JP2017144079A - 体調管理装置及びその方法 - Google Patents
体調管理装置及びその方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2017144079A JP2017144079A JP2016028553A JP2016028553A JP2017144079A JP 2017144079 A JP2017144079 A JP 2017144079A JP 2016028553 A JP2016028553 A JP 2016028553A JP 2016028553 A JP2016028553 A JP 2016028553A JP 2017144079 A JP2017144079 A JP 2017144079A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- light
- physical condition
- light intensity
- change
- average particle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims abstract description 149
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 108
- 150000002632 lipids Chemical class 0.000 claims abstract description 70
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 68
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 65
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 65
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 39
- 238000000149 argon plasma sintering Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 63
- 108010004103 Chylomicrons Proteins 0.000 claims description 40
- 230000003914 insulin secretion Effects 0.000 claims description 16
- 206010022489 Insulin Resistance Diseases 0.000 claims description 15
- 208000001072 type 2 diabetes mellitus Diseases 0.000 claims description 15
- 206010003210 Arteriosclerosis Diseases 0.000 claims description 9
- 208000011775 arteriosclerosis disease Diseases 0.000 claims description 9
- NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N insulin Chemical compound N1C(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(NC(=O)CN)C(C)CC)CSSCC(C(NC(CO)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CCC(N)=O)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CSSCC(NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2C=CC(O)=CC=2)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(C)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2NC=NC=2)NC(=O)C(CO)NC(=O)CNC2=O)C(=O)NCC(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CCCNC(N)=N)C(=O)NCC(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC(O)=CC=3)C(=O)NC(C(C)O)C(=O)N3C(CCC3)C(=O)NC(CCCCN)C(=O)NC(C)C(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(O)=O)=O)NC(=O)C(C(C)CC)NC(=O)C(CO)NC(=O)C(C(C)O)NC(=O)C1CSSCC2NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CC(N)=O)NC(=O)C(NC(=O)C(N)CC=1C=CC=CC=1)C(C)C)CC1=CN=CN1 NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 claims description 7
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 claims description 5
- 102000004877 Insulin Human genes 0.000 claims description 4
- 108090001061 Insulin Proteins 0.000 claims description 4
- 229940125396 insulin Drugs 0.000 claims description 4
- 230000007102 metabolic function Effects 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 abstract description 7
- 208000030159 metabolic disease Diseases 0.000 abstract description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 abstract description 6
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 abstract description 3
- 208000016097 disease of metabolism Diseases 0.000 abstract description 2
- 108090001030 Lipoproteins Proteins 0.000 description 72
