JP2017208076A - ユーザカスタマイズされた広告を提供するシステム、ユーザ管理サーバおよび方法 - Google Patents

Abstract

【課題】本発明はユーザ電力使用パターンが反映されたユーザプロファイルに基づいてユーザカスタマイズされた広告を提供するシステム、ユーザ管理サーバおよび方法を提供する。【解決手段】本発明に係るユーザカスタマイズされた広告を提供するシステムは、ユーザ識別に関する第１ユーザ情報および電力使用パターンに関する第２ユーザ情報に基づいてユーザプロファイルを生成するユーザ管理サーバ、前記生成されたユーザプロファイルに基づいてユーザカスタマイズされた広告を選定する広告提供サーバ、および前記広告提供サーバから前記選定されたユーザカスタマイズされた広告を受信して出力するユーザ端末を含む。【選択図】図７

Description

本発明はユーザカスタマイズされた広告を提供する技術に関し、より具体的には、ユーザ別の負荷機器の電力使用パターンを考慮したユーザプロファイルに基づいてユーザカスタマイズされた広告を提供する技術に関する。

最近のユーザカスタマイズされた広告サービスとして、ユーザの購買履歴、オンラインサイトの訪問履歴、オンライン上での製品／サービスの検索履歴などに基づいてユーザ関心度／購買可能性の高い製品／サービスの広告をユーザ端末に提供している（例えば、特許文献１を参照）。但し、上述したユーザカスタマイズされた広告サービスは、オンライン接続を介したユーザの活動情報だけを根拠とするため、オンラインに接続していない時間におけるユーザの性向を考慮することができないのでその領域が制限的である。

特開２０１２−１２３１７６号公報

ユーザの電力使用情報に基づいてカスタマイズされた広告を製作する場合、ユーザがオンラインに接続していない状態でもユーザの行動を把握することができるため、新たなカスタマイズされた広告サービス領域を創り出すことができる。しかし、従来はエネルギー計測関連の装備の設備投資の問題や大容量ビッグデータに対する処理／格納／管理柔軟性の不在の問題により、ユーザカスタマイズされた広告サービスを提供するためのユーザの個別エネルギー使用情報を取得するのに限界があった。

前記問題点を解決するために、ユーザ識別に関する情報およびユーザの電力使用パターンに関する情報を考慮して生成されたユーザプロファイルに基づいてユーザカスタマイズされた広告を提供するシステム、ユーザ管理サーバおよび方法を提供することにその目的がある。

また、前記問題点を解決するために、電力使用パターンを考慮してユーザ行動またはユーザ性向を推定し、それに応じて予測されるユーザ要求に相応するユーザカスタマイズされた広告を提供するシステム、ユーザ管理サーバおよび方法を提供することに他の目的がある。

なお、前記問題点を解決するために、エネルギー計測装置を介してユーザの負荷機器別の電力使用現況をモニターするため、電力使用パターンに関するユーザの直接入力を要求しないユーザカスタマイズされた広告を提供するシステム、ユーザ管理サーバおよび方法を提供することにまた他の目的がある。

前記課題を達成するために、本発明に係るユーザカスタマイズされた広告を提供するシステムは、ユーザ識別に関する第１ユーザ情報および電力使用パターンに関する第２ユーザ情報に基づいてユーザプロファイルを生成するユーザ管理サーバ、前記生成されたユーザプロファイルに基づいてユーザカスタマイズされた広告を選定する広告提供サーバ、および前記広告提供サーバから前記選定されたユーザカスタマイズされた広告を受信して出力するユーザ端末を含む。

ここで、前記第１ユーザ情報は、名前、ＩＤ、性別、アドレス、負荷機器識別情報、選好情報のうち少なくとも１つを含んでもよい。前記第２ユーザ情報は、前記ユーザの全体負荷あるいは負荷機器の各々に対する電力使用に関する情報であって、時間帯別の電力量情報、状態情報、頻度情報のうち少なくとも１つを含んでもよい。前記ユーザプロファイルは、前記第１および第２ユーザ情報に基づいて推定されたユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つを含んでもよい。

ここで、前記ユーザ管理サーバは、前記推定されたユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つに基づいてユーザ要求を予測し、前記広告提供サーバに前記予測されたユーザ要求を送信してもよい。この時、前記広告提供サーバは、前記予測されたユーザ要求を考慮して前記ユーザカスタマイズされた広告を選定してもよい。

ここで、前記ユーザ管理サーバは、ユーザの現在状態情報を収集して前記広告提供サーバに送信してもよい。この時、前記広告提供サーバは、前記ユーザの現在状態情報を考慮して前記ユーザカスタマイズされた広告を選定してもよい。

ここで、前記ユーザ管理サーバは、パターン基盤アルゴリズムに基づいて前記ユーザプロファイルを生成してもよい。より具体的には、前記ユーザ管理サーバは、前記パターン基盤アルゴリズムを用いてユーザ別の電力使用量パターンおよび電力使用特性のうち少なくとも１つを把握し、前記把握された電力使用量パターンおよび電力使用特性のうち少なくとも１つを反映して前記ユーザプロファイルを生成してもよい。

ここで、前記ユーザ管理サーバは、ユーザ端末、広告提供サーバ、エネルギー計測装置、ラベリングサーバのうち少なくとも１つとセキュリティ通信を行ってもよい。

また、前記ユーザカスタマイズされた広告を提供するシステムは、ユーザの負荷機器の各々に対する動作状態または動作状態の変化パターンに応じた電力使用に関するデータセットを取得するエネルギー計測装置をさらに含んでもよい。この時、前記ユーザ管理サーバは、前記エネルギー計測装置から受信したデータセットをラベリングし、前記ラベリングされたデータセットから前記第２ユーザ情報を取得してもよい。

なお、前記ユーザカスタマイズされた広告を提供するシステムは、ユーザの負荷機器の各々に対する動作状態または動作状態の変化パターンに応じた電力使用に関するデータセットを取得するエネルギー計測装置、および前記エネルギー計測装置から受信したデータセットをラベリングするラベリングサーバをさらに含んでもよい。この時、前記ユーザ管理サーバは、前記ラベリングサーバから前記ラベリングされたデータセットを受信し、前記受信した前記ラベリングされたデータセットから前記第２ユーザ情報を取得してもよい。

前記課題を達成するために、本発明に係るユーザカスタマイズされた広告を提供するユーザ管理サーバは、ユーザ識別に関する第１ユーザ情報および電力使用パターンに関する第２ユーザ情報を取得および管理するユーザ情報管理モジュール、前記第１および第２ユーザ情報に基づいてユーザプロファイルを生成するユーザプロファイル生成モジュール、前記ユーザプロファイルに基づいてユーザカスタマイズされた広告を選定するのに必要な所定の情報を広告提供サーバに送信する通信モジュール、および前記ユーザ情報管理モジュール、前記ユーザプロファイル生成モジュールおよび前記通信モジュールのうち少なくとも１つの動作を制御する制御モジュールを含む。

ここで、前記ユーザ情報管理モジュールは、名前、ＩＤ、性別、アドレス、負荷機器識別情報、選好情報のうち少なくとも１つを含む前記第１ユーザ情報を取得および管理する第１ユーザ情報管理モジュール、および前記ユーザの全体負荷あるいは負荷機器の各々に対する電力使用に対する情報として時間帯別の電力量情報、状態情報、頻度情報のうち少なくとも１つを含む前記第２ユーザ情報を取得および管理する第２ユーザ情報管理モジュールを含んでもよい。

ここで、前記ユーザプロファイル生成モジュールは、前記第１および第２ユーザ情報に基づいてユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つを推定し、前記推定されたユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つを前記ユーザプロファイルに反映してもよい。

ここで、前記ユーザプロファイル生成モジュールは、パターン基盤アルゴリズムを用いて前記ユーザプロファイルを生成してもよい。

ここで、前記通信モジュールは、前記ユーザの負荷機器の各々に対する動作状態または動作状態の変化パターンとマッチングされるデータセットをラベリングサーバから受信し、前記ユーザ情報管理モジュールは、前記受信したデータセットから前記第２ユーザ情報を取得してもよい。

ここで、前記通信モジュールは、前記広告提供サーバ、エネルギー計測装置、ラベリングサーバ、ユーザ端末のうち少なくとも１つとセキュリティ通信を行ってもよい。

また、前記ユーザカスタマイズされた広告を提供するユーザ管理サーバは、前記制御モジュールの制御に応じ、前記推定されたユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つに基づいてユーザ要求を予測するユーザ要求予測モジュールをさらに含んでもよい。この時、前記通信モジュールは、前記ユーザカスタマイズされた広告の選定に考慮されるように前記予測されたユーザ要求を前記広告提供サーバに送信してもよい。

なお、前記ユーザカスタマイズされた広告を提供するユーザ管理サーバは、ユーザの現在状態情報を収集するユーザ状態収集モジュールをさらに含んでもよい。この時、前記通信モジュールは、前記ユーザカスタマイズされた広告の選定に考慮されるように前記収集されたユーザの現在状態情報を前記広告提供サーバに送信してもよい。

さらに、前記ユーザカスタマイズされた広告を提供するユーザ管理サーバは、前記ユーザの負荷機器の各々に対して動作状態または動作状態の変化パターンとマッチングされるデータセットをラベリングするラベリングモジュールをさらに含んでもよい。この時、前記ユーザ情報管理モジュールは、前記ラベリングされたデータセットから前記第２ユーザ情報を取得してもよい。

前記課題を達成するために、本発明に係るユーザカスタマイズされた広告を提供する方法は、ユーザ識別に関する第１ユーザ情報および電力使用パターンに関する第２ユーザ情報を取得するステップ、前記取得された第１および第２ユーザ情報に基づいてユーザプロファイルを生成するステップ、前記生成されたユーザプロファイルに基づいてユーザカスタマイズされた広告を選定するステップ、および前記選定されたユーザカスタマイズされた広告をユーザ端末に送信するステップを含む。

ここで、前記生成ステップは、前記第１および第２ユーザ情報に基づいてユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つを推定するステップ、および前記推定されたユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つを前記ユーザプロファイルに反映するステップを含んでもよい。また、前記生成ステップは、パターン基盤アルゴリズムを用いて前記ユーザプロファイルを生成してもよい。

また、前記ユーザカスタマイズされた広告を提供する方法は、前記推定されたユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つに基づいたユーザ要求を予測するステップをさらに含んでもよい。この時、前記選定ステップは、前記予測されたユーザ要求を考慮して前記ユーザカスタマイズされた広告を選定してもよい。

なお、前記ユーザカスタマイズされた広告を提供する方法は、ユーザの現在状態情報を収集するステップをさらに含んでもよい。この時、前記選定ステップは、前記収集されたユーザの現在状態を考慮して前記ユーザカスタマイズされた広告を選定してもよい。

また、前記ユーザカスタマイズされた広告を提供する方法は、ユーザの負荷機器の各々に対する動作状態または動作状態の変化パターンに応じた電力使用に関するデータセットを収集するステップ、および前記収集されたデータセットをラベリングするステップをさらに含んでもよい。この時、前記取得ステップは、前記ラベリングされたデータセットから前記第２ユーザ情報を取得してもよい。

前記課題を達成するために、本発明に係るユーザカスタマイズされた広告を提供する方法は、サービス提供装置が、ユーザプロファイルに対する第１インターフェースを提供するステップ、前記サービス提供装置が、前記第１インターフェースを介して入力された第１条件に基づいて前記ユーザプロファイルのうち前記第１条件に符合する第１ユーザに対する情報をデータ提供サーバに要請するステップ、前記サービス提供装置が、前記データ提供サーバから提供を受けた前記第１ユーザに対する情報を用いて第２インターフェースを提供するステップ、前記サービス提供装置が、前記第２インターフェースを介して入力された広告コンテンツに基づいて承認を要請するステップ、および前記サービス提供装置が、前記承認が完了すれば、対象機器に前記広告コンテンツを提供することを前記データサーバに要請するステップを含む。

実施形態において、前記承認を要請するステップは、前記サービス提供装置が出力部を介して承認インターフェースを出力し、前記出力された承認インターフェースを介して前記承認を要請するステップを含んでもよい。

実施形態において、前記承認を要請するステップは、前記サービス提供装置が承認装置に承認信号を要請するステップを含んでもよい。

実施形態において、前記第２インターフェースは、前記第１ユーザに対する情報を前記第１条件とは異なる第２条件に応じて分類して出力してもよい。

実施形態において、前記データ提供サーバが、前記承認が完了すれば、前記対象機器に前記広告コンテンツを提供するステップをさらに含んでもよい。

前記課題を達成するために、本発明に係るユーザカスタマイズされた広告を提供する方法は、データ提供サーバが、第１条件の提供を受け、ユーザプロファイルのうち前記第１条件に符合する第１ユーザに対する情報をサービス提供装置に提供するステップ、および前記データ提供サーバが、承認が完了した広告コンテンツの提供を受け、前記第１ユーザの対象機器に前記承認が完了した広告コンテンツを提供することを含む。

