JP2016511621A - 困難なwanサービス条件向けの電力最適化 - Google Patents
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Abstract
Description
4 データネットワーク
5 ベース安全地帯ビーコン
6 セルラータワー
9 資産
10 長距離データリンク
12 短距離ワイヤレスリンク
14 ネットワーク接続
18 スイッチングセンタ
19 モバイルコンピューティングデバイス
22 インターネットゲートウェイサーバ
24 インターネット
26 リモートサーバ
30 ベース安全地帯
32 ハウジング
34 ユーザ入力メカニズム
50 GPS衛星
52 ジオフェンスエリア
54 セルラーネットワークサービスエリア
150 トラッキング回路
151 プロセッサ
152 メモリ
153 バッテリ
154 インジケータ
155 長距離トランシーバ
156 短距離無線トランシーバ
157 誘導充電回路素子
158 コイル
159 整流器回路
160 ソケット
165 加速度計
166 ジャイロスコープ
167 体温センサ
200 一実施形態の方法
302 入口基準モジュール
304 WAN接続モジュール
305 WANイベントモジュール
306 WAN統計データ測定モジュール
308 ネットワークサービス圏外評価モジュール
310 電力最適化モジュール
312 出口基準モジュール
314 リフレッシュメカニズム
350 一実施形態の方法
400 一実施形態の方法
500 一実施形態の方法
550 グラフ
551 ライン
552 第1のセット
553 第2のセット
554 第3のセット
555 トラッキングデバイスがネットワークサービス圏外である表現期間
556 トラッキングデバイスがサービス圏内である期間
560 ネットワークサービス圏外イベント
562 ネットワークサービス圏外イベント
564 ネットワークサービス圏外イベント
566 ネットワークサービス圏外イベント
568 ネットワークサービス圏外イベント
570 ネットワークサービス圏外イベント
572 ネットワークサービス圏外イベント
580 第1の評価期間
582 第2の評価期間
584 第3の評価期間
600 一実施形態の方法
650 グラフ
652 評価期間
660 ネットワークサービス圏外イベント
662 ネットワークサービス圏外イベント
664 ネットワークサービス圏外イベント
666 ネットワークサービス圏外イベント
668 ネットワークサービス圏外イベント
670 ネットワークサービス圏外イベント
700 一実施形態の方法
750 グラフ
752 評価期間
760 セット
760' セット
762 ネットワークサービス圏外イベント
764 ネットワークサービス圏外イベント
766 ネットワークサービス圏外イベント
768 ネットワークサービス圏外イベント
775 グラフ
776 評価期間
778 既定の持続時間
800 一実施形態の方法
900 トラッキングデバイスの構成要素を示す図
910 WAN電力消費構成要素
912 ネットワーク接続確立電力消費値
914 WANネットワークサービス圏外統計データ値
916 WAN探索電力消費値
917 WANアイドル電力消費値
918 現在の電力最適化モード電力消費値
920 GPS電力消費構成要素
922 GPS現在電力消費値
924 GPS環境条件データ
926 時間不確定値
928 GPS位置確度値
930 到達可能性コスト構成要素
932 到達可能性重み値
934 利用可能バッテリ容量値
936 ジオフェンス状態値
940 電力最適化エンジン構成要素
942 第1の出力値
944 第2の出力値
950 一実施形態の方法
971 グラフ
972 アイドル状態
974 省電力状態
980 第1の期間
982 第2の期間
1000 一実施形態の方法
1050 一実施形態の方法
1075 一実施形態の方法
1100 一実施形態の方法
1200 一実施形態の方法
1450 導体
1500 中央サーバ
1501 プロセッサ
1502 揮発性メモリ
1503 ディスクドライブ
1504 フロッピー(登録商標)ディスクドライブ、コンパクトディスク(CD)またはDVDのディスクドライブ
1506 ネットワークアクセスポート
1508 キーボード
1509 ディスプレイ
1510 コンピュータマウス
1512 ネットワーク
Claims (56)
- 測定されたワイドエリアネットワーク(WAN)の状態に基づいて電力消費を低減することによって、資産に貼り付けられたトラッキングデバイスが到達可能性を維持するための方法であって、
ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける統計データを生成するステップと、
ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける生成された統計データを既定のしきい値と比較することによって、ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける生成された統計データが、既定のネットワークサービス圏外状態を示すかどうかを判定するステップと、
ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける生成された統計データが、前記既定のネットワークサービス圏外状態が存在することを示したとき、繰返し数の間の省電力状態とアイドル状態で前記トラッキングデバイスを動作させることによって、電力最適化モードで動作するステップと
を含む、方法。 - 電力最適化アルゴリズムを実行するための入口条件が満足されたかどうかを判定するステップをさらに含み、
ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける統計データを生成するステップが、前記入口条件が満足されたと判定することに応答して、前記時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける統計データを生成するステップを含む、
請求項1に記載の方法。 - 電力最適化アルゴリズムを実行するための入口条件が満足されたかどうかを判定するステップが、
前記トラッキングデバイスが既定の時間期間の間アクティブ化されているかどうかを判定するステップと、
前記トラッキングデバイスが少なくとも既定の持続時間の間ネットワークサービス圏外状態に遭遇しているかどうかを判定するステップと、
前記トラッキングデバイスが進行中の通信セッションに従事しているかどうかを判定するステップと、
前記トラッキングデバイスが既定の期間内にオンデマンド位置特定通信を受信したかどうかを判定するステップと
を含む、請求項2に記載の方法。 - ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける統計データを生成するステップが、
既定の数のネットワークサービス圏外イベントが発生したかどうかを判定するステップと、
最初のネットワークサービス圏外イベントの発生から最後のネットワークサービス圏外イベントの発生までの第1の持続時間を測定するステップであって、前記最初および最後のネットワークサービス圏外イベントが、前記既定の数のネットワークサービス圏外イベントを含むセット内である、ステップと、
前記第1の持続時間中に前記トラッキングデバイスが前記既定の数のネットワークサービス圏外イベントに遭遇した総時間量に対応する、第2の持続時間を計算するステップと、
前記第1の持続時間および前記第2の持続時間に基づいて、前記トラッキングデバイスがネットワークサービス圏外イベントに遭遇した時間に対応する、割合値を計算するステップと、
前記トラッキングデバイスが進行中のネットワークサービス圏外イベントに遭遇することに対応する、第3の持続時間を計算するステップと
を含む、請求項1に記載の方法。 - ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける統計データを生成するステップが、
第1の持続時間が経過したかどうかを判定するステップと、
前記第1の持続時間中に発生するネットワークサービス圏外イベントに前記トラッキングデバイスが遭遇した総時間量に対応する、第2の持続時間を計算するステップと、
前記第1の持続時間および前記第2の持続時間に基づいて、前記トラッキングデバイスがネットワークサービス圏外イベントに遭遇した時間に対応する、第1の割合値を計算するステップと、
前記トラッキングデバイスが進行中のネットワークサービス圏外イベントに遭遇することに対応する、第3の持続時間を計算するステップと
を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記第1の持続時間が経過する前に既定の数のネットワークサービス圏外イベントが発生したかどうかを判定するステップと、
前記第1の持続時間が経過する前に前記既定の数のネットワークサービス圏外イベントが発生したと判定することに応答して、最初のネットワークサービス圏外イベントの発生および最後のネットワークサービス圏外イベントの発生に対応する第4の持続時間を測定するステップであって、前記最初および最後のネットワークサービス圏外イベントが、前記既定の数のネットワークサービス圏外イベントを含むセット内である、ステップと、
前記第4の持続時間中に前記トラッキングデバイスが前記既定の数のネットワークサービス圏外イベントに遭遇した総時間量に対応する、第5の持続時間を計算するステップと、
前記第4の持続時間および前記第5の持続時間に基づいて、前記トラッキングデバイスがネットワークサービス圏外イベントに遭遇した前記時間に対応する、第2の割合値を計算するステップと
をさらに含む、請求項5に記載の方法。 - ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける生成された統計データが、前記既定のネットワークサービス圏外状態が存在することを示したとき、繰返し数の間の省電力状態とアイドル状態で前記トラッキングデバイスを動作させることによって、電力最適化モードで動作するステップが、
推定情報に基づいて、前記省電力状態に対応する第1の持続時間および前記繰返し数を計算するステップと、
前記省電力状態に対応する前記第1の持続時間の間、低減された電力消費で動作するように、前記トラッキングデバイス内の構成要素を構成するステップと、
前記アイドル状態に対応する第2の持続時間中、出口条件を評価するステップと
を含む、請求項1に記載の方法。 - 推定情報に基づいて、前記省電力状態に対応する第1の持続時間および前記繰返し数を計算するステップが、
WAN電力消費情報を推定するステップと、
GPS電力消費情報を推定するステップと、
到達可能性コスト情報を推定するステップと、
前記推定されたWAN電力消費情報、前記推定されたGPS電力消費情報、および前記推定された到達可能性コスト情報のうちの少なくとも1つに基づいて、前記省電力状態に対応する前記第1の持続時間および前記繰返し数を計算するステップと
を含む、請求項7に記載の方法。 - WAN電力消費情報を推定するステップが、
呼制御器のオフイベント、ネットワーク接続を確立すること、前記トラッキングデバイスが現在の電力最適化モードで動作すること、WAN探索、WANアイドルのうちの少なくとも1つに対応する情報を推定するステップと、
前記推定情報に基づいてWAN電力消費情報を推定するステップと
を含む、請求項8に記載の方法。 - GPS電力消費情報を推定するステップが、
