JP2018156421A - 表示プログラム、表示方法、端末装置、生成装置、生成方法、及び生成プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザに応じて適切な態様で情報を表示する。【解決手段】本願に係る表示プログラムは、表示手順をコンピュータに実行させる。表示手順は、端末装置を利用するユーザのコンテキストに対応するコンテンツとともに、当該ユーザに関連する関連情報を表示する。【選択図】図１

Description

本発明は、表示プログラム、表示方法、端末装置、生成装置、生成方法、及び生成プログラムに関する。

従来、種々の情報を用いてユーザに広告等のコンテンツを提供する技術が提供されている。例えば、監視対象の環境内に配置されたセンサから受信したセンサ情報に基づいて広告を提供する技術が提供されている。

特表２０１５−５１０７１２号公報

しかしながら、上記の従来技術では、ユーザに応じて適切な態様で情報を表示することが難しい場合がある。例えば、センサから受信したセンサ情報に基づいてコンテンツを提供した場合、ユーザ自身も認識していないセンサ情報に基づくコンテンツが提供される場合があり、この場合、ユーザにとって適切な態様で情報が表示されていない場合がある。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザに応じて適切な態様で情報を表示可能にする表示プログラム、表示方法、端末装置、生成装置、生成方法、及び生成プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る表示プログラムは、端末装置を利用するユーザのコンテキストに対応するコンテンツとともに、当該ユーザに関連する関連情報を表示する表示手順、をコンピュータに実行させることを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、ユーザに応じて適切な態様で情報を表示可能にすることができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る表示処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る表示システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係るコンテンツ情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係るユーザ属性情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る表示処理の一例を示すフローチャートである。 図８は、変形例に係る生成装置の構成例を示す図である。 図９は、変形例に係るコンテンツ情報記憶部の一例を示す図である。 図１０は、変形例に係るユーザ属性情報記憶部の一例を示す図である。 図１１は、変形例に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。 図１２は、変形例に係る生成処理の一例を示すフローチャートである。 図１３は、変形例に係る表示処理の一例を示すシーケンス図である。 図１４は、端末装置及び生成装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る表示プログラム、表示方法、端末装置、生成装置、生成方法、及び生成プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る表示プログラム、表示方法、端末装置、生成装置、生成方法、及び生成プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
〔１．表示処理〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る表示処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る表示処理の一例を示す図である。図１の例では、コンテンツとともに、コンテンツとユーザとの関係性を示す関連情報が端末装置１０に表示される場合と、コンテンツとともに、コンテンツの参照情報が端末装置１０に表示される場合とを示す。なお、ここでいう関連情報には、ユーザとの関連する情報であれば、種々の情報が含まれてもよい。例えば、関連情報には、コンテンツをユーザに推奨する推奨情報やユーザにコンテンツが提供された理由を示す理由情報等の種々の情報が含まれてもよい。図１の例では、関連情報が、コンテンツがユーザの属性に関連するものであることを示す情報である場合を示す。

〔表示システムの構成〕
図１の説明に先立って、図２を用いて表示システム１の構成について説明する。図２に示すように、表示システム１には、端末装置１０と、コンテンツ提供装置５０とが含まれる。端末装置１０と、コンテンツ提供装置５０とは所定のネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。図２は、実施形態に係る表示システムの構成例を示す図である。なお、図２に示した表示システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台のコンテンツ提供装置５０が含まれてもよい。

端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。例えば、端末装置１０は、所定のシステムにおけるデータの処理状況に関する情報を所定の時間単位ごとに一覧表示する端末装置（コンピュータ）である。端末装置１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。

以下では、端末装置１０をユーザと表記する場合がある。すなわち、ユーザを端末装置１０と読み替えることもできる。図１の例では、端末装置１０がユーザＵ１が利用するスマートフォンである場合を示す。端末装置１０は、ユーザによる種々の操作を受け付ける。

このように、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザを「ユーザＵ１」とする場合がある。すなわち、「ユーザＵ＊（＊は任意の数値）」と記載した場合、そのユーザはユーザＩＤ「Ｕ＊」により識別されるユーザであることを示す。例えば、「ユーザＵ２」と記載した場合、そのユーザはユーザＩＤ「Ｕ２」により識別されるユーザである。

また、端末装置１０は、ＧＰＳ（Global Positioning System）センサ等の機能を有し、ユーザの位置を検知し、取得可能であってもよい。また、端末装置１０は、温度センサや気圧センサ等の種々の機能を有し、温度や気圧等のユーザの置かれている環境情報を検知し、取得可能であってもよい。また、端末装置１０は、心拍センサ等の種々の機能を有し、ユーザの生体情報を検知し、取得可能であってもよい。例えば、端末装置１０を利用するユーザは、端末装置１０と通信可能なウェアラブルデバイスを身に付けることにより、端末装置１０によりユーザ自身のコンテキスト情報を取得可能としてもよい。例えば、端末装置１０を利用するユーザは、端末装置１０と通信可能なリストバンド型のウェアラブルデバイスを身に付けることにより、端末装置１０によりユーザ自身の心拍（脈拍）に関する情報を端末装置１０が取得可能としてもよい。

また、端末装置１０は、外部装置から提供されたコンテンツを表示する。例えば、端末装置１０は、コンテンツと、コンテンツとユーザとの関係性を示す関連情報を表示する。

また、端末装置１０は、ユーザのコンテキスト情報を収集する。例えば、端末装置１０は、ユーザの年齢、性別等の種々のデモグラフィック属性情報やユーザの関心や生活スタイル等のサイコグラフィック属性情報やユーザの行動情報等をユーザのコンテキスト情報として収集する。また、端末装置１０は、コンテンツ提供装置５０が関連情報の提供可否を決定する場合、収集したユーザのコンテキスト情報をコンテンツ提供装置５０に送信する。

ここでいう、ユーザのコンテキスト情報（以下、単に「コンテキスト情報」ともいう）は、例えば、ユーザのコンテキストを示す情報である。例えば、コンテキストは、ユーザＵ１や端末装置１０の状況やユーザＵ１や端末装置１０の環境（背景）に基づいて推定されるユーザＵ１の状況を意味する。また、コンテキストには、ユーザに提供されるコンテンツの内容、ユーザが反応したコンテンツの内容、ユーザの属性、ユーザの現在位置、現在時刻、ユーザが置かれた物理環境、ユーザが置かれた社会環境、ユーザの運動状態、および、推定されるユーザの感情等の種々の情報が含まれる。また、コンテキストには、ユーザＵ１や端末装置１０の状況やユーザＵ１や端末装置１０の環境（背景）に基づいて推定されるユーザＵ１の心理状態等であってもよい。

コンテンツ提供装置５０は、端末装置１０を利用するユーザにコンテンツを提供する情報処理装置である。例えば、コンテンツ提供装置５０は、端末装置１０を利用するユーザにニュース記事や広告等の種々のコンテンツを提供する。例えば、コンテンツ提供装置５０は、端末装置１０にコンテンツに関する各種情報を提供する。

以下、図１を用いて、表示処理の一例を説明する。図１では、端末装置１０における表示内容の変更に応じて、端末装置１０を端末装置１０−１、端末装置１０−２として説明する。なお、端末装置１０−１、端末装置１０−２は同一の端末装置１０である。また、以下では、端末装置１０−１、端末装置１０−２について、特に区別なく説明する場合には、端末装置１０と記載する。

まず、端末装置１０に関連情報が表示される場合を説明する。コンテンツ提供装置５０は、ユーザＵ１が利用する端末装置１０にコンテンツを提供する（ステップＳ１１）。図１の例では、コンテンツ提供装置５０は、端末装置１０−１にコンテンツＣＴ１１を提供する。これにより、端末装置１０−１は、コンテンツ提供装置５０からコンテンツＣＴ１１を取得する。このように、「コンテンツＣＴ＊（＊は任意の数値）」と記載した場合、そのコンテンツはコンテンツＩＤ「ＣＴ＊」により識別されるコンテンツであることを示す。例えば、「コンテンツＣＴ１２」と記載した場合、そのコンテンツはコンテンツＩＤ「ＣＴ１２」により識別されるコンテンツである。なお、端末装置１０が取得するコンテンツには、コンテンツ情報記憶部１４１に示すような、カテゴリに関する情報や対象ユーザに関する情報や参照情報等の種々の情報が含まれてもよい。

そして、端末装置１０−１は、取得したコンテンツＣＴ１１を表示する（ステップＳ１２）。例えば、端末装置１０−１は、取得したコンテンツＣＴ１１を所定のタイミングで表示する。例えば、端末装置１０−１は、ユーザＵ１のコンテキスト情報等に基づいて、ユーザＵ１がコンテンツＣＴ１１を閲覧する可能性が高いタイミングで、コンテンツＣＴ１１を表示する。すなわち、端末装置１０−１は、ユーザＵ１がコンテンツＣＴ１１を閲覧する可能性が高いタイミングで、コンテンツＣＴ１１をプッシュ通知として表示する。

なお、端末装置１０は、コンテンツ提供装置５０からコンテンツを受信後に直ちに取得したコンテンツを表示してもよい。例えば、コンテンツ提供装置５０がユーザのコンテキスト情報等に基づいて、ユーザがコンテンツＣＴ１１を閲覧する可能性が高いタイミングでコンテンツを提供する場合、端末装置１０は、コンテンツ提供装置５０からコンテンツを受信後に、取得したコンテンツを表示してもよい。

図１の例では、端末装置１０−１は、コンテンツＣＴ１１とともに２つの選択肢ＣＨ１１、及び選択肢ＣＨ１２を表示する。

図１の例では、端末装置１０−１には、コンテンツＣＴ１１とともに「表示」と記載された選択肢ＣＨ１１が表示される。例えば、選択肢ＣＨ１１が選択された場合に、コンテンツＣＴ１１に対応する詳細情報の表示が行われる。

図１の例では、端末装置１０−１には、コンテンツＣＴ１１とともに「消去」と記載された選択肢ＣＨ１２が表示される。例えば、選択肢ＣＨ１２が選択された場合に、コンテンツＣＴ１１のプッシュ通知の表示が消去され、コンテンツＣＴ１１が非表示になる。

ここで、端末装置１０は、端末装置１０を利用するユーザと、コンテンツとの関係性に応じて、関連情報を表示するかどうかを決定する。例えば、端末装置１０は、端末装置１０を利用するユーザのコンテキスト情報と、コンテンツに関する情報とに基づいて、ユーザがコンテンツと所定の関係性を有するか判定し、ユーザがコンテンツと所定の関係性を有する場合に、関連情報を表示すると決定する。

