KR20180000332A - 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 시스템, 사용자 관리 서버 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 기술에 관한 것으로서, 더욱 구체적으로는 사용자 전력 사용 패턴이 반영된 사용자 프로파일에 근거하여 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 시스템, 사용자 관리 서버 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 시스템은, 사용자 식별에 관한 제 1 사용자 정보 및 전력 사용 패턴에 관한 제 2 사용자 정보에 근거하여 사용자 프로파일을 생성하는 사용자 관리 서버, 상기 생성된 사용자 프로파일에 근거하여 사용자 맞춤형 광고를 선정하는 광고 제공 서버 및 상기 광고 제공 서버로부터 상기 선정된 사용자 맞춤형 광고를 수신하여 출력하는 사용자 단말을 포함한다.

Description

사용자 맞춤형 광고를 제공하는 시스템, 사용자 관리 서버 및 방법{System, User Managing Server and Method of Providing User Customized Advertisement}

본 발명은 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 기술에 관한 것으로서, 더욱 구체적으로 사용자별 부하기기의 전력 사용 패턴을 고려한 사용자 프로파일에 근거하여 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 기술에 관한 것이다

본 발명은 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 기술에 관한 것으로서, 더욱 구체적으로 사용자별 부하기기의 전력 사용 패턴을 고려한 사용자 프로파일에 근거하여 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 기술에 관한 것이다

상기한 문제점을 해결하기 위하여, 사용자 식별에 관한 정보 및 사용자의 전력 사용 패턴에 관한 정보를 고려하여 생성된 사용자 프로파일에 근거하여 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 시스템, 사용자 관리 서버 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.

또한, 상기한 문제점을 해결하기 위하여, 전력 사용 패턴을 고려하여 사용자 행동 또는 사용자 성향을 추정하고 그에 따라 예측되는 사용자 요구에 상응하는 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 시스템, 사용자 관리 서버 및 방법을 제공하는데 다른 목적이 있다.

또한, 상기한 문제점을 해결하기 위하여, 에너지 계측 장치를 통하여 사용자의 부하기기별 전력 사용 현황을 모니터링하므로 전력 사용 패턴에 관한 사용자 직접 입력을 요구하지 않는 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 시스템, 사용자 관리 서버 및 방법을 제공하는데 또 다른 목적이 있다.

상기한 과제를 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 시스템은, 사용자 식별에 관한 제 1 사용자 정보 및 전력 사용 패턴에 관한 제 2 사용자 정보에 근거하여 사용자 프로파일을 생성하는 사용자 관리 서버, 상기 생성된 사용자 프로파일에 근거하여 사용자 맞춤형 광고를 선정하는 광고 제공 서버 및 상기 광고 제공 서버로부터 상기 선정된 사용자 맞춤형 광고를 수신하여 출력하는 사용자 단말을 포함한다.

여기에서, 상기 제 1 사용자 정보는, 이름, 아이디(ID), 성별, 주소, 부하기기 식별 정보, 선호 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 제 2 사용자 정보는, 상기 사용자의 총 부하 혹은 부하기기 각각에 대한 전력 사용에 관한 정보로서 시간대별 전력량 정보, 상태 정보, 빈도 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 사용자 프로파일은, 상기 제 1 및 제 2 사용자 정보에 근거하여 추정된 사용자 행동 및 사용자 성향 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

여기에서, 상기 사용자 관리 서버는, 상기 추정된 사용자 행동 및 사용자 성향 중 적어도 하나에 근거하여 사용자 요구를 예측하고, 상기 광고 제공 서버로 상기 예측된 사용자 요구를 송신할 수 있다. 이때, 상기 광고 제공 서버는, 상기 예측된 사용자 요구를 고려하여 상기 사용자 맞춤형 광고를 선정할 수 있다.

여기에서, 상기 사용자 관리 서버는, 사용자 현재 상태 정보를 수집하여 상기 광고 제공 서버에 송신할 수 있다. 이때, 상기 광고 제공 서버는, 상기 사용자 현재 상태 정보를 고려하여 상기 사용자 맞춤형 광고를 선정할 수 있다.

여기에서, 상기 사용자 관리 서버는, 패턴 기반 알고리즘에 기반하여 상기 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 더욱 구체적으로, 상기 사용자 관리 서버는, 상기 패턴 기반 알고리즘을 이용하여 사용자별 전력 사용량 패턴 및 전력 사용 특성 중 적어도 하나를 파악하고, 상기 파악된 전력 사용량 패턴 및 전력 사용 특성 중 적어도 하나를 반영하여 상기 사용자 프로파일을 생성할 수 있다.

여기에서, 상기 사용자 관리 서버는, 사용자 단말, 광고 제공 서버, 에너지 계측 장치, 레이블링 서버 중 적어도 하나와 보안 통신을 수행할 수 있다.

또한, 상기 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 시스템은, 사용자의 부하기기 각각에 대한 동작상태 또는 동작상태의 변화 패턴에 따른 전력 사용에 관한 데이터 세트를 획득하는 에너지 계측 장치를 더 포함할 수 있다. 이때, 상기 사용자 관리 서버는, 상기 에너지 계측 장치로부터 수신한 데이터 세트를 레이블링하고, 상기 레이블링된 데이터 세트로부터 상기 제 2 사용자 정보를 획득할 수 있다.

또한, 상기 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 시스템은, 사용자의 부하기기 각각에 대한 동작상태 또는 동작상태의 변화 패턴에 따른 전력 사용에 관한 데이터 세트를 획득하는 에너지 계측 장치 및 상기 에너지 계측 장치로부터 수신한 데이터 세트를 레이블링하는 레이블링 서버를 더 포함할 수 있다. 이때, 상기 사용자 관리 서버는, 상기 레이블링 서버로부터 상기 레이블링된 데이터 세트를 수신하고, 상기 수신한 상기 레이블링된 데이터 세트로부터 상기 제 2 사용자 정보를 획득할 수 있다.

상기한 과제를 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 사용자 관리 서버는, 사용자 식별에 관한 제 1 사용자 정보 및 전력 사용 패턴에 관한 제 2 사용자 정보를 획득 및 관리하는 사용자 정보 관리 모듈, 상기 제 1 및 제 2 사용자 정보에 근거하여 사용자 프로파일을 생성하는 사용자 프로파일 생성 모듈, 상기 사용자 프로파일에 근거하여 사용자 맞춤형 광고를 선정하는데 필요한 소정의 정보를 광고 제공 서버로 송신하는 통신 모듈 및 상기 사용자 정보 관리 모듈, 상기 사용자 프로파일 생성 모듈 및 상기 통신 모듈 중 적어도 하나의 동작을 제어하는 제어 모듈을 포함한다.

여기에서, 상기 사용자 정보 관리 모듈은, 이름, 아이디(ID), 성별, 주소, 부하기기 식별 정보, 선호 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 제 1 사용자 정보를 획득 및 관리하는 제 1 사용자 정보 관리 모듈 및 상기 사용자의 총 부하 혹은 부하기기 각각에 대한 전력 사용에 대한 정보로서 시간대별 전력량 정보, 상태 정보, 빈도 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 제 2 사용자 정보를 획득 및 관리하는 제 2 사용자 정보 관리 모듈을 포함할 수 있다.

여기에서, 상기 사용자 프로파일 생성 모듈은, 상기 제 1 및 제 2 사용자 정보에 근거하여 사용자 행동 및 사용자 성향 중 적어도 하나를 추정하고, 상기 추정된 사용자 행동 및 사용자 성향 중 적어도 하나를 상기 사용자 프로파일에 반영할 수 있다.

여기에서, 상기 사용자 프로파일 생성 모듈은, 패턴 기반 알고리즘을 이용하여 상기 사용자 프로파일을 생성할 수 있다.

여기에서, 상기 통신 모듈은, 상기 사용자의 부하기기 각각에 대한 동작상태 또는 동작상태의 변화 패턴과 매칭되는 데이터 세트를 레이블링 서버로부터 수신하고, 상기 사용자 정보 관리 모듈은, 상기 수신한 데이터 세트로부터 상기 제 2 사용자 정보를 획득할 수 있다.

여기에서, 상기 통신 모듈은, 상기 광고 제공 서버, 에너지 계측 장치, 레이블링 서버, 사용자 단말 중 적어도 하나와 보안 통신을 수행할 수 있다.

또한, 상기 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 사용자 관리 서버는, 상기 제어 모듈의 제어에 따라, 상기 추정된 사용자 행동 및 사용자 성향 중 적어도 하나에 근거하여 사용자 요구를 예측하는 사용자 요구 예측 모듈을 더 포함할 수 있다. 이때, 상기 통신 모듈은, 상기 사용자 맞춤형 광고의 선정에 고려되도록 상기 예측된 사용자 요구를 상기 광고 제공 서버에 송신할 수 있다.

또한, 상기 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 사용자 관리 서버는, 사용자 현재 상태 정보를 수집하는 사용자 상태 수집 모듈을 더 포함할 수 있다. 이때, 상기 통신 모듈은, 상기 사용자 맞춤형 광고의 선정에 고려되도록 상기 수집된 사용자 현재 상태 정보를 상기 광고 제공 서버에 송신할 수 있다.

또한, 상기 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 사용자 관리 서버는, 상기 사용자의 부하기기 각각에 대하여 동작상태 또는 동작 상태의 변화 패턴과 매칭되는 데이터 세트를 레이블링하는 레이블링 모듈을 더 포함할 수 있다. 이때, 상기 사용자 정보 관리 모듈은, 상기 레이블링된 데이터 세트로부터 상기 제 2 사용자 정보를 획득할 수 있다.

상기한 과제를 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 방법은, 사용자 식별에 관한 제 1 사용자 정보 및 전력 사용 패턴에 관한 제 2 사용자 정보를 획득하는 단계, 상기 획득된 제 1 및 제 2 사용자 정보에 근거하여 사용자 프로파일을 생성하는 단계, 상기 생성된 사용자 프로파일에 근거하여 사용자 맞춤형 광고를 선정하는 단계 및 상기 선정된 사용자 맞춤형 광고를 사용자 단말로 송신하는 단계를 포함한다.

여기에서, 상기 생성 단계는, 상기 제 1 및 제 2 사용자 정보에 근거하여 사용자 행동 및 사용자 성향 중 적어도 하나를 추정하는 단계 및 상기 추정된 사용자 행동 및 사용자 성향 중 적어도 하나를 상기 사용자 프로파일에 반영하는 단계를 포함할 수 있다. 또한, 상기 생성 단계는, 패턴 기반 알고리즘을 이용하여 상기 사용자 프로파일을 생성할 수 있다.

또한, 상기 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 방법은, 상기 추정된 사용자 행동 및 사용자 성향 중 적어도 하나에 근거한 사용자 요구를 예측하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이때, 상기 선정 단계는, 상기 예측된 사용자 요구를 고려하여 상기 사용자 맞춤형 광고를 선정할 수 있다.

또한, 상기 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 방법은, 사용자 현재 상태 정보를 수집하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이때, 상기 선정 단계는, 상기 수집된 사용자 현재 상태를 고려하여 상기 사용자 맞춤형 광고를 선정할 수 있다.

또한, 상기 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 방법은, 사용자의 부하기기 각각에 대한 동작상태 또는 동작상태의 변화 패턴에 따른 전력 사용에 관한 데이터 세트를 수집하는 단계 및 상기 수집된 데이터 세트를 레이블링하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이때, 상기 획득 단계는, 상기 레이블링된 데이터 세트로부터 상기 제 2 사용자 정보를 획득할 수 있다.

