JP7080198B2 - 推定装置、推定方法および推定プログラム - Google Patents
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Description
〔1.情報処理の一例〕
まず、図1を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図1では、実施形態に係る情報処理が推定装置100により実行される例を示す。
図3に示す推定システム1について説明する。図3に示すように、推定システム1は、端末装置10と、推定装置100とが含まれる。端末装置10と、推定装置100とは所定の通信網(ネットワークN)を介して、有線または無線により通信可能に接続される。図3は、実施形態に係る推定システムの構成例を示す図である。なお、図3に示した推定システム1には、複数台の端末装置10や、複数台の推定装置100が含まれてもよい。
次に、図4を用いて、実施形態に係る端末装置10の構成について説明する。図4は、実施形態に係る端末装置10の構成例を示す図である。図4に示すように、端末装置10は、通信部11と、入力部12と、出力部13と、制御部14とを有する。
通信部11は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部11は、所定のネットワークNと有線又は無線で接続され、所定のネットワークNを介して、推定装置100との間で情報の送受信を行う。
入力部12は、利用者からの各種操作を受け付ける。例えば、入力部12は、タッチパネル機能により表示面を介して利用者からの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部12は、端末装置10に設けられたボタンや、端末装置10に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。
出力部13は、例えば液晶ディスプレイや有機EL(Electro-Luminescence)ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。また、出力部13は、推定装置100から送信された情報を出力する。例えば、出力部13は、利用者の検索意図と対応する情報を出力する。
制御部14は、例えば、コントローラ(controller)であり、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、端末装置10内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAM(Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、端末装置10にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。例えば、この各種プログラムには、推定装置100から送信された情報を表示するアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部14は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
送信部141は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。送信部141は、外部の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、送信部141は、推定装置100等の他の情報処理装置へ各種情報を送信する。送信部141は、所定の記憶部に記憶された情報を送信する。例えば、送信部141は、利用者が検索に用いた検索クエリのログ情報を送信する。例えば、送信部141は、利用者が入力した検索クエリに関する情報を送信する。
受信部142は、各種情報を受信する。受信部142は、外部の情報処理装置から各種情報を受信する。受信部142は、推定装置100等の他の情報処理装置から各種情報を受信する。例えば、受信部142は、利用者の検索意図と対応する情報を受信する。
次に、図5を用いて、実施形態に係る推定装置100の構成について説明する。図5は、実施形態に係る推定装置100の構成例を示す図である。図5に示すように、推定装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、推定装置100は、推定装置100の管理者から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
通信部110は、例えば、NIC等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークNと有線又は無線で接続され、ネットワークNを介して、端末装置10との間で情報の送受信を行う。
記憶部120は、例えば、RAM、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図5に示すように、記憶部120は、検索情報記憶部121と、ナレッジデータベース122と、属性情報記憶部123と、意図情報記憶部124とを有する。
制御部130は、コントローラであり、例えば、CPUやMPU等によって、推定装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、コントローラであり、例えば、ASICやFPGA等の集積回路により実現される。
取得部131は、各種情報を取得する。取得部131は、外部の情報処理装置から各種情報を取得する。取得部131は、端末装置10等の他の情報処理装置から各種情報を取得する。
