JP2016116774A - 画像処理装置、画像処理方法、画像処理システム、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】対象画像の表示パラメータを適切に設定する【解決手段】画像処理装置は、被検体に対して第１のモダリティで撮像された第１の画像における関心領域を取得し、該被検体に対して該第１のモダリティと異なる第２のモダリティで撮像された第２の画像において、該関心領域に対応する対応領域を導出し、該対応領域の画素情報または該対応領域に関連する領域の画素情報に基づいて、該第２の画像の表示パラメータを設定し、該示パラメータに基づいて該第２の画像の表示画像を生成し、該表示画像の表示制御を行う。【選択図】図１

Description

本発明は、３次元断層画像を提示するための画像処理装置、画像処理方法、画像処理システム、及びプログラムに関する。

医療の分野において、医師は、磁気共鳴映像装置（以下、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｉｎｇ）装置と呼ぶ）、超音波診断装置、光音響撮像装置（以下、ＰＡＴ（ＰｈｏｔｏＡｃｏｕｓｔｉｃ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）装置と呼ぶ）などの様々なモダリティによって撮像された医用画像を併用した診断を行う。また、医師は、撮像モードや撮影体位、時相、撮影日時等の異なる同一モダリティの画像を比較することで診断を行う。なお、以下において、比較される一方の画像を参照画像、他方の画像を対象画像と呼ぶ。

夫々のモダリティは画像化の原理が違うため、同じ病変を撮像しても映り方が異なる場合がある。また、同一モダリティによって撮像された画像であっても、撮像モードの違いや撮像日時の違い等により、同じ病変の見え方が異なる場合がある。特許文献１には、参照画像の累積ヒストグラムの原点と最大画素値に基づき、対象画像の累積ヒストグラムを参照画像のものと一致するように対象画像のコントラストを調整することで、参照画像と対象画像の対比を容易にする技術が提案されている。また、特許文献２には、参照画像において検出したエッジ領域に基づき、対象画像の対応領域に強調フィルタ処理を行うことで、対象画像の画質を向上する技術が提案されている。

特開2007-14525号公報 特開2014-54362号公報

しかし、特許文献１に記載の方法は、参照画像と対象画像のコントラストを揃えるだけなので、この方法には、見たい領域が必ずしも見やすい画像になるとは限らないという課題がある。一方、特許文献２に記載の方法には、参照画像のエッジ領域に対応する領域以外の見るべき領域が適切に強調されないという課題や、見るべき領域を同定してもその適切な強調方法がわからないため観察が必ずしも容易にならないという課題がある。

本発明はかかる課題を解決するためになされたものであり、対象画像の表示パラメータを適切に設定する仕組みを提供することを目的とする。

上記の目的を達成するための本発明の一様態による画像処理装置は、以下の構成を有する。すなわち、被検体に対して第１のモダリティで撮像された第１の画像における関心領域を取得する取得手段と、前記被検体に対して前記第１のモダリティと異なる第２のモダリティで撮像された第２の画像において、前記関心領域に対応する対応領域を導出する導出手段と、前記対応領域の画素情報または前記対応領域に関連する領域の画素情報に基づいて、前記第２の画像の表示パラメータを設定するパラメータ設定手段と、前記表示パラメータに基づいて前記第２の画像の表示画像を生成する生成手段と、前記表示画像の表示制御を行う表示制御手段と、を有する。

対象画像の表示パラメータを適切に設定することが可能となる。

第１の実施形態における画像処理システムと画像処理装置の機器構成を示す図。 第１の実施形態における画像処理装置の全体の処理手順を示すフローチャート。 第１の実施形態における画像処理装置が生成する断面画像の例を説明する図。 第１の実施形態における画像処理装置が生成する断面画像の例を説明する図。 第１の実施形態における画像処理装置が生成する断面画像の例を説明する図。

