JP2017027433A

JP2017027433A - 冷暖房機器選定支援システム

Info

Publication number: JP2017027433A
Application number: JP2015146632A
Authority: JP
Inventors: 哲也長谷川; Tetsuya Hasegawa
Original assignee: Toyota Housing Corp
Current assignee: Toyota Housing Corp
Priority date: 2015-07-24
Filing date: 2015-07-24
Publication date: 2017-02-02
Anticipated expiration: 2035-07-24
Also published as: JP6509064B2

Abstract

【課題】部屋の特性にあった冷暖房機器を選定することを目的とする。【解決手段】冷暖房機器の使用に関する実績情報（冷暖房稼働実績情報及び環境実績情報）と、冷暖房機器が設置された各部屋の熱の出入りに関わる部屋情報とを記憶する記憶部４６と、記憶部４６に記憶された実績情報及び部屋情報に基づいて、各部屋における冷暖房時に必要な熱量を算出する冷暖房負荷算出部３８と、冷暖房負荷算出部３８の算出結果に基づいて、市販の複数の冷暖房機器の中から各部屋に適した冷暖房機器を選定する機器選定支援処理部４４と、を備える。【選択図】図２

Description

本発明は、部屋に適した冷暖房機器を選定する冷暖房機器選定支援システムに関する。

冷暖房機器の選定を支援可能な冷暖房機器選定支援システムとして、特許文献１の技術が提案されている。

特許文献１では、冷暖房機器を設置する建物の環境条件と、部屋の規模と、少なくとも部屋の付属室の規模を含む間取りに関する情報と、を受け付ける。また、部屋の間取りに関する情報に基づいて補正情報データから冷暖房の必要能力と関連する情報を補正するための補正値を取得し、部屋の規模と補正値とに基づいて冷暖房の必要能力と関連する情報としての畳数を補正する。そして、その補正後の畳数に基づいて環境別能力データから冷暖房の必要能力を取得し、取得した必要能力に基づいて機器情報データから最適機器の機種情報を取得し、選定結果として出力することが提案されている。

特許第５４８０６０７号公報

しかしながら、特許文献１の技術では、間取り情報により畳数の補正値を予め決めているので、実際のその部屋に適した負荷の冷暖房機器を決定するためには、改善の予知がある。

本発明は、上記事実を考慮して成されたもので、部屋の特性にあった冷暖房機器を選定することを目的とする。

上記目的を達成するために第１の態様に係る冷暖房機器選定支援システムは、冷暖房機器の使用に関する実績情報、及び冷暖房機器が設置された各部屋の熱の出入りに関わる部屋情報を記憶する記憶部と、前記記憶部に記憶された前記実績情報及び前記部屋情報に基づいて、各部屋における冷暖房時に必要な熱量を算出する算出部と、前記算出部の算出結果に基づいて、市販の複数の冷暖房機器の中から前記各部屋に適した冷暖房機器を選定する選定部と、を備えている。

第１の態様によれば、記憶部には、冷暖房機器の使用に関する情報、及び冷暖房機器が設置された各部屋の熱の出入りに関わる部屋情報が記憶される。例えば、実績情報は、冷暖房稼働実績情報を適用可能であり、冷暖房稼働実績情報と環境実績情報とを含む情報としてもよい。冷暖房稼働実績情報としては、冷暖房機器の単位時間あたりの消費電力量、稼働時間、運転モード、及び設定温度の少なくとも１つの情報を適用可能である。環境実績情報としては、単位時間毎の平均気温、各部屋の平均室温、及び平均日射量の少なくとも１つの情報を適用可能である。また、部屋情報は、部屋の冷暖房機器を特定する情報、各部屋の予め定めた部位毎の断熱性能及び面積、並びに換気量及び補助暖房の有無の少なくとも１つの部屋に関する情報を適用可能である。