実施形態において、前記データ提供サーバが、承認が完了した広告コンテンツの提供を受けることは、前記広告コンテンツと前記広告コンテンツが承認者から承認されたことを示す承認信号の提供を受けることを含んでもよい。

前記課題を達成するために、本発明に係るユーザカスタマイズされた広告システムは、ユーザ識別に関する情報と電力使用パターンに関する情報に基づいて生成されたユーザプロファイルのうち第１条件に符合する第１ユーザに対する情報を提供し、広告コンテンツの提供を受けて対象機器に前記広告コンテンツを提供するデータ提供サーバ、および第１条件に符合する前記第１ユーザに対する情報を前記データ提供サーバに要請し、前記第１ユーザに対する情報を用いて前記広告コンテンツの入力を受けて前記広告コンテンツに対する承認を要請するサービス提供装置を含み、前記データ提供サーバが前記対象機器に提供する前記広告コンテンツは、前記サービス提供装置が要請した承認が完了した広告コンテンツである。

実施形態において、前記サービス提供装置は、前記第１条件および広告コンテンツの入力を受けるインターフェースを出力する出力部、前記出力部を介して提供された入力を前記データ提供サーバに提供するデータ処理部、および前記入力を受けた広告コンテンツに対する承認を要請し、その結果を前記データ提供サーバに提供する承認処理部を含んでもよい。

実施形態において、前記広告コンテンツに対する承認を処理する承認装置をさらに含んでもよい。

本発明によれば、ユーザ識別に関する情報およびユーザの負荷機器に対する電力使用パターンに関する情報に応じたユーザプロファイルに基づいてユーザカスタマイズされた広告を提供することができる。

本発明によれば、ユーザプロファイルに基づいて製品／サービスに関連したユーザ要求を把握し、前記把握されたユーザ要求に相応するユーザカスタマイズされた広告を提供することができる。

本発明によれば、ユーザの現在状態を考慮してユーザカスタマイズされた広告を選定および提供するため、広告が必要な適切な時にユーザカスタマイズされた広告を提供することができる。

本発明の一実施形態による電力引込点エネルギー計測装置を示すブロック図である。 本発明の一実施形態による電力引込点エネルギー計測装置の様々な動作を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態による電力引込点エネルギー計測装置の様々な動作を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態による電力引込点エネルギー計測装置の様々な動作を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態によるエネルギー計測機器とサーバの負荷管理のためのエネルギー計測装置の動作を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態によるエネルギー計測機器とサーバの負荷管理のためのサーバの動作を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態によるラベリングサーバを示すブロック図である。 本発明の一実施形態によるラベリングサーバの様々な動作を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態によるユーザカスタマイズされた広告を提供するシステムの構成図である。 本発明の一実施形態によるラベリングサーバおよびユーザ管理サーバを統合したサーバの構成図である。 本発明の一実施形態によるユーザカスタマイズされた広告を提供する方法のフローチャートである。 本発明の一実施形態によるユーザカスタマイズされた広告を提供するユーザ管理サーバの構成図である。 本発明の一実施形態によるユーザカスタマイズされた広告を提供する広告提供サーバの構成図である。 本発明の一実施形態によるパターン基盤アルゴリズムに用いられる複数のパターン標本を示す。 本発明の一実施形態によるパターン基盤アルゴリズムに用いられる複数のパターン標本を示す。 本発明の一実施形態による１０−パターン基盤アルゴリズムにより生成された実際電力使用パターンを示す。 本発明の一実施形態による１０−パターン基盤アルゴリズムにより生成された実際電力使用パターンを示す。 本発明の一実施形態による６−パターン基盤アルゴリズムにより生成された実際電力使用パターンを示す。 本発明の一実施形態による６−パターン基盤アルゴリズムにより生成された実際電力使用パターンを示す。 本発明の幾つかの実施形態によるユーザカスタマイズされた広告システムの概念ブロック図である。 図１５のデータ提供サーバの詳細ブロック図である。 図１５のサービス提供装置の詳細ブロック図である。 本発明の幾つかの実施形態によるユーザカスタマイズされた広告を提供する方法のフローチャートである。 本発明の幾つかの実施形態によるユーザカスタマイズされた広告を提供する方法を説明するための図である。 本発明の幾つかの実施形態によるユーザカスタマイズされた広告を提供する方法を説明するための図である。 本発明の幾つかの実施形態によるユーザカスタマイズされた広告を提供する方法を説明するための図である。 本発明の幾つかの実施形態によるユーザカスタマイズされた広告を提供する方法を説明するための図である。 本発明の幾つかの実施形態によるユーザカスタマイズされた広告を提供する方法を説明するための図である。 本発明の幾つかの実施形態によるユーザカスタマイズされた広告を提供する方法を説明するための図である。 本発明の他の幾つかの実施形態によるユーザカスタマイズされた広告システムの概念ブロック図である。 本発明のまた他の幾つかの実施形態によるユーザカスタマイズされた広告システムの概念ブロック図である。

以下の内容は単に発明の原理を例示する。よって、当業者であれば、たとえ本明細書に明確に説明または図示されていないと言えども、発明の原理を実現し、発明の概念と範囲に含まれた様々な装置を発明することができるものである。また、本明細書に列挙された全ての条件付きの用語および実施形態は原則的に発明の概念が理解できるようにするための目的にのみ明白に意図され、このように特別に列挙された実施形態および状態に制限的ではないものとして理解しなければならない。

上述した目的、特徴および長所は添付された図面と関連した次の詳細な説明を通じてより明らかになるものであり、それにより、発明が属する技術分野で通常の知識を有した者が発明の技術的思想を容易に実施することができるものである。

また、発明を説明するにおいて発明と関連した公知技術に関する具体的な説明が発明の要旨を不要に濁す恐れがあると判断される場合にはその詳細な説明を省略する。以下では添付した図面を参照して説明する。

図１は、本発明の一実施形態による電力引込点エネルギー計測装置１０２を示すブロック図である。本実施形態において、電力引込点エネルギー計測装置１０２は、電力引込点の電力消耗総エネルギーにおいて、引込点に連結されたそれぞれの負荷機器の個別のエネルギー使用量を推定するために無記名の負荷クラスタリングデータセットを生成し、これをラベリングサーバ７００に送信する。

すなわち、本実施形態による電力引込点エネルギー計測装置１０２は、電力引込点に単一センサと共に設置され、全体電気エネルギー使用量の計測および個別負荷機器のエネルギー使用量の推定をする一連の動作を実行する。従来のシステム及び方法と異なり、前記ハードウェアアルゴリズムが実行する負荷機器別の事前情報処理プロセスを要約すれば次の通りである。

先ず、電圧／電流の信号からスナップショットを抽出し、基準点を抽出してノイズフィルタリングを経た後、該当の結果に基づいて電圧、有効電力、無効電力などの正常／過渡状態を区分し、これによって個別負荷機器のオン／オフイベントなどの動作状態と動作状態変化を抽出する。そして、負荷特徴と関連する電圧−電流相関度、高周波歪曲度、電流／電力スナップショット信号変形度、有効／無効電力相関度などを使用したパターンマッチング負荷分類によって最終クラスタリングデータセットを生成するようになる。生成されたクラスタリングデータセットは、使用者が認識できない無記名（例えば、１、２、３またはＡ、Ｂ、Ｃなどの負荷分類マーク）でデータ圧縮によって特定のサーバやクラウドに送信される。

以下、図１を参照してより詳細に説明する。図１を参照すれば、本実施形態による電力引込点エネルギー計測装置１０２は、電力情報収集部７０２、動作状態抽出部７０４、データセット生成部７０６、および送信部７０８を含む。

本実施形態による電力情報収集部７０２は、複数の負荷機器に対する少なくとも１つの電力引込点から電力信号を含む電力情報を収集する。負荷機器は、電気エネルギーを使用するエネルギー使用機器または部品を含む。本発明の一実施形態において、負荷機器は、ＴＶ、冷蔵庫などの個別エネルギー装置およびモータ、照明などの部品を含むことができる。電力引込点とは、例えば、各家庭の配電盤または分電盤の電力引込点のように複数の負荷機器に対して電力が引き入れられる地点（ノード）である。以下、本実施形態による電力情報収集部７０２の動作を、図２ａを参照してより詳細に説明する。

本実施形態による動作状態抽出部７０４は、前記収集された電圧または電力情報から電力変化の正常または過渡状態を区分して前記負荷機器の動作状態または動作状態の変化パターンを抽出する。それについては図２ｂを参照してより詳細に説明する。

本実施形態によるデータセット生成部７０６は、前記個別負荷機器の電力使用の特徴に応じた信号相関関係により、前記動作状態または動作状態の変化パターンとマッチングする個別負荷機器別のデータセットを生成する。以下、図２ｃを参照してより詳細に説明する。

データセットが生成されれば、送信部７０８は、データセットを再び組み合わせ、ラベリングされた電力情報を生成するラベリングサーバ２００に前記生成されたデータセットを送信する。

一実施形態において、前記エネルギー計測装置１０２と前記サーバ１０４間のロードバランシングのための、前記電力引込点における前記エネルギー計測装置１０２を説明する。前記電力情報収集部７０２は、スナップショット抽出周波数で電力情報を収集するように構成される。本願で説明される前記スナップショット抽出周波数は１秒当たり１０〜９００の範囲内にある。前記動作状態抽出部７０４は、前記スナップショット抽出周波数で少なくとも１つの負荷機器の動作状態を検出するように構成される。本願で説明される前記動作状態は正常状態および過渡状態のうち１つである。また、前記データセット生成部７０６は、前記正常状態が検出されるときには、前記電力情報の代表的なスナップショットを生成するように構成される。前記データセット生成部７０６は、前記過渡状態が検出されるときには、前記電力情報の複数のスナップショットを生成するように構成される。また、前記送信部７０８は、前記正常状態が検出されるときには前記電力情報の前記代表的なスナップショットを送信し、前記過渡状態が検出されるときには前記電力情報の全ての前記スナップショットを送信するように構成される。さらに、前記サーバ１０４と前記エネルギー計測装置１０２間の負荷管理のために実行される様々な動作を図９と共に説明する。

図１はエネルギー計測装置１０２の制限された概要を示すが、他の実施形態がそれに制限されるものではないということを理解しなければならない。各々のユニットまたは構成要素に提供されるラベルは単に例示的な目的として用いられるものであって、本発明の範囲を制限するものではない。また、前記１つ以上のモジュールは本発明の範囲から逸脱しない範囲内で類似するかまたは実質的に類似する機能を実行するように統合されるかまたは分離できる。さらに、前記エネルギー計測装置１０２は、電力引込点に連結される複数の負荷機器のエネルギー使用情報を測定するために他のハードウェアまたはソフトウェア構成要素と共にローカルまたは遠隔で相互作用する様々な他の構成要素を含むことができる。例えば、前記構成要素は、コントローラまたはプロセッサで実行されるプロセス、オブジェクト、実行可能なプロセス、実行スレッド、プログラム、またはコンピュータであってもよいが、これらに制限されるものではない。

図２ａは、エネルギー計測機器１０２の電力情報収集部７０２の様々な動作を示すフローチャートである。本実施形態において、電力情報収集部７０２は先ず電力信号測定ステップ（Ｓ８０２）を実行する。電力信号測定ステップ（Ｓ８０２）は、電力引込点に設置されたエネルギー計測装置と単一センサを介して電流と電圧の非加工された電力情報波形を測定する。

次に、電力情報収集部７０２は、スナップショット抽出ステップ（Ｓ８０４）を実行する。スナップショット抽出ステップ（Ｓ８０４）は、予め決められた周期の交流波形の電圧または電流スナップショットを収集する。本実施形態では、一周期の交流波形の電圧と、及び高周波の電流とのスナップショットを抽出することが好ましい。

図２ｂは、エネルギー計測機器１０２の動作状態抽出部７０４の様々な動作を示すフローチャートである。本実施形態による動作状態抽出部７０４は、前記収集された電圧または電力情報から電力変化の正常または過渡状態を区分して前記負荷機器の動作状態または動作状態の変化パターンを抽出する。