以下、添付図面に従って本発明における画像処理装置の好ましい実施形態について詳説する。ただし、発明の範囲は図示例に限定されるものではない。

（第１の実施形態）
本実施形態における画像処理装置は、被検体を異なるモダリティによって撮像し、それぞれ第１の画像（参照画像）と第２の画像（対象画像）とする。該画像処理装置は、被検体の第１の画像における病変等の関心領域（以下、病変領域）の情報に基づいて、第２の画像において、該病変領域に対応する領域（以下、対応領域）を取得する。そして、該画像処理装置は、該対応領域の観察に適した表示パラメータで第２の画像の表示を行う。あるいは、該画像処理装置は、該対応領域に関連する注目すべき領域（以下、注目領域）の観察に適した表示パラメータで第２の画像の表示を行う。本実施形態における画像処理装置は、特に、該対応領域の（および／または、それに関連する注目すべき領域の）画素情報に基づいて、第２の画像の適切な画像表示パラメータを設定することを特徴とする。なお、本実施形態では、被検体を乳房とし、第１の画像がＭＲＩ画像（ＭＲＩ装置によって撮像された画像）、第２の画像がＰＡＴ画像（ＰＡＴ装置によって撮像された画像）、病変領域がＭＲＩ画像上における病変の造影領域である場合について説明する。

図１は、本実施形態における画像処理システム１の構成を示す。同図に示すように、本実施形態における画像処理システム１は、データサーバ１８０、画像処理装置１００、表示部１９０を有している。ただし、画像処理システム１の構成要素はこれらの装置等に限定されるものではなく、さらに別の構成要素を含んでもよいし、その一部が含まれないように構成してもよい。

データサーバ１８０は、観察対象である被検体の第１の画像と第２の画像を保持している。また、データサーバ１８０は、画像に付随する各種の情報（付随情報）として、各画像の撮像情報（モダリティ名、撮像シーケンス名、体位等）、患者背景情報（年齢、性別、病歴）、血液検査等の検査情報、第１の画像の所見情報（読影医による画像所見や画像診断名）を保持している。また、データサーバ１８０は、第１の画像上における病変領域を表す情報を保持している。また、データサーバ１８０は、第１と第２の画像間の位置合わせ情報を保持している。データサーバ１８０は、画像処理装置１００からの要求に応じて、これらの情報を画像処理装置１００へと出力する。

なお、病変領域を表す情報とは、例えば、第１の画像における病変部の造影領域を表す画像（以下、ラベル画像）であり、言い換えると、内部に空洞のない、中身の詰まった３次元領域を表す情報である。あるいは、病変領域を表す情報とは、病変部の中心座標と大きさ（半径）の情報、またはこれらによって求められる球状の３次元領域を表す情報である。病変領域は、画像処理によって抽出された領域や、医師や技師によって手作業で抽出された領域である。なお、病変領域の数は１つでも複数でもよい。

また、第１と第２の画像間の位置合わせ情報とは、位置合わせの手掛かりとなる情報、あるいは、位置合わせの結果である。例えば前者として、データサーバ１８０は、第１と第２の画像の両方に共通して映る血管構造の分岐部などの対応点群の３次元座標を保持している。対応点は予め医師や技師によって手作業で入力された点であってもよいし、画像処理によって取得した点であってもよい。また、例えば後者（位置合わせの結果）として、データサーバ１８０は、画像間の剛体変換パラメータ，アフィン変換パラメータ，非線形変形モデルのパラメータ，変形場などを保持している。これらの情報は、画像間の対応付けや位置合わせを行う不図示の他の画像処理装置を用いて事前に導出される。表示部１９０は、画像処理装置１００から出力される画像を表示する。

画像処理装置１００は、画像取得部１１０、病変領域取得部１２０、位置合わせ部１３０、対応領域導出部１４０、注目領域設定部１４５、パラメータ設定部１５０、表示画像生成部１６０、表示制御部１７０を備えている。そして、データサーバ１８０と表示部１９０に接続されている。画像取得部１１０は、被検体の第１の画像と第２の画像をデータサーバ１８０から取得する。病変領域取得部１２０は、第１の画像上における病変領域を表す情報を取得する。位置合わせ部１３０は、第１と第２の画像間の位置合わせを行う。対応領域導出部１４０は、第１の画像における病変領域と位置合わせ結果に基づいて、第２の画像における対応領域を導出する。注目領域設定部１４５は、第２の画像における対応領域に基づいて、第２の画像における注目領域（表示パラメータを最適化すべき領域）を設定する。パラメータ設定部１５０は、第２の画像における注目領域の情報に基づいて画像表示パラメータを算出する。表示画像生成部１６０は、パラメータ設定部１５０が設定したパラメータに基づき、第１の画像と第２の画像から表示画像を生成する。表示制御部１７０は、生成された表示画像を表示部１９０に表示する制御を行う。