図１の例では、端末装置１０は、コンテンツ情報記憶部１４１（図４参照）に記憶されたコンテンツＣＴ１１に関する情報とユーザの属性情報との関係性が所定の条件を満たす場合に、コンテンツとともに関連情報を表示すると決定する。

図４に示すコンテンツ情報記憶部１４１は、「コンテンツＩＤ」、「コンテンツ」、「カテゴリ」、「対象ユーザ」、「参照情報」といった項目の情報が記憶される。「カテゴリ」は、コンテンツの内容に基づく分類情報を示す。また、「対象ユーザ」は、コンテンツに関連性が高いユーザを示す。また、「参照情報」は、コンテンツに関する参照情報を示す。

例えば、コンテンツＣＴ１１は、カテゴリ「ＩＴ」のコンテンツであり、対象ユーザが３０代のユーザであることを示す。すなわち、コンテンツＣＴ１１は、ＩＴ（情報技術：Information Technology）に関心のある３０代のユーザとの関係性が強いコンテンツである。

そして、図１の例では、端末装置１０は、ユーザ属性情報記憶部１４２（図５参照）や行動情報記憶部１４３（図６参照）に記憶されたユーザＵ１のコンテキスト情報を用いて、ユーザＵ１がコンテンツＣＴ１１との関係性が強いかどうかを判定する。

図５中のユーザ属性情報記憶部１４２に示すユーザＵ１の年齢は「３０代」であり、「ＩＴ」に興味があるため、コンテンツＣＴ１１のカテゴリや対象ユーザと一致するため、端末装置１０は、コンテンツＣＴ１１との関係性が強いユーザ（以下、「対象ユーザ」ともいう）であると判定する。

そのため、図１の例では、端末装置１０−１は、コンテンツＣＴ１１とともに関連情報ＲＳ１１を表示する。図１に示すように、端末装置１０−１は、「スマホＳＰＸ 指静脈認証を採用か」というタイトルが領域ＡＲ１１に配置されたコンテンツＣＴ１１を表示する。また、端末装置１０−１は、「このニュースは３０代ＩＴ関連の方に一番読まれています」という関連情報ＲＳ１１が領域ＡＲ１２に配置されたコンテンツＣＴ１１を表示する。

ここで、関連情報ＲＳ１１は、コンテンツＣＴ１１がユーザＵ１とどのような関係性があるかを示す情報である。具体的には、関連情報ＲＳ１１は、「３０代ＩＴ関連の方」というユーザＵ１がその集合に含まれるユーザ群を特に対象としたコンテンツであること示す特定情報ＲＣ１１を含む情報である。したがって、関連情報ＲＳ１１を視認したユーザＵ１は、コンテンツＣＴ１１が自身が属するユーザ群に適したコンテンツであることを認識できる。そのため、ユーザＵ１は選択肢ＣＨ１１を選択して、コンテンツＣＴ１１の詳細情報を端末装置１０−１に表示させて、閲覧する可能性が高くなる。例えば、端末装置１０は、関連情報ＲＳ１１や特定情報ＲＣ１１をコンテンツ情報記憶部１４１（図４参照）に記憶されたコンテンツのカテゴリやコンテンツに関連付けられた対象ユーザに関する情報から生成してもよい。また、例えば、端末装置１０は、関連情報ＲＳ１１や特定情報ＲＣ１１をユーザ属性情報記憶部１４２（図５参照）に記憶されたユーザの属性情報から生成してもよい。

関連情報ＲＳ１１については、上記に限らず種々の情報が含まれてもよい。例えば、関連情報ＲＳ１１は、カテゴリ「ＩＴ」のタグが付されたコンテンツについて、関心「ＩＴ」やＩＴに関連する職業のタグが付されたユーザ（以下、「ＩＴ関連ユーザ」ともいう）のうち、そのコンテンツを閲覧したユーザの割合を示す情報を含んでもよい。例えば、コンテンツＣＴ１１をＩＴ関連ユーザのうち、７０％のユーザが閲覧している場合、関連情報ＲＳ１１は、「ＩＴ関連のユーザの７０％が読んでいます」等の情報を含んでもよい。

例えば、上述したような割合を示す情報は、コンテンツ提供装置５０等の外部装置が生成してもよいし、割合を示す情報の表示に用いる情報をコンテンツ提供装置５０等の外部装置から取得した端末装置１０が生成してもよい。例えば、端末装置１０は、コンテンツＣＴ１１が提供されたＩＴ関連ユーザの数や、端末装置１０に表示されたコンテンツＣＴ１１を選択する等の所定の操作を行ったＩＴ関連ユーザの数等を、コンテンツ提供装置５０等の外部装置から取得してもよい。

次に、端末装置１０に関連情報が表示されない場合を説明する。図１の例では、端末装置１０に関連情報が表示されない場合、コンテンツの参照情報を表示する場合を説明する。コンテンツ提供装置５０は、ユーザＵ１が利用する端末装置１０にコンテンツを提供する（ステップＳ１３）。図１の例では、コンテンツ提供装置５０は、端末装置１０−２にコンテンツＣＴ２１を提供する。これにより、端末装置１０−２は、コンテンツ提供装置５０からコンテンツＣＴ２１を取得する。

そして、端末装置１０−２は、取得したコンテンツＣＴ２１を表示する（ステップＳ１４）。例えば、端末装置１０−２は、取得したコンテンツＣＴ２１を所定のタイミングで表示する。例えば、端末装置１０−２は、ユーザＵ１のコンテキスト情報等に基づいて、ユーザＵ１がコンテンツＣＴ２１を閲覧する可能性が高いタイミングで、コンテンツＣＴ２１を表示する。すなわち、端末装置１０−２は、ユーザＵ１がコンテンツＣＴ２１を閲覧する可能性が高いタイミングで、コンテンツＣＴ２１をプッシュ通知として表示する。

なお、端末装置１０は、コンテンツ提供装置５０からコンテンツを受信後に直ちに取得したコンテンツを表示してもよい。例えば、コンテンツ提供装置５０がユーザのコンテキスト情報等に基づいて、ユーザがコンテンツＣＴ２１を閲覧する可能性が高いタイミングでコンテンツを提供する場合、端末装置１０は、コンテンツ提供装置５０からコンテンツを受信後に、取得したコンテンツを表示してもよい。

図１の例では、端末装置１０−２は、コンテンツＣＴ２１とともに２つの選択肢ＣＨ２１、及び選択肢ＣＨ２２を表示する。

図１の例では、端末装置１０−２には、コンテンツＣＴ２１とともに「表示」と記載された選択肢ＣＨ２１が表示される。例えば、選択肢ＣＨ２１が選択された場合に、コンテンツＣＴ２１に対応する詳細情報の表示が行われる。

図１の例では、端末装置１０−２には、コンテンツＣＴ２１とともに「消去」と記載された選択肢ＣＨ２２が表示される。例えば、選択肢ＣＨ２２が選択された場合に、コンテンツＣＴ２１のプッシュ通知の表示が消去され、コンテンツＣＴ２１が非表示になる。

そして、端末装置１０は、端末装置１０を利用するユーザと、コンテンツとの関係性に応じて、関連情報を表示するかどうかを決定する。例えば、端末装置１０は、端末装置１０を利用するユーザのコンテキスト情報と、コンテンツに関する情報とに基づいて、ユーザがコンテンツと所定の関係性を有するか判定し、ユーザがコンテンツと所定の関係性を有する場合に、関連情報を表示すると決定する。

図１の例では、端末装置１０は、コンテンツ情報記憶部１４１（図４参照）に記憶されたコンテンツＣＴ２１に関する情報とユーザの属性情報との関係性が所定の条件を満たす場合に、コンテンツとともに関連情報を表示すると決定する。

図４に示すように、コンテンツＣＴ２１は、カテゴリ「経済」のコンテンツであり、対象ユーザが４０代男性のユーザであることを示す。すなわち、コンテンツＣＴ２１は、経済に関心のある４０代のユーザとの関係性が強いコンテンツである。また、コンテンツＣＴ２１の参照情報は、コンテンツＣＴ２であることを示す。例えば、コンテンツＣＴ２は、コンテンツＣＴ２１の内容をより詳細に把握するための参照情報である。例えば、コンテンツＣＴ２は、コンテンツＣＴ２１よりも前に提供されたコンテンツＣＴ２１の内容についての情報を含む参照情報である。例えば、コンテンツＣＴ２は、コンテンツＣＴ２１が提供される前日に提供されたニュースであってもよい。

そして、図１の例では、端末装置１０は、ユーザ属性情報記憶部１４２（図５参照）や行動情報記憶部１４３（図６参照）に記憶されたユーザＵ１のコンテキスト情報を用いて、ユーザＵ１がコンテンツＣＴ２１との関係性が強いかどうかを判定する。

図５中のユーザ属性情報記憶部１４２に示すユーザＵ１の年齢は「３０代」であり、「ＩＴ」に興味があるため、端末装置１０は、コンテンツＣＴ２１のカテゴリや対象ユーザと一致しないため、コンテンツＣＴ２１の対象ユーザでないと判定する。

そのため、図１の例では、端末装置１０−２は、コンテンツＣＴ２１とともに参照情報ＲＳ２１を表示する。図１に示すように、端末装置１０−２は、「Ｘ国、ＹＹＹ条約の破棄通告を撤回」というタイトルが領域ＡＲ２１に配置されたコンテンツＣＴ２１を表示する。また、端末装置１０−２は、「世間が注目している昨日のニュースの続報です」という参照情報ＲＳ２１が領域ＡＲ２２に配置されたコンテンツＣＴ２１を表示する。

ここで、参照情報ＲＳ２１は、コンテンツＣＴ２１が一般的にどのような価値を有するかを示す情報である。具体的には、参照情報ＲＳ２１は、「昨日のニュース」という以前にニュースとして公開された内容に関連するコンテンツであること示す全般情報ＲＣ２１を含む情報である。したがって、参照情報ＲＳ２１を視認したユーザＵ１は、コンテンツＣＴ２１が昨日のニュースに関連するコンテンツであることを認識できる。そのため、ユーザＵ１は選択肢ＣＨ２１を選択して、コンテンツＣＴ２１の詳細情報を端末装置１０−２に表示させて、閲覧する可能性が高くなる。例えば、端末装置１０は、参照情報ＲＳ２１や全般情報ＲＣ２１をコンテンツ情報記憶部１４１（図４参照）に記憶されたコンテンツに関連付けられた参照情報に関する情報から生成してもよい。例えば、端末装置１０は、参照情報ＲＳ２１や全般情報ＲＣ２１をコンテンツに関連付けられた参照情報が提供された日時や参照情報の注目度（例えば提供回数や閲覧回数等）に関する情報から生成してもよい。