抽出部132は、各種情報を抽出する。例えば、抽出部132は、外部の情報処理装置からの情報や記憶部120に記憶された情報に基づいて、各種情報を抽出する。抽出部132は、端末装置10等の他の情報処理装置からの情報に基づいて、各種情報を抽出する。抽出部132は、検索情報記憶部121やナレッジデータベース122や属性情報記憶部123や意図情報記憶部124に記憶された情報に基づいて、各種情報を抽出する。
推定部133は、各種情報を推定する。例えば、推定部133は、外部の情報処理装置からの情報や記憶部120に記憶された情報に基づいて、各種情報を推定する。推定部133は、端末装置10等の他の情報処理装置からの情報に基づいて、各種情報を推定する。推定部133は、検索情報記憶部121やナレッジデータベース122や属性情報記憶部123や意図情報記憶部124に記憶された情報に基づいて、各種情報を推定する。
特定部134は、各種情報を特定する。例えば、特定部134は、外部の情報処理装置からの情報や記憶部120に記憶された情報に基づいて、各種情報を特定する。特定部134は、端末装置10等の他の情報処理装置からの情報に基づいて、各種情報を特定する。特定部134は、検索情報記憶部121やナレッジデータベース122や属性情報記憶部123や意図情報記憶部124に記憶された情報に基づいて、各種情報を特定する。
生成部135は、各種情報を生成する。例えば、生成部135は、外部の情報処理装置からの情報や記憶部120に記憶された情報に基づいて、各種情報を生成する。生成部135は、端末装置10等の他の情報処理装置からの情報に基づいて、各種情報を生成する。生成部135は、検索情報記憶部121やナレッジデータベース122や属性情報記憶部123や意図情報記憶部124に記憶された情報に基づいて、各種情報を生成する。
受付部136は、各種情報を受け付ける。受付部136は、各種情報を受信する。例えば、受付部136は、外部の情報処理装置からの情報を受け付ける。例えば、受付部136は、外部の情報処理装置から送信された情報を受信する。受付部136は、端末装置10等の他の情報処理装置からの情報を受け付ける。
検索部137は、各種情報を検索する。例えば、検索部137は、外部の情報処理装置からの情報や記憶部120に記憶された情報に基づいて、各種情報を検索する。検索部137は、端末装置10等の他の情報処理装置からの情報に基づいて、各種情報を検索する。検索部137は、検索情報記憶部121やナレッジデータベース122や属性情報記憶部123や意図情報記憶部124に記憶された情報に基づいて、各種情報を検索する。
提供部138は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。例えば、提供部138は、端末装置10へ各種情報を提供する。例えば、提供部138は、端末装置10へ各種情報を送信する。
次に、図9及び図10を用いて、実施形態に係る推定システム1による情報処理の手順について説明する。図9及び図10は、実施形態に係る推定システム1による情報処理の手順を示すフローチャートである。
上述してきたように、実施形態に係る推定装置100は、推定部133と、特定部134とを有する。推定部133は、利用者が入力した検索クエリの共通性を推定する。特定部134は、推定部133により推定された共通性のうち利用者の属性に応じた共通性を、利用者の検索意図として特定する。
また、上述してきた実施形態に係る端末装置10および推定装置100は、例えば、図11に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図11は、端末装置10および推定装置100の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
10 端末装置
100 推定装置
110 通信部
120 記憶部
121 検索情報記憶部
122 ナレッジデータベース
123 属性情報記憶部
124 意図情報記憶部
130 制御部
131 取得部
132 抽出部
133 推定部
134 特定部
135 生成部
136 受付部
137 検索部
138 提供部
N ネットワーク
Claims (7)
- 利用者が入力した検索クエリの共通性を推定する推定部と、
前記推定部により推定された共通性のうち前記利用者の属性に応じた共通性を、前記利用者の検索意図として特定する特定部と
を有することを特徴とする推定装置。 - 関連性を有する情報同士を紐付けたデータベースを参照し、前記検索クエリと対応する情報に紐付けられた他の情報である紐付け情報を抽出する抽出部
を有し、
前記推定部は、前記抽出部によって抽出された紐付け情報の共通性に基づいて、前記検索クエリの共通性を推定する
ことを特徴とする請求項1に記載の推定装置。 - 前記推定部は、前記抽出部によって抽出された紐付け情報の種別のうち共通性が所定の条件を満たす種別に基づいて、前記検索クエリの共通性を推定する
ことを特徴とする請求項2に記載の推定装置。 - 前記特定部は、前記共通性のうち前記利用者の属性との関連性が最も高い共通性を、前記利用者の検索意図として特定する
ことを特徴とする請求項1~3のうちいずれか1つに記載の推定装置。 - 前記利用者が新たに入力した検索クエリと対応する情報のうち、前記特定部が特定した検索意図と対応する種別の情報を検索する検索部
を有することを特徴とする請求項1~4のうちいずれか1つに記載の推定装置。 - 推定装置が実行する推定方法であって、
利用者が入力した検索クエリの共通性を推定する推定工程と、
前記推定工程により推定された共通性のうち前記利用者の属性に応じた共通性を、前記利用者の検索意図として特定する特定工程と
を含むことを特徴とする推定方法。 - 利用者が入力した検索クエリの共通性を推定する推定手順と、
前記推定手順により推定された共通性のうち前記利用者の属性に応じた共通性を、前記利用者の検索意図として特定する特定手順と
をコンピュータに実行させるための推定プログラム。
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