次に、図２のフローチャートを参照して、本実施形態における画像処理装置１００が実施する処理の手順について説明する。

（Ｓ３０００：画像の取得）
ステップＳ３０００において、画像処理装置１００は、画像取得部１１０の処理として、被検体の第１の画像と第２の画像をデータサーバ１８０から取得する。また、画像処理装置１００は、上述した画像に付随する各種の情報（以下、付随情報）を、データサーバ１８０から取得する。

（Ｓ３０１０：病変領域の取得）
ステップＳ３０１０において、画像処理装置１００は、病変領域取得部１２０の処理として、第１の画像における病変領域を表す情報をデータサーバ１８０から取得する。なお、データサーバ１８０が病変領域を表す情報を保持していない場合は、病変領域取得部１２０は、データサーバ１８０からの当該情報の取得を行わない。この場合、病変領域取得部１２０は、本ステップの処理として、第１の画像から病変領域（本実施例の場合は病変部の造影領域）を抽出する画像処理を実行する。あるいは、画像処理装置１００の操作者が、表示部１９０に表示した第１の画像の断面画像を観察しながら、画像処理装置１００へ病変領域を表す情報を入力するようにしてもよい。

次に、病変領域取得部１２０は、入力情報や操作者の指示が所定の条件を満たすか否かの判定を行う。ここでの入力情報とは、例えば、データサーバ１８０から病変領域取得部１２０へ入力された情報である。所定の条件を満たす場合には、病変領域取得部１２０は、上記の処理で取得した病変領域（第１の病変領域）の中から、臨床的に注目すべき領域を抽出する処理を行い、この処理により第２の病変領域を取得する。例えば、ステップＳ３０００で取得した付随情報の中に病変の所見情報が含まれている場合には、病変領域取得部１２０は、予め定めた所見がその所見情報中に含まれるか否かを判断して、含まれる場合には該所見の内容に応じた処理を実行する。

例えば、予め定めた所見として、付随情報の中の所見情報に、「リング状濃染」や「リング濃染」などの所見が含まれている場合には、病変領域取得部１２０は、第１の病変領域の内部において血流が存在し得る領域などの臨床的意義のある領域を同定する処理を行う。そして、病変領域取得部１２０は、その同定した領域を、第２の病変領域として取得する。血流が存在し得る領域は、周囲と比較して高画素値であるため、病変領域取得部１２０は、例えば、第１の病変領域を判別分析法などによって高画素値領域と低画素値領域とに領域分割し、高画素値領域を第２の病変領域として設定する。

なお、病変領域取得部１２０が第２の病変領域を抽出するか否かの判断は、所見情報以外の条件に基づいて行ってもよい。例えば、不図示のＵＩ（Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を介して操作者が「高画素値領域のみに注目する」という指示を入力した場合に、前述の判別分析法によって第２の病変領域を抽出するようにしてもよい。また、画像処理装置１００が第１の病変領域情報を操作者に提示し、その情報を参考にして操作者が手作業で第２の病変領域を画像処理装置１００へ入力するようにしてもよい。また、病変領域取得部１２０は、例えば公知の機械学習の手法を用いて、第１の病変領域の画素値の分布が例えばリング状濃染に相当するか自動で判別し、その結果に基づいて第２の病変領域を分割して取得してもよい。

（Ｓ３０２０：位置合わせ）
ステップＳ３０２０において、画像処理装置１００は、位置合わせ部１３０の処理として、第１の画像と第２の画像の間の位置合わせ処理（画像間の座標変換を求める処理）を行う。位置合わせには、例えば、特徴点の対応付けや画像類似度に基づくＦＦＤ（Ｆｒｅｅ−ｆｏｒｍ Ｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎ）法や、ＬＤＤＭＭ（Ｌａｒｇｅ Ｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｄｉｆｆｅｏｍｏｒｐｈｉｃ Ｍｅｔｒｉｃ Ｍａｐｐｉｎｇ）法等の公知の方法が用いられる。また、画像間の変形が小さい場合や無視できる場合（操作者が指示した場合）には、位置合わせ部１３０は、アフィン変換や剛体変換などの線形変換による画像間の座標変換を算出する。

