JP2018007153A - 色処理装置、色処理システム、及び色処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】第１空間の色と第２空間の色との関係を表す第１関係情報を特定色の特性値に基づいて補正しない場合と比較して、第１空間の色を第２空間の色に変換する色変換モデルを高精度に作成することができる色処理装置、色処理システム、及び色処理プログラムを提供する。
【解決手段】第１色空間の色と第２色空間の色との関係を表す第１関係情報における特定色の特性値が、測定により得られた、第１色空間の色と第２色空間の色との関係を表す第２関係情報における特定色の特性値に近付くように、特定色の値が補正された第１関係情報を取得し、取得した第１関係情報、及び第２関係情報から、第１色空間の色を第２色空間の色に変換する色変換モデルを生成する。
【選択図】図２

Description

本発明は、色処理装置、色処理システム、及び色処理プログラムに関する。

特許文献１には、所定の原稿を読取り手段で読み取らせ、適正な処理パラメータを設定する画像処理装置であって、前もって原稿を前記読取り手段で読み取り、得られた画像データを入力する入力手段と、前記入力画像データが前記読取り手段の入力範囲内か否かを判定する判定手段と、前記判定の結果に基づき、前記入力範囲内の画像データを用いて前記処理パラメータを設定する設定手段とを有することを特徴とする画像処理装置が開示されている。

特許文献２には、第１の色空間における第１の色情報と、当該第１の色情報を画像の色調整が行なわれる被色調整手段に入力したときに第２の色空間において出力されるべき目標としての第１の出力色情報とを関連づけた第１の関連情報、および当該第１の色情報と、当該第１の色情報を当該被色調整手段に入力したときに出力された画像の第２の色空間における第２の出力色情報とを関連づけた第２の関連情報を取得する関連情報取得部と、前記第２の関連情報で使用される前記第１の色情報よりも数を少なくした第１の色空間における第２の色情報を前記被色調整手段に対し出力する出力部と、前記第２の色情報を前記被色調整手段に入力したときに、当該被色調整手段で出力される第２の色空間における第３の出力色情報を取得する出力色情報取得部と、前記第３の出力色情報を基にして、新たに適用される前記第２の関連情報の予測を前記第２の出力色情報の予測により行なう予測部と、予測された前記第２の関連情報と前記第１の関連情報を基にして、前記第１の色空間内で前記被色調整手段の色調整を行なう変換関係を作成する変換関係作成部と、を備えることを特徴とする色処理装置が開示されている。

特許文献３には、複数のカラーパッチを読み取ることによって生成されたデバイス依存色空間上の複数の読み取りデータと、前記複数のカラーパッチについてのデバイス非依存色空間上の複数の基準データと、前記複数のカラーパッチにおけるカラーパッチ毎の特定色成分を表す複数の特定色成分データと、を受け付ける受付手段と、前記複数の読み取りデータ、前記複数の基準データ及び前記複数の特定色成分データに基づいて、前記デバイス依存色空間上の入力データを前記デバイス非依存色空間上の出力データに変換するための情報として、前記各カラーパッチに含まれる特定色成分の有無又は量が反映された変換情報を作成する変換情報作成手段と、を有することを特徴とする画像処理装置が開示されている。

特許文献４には、読取りユニットによって原稿を読み取る手段と、前記読み取った読み取り値を保存する手段と、前記読み取る手段に適用される色変換テーブルを補正するための補正の目標値を保存する手段と、前記読み取る手段に応じたデバイス依存色空間からデバイス非依存色空間へ変換された画像信号を、デバイス非依存色空間へ変換する補正用ルックアップテーブルを用意する手段と、前記保存した読み取り値と前記保存した目標値とに従い前記補正用のルックアップテーブルのデバイス非依存色空間の値を修正する手段と、前記修正された補正用のルックアップテーブルを用いて前記色変換テーブルを更新する手段とを有し、前記原稿は少なくとも前記補正用のルックアップテーブルの格子点数より少ないパッチにより構成され、前記読み取り値と前記目標値は、該パッチに従い得られることを特徴とする画像処理装置が開示されている。

特開平０９−００６９５６号公報 特開２０１５−１１９４２２号公報 特開２０１５−０７３１５２号公報 特開２０１０−１９３０７６号公報

従来、画像形成装置（所謂プリンタ）の色管理を目的として、補正用画像が配列されたパターン画像等を記録媒体（例えば、用紙）に形成し、形成した補正用画像の色を取得することにより、プリンタで形成される画像の色が評価されている。この際、当該評価を簡易的に行うために、測色器の代わりに画像読取装置（所謂スキャナ）でＲＧＢ値を取得し、取得したＲＧＢ値から推測されるＬａｂ値で上記評価を行う場合がある。スキャナの特性はスキャナの種類毎に異なっている場合があり、かつ、色材、光沢度等のプリンタ側の物理特性によってもＲＧＢ値とＬａｂ値の関係が異なっている場合がある。そのため、ＲＧＢとＬａｂ値との関係をデバイス毎及び画像形成条件毎に個別に作成することが望ましい。