상기한 과제를 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 방법은, 서비스 제공 장치가, 사용자 프로파일에 대한 제1 인터페이스를 제공하는 단계, 상기 서비스 제공 장치가, 상기 제1 인터페이스를 통해 입력된 제1 조건을 바탕으로 상기 사용자 프로파일 중 상기 제1 조건에 부합하는 제1 사용자에 대한 정보를 데이터 제공 서버에 요청하는 단계, 상기 서비스 제공 장치가, 상기 데이터 제공 서버로부터 제공받은 상기 제1 사용자에 대한 정보를 이용하여 제2 인터페이스를 제공하는 단계, 상기 서비스 제공 장치가, 상기 제2 인터페이스를 통해 입력된 광고 컨텐츠를 바탕으로 승인을 요청하는 단계, 및 상기 서비스 제공 장치가, 상기 승인이 완료되면 대상 기기에 상기 광고 컨텐츠를 제공할 것을 상기 데이터 서버에 요청하는 단계를 포함한다.

실시예에서, 상기 승인을 요청하는 단계는, 상기 서비스 제공 장치가 출력부를 통해 승인 인터페이스를 출력하고, 상기 출력된 승인 인터페이스를 통해 상기 승인을 요청하는 단계를 포함할 수 있다.

실시예에서, 상기 승인을 요청하는 단계는, 상기 서비스 제공 장치가 승인 장치에 승인 신호를 요청하는 단계를 포함할 수 있다.

실시예에서, 상기 제2 인터페이스는 상기 제1 사용자에 대한 정보를 상기 제1 조건과 다른 제2 조건에 따라 분류하여 출력할 수 있다.

실시예에서, 상기 데이터 제공 서버가, 상기 승인이 완료되면, 상기 대상 기기에 상기 광고 컨텐츠를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기한 과제를 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 방법은, 데이터 제공 서버가, 제1 조건을 제공받아, 사용자 프로파일 중 상기 제1 조건에 부합하는 제1 사용자에 대한 정보를 서비스 제공 장치에 제공하는 단계, 및 상기 데이터 제공 서버가, 승인이 완료된 광고 컨텐츠를 제공받아, 상기 제1 사용자의 대상 기기에 상기 승인이 완료된 광고 컨텐츠를 제공하는 것을 포함한다.

실시예에서, 상기 데이터 제공 서버가, 승인이 완료된 광고 컨텐츠를 제공받는 것은, 상기 광고 컨텐츠와 상기 광고 컨텐츠가 승인자로부터 승인되었음을 나타내는 승인 신호를 제공받는 것을 포함할 수 있다.

상기한 과제를 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 광고 시스템은, 사용자 식별에 관한 정보와 전력 사용 패턴에 관한 정보에 근거하여 생성된 사용자 프로파일 중 제1 조건에 부합하는 제1 사용자에 대한 정보를 제공하고, 광고 컨텐츠를 제공받아 대상 기기에 상기 광고 컨텐츠를 제공하는 데이터 제공 서버, 및 제1 조건에 부합하는 상기 제1 사용자에 대한 정보를 상기 데이터 제공 서버에 요청하고, 상기 제1 사용자에 대한 정보를 이용하여 상기 광고 컨텐츠를 입력받아 상기 광고 컨텐츠에 대한 승인을 요청하는 서비스 제공 장치를 포함하되, 상기 데이터 제공 서버가 상기 대상 기기에 제공하는 상기 광고 컨텐츠는, 상기 서비스 제공 장치가 요청한 승인이 완료된 광고 컨텐츠이다.

실시예에서, 상기 서비스 제공 장치는, 상기 제1 조건 및 광고 컨텐츠를 입력받는 인터페이스를 출력하는 출력부와, 상기 출력부를 통해 제공된 입력을 상기 데이터 제공 서버에 제공하는 데이터 처리부와, 상기 입력받은 광고 컨텐츠에 대한 승인을 요청하고 그 결과를 상기 데이터 제공 서버에 제공하는 승인 처리부를 포함할 수 있다.

실시예에서, 상기 광고 컨텐츠에 대한 승인을 처리하는 승인 장치를 더 포함할 수 있다.

본 발명에 따르면, 사용자 식별에 관한 정보 및 사용자의 부하기기에 대한 전력 사용 패턴에 관한 정보에 따른 사용자 프로파일에 근거하여 사용자 맞춤형 광고를 제공할 수 있다.

본 발명에 따르면, 사용자 프로파일에 근거하여 제품/서비스에 관련된 사용자 요구를 파악하여 상기 파악된 사용자 요구에 상응하는 사용자 맞춤형 광고를 제공할 수 있다.

본 발명에 따르면, 사용자 현재 상태를 고려하여 사용자 맞춤형 광고를 선정 및 제공하므로 광고가 필요한 적시에 사용자 맞춤형 광고를 제공할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 전력 인입점 에너지 계측 장치를 나타내는 블록도이다.
도 2 내지 4는 본 발명의 일실시예에 따른 전력 인입점 에너지 계측 장치의 각 구성의 동작을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 레이블링 서버를 나타내는 블록도이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 레이블링 서버의 동작을 나타내는 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 시스템의 구성도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 레이블링 서버 및 사용자 관리 서버를 통합한 서버의 구성도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 방법의 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 사용자 관리 서버의 구성도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 광고 제공 서버의 구성도이다.
도 12a 및 도 12b는 본 발명의 일 실시예에 따른 패턴 기반 알고리즘에 사용되는 복수의 패턴 표본을 도시한다.
도 13a 및 도 13b는 본 발명의 일 실시예에 따른 10-패턴 기반 알고리즘에 따라 생성된 실제 전력 사용 패턴을 도시한다.
도 14a 및 도 14b는 본 발명의 일 실시예에 따른 6-패턴 기반 알고리즘에 따라 생성된 실제 전력 사용 패턴을 도시한다.
도 15는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 사용자 맞춤형 광고 시스템의 개념 블록도이다.
도 16은 도 15의 데이터 제공 서버의 상세 블록도이다.
도 17은 도 15의 서비스 제공 장치의 상세 블록도이다.
도 18은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 방법의 순서도이다.
도 19 내지 도 24는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 25는 본 발명의 다른 몇몇 실시예에 따른 사용자 맞춤형 광고 시스템의 개념 블록도이다.
도 26은 본 발명의 또 다른 몇몇 실시예에 따른 사용자 맞춤형 광고 시스템의 개념 블록도이다.

이하의 내용은 단지 발명의 원리를 예시한다. 그러므로 당업자는 비록 본 명세서에 명확히 설명되거나 도시되지 않았지만 발명의 원리를 구현하고 발명의 개념과 범위에 포함된 다양한 장치를 발명할 수 있는 것이다. 또한, 본 명세서에 열거된 모든 조건부 용어 및 실시예들은 원칙적으로, 발명의 개념이 이해되도록 하기 위한 목적으로만 명백히 의도되고, 이와같이 특별히 열거된 실시예들 및 상태들에 제한적이지 않는 것으로 이해되어야 한다.

상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이며, 그에 따라 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다.

또한, 발명을 설명함에 있어서 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 이하에는 첨부한 도면을 참조하여 설명한다.

이하에서는, 도 1 내지 도 6을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 전력 인입점 에너지 계측 장치 및 그로부터 수신된 데이터 세트를 레이블링하여 전력 정보를 생성하는 레이블링 서버에 관련하여 살펴본다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 전력 인입점 에너지 계측 장치(100)를 나타내는 블록도이다.

본 실시예에서 전력 인입점 에너지 계측 장치(100)는 전력 인입점의 전력소모 총 에너지에서 인입점에 연결된 개별 부하기기 및 내부 컴포넌트의 에너지소모량을 추정하기 위해 무기명의 부하 클러스터링 데이터 세트를 생성하는 하드웨어 알고리즘을 수행하고, 이를 특정 서버나 클라우드(200)로 전송한다.

본 실시예에서 하드웨어 알고리즘은 서버나 클라우드 (200)에서 수행 할 수도 있다.

즉, 본 실시예에 따른 전력 인입점 에너지 계측 장치(100)는 전력 인입점에 단일센서와 함께 설치되어 전체 전력에너지사용량 계측 및 개별 부하기기 에너지사용량 추정이 가능한 일련의 하드웨어 알고리즘을 탑재한 장치로서 수행되는 하드웨어 알고리즘은 전체 에너지정보인 원 신호(Raw Signal)에서 개별 부하기기별로 에너지정보를 클러스터링하는 시스템의 사전 정보처리 프로세서로 상술한 프로세스를 요약하면 다음과 같다.

먼저, 전압/전류의 신호로부터 스냅샷을 추출하고, 기준점을 추출하여 노이즈 필터링을 거치며, 해당 결과를 기반으로 정상/과도상태를 구분하고 이를 통해 온/오프 이벤트와 상태추이 변화를 추출한 후 부하 특징과 관련된 전압-전류 상관도, 고주파 왜곡도, 전류/전력 스냅샷 신호 변형도, 유효/무효전력 상관도, 유효/무효전력 변화 패턴 등을 통해 패턴 일치 부하 분류로 최종 클러스터링 데이터 세트를 생성하게 된다. 생성된 클러스터링 데이터 세트는 사용자가 인식할 수 없는 무기명(예, 1, 2, 3 또는 A, B, C 등의 부하 분류 표식)으로 데이터 압축을 통해 특정 서버나 클라우드 전송된다.

이하 도 1을 참조하여 보다 상세히 설명한다. 도 1을 참조하면, 본 실시예에 따른 전력 인입점 에너지 계측 장치(100)는 전력정보 수집부(110), 동작상태 추출부(120), 데이터 세트 생성부(130) 및 전송부(140)를 포함한다.

본 실시예에 따른 전력정보 수집부(110)는 복수의 부하기기들에 대한 적어도 하나의 전력 인입점에서 전력신호를 포함하는 전력정보를 수집한다.

부하기기는 전력에너지를 사용하는 가전기기를 포함하는 전자기기이며, 전력 인입점이란 본 실시예에 따른 복수의 부하기기들에 대하여 전력이 인입되는 지점으로서, 예를 들어 각 가정을 단위로 할 수 있다. 이하 본 실시예에 따른 전력정보 수집부(110)의 동작은 도 2를 통해 보다 상세히 설명한다.

본 실시예에서 전력정보 수집부(110)는 먼저 전력신호 측정 단계(S112)를 수행한다. 전력신호 측정 단계(S112)는 전력 인입점에 설치된 단일센서를 통해 전력신호로서 전력 인입점에서의 전류와 전압의 비가공된 전력정보 파형을 측정한다.

다음, 전력정보 수집부(110)는 스냅샷 추출 단계(S114)를 수행한다. 스냅샷 추출 단계(S114)는 상기 전력정보로 미리 결정된 주기의 교류 주기 파형의 전압 또는 전류 스냅샷을 수집한다.

다음, 본 실시예에 따른 동작상태 추출부(120)는 상기 수집된 전력정보로부터 전력변화의 정상 또는 과도상태를 구분하여 상기 부하기기의 동작상태 또는 동작상태의 변화 패턴을 추출한다. 이에 대해선 도 3을 통해 보다 상세히 설명한다.

도 3을 참조하면 동작상태 추출부(120)는 먼저, 전력정보 및 기준점 추출 단계(S116)를 수행한다. 즉, 실시간 전력사용량 및 전력 품질 정보 추출하고, 정상 또는 과도상태의 구분을 위한 기준점을 추출한다.

본 실시예에서 기준점은 실시간 전력사용량 및 전력 품질 정보 추출을 통해 개별기기에서 온/오프가 되지 않고 항시 켜져 부하 변동이 없이 일정하게 사용되는 전력사용량인 것이 바람직하다.

다음, 과도응답 분리 단계(S118)는 전력사용량에서 개별 기기의 동작에 의해 온/오프 되거나 동작상태가 변경되는 과도상태 구간을 추출한다.

나아가 본 실시예에서 동작상태 추출부(120)는 노이즈 제거 단계(S120)를 수행할 수 있다. 노이즈 제거 단계(S120)는 전체 전력사용량의 전력신호 측정에서 발생되는 무의미한 고주파 잡음신호 제거한다.