算出部では、記憶部に記憶された実績情報及び部屋情報に基づいて、各部屋における冷暖房時に必要な熱量が算出される。例えば、算出部は、少なくとも総貫流熱量、総換気熱量、及び総日射量を加算した除去熱量を冷房時に必要な熱量として算出し、総貫流熱量及び総換気熱量を加算し、総日射量及び補助暖房による熱量を差し引いた流入熱量を暖房時に必要な熱量として算出する。

そして、選定部では、算出部の算出結果に基づいて、市販の複数の冷暖房機器の中から各部屋に適した冷暖房機器が選定される。すなわち、部屋の実際の状況を元に冷暖房機器を選定するので、その部屋の特性にあった冷暖房機器を選定することができる。

なお、選定部によって選定された冷暖房機器を用いた場合の初期費用、及び現在の冷暖房機器とのランニングコストの差を導出し提示する提示部を更に備えてもよい。これにより、選定された冷暖房機器を導入するか否かの判断材料を住人に提示することができる。

また、建物に設置され、実績情報を検出する検出部と、検出部によって検出された実績情報を収集して記憶部に記憶する収集部と、建物に設置されて選定部の設定結果を表示する表示部と、を更に備えてもよい。

以上説明したように本発明によれば、部屋の特性にあった冷暖房機器を選定することができる、という効果がある。

本実施形態に係る冷暖房機器選定支援システムの概略構成を示すブロック図である。本実施形態に係る冷暖房機器選定支援システムのＨＥＭＳ及びＨＥＭＳセンタの各々の機能を示す機能ブロック図である。本実施形態に係る冷暖房機器選定支援システムのＨＥＭＳで行われる情報収集処理の一例を示すフローチャートである。本実施形態に係る冷暖房機器選定支援システムのＨＥＭＳセンタで行われる部屋情報入力処理の一例を示すフローチャートである。本実施形態に係る冷暖房機器選定支援システムのＨＥＭＳセンタで行われる情報取得処理の一例を示すフローチャートである。本実施形態に係る冷暖房機器選定支援システムのＨＥＭＳセンタで行われる冷暖房負荷算出処理の一例を示すフローチャートである。（Ａ）は冷房時における冷暖房負荷の算出を説明するための図であり、（Ｂ）は暖房時における冷暖房負荷の算出を説明するための図である。本実施形態に係る冷暖房機器選定支援システムのＨＥＭＳセンタで行われる運転効率評価処理の一例を示すフローチャートである。本実施形態に係る冷暖房機器選定支援システムのＨＥＭＳセンタで行われる機器選定支援処理の一例を示すフローチャートである。冷暖房負荷条件の算出方法の一例を説明するための図である。

以下、図面を参照して本発明の実施形態の一例を詳細に説明する。図１は、本実施形態に係る冷暖房機器選定支援システムの概略構成を示すブロック図である。

本実施形態に係る冷暖房機器選定支援システム１０は、ＨＥＭＳ（Home Energy Management System）１２及びＨＥＭＳセンタ１４を含んで構成されている。

ＨＥＭＳ１２は、操作部や表示部を備えると共に、例えば、建物内で使用されるエネルギとして電力の使用状態等を管理する機能を備えている。具体的には、各部屋の消費電力等を監視して表示する機能等を備える。

ＨＥＭＳ１２は、基本的には一般的なコンピュータの構成とされている。すなわち、図示は省略するが、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ及び入出力ポート等を備え、それぞれシステムバスやデータバス等のバスに接続されている。そして、入出力ポートに、操作部や表示部を含むＨＥＭＳ表示端末１６やメモリ等が接続される。なお、ＨＥＭＳ表示端末１６は、操作部と表示部とが一体化したタッチパネルを適用するようにしてもよいし、表示部とは別に機械的なスイッチ等を設けるようにしてもよいし、タッチパネル及び機械的なスイッチの双方を備えるようにしてもよい。また、機械的なスイッチの代わりにタッチスイッチを適用するようにしてもよい。また、ＨＥＭＳ１２やＨＥＭＳセンタ１４等にウェブサーバ機能を設けて、パーソナルコンピュータや、タブレット端末、スマートホン等の汎用端末のブラウザで表示させてもよい。

