KR101624337B1 - Wan 서비스 조건들에 도전하는 전력 최적화 - Google Patents
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Abstract
평가된 광역 네트워크 조건들에 기초하여 소망의 기간 동안 도달 가능한 남아 있는 전력을 최적화하는 추적 디바이스를 위한 방법이다. 추적 디바이스는 전력 집중적 장거리 트랜시버를 통해 통신할 수도 있고 네트워크 통신들에 관련된 서비스 조건들을 계속해서 측정할 수도 있다. 추적 디바이스는 서비스 조건들을 기술하는 통계 정보, 이를테면 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능이었던 시간의 백분율을 주기적으로 계산할 수도 있다. 그 통계에 기초하여, 추적 디바이스는 네트워크 서비스 불능인 경우에 전력을 보존하기 위해 최적화 모드에서 동작할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 미리 정의된 수들의 네트워크 서비스 불능 발생들에 의해 정의된 평가 기간들, 미리 정의된 시구간들, 및/또는 그것들의 하이브리드에 기초하여 통계를 계산할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 전력의 보존 또는 네트워크 자원들의 이용 중 어느 하나를 계속하기 전에 기준을 주기적으로 평가하는 다른 동작 상태와 번갈아 일어나는 전력 절약 상태에서 전력을 보존할 수도 있다.
Description
본 발명은 대체로 무선 통신 디바이스와 네트워크 사이의 접속 상태의 라디오 자원 제어에 관한 것이고, 더 상세하게는 모바일 디바이스의 배터리 서비스 수명과 네트워크에 대한 네트워크 오버헤드를 최적하기 위해 전력 절약 모드들을 제어하는 방법들 및 디바이스들에 관한 것이다.
기존에, 무선 디바이스가 네트워크 서비스 불능 (out-of-network-service) 조건에 있는 경우, 무선 디바이스의 무선 광역 네트워크 (wireless wide area network, WAN) 라디오는 많은 분들 동안 이용가능한 WAN 커버리지를 계속해서 검색함으로써 서비스를 다시 획득하도록 구성될 수도 있다. 서비스가 다시 확립될 수 없는 경우, 무선 디바이스는 검색을 위해 다시 깨어나기 전에 수 분 간 슬립 (sleep) 할 수도 있다. 커버리지가 상실되는 때마다, 심지어 단지 단기간들의 재개된 통신들 후에, 동일한 검색 절차는 다른 네트워크 서비스 불능 조건이 경험되자마자 무선 디바이스에 의해 실행될 수도 있다.
열악한 WAN 커버리지를 갖는 지역들에서 동작하는 동안, 무선 디바이스는 배터리 서비스 수명에 대한 심각한 영향을 경험할 수도 있는데, 무선 디바이스가 WAN 통신들을 다시 확립하기 위해 장거리 (long range) 트랜시버를 일정하게 이용하는 경우 상당한 전력을 소비할 수도 있어서이다. 예를 들어, 무선 디바이스는 셀룰러 네트워크 커버리지를 검색하는 경우 높은 전력량을 소비할 수도 있다. 무선 디바이스의 배터리 서비스 수명은 열악한 WAN 조건들의 기간이 길수록 단축될 수도 있는데, 무선 디바이스가 WAN 서비스를 획득하고 재획득하기 위해 전력을 계속해서 그리고 반복적으로 소모할 수도 있어서이다.
다양한 실시형태들은 광역 네트워크 (WAN) 와 통신하는 것을 주기적으로 할 수 없는 경우 소비 전력을 관리하는, 무선 추적 디바이스와 같은 모바일 디바이스를 위한 방법들 및 시스템들을 포함한다. 모바일 디바이스는 전력 최적화 알고리즘의 수행을 시작하기 위한 조건들이 충족되는 경우, 이를테면 모바일 디바이스가 일정한 시구간 동안 동작된 때 및/또는 WAN 커버리지가 미리 정의된 임계값을 초과하는 기간 동안 상실된 때를 결정할 수도 있다. 그 조건들이 충족되는 경우, 모바일 디바이스는 네트워크 서비스 조건들을 나타내는 통계가 생성될 수도 있는 WAN 접속 모드에서 동작할 수도 있다. 생성된 통계에 기초하여, 모바일 디바이스는 현재 WAN 조건들 (예컨대, 간헐적 서비스 신호들, 상실된 WAN 커버리지의 지속기간 등) 을 평가하고 감소된 소비 전력을 이용하는 저전력 모드 (즉, 전력 최적화 모드) 에서 동작하는지의 여부를 결정할 수도 있다.
전력 최적화 모드에서 동작하도록 구성된 경우, 모바일 디바이스는 전력 절약 상태들과 유휴 상태들을 번갈아 일어나게 하는 사이클들에서 동작할 수도 있다. 일 실시형태에서, 전력 절약 상태의 지속기간과 사이클 수는 WAN 조건들, WAN 소비 전력 정보 (예컨대, WAN 검색 등을 수행하기 위해 요구된 전력), GPS 소비 전력 정보 (예컨대, GPS 신호들, 현재 GPS 환경 등을 교환하기 위해 요구된 전력), 및 도달성 비용 정보 (예컨대, 현재 배터리 용량, 원하는 도달성 파라미터들 등) 의 평가들에 기초하여 모바일 디바이스에 의해 계산되고 조정될 수도 있다. 예를 들어, 연속하여 열악한 WAN 커버리지의 최근 기간과 디바이스가 셀룰러 네트워크 통신들을 통해 도달 가능하게 남아 있기를 사용자가 원하는 미리 정의된 시구간에 기초하여, 모바일 디바이스는 특정한 사이클 수에 대한 특정한 초 수 동안 전력 절약 모드에서 동작할 수도 있다.
첨부 도면들은 본원에 통합되고 본 출원서를 구성하는 부분으로서, 본 발명의 예시적인 양태들을 도시하고, 위에서 주어진 전반적인 설명 및 아래에 주어지는 상세한 설명과 함께 본 발명의 특징들을 설명하는데 기여한다.
도 1은 일 실시형태에 따라 로컬 무선 통신 네트워크들에 링크된 추적 디바이스를 포함하는 통신 네트워크의 통신 시스템 블록도이다.
도 2a 내지 도 2d는 다양한 실시형태들에 따라 지오펜스 영역에 관해 다양한 물리적 로케이션들에 위치된 추적 디바이스를 예시하는 통신 시스템 블록도들이다.
도 2e는 기본 안전 지대에 관한 상대적 로케이션들에 기초하여 동작하도록 구성되어 있는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법을 예시하는 프로세스 흐름도이다.
도 3a는 다양한 실시형태들과 함께 사용될 수도 있는 추적 디바이스의 전력 최적화 알고리즘의 논리 블록도이다.
도 3b는 전력 최적화 알고리즘을 실행하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법을 도시하는 프로세스 흐름도이다.
도 4는 전력 최적화 알고리즘을 수행하기 위한 진입 (entry) 조건들이 존재하는지의 여부를 결정하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법을 도시하는 프로세스 흐름도이다.
도 5a는 이벤트 기반 전력 최적화 알고리즘에서 통계를 측정하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법을 도시하는 프로세스 흐름도이다.
도 5b는 이벤트 기반 전력 최적화 알고리즘 실시형태의 실행 동안 다양한 시구간들에 걸쳐 발생하는 측정된 이벤트들을 도시하는 타임라인 도면이다.
도 6a는 시간 기반 전력 최적화 알고리즘에서 통계를 측정하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법을 도시하는 프로세스 흐름도이다.
도 6b는 시간 기반 전력 최적화 알고리즘 실시형태의 실행 동안 시구간에 걸쳐 발생하는 이벤트들을 도시하는 타임라인 도면이다.
도 7a는 하이브리드 전력 최적화 알고리즘에서 통계를 측정하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법을 도시하는 프로세스 흐름도이다.
도 7b와 도 7c는 하이브리드 전력 최적화 알고리즘 실시형태의 실행 동안 기간에 걸쳐 발생하는 이벤트들을 도시하는 타임라인 도면들이다.
도 8은 전력 최적화 모드에서 동작하는지의 여부를 결정하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법을 도시하는 프로세스 흐름도이다.
도 9a는 전력 절약 상태에서 동작하기 위한 지속기간과 사이클 수를 계산하는 전력 최적화 엔진 컴포넌트에 의한 사용을 위한 정보를 추정하기 위해 다양한 입력 값들을 이용하는 실시형태 추적 디바이스 컴포넌트들을 도시하는 컴포넌트 그래프이다.
도 9b는 전력 최적화 모드에서 동작하도록 구성된 동안 추적 디바이스에 의해 수행되는 일 실시형태 방법을 도시하는 프로세스 흐름도이다.
도 9c는 전력 최적화 모드에서 동작하도록 구성된 경우 다양한 상태들 간에 조절되는 추적 디바이스를 예시하는 도면이다.
도 10a 내지 도 10c는 전력 절약 상태에서 동작하기 위한 지속기간과 사이클 수를 계산하기 위해 추적 디바이스에 의해 사용되는 정보를 생성하는 실시형태 방법들을 도시하는 프로세스 흐름도들이다.
도 11은 전력 최적화 모드를 퇴출 (exit) 할지의 여부를 결정하는 추적 디바이스를 위한 실시형태의 방법을 예시하는 프로세스 흐름도이다.
도 12는 전력 최적화 알고리즘을 실행하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법을 도시하는 프로세스 흐름도이다.
도 13a는 일 실시형태에 따른 추적 디바이스의 사시도이다.
도 13b는 도 11a에 도시된 실시형태 추적 디바이스의 저면도이다.