上述したように、端末装置１０は、ユーザのコンテキストに対応するコンテンツとともに、当該ユーザに関連する関連情報を表示する。また、端末装置１０は、ユーザのコンテキストに対応しないコンテンツとともに、当該コンテンツのコンテキストに関する参照情報であって、ユーザに応じて変動しない参照情報を表示し、関連情報を表示しない。このように、端末装置１０は、コンテンツがユーザのコンテキストに対応するかどうかに応じて、関連情報を表示し分けることにより、ユーザに応じて適切な態様で情報を表示することができる。

例えば、端末装置１０は、コンテンツがユーザのコンテキストに対応する、すなわちユーザがコンテンツの対象ユーザである場合、関連情報を表示することにより、ユーザが自身に関連性を有するコンテンツが表示されたことを把握することができる。これにより、端末装置１０は、ユーザにコンテンツに関心を持たせ、選択肢ＣＨ１１等を選択する可能性を高める態様にてコンテンツを表示させることができ、ユーザの注目をさらにコンテンツに関する情報に向けさせることができる。

一方、端末装置１０は、コンテンツがユーザのコンテキストに対応しない、すなわちユーザがコンテンツの対象ユーザでない場合、参照情報を表示することにより、ユーザが自身に関連性を有しないコンテンツであっても、そのコンテンツがなぜ表示されたかを把握することができる。これにより、端末装置１０は、ユーザにコンテンツに関心持たせ、選択肢ＣＨ１１等を選択する可能性を高める態様にてコンテンツを表示させることができ、ユーザの注目をさらにコンテンツに関する情報に向けさせることができる。なお、端末装置１０は、ユーザのコンテキストが所定の条件を満たす場合、参照情報を表示しなくてもよい。例えば、端末装置１０は、コンテキスト（参照情報）を通知した時の開封率（ユーザのコンテンツの選択率）と、コンテキストを通知していない時の開封率の差が所定の閾値以上であるカテゴリのコンテンツについては、参照情報を表示してもよい。また、例えば、端末装置１０は、コンテキストを通知した時の開封率と、コンテキストを通知していない時の開封率の差が所定の閾値未満であるカテゴリのコンテンツについては、参照情報を表示なくてもよい。例えば、端末装置１０は、ユーザに参照情報を表示した場合の選択肢ＣＨ１１等のユーザの好意的な評価が取得された確率と、ユーザに参照情報を表示した場合の選択肢ＣＨ１２等のユーザの否定的な評価が取得された確率との差が所定の閾値以上である場合、参照情報を表示してもよい。例えば、端末装置１０は、ユーザに参照情報を表示した場合の選択肢ＣＨ１１等のユーザの好意的な評価が取得された確率と、ユーザに参照情報を表示した場合の選択肢ＣＨ１２等のユーザの否定的な評価が取得された確率との差が所定の閾値未満である場合、参照情報を表示しなくてもよい。これにより、例えば、端末装置１０は、参照情報を表示した方がよい場合は、「世間が注目しているニュースの続報」等の参照情報を表示し、参照情報を表示しない方がよい場合は、参照情報を表示せず、表示するコンテンツの数を増やしてもよい。例えば、端末装置１０は、参照情報を表示した方がよい場合は、参照情報を含む１つのコンテンツを表示し、参照情報を表示しない方がよい場合は、参照情報を表示せず、複数（例えば、２個や５個等）のコンテンツを表示してもよい。また、例えば、端末装置１０は、参照情報を表示しないことにかえて、参照情報のフォントサイズを小さくする等により、参照情報を有用性に応じて、表示態様を変動させてもよい。

〔１−１．関連情報〕
なお、上述した例では、ユーザのコンテキストとして、ユーザの属性やユーザの関心、すなわちユーザの趣味（興味や関心）に対応するコンテンツとともに、ユーザの属性や関心に対応する関連情報を表示する場合を示したが、コンテキストは属性や趣味に限らず、種々の情報であってもよい。ユーザの行動パターンやユーザの所在地等に対応するコンテンツとともに、ユーザの行動パターンや所在地に対応する関連情報を表示してもよい。

端末装置１０は、ユーザに類似するユーザが興味を持ったコンテンツを表示してもよい。例えば、端末装置１０は、ユーザの属性と類似する属性のユーザが興味を有するコンテンツを表示してもよい。例えば、端末装置１０は、ユーザの趣味（関心）と類似する趣味（関心）のユーザが興味を有するコンテンツを表示してもよい。例えば、端末装置１０は、ユーザの行動パターンと類似する行動パターンのユーザが興味を有するコンテンツを表示してもよい。

例えば、コンテンツを選択したユーザの分布に応じて対象ユーザが決定されてもよい。例えば、コンテンツＣＴ１１を閲覧したユーザのうち、３０代の割合が最も高い場合、３０代のユーザを対象ユーザとしてもよい。例えば、コンテンツＣＴ２１を閲覧したユーザのうち、男性の割合が高い場合、男性のユーザを対象ユーザとしてもよい。

なお、対象ユーザの決定は、他の分類との比較に依らず、その分類における傾向に基づいて決定されてもよい。例えば、一の分類（２０代金融系の職業）のユーザがコンテンツ群のうち、特定のコンテンツを閲覧する可能性が高い場合、その一の分類のユーザをその特定のコンテンツの対象ユーザとしてもよい。すなわち、その特定のコンテンツを閲覧したユーザのうち、その一の分類のユーザの割合が低い場合であっても、その一の分類のユーザが他のコンテンツよりもその特定のコンテンツを閲覧する可能性が高い場合、その一の分類のユーザをその特定のコンテンツの対象ユーザとしてもよい。

また、一のユーザが特定の分類のユーザ（「関心対象ユーザ」とする）に関心を有する場合、一のユーザが利用する端末装置１０は、関心対象ユーザが興味を持ったコンテンツを表示してもよい。また、この場合、端末装置１０は、コンテンツとともに、そのコンテンツに関心対象ユーザが興味を持っていることを示す関連情報を表示してもよい。例えば、一のユーザが若年層（２０代等）のユーザがどのようなことに興味を有するかが気になるユーザである場合、一のユーザが利用する端末装置１０は、若年層のユーザが興味を持ったコンテンツを表示してもよい。そして、一のユーザが利用する端末装置１０は、若年層のユーザが興味を持ったコンテンツとともに、そのコンテンツが若年層のユーザに興味を持たれていることを示す関連情報を表示してもよい。

〔１−２．参照情報〕
なお、上述した例では、ユーザが対象ユーザでない場合、端末装置１０が関連情報に替えて参照情報を表示する場合を示したが、端末装置１０は、ユーザが対象ユーザでない場合、関連情報を非表示にしてもよい。例えば、端末装置１０は、ユーザが対象ユーザでない場合、関連情報を非表示にし、参照情報も表示しなくてもよい。

また、端末装置１０は、参照情報をユーザに選択可能に表示してもよい。図１の例では、端末装置１０は、参照情報ＲＳ２１をユーザに選択可能に表示してもよい。例えば、端末装置１０は、参照情報ＲＳ２１がユーザに選択された場合、参照情報ＲＳ２１のリンク先を表示してもよい。例えば、端末装置１０は、参照情報ＲＳ２１がユーザに選択された場合、参照情報ＲＳ２１の詳細が表示されたページを表示してもよい。なお、参照情報がユーザに選択された際による情報の表示は、ページの遷移やポップアップ表示により行われてもよいし、３Ｄタッチ等の種々の従来技術を適宜用いて行われてもよい。

〔１−３．システム構成〕
図１の例では、端末装置１０中の表示プログラム等により関連情報を表示するかどうかの決定が、端末装置１０側で行われる場合を示したが、関連情報を表示するかどうかの決定は、コンテンツの提供側で行われてもよい。例えば、コンテンツ提供装置５０は、関連情報を表示するかどうかを決定し、決定した内容に基づくコンテンツを端末装置１０へ提供してもよい。なお、この点については、図１３で説明する。

〔２．端末装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る端末装置１０の構成について説明する。図３は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。図３に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、入力部１２と、出力部１３と、記憶部１４と、制御部１５とを有する。

（通信部１１）
通信部１１は、例えば、通信回路等によって実現される。そして、通信部１１は、図示しない所定の通信網と有線または無線で接続され、外部の情報処理装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１１は、所定のネットワークＮ（図２参照）と有線または無線で接続され、コンテンツ提供装置５０との間で情報の送受信を行う。

（入力部１２）
入力部１２は、ユーザから各種操作が入力される。例えば、入力部１２は、タッチパネル機能により表示面（例えば出力部１３）を介してユーザからの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部１２は、端末装置１０に設けられたボタンや、端末装置１０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。

（出力部１３）
出力部１３は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための端末装置である。

（記憶部１４）
記憶部１４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１４は、例えば、端末装置１０にインストールされているアプリケーションに関する情報、例えばプログラム等を記憶する。また、実施形態に係る記憶部１４は、図３に示すように、コンテンツ情報記憶部１４１と、ユーザ属性情報記憶部１４２と、行動情報記憶部１４３とを有する。

（コンテンツ情報記憶部１４１）
実施形態に係るコンテンツ情報記憶部１４１は、コンテンツに関する各種情報を記憶する。図４は、実施形態に係るコンテンツ情報記憶部の一例を示す図である。図４に示すコンテンツ情報記憶部１４１は、「コンテンツＩＤ」、「コンテンツ」、「カテゴリ」、「対象ユーザ」、「参照情報」といった項目を有する。

「コンテンツＩＤ」は、コンテンツを識別するための識別情報を示す。「コンテンツ」は、いわゆるコンテンツプロバイダ等の提供元から取得したコンテンツを示す。図４では「コンテンツ」に「Ａコンテンツ」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、文字情報や文字情報と画像との組合せ、または、これらの格納場所を示すファイルパス名などが格納される。また、「カテゴリ」は、コンテンツの内容に基づく分類情報を示す。