GPS環境条件、モデムデータに基づく現在のGPS電力消費情報、GPS位置確度情報、および時間不確定情報のうちの少なくとも1つに対応する情報を推定するステップと、
前記推定情報に基づいてGPS電力消費情報を推定するステップと
を含む、請求項8に記載の方法。 - 到達可能性コスト情報を推定するステップが、
セットされた到達可能性の重みを識別するステップと、
利用可能なバッテリ容量を推定するステップと、
ジオフェンス状態を推定するステップであって、前記ジオフェンス状態が、前記トラッキングデバイスがジオフェンスエリアの内部にいるか外部にいるかのインジケータである、ステップと、
前記識別されたセットされた到達可能性の重み、前記推定された利用可能なバッテリ容量、および前記推定されたジオフェンス状態のうちの少なくとも1つに基づいて、到達可能性コスト情報を推定するステップと
を含む、請求項8に記載の方法。 - 前記トラッキングデバイスが、前記繰返し数の間、前記省電力状態と前記アイドル状態で動作していたかどうかを判定するステップ、
トラッキングデバイスの取外しイベントが検出されたかどうかを判定するステップ、
突破イベントが検出されたかどうかを判定するステップ、
オンデマンド位置特定通信が受信されたかどうかを判定するステップ、および
バッテリ耐用年数が特定のレベルを下回るかどうかを判定するステップ
によって、前記アイドル状態に対応する前記第2の持続時間中、出口条件が満足されたかどうかを判定するステップと、
前記アイドル状態に対応する前記第2の持続時間中、出口条件が満足されたと前記トラッキングデバイスが判定したとき、前記電力最適化モードでの動作を中止するステップと
をさらに含む、請求項7に記載の方法。 - 前記省電力状態に対応する第1の持続時間の間、低減された電力消費で動作するように、前記トラッキングデバイス内の構成要素を構成するステップが、モデム、温度制御水晶発振器、復調器、変調器、呼制御器、長距離トランシーバ、RF無線機、ファームウェア、ファームウェア更新ルーチンのうちの少なくとも1つを非アクティブ化するステップを含む、請求項7に記載の方法。
- 前記省電力状態に対応する第1の持続時間の間、低減された電力消費で動作するように、前記トラッキングデバイス内の構成要素を構成するステップが、WAN状態の維持および加入者識別モジュールのポーリングのうちの少なくとも1つを中止するステップを含む、請求項7に記載の方法。
- トラッキングデバイスであって、
ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける統計データを生成するための手段と、
ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける生成された統計データを既定のしきい値と比較することによって、ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける生成された前記統計データが、既定のネットワークサービス圏外状態を示すかどうかを判定するための手段と、
ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける生成された統計データが、前記既定のネットワークサービス圏外状態が存在することを示したとき、繰返し数の間の省電力状態とアイドル状態で前記トラッキングデバイスを動作させることによって、電力最適化モードで動作するための手段と
を備える、トラッキングデバイス。 - 電力最適化アルゴリズムを実行するための入口条件が満足されたかどうかを判定するための手段をさらに備え、
ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける統計データを生成するための手段が、前記入口条件が満足されたと判定することに応答して、前記時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける統計データを生成するための手段を備える、
請求項15に記載のトラッキングデバイス。 - 電力最適化アルゴリズムを実行するための入口条件が満足されたかどうかを判定するための手段が、
前記トラッキングデバイスが既定の時間期間の間アクティブ化されているかどうかを判定するための手段と、
前記トラッキングデバイスが少なくとも既定の持続時間の間ネットワークサービス圏外状態に遭遇しているかどうかを判定するための手段と、
前記トラッキングデバイスが進行中の通信セッションに従事しているかどうかを判定するための手段と、
前記トラッキングデバイスが既定の期間内にオンデマンド位置特定通信を受信したかどうかを判定するための手段と
を備える、請求項16に記載のトラッキングデバイス。 - ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける統計データを生成するための手段が、
既定の数のネットワークサービス圏外イベントが発生したかどうかを判定するための手段と、
最初のネットワークサービス圏外イベントの発生から最後のネットワークサービス圏外イベントの発生までの第1の持続時間を測定するための手段であって、前記最初および最後のネットワークサービス圏外イベントが、前記既定の数のネットワークサービス圏外イベントを含むセット内である、手段と、
前記第1の持続時間中に前記トラッキングデバイスが前記既定の数のネットワークサービス圏外イベントに遭遇した総時間量に対応する、第2の持続時間を計算するための手段と、
前記第1の持続時間および前記第2の持続時間に基づいて、前記トラッキングデバイスがネットワークサービス圏外イベントに遭遇した時間に対応する、割合値を計算するための手段と、
前記トラッキングデバイスが進行中のネットワークサービス圏外イベントに遭遇することに対応する、第3の持続時間を計算するための手段と