도 14a와 도 14b는 추적 디바이스를 전력으로 재충전하기 위한 대체 컴포넌트들을 갖는 추적 디바이스의 대체 실시형태들의 구성요소 블록도들이다.
도 15는 시스템의 실시형태들과 함께 사용될 수도 있는 중앙 서버의 컴포넌트 블록도이다.
도 1은 일 실시형태에 따라 로컬 무선 통신 네트워크들에 링크된 추적 디바이스를 포함하는 통신 네트워크의 통신 시스템 블록도이다.
도 2a 내지 도 2d는 다양한 실시형태들에 따라 지오펜스 영역에 관해 다양한 물리적 로케이션들에 위치된 추적 디바이스를 예시하는 통신 시스템 블록도들이다.
도 2e는 기본 안전 지대에 관한 상대적 로케이션들에 기초하여 동작하도록 구성되어 있는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법을 예시하는 프로세스 흐름도이다.
도 3a는 다양한 실시형태들과 함께 사용될 수도 있는 추적 디바이스의 전력 최적화 알고리즘의 논리 블록도이다.
도 3b는 전력 최적화 알고리즘을 실행하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법을 도시하는 프로세스 흐름도이다.
도 4는 전력 최적화 알고리즘을 수행하기 위한 진입 (entry) 조건들이 존재하는지의 여부를 결정하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법을 도시하는 프로세스 흐름도이다.
도 5a는 이벤트 기반 전력 최적화 알고리즘에서 통계를 측정하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법을 도시하는 프로세스 흐름도이다.
도 5b는 이벤트 기반 전력 최적화 알고리즘 실시형태의 실행 동안 다양한 시구간들에 걸쳐 발생하는 측정된 이벤트들을 도시하는 타임라인 도면이다.
도 6a는 시간 기반 전력 최적화 알고리즘에서 통계를 측정하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법을 도시하는 프로세스 흐름도이다.
도 6b는 시간 기반 전력 최적화 알고리즘 실시형태의 실행 동안 시구간에 걸쳐 발생하는 이벤트들을 도시하는 타임라인 도면이다.
도 7a는 하이브리드 전력 최적화 알고리즘에서 통계를 측정하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법을 도시하는 프로세스 흐름도이다.
도 7b와 도 7c는 하이브리드 전력 최적화 알고리즘 실시형태의 실행 동안 기간에 걸쳐 발생하는 이벤트들을 도시하는 타임라인 도면들이다.
도 8은 전력 최적화 모드에서 동작하는지의 여부를 결정하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법을 도시하는 프로세스 흐름도이다.
도 9a는 전력 절약 상태에서 동작하기 위한 지속기간과 사이클 수를 계산하는 전력 최적화 엔진 컴포넌트에 의한 사용을 위한 정보를 추정하기 위해 다양한 입력 값들을 이용하는 실시형태 추적 디바이스 컴포넌트들을 도시하는 컴포넌트 그래프이다.
도 9b는 전력 최적화 모드에서 동작하도록 구성된 동안 추적 디바이스에 의해 수행되는 일 실시형태 방법을 도시하는 프로세스 흐름도이다.
도 9c는 전력 최적화 모드에서 동작하도록 구성된 경우 다양한 상태들 간에 조절되는 추적 디바이스를 예시하는 도면이다.
도 10a 내지 도 10c는 전력 절약 상태에서 동작하기 위한 지속기간과 사이클 수를 계산하기 위해 추적 디바이스에 의해 사용되는 정보를 생성하는 실시형태 방법들을 도시하는 프로세스 흐름도들이다.
도 11은 전력 최적화 모드를 퇴출 (exit) 할지의 여부를 결정하는 추적 디바이스를 위한 실시형태의 방법을 예시하는 프로세스 흐름도이다.
도 12는 전력 최적화 알고리즘을 실행하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법을 도시하는 프로세스 흐름도이다.
도 13a는 일 실시형태에 따른 추적 디바이스의 사시도이다.
도 13b는 도 11a에 도시된 실시형태 추적 디바이스의 저면도이다.
도 14a와 도 14b는 추적 디바이스를 전력으로 재충전하기 위한 대체 컴포넌트들을 갖는 추적 디바이스의 대체 실시형태들의 구성요소 블록도들이다.
도 15는 시스템의 실시형태들과 함께 사용될 수도 있는 중앙 서버의 컴포넌트 블록도이다.
다양한 양태들이 첨부 도면들을 참조하여 상세히 설명될 것이다. 가능한 곳이라면 어디서든, 동일한 참조 번호들이 도면들 전체를 통해서 동일하거나 유사한 부분들을 참조하는데 사용될 것이다. 특정한 예들 및 구현예들에 대한 언급들은 예시의 목적을 위한 것이고, 발명 또는 청구항들의 범위를 제한하려는 의도는 아니다.
단어 "예시적"은 본원에서는 "예, 사례, 또는 예시로서 역할을 한다"는 의미로 사용된다. "예시적인" 것으로서 본원에서 설명되는 어떤 구현예라도 다른 구현예들보다 바람직하거나 유익하다고 생각할 필요는 없다.
"추적 디바이스"라는 용어는 본원에서 추적 디바이스가 추적되는 자산에 접속, 추적되는 자산에 착용, 또는 그렇지 않으면 추적되는 자산과 함께 물리적으로 이동하도록 추적되는 자산에 관해 전개될 수도 있는 모바일 디바이스를 지칭하는데 사용된다. 다양한 실시형태들에서, 추적 디바이스들은 애완동물들, 어린이, 인간들, 장비, 차량들, 소지품들, 및 임의의 다른 유형의 자산과 같은 추적되는 자산들 상에 위치될 수도 있다. 추적 디바이스들은 무선 신호들을 수신하기 위한 다양한 라디오들 및/또는 트랜시버들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스들은 단거리 (short-range) 브로드캐스트 신호들을 수신하도록 구성된 단거리 라디오 트랜시버들 (예컨대, Bluetooth®, Zigbee®, 및 Peanut® 프로토콜들을 위한 트랜시버들) 을 포함할 수도 있다. 추적 디바이스들은 광역 네트워크 (또는 "WAN") 를 통해 송신물들을 교환하는 장거리 트랜시버들 및/또는 라디오들을 또한 포함할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스들은 셀룰러 네트워크들과 통신하도록 구성된 셀룰러 모뎀들 및/또는 다양한 네트워크들과 통신하도록 구성된 WiFi 트랜시버들을 구비할 수도 있다. 다양한 실시형태들에서, 추적 디바이스들은 포함된 장거리 트랜시버들을 WAN 액세스의 가용성에 기초하여 활성화 (및 비활성화) 시킬 수도 있다.
"기본 안전 지대"라는 용어는 특정 추적 디바이스가 사용자에 의해 안전하다고 간주되고 및/또는 통제될 수도 있는 미리 정의된 물리적 지역을 지칭하기 위해 본원에서 사용된다. 예를 들어, 기본 안전 지대가 추적 디바이스를 착용한 추적되는 자산의 홈 또는 일반 환경일 수도 있다. 기본 안전 지대들은 통제되는 영역들, 이를테면 주택들, 사무실 건물, 뒷마당들 등에 연관될 수도 있다. "기본 안전 지대 비콘"이라는 용어는 브로드캐스트 범위 내의 추적 디바이스들에 의해 수신되게 구성된 신호들을 주기적으로 브로드캐스팅하는 기본 안전 지대에 연관된 송신기 디바이스를 지칭하기 위해 본원에서 사용된다. 예를 들어, 기본 안전 지대 비콘은 단거리 트랜시버를 통해 추적 디바이스에 의해 수신 및 프로세싱될 수도 있는 단거리 라디오 신호들을 브로드캐스트할 수도 있다. 기본 안전 지대 비콘에 연관된 기본 안전 지대는 기본 안전 지대 비콘의 브로드캐스트 신호들의 범위에 의해 정의될 수도 있다.
"지오펜스 영역"이라는 용어는 특정 추적 디바이스가 사용자에 의해 안전하다고 간주되거나 통제될 수도 있는 다른 미리 정의된 물리적 지역을 지칭하기 위해 본원에서 사용된다. 다양한 실시형태들에서, 지오펜스 영역들은 영역의 둘레 및/또는 경계들을 정의하는 물리적 로케이션들의 세트 (또는 세트들) 에 의해 정의될 수도 있다. 예를 들어, 지오펜스 영역이 마당, 업무 시설, 공사 현장 등의 둘레 주위의 로케이션들의 GPS 좌표들에 의해 정의될 수도 있다. 지오펜스 영역이 하나 이상의 기본 안전 지대들을 망라할 수도 있다. 예를 들어, 여러 기본 안전 지대들은 공사 현장 지오펜스 영역 내에 위치될 수도 있다.
"네트워크 서비스 불능" 또는 "네트워크 서비스 불능 조건"이란 용어들은 추적 디바이스가 광역 네트워크 ("WAN") 에 액세스하지 못하는 추적 디바이스의 조건을 지칭하기 위해 본원에서 사용된다. 다르게 말하면, WAN 커버리지가 없는 경우에 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능이 될 수도 있다. 예를 들어, 셀룰러 네트워크 전체에 걸쳐 장거리 트랜시버를 통해 통신하도록 구성된 추적 디바이스가 모든 연관된 셀 타워들의 신호 범위 외부에 있는 경우, 추적 디바이스는 네트워크 서비스 불능이라고 간주될 (또는 네트워크 서비스 불능 조건을 경험할) 수도 있다. "네트워크 서비스 불능 이벤트"란 용어는 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능인 기간을 지칭하기 위해 본원에서 사용된다. 예를 들어, 추적 디바이스가 셀룰러 네트워크와 통신할 수 없는 기간 동안 추적 디바이스는 네트워크 서비스 불능 이벤트를 경험할 수도 있다. 네트워크 서비스 불능 이벤트들은 WAN 커버리지를 갖는 추적 디바이스의 기간들 사이에서 추적 디바이스가 WAN 커버리지를 갖지 않는 기간들일 수도 있다.