또한, 동작상태 추출부(120)는 상기 스냅샷을 상기 추출된 동작상태 또는 동작상태의 변화 패턴에 따라 분류한다.

다시 도 3을 참조하면, 온/오프 이벤트 검출 단계(S122)를 통해 개별 부하기기별로 클러스터링 이전 각각의 온/오프 상태별로 이벤트들에 대한 스냅샷을 분류한다.

다음, 상태추이 변화 검출 단계(S124)는 온/오프 동작 부하외 멀티단계를 가지거나, 연속적인 변화특성을 가지는 부하들에 대한 동작상태의 변화 패턴을 검출하여 분류한다.

상태추이 변화 검출 후 실시간 총 전력량 데이터 처리 단계(S126)는 실시간 전력사용량 서비스를 위한 전체 에너지사용량 및 전력 품질 정보 등에 대한 전력정보 데이터 연산, 저장 및 전송 데이터 패킷을 생성한다.

다음 본 실시예에 따른 데이터 세트 생성부(130)는 상기 개별 부하기기의 전력소비특징에 따른 신호 상관관계를 통하여 상기 동작상태 또는 동작상태의 변화 패턴과 매칭되는 개별 부하기기별 데이터 세트를 생성한다. 이하 도 4를 통해 보다 상세히 설명한다.

도 4를 참조하면 데이터 세트 생성부(130)는 부하 특징 추출 단계(S130)를 수행한다.

본 실시예에서 전력소비특징에 따른 신호 상관관계는 전압/전류상관도, 고주파 왜곡도, 전류/전력 신호 변형도, 유효/무효전력 상관도, 유효/무효전력 변화 패턴을 포함하며, 따라서 부하 특징 추출 단계(S130)는 전체 전력사용량 데이터에서 추출된 스냅샷, 과도응답, 온/오프 이벤트, 상태추이 변화 정보를 활용하여 개별 부하기기의 전력소비특징을 반영한 신호 상관관계 분류를 추출한다.

다음, 데이터 세트 생성부(130)는 데이터 세트의 생성을 위하여 온/오프 이벤트 매칭과 패턴 일치 부하 분류를 수행한다.

즉 온/오프 이벤트 매칭 단계(S132)는 생성된 신호 상관관계를 기반으로 개별 기기에 대한 온/오프 이벤트를 동일 개별 기기에 대한 쌍으로 분류하고, 패턴 일치 부하 분류 단계(S134)는 생성된 신호 상관관계를 기반으로 멀티단계, 연속적인 변화특성을 가진 동일 개별 기기에 대해 온/오프 이벤트 매칭과 연계군으로 분류한다.

다음, 데이터 세트 생성 단계(S136)는 온/오프 이벤트 매칭과 패턴 일치 부하 분류를 통해 개별 기기 내 하위 컴포넌트에서 동일 기기로 분류하여 군으로 묶은 데이터 세트를 생성한다.

데이터 세트가 생성되면, 전송부(140)는 데이터 세트를 재조합하여 레이블링된 전력정보를 생성하는 레이블링 서버(200)로 상기 생성된 데이터 세트를 전송한다.

전송하기에 앞서, 본 실시예에서는 단일센서 단일 에너지계측장치에서 이루어진 일련의 하드웨어 알고리즘으로 생성된 데이터 패킷을 다음 단계인 소프트웨어 알고리즘 수행을 위한 클라우드나 특정 서버로 대용량의 데이터 전송이 용이하도록 데이터 압축을 수행할 수 있다.

또한, 실시간 전력에너지 정보 서비스를 수행하기 위해 필요한 전력소모량 및 품질 정보 데이터를 함께 전송하는 것도 가능하다.

다음으로, 도 2 내지 4를 참조하여, 본 발명의 스냅샷 추출 (즉, 전력신호 샘플링) 주기 및 이에 따른 정보처리 효율화에 대하여 상세히 설명한다.

먼저, 전력정보 수집부(110)에서 상기 스냅샷 추출 주기를 적절하게 선택하는 것이 중요하다. 스냅샷 추출 주파수가 특정치보다 낮을 때는, 예를 들어 초당 1회 미만의 경우는, 부하기기의 과도상태 구간에 대한 해상도가 낮아 서로 다른 개별 부하기기들을 구분하기가 어렵고, 스냅샷 추출 주기가 특정치보다 높을 때는, 예를 들어 초당 수천~수만번, 과도상태 구간에 대한 해상도가 지나치게 높아 동일한 부하기기를 서로 다른 부하기기로 인식하는 등의 오류가 발생할 수 있다. 따라서 전력 인입점에서 에너지 계측장치의 효율적인 사전정보 처리를 위한 스냅샷 추출 주기는 초당 구회에서 구백구십수회정도가 적절하다.

다음, 동작상태 추출부(120)의 스냅샷 분류를 통해 (예를 들면, 스냅샷 추출 단계(S114)에서는 항시 초당 15회로 스냅샷을 추출하지만 동작상태의 변화가 없을 때는 15개 중 1개의 스냅샷 혹은 15개의 대표값만을 선택 분류하고 동작상태의 변화가 감지되면 15개 모두를 선택하여 과도상태 구간의 해상도만을 별도로 높이는 방식) 동작상태 추출 이후의 정보처리를 효율화할 수 있다. 즉, 기기별 에너지 사용정보 분석에 필수적인 과도상태 구간의 해상도가 증가하면서도 데이타 트래픽 관련 부담이 감소 (예를 들면, 전송부(140)가 주기적으로 초당 1회 데이터를 전송할 경우에도 동작상태의 변화가 없을 때는 선택 분류된 1장의 스냅샷 또는 구분구적분 등을 통해 계산된 하나의 대표값만을 전송하고 과도상태 구간에서는 15장의 스냅샷을 한꺼번에 전송) 하는 방식으로 에너지 계측기기와 서버와의 정합성이 향상됨에 따라 온/오프 이벤트 검출 단계(S122), 상태추이 변화 검출 단계(S124), 데이터 세트 생성부(130)가 수행하는 일부 또는 모든 단계를 서버를 통해 수행할 수도 있다.

이하, 상술한 실시예에 따른 전력 인입점 에너지 계측 장치(100)에서 생성된 데이터 세트를 수신하여 레이블링된 전력정보를 생성하는 레이블링 서버(200)에 대하여 도 5를 참조하여 설명한다.

본 실시예에 따른 레이블링 서버(200)는 전송 받은 부하별 클러스터링 데이터 세트와 실시간 전력사용량 및 전력품질 정보 데이터 세트를 기반으로 머신러닝과 자동 레이블링 등의 과정을 거쳐 최종 전력 인입점에서의 전력사용 소모자에게 에너지 사용정보와 절감 팁 컨설팅 등을 수행하는 것으로서, 단일센서 단일 에너지계측장치로부터 데이터를 전송받아 전력인입지점에서 측정된 전체 에너지정보와 개별 부하기기별 에너지정보를 표출하여 다양한 에너지절감 솔루션 및 컨설팅이 가능하도록 수행하는 일련의 소프트웨어 알고리즘을 탑재한 빅데이터 처리장치일 수 있다.

즉, 본 실시예에 따른 레이블링 서버(200)는 소프트웨어 알고리즘을 수행하는 사후 정보처리 프로세서로서 그 프로세스를 요약하면 다음과 같다. 무기명의 부하 클러스터링 데이터 세트를 대분류 부하기기별로 특징에 따라 클러스터링 다차원 평면으로 재분류하고, 머신러닝을 통해 특정부하기기 분류 경계면을 설정함으로써 온/오프, 멀티단계, 연속변화, 상시기동 부하로 최종 나누어진다.

이를 시간영역의 실시간 전력사용량 추이에 매핑하여 구분을 완료하고, 사용자가 인식할 수 있는 개별 부하기기로 하위 컴포넌트를 동일 기기 성격에 맞게 그룹핑(1+2+3 또는 A+B+C 등)을 한 후 기 수집된 개별 부하기기의 명명 데이터 세트(냉장고, 세탁기, 에어컨 등)와 매칭 알고리즘을 통해 자동 레이블링을 수행한다.

이때 기 수집 데이터 세트에 없는 데이터 세트로 인해 자동 레이블링이 수행되지 못한 부하에 대해서는 수동으로 기기를 온/오프하여 해당 시간을 체크하는 등의 수단을 통해 수동으로 레이블링을 수행하고, 수동으로 생성된 데이터 세트는 다시 기 수집된 데이터 세트에 더해져서 구축 데이터 세트를 확장하여 향후 자동 레이블링에 사용되어진다.

측정된 전체 전기에너지 총량과 전력정보, 분리된 개별 부하기기들에 대한 전력에너지 사용량 정보들로 수집된 대용량의 빅데이터 해석하고, 행동패턴을 분석하며, 에너지절감 팁을 자동으로 생성할 수 있는 수학 및 심리학적 분석 알고리즘을 적용하여 사용자에게 실시간 총 사용량, 개별 부하기기 사용량, 에너지절감 컨설팅 등의 디스플레이를 제공한다. 이하 도 5를 참조하여 보다 상세히 설명한다.

도 5를 참조하면, 본 실시예에 따른 레이블링 서버(200)는 수신부(210), 재조합부(220), 레이블링부(230)를 포함한다.

먼저 수신부(210)는 개별 부하기기를 구성하는 컴포넌트 단을 기준으로 전력정보를 분류하여 생성된 데이터 세트를 수신한다.

다음 재조합부(220)는, 수신된 데이터 세트를 상기 개별 부하기기의 동작특성에 따라 재분류하고, 시간영역에 따라 매핑하여 재조합한다.

이에 앞서 재조합부(220)는 데이터 압축 해제 단계(S202)를 먼저 수행할 수 있다. 즉, 전력 인입점 에너지 계측 장치(100)에서 압축된 일련의 데이터 세트들을 전송받은 경우 소프트웨어 알고리즘을 수행하기 위해 데이터 압축을 해제한다.

압축이 해제되면, 재조합부(220)는 재분류된 데이터 세트를 시간영역의 전력사용량 추이에 매핑하여 상기 개별 부하기기의 컴포넌트 별 데이터 세트로 구분하고, 상기 컴포넌트를 동일 부하기기 성격에 따라 재조합한다. 이에 대해서는 도 6을 참조하여 보다 상세히 설명한다.

도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 재조합부(220)에서 수행되는 각 단계를 나타내는 흐름도이다.

도 6을 참조하면, 대분류 부하기기 분류 단계(S204)는 동일 부하 성격으로 나타나는 개별 부하기기들에 대한 부하 동작 특성(온/오프, 멀티단계, 연속변화, 항시기동)에 따라 대분류 분포 평면을 구분한다.

다음 특징별 클러스터링 단계(S206)는 부하 특징 추출 클러스터링 데이터 세트와 대분류 부하기기 분류를 연동하여 부하 분포 평면 내 경계설정이 용이하도록 다차원 평면 재구성한다.

다차원 평면이 재구성되면 머신러닝 단계(S208)는 개별 부하 클러스터링 결과를 활용한 인공지능네트워크와 같은 상태구분 알고리즘 기반의 머신러닝 방법 적용으로 학습에 의한 부하 경계 분류 기준을 생성하고, 특정부하기기 분류 경계 설정 단계(S210)를 통해 상시 업데이트 데이터와 기 수집된 데이터 기반으로 머신러닝이 수행되어진 경계 설정 기준으로 클러스터링 부하들에 대한 개별 부하 추출을 수행하여 데이터 세트를 재분류 한다. 즉 이때는 전력에너지 총량에서 부하명은 모르나 전력 인입점 내에 적용된 개별 부하들에 대한 하위 컴포넌트까지 무기명 방식의 부하 상세 분류가 결정된다.