- 102000004895 Lipoproteins Human genes 0.000 description 72
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 description 34
- UFTFJSFQGQCHQW-UHFFFAOYSA-N triformin Chemical compound O=COCC(OC=O)COC=O UFTFJSFQGQCHQW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 26
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 17
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 description 16
- 208000001145 Metabolic Syndrome Diseases 0.000 description 11
- 201000000690 abdominal obesity-metabolic syndrome Diseases 0.000 description 11
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 10
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 9
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 9
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 9
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 9
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 8
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 8
- 230000031700 light absorption Effects 0.000 description 7
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 7
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 7
- 208000031226 Hyperlipidaemia Diseases 0.000 description 6
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 6
- 230000036541 health Effects 0.000 description 6
- 235000015816 nutrient absorption Nutrition 0.000 description 6
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 6
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 5
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 5
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 230000000291 postprandial effect Effects 0.000 description 5
- 238000002835 absorbance Methods 0.000 description 4
- 210000003850 cellular structure Anatomy 0.000 description 4
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 4
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 4
- 238000007449 liver function test Methods 0.000 description 4
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 4
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 4
- 238000008214 LDL Cholesterol Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 3
- 239000003112 inhibitor Substances 0.000 description 3
- 230000037356 lipid metabolism Effects 0.000 description 3
- 230000003908 liver function Effects 0.000 description 3
- 230000002503 metabolic effect Effects 0.000 description 3
- 230000037323 metabolic rate Effects 0.000 description 3
- 210000000813 small intestine Anatomy 0.000 description 3
- 208000004930 Fatty Liver Diseases 0.000 description 2
- 206010019708 Hepatic steatosis Diseases 0.000 description 2
- 238000000862 absorption spectrum Methods 0.000 description 2
- 238000009534 blood test Methods 0.000 description 2
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 2
- 238000011088 calibration curve Methods 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 239000006071 cream Substances 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 2
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 2
- 230000029087 digestion Effects 0.000 description 2
- 238000002296 dynamic light scattering Methods 0.000 description 2
- 208000010706 fatty liver disease Diseases 0.000 description 2