ここで、ＣＭＹＫ値とＲＧＢ値とでは、ＣとＲ、ＭとＧ、ＹとＢがそれぞれ対応しているが、Ｋは何れの色にも対応していない。そのため、一般的に、変換対象とする色がＫ色を含まない場合、及びＫ色のみを含む場合には、色を精度良く測定することができる。しかし、変換対象とする色がＫ色を含む多次色である場合には、色を測定する際の精度が低下してしまう。例えば、ＣＭＹＫの４色からなる色をＲＧＢの３色からなる色で読み取った場合に、Ｋ色が含まれていない補正用画像を読み込んでも、Ｋ色が含まれる色として測定される場合がある。この場合、色の管理を精度良く行えない可能性があった。

本発明は、第１空間の色と第２空間の色との関係を表す第１関係情報を特定色の特性値に基づいて補正しない場合と比較して、第１空間の色を第２空間の色に変換する色変換モデルを高精度に作成することができる色処理装置、色処理システム、及び色処理プログラムを提供することを目的とする。

請求項１に係る色処理装置は、第１色空間の色と第２色空間の色との関係を表す第１関係情報における特定色の特性値が、測定により得られた、前記第１色空間の色と前記第２色空間の色との関係を表す第２関係情報における特定色の特性値に近付くように、特定色の値が補正された前記第１関係情報を取得する取得手段と、前記取得手段により取得した前記第１関係情報、及び前記第２関係情報から、前記第１色空間の色を前記第２色空間の色に変換する色変換モデルを生成する生成手段と、を備える。

請求項２に係る色処理装置は、請求項１記載の発明において、前記取得手段は、前記第１関係情報に含まれる対応する色における特定色の特性値が、前記第１関係情報に含まれる色のうちの少なくとも一部の色の補正用画像であって、色処理の対象とする画像形成装置で形成された前記補正用画像を読み取って得られた前記第２関係情報における特定色の特性値に近付くように、特定色の値が補正された前記第１関係情報を取得する。

請求項３に係る色処理装置は、請求項２記載の発明において、前記取得手段は、前記第１関係情報に含まれる色のうちの前記補正用画像の色に対応する色以外の色における特定色の特性値が、前記補正用画像を読み取って得られた前記第２関係情報における特定色の特性値から予測される各々の色の特性値に近付くように、特定色の値が補正された前記第１関係情報を取得する。

請求項４に係る色処理装置は、請求項１〜３の何れか１項記載の発明において、前記取得手段は、複数種類の原稿の色における特定色の濃度のばらつきを表す特定色の濃度の範囲については、特定色の値が補正されていない前記第１関係情報を取得する。

請求項５に係る色処理装置は、請求項１記載の発明において、前記取得手段は、複数の前記第１関係情報から、特定色の特性値が最も近い前記第１関係情報を取得する。

請求項６に係る色処理装置は、請求項５記載の発明において、前記取得手段は、前記第１関係情報に含まれる色における特定色の特性値が、前記第１関係情報に含まれる色のうちの少なくとも一部の色の補正用画像であって、色処理の対象とする画像形成装置で形成された前記補正用画像を読み取って得られた前記第２関係情報における特定色の特性値に最も近い前記第１関係情報を取得する。

請求項７に係る色処理装置は、請求項５又は６記載の発明において、前記取得手段は、特定色の濃度が最も低い色の特定色の特性値に基づいて選択する処理、特定色の濃度が最も高い色の特定色の特性値に基づいて選択する処理、及び、特定色を含む複数色の特定色の特性値の階調特性に基づいて選択する処理、のうちの何れかの処理により選択された前記第１関係情報を取得する。

請求項８に係る色処理システムは、請求項２、３、６の何れか１項記載の色処理装置と、色処理の対象とする画像形成装置で形成された補正用画像を読み取る読取手段と、を備える。

請求項９に係る色処理プログラムは、コンピュータを、請求項１〜７の何れか１項記載の色処理装置を構成する各手段として機能させるためのプログラムである。

請求項１、８、９の発明によれば、第１空間の色と第２空間の色との関係を表す第１関係情報を特定色の特性値に基づいて補正しない場合と比較して、第１空間の色を第２空間の色に変換する色変換モデルを高精度に作成することができる。

請求項２の発明によれば、第１空間の色と第２空間の色との関係を表す第１関係情報に含まれない色の補正用画像を用いた場合と比較して、第１空間の色を第２空間の色に変換する色変換モデルを簡易に作成することができる。

請求項３の発明によれば、第１空間の色と第２空間の色との関係を表す第１関係情報において補正用画像の色のみを補正した場合と比較して、第１空間の色を第２空間の色に変換する色変換モデルを高精度に作成することができる。

請求項４の発明によれば、第１空間の色と第２空間の色との関係を表す第１関係情報における特定色の値を、特定色の濃度の全範囲において補正した場合と比較して、原稿の種類毎の特性によって色の精度が低下することを回避することができる。

請求項５の発明によれば、第１空間の色と第２空間の色との関係を表す第１関係情報を固定とした場合と比較して、第１空間の色を第２空間の色に変換する色変換モデルを高精度に作成することができる。