図２ｂを参照すれば、動作状態抽出部７０４は、先ず、電力情報および基準点抽出ステップ（Ｓ８０６）を実行する。すなわち、リアルタイム電力消費量および電力品質情報を抽出し、正常または過渡状態の区分のための基準点を抽出する。

本実施形態において、基準点は、リアルタイム電力消費量および電力品質情報の抽出中に、個別負荷機器においてオン／オフされずに、常に点灯していながらも変動することなく一定に使用される電力消費量であることが好ましい。

次に、過渡応答分離ステップ（Ｓ８０８）は、電力消費量から個別負荷機器の動作によってオン／オフしたり動作状態が変更したりする過渡状態区間を抽出する。

さらに、本実施形態において、動作状態抽出部７０４は、ノイズ除去ステップ（Ｓ８１０）を実行することができる。ノイズ除去ステップ（Ｓ８１０）は、全体電力消費量の電力信号測定で発生する不要な高周波雑音信号を除去する。

また、動作状態抽出部７０４は、前記スナップショットを、前記抽出された動作状態または動作状態の変化パターンに応じて分類する。例えば、過渡応答動作と判断される場合のスナップショットは、正常状態に比べてスナップショット抽出周波数が遥かに高い。

次に、動作状態抽出部７０４は、オン／オフイベントを検出するステップ（Ｓ８１２）を実行するように構成されている。本実施形態においては、個別負荷機器別にクラスタリングする前に、それぞれのオン／オフ状態別にイベントに対するスナップショットが分類される。状態推移変化検出ステップ（Ｓ８１４）は、オン／オフ動作以外のマルチステップを有したり、連続的な変化特性を有したりする負荷に対する動作状態の変化パターンを検出して分類する。

状態推移変化の検出後、動作抽出部７０４は、リアルタイム総電力量データ処理ステップ（Ｓ８１６）を実行するように構成されている。本実施形態においては、電力情報データの演算、保存が行われ、リアルタイム電力消費量サービスのための全体エネルギー使用量および電力品質情報などに対する送信データパケットを生成する。

図２ｃは、データセット生成部７０６の様々な動作を示すフローチャートである。本実施形態によるデータセット生成部は、前記個別負荷機器の電力使用特徴に応じた信号相関関係により、前記動作状態または動作状態の変化パターンとマッチングする個別負荷機器別のデータセットを生成する。

図２ｃを参照すれば、データセット生成部７０６は、負荷特徴抽出ステップ（Ｓ８２０）を実行する。本実施形態において、負荷特徴抽出ステップ（Ｓ８２０）は、全体電力消費量データから抽出されたスナップショット、過渡応答、オン／オフイベント、状態推移変化情報を活用して個別負荷機器の電力使用特徴を反映した信号相関関係を生成する。前記信号相関関係は、電圧／電流相関度、高周波歪曲度、電流／電力信号変形度、有効／無効電力相関度などを含むことができる。

次に、データセット生成部７０６は、データセットの生成のためにオン／オフイベントマッチングとパターンマッチング負荷分類を実行する。すなわち、オン／オフイベントマッチングステップ（Ｓ８２２）は、生成された信号相関関係に基づいて個別機器に対するオン／オフ動作イベントを同一機器のペアに分類し、パターンマッチング負荷分類ステップ（Ｓ８２４）は、生成された信号相関関係に基づいて同一機器に対するマルチステップまたは連続的な変化特性をオン／オフ動作イベントとの連携群に分類する。

次に、データセット生成ステップ（Ｓ８２６）は、オン／オフイベントマッチングとパターンマッチング負荷分類によって連携群としてまとめられたデータセットを生成する。

データセットが生成されれば、送信部７０８は、データセットを再び組み合わせ、ラベリングされた電力情報を生成するラベリングサーバ７００に前記生成されたデータセットを送信する。

送信に先立ち、本実施形態では、エネルギー計測装置１０２で生成されたデータパケットを圧縮し、特定のサーバに大容量データの送信を容易に行えるようにすることができる。

また、リアルタイム電力エネルギー情報サービスを実行するために必要な電力消耗量および品質情報データを共に送信することも可能である。

次に、図２ａ〜２ｃを参照して、本発明のスナップショット抽出（すなわち、電力信号サンプリング）周期およびそれに応じた情報処理効率化について詳細に説明する。

先ず、電力情報収集部７０２において前記スナップショット抽出周期を適切に選択することが重要である。スナップショット抽出周波数が特定値より低いときには、例えば、秒当たり１回未満の場合は、負荷機器の過渡状態区間に対する解像度が低いので、互いに異なる個別負荷機器を区分し難く、スナップショット抽出周期が特定値より高いときには、例えば、１秒当たり数千〜数万回の場合は、過渡状態区間に対する解像度が過度に高いので、同一の負荷機器を互いに異なる負荷機器に認識するなどのエラーが発生しうる。よって、電力引込点からエネルギー計測装置の効率的な事前情報処理のためのスナップショット抽出周期は１秒当たり１０回から９００回程度が好適である。

次に、動作状態抽出部７０４のスナップショット分類によって（例えば、スナップショット抽出ステップ（Ｓ８０４）では、常に１秒当たり１５回でスナップショットを抽出するが、動作状態の変化がないときには１５個のうち１個のスナップショットあるいは１５個の代表値のみを選択分類し、動作状態の変化が検知されれば、１５個全てを選択して過渡状態区間の解像度だけを別途に高める方式）動作状態抽出後の情報処理を効率化することができる。すなわち、機器別のエネルギー使用情報の分析に必須な過渡状態区間の解像度が増加しつつも、データトラフィック関連の負担が減少（例えば、送信部７０８が周期的に１秒当たり１回データを送信する場合にも、動作状態の変化がないときには選択分類された１枚のスナップショットまたは区分求積法などによって計算された１つの代表値のみを送信し、過渡状態区間では１５枚のスナップショットを一度に送信）する方式でエネルギー計測機器とサーバとの整合性が向上することにより、オン／オフイベント検出ステップ（Ｓ８１２）、状態推移変化検出ステップ（Ｓ８１４）、データセット生成部７０６が実行する一部または全てのステップをサーバ１０４を介して実行することもできる。

以下、上述した実施形態による電力引込点エネルギー計測装置１０２で生成されたデータセットを受信してラベリングされた電力情報を生成するラベリングサーバ７００について図５を参照して説明する。

図２の様々な行為、動作、ブロック、ステップ等は、示される順序で、異なる順序で又は同時に行われてもよい。また、いくつかの実施形態において、行為、動作、ブロック、ステップ等のいくつかは、本発明の範囲を逸脱しない範囲で、省略、追加、修正、スキップなどされてもよい。

図３は、本願に開示される一実施形態による前記エネルギー計測装置１０２と前記サーバ１０４間の負荷管理のために前記エネルギー計測装置１０２によって実行される様々な動作を示すフローチャートである。Ｓ９０２において、前記方法はスナップショット抽出周波数で電力情報を収集するステップを含み、前記スナップショット抽出周波数は一定範囲内にある。一実施形態において、本願で説明される範囲は１秒当たり１０〜９００回以内である。通常のシステムおよび方法とは異なり、適切なスナップショット抽出周波数が電力の前記引込点から前記エネルギー計測装置の効率的な事前情報処理のために選択された。例えば、前記スナップショット抽出周波数が特定値より低いとき、例えば、前記スナップショット抽出周波数が１秒当たり１回未満であるとき、前記負荷機器の過渡状態区間に対する感度限界は低い。その結果、異なる個別負荷機器を区分するのが困難である。前記スナップショット抽出周波数が特定値より高いとき、例えば、前記スナップショット抽出周波数が１秒当たり数千〜１万回より高いとき、前記過渡状態区間に対する前記感度限界は非常に高い。その結果、同一な負荷機器を異なる負荷機器として認識するようなエラーが発生しうる。よって、前記電力の引込点から前記エネルギー計測装置の効率的な事前情報処理のための前記スナップショット抽出周波数は、好ましくは１秒当たり１０〜９００回である。

Ｓ９０４において、前記方法は、前記スナップショット抽出周波数で負荷機器の作動状態を検出するステップを含む。一実施形態において、本願で説明される前記動作状態は正常状態および過渡状態のうち１つである。Ｓ９０６において、前記方法は、前記正常状態が検出されるときには前記電力情報の代表的なスナップショットを含むデータセットを生成し、Ｓ９０８に示すように前記過渡状態が検出されるときには前記電力情報の複数のスナップショットを含むデータセットを生成するステップを含む。例えば、前記スナップショットは１秒当たり１５回で持続的に抽出される。しかし、作動状態においてどのような変化もないとき、１５個のスナップショットのうち１つのみのスナップショットまたは代表的な値が選択されて分類される。作動状態の変化が検知されるとき、１５個のスナップショットの全てが前記過渡状態区間の感度限界だけを別途に増加させるように選択される。通常のシステムおよび方法とは異なり、前記スナップショットは計測方法に基づいて選択される。すなわち、各々の装置に対する（エネルギー使用情報の分析が必要な）前記過渡状態区間の前記感度限界が増加する間、データトラフィック関連の負担が減少する方法によって（例えば、前記送信部７０８が１秒当たり１回データを周期的に送信する場合にも、動作状態においてどのような変化もないとき、選択されて分類される１つのみのスナップショット、または分割の計測によって計算される代表的な値が送信される。前記過渡状態区間の間、１５個のスナップショットが一度に送信される。）、前記エネルギー計測装置１０２と前記サーバ１０４間のロードバランシングの全体システムの容量が改善される。結果的に、前記オンまたはオフイベント検出ステップ（Ｓ８１２）、前記状態変化検出ステップ（Ｓ８１４）、および前記データセット生成部７０６によって実行される一部または全ての前記ステップは図４で説明されるように前記サーバ１０４を介して実行される。

図４は、本願に開示される一実施形態による前記エネルギー計測装置１０２と前記サーバ１０４間の負荷管理のために前記サーバ１０４によって実行される様々な動作を示すフローチャートである。Ｓ９１０において、前記方法は、電力信号のスナップショットに基づいて前記負荷機器の電力情報を反映するように信号相関関係を計算するステップを含む。一実施形態において、前記方法は、前記電力信号の前記スナップショットに基づいて前記負荷機器の電力情報を反映するように前記サーバ１０４が前記信号相関関係を計算することを可能にする。本願で説明される前記信号相関関係は、電圧相関度、電流相関度、高周波歪曲度、電力信号変形度、有効電力相関度および無効電力相関度のうち少なくとも１つを含む。本願で説明される前記電力信号の前記スナップショットは、遠距離エネルギー計測装置で計測される予め決められた周期を有する波形の電圧スナップショットおよび電流スナップショットのうち１つと関連する。

Ｓ９１２において、前記方法は、前記信号相関関係に基づいて前記装置１０４を構成する構成要素ユニットに基づいて前記電力情報を分類するステップを含む。一実施形態において、前記方法は、前記サーバ１０４が前記オンまたはオフイベントを照合させ、前記データセットを生成するように負荷と照合するパターンを分類することを可能にする。前記個別負荷機器に対する前記オンまたはオフ作動イベントは、前記生成された信号相関関係に基づいて同一の負荷機器のペアとして分類される。前記マルチステップまたは連続変化動作は、前記生成された信号相関関係に基づいて同一の負荷機器に対する前記オン動作および前記オフ動作イベントとの連携群に分類される。

Ｓ９１４において、前記方法は、前記分類された電力情報に基づいて各々の装置に対するデータセットを生成するステップを含む。一実施形態において、前記連携群によって収集される前記データセットは、負荷分類と照合する前記オンまたはオフイベントおよび負荷分類と照合する前記パターンによって生成される。

Ｓ９１６において、前記方法は、前記スナップショット抽出で前記負荷機器の作動状態を検出するステップを含む。前記方法は、前記サーバ１０４の前記スナップショット抽出で前記負荷機器の前記作動状態を検出することを可能にする。分布平面は、同一のエネルギー負荷機器と判断される前記個別負荷機器に対する負荷動作特性（オンまたはオフ、マルチステップ、連続変化、常時起動など）に応じて区分される。

Ｓ９１８において、前記方法は、時間領域に応じて前記分類されたデータセットをマッピングし再び組み合わせるステップを含む。一実施形態において、前記方法は、前記サーバ１０４が前記時間領域に応じて前記分類されたデータセットをマッピングし再び組み合わせることを可能にする。Ｓ９２０において、前記方法は、前記再び組み合わされたデータセットをラベリングするステップを含む。