"도달성 (reachability)"이란 용어는 WAN을 통해 통신하는 추적 디바이스의 능력을 지칭하기 위해 본원에서 사용된다. 다르게 말하면, 도달성은 포지션 정보를 사용자에게 제공하는 추적 디바이스의 능력이다. 특히, 추적 디바이스의 도달성은 추적 디바이스가 WAN을 통해 통신하기에 충분한 배터리 서비스 수명을 유지할 수도 있는 시간량에 의해 정의될 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스가 전력 최적화 모드에서 동작하도록 구성되는 (예컨대, 추적 디바이스의 장거리 트랜시버가 적은 배터리 전력을 사용하도록 구성되는) 경우 추적 디바이스는 수 주 동안의 도달성을 가질 수도 있다.
다양한 실시형태들은 측정된 광역 네트워크 (WAN) 서비스 조건들에 기초하여 소비 전력을 최적화함으로써 도달성을 유지하는 추적 디바이스를 위한 방법들 및 시스템들을 포함한다. 추적 디바이스는 WAN (예컨대, 셀룰러 네트워크 등) 전체에 걸쳐 장거리 트랜시버를 통해 통신하는 것과 같은 다양한 동작들에 전력을 제공하기 위해 제한된 배터리를 이용할 수도 있다. 적은 수신을 갖는 영역에, 셀룰러 타워들 사이에, 및/또는 통신들을 배제하는 환경들 (예컨대, 건물들, 지하 등) 에 있게 되는 것과 같은 로케이션으로 인해, 추적 디바이스는 접속성에 영향을 미치는 가변하는 WAN 조건들을 경험할 수도 있다. 예를 들어, 다양한 시구간들에서, 추적 디바이스는 차선의 WAN 조건들, 이를테면 WAN 서비스의 빠르거나 또는 느린 상실 및 회복 (즉, 핑퐁화 (ping-ponging)) 그리고/또는 완전히 네트워크 서비스 불능인 장기화된 (prolonged) 기간들을 경험할 수도 있다.
기존에, WAN 서비스가 상실되는 (즉, 추적 디바이스가 "네트워크 서비스 불능"인) 경우, 추적 디바이스는 WAN 서비스를 다시 획득하기 위해 상당한 배터리 전력을 소모할 수도 있다. 특히, 추적 디바이스는 미리 정의된 기간 동안 최근에 사용된 WAN 통신 채널들 (예컨대, 가장 최근에 사용된 리스트에서의 채널들, 바람직한 로밍 리스트에서의 채널들 등) 을 검색할 수도 있다. 예를 들어, 네트워크 서비스 불능인 경우, 추적 디바이스는 15 분 동안 저장된 바람직한 로밍 리스트에서 나타내어진 통신 채널들의 각각에 대한 WAN 접속성을 계속해서 평가할 수도 있다. 네트워크 서비스 불능 조건들 동안의 이러한 검색 동안, 추적 디바이스에 의한 전형적인 소비 전력 레이트가 대략 68 mA일 수도 있다. WAN 서비스가 획득되지 않는다면, 추적 디바이스는 미리 정의된 기간 (예컨대, 3 분) 동안 슬립 (sleep) 할 수도 있으며, 그 후 추적 디바이스는 가능한 WAN 통신 채널들의 세트를 사용하여 검색 동작들을 계속해서 수행할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 가장 최근에 사용된 채널 (예컨대, 가장 최근에 사용된 WAN), 바람직한 로밍 리스트로부터의 랜덤 채널, 및 모든 채널 대역내 전력 측정에 기초한 채널에 대한 서비스 조건들을 계속해서 평가할 수도 있다. 이용가능한 WAN 커버리지에 대한 이러한 검색은 상당한 배터리 전력 (예컨대, 대략 0.6 초 동안 68 mA의 가능한 레이트) 을 소비할 수도 있고 부가적인 추적 디바이스 동작들 (예컨대, 셀룰러 모뎀 활성화, 시스템 결정 동작들 등) 을 요구할 수도 있다.
추적 디바이스가 미리 정의된 안전 지대들에 관해 자산의 로케이션을 모니터링하는데 사용될 수도 있으므로 (예컨대, 애완동물이 소유자의 뒷마당 외부에 있을 경우 추적될 수도 있으므로), 사용자가 배터리 수명을 최대화하기 위하여 열악한 WAN 커버리지의 기간들 동안 추적 디바이스에 의해 소비되는 전력을 최소화하는 전력 최적화 알고리즘을 채용하기 원할 수도 있다. 이러한 응용들에서, 추적 디바이스가 더 긴 시구간 동안 도달 가능하게 될 (즉, 도달성을 유지할) 수도 있도록 WAN 커버리지가 고르지 않은 경우 전력 효율적인 상태들에서 추적 디바이스를 동작시키는 것이 요망될 수도 있다. 다양한 실시형태 방법들을 수행하려면, 추적 디바이스는 현재 WAN 조건들 (예컨대, 간헐적 서비스 신호들) 을 평가하며, WAN에 접속할 수 없는 경우 (즉, WAN 네트워크 서비스 불능 조건들) 를 결정하고, WAN 조건들, WAN 소비 전력 정보, 현재 배터리 상태 (예컨대, 잔존 충전량 또는 상대적 충전 상태), GPS 소비 전력, 및 소망의 도달성 파라미터들에 기초하여 특정한 지속기간들 동안 저 전력 또는 전력 절약 모드들의 사이클들에서 동작할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 연속하여 열악한 WAN 커버리지의 최근 기간과 여러 날 동안 셀룰러 네트워크 통신들을 통해 도달 가능하게 될 추적 디바이스에 대한 사용자의 요망에 기초한 특정한 사이클 수에 대한 시구간 동안 전력 절약 모드에서 동작할 수도 있다.
다양한 실시형태들에서, 추적 디바이스는 일단 초기 진입 조건들 (또는 기준) 이 충족되면 전력 최적화 알고리즘 동작들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 전력 최적화 루틴들을 실행하기 전에 현재 동작 조건들을 평가할 수도 있다. 진입 기준 (또는 진입 조건들) 은 추적 디바이스가 파워 온 되었던 이후의 경과된 시간, 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능 조건을 경험한 가장 긴 시구간, 통신 세션 (예컨대, 셀룰러 전화기 통신) 이 액티브인지의 여부, 및 추적 디바이스가 주문형 국부화 (on-demand-localization) 메시지를 수신했던 이후의 경과된 시간을 포함할 수도 있다.
진입 기준이 충족되었다고 추적 디바이스가 결정하는 경우, 추적 디바이스는 최근 WAN 조건들에 관한 통계를 생성 또는 그렇지 않으면 측정함으로써 전력 최적화 동작들의 실행을 시작할 수도 있다. 추적 디바이스는 전력 최적화 동작들이 배터리 전력을 보존하기 위해 수행되어야 하는지의 여부를 결정하기 위해 특정한 시구간들 동안, 추적 디바이스가 WAN 커버리지를 가졌는지 또는 네트워크 서비스 불능이었는지와 같은 WAN 조건들을 평가할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 특정 수의 WAN 네트워크 서비스 불능 발생들에 의해 정의되는 평가 기간 동안 WAN 조건들을 평가할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 WAN 서비스를 특정한 횟수 상실하고 회복하는 것에 대응하는 기간 동안 WAN 조건들을 평가할 수도 있다. 다른 실시형태에서, 추적 디바이스는 미리 정의된 지속기간에 의해 정의되는 평가 기간 동안 WAN 조건들을 평가할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 몇 초, 분 등의 기간 동안 WAN 조건들을 평가할 수도 있다. 다른 실시형태에서, 추적 디바이스는 특정 수의 네트워크 서비스 불능 발생들 또는 미리 정의된 지속기간 중 어느 하나에 의해 정의되는 평가 기간 동안 WAN 조건들을 평가할 수도 있다. 추적 디바이스는 WAN 조건들에 기초하여 동작 과정 전체에 걸쳐 평가 기간들을 조정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스가 WAN 조건들이 빠르게 핑퐁되고 있다고 결정하는 경우 추적 디바이스는 네트워크 서비스 불능 발생들의 수에 기초하여 평가 기간을 이용할 수도 있다.
추적 디바이스는 WAN 조건들에 기초하여 통계를 생성할 수도 있다. 특히, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 평가 기간 전체에 대해 네트워크 서비스 불능이었던 시간의 백분율 (또는 백분율 값), 뿐만 아니라 추적 디바이스가 진행중인 네트워크 서비스 불능 조건을 경험했던 시간의 길이를 결정할 수도 있다. 추적 디바이스는 전력 최적화 모드에서 동작할지의 여부를 결정하기 위해 생성된 통계와 임계 값들을 비교할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스가 평가 기간에서 네트워크 서비스 불능이었던 시간 백분율이 미리 정의된 백분율 임계값을 초과하면, 추적 디바이스는 전력 최적화 모드에서 동작하도록 구성될 수도 있다.