また、ＨＥＭＳ１２には、分電盤１８、各部屋に設置された冷暖房機器２０、室内環境センサ２２、及び屋外環境センサ２４等が接続されおり、各々から出力される各種情報をＨＥＭＳ１２が取得可能とされている。

分電盤１８は、各部屋に設けられた冷暖房機器２０等の各種負荷へ系統電力等から受給した電力を供給する。また、分電盤１８は、各部屋の冷暖房機器２０等の負荷の消費電力を検出するセンサを含んで構成され、冷暖房機器２０等の消費電力を検出して検出結果をＨＥＭＳ１２へ出力する機能を備えている。

冷暖房機器２０は、ＨＥＭＳ１２によって制御可能な構成を含んで構成されている。例えば、冷暖房機器２０は、運転モード、設定温度、稼働時間、及び消費電力の少なくとも１つを含む冷暖房稼働実績情報を計測して、計測結果をＨＥＭＳ１２へ出力する。なお、消費電力は、分電盤１８によって計測した情報を出力してもよい。

室内環境センサ２２は、室内に設けられ、室内の環境に関する物理量を検出して、検出結果をＨＥＭＳ１２へ出力する。室内環境センサ２２としては、例えば、湿度センサ、温度センサ、及び日射量センサの少なくとも１つのセンサを適用することができる。なお、ECHONET Lite（登録商標）対応エアコン等で室温や湿度等が取得できる場合には、その情報を代用してもよい。

屋外環境センサ２４は、屋外に設けられ、屋外の環境に関する物理量を検出して検出結果をＨＥＭＳ１２へ出力する。屋外環境センサとしては、例えば、室内環境センサと同様に、湿度センサや、温度センサ、及び日射量センサの少なくとも１つのセンサを適用することができる。

また、ＨＥＭＳ１２には、インターネット等のネットワーク２６が接続されており、ネットワーク２６に接続されたＨＥＭＳセンタ１４と情報の授受が可能とされている。

ＨＥＭＳセンタ１４は、ＨＥＭＳ１２からの情報を受け取り、情報を蓄積して、冷暖房機器の選定を行うための処理等を行う。また、ＨＥＭＳセンタ１４は、ＨＥＭＳ１２が収集した情報を元に、部屋に適した冷暖房機器２０の選定を行う処理等を行うようになっている。

続いて、ＨＥＭＳ１２及びＨＥＭＳセンタ１４の各々の機能について説明する。図２は、本実施形態に係る冷暖房機器選定支援システム１０のＨＥＭＳ１２及びＨＥＭＳセンタ１４の各々の機能を示す機能ブロック図である。

ＨＥＭＳ１２は、冷暖房機器２０の稼働情報を収集する機能としての冷暖房稼働情報収集部２８、及び環境情報を収集する機能としての環境情報収集部３０を有している。そして、冷暖房稼働情報収集部２８及び環境情報収集部３０によって収集された情報は、ネットワーク２６を介してＨＥＭＳセンタ１４へ送信される。

また、ＨＥＭＳ表示端末１６は、ＨＥＭＳ１２を介してＨＥＭＳセンタ１４との情報の授受が行われ、ＨＥＭＳセンタ１４から送信された情報の表示等が行われる。

一方、ＨＥＭＳセンタ１４は、種々の処理を行う処理部３２と、種々のデータを記憶するデータ記憶部４６とを機能として備えている。

処理部３２は、冷暖房稼働実績取得部３４、環境実績取得部３６、冷暖房負荷算出部３８、部屋情報入力部４０、運転効率評価部４２、及び機器選定支援処理部４４を機能として備えている。

冷暖房稼働実績取得部３４は、ＨＥＭＳ１２の冷暖房稼働情報収集部２８によって収集された冷暖房稼働情報を冷暖房稼働実績情報としてＨＥＭＳ１２から取得する。冷暖房稼働実績情報としては、各冷暖房機器の単位時間あたりの消費電力量、稼働時間、運転モード、及び設定温度の少なくとも１つの情報等が挙げられる。

