JP2017207890A - 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】
センサからの情報に基づいて認識されたユーザのジェスチャに関連する処理を行う処理実行部、を備え、前記処理実行部は、前記ジェスチャが認識された後の期間、ユーザの操作に基づく操作情報の入力があるか否かを判定し、前記処理実行部は、前記期間に前記操作情報の入力があった場合、前記認識されたジェスチャに関する処理を行わない、情報処理装置。
【選択図】図1
Description
1.システム構成
2.ジェスチャ操作を認識するためのセンサの起動タイミングに関する処理例
3.ジェスチャ操作と他の操作方法とが並行して認識される処理の例
4.認識されたジェスチャ操作が取り消される処理の例
5.機械学習を用いてジェスチャ操作が認識される処理の例
6.認識されるジェスチャの強さに応じて異なる操作が認識される処理の例
7.ジェスチャ認識のためのタイムアウト時間が設定される処理の例
8.補足
9.むすび
<1−1.システム構成の概略>
図1は、本開示の実施形態の情報処理システムの概略を示す図である。本開示の実施形態の情報処理システムは、小型端末100と、携帯電話200と、通信ネットワーク300と、サーバ400とを含む。小型端末100は、ユーザの耳に装着される端末であり、携帯電話200と近距離無線で接続される。小型端末100は、スピーカを備え、ユーザは小型端末100を用いて通話できる。また小型端末100はボタンを備え、ユーザはボタンを操作することによって、携帯電話200の様々な機能またはアプリケーションに対して操作を行う。なお、小型端末100、携帯電話200およびサーバ400は、情報処理装置の一例である。
以上では、本開示の実施形態の通信システムの概略が説明された。以下では、本開示の実施形態の小型端末100の構成について説明される。図2は、小型端末100の外観を示す図である。小型端末100は、ユーザの耳に装着される端末であり、ユーザの耳に挿入される挿入部122を有する。また、小型端末100は、ユーザによって操作されるボタン102を有する。なお、ボタン102は、操作部の一例である。
以上では、小型端末100の構成について説明された。以下では本実施形態の携帯電話200の構成について説明される。携帯電話200は、図3に示すように処理部202と、近距離通信部204と、セルラ通信部206と、を備える。また、処理部202は、音声生成部208と、ジェスチャ認識部210と、ボタン操作認識部212と、音声操作認識部214と、処理実行部216と、を有する。
以上では、本実施形態のシステム構成について説明された。以下では、本実施形態の情報処理システムにおける処理の一例について説明される。図4は、ジェスチャ認識に用いられる加速度センサ118および/またはジャイロセンサ120が起動するタイミングについて示すフロー図である。図4におけるフロー図では、携帯電話200がショートメッセージサービスまたはソーシャルネットワーキングサービスなどのアプリケーションにおいてメッセージを受信した際の処理例について説明される。
以上では、本実施形態におけるジェスチャ操作に用いられるセンサ112の起動タイミングに関する処理の例が示された。以下では、ジェスチャ操作と他の操作方法とを認識する処理の例が説明される。本実施形態の情報処理システムでは、ジェスチャ操作の認識と並行して音声操作とボタン操作の認識が行われる。これによって、ユーザは複数の操作方法を組み合わせて、多様な操作を行うことができる。図5は、ジェスチャ操作の認識と並行して音声操作とボタン操作の認識が行われる処理の一例を示す図である。
以上ではジェスチャ操作、音声操作およびボタン操作が並行して行われる処理の例が説明された。以下では、ジェスチャ操作をキャンセルする処理の例について説明される。ジェスチャ操作は誤認識される可能性があるため、認識されたジェスチャ操作が取り消される処理が用意されることが好ましい。図7は、認識されたジェスチャ操作が取り消される処理の一例を示す図である。図7では、メッセージのアプリケーションにおいてメッセージを返信する際の処理例について説明される。
以上では、認識されたジェスチャ操作を取り消す処理の例について説明された。以下では機械学習による学習結果を用いてジェスチャ操作を認識する処理の例について説明される。ジェスチャ操作の認識においては、機械学習による学習結果を用いて認識の精度が高められてもよい。しかしながら機械学習ではジェスチャ操作の認識精度が不十分である場合がある。よって、本実施形態の情報処理システムでは、機械学習によるジェスチャ操作の認識とは別に、特定のルールに基づくジェスチャ操作の認識が行われる。
以上では機械学習による学習結果と所定のルールに基づいてジェスチャが認識される処理の例について説明された。以下では、認識されるジェスチャの強さに応じて認識されるジェスチャの操作が変わる処理の例が説明される。例えばユーザは、強い否定を示すときに激しく頭を横に振り、弱い否定を示すときにゆっくりと頭を横に振る場合がある。本実施形態の情報処理システムでは、ユーザは、このようなジェスチャの強さに応じて異なる操作を行うことができる。
以上では、認識されるジェスチャの強さに応じて認識されるジェスチャの操作が変わる処理の例が説明された。以下では、ジェスチャ認識のためのタイムアウト時間が設定される処理の例が説明される。ジェスチャ認識において、例えばユーザが複数回頭を横に振る場合がある。このとき、ユーザは1度の操作を望むのにもかかわらず、複数回の操作が行われる可能性がある。本実施形態ではこのようなユーザの意思と反する操作が行われることを防ぐため、ジェスチャ認識に関するタイムアウト時間が設定される。