また、「対象ユーザ」は、コンテンツに関連性が高いユーザを示す。例えば、「対象ユーザ」は、コンテンツに関連性が高いユーザ属性を示す。例えば、「対象ユーザ」は、コンテンツに興味を持つ可能性が高いユーザ属性を示す。また、「参照情報」は、コンテンツに関する内容を含む参照情報を示す。例えば、「参照情報」は、コンテンツに対応するニュースが報じられる経緯やコンテンツに含まれるキーワード等の詳細情報であってもよい。

図４の例では、コンテンツＩＤ「ＣＴ１１」により識別されるＡコンテンツ（コンテンツＣＴ１１）は、カテゴリ「ＩＴ」のコンテンツであることを示す。図１に示すように、コンテンツＣＴ１１は、「スマホＳＰＸ 指静脈認証を採用か」という内容のコンテンツであり、カテゴリ「ＩＴ」、すなわち情報技術（Information Technology）に関するコンテンツである。また、コンテンツＣＴ１１は、対象ユーザが３０代のユーザであることを示す。例えば、コンテンツＣＴ１１は、３０代のユーザが興味を持つ可能性が高いニュースであることを示す。また、コンテンツＣＴ１１は、参照情報はコンテンツＣＴ５であることを示す。

なお、コンテンツ情報記憶部１４１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、コンテンツ情報記憶部１４１は、コンテンツを取得した日時やコンテンツが作成された日時に関する情報を記憶してもよい。コンテンツ情報記憶部１４１は、各提供元の評価値に関する情報を記憶してもよい。また、コンテンツ情報記憶部１４１は、コンテンツの提供元を識別するための識別情報を記憶してもよい。

（ユーザ属性情報記憶部１４２）
実施形態に係るユーザ属性情報記憶部１４２は、ユーザに関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ属性情報記憶部１４２は、ユーザ属性に関する各種情報を記憶する。図５は、実施形態に係るユーザ属性情報記憶部の一例を示す図である。図５に示すユーザ属性情報記憶部１４２は、「ユーザＩＤ」、「年齢」、「性別」、「居住地」、「職業」、「関心」といった項目が含まれる。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、図１の例に示したユーザＵ１に対応する。また、「年齢」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば３５歳など、ユーザＩＤにより識別されるユーザの具体的な年齢であってもよい。また、「性別」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの性別を示す。

また、「居住地」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの居住する地域を示す。なお、「居住地」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの具体的な住所であってもよい。また、「職業」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの職業を示す。「関心」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザが関心のある対象を示す。なお、「関心」は、複数登録されてもよい。

例えば、図５に示す例において、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（ユーザＵ１）の年齢は、「３０代」であり、性別は、「男性」であり、居住地が「Ａ地域」であることを示す。また、例えば、図５に示す例において、ユーザＵ１は、職業が「システムエンジニア」であり、関心のある対象が「ＩＴ」であることを示す。

なお、ユーザ属性情報記憶部１４２は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ属性情報記憶部１４２は、年齢や性別に加えて他のデモグラフィック属性情報やサイコグラフィック属性情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ属性情報記憶部１４２は、氏名、勤務地、家族構成、収入、ライフスタイル等の種々のユーザのコンテキスト情報を記憶してもよい。

（行動情報記憶部１４３）
実施形態に係る行動情報記憶部１４３は、行動に関する各種情報を記憶する。図６は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。例えば、行動情報記憶部１４３は、ユーザが過去に行った行動に関する情報を記憶する。図６に示す行動情報記憶部１４３には、「ユーザＩＤ」、「行動情報」といった項目が含まれる。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、図１の例に示したユーザＵ１に対応する。また、「行動情報」には、対応するユーザの行動に関する情報を示し、「行動ＩＤ」、「日時」、「内容」といった項目が含まれる。

「行動ＩＤ」は、各行動を識別するための識別情報を示す。「日時」は、対応する行動が行われた日時を示す。なお、図６の例では、「日時」に記憶される情報を「ＤＡ１−１」等の符号で図示するが、「日時」には、「２０１７年３月１日２２時３４分１３秒」等の具体的な日時が記憶されるものとする。「内容」は、対応するユーザの行動の種別やその行動において対象となった内容等を示す。

例えば、図６に示す例において、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（ユーザＵ１）は、行動ＩＤ「ＡＣ１−１」により識別される行動や行動ＩＤ「ＡＣ１−２」により識別される行動を行ったことを示す。また、例えば、図６に示す例において、行動ＩＤ「ＡＣ１−１」により識別される行動は、日時「ＤＡ１−１」に行われ、その内容がＩＴニュースサイトＡの閲覧であることを示す。また、例えば、図６に示す例において、行動ＩＤ「ＡＣ１−２」により識別される行動は、日時「ＤＡ１−２」に行われ、その内容がクエリ「認証技術」を用いた検索であることを示す。

なお、行動情報記憶部１４３は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、行動情報記憶部１４３は、行動が所定の期間継続して行われたものであれば、その期間に関する情報を記憶してもよい。

（制御部１５）
制御部１５は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、端末装置１０内部の記憶部１４などの記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムは、表示処理を行うアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部１５は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１５は、取得部１５１と、決定部１５２と、表示部１５３と、送信部１５４とを有し、以下に説明する表示処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１５の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する表示処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１５が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

（取得部１５１）
取得部１５１は、各種情報を取得する。例えば、取得部１５１は、コンテンツ情報記憶部１４１やユーザ属性情報記憶部１４２や行動情報記憶部１４３等から各種情報を取得する。また、取得部１５１は、各種情報を外部の情報処理装置から取得してもよい。例えば、取得部１５１は、コンテンツ提供装置５０から各種情報を取得する。

図１の例では、取得部１５１は、コンテンツ提供装置５０からコンテンツＣＴ１１を取得する。また、図１の例では、取得部１５１は、コンテンツ提供装置５０からコンテンツＣＴ２１を取得する。

（決定部１５２）
決定部１５２は、種々の情報を決定する。例えば、決定部１５２は、コンテンツ情報記憶部１４１やユーザ属性情報記憶部１４２や行動情報記憶部１４３等に記憶された各種情報に基づいて、種々の情報を決定する。また、決定部１５２は、外部の情報処理装置から取得された各種情報に基づいて、種々の情報を決定する。例えば、決定部１５２は、コンテンツ提供装置５０から取得された各種情報に基づいて、種々の情報を決定する。

図１の例では、決定部１５２は、端末装置１０を利用するユーザと、コンテンツとの関係性に応じて、関連情報を表示するかどうかを決定する。例えば、決定部１５２は、端末装置１０を利用するユーザのコンテキスト情報と、コンテンツに関する情報とに基づいて、ユーザがコンテンツと所定の関係性を有するか判定し、ユーザがコンテンツと所定の関係性を有する場合に、関連情報を表示すると決定する。例えば、決定部１５２は、コンテンツ情報記憶部１４１（図４参照）に記憶されたコンテンツＣＴ１１に関する情報とユーザの属性情報との関係性が所定の条件を満たす場合に、コンテンツとともに関連情報を表示すると決定する。

図１の例では、決定部１５２は、ユーザ属性情報記憶部１４２（図５参照）や行動情報記憶部１４３（図６参照）に記憶されたユーザＵ１のコンテキスト情報を用いて、ユーザＵ１がコンテンツＣＴ１１との関係性が強いかどうかを判定する。例えば、決定部１５２は、図５中のユーザ属性情報記憶部１４２に示すユーザＵ１の年齢は「３０代」であり、「ＩＴ」に興味があるため、コンテンツＣＴ１１のカテゴリや対象ユーザと一致するため、コンテンツＣＴ１１との関係性が強いユーザであると判定する。例えば、決定部１５２は、コンテンツＣＴ１１の対象ユーザであると判定した場合に、コンテンツとともに関連情報を表示すると決定する。

例えば、決定部１５２は、端末装置１０を利用するユーザと、コンテンツとの関係性に応じて、関連情報を表示するかどうかを決定する。例えば、決定部１５２は、端末装置１０を利用するユーザのコンテキスト情報と、コンテンツに関する情報とに基づいて、ユーザがコンテンツと所定の関係性を有するか判定し、ユーザがコンテンツと所定の関係性を有する場合に、関連情報を表示すると決定する。例えば、決定部１５２は、後述する生成装置１００の生成部１３３のように、種々の情報を適宜用いて関連情報や参照情報を生成してもよい。

図１の例では、決定部１５２は、コンテンツ情報記憶部１４１（図４参照）に記憶されたコンテンツＣＴ２１に関する情報とユーザの属性情報との関係性が所定の条件を満たす場合に、コンテンツとともに関連情報を表示すると決定する。例えば、決定部１５２は、ユーザ属性情報記憶部１４２（図５参照）や行動情報記憶部１４３（図６参照）に記憶されたユーザＵ１のコンテキスト情報を用いて、ユーザＵ１がコンテンツＣＴ２１との関係性が強いかどうかを判定する。

例えば、決定部１５２は、図５中のユーザ属性情報記憶部１４２に示すユーザＵ１の年齢は「３０代」であり、「ＩＴ」に興味があるため、コンテンツＣＴ２１のカテゴリや対象ユーザと一致しないため、コンテンツＣＴ２１の対象ユーザでないと判定する。例えば、決定部１５２は、コンテンツＣＴ２１の対象ユーザでないと判定した場合に、コンテンツとともに関連情報を表示しないと決定する。例えば、決定部１５２は、コンテンツＣＴ２１の対象ユーザでないと判定した場合に、コンテンツとともに参照情報を表示すると決定する。

（表示部１５３）
表示部１５３は、種々の情報を表示する。例えば、表示部１５３は、出力部１３を介して各種情報を表示する。例えば、表示部１５３は、コンテンツ情報記憶部１４１等の記憶部１４に記憶された各種情報を表示する。例えば、表示部１５３は、決定部１５２により決定された各種情報を表示する。

例えば、表示部１５３は、端末装置１０を利用するユーザのコンテキストに対応するコンテンツとともに、当該ユーザに関連する関連情報を表示する。例えば、表示部１５３は、ユーザのコンテキストに関する関連情報を表示する。例えば、表示部１５３は、端末装置１０を利用するユーザのコンテキストに対応するコンテンツとともに、当該ユーザのコンテキストに関する関連情報であって、コンテンツとユーザとの関係性を示す関連情報を表示する。例えば、表示部１５３は、ユーザの属性情報を含むコンテキストに対応するコンテンツとともに、ユーザの属性情報に関する関連情報を表示する。例えば、表示部１５３は、ユーザの属性と類似する属性のユーザが興味を有するコンテンツとともに、関連情報を表示する。例えば、表示部１５３は、ユーザの趣味を含むコンテキストに対応するコンテンツとともに、ユーザの趣味に関する関連情報を表示する。例えば、表示部１５３は、ユーザの趣味と類似する趣味のユーザが興味を有するコンテンツとともに、関連情報を表示する。