- 239000004816 latex Substances 0.000 description 2
- 229920000126 latex Polymers 0.000 description 2
- 230000002366 lipolytic effect Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000007721 medicinal effect Effects 0.000 description 2
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 description 2
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 2
- 231100000240 steatosis hepatitis Toxicity 0.000 description 2
- 102000006410 Apoproteins Human genes 0.000 description 1
- 108010083590 Apoproteins Proteins 0.000 description 1
- 108700012841 Cholesteryl Ester Transfer Protein Deficiency Proteins 0.000 description 1
- 208000032928 Dyslipidaemia Diseases 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 208000017170 Lipid metabolism disease Diseases 0.000 description 1
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 1
- 230000003187 abdominal effect Effects 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 210000000601 blood cell Anatomy 0.000 description 1
- 210000001772 blood platelet Anatomy 0.000 description 1
- 238000010241 blood sampling Methods 0.000 description 1
- 230000002060 circadian Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 239000003792 electrolyte Substances 0.000 description 1
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 description 1
- 230000029142 excretion Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000004128 high performance liquid chromatography Methods 0.000 description 1
- 235000003642 hunger Nutrition 0.000 description 1
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 1
- 210000001596 intra-abdominal fat Anatomy 0.000 description 1
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 1
- 230000020958 lipid digestion Effects 0.000 description 1
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 235000020938 metabolic status Nutrition 0.000 description 1
- 125000005395 methacrylic acid group Chemical group 0.000 description 1
- 239000000693 micelle Substances 0.000 description 1
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 235000020925 non fasting Nutrition 0.000 description 1
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 1
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 1
- 238000011017 operating method Methods 0.000 description 1
- 150000003904 phospholipids Chemical class 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000000452 restraining effect Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 210000003491 skin Anatomy 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 1
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 description 1
- 230000002618 waking effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14546—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring analytes not otherwise provided for, e.g. ions, cytochromes
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4866—Evaluating metabolism
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7278—Artificial waveform generation or derivation, e.g. synthesising signals from measured signals
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/47—Scattering, i.e. diffuse reflection
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