請求項６の発明によれば、第１空間の色と第２空間の色との関係を表す第１関係情報に含まれない色の補正用画像を用いた場合と比較して、第１空間の色を第２空間の色に変換する色変換モデルを簡易に作成することができる。

請求項７の発明によれば、第１空間の色と第２空間の色との関係を表す第１関係情報を特定色の濃度を用いずに選択する場合と比較して、第１関係情報を適切に選択することができる。

実施形態に係る色処理システムの全体構成を示すブロック図である。 実施形態に係る色処理装置の機能的な構成を示すブロック図である。 実施形態に係る色処理装置の電気的な構成を示すブロック図である。 実施形態に係る基準データセット作成処理のプログラムの流れを示すフローチャートである。 実施形態に係る基準データセットの作成方法を説明するための模式図である。 実施形態に係る測定データセットの作成方法を説明するための模式図である。 基準色データと測定色データとの関係を示す模式図である。 実施形態に係るＣｉｎ［％］と基準色データのＫ濃度と測定色データのＫ濃度との関係の一例、及び、Ｋ色のＣｉｎ［％］とＣｏｕｔ［％］との関係の一例を表す表である。 実施形態に係る基準色データのＣｉｎ［％］と明度Ｌ＊との関係の一例を示すグラフである。 実施形態に係る測定色データのＣｉｎ［％］と明度Ｌ＊との関係の一例を示すグラフである。 実施形態に係る基準色データのＣｉｎ［％］と明度Ｌ＊との関係の一例、及び、測定色データのＣｉｎ［％］と明度Ｌ＊との関係の一例を重ねて表示させたグラフである。 実施形態に係る基準色データのＫ色の値の補正方法の一例を示すグラフである。 実施形態に係る変換ＬＵＴとして、Ｋ色のＣｉｎ［％］とＣｏｕｔ［％］との関係の一例を示すグラフである。 第１実施形態に係る色変換モデル作成処理のプログラムの流れを示すフローチャートである。 第１実施形態に係る基準データセットと測定データセットとの法制方法を説明するための模式図である。 第１実施形態に係る基準色データ、測定色データ、補正色データ、及び合成色データの関係を表す模式図である。 第２実施形態に係る色変換モデル作成処理のプログラムの流れを示すフローチャートである。

以下、添付図面を参照して、本実施形態に係る色処理システムについて説明する。

［第１実施形態］

第１実施形態に係る色処理システム１は、図１に示すように、後述する色処理装置２、用紙４に画像を形成する画像形成装置３を有している。また、色処理システム１は、画像形成装置３により用紙４に形成された画像を読み取る、読取手段の一例である画像読取装置（所謂スキャナ）５、及び画像形成装置３により用紙４に形成された画像を測色する色測定装置６を有している。色測定装置６としては、分光測色計、ＬＥＤ（light emitting diode）測色計等が例示される。

色処理装置２は、図２に示すように、補正用画像作成部１２、読取データ取得部１４、補正部１６、色変換モデル生成部１８、及び、色処理データ記憶部２２を有している。また、色処理データ記憶部２２は、基準色データ記憶部２２ａ、補正色データ記憶部２２ｂ、及び、合成色データ記憶部２２ｃを有している。

また、本実施形態に係る色処理装置２は、図３に示すように、装置全体を制御するＣＰＵ（Central Processing Unit）３０を備え、色処理装置２の各部がＣＰＵ３０により制御されて実現される。また、ＣＰＵ３０は、ＣＰＵ３０の処理に使用されるプログラム及び各種情報を記憶するＲＯＭ（Read Only Memory）３２に接続されている。また、ＣＰＵ３０は、ＣＰＵ３０の作業領域として一時的に各種データを記憶するＲＡＭ（Random Access Memory）３４、及び、ＣＰＵ３０の処理に使用される各種情報を記憶する不揮発性メモリ等の記憶部３６を接続されている。なお、色処理データ記憶部２２は、記憶部３６に設けられている。

更に、ＣＰＵ３０は、色処理装置２に接続された外部装置に対するデータの入出力を行う通信回線Ｉ／Ｆ（インタフェース）部３８に接続されている。また、ＣＰＵ３０は、データを入力するキーボード、マウス等と、データを表示するディスプレイ等を有する操作表示部４０に接続されている。

基準色データ記憶部２２ａには、第１関係情報の一例である基準色データが記憶されている。基準色データは、多数（例えば、１５００点）の色に関するＲＧＢ値とＫ値とＬａｂ値とが対応付けられた情報である。

ここで、色処理装置２が基準色データを作成する基準色データ作成処理の流れについて、図４に示すフローチャートを参照して説明する。

なお、基準色データは、色処理の対象とする画像形成装置を用いて作成されても、色処理の対象でない画像形成装置を用いて作成されても良い。また、基準データは、色処理の対象とする種類の用紙を用いて作成されても、色処理の対象でない種類の用紙を用いて作成されても良い。