例えば、表示部１５３は、ユーザの行動パターンを含むコンテキストに対応するコンテンツとともに、ユーザの行動パターンに関する関連情報を表示する。例えば、表示部１５３は、ユーザの行動パターンと類似する行動パターンのユーザが興味を有するコンテンツとともに、関連情報を表示する。

例えば、表示部１５３は、ユーザのコンテキストに対応しないコンテンツを表示する場合、関連情報を表示しない。例えば、表示部１５３は、ユーザのコンテキストに対応しないコンテンツを表示する場合、当該コンテンツとともに、当該コンテンツのコンテキストに関する参照情報であって、ユーザに応じて変動しない参照情報を表示し、関連情報を表示しない。例えば、表示部１５３は、ユーザによる端末装置１０の操作に依らず、端末装置１０において出力されるプッシュ通知として、コンテンツを表示する。

図１の例では、表示部１５３は、取得部１５１により取得されたコンテンツＣＴ１１を表示する。例えば、表示部１５３は、取得部１５１により取得されたコンテンツＣＴ１１を所定のタイミングで表示する。例えば、表示部１５３は、ユーザＵ１のコンテキスト情報等に基づいて、ユーザＵ１がコンテンツＣＴ１１を閲覧する可能性が高いタイミングで、コンテンツＣＴ１１を表示する。例えば、表示部１５３は、ユーザＵ１がコンテンツＣＴ１１を閲覧する可能性が高いタイミングで、コンテンツＣＴ１１をプッシュ通知として表示する。

図１の例では、表示部１５３は、コンテンツＣＴ１１とともに２つの選択肢ＣＨ１１、及び選択肢ＣＨ１２を表示する。例えば、表示部１５３は、コンテンツＣＴ１１とともに関連情報ＲＳ１１を表示する。図１の例では、表示部１５３は、「スマホＳＰＸ 指静脈認証を採用か」というタイトルが領域ＡＲ１１に配置されたコンテンツＣＴ１１を表示する。例えば、表示部１５３は、「このニュースは３０代ＩＴ関連の方に一番読まれています」という関連情報ＲＳ１１が領域ＡＲ１２に配置されたコンテンツＣＴ１１を表示する。

図１の例では、表示部１５３は、取得部１５１により取得されたコンテンツＣＴ２１を表示する。例えば、表示部１５３は、取得部１５１により取得されたコンテンツＣＴ２１を所定のタイミングで表示する。例えば、表示部１５３は、ユーザＵ１のコンテキスト情報等に基づいて、ユーザＵ１がコンテンツＣＴ２１を閲覧する可能性が高いタイミングで、コンテンツＣＴ２１を表示する。例えば、表示部１５３は、ユーザＵ１がコンテンツＣＴ２１を閲覧する可能性が高いタイミングで、コンテンツＣＴ２１をプッシュ通知として表示する。

図１の例では、表示部１５３は、コンテンツＣＴ２１とともに２つの選択肢ＣＨ２１、及び選択肢ＣＨ２２を表示する。例えば、表示部１５３は、コンテンツＣＴ２１とともに参照情報ＲＳ２１を表示する。図１の例では、表示部１５３は、「Ｘ国、ＹＹＹ条約の破棄通告を撤回」というタイトルが領域ＡＲ２１に配置されたコンテンツＣＴ２１を表示する。例えば、表示部１５３は、「世間が注目している昨日のニュースの続報です」という参照情報ＲＳ２１が領域ＡＲ２２に配置されたコンテンツＣＴ２１を表示する。

（送信部１５４）
送信部１５４は、各種情報を送信する。例えば、送信部１５４は、コンテンツ提供装置５０に各種情報を送信する。例えば、送信部１５４は、コンテンツ提供装置５０にコンテンツ表示アプリに関する各種情報の要求を送信する。また、送信部１５４は、コンテンツ提供装置５０にユーザのコンテキスト情報等を送信する。また、送信部１５４は、コンテンツ提供装置５０にユーザの行動情報等を送信する。例えば、送信部１５４は、入力部１２により入力されたユーザ操作に従って、外部の情報処理装置へ種々の情報を送信してもよい。

なお、上述した制御部１５による表示処理等の処理は、所定のアプリケーションにより行われる場合、制御部１５の各部は、例えば、所定のアプリケーションにより実現されてもよい。例えば、制御部１５による表示処理や表示処理等の処理は、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）などを含む制御情報により実現されてもよい。また、上述した表示処理や表示処理等が専用アプリにより行われる場合、制御部１５は、例えば、所定のアプリ（例えば図１のコンテンツ表示アプリ等）や専用アプリを制御するアプリ制御部を有してもよい。

〔３．表示処理のフロー〕
次に、図７を用いて、実施形態に係る端末装置１０による表示処理の手順について説明する。図７は、実施形態に係る表示処理の一例を示すフローチャートである。

図７に示すように、端末装置１０は、コンテンツを取得する（ステップＳ１０１）。図１の例では、端末装置１０−１は、コンテンツ提供装置５０からコンテンツＣＴ１１を取得する。また、図１の例では、端末装置１０−２は、コンテンツ提供装置５０からコンテンツＣＴ２１を取得する。

そして、端末装置１０は、ユーザがコンテンツの対象ユーザかどうかを判定する（ステップＳ１０２）。例えば、端末装置１０は、端末装置１０を利用するユーザのコンテキスト情報と、コンテンツに関する情報とに基づいて、ユーザがコンテンツと所定の関係性を有するか判定する。

そして、端末装置１０は、ユーザがコンテンツの対象ユーザである場合（ステップＳ１０２：Ｙｅｓ）、コンテンツとともに、ユーザのコンテキストに関する関連情報を表示する（ステップＳ１０３）。図１の例では、端末装置１０−１は、ユーザＵ１の年齢は「３０代」であり、「ＩＴ」に興味があるため、コンテンツＣＴ１１のカテゴリや対象ユーザと一致するため、ユーザＵ１がコンテンツＣＴ１１の対象ユーザであると判定する。そのため、図１の例では、端末装置１０−１は、コンテンツＣＴ１１とともに関連情報ＲＳ１１を表示する。

また、端末装置１０は、ユーザがコンテンツの対象ユーザでない場合（ステップＳ１０２：Ｎｏ）、コンテンツとともに、コンテンツに関する参照情報を表示する（ステップＳ１０４）。図１の例では、端末装置１０−１は、ユーザＵ１の年齢は「３０代」であり、「ＩＴ」に興味があるため、コンテンツＣＴ２１のカテゴリや対象ユーザと一致しないため、コンテンツＣＴ２１の対象ユーザでないと判定する。そのため、図１の例では、端末装置１０−２は、コンテンツＣＴ２１とともに参照情報ＲＳ２１を表示する。

〔４．変形例〕
また、上述した例では、端末装置１０において、関連情報を表示するかどうかを決定する場合を示したが、コンテンツの提供側において関連情報を表示するかどうかが決定されてもよい。例えば、変形例における表示システム１は、コンテンツ提供装置５０に替えて生成装置１００を有する。また、この場合、コンテンツの提供側の生成装置１００は、関連情報を生成したり、参照情報を生成したりしてもよい。そして、端末装置１０は、生成装置１００から提供されたコンテンツや関連情報や参照情報を表示する。この点について、図８〜図１３を用いて説明する。

図８に示す生成装置１００は、端末装置１０を利用するユーザにコンテンツを提供する情報処理装置である。例えば、生成装置１００は、端末装置１０を利用するユーザにニュース記事や広告等の種々のコンテンツを提供する。例えば、生成装置１００は、端末装置１０にコンテンツに関する各種情報を提供する。

例えば、生成装置１００は、端末装置１０を利用するユーザのコンテキスト情報を取得する。例えば、生成装置１００は、取得したコンテキスト情報に基づいて、ユーザのコンテキストに対応するコンテンツとともに、当該ユーザのコンテキストに関する関連情報であって、コンテンツとユーザとの関係性を示す関連情報を生成する。そして、生成装置１００は、端末装置１０に関連情報を提供する。

〔５．生成装置の構成〕
以下、図８を用いて、具体的に、変形例に係る生成装置１００の構成について説明する。図８は、変形例に係る生成装置の構成例を示す図である。図８に示すように、生成装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、生成装置１００は、生成装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、端末装置１０との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。変形例に係る記憶部１２０は、図８に示すように、コンテンツ情報記憶部１２１と、ユーザ属性情報記憶部１２２と、行動情報記憶部１２３とを有する。

（コンテンツ情報記憶部１２１）
変形例に係るコンテンツ情報記憶部１２１は、コンテンツに関する各種情報を記憶する。図９は、変形例に係るコンテンツ情報記憶部の一例を示す図である。図９に示すコンテンツ情報記憶部１２１は、「コンテンツＩＤ」、「コンテンツ」、「カテゴリ」、「対象ユーザ」、「参照情報」といった項目を有する。

「コンテンツＩＤ」は、コンテンツを識別するための識別情報を示す。「コンテンツ」は、いわゆるコンテンツプロバイダ等の提供元から取得したコンテンツを示す。図９では「コンテンツ」に「Ａコンテンツ」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、文字情報や文字情報と画像との組合せ、または、これらの格納場所を示すファイルパス名などが格納される。また、「カテゴリ」は、コンテンツの内容に基づく分類情報を示す。

また、「対象ユーザ」は、コンテンツに関連性が高いユーザを示す。例えば、「対象ユーザ」は、コンテンツに関連性が高いユーザ属性を示す。例えば、「対象ユーザ」は、コンテンツに興味を持つ可能性が高いユーザ属性を示す。また、「参照情報」は、コンテンツに含まれる内容についての参照情報を示す。例えば、「参照情報」は、コンテンツに対応するニュースが報じられる経緯やコンテンツに含まれるキーワード等の詳細情報であってもよい。