を備える、請求項15に記載のトラッキングデバイス。 - ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける統計データを生成するための手段が、
第1の持続時間が経過したかどうかを判定するための手段と、
前記第1の持続時間中に発生するネットワークサービス圏外イベントに前記トラッキングデバイスが遭遇した総時間量に対応する、第2の持続時間を計算するための手段と、
前記第1の持続時間および前記第2の持続時間に基づいて、前記トラッキングデバイスがネットワークサービス圏外イベントに遭遇した時間に対応する、第1の割合値を計算するための手段と、
前記トラッキングデバイスが進行中のネットワークサービス圏外イベントに遭遇することに対応する、第3の持続時間を計算するための手段と
を備える、請求項15に記載のトラッキングデバイス。 - 前記第1の持続時間が経過する前に既定の数のネットワークサービス圏外イベントが発生したかどうかを判定するための手段と、
前記第1の持続時間が経過する前に前記既定の数のネットワークサービス圏外イベントが発生したと判定することに応答して、最初のネットワークサービス圏外イベントの発生および最後のネットワークサービス圏外イベントの発生に対応する第4の持続時間を測定するための手段であって、前記最初および最後のネットワークサービス圏外イベントが、前記既定の数のネットワークサービス圏外イベントを含むセット内である、手段と、
前記第4の持続時間中に前記トラッキングデバイスが前記既定の数のネットワークサービス圏外イベントに遭遇した総時間量に対応する、第5の持続時間を計算するための手段と、
前記第4の持続時間および前記第5の持続時間に基づいて、前記トラッキングデバイスがネットワークサービス圏外イベントに遭遇した前記時間に対応する、第2の割合値を計算するための手段と
をさらに備える、請求項19に記載のトラッキングデバイス。 - ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける生成された統計データが、前記既定のネットワークサービス圏外状態が存在することを示したとき、繰返し数の間の省電力状態とアイドル状態で前記トラッキングデバイスを動作させることによって、電力最適化モードで動作するための手段が、
推定情報に基づいて、前記省電力状態に対応する第1の持続時間および前記繰返し数を計算するための手段と、
前記省電力状態に対応する前記第1の持続時間の間、低減された電力消費で動作するように、前記トラッキングデバイス内の構成要素を構成するための手段と、
前記アイドル状態に対応する第2の持続時間中、出口条件を評価するための手段と
を備える、請求項15に記載のトラッキングデバイス。 - 推定情報に基づいて、前記省電力状態に対応する第1の持続時間および前記繰返し数を計算するための手段が、
WAN電力消費情報を推定するための手段と、
GPS電力消費情報を推定するための手段と、
到達可能性コスト情報を推定するための手段と、
前記推定されたWAN電力消費情報、前記推定されたGPS電力消費情報、および前記推定された到達可能性コスト情報のうちの少なくとも1つに基づいて、前記省電力状態に対応する前記第1の持続時間および前記繰返し数を計算するための手段と
を備える、請求項21に記載のトラッキングデバイス。 - WAN電力消費情報を推定するための手段が、
呼制御器のオフイベント、ネットワーク接続を確立すること、前記トラッキングデバイスが現在の電力最適化モードで動作すること、WAN探索、WANアイドルのうちの少なくとも1つに対応する情報を推定するための手段と、
前記推定情報に基づいてWAN電力消費情報を推定するための手段と
を備える、請求項22に記載のトラッキングデバイス。 - GPS電力消費情報を推定するための手段が、
GPS環境条件、モデムデータに基づく現在のGPS電力消費情報、GPS位置確度情報、および時間不確定情報のうちの少なくとも1つに対応する情報を推定するための手段と、
前記推定情報に基づいてGPS電力消費情報を推定するための手段と
を備える、請求項22に記載のトラッキングデバイス。 - 到達可能性コスト情報を推定するための手段が、
セットされた到達可能性の重みを識別するための手段と、
利用可能なバッテリ容量を推定するための手段と、
ジオフェンス状態を推定するための手段であって、前記ジオフェンス状態が、前記トラッキングデバイスがジオフェンスエリアの内部にいるか外部にいるかのインジケータである、手段と、
前記識別されたセットされた到達可能性の重み、前記推定された利用可能なバッテリ容量、および前記推定されたジオフェンス状態のうちの少なくとも1つに基づいて、到達可能性コスト情報を推定するための手段と
を備える、請求項22に記載のトラッキングデバイス。 - 前記トラッキングデバイスが、前記繰返し数の間、前記省電力状態と前記アイドル状態で動作していたかどうかを判定するための手段、
トラッキングデバイスの取外しイベントが検出されたかどうかを判定するための手段、
突破イベントが検出されたかどうかを判定するための手段、
オンデマンド位置特定通信が受信されたかどうかを判定するための手段、および
バッテリ耐用年数が特定のレベルを下回るかどうかを判定するための手段
を備える、前記アイドル状態に対応する前記第2の持続時間中、出口条件が満足されたかどうかを判定するための手段と、
前記アイドル状態に対応する前記第2の持続時間中、出口条件が満足されたとき、前記電力最適化モードでの動作を中止するための手段と
