JP2018017570A - 岩盤強度判定装置、岩盤強度判定方法、及び岩盤強度判定プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、第1実施形態に係る岩盤強度判定装置30の構成を示すブロック図である。なお、図1には、岩盤強度判定装置30の他に、測定装置10及び撮像装置20も示している。測定装置10は、岩盤の弾性波速度を測定する装置である。例えば、技術者は、測定装置10を地上のある地点に置き、所定量の爆薬により岩盤の爆破を行う。測定装置10は、爆破したときに岩盤を伝わってくる波の速度を弾性波速度として測定(計測)する。弾性波速度は値が大きいほど岩盤が硬いことを示している。
上記した第1実施形態では、岩盤強度判定装置30が岩盤の弾性波速度のデータと画像データとを入力し、入力したデータに基づいて岩盤の強度を判定する構成であった。これに対し、第2実施形態では、ユーザ端末が測定装置10からの弾性波速度のデータと撮像装置20からの画像データを入力し、入力した各データをサーバに送信し、サーバがユーザ端末から送信された各データに基づいて岩盤の強度判定及びパラメータの更新を行う。
20 撮像装置
30 岩盤強度判定装置
31,41 入力部
33,53 変換部
34,54 分割部
35,55 関連付け部
36,56 特徴抽出部
37,57 識別部
38,58 更新処理部
40 ユーザ端末
43 端末側通信部
50 サーバ
51 サーバ側通信部
Claims (13)
- 測定装置で測定された岩盤の弾性波速度を前記岩盤の強度に関するカテゴリを示す教師データに変換する変換部と、
撮像装置で取得された前記岩盤の画像データと前記教師データとを関連付ける関連付け部と、
前記画像データに対して所定領域のフィルタに設定されたパラメータを用いて畳み込みを行う畳み込み処理と、この畳み込み処理後のデータのサイズを縮小するプーリング処理とを複数回繰り返し実行することにより、前記画像データの特徴量を抽出する特徴抽出部と、
前記特徴抽出部で抽出された前記特徴量に基づきパラメータを用いて全結合処理を行い、前記全結合処理の処理結果のデータに基づいて前記画像データが岩盤の強度に関するいずれのカテゴリに属するかを判定する識別部と、
前記識別部による前記処理結果のデータと前記教師データとの誤差が小さくなるように、前記畳み込み処理で用いるパラメータ及び前記全結合処理で用いるパラメータを更新する更新処理部と、を備えることを特徴とする岩盤強度判定装置。 - 前記更新処理部は、前記全結合処理を行うことにより前記処理結果のデータとして前記教師データが得られるような前記全結合処理で用いるパラメータを算出し、前記畳み込み処理と前記プーリング処理とを行うことにより前記特徴量として前記教師データに対応する特徴量が得られるような前記畳み込み処理で用いるパラメータを算出する請求項1記載の岩盤強度判定装置。
- 前記画像データを複数の小領域に分割する分割部を備え、
前記特徴抽出部は、前記複数の小領域のそれぞれに対して前記畳み込み処理と前記プーリング処理とを複数回繰り返し実行する請求項1または請求項2に記載の岩盤強度判定装置。 - 前記特徴抽出部は、前記画像データのRGBの要素ごとに前記畳み込み処理と前記プーリング処理とを実行する請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の岩盤強度判定装置。
- ユーザ端末とサーバとを備え、
前記ユーザ端末は、
前記測定装置で測定された前記岩盤の弾性波速度と前記撮像装置で取得された前記岩盤の画像データとを入力する入力部と、
前記弾性波速度と前記画像データとを前記サーバに送信するとともに、前記サーバから送信されるデータを受信する端末側通信部と、を有し、
前記サーバは、
前記変換部と、前記関連付け部と、前記特徴抽出部と、前記識別部と、前記更新処理部と、を有し、