なお、データサーバ１８０が第１の画像と第２の画像の間の位置合わせ結果を保持している場合には、位置合わせ部１３０は、データサーバ１８０から当該情報を取得して本ステップの処理を終了する。また、データサーバ１８０が位置合わせの手掛かりとなる情報を保持している場合には、位置合わせ部１３０は、データサーバ１８０から当該情報を取得して、該情報に基づく位置合わせ処理を実行する。例えば、手掛かりとなる情報として対応点の情報を取得した場合、位置合わせ部１３０は、対応点に基づく位置合わせ処理を実行する。

（Ｓ３０３０：対応領域の導出）
ステップＳ３０３０において、画像処理装置１００は、対応領域導出部１４０の処理として、ステップＳ３０２０の結果として得た座標変換を、ステップＳ３０１０で得た第１の画像における病変領域を表す情報に適用し、第２の画像における対応領域を導出する。ここで、病変領域を表す情報がラベル画像の場合には、対応領域導出部１４０は、その各点に座標変換を適用することで対応領域を導出する。また、病変領域を表す情報が病変部の中心座標と大きさ（半径）の場合は、対応領域導出部１４０は、該中心座標に座標変換を適用して算出した対応座標を中心とし領域の大きさを半径とする球状領域を対応領域として導出する。なお、第１の病変領域が複数存在する場合や、第１と第２の病変領域が得られている場合には、対応領域導出部１４０は、その夫々について対応領域を導出する。

（Ｓ３０３５：注目領域の設定）
ステップＳ３０３５において、画像処理装置１００は、注目領域設定部１４５の処理として、ステップＳ３０３０で得た対応領域の情報に基づいて、第２の画像における注目領域を設定する。注目領域設定部１４５が行う基本的な処理は、対応領域をそのまま注目領域として設定することである。ただし、複数の病変領域が存在する場合には、注目領域設定部１４５は、不図示のＵＩを介して操作者が指定した病変領域の対応領域を注目領域と設定する。あるいは、注目領域設定部１４５は、全ての病変領域の対応領域を注目領域と設定してもよい。また、ステップＳ３０３０で第１の病変領域と第２の病変領域の夫々の対応領域が得られている場合には、注目領域設定部１４５は、第２の病変領域の対応領域を注目領域と設定する。ただし、不図示のＵＩを介して操作者が指示した場合には、注目領域設定部１４５は、第１の病変領域の対応領域を注目領域と設定する。

なお、注目領域設定部１４５は、上記の注目領域の設定処理を行う前に、入力情報や操作者の指示が所定の条件を満たしているか否かの判定を行う。ここでの入力情報とは、例えば、データサーバ１８０から注目領域設定部１４５へ入力された情報である。所定の条件を満たす場合には、注目領域設定部１４５は、入力情報や操作者の指示の内容に応じて、対応領域に関連する臨床的に注目すべき領域を対応領域に基づいて求め、該領域を注目領域として設定する。例えば、ステップＳ３０００で取得した付随情報の中に病変の所見情報が含まれている場合には、注目領域設定部１４５は、予め定めた所見がその所見情報中に含まれるか否かを判断して、含まれる場合には該所見の内容に応じた処理を行う。

例えば、予め定めた所見として、付随情報の中の所見情報に、「非浸潤性乳管癌（ＤＣＩＳ）」などの所見が含まれている場合には、注目領域設定部１４５は、対象領域の周辺領域を、注目すべき領域として設定する。これは、対象領域の周辺領域における血管や血流の状態が重要となるためである。具体的には、注目領域設定部１４５は、対応領域に膨張処理を施した後に、該対応領域を除外した領域を注目領域と設定する。あるいは、注目領域設定部１４５は、血管が多く存在する対応領域の短軸方向（乳管の走行に直交する方向）にのみ対応領域に膨張処理を施して、該対応領域を除外した領域を注目領域と設定してもよい。なお、このときの膨張量は、操作者が手作業によって設定できるようにしてもよい。もしくは、膨張させる領域を操作者が手作業で設定するようにしてもよい。

なお、注目領域設定部１４５は、対応領域を注目領域とするか、対応領域に関連する臨床的に注目すべき領域を注目領域とするかを、所見情報以外の条件に基づいて判断してもよい。例えば、不図示のＵＩを介して操作者が「対応領域の周辺に注目する」という指示を入力した場合に、注目領域設定部１４５は、前述の処理によって対応領域の周辺に注目領域を設定するようにしてもよい。また、所見情報が所定の条件を満たす場合であっても、対応領域とその周辺領域のいずれを注目領域とするかを、不図示のＵＩを介して操作者が選択し、該選択に応じて注目領域設定部１４５が注目領域を設定する構成であってもよい。