ステップＳ１０１では、ＣＰＵ３０が、画像形成装置３により形成された複数の補正用画像を読み取ることにより得られた、第１色空間の一例であるＲＧＢ空間のＲＧＢデータを取得する。補正用画像４２は、画像形成装置毎、又は用紙の種類毎に色を調整するための画像である。本実施形態では、図５に示すように、画像形成装置３が、色が異なる複数の補正用画像４２を格子状に配列させたパターン画像４２Ａを用紙４に形成する。また、画像読取装置５が、形成されたパターン画像４２Ａを読み取ることによりパターン画像４２ＡのＲＧＢデータ４４Ａを作成する。さらに、色処理装置２が、パターン画像４２ａのｒｇｂデータ４４Ａを画像読取装置５から取得する。

ステップＳ１０３では、ＣＰＵ３０が、画像形成装置３により形成された補正用画像の色を測定することにより得られた、第２色空間の一例であるＬａｂ空間のＬａｂデータを取得する。本実施形態では、図５に示すように、画像形成装置３が、パターン画像４２Ａを用紙４に形成する。また、色測定装置６が、形成されたパターン画像４２Ａを測色することによりパターン画像４２ＡのＬａｂデータ４６Ａを作成する。さらに、色処理装置２が、パターン画像４２ａのＬａｂデータ４６Ａを色測定装置６から取得する。

ステップＳ１０５では、ＣＰＵ３０が、パターン画像４２Ａに含まれる各々の補正用画像４２の描画位置を示す情報、及び各々の補正用画像４２の特定色（本実施形態では、Ｋ色）の濃度（Ｋ値）を示す情報を含む特定色情報４８Ａを取得する。

ステップＳ１０７では、ＣＰＵ３０が、パターン画像４２Ａに含まれる補正用画像４２のうちの何れかの補正用画像４２を選択する。本実施形態では、格子状に配列された補正用画像４２の各々を左上から順次選択する。

ステップＳ１０９では、ＣＰＵ３０が、ステップＳ１０５で取得した特定色情報４８Ａに基づき、ステップＳ１０７で選択した補正用画像４２がＫ色を含んでいるか否かを判定する。ステップＳ１０９でＫ色を含んでいると判定した場合（Ｓ１０９，Ｙ）にはステップＳ１１１に移行し、Ｋ色を含んでいないと判定した場合（Ｓ１０９，Ｎ）にはステップＳ１１３に移行する。

ステップＳ１１１では、ＣＰＵ３０が、選択した補正用画像のＲＧＢ値と、選択した補正用画像のＫ値と、選択した補正用画像のＬａｂ値とを対応付けた情報を基準データセットＡに含め、ステップＳ１１５に移行する。図５に示すように、Ｋ色を含むＲＧＢデータにＫ値を含めたＲＧＢＫデータ４４１ＡとＫ色を含むＬａｂデータ４６１Ａとが対応付けられた基準データセットＡが生成される。

ステップＳ１１３では、ＣＰＵ３０が、ステップＳ１０７で選択した補正用画像のＲＧＢ値とＬａｂ値とを対応付けた情報を基準データセットＢに含め、ステップＳ１１５に移行する。図５に示すように、Ｋ色を含まないＲＧＢデータ４４２ＡとＫ色を含まないＬａｂデータ４６２Ａとが対応付けられた基準データセットＢが生成される。

ステップＳ１１５では、未処理の補正用画像４２、すなわちステップＳ１０５乃至Ｓ１１３の処理を行っていない補正用画像４２があるか否かを判定する。ステップＳ１１５で未処理の補正用画像４２があると判定した場合（Ｓ１１５，Ｙ）はステップＳ１０５に移行し、ステップＳ１０５で未処理の補正用画像４２を選択してステップＳ１０７乃至Ｓ１１３の処理を行う。また、ステップＳ１１５で未処理の補正用画像４２がないと判定した場合（Ｓ１１５，Ｎ）はステップＳ１１７に移行する。

ステップＳ１１７では、ＣＰＵ３０は、基準データセットＡ及び基準データセットＢを基準色データとして基準色データ記憶部２２ａに記憶し、本基準色データ作成処理のプログラムの実行を終了する。

基準色データ記憶部２２ａには、このようにして作成された基準色データが、予め記憶されている。しかし、基準色データの作成方法はこれに限らず、他の色処理装置で作成した基準色データを外部装置から受信しても良い。

補正用画像作成部１２は、図６に示すように、上述したパターン画像４２Ａに含まれる複数の補正用画像４２のうちの一部の補正用画像４２を格子状に配列させた簡易パターン画像４２Ｂを作成する。この際、補正用画像作成部１２は、各々の補正用画像４２のＫ色の濃度を示す情報を含む特定色情報４８Ｂを併せて作成する。また、補正用画像作成部１２は、作成した簡易パターン画像４２Ｂを示す画像データを画像形成装置３に対して送信する。画像形成装置３は、受信した画像データに基づき簡易パターン画像４２Ｂを用紙４に形成させる。