さらに、前記ユーザ端末から送信される前記弾性波速度と前記画像データとを受信するとともに、前記識別部による前記処理結果のデータを前記ユーザ端末に送信するサーバ側通信部を有する請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の岩盤強度判定装置。 - 測定装置で測定された岩盤の弾性波速度を前記岩盤の強度に関するカテゴリを示す教師データに変換する変換ステップと、
撮像装置で取得された前記岩盤の画像データと前記教師データとを関連付ける関連付けステップと、
前記画像データに対して所定領域のフィルタに設定されたパラメータを用いて畳み込みを行う畳み込み処理と、この畳み込み処理後のデータのサイズを縮小するプーリング処理とを複数回繰り返し実行することにより、前記画像データの特徴量を抽出する特徴抽出ステップと、
前記特徴抽出ステップで抽出された前記特徴量に基づきパラメータを用いて全結合処理を行い、前記全結合処理の処理結果のデータに基づいて前記画像データが岩盤の強度に関するいずれのカテゴリに属するかを判定する識別ステップと、
前記識別ステップによる前記処理結果のデータと前記教師データとの誤差が小さくなるように、前記畳み込み処理で用いるパラメータ及び前記全結合処理で用いるパラメータを更新する更新処理ステップと、を備えることを特徴とする岩盤強度判定方法。 - 前記更新処理ステップは、前記全結合処理を行うことにより前記処理結果のデータとして前記教師データが得られるような前記全結合処理で用いるパラメータを算出し、前記畳み込み処理と前記プーリング処理とを行うことにより前記特徴量として前記教師データに対応する特徴量が得られるような前記畳み込み処理で用いるパラメータを算出する請求項6記載の岩盤強度判定方法。
- 前記画像データを複数の小領域に分割する分割ステップを備え、
前記特徴抽出ステップは、前記複数の小領域のそれぞれに対して前記畳み込み処理と前記プーリング処理とを複数回繰り返し実行する請求項6または請求項7に記載の岩盤強度判定方法。 - 前記特徴抽出ステップは、前記画像データのRGBの要素ごとに前記畳み込み処理と前記プーリング処理とを実行する請求項6から請求項8のいずれか1項に記載の岩盤強度判定方法。
- コンピュータに、
測定装置で測定された岩盤の弾性波速度を前記岩盤の強度に関するカテゴリを示す教師データに変換する変換処理と、
撮像装置で取得された前記岩盤の画像データと前記教師データとを関連付ける関連付け処理と、
前記画像データに対して所定領域のフィルタに設定されたパラメータを用いて畳み込みを行う畳み込み処理と、この畳み込み処理後のデータのサイズを縮小するプーリング処理とを複数回繰り返し実行することにより、前記画像データの特徴量を抽出する特徴抽出処理と、
前記特徴抽出処理で抽出された前記特徴量に基づきパラメータを用いて全結合処理を行い、前記全結合処理の処理結果のデータに基づいて前記画像データが岩盤の強度に関するいずれのカテゴリに属するかを判定する識別処理と、
前記識別処理による前記処理結果のデータと前記教師データとの誤差が小さくなるように、前記畳み込み処理で用いるパラメータ及び前記全結合処理で用いるパラメータを更新する更新処理と、を実行させることを特徴とする岩盤強度判定プログラム。 - 前記更新処理は、前記全結合処理を行うことにより前記処理結果のデータとして前記教師データが得られるような前記全結合処理で用いるパラメータを算出し、前記畳み込み処理と前記プーリング処理とを行うことにより前記特徴量として前記教師データに対応する特徴量が得られるような前記畳み込み処理で用いるパラメータを算出する請求項10記載の岩盤強度判定プログラム。
- 前記画像データを複数の小領域に分割する分割処理を備え、
前記特徴抽出処理は、前記複数の小領域のそれぞれに対して前記畳み込み処理と前記プーリング処理とを複数回繰り返し実行する請求項10または請求項11に記載の岩盤強度判定プログラム。 - 前記特徴抽出処理は、前記画像データのRGBの要素それぞれに前記畳み込み処理と前記プーリング処理とを実行する請求項10から請求項12のいずれか1項に記載の岩盤強度判定プログラム。
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