（Ｓ３０４０：表示パラメータの設定）
ステップＳ３０４０において、画像処理装置１００は、パラメータ設定部１５０の処理として、ステップＳ３０３５において取得した注目領域の画素情報に基づき、表示画像生成のための表示パラメータを設定する。ここで表示パラメータとは、例えばＷｉｎｄｏｗ Ｌｅｖｅｌ（ウィンドウ値：ＷＬ）とＷｉｎｄｏｗ Ｗｉｄｔｈ（ウィンドウ幅：ＷＷ）の２つのパラメータであり、これらによって表示画像の階調処理を行う。

まず、パラメータ設定部１５０は、第２の画像における注目領域内の全画素を対象として、最大画素値（Ｌｍａｘ）と最小画素値（Ｌｍｉｎ）を算出する。そして、パラメータ設定部１５０は、以下の式によってＷＷとＷＬを設定する。
（数１）
ＷＷ ＝ Ｌｍａｘ − Ｌｍｉｎ
（数２）
ＷＬ ＝ （Ｌｍａｘ ＋ Ｌｍｉｎ）／２
これによると、注目領域の全体を適切なコントラストで観察可能なＷＬ／ＷＷが設定できる。

なお、設定する表示パラメータはこれに限らず、例えば、ガンマ補正等の輝度値補正パラメータであってもよい。この場合、パラメータ設定部１５０は、注目領域内の全画素の画素値の累積ヒストグラムに基づいて、輝度値補正後のヒストグラムが所定の分布を示すようにパラメータを調整してもよい。

（Ｓ３０５０：表示画像の生成）
ステップＳ３０５０において、画像処理装置１００は、表示画像生成部１６０の処理として、操作者が設定した切断面によって切り取られる第１の画像と第２の画像の断面画像を表示画像として生成する。このとき、表示画像生成部１６０は、第２の画像の表示画像の生成には、ステップＳ３０４０で求めた表示パラメータを適用する。なお、ステップＳ３０４０で求めた表示パラメータを適用する範囲は、第２の画像の断面画像全体であってもよいし、該断面画像上における注目領域の内部であってもよい。この選択は、不図示のＵＩを用いて操作者が行えることが望ましい。

ここで、後者の場合（注目領域の内部に表示パラメータを適用する場合）には、パラメータ設定部１５０は、注目領域以外の外部の領域の表示パラメータを他の手法によって設定する。例えば、パラメータ設定部１５０は、外部の領域のＷＬとして、Ｓ３０４０で得たＷＬを共通の値として設定する。そして、パラメータ設定部１５０は、外部の領域のＷＷとして、注目領域に比べて外部の領域のコントラストが落ちるような値（例えば、ＷＷ’＝α×ＷＷ，α＞１）を設定することで、注目領域を際立たせて観察しやすく表示することができる。また、複数の注目領域が存在する場合には、パラメータ設定部１５０は、夫々の注目領域毎に表示パラメータを設定することも可能である。また、対応領域と注目領域が異なる場合には、パラメータ設定部１５０は、対応領域と注目領域それぞれで異なる表示パラメータを設定することも可能である。これらの場合、パラメータ設定部１５０は、ステップＳ３０４０と同様のパラメータ設定処理を、夫々の領域（対象領域、注目領域）に対して実行すればよい。なお、切断面の指定は、操作者によるキーボードやマウスの操作によって行われる。

（Ｓ３０６０：画像の表示）
ステップＳ３０６０において、画像処理装置１００は、表示制御部１７０の処理として、ステップＳ３０５０で生成した表示画像を表示部１９０に表示する制御を行う。以上の処理によって表示される断面画像の例を、図３、図４、および図５に示す。

図３は、第２の画像における対象領域がそのまま注目領域として設定された場合の表示例を示している。図３（ａ）は、第１の画像の表示画像３００と、第１の画像における病変領域３１０を図示している。一方、図３（ｂ）は、第２の画像の表示画像３５０と、第２の画像の注目領域である対応領域３６０を図示している。対応領域内の画素情報に基づいて表示パラメータを設定するため、対応領域の観察に適した画像が表示される。