図９の例では、コンテンツＩＤ「ＣＴ１１」により識別されるＡコンテンツ（コンテンツＣＴ１１）は、カテゴリ「ＩＴ」のコンテンツであることを示す。図１に示すように、コンテンツＣＴ１１は、「スマホＳＰＸ 指静脈認証を採用か」という内容のコンテンツであり、カテゴリ「ＩＴ」、すなわち情報技術（Information Technology）に関するコンテンツである。また、コンテンツＣＴ１１は、対象ユーザが３０代のユーザであることを示す。例えば、コンテンツＣＴ１１は、３０代のユーザが興味を持つ可能性が高いニュースであることを示す。また、コンテンツＣＴ１１は、参照情報はコンテンツＣＴ５であることを示す。

なお、コンテンツ情報記憶部１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、コンテンツ情報記憶部１２１は、コンテンツを取得した日時やコンテンツが作成された日時に関する情報を記憶してもよい。コンテンツ情報記憶部１２１は、各提供元の評価値に関する情報を記憶してもよい。また、コンテンツ情報記憶部１２１は、コンテンツの提供元を識別するための識別情報を記憶してもよい。

（ユーザ属性情報記憶部１２２）
変形例に係るユーザ属性情報記憶部１２２は、ユーザに関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ属性情報記憶部１２２は、ユーザ属性に関する各種情報を記憶する。図１０は、変形例に係るユーザ属性情報記憶部の一例を示す図である。図１０に示すユーザ属性情報記憶部１２２は、「ユーザＩＤ」、「年齢」、「性別」、「居住地」、「職業」、「関心」といった項目が含まれる。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、図１の例に示したユーザＵ１に対応する。また、「年齢」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば３５歳など、ユーザＩＤにより識別されるユーザの具体的な年齢であってもよい。また、「性別」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの性別を示す。

また、「居住地」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの居住する地域を示す。なお、「居住地」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの具体的な住所であってもよい。また、「職業」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの職業を示す。「関心」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザが関心のある対象を示す。なお、「関心」は、複数登録されてもよい。

例えば、図１０に示す例において、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（ユーザＵ１）の年齢は、「３０代」であり、性別は、「男性」であり、居住地が「Ａ地域」であることを示す。また、例えば、図１０に示す例において、ユーザＵ１は、職業が「システムエンジニア」であり、関心のある対象が「ＩＴ」であることを示す。

なお、ユーザ属性情報記憶部１２２は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ属性情報記憶部１２２は、年齢や性別に加えて他のデモグラフィック属性情報やサイコグラフィック属性情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ属性情報記憶部１２２は、氏名、勤務地、家族構成、収入、ライフスタイル等の種々のユーザのコンテキスト情報を記憶してもよい。

（行動情報記憶部１２３）
変形例に係る行動情報記憶部１２３は、行動に関する各種情報を記憶する。図１１は、変形例に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。例えば、行動情報記憶部１２３は、ユーザが過去に行った行動に関する情報を記憶する。図１１に示す行動情報記憶部１２３には、「ユーザＩＤ」、「行動情報」といった項目が含まれる。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、図１の例に示したユーザＵ１に対応する。また、「行動情報」には、対応するユーザの行動に関する情報を示し、「行動ＩＤ」、「日時」、「内容」といった項目が含まれる。

「行動ＩＤ」は、各行動を識別するための識別情報を示す。「日時」は、対応する行動が行われた日時を示す。なお、図１１の例では、「日時」に記憶される情報を「ＤＡ１−１」等の符号で図示するが、「日時」には、「２０１７年３月１日２２時３４分１３秒」等の具体的な日時が記憶されるものとする。「内容」は、対応するユーザの行動の種別やその行動において対象となった内容等を示す。

例えば、図１１に示す例において、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（ユーザＵ１）は、行動ＩＤ「ＡＣ１−１」により識別される行動や行動ＩＤ「ＡＣ１−２」により識別される行動を行ったことを示す。また、例えば、図１１に示す例において、行動ＩＤ「ＡＣ１−１」により識別される行動は、日時「ＤＡ１−１」に行われ、その内容がＩＴニュースサイトＡの閲覧であることを示す。また、例えば、図１１に示す例において、行動ＩＤ「ＡＣ１−２」により識別される行動は、日時「ＤＡ１−２」に行われ、その内容がクエリ「認証技術」を用いた検索であることを示す。

なお、行動情報記憶部１２３は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、行動情報記憶部１２３は、行動が所定の期間継続して行われたものであれば、その期間に関する情報を記憶してもよい。例えば、行動情報記憶部１２３は、各行動情報が取得された際のユーザの位置情報を各行動情報に対応付けて記憶してもよい。また、図１１では、ユーザＩＤごとに行動情報が行動情報記憶部１２３に記憶される場合を示したが、行動情報は、ユーザＩＤごとに限らず、例えば時刻順に記憶されてもよい。

（制御部１３０）
図８の説明に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、生成装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図８に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、決定部１３２と、生成部１３３と、提供部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図８に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図８に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

（取得部１３１）
取得部１３１は、種々の情報を取得する。例えば、取得部１３１は、外部の情報処理装置から情報を取得する。例えば、取得部１３１は、端末装置１０等の外部装置から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、コンテンツ情報記憶部１２１や、ユーザ属性情報記憶部１２２や、行動情報記憶部１２３等から各種情報を取得する。

例えば、取得部１３１は、ユーザが利用する端末装置１０からユーザのコンテキスト情報を取得する。例えば、取得部１３１は、端末装置１０からユーザの属性情報や位置情報や行動情報等を含む種々のコンテキスト情報を取得する。例えば、取得部１３１は、端末装置１０からコンテキスト情報をコンテンツ要求として取得する。

（決定部１３２）
決定部１３２は、種々の情報を決定する。例えば、決定部１３２は、端末装置１０へ提供するコンテンツを決定する。例えば、決定部１３２は、関連情報を生成するか、参照情報を生成するかを決定する。

例えば、決定部１３２は、端末装置１０を利用するユーザと、コンテンツとの関係性に応じて、関連情報を提供するかどうかを決定する。例えば、決定部１３２は、端末装置１０を利用するユーザのコンテキスト情報と、コンテンツに関する情報とに基づいて、ユーザがコンテンツと所定の関係性を有するか判定し、ユーザがコンテンツと所定の関係性を有する場合に、関連情報を提供すると決定する。例えば、決定部１３２は、コンテンツ情報記憶部１２１（図９参照）に記憶されたコンテンツＣＴ１１に関する情報とユーザの属性情報との関係性が所定の条件を満たす場合に、コンテンツとともに関連情報を提供すると決定する。

例えば、決定部１３２は、ユーザ属性情報記憶部１２２（図１０参照）や行動情報記憶部１２３（図１１参照）に記憶されたユーザＵ１のコンテキスト情報を用いて、ユーザＵ１がコンテンツＣＴ１１との関係性が強いかどうかを判定する。例えば、決定部１３２は、図１０中のユーザ属性情報記憶部１２２に示すユーザＵ１の年齢は「３０代」であり、「ＩＴ」に興味があるため、コンテンツＣＴ１１のカテゴリや対象ユーザと一致するため、コンテンツＣＴ１１との関係性が強いユーザであると判定する。例えば、決定部１３２は、コンテンツＣＴ１１の対象ユーザであると判定した場合に、コンテンツとともに関連情報を提供すると決定する。

例えば、決定部１３２は、端末装置１０を利用するユーザと、コンテンツとの関係性に応じて、関連情報を提供するかどうかを決定する。例えば、決定部１３２は、端末装置１０を利用するユーザのコンテキスト情報と、コンテンツに関する情報とに基づいて、ユーザがコンテンツと所定の関係性を有するか判定し、ユーザがコンテンツと所定の関係性を有する場合に、関連情報を提供すると決定する。

例えば、決定部１３２は、コンテンツ情報記憶部１２１（図９参照）に記憶されたコンテンツＣＴ２１に関する情報とユーザの属性情報との関係性が所定の条件を満たす場合に、コンテンツとともに関連情報を提供すると決定する。例えば、決定部１３２は、ユーザ属性情報記憶部１２２（図１０参照）や行動情報記憶部１２３（図１１参照）に記憶されたユーザＵ１のコンテキスト情報を用いて、ユーザＵ１がコンテンツＣＴ２１との関係性が強いかどうかを判定する。

例えば、決定部１３２は、図１０中のユーザ属性情報記憶部１２２に示すユーザＵ１の年齢は「３０代」であり、「ＩＴ」に興味があるため、コンテンツＣＴ２１のカテゴリや対象ユーザと一致しないため、コンテンツＣＴ２１の対象ユーザでないと判定する。例えば、決定部１３２は、コンテンツＣＴ２１の対象ユーザでないと判定した場合に、コンテンツとともに関連情報を提供しないと決定する。例えば、決定部１３２は、コンテンツＣＴ２１の対象ユーザでないと判定した場合に、コンテンツとともに参照情報を提供すると決定する。

（生成部１３３）
生成部１３３は、種々の情報を生成してもよい。例えば、生成部１３３は、取得部１３１により取得された各種情報を用いて、関連情報や参照情報を生成する。

例えば、生成部１３３は、記憶部１２０に記憶された各種情報を用いて、関連情報や参照情報を生成する。例えば、生成部１３３は、コンテンツ情報記憶部１２１や、ユーザ属性情報記憶部１２２や、行動情報記憶部１２３を用いて、関連情報や参照情報を生成する。

例えば、生成部１３３は、端末装置１０を利用するユーザのコンテキストに対応するコンテンツとともに表示される当該ユーザに関連する関連情報を生成する。例えば、生成部１３３は、ユーザのコンテキストに関する関連情報を生成する。例えば、生成部１３３は、決定部１３２により関連情報を提供すると決定された場合、関連情報を生成する。例えば、生成部１３３は、コンテンツのカテゴリやコンテンツに関連付けられた対象ユーザが提供先となるユーザに関係を有することを示す関連情報を生成する。例えば、生成部１３３は、コンテンツＣＴ１１とともに表示される関連情報ＲＳ１１を生成する。例えば、生成部１３３は、図１に示すような関連情報ＲＳ１１や特定情報ＲＣ１１をコンテンツ情報記憶部１２１（図９参照）に記憶されたコンテンツのカテゴリやコンテンツに関連付けられた対象ユーザに関する情報から生成してもよい。また、例えば、生成部１３３は、関連情報ＲＳ１１や特定情報ＲＣ１１をユーザ属性情報記憶部１２２（図１０参照）に記憶されたユーザの属性情報から生成してもよい。