다음 시간영역 매핑 단계(S212)는 클러스터링 다차원 평면에서 머신러닝과 특정부하기기 분류 경계로 재분류되어지는 무기명 방식의 부하들에 대한 데이터 세트를 시간영역 실시간 데이터로 매핑한다.

구분 단계(S214)는 시간영역 매핑을 통해 생성된 데이터 세트들에 대한 다양한 컬러 또는 데이터 구분을 표시할 수 있는 디스플레이 방법으로 사용자가 인식할 수 있도록 전체 전력 인입점에서의 에너지총량으로부터 개별 부하기기의 하위 컴포넌트들을 분류하여 최종 표시할 수 있다.

다음 동일부하 재조합 단계(S216)는 구분 단계에서 생성된 개별 부하기기 내 하위 컴포넌트를 조합하여 사용자가 인식할 수 있는 개별 부하기기로 그룹을 생성. 일례로 구분으로 생성된 컴프레샤, 모터, 램프, 제어회로 특성 등을 조합하여 냉장고로 그룹핑함으로 개별 부하기기 전체 사용량 재조합한다. (내부에서는 1, 2, 3 등의 숫자와 A, B, C 등의 무기명 임시 표식을 사용함).

재조합 단계의 수행 후, 레이블링부(230)는 재조합된 데이터 세트를 레이블링한다. 예를 들어, 개별 부하기기로 분류된 무기명의 임시 표식 데이터 세트에 대해 기 기축된 부하기기 데이터 세트와 연동하여 자동적으로 해당 사용자 기기의 이름을 매칭한다. 일례로 상기 A, B, C 등이 냉장고, TV, 세탁기 등등으로 데이터 패턴 및 저장 데이터에 의해 매칭 알고리즘을 통해 자동 기명이 될 수 있다.

또한, 본 실시예에서 레이블링은 수동으로 입력 받을 수도 있다. 자동 레이블링의 수행에도 불구하고 기 기축된 부하기기 데이터 세트와 일치가 되지 않아 무기명으로 존재하는 부하들에 대해, 수동으로 개발자 또는 사용자가 기기를 명명하고 이를 입력받는다. 사용자 기기 온/오프 시간을 기록하였다가 별도로 수행하는 방안도 적용 가능하다.

또한, 비분류 부하 수동 레이블링이 수행된 개별 부하기기들에 대해서는 해당 데이터 세트를 기명과 함께 별도 저장하여 기 구축된 부하기기 데이터 세트를 확장할 수 있다.

나아가, 본 실시예에서 레이블링 서버(200)는 개별 부하기기 에너지 소모량에 대한 데이터 해석 정보를 제공할 수 있다. 즉 전체 총량의 전력에너지와 개별 부하기기 에너지소모량에 대한 데이터 해석을 통해 행동패턴 분석으로, 전력에너지 변화 패턴에 기반한 행동 심리학 분석 알고리즘을 통해 사용자 행동 패턴을 생성하여 이를 활용할 수 있는 데이터 세트 구성하는 것도 가능하다.

또한 에너지절감 팁을 생성하여 빅데이터 해석과 행동패턴 분석을 통해 사용자에게 에너지절감을 실제 행동으로 유도할 수 있는 전문가 컨설팅 팁의 알고리즘에 의한 자동 생성도 가능하다.

나아가 실시간 총 사용량 디스플레이, 개별 부하기기 사용량 추정치 디스플레이, 에너지절감 컨설팅으로 단일센서 단일 에너지계측장치 설치 후 에너지IT 전문 사업자를 통해 특정 건물 및 단위 가정에서 제공받게 되는 서비스 일체의 제공도 가능하다.

계측장치와 레이블링 서버를 통해 나온 결과물로 응용할 수 있는 다양한 에너지 컨설팅 중 일례로 개별 부하기기의 상태와 관련하여 전력 인입점에서의 에너지총량으로부터 개별 부하기기의 하위 컴포넌트들별로 분류된 결과를 기반으로 클러스터링 데이터 세트의 변화를 감지하여 개별 부하기기의 부품 노화상태나 고장상태를 판단하여 사용자에게 제공하는 것도 가능하다.

이상의 실시예에 따르면, 전력 인입점에서 전체 총 전력에너지 사용정보만을 측정하나 해당 정보로부터 하드웨어 알고리즘과 소프트웨어 알고리즘을 통해 전력 인입점에 연결된 개별 가전기기를 포함한 각종 부하기기 및 해당 부하기기의 하부 컴포넌트의 동작에 따른 전력소모 특성을 계산하여 간접적으로 전체 에너지사용 정보에서 개별 부하기기 에너지사용정보를 추출할 수 있다

또한, 개별 부하기기의 에너지사용 정보 추출로 전체 총 전력에너지 사용정보로 제공할 수 있는 사용자 피드백에 비해 상세하고 정확한 고급화 에너지절감방안을 도출할 수 있으며, 개별 부하기기에 다수의 개별 에너지측정장치를 설치하는 방식이 아닌 단일센서를 가지는 단일 에너지계측장치를 사용하면서도 다양한 알고리즘에 의해 구현되는 방식이기에 설치 시 설치 공간의 제약 및 고가 솔루션의 설비 투자 부담이 감소된다.

나아가, 분전반 내 다수의 센서를 채택하는 방식이 아님과 동시에 분기회로 수준을 넘어 개별 부하기기에 대한 에너지 사용정보를 취득하는 방식이기에, 설비투자 감소와 함께 성능향상이 가능하다.

또한, 전력 인입점에서 측정된 전체 전기에너지 총 사용량 정보에서 개별 부하기기 에너지사용량 정보를 추출함에 있어 사용되어지는 알고리즘을 전부 특정 서버나 클라우드에서 직접 수행하지 않고, 측정기기(사전 정보처리 프로세서, 하드웨어 알고리즘, 복잡한 연산수행이 많은 클러스터링 데이터 세트 생성 등)와 클라우드(사후 정보처리 프로세서, 소프트웨어 알고리즘, 레이블링과 에너지절감 팁 생성 등)로 이원화 분리함으로써 복잡한 연산과 리소스를 많이 차지하는 부분을 계측장치에서 처리하고, 클라우드나 특정 서버에서의 장점인 데이터 저장 및 패턴 해석, 데이터 활용만을 중점적으로 수행하므로, 클라우드 내 대용량 빅데이터 처리/저장/관리 유연성을 확보할 수 있다.

이하에서는, 도 7 내지 도 11을 참조하여, 사용자 식별에 관한 정보 및 사용자 전력 사용 패턴에 관한 정보에 따른 사용자 프로파일에 근거한 사용자 맞춤형 광고 제공에 대하여 살펴보도록 한다.

이하에서 언급되는 에너지 계측 장치는 도 1의 에너지 계측 장치(100)와 동일하므로 상세한 설명을 생략하도록 한다.

이하에서 언급되는 레이블링 서버는 도 1의 레이블링 서버(200)와 동일하므로 상세한 설명을 생략하도록 한다. 다만, 레이블링 서버 및 사용자 관리 서버(후술함)의 통합 구성으로 인하여, 레이블링 서버에서 사용자 프로파일 생성 관련 기능을 수행하거나 사용자 관리 서버에서 레이블링 관련 기능을 수행하는 경우에 관하여서는 이하에서 별도 설명한다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 시스템(이하, 맞춤형 광고 시스템)의 구성도를 도시한다.

도 7에 따르면, 맞춤형 광고 시스템은, 사용자 식별에 관한 제 1 사용자 정보 및 전력 사용 패턴에 관한 제 2 사용자 정보에 근거하여 사용자 프로파일을 생성하는 사용자 관리 서버(710), 상기 생성된 사용자 프로파일에 근거하여 사용자 맞춤형 광고를 선정하는 광고 제공 서버(720) 및 상기 광고 제공 서버(720)로부터 상기 선정된 사용자 맞춤형 광고를 수신하여 출력하는 사용자 단말(730)을 포함한다.

여기에서, 상기 제 1 사용자 정보는, 사용자 식별을 위한 정보로서, 이름, 아이디(ID), 성별, 주소, 부하기기 식별 정보, 선호 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 아이디는, 사용자 맞춤형 광고 서비스 또는 전력 관리 서비스(도 1 내지 도 6에서 설명된 전력 관리 기능에 해당)에 등록된 아이디를 의미할 수 있다. 부하기기 식별 정보는, 사용자(또는 아이디)가 보유한 부하기기로서 사용자 맞춤형 광고 서비스 또는 전력 관리 서비스에 등록된 부하기기에 대한 식별정보(예를 들어, 기기명칭, 시리얼번호, 고유번호 등)을 의미할 수 있다. 선호 정보는, 사용자의 관심분야, 선호/비선호 제품군, 광고 제공 선호/비선호 시간대, 선호/비선호 광고군 등을 포함할 수 있고, 사용자에 의해 직접 입력되거나 광고를 통한 물품 구매이력 또는 광고 시청 시간을 고려하여 자동으로 입력될 수 있다.

여기에서, 상기 제 2 사용자 정보는, 상기 사용자의 부하기기 각각에 대한 전력 사용에 관한 정보로서, 시간대별 전력량 정보, 상태 정보, 빈도 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시간대별 전력량 정보는, 시간대별 해당 부하기기에 의해 사용되는 전력량, 전력 사용량이 높은 시간대/낮은 시간대, 전력 사용량 변화가 많은 시간대/낮은 시간대 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. 상태 정보는, 부하기기에 의해 사용되는 전력량에 근거한 부하기기의 상태에 관한 정보로서, 냉장고의 경우 온/오프 상태, 냉각기의 연속 가동 시간, 성애제거기 온/오프 상태 등에 관한 정보를 포함할 수 있고, 에어컨의 경우 온/오프 상태, 연속 가동 시간, 에어컨 가동 시점의 외기 온도 등에 관한 정보를 포함할 수 있고, 세탁기의 경우 온/오프 상태, 가동 시간, 세탁 형태(예를 들어, 탈수, 헹굼, 살균, 건조 등)에 관한 정보를 포함할 수 있다. 빈도 정보는, 특정 시간대의 개별가전의 온/오프 및 상태 정보를 활용하여 특정 시간대에 얼마나 자주 혹은 어느 주기로 가전기기를 사용하는지에 대한 정보를 의미할 수 있다.

여기에서, 상기 사용자 프로파일은, 상기 제 1 및 제 2 사용자 정보에 근거하여 추정된 사용자 행동 및 사용자 성향 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 X(성별: 여자)의 에어컨의 가동시 외기 온도가 다른 사람과 비교하여 상대적으로 낮은 경우, 사용자 X의 성향이 온도에 민감하다고 추정할 수 있다. 사용자 X(성별: 여자)의 세탁기의 사용 주기가 상대적으로 짧은 경우, 사용자 X의 성향이 청결에 민감하다고 추정할 수 있다. 사용자 X(주소: **대학교)에 대하여 밤 9-12시에 전등 사용량이 높고, TV 등의 엔터테인먼트 기기의 전기 사용량이 낮은 경우, 사용자 X의 행동을 밤에 주로 독서를 한다고 추정할 수 있다. 밤시간에 사용자 X(성별: 남자)의 전자레인지와 같은 조리용 기기의 전력 사용량이 높아지거나 냉장고 냉각기의 운영 지속 시간이 길어지는 경우, 사용자 X는 야식을 먹는다고 추정할 수 있다.

상기 사용자 관리 서버(710)는 상기 생성된 사용자 프로파일 중 사용자 맞춤형 광고의 선정에 필요한 일부 정보를 송신하고, 광고 제공 서버(720)는 상기 일부 정보에 근거하여 사용자 맞춤형 광고를 선정할 수 있다. 예를 들어, 일부 정보가 부하기기 식별정보_전등 1(또는 에어컨), 상태정보_하루 중 일정 시간이상 온 상태 유지인 경우, 고효율 전등 구입(또는 고효율 에어컨 구입)이 필요하다고 판단하여 효율이 높은 전등 관련 광고(또는 에어컨 관련 광고)를 현 기기의 전기 사용량과 비교하여 사용자 맞춤형 광고로 선정할 수 있다.