図３及び図４の様々な作動、作用、ブロック、ステップなどは提供される順に、他の順にまたは同時に実行されてもよい。例えば、Ｓ９１４でデータセットを生成するステップは、Ｓ９１８で前記分類されたデータセットをマッピングし再び組み合わせるステップ、およびＳ９２０で前記再び組み合わされたデータセットをラベリングするステップを含むことができる。さらに、一部の実施形態において、作動、作用、ブロック、ステップなどの一部は、本発明の範囲から逸脱しない範囲内で省略、付加、変更、または飛ばされてもよい。

図５は、ラベリングサーバ７００を説明するブロック図である。本実施形態によるラベリングサーバ７００は、送信された負荷別のクラスタリングデータセットとリアルタイム電力消費量、および電力品質情報データセットに基づき、機械学習と自動ラベリングなどの過程を経て、電力引込点における電力使用使用者にエネルギー使用情報と省エネのヒントのコンサルティングなどを実行することができる。すなわち、ラベリングサーバは、前記エネルギー計測装置から送信された全体エネルギー情報と個別負荷機器別のエネルギー情報を表出して様々なエネルギー省エネソリューションおよびコンサルティングをできるようにする大容量データ処理処置であってもよい。

すなわち、本実施形態によるラベリングサーバ７００は、ソフトウェアアルゴリズムによって特定の事後情報処理プロセスを実行する。前記プロセスは、無記名の負荷クラスタリングデータセットを有効電力、無効電力、時間などの基準領域に応じた多次元平面に再分類し、機械学習によって同一負荷機器内の分類境界面を設定してオン／オフ、マルチステップ、連続変化、常時起動など特定動作または部品別に区分する。

これを時間領域のリアルタイム電力消費量推移にマッピングして区分を完了し、個別負荷機器の下位部品を使用者が認識できる同一機器にグルーピング（１＋２＋３またはＡ＋Ｂ＋Ｃなど）した後、保存済みの個別負荷機器の命名データセット（冷蔵庫、洗濯機、エアコンなど）とのマッチング作業によって自動ラベリングを実行する。

このとき、命名されたデータセットにないデータによって自動ラベリングが実行されなかったエネルギー機器は、手動で機器をオン／オフして該当の時間をチェックするなどの手段によって手動でラベリングを実行する。そして、手動で生成されたデータは、再び収集済みのデータセットに加えられて今後の自動ラベリングに用いられる。

図５を参照すれば、本実施形態によるラベリングサーバ７００は、受信部１００２、再組合部１００４、ラベリング部１００６を含む。

先ず、受信部１００２は、個別負荷機器を構成する部品ユニットに基づいてに電力情報を分類し、生成されたデータセットを受信する。次に、再組合部１００４は、受信されたデータセットを前記個別負荷機器の動作特性に応じて多次元平面に再分類し、時間領域に応じてマッピングして再び組み合わせる。

これに先立ち、再組合部１００４は、データ圧縮解除ステップ（Ｓ２０２）を先に実行することができる。すなわち、電力引込点エネルギー計測装置１０２が圧縮されたデータを送信する場合、ソフトウェアアルゴリズムの実行速度を高めるためにデータ圧縮を解除することができる。圧縮が解除されれば、再組合部１００４は、再分類されたデータを時間領域の電力消費量推移にマッピングして同一負荷機器内の部品を再び組み合わせる。

図５は、エネルギー計測情報ラベリングサーバ７００の制限された概要を示しているが、他の実施形態がこれに制限されるものではないということを理解しなければならない。
各々のユニットまたは構成要素に提供されるラベルは単に例示的な目的のためのものであって、本発明の範囲を制限するものではない。また、１つ以上の構成要素は、本発明の範囲から逸脱しない範囲内で類似または実質的に類似する機能を実行するように統合または分離できる。さらに、前記エネルギー計測情報ラベリングサーバ７００は、電力引込点に連結される複数の負荷機器の抽出されたエネルギー使用情報をラベリングするために、他のハードウェアまたはソフトウェア構成要素とローカルまたは遠隔で相互作用する様々な他の構成要素を含むことができる。例えば、前記構成要素は、コントローラまたはプロセッサで実行されるプロセス、オブジェクト、実行可能なプロセス、実行スレッド、プログラム、またはコンピュータであってもよいが、これらに制限されるものではない。

図６は、エネルギー情報ラベリングサーバ７００による様々な動作を示すフローチャートである。これに先立ち、再組合部１００４は、データ圧縮解除ステップ（Ｓ１１０２）を先に実行することができる。すなわち、電力引込点エネルギー計測装置１０２が圧縮されたデータを送信する場合、ソフトウェアアルゴリズムの実行速度を高めるためにデータ圧縮を解除することができる。大分類負荷機器分類ステップ（Ｓ１１０４）は、同一機器と判断される個別負荷機器に対する負荷動作特性（オン／オフ、マルチステップ、連続変化、常時起動）によって分布平面を区分する。

次に、特徴別クラスタリングステップ（Ｓ１１０６）は、クラスタリングデータセットと大分類負荷機器分類を連動して、前記分布平面内の境界設定が容易となるように多次元平面を再構成する。前記多次元平面を再構成するのに有効電力、無効電力、時間などが基準領域となることができる。

多次元平面が再構成されれば、機械学習ステップ（Ｓ１１０８）は、エネルギー機器別のクラスタリング結果および人工知能ネットワークのような状態区分アルゴリズム基盤の機械学習方法を活用して個別負荷機器の動作または部品間の境界分類基準を生成する。そして、特定負荷機器分類境界設定ステップ（Ｓ１１１０）は、前記機械学習境界の分類基準を活用してクラスタリングデータに対する個別部品レベルの負荷区分を実行してデータを再分類する。このとき、電力総量から個別エネルギー機器に対する部品レベルまで無記名方式の負荷詳細分類が決定される。

次に、時間領域マッピングステップ（Ｓ１１１２）は、前記プロセスで再分類された無記名の部品に対するデータセットを時間領域のリアルタイムデータにマッピングする。区分ステップ（Ｓ１１１４）は、様々なカラーまたは使用者が認識可能なディスプレイ方法によって前記マッピングされたデータを部品レベルに区分する。

次に、同一負荷再組合ステップ（Ｓ１１１６）は、区分ステップで生成された個別負荷機器内の下位部品を組み合わせ、使用者が認識できる負荷機器にグループを生成する。一例として、区分ステップで生成されたコンプレッサ、モータ、ランプ、制御回路特性などを組み合わせて冷蔵庫にグルーピングする（内部では１、２、３などの数字とＡ、Ｂ、Ｃなどの無記名の臨時マークを使用する）。

再組合ステップの実行後、ラベリング部１００６は、再び組み合わされたデータセットをラベリングする。例えば、個別負荷機器に分類された無記名の臨時マークデータに対して保存済みの負荷機器データセットと連動して自動で該当の負荷機器の名前をマッチングする。一例として、データパターンおよび保存データとのマッチングアルゴリズムにより、前記Ａ、Ｂ、Ｃなどが冷蔵庫、ＴＶ、洗濯機などに自動的に記名されることができる。

また、本実施形態において、ラベリングは手動で入力されることもできる。自動ラベリングの実行したにもかかわらず、保存済みの負荷機器データと一致せずに無記名で存在する負荷に対しては、手動で開発者または使用者が機器を命名し、これを入力する。機器のオン／オフ時間を活用する方法も可能である。

また、手動ラベリングが実行された個別負荷機器に対しては、該当のデータを記名と共に別途保存することで、保存済みの負荷機器データセットを拡張することができる。

さらに、ラベリングサーバ７００は、個別負荷機器エネルギー使用情報を用いたデータ解釈情報を提供することができる。すなわち、総電力と個別負荷機器エネルギー使用パターンに対し、行動心理学分析アルゴリズムに基づいたデータ解釈を適用して特定のデータセットを生成することも可能である。

また、前記データ解釈によって使用者の省エネを誘導できる専門家コンサルティングのヒントの自動生成も可能である。

さらに、エネルギーＩＴ専門事業者によって前記総電力量、個別負荷機器使用量、省エネコンサルティングなどを特定の建物および単位家庭に提供する一体サービスも可能である。

様々なエネルギーコンサルティングのうち、一例として個別負荷機器の状態と関連して部品レベルに区別されたクラスタリングデータセットの変化を検知して個別負荷機器の部品の老化状態や故障状態を判断して使用者に提供することも可能である。

以上の実施形態によれば、電力引込点における総電力使用情報に対して計測器のハードウェアアルゴリズムとサーバのソフトウェアアルゴリズムを組み合わせて実行することで、各種負荷機器の部品の個別のエネルギー使用情報を抽出することができる。

また、単一エネルギー計測装置にサーバのソフトウェアアルゴリズムを柔軟に組み合わせるため、多数の装置によるシステム設置の高コストの負担がなく、詳細で且つ正確な個別負荷機器のエネルギー使用情報を抽出することにより、高度な省エネ方法を導き出すことができる。特に、分電盤内の多数のセンサを採択しなくとも、分岐回路レベル以上のエネルギー使用情報の取得が可能となる。

整理すると、本発明は、電力引込点で測定された全体電気エネルギー使用量情報から個別負荷機器エネルギー使用情報を抽出するにあたり、特定のサーバが全体アルゴリズムを実行するのではなく、エネルギー計測機器（事前情報処理プロセッサ、ハードウェアアルゴリズム、クラスタリングデータセット生成など）とサーバ（事後情報処理プロセッサ、ソフトウェアアルゴリズム、ラベリングと省エネのヒントの生成など）に二元化して実行する。すなわち、単一エネルギー計測装置で部品間の区別が可能な解像度を有するように事前情報処理を実行し、サーバはその長所であるデータ保存およびパターン解釈、データ活用を重点的に実行することにより、各種負荷のエネルギー使用と関連する大容量データ処理／保存／管理に柔軟性を確保することができる。

以下では、図７〜図１１を参照して、ユーザ識別に関する情報およびユーザ電力使用パターンに関する情報に応じたユーザプロファイルに基づいたユーザカスタマイズされた広告の提供について説明する。

以下にて言及されるエネルギー計測装置は図１のエネルギー計測装置１００と同様であるのでその詳細な説明は省略する。

以下にて言及されるラベリングサーバは図１のラベリングサーバ２００と同様であるのでその詳細な説明は省略する。但し、ラベリングサーバおよびユーザ管理サーバ（後述する）の統合構成により、ラベリングサーバにおいてユーザプロファイル生成関連の機能を行ったり、ユーザ管理サーバにおいてラベリング関連の機能を行ったりする場合に関しては以下で別途に説明する。

図７は、本発明の一実施形態によるユーザカスタマイズされた広告を提供するシステム（以下、カスタマイズされた広告システム）の構成図を示す。
図７によれば、カスタマイズされた広告システムは、ユーザ識別に関する第１ユーザ情報および電力使用パターンに関する第２ユーザ情報に基づいてユーザプロファイルを生成するユーザ管理サーバ７１０、前記生成されたユーザプロファイルに基づいてユーザカスタマイズされた広告を選定する広告提供サーバ７２０、および前記広告提供サーバ７２０から前記選定されたユーザカスタマイズされた広告を受信して出力するユーザ端末７３０を含む。

ここで、前記第１ユーザ情報は、ユーザ識別のための情報であって、名前、ＩＤ、性別、アドレス、負荷機器識別情報、選好情報のうち少なくとも１つを含むことができる。例えば、ＩＤは、ユーザカスタマイズされた広告サービスまたは電力管理サービス（図１〜図６で説明された電力管理機能に該当）に登録されたＩＤを意味する。負荷機器識別情報は、ユーザ（またはＩＤ）が保有した負荷機器としてユーザカスタマイズされた広告サービスまたは電力管理サービスに登録された負荷機器に対する識別情報（例えば、機器名、シリアル番号、固有番号など）を意味する。選好情報は、ユーザの関心分野、選好／非選好の製品群、広告提供の選好／非選好の時間帯、選好／非選好の広告群などを含むことができ、ユーザによって直接入力されたり広告を介した物品購買履歴または広告視聴時間を考慮して自動で入力されたりすることができる。「選好」は、ユーザが好んで選択することを意味し、「非選好」は、ユーザが好んで選択しないことを意味する。

ここで、前記第２ユーザ情報は、前記ユーザの負荷機器の各々に対する電力使用に関する情報であって、時間帯別の電力量情報、状態情報、頻度情報のうち少なくとも１つを含むことができる。例えば、時間帯別の電力量情報は、時間帯別の該当負荷機器によって使われる電力量、電力使用量の高い時間帯／低い時間帯、電力使用量の変化の多い時間帯／低い時間帯などに関する情報を含むことができる。状態情報は、負荷機器によって使われる電力量に基づいた負荷機器の状態に関する情報であって、冷蔵庫の場合はオン／オフ状態、冷却器の連続稼動時間、霜取り器のオン／オフ状態などに関する情報を含むことができ、エアコンの場合はオン／オフ状態、連続稼動時間、エアコン稼動時点の外気温度などに関する情報を含むことができ、洗濯機の場合はオン／オフ状態、稼動時間、洗濯形態（例えば、脱水、濯ぎ、殺菌、乾燥など）に関する情報を含むことができる。頻度情報は、特定時間帯の個別家電のオン／オフおよび状態情報を活用して特定時間帯にどれくらいあるいはどの周期で家電機器を使うかに対する情報を意味する。