をさらに備える、請求項21に記載のトラッキングデバイス。 - 前記省電力状態に対応する第1の持続時間の間、低減された電力消費で動作するように、前記トラッキングデバイス内の構成要素を構成するための手段が、モデム、温度制御水晶発振器、復調器、変調器、呼制御器、長距離トランシーバ、RF無線機、ファームウェア、ファームウェア更新ルーチンのうちの少なくとも1つを非アクティブ化するための手段を備える、請求項21に記載のトラッキングデバイス。
- 前記省電力状態に対応する第1の持続時間の間、低減された電力消費で動作するように、前記トラッキングデバイス内の構成要素を構成するための手段が、WAN状態の維持および加入者識別モジュールのポーリングのうちの少なくとも1つを中止するための手段を備える、請求項21に記載のトラッキングデバイス。
- メモリと、
ワイヤレストランシーバと、
前記メモリおよび前記ワイヤレストランシーバに結合されたプロセッサとを備える、トラッキングデバイスであって、前記プロセッサが、
ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける統計データを生成することと、
前記生成された統計データを既定のしきい値と比較することによって、ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける生成された統計データが、既定のネットワークサービス圏外状態を示すかどうかを判定することと、
ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける生成された統計データが、前記既定のネットワークサービス圏外状態が存在することを示したとき、繰返し数の間の省電力状態とアイドル状態で前記トラッキングデバイスを動作させることによって、電力最適化モードで動作することと
を含む動作を実行するように、プロセッサ実行可能命令で構成された、
トラッキングデバイス。 - 電力最適化アルゴリズムを実行するための入口条件が満足されたかどうかを判定することをさらに含む動作を実行するように、前記プロセッサがプロセッサ実行可能命令で構成され、
ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける統計データを生成することが、前記入口条件が満足されたと判定することに応答して、前記時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける統計データを生成することを含むような動作を実行するように、前記プロセッサがプロセッサ実行可能命令で構成された、
請求項29に記載のトラッキングデバイス。 - 電力最適化アルゴリズムを実行するための入口条件が満足されたかどうかを判定することが、
前記トラッキングデバイスが既定の時間期間の間アクティブ化されているかどうかを判定することと、
前記トラッキングデバイスが少なくとも既定の持続時間の間ネットワークサービス圏外状態に遭遇しているかどうかを判定することと、
前記トラッキングデバイスが進行中の通信セッションに従事しているかどうかを判定することと、
前記トラッキングデバイスが既定の期間内にオンデマンド位置特定通信を受信したかどうかを判定することと
を含むような動作を実行するように、前記プロセッサがプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項30に記載のトラッキングデバイス。 - ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける統計データを生成することが、
既定の数のネットワークサービス圏外イベントが発生したかどうかを判定することと、
最初のネットワークサービス圏外イベントの発生から最後のネットワークサービス圏外イベントの発生までの第1の持続時間を測定することであって、前記最初および最後のネットワークサービス圏外イベントが、前記既定の数のネットワークサービス圏外イベントを含むセット内である、測定することと、
前記第1の持続時間中に前記トラッキングデバイスが前記既定の数のネットワークサービス圏外イベントに遭遇した総時間量に対応する、第2の持続時間を計算することと、
前記第1の持続時間および前記第2の持続時間に基づいて、前記トラッキングデバイスがネットワークサービス圏外イベントに遭遇した時間に対応する、割合値を計算することと、
前記トラッキングデバイスが進行中のネットワークサービス圏外イベントに遭遇することに対応する、第3の持続時間を計算することと
を含むような動作を実行するように、前記プロセッサがプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項29に記載のトラッキングデバイス。 - ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける統計データを生成することが、
第1の持続時間が経過したかどうかを判定することと、
前記第1の持続時間中に発生するネットワークサービス圏外イベントに前記トラッキングデバイスが遭遇した総時間量に対応する、第2の持続時間を計算することと、
前記第1の持続時間および前記第2の持続時間に基づいて、前記トラッキングデバイスがネットワークサービス圏外イベントに遭遇した時間に対応する、第1の割合値を計算することと、
前記トラッキングデバイスが進行中のネットワークサービス圏外イベントに遭遇することに対応する、第3の持続時間を計算することと
を含むような動作を実行するように、前記プロセッサがプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項29に記載のトラッキングデバイス。 - 前記第1の持続時間が経過する前に既定の数のネットワークサービス圏外イベントが発生したかどうかを判定することと、