図４は、病変領域取得部１２０が第１の病変領域の中から第２の病変領域を更に取得し、注目領域設定部１４５が第２の病変領域の対応領域を注目領域として設定した場合の表示例を示している。図４（ａ）は、第１の画像の表示画像３００と、第１の病変領域４１０と第２の病変領域４２０を図示している。一方、図４（ｂ）は、第２の画像の表示画像３５０と、第２の画像の注目領域である第２の病変領域の対応領域４６０（図中で黒く塗りつぶされた領域）を図示している。第１の病変領域４１０は、高画素値領域と低画素値領域の両方を含む領域である。一方、第２の病変領域４２０は、第１の病変領域における高画素値領域と一致する。パラメータ設定部１５０は、第２の病変領域（濃染領域）の対応領域内の画素情報に基づいて表示画像パラメータを設定するため、濃染領域の観察に適した画像が表示される。

図５は、対応領域に関連する臨床的に注目すべき領域を注目領域として設定した場合の表示例を示している。図５（ａ）は、第１の画像の表示画像３００と、第１の画像における病変領域５１０を図示している。一方、図５（ｂ）は、第２の画像の表示画像３５０と、第２の画像における対応領域５６０と、第２の画像の注目領域である対応領域の周辺領域５７０を図示している。パラメータ設定部１５０は、対応領域の周辺領域の画素情報に基づいて表示画像パラメータを設定するため、病変周辺の血管の観察に適した画像が表示される。

（Ｓ３０７０：注目領域の変更）
ステップＳ３０７０において、画像処理装置１００は、注目領域を変更する指示を不図示のＵＩを介して操作者が入力したか否かを判定する。例えば、画像処理装置１００は、キーボードの所定のキーを操作者が押すなどして入力した変更の指示（別の病変領域に切り替える、第１の病変領域と第２の病変領域を切り替える、対応領域と周辺領域の何れに注目するかを切り替える等）を取得する。そして、画像処理装置１００は、注目領域を変更すると判定した場合には、ステップＳ３０３５へと処理を戻して、注目領域の再設定（ステップＳ３０３５）とそれに基づく表示パラメータの再設定（ステップＳ３０４０）の処理を実行する。一方、注目領域を変更しないと判定した場合には、画像処理装置１００は、ステップＳ３０８０へと処理を進める。

（Ｓ３０８０：終了の判定）
ステップＳ３０８０において、画像処理装置１００は、全体の処理を終了するか否かの判定を行う。例えば、画像処理装置１００は、キーボードの所定のキー（終了キー）を操作者が押すなどして入力した終了の指示を取得する。画像処理装置１００は、終了すると判定した場合には、画像処理装置１００の処理の全体を終了させる。一方、画像処理装置１００は、終了すると判定しなかった場合には、ステップＳ３０５０へと処理を戻し、操作者が設定した新たな切断面に応じて表示画像を表示する処理を繰り返し実行する。以上によって、画像処理装置１００の処理が実行される。

以上のように、本実施形態における画像処理装置は、第１の画像（参照画像）における病変領域に対応する、第２の画像（対象画像）における対応領域（または、それに関連する注目すべき領域）を導出する。そして、画像処理装置は、観察しやすく調整された第２の画像（対象画像）を生成し、表示する。このような調整をすることで、第１の画像（参照画像）において同定された病変などが第２の画像（対象画像）で見分けることが難しい場合でも、観察しやすい画像を操作者に提示できる。

（第２の実施形態）
第１の実施形態では、第２の画像における注目領域内の画素値に基づいて、表示画像生成のための表示パラメータを設定する場合を例に説明した。しかし、これに限らず、第１の画像（参照画像）における病変領域内の画素値にも基づいて表示パラメータを設定してもよい。以下、本実施形態における画像処理装置について、第１の実施形態との相違点を説明する。

本実施形態における画像処理システム１の構成、画像処理装置１００の各部の動作、処理手順は、第１の実施形態と概ね同様である。ただし、ステップＳ３０４０でパラメータ設定部１５０が行う処理が、第１の実施形態と異なっている。