- A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
- A61B2562/0233—Special features of optical sensors or probes classified in A61B5/00
- A61B2562/0238—Optical sensor arrangements for performing transmission measurements on body tissue
Abstract
【解決手段】 生体外から生体内に向けて所定の光強度で光を照射する照射部と、照射部による光の照射位置から所定間隔をあけて配置されて生体から放出される光強度を検出する光強度検出部と、光強度検出部により検出された光強度に基づき生体内における光の散乱係数を算出する散乱係数算出部と、散乱係数の変化量に基づき血液内の脂質の平均粒子径の変化量を算出する粒子径算出部と、平均粒子径の変化量の時間変化から体調を判断する体調判断部とを有する。
【選択図】 図1
Description
いる。これらの実現のために特定健診が施行されるとともに、未病に対する考え方が普及してきた。
さらに国民医療費の抑制に繋がると期待されている。
イロミクロン(CM)、VLDL、LDL、及び、HDLに分類される。また、リポ蛋白は、粒子径の大きい順に、CM、VLDL、LDL、及び、HDLに分類される。
ールは、それぞれ動脈硬化に関連する指標であることが知られている。
定してメタボリックシンドロームを検出する方法がある(例えば、特許文献1参照)。
また、リポ蛋白の大型化と臨床的あるいは健康評価としての意義は未だ確立されていない。
したLDL,すなわちsmall, dense LDLが産生される。特許文献1では、small, dense LDLの濃度を調べることで、メタボリックシンドロームを発見する。
基づき生体内における光の散乱係数を算出する散乱係数算出工程と、散乱係数の変化量に基づき血液内の脂質の平均粒子径の変化量を算出する粒子径算出工程と、平均粒子径の変化量の時間変化から体調を判断する体調判断工程と、を有する。
の散乱係数μs’に基づき、血液内におけるリポ蛋白等の脂質の平均粒子径の変化量を算
出する粒子径算出部5と、脂質の平均粒子径の変化量の継時的な変化に基づいて体調を判断する体調判断部102を備える体調管理計測器10とを有する。
することができる。光源22は、波長範囲を血漿の無機物によって光が吸収される波長範囲以外に調整できる。光源22は、血液の細胞成分によって光が吸収される波長範囲以外に調整できる。ここで、血液の細胞成分とは、血中の赤血球、白血球及び血小板である。血漿の無機物とは、血中の水及び電解質である。
〜約1400 nm、及び、約1500 nm〜約1860nmとするのがより好ましい。
り、後述する光強度検出部3により検出される光において、血漿の無機物による光の吸収の影響、及び、血液の細胞成分により光の吸収の影響を抑制する。これにより、物質を特定するほどの吸収は存在せず、吸収による光エネルギー損失は無視できるほど小さくなる。そのため、血中の光は血中の脂質による散乱によって遠くまで伝搬し、体外へ放出される。
出方法に応じて、光の連続的な照射や光のパルス状の照射等の光を照射する時間長さを任意に調整することができる。照射部2は、照射する光の強度または光の位相を任意に変調することができる。
2の光強度検出部32による第2の検出位置332までの距離を第2の照射検出間距離ρ2とする。
のC)による光強度を検出する。また、照射位置21と検出位置31との距離ρを長くすることで、光路長は長くなる。このため、脂質との衝突回数が増え、検出される光は散乱の影響を多く受ける。距離ρを長くすることにより、これまでは弱く、検出しにくかった散乱の影響が捉えやすくなる。
出部3により検出された光強度は、リポ蛋白による光の散乱の影響が含まれる。そのことから散乱係数μs’を算出する。なお、本実施形態における散乱係数μs’は、一般的な散乱過程の効率を数値化したものに限定されるものではなく、散乱現象を考慮して散乱の影響を一定の条件下で数値化したものも含む。以下、詳細に説明する。
距離を遠くするにつれて散乱により減衰していく散乱現象に基づき散乱係数μs’を算出
する。
れた第2の光強度R(ρ2)との比から、散乱係数μs’を算出する(数式1)。
(数式1)
μs’=R(ρ1) / R(ρ2)
離を遠くするにつれて散乱により減衰していく散乱現象に基づき散乱係数μs’を算出す
る。
(数式2)。
(数式2)
μs’=R(ρ1) - R(ρ2)
に限定されない。
いて血液中のリポ蛋白の平均粒子径の変化量を算出する。本実施形態では、散乱係数μs
’の変化量とリポ蛋白の平均粒子径の変化量の関係について統計データを取り、散乱係数μs’の変化量と、統計データとを比較することにより、実際のリポ蛋白の平均粒子径の
変化量を算出する。
〜10nmである。
子径は変化する。
単にDLS法ともいう)との相関を見る方法がある。DLSは動的光散乱で、懸濁液中の粒子の平均粒子径と粒子数分布を計測する装置である。
に混合した場合の平均粒子径の変化量と散乱係数μs’の変化量の相関図である。なお、
ラテックス濃度は、250mg/dL程度である。図4Aに示す検量線では、血液が懸濁する前と懸濁後の散乱係数の差の値(Δμs’)から、増加した平均値粒子径(Δ粒子径)を求め
る。
また、図4Cに示すように、散乱係数μs’と吸光度の間には相関が確認できる。すなわ
ち、図4BでABSが0.05の場合には、散乱係数μs’の変化量も0.05/mmとなる。図4Aか
ら、75〜100nmの平均粒子径の変化量が確認できることとなる。
散乱係数μs’から導き出されるリポ蛋白粒子の変動する粒子径の計測が可能であること
がわかる。さらに、脂質濃度を計測せずとも、健常者(図5A)と肝機能異常者(図5B)の区別をすることができる。
いると考えられる。
Δμs’=(CM-TG/CM-C)+(VLDL-TG/VLDL-C)
子中のコレステロール濃度を示し、VLDL-TGは、VLDL粒子中のTG濃度を示し、VLDL-Cは、VLDL粒子中のコレステロール濃度を示す。
を実際に計測した結果を示す。図に示すように、データが比較的そろっている平均粒子径200nmまでの2次方程式(例えば、y = 4×10-5x2 - 0.0016x + 0.0047)により換算することにより、散乱係数の変化量Δμs’からリポ蛋白の平均粒子径の変化(Δ粒子径)を算
出できる。
Δμs’=A・(CM-TG/CM-C)+ B・(VLDL-TG/VLDL-C)
テロール濃度を示し、VLDL-TGは、VLDL粒子中のTG濃度を示し、VLDL-Cは、VLDL粒子中の
コレステロール濃度を示す。
するためと考えられる。
肪の吸収量には個人差があるため、脂質の吸収抑制剤など、薬効が発揮される投薬量を個別に管理できる。また、食べ合わせなどの工夫による栄養吸収管理にも用いること可能である。
均粒子径の変化量を算出する。
食後に増加するリポ蛋白は、CMとVLDLである。その他のリポ蛋白は、日内変動は無視できるレベルである。
できる。
図中の(c))の、原子間力顕微鏡による血清の像である。白い点が、リポ蛋白である。
図でも確認できるように、食後180分(図中の(c))では、粒子の大型化が確認できた