例えば、生成部１３３は、決定部１３２により参照情報を提供すると決定された場合、参照情報を生成する。例えば、生成部１３３は、コンテンツのコンテキストに関する参照情報であって、ユーザに応じて変動しない参照情報を生成する。例えば、生成部１３３は、そのコンテンツが提供されるに至った経緯を示す情報や、そのコンテンツに関連する以前に提供されたコンテンツを示す参照情報を生成する。例えば、生成部１３３は、コンテンツＣＴ２１とともに表示される参照情報ＲＳ２１を生成する。例えば、生成部１３３は、参照情報ＲＳ２１や全般情報ＲＣ２１をコンテンツ情報記憶部１２１（図９参照）に記憶されたコンテンツに関連付けられた参照情報に関する情報から生成してもよい。例えば、生成部１３３は、参照情報ＲＳ２１や全般情報ＲＣ２１をコンテンツに関連付けられた参照情報が提供された日時や参照情報の注目度（例えば提供回数や閲覧回数等）に関する情報から生成してもよい。

例えば、生成部１３３は、種々の情報に基づいて関連情報を生成してもよい。例えば、生成部１３３は、ＩＴ関連ユーザのうち、そのコンテンツを閲覧したユーザの割合を示す情報を含む関連情報を生成してもよい。例えば、生成部１３３は、コンテンツＣＴ１１をＩＴ関連ユーザのうち、７０％のユーザが閲覧している場合、「ＩＴ関連のユーザの７０％が読んでいます」等の情報を含む関連情報を生成してもよい。例えば、生成部１３３は、端末装置１０からユーザの行動情報等を取得することにより、コンテンツＣＴ１１が提供されたＩＴ関連ユーザの数や、端末装置１０に表示されたコンテンツＣＴ１１を選択する等の所定の操作を行ったＩＴ関連ユーザの数等を取得してもよい。

（提供部１３４）
提供部１３４は、種々の情報を提供する。例えば、提供部１３４は、端末装置１０等の外部装置に各種情報を提供する。例えば、提供部１３４は、コンテンツ情報記憶部１２１に記憶されたコンテンツを端末装置１０に提供する。例えば、提供部１３４は、生成部１３３により生成された関連情報や参照情報を端末装置１０に提供する。

例えば、提供部１３４は、コンテンツＣＴ１１とともに表示される関連情報ＲＳ１１を端末装置１０へ提供する。例えば、提供部１３４は、コンテンツＣＴ２１とともに表示される参照情報ＲＳ２１を端末装置１０へ提供する。

〔６．生成処理のフロー〕
次に、図１２を用いて、変形例に係る生成装置１００による生成処理の手順について説明する。図１２は、変形例に係る生成処理の一例を示すフローチャートである。

図１２に示すように、生成装置１００は、コンテンツ要求を取得する（ステップＳ２０１）。例えば、生成装置１００は、端末装置１０からコンテキスト情報をコンテンツ要求として取得する。また、例えば、生成装置１００は、端末装置１０からユーザＵ１のコンテキスト情報を取得する。

そして、生成装置１００は、ユーザがコンテンツの対象ユーザかどうかを判定する（ステップＳ２０２）。例えば、生成装置１００は、端末装置１０を利用するユーザのコンテキスト情報と、コンテンツに関する情報とに基づいて、ユーザがコンテンツと所定の関係性を有するか判定する。

そして、生成装置１００は、ユーザがコンテンツの対象ユーザである場合（ステップＳ２０２：Ｙｅｓ）、ユーザのコンテキストに関する関連情報を生成する（ステップＳ２０３）。例えば、生成装置１００は、コンテンツの要求元であるユーザＵ１の年齢が「３０代」であり、「ＩＴ」に興味があるため、コンテンツＣＴ１１のカテゴリや対象ユーザと一致するため、ユーザＵ１がコンテンツＣＴ１１の対象ユーザであると判定し、関連情報ＲＳ１１を生成する。

そして、生成装置１００は、コンテンツとともに、ユーザのコンテキストに関する関連情報を提供する（ステップＳ２０４）。例えば、生成装置１００は、コンテンツＣＴ１１とともに、関連情報ＲＳ１１をユーザＵ１が利用する端末装置１０へ提供する。

また、生成装置１００は、ユーザがコンテンツの対象ユーザでない場合（ステップＳ２０２：Ｎｏ）、コンテンツに関する参照情報を生成する（ステップＳ２０５）。例えば、生成装置１００は、ユーザＵ１の年齢は「３０代」であり、「ＩＴ」に興味があるため、コンテンツＣＴ２１のカテゴリや対象ユーザと一致しないため、コンテンツＣＴ２１の対象ユーザでないと判定し、参照情報ＲＳ２１を生成する。

そして、生成装置１００は、コンテンツとともに、コンテンツに関する参照情報を提供する（ステップＳ２０６）。例えば、生成装置１００は、コンテンツＣＴ２１とともに参照情報ＲＳ２１をユーザＵ１が利用する端末装置１０へ提供する。

〔７．表示処理のフロー〕
この点について、図１３を用いて説明する。図１３は、変形例に係る表示処理の一例を示すシーケンス図である。図１３の例では、ユーザがユーザＵ１である場合を説明する。

まず、図１３中のステップＳ３０１〜Ｓ３０６に基づいて、端末装置１０に関連情報が提供される場合を示す。図１３に示すように、端末装置１０は、生成装置１００へユーザのコンテキスト情報を送信する（ステップＳ３０１）。例えば、端末装置１０は、ユーザの属性情報等の種々のユーザのコンテキスト情報を生成装置１００へ送信する。

そして、端末装置１０からコンテキスト情報を取得した生成装置１００は、コンテンツを選択する（ステップＳ３０２）。図１３の例では、生成装置１００は、コンテンツＣＴ１１を選択する。

そして、生成装置１００は、コンテキスト情報に基づいて、ユーザがコンテンツの対象ユーザかどうかを判定する（ステップＳ３０３）。図１３の例では、生成装置１００は、ユーザＵ１が３０代、ＩＴに興味があるユーザであり、コンテンツＣＴ１１のカテゴリや対象ユーザと一致するため、コンテンツＣＴ１１の対象ユーザであると判定する。

そして、生成装置１００は、関連情報を生成する（ステップＳ３０４）。図１３の例では、生成装置１００は、関連情報ＲＳ１１を生成する。

そして、生成装置１００は、コンテンツと関連情報とを端末装置１０へ提供する（ステップＳ３０５）。図１３の例では、生成装置１００は、コンテンツＣＴ１１と関連情報ＲＳ１１とを端末装置１０へ提供する。

そして、生成装置１００からコンテンツと関連情報とを取得した端末装置１０は、コンテンツと関連情報とを表示する（ステップＳ３０６）。図１３の例では、端末装置１０は、コンテンツＣＴ１１と関連情報ＲＳ１１とを表示する。

次に、図１３中のステップＳ３０７〜Ｓ３１２に基づいて、端末装置１０に参照情報が提供される場合を示す。図１３に示すように、端末装置１０は、生成装置１００へユーザのコンテキスト情報を送信する（ステップＳ３０７）。例えば、端末装置１０は、ユーザの属性情報等の種々のユーザのコンテキスト情報を生成装置１００へ送信する。

そして、端末装置１０からコンテキスト情報を取得した生成装置１００は、コンテンツを選択する（ステップＳ３０８）。図１３の例では、生成装置１００は、コンテンツＣＴ２１を選択する。

そして、生成装置１００は、コンテキスト情報に基づいて、ユーザがコンテンツの対象ユーザかどうかを判定する（ステップＳ３０９）。図１３の例では、生成装置１００は、ユーザＵ１が３０代、ＩＴに興味があるユーザであり、コンテンツＣＴ２１のカテゴリや対象ユーザと一致しないため、コンテンツＣＴ２１の対象ユーザでないと判定する。

そして、生成装置１００は、参照情報を生成する（ステップＳ３１０）。図１３の例では、生成装置１００は、参照情報ＲＳ２１を生成する。

そして、生成装置１００は、コンテンツと参照情報とを端末装置１０へ提供する（ステップＳ３１１）。図１３の例では、生成装置１００は、コンテンツＣＴ２１と参照情報ＲＳ２１とを端末装置１０へ提供する。

そして、生成装置１００からコンテンツと参照情報とを取得した端末装置１０は、コンテンツと参照情報とを表示する（ステップＳ３１２）。図１３の例では、端末装置１０は、コンテンツＣＴ２１と参照情報ＲＳ２１とを表示する。

〔８．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る端末装置１０は、表示部１５３を有する。表示部１５３は、端末装置１０を利用するユーザのコンテキストに対応するコンテンツとともに、当該ユーザのコンテキストに関する関連情報であって、コンテンツとユーザとの関係性を示す関連情報を表示する。

これにより、実施形態に係る端末装置１０は、端末装置１０を利用するユーザのコンテキストに対応するコンテンツとともに、当該ユーザのコンテキストに関する関連情報であって、コンテンツとユーザとの関係性を示す関連情報を表示することにより、ユーザに応じて適切な態様で情報を表示することができる。

また、実施形態に係る端末装置１０において、表示部１５３は、ユーザのコンテキストに関する関連情報を表示する。

これにより、実施形態に係る端末装置１０は、ユーザのコンテキストに関する関連情報を表示することにより、ユーザに応じて適切な態様で情報を表示することができる。

また、実施形態に係る端末装置１０において、表示部１５３は、ユーザの属性情報を含むコンテキストに対応するコンテンツとともに、ユーザの属性情報に関する関連情報を表示する。

これにより、実施形態に係る端末装置１０は、ユーザの属性情報を含むコンテキストに対応するコンテンツとともに、ユーザの属性情報に関する関連情報を表示することにより、ユーザに応じて適切な態様で情報を表示することができる。

また、実施形態に係る端末装置１０において、表示部１５３は、ユーザの属性と類似する属性のユーザが興味を有するコンテンツとともに、関連情報を表示する。

これにより、実施形態に係る端末装置１０は、ユーザの属性と類似する属性のユーザが興味を有するコンテンツとともに、関連情報を表示することにより、ユーザに応じて適切な態様で情報を表示することができる。

また、実施形態に係る端末装置１０において、表示部１５３は、ユーザの趣味を含むコンテキストに対応するコンテンツとともに、ユーザの趣味に関する関連情報を表示する。

これにより、実施形態に係る端末装置１０は、ユーザの趣味を含むコンテキストに対応するコンテンツとともに、ユーザの趣味に関する関連情報を表示することにより、ユーザに応じて適切な態様で情報を表示することができる。