（Ｓ３０４０：表示パラメータの設定）
ステップＳ３０４０において、画像処理装置１００は、パラメータ設定部１５０の処理として、ステップＳ３０３５で取得した注目領域の画素情報と、ステップＳ３０１０で取得した病変領域の画素情報に基づき、表示画像生成のための表示パラメータを設定する。例えば、パラメータ設定部１５０は、第１の画像（参照画像）における病変領域以内の全画素を対象として、最大画素値（Ｌ２ｍａｘ）と最小画素値（Ｌ２ｍｉｎ）を算出し、以下の式によって、第２のＷｉｎｄｏｗ Ｗｉｄｔｈ（ＷＷ２）を設定する。
（数３）
ＷＷ２ ＝ Ｌ２ｍａｘ − Ｌ２ｍｉｎ
そして、この値も勘案して、第２の画像における注目領域内のＷｉｎｄｏｗ Ｗｉｄｔｈ（ＷＷ’）を、例えば以下の式によって設定すればよい。
（数４）
ＷＷ’ ＝ ｗ×ＷＷ ＋ （１−ｗ）×ＷＷ２ （０≦ｗ≦１）
ここで、ｗは重み係数であり、例えば０．５とすればよい。

なお、病変領域の第２の画像における対応領域に関連する注目すべき領域が注目領域として設定されている場合には、画像処理装置１００は、注目領域の第１の画像における対応領域を求めて、該対応領域を病変領域の代わりに用いて上記の処理を行う。

以上のように、本実施形態における画像処理装置によれば、第１の画像（参照画像）における病変領域と第２の画像における注目領域との対比を容易にすることができる。

（変形例１）
上記の実施形態では、第１の画像をＭＲＩ画像、第２の画像をＰＡＴ画像とした場合を例に述べたが、夫々の画像はＭＲＩ画像やＰＡＴ画像以外であってもよい。これらの画像は、例えば、超音波診断装置で撮像した超音波画像や、Ｘ線ＣＴ装置で撮像したＣＴ画像でもよい。また、第１の画像と第２の画像は、同一のモダリティで撮像した画像でもよい。特に、同一モダリティにおいて複数の撮像モードで被検体を撮像する場合に、撮像モードが異なる画像を第１の画像と第２の画像としてもよい。例えば、ＭＲＩ装置における異なるシーケンスの画像（例えばＴ１強調画像とＴ２強調画像）を第１の画像と第２の画像としてもよい。また、被検体を乳房としたのは一例にすぎず、他の臓器、人以外の生物、生物以外の工業製品などを被検体としてもよい。

（変形例２）
第１の画像と第２の画像が予め位置合わせされている（画像間に座標系の違いや変形状態の違いが無く、同じ座標は同じ場所を表すように予め画像が揃えられている）場合には、ステップＳ３０２０とステップＳ３０３０の処理を省略できる。例えば、超音波画像（超音波エコー画像）とＰＡＴ画像を同時撮像可能なハイブリッド装置で撮像した超音波画像とＰＡＴ画像を表示する場合がそれに相当する。この場合、超音波画像で得た病変を疑う領域（低エコー領域）を、そのままＰＡＴ画像における対象領域とすることができる。

（変形例３）
上記の実施形態では、画像に付随する所見情報等に基づいて注目領域を設定する例を述べたが、常に対応領域を注目領域とする構成であってもよい。この場合、ステップＳ３０３５の処理は省略できる。

（変形例４）
上記実施形態では、第１の画像と第２の画像の断面画像を表示していたが、ステップＳ３０２０で得た位置合わせ結果に基づいて、第２の画像を第１の画像と位置が一致するように変形させた変形画像の断面画像を表示するようにしてもよい。このとき、必要に応じて、第２の画像の変形画像と第１の画像との同一断面を連動させて表示したり、それらを重畳して表示したりしてもよい。あるいは、ステップＳ３０２０で得た位置合わせ結果に基づいて、第１の画像を第２の画像と位置が一致するように変形させた変形画像の断面画像を表示するようにしてもよい。これにより、第１の画像と第２の画像の比較をより簡便に行うことができる。なお、画像間の位置合わせ結果に基づく変形画像の生成方法は公知であるので説明は省略する。

（変形例５）
第１の実施形態では、第１の画像の取得と表示を行っていたが、第１の画像の取得と表示は必ずしも行わなくてもよい。この場合、第１の画像の表示は他の装置で代替してもよい。

［その他の実施形態］
本発明は、上述の実施形態の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。

１００ 画像処理装置
１１０ 画像取得部、 １２０ 病変領域取得部、 １３０ 位置合わせ部、 １４０ 対応領域導出部、 １４５ 注目領域設定部、 １５０ パラメータ設定部、 １６０ 表示画像生成部、 １７０ 表示制御部、 １８０ データサーバ、 １９０ 表示部

