JP2017073653A5 - - Google Patents

Description

上記目的を達成するために、本発明の画像処理装置は、付加情報が多重化された画像が複数の撮影条件で撮影されることによりそれぞれの画像データを取得する取得手段と、
前記複数の撮影条件それぞれの画像データから多重化された付加情報を抽出する抽出手段と、
前記複数の撮影条件それぞれの画像データから抽出された付加情報を評価する評価手段と、
前記評価手段による評価に基づいて、採用可能と判定された付加情報を採用する採用手段とを有する。

Claims (11)

1. 付加情報が多重化された画像が複数の撮影条件で撮影されることによりそれぞれの画像データを取得する取得手段と、
   前記複数の撮影条件それぞれの画像データから多重化された付加情報を抽出する抽出手段と、
   前記複数の撮影条件それぞれの画像データから抽出された付加情報を評価する評価手段と、
   前記評価手段による評価に基づいて、採用可能と判定された付加情報を採用する採用手段と
   を有することを特徴とする画像処理装置。
2. 前記抽出手段は、前記画像を構成する複数の領域から、該領域に多重化された付加情報を抽出し、
   前記評価手段は、前記領域ごとに前記付加情報を評価し、
   前記採用手段は、前記評価手段による評価に基づいて、前記複数の領域それぞれから抽出された閾値を超える評価の前記付加情報を採用することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記複数の撮影条件を設定する設定手段を更に有することを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
4. 前記評価手段は、前記付加情報に追加された誤り検出符号に基づいて前記付加情報が正し抽出されたか判定することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか一項に記載の画像処理装置。
5. 前記付加情報は、前記画像を構成するブロックごとに、多重化する情報に応じた閾値マトリクスを用いて量子化を行うことで前記情報が多重化されており、
   前記抽出手段は、前記ブロックごとの画素値の分布と前記閾値マトリクスとの相関を判定して前記閾値マトリクスに対応する情報を抽出し、
   前記評価手段は、前記抽出手段による情報の抽出の確度が高いほど高い評価とすることを特徴とする請求項１乃至３のいずれか一項に記載の画像処理装置。
6. 前記撮影条件には、前記撮影手段の有する光学系の焦点位置と、撮影用のライトのオンまたはオフの設定との少なくとも一方を含むことを特徴とする請求項１乃至５のいずれか一項に記載の画像処理装置。
7. 前記取得手段は、前記複数の撮影条件を切り替えながら撮影された前記画像を取得することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか一項に記載の画像処理装置。
8. 前記付加情報が不足している場合には、ユーザに対して前記画像処理装置の移動を促すメッセージを出力する手段を更に有することを特徴とする請求項１乃至７のいずれか一項に記載の画像処理装置。
9. 前記評価手段は、前記画像データとは異なる情報を用いて前記付加情報を評価することを特徴とする請求項１乃至８のいずれか一項に記載の画像処理装置。
10. 請求項１乃至９のいずれか一項に記載の画像処理装置としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
11. 付加情報が多重化された画像が複数の撮影条件で撮影されることによりそれぞれの画像データを取得する取得工程と、
    前記複数の撮影条件それぞれの画像データから多重化された付加情報を抽出する抽出工程と、
    前記複数の撮影条件それぞれの画像データから抽出された付加情報を評価する評価工程と、
    前記評価に基づいて、採用可能と判定された付加情報を採用する採用工程と
    を有することを特徴とする画像処理装置の制御方法。