また、実施形態に係る端末装置１０において、表示部１５３は、ユーザの趣味と類似する趣味のユーザが興味を有するコンテンツとともに、関連情報を表示する。

これにより、実施形態に係る端末装置１０は、ユーザの趣味と類似する趣味のユーザが興味を有するコンテンツとともに、関連情報を表示することにより、ユーザに応じて適切な態様で情報を表示することができる。

また、実施形態に係る端末装置１０において、表示部１５３は、ユーザの行動パターンを含むコンテキストに対応するコンテンツとともに、ユーザの行動パターンに関する関連情報を表示する。

これにより、実施形態に係る端末装置１０は、ユーザの行動パターンを含むコンテキストに対応するコンテンツとともに、ユーザの行動パターンに関する関連情報を表示することにより、ユーザに応じて適切な態様で情報を表示することができる。

また、実施形態に係る端末装置１０において、表示部１５３は、ユーザの行動パターンと類似する行動パターンのユーザが興味を有するコンテンツとともに、関連情報を表示する。

これにより、実施形態に係る端末装置１０は、ユーザの行動パターンと類似する行動パターンのユーザが興味を有するコンテンツとともに、関連情報を表示することにより、ユーザに応じて適切な態様で情報を表示することができる。

また、実施形態に係る端末装置１０において、表示部１５３は、ユーザのコンテキストに対応しないコンテンツを表示する場合、関連情報を表示しない。

これにより、実施形態に係る端末装置１０は、ユーザのコンテキストに対応しないコンテンツを表示する場合、関連情報を表示しないことにより、ユーザに応じて適切な態様で情報を表示することができる。

また、実施形態に係る端末装置１０において、表示部１５３は、ユーザのコンテキストに対応しないコンテンツを表示する場合、当該コンテンツとともに、当該コンテンツのコンテキストに関する参照情報であって、ユーザに応じて変動しない参照情報を表示し、関連情報を表示しない。

これにより、実施形態に係る端末装置１０は、ユーザのコンテキストに対応しないコンテンツを表示する場合、当該コンテンツとともに、当該コンテンツのコンテキストに関する参照情報であって、ユーザに応じて変動しない参照情報を表示し、関連情報を表示しないことにより、ユーザに応じて適切な態様で情報を表示することができる。

また、実施形態に係る端末装置１０において、表示部１５３は、ユーザのコンテキストが所定の条件を満たす場合、参照情報を表示しない。

これにより、実施形態に係る端末装置１０は、ユーザのコンテキストが所定の条件を満たす場合、参照情報を表示しないことにより、ユーザにとって不要な参照情報が表示されることを抑制でき、ユーザに応じて適切な態様で情報を表示することができる。

また、実施形態に係る端末装置１０において、表示部１５３は、ユーザによる端末装置１０の操作に依らず、端末装置１０において出力されるプッシュ通知として、コンテンツを表示する。

これにより、実施形態に係る端末装置１０は、ユーザによる端末装置１０の操作に依らず、端末装置１０において出力されるプッシュ通知として、コンテンツを表示することにより、ユーザに応じて適切な態様で情報を表示することができる。

また、変形例に係る生成装置１００は、取得部１３１と、生成部１３３とを有する。取得部１３１は、端末装置１０を利用するユーザのコンテキスト情報を取得する。生成部１３３は、取得部１３１により取得されたコンテキスト情報に基づいて、ユーザのコンテキストに対応するコンテンツとともに、当該ユーザのコンテキストに関する関連情報であって、コンテンツとユーザとの関係性を示す関連情報を生成する。

これにより変形例に係る生成装置１００は、取得したコンテキスト情報に基づいて、ユーザのコンテキストに対応するコンテンツとともに、当該ユーザのコンテキストに関する関連情報であって、コンテンツとユーザとの関係性を示す関連情報を生成することにより、ユーザに応じて適切な態様で情報を表示可能にすることができる。

〔９．プログラム〕
上述してきた端末装置１０やコンテンツ提供装置５０や生成装置１００による処理は、本願に係る表示プログラムや生成プログラムにより実現される。例えば、端末装置１０に係る決定部１５２は、端末装置１０が有するＣＰＵやＭＰＵ等によって、例えば表示プログラムや生成プログラムがＲＡＭを作業領域として、表示プログラムや生成プログラムに係る表示手順や生成手順が実行されることにより実現される。端末装置１０やコンテンツ提供装置５０や生成装置１００に係る他の処理部も同様に、表示プログラムや生成プログラムによる各手順が実行されることにより実現される。例えば、端末装置１０に係る表示部１５３は、端末装置１０が有するＣＰＵやＭＰＵ等によって、例えばコンテンツ表示アプリ等に含まれる表示プログラムがＲＡＭを作業領域として、表示プログラムに係る表示手順が実行されることにより実現される。端末装置１０に係る他の処理部も同様に、表示プログラムによる各手順が実行されることにより実現される。

なお、本願に係る端末装置１０が実行する処理は、必ずしも全てが表示プログラムによって実現されるものでなくてもよい。例えば、端末装置１０外の情報等は、端末装置１０が有するＯＳ（Operating System）によって取得されてもよい。すなわち、表示プログラム自体が、上述してきたような端末装置１０で実行される処理を実行するのではなく、ＯＳによって取得されたデータ（例えば、コンテンツや関連情報や参照情報等を表示するために用いるデータ）を受け取ったりすることにより、上述してきた端末装置１０の処理を実現するようにしてもよい。

〔１０．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る端末装置１０及び変形例に係る生成装置１００は、例えば図１４に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１４は、端末装置及び生成装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ（Read Only Memory）１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定のネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定のネットワークＮを介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る端末装置１０及び変形例に係る生成装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１５、１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定のネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

以上、本願の実施形態及び変形例を図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔１１．その他〕
また、上記各実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、上述した端末装置１０における処理は、生成装置１００において行われてもよい。また、上述した生成装置１００における処理は、端末装置１０において行われてもよい。すなわち、上述した端末装置１０や生成装置１００における各処理は、処理に矛盾が生じない限り、いずれにおいて行われてもよい。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた各実施形態及び変形例に記載された各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 表示システム
１０ 端末装置
１４１ コンテンツ情報記憶部
１４２ ユーザ属性情報記憶部
１４３ 行動情報記憶部
１５ 制御部
１５１ 取得部
１５２ 決定部
１５３ 表示部
１５４ 送信部
５０ コンテンツ提供装置
Ｎ ネットワーク

Claims (17)

1. 端末装置により実行される表示プログラムであって、
   前記端末装置を利用するユーザのコンテキストに対応するコンテンツとともに、当該ユーザに関連する関連情報を表示する表示手順、
   を端末装置に実行させることを特徴とする表示プログラム。
2. 前記表示手順は、
   前記ユーザのコンテキストに関する関連情報を表示する
   ことを特徴とする請求項１に記載の表示プログラム。
3. 前記表示手順は、
   前記ユーザの属性情報を含む前記コンテキストに対応する前記コンテンツとともに、前記ユーザの属性情報に関する関連情報を表示する
   ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の表示プログラム。
4. 前記表示手順は、
   前記ユーザの属性と類似する属性のユーザが興味を有する前記コンテンツとともに、前記関連情報を表示する
   ことを特徴とする請求項３に記載の表示プログラム。
5. 前記表示手順は、
   前記ユーザの趣味を含む前記コンテキストに対応する前記コンテンツとともに、前記ユーザの趣味に関する関連情報を表示する
   ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の表示プログラム。
6. 前記表示手順は、
   前記ユーザの趣味と類似する趣味のユーザが興味を有する前記コンテンツとともに、前記関連情報を表示する
   ことを特徴とする請求項５に記載の表示プログラム。
7. 前記表示手順は、
   前記ユーザの行動パターンを含む前記コンテキストに対応する前記コンテンツとともに、前記ユーザの行動パターンに関する関連情報を表示する
   ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか１項に記載の表示プログラム。
8. 前記表示手順は、
   前記ユーザの行動パターンと類似する行動パターンのユーザが興味を有する前記コンテンツとともに、前記関連情報を表示する
   ことを特徴とする請求項７に記載の表示プログラム。
9. 前記表示手順は、
   前記ユーザのコンテキストに対応しないコンテンツを表示する場合、前記関連情報を表示しない
   ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか１項に記載の表示プログラム。
10. 前記表示手順は、
    前記ユーザのコンテキストに対応しないコンテンツを表示する場合、当該コンテンツとともに、当該コンテンツのコンテキストに関する参照情報であって、ユーザに応じて変動しない参照情報を表示し、前記関連情報を表示しない
    ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか１項に記載の表示プログラム。
11. 前記表示手順は、
    前記ユーザのコンテキストが所定の条件を満たす場合、前記参照情報を表示しない
    ことを特徴とする請求項１０に記載の表示プログラム。
12. 前記表示手順は、
    前記ユーザによる前記端末装置の操作に依らず、前記端末装置において出力されるプッシュ通知として、前記コンテンツを表示する
    ことを特徴とする請求項１〜１１のいずれか１項に記載の表示プログラム。
13. 端末装置が実行する表示方法であって、
    前記端末装置を利用するユーザのコンテキストに対応するコンテンツとともに、当該ユーザのコンテキストに関する関連情報であって、前記コンテンツと前記ユーザとの関係性を示す関連情報を表示する表示工程、
    を含むことを特徴とする表示方法。
14. 端末装置であって、
    前記端末装置を利用するユーザのコンテキストに対応するコンテンツとともに、当該ユーザのコンテキストに関する関連情報であって、前記コンテンツと前記ユーザとの関係性を示す関連情報を表示する表示部、
    を備えることを特徴とする端末装置。
15. 端末装置を利用するユーザのコンテキスト情報を取得する取得部と、
    前記取得部により取得されたコンテキスト情報に基づいて、前記ユーザのコンテキストに対応するコンテンツとともに、当該ユーザに関連する関連情報を生成する生成部と、
    を備えることを特徴とする生成装置。
16. コンピュータが実行する生成方法であって、
    端末装置を利用するユーザのコンテキスト情報を取得する取得工程と、
    前記取得工程により取得されたコンテキスト情報に基づいて、前記ユーザのコンテキストに対応するコンテンツとともに、当該ユーザに関連する関連情報を生成する生成工程と、
    を含むことを特徴とする生成方法。
17. 端末装置を利用するユーザのコンテキスト情報を取得する取得手順と、
    前記取得手順により取得されたコンテキスト情報に基づいて、前記ユーザのコンテキストに対応するコンテンツとともに、当該ユーザに関連する関連情報を生成する生成手順と、
    を備えることを特徴とする生成プログラム。

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