상기 사용자 관리 서버(710)는, 상기 추정된 사용자 행동 및 사용자 성향 중 적어도 하나에 근거하여 사용자 요구를 예측하고, 상기 광고 제공 서버(720)로 상기 예측된 사용자 요구를 송신할 수 있다. 이때, 상기 광고 제공 서버(720)는, 상기 예측된 사용자 요구를 고려하여 상기 사용자 맞춤형 광고를 선정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 성향이 온도에 민감한 경우, 냉난방 기구 구입, 계절 의류 구입 또는 계절별 여행지 방문에 대한 요구를 예측할 수 있고, 냉난방 기구, 계절 의류 또는 여행사에 관련된 광고를 사용자 맞춤형 광고로 선정할 수 있다. 사용자 성향이 청결에 민감한 경우, 청소 용품/위생 용품 구입 또는 청소 대행 서비스 요청에 대한 요구를 예측할 수 있고, 청소 용품/위생 용품 관련 광고 또는 청소 대행사 관련 광고를 사용자 맞춤형 광고로 선정할 수 있다. 사용자 행동이 독서인 경우, 신간 도서 구입, 인기 도서 구입, 관심 분야 도서 구입, 업무 관련 분야 도서 구입에 대한 요구를 예측할 수 있고, 해당 도서 관련 광고를 사용자 맞춤형 광고로 선정할 수 있다. 사용자 행동이 야식을 섭취인 경우, 야식 배달, 추천 야식 정보, 주변 맛집 정보에 대한 요구를 예측할 수 있고, 야식 배달 전문점에 관련된 광고를 사용자 맞춤형 광고로 선정할 수 있다.

상기 사용자 관리 서버(710)는, 사용자 현재 상태 정보를 수집하여 상기 광고 제공 서버(720)에 송신할 수 있다. 이때, 상기 광고 제공 서버(720)는, 상기 사용자 현재 상태 정보를 고려하여 상기 사용자 맞춤형 광고를 선정할 수 있다.

예를 들어, 사용자 현재 상태 정보는, 사용자의 현재 위치 정보, 현재 체온 정보, 현재 체중 정보 등을 포함할 수 있고, 더 나아가 현재 온도/시각/날씨 정보 등을 포함할 수도 있다. 따라서, 광고 제공 서버(730)는, 사용자 요구가 청소 용품 구입/냉난방 용품 구입인 사용자의 현재 위치가 마트/백화점 등인 경우, 청소 용품/냉난방 용품에 관련된 광고를 사용자 맞춤형 광고로 선정할 수 있다. 또는, 광고 제공 서버(730)는, 사용자 요구가 야식 배달인 사용자의 현재 체중이 과체중인 경우, 칼로리가 낮은 야식 배달 전문점의 광고를 사용자 맞춤형 광고로 선정할 수 있다.

더 나아가, 상기 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 시스템은, 사용자의 부하기기(740) 각각에 대한 동작상태 또는 동작상태의 변화 패턴에 따른 전력 사용에 관한 데이터 세트를 획득하는 에너지 계측 장치(750) 및 상기 에너지 계측 장치(750)로부터 수신한 데이터 세트를 레이블링하는 레이블링 서버(760)를 더 포함할 수 있다. 이때, 상기 사용자 관리 서버(710)는, 상기 레이블링 서버(760)로부터 상기 레이블링된 데이터 세트를 수신하고, 상기 수신한 상기 레이블링된 데이터 세트로부터 상기 제 2 사용자 정보를 획득할 수 있다.

더 나아가, 사용자 관리 서버(710), 광고 제공 서버(720), 사용자 단말(730), 에너지 계측 장치(750), 레이블링 서버(760) 간에는 보안 통신이 수행될 수 있다. 맞춤 광고 시스템의 구성요소들 간에 송수신되는 사용자 전력 사용, 사용자 프로파일, 사용자 맞춤형 광고 등은 사용자 프라이버시에 관한 정보들로서 정보 보안이 필요하므로 보안 통신이 요구될 수 있다. 보안 통신 방식에 특별한 제한을 두지 않고, 종래 기술에 따른 보안 통신 방식도 적용될 수 있다.

예를 들어, 사용자 관리 서버(710) 및 광고 제공 서버(720) 간의 사용자 프로파일에 대한 정보 송신을 가정하면, 사용자 관리 서버(710)는 특정 키로 암호화하여 정보를 송신하고, 광고 제공 서버(720)는, 특정 키를 이용하여 상기 암호화된 정보를 해독할 수 있다. 이때, 특정 키는, 사용자 관리 서버(710) 및 광고 제공 서버(720)간에만 공유된 고유의 키를 의미할 수 있다.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 도 7의 레이블링 서버(760) 및 사용자 관리 서버(710)가 통합된 서버의 구성도를 도시한다. 도 8(a) 및 (b)는, 통합 주체가 레이블링 서버(760)인지 사용자 관리 서버(710)인지에 따라 나누어 설명하고 있으나, 하나의 통합된 서버에서 사용자 관리 서버(710) 및 레이블링 서버(760)의 기능을 모두 수행한다는 점에서 그것의 기능 및 특징을 달리하지 않는다.

도 8의 (a)에 따르면, 레이블링 서버(760)는, 사용자 관리 서버(710)의 기능을 수행하는 사용자 관리 모듈(710-1)을 포함할 수 있다. 이 경우, 맞춤형 광고 시스템은 사용자 관리 서버(710)를 별도로 구성하지 않을 수 있다.

도 8의 (b)에 따르면, 사용자 관리 서버(710)는, 레이블링 서버(760)의 기능을 수행하는 레이블링 모듈(760-1)을 포함할 수 있다. 이 경우, 맞춤형 광고 시스템은 레이블링 서버(760)를 별도로 구성하지 않을 수 있다.

특히, 도 8(b)의 경우, 사용자 관리 서버(710)는, 레이블링 모듈(760-1)을 이용하여 에너지 계측 장치(750)로부터 수신한 데이터 세트를 레이블링하고, 상기 레이블링된 데이터 세트로부터 제 2 사용자 정보를 획득할 수 있다.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 방법의 흐름도를 도시한다. 설명의 편의를 위하여, 도 7 및 도 8의 시스템을 참조하여 설명한다.

도 9에 따르면, 사용자 관리 서버(710)는, 사용자 식별에 관한 제 1 사용자 정보를 획득하고(S910), 전력 사용 패턴에 관한 제 2 사용자 정보를 획득한다(S920). 제 1 및 제 2 사용자 정보의 획득 단계(S910, S920)는, 그것의 순서에 제한되지 않고 흐름도 상의 어느 단계에서도 수행될 수 있다.

획득 단계(S910)에서, 사용자 관리 서버(710)는, 사용자 단말(730)을 통하여 사용자로부터 직접 제 1 사용자 정보를 입력받거나, 맞춤형 광고 서비스 또는 전력 관리 서비스 등록시 입력된 정보로부터 제 1 사용자 정보를 추출할 수 있다.

획득 단계(S920)에서, 사용자 관리 서버(710)는, 에너지 계측 장치(750)를 이용하여 사용자의 부하기기(740) 각각에 대한 동작상태 또는 동작상태의 변화 패턴에 따른 전력 사용에 관한 데이터 세트를 수집하고, 상기 수집된 데이터 세트를 레이블링하고, 상기 레이블링된 데이터 세트로부터 제 2 사용자 정보를 획득할 수 있다. 도 8(b)을 참조하면, 사용자 관리 서버(710)는, 레이블링 모듈(760-1)을 이용하에 데이터 세트의 수집 및 레이블링을 수행할 수 있다. 더 나아가, 도 7을 참조하면, 레이블링 서버(710)는, 데이터 세트의 수집 및 레이블링을 수행하고, 사용자 관리 서버(710)는, 레이블링 서버(710)로부터 상기 레이블링된 서버를 수신하고 그로부터 제 2 사용자 정보를 획득할 수 있다.

사용자 관리 서버(710)는, 상기 획득된 제 1 및 제 2 사용자 정보에 근거하여 사용자 프로파일을 생성한다(S930). 사용자 관리 서버(710)는, 상기 생성된 사용자 프로파일을 저장할 수 있고, 특정 데이터 필드의 정보는 영구적으로 저장되거나 일정 기간 동안만 저장될 수도 있다.

더 나아가, 생성 단계(S930)에서 사용자 관리 서버(710)는, 상기 획득된 제 1 및 제 2 사용자 정보에 근거하여 사용자 행동 및 사용자 성향 중 적어도 하나를 추정하고, 상기 추정된 사용자 행동 및 사용자 성향 중 적어도 하나를 상기 사용자 프로파일에 반영할 수 있다.

여기에서, 사용자 프로파일은, 제 1 및 제 2 사용자 정보를 포함하여 그것들로부터 추정되는 사용자 행동 또는 사용자 성향에 해당하는 복수의 데이터 필드를 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터 필드는, 사용자 이름/아이디 필드, 사용자 성별 필드, 부하기기 식별정보, 부하기기별 전력 사용 패턴 필드, 부하기기별 사용 빈도 필드, 사용자 행동 필드, 사용자 성향 필드 등을 포함할 수 있다. 더 나아가, 데이터 필드는, 사용자 행동 또는 사용자 성향으로부터 예측되는 사용자 요구에 해당하는 필드를 포함할 수 있다.예를 들어, 사용자 프로파일은, 사용자별로 또는 사용자의 부하기기별로 생성될 수 있고, 하나의 사용자에 대하여 복수개가 생성될 수도 있다.

사용자 관리 서버(710)는, 생성 단계(S930)에서 추정된 사용자 행동 및 사용자 성향 중 적어도 하나에 근거한 사용자 요구를 예측한다(S940). 이에 관련하여서는 앞선 설명을 참조하도록 한다.

사용자 관리 서버(710)는, 사용자 현재 상태 정보를 수집한다(S940).

예를 들어, 사용자 관리 서버(710)는, 사용자 단말(730)로부터 사용자 현재 위치 정보, 현재 체중 정보, 현재 체온 정보 등을 수신함으로써 사용자 현재 상태 정보를 수집할 수 있다.

광고 제공 서버(720)는, 생성 단계(S930)에서 생성된 사용자 프로파일에 근거하여 사용자 맞춤형 광고를 선정한다(S960). 더 나아가, 광고 제공 서버(720)는, 사용자 관리 서버(710)로부터 제공되는 사용자 요구 또는 사용자 현재 상태를 고려하여 사용자 맞춤형 광고를 선정할 수도 있다.

예를 들어, 광고 제공 서버(720)는, 보안 통신 방식을 이용하여, 사용자 관리 서버(710)로부터 사용자 프로파일을 제공받거나, 사용자 프로파일 중 사용자 맞춤형 광고 선정에 필요한 정보(예를 들어, 사용자, 성별, 선호 정보, 사용자 행동, 사용자 성향 등)만을 제공받을 수 있다.

예를 들어, 광고 제공 서버(720)는, 사용자 요구가 “야식 배달”이고, 사용자 맞춤형 광고 선정에 필요한 정보가 “선호 음식_치킨, 선호 시간_밤10시”인 경우, 밤 10시에 치킨 배달 전문점에 대한 광고를 선정하여 사용자 단말(730)에 제공할 수 있다.