다양한 실시형태들에서, 전력 최적화 모드에서 동작하는 경우 추적 디바이스는 번갈아 일어나는 최소 소비 전력의 상태 (즉, "전력 절약" 상태) 와 테스팅 상태 (즉, "유휴 " 상태) 에서 동작할 수도 있다. 전력 절약 상태 동안, 추적 디바이스는 배터리 서비스 수명을 줄일 수도 있는 동작들과 컴포넌트들, 이를테면 장거리 트랜시버를 정지시킬 수도 있다. 유휴 상태 동안, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 WAN 커버리지를 갖는지의 여부를 결정할 수도 있다. 추적 디바이스는, 충족된다면, 추적 디바이스가 전력 최적화 모드를 퇴출하는 것을 가능하게 할 수도 있는 다른 조건들을 또한 평가할 수도 있다. 예를 들어, 유휴 상태 동안, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 추적되는 자산으로부터 제거되었는지 (예컨대, 추적 디바이스 목걸이가 추적된 애완동물로부터 제거되었는지) 의 여부를 평가할 수도 있다. 덧붙여서, 추적 디바이스는 전력 절약 및 유휴 상태들이 실행될 수도 있는 전력 최적화 모드의 동작 동안의 횟수 (또는 사이클 수) 를 결정할 수도 있다. 다양한 실시형태들에서, 추적 디바이스는 최근에 경험된 WAN 조건들에 기초하여 전력 절약 상태와 유휴 상태의 지속기간, 뿐만 아니라 사이클 수를 계속해서 조정할 수도 있다. 일 실시형태에서, 전력 절약 및 유휴 상태들의 지속기간들과 사이클 수는 WAN 조건들, 추적 디바이스의 소망의 도달성, 및/또는 추적 디바이스의 소비 전력 요건들 (예컨대, 글로벌 포지셔닝 시스템들에 관련된 소비 전력, WAN을 통한 통신에 대한 소비 전력 정보 등) 의 생성된 통계에 기초할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 WAN 커버리지의 존재를 테스트하기 위한 메시지들을 수신 및 송신하는 장거리 트랜시버에게 얼마나 많은 전력이 요구될 수 있는지를 계산하며, 남아있는 배터리 서비스 수명에 대한 계산결과와 소망의 도달성을 비교하고, 전력 최적화 모드에서 동작하는 경우의 전력 절약 상태들에 대한 시간의 길이를 결정할 수도 있다.
일 실시형태에서, 추적 디바이스는 추적되는 자산의 속성들, 특성들, 및 이전의 거동 패턴들을 기술하는 데이터를 저장할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 추적되는 자산이 애완동물, 어린이, 불도저, 또는 장비의 부분인지를 나타내는 정보를 저장할 수도 있다. 특히, 추적 디바이스는 추적되는 자산의 전형적인 여행 속도 (rate of travel) 의 정보, 보행 (gait) 정보, 및 이력성 로케이션 정보를 포함할 수도 있는 이동 프로파일들로서 그 데이터를 저장할 수도 있다. 추적 디바이스는 도달성 비용 정보를 추정했거나 또는 그렇지 않으면 생성하는 경우 이러한 저장된 정보를 이용할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 추적되는 자산의 나이, 전형적인 속도, 및 이력성 이동들/로케이션들과 현재 네트워크 조건들을 비교하여, 추적 디바이스가 열악한 WAN 커버리지의 기간에 들어갈 수도 있는 확률을 추정할 수도 있다. 다른 실시형태에서, 추적되는 자산에 관련된 저장된 정보는 추적되는 자산이 어린이인 경우 "높은 긴급도"와 같이, 추적되는 자산에 연관된 긴급도 레벨들을 나타낼 수도 있다. 이러한 긴급도 정보에 기초하여, 추적 디바이스는 전력 최적화 모드에서 동작하기 위해 계산된 전력 절약 상태 지속기간들 및/또는 최대 (또는 임계) 사이클 수를 조정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스가 어린 아이에 의해 착용됨을 저장된 정보가 나타내면, 추적 디바이스는 유휴 상태들 동안 네트워크 조건들을 더욱 지속적으로 다시 체크할 수도 있다.
다른 실시형태에서, 추적 디바이스는 추적되는 자산에 의해 이력적으로 여행되거나 추적되는 자산이 내부에 있는 영역들 (예컨대, 지오펜스 영역들, 기본 안전 지대들 등) 에 대응하는 로컬 네트워크 얼머낵 (almanac) 데이터를 또한 저장할 수도 있다. 저장된 얼머낵 데이터는 추적 디바이스가 통상 여행하는 다양한 영역들이 조밀한 WAN 커버리지 및/또는 사용자들을 갖는 도시인지, 분산된 WAN 커버리지를 갖는 시골인지를 나타낼 수도 있다. 얼머낵 데이터는 특정 영역에서의 WAN 커버리지의 일반 특성들, 이를테면 그 영역이 일반적으로 유비쿼터스 WAN 커버리지인지 또는 고르지 않은 WAN 커버리지인지를 나타낼 수도 있다. 추적 디바이스는 이러한 저장된 얼머낵 데이터를 이용하여 WAN 커버리지 및 다른 네트워크 조건들 (예컨대, 액세스 포인트 가용성) 을 추정할 수도 있고 미래의 로케이션들이 양호한 네트워크 조건들에 대응할 수도 있는지의 여부를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 최근 이동 정보, 이를테면 기간에 걸친 GPS 좌표들을 평가하며, 추측 항법 (dead reckoning) 루틴들을 실행하여 추적되는 자산에 대한 가능성 있는 다음 로케이션을 결정하고, 이 가능성 있는 로케이션과 저장된 얼머낵 데이터를 비교하여 얼마나 길게 전력 절약 상태들이 지속되어야 하는지를 추정할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 중앙 서버, 액세스 포인트에 연관된 디바이스, 및/또는 기본 안전 지대 비콘으로부터 얼머낵 데이터를 다운로드할 수도 있다. 대안으로, 추적 디바이스는 이전의 경험들로부터 시간 경과에 따른 얼머낵 데이터를 구축할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 추적되는 자산이 주, 월, 및/또는 년 동안의 특정한 기간에 방문했던 모든 로케이션들에 대한 GPS 좌표들, 타임스탬프 정보, 및 WAN 커버리지 정보를 저장할 수도 있다.
추가의 실시형태에서, 추적 디바이스는 부가적인 네트워크 정보, 이를테면 추적 디바이스가 통상 여행하는 지역들, 영역들, 또는 로케이션들의 통계 및 WAN 특성들을 저장할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 조밀한 네트워크 가용성을 나타내는, 중첩하는 다수의 액세스 포인트들 또는 셀 타워들을 갖는 영역들을 보여주는 정보를 저장할 수도 있다. 추적 디바이스는 WAN 통계를 생성하고 및/또는 전력 절약 상태 지속기간들 및 최대 사이클 수를 계산하는 경우 부가적인 네트워크 정보를 이용할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 전력 절약 상태 지속기간을 계산하는 경우 추적 디바이스가 곧 들어갈 수도 있는 영역에서 이용가능한 채널들의 수를 결정할 수도 있다. 일 실시형태에서, 전력 최적화 알고리즘 루틴들을 수행하는 경우, 추적 디바이스는 다가오는 영역들에서 네트워크 조건들을 추단 또는 추정하기 위해 최근 이력 (예컨대, 마지막 날 등 내에서 추적 디바이스에 의해 수신된 신호들) 에 응답하여 저장된 부가적인 네트워크 정보를 평가할 수도 있다. 예를 들어, 최근에 수신된 신호들에 기초하여, 추적 디바이스는 다수의 근접한 셀룰러 네트워크 타워들에 기초한 조밀한 네트워크 커버리지에 대응하는 다가오는 영역을 결정할 수도 있고, 따라서 더 짧은 전력 절약 상태 지속기간을 계산함으로써, 추적 디바이스가 단기간의 이동 또는 경과된 시간 후에 WAN 통신들을 시도하는 것을 가능하게 할 수도 있다.
일 실시형태에서, 추적 디바이스는 다양한 셀룰러 네트워크 타워들의 근접을 나타내는 부가적인 네트워크 정보를 저장할 수도 있고, 이러한 타워들 간의 시간 및/또는 거리의 함수로서 WAN 커버리지의 밀도를 나타낼 수도 있다. 추적 디바이스는 이용가능한 채널들의 수를 나타내는 정보를 저장할 수도 있고, 영역들에서의 채널들의 가용성에 기초하여 그 영역들을 도시 또는 시골로서 기술하는 특성 정보를 저장할 수도 있다. 게다가, 추적 디바이스는 영역들에서의 신호 강도들을 모니터링할 수도 있고 액세스 포인트들 또는 셀룰러 네트워크 타워들의 로케이션 및/또는 존재에 관련하여 신호 강도 통계 또는 경향 데이터를 저장할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 신호 강도가 2 개의 셀룰러 네트워크 타워들 간의 특정한 거리 내에서 특정한 서비스 품질로 저하한다는 것을 나타내는 데이터를 저장할 수도 있다. 일 실시형태에서, 부가적인 네트워크 정보는 특정한 지리적 영역들에서 이용가능하고 및/또는 특정 셀룰러 네트워크 타워들에 연관되는 기술들의 유형들 (예컨대, 1X, EVDO, LTE 등) 의 표시자들을 또한 포함할 수도 있다. 부가적인 네트워크 정보는 이러한 특성들이 존재하는 확률을 나타내는 데이터를 또한 포함할 수도 있다. 예를 들어, 부가적인 네트워크 정보는 추적 디바이스가 특정 지역 내에 있는 경우 다수의 이용가능 채널들에 액세스할 확률을 나타내는 정보를 저장할 수도 있다.