環境実績取得部３６は、ＨＥＭＳ１２の環境情報収集部３０によって収集された環境情報を環境実績情報としてＨＥＭＳ１２から取得する。環境実績情報としては、単位時間毎の平均気温、各部屋の平均室温、及び平均日射量の少なくとも１つの情報等が挙げられる。

冷暖房負荷算出部３８は、各部屋の情報や環境実績情報等に基づいて、冷暖房時に必要な熱量を算出する。具体的には、冷暖房負荷算出部３８は、冷暖房機器２０が冷房時に部屋から取り除いた熱量（冷房負荷）と、暖房時に部屋を暖めた熱量（暖房負荷）とを冷暖房負荷実績情報として算出する。

部屋情報入力部４０は、部屋の冷暖房機器２０を特定する情報、各部屋の予め定めた部位毎（屋根や、天井、外壁、内壁、床、開口部等）の断熱性能及び面積、並びに換気量及び補助暖房の有無の少なくとも１つを含む部屋の熱の出入りに関わる部屋情報等を入力する。例えば、キーボード等の操作によってこれらの部屋情報を入力する。入力されたこれらの部屋情報は、冷暖房負荷等の算出で使用される。

運転効率評価部４２は、冷暖房機器２０の定格運転率、運転効率、及び累積稼働時間等を算出して、冷暖房機器２０の選定が必要か否かを評価する。

機器選定支援処理部４４は、運転効率評価部４２によって機器選定支援が必要と評価された場合に、冷暖房機器２０の選定を支援する処理を行う。本実施形態では、冷暖房負荷実績情報を統計処理して、その部屋で必要となる冷暖房負荷条件を算出し、算出した冷暖房負荷条件に合う冷暖房機器２０を選定し、実際の冷暖房機器稼働実績情報や、環境実績情報を用いたシミュレーションを行う。そして、シミュレーション結果をＨＥＭＳ１２へ送信して、ＨＥＭＳ表示端末１６へ表示させる処理を行う。シミュレーションとしては、例えば、選定された冷暖房機器２０を用いた場合の初期費用、及び現在の冷暖房機器２０とのランニングコストの差等を導出する。

また、データ記憶部４６には、冷暖房稼働実績取得部３４が取得した冷暖房稼働実績情報、環境実績取得部３６が取得した環境実績情報、冷暖房負荷算出部３８が算出した冷暖房負荷実績情報が記憶される。さらに、データ記憶部４６には、部屋情報入力部４０によって入力された部屋に関する情報が記憶されると共に、市販の複数種類の冷暖房機器情報が記憶される。なお、市販の冷暖房機器情報は、例えば、電気メーカ等からネットワーク２６を介して収集してもよいし、キーボード等を用いて予め入力してもよい。

続いて、上述のように構成された本実施形態に係る冷暖房機器選定支援システム１０で行われる具体的な処理例について説明する。

まず、ＨＥＭＳ１２で行われる具体的な処理について説明する。図３は、本実施形態に係る冷暖房機器選定支援システム１０のＨＥＭＳ１２で行われる情報収集処理の一例を示すフローチャートである。なお、図３の処理は、例えば、予め定めた時間毎に開始する。

ステップ１００では、単位時間中の各冷暖房機器２０の消費電力を冷暖房稼働情報収集部２８が測定することにより情報を収集してステップ１０２へ移行する。例えば、冷暖房稼働情報収集部２８が分電盤１８の消費電力の測定機能を用いて各冷暖房機器２０の消費電力を測定する。

ステップ１０２では、単位時間中の各冷暖房機器２０の稼働時間を冷暖房稼働情報収集部２８が測定することにより情報を収集してステップ１０４へ移行する。例えば、冷暖房稼働情報収集部２８が分電盤１８の消費電力の測定機能を用いて各冷暖房機器２０の消費電力を測定する際に稼働時間も同時に測定する。

ステップ１０４では、単位時間中の各冷暖房機器２０の運転モード及び設定温度を冷暖房稼働情報収集部２８が各冷暖房機器２０から情報を習得して記録し、ステップ１０６へ移行する。

