JP2017224335A - 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】コンテンツが視聴者に与えた影響を考慮してコンテンツに課金できるようにする。
【解決手段】デジタルサイネージ装置２の制御部２３は、コンテンツの再生中に撮像部３０により取得された撮影画像に基づきコンテンツに注目している人物を認識し、その人物の画像データ及び音声データを取得してサーバ装置４に送信する。サーバ装置４の制御部４１は、デジタルサイネージ装置２から受信した画像データ及び音声データを解析し、コンテンツに注目している人物の反応がコンテンツに対してポジティブな反応に該当しているか、ネガティブな反応に該当しているかを判断し、ポジティブな反応に該当すると判断された件数、及び／又はネガティブな反応に該当すると判断された件数をカウントすることにより、コンテンツに対する課金金額を算出する。
【選択図】図７

Description

本発明は、情報処理装置、コンテンツ課金システム及びプログラムに関する。

従来、ディスプレイに表示された広告効果を測定するための広告効果測定装置が知られている。例えば、ディスプレイを閲覧した人数だけでなく、ディスプレイの前にいる人数も計測することにより、何人中何人ディスプレイを見ていたかという視認率を精度良く測定することのできる広告効果測定装置が記載されている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１１−２１０２３８号公報

しかしながら、特許文献１に記載の技術では、広告コンテンツが視聴者にポジティブな感情を与えたか、ネガティブな感情を与えたかが考慮されてない。即ち、広告コンテンツが視聴者に与える影響を考慮して測定できていない。また、一般的に、広告コンテンツのビジネスモデルにおいても、コンテンツが再生される時間帯や場所によって広告費用が決められており、コンテンツが視聴者に与えた影響は広告費用に反映されていない。

本発明の課題は、コンテンツが視聴者に与えた影響を考慮してコンテンツに課金できるようにすることである。

上記課題を解決するため、請求項１に記載の発明の情報処理装置は、
コンテンツを表示する表示手段と、
コンテンツの表示中に前記表示手段の前にいる人物を撮影する撮影手段と、
前記撮影手段により取得された撮影画像に基づいて前記コンテンツに注目している人物を認識する認識手段と、
前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報に基づいて、前記コンテンツに注目している人物の反応が前記コンテンツに対してポジティブな反応に該当しているか否かを前記コンテンツの内容に応じて決定された判断基準との比較を行うことで判断する判断手段と、
前記判断手段によりポジティブな反応に該当すると判断された件数をカウントすることにより、前記コンテンツに対する課金金額を算出する金額算出手段と、
を備える。

請求項５に記載の発明の情報処理装置は、
コンテンツを表示する表示手段と、
コンテンツの表示中に前記表示手段の前にいる人物を撮影する撮影手段と、
前記撮影手段により取得された撮影画像に基づいて前記コンテンツに注目している人物を認識する認識手段と、
前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報に基づいて、前記コンテンツに注目している人物の反応が前記コンテンツに対してネガティブな反応に該当しているか否かを前記コンテンツの内容に応じて決定された判断基準との比較を行うことで判断する判断手段と、
前記判断手段によりネガティブな反応に該当すると判断された件数をカウントすることにより、前記コンテンツに対する課金金額を算出する金額算出手段と、
を備える。

本発明によれば、コンテンツが視聴者に与えた影響を考慮してコンテンツに課金することが可能となる。

本実施形態におけるコンテンツ課金システムの全体構成を示す図である。 図１のデジタルサイネージ装置の機能的構成を示すブロック図である。 図２のスクリーン部の概略構成を示す図である。 図１のサーバ装置の機能的構成を示すブロック図である。 ポジティブ・ネガティブ判断テーブルの一例を示す図である。 図２の制御部により実行される反応取得処理を示すフローチャートである。 図４の制御部により実行される評価値算出処理を示すフローチャートである。 図４の制御部により実行される課金金額算出処理Ａを示すフローチャートである。 図４の制御部により実行される課金金額算出処理Ｂを示すフローチャートである。 図４の制御部により実行される課金金額算出処理Ｃを示すフローチャートである。

以下、添付図面を参照して本発明に係る好適な実施形態を詳細に説明する。なお、本発明は、図示例に限定されるものではない。

図１は発明の実施形態のコンテンツ課金システム１の概略構成を示すブロック図である。コンテンツ課金システム１は、広告主の依頼を受けて提供したコンテンツを評価し、その評価に基づいてコンテンツに対する（広告主への）課金金額を算出するシステムである。コンテンツ課金システム１には、デジタルサイネージ装置２と、通信ネットワークＮを介してデジタルサイネージ装置２に通信自在なサーバ装置４とが備えられている。デジタルサイネージ装置２の台数は、特に限定されない。

［デジタルサイネージ装置］
デジタルサイネージ装置２は、店舗などに設置され、広告主からの依頼を受けてコンテンツを再生する情報処理装置である。
図２はデジタルサイネージ装置２の主制御構成を示すブロック図である。
デジタルサイネージ装置２は、コンテンツの映像光を照射する投影部２１と、投影部２１から照射された映像光を背面で受けて前面に投影するスクリーン部２２とを備えている。

まず、投影部２１について説明する。
投影部２１は、制御部２３と、プロジェクタ２４と、記憶部２５と、通信部２６と、計時部３５と、を備えている。プロジェクタ２４、記憶部２５、通信部２６、計時部３５は、図２に示すように制御部２３に接続されている。

制御部２３は、記憶部２５に記憶されている各種のプログラムを実行して所定の演算や各部の制御を行うＣＰＵ（Central Processing Unit）とプログラム実行時の作業領域となるメモリとを備えている（いずれも図示略）。制御部２３は、認識手段として機能する。

プロジェクタ２４は、制御部２３から出力された映像データの画像データを映像光に変換してスクリーン部２２に向けて照射する。

記憶部２５は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）や不揮発性の半導体メモリ等により構成される。記憶部２５には、図２に示すように、プログラム記憶部２５１、映像データ記憶部２５２、再生時間帯テーブル記憶部２５３が設けられている。
プログラム記憶部２５１には、制御部２３で実行されるシステムプログラムや各種処理プログラム、これらのプログラムの実行に必要なデータ等が記憶されている。
映像データ記憶部２５２は、投影部２１によりスクリーン部２２に投影するコンテンツの映像データを記憶する。映像データは、動画データを構成する複数のフレーム画像の画像データ及び各フレーム画像に対応する音声データにより構成されている。映像データは、予めサーバ装置４から配信されたものが映像データ記憶部２５２に記憶されていることとするが、再生時にその都度サーバ装置４から配信されることとしてもよい。
再生時間帯テーブル記憶部２５３は、コンテンツ毎に（コンテンツを識別するための識別情報（ここでは、コンテンツＩＤ）に対応付けて）、そのコンテンツの映像データを再生する期間及び時間帯を示すテーブルを記憶する。

通信部２６は、モデム、ルータ、ネットワークカード等により構成され、通信ネットワークＮ上のサーバ装置４等の外部機器との通信を行う。

計時部３５は、ＲＴＣ（Real Time Clock）等により構成され、現在日時情報を取得して制御部２３に出力する。

次に、スクリーン部２２について説明する。
図３は、スクリーン部２２の概略構成を示す正面図である。図３に示すようにスクリーン部２２には、四角形の画像形成部２７と、画像形成部２７を支持する台座２８とが備えられている。

画像形成部２７は、映像光の照射方向に対して略直交する例えばアクリル板などの一枚の透光板２９により形成されている。透光板２９の背面には背面投影用のフィルムスクリーンが積層され、なおかつフィルムスクリーンの背面にはフィルム状のフレネルレンズが積層されている。そして、この画像形成部２７と前述したプロジェクタ２４とにより表示手段を構成している。

そして、画像形成部２７の上部には、例えばカメラなどの撮像部３０が設けられている。この撮像部３０が画像形成部２７に対向する空間の映像をリアルタイムに撮像して画像データ（動画データ）を生成する。撮像部３０は、図示は省略するが、光学系及び撮像素子を備えるカメラと、カメラを制御する撮像制御部とを備えている。
カメラの光学系は、画像形成部２７の前にいる人物を撮像可能な方向に向けられている。また、その撮像素子は、例えば、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）やＣＭＯＳ（Complementary Metal-oxide Semiconductor）等のイメージセンサである。そして、撮像素子は、光学系を通過した光学像を２次元の画像信号に変換する。
撮像部３０は、撮影手段、取得手段として機能する。

また、画像形成部２７の上部には、音声を電気信号に変換して入力する音声入力部３４が設けられている。音声入力部３４は、例えば、撮像部３０を中心として、複数の単一指向性（カーディオイド特性）のマイクロフォンがリング状に配置されてなるマイクロフォンアレイ等により構成されている。音声入力部３４は、取得手段として機能する。

台座２８には、ボタン式の操作部３２と、音声を出力するスピーカなどの音声出力部３３とが設けられている。
撮像部３０、操作部３２、音声出力部３３、及び音声入力部３４は、図２に示すように制御部２３に接続されている。

［サーバ装置４］
図４はサーバ装置４の主制御構成を示すブロック図である。
サーバ装置４は、制御部４１と、表示部４２と、入力部４３と、通信部４４と、記憶部４５と、計時部４６と、を備えて構成されている。表示部４２、入力部４３、通信部４４、記憶部４５、計時部４６は、制御部４１に接続されている。

制御部４１は、各種のプログラムを実行して所定の演算や各部の制御を行うＣＰＵとプログラム実行時の作業領域となるメモリとを備えている（いずれも図示略）。制御部４１は、判断手段、評価値算出手段、金額算出手段として機能する。

表示部４２は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等で構成され、制御部４１から入力される表示情報に応じて各種表示を行う。
入力部４３はキーボードとマウス等のポインティングデバイスとからなり、サーバ装置４の管理者による入力を受け付けてその操作情報を制御部４１に出力する。
通信部４４は、モデム、ルータ、ネットワークカード等により構成され、通信ネットワークＮ上のデジタルサイネージ装置２等の外部機器との通信を行う。

記憶部４５は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、不揮発性の半導体メモリ等により構成される。記憶部４５には、図４に示すように、プログラム記憶部４５１、映像データ記憶部４５２、再生時間帯テーブル記憶部４５３、画像データ記憶部４５４、音声データ記憶部４５５、ポジティブ・ネガティブ判断テーブル記憶部４５６、評価値データ記憶部４５７、課金金額記憶部４５８等が設けられている。

プログラム記憶部４５１には、制御部４１で実行されるシステムプログラムや各種処理プログラム、これらのプログラムの実行に必要なデータ等が記憶されている。
映像データ記憶部４５２は、デジタルサイネージ装置２で再生されるコンテンツの映像データを記憶する。
再生時間帯テーブル記憶部４５３は、コンテンツ毎に、デジタルサイネージ装置２においてそのコンテンツの映像データを再生する期間及び時間帯を示すテーブルを記憶する。

画像データ記憶部４５４は、デジタルサイネージ装置２から受信した画像データを、当該画像データが記録されたときに再生されていたコンテンツを識別するためのコンテンツＩＤと対応付けて記憶する。
音声データ記憶部４５５は、デジタルサイネージ装置２から受信した音声データを、当該音声データが記録されたときに再生されていたコンテンツを識別するためのコンテンツＩＤと対応付けて記憶する。

ポジティブ・ネガティブ判断テーブル記憶部４５６は、コンテンツ毎に、当該コンテンツに対してポジティブな反応の判断基準及びネガティブな反応の判断基準を格納するポジティブ・ネガティブ判断テーブルを記憶する。図５に、ポジティブ・ネガティブ判断テーブルの一例を示す。図５に示すように、ポジティブ・ネガティブ判断テーブルには、コンテンツ毎に、当該コンテンツに対してポジティブな反応（Ｐ）と判断される要素（表情、発言内容）、ネガティブな反応（Ｎ）と判断される要素（表情、発言内容）を示す情報を記憶する。なお、発言内容は、テキストデータで格納されていることとする。

ここで、ポジティブな反応とは、コンテンツに対してポジティブな（肯定的な）感情を示す動作（例えば、表情や発言）を指す。ネガティブな反応とは、コンテンツに対してネガティブな（否定的な）感情を示す動作（例えば、表情や発言）を指す。
ポジティブな反応の判断基準、ネガティブな反応の判断基準は、コンテンツの内容によって異なる。例えば、図５に示すコンテンツＡは、飲料の宣伝を目的としたコンテンツであり、この場合、「笑顔」や「喜び」の表情はポジティブな反応となる。「恐怖」や「嫌悪」の表情はネガティブな反応となる。コンテンツＢは、ホラー映画の宣伝を目的としたコンテンツであり、この場合、コンテンツＡとは異なり、「恐怖」や「嫌悪」の表情はポジティブな反応となる。「笑顔」や「喜び」の表情はネガティブな反応となる。

評価値データ記憶部４５７は、コンテンツ毎に、そのコンテンツについて算出された評価値のデータを記憶する。
課金金額記憶部４５８は、コンテンツ毎に、そのコンテンツの広告主に対する課金金額を記憶する。

計時部４６は、ＲＴＣ等により構成され、現在日時情報を取得して制御部２３に出力する。

［コンテンツ課金システム１の動作］
次に、コンテンツ課金システム１の動作について説明する。
デジタルサイネージ装置２の制御部２３は、再生時間帯テーブル記憶部２５３に記憶意されているテーブルにおいてコンテンツの再生が指示されている日時が到来すると、コンテンツ再生制御処理を実行し、再生すべきコンテンツの映像データを映像データ記憶部２５２から読み出して、その画像データをプロジェクタ２４に、音声データを音声出力部３３に出力し、コンテンツをスクリーン部２２により再生させる。また、制御部２３は、コンテンツ再生制御処理の開始と並行して、後述する反応取得処理の実行を開始し、再生中のコンテンツに注目している人物の反応を示す情報として、その人物を含む画像及び音声を記録する。

図６に、デジタルサイネージ装置２において実行される反応取得処理のフローチャートを示す。反応取得処理は、制御部２３とプログラム記憶部２５１に記憶されているプログラムとの協働により実行される。

まず、制御部２３は、撮像部３０及び音声入力部３４を起動させ、動画撮影及び音声の取り込みを開始する（ステップＳ１）。

撮像部３０によりフレーム画像が取得されると、制御部２３は、フレーム画像から再生中のコンテンツに注目している人物を認識する処理を行う（ステップＳ２）。
再生中のコンテンツに注目している人物のフレーム画像からの検出（認識）は、公知の画像処理技術により行うことができる。例えば、特開２０１１−２１０２３８号公報に記載のように、まず、フレーム画像から人体矩形領域を検出し、検出された人体矩形領域を人物の位置として特定する。次いで、検出された人体矩形領域内の画像から正面の顔矩形領域の検出処理を行い、正面の顔矩形領域が検出された場合に、その検出された顔矩形領域を再生中のコンテンツに注目している人物の顔領域として認識する。
人体矩形領域及び顔矩形領域の検出は、公知のどのような手法を用いてもよいが、例えば、人体矩形領域の検出としては、弱い識別器としてＨＯＧ（Histogram of Oriented Gradients）特徴を用いたAdaboostアルゴリズムによる人体検出法を用いることができる。また、顔矩形領域の検出としては、弱い識別器として白黒のHaar-Like特徴を用いたAdaboostアルゴリズムによる顔検出法を用いることができる。

次いで、制御部２３は、ステップＳ２の処理結果に基づいて、再生中のコンテンツに注目している人物がいるか否かを判断する（ステップＳ３）。
再生中のコンテンツに注目している人物がいないと判断した場合（ステップＳ３；ＮＯ）、制御部２３は、ステップＳ７の処理に移行する。

再生中のコンテンツに注目している人物がいると判断した場合（ステップＳ３；ＹＥＳ）、制御部２３は、フレーム画像に対し、ステップＳ２において認識された顔領域の位置の情報を付加情報として対応付けてメモリ内に形成された画像記録領域に記録する（ステップＳ４）。

次いで、制御部２３は、再生中のコンテンツに注目している人物が発声しているか否かを判断する（ステップＳ５）。例えば、制御部２３は、音声入力部３４を構成するマイクロフォンアレイのそれぞれのマイクロフォンから入力される信号に基づいて音圧マップを作成し、ステップＳ３で記録された顔領域の方向に予め定められた閾値以上の音圧があるか否かを判断する。そして、検出された顔領域の方向に予め定められた閾値以上の音圧があると判断した場合に、再生中のコンテンツに注目している人物が発声していると判断する。

再生中のコンテンツに注目している人物が発声していないと判断した場合（ステップＳ５；ＮＯ）、制御部２３は、ステップＳ７の処理に移行する。

再生中のコンテンツに注目している人物が発声していると判断した場合（ステップＳ５；ＹＥＳ）、制御部２３は、音声入力部３４により顔領域の方向から入力された音声信号を音声データに変換してメモリ内に形成された音声記録領域に記録し（ステップＳ６）、ステップＳ７の処理に移行する。

ステップＳ７においては、コンテンツの再生が終了したか否かを判断する（ステップＳ７）。
コンテンツの再生が終了していないと判断した場合（ステップＳ７；ＮＯ）、制御部２３は、ステップＳ２の処理に戻り、ステップＳ２〜ステップＳ６の処理を実行する。
コンテンツの再生が終了したと判断した場合（ステップＳ７；ＹＥＳ）、制御部２３は、撮像部３０による動画撮影及び音声入力部３４による音声入力を停止させる（ステップＳ８）。そして、メモリ内の画像記録領域及び音声記録領域に記録された一連のフレーム画像の画像データ（付加情報を含む）及び音声データをコンテンツＩＤに対応付けて通信部２６によりサーバ装置４に送信し（ステップＳ８）、反応取得処理を終了する。なお、メモリ内のデータは消去される。
サーバ装置４の制御部４１は、通信部４４によりデジタルサイネージ装置２から受信した画像データをコンテンツＩＤに対応付けて画像データ記憶部４５４に記憶し、音声データをコンテンツＩＤに対応付けて音声データ記憶部４５５に記憶する。

次に、サーバ装置４において、デジタルサイネージ装置２から送信された画像データ及び音声データに基づいて、コンテンツに対する評価値を算出する評価値算出処理について説明する。

図７に、サーバ装置４において実行される評価値算出処理のフローチャートを示す。評価値算出処理は、コンテンツの再生期間が終了した際に、制御部４１とプログラム記憶部４５１に記憶されているプログラムとの協働により実行される。

まず、制御部４１は、再生期間が終了したコンテンツ（評価対象のコンテンツ）のコンテンツＩＤに対する画像データを画像データ記憶部４５４から抽出して読み出すとともに、当該コンテンツＩＤに対応する音声データを音声データ記憶部４５５から抽出して読み出す（ステップＳ１０）。
次いで、制御部４１は、評価対象のコンテンツのコンテンツＩＤに対応するポジティブ・ネガティブ判断テーブルをポジティブ・ネガティブ判断テーブル記憶部４５６から読み出す（ステップＳ１１）。

次いで、制御部４１は、読み出した画像データ（各フレーム画像）に含まれる顔領域に対し、順次表情認識処理を行う（ステップＳ１２）。上述のように、各フレーム画像には、コンテンツに注目していた人物の顔領域の位置の情報が対応付けられている。
表情認識処理は、公知の画像処理技術によって行うことができる。例えば、特開２０１１−８１４４５号公報に記載のように、顔領域の各顔部品（眉（左／右）、目（左／右）、鼻、口）の周辺に注目点を設定し、設定した注目点の輝度分布に基づいて表情カテゴリを認識する手法等を用いることができる。

次いで、制御部４１は、ステップＳ１１で読み出したポティブ・ネガティブ判断テーブルに基づいて、認識された表情がＰ（ポジティブ）に該当しているか否かを判断する（ステップ１３）。認識された表情がＰに該当していると判断した場合（ステップＳ１３；ＹＥＳ）、制御部４１は、メモリ内のポジティブ件数に＋１を加算し（ステップＳ１４）、ステップＳ１５の処理に移行する。認識された表情がＰに該当していないと判断した場合（ステップＳ１３；ＮＯ）、制御部４１は、ステップＳ１５の処理に移行する。

ステップＳ１５において、制御部４１は、ステップＳ１１で読み出したポティブ・ネガティブ判断テーブルに基づいて、認識された表情がＮ（ネガティブ）に該当しているか否かを判断する（ステップ１５）。認識された表情がＮに該当していると判断した場合（ステップＳ１５；ＹＥＳ）、制御部４１は、メモリ内のネガティブ件数に＋１を加算し（ステップＳ１６）、ステップＳ１７の処理に移行する。認識された表情がＮに該当していないと判断した場合（ステップＳ１５；ＮＯ）、制御部４１は、ステップＳ１７の処理に移行する。

ステップＳ１７において、制御部４１は、現在処理対象となっているフレーム画像に未処理の顔領域が存在するか否かを判断する（ステップＳ１７）。未処理の顔領域が存在すると判断した場合（ステップＳ１７；ＹＥＳ）、制御部４１は、ステップＳ１２の処理に戻り、未処理の顔領域について、ステップＳ１２〜ステップＳ１６の処理を実行する。未処理の顔領域が存在しないと判断した場合（ステップＳ１７；ＮＯ）、制御部４１は、全てのフレーム画像の画像データについての分析が終了したか否かを判断する（ステップＳ１８）。全ての画像データについての分析が終了していないと判断した場合（ステップＳ１８；ＮＯ）、処理はステップＳ１２に戻る。全ての画像データについての分析が終了したと判断した場合（ステップＳ１８；ＹＥＳ）、制御部４１は、ステップＳ１９の処理に移行する。

ステップＳ１９において、制御部４１は、ステップＳ１０で読み出した音声データに音声認識処理を行い、発言内容を示すテキストデータに変換する（ステップＳ１９）。

次いで、制御部４１は、発言内容を示すテキストデータとポジティブ・ネガティブ判断テーブルの「発言内容」項目のＰ（ポジティブ）に該当するテキストデータとを照合し、発言内容がＰに該当しているか否かと判断する（ステップＳ２０）。発言内容がＰに該当していると判断した場合（ステップＳ２０；ＹＥＳ）、制御部４１は、メモリ内のポジティブ件数に＋１を加算し（ステップＳ２１）、ステップＳ２２の処理に移行する。発言内容がＰに該当していないと判断した場合（ステップＳ２０；ＮＯ）、制御部４１は、ステップＳ２２の処理に移行する。

ステップＳ２２において、制御部４１は、発言内容を示すテキストデータとポジティブ・ネガティブ判断テーブルの「発言内容」項目のＮ（ネガティブ）に該当するテキストデータとを照合し、発言内容がＮ（ネガティブ）に該当しているか否かを判断する（ステップＳ２２）。発言内容がＮに該当していると判断した場合（ステップＳ２２；ＹＥＳ）、制御部４１は、メモリ内のネガティブ件数に＋１を加算し（ステップＳ２３）、ステップＳ２４の処理に移行する。発言内容がＮに該当していないと判断した場合（ステップＳ２２；ＮＯ）、制御部４１は、ステップＳ２４の処理に移行する。

ステップＳ２４において、制御部４１は、全ての音声データについての分析が終了したか否かを判断する（ステップＳ２４）。全ての音声データについての分析が終了していないと判断した場合（ステップＳ２４；ＮＯ）、処理はステップＳ１９に戻る。全ての音声データについての分析が終了したと判断した場合（ステップＳ２４；ＹＥＳ）、制御部４１は、ステップＳ２５の処理に移行する。
なお、ステップＳ２０とＳ２２においては、完全一致のみならず、予め定められた範囲内で語尾が不一致のものも一致（該当）しているものとして判断されるものとする。

ステップＳ２５において、制御部４１は、メモリ内のポジティブ件数を評価対象のコンテンツに対するポジティブな評価値（ポジティブ評価値Ｙ）として、ネガティブ件数を評価対象のコンテンツに対するネガティブな評価値（ネガティブ評価値Ｚ）として、評価対象コンテンツのコンテンツＩＤと対応付けて評価値データ記憶部４５７に記憶させ（ステップＳ２５）、評価値算出処理を終了する。
なお、評価値算出処理の終了後、メモリ内のポジティブ件数及びネガティブ件数はクリアする。
また、サーバ装置４でポジティブな評価値のみを課金金額の算出に利用する場合（後述する課金金額算出処理Ａを実行する場合）、評価値算出処理においては、Ｐ（ポジティブ）に該当するか否かの判断のみを行って、ポジティブ件数のみをカウントし、ポジティブ件数のみを評価値としてコンテンツＩＤと対応付けて評価値データ記憶部４５７に記憶させてもよい。また、サーバ装置４でネガティブな評価値のみを課金金額の算出に利用する場合（後述する課金金額算出処理Ｂを実行する場合）、評価値算出処理においては、Ｎ（ネガティブ）に該当するか否かの判断のみを行って、ネガティブ件数のみをカウントし、ネガティブ件数のみを評価値としてコンテンツＩＤと対応付けて評価値データ記憶部４５７に記憶させてもよい。

次に、サーバ装置４において、コンテンツに対して算出された評価値に基づいて、コンテンツに対する課金金額を算出する課金金額算出処理について説明する。
ここで、サーバ装置４における課金金額算出処理としては、ポジティブ評価値のみ利用して課金金額を算出する課金金額算出処理Ａ、ネガティブ評価値のみを利用して課金金額を算出する課金金額算出処理Ｂ、ポジティブ評価値及びネガティブ評価値の双方を利用して課金金額を算出する課金金額算出処理Ｃが用意されている。何れの評価値を用いて課金金額を算出するかは、入力部４３から予め設定しておくことができる。以下、それぞれのケースにおける課金金額算出処理について説明する。

まず、ポジティブ評価値のみをコンテンツに対する課金金額の算出に用いる課金金額算出処理Ａについて説明する。
図８に、サーバ装置４において実行される課金金額算出処理Ａのフローチャートを示す。課金金額算出処理Ａは、上述の評価値算出処理の終了時に、制御部４１とプログラム記憶部４５１に記憶されているプログラムとの協働により実行される。

まず、制御部４１は、評価値データ記憶部４５７から課金対象のコンテンツのコンテンツＩＤに対応する評価値を読み出す（ステップＳ３１）。
次いで、制御部４１は、評価値のうち、ポジティブ評価値（Ｙ）を取得し、Ｙ＞０であるか否かを判断する（ステップＳ３２）。

Ｙ＞０であると判断した場合（ステップＳ３２；ＹＥＳ）、制御部４１は、「課金金額＝予め定められた広告料のベース金額×Ｙ×係数α（α＞１）」を算出し（ステップＳ３３）、算出した課金金額をコンテンツＩＤと対応付けて課金金額記憶部４５８に記憶し（ステップＳ３５）、課金金額算出処理Ａを終了する。
Ｙ＞０ではないと判断した場合（ステップＳ３２；ＮＯ）、制御部４１は、「課金金額＝予め定められた広告料のベース金額」とし（ステップＳ３４）、課金金額をコンテンツＩＤと対応付けて課金金額記憶部４５８に記憶し（ステップＳ３５）、課金金額算出処理Ａを終了する。

次に、ネガティブ評価値のみをコンテンツに対する課金金額の算出に用いる課金金額算出処理Ｂについて説明する。
図９に、サーバ装置４において実行される課金金額算出処理Ｂのフローチャートを示す。課金金額算出処理Ｂは、上述の評価値算出処理の終了時に、制御部４１とプログラム記憶部４５１に記憶されているプログラムとの協働により実行される。

まず、制御部４１は、評価値データ記憶部４５７から課金対象のコンテンツのコンテンツＩＤに対応する評価値を読み出す（ステップＳ４１）。
次いで、制御部４１は、評価値のうち、ネガティブ評価値（Ｚ）を取得し、Ｚ＞０であるか否かを判断する（ステップＳ４２）。

Ｚ＞０であると判断した場合（ステップＳ４２；ＹＥＳ）、制御部４１は、「課金金額＝予め定められた広告料のベース金額×係数βのＺ乗（β＜１）」を算出し（ステップＳ４３）、算出した課金金額をコンテンツＩＤと対応付けて課金金額記憶部４５８に記憶し（ステップＳ４５）、課金金額算出処理Ｂを終了する。
Ｚ＞０ではないと判断した場合（ステップＳ４２；ＮＯ）、制御部４１は、「課金金額＝予め定められた広告料のベース金額」とし（ステップＳ４４）、課金金額をコンテンツＩＤと対応付けて課金金額記憶部４５８に記憶し（ステップＳ４５）、課金金額算出処理Ｂを終了する。

次に、ポジティブ評価値及びネガティブ評価値をコンテンツに対する課金金額の算出に用いる課金金額算出処理Ｃについて説明する。
図１０に、サーバ装置４において実行される課金金額算出処理Ｃのフローチャートを示す。課金金額算出処理Ｃは、上述の評価値算出処理の終了時に、制御部４１とプログラム記憶部４５１に記憶されているプログラムとの協働により実行される。

まず、制御部４１は、評価値データ記憶部４５７から課金対象のコンテンツのコンテンツＩＤに対応する評価値を読み出す（ステップＳ５１）。
次いで、制御部４１は、ポジティブ評価値（Ｙ）からネガティブ評価値（Ｚ）減算した値（Ｘ）を算出し（ステップＳ５２）、Ｘ＝０であるか否かを判断する（ステップＳ５３）。
Ｘ＝０であると判断した場合（ステップＳ５３；ＹＥＳ）、制御部４１は、「課金金額＝予め定められた広告料のベース金額」を算出し（ステップＳ５４）、算出した課金金額をコンテンツＩＤと対応付けて課金金額記憶部４５８に記憶し（ステップＳ５８）、課金金額算出処理Ｃを終了する。
Ｘ＝０ではないと判断した場合（ステップＳ５３；ＮＯ）、制御部４１は、ステップＳ５５に移行する。

ステップＳ５５において、制御部４１は、Ｘ＞０であるか否かを判断する（ステップＳ５５）。
Ｘ＞０であると判断した場合（ステップＳ５５；ＹＥＳ）、制御部４１は、「課金金額＝予め定められた広告料のベース金額×Ｙ×係数α（α＞１）」を算出し（ステップＳ５６）、算出した課金金額をコンテンツＩＤと対応付けて課金金額記憶部４５８に記憶し（ステップＳ５８）、課金金額算出処理Ｃを終了する。
Ｘ＞０ではないと判断した場合（ステップＳ５５；ＮＯ）、制御部４１は、「課金金額＝予め定められた広告料のベース金額×係数βのＺ乗（β＜１）」を算出し（ステップＳ５７）、算出した課金金額をコンテンツＩＤと対応付けて課金金額記憶部４５８に記憶し（ステップＳ５８）、課金金額算出処理Ｃを終了する。

以上説明したように、本実施形態におけるコンテンツ課金システム１によれば、デジタルサイネージ装置２の制御部２３は、コンテンツの再生中に撮像部３０により取得された画像形成部２７の前にいる人物の撮影画像に基づいて、コンテンツに注目している人物を認識し、その人物の反応を示す情報として、撮像部３０によりその人物の画像データを取得し、音声入力部３４によりその人物の音声データを取得し、通信部２６によりサーバ装置４に送信する。サーバ装置４の制御部４１は、通信部４４によりデジタルサイネージ装置２から画像データ及び音声データを受信すると、受信した画像データ及び音声データを解析し、コンテンツに注目している人物の反応がコンテンツに対してポジティブな反応に該当しているか、ネガティブな反応に該当しているかを判断し、ポジティブな反応に該当すると判断された件数、及び／又はネガティブな反応に該当すると判断された件数をカウントすることにより、コンテンツに対する評価値を算出する。

従って、コンテンツに注目した人物、即ちコンテンツの視聴者がポジティブな反応を示した件数やネガティブな反応を示した件数によりコンテンツを評価するので、コンテンツが視聴者に与えた影響（コンテンツの効果）を考慮してコンテンツを精度よく評価することが可能となる。

具体的に、制御部４１は、コンテンツに注目している人物の画像データに基づいて、コンテンツに注目している人物の表情を認識し、認識した表情がコンテンツに対してポジティブな反応に該当しているか、ネガティブな反応に該当しているかを判断する。従って、コンテンツの視聴者の表情に基づいて、コンテンツを精度良く評価することができる。

また、制御部４１は、コンテンツに注目している人物の音声に基づいて、コンテンツに注目している人物の発言内容を認識し、認識した発言内容がコンテンツに対してポジティブな反応に該当しているか否か、ネガティブな反応に該当しているかを判断する。従って、コンテンツの視聴者の発言内容に基づいて、コンテンツを精度良く評価することができる。

また、サーバ装置４の記憶部４５には、コンテンツ毎に、当該コンテンツに対してポジティブな反応の判断基準及びネガティブな反応の判断基準を格納するポジティブ・ネガティブ判断テーブルが記憶されており、制御部４１は、コンテンツに応じたポジティブ・ネガティブ判断テーブルを用いてポジティブな反応に該当するか、ネガティブな反応に該当するか、の判断を行うので、コンテンツの内容等に応じて適切な基準でコンテンツを評価することができる。

また、サーバ装置４の制御部４１は、算出された評価値に基づいて、コンテンツに対する課金金額を算出するので、コンテンツが視聴者に与えた影響を反映した適切な課金を行うことが可能となる。

なお、上記実施形態における記述内容は、本発明のコンテンツ課金システムの好適な一例であり、これに限定されるものではない。

例えば、上記実施形態においては、コンテンツに注目している人物の画像及び音声の双方に基づいてコンテンツに注目している人物の反応を取得することとしたが、何れか一方のみに基づいて取得することとしてもよい。

また、上記実施形態においては、評価値算出処理及び課金金額算出処理（Ａ〜Ｃ）をサーバ装置４の制御部４１が行うこととしたが、これらの処理をデジタルサイネージ装置２の制御部２３が行うこととしてもよい。即ち、表示手段、撮影手段、認識手段、取得手段、判断手段、評価値算出手段、金額算出手段を全てデジタルサイネージ装置２に持たせることとしてもよい。

また、上記実施形態においては、コンテンツは映像であることとしたが、静止画等であってもよい。

その他、コンテンツ課金システムを構成する各装置の細部構成及び細部動作に関しても、発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、本発明の範囲は、上述の実施形態に限定するものではなく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲とその均等の範囲を含む。
以下に、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。付記に記載した請求項の項番は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲の通りである。
［付記］
＜請求項１＞
コンテンツを表示する表示手段と、
コンテンツの表示中に前記表示手段の前にいる人物を撮影する撮影手段と、
前記撮影手段により取得された撮影画像に基づいて前記コンテンツに注目している人物を認識する認識手段と、
前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報を取得する取得手段と、 前記取得手段により取得された前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報に基づいて、前記コンテンツに注目している人物の反応が前記コンテンツに対してポジティブな反応に該当しているか否かを判断する判断手段と、
前記判断手段によりポジティブな反応に該当すると判断された件数をカウントすることにより、前記コンテンツに対する課金金額を算出する金額算出手段と、
を備える情報処理装置。
＜請求項２＞
前記取得手段は、前記撮影手段により取得された前記コンテンツに注目している人物の画像を前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報として取得し、
前記判断手段は、前記取得手段により取得された前記コンテンツに注目している人物の画像に基づいて、前記コンテンツに注目している人物の表情を認識し、認識した表情が前記コンテンツに対してポジティブな反応に該当しているか否かを判断する請求項１に記載の情報処理装置。
＜請求項３＞
音声入力手段を備え、
前記取得手段は、前記音声入力手段により入力された前記コンテンツに注目している人物の音声を前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報として取得し、
前記判断手段は、前記取得手段により取得された前記コンテンツに注目している人物の音声に基づいて、前記コンテンツに注目している人物の発言内容を認識し、認識した発言内容が前記コンテンツに対してポジティブな反応に該当しているか否かを判断する請求項１又は２に記載の情報処理装置。
＜請求項４＞
前記判断手段におけるポジティブな反応に該当しているか否かの判断基準は、前記コンテンツの内容に応じて異なる請求項１〜３の何れか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項５＞
前記判断手段は、更に、前記取得手段により取得された反応が前記コンテンツに対してネガティブな反応に該当するか否かを判断し、
前記判断手段によりポジティブな反応に該当すると判断された件数をカウントすることにより前記コンテンツに対するポジティブな評価値を算出し、前記判断手段によりネガティブな反応に該当すると判断された件数をカウントすることにより前記コンテンツに対するネガティブな評価値を算出する評価値算出手段を備え、
前記金額算出手段は、前記評価値算出手段により算出された評価値に基づいて、前記コンテンツに対する課金金額を算出する請求項１〜４の何れか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項６＞
コンテンツを表示する表示手段と、
コンテンツの表示中に前記表示手段の前にいる人物を撮影する撮影手段と、
前記撮影手段により取得された撮影画像に基づいて前記コンテンツに注目している人物を認識する認識手段と、
前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報に基づいて、前記コンテンツに注目している人物の反応が前記コンテンツに対してネガティブな反応に該当しているか否かを判断する判断手段と、
前記判断手段によりネガティブな反応に該当すると判断された件数をカウントすることにより、前記コンテンツに対する課金金額を算出する金額算出手段と、
を備える情報処理装置。
＜請求項７＞
コンテンツを表示する表示手段を有する情報処理装置と、前記コンテンツに対する課金金額を算出するサーバ装置と、が通信ネットワークを介して接続されたコンテンツ課金システムであって、
前記情報処理装置は、 コンテンツの表示中に前記表示手段の前にいる人物を撮影する撮影手段と、
前記撮影手段により取得された撮影画像に基づいて前記コンテンツに注目している人物を認識する認識手段と、
前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報を前記サーバに送信する送信手段と、
を備え、
前記サーバ装置は、
前記情報処理装置から送信された前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報に基づいて、前記取得手段により取得された反応が前記コンテンツに対してポジティブな反応に該当するか否かを判断する判断手段と、
前記判断手段によりポジティブな反応に該当すると判断された件数をカウントすることにより、前記コンテンツに対する課金金額を算出する金額算出手段と、
を備えるコンテンツ課金システム。
＜請求項８＞
コンテンツを表示する表示手段を有する情報処理装置と、前記コンテンツに対する課金金額を算出するサーバ装置と、が通信ネットワークを介して接続されたコンテンツ課金システムであって、
前記情報処理装置は、
コンテンツの表示中に前記表示手段の前にいる人物を撮影する撮影手段と、
前記撮影手段により取得された撮影画像に基づいて前記コンテンツに注目している人物を認識する認識手段と、
前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報を前記サーバに送信する送信手段と、
を備え、
前記サーバ装置は、
前記情報処理装置から送信された前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報に基づいて、前記取得手段により取得された反応が前記コンテンツに対してネガティブな反応に該当するか否かを判断する判断手段と、
前記判断手段によりネガティブな反応に該当すると判断された件数をカウントすることにより、前記コンテンツに対する課金金額を算出する金額算出手段と、
を備えるコンテンツ課金システム。
＜請求項９＞
コンテンツの表示中に表示手段の前にいる人物を撮影する撮影手段を備える情報処理装置に用いられるコンピュータを、
コンテンツを表示する表示手段、
コンテンツの表示中に前記表示手段の前にいる人物を撮影する撮影手段、
前記撮影手段により取得された撮影画像に基づいて前記コンテンツに注目している人物を認識する認識手段、
前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報を取得する取得手段、
前記取得手段により取得された前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報に基づいて、前記コンテンツに注目している人物の反応が前記コンテンツに対してポジティブな反応に該当しているか否かを判断する判断手段、
前記判断手段によりポジティブな反応に該当すると判断された件数をカウントすることにより、前記コンテンツに対する課金金額を算出する金額算出手段、
として機能させるためのプログラム。
＜請求項１０＞
コンテンツの表示中に表示手段の前にいる人物を撮影する撮影手段を備える情報処理装置に用いられるコンピュータを、 コンテンツを表示する表示手段、
コンテンツの表示中に前記表示手段の前にいる人物を撮影する撮影手段、
前記撮影手段により取得された撮影画像に基づいて前記コンテンツに注目している人物を認識する認識手段、
前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報を取得する取得手段、
前記取得手段により取得された前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報に基づいて、前記コンテンツに注目している人物の反応が前記コンテンツに対してネガティブな反応に該当しているか否かを判断する判断手段、
前記判断手段によりネガティブな反応に該当すると判断された件数をカウントすることにより、前記コンテンツに対する課金金額を算出する金額算出手段、
として機能させるためのプログラム。

１ コンテンツ課金システム
２ デジタルサイネージ装置
２１ 投影部
２２ スクリーン部
２３ 制御部
２４ プロジェクタ
２５ 記憶部
２５１ プログラム記憶部
２５２ 映像データ記憶部
２５３ 再生時間帯テーブル記憶部
２６ 通信部
２７ 画像形成部
２８ 台座
２９ 透光板
３０ 撮像部
３２ 操作部
３３ 音声出力部
３４ 音声入力部
３５ 計時部
４ サーバ装置
４１ 制御部
４２ 表示部
４３ 入力部
４４ 通信部
４５ 記憶部
４５１ プログラム記憶部
４５２ 映像データ記憶部
４５３ 再生時間帯テーブル記憶部
４５４ 画像データ記憶部
４５５ 音声データ記憶部
４５６ ポジティブ・ネガティブ判断テーブル記憶部
４５７ 評価値データ記憶部
４５８ 課金金額記憶部
４６ 計時部

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。

本発明の課題は、コンテンツ情報の出力内容に対するユーザの反応に応じた情報処理を実行することである。

請求項１は、コンテンツ情報を出力した際は、当該コンテンツ情報の出力内容に対するユーザの反応を取得する取得手段と、出力された前記コンテンツ情報の内容に応じて予め設定された反応判断基準を特定する特定手段と、前記取得手段で取得した反応を、前記特定手段で特定した反応判断基準と比較し、比較結果に応じた情報処理を実行する処理手段と、を具備したことを特徴とする。

本発明によれば、コンテンツ情報の出力内容に対するユーザの反応に応じた情報処理を実行することが可能となる。

Claims (9)

1. コンテンツを表示する表示手段と、
   コンテンツの表示中に前記表示手段の前にいる人物を撮影する撮影手段と、
   前記撮影手段により取得された撮影画像に基づいて前記コンテンツに注目している人物を認識する認識手段と、
   前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報を取得する取得手段と、
   前記取得手段により取得された前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報に基づいて、前記コンテンツに注目している人物の反応が前記コンテンツに対してポジティブな反応に該当しているか否かを前記コンテンツの内容に応じて決定された判断基準との比較を行うことで判断する判断手段と、
   前記判断手段によりポジティブな反応に該当すると判断された件数をカウントすることにより、前記コンテンツに対する課金金額を算出する金額算出手段と、
   を備える情報処理装置。
2. 前記取得手段は、前記撮影手段により取得された前記コンテンツに注目している人物の画像を前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報として取得し、
   前記判断手段は、前記取得手段により取得された前記コンテンツに注目している人物の画像に基づいて、前記コンテンツに注目している人物の表情を認識し、認識した表情が前記コンテンツに対してポジティブな反応に該当しているか否かを判断する請求項１に記載の情報処理装置。
3. 音声入力手段を備え、
   前記取得手段は、前記音声入力手段により入力された前記コンテンツに注目している人物の音声を前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報として取得し、
   前記判断手段は、前記取得手段により取得された前記コンテンツに注目している人物の音声に基づいて、前記コンテンツに注目している人物の発言内容を認識し、認識した発言内容が前記コンテンツに対してポジティブな反応に該当しているか否かを判断する請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記判断手段は、更に、前記取得手段により取得された反応が前記コンテンツに対してネガティブな反応に該当するか否かを判断し、
   前記判断手段によりポジティブな反応に該当すると判断された件数をカウントすることにより前記コンテンツに対するポジティブな評価値を算出し、前記判断手段によりネガティブな反応に該当すると判断された件数をカウントすることにより前記コンテンツに対するネガティブな評価値を算出する評価値算出手段を備え、
   前記金額算出手段は、前記評価値算出手段により算出された評価値に基づいて、前記コンテンツに対する課金金額を算出する請求項１〜３の何れか一項に記載の情報処理装置。
5. コンテンツを表示する表示手段と、
   コンテンツの表示中に前記表示手段の前にいる人物を撮影する撮影手段と、
   前記撮影手段により取得された撮影画像に基づいて前記コンテンツに注目している人物を認識する認識手段と、
   前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報を取得する取得手段と、
   前記取得手段により取得された前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報に基づいて、前記コンテンツに注目している人物の反応が前記コンテンツに対してネガティブな反応に該当しているか否かを前記コンテンツの内容に応じて決定された判断基準との比較を行うことで判断する判断手段と、
   前記判断手段によりネガティブな反応に該当すると判断された件数をカウントすることにより、前記コンテンツに対する課金金額を算出する金額算出手段と、
   を備える情報処理装置。
6. コンテンツを表示する表示手段を有する情報処理装置と、前記コンテンツに対する課金金額を算出するサーバ装置と、が通信ネットワークを介して接続されたコンテンツ課金システムであって、
   前記情報処理装置は、
   コンテンツの表示中に前記表示手段の前にいる人物を撮影する撮影手段と、
   前記撮影手段により取得された撮影画像に基づいて前記コンテンツに注目している人物を認識する認識手段と、
   前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報を取得する取得手段と、
   前記取得手段により取得された前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報を前記サーバ装置に送信する送信手段と、
   を備え、
   前記サーバ装置は、
   前記情報処理装置から送信された前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報に基づいて、前記取得手段により取得された反応が前記コンテンツに対してポジティブな反応に該当するか否かを前記コンテンツの内容に応じて決定された判断基準との比較を行うことで判断する判断手段と、
   前記判断手段によりポジティブな反応に該当すると判断された件数をカウントすることにより、前記コンテンツに対する課金金額を算出する金額算出手段と、
   を備えるコンテンツ課金システム。
7. コンテンツを表示する表示手段を有する情報処理装置と、前記コンテンツに対する課金金額を算出するサーバ装置と、が通信ネットワークを介して接続されたコンテンツ課金システムであって、
   前記情報処理装置は、
   コンテンツの表示中に前記表示手段の前にいる人物を撮影する撮影手段と、
   前記撮影手段により取得された撮影画像に基づいて前記コンテンツに注目している人物を認識する認識手段と、
   前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報を取得する取得手段と、
   前記取得手段により取得された前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報を前記サーバに送信する送信手段と、
   を備え、
   前記サーバ装置は、
   前記情報処理装置から送信された前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報に基づいて、前記取得手段により取得された反応が前記コンテンツに対してネガティブな反応に該当するか否かを前記コンテンツの内容に応じて決定された判断基準との比較を行うことで判断する判断手段と、
   前記判断手段によりネガティブな反応に該当すると判断された件数をカウントすることにより、前記コンテンツに対する課金金額を算出する金額算出手段と、
   を備えるコンテンツ課金システム。
8. コンテンツの表示中に表示手段の前にいる人物を撮影する撮影手段を備える情報処理装置に用いられるコンピュータを、
   コンテンツを表示する表示手段、
   コンテンツの表示中に前記表示手段の前にいる人物を撮影する撮影手段、
   前記撮影手段により取得された撮影画像に基づいて前記コンテンツに注目している人物を認識する認識手段、
   前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報を取得する取得手段、
   前記取得手段により取得された前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報に基づいて、前記コンテンツに注目している人物の反応が前記コンテンツに対してポジティブな反応に該当しているか否かを前記コンテンツの内容に応じて決定された判断基準との比較を行うことで判断する判断手段、
   前記判断手段によりポジティブな反応に該当すると判断された件数をカウントすることにより、前記コンテンツに対する課金金額を算出する金額算出手段、
   として機能させるためのプログラム。
9. コンテンツの表示中に表示手段の前にいる人物を撮影する撮影手段を備える情報処理装置に用いられるコンピュータを、
   コンテンツを表示する表示手段、
   コンテンツの表示中に前記表示手段の前にいる人物を撮影する撮影手段、
   前記撮影手段により取得された撮影画像に基づいて前記コンテンツに注目している人物を認識する認識手段、
   前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報を取得する取得手段、
   前記取得手段により取得された前記コンテンツに注目している人物の反応を示す情報に基づいて、前記コンテンツに注目している人物の反応が前記コンテンツに対してネガティブな反応に該当しているか否かを前記コンテンツの内容に応じて決定された判断基準との比較を行うことで判断する判断手段、
   前記判断手段によりネガティブな反応に該当すると判断された件数をカウントすることにより、前記コンテンツに対する課金金額を算出する金額算出手段、
   として機能させるためのプログラム。
   

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