JP2017037159A - 画像表示装置、画像表示方法、及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】画像表示装置は、画像に含まれる部分領域を認識し、認識された部分領域の表示設定を決定する。また、画像表示装置は、画像表示装置の近くに人が存在するか否かを検知し、検知された結果に応じて、表示設定に基づいてコンテンツの概要を示す部分領域を表示するか、詳細な内容を示す部分領域を表示するかを切り替える。
【選択図】図10
Description
(画像表示装置のハードウェア構成)
図1(A)は、画像表示装置のハードウェア構成例を示す図である。
画像表示装置100は、CPU101と、RAM102と、ROM103と、HDD104と、表示部105と、センサ106とから構成される。
図2は、画像表示装置が処理するコンテンツとページ画像を示す図である。
コンテンツ200は、複数のページ画像201〜20Nから構成される。コンテンツのページ数をNとする。コンテンツ200は、一般的な情報処理装置で扱われる文書ファイルに相当し、ページ画像201〜20Nは、文書ファイルに含まれる各ページデータに相当する。
図3(A)は、本実施形態における画像表示装置の画像処理プログラムが実現する処理ブロックを示す図である。
画像処理プログラムが実現する処理ブロックは、ページ構造解析部301と、部分領域管理部302と、表示設定決定部303と、拡大表示部304と、人検知部305と、自動再生部306とから構成される。
ページ構造解析部301は、ページ画像の構造解析処理を実行する。構造解析処理とは、ページ画像に含まれるテキストや図などの文書構成要素に応じて、ページ画像中の複数の部分領域(オブジェクト)を自動認識する処理である。
図4は、ページ構造解析部301が実行するページ画像の構造解析処理を説明するフローチャートである。
ページ画像の構造解析処理は、ページ画像の文書構成要素に応じて、ページ画像に含まれる複数の部分領域(オブジェクト)を自動認識する処理である。文書構成要素とは、文書中のヘッダ、フッタ、タイトル、テキスト、図、画像、背景などの文書を構成する各要素を指す。
ステップS402において、ページ構造解析部301は、画像表示装置100のHDD104に保存されているコンテンツ200のiページ目のページ画像を読み込む。
ステップS403において、ページ構造解析部301は、読み込んだページ画像に対して文書構成要素に応じて部分領域を認識する。
ステップS406において、ページ構造解析部301は、OCR処理の結果より、文字サイズを認識する。
ステップS407において、ページ構造解析部301は、OCR処理の結果より、文字方向を認識する。文字方向とは文字が横書きか、縦書きかのことである。
ステップS411において、ページ構造解析部301は、次ページを処理するために変数iをインクリメントする。
200のページ数を越えたか否かを判定する。変数iがページ数を越えていない場合は、ステップS402に戻り、次ページのページ画像の読み込みから実行する。変数iがページ数を越えた場合は、コンテンツ200の全ページに対する処理が完了しているため、ページ画像の構造解析処理を終了する。
図6は、部分領域管理テーブルを示す図である。
部分領域管理部302は、部分領域データを部分領域管理テーブルで管理する。部分領域管理部302は、部分領域管理テーブルを、画像表示装置100の記憶装置であるRAM102やHDD104などに保存する。
ページ番号601は、部分領域が含まれるページ画像のページ番号である。部分領域番号602は、部分領域を識別するための番号である。すなわち、部分領域は、ページ番号601と部分領域番号602を使用することにより、一意に識別することができる。
表示拡大率611は、部分領域を拡大表示する際の表示拡大率である。部分領域の表示拡大率の決定処理については、図8を用いて後述する。表示時間612は、部分領域を拡大表示する表示時間である。部分領域の表示時間の決定方法については、図9の表示属性の決定処理のフローチャートを用いて後述する。
部分領域管理テーブルでは、コンテンツ200の全ページ画像201〜20Nに含まれる全部分領域データが管理され、各部分領域データは列方向に並ぶ。すなわち、1列分のデータが1つ部分領域データに相当する。例えば、図5(B)示すページ画像では、部分領域が510〜516の7つあり、図6の部分領域テーブルに7列で管理されている。部分領域管理テーブルの各項目の値に関しては、図7〜図9に示す表示設定の決定処理(図7)、表示拡大率の決定処理(図8)、及び表示属性の決定処理(図9)において説明する。
図7〜図9は、表示設定決定部303が実行する各部分領域の表示設定の決定処理を説明するフローチャートである。