以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属する。
以上説明したように、本開示の実施形態に係る情報処理システムでは、ジェスチャ認識に用いられるセンサ112は、アプリケーションからの通知に基づいて起動する。また、ジェスチャ認識に用いられるセンサ112は、音声操作と同期して起動する。これによって小型端末100は、消費電力を低減することができる。
(1)
センサからの情報に基づいて認識されたユーザのジェスチャに関連する処理を行う処理実行部、を備え、
前記処理実行部は、前記ジェスチャが認識された後の期間、ユーザの操作に基づく特定の操作情報の入力があるか否かを判定し、
前記処理実行部は、前記期間に前記操作情報の入力があった場合、前記認識されたジェスチャに関する処理を行わない、情報処理装置。
(2)
前記処理実行部は、前記期間の長さを動的に設定する、前記(1)に記載の情報処理装置。
(3)
前記処理実行部はアプリケーションを実行し、
前記処理実行部は前記ジェスチャに関連する処理を前記アプリケーションに対する操作として行い、
前記処理実行部は、前記アプリケーションから取得する前記アプリケーションに関する情報に基づいて前記期間を設定する、前記(2)に記載の情報処理装置。
(4)
前記処理実行部は、前記アプリケーションの種類に応じて前記期間を設定する、前記(3)に記載の情報処理装置。
(5)
前記処理実行部は、前記アプリケーションの状態に応じて前記期間を設定する、前記(3)に記載の情報処理装置。
(6)
前記処理実行部は、前記アプリケーションの通知の種類に応じて前記期間を設定する、前記(3)に記載の情報処理装置。
(7)
前記センサは加速度センサまたはジャイロセンサであり、
前記処理実行部は、前記センサから得られる加速度または角速度の大きさに応じて前記期間を設定する、前記(2)に記載の情報処理装置。
(8)
前記ジェスチャを認識するジェスチャ認識部を備え、
前記操作情報は、前記ジェスチャ認識部が認識するジェスチャに基づいて生成される、前記(1)から前記(7)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(9)
前記ジェスチャを認識するジェスチャ認識部を備え、
前記センサは加速度センサまたはジャイロセンサであり、
前記期間における前記操作情報は、前記ジェスチャ認識部が所定の値以上の加速度または角速度を検出した場合に生成される、前記(1)から前記(8)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(10)
前記処理実行部はアプリケーションを実行し、
前記処理実行部が実行している前記アプリケーションからの通知に基づいて前記センサは起動される、前記(1)から前記(9)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(11)
前記アプリケーションからの通知または前記アプリケーションの種類に応じて起動されるセンサのモードが選択される、前記(1)から前記(10)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(12)
前記センサは複数のセンサを含み、
前記アプリケーションからの通知または前記アプリケーションの種類に応じて起動されるセンサが選択される、前記(1)から前記(10)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(13)
前記ジェスチャを認識するジェスチャ認識部を備え、
前記センサは加速度センサまたはジャイロセンサであり、
前記ジェスチャ認識部は、所定の値より小さい加速度または角速度が検出された場合に第1のジェスチャを認識し、前記所定の値より大きい加速度または角速度が検出された場合に第2のジェスチャを認識する、前記(1)から前記(12)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(14)
前記ジェスチャを認識するジェスチャ認識部を備え、
前記ジェスチャ認識部は、同じジェスチャが所定の回数より少ない回数認識された場合に第1のジェスチャを認識し、同じジェスチャが前記所定の回数より多い回数認識された場合に第2のジェスチャを認識する、前記(1)から前記(13)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(15)
前記ジェスチャを認識するジェスチャ認識部を備え、
前記ジェスチャ認識部は、
機械学習に基づいて前記ジェスチャを認識する機械学習判定部と、
所定のルールに基づいて前記ジェスチャを認識するルール判定部と、を有し、
前記機械学習判定部と前記ルール判定部が共に前記ジェスチャの認識を行った場合に、前記ジェスチャ認識部は前記ジェスチャの認識を行う、前記(1)から前記(14)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(16)
センサからの情報に基づいて認識されたユーザのジェスチャに関連する処理を行う処理実行部、を備え、
前記処理実行部は、前記ジェスチャが認識された後の期間、ユーザの操作に基づく操作情報の入力があるか否かを判定し、
前記処理実行部は、前記期間に前記操作情報の入力があった場合、前記認識されたジェスチャに関する処理を行わない、情報処理システム。
(17)
センサからの情報に基づいて認識されたユーザのジェスチャに関連する処理を行うことと、
前記ジェスチャが認識された後の期間、ユーザの操作に基づく操作情報の入力があるか否かを判定することと、