前記第1の持続時間が経過する前に前記既定の数のネットワークサービス圏外イベントが発生したと判定することに応答して、最初のネットワークサービス圏外イベントの発生および最後のネットワークサービス圏外イベントの発生に対応する第4の持続時間を測定することであって、前記最初および最後のネットワークサービス圏外イベントが、前記既定の数のネットワークサービス圏外イベントを含むセット内である、測定することと、
前記第4の持続時間中に前記トラッキングデバイスが前記既定の数のネットワークサービス圏外イベントに遭遇した総時間量に対応する、第5の持続時間を計算することと、
前記第4の持続時間および前記第5の持続時間に基づいて、前記トラッキングデバイスがネットワークサービス圏外イベントに遭遇した前記時間に対応する、第2の割合値を計算することと
をさらに含む動作を実行するように、前記プロセッサがプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項33に記載のトラッキングデバイス。 - 前記生成された統計データが、前記既定のネットワークサービス圏外状態が存在することを示したとき、繰返し数の間の省電力状態とアイドル状態で前記トラッキングデバイスを動作させることによって、電力最適化モードで動作することが、
推定情報に基づいて、前記省電力状態に対応する第1の持続時間および前記繰返し数を計算することと、
前記省電力状態に対応する前記第1の持続時間の間、低減された電力消費で動作するように、前記トラッキングデバイス内の構成要素を構成することと、
前記アイドル状態に対応する第2の持続時間中、出口条件を評価することと
を含むような動作を実行するように、前記プロセッサがプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項29に記載のトラッキングデバイス。 - 推定情報に基づいて、前記省電力状態に対応する第1の持続時間および前記繰返し数を計算することが、
WAN電力消費情報を推定することと、
GPS電力消費情報を推定することと、
到達可能性コスト情報を推定することと、
前記推定されたWAN電力消費情報、前記推定されたGPS電力消費情報、および前記推定された到達可能性コスト情報のうちの少なくとも1つに基づいて、前記省電力状態に対応する前記第1の持続時間および前記繰返し数を計算することと
を含むような動作を実行するように、前記プロセッサがプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項35に記載のトラッキングデバイス。 - WAN電力消費情報を推定することが、
呼制御器のオフイベント、ネットワーク接続を確立すること、前記トラッキングデバイスが現在の電力最適化モードで動作すること、WAN探索、WANアイドルのうちの少なくとも1つに対応する情報を推定することと、
前記推定情報に基づいてWAN電力消費情報を推定することと
を含むような動作を実行するように、前記プロセッサがプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項36に記載のトラッキングデバイス。 - GPS電力消費情報を推定することが、
GPS環境条件、モデムデータに基づく現在のGPS電力消費情報、GPS位置確度情報、および時間不確定情報のうちの少なくとも1つに対応する情報を推定することと、
前記推定情報に基づいてGPS電力消費情報を推定することと
を含むような動作を実行するように、前記プロセッサがプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項36に記載のトラッキングデバイス。 - 到達可能性コスト情報を推定することが、
セットされた到達可能性の重みを識別することと、
利用可能なバッテリ容量を推定することと、
ジオフェンス状態を推定することであって、前記ジオフェンス状態が、前記トラッキングデバイスがジオフェンスエリアの内部にいるか外部にいるかのインジケータである、推定することと、
前記識別されたセットされた到達可能性の重み、前記推定された利用可能なバッテリ容量、および前記推定されたジオフェンス状態のうちの少なくとも1つに基づいて、到達可能性コスト情報を推定することと
を含むような動作を実行するように、前記プロセッサがプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項36に記載のトラッキングデバイス。 - 前記トラッキングデバイスが、前記繰返し数の間、前記省電力状態と前記アイドル状態で動作していたかどうかを判定すること、
トラッキングデバイスの取外しイベントが検出されたかどうかを判定すること、
突破イベントが検出されたかどうかを判定すること、
オンデマンド位置特定通信が受信されたかどうかを判定すること、および
バッテリ耐用年数が特定のレベルを下回るかどうかを判定すること
によって、前記アイドル状態に対応する前記第2の持続時間中、出口条件が満足されたかどうかを判定することと、
前記アイドル状態に対応する前記第2の持続時間中、出口条件が満足されたと前記トラッキングデバイスが判定したとき、前記電力最適化モードでの動作を中止することと
をさらに含む動作を実行するように、前記プロセッサがプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項35に記載のトラッキングデバイス。 - 前記省電力状態に対応する第1の持続時間の間、低減された電力消費で動作するように、前記トラッキングデバイス内の構成要素を構成することが、モデム、温度制御水晶発振器、復調器、変調器、呼制御器、長距離トランシーバ、RF無線機、ファームウェア、ファームウェア更新ルーチンのうちの少なくとも1つを非アクティブ化することを含むような動作を実行するように、前記プロセッサがプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項35に記載のトラッキングデバイス。