Claims (16)

1. 被検体に対して第１のモダリティで撮像された第１の画像における関心領域を取得する取得手段と、
   前記被検体に対して前記第１のモダリティと異なる第２のモダリティで撮像された第２の画像において、前記関心領域に対応する対応領域を導出する導出手段と、
   前記対応領域の画素情報または前記対応領域に関連する領域の画素情報に基づいて、前記第２の画像の表示パラメータを設定するパラメータ設定手段と、
   前記表示パラメータに基づいて前記第２の画像の表示画像を生成する生成手段と、
   前記表示画像の表示制御を行う表示制御手段と、
   を有することを特徴とする画像処理装置。
2. 前記パラメータ設定手段は、さらに前記取得手段により取得された前記関心領域の画素情報にも基づいて、前記表示パラメータを設定することを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
3. 前記取得手段は、前記第１の画像において複数の関心領域を取得することを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
4. 前記取得手段は、１つの関心領域の中から更に１つ以上の関心領域を取得することを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
5. 前記導出手段は、前記複数の関心領域のうちのいずれかの関心領域を抽出し、該抽出した関心領域に対応する対応領域を導出することを特徴とする請求項３または４に記載の画像処理装置。
6. 前記導出手段は、前記第１の画像に対する所見情報に基づいて、前記複数の関心領域うちのいずれかの関心領域を抽出することを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
7. 前記第２の画像において、前記対応領域に関連する注目領域を設定する注目領域設定手段をさらに有し、
   前記パラメータ設定手段は、前記注目領域に基づいて、前記表示パラメータを設定することを特徴とする請求項１から６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
8. 前記注目領域は、前記対応領域の周辺の領域であることを特徴とする請求項７に記載の画像処理装置。
9. 前記パラメータ設定手段は、前記対応領域と前記注目領域の画素情報に基づいて、前記表示パラメータを設定することを特徴とする請求項７または８に記載の画像処理装置
10. 前記パラメータ設定手段は、前記注目領域と該注目領域以外の領域とで前記表示パラメータを異なるように設定することを特徴とする請求項７から９のいずれか１項に記載の画像処理装置。
11. 前記パラメータ設定手段は、前記注目領域のコントラストが、該注目領域以外の領域より高くなるように前記表示パラメータを設定することを特徴とする請求項７から１０のいずれか１項に記載の画像処理装置。
12. 前記第１の画像と前記第２の画像との位置合わせ処理を行う位置合わせ手段をさらに有し、
    前記導出手段は、位置合わせされた前記第２の画像において、前記対応領域を導出することを特徴とする請求項１から１１のいずれか１項に記載の画像処理装置。
13. 前記パラメータ設定手段は、ウィンドウ値とウィンドウ幅を含むことを特徴とする請求項１から１２のいずれか１項に記載の画像処理装置。
14. 被検体に対して第１のモダリティで撮像された第１の画像における関心領域を取得する取得工程と、
    前記被検体に対して前記第１のモダリティと異なる第２のモダリティで撮像された第２の画像において、前記関心領域に対応する対応領域を導出する導出工程と、
    前記対応領域の画素情報または前記対応領域に関連する領域の画素情報に基づいて、前記第２の画像の表示パラメータを設定するパラメータ設定工程と、
    前記表示パラメータに基づいて前記第２の画像の表示画像を生成する生成工程と、
    前記表示画像の表示制御を行う表示制御工程と、
    を有することを特徴とする画像処理方法。
15. 被検体に対して第１のモダリティで撮像された第１の画像における関心領域を取得する取得手段と、
    前記被検体に対して前記第１のモダリティと異なる第２のモダリティで撮像された第２の画像において、前記関心領域に対応する対応領域を導出する導出手段と、
    前記対応領域の画素情報または前記対応領域に関連する領域の画素情報に基づいて、前記第２の画像の表示パラメータを設定するパラメータ設定手段と、
    前記表示パラメータに基づいて前記第２の画像の表示画像を生成する生成手段と、
    前記表示画像の表示制御を行う表示制御手段と、
    を有することを特徴とする画像処理システム。
16. 請求項１乃至請求項１３のいずれか１項に記載の画像処理装置の各手段としてコンピュータを機能させるプログラム。

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