ここで、前記ユーザプロファイルは、前記第１および第２ユーザ情報に基づいて推定されたユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つを含むことができる。例えば、ユーザＸ（性別：女）のエアコンの稼動時に外気温度が他人に比べて相対的に低い場合、ユーザＸの性向が温度に敏感であると推定することができる。ユーザＸ（性別：女）の洗濯機の使用周期が相対的に短い場合、ユーザＸの性向が清潔に敏感であると推定することができる。ユーザＸ（アドレス：＊＊大学）に対し、夜９−１２時に電灯の使用量が高く、ＴＶなどのエンターテインメント機器の電気使用量が低い場合、ユーザＸの行動を夜には主に読書をすると推定することができる。夜間にユーザＸ（性別：男）の電子レンジのような調理用機器の電力使用量が高くなったり冷蔵庫の冷却器の運営持続時間が長くなったりする場合、ユーザＸは夜食を食べると推定することができる。

前記ユーザ管理サーバ７１０は、前記生成されたユーザプロファイルのうちユーザカスタマイズされた広告の選定に必要な一部情報を送信し、広告提供サーバ７２０は、前記一部情報に基づいてユーザカスタマイズされた広告を選定することができる。例えば、一部情報が負荷機器識別情報＿電灯１（またはエアコン）、状態情報＿１日中に一定時間以上オン状態を維持する場合、高効率の電灯の購入（または高効率のエアコンの購入）が必要であると判断して、効率の高い電灯関連の広告（またはエアコン関連の広告）を現機器の電気使用量と比較してユーザカスタマイズされた広告に選定することができる。

前記ユーザ管理サーバ７１０は、前記推定されたユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つに基づいてユーザ要求を予測し、前記広告提供サーバ７２０に前記予測されたユーザ要求を送信することができる。この時、前記広告提供サーバ７２０は、前記予測されたユーザ要求を考慮して前記ユーザカスタマイズされた広告を選定することができる。例えば、ユーザ性向が温度に敏感な場合、冷暖房機構の購入、季節衣類の購入または季節別の旅行地の訪問に対する要求を予測することができ、冷暖房機構、季節衣類または旅行社に関連した広告をユーザカスタマイズされた広告に選定することができる。ユーザ性向が清潔に敏感な場合、清掃用品／衛生用品の購入または清掃代行サービスの要請に対する要求を予測することができ、清掃用品／衛生用品関連の広告または清掃代行社関連の広告をユーザカスタマイズされた広告に選定することができる。ユーザ行動が読書である場合、新刊図書の購入、人気図書の購入、関心分野の図書の購入、業務関連分野の図書の購入に対する要求を予測することができ、該当図書関連の広告をユーザカスタマイズされた広告に選定することができる。ユーザ行動が夜食の摂取である場合、夜食の配達、お勧め夜食情報、周辺の美味しい店情報に対する要求を予測することができ、夜食の配達専門店に関連した広告をユーザカスタマイズされた広告に選定することができる。

前記ユーザ管理サーバ７１０は、ユーザの現在状態情報を収集して前記広告提供サーバ７２０に送信することができる。この時、前記広告提供サーバ７２０は、前記ユーザの現在状態情報を考慮して前記ユーザカスタマイズされた広告を選定することができる。

例えば、ユーザの現在状態情報は、ユーザの現在位置情報、現在体温情報、現在体重情報などを含むことができ、さらには現在温度／時刻／天気情報などを含むこともできる。よって、広告提供サーバ７２０は、ユーザ要求が清掃用品の購入／冷暖房用品の購入であるユーザの現在位置がマート／デパートなどである場合、清掃用品／冷暖房用品に関連した広告をユーザカスタマイズされた広告に選定することができる。または、広告提供サーバ７２０は、ユーザ要求が夜食の配達であるユーザの現在体重が過体重である場合、カロリーの低い夜食の配達専門店の広告をユーザカスタマイズされた広告に選定することができる。

また、前記ユーザカスタマイズされた広告を提供するシステムは、ユーザの負荷機器７４０の各々に対する動作状態または動作状態の変化パターンに応じた電力使用に関するデータセットを取得するエネルギー計測装置７５０、および前記エネルギー計測装置７５０から受信したデータセットをラベリングするラベリングサーバ７６０をさらに含むことができる。この時、前記ユーザ管理サーバ７１０は、前記ラベリングサーバ７６０から前記ラベリングされたデータセットを受信し、前記受信した前記ラベリングされたデータセットから前記第２ユーザ情報を取得することができる。

なお、ユーザ管理サーバ７１０、広告提供サーバ７２０、ユーザ端末７３０、エネルギー計測装置７５０、ラベリングサーバ７６０間ではセキュリティ通信を行うことができる。カスタマイズされた広告システムの構成要素間に送受信されるユーザの電力使用、ユーザプロファイル、ユーザカスタマイズされた広告などはユーザプライバシーに関する情報であって、情報セキュリティが必要であるためにセキュリティ通信が要求される。セキュリティ通信方式は特に制限されず、従来技術によるセキュリティ通信方式も適用できる。

例えば、ユーザ管理サーバ７１０および広告提供サーバ７２０間のユーザプロファイルに対する情報送信を仮定すれば、ユーザ管理サーバ７１０は特定キーを用いて暗号化して情報を送信し、広告提供サーバ７２０は特定キーを用いて前記暗号化された情報を解読することができる。この時、特定キーは、ユーザ管理サーバ７１０および広告提供サーバ７２０間にのみ共有された固有のキーを意味する。

図８は、本発明の一実施形態により、図７のラベリングサーバ７６０およびユーザ管理サーバ７１０が統合されたサーバの構成図を示す。図８（ａ）および（ｂ）は、統合主体がラベリングサーバ７６０であるかまたはユーザ管理サーバ７１０であるかによって分けて説明しているが、１つの統合されたサーバにおいてユーザ管理サーバ７１０およびラベリングサーバ７６０の機能を全て実行するという点でその機能および特徴を異にしない。

図８（ａ）によれば、ラベリングサーバ７６０は、ユーザ管理サーバ７１０の機能を行うユーザ管理モジュール７１０−１を含むことができる。この場合、カスタマイズされた広告システムはユーザ管理サーバ７１０を別途に構成しなくてもよい。

図８（ｂ）によれば、ユーザ管理サーバ７１０は、ラベリングサーバ７６０の機能を行うラベリングモジュール７６０−１を含むことができる。この場合、カスタマイズされた広告システムはラベリングサーバ７６０を別途に構成しなくてもよい。

特に、図８（ｂ）の場合、ユーザ管理サーバ７１０は、ラベリングモジュール７６０−１を用いてエネルギー計測装置７５０から受信したデータセットをラベリングし、前記ラベリングされたデータセットから第２ユーザ情報を取得することができる。

図９は、本発明の一実施形態によるユーザカスタマイズされた広告を提供する方法のフローチャートを示す。説明の便宜のために、図７および図８のシステムを参照して説明する。

図９によれば、ユーザ管理サーバ７１０は、ユーザ識別に関する第１ユーザ情報を取得し（Ｓ９１０）、電力使用パターンに関する第２ユーザ情報を取得する（Ｓ９２０）。第１および第２ユーザ情報の取得ステップ（Ｓ９１０、Ｓ９２０）は、その順序に制限されず、フローチャート上のどのステップにおいて行われてもよい。

取得ステップ（Ｓ９１０）において、ユーザ管理サーバ７１０は、ユーザ端末７３０を介してユーザから直接第１ユーザ情報の入力を受けるか、またはカスタマイズされた広告サービスまたは電力管理サービスの登録時に入力された情報から第１ユーザ情報を抽出することができる。

取得ステップ（Ｓ９２０）において、ユーザ管理サーバ７１０は、エネルギー計測装置７５０を用いてユーザの負荷機器７４０の各々に対する動作状態または動作状態の変化パターンに応じた電力使用に関するデータセットを収集し、前記収集されたデータセットをラベリングし、前記ラベリングされたデータセットから第２ユーザ情報を取得することができる。図８（ｂ）を参照すれば、ユーザ管理サーバ７１０は、ラベリングモジュール７６０−１を用いてデータセットの収集およびラベリングを行うことができる。さらに、図７を参照すれば、ラベリングサーバ７６０は、データセットの収集およびラベリングを行い、ユーザ管理サーバ７１０は、ラベリングサーバ７６０から前記ラベリングされたサーバを受信し、それより第２ユーザ情報を取得することができる。

ユーザ管理サーバ７１０は、前記取得された第１および第２ユーザ情報に基づいてユーザプロファイルを生成する（Ｓ９３０）。ユーザ管理サーバ７１０は前記生成されたユーザプロファイルを格納することができ、特定データフィールドの情報は永久的に格納されるか、または一定期間の間のみ格納されてもよい。

また、生成ステップ（Ｓ９３０）において、ユーザ管理サーバ７１０は、前記取得された第１および第２ユーザ情報に基づいてユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つを推定し、前記推定されたユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つを前記ユーザプロファイルに反映することができる。

ここで、ユーザプロファイルは、第１および第２ユーザ情報を含めて、それより推定されるユーザ行動またはユーザ性向に該当する複数のデータフィールドを含むことができる。例えば、データフィールドは、ユーザ名／ＩＤフィールド、ユーザ性別フィールド、負荷機器識別情報、負荷機器別の電力使用パターンフィールド、負荷機器別の使用頻度フィールド、ユーザ行動フィールド、ユーザ性向フィールドなどを含むことができる。さらに、データフィールドは、ユーザ行動またはユーザ性向から予測されるユーザ要求に該当するフィールドを含むことができる。例えば、ユーザプロファイルは、ユーザ別にまたはユーザの負荷機器別に生成されてもよく、１人のユーザに対して複数が生成されてもよい。

ユーザ管理サーバ７１０は、生成ステップ（Ｓ９３０）において推定されたユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つに基づいたユーザ要求を予測する（Ｓ９４０）。それに関しては前述した説明を参照することにする。

ユーザ管理サーバ７１０は、ユーザの現在状態情報を収集する（Ｓ９５０）。
例えば、ユーザ管理サーバ７１０は、ユーザ端末７３０からユーザの現在位置情報、現在体重情報、現在体温情報などを受信することによってユーザの現在状態情報を収集することができる。

広告提供サーバ７２０は、生成ステップ（Ｓ９３０）で生成されたユーザプロファイルに基づいてユーザカスタマイズされた広告を選定する（Ｓ９６０）。さらに、広告提供サーバ７２０は、ユーザ管理サーバ７１０から提供されるユーザ要求またはユーザの現在状態を考慮してユーザカスタマイズされた広告を選定することもできる。

例えば、広告提供サーバ７２０は、セキュリティ通信方式を用いて、ユーザ管理サーバ７１０からユーザプロファイルの提供を受けるか、ユーザプロファイルのうちユーザカスタマイズされた広告の選定に必要な情報（例えば、ユーザ、性別、選好情報、ユーザ行動、ユーザ性向など）のみの提供を受けることができる。

例えば、広告提供サーバ７２０は、ユーザ要求が「夜食の配達」であり、ユーザカスタマイズされた広告の選定に必要な情報が「お好み食べ物＿チキン、お好み時間＿夜１０時」である場合、夜１０時にチキン配達専門店に対する広告を選定してユーザ端末７３０に提供することができる。

例えば、広告提供サーバ７２０は、ユーザ要求が「冷暖房機構の購入」であり、ユーザの現在状態情報が「＊＊デパート」であり、ユーザプロファイルが「結婚有無＿未婚、住居形態＿小型アパート」である場合、デパートで現在販売中のエアコンのうち小型坪数に好適なエアコンモデルの広告を選定してユーザ端末７３０に提供することができる。

広告提供サーバ７２０は、選定ステップ（Ｓ９６０）で選定されたユーザカスタマイズされた広告をユーザ端末７３０に提供する（Ｓ９７０）。よって、ユーザ端末７３０は、ユーザカスタマイズされた広告を受信して出力することができる。一方、前記選定されたユーザカスタマイズされた広告は、セキュリティ通信方式を用いてユーザ端末７３０に提供されることができる。