ステップ１０６では、各冷暖房機器２０の稼働時間中の平均屋外気温を環境情報収集部３０が算出してステップ１０８へ移行する。すなわち、環境情報収集部３０が屋外環境センサ２４から取得した情報を元に、各冷暖房機器２０の稼働時間中の平均屋外気温を算出する。

ステップ１０８では、各冷暖房機器２０の稼働時間中の平均室内気温を環境情報収集部３０が算出してステップ１１０へ移行する。すなわち、環境情報収集部３０が室内環境センサ２２から取得した情報を元に、各冷暖房機器２０の稼働時間中の平均室内気温を算出する。

ステップ１１０では、各冷暖房機器２０の稼働時間中の平均日射量を環境情報収集部３０が算出してステップ１１２へ移行する。すなわち、環境情報収集部３０が室内環境センサ２２から取得した情報を元に、各冷暖房機器２０の稼働時間中の平均日射量を算出する。

ステップ１１２では、冷暖房稼働情報収集部２８によって収集された冷暖房稼働情報、及び環境情報収集部３０によって収集された環境情報をＨＥＭＳ１２からＨＥＭＳセンタ１４へ送信して一連の情報収集処理を終了する。

次に、ＨＥＭＳセンタ１４で行われる具体的な処理について説明する。図４は、本実施形態に係る冷暖房機器選定支援システム１０のＨＥＭＳセンタ１４で行われる部屋情報入力処理の一例を示すフローチャートである。なお、図４の処理は、例えば、ＨＥＭＳセンタ１４の部屋情報入力部４０によって部屋情報の入力を行う指示が行われた場合に開始する。

ステップ１５０では、屋根、天井、外壁、及び内壁の素材と面積を入力するための画面をＨＥＭＳセンタ１４のモニタ等に表示してステップ１５２へ移行する。

ステップ１５２では、画面に表示された素材と面積が部屋情報入力部４０によって入力されたか否かを判断し、該判定が肯定されるまで待機してステップ１５４へ移行する。

ステップ１５４では、開口部の素材、面積、方位、及び断熱情報を入力するための画面をＨＥＭＳセンタ１４のモニタ等に表示してステップ１５６へ移行する。

ステップ１５６では、画面に表示された開口部の各情報が部屋情報入力部４０によって入力されたか否かを判定し、該判定が肯定されるまで待機してステップ１５８へ移行する。

ステップ１５８では、単位時間当たりの換気量と換気性能を入力するための画面をＨＥＭＳセンタ１４のモニタ等に表示してステップ１６０へ移行する。

ステップ１６０では、画面に表示された換気情報が部屋情報入力部４０によって入力されたか否かを判定し、該判定が肯定されるまで待機してステップ１６２へ移行する。

ステップ１６２では、補助冷暖房の有無、稼働頻度、及び能力を入力するための画面をＨＥＭＳセンタ１４のモニタ等に表示してステップ１６４へ移行する。

ステップ１６４では、画面に表示された補助冷暖房情報が部屋情報入力部４０によって入力されたか否かを判定し、該判定が肯定されるまで待機してステップ１６６へ移行する。

ステップ１６６では、隣接する部屋の情報を入力するための画面をＨＥＭＳセンタ１４のモニタ等に表示してステップ１６８へ移行する。

ステップ１６８では、画面に表示された隣接部屋情報が部屋情報入力部４０によって入力されたか否かを判定し、該判定が肯定されるまで待機してステップ１７０へ移行する。

ステップ１７０では、部屋情報入力部４０によって上述の各ステップで入力された情報を部屋情報としてデータ記憶部４６に記憶し、一連の部屋情報入力処理を終了する。

図５は、本実施形態に係る冷暖房機器選定支援システム１０のＨＥＭＳセンタ１４で行われる情報取得処理の一例を示すフローチャートである。なお、図５の処理は、ＨＥＭＳ１２から冷暖房稼働情報及び環境情報が送信された場合に開始する。

