄｃ１が表示部５に表示されたが、これに限られない。例えば、画像処理装置１において出力用画像Ｄｃ１が決定され、該出力用画像Ｄｃ１を示す情報が、出力制御部２６によって、記憶媒体に記憶される態様、あるいは他の機器に送信される態様等が採用されても良い。このような態様は、例えば、複数の医師の協働によって診断が行われる場合、ならびに複数の機器が用いられて診断および診断結果の記述等が行われる場合に生じ得る。
また、上記一実施形態では、画像処理装置１において、演算結果画像Ａ１および対応情報Ａ２が生成されたが、これに限られない。例えば、他の機器で生成された演算結果画像Ａ１および対応情報Ａ２が、画像処理装置１において利用されても良い。
また、上記一実施形態では、演算結果画像Ａ１の各画素値が、隣接するフレーム画像の間における画素値の差分についての統計値であったが、これに限られない。例えば、演算結果画像Ａ１の各画素値が、動態画像Ｄ１を構成する複数のフレーム画像Ｆｎ（ｎ＝１〜Ｎ）における各画素の最大値および最小値等と言った、画素値の差分を用いることなく算出される統計値であっても良い。
また、上記一実施形態では、モダリティー１００が、ＦＰＤを用いたＸ線撮影を行う装置であったが、これに限られない。例えば、モダリティー１００が、ＣＴ、ＭＲＩおよび超音波診断装置等に代表される他の医用の画像機器であっても良い。なお、上記一実施形態に係る診断支援処理は、例えば、ＣＴ、ＭＲＩ等によって得られた３次元的な画像の断面像を対象として診断が支援される処理に適用することが可能である。
また、上記一実施形態では、対象部位の一例として、肺野が例示されたが、これに限られない。対象部位は、例えば、脳および心臓等のその他の臓器ならびに器官であっても良い。この場合、対象部位における解析の対象としては、例えば、臓器における血流の変化等が考えられる。
また、上記一実施形態では、医療用の動態画像Ｄ１を用いた診断支援処理が行われたが、これに限られない。例えば、動態画像Ｄ１は、医療用のものに限られず、例えば、単なる生体の各種機能についての解析を行うための動態画像等、その他の用途の動態画像であっても良い。このとき、画像処理装置１のユーザーは、医師に限られず、例えば、研究者およびオペレーター等と言った各種のユーザーであっても良い。
また、上記一実施形態では、生体には、ヒト等を含む各種動物が含まれたが、これに限られない。生体には、例えば、植物等のその他の生物が含まれても良い。
また、上記一実施形態では、対象部位が、生体内に存在するものであったが、これに限られず、生体の体表面等、生体のその他の部位であっても良い。このとき、体表面の温度分布の変化等が解析の対象となり得る。また、対象部位は、生体の部位に限られず、例えば、工業製品および製造設備等の無機物を含む各種対象物の一部を構成する部位であっても良い。
また、上記一実施形態では、指定部２４において、ユーザーによる操作部６の操作に応答して、演算結果画像Ａ１における１以上の画素領域が指定されたが、これに限られない。例えば、指定部２４において、演算結果画像Ａ１のうち、予め設定された所定のルールに従って、自動的に１以上の画素領域が指定されても良い。ここでは、例えば、演算結果画像Ａ１のうち、予め設定された所定の条件を満たす画素領域が自動的に１以上の画素領域として指定される態様が考えられる。なお、例えば、演算結果画像Ａ１の各画素値が、撮影順が隣り合うフレーム画像間における各画素についての画素値の差分の絶対値（差分値）に係る最大値である場合には、所定の条件として、例えば、画素値が所定の閾値未満である条件等が採用され得る。また、例えば、指定部２４において、演算結果画像Ａ１とは異なる他画像で指定された少なくとも１つの画素領域に対応する、演算結果画像Ａ１上における１以上の画素領域が自動的に指定されても良い。なお、演算結果画像Ａ１とは異なる他画像における少なくとも１つの画素領域の指定についても、他画像のうち、予め設定された所定のルールに従って、自動的に少なくとも１つの画素領域が指定されても良い。
また、上記一実施形態では、ユーザーによる操作部６の操作に応じて指示信号が入力されたが、これに限られない。例えば、音声の入力に応じて、該音声が解析されて、指示信号が入力される態様が採用されても良い。すなわち、ユーザーによる動作に応じて、指示信号が入力される各種構成が採用され得る。
なお、上記一実施形態および各種変形例をそれぞれ構成する全部または一部を、適宜、矛盾しない範囲で組み合わせ可能であることは、言うまでもない。
１ 画像処理装置
２ 制御部
２ａ プロセッサー
２ｂ メモリー
３ 記憶部
４ Ｉ／Ｆ部
５ 表示部
６ 操作部
２１ 演算部
２２ 指定部
２２ 生成部
２３ 記憶制御部
２４ 指定部
２５ 決定部
２６ 出力制御部
１００ モダリティー

Claims (11)