。
関を示す。
従来、薬の吸収率チェックや脂肪負荷試験などは体表面積などにより、投与量を補正し、血中濃度が一定になるような推定を行ってきた。
図中のB)は100mg/dL以上中性脂肪(TG)濃度が増加したが、女性(図中のA)は50mg/dL程度の中性脂肪(TG)濃度の上昇にとどまった。すなわち、同一成分の栄養分を同僚摂
取しても、明らかな個人差が存在していることが示された。また中性脂肪増加量は、粒子径の変化量に換算できることから、図14のようになる。そのため、図13は,図15になり、平均粒子径の変化量で体調管理も可能であるし、中性脂肪濃度に換算することも可能である。
図16は、40歳代の男性1名を被験者とし、一方は徹夜明けの疲労状態(図中のB)と
、残業のない通常勤務状態(図中のA)で脂肪の吸収時間を比較した図である。
で、体調管理や健康相談に用いることが可能となる。
本実施例では、脂質の平均粒子径の連続測定を行いつつ、日内変動が大きい血糖と同時計測を行った。食事は日常的に摂取している食事をとってもらい、一日の変化を調べた。
脂質は、肝臓で代謝されることから、脂質代謝時間などの評価指標は、肝機能評価への使用可能性を検証した。
代謝遅延が見られたが、半年後の健康診断で、GOT38U/L,GPT=68U/Lと肝機能検査値に異常が見られ、エコー検査にて軽度の脂肪肝との診断が下された。
本実施例の体調管理装置及び方法を用いて、血中のCM、VLDLの平均粒子径の変化量及び滞留時間を月単位で積算することにより、将来の動脈硬化の発症予測にも使用可能である。
2 照射部
3 光強度検出部
4 散乱係数算出部
5 粒子径算出部
10 体調管理計測器、101 算出値取得部、102 体調判断部
21 照射位置、22 光源、
31 第1の光強度検出部、32 第2の光強度検出部、33 検出位置、331 第1の検出位置、332 第2の検出位置
42 光強度比算出部、43 光強度差算出部
Claims (14)
- 生体外から生体内に向けて所定の光強度で光を照射する照射部と、
前記照射した光の光強度の照射検出間距離に応じた減衰を計測するために、前記照射部による光の照射位置から所定間隔をあけて、あるいは、連続的に配置されて、前記生体から放出される光強度を検出する光強度検出部と、
前記光強度検出部により検出された前記光強度に基づき生体内における光の散乱係数を算出する散乱係数算出部と、
前記散乱係数の変化量に基づき血液内の脂質の平均粒子径の変化量を算出する粒子径算出部と、
前記平均粒子径の変化量の時間変化から体調を判断する体調判断部と、
を、有することを特徴とする体調管理装置。 - 前記照射位置と前記光強度を検出する検出位置とが所定の照射検出間距離を隔てて設けられており、前記光強度検出部が血液内の脂質により散乱された後方散乱光による光強度を検出することを特徴とする請求項1に記載の体調管理装置。
- 前記照射部が連続光を発する光源であり、前記光源から光を照射するとともに、その照射位置を略中心として各々異なる距離に設置された複数の前記光強度検出部により各々の検出位置における光強度を検出し、
前記散乱係数算出部は、各々の前記光強度検出部により検出された前記各々の光強度の比、又は、前記各々の光強度の差、に基づいて生体内における光の散乱係数を算出することを特徴とする請求項1または2に記載の体調管理装置。 - 前記体調判断部は、前記平均粒子径の変化量の時間変化から、動脈硬化のリスク、肝臓の代謝機能、又は、疲労度を判断することを特徴とする請求項1から3のいずれかに記載の体調管理装置。
- 前記体調判断部は、前記平均粒子径の変化量の時間変化から、インスリン分泌の時期を判定し、当該インスリン分泌の時期からインスリン抵抗性を計測することを特徴とする請求項1から4のいずれかに記載の体調管理装置。
- 生体内にパルス電流を流す電流印加部をさらに有することを特徴とする請求項1から5のいずれかに記載の体調管理装置。
- 前記脂質は、カイロミクロン又はVLDLであることを特徴とする請求項1から6のいずれかに記載の体調管理装置。
- 生体外から生体内に向けて所定の光強度で光を照射する照射工程と、
前記照射した光の光強度の照射検出間距離に応じた減衰を計測するために、前記照射工程による光の照射位置から所定間隔をあけて、あるいは、連続的に配置されて前記生体から放出される光強度を検出する光強度検出工程と、
前記光強度検出工程により検出された前記光強度に基づき生体内における光の散乱係数を算出する散乱係数算出工程と、
前記散乱係数の変化量に基づき血液内の脂質の平均粒子径の変化量を算出する粒子径算出工程と、
前記平均粒子径の変化量の時間変化から体調を判断する体調判断工程と、
を、有することを特徴とする体調管理方法。 - 前記照射位置と前記光強度を検出する検出位置とが所定の照射検出間距離を隔てて設け
られており、前記光強度検出工程では、血液内の脂質により散乱された後方散乱光による光強度を検出することを特徴とする請求項8に記載の体調管理方法。 - 前記照射工程では、連続光を照射するとともに、その照射位置を略中心として各々異なる距離に設定された各々の検出位置における各々の光強度を検出し、
前記散乱係数算出工程では、前記各々の光強度の比、又は、前記各々の光強度の差に基づいて光の散乱係数を算出することを特徴とする請求項8または9に記載の体調管理方法。 - 前記体調判断工程では、前記平均粒子径の変化量の時間変化から、動脈硬化のリスク、肝臓の代謝機能、又は、疲労度を判断することを特徴とする請求項8から10のいずれかに記載の体調管理装置。
- 前記体調判断工程では、前記平均粒子径の変化量の時間変化から、インスリン分泌の時期を判定し、当該インスリン分泌の時期からインスリン抵抗性を計測することを特徴とする請求項8から10のいずれかに記載の体調管理装置。
- 体内にパルス電流を流すことで、前記脂質を振動させて、前記散乱係数に変化を生じさせる電流印加工程をさらに有することを特徴とする請求項8から12のいずれかに記載の体調管理方法。
- 前記脂質は、カイロミクロン又はVLDLであることを特徴とする請求項8から13のいずれかに記載の体調管理装置。
Priority Applications (7)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016028553A JP5984074B1 (ja) | 2016-02-18 | 2016-02-18 | 体調管理装置及びその方法 |
TW105143544A TWI721076B (zh) | 2016-02-18 | 2016-12-28 | 身體狀況管理裝置及其方法 |
KR1020187025901A KR20180111956A (ko) | 2016-02-18 | 2017-02-14 | 신체상태 관리장치 및 그 방법 |
US16/075,435 US11000214B2 (en) | 2016-02-18 | 2017-02-14 | Physical condition management device and method for same |
EP17753152.2A EP3417779A4 (en) | 2016-02-18 | 2017-02-14 | DEVICE FOR MANAGING THE PHYSICAL CONDITION AND METHOD THEREFOR |