前記期間に前記操作情報の入力があった場合、前記認識されたジェスチャに関する処理を行わないことと、を含む情報処理方法。
102 ボタン
104 処理部
106 バッテリ
108 スピーカ
110 マイクロフォン
112 センサ
114 近距離通信部
116 近接センサ
118 加速度センサ
120 ジャイロセンサ
122 挿入部
200 携帯電話
202 処理部
204 近距離通信部
206 セルラ通信部
208 音声生成部
210 ジェスチャ認識部
212 ボタン操作認識部
214 音声操作認識部
216 処理実行部
218 機械学習判定部
220 ルール判定部
222 強度判定部
300 通信ネットワーク
400 サーバ
402 通信部
404 音声分析部
Claims (17)
- センサからの情報に基づいて認識されたユーザのジェスチャに関連する処理を行う処理実行部、を備え、
前記処理実行部は、前記ジェスチャが認識された後の期間、ユーザの操作に基づく特定の操作情報の入力があるか否かを判定し、
前記処理実行部は、前記期間に前記操作情報の入力があった場合、前記認識されたジェスチャに関する処理を行わない、情報処理装置。 - 前記処理実行部は、前記期間の長さを動的に設定する、請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記処理実行部はアプリケーションを実行し、
前記処理実行部は前記ジェスチャに関連する処理を前記アプリケーションに対する操作として行い、
前記処理実行部は、前記アプリケーションから取得する前記アプリケーションに関する情報に基づいて前記期間を設定する、請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記処理実行部は、前記アプリケーションの種類に応じて前記期間を設定する、請求項3に記載の情報処理装置。
- 前記処理実行部は、前記アプリケーションの状態に応じて前記期間を設定する、請求項3に記載の情報処理装置。
- 前記処理実行部は、前記アプリケーションの通知の種類に応じて前記期間を設定する、請求項3に記載の情報処理装置。
- 前記センサは加速度センサまたはジャイロセンサであり、
前記処理実行部は、前記センサから得られる加速度または角速度の大きさに応じて前記期間を設定する、請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記ジェスチャを認識するジェスチャ認識部を備え、
前記操作情報は、前記ジェスチャ認識部が認識するジェスチャに基づいて生成される、請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記ジェスチャを認識するジェスチャ認識部を備え、
前記センサは加速度センサまたはジャイロセンサであり、
前記期間における前記操作情報は、前記ジェスチャ認識部が所定の値以上の加速度または角速度を検出した場合に生成される、請求項8に記載の情報処理装置。 - 前記処理実行部はアプリケーションを実行し、
前記処理実行部が実行している前記アプリケーションからの通知に基づいて前記センサは起動される、請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記アプリケーションからの通知または前記アプリケーションの種類に応じて起動されるセンサのモードが選択される、請求項10に記載の情報処理装置。
- 前記センサは複数のセンサを含み、
前記アプリケーションからの通知または前記アプリケーションの種類に応じて起動されるセンサが選択される、請求項10に記載の情報処理装置。 - 前記ジェスチャを認識するジェスチャ認識部を備え、
前記センサは加速度センサまたはジャイロセンサであり、
前記ジェスチャ認識部は、所定の値より小さい加速度または角速度が検出された場合に第1のジェスチャを認識し、前記所定の値より大きい加速度または角速度が検出された場合に第2のジェスチャを認識する、請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記ジェスチャを認識するジェスチャ認識部を備え、
前記ジェスチャ認識部は、同じジェスチャが所定の回数より少ない回数認識された場合に第1のジェスチャを認識し、同じジェスチャが前記所定の回数より多い回数認識された場合に第2のジェスチャを認識する、請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記ジェスチャを認識するジェスチャ認識部を備え、
前記ジェスチャ認識部は、
機械学習に基づいて前記ジェスチャを認識する機械学習判定部と、
所定のルールに基づいて前記ジェスチャを認識するルール判定部と、を有し、
前記機械学習判定部と前記ルール判定部が共に前記ジェスチャの認識を行った場合に、前記ジェスチャ認識部は前記ジェスチャの認識を行う、請求項1に記載の情報処理装置。 - センサからの情報に基づいて認識されたユーザのジェスチャに関連する処理を行う処理実行部、を備え、
前記処理実行部は、前記ジェスチャが認識された後の期間、ユーザの操作に基づく操作情報の入力があるか否かを判定し、
前記処理実行部は、前記期間に前記操作情報の入力があった場合、前記認識されたジェスチャに関する処理を行わない、情報処理システム。 - センサからの情報に基づいて認識されたユーザのジェスチャに関連する処理を行うことと、
前記ジェスチャが認識された後の期間、ユーザの操作に基づく操作情報の入力があるか否かを判定することと、
前記期間に前記操作情報の入力があった場合、前記認識されたジェスチャに関する処理を行わないことと、を含む情報処理方法。
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