  1. 医療用の動態画像を対象とする演算によって取得された統計値を各画素値とする演算結果画像について、１以上の画素によってそれぞれ構成される画素領域毎に、１つの画素領域に対して、前記演算において該１つの画素領域に係る統計値を取得する際に画素値が採用された、前記動態画像を構成する１以上のフレーム画像、および前記動態画像を構成する２以上のフレーム画像から生成された１以上の演算中間画像のうちの１以上の画像が、対応づけられている対応情報を記憶可能な記憶部と、
    前記演算結果画像における１以上の前記画素領域を指定する指定部と、
    前記対応情報において前記指定部によって指定された前記１以上の画素領域に対応付けられている１以上の画像に基づいて、１以上の出力用画像を決定する決定部と、
    を備えることを特徴とする画像処理装置。
  2. 請求項１に記載の画像処理装置であって、
    前記動態画像を対象とする前記演算によって前記演算結果画像を生成する演算部と、
    前記演算結果画像における前記画素領域毎に、前記１つの画素領域に対して、前記演算において該１つの画素領域に係る統計値を取得する際に画素値が採用された、前記動態画像を構成するフレーム画像、および前記演算の途中で生成された前記演算中間画像のうちの前記１以上の画像を対応付けることで、前記対応情報を生成する生成部と、
    を更に備えることを特徴とする画像処理装置。
  3. 請求項１または請求項２に記載の画像処理装置であって、
    前記決定部によって決定された前記１以上の出力用画像を表示部において可視的に出力させる出力制御部、
    を更に備えることを特徴とする画像処理装置。
  4. 請求項３に記載の画像処理装置であって、
    前記出力制御部が、
    前記１以上の出力用画像に前記動態画像を構成する１以上のフレーム画像が含まれる際に、前記表示部において、該１以上のフレーム画像を、動画の態様で表示される前記動態画像において他のフレーム画像とは区別可能な態様、ならびに静止画の態様で表示される前記動態画像を構成する複数のフレーム画像において他のフレーム画像とは区別可能な態様のうちの少なくとも１つの態様で表示させ、
    前記１以上の出力用画像に１以上の前記演算中間画像が含まれる際に、前記表示部において、該１以上の演算中間画像を、動画の態様で表示される複数の前記演算中間画像において他の演算中間画像とは区別可能な態様、ならびに静止画の態様で表示される前記複数の演算中間画像において他の演算中間画像とは区別可能な態様のうちの少なくとも１つの態様で表示させることを特徴とする画像処理装置。
  5. 請求項１から請求項４の何れか１つの請求項に記載の画像処理装置であって、
    前記決定部が、
    前記指定部によって前記演算結果画像における２以上の前記画素領域が指定されたことに応答して、予め設定された決定ルールに基づき、前記対応情報において前記２以上の画素領域に対応付けられている２以上の画像のうちの一部の画像を前記１以上の出力用画像として決定することを特徴とする画像処理装置。
  6. 請求項５に記載の画像処理装置であって、
    前記決定部が、
    前記決定ルールに基づいて、前記対応情報において前記２以上の画素領域に対して前記２以上の画像の各画像が対応付けられている頻度についての代表値を算出し、前記２以上の画像のうちの該代表値に応じた１以上の画像を、前記１以上の出力用画像として決定することを特徴とする画像処理装置。
  7. 請求項６に記載の画像処理装置であって、
    前記代表値が、
    最大値、平均値および中央値の何れか１つの値を含むことを特徴とする画像処理装置。
  8. 請求項１から請求項７の何れか１つの請求項に記載の画像処理装置であって、
    前記指定部が、
    前記演算結果画像のうち、他画像で指定された少なくとも１つの画素領域に対応する前記１以上の画素領域を指定することを特徴とする画像処理装置。
  9. 請求項８に記載の画像処理装置であって、
    前記他画像が、
    前記動態画像で捉えられた対象部位と同一の対象部位が捉えられた、静止画像、動態画像および該動態画像を対象とする前記演算によって取得された統計値を各画素値とする演算結果画像のうちの何れか１つの画像を含むことを特徴とする画像処理装置。
  10. 請求項１から請求項９の何れか１つの請求項に記載の画像処理装置であって、
    前記決定部が、
    前記対応情報において前記指定部によって指定された前記１以上の画素領域に対応付けられている１以上の画像に、前記動態画像を構成する少なくとも１つのフレーム画像が含まれる際には、該少なくとも１つのフレーム画像と、前記動態画像における該少なくとも１つのフレーム画像の前後のフレーム画像と、を含む複数のフレーム画像を、前記１以上の出力用画像として決定することを特徴とする画像処理装置。
  11. 画像処理装置に含まれるプロセッサーで実行されることで、前記画像処理装置を請求項１から請求項１０の何れか１つの請求項に記載の画像処理装置として機能させることを特徴とするプログラム。
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