예를 들어, 광고 제공 서버(720)는, 사용자 요구 “냉난방 기구 구입”이고, 사용자 현재 상태 정보 “** 백화점”이고, 사용자 프로파일 “결혼여부_미혼, 주거형태_소형 아파트”인 경우, 백화점에서 현재 판매중인 에어컨 중 소형 평수에 적합한 에어컨 모델의 광고를 선정하여 사용자 단말(730)에 제공할 수 있다.

광고 제공 서버(720)는, 선정 단계(S960)에서 선정된 사용자 맞춤형 광고를 사용자 단말(730)에 제공한다(S970). 따라서, 사용자 단말(730)은, 사용자 맞춤형 광고를 수신하여 출력할 수 있다. 한편, 상기 선정된 사용자 맞춤형 광고는, 보안 통신 방식을 이용하여 사용자 단말(730)에 제공될 수 있다.

생성 단계(S930)로 복귀하여, 사용자 관리 서버(710)는, 사용자 프로파일을 업데이트할 수 있다.

업데이트 단계(S930)에서 사용자 관리 서버(710)는, 사용자 요구, 사용자 현재 상태 정보 또는 선정 단계(S960)에서 선정된 사용자 맞춤형 광고를 반영하여 사용자 프로파일을 업데이트할 수 있다. 물론, 사용자 프로파일은, 사용자에 의해 직접 업데이트되거나 주기적으로 사용자 관리 서버(710)에 의해 업데이트될 수도 있다.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 사용자 관리 서버의 구성도를 도시한다.

도 10에 따르면, 사용자 관리 서버(710)는, 사용자 식별에 관한 제 1 사용자 정보 및 전력 사용 패턴에 관한 제 2 사용자 정보를 획득 및 관리하는 사용자 정보 관리 모듈(711), 상기 제 1 및 제 2 사용자 정보에 근거하여 사용자 프로파일을 생성하는 사용자 프로파일 생성 모듈(712), 상기 사용자 프로파일에 근거하여 사용자 맞춤형 광고를 선정하는데 필요한 소정의 정보를 광고 제공 서버로 송신하는 통신 모듈(716) 및 상기 사용자 정보 관리 모듈(711), 상기 사용자 프로파일 생성 모듈(712) 및 상기 통신 모듈(716) 중 적어도 하나의 동작을 제어하는 제어 모듈(717)을 포함한다. 여기에서, 통신 모듈(716)은, 광고 제공 서버, 에너지 계측 장치, 레이블링 서버, 사용자 단말 중 적어도 하나와 보안 통신을 수행할 수 있다.

더 나아가, 상기 사용자 정보 관리 모듈(711)은, 이름, 아이디(ID), 성별, 주소, 부하기기 식별 정보, 선호 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 제 1 사용자 정보를 획득 및 관리하는 제 1 사용자 정보 관리 모듈(711-1) 및 상기 사용자의 부하기기 각각에 대한 전력 사용에 대한 정보로서 시간대별 전력량 정보, 상태 정보, 빈도 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 제 2 사용자 정보를 획득 및 관리하는 제 2 사용자 정보 관리 모듈(711-2)을 포함할 수 있다.

더욱 구체적으로, 제 1 및 제 2 사용자 정보 관리 모듈(711-1, 711-2)은, 제어 모듈(717)의 제어에 따라, 제 1 및 제 2 사용자 정보를 각각 저장 및 업데이트할 수 있다. 제 1 및 제 2 사용자 정보의 획득에 관련하여, 도 9의 획득 단계(S910, S920)의 설명을 참조하도록 한다.

*구체적으로, 레이블링 서버가 별도 구비된 경우(도 7 참조), 통신 모듈(716)은, 사용자의 부하기기 각각에 대한 동작상태 또는 동작상태의 변화 패턴과 매칭되는 데이터 세트를 레이블링 서버로부터 수신하고, 제 2 사용자 정보 관리 모듈(710-2)은, 상기 수신한 데이터 세트로부터 제 2 사용자 정보를 획득할 수 있다.

한편, 레이블링 서버 및 사용자 관리 서버가 통합된 경우(도 8(b) 참조), 사용자 관리 서버(710)는, 사용자의 부하기기 각각에 대하여 동작상태 또는 동작 상태의 변화 패턴과 매칭되는 데이터 세트를 레이블링하는 레이블링 모듈(714)을 더 포함할 수 있고, 제 2 사용자 정보 관리 모듈(710-2)은, 상기 레이블링된 데이터 세트로부터 제 2 사용자 정보를 획득할 수 있다.

상기 사용자 프로파일 생성 모듈(712)은, 제 1 및 제 2 사용자 정보 관리 모듈(710-1, 710-2)로부터 제 1 및 제 2 사용자 정보 중 사용자 프로파일 생성에 필요한 정보를 각각 추출하고, 상기 추출된 정보를 결합하여 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 더 나아가, 사용자 프로파일 생성 모듈(712)은, 제 1 및 제 2 사용자 정보의 업데이트 시 사용자 프로파일의 해당 데이터 필드를 업데이트할 수 있다.

또한, 사용자 프로파일 생성 모듈(712)은, 제 1 및 제 2 사용자 정보에 근거하여 사용자 행동 및 사용자 성향 중 적어도 하나를 추정하고, 상기 추정된 사용자 행동 및 사용자 성향 중 적어도 하나를 상기 사용자 프로파일에 반영할 수 있다.

예를 들어, 사용자 프로파일 생성 모듈(712)은, 제 1 사용자 정보로부터 “이름_김 **, 성별_여자”와 제 2 사용자 정보로부터 “밤 9-12시 전자레인지 등의 조리용 가전기기의 사용이 일정 횟수 이상”을 추출 및 결합하고, 상기 결합된 사용자 정보에 근거하여 사용자 행동 “밤 시간대 야식 섭취”를 추정하고, 상기 결합된 사용자 정보 및 상기 추정된 사용자 행동을 반영하여 사용자 프로파일을 생성 또는 업데이트할 수 있다.

예를 들어, 사용자 프로파일 생성 모듈(712)은, 제 1 사용자 정보로부터 “이름_김 **, 주소_서울시 강남구 역삼동”와 제 2 사용자 정보로부터 “일정 기간 동안 오후 1-3시 에어컨 운영 시간이 일정 기준 이상”을 추출 및 결합하고, 상기 결합된 사용자 정보에 근거하여 사용자 성향 “오후 시간에 온도에 민감”을 추정하고, 상기 결합된 사용자 정보 및 상기 추정된 사용자 행동을 반영하여 사용자 프로파일을 생성 또는 업데이트할 수 있다.

사용자 관리 서버(710)는, 제어 모듈(717)의 제어에 따라, 상기 추정된 사용자 행동 및 사용자 성향 중 적어도 하나에 근거하여 사용자 요구를 예측하는 사용자 요구 예측 모듈(715)을 더 포함할 수 있다. 그리고, 통신 모듈(716)은, 사용자 맞춤형 광고의 선정에 고려되도록 상기 예측된 사용자 요구를 광고 제공 서버에 송신할 수 있다.

*예를 들어, 사용자 성향이 온도에 민감한 경우, 냉난방 기구 구입, 계절 의류 구입, 계절별 여행지 방문에 대한 요구를 예측할 수 있다. 사용자 성향이 청결에 민감한 경우, 청소 용품/위생 용품 구입, 청소 대행 서비스 요청에 대한 요구를 예측할 수 있다. 사용자 행동이 독서인 경우, 신간 도서 구입, 인기 도서 구입, 관심 분야 도서 구입, 업무 관련 분야 도서 구입에 대한 요구를 예측할 수 있다. 사용자 행동이 야식을 섭취인 경우, 야식 배달, 추천 야식 정보, 주변 맛집 정보에 대한 요구를 예측할 수 있다.

또한, 사용자 관리 서버(710)는, 제어 모듈(717)의 제어에 따라, 사용자 현재 상태 정보를 수집하는 사용자 상태 수집 모듈(713)을 더 포함할 수 있다. 그리고, 통신 모듈(715)은, 사용자 맞춤형 광고의 선정에 고려되도록 상기 수집된 사용자 현재 상태 정보를 광고 제공 서버에 송신할 수 있다.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 광고 제공 서버의 구성도를 도시한다.

도 11에 따르면, 광고 제공 서버(720)는, 사용자 관리 서버(710), 사용자 단말(730) 등의 외부 서버/단말과 통신하는 통신 모듈(721), 통신 모듈(721)을 통하여 수신된 사용자 프로파일(또는 사용자 프로파일 중 사용자 맞춤형 광고의 선정에 필요한 일부 정보), 사용자 요구, 사용자 현재 상태 정보를 분석하여 사용자 맞춤형 광고를 선정하는 분석 모듈(722), 광고를 저장하는 광고 데이터베이스(723) 및 통신 모듈(721), 분석 모듈(722), 광고 데이터베이스(723)의 동작을 제어하는 제어 모듈(724)를 포함할 수 있다.

통신 모듈(721)은, 사용자 관리 서버(710)로부터 사용자 프로파일(또는 사용자 프로파일 중 사용자 맞춤형 광고의 선정에 필요한 일부 정보), 사용자 요구 또는 사용자 현재 상태 정보를 수신할 수 있다. 또한, 통신 모듈(721)은, 분석 모듈(722)에 의해 선정된 사용자 맞춤형 광고를 사용자 단말에 송신할 수 있다. 이때, 사용자 관리 서버, 광고 제공 서버, 사용자 단말 간에는 보안 통신 방식이 적용될 수 있다.

분석 모듈(722)은, 상기 수신된 사용자 프로파일(또는 사용자 프로파일 중 사용자 맞춤형 광고의 선정에 필요한 일부 정보), 사용자 요구 또는 사용자 현재 상태 정보를 분석하고, 상기 분석 결과에 상응하는 사용자 맞춤형 광고를 선정하여 광고 데이터베이스(723)로부터 검색할 수 있다.

예를 들어, 분석 모듈(722)은, 사용자 요구가 “청소 용품 구입/냉난방 용품 구입”인 사용자의 현재 위치가 “마트/백화점”이고, 사용자 프로파일이 “선호 정보_**전자 제품”인 경우, ** 전자에서 생산/판매한 청소 용품/냉난방 용품에 관련된 광고를 사용자 맞춤형 광고로 선정할 수 있다. 또는, 분석 모듈(722)은, 사용자 요구가 “야식 배달”이고, 사용자의 현재 체중이 “과체중”이고, 사용자 프로파일이 “주소_역삼동, 선호음식_치킨”인 경우, 역삼동 근처의 저칼로리 치킨 요리 배달 전문점의 광고를 사용자 맞춤형 광고로 선정할 수 있다. 또는, 분석 모듈(722)은, 사용자 요구가 “신간 도서 구입”이고, 사용자 프로파일이 “선호 장르_코미디”인 경우, 코미디 장르의 신간 도서에 관한 광고를 사용자 맞춤형 광고로 선정할 수 있다.

광고 데이터베이스(723)는, 적어도 하나의 광고 업체 또는 적어도 하나의 제품/서비스 제공 업체 등으로부터 제공되는 복수의 광고 콘텐츠를 저장할 수 있다.

이하에서는, 본 발명의 또 다른 실시예에 따라 도 12a 내지 도 14b를 참조하여 패턴 기반 알고리즘을 이용한 사용자 프로파일 생성에 관하여 살펴보도록 한다.

본 발명에 따른 패턴 기반 알고리즘은, 클러스터(cluster) 함수에 “특정 사이트(또는 사용자, 거주지, 주소지 등)의 하루 전력 사용량 데이터” 및 “전력 사용 패턴 사전에 있는 패턴 표본”을 적용하여 특정 사이트에서의 실제 전력 사용 패턴을 추출할 수 있다.