CN201780012203.4A CN108697388B (zh) | 2016-02-18 | 2017-02-14 | 身体状况管理装置及其方法 |
PCT/JP2017/005261 WO2017141895A1 (ja) | 2016-02-18 | 2017-02-14 | 体調管理装置及びその方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016028553A JP5984074B1 (ja) | 2016-02-18 | 2016-02-18 | 体調管理装置及びその方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP5984074B1 JP5984074B1 (ja) | 2016-09-06 |
JP2017144079A true JP2017144079A (ja) | 2017-08-24 |
Family
ID=56843274
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016028553A Expired - Fee Related JP5984074B1 (ja) | 2016-02-18 | 2016-02-18 | 体調管理装置及びその方法 |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11000214B2 (ja) |
EP (1) | EP3417779A4 (ja) |
JP (1) | JP5984074B1 (ja) |
KR (1) | KR20180111956A (ja) |
CN (1) | CN108697388B (ja) |
TW (1) | TWI721076B (ja) |
WO (1) | WO2017141895A1 (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109059795A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-21 | 歌尔股份有限公司 | 深度测量方法、深度测量装置及拍摄设备 |
CN111491561A (zh) * | 2017-12-20 | 2020-08-04 | 医疗光电设备有限公司 | 脂质测量装置及其方法 |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6029128B1 (ja) | 2016-05-18 | 2016-11-24 | メディカルフォトニクス株式会社 | 血中脂質濃度計測装置及びその作動方法 |
JP7062359B2 (ja) * | 2016-12-27 | 2022-05-06 | 花王株式会社 | 生理指標の推定方法及び推定装置並びに健康情報の推定方法及び推定装置 |
WO2019208718A1 (ja) * | 2018-04-26 | 2019-10-31 | メディカルフォトニクス株式会社 | 脂質濃度計測装置及びその方法 |
JP7093963B2 (ja) * | 2018-05-22 | 2022-07-01 | メディカルフォトニクス株式会社 | 血管検知装置 |
WO2020080409A1 (ja) * | 2018-10-17 | 2020-04-23 | メディカルフォトニクス株式会社 | 粒子濃度計測装置、粒子濃度計測プログラム、及び、粒子濃度計測方法 |
JPWO2020105682A1 (ja) * | 2018-11-21 | 2021-10-07 | メディカルフォトニクス株式会社 | 血中脂質濃度計測装置及びその方法 |
JP2020106318A (ja) * | 2018-12-26 | 2020-07-09 | メディカルフォトニクス株式会社 | 吸収カロリー計測装置、吸収カロリー計測方法、及び、吸収カロリー計測プログラム |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6615061B1 (en) * | 1998-11-23 | 2003-09-02 | Abbott Laboratories | Optical sensor having a selectable sampling distance for determination of analytes |
JP2002139501A (ja) | 2000-10-30 | 2002-05-17 | Mass Medical Kk | リポ蛋白サブクラスの分析ならびに診断方法 |
US7167734B2 (en) * | 2001-04-13 | 2007-01-23 | Abbott Laboratories | Method for optical measurements of tissue to determine disease state or concentration of an analyte |
JP3902999B2 (ja) * | 2002-10-16 | 2007-04-11 | 日機装株式会社 | 光学的散乱特性推定装置およびその作動方法 |
JP2007117221A (ja) * | 2005-10-25 | 2007-05-17 | Hirato Koji | Ftirを用いた非侵襲血液検査「光人間ドックシステム」 |
JP2007304012A (ja) | 2006-05-12 | 2007-11-22 | Denka Seiken Co Ltd | メタボリックシンドロームの診断方法 |
JP5147011B2 (ja) * | 2008-08-22 | 2013-02-20 | 国立大学法人北海道大学 | 血清脂質の測定方法及び測定装置 |
EP2930495B1 (en) | 2012-12-06 | 2020-08-19 | Medical Photonics Co., Ltd. | Non-invasive biolipid metabolism measuring device, non-invasive method for measuring biolipid concentration |
EP2972264A4 (en) * | 2013-03-14 | 2016-12-07 | Sano Intelligence Inc | ON THE BODY BORN MICROSENSOR FOR BIO SURVEILLANCE |
JP6029128B1 (ja) * | 2016-05-18 | 2016-11-24 | メディカルフォトニクス株式会社 | 血中脂質濃度計測装置及びその作動方法 |
-
2016
- 2016-02-18 JP JP2016028553A patent/JP5984074B1/ja not_active Expired - Fee Related
- 2016-12-28 TW TW105143544A patent/TWI721076B/zh not_active IP Right Cessation
-
2017