図7に示すように、表示設定の決定処理は、表示拡大率の決定処理(S704)、及び表示属性の決定処理(S705)から構成される。表示設定の決定処理は、コンテンツ200の全ページ画像に含まれる全部分領域に対して順に実行される。すなわち、先頭の1ページ目のページ画像に含まれる1つ目の部分領域から処理を開始し、1ページ目の各部分領域に対して処理が実行される。そして、1ページ目の処理が終了した後に次ページのページ画像に含まれる各部分領域に対して処理が実行される。これを最終ページのページ画像まで繰り返す。
ステップS702において、表示設定決定部303は、ステップS701で変数iに設定したページ番号の全部分領域データを部分領域管理テーブルから取得する。
ステップS707において、表示設定決定部303は、次の部分領域を処理するために変数jをインクリメントする。
ステップS710において、表示設定決定部303は、変数iが処理中のコンテンツ200のページ数を超えたか否かを判定する。変数iがコンテンツ200のページ数を越えていない場合は、ステップS702に戻り、次ページの全部分領域データの取得を実行する。変数iがコンテンツ200のページ数を越えた場合は、表示設定の決定処理を終了する。
図8は、表示設定決定部303が実行する表示拡大率の決定処理を説明するフローチャートである。
この処理は、表示設定決定部303が前述の図7に示した表示設定の決定処理におけるステップS704で実行し、部分領域毎の表示拡大率を決定する。
ステップS714において、S713で読み込んだ文字方向606を判定する。文字方向が横書きの場合、ステップS715に進み、文字方向が縦書きの場合、ステップS716に進む。
図9は、表示設定決定部303が実行する表示属性の決定処理を説明するフローチャートである。
表示属性とは、本実施形態では、「表示時間」、「表示可否」、及び「表示種類」のことである。この処理は、表示設定決定部303が前述の図7に示した表示設定の決定処理におけるステップS705で実行し、部分領域毎の表示属性を決定する。
ステップS724において、表示設定決定部303は、部分領域データで指定される領域属性605を判定する。「領域属性」がタイトルの場合は、ステップS727に進む。「領域属性」がテキストの場合は、ステップS725に進む。また、「領域属性」が背景、図、または写真の場合は、ステップS726に進む。
ステップS728において、表示設定決定部303は、部分領域データの表示種類614の値を「詳細」に設定する。表示種類614が詳細に設定された部分領域は、人が検知された場合に表示される部分領域である。
図10は、自動再生部306が実行する部分領域の自動再生処理を説明するフローチャートである。
自動再生処理は、コンテンツ200の全ページ画像に含まれる全部分領域に対して順に実行される。すなわち、自動再生部306は、先頭の1ページ目のページ画像に含まれる1つ目の部分領域から処理を開始し、1ページ目の各部分領域に対して処理を実行する。そして、1ページ目の処理が終了した後に次ページのページ画像に含まれる各部分領域に対して処理を実行する。これを最終ページのページ画像まで繰り返すように表示制御を行う。
ステップS802において、自動再生部306は、ステップS801で変数iに設定したページ番号の全部分領域管理データを部分領域管理テーブルから取得する。
ステップS805において、自動再生部306は、部分領域データで指定される部分領域の表示種類614を判定する。表示種類614の値が「概要」の場合は、ステップS807に進む。表示種類614の値が「概要」でない場合は、ステップS809に進む。
ステップS809において、自動再生部306は、次の部分領域を処理するために変数jをインクリメントする。
ステップS811において、自動再生部306は、次ページを処理するために変数iをインクリメントする。
図11は、人検知部305が実行する人検知処理を説明するためのフローチャートである。
人検知処理とは、センサ106が検知範囲内に、人が一定時間以上存在するか否かを検知する処理である。この処理の結果は、図10に示した自動再生処理のステップS804で使用される。
ステップS902において、人検知部305は、ステップS901で取得したセンサ値を用いて、検知範囲110内に人が存在するか否かを判定する。検知範囲110内に人が存在する場合は、ステップS903に進む。検知範囲110内に人が存在しない場合は、ステップS911に進む。
ステップS905において、人検知部305は、検知フラグをONに設定する。
ステップS906において、人検知部305は、検知時間が閾値を越えたか否かを判定する。検知時間が閾値を越えた場合は、ステップS907に進む。検知時間が閾値を越えていない場合は、ステップS901に戻り、センサ106からセンサ値の取得を継続する。
ステップS911において、人検知部305は、検知フラグをOFFに設定する。
ステップS912において、人検知部305は、人検知情報に「なし」を設定する。そして、ステップS913に進む。