読取データ取得部１４は、用紙４に形成された簡易パターン画像４２Ｂが画像読取装置５により読み取られたＲＧＢデータ４４Ｂを取得する。

また、読取データ取得部１４は、取得したＲＧＢデータ４４Ｂを、ＲＧＢ空間の色をＬａｂ空間の色に変換する変換モデルを用いて、ＲＧＢデータの各色をＬａｂ空間の色に変換した画像データであるＬａｂデータ４６Ｂに変換する。本実施形態では、複数の補正用画像４２を用いてＲＧＢ空間の各色とＬａｂ空間の各色との対応関係を予め求めておき、この対応関係に基づく変換モデルを色処理データ記憶部２２に記憶している。そして、読取データ取得部１４は、記憶されている変換モデルを用いて、ＲＧＢデータの各色をＬａｂ空間の色に変換したＬａｂデータ４６Ｂに作成する。

また、読取データ取得部１４は、Ｋ色を含むＲＧＢデータ４４１ＢにＫ値を含めたＲＧＢＫデータ４６１ＢとＫ色を含むＬａｂデータ４６１Ｂとを対応付けた測定データセットＣを、第２関係情報の一例である測定色データとして作成する。また、読取データ取得部１４は、Ｋ色を含まないＲＧＢデータ４４２ＢとＫ色を含まないＬａｂデータ４６２Ｂとを対応付けた測定データセットＤを作成する。

補正部１６は、基準色データ記憶部２２ａに記憶されている基準色データのＫ色の特性値（例えば、明度、濃度、色差等）が、読取データ取得部１４により作成された測定色データのＫ色の特性値に近付くように、基準色データにおけるＫ値を変換する。また、補正部１６は、Ｋ値を変換した基準色データを補正色データとして補正色データ記憶部２２ｂに記憶させる。

すなわち、図７に示すように、基準色データにおける色５２Ａ、５２Ｂ…のＫ値と、測定色データにおける各々対応する色５４Ａ、５４Ｂ…のＫ値とは、異なっている場合がある。このような場合に、画像を形成する際のＫ値は、測定で得られた測定色データにおけるＫ値に基づき設定されることが望ましい。また、基準色データにおけるＫ値と測定色データにおけるＫ値との差分をとる際、基準色データのＫ（濃度Ｃｉｎ）と測定色データのＫ（Ｃｉｎ）とが異なっていると、ＲＧＢ値の差分に誤差が含まれてしまう。そのため、基準色データのＫ（Ｃｉｎ）に対応するＫ値と測定色データのＫ（Ｃｉｎ）に対応するＫ値とをそろえることが望ましい。

この際、簡易パターン画像４２Ｂに含まれる補正用画像４２のＫ値を直接求めてＲＧＢＫ濃度にした状態で色変換モデルを作成することが望ましいが、補正用画像４２のＫ値を直接求めることは困難である。そこで、本実施形態では、基準色データのＫ（Ｃｉｎ）に対応するＫ値と測定色データのＫ（Ｃｉｎ）に対応するＫ値とを単色濃度でそろえる。

一例として図８に、Ｋ（Ｃｉｎ）に対する基準色データにおけるＫの明度Ｌ＊と、Ｋ（Ｃｉｎ）に対する測定色データにおけるＫの明度Ｌ＊との関係を示す表５６Ａ、及び、Ｋ色のＣｉｎとＣｏｕｔとの関係を表す表５６Ｂを示した。また、図９Ａに、Ｋ（Ｃｉｎ）と基準色データにおけるＫの明度Ｌ＊との関係を示すグラフを示した。また、図９Ｂに、Ｋ（Ｃｉｎ）と測定色データにおけるＫの明度Ｌ＊との関係を示すグラフを示した。また、図９Ｃに、図９Ａのグラフと図９Ｂのグラフとを重ねて表したグラフを示した。

図９Ｃに示す例によると、Ｋ（Ｃｉｎ）が１０％以上の範囲において、Ｋ（Ｃｉｎ）が高くになるにつれて、測定色データにおけるＫの濃度が、基準色データにおけるＫの濃度よりも低くなっている。この場合には、Ｋ（Ｃｉｎ）に対して、基準色データから本来より高い濃度のＫ色が抽出されてしまう。

そこで、本実施形態では、図１０に示すように、基準色データにおけるＫ（Ｃｉｎ）を、当該Ｋ（Ｃｉｎ）におけるＫ色の特性値（ここでは、明度Ｌ＊）に相当する、測定色データにおけるＫ（Ｃｉｎ）に変換した上で、色変換モデルを作成する。例えば、図１０を参照すると、基準色データにおけるＣｉｎ８０％の明度Ｌ＊は、測定色データにおけるＣｉｎ８９％に相当するため、基準色データのＣｉｎを８０％から８９％に変換する。このようにして、基準色データにおける各々のＣｉｎの値を測定色データにおけるＣｉｎに基づいてＣｏｕｔに変換する。

なお、基準色データにおけるＣｉｎの明度Ｌ＊に相当する、測定色データにおけるＣｉｎが、１００％を超えている場合には、基準色データにおけるＣｉｎを１００％に変換する。

また、本実施形態では、基準色データにおけるＣｉｎの明度Ｌ＊と測定色データにおけるＣｉｎの明度Ｌ＊とが等価になるように、基準色データのＣｉｎを変換するが、これに限らない。基準色データにおけるＣｉｎの明度Ｌ＊が測定色データにおけるＣｉｎの明度Ｌ＊に近付くように、基準色データのＣｉｎが変換されれば良い。