일 실시형태에서, 추적 디바이스는 이동이 발생하는지 또는 가능성이 있는지를 검출하기 위해 센서들, 이를테면 가속도계들에 의해 검출된 센서 데이터를 모니터링할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 추적되는 자산이 지오펜스 영역 외부로 이동하고 있음을 결정하기 위해 GPS 센서 데이터 외에도 이동을 나타내는 가속도계 데이터를 이용할 수도 있다. 센서 데이터는 이동 또는 다른 활동의 우도를 나타낼 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 검출된 센서 데이터에 기초하여 전력 절약 상태 지속기간들, 유휴 상태 지속기간들, 전력 최적화 모드에서 동작하기 위한 최대 사이클 수, 및 WAN 통계를 생성하는 빈도를 조정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 가속도계 데이터가 추적되는 자산에 의한 높은 이동량을 나타내는지의 여부에 기초하여 WAN 통계를 생성할 (즉, 현재 네트워크 조건들을 평가할) 지의 여부 또는 그것을 생성할 때를 수정할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 단거리 라디오 신호들에서의 검출된 변경들, 이를테면 블루투스 브로드캐스트들의 수신 주파수 및/또는 콘텐츠에 기초하여 추적되는 자산 이동이 가능성이 있는지의 여부를 또한 결정할 수도 있다.
도 1은 안전 지대 브로드캐스트들을 수신하고 메시지들을 다양한 디바이스들로 송신하는 추적 디바이스 (1) 를 위한 일 실시형태 통신 네트워크를 도시한다. 추적 디바이스 (1) 는 자산, 이를테면 애완동물, 장비, 차량들, 어린이, 또는 소유물 상에 배치될 수도 있다. 예를 들어, 애완동물 소유자가 실시형태 추적 디바이스 (1) 를 자신의 개에게 목걸이로서 배치시킬 수도 있다. 다른 예로서, 추적 디바이스 (1) 는 공사 현장에서의 불도저 상에 배치될 수도 있다. 추적 디바이스 (1) 는 단거리 무선 링크 (12) 를 통해 기본 안전 지대 비콘 (5) 과 무선 통신물들을 교환할 수도 있다. 단거리 무선 링크 (12) 를 통한 무선 통신들은 단거리 라디오 송신들 (예컨대, 기본 안전 지대 브로드캐스트들, 휴대용 안전 지대 브로드캐스트들 등) 일 수도 있고, 라디오 프로토콜들, 이를테면 Bluetooth®, Bluetooth® LE, Zigbee®, Peanut® 등을 이용할 수도 있다.
기본 안전 지대 비콘 (5) 이 단거리 라디오 송신들 (즉, 기본 안전 지대 브로드캐스트들) 을 송신할 수도 있는 단거리 무선 링크 (12) 범위는 기본 안전 지대 (30) 의 둘레를 정의할 수도 있다. 추적 디바이스 (1) 가 기본 안전 지대 브로드캐스트들의 범위 내에 있다면, 추적 디바이스 (1) 는 기본 안전 지대 (30) 내에 있는 것으로 간주될 수도 있다. 예의 기본 안전 지대들 (30) 은 애완동물 소유자의 집의 뒷마당, 창고, 상점, 공사 현장, 학교, 농장 또는 목장, 또는 자산이 저장 및/또는 추적될 임의의 다른 에워싸인 영역을 포함한다. 다르게 말하면, 추적 디바이스 (1) 가 단거리 무선 링크 (12) 를 통해 무선 송신들을 수신하는 범위 내에 있다면, 추적 디바이스 (1) 는 추적 목적을 위해 기본 안전 지대 (30) 내에 있을 것이라고 간주될 수도 있다.
추적 디바이스 (1) 는 장거리 데이터 링크 (10) 를 통해 셀룰러 타워 (6) 와 데이터를 교환할 수 있는 장거리 라디오 또는 무선 트랜시버를 또한 포함할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스 (1) 에는 데이터 송신물들을 3G, 4G 또는 LTE 셀룰러 네트워크로 송신할 수 있는 안테나와 셀룰러 네트워크 모뎀이 장비될 수도 있다. 아래에서 설명되는 바와 같이, 장거리 (또는 고전력) 데이터 링크 (10) 가 증가된 소비 전력을 요구할 수도 있으므로, 추적 디바이스 (1) 는 장거리 라디오를 선택적으로 사용할 수도 있다. 예를 들어, 단거리 무선 링크 (12) 를 통해 안전 지대 브로드캐스트들을 수신하는 경우, 추적 디바이스 (1) 는 장거리 라디오를 "슬립"으로 비활성화, 턴 오프, 또는 구성할 수도 있 (거나 또는 슬립 모드에서 동작하도록 구성될 수도 있) 다. 다양한 실시형태들에서, 추적 디바이스 (1) 는 알람 메시지들을 송신하기 위해 (예컨대, 기본 안전 지대 (30) 의 외부인 경우) 장거리 데이터 링크 (10) (예컨대, 장거리 라디오 데이터 링크) 를 이용할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스 (1) 는 또한, 글로벌 포지셔닝 시스템 (GPS) 칩을 포함하고 GPS 위성 (50) 과 로케이션 데이터를 교환할 수도 있다.
장거리 데이터 링크 (10) 또는 단거리 무선 링크 (12) 를 사용하여, 추적 디바이스 (1) 는 셀룰러 타워 (6) 또는 기본 안전 지대 비콘 (5) 과 각각 데이터를 교환하고, 데이터 네트워크 (4) 와 통신들을 확립할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스 (1) 는 데이터를 셀룰러 타워 (6) 를 통해 셀룰러 전화기 시스템으로 송신할 수도 있다. 데이터 네트워크 (4) 는 인터넷 (24) 에 대한 데이터 접속들을 가능하게 하기 위해 네트워크 접속들 (14) 로 인터넷 게이트웨이 서버들 (22) 에 커플링되는 교환 센터들 (18) 을 포함할 수도 있다. 데이터 네트워크 (4) 는 모바일 컴퓨팅 디바이스 (19), 이를테면 스마트폰들, 태블릿 디바이스들, 및 피처 폰들에 대해 전화 통화들이 이루어지는 것을 가능하게 할 수도 있다. 예를 들어, 스마트폰 모바일 컴퓨팅 디바이스 (19) 가 장거리 데이터 링크 (10) 를 통해 셀룰러 타워 (6) 와 전화 통화들 및/또는 SMS 텍스트 메시지들을 교환할 수도 있다. 인터넷 (24) 을 통해, 메시지들은 자산 모니터링 서비스들, 이를테면 알람 메시지 핸들링 및 다른 추적 디바이스 (1) 데이터 프로세싱을 제공하도록 구성된 원격 서버들 (26) 로 전송될 수도 있다. 일 실시형태에서, 데이터 네트워크 (4) 는 데이터, 전화 통화들, 및 다른 정보를 지상선 전화기들 (미도시) 에게 또한 통신할 수도 있다.
일 실시형태에서, 추적 디바이스 (1) 를 가지는 (또는 그 추적 디바이스에 연결된) 자산들은 기본 안전 지대 비콘 (5) 으로부터의 단거리 라디오 송신들의 범위보다 더 클 수도 있다. 예를 들어, 자산은 단거리 송신 범위들을 초과하는 길이를 갖는 요트 또는 배일 수도 있다. 이 경우, 기본 안전 지대 (30) 는 기본 안전 지대 비콘 (5) 으로부터의 단거리 라디오 송신 범위 내의 영역들을 초과할 수도 있다. 예를 들어, 기본 안전 지대 (30) 는 지오펜스 또는 가상 펜스에 의해 정의될 수도 있다 (GPS 수신기 또는 셀룰러 전화기 타워 ID들에 의해 결정될 수도 있음). 다시 말하면, 가상 펜스들은 기본 안전 지대 (30) 의 경계들을 설정하기 위해 GPS 좌표들의 사용에 의해 프로그래밍될 수도 있다. 대체 실시형태에서, 기본 안전 지대 (30) 가 전체 기본 안전 지대 (30) 의 브로드캐스트 커버리지를 제공하기 위해서 하나를 초과하는 기본 안전 지대 비콘 (5) 을 포함할 수도 있다.
도 2a 내지 도 2d는 지오펜스 영역 (52) 에 관해 다양한 물리적 로케이션들에 위치된 추적 디바이스 (1) 를 예시한다. 추적 디바이스 (1) 가 지오펜스 영역 (52) 의 내부 또는 외부에 있는지의 여부에 의존하여, 추적 디바이스 (1) 는 단거리 라디오 트랜시버 (예컨대, 블루투스, Zigbee, Peanut, RF 등), 장거리 트랜시버 (예컨대, 접속된 안테나를 갖는 셀룰러 네트워크 모뎀), 및/또는 셀 타워 (6) 와 무선 송신들을 교환하기 위한 GPS 칩, 기본 안전 지대 비콘 (5), 및/또는 GPS 위성 (50) 을 각각 이용하도록 구성될 수도 있다. 다양한 통신 기법들과 장비가 상이한 소비 전력을 요구할 수도 있으므로, 추적 디바이스 (1) 는 물리적 로케이션에 기초하여 전력 최적화 모드들에서 동작하도록 구성될 수도 있다.
도 2a는 기본 안전 지대 (30) 내에 위치된 추적 디바이스 (1) 를 예시한다. 위에서 설명된 바와 같이, 추적 디바이스 (1) 는 기본 안전 지대 비콘 (5) 의 브로드캐스트 범위에 의해 정의된 기본 안전 지대 (30) 에 연관될 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스 (1) 는 기본 안전 지대 (30) 에 연관된 기본 안전 지대 비콘 (5) 과 단거리 무선 링크 (12) 를 통해 통신하는 경우 기본 안전 지대 (30) 내에 있을 수도 있다. 기본 안전 지대 (30) 는 부분적으로 또는 완전히 지오펜스 영역 (52) 내에 있을 수도 있다. 예를 들어, 기본 안전 지대 비콘 (5) 의 브로드캐스트 범위는 애완동물 소유자의 소유물을 정의하는 지오펜스 영역 (52) 내에 있을 수도 있다. 지오펜스 영역 (52) 은 시설, 현장, 운동장, 및/또는 건물과 같은 특정 장소를 정의하는 미리 정의된 GPS 좌표들일 수도 있다. 예를 들어, 지오펜스 영역 (52) 은 마당, 공사 현장, 건물, 또는 캠퍼스의 둘레 주위의 로케이션들에 대응하는 GPS 좌표들의 세트에 의해 정의될 수도 있다.