図12は、拡大表示部304が実行する部分領域の拡大表示処理を説明する。
この処理は、図10に示した自動再生処理におけるステップS807で実行され、各部分領域を適切な表示拡大率で拡大表示する。
ステップS1002において、拡大表示部304は、部分領域データで指定される領域属性605を判定する。領域属性605がテキスト、タイトル、ヘッダ、またはフッタの場合は、ステップS1003に進み、領域属性605が背景、図、または写真の場合は、ステップS1007に進む。
ステップS1007において、拡大表示部304は、部分領域の中心が表示部105の中心に合うように部分領域の座標を決定する。
図13は、図10に示した自動再生処理を実行した場合の、画像表示装置の表示部105における画面遷移を示す図である。
ここでは、一例として、コンテンツ200の1ページ目のページ画像201に対して、ページ画像の構造解析処理(図4)、及び表示設定の決定処理(図7〜図9)を実行し、取得した部分領域データ(図6)を使用した場合について説明する。
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
301 ページ構造解析部
303 表示設定決定部
306 自動再生部
Claims (11)
- 画像表示装置であって、
画像に含まれるオブジェクトを認識する認識手段と、
前記認識されたオブジェクトの表示に関する属性を決定する決定手段と、
前記画像表示装置の近くに人が存在するか否かを検知する検知手段と、
前記検知された結果に応じて、前記表示に関する属性に基づいて前記画像表示装置に表示するオブジェクトを切り替えて表示する表示制御手段と、を備える
ことを特徴とする画像表示装置。 - 前記決定手段は、前記オブジェクトの表示に関する属性として、少なくとも表示可否、拡大率、コンテンツの概要を示すか詳細な内容を示すかに関する表示種類、及び表示時間を決定する
ことを特徴とする請求項1に記載の画像表示装置。 - 前記表示制御手段は、前記検知手段が前記画像表示装置の近くに人が存在すると検知した場合に、前記表示種類が詳細な内容を示すと決定したオブジェクトのみを表示し、
前記表示制御手段は、前記検知手段が前記画像表示装置の近くに人が存在すると検知しない場合に、前記表示種類が概要を示すと決定したオブジェクトのみを表示する、
ことを特徴とする請求項2に記載の画像表示装置。 - 前記決定手段は、前記認識手段が前記オブジェクトをヘッダ、またはフッタであると認識した場合に、該オブジェクトの表示可否を否と決定し、
前記表示制御手段は、前記表示可否が否のオブジェクトは表示しない
ことを特徴とする請求項2または3に記載の画像表示装置。 - 前記決定手段は、前記認識手段が前記オブジェクトに文字が含まれていると認識した場合に、
該文字のサイズが所定の大きさ以上の場合に、該オブジェクトの表示種類が概要を示すと決定し、
該文字のサイズが所定の大きさ未満の場合に、該オブジェクトの表示種類が詳細な内容を示すと決定する、
ことを特徴とする請求項2ないし4のいずれか1項に記載の画像表示装置。 - 前記決定手段は、前記認識手段が前記オブジェクトに文字が含まれていないと認識した場合に、
該オブジェクトの拡大率が所定の値以上の場合に、該オブジェクトの表示種類が概要を示すと決定し、
該オブジェクトの拡大率が所定の値未満の場合に、該オブジェクトの表示種類が詳細な内容を示すと決定する、
ことを特徴とする請求項2ないし5のいずれか1項に記載の画像表示装置。 - 前記決定手段は、前記オブジェクトを前記画像表示装置に表示する際の表示時間を、前記拡大率が大きいほど短い時間に決定する
ことを特徴とする請求項2ないし6のいずれか1項に記載の画像表示装置。 - 前記決定手段は、前記オブジェクトを前記画像表示装置に表示する際の表示時間を、該オブジェクトの表示種類が概要を示す場合に、詳細な内容を示す場合よりも表示時間を短い時間に決定する
ことを特徴とする請求項2ないし7のいずれか1項に記載の画像表示装置。 - 前記検知手段は、所定の検知範囲内に一定時間を超えて人が存在する場合に、前記画像表示装置の近くに人が存在すると判断する
ことを特徴とする請求項1ないし8のいずれか1項に記載の画像表示装置。 - 画像に含まれるオブジェクトを認識する認識工程と、
前記認識されたオブジェクトの表示に関する属性を決定する決定工程と、
画像表示装置の近くに人が存在するか否かを検知する検知工程と、
前記検知された結果に応じて、前記表示に関する属性に基づいて前記画像表示装置に表示するオブジェクトを切り替えて表示する表示制御工程と、を有する
ことを特徴とする画像表示方法。 - 請求項10に記載の画像表示方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
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