예를 들어, 하루 24시간을 15분을 단위로 나누어 96개 지점으로 분류하고, 각 지점에 대하여 패턴 표본상의 사용량과 특정 사이트의 실제 사용량 간의 거리를 산출할 수 있다. 거리 계산 함수의 일 예로 “Euclidean distance(유클리디안 거리, 즉 차이의 제곱값)”를 사용할 수 있다. 이때, 패턴 표본이 복수인 경우(예를 들어, 10개 패턴 표본_이하 10-패턴 또는 6개 패턴 표본_이하 6-패턴), 각 패턴 표본의 각 지점에 대하여 상술한 거리 계산 함수로 거리를 구하고, 해당 지점에서의 실제 전력 사용 패턴으로 그 값이 가장 작은 표본을 귀속시킬 수 있다. 더 나아가, 모든 데이터에 대하여 표본 배정이 완료되면, 각 표본의 각 지점에 대하여 속해 있는 데이터들의 새로운 중심값을 구하고, 이를 기준으로 새로운 패턴 표본을 생성할 수 있다. 더 나아가, 새로 생성된 패턴 표본에 대하여 상술한 과정을 일정 횟수(예를 들어, 3회 가량) 더 반복하여 패턴 표본에 대한 정확성을 기할 수 있다. 이 경우 반복 횟수 제한을 둠으로써 산출 과정에 따른 데이터 처리 속도 감소를 방지할 수 있다.

도 12a 내지 도 14b에 따르면, 그래프의 가로축은 24시간을 15분 간격으로 나눈 96개 지점을 표현하고, 그래프의 세로축은 하루 총 전력 사용량 중 해당 지점에 해당하는 15분 동안의 전력 사용량의 비율을 표현한다.

도 12a 및 도 12b는, 본 발명의 일 실시예에 따른 패턴 기반 알고리즘에 사용되는 복수의 패턴 표본을 도시한다.

도 12a에 따르면, 특정일(예를 들어, 월요일 또는 특정 날짜)을 기준으로 88개의 가정을 알고리즘을 통해 10개 패턴으로 분류할 수 있고, 도 12b에 따르면, 특정일을 기준으로 88개 가정을 알고리즘을 통해 6개 패턴으로 분류할 수 있다.

도 13a 및 도 13b는, 본 발명의 일 실시예에 따른 10-패턴 기반 알고리즘에 따라 생성된 실제 전력 사용 패턴을 도시한다.

도 13a에 따르면, 10개의 패턴 표본 각각에 대하여 각 지점별 실제 전력 사용량 데이터와의 거리를 산출하고, 그 값이 가장 작은 패턴 표본으로 실제 전력 사용 패턴을 귀속시킴으로써 실제 전력 사용 패턴(파란색 실선에 해당하는 그래프)을 추출할 수 있다.

특히, 도 13b에 따르면, 아침 7시 즈음에 피크 전력 사용량을 보이는 것으로 미루어 아침에 일어나 전력 사용량이 높은 조리 기구를 사용하고, 낮 시간 동안 지속적인 전력 사용량이 있는 것으로 보아 낮에 집에 사람이 머무는 것으로 판단할 수 있다.

도 14a 및 도 14b는, 본 발명의 일 실시예에 6-패턴 기반 알고리즘에 따라 생성된 실제 전력 사용 패턴을 도시한다.

도 14a에 따르면, 6개의 패턴 표본 각각에 대하여 각 지점별 실제 전력 사용량 데이터와의 유클리디안 거리를 산출하고, 그 값이 가장 작은 표본으로 실제 전력 사용 패턴을 귀속시킴으로써 실제 전력 사용 패턴(파란색 실선에 해당하는 그래프)을 추출할 수 있다.

특히, 도 14b에 따르면, 아침 7시 30분 즈음에 전력 사용량이 다소 올라가는 것으로 보아 기상 후 전력 사용량이 높은 조리 기구를 사용하지 않는 것으로 보이며, 저녁 6시 즈음부터 전력 사용량이 늘어나는 것으로 보아 저녁 식사를 준비하고 저녁 8시 즈음에 전력 사용량이 더 늘어나는 것으로 보아 집에 사람이 더 늘어나는 것으로 판단할 수 있다.

따라서, 사용자 프로파일은, 상술한 실제 전략 사용량 패턴 및 그에 기반한 전력 사용 성향/특성을 더 포함할 수 있다.

도 15는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 사용자 맞춤형 광고 시스템의 개념 블록도이다.

도 15를 참조하면, 사용자 맞춤형 광고 시스템은 사용자 관리 서버(1010), 데이터 제공 서버(1020), 서비스 제공 장치(1040)를 포함할 수 있다.

사용자 관리 서버(1010)는 앞서 설명한 도 7의 사용자 관리 서버(710)와 동일할 수 있다. 즉, 사용자 관리 서버(1010)는 사용자 식별에 관한 제 1 사용자 정보 및 전력 사용 패턴에 관한 제 2 사용자 정보에 근거하여 사용자 프로파일을 생성하고 저장할 수 있다.

데이터 제공 서버(1020)는 사용자 관리 서버(1010)에 저장된 사용자 프로파일에 접근하여 미리 정한 조건에 부합하는 사용자 정보를 탐색할 수 있다. 또한, 데이터 제공 서버(1020)는 서비스 제공 장치(1030)로부터 요청을 수신받아 수신된 요청에 따른 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공 장치(1030)가 사용자 관리 서버(1010)에 저장된 사용자 프로파일 중 특정 조건에 부합하는 사용자에 대한 정보를 요청할 경우, 데이터 제공 서버(1020)는 이러한 요청을 처리할 수 있다. 또한, 예를 들어, 서비스 제공 장치(1030)가 사용자 관리 서버(1010)에 저장된 사용자 프로파일 중 특정 조건에 부합하는 사용자의 대상 기기(1060)에 승인이 완료된 광고 컨텐츠를 전송해 줄 것을 요청할 경우, 데이터 제공 서버(1020)는 이러한 요청을 처리할 수 있다.

도 16은 도 15의 데이터 제공 서버의 상세 블록도이다.

도 16을 참조하면, 데이터 제공 서버(1020)는 빅데이터 처리 모듈(1022)과 매칭 데이터 발신 모듈(1024)을 포함할 수 있다.

빅데이터 처리 모듈(1022)은 사용자 관리 서버(1010)에 저장된 사용자 프로파일과 관련된 빅데이터를 처리할 수 있다. 예를 들어, 빅데이터 처리 모듈(1022)은 사용자 관리 서버(1010)에 저장된 사용자 프로파일에 접근하여 미리 정한 조건에 부합하는 사용자 정보를 탐색할 수 있다.

몇몇 실시예에서, 빅데이터 처리 모듈(1022)은 외부로부터의 요청이 없더라도, 정해진 기준(예를 들어, 내부 기준)에 따라 사용자 관리 서버(1010)에 저장된 사용자 프로파일을 분류하는 동작을 수행할 수도 있다.

매칭 데이터 발신 모듈(1024)은 승인이 완료된 광고 컨텐츠를 사용자 관리 서버(1010)에 저장된 사용자 프로파일 중 특정 조건에 부합하는 사용자의 대상 기기(1060)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 매칭 데이터 발신 모듈(1024)은 서비스 제공 장치(1030)가 사용자 관리 서버(1010)에 저장된 사용자 프로파일 중 특정 조건에 부합하는 사용자의 대상 기기(1060)에 승인이 완료된 광고 컨텐츠를 전송해 줄 것을 요청할 경우, 이러한 요청을 처리할 수 있다.

몇몇 실시예에서, 승인이 완료된 광고 컨텐츠가 제공되는 대상 기기(1060)는 예를 들어, 스마트폰, 냉장고 및 TV와 같은 가전 기기, 모바일 메신저 등을 포함할 수 있으나, 본 발명의 기술적 사상이 이에 제한되는 것은 아니다.

다시 도 15를 참조하면, 사용자 관리 서버(1010)와 데이터 제공 서버(1020)는 도시된 것과 같이 서로 분리되어 구현될 수 있다. 이 경우, 외부로부터 직접 사용자 관리 서버(1010)를 접근할 수 없어, 시스템의 보안 성능이 향상될 수 있다.

서비스 제공 장치(1030)는 광고주(1040)에게 사용자 관리 서버(1010)에 저장된 사용자 프로파일 중 특정 조건에 부합하는 사용자에 대한 정보를 제공할 수 있다. 또한, 서비스 제공 장치(1030)는 광고주(1040)가 사용자 관리 서버(1010)에 저장된 사용자 프로파일 중 특정 조건에 부합하는 사용자에 대해 특정 광고 컨텐츠를 발송할 것을 요청한 경우, 승인자(1050)에게 해당 광고 컨텐츠에 대한 승인을 요청할 수 있다. 만약, 해당 광고 컨텐츠가 승인자(1050)에 의해 승인이 완료된 경우, 서비스 제공 장치(1030)는 데이터 제공 서버(1020)에 사용자 관리 서버(1010)에 저장된 사용자 프로파일 중 특정 조건에 부합하는 사용자의 대상 기기(1060)에 승인이 완료된 광고 컨텐츠를 전송해 줄 것을 요청할 수 있다.

이러한 서비스 제공 장치(1030)는 예를 들어, 모바일 기기에서 실행되는 애플리케이션(application)의 형태로 제공될 수 있으나, 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니다. 몇몇 실시예에서, 서비스 제공 장치(1030) 예를 들어, 데스크 탑과 같은 PC에서 실행되는 소프트웨어 형태로 제공될 수도 있다.

도 17은 도 15의 서비스 제공 장치의 상세 블록도이다.

도 17을 참조하면, 서비스 제공 장치(1030)는 출력부(1032), 데이터 처리부(1034), 및 승인 처리부(1036)를 포함할 수 있다.

출력부(1032)는 광고주(1040)에게 특정 조건에 부합하는 사용자를 선택할 수 있는 선택 인터페이스를 출력하거나, 승인자(1050)에게 광고 컨텐츠에 대한 승인을 요청하는 승인 인터페이스를 출력할 수 있다. 또한, 출력부(1032)는 선택 인터페이스를 통해 광고주(1040)로부터 특정 조건을 입력받거나, 승인 인터페이스를 통해 승인자(1050)로부터 승인 여부를 입력받을 수 있다.

데이터 처리부(1034)는 광고주(1040)로부터 특정 조건이 제공되면 이에 부합하는 사용자에 대한 정보를 데이터 제공 서버(1020)에 요청하고, 데이터 제공 서버(1020)로부터 사용자에 대한 정보가 제공되면, 이를 출력부(1032)에 전달할 수 있다. 또한, 데이터 처리부(1034)는 데이터 제공 서버(1020)로부터 제공된 특정 조건에 부합하는 사용자에 대한 정보가 제공되면, 이를 정해진 기준(예를 들어, 내부 기준)에 따라 분류하여 출력부(1032)에 제공할 수도 있다.

승인 처리부(1036)는 광고주(1040)로부터 특정 조건에 부합하는 사용자의 대상 기기(1060)에 광고 컨텐츠를 전송해 줄 것을 요청받은 경우, 승인자(1050)에게 광고 컨텐츠(1036)에 대한 승인을 요청하고, 승인 여부를 확인하는 역할을 할 수 있다.

비록, 도면에서는 설명의 편의를 위해 출력부(1032), 데이터 처리부(1034) 및 승인 처리부(1036)를 별도로 도시하였으나, 본 발명의 기술적 사상이 도시된 내용에 제한되는 것은 아니다. 필요에 따라, 출력부(1032), 데이터 처리부(1034) 및 승인 처리부(1036)는 이 보다 더 세분화된 모듈로 구현될 수도 있고, 반대로 하나의 모듈로 통합되어 구현될 수도 있다.

도 18은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 방법의 순서도이다. 도 19 내지 도 24는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면들이다.

도 15 및 도 18을 참조하면, 사용자 프로파일에 대한 제1 인터페이스를 제공한다(S1000).