추적 디바이스 (1) 가 기본 안전 지대 비콘 (5) 으로부터 브로드캐스트들을 수신하는 동안, 추적 디바이스 (1) 는 기본 안전 지대 (30) 내에 있을 수도 있고 따라서 낮은 소비 전력 모드에 있게 구성될 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스 (1) 는 기본 안전 지대 (30) 에 있는 경우 특정한 컴포넌트들을 비활성화시키거나 또는 그러한 특정한 컴포넌트들을 전력을 사용하지 않거나 또는 거의 사용하지 않게 구성할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스 (1) 는 기본 안전 지대 비콘 (5) 으로부터 브로드캐스트들을 수신하는 경우 장거리 트랜시버를 비활성화시킬 수도 있다. 다른 예로서, 추적 디바이스 (1) 가 브로드캐스트들을 수신하기 위해 기본 안전 지대 (30) 내에 있어야만 할 때 추적 디바이스 (1) 는 기본 안전 지대 비콘 (5) 브로드캐스트들을 수신하는 경우 GPS 칩을 또한 비활성화시킬 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스 (1) 는 기본 안전 지대 비콘 (5) 으로부터 GPS 좌표들을 수신할 수도 있다. 예를 들어, 기본 안전 지대 비콘 (5) 은 기본 안전 지대 (30) 의 일반 로케이션 (즉, 브로드캐스트 범위 내의 로케이션들) 을 나타내는 GPS 좌표들을 브로드캐스트할 수도 있다.
도 2b는 기본 안전 지대 (30) 외부 그리고 지오펜스 영역 (52) 내에 위치된 추적 디바이스 (1) 를 예시한다. 일 실시형태에서, 지오펜스 영역 (52) 은 기본 안전 지대 비콘 (5) 의 브로드캐스트 범위 외부의 로케이션들을 포함할 수도 있다. 이러한 시나리오에서, 추적 디바이스 (1) 가 기본 안전 지대 비콘 (5) 으로부터 브로드캐스트들을 수신하는데 실패하는 경우, 추적 디바이스 (1) 는 GPS 위성 (50) 으로부터 신호들을 수신하기 위해 GPS 칩을 활성화시킬 수도 있다. GPS 위성 (50) 로부터의 수신된 신호들에 기초하여, 추적 디바이스 (1) 는 추적 디바이스 (1) 의 GPS 좌표들을 결정하고 그들 좌표들과 지오펜스 영역 (52) 을 기술하는 저장된 정보를 비교할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스 (1) 는 추적 디바이스 (1) 의 현재 로케이션을 정의하는 GPS 좌표들과 지오펜스 영역 (52) 의 저장된 GPS 좌표들을 비교할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스 (1) 는 추적 디바이스 (1) 가 지오펜스 영역 (52) 내에 있는지의 여부를 결정하기 위해 허용오차 임계 값들을 이용할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스 (1) 의 GPS 좌표들이 지오펜스 영역 (52) 을 정의하는 GPS 좌표들로부터 특정한 거리에 자신이 위치되었음을 나타내는 경우 추적 디바이스 (1) 는 추적 디바이스 (1) 가 지오펜스 영역 (52) 외부에 있다고 결정할 수도 있다.
일 실시형태에서, 추적 디바이스 (1) 는 또한, 장거리 트랜시버 (예컨대, 셀룰러 네트워크 모뎀) 를 활성화시키고 셀 타워 (6) 와 통신하고 지원형 (assisted) GPS ((예컨대, A-GPS) 정보를 수신할 수도 있다. 예를 들어, GPS 칩이 액티브이지만 추적 디바이스 (1) 가 GPS 위성 (50) 으로부터 차선의 신호들을 수신하는 (예컨대, 신호들이 누락, 약화, 불분명, 및/또는 불완전한) 경우, 추적 디바이스 (1) 는 장거리 데이터 링크 (10) 를 통해 셀 타워 (6) 에게 A-GPS 요청들을 송신할 수도 있다. 응답하여, 셀 타워 (6) 는 촉진을 위해 요청들을 중앙 (또는 원격) 서버로 중계하고 추적 디바이스 (1) 의 GPS 좌표들을 나타내는 정보를 반환할 수도 있다. 예를 들어, 셀 타워 (6) 는 GPS 요청을 도 1을 참조하여 위에서 설명된 서버 (26) 로 중계할 수도 있다. 일 실시형태에서, 셀 타워 (6) 는 기본 안전 지대 (30) 및/또는 지오펜스 영역 (52) 에 연관된 컴퓨팅 디바이스에 의한 프로세싱을 위해 GPS 요청들을 기본 안전 지대 비콘 (5) 으로 중계할 수도 있다. 예를 들어, 셀 타워 (6) 는 그 GPS 요청을 지오펜스 영역 (52) 을 정의하는 GPS 좌표들을 저장하는 기본 안전 지대 (30) 내의 컴퓨팅 디바이스에게 중계할 수도 있다. 셀 타워 (6) 는 추적 디바이스 (1) 가 지오펜스 영역 (52) 내에 있는지의 여부를 나타내는 정보 및/또는 정확한 GPS 좌표들을 반환할 수도 있다. 대안으로, 셀 타워 (6) 는 추적 디바이스 (1) 가 자신 소유의 로케이션을 더 큰 정확도로 결정하는 것을 가능하게 하는 정보, 이를테면 GPS 신호 타이밍 정정들, GPS 유사 시간 및 포지션 데이터, 및 GPS 수신기가 GPS 위성 신호들을 더욱 빠르게 획득하는 것을 가능하게 하는 거친 로케이션 정보를 반환할 수도 있다. 일 실시형태에서, 셀 타워 (6) 로부터 중계된 A-GPS 정보가 추적 디바이스 (1) 가 지오펜스 영역 (52) 내에 있음을 나타내는 경우, 추적 디바이스 (1) 는 장거리 트랜시버를 비활성화시킬 수도 있다. 다양한 실시형태들에서, 추적 디바이스 (1) 가 기본 안전 지대 (30) 의 외부 그리고 지오펜스 영역 (52) 내에 위치되었을 경우, 추적 디바이스 (1) 는 유휴 상태 (즉, "온-아이들 (on-idle)") 에서 동작하게 자신의 장거리 트랜시버 (또는 다른 광역 네트워크 능력들) 를 구성할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스 (1) 의 장거리 트랜시버는 "온"일 수도 있지만, 추적 디바이스 (1) 는 네트워크와의 최소 접속을 모니터링 또는 유지하면서 (즉, 유휴) 소비 전력을 최소화하기 위해 슬립/기상 사이클들 또는 동작들을 수행할 수도 있다.
도 2c는 지오펜스 영역 (52) 외부이지만 셀룰러 네트워크 서비스 영역 (54) 내에 위치된 추적 디바이스 (1) 를 예시한다. 자산들, 이를테면 장비, 애완동물들, 및 사람에게 연결되거나 또는 휴대되면, 추적 디바이스 (1) 는 지오펜스 영역 (52) 외부에서 이동될 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스 (1) 를 (예컨대, 목걸이에) 착용한 개가 개의 소유자의 뒷마당에 대응하는 지오펜스 영역 (52) 밖으로 걸어 나갈 수도 있다. 다른 예로서, 부착된 추적 디바이스 (1) 를 갖는 불도저가 불도저에 대한 지오펜스 영역 (52) 에 대응하는 공사 현장 밖으로 운전하여 나가질 수도 있다. 위에서 설명된 바와 같이, 추적 디바이스 (1) 는 GPS 위성 (50) 으로부터 수신된 및/또는 셀 타워 (6) 를 경유한 A-GPS를 통한 GPS 좌표들에 기초하여 자신이 지오펜스 영역 (52) 외부에 있다고 결정할 수도 있다. 지오펜스 영역 (52) 외부이지만 셀룰러 네트워크 서비스 영역 (54) 내인 경우, 추적 디바이스 (1) 는 셀 타워 (6) 까지 데이터 링크 (10) 를 통해 셀룰러 네트워크와 경고 메시지들을 송신하고 그렇지 않으면 통신할 수도 있다. 예를 들어, 달아난 개가 착용한 추적 디바이스 (1) 는 자신의 로케이션 정보를 제공하는 SMS 메시지를 개의 소유자의 스마트폰으로 송신할 수도 있다. 다른 예로서, 공사 현장으로부터 제거된 불도저에 부착된 추적 디바이스 (1) 는 불도저가 도난되었음을 나타내고 라이브 추적 보고서들을 제공하는 자동 음성 메시지를 기업 본사 직통 전화 및/또는 경찰에게 송신할 수도 있다.
도 2d는 지오펜스 영역 (52) 외부 및 네트워크 서비스 영역 (54) 내에 위치된 추적 디바이스 (1) 를 예시한다. 도 2c를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이, 추적 디바이스 (1) 는 미리 정의된 지오펜스 영역 (52), 이를테면 뒷마당으로부터 제거될 수도 있고, 그 때에, 추적 디바이스 (1) 는 장거리 트랜시버를 활성화시키고 셀 타워 (6) 에 의해 수신되고 셀룰러 네트워크로 중계된 경고 메시지들을 송신하기 시작할 수도 있다. 그러나, 도 2d에 도시된 바와 같이, 추적 디바이스 (1) 는 셀룰러 네트워크 서비스 (또는 커버리지) 외부의 로케이션으로 이동될 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스 (1) 를 착용한 개가 액세스가능한 셀 타워 (6) 가 없는 사막 또는 산악 지역으로 걸어 들어갈 수도 있다. 대안으로, 추적 디바이스 (1) 는 일시적인 또는 일치하지 않는 셀룰러 네트워크 서비스를 갖는 영역들 속으로 또는 셀룰러 네트워크 서비스가 시구간들 동안 계속해서 영향을 받고 및/또는 상실되는 영역들을 통과하여 이동될 수도 있다. 일치하지 않는 셀룰러 네트워크 서비스 없이는, 추적 디바이스 (1) 는, 도 3b를 참조하여 아래에서 설명되는 바와 같이, 장거리 트랜시버를 비활성화시키고 그리고/또는 전력 최적화 루틴들을 수행할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스 (1) 는 전력 최적화 (또는 전력 절약) 모드에서 동작하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스 (1) 는 전력 절약 동작들을 수행하지만 자신의 장거리 트랜시버를 턴 "오프"하지 않을 수도 있다 (즉, 전력 최적화 모드에 있는 경우 WAN 능력들은 여전히 "온"이지만 슬립/기상 사이클들을 수행하고 있을 수도 있다). 그러나, 추적 디바이스 (1) 는 추적 디바이스 (1) 의 지리적 좌표들을 결정하기 위해 GPS 위성 (50) 을 계속 폴링할 수도 있다.
도 2e는 기본 안전 지대를 기준으로 한 물리적 로케이션들에 기초하여 동작하도록 구성된 추적 디바이스를 위한 실시형태 방법 (200) 을 예시한다. 도 2a 내지 도 2d를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이, 추적 디바이스는 기본 안전 지대 외부인 경우 상이하게 동작하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 기본 안전 지대 외부인 경우에만 셀룰러 네트워크를 통해 주기적 경고 메시지들을 송신하도록 구성될 수도 있다. 다른 예로서, 추적 디바이스는 기본 안전 지대 브로드캐스트 신호들을 수신하는 동안 GPS 수신기를 활성화시키지 않을 수도 있다.
블록 202에서, 추적 디바이스는 기본 안전 지대에서 동작하도록 구성될 수도 있다. 기본 안전 지대에서 동작하는 경우, 추적 디바이스는 낮은 전력을 소비하도록 구성될 수도 있다. 추적 디바이스는 장거리 송신들, 이를테면 장거리 트랜시버와 GPS 칩을 통해 통신하기 위해 전력을 주기적으로 이용할 수도 있는 컴포넌트들을 비활성화시킬 수도 있다. 추적 디바이스는 기본 안전 지대 비콘으로부터 브로드캐스트 신호들을 수신하도록 구성되는 단거리 트랜시버, 이를테면 블루투스® 또는 Zigbee® 라디오를 또한 활성화시킬 수도 있다.
결정 블록 204에서, 추적 디바이스는 기본 안전 지대 브로드캐스트들, 이를테면 기본 안전 지대 비콘으로부터의 신호들이 수신되는지의 여부를 결정할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 기본 안전 지대 브로드캐스트 신호들이 미리 정의된 시구간 내에 수신되는지의 여부를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 타이머를 유지하며, 기본 안전 지대 브로드캐스트가 수신되는 경우 타이머를 리셋하고, 타이머가 만료되는 경우에 기본 안전 지대 브로드캐스트 신호들이 수신되지 않는다고 결정할 수도 있다. 기본 안전 지대 브로드캐스트 신호들이 수신되면 (즉, 결정 블록 204 = "예"), 추적 디바이스는 이 동작 모드에 남아 있고 블록 202에서의 동작들을 계속할 수도 있다. 예를 들어, 기본 안전 지대 브로드캐스트 신호가 수신되는 경우, 추적 디바이스는 비활성화된 상태에서 장거리 트랜시버를 떠날 수도 있다.
기본 안전 지대 브로드캐스트 신호들이 수신되지 않는다면 (즉, 결정 블록 204 = "아니오"), 블록 206에서, 추적 디바이스는 GPS 칩을 활성화시킬 수도 있다. 활성화된 GPS 칩으로, 추적 디바이스는 추적 디바이스의 로케이션의 좌표들을 결정하기 위해 GPS 신호들의 수신을 시작할 수도 있다. 위에서 논의된 바와 같이, 추적 디바이스는 GPS 위성 및/또는 셀룰러 네트워크로부터 A-GPS 기법들을 통해 GPS 신호들을 수신할 수도 있다. 결정 블록 208에서, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 지오펜스 내에 위치되는지의 여부를 결정할 수도 있다. 특히, 추적 디바이스는 지오펜스 영역의 둘레를 정의하는 저장된 좌표들과 추적 디바이스의 로케이션의 GPS 결정된 좌표들의 비교에 기초하여 자신이 지오펜스 영역 내에 있는지의 여부를 결정할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 자신의 GPS 결정된 좌표들을 지오펜스 영역을 기술하는 좌표들을 저장하는 중앙 서버로 송신할 수도 있고, 그 서버는 추적 디바이스가 지오펜스 영역 내에 있는지의 여부를 결정할 수도 있다.
추적 디바이스가 지오펜스 영역 내에 있다면 (즉, 결정 블록 208 = "예"), 추적 디바이스는 결정 블록 204에서 동작들을 계속할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 일시적으로 기본 안전 지대 브로드캐스트 신호들의 범위 외부이지만 여전히 지오펜스 영역 내에 있을 수도 있고, 그래서 추적 디바이스는 기본 안전 지대 브로드캐스트 신호들이 수신되는지의 여부를 계속 청취하고 결정할 수도 있다. 그러나, 추적 디바이스가 자신이 지오펜스 영역 내에 있지 않다고 결정하면 (즉, 결정 블록 208 = "아니오"), 블록 210에서 추적 디바이스는 장거리 트랜시버를 활성화시킬 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 기본 안전 지대 브로드캐스트 신호들이 수신되지 않는 경우 블록 206에서의 동작들을 갖는 이전에 활성화된 장거리 트랜시버를 가질 수도 있다. 옵션적 블록 212에서, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 기본 안전 지대 및 지오펜스 영역 외부에 있음을 나타내는 메시지들과 같은 경고 메시지들을 송신할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 지오펜스 영역 외부에 있다는 결정 시 즉각적으로 추적 디바이스 상에 저장된 연락처들의 리스트로 이메일 경고들을 송신할 수도 있다.
블록 214에서, 추적 디바이스는, 도 3b를 참조하여 아래에서 설명되는 바와 같이, 소비 전력 최적화 알고리즘 동작들을 수행할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 미리 정의된 시구간 동안, 미리 정의된 반복 수에 대해, 또는 시구간과 반복들의 조합에 대해 블록 214에서의 동작들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 추적 디바이스의 현재 배터리 전력에 기초하여 시구간 동안 소비 전력 최적화 알고리즘 동작들을 수행한 다음 결정 블록 208의 동작들을 수행할 수도 있다.
다른 실시형태에서, 추적 디바이스는 장거리 트랜시버가 액티브일 때마다 블록 214에서의 동작들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스가 기본 안전 지대의 외부이지만 지오펜스 영역 내인 경우에 장거리 트랜시버를 활성화한다면, 추적 디바이스는 전력 최적화 동작들을 수행할 수도 있다.
도 3a는 다양한 실시형태들과 함께 사용될 수도 있는 최적화 알고리즘을 수행하도록 구성된 추적 디바이스의 기능 블록도를 예시한다. 추적 디바이스는 도 3b를 참조하여 아래에서 설명되는 동작들을 수행하기 위한 다양한 소프트웨어 모듈들 및/또는 하드웨어 회로들을 포함할 수도 있다. 특히, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 WAN 접속 모듈 (304) 에서의 동작들을 수행하도록 구성될 수도 있는지의 여부를 결정할 수도 있는 진입 기준 모듈 (302) 을 포함할 수도 있다. 추적 디바이스는 WAN을 통해 추적 디바이스의 최근의 통신들에 관한 정보를 평가 (즉, WAN 조건들을 평가) 하기 위한 측정 WAN 통계 모듈 (306) 과, 측정 WAN 통계 모듈 (306) 의 사용을 미리 정의된 주기성으로 개시하기 위한 리프레시 메커니즘 (314) 을 구비할 수도 있다. 일 실시형태에서, 측정 WAN 통계 모듈 (306) 은 WAN 이벤트들 모듈 (305) 로부터 WAN 이벤트들에 관한 정보를 수신할 수도 있다. 예를 들어, 측정 WAN 통계 모듈 (306) 은 셀룰러 네트워크 커버리지가 상실 또는 재개되었음, 및/또는 네트워크의 신호 강도를 나타내는 신호들 (예컨대, BREW 메시지들) 을 WAN 이벤트 모듈 (305) 로부터 수신할 수도 있다. 다양한 실시형태들에서, WAN 이벤트 모듈 (305) 은 추적 디바이스에 의해 생성될 수도 있는 운영 체제 스레드들, 검출된 사용자 입력들, 및 다양한 소프트웨어 이벤트들에 대응하는 신호들을 송신할 수도 있다. WAN 접속 모듈 (304) 은 측정된 WAN 통계가 추적 디바이스가 WAN의 서비스 영역 (또는 접속) 외부에 있음을 나타내는지의 여부를 결정하기 위한 네트워크 네트워크 서비스 불능 평가 모듈 (308) 을 또한 구비할 수도 있다. 추적 디바이스는 추적 디바이스가 전력 최적화 모드에서 동작하도록 구성되는 경우에 동작들을 수행하는 전력 최적화 모듈 (310) 과, 추적 디바이스가 WAN 접속 모듈 (304) 의 동작들을 수행할 수도 있는지의 여부를 결정하는 퇴출 기준 모듈 (312) 을 또한 구비할 수도 있다.