ステップ２００では、ＨＥＭＳ１２から送信された、単位時間中の各冷暖房機器の消費電力、稼働時間、運転モード、及び設定温度を冷暖房稼働実績情報としてデータ記憶部４６に記憶してステップ２０２へ移行する。

ステップ２０２では、ＨＥＭＳ１２から送信された、各冷暖房機器２０の稼働時間中の平均屋外気温、平均日射量、及び平均室内気温を環境実績情報としてデータ記憶部４６に記憶して一連の情報取得処理を終了する。

図６は、本実施形態に係る冷暖房機器選定支援システム１０のＨＥＭＳセンタ１４で行われる冷暖房負荷算出処理の一例を示すフローチャートである。なお、図６の処理は、例えば、上述の情報取得処理が実行される毎に開始してもよいし、予め定めた時間になった場合に開始してもよい。

ステップ２５０では、冷暖房負荷算出部３８がデータ記憶部４６に記憶された環境実績情報の中から、単位時間における冷暖房機器２０の稼働時間中の環境実績情報を抽出してステップ２５２へ移行する。

ステップ２５２では、冷暖房負荷算出部３８がデータ記憶部４６に記憶された部屋情報から、冷暖房機器２０が設置された部屋の部屋情報を抽出してステップ２５４へ移行する。

ステップ２５４では、冷暖房負荷算出部３８が冷暖房機器２０の単位時間における稼働時間中の冷暖房負荷を算出してステップ２５６へ移行する。なお、冷暖房負荷の算出は、冷暖房稼働実績情報のみを用いて算出してもよいし、以下の算出方法のように、冷暖房稼働実績情報及び環境実績情報を用いて算出してもよい。

ステップ２５６では、冷暖房負荷算出部３８が冷暖房負荷の算出結果をデータ記憶部４６に冷暖房負荷実績情報として記憶して一連の冷暖房負荷算出処理を終了する。

ここで、冷暖房負荷算出部３８による冷暖房負荷の算出方法について具体的に説明する。図７（Ａ）は冷房時における冷暖房負荷の算出を説明するための図であり、図７（Ｂ）は暖房時における冷暖房負荷の算出を説明するための図である。

冷房時における冷暖房負荷は、冷房時に部屋から除去した除去熱量を算出することにより求める。

除去熱量は、総貫流熱量、総換気熱量、総日射量、及びその他の熱源の熱量を加算したものとなる（総貫流熱量＝総換気熱量＋総日射量＋その他の熱源熱量）。なお、その他の熱源熱量は存在する場合のみ加算する。

冷房時の総貫流熱量は、図７（Ａ）に示す、窓（開口部）、外壁、屋根及び天井、内壁、並びに床の各々の貫流熱量から求める。

具体的には、窓（開口部）の貫流熱量は、貫流熱量(W)＝該当の部屋の窓面積(m²)×熱貫流率（窓）(W/m²K)×室内外温度差(K)により求める。

窓（開口部）の日射熱量は、日射熱量(W)＝該当の部屋の窓面積(m²)×日射量(W/m²)×遮断係数×方位係数により求める。

外壁の貫流熱量は、貫流熱量(W)＝外壁と接する部分の面積(m²) ×熱貫流率（外壁）(W/m²K)×室内外温度差(K)により求める。

屋根及び天井の貫流熱量は、貫流熱量(W)＝屋根と接する部分の面積(m²) ×熱貫流率（屋根）(W/m²K)×室内外温度差(K)により求める。

内壁の貫流熱量は、貫流熱量(W)＝内壁の面積(m²) ×熱貫流率（内壁）(W/m²K)×隣室との温度差(K)により求める。

床の貫流熱量は、貫流熱量(W)＝床の面積(m²) ×熱貫流率（床）(W/m²K)×隣室との温度差(K)により求める。

換気熱量は、換気熱量(W)＝C_p×Y×換気量(m³)×室内外温度差(K)より求める。ここで、C_p＝空気の定圧比熱(W/kgK)、Y＝空気比重量(kg/m³)である。