また、用紙４の紙白（原稿の色）側の領域（Ｋ濃度が低い領域）においては、Ｋ値が低い上に、用紙の種類毎の特性によってＫ値が大きく変動する。そのため、基準色データのＣｉｎが最も低い値（０％）から予め定めた制御点までの範囲（原稿の色の種類毎のばらつきを表す範囲）内については、Ｃｉｎを変換せずにそのままＣｏｕｔとする。なお、ここでいう制御点は、画像形成装置３で用いる可能性がある複数種類の原稿の色のＣｉｎの最大値を表していて、本実施形態では、制御点をＣｉｎ＝３０％とする。これにより、Ｋ色を補正することにより、用紙４の種類毎の特性によって色の精度が低下することが回避される。

図１１に、基準色データにおける各々のＣｉｎの値を測定色データにおけるＣｉｎに基づいて変換したＣｉｎとＣｏｕｔとの関係を表すグラフを、変換ＬＵＴとして示した。補正部１６は、変換ＬＵＴに基づいて、基準色データのＫ値（Ｃｉｎ）をＫ’値（Ｃｏｕｔ）に変換した基準色データを補正色データとして補正色データ記憶部２２ｂに記憶させる。

色変換モデル生成部１８は、読取データ取得部１４により作成された測定色データと、補正色データ記憶部２２ｂに記憶されている補正色データに基づいて、色変換モデルを生成する。

次に、本実施形態に係る色処理装置２が色変換モデル生成処理を行う流れについて、図１２に示すフローチャートを参照して説明する。

なお、本実施形態では、色変換モデル生成処理のプログラムは予め記憶部３６に記憶されているが、これに限らない。例えば、色変換モデル生成処理のプログラムは、外部装置から通信回線Ｉ／Ｆ部３８を介して受信して実行されても良い。また、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録された色変換モデル生成処理のプログラムがＣＤ−ＲＯＭドライブ等で読み込まれることにより、色変換モデル生成処理が実行されるようにしてもよい。

本実施形態では、色変換モデル生成処理のプログラムは、ユーザによる操作表示部４０の操作により実行指示が入力された場合に実行される。しかしながら、実行されるタイミングはこれに限らず、例えば、画像形成装置３が起動されたタイミングで実行されても良い。

ステップＳ２０１では、補正用画像作成部１２が、複数の補正用画像４２を含んだ簡易パターン画像４２Ｂを画像形成装置３に送信し、用紙４に簡易パターン画像４２Ｂを形成させる。

ステップＳ２０３では、読取データ取得部１４が、測定色データとして、測定データセットＣ及び測定データセットＤを作成する。

ステップＳ２０５では、補正部１６が、基準色データとして、基準データセットＡ又は基準データセットＢの何れかを選択する。

ステップＳ２０７では、補正部１６が、基準データセットＡを選択したか否かを判定する。ステップＳ２０７で基準データセットＡを選択したと判定した場合（Ｓ２０７，Ｙ）はステップＳ２０９に移行し、基準データセットＢを選択したと判定した場合（Ｓ２０７，Ｎ）はステップＳ２１３に移行する。

ステップＳ２０９では、補正部１６が、基準色データにおけるＫ値を、基準色データのＫ色の特性値が測定色データにおけるＫ値の特性値に近付くように変換した補正色データを、補正色データ記憶部２２ｂに記憶させる。

ステップＳ２１１では、色変換モデル生成部１８が、補正色データ記憶部２２ｂに記憶された基準データセットＡと、測定データセットＣとを合成する。なお、このステップでは、基準データセットＡにおけるＫ値は、ステップＳ２０９で補正されたＫ’値となっている。

図１３を参照して、色変換モデル生成部１８が、基準データセットＢと測定データセットＤとを合成する方法について説明する。

まず、色変換モデル生成部１８は、基準データセットＡと、Ｋ値をＫ’値に変換した特定色情報４８Ｃとを用いて、測定データセットＣに含まれる色に対応する色のＲＧＢＫ−Ｌａｂ値を比較色データとして抽出する。なお、測定データセットＣに含まれる色に対応する色が基準データセットＡに無い場合には、基準データセットＡにおける他の色のＲＧＢＫ−Ｌａｂ値を用いて、対応する色のＲＧＢＫ−Ｌａｂ値を予測しても良い。

また、色変換モデル生成部１８は、対応する各々の色について、測定データセットＣに含まれる色と比較色データに含まれる色との差分をとった測定データセット差分（ＲＧＢＫ−Ｌａｂ）を算出する。

また、色変換モデル生成部１８は、測定データセット差分を、基準データセットに拡張させる。例えば、測定データセットＣに含まれる各々の色の差分から、基準データセットＡに含まれる各々の色の差分を予測し、基準データセット差分（ＲＧＢＫ−Ｌａｂ）とする。

また、色変換モデル生成部１８は、基準データセットＡに含まれる各々の色に、対応する色の基準データセット差分を加算することにより、基準データセットＡと測定データセットＣとを合成した合成色データを生成する。

ステップＳ２１３では、色変換モデル生成部１８が、補正色データ記憶部２２ｂに記憶された基準データセットＢと、測定データセットＤとを合成する。この場合には、基準データセットＢ及び測定データセットＤにＫ色が含まれていない。ここでもステップＳ２１１と同様の手法で、基準データセットＢと測定データセットＤとを合成した合成色データを生成する。

ステップＳ２１５では、色変換モデル生成部１８が、ステップＳ２１１又はステップＳ２１３で合成した色データを用いて色変換モデルを生成し、本色変換モデル生成処理のプログラムの実行を終了する。

このように、本実施形態では、基準色データにおける特定色の特性値が、測定色データにおける特定色の特性値に近付くように補正された基準色データを取得する。また、取得した基準色データ、及び測定色データから、ＲＧＢ空間の色をＬａｂ空間の色に変換する色変換モデルを生成する。より具体的には、図１４に示すように、基準色データと測定色データとを用いて、Ｋ値を変換した補正色データを求める。また、求めた補正色データと測定色データを合成することにより、合成色データを生成する。これにより、基準色データのデータ量が少ない場合であっても、Ｋ色を適切に補正することができ、用紙４に形成させる画像の色の精度を向上させることができる。

〔第２実施形態〕

次に、第２実施形態に係る色処理システム１について説明する。

上記第１実施形態では、測定色データを用いて、基準色データにおけるＫ色を補正し、Ｋ色を補正した補正色データを用いて色変換モデルを生成する場合について説明した。一方、本第２実施形態では、測定色データに基づいて複数の基準色データから１つの基準色データを選択し、選択した基準色データを用いて色変換モデルを生成する場合について説明する。

図１及び図２に示すように、第２実施形態に係る色処理システム１の構成は、上記第１実施形態に係る色処理システム１と同じである。従って、ここでは各構成の説明を省略する。

なお、本実施形態では、基準色データ記憶部２２ａに、複数の画像形成装置、又は複数種類の用紙を用いて取得した複数の基準データセットＡが記憶されている。

次に、本実施形態に係る色処理装置２が色変換モデル生成処理を行う流れについて、図１５に示すフローチャートを参照して説明する。

なお、本実施形態では、色変換モデル生成処理のプログラムは予め記憶部３６に記憶されているが、これに限らない。例えば、色変換モデル生成処理のプログラムは、外部装置から通信回線Ｉ／Ｆ部３８を介して受信して実行されても良い。また、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録された色変換モデル生成処理のプログラムがＣＤ−ＲＯＭドライブ等で読み込まれることにより、色変換モデル生成処理が実行されるようにしてもよい。

本実施形態では、色変換モデル生成処理のプログラムは、ユーザによる操作表示部４０の操作により実行指示が入力された場合に実行される。しかしながら、実行されるタイミングはこれに限らず、例えば、画像形成装置３が起動されたタイミングで実行されても良い。

ステップＳ３０１では、補正用画像作成部１２が、複数の補正用画像４２を含んだ簡易パターン画像４２Ｂを画像形成装置３に送信し、用紙４に簡易パターン画像４２Ｂを形成させる。

ステップＳ３０３では、読取データ取得部１４が、測定色データとして、測定データセットＣ及び測定データセットＤを作成する。

ステップＳ３０５では、補正部１６が、基準色データとして、基準データセットＡ又は基準データセットＢの何れかを選択する。

ステップＳ３０７では、補正部１６が、基準データセットＡを選択したか否かを判定する。ステップＳ３０７で基準データセットＡを選択したと判定した場合（Ｓ３０７，Ｙ）はステップＳ３０９に移行し、基準データセットＢを選択したと判定した場合（Ｓ３０７，Ｎ）はステップＳ３１３に移行する。

ステップＳ３０９では、色変換モデル生成部１８が、補正色データ記憶部２２ｂに記憶されている複数の基準データセットＡから、測定データセットＣに対してＫ色の特性値が最も近い基準データセットＡを選択する。選択する方法は、例えば、下記（Ｅ）乃至（Ｇ）が挙げられる。

（Ｅ）Ｋ色の濃度が最も低い紙白の色におけるＫ色の特性値が最も近いものを選択する。すなわち、複数の基準データセットＡから、Ｃｉｎ＝０％の特性値（本実施形態では、明度Ｌ＊）が測定データセットＣのＣｉｎ＝０％の特性値に最も近い基準データセットＡを選択する。

（Ｆ）Ｋ色の濃度が最も高い色のＫ色の特性値が最も近いものを選択する。すなわち、複数の基準データセットＡから、Ｃｉｎ＝１００％の特性値（本実施形態では、明度Ｌ＊）が測定データセットＣのＣｉｎ＝１００％の特性値に最も近い基準データセットＡを選択する。

（Ｇ）Ｋ色の濃度が異なる複数の色の階調が最も近いものを選択する。すなわち、複数の基準データセットＡから、複数のＣｉｎの特性値（本実施形態では、明度Ｌ＊）の階調特性が測定データセットＣの対応するＣｉｎの特性値の階調特性に最も近い基準データセットＡを選択する。