生成ステップ（Ｓ９３０）に戻り、ユーザ管理サーバ７１０は、ユーザプロファイルをアップデートすることができる。
アップデートステップ（Ｓ９３０）において、ユーザ管理サーバ７１０は、ユーザ要求、ユーザの現在状態情報または選定ステップ（Ｓ９６０）で選定されたユーザカスタマイズされた広告を反映してユーザプロファイルをアップデートすることができる。勿論、ユーザプロファイルは、ユーザによって直接アップデートされるか、または周期的にユーザ管理サーバ７１０によってアップデートされてもよい。

図１０は、本発明の一実施形態により、ユーザカスタマイズされた広告を提供するユーザ管理サーバの構成図を示す。
図１０によれば、ユーザ管理サーバ７１０は、ユーザ識別に関する第１ユーザ情報および電力使用パターンに関する第２ユーザ情報を取得および管理するユーザ情報管理モジュール７１１、前記第１および第２ユーザ情報に基づいてユーザプロファイルを生成するユーザプロファイル生成モジュール７１２、前記ユーザプロファイルに基づいてユーザカスタマイズされた広告を選定するのに必要な所定の情報を広告提供サーバに送信する通信モジュール７１６、および前記ユーザ情報管理モジュール７１１、前記ユーザプロファイル生成モジュール７１２および前記通信モジュール７１６のうち少なくとも１つの動作を制御する制御モジュール７１７を含む。ここで、通信モジュール７１６は、広告提供サーバ、エネルギー計測装置、ラベリングサーバ、ユーザ端末のうち少なくとも１つとセキュリティ通信を行うことができる。

また、前記ユーザ情報管理モジュール７１１は、名前、ＩＤ、性別、アドレス、負荷機器識別情報、選好情報のうち少なくとも１つを含む前記第１ユーザ情報を取得および管理する第１ユーザ情報管理モジュール７１１−１、および前記ユーザの負荷機器の各々に対する電力使用に対する情報として時間帯別の電力量情報、状態情報、頻度情報のうち少なくとも１つを含む前記第２ユーザ情報を取得および管理する第２ユーザ情報管理モジュール７１１−２を含むことができる。

より具体的には、第１および第２ユーザ情報管理モジュール７１１−１，７１１−２は、制御モジュール７１７の制御に応じ、第１および第２ユーザ情報を各々格納およびアップデートすることができる。第１および第２ユーザ情報の取得に関連し、図９の取得ステップ（Ｓ９１０、Ｓ９２０）の説明を参照することにする。

具体的には、ラベリングサーバが別途に備えられた場合（図７参照）、通信モジュール７１６は、ユーザの負荷機器の各々に対する動作状態または動作状態の変化パターンとマッチングされるデータセットをラベリングサーバから受信し、第２ユーザ情報管理モジュール７１１−２は、前記受信したデータセットから第２ユーザ情報を取得することができる。

一方、ラベリングサーバおよびユーザ管理サーバが統合された場合（図８（ｂ）参照）、ユーザ管理サーバ７１０は、ユーザの負荷機器の各々に対して動作状態または動作状態の変化パターンとマッチングされるデータセットをラベリングするラベリングモジュール７１４をさらに含むことができ、第２ユーザ情報管理モジュール７１１−２は、前記ラベリングされたデータセットから第２ユーザ情報を取得することができる。

前記ユーザプロファイル生成モジュール７１２は、第１および第２ユーザ情報管理モジュール７１１−１，７１１−２から第１および第２ユーザ情報のうちユーザプロファイルの生成に必要な情報を各々抽出し、前記抽出された情報を結合してユーザプロファイルを生成することができる。さらに、ユーザプロファイル生成モジュール７１２は、第１および第２ユーザ情報のアップデート時にユーザプロファイルの該当データフィールドをアップデートすることができる。

また、ユーザプロファイル生成モジュール７１２は、第１および第２ユーザ情報に基づいてユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つを推定し、前記推定されたユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つを前記ユーザプロファイルに反映することができる。

例えば、ユーザプロファイル生成モジュール７１２は、第１ユーザ情報から「名前＿金＊＊、性別＿女」と第２ユーザ情報から「夜９−１２時に電子レンジなどの調理用家電機器の使用が一定回数以上」を抽出および結合し、前記結合されたユーザ情報に基づいてユーザ行動「夜時間帯に夜食の摂取」を推定し、前記結合されたユーザ情報および前記推定されたユーザ行動を反映してユーザプロファイルを生成またはアップデートすることができる。

例えば、ユーザプロファイル生成モジュール７１２は、第１ユーザ情報から「名前＿金＊＊、アドレス＿ソウル市江南区駅三洞」と第２ユーザ情報から「一定期間の間午後１−３時にエアコンの運営時間が一定基準以上」を抽出および結合し、前記結合されたユーザ情報に基づいてユーザ性向「午後時間に温度に敏感」を推定し、前記結合されたユーザ情報および前記推定されたユーザ行動を反映してユーザプロファイルを生成またはアップデートすることができる。

ユーザ管理サーバ７１０は、制御モジュール７１７の制御に応じ、前記推定されたユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つに基づいてユーザ要求を予測するユーザ要求予測モジュール７１５をさらに含むことができる。そして、通信モジュール７１６は、ユーザカスタマイズされた広告の選定に考慮されるように前記予測されたユーザ要求を広告提供サーバに送信することができる。

例えば、ユーザ性向が温度に敏感な場合、冷暖房機構の購入、季節衣類の購入、季節別の旅行地の訪問に対する要求を予測することができる。ユーザ性向が清潔に敏感な場合、清掃用品／衛生用品の購入、清掃代行サービス要請に対する要求を予測することができる。ユーザ行動が読書である場合、新刊図書の購入、人気図書の購入、関心分野の図書の購入、業務関連分野の図書の購入に対する要求を予測することができる。ユーザ行動が夜食の摂取である場合、夜食の配達、お勧め夜食情報、周辺の美味しい店情報に対する要求を予測することができる。

また、ユーザ管理サーバ７１０は、制御モジュール７１７の制御に応じ、ユーザの現在状態情報を収集するユーザ状態収集モジュール７１３をさらに含むことができる。そして、通信モジュール７１６は、ユーザカスタマイズされた広告の選定に考慮されるように前記収集されたユーザの現在状態情報を広告提供サーバに送信することができる。

図１１は、本発明の一実施形態によるユーザカスタマイズされた広告を提供する広告提供サーバの構成図を示す。
図１１によれば、広告提供サーバ７２０は、ユーザ管理サーバ７１０、ユーザ端末７３０などの外部サーバ／端末と通信する通信モジュール７２１、通信モジュール７２１を介して受信されたユーザプロファイル（またはユーザプロファイルのうちユーザカスタマイズされた広告の選定に必要な一部情報）、ユーザ要求、ユーザの現在状態情報を分析してユーザカスタマイズされた広告を選定する分析モジュール７２２、広告を格納する広告データベース７２３、および通信モジュール７２１、分析モジュール７２２、広告データベース７２３の動作を制御する制御モジュール７２４を含むことができる。

通信モジュール７２１は、ユーザ管理サーバ７１０からユーザプロファイル（またはユーザプロファイルのうちユーザカスタマイズされた広告の選定に必要な一部情報）、ユーザ要求またはユーザの現在状態情報を受信することができる。また、通信モジュール７２１は、分析モジュール７２２によって選定されたユーザカスタマイズされた広告をユーザ端末に送信することができる。この時、ユーザ管理サーバ、広告提供サーバ、ユーザ端末間にはセキュリティ通信方式が適用されることができる。

分析モジュール７２２は、前記受信されたユーザプロファイル（またはユーザプロファイルのうちユーザカスタマイズされた広告の選定に必要な一部情報）、ユーザ要求またはユーザの現在状態情報を分析し、前記分析結果に相応するユーザカスタマイズされた広告を選定して広告データベース７２３から検索することができる。

例えば、分析モジュール７２２は、ユーザ要求が「清掃用品の購入／冷暖房用品の購入」であるユーザの現在位置が「マート／デパート」であり、ユーザプロファイルが「選好情報＿＊＊電子製品」である場合、＊＊電子会社で生産／販売した清掃用品／冷暖房用品に関連した広告をユーザカスタマイズされた広告に選定することができる。または、分析モジュール７２２は、ユーザ要求が「夜食の配達」であり、ユーザの現在体重が「過体重」であり、ユーザプロファイルが「アドレス＿駅三洞、お好み食べ物＿チキン」である場合、駅三洞近くの低カロリーチキン料理の配達専門店の広告をユーザカスタマイズされた広告に選定することができる。または、分析モジュール７２２は、ユーザ要求が「新刊図書の購入」であり、ユーザプロファイルが「選好ジャンル＿コメディー」である場合、コメディージャンルの新刊図書に関する広告をユーザカスタマイズされた広告に選定することができる。

広告データベース７２３は、少なくとも１つの広告業者または少なくとも１つの製品／サービス提供業者などから提供される複数の広告コンテンツを格納することができる。

以下では、本発明のまた他の実施形態により、図１２ａ〜図１４ｂを参照して、パターン基盤アルゴリズムを用いたユーザプロファイルの生成について説明する。
本発明によるパターン基盤アルゴリズムは、クラスタ（ｃｌｕｓｔｅｒ）関数に「特定サイト（またはユーザ、居住地、住所地など）の１日電力使用量データ」および「電力使用パターン辞典にあるパターン標本」を適用して特定サイトにおける実際電力使用パターンを抽出することができる。

例えば、１日２４時間を１５分の単位に分けて９６ヶ地点に分類し、各地点に対してパターン標本上の使用量と特定サイトの実際使用量間の距離を算出することができる。距離計算関数の一例として「Ｅｕｃｌｉｄｅａｎ ｄｉｓｔａｎｃｅ（ユークリッド距離、すなわち、差の自乗値）」を用いることができる。この時、パターン標本が複数である場合（例えば、１０個のパターン標本＿以下、１０−パターンまたは６個のパターン標本＿以下、６−パターン）、各パターン標本の各地点に対して上述した距離計算関数を用いて距離を求め、該当地点における実際電力使用パターンにその値が最も小さい標本を帰属させることができる。さらに、全データに対して標本の割り当てが完了すれば、各標本の各地点に対して属しているデータの新しい中心値を求め、それを基準に新しいパターン標本を生成することができる。さらに、新たに生成されたパターン標本に対して上述した過程を一定回数（例えば、３回程度）さらに繰り返し行ってパターン標本に対する正確性を期することができる。この場合、繰り返し回数に制限をおくことによって算出過程に応じたデータ処理速度の減少を防止することができる。

図１２ａ〜図１４ｂによれば、グラフの横軸は２４時間を１５分間隔に分けた９６ヶ地点を示し、グラフの縦軸は１日の全体電力使用量のうち該当地点に該当する１５分間の電力使用量の比率を示す。

図１２ａおよび図１２ｂは、本発明の一実施形態によるパターン基盤アルゴリズムに用いられる複数のパターン標本を示す。
図１２ａによれば、特定日（例えば、月曜日または特定日付）を基準に８８個の仮定をアルゴリズムを通じて１０個パターンに分類することができ、図１２ｂによれば、特定日を基準に８８個の仮定をアルゴリズムを通じて６個パターンに分類することができる。

図１３ａおよび図１３ｂは、本発明の一実施形態による１０−パターン基盤アルゴリズムにより生成された実際電力使用パターンを示す。
図１３ａによれば、１０個のパターン標本の各々に対して各地点別の実際電力使用量データとの距離を算出し、その値が最も小さいパターン標本に実際電力使用パターンを帰属させることによって実際電力使用パターン（青色の実線に該当するグラフ）を抽出することができる。
特に、図１３ｂによれば、朝７時頃にピーク電力使用量を示すことから、起床後電力使用量の高い調理機構を使い、昼間に持続した電力使用量があることから、昼間に家に人が留まると判断することができる。

図１４ａおよび図１４ｂは、本発明の一実施形態による６−パターン基盤アルゴリズムにより生成された実際電力使用パターンを示す。
図１４ａによれば、６個のパターン標本の各々に対して各地点別の実際電力使用量データとのユークリッド距離を算出し、その値が最も小さい標本に実際電力使用パターンを帰属させることによって実際電力使用パターン（青色の実線に該当するグラフ）を抽出することができる。

特に、図１４ｂによれば、朝７時３０分頃に電力使用量が多少上がることから、起床後電力使用量の高い調理機構は使わず、夕方６時頃から電力使用量が増えることから、夕食を準備し、夕方８時頃に電力使用量がさらに増えることから、家に人がさらに増えると判断することができる。
よって、ユーザプロファイルは、上述した実際電力使用量パターンおよびそれに基づいた電力使用性向／特性をさらに含むことができる。

