JP2016515203A5 - - Google Patents

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  1. 動作を実行するためにプロセッサ(125)によって実行されるコンピュータ実行可能命令を格納する非一時的コンピュータ読み取り可能媒体(110)であって、前記動作は、
    画像の広帯域優勢領域を検出する動作であって、前記画像が、広帯域信号(281、282)とターゲット信号(684、685、686、687、688)との混合を含む、動作と、
    前記広帯域優勢領域から基準信号を推定する動作と、
    前記ターゲット信号を抽出するために、前記基準信号を使用して前記混合をアンミックする動作であって、それによって、残りの領域のみが前記アンミックスに使用される、動作と
    を含む、非一時的コンピュータ読み取り可能媒体。
  2. 請求項記載のコンピュータ読み取り可能媒体において、前記動作が、更に、前記広帯域優勢領域のシグネチャーを、既知の広帯域信号のシグネチャーと比較する動作を含む、コンピュータ読み取り可能媒体。
  3. 請求項記載のコンピュータ読み取り可能媒体において、前記広帯域優勢領域が、前記アンミキシングから除外される、コンピュータ読み取り可能媒体。
  4. 請求項記載のコンピュータ読み取り可能媒体において、前記動作が、更に、アンミキシングのために、前記画像のターゲット領域の選択を受け取る動作を含む、コンピュータ読み取り可能媒体。
  5. 組織試料の診断のためのシステム(100)であって、
    プロセッサ(125)とメモリとを含むコンピュータと、
    前記メモリ上において、画像の第1領域の位置を検出する基準スペクトル判定モジュール(115)であって、前記画像が、測定された広帯域信号(281、282)とターゲット信号(684、685、686、687、688)との混合を含み、前記第1領域が前記測定された広帯域信号を主に含み、前記検出が、前記測定された広帯域信号と既知の広帯域信号との比較に基づき、更に前記測定された広帯域信号に基づいて前記画像に対する基準信号を推定する、基準スペクトル判定モジュールと、
    前記メモリ上において、前記基準信号を含む行列を前記混合に適用し、前記ターゲット信号を導き出すために前記行列を使用して前記混合をアンミックスするアンミキシング・モジュールであって、それによって、残りの領域のみが前記アンミックスに使用される、アンミキシング・モジュール
    を含む、システム。
  6. スペクトル・アンミキシングのための方法であって、
    走査画像を生成するために、蛍光顕微鏡を使用して染色された材料のサンプルを保持するスライドを走査するステップであって、前記材料が、1つ以上の異なる蛍光体を含有する染料の塗布によって染色され、前記走査画像が信号の混合を含み、前記信号の混合が、更に、測定された広帯域信号(281、282)とターゲット信号(684、685、686、687、688)とを含む、ステップと、
    前記画像の第1領域の位置を検出するステップであって、前記第1領域が前記測定された広帯域信号を主に含み、前記検出が、前記測定された広帯域信号と既知の広帯域信号との比較に基づく、ステップと、
    前記測定された広帯域信号に基づいて、前記画像に対して基準信号を推定するステップと、
    前記基準信号を利用して、前記混合をスペクトル的にアンミックするステップであって、それによって、残りの領域のみが前記アンミックスに使用される、ステップ
    を含む、スペクトル・アンミキシング方法。
  7. 請求項記載の方法において、前記既知の広帯域信号が、較正画像から引き出される、方法。
  8. 請求項記載の方法において、前記比較が、前記測定された広帯域信号のシグネチャーを、前記既知の広帯域信号のシグネチャーと比較することを含む、方法。
  9. 請求項記載の方法において、前記画像の複数の画素をサンプリングし、各画素から画素シグネチャーを抽出し、前記抽出した画素シグネチャーを平均して前記測定された広帯域信号のシグネチャーを判定することによって、前記測定された広帯域信号のシグネチャーが判定される、方法。
  10. 請求項記載の方法において、前記第1領域の位置を検出するステップが、更に、前記測定された広帯域信号のシグネチャーを前記画像に適用するステップを含む、方法。
  11. 請求項記載の方法であって、更に、前記第1領域、アンミキシングから除外されるとしてタグ付けするステップを含む、方法。
  12. 請求項記載の方法であって、更に、前記基準信号を含む行列を生成するステップを含み、前記行列が、前記混合をスペクトル的にアンミックスするために使用される、方法。
  13. 請求項12記載の方法において、前記行列が、更に、前記ターゲット信号に対応する狭帯域信号を含む、方法。
  14. 請求項記載の方法において、前記測定された広帯域信号が、4’,6−ジアミジノ−2−フェニルインドール(DAPI)信号、および自己発光信号の内1つ以上を含む、方法。
  15. 請求項記載の方法において、前記ターゲット信号が、複数のターゲット信号の内の1つであり、前記方法が、更に、精緻化したターゲット信号の組を抽出するために、前記複数のターゲット信号を精緻化するステップと、前記精緻化したターゲット信号の組から第2の画像を生成するステップと、を含む、方法。
  16. 請求項15記載の方法において、前記精緻化するステップが、更に、既知のノイズおよび不可能性の内1つ以上を、前記複数のターゲット信号から排除するステップを含む、方法。
  17. 請求項16のいずれか1項記載の方法において、前記1つ以上の異なる蛍光体の数が、2ないし10であり、前記蛍光体が、1つ以上のナノ結晶半導体蛍光体を含み、前記ナノ結晶半導体蛍光体の各々が、異なる波長領域において、ピーク発光応答を生成する、方法。
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