ステップＳ３１１では、色変換モデル生成部１８が、ステップＳ２１１と同様の手法で、基準データセットＢと測定データセットＤとを合成した合成色データを生成する。

ステップＳ３１３では、色変換モデル生成部１８が、ステップＳ２１１と同様の手法で、補正色データ記憶部２２ｂに記憶された基準データセットＢと、測定データセットＤとを合成する。この場合には、基準データセットＢ及び測定データセットＤにＫ色が含まれていない。

ステップＳ３１５では、色変換モデル生成部１８が、ステップＳ３１１又はステップＳ３１３で合成した色データを用いて色変換モデルを生成し、本色変換モデル生成処理のプログラムの実行を終了する。

このように、色処理装置２は、複数の基準色データから、Ｋ色の特性値が最も近い基準色データを取得し、取得した基準色データと、測定色データとを用いて、色変換モデルを生成する。これにより、基準色データを選択するのみにより、簡易にＫ色が補正される。例えば、普通紙、コート紙、マット紙の３種類の用紙に画像を形成する場合等には、３種類の基準色データを用意するのみで済むため、多くのデータ量を要すことなく、簡易にＫ色が補正される。

なお、本実施形態では、色処理装置２、画像形成装置３、画像読取装置５、及び色測定装置６が各々別個に設けられた場合について説明したが、これに限らない。例えば、色処理装置２、画像形成装置３、画像読取装置５、及び色測定装置６が一体的に形成された色処理システムに対しても、本発明が適用される。また、色処理装置２、画像形成装置３、及び画像読取装置５が一体的に形成され、色処理装置２に色測定装置６が接続された色処理システムに対しても、本発明が適用される。

１ 色処理システム
２ 色処理装置
３ 画像形成装置
４ 用紙
５ 画像読取装置
６ 色測定装置
１２ 補正用画像作成部
１４ 読取データ取得部
１６ 補正部
１８ 変換モデル作成部
２２ 色処理データ記憶部
２２ａ 基準色データ記憶部
２２ｂ 補正色データ記憶部
２２ｃ 合成色データ記憶部
３０ ＣＰＵ
３２ ＲＯＭ
３４ ＲＡＭ
３６ 記憶部
３８ 通信回線Ｉ／Ｆ部
４０ 操作表示部

Claims (9)

1. 第１色空間の色と第２色空間の色との関係を表す第１関係情報における特定色の特性値が、測定により得られた、前記第１色空間の色と前記第２色空間の色との関係を表す第２関係情報における特定色の特性値に近付くように、特定色の値が補正された前記第１関係情報を取得する取得手段と、
   前記取得手段により取得した前記第１関係情報、及び前記第２関係情報から、前記第１色空間の色を前記第２色空間の色に変換する色変換モデルを生成する生成手段と、
   を備えた色処理装置。
2. 前記取得手段は、前記第１関係情報に含まれる色における特定色の特性値が、前記第１関係情報に含まれる色のうちの少なくとも一部の色の補正用画像であって、色処理の対象とする画像形成装置で形成された前記補正用画像を読み取って得られた前記第２関係情報における特定色の特性値に近付くように、特定色の値が補正された前記第１関係情報を取得する
   請求項１記載の色処理装置。
3. 前記取得手段は、前記第１関係情報に含まれる色のうちの前記補正用画像の色に対応する色以外の色における特定色の特性値が、前記補正用画像を読み取って得られた前記第２関係情報における特定色の特性値から予測される各々の色の特性値に近付くように、特定色の値が補正された前記第１関係情報を取得する
   請求項２記載の色処理装置。
4. 前記取得手段は、複数種類の原稿の色における特定色の濃度のばらつきを表す特定色の濃度の範囲については、特定色の値が補正されていない前記第１関係情報を取得する
   請求項１〜３の何れか１項記載の色処理装置。
5. 前記取得手段は、複数の前記第１関係情報から、特定色の特性値が最も近い前記第１関係情報を取得する
   請求項１記載の色処理装置。
6. 前記取得手段は、前記第１関係情報に含まれる色における特定色の特性値が、前記第１関係情報に含まれる色のうちの少なくとも一部の色の補正用画像であって、色処理の対象とする画像形成装置で形成された前記補正用画像を読み取って得られた前記第２関係情報における特定色の特性値に最も近い前記第１関係情報を取得する
   請求項５記載の色処理装置。
7. 前記取得手段は、特定色の濃度が最も低い色の特定色の特性値に基づいて選択する処理、特定色の濃度が最も高い色の特定色の特性値に基づいて選択する処理、及び、特定色を含む複数色の特定色の特性値の階調特性に基づいて選択する処理、のうちの何れかの処理により選択された前記第１関係情報を取得する
   請求項５又は６記載の色処理装置。
8. 請求項２、３、６の何れか１項記載の色処理装置と、
   色処理の対象とする画像形成装置で形成された補正用画像を読み取る読取手段と、
   を備えた色処理システム。
9. コンピュータを、請求項１〜７の何れか１項に記載の色処理装置の各手段として機能させるための色処理プログラム。