- 2017-02-14 WO PCT/JP2017/005261 patent/WO2017141895A1/ja active Application Filing
- 2017-02-14 EP EP17753152.2A patent/EP3417779A4/en not_active Withdrawn
- 2017-02-14 US US16/075,435 patent/US11000214B2/en active Active
- 2017-02-14 KR KR1020187025901A patent/KR20180111956A/ko not_active Application Discontinuation
- 2017-02-14 CN CN201780012203.4A patent/CN108697388B/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111491561A (zh) * | 2017-12-20 | 2020-08-04 | 医疗光电设备有限公司 | 脂质测量装置及其方法 |
CN109059795A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-21 | 歌尔股份有限公司 | 深度测量方法、深度测量装置及拍摄设备 |
CN109059795B (zh) * | 2018-06-29 | 2020-11-03 | 歌尔光学科技有限公司 | 深度测量方法、深度测量装置及拍摄设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3417779A1 (en) | 2018-12-26 |
TWI721076B (zh) | 2021-03-11 |
CN108697388B (zh) | 2021-05-18 |
US11000214B2 (en) | 2021-05-11 |
JP5984074B1 (ja) | 2016-09-06 |
KR20180111956A (ko) | 2018-10-11 |
EP3417779A4 (en) | 2019-08-28 |
WO2017141895A1 (ja) | 2017-08-24 |
US20190046091A1 (en) | 2019-02-14 |
CN108697388A (zh) | 2018-10-23 |
TW201729759A (zh) | 2017-09-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5984074B1 (ja) | 体調管理装置及びその方法 | |
JP6029128B1 (ja) | 血中脂質濃度計測装置及びその作動方法 | |
US11331012B2 (en) | Non-invasive biolipid concentration meter, non-invasive biolipid metabolism measuring device, non-invasive method for measuring biolipid concentration, and non-invasive method for examining biolipid metabolism | |
Andreoli et al. | New trends in nutritional status assessment of cancer patients | |
Fouque-Aubert et al. | Assessment of hand bone loss in rheumatoid arthritis by high-resolution peripheral quantitative CT | |
Bonnet et al. | Assessment of trabecular bone microarchitecture by two different X‐ray microcomputed tomographs: a comparative study of the rat distal tibia using Skyscan and Scanco devices | |
WO2020105682A1 (ja) | 血中脂質濃度計測装置及びその方法 | |
Knowlton et al. | Apolipoprotein B–containing lipoprotein subclasses as risk factors for cardiovascular disease in patients with rheumatoid arthritis | |
Akar et al. | Body composition in patients with rheumatoid arthritis is not different than healthy subjects | |
Rodríguez et al. | Differences in adipose tissue and lean mass distribution in patients with collagen VI related myopathies are associated with disease severity and physical ability | |
Zhu et al. | Correlation of abdominal fat distribution with different types of diabetes in a Chinese population | |
BRPI0821051B1 (pt) | Método para prognosticar, determinar ou avaliar a sensibilidade, adequação ou resposta para a uma terapia farmacêutica para obesidade e/ou sobrepeso | |
Radecka et al. | The significance of dual-energy x-ray absorptiometry (DXA) examination in cushing’s syndrome—A systematic review | |
WO2019208718A1 (ja) | 脂質濃度計測装置及びその方法 | |
RU2259566C1 (ru) | Способ диагностики терапевтически резистентных реактивных депрессий | |
UA14134U (en) | Process for unification of videoimages of pancreas |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20160719 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20160721 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5984074 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |