JP2017208616A5 - - Google Patents

Description

上述の目的を達成するための一手段として、本発明の画像処理装置は以下の構成を有する。すなわち、可視光を用いて撮影することにより得られた可視光画像において、人物を検出する第１検出処理を実行する第１の検出手段と、赤外光を用いて、前記可視光画像の撮影範囲に対応する撮影範囲を撮影することにより得られた赤外光画像において、人物を検出する第２検出処理を実行する第２の検出手段と、前記赤外光画像において前記第２検出処理により人物が検出されなかった位置に対応する前記可視光画像における位置において前記第１検出処理により人物が検出された場合、前記第１検出処理により検出された前記人物に対応する領域に対して所定の画像処理を実行する画像処理手段と、を有することを特徴とする。

Claims (15)

1. 可視光を用いて撮影することにより得られた可視光画像において、人物を検出する第１検出処理を実行する第１の検出手段と、
   赤外光を用いて、前記可視光画像の撮影範囲に対応する撮影範囲を撮影することにより得られた赤外光画像において、人物を検出する第２検出処理を実行する第２の検出手段と、
   前記赤外光画像において前記第２検出処理により人物が検出されなかった位置に対応する前記可視光画像における位置において前記第１検出処理により人物が検出された場合、前記第１検出処理により検出された前記人物に対応する領域に対して所定の画像処理を実行する画像処理手段と、
   を有することを特徴とする画像処理装置。
2. 前記画像処理手段は、前記赤外光画像において前記第２検出処理により人物が検出されなかった位置に対応する前記可視光画像における位置において前記第１検出処理により人物が検出された場合、前記第１検出処理により検出された前記人物を含む領域をマスクする処理を実行することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記画像処理手段は、前記赤外光画像において前記第２検出処理により人物が検出されなかった位置に対応する前記可視光画像における位置において前記第１検出処理により人物が検出された場合、前記第１検出処理により検出された前記人物を含む領域の画質を高くする処理を実行することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
4. 人物を検出する検出処理を実行する画像処理装置であって、
   可視光を用いて撮影することにより得られた可視光画像において、人物を検出する第１検出処理を実行する第１の検出手段と、
   赤外光を用いて、前記可視光画像の撮影範囲に対応する撮影範囲を撮影することにより得られた赤外光画像において、人物を検出する第２検出処理を実行する第２の検出手段と、
   前記検出処理の検出結果に関する情報を出力する出力手段とを有し、
   前記検出結果は、
   前記赤外光画像において前記第２検出処理により人物が検出されなかった位置に対応する前記可視光画像における位置において前記第１検出処理により検出された人物を含み、前記赤外光画像において前記第２検出処理により人物が検出された位置に対応する前記可視光画像における位置において前記第１検出処理により検出された人物を含まないことを特徴とする画像処理装置。
5. 前記出力手段により出力される前記検出結果に関する情報は、前記赤外光画像において前記第２検出処理により人物が検出されなかった位置に対応する前記可視光画像における位置において前記第１検出処理により検出された人物の数を示す情報であることを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
6. 前記出力手段は、前記検出結果に関する情報を表示手段に表示させることを特徴とする請求項４または５に記載の画像処理装置。
7. 前記第１検出処理および前記第２検出処理は、人物の顔を検出することにより人物を検出することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
8. 可視光を用いて撮影することにより得られた可視光画像において、人物を検出する第１検出処理を実行する第１の検出工程と、
   赤外光を用いて、前記可視光画像の撮影範囲に対応する撮影範囲を撮影することにより得られた赤外光画像において、人物を検出する第２検出処理を実行する第２の検出工程と、
   前記赤外光画像において前記第２検出処理により人物が検出されなかった位置に対応する前記可視光画像における位置において前記第１検出処理により人物が検出された場合、前記第１検出処理により検出された前記人物に対応する領域に対して所定の画像処理を実行する画像処理工程と、
   を有することを特徴とする画像処理方法。
9. 前記画像処理工程において、前記赤外光画像において前記第２検出処理により人物が検出されなかった位置に対応する前記可視光画像における位置において前記第１検出処理により人物が検出された場合、前記第１検出処理により検出された前記人物を含む領域をマスクする処理を実行することを特徴とする請求項８に記載の画像処理方法。
10. 前記画像処理工程において、前記赤外光画像において前記第２検出処理により人物が検出されなかった位置に対応する前記可視光画像における位置において前記第１検出処理により人物が検出された場合、前記第１検出処理により検出された前記人物を含む領域の画質を高くする処理を実行することを特徴とする請求項８に記載の画像処理方法。
11. 人物を検出する検出処理を実行する画像処理方法であって、
    可視光を用いて撮影することにより得られた可視光画像において、人物を検出する第１検出処理を実行する第１の検出工程と、
    赤外光を用いて、前記可視光画像の撮影範囲に対応する撮影範囲を撮影することにより得られた赤外光画像において、人物を検出する第２検出処理を実行する第２の検出工程と、
    前記検出処理の検出結果に関する情報を出力する出力工程とを有し、
    前記検出結果は、
    前記赤外光画像において前記第２検出処理により人物が検出されなかった位置に対応する前記可視光画像における位置において前記第１検出処理により検出された人物を含み、前記赤外光画像において前記第２検出処理により人物が検出された位置に対応する前記可視光画像における位置において前記第１検出処理により検出された人物を含まないことを特徴とする画像処理方法。
12. 前記出力工程において出力される前記検出結果に関する情報は、前記赤外光画像において前記第２検出処理により人物が検出されなかった位置に対応する前記可視光画像における位置において前記第１検出処理により検出された人物の数を示す情報であることを特徴とする請求項１１に記載の画像処理方法。
13. 前記出力工程において、前記検出結果に関する情報を表示手段に表示させることを特徴とする請求項１１または１２に記載の画像処理方法。
14. 前記第１検出処理および前記第２検出処理は、人物の顔を検出することにより人物を検出することを特徴とする請求項８乃至１３のいずれか１項に記載の画像処理方法。
15. コンピュータを、請求項１乃至７のいずれか１項に記載の画像処理装置の各手段として機能させるためのプログラム。