구체적으로, 서비스 제공 장치(1030)는 광고주(1040)에게 예를 들어, 도 19 내지 도 22에 도시된 것과 같은 제1 인터페이스를 제공할 수 있다.

그러면, 광고주(1040)는 자신이 광고하고자 하는 대상에 대한 조건을 선택할 수 있다. 예를 들어, 도 19와 같은 기본 빅데이터 카테고리를 통해, 광고하고자 하는 대상의 주거 형태, 가전 기지 보유 여부, 가족 구성 형태 등을 선택할 수 있고, 도 20과 같은 라이프스타일 빅데이터 카테고리를 통해, 광고하고자 하는 대상의 평균 출퇴근 시간, 평균 기상 및 취침 시간 등을 선택할 수 있다. 또한, 도 21과 같은 전력사용량 빅데이터 카테고리를 통해, 광고하고자 하는 대상의 전력 사용량을 선택할 수 있으며, 도 22와 같은 세부 가전기기 사용 패턴(예를 들어, TV) 카테고리를 통해, 광고하고자 하는 대상의 세부 가전기기 사용 패턴을 선택할 수 있다.

이러한 제1 인터페이스는 하나의 예시에 불과하며, 서비스 제공 장치(1030)는 광고주(1040)에게 데이터 제공 서버(1020)에 저장된 사용자 프로파일을 분류할 수 있는 조건을 선택할 수 있는 다른 형태의 선택 인터페이스를 얼마든지 제공할 수 있다.

다음 도 15 및 도 18을 참조하면, 제1 조건에 부합하는 제1 사용자에 대한 정보를 요청한다(S1010).

구체적으로, 서비스 제공 장치(1030)는 광고주(1040)가 제1 선택 인터페이스를 통해 입력한 제1 조건을 데이터 제공 서버(1020)에 제공하고, 데이터 제공 서버(1020)에 사용자 관리 서버(1010)에 저장된 사용자 프로파일 중 제1 조건에 부합하는 사용자에 대한 정보를 요청할 수 있다.

이러한 요청을 받은 데이터 제공 서버(1020)는 사용자 서버(1010)에 접근하여 제1 조건에 부합하는 사용자에 대한 정보를 서비스 제공 장치(1030)에 제공할 수 있다.

다음 도 15 및 도 18을 참조하면, 제1 사용자에 대한 정보를 이용하여 제2 인터페이스를 제공한다(S1020). 그리고, 광고주로부터 광고 컨텐츠를 제공받는다(S1030).

구체적으로, 서비스 제공 장치(1030)는 데이터 제공 서버(1020)로부터 제공받은 제1 사용자에 대한 정보를 이용하여 예를 들어, 도 23에 도시된 것과 같은 제2 인터페이스를 광고주(1040)에게 제공할 수 있다. 몇몇 실시예에서, 도 23과 같은 제2 인터페이스를 통해 광고주(1040)에게 제공되는 제1 사용자에 대한 정보는 앞서 제1 인터페이스와 다른 형태로 제공될 수 있다. 또한, 서비스 제공 장치(1030)는 예를 들어, 도 24에 도시된 것과 같은 제2 인터페이스를 통해, 광고주(1040)로부터 자신이 광고하고자 하는 대상에 제공할 광고 컨텐츠를 제공받을 수 있다. 광고주(1040)는 도 23과 도 24와 같은 제2 인터페이스를 통해, 자신이 광고하고자 하는 대상을 선택하고, 그 대상에 대한 광고 컨텐츠를 업로드할 수 있다.

다음 도 15 및 도 18을 참조하면, 업로드된 광고 컨테츠에 대한 승인을 요청하고, 승인 여부를 판단한다(S1040). 그리고, 승인이 완료된 경우, 사용자의 대상 기기에 광고 컨텐츠를 제공한다(S1050).

구체적으로, 서비스 제공 장치(1030)는 예를 들어, 승인 인터페이스를 이용하여, 업로드된 광고 컨텐츠에 대한 승인을 승인자(1050)에게 요청할 수 있다. 몇몇 실시예에서, 승인자(1050)는 예를 들어, 광고 대상 기기(1060)의 제조 업체를 포함할 수 있다.

만약, 승인자(1050)로부터 승인이 완료되면, 서비스 제공 장치(1030)는 데이터 제공 서버(1020)에 광고주(1040)가 선택한 사용자의 대상 기기에 광고 컨텐츠를 제공해줄 것을 요청할 수 있다. 그러면, 데이터 제공 서버(1020)는 광고주(1040)가 선택한 사용자의 대상 기기에 승인이 완료된 광고 컨텐츠를 전송할 수 있다.

만약, 승인자(1050)로부터 승인이 완료되지 않으면, 서비스 제공 장치(1030)는 데이터 제공 서버(1020)에 광고주(1040)가 선택한 사용자의 대상 기기에 광고 컨텐츠를 제공해줄 것을 요청하지 않고, 예를 들어 광고주(1040)에게 다시 광고 컨텐츠를 업로드 해 줄 것을 요청할 수 있다.

본 발명의 기술적 사상에 따른 사용자 맞춤형 광고 시스템에서는, 광고주(1040)가 불특정 다수가 아닌 자신의 광고에 적합한 사용자를 대상으로 광고를 할 수 있게 함으로써, 광고의 효율성을 극대화할 수 있다. 또한, 본 발명의 기술적 사상에 따른 사용자 맞춤형 광고 시스템에서는, 예를 들어, 광고 대상 기기(1060)의 제조 업체 등에 의해 승인이 완료된 광고 컨텐츠만 광고로 전송되므로, 광고 대상 기기(1060)의 제품 이미지 저하 등의 문제를 사전에 차단할 수 있다.

도 25는 본 발명의 다른 몇몇 실시예에 따른 사용자 맞춤형 광고 시스템의 개념 블록도이다. 이하에서는 앞서 도 15을 참조하여 설명한 실시예와 차이점을 위주로 설명한다.

도 25를 참조하면, 본 실시예에 따른 사용자 맞춤형 광고 시스템에서는 승인 장치(1070)와 서비스 제공 장치(1030a)가 분리되어 구현될 수 있다. 여기서, 승인 장치(1070)는 승인자(1050)의 회사 서버로 구현될 수도 있고, 서비스 제공 장치(1030a)와 다른 별도의 애플리케이션 또는 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 이 경우, 서비스 제공 장치(1030a)는 앞서 설명한 실시예와 달리, 광고주(1040)로부터 제공받은 광고 컨텐츠의 승인을 요청하는 승인 신호를 승인 장치(1070)에 요청하고, 승인 장치(1070)는 승인 결과와 관련된 신호를 서비스 제공 장치(1030a) 또는 데이터 제공 서버(1020)에 제공할 수 있다.

도 26은 본 발명의 또 다른 몇몇 실시예에 따른 사용자 맞춤형 광고 시스템의 개념 블록도이다. 이하에서도 앞서 도 15을 참조하여 설명한 실시예와 차이점을 위주로 설명한다.

도 26을 참조하면, 본 실시예에 따른 사용자 맞춤형 광고 시스템에서는 데이터 제공 서버(1020a)가 사용자 관리 모듈(1010a)을 포함하는 형태로 구현될 수 있다. 즉, 도 15에 도시된 것과 같이 사용자 관리 서버(1010)와 데이터 제공 서버(1020)가 분리되어 구현되지 않음으로써, 데이터 처리 효율을 보다 향상시킬 수 있다.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 수정, 변경 및 치환이 가능할 것이다.

따라서, 본 발명에 개시된 실시예 및 첨부된 도면들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예 및 첨부된 도면에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구 범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (10)

1. 서비스 제공 장치가, 사용자 프로파일에 대한 제1 인터페이스를 제공하는 단계;
   상기 서비스 제공 장치가, 상기 제1 인터페이스를 통해 입력된 제1 조건을 바탕으로 상기 사용자 프로파일 중 상기 제1 조건에 부합하는 제1 사용자에 대한 정보를 데이터 제공 서버에 요청하는 단계;
   상기 서비스 제공 장치가, 상기 데이터 제공 서버로부터 제공받은 상기 제1 사용자에 대한 정보를 이용하여 제2 인터페이스를 제공하는 단계;
   상기 서비스 제공 장치가, 상기 제2 인터페이스를 통해 입력된 광고 컨텐츠를 바탕으로 상기 광고 컨텐츠의 제공에 대한 승인을 요청하는 단계; 및
   상기 서비스 제공 장치가, 상기 승인이 완료되면 대상 기기에 상기 광고 컨텐츠를 제공할 것을 상기 데이터 서버에 요청하는 단계를 포함하는 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 방법.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 승인을 요청하는 단계는, 상기 서비스 제공 장치가 출력부를 통해 승인 인터페이스를 출력하고, 상기 출력된 승인 인터페이스를 통해 상기 승인을 요청하는 단계를 포함하는 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 방법.
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 승인을 요청하는 단계는, 상기 서비스 제공 장치가 승인 장치에 승인 신호를 요청하는 단계를 포함하는 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 방법.
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 제2 인터페이스는 상기 제1 사용자에 대한 정보를 상기 제1 조건과 다른 제2 조건에 따라 분류하여 출력하는 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 방법.
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 데이터 제공 서버가, 상기 승인이 완료되면, 상기 대상 기기에 상기 광고 컨텐츠를 제공하는 단계를 더 포함하는 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 방법.
6. 데이터 제공 서버가, 제1 조건을 제공받아, 사용자 프로파일 중 상기 제1 조건에 부합하는 제1 사용자에 대한 정보를 서비스 제공 장치에 제공하는 단계; 및
   상기 데이터 제공 서버가, 광고 컨텐츠의 제공에 대한 승인이 완료된 상기 광고 컨텐츠를 제공받아, 대상 기기에 상기 승인이 완료된 광고 컨텐츠를 제공하는 것을 포함하는 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 방법.
7. 제 6 항에 있어서,
   상기 데이터 제공 서버가, 승인이 완료된 광고 컨텐츠를 제공받는 것은, 상기 광고 컨텐츠와 상기 광고 컨텐츠가 승인자로부터 승인되었음을 나타내는 승인 신호를 제공받는 것을 포함하는 사용자 맞춤형 광고를 제공하는 방법.
8. 사용자 식별에 관한 정보와 전력 사용 패턴에 관한 정보에 근거하여 생성된 사용자 프로파일 중 제1 조건에 부합하는 제1 사용자에 대한 정보를 제공하고, 광고 컨텐츠를 제공받아 대상 기기에 상기 광고 컨텐츠를 제공하는 데이터 제공 서버; 및
   제1 조건에 부합하는 상기 제1 사용자에 대한 정보를 상기 데이터 제공 서버에 요청하고, 상기 제1 사용자에 대한 정보를 이용하여 상기 광고 컨텐츠를 입력받아 상기 광고 컨텐츠의 제공에 대한 승인을 요청하는 서비스 제공 장치를 포함하되,
   상기 데이터 제공 서버가 상기 대상 기기에 제공하는 상기 광고 컨텐츠는, 상기 서비스 제공 장치가 요청한 승인이 완료된 광고 컨텐츠인 사용자 맞춤형 광고 시스템.
9. 제 8 항에 있어서,
   상기 서비스 제공 장치는,
   상기 제1 조건 및 광고 컨텐츠를 입력받는 인터페이스를 출력하는 출력부와,
   상기 출력부를 통해 제공된 입력을 상기 데이터 제공 서버에 제공하는 데이터 처리부와,
   상기 입력받은 광고 컨텐츠에 대한 승인을 요청하고 그 결과를 상기 데이터 제공 서버에 제공하는 승인 처리부를 포함하는 사용자 맞춤형 광고 시스템.
10. 제 8 항에 있어서,
    상기 광고 컨텐츠에 대한 승인을 처리하는 승인 장치를 더 포함하는 사용자 맞춤형 광고 시스템.
    
    

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