- 前記省電力状態に対応する第1の持続時間の間、低減された電力消費で動作するように、前記トラッキングデバイス内の構成要素を構成することが、WAN状態の維持および加入者識別モジュールのポーリングのうちの少なくとも1つを中止することを含むような動作を実行するように、前記プロセッサがプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項35に記載のトラッキングデバイス。
- ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける統計データを生成することと、
前記生成された統計データを既定のしきい値と比較することによって、前記生成された統計データが既定のネットワークサービス圏外状態を示すかどうかを判定することと、
前記生成された統計データが前記既定のネットワークサービス圏外状態が存在することを示したとき、繰返し数の間の省電力状態とアイドル状態で動作することによって、電力最適化モードで動作することと
を含む動作をトラッキングデバイスのプロセッサに実行させるように構成された、プロセッサ実行可能ソフトウェア命令を記憶した、非一時的プロセッサ可読記憶媒体。 - 電力最適化アルゴリズムを実行するための入口条件が満足されたかどうかを判定することをさらに含む動作をトラッキングデバイスのプロセッサに実行させるように、前記記憶されたプロセッサ実行可能ソフトウェア命令が構成され、
ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける統計データを生成することが、前記入口条件が満足されたと判定することに応答して、前記時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける統計データを生成することを含むような動作をトラッキングデバイスのプロセッサに実行させるように、前記記憶されたプロセッサ実行可能ソフトウェア命令が構成された、
請求項43に記載の非一時的プロセッサ可読記憶媒体。 - 電力最適化アルゴリズムを実行するための入口条件が満足されたかどうかを判定することが、
前記トラッキングデバイスが既定の時間期間の間アクティブ化されているかどうかを判定することと、
前記トラッキングデバイスが少なくとも既定の持続時間の間ネットワークサービス圏外状態に遭遇しているかどうかを判定することと、
前記トラッキングデバイスが進行中の通信セッションに従事しているかどうかを判定することと、
前記トラッキングデバイスが既定の期間内にオンデマンド位置特定通信を受信したかどうかを判定することと
を含むような動作をトラッキングデバイスのプロセッサに実行させるように、前記記憶されたプロセッサ実行可能ソフトウェア命令が構成された、請求項44に記載の非一時的プロセッサ可読記憶媒体。 - ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける統計データを生成することが、
既定の数のネットワークサービス圏外イベントが発生したかどうかを判定することと、
最初のネットワークサービス圏外イベントの発生から最後のネットワークサービス圏外イベントの発生までの第1の持続時間を測定することであって、前記最初および最後のネットワークサービス圏外イベントが、前記既定の数のネットワークサービス圏外イベントを含むセット内である、測定することと、
前記第1の持続時間中に前記トラッキングデバイスが前記既定の数のネットワークサービス圏外イベントに遭遇した総時間量に対応する、第2の持続時間を計算することと、
前記第1の持続時間および前記第2の持続時間に基づいて、前記トラッキングデバイスがネットワークサービス圏外イベントに遭遇した時間に対応する、割合値を計算することと、
前記トラッキングデバイスが進行中のネットワークサービス圏外イベントに遭遇することに対応する、第3の持続時間を計算することと
を含むような動作をトラッキングデバイスのプロセッサに実行させるように、前記記憶されたプロセッサ実行可能ソフトウェア命令が構成された、請求項43に記載の非一時的プロセッサ可読記憶媒体。 - ある時間期間中に遭遇したネットワークサービス圏外状態を特徴付ける統計データを生成することが、
第1の持続時間が経過したかどうかを判定することと、
前記第1の持続時間中に発生するネットワークサービス圏外イベントに前記トラッキングデバイスが遭遇した総時間量に対応する、第2の持続時間を計算することと、
前記第1の持続時間および前記第2の持続時間に基づいて、前記トラッキングデバイスがネットワークサービス圏外イベントに遭遇した時間に対応する、第1の割合値を計算することと、
前記トラッキングデバイスが進行中のネットワークサービス圏外イベントに遭遇することに対応する、第3の持続時間を計算することと
を含むような動作をトラッキングデバイスのプロセッサに実行させるように、前記記憶されたプロセッサ実行可能ソフトウェア命令が構成された、請求項43に記載の非一時的プロセッサ可読記憶媒体。 - 前記第1の持続時間が経過する前に既定の数のネットワークサービス圏外イベントが発生したかどうかを判定することと、
前記第1の持続時間が経過する前に前記既定の数のネットワークサービス圏外イベントが発生したと判定することに応答して、最初のネットワークサービス圏外イベントの発生および最後のネットワークサービス圏外イベントの発生に対応する第4の持続時間を測定することであって、前記最初および最後のネットワークサービス圏外イベントが、前記既定の数のネットワークサービス圏外イベントを含むセット内である、測定することと、
前記第4の持続時間中に前記トラッキングデバイスが前記既定の数のネットワークサービス圏外イベントに遭遇した総時間量に対応する、第5の持続時間を計算することと、