図１５は、本発明の幾つかの実施形態によるユーザカスタマイズされた広告システムの概念ブロック図である。
図１５を参照すれば、ユーザカスタマイズされた広告システムは、ユーザ管理サーバ１０１０、データ提供サーバ１０２０、サービス提供装置１０３０を含むことができる。

ユーザ管理サーバ１０１０は、前述した図７のユーザ管理サーバ７１０と同様であってもよい。すなわち、ユーザ管理サーバ１０１０は、ユーザ識別に関する第１ユーザ情報および電力使用パターンに関する第２ユーザ情報に基づいてユーザプロファイルを生成し格納することができる。

データ提供サーバ１０２０は、ユーザ管理サーバ１０１０に格納されたユーザプロファイルにアクセスして予め定められたた条件に符合するユーザ情報を探索することができる。また、データ提供サーバ１０２０は、サービス提供装置１０３０からの要請を受信し、受信された要請に応じた動作を行うことができる。例えば、サービス提供装置１０３０がユーザ管理サーバ１０１０に格納されたユーザプロファイルのうち特定条件に符合するユーザに対する情報を要請する場合、データ提供サーバ１０２０はこのような要請を処理することができる。また、例えば、サービス提供装置１０３０がユーザ管理サーバ１０１０に格納されたユーザプロファイルのうち特定条件に符合するユーザの対象機器１０６０に承認が完了した広告コンテンツを転送することを要請する場合、データ提供サーバ１０２０はこのような要請を処理することができる。

図１６は、図１５のデータ提供サーバの詳細ブロック図である。
図１６を参照すれば、データ提供サーバ１０２０は、ビッグデータ処理モジュール１０２２およびマッチングデータ発信モジュール１０２４を含むことができる。

ビッグデータ処理モジュール１０２２は、ユーザ管理サーバ１０１０に格納されたユーザプロファイルと関連したビッグデータを処理することができる。例えば、ビッグデータ処理モジュール１０２２は、ユーザ管理サーバ１０１０に格納されたユーザプロファイルにアクセスして予め定められた条件に符合するユーザ情報を探索することができる。

幾つかの実施形態において、ビッグデータ処理モジュール１０２２は、外部からの要請がなくても、定められた基準（例えば、内部基準）に応じてユーザ管理サーバ１０１０に格納されたユーザプロファイルを分類する動作を行うこともできる。

マッチングデータ発信モジュール１０２４は、承認が完了した広告コンテンツをユーザ管理サーバ１０１０に格納されたユーザプロファイルのうち特定条件に符合するユーザの対象機器１０６０に提供することができる。例えば、マッチングデータ発信モジュール１０２４は、サービス提供装置１０３０がユーザ管理サーバ１０１０に格納されたユーザプロファイルのうち特定条件に符合するユーザの対象機器１０６０に承認が完了した広告コンテンツを転送することを要請する場合、このような要請を処理することができる。

幾つかの実施形態において、承認が完了した広告コンテンツが提供される対象機器１０６０は、例えば、スマートフォン、冷蔵庫およびＴＶのような家電機器、モバイルメッセンジャーなどを含むことができるが、本発明の技術的思想がこれらに制限されるものではない。

再び図１５を参照すれば、ユーザ管理サーバ１０１０とデータ提供サーバ１０２０は、図示したように互いに分離して実現されてもよい。この場合、外部からユーザ管理サーバ１０１０に直接アクセスすることができないため、システムのセキュリティ性能が向上する。

サービス提供装置１０３０は、広告主１０４０にユーザ管理サーバ１０１０に格納されたユーザプロファイルのうち特定条件に符合するユーザに対する情報を提供することができる。また、サービス提供装置１０３０は、広告主１０４０がユーザ管理サーバ１０１０に格納されたユーザプロファイルのうち特定条件に符合するユーザに対して特定広告コンテンツを発送することを要請した場合、承認者１０５０に該広告コンテンツに対する承認を要請することができる。仮に該広告コンテンツが承認者１０５０によって承認が完了した場合、サービス提供装置１０３０は、データ提供サーバ１０２０にユーザ管理サーバ１０１０に格納されたユーザプロファイルのうち特定条件に符合するユーザの対象機器１０６０に承認が完了した広告コンテンツを転送することを要請することができる。

このようなサービス提供装置１０３０は、例えば、モバイル機器で実行されるアプリケーション（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ）の形態で提供されてもよいが、本発明がこれに制限されるものではない。幾つかの実施形態において、サービス提供装置１０３０、例えば、デスクトップのようなＰＣで実行されるソフトウェアの形態で提供されてもよい。

図１７は、図１５のサービス提供装置の詳細ブロック図である。
図１７を参照すれば、サービス提供装置１０３０は、出力部１０３２、データ処理部１０３４および承認処理部１０３６を含むことができる。

出力部１０３２は広告主１０４０に特定条件に符合するユーザを選択できる選択インターフェースを出力するか、承認者１０５０に広告コンテンツに対する承認を要請する承認インターフェースを出力することができる。また、出力部１０３２は選択インターフェースを介して広告主１０４０から特定条件の入力を受けるか、承認インターフェースを介して承認者１０５０から承認有無の入力を受けることができる。

データ処理部１０３４は、広告主１０４０から特定条件が提供されれば、それに符合するユーザに対する情報をデータ提供サーバ１０２０に要請し、データ提供サーバ１０２０からユーザに対する情報が提供されれば、それを出力部１０３２に伝達することができる。また、データ処理部１０３４は、データ提供サーバ１０２０から提供された特定条件に符合するユーザに対する情報が提供されれば、それを定められた基準（例えば、内部基準）に応じて分類して出力部１０３２に提供することもできる。

承認処理部１０３６は、広告主１０４０から特定条件に符合するユーザの対象機器１０６０に広告コンテンツを転送することの要請を受けた場合、承認者１０５０に広告コンテンツに対する承認を要請し、承認有無を確認する役割をすることができる。

図面には説明の便宜のために出力部１０３２、データ処理部１０３４および承認処理部１０３６を別途に示したが、本発明の技術的思想が図示された内容に制限されるものではない。必要に応じ、出力部１０３２、データ処理部１０３４および承認処理部１０３６はそれよりさらに細分化されたモジュールで実現されてもよく、逆に１つのモジュールに統合されて実現されてもよい。

図１８は、本発明の幾つかの実施形態によるユーザカスタマイズされた広告を提供する方法のフローチャートである。図１９〜図２４は、本発明の幾つかの実施形態によるユーザカスタマイズされた広告を提供する方法を説明するための図である。

図１５および図１８を参照すれば、ユーザプロファイルに対する第１インターフェースを提供する（Ｓ１０００）。
具体的には、サービス提供装置１０３０は、広告主１０４０に、例えば、図１９〜図２２に示されたような第１インターフェースを提供することができる。

すると、広告主１０４０は自身が広告しようとする対象に対する条件を選択することができる。例えば、図１９のような基本ビッグデータカテゴリーにより、広告しようとする対象の住居形態、家電機器の保有有無、家族の構成形態などを選択することができ、図２０のようなライフスタイルのビッグデータカテゴリーにより、広告しようとする対象の平均出退勤時間、平均起床および就寝時間などを選択することができる。また、図２１のような電力使用量のビッグデータカテゴリーにより、広告しようとする対象の電力使用量を選択することができ、図２２のような詳しい家電機器使用パターン（例えば、ＴＶ）カテゴリーにより、広告しようとする対象の詳しい家電機器使用パターンを選択することができる。

このような第１インターフェースは１つの例示に過ぎず、サービス提供装置１０３０は、広告主１０４０にデータ提供サーバ１０２０に格納されたユーザプロファイルを分類できる条件を選択できる他の形態の選択インターフェースをいくらでも提供することができる。

次に、図１５および図１８を参照すれば、第１条件に符合する第１ユーザに対する情報を要請する（Ｓ１０１０）。
具体的には、サービス提供装置１０３０は、広告主１０４０が第１選択インターフェースを介して入力した第１条件をデータ提供サーバ１０２０に提供し、データ提供サーバ１０２０にユーザ管理サーバ１０１０に格納されたユーザプロファイルのうち第１条件に符合するユーザに対する情報を要請することができる。

このような要請を受けたデータ提供サーバ１０２０は、ユーザ管理サーバ１０１０にアクセスして第１条件に符合するユーザに対する情報をサービス提供装置１０３０に提供することができる。

次に図１５および図１８を参照すれば、第１ユーザに対する情報を用いて第２インターフェースを提供する（Ｓ１０２０）。そして、広告主から広告コンテンツの提供を受ける（Ｓ１０３０）。

具体的には、サービス提供装置１０３０は、データ提供サーバ１０２０から提供を受けた第１ユーザに対する情報を用いて、例えば、図２３に示されたような第２インターフェースを広告主１０４０に提供することができる。幾つかの実施形態において、図２３のような第２インターフェースを介して広告主１０４０に提供される第１ユーザに対する情報は前述した第１インターフェースとは異なる形態で提供されることができる。また、サービス提供装置１０３０は、例えば、図２４に示されたような第２インターフェースを介して、広告主１０４０から自身が広告しようとする対象に提供する広告コンテンツの提供を受けることができる。広告主１０４０は、図２３と図２４のような第２インターフェースを介して、自身が広告しようとする対象を選択し、その対象に対する広告コンテンツをアップロードすることができる。

次に図１５および図１８を参照すれば、アップロードされた広告コンテンツに対する承認を要請し、承認有無を判断する（Ｓ１０４０）。そして、承認が完了した場合、ユーザの対象機器に広告コンテンツを提供する（Ｓ１０５０）。

具体的には、サービス提供装置１０３０は、例えば、承認インターフェースを用いて、アップロードされた広告コンテンツに対する承認を承認者１０５０に要請することができる。幾つかの実施形態において、承認者１０５０は、例えば、広告対象機器１０６０の製造業者を含むことができる。

仮に承認者１０５０から承認が完了すれば、サービス提供装置１０３０は、データ提供サーバ１０２０に広告主１０４０が選択したユーザの対象機器に広告コンテンツを提供することを要請することができる。すると、データ提供サーバ１０２０は、広告主１０４０が選択したユーザの対象機器に承認が完了した広告コンテンツを転送することができる。

仮に承認者１０５０からの承認が完了していないのであれば、サービス提供装置１０３０は、データ提供サーバ１０２０に広告主１０４０が選択したユーザの対象機器に広告コンテンツを提供することを要請せず、例えば、広告主１０４０に再び広告コンテンツをアップロードすることを要請することができる。

本発明の技術的思想によるユーザカスタマイズされた広告システムにおいては、広告主１０４０が不特定多数でない自身の広告に好適なユーザを対象に広告できるようにすることによって、広告の効率性を極大化することができる。また、本発明の技術的思想によるユーザカスタマイズされた広告システムにおいては、例えば、広告対象機器１０６０の製造業者などによって承認が完了した広告コンテンツのみが広告として転送されるため、広告対象機器１０６０の製品イメージ低下などの問題を事前に遮断することができる。

図２５は、本発明の他の幾つかの実施形態によるユーザカスタマイズされた広告システムの概念ブロック図である。以下では図１５を参照して前述した実施形態との差異点を中心に説明する。

図２５を参照すれば、本実施形態によるユーザカスタマイズされた広告システムにおいては、承認装置１０７０とサービス提供装置１０３０ａが分離して実現されることができる。ここで、承認装置１０７０は承認者１０５０の会社サーバで実現されてもよく、サービス提供装置１０３０ａとは異なる別途のアプリケーションまたはソフトウェアで実現されてもよい。この場合、サービス提供装置１０３０ａは、前述した実施形態とは異なり、広告主１０４０から提供を受けた広告コンテンツの承認を要請する承認信号を承認装置１０７０に要請し、承認装置１０７０は承認結果と関連した信号をサービス提供装置１０３０ａまたはデータ提供サーバ１０２０に提供することができる。

図２６は、本発明のまた他の幾つかの実施形態によるユーザカスタマイズされた広告システムの概念ブロック図である。以下にも図１５を参照して前述した実施形態との差異点を中心に説明する。

図２６を参照すれば、本実施形態によるユーザカスタマイズされた広告システムにおいては、データ提供サーバ１０２０ａがユーザ管理モジュール１０１０ａを含む形態で実現されることができる。すなわち、図１５に示されたようにユーザ管理サーバ１０１０とデータ提供サーバ１０２０が分離して実現されないことによって、データ処理効率をより向上させることができる。