なお、その他の熱源は必要に応じて加味してもよい。その他の熱源としては、例えば、照明負荷、人体負荷、住宅機器負荷、蓄熱負荷、部屋間の隙間風やドア開閉による熱移動などがある。また、除去熱量算出時に使用する温度差や日射量等の環境に関する物理量は、例えば、１時間等の単位時間あたりの平均値を用いる。

一方、暖房時における冷暖房負荷は、暖房時に流入した流入熱量を算出することにより求める。

流入熱量は、総貫流熱量及び総換気熱量を加算し、総日射量、補助暖房による熱量、及びその他の熱源の熱量を差し引いたものとなる（流入熱量＝総貫流熱量＋総換気熱量−総日射量−補助暖房による熱量−その他の熱源熱量）。なお、その他の熱源熱量は、存在する場合のみ差し引く。

暖房時の総貫流熱量は、図７（Ｂ）に示す、窓（開口部）、外壁、屋根及び天井、内壁、並びに床の各々の貫流熱量から求める。

補助暖房の熱量は、補助暖房熱量(W)＝補助暖房消費エネルギ×エネルギ変換効率により求める。

なお、その他の熱源は必要に応じて加味してもよい。その他の熱源としては、例えば、照明負荷、人体負荷、住宅機器負荷、蓄熱負荷、部屋間の隙間風やドア開閉による熱移動などがある。また、流入熱量算出時に使用する温度差や日射量等の環境に関する物理量は、例えば、１時間等の単位時間あたりの平均値を用いる。

図８は、本実施形態に係る冷暖房機器選定支援システム１０のＨＥＭＳセンタ１４で行われる運転効率評価処理の一例を示すフローチャートである。なお、図８の処理は、例えば、予め定めた期間毎（１日毎や１週間毎等）に開始する。

ステップ３００では、運転効率評価部４２が定格運転率（冷暖房機器２０の稼働時間中の定格運転割合）を算出してステップ３０２へ移行する。

ステップ３０２では、運転効率評価部４２が算出した定格運転率が予め定めた規定値以上であるか否かを判定する。該判定が否定された場合にはステップ３０４へ移行し、肯定された場合にはステップ３１２へ移行する。

ステップ３０４では、運転効率評価部４２が運転効率（冷暖房負荷／消費電力）を算出してステップ３０６へ移行する。

ステップ３０６では、運転効率評価部４２が算出した運転効率が予め定めた規定値以上悪化したか否かを判定する。該判定が否定された場合にはステップ３０８へ移行し、肯定された場合にはステップ３１２へ移行する。

ステップ３０８では、運転効率評価部４２が冷暖房機器２０の累積稼働時間を算出してステップ３１０へ移行する。

ステップ３１０では、運転効率評価部４２が算出した累積稼働時間が予め定めた規定値以上であるか否かを判定する。該判定が否定された場合には一連の運転効率評価処理を終了し、判定が肯定された場合にはステップ３１２へ移行する。

ステップ３１２では、ＨＥＭＳセンタ１４の機器選定支援処理部４４によって機器選定支援処理を行って一連の運転効率評価処理を終了する。

ここで、機器選定支援処理部４４による機器選定支援処理について説明する。図９は、本実施形態に係る冷暖房機器選定支援システム１０のＨＥＭＳセンタ１４で行われる機器選定支援処理の一例を示すフローチャートである。

ステップ３５０では、機器選定支援処理部４４がデータ記憶部４６に記憶された冷暖房負荷実績情報を抽出してステップ３５２へ移行する。

ステップ３５２では、機器選定支援処理部４４が抽出した冷暖房負荷実績情報を統計処理して冷暖房負荷条件を算出してステップ３５４へ移行する。例えば、図１０に示すように、冷暖房負荷毎の出現回数を求めて、出現回数が９０％等の予め定めた割合を網羅する冷暖房負荷を冷暖房負荷条件として算出する。なお、図１０は、冷暖房負荷条件の算出方法の一例を説明するための図である。

ステップ３５４では、機器選定支援処理部４４が算出した冷暖房負荷条件に合う冷暖房機器２０をデータ記憶部４６に記憶された市販の冷暖房機器情報から抽出してステップ３５６へ移行する。これにより、実際の使用状況に適した冷暖房機器２０を選定することができる。

ステップ３５６では、機器選定支援処理部４４が抽出した冷暖房機器２０を実使用状況でシミュレーションを行ってステップ３５８へ移行する。例えば、データ記憶部４６に記憶された冷暖房稼働実績情報や環境実績情報を用いて抽出した冷暖房機器２０のシミュレーションを行った場合の消費電力や電気料金等のランニングコストを算出する。

ステップ３５８では、機器選定支援処理部４４がシミュレーションの結果をＨＥＭＳ１２へ送信して一連の機器選定支援処理を終了する。これにより、ＨＥＭＳ１２は、ＨＥＭＳセンタ１４から送信されたシミュレーション結果をＨＥＭＳ表示端末１６へ表示することで、建物の住人に部屋に適した冷暖房機器の提案を行うことができる。また、住人は、選定された冷暖房機器を導入するか否かの判断材料としてシミュレーション結果を利用することができる。

なお、上記の実施形態では、ＨＥＭＳ１２が収集した情報をＨＥＭＳセンタ１４に記憶し、ＨＥＭＳセンタ１４が冷暖房機器２０を選定して提示する処理を行う例を説明したが、図２に示す全ての機能をＨＥＭＳ１２に備えてもよい。すなわち、各建物に設置されたＨＥＭＳ１２が冷暖房稼働実績情報や環境実績情報等の情報の収集から、冷暖房機器２０を選定する処理までを行ってもよい。

また、上記の実施形態におけるＨＥＭＳ１２やＨＥＭＳセンタ１４で行われる各処理は、プログラムとして記憶媒体等に記憶して流通するようにしてもよい。

また、本発明は、上記に限定されるものでなく、上記以外にも、その主旨を逸脱しない範囲内において種々変形して実施可能であることは勿論である。

１０冷暖房機器選定支援システム
１２ＨＥＭＳ
１４ＨＥＭＳセンタ
１６ＨＥＭＳ表示端末
１８分電盤
２０冷暖房機器
２２室内環境センサ
２４屋外環境センサ
２８冷暖房稼働情報収集部
３０環境情報収集部
３２処理部
３４冷暖房稼働実績取得部
３６環境実績取得部
３８冷暖房負荷算出部
４０部屋情報入力部
４２運転効率評価部
４４機器選定支援処理部
４６記憶部

Claims

冷暖房機器の使用に関する実績情報、及び冷暖房機器が設置された各部屋の熱の出入りに関わる部屋情報を記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された前記実績情報及び前記部屋情報に基づいて、各部屋における冷暖房時に必要な熱量を算出する算出部と、
前記算出部の算出結果に基づいて、市販の複数の冷暖房機器の中から前記各部屋に適した冷暖房機器を選定する選定部と、
を備えた冷暖房機器選定支援システム。
前記選定部によって選定された冷暖房機器を用いた場合の初期費用、及び現在の冷暖房機器とのランニングコストの差を導出し提示する提示部を更に備えた請求項１に記載の冷暖房機器選定支援システム。
前記算出部は、少なくとも総貫流熱量、総換気熱量、及び総日射量を加算した除去熱量を冷房時に必要な熱量として算出し、
総貫流熱量及び総換気熱量を加算し、少なくとも総日射量及び補助暖房による熱量を差し引いた流入熱量を暖房時に必要な熱量として算出する請求項１又は請求項２に記載の冷暖房機器選定支援システム。
建物に設置され、前記実績情報を検出する検出部と、前記検出部によって検出された前記実績情報を収集して前記記憶部に記憶する収集部と、建物に設置されて前記選定部の設定結果を表示する表示部と、を更に備えた請求項１〜３の何れか１項に記載の冷暖房機器選定支援システム。