前記第4の持続時間および前記第5の持続時間に基づいて、前記トラッキングデバイスがネットワークサービス圏外イベントに遭遇した前記時間に対応する、第2の割合値を計算することと
をさらに含む動作をトラッキングデバイスのプロセッサに実行させるように、前記記憶されたプロセッサ実行可能ソフトウェア命令が構成された、請求項47に記載の非一時的プロセッサ可読記憶媒体。 - 前記生成された統計データが前記既定のネットワークサービス圏外状態が存在することを示したとき、繰返し数の間の省電力状態とアイドル状態で動作することによって、電力最適化モードで動作することが、
推定情報に基づいて、前記省電力状態に対応する第1の持続時間および前記繰返し数を計算することと、
前記省電力状態に対応する前記第1の持続時間の間、低減された電力消費で動作するように、前記トラッキングデバイス内の構成要素を構成することと、
前記アイドル状態に対応する第2の持続時間中、出口条件を評価することと
を含むような動作をトラッキングデバイスのプロセッサに実行させるように、前記記憶されたプロセッサ実行可能ソフトウェア命令が構成された、請求項43に記載の非一時的プロセッサ可読記憶媒体。 - 推定情報に基づいて、前記省電力状態に対応する第1の持続時間および前記繰返し数を計算することが、
WAN電力消費情報を推定することと、
GPS電力消費情報を推定することと、
到達可能性コスト情報を推定することと、
前記推定されたWAN電力消費情報、前記推定されたGPS電力消費情報、および前記推定された到達可能性コスト情報のうちの少なくとも1つに基づいて、前記省電力状態に対応する前記第1の持続時間および前記繰返し数を計算することと
を含むような動作をトラッキングデバイスのプロセッサに実行させるように、前記記憶されたプロセッサ実行可能ソフトウェア命令が構成された、請求項49に記載の非一時的プロセッサ可読記憶媒体。 - WAN電力消費情報を推定することが、
呼制御器のオフイベント、ネットワーク接続を確立すること、前記トラッキングデバイスが現在の電力最適化モードで動作すること、WAN探索、WANアイドルのうちの少なくとも1つに対応する情報を推定することと、
前記推定情報に基づいてWAN電力消費情報を推定することと
を含むような動作をトラッキングデバイスのプロセッサに実行させるように、前記記憶されたプロセッサ実行可能ソフトウェア命令が構成された、請求項50に記載の非一時的プロセッサ可読記憶媒体。 - GPS電力消費情報を推定することが、
GPS環境条件、モデムデータに基づく現在のGPS電力消費情報、GPS位置確度情報、および時間不確定情報のうちの少なくとも1つに対応する情報を推定することと、
前記推定情報に基づいてGPS電力消費情報を推定することと
を含むような動作をトラッキングデバイスのプロセッサに実行させるように、前記記憶されたプロセッサ実行可能ソフトウェア命令が構成された、請求項50に記載の非一時的プロセッサ可読記憶媒体。 - 到達可能性コスト情報を推定することが、
セットされた到達可能性の重みを識別することと、
利用可能なバッテリ容量を推定することと、
ジオフェンス状態を推定することであって、前記ジオフェンス状態が、前記トラッキングデバイスがジオフェンスエリアの内部にいるか外部にいるかのインジケータである、推定することと、
前記識別されたセットされた到達可能性の重み、前記推定された利用可能なバッテリ容量、および前記推定されたジオフェンス状態のうちの少なくとも1つに基づいて、到達可能性コスト情報を推定することと
を含むような動作をトラッキングデバイスのプロセッサに実行させるように、前記記憶されたプロセッサ実行可能ソフトウェア命令が構成された、請求項50に記載の非一時的プロセッサ可読記憶媒体。 - 前記トラッキングデバイスが、前記繰返し数の間、前記省電力状態と前記アイドル状態で動作していたかどうかを判定すること、
トラッキングデバイスの取外しイベントが検出されたかどうかを判定すること、
突破イベントが検出されたかどうかを判定すること、
オンデマンド位置特定通信が受信されたかどうかを判定すること、および
バッテリ耐用年数が特定のレベルを下回るかどうかを判定すること
によって、前記アイドル状態に対応する前記第2の持続時間中、出口条件が満足されたかどうかを判定することと、
前記アイドル状態に対応する前記第2の持続時間中、出口条件が満足されたと前記トラッキングデバイスが判定したとき、前記電力最適化モードでの動作を中止することと
をさらに含む動作をトラッキングデバイスのプロセッサに実行させるように、前記記憶されたプロセッサ実行可能ソフトウェア命令が構成された、請求項49に記載の非一時的プロセッサ可読記憶媒体。 - 前記省電力状態に対応する第1の持続時間の間、低減された電力消費で動作するように、前記トラッキングデバイス内の構成要素を構成することが、モデム、温度制御水晶発振器、復調器、変調器、呼制御器、長距離トランシーバ、RF無線機、ファームウェア、ファームウェア更新ルーチンのうちの少なくとも1つを非アクティブ化することを含むような動作をトラッキングデバイスのプロセッサに実行させるように、前記記憶されたプロセッサ実行可能ソフトウェア命令が構成された、請求項49に記載の非一時的プロセッサ可読記憶媒体。
- 前記省電力状態に対応する第1の持続時間の間、低減された電力消費で動作するように、前記トラッキングデバイス内の構成要素を構成することが、WAN状態の維持および加入者識別モジュールのポーリングのうちの少なくとも1つを中止することを含むような動作をトラッキングデバイスのプロセッサに実行させるように、前記記憶されたプロセッサ実行可能ソフトウェア命令が構成された、請求項49に記載の非一時的プロセッサ可読記憶媒体。
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