以上の説明は本発明の技術思想を例示的に説明したものに過ぎず、本発明が属する技術分野で通常の知識を有した者であれば、本発明の本質的な特性から逸脱しない範囲内で様々な修正、変更および置換が可能である。

したがって、本発明に開示された実施形態および添付された図面は本発明の技術思想を限定するためのものではなく説明するためのものであり、このような実施形態および添付された図面によって本発明の技術思想の範囲が限定されるものではない。本発明の保護範囲は下記の請求範囲によって解釈しなければならず、それと同等な範囲内にある全ての技術思想は本発明の権利範囲に含まれると解釈しなければならない。

Claims (38)

1. ユーザ識別に関する第１ユーザ情報および電力使用パターンに関する第２ユーザ情報に基づいてユーザプロファイルを生成するユーザ管理サーバ、
   前記生成されたユーザプロファイルに基づいてユーザカスタマイズされた広告を選定する広告提供サーバ、および
   前記広告提供サーバから前記選定されたユーザカスタマイズされた広告を受信して出力するユーザ端末を含むユーザカスタマイズされた広告を提供するシステム。
2. 前記第１ユーザ情報は、名前、ＩＤ、性別、アドレス、負荷機器識別情報、選好情報のうち少なくとも１つを含み、
   前記第２ユーザ情報は、ユーザの負荷機器の各々に対する電力使用に関する情報であって、時間帯別の電力量情報、状態情報、頻度情報のうち少なくとも１つを含む、請求項１に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供するシステム。
3. 前記ユーザプロファイルは、前記第１および第２ユーザ情報に基づいて推定されたユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つを含む、請求項１に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供するシステム。
4. 前記ユーザ管理サーバは、前記推定されたユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つに基づいてユーザ要求を予測し、前記広告提供サーバに前記予測されたユーザ要求を送信し、
   前記広告提供サーバは、前記予測されたユーザ要求を考慮して前記ユーザカスタマイズされた広告を選定する、請求項３に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供するシステム。
5. 前記ユーザ管理サーバは、ユーザの現在状態情報を収集して前記広告提供サーバに送信し、
   前記広告提供サーバは、前記ユーザの現在状態情報を考慮して前記ユーザカスタマイズされた広告を選定する、請求項１に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供するシステム。
6. 前記ユーザ管理サーバは、パターン基盤アルゴリズムに基づいて前記ユーザプロファイルを生成する、請求項１に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供するシステム。
7. 前記パターン基盤アルゴリズムは、所定の標本上の使用量と実際電気使用量との間のユークリッド距離の算出を行う、請求項６に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供するシステム。
8. 前記ユーザ管理サーバは、前記パターン基盤アルゴリズムを用いてユーザ別の電力使用量パターンおよび電力使用特性のうち少なくとも１つを把握し、前記把握された電力使用量パターンおよび電力使用特性のうち少なくとも１つを反映して前記ユーザプロファイルを生成する、請求項６に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供するシステム。
9. ユーザの負荷機器の各々に対する動作状態または動作状態の変化パターンに応じた電力使用に関するデータセットを取得するエネルギー計測装置をさらに含み、
   前記ユーザ管理サーバは、前記エネルギー計測装置から受信したデータセットをラベリングし、前記ラベリングされたデータセットから前記第２ユーザ情報を取得する、請求項１に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供するシステム。
10. ユーザの負荷機器の各々に対する動作状態または動作状態の変化パターンに応じた電力使用に関するデータセットを取得するエネルギー計測装置、および
    前記エネルギー計測装置から受信したデータセットをラベリングするラベリングサーバをさらに含み、
    前記ユーザ管理サーバは、前記ラベリングサーバから前記ラベリングされたデータセットを受信し、前記受信した前記ラベリングされたデータセットから前記第２ユーザ情報を取得する、請求項１に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供するシステム。
11. 前記ユーザ管理サーバは、前記ユーザ端末、前記広告提供サーバ、エネルギー計測装置、ラベリングサーバのうち少なくとも１つとセキュリティ通信を行う、請求項１に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供するシステム。
12. ユーザ識別に関する第１ユーザ情報および電力使用パターンに関する第２ユーザ情報を取得および管理するユーザ情報管理モジュール、
    前記第１および第２ユーザ情報に基づいてユーザプロファイルを生成するユーザプロファイル生成モジュール、
    前記ユーザプロファイルに基づいてユーザカスタマイズされた広告を選定するのに必要な所定の情報を広告提供サーバに送信する通信モジュール、および
    前記ユーザ情報管理モジュール、前記ユーザプロファイル生成モジュールおよび前記通信モジュールのうち少なくとも１つの動作を制御する制御モジュールを含むユーザカスタマイズされた広告を提供するユーザ管理サーバ。
13. 前記ユーザ情報管理モジュールは、名前、ＩＤ、性別、アドレス、負荷機器識別情報、選好情報のうち少なくとも１つを含む前記第１ユーザ情報を取得および管理する第１ユーザ情報管理モジュール、および
    ユーザの負荷機器の各々に対する電力使用に対する情報として時間帯別の電力量情報、状態情報、頻度情報のうち少なくとも１つを含む前記第２ユーザ情報を取得および管理する第２ユーザ情報管理モジュールを含む、請求項１２に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供するユーザ管理サーバ。
14. 前記ユーザプロファイル生成モジュールは、前記第１および第２ユーザ情報に基づいてユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つを推定し、前記推定されたユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つを前記ユーザプロファイルに反映する、請求項１２に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供するユーザ管理サーバ。
15. 前記制御モジュールの制御に応じ、前記推定されたユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つに基づいてユーザ要求を予測するユーザ要求予測モジュールをさらに含み、
    前記通信モジュールは、
    前記ユーザカスタマイズされた広告の選定に考慮されるように前記予測されたユーザ要求を前記広告提供サーバに送信する、請求項１４に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供するユーザ管理サーバ。
16. 前記ユーザプロファイル生成モジュールは、パターン基盤アルゴリズムを用いて前記ユーザプロファイルを生成する、請求項１２に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供するユーザ管理サーバ。
17. 前記パターン基盤アルゴリズムは、所定の標本上の使用量と実際電気使用量との間のユークリッド距離の算出を行う、請求項１６に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供するユーザ管理サーバ。
18. ユーザの現在状態情報を収集するユーザ状態収集モジュールをさらに含み、
    前記通信モジュールは、前記ユーザカスタマイズされた広告の選定に考慮されるように前記収集されたユーザの現在状態情報を前記広告提供サーバに送信する、請求項１２に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供するユーザ管理サーバ。
19. ユーザの負荷機器の各々に対して動作状態または動作状態の変化パターンとマッチングされるデータセットをラベリングするラベリングモジュールをさらに含み、
    前記ユーザ情報管理モジュールは、前記ラベリングされたデータセットから前記第２ユーザ情報を取得する、請求項１２に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供するユーザ管理サーバ。
20. 前記通信モジュールは、ユーザの負荷機器の各々に対する動作状態または動作状態の変化パターンとマッチングされるデータセットをラベリングサーバから受信し、
    前記ユーザ情報管理モジュールは、前記受信したデータセットから前記第２ユーザ情報を取得する、請求項１２に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供するユーザ管理サーバ。
21. 前記通信モジュールは、
    前記広告提供サーバ、エネルギー計測装置、ラベリングサーバ、ユーザ端末のうち少なくとも１つとセキュリティ通信を行う、請求項１２に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供するユーザ管理サーバ。
22. ユーザ識別に関する第１ユーザ情報および電力使用パターンに関する第２ユーザ情報を取得するステップ、
    前記取得された第１および第２ユーザ情報に基づいてユーザプロファイルを生成するステップ、
    前記生成されたユーザプロファイルに基づいてユーザカスタマイズされた広告を選定するステップ、および
    前記選定されたユーザカスタマイズされた広告をユーザ端末に送信するステップを含むユーザカスタマイズされた広告を提供する方法。
23. 前記生成するステップは、前記第１および第２ユーザ情報に基づいてユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つを推定するステップ、および
    前記推定されたユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つを前記ユーザプロファイルに反映するステップを含む、請求項２２に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供する方法。
24. 前記推定されたユーザ行動およびユーザ性向のうち少なくとも１つに基づいたユーザ要求を予測するステップをさらに含み、
    前記選定するステップは、前記予測されたユーザ要求を考慮して前記ユーザカスタマイズされた広告を選定する、請求項２３に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供する方法。
25. 前記生成するステップは、パターン基盤アルゴリズムを用いて前記ユーザプロファイルを生成する、請求項２２に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供する方法。
26. 前記パターン基盤アルゴリズムは、標本と実際電気使用量間のユークリッド距離の算出を行う、請求項２５に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供する方法。
27. ユーザの現在状態情報を収集するステップをさらに含み、
    前記選定するステップは、前記収集されたユーザの現在状態を考慮して前記ユーザカスタマイズされた広告を選定する、請求項２２に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供する方法。
28. ユーザの負荷機器の各々に対する動作状態または動作状態の変化パターンに応じた電力使用に関するデータセットを収集するステップ、および
    前記収集されたデータセットをラベリングするステップをさらに含み、
    前記取得するステップは、前記ラベリングされたデータセットから前記第２ユーザ情報を取得する、請求項２２に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供する方法。
29. サービス提供装置が、ユーザプロファイルに対する第１インターフェースを提供するステップ、
    前記サービス提供装置が、前記第１インターフェースを介して入力された第１条件に基づいて前記ユーザプロファイルのうち前記第１条件に符合する第１ユーザに対する情報をデータ提供サーバに要請するステップ、
    前記サービス提供装置が、前記データ提供サーバから提供を受けた前記第１ユーザに対する情報を用いて第２インターフェースを提供するステップ、
    前記サービス提供装置が、前記第２インターフェースを介して入力された広告コンテンツに基づいて承認を要請するステップ、および
    前記サービス提供装置が、前記承認が完了すれば、対象機器に前記広告コンテンツを提供することを前記データ提供サーバに要請するステップを含むユーザカスタマイズされた広告を提供する方法。
30. 前記承認を要請するステップは、前記サービス提供装置が出力部を介して承認インターフェースを出力し、前記出力された承認インターフェースを介して前記承認を要請するステップを含む、請求項２９に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供する方法。
31. 前記承認を要請するステップは、前記サービス提供装置が承認装置に承認信号を要請するステップを含む、請求項２９に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供する方法。
32. 前記第２インターフェースは、前記第１ユーザに対する情報を前記第１条件とは異なる第２条件に応じて分類して出力する、請求項２９に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供する方法。
33. 前記データ提供サーバが、前記承認が完了すれば、前記対象機器に前記広告コンテンツを提供するステップをさらに含む、請求項２９に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供する方法。
34. データ提供サーバが、第１条件の提供を受け、ユーザプロファイルのうち前記第１条件に符合する第１ユーザに対する情報をサービス提供装置に提供するステップ、および
    前記データ提供サーバが、承認が完了した広告コンテンツの提供を受け、対象機器に前記承認が完了した広告コンテンツを提供することを含むユーザカスタマイズされた広告を提供する方法。
35. 前記データ提供サーバが、承認が完了した広告コンテンツの提供を受けることは、前記広告コンテンツと前記広告コンテンツが承認者から承認されたことを示す承認信号の提供を受けることを含む、請求項３４に記載のユーザカスタマイズされた広告を提供する方法。
36. ユーザ識別に関する情報と電力使用パターンに関する情報に基づいて生成されたユーザプロファイルのうち第１条件に符合する第１ユーザに対する情報を提供し、広告コンテンツの提供を受けて対象機器に前記広告コンテンツを提供するデータ提供サーバ、および
    第１条件に符合する前記第１ユーザに対する情報を前記データ提供サーバに要請し、前記第１ユーザに対する情報を用いて前記広告コンテンツの入力を受けて前記広告コンテンツに対する承認を要請するサービス提供装置を含み、
    前記データ提供サーバが前記対象機器に提供する前記広告コンテンツは、前記サービス提供装置が要請した承認が完了した広告コンテンツであるユーザカスタマイズされた広告システム。
37. 前記サービス提供装置は、
    前記第１条件および広告コンテンツの入力を受けるインターフェースを出力する出力部、
    前記出力部を介して提供された入力を前記データ提供サーバに提供するデータ処理部、および
    前記入力を受けた広告コンテンツに対する承認を要請し、その結果を前記データ提供サーバに提供する承認処理部を含む、請求項３６に記載のユーザカスタマイズされた広告システム。
38. 前記広告コンテンツに対する承認を処理する承認装置をさらに含む、請求項３６に記載のユーザカスタマイズされた広告システム。