도 3b는 전력 최적화 알고리즘을 수행하는 추적 디바이스를 위한 실시형태 방법 (350) 을 예시한다. 위에서 설명된 바와 같이, 추적 디바이스가 장거리 트랜시버를 활성화하였는 (예컨대, 추적 디바이스가 지오펜스 영역 외부에 위치되는) 지의 여부에 기초하여, 추적 디바이스가 WAN과 통신할 때 추적 디바이스는 소비 전력을 조정할 수도 있다. 예를 들어, 지오펜스 영역 외부인 경우, 추적 디바이스는 더 많은 GPS 픽스들을 취하고 및/또는 장거리 트랜시버를 사용하여 중앙 서버로부터 WAN을 가로질러 A-GPS 정보를 요청할 수도 있다. 다르게 말하면, 지오펜스 영역의 외부인 경우, 추적 디바이스는 자신의 로케이션을 더 큰 정밀도로 결정하도록 구성될 수도 있고 더 많이 도달 가능하고 WAN과 통신할 수 있게 될 수도 있다. 그러나, 차선의 WAN 접속성의 영역들에 있는 경우, 추적 디바이스는 장거리 트랜시버와 같은 컴포넌트들을 주기적으로 비활성화시킴으로써 전력을 보존하도록 구성될 수도 있다. 추적 디바이스는 추적 디바이스가 지오펜스 영역 외부에 있는 한 WAN을 통해 추적 디바이스에 대한 도달성을 유지하면서 추적 디바이스의 배터리 충전을 효율적으로 이용하기 위해 방법 (350) 의 동작들을 수행할 수도 있다.
결정 블록 352에서, 추적 디바이스는 전력 최적화 알고리즘 진입 조건들이 충족되는지의 여부를 결정할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 미리 정의된 조건들의 평가에 기초하여 전력 최적화 알고리즘 동작들을 수행할지의 여부를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 장거리 트랜시버가 미리 정의된 기간 동안 활성화되었는지의 여부를 결정할 수도 있다. 결정 블록 352의 동작들은 도 4를 참조하여 아래에서 설명된다. 진입 기준이 충족되지 않는다면 (즉, 결정 블록 352 = "아니오"), 추적 디바이스는 결정 블록 352의 동작들을 계속 수행할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 규칙적인 미리 정의된 간격으로 진입 기준을 다시 평가할 수도 있다. 대안으로, 추적 디바이스는 진입 기준의 이전의 평가들에 기초하여 진입 기준을 한 번에 다시 평가할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 활성화된 이후의 시간이 최적화 알고리즘 동작들을 수행하기 위한 미리 정의된 임계값을 초과하도록 특정한 시구간에서 진입 기준을 다시 평가할 수도 있다. 일 실시형태에서, 결정 블록 352에서의 동작들은, 도 3a를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이, "진입 기준" 모듈, 소프트웨어 명령들, 또는 회로를 통해 추적 디바이스에 의해 수행될 수도 있다.
진입 기준이 충족되었다면 (즉, 결정 블록 352 = "예"), 블록 354에서 추적 디바이스는 WAN 접속 모드에서 동작하도록 구성될 수도 있다. 특히, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 WAN와 송신들을 교환하며, WAN (A-GPS) 또는 GPS 위성으로부터의 GPS 좌표 픽스들을 수집하고, 추적 디바이스 배터리로부터 소비된 전력량의 범위를 정하는 일 없이 다양한 다른 통신들을 수행할 수도 있도록 동작할 수도 있다. 추적 디바이스는 WAN 접속 모드에 있는 동안 WAN 통신들, 이용가능한 배터리 전력, 및 추적 디바이스가 지오펜스 영역의 내부 또는 외부에 있는지의 여부를 계속해서 평가할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 장거리 트랜시버가 활성화된 채로 유지할 수도 있는지의 여부를 결정하기 위해 이용가능한 배터리 전력을 평가할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 WAN 접속 모드에 있는 경우 포함된 GPS 칩들, 장거리 트랜시버들 및 다른 통신 컴포넌트들을 활성화시킬 수도 있다. 일 실시형태에서, 블록 354에서의 동작들은, 도 3a를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이, "WAN 접속" 모듈, 소프트웨어 명령들, 또는 회로를 통해 추적 디바이스에 의해 수행될 수도 있다.
블록 356에서, 추적 디바이스는 네트워크 신호 통신들에 기초하여 WAN 통계를 생성할 수도 있다. 추적 디바이스는 WAN 조건들을 나타내는 통계를 생성하기 위해 최근의 활동의 기간 동안 WAN 신호들을 평가 및/또는 측정할 수도 있다. 예를 들어, 시구간에 걸친 WAN과의 기록된 접속성 정보에 기초하여, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 네트워크 서비스 없이 있었던 시간 백분율을 표로 만들 수도 있다. WAN 통계의 다양한 측정들 및 평가들은 도 5a 내지 도 7b를 참조하여 아래에서 더 상세히 설명된다. 일 실시형태에서, 블록 356에서의 동작들은, 도 3a를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이, "측정 WAN 통계" 모듈, 소프트웨어 명령들, 또는 회로를 통해 추적 디바이스에 의해 수행될 수도 있다.
결정 블록 358에서, 추적 디바이스는 네트워크 서비스 불능 통계가 임계값들을 초과하는지의 여부를 결정할 수도 있다. 특히, 추적 디바이스는 측정된 WAN 통계를 평가하고 그 통계가 일치하지 않는 또는 비-존재 네트워크 서비스 (즉, 미리 정의된 네트워크 서비스 불능 조건) 의 기간을 나타내는지의 여부를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 이전의 기간 (또는 시간 간격) 전체에 걸쳐, 추적 디바이스가 특정한 시간 백분율에 대해 셀룰러 네트워크 서비스 외부에 있었음을 결정할 수도 있다. 네트워크 네트워크 서비스 불능 평가는 도 8을 참조하여 아래에서 더 상세히 설명된다. 일 실시형태에서, 결정 블록 358에서의 동작들은, 도 3a를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이, "네트워크 네트워크 서비스 불능" 모듈, 소프트웨어 명령들, 또는 회로를 통해 추적 디바이스에 의해 수행될 수도 있다.
네트워크가 미리 정의된 허용오차 임계값을 초과하는 네트워크 서비스 불능을 갖지 않았다고 결정되면 (즉, 결정 블록 358 = "아니오"), 옵션적 블록 359에서 추적 디바이스는 리프레시 기간을 대기하고 블록 354에서의 동작들을 계속할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 리프레시 기간 동안 유휴 상태에서 동작하게 추적 디바이스를 구성하기 위해 도 3a를 참조하여 위에서 설명된 리프레시 메커니즘을 채용할 수도 있다. 이 리프레시 기간은 WAN 신호들의 충분한 샘플 및 관련된 통신 데이터가 각각의 평가에 대해 이용가능함을 보장하기 위해 추적 디바이스가 특정한 주기성으로 WAN 통계만을 평가하는 것을 가능하게 할 수도 있다. 네트워크가 미리 정의된 임계값 지속기간을 초과하여 네트워크 서비스 불능이 된다고 결정되면 (즉, 결정 블록 358 = "예"), 블록 360에서 추적 디바이스는 미리 정의된 기간 동안 "전력 최적화" 모드에서 동작하도록 구성될 수도 있다. 일 실시형태에서, 블록 360에서의 동작들은, 도 3a를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이, "전력 최적화" 모듈, 소프트웨어 명령들, 또는 회로를 통해 추적 디바이스에 의해 수행될 수도 있다.
대체로, "전력 최적화 모드"에서 동작하는 동안, 추적 디바이스는 "전력 절약" 상태들 및 "유휴" 상태들을 번갈아 일어나게 하는 패턴으로 동작하도록 구성될 수도 있다. 전력 절약 상태는 추적 디바이스가 추적 디바이스 컴포넌트들의 소비 전력과 추적 디바이스에 의해 실행되는 동작들을 최소화, 감소, 또는 그렇지 않으면 줄이는 시스템 구성일 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 장거리 트랜시버 (예컨대, 셀룰러 모뎀) 를 비활성화시키고 다른 컴포넌트들에 대한 전력을 감소시킴으로써 더 낮은 소비 전력으로 동작할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 자신의 소비 전력 레이트를 약 0.69 mA 이하로 감소할 수도 있다. 특히, 전력 절약 상태에 있는 동안, 추적 디바이스는 셀룰러 네트워크 모뎀, 온도 보상된 수정 발진기들 (즉, TCXO들), 복조기/변조기 루틴들, RF 라디오들 (예컨대, Bluetooth®, Zigbee®, Peanut® 등), 호출 관리자, 펌웨어, 및/또는 펌웨어 업데이팅 루틴들을 비활성화, 정지, 또는 그렇지 않으면 파워 오프시킬 수도 있다. 덧붙여, 모바일 디바이스들에서의 기존의 슬립 모드들과는 달리, 추적 디바이스는 가입자 식별 모듈 ("SIM") 의 폴링을 중단하고 WAN 상태 변수의 유지보수를 중단할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 GPS 칩을 비활성화시킬 수도 있고 GPS 좌표 픽스들을 계속 획득할 수도 있다. 추적 디바이스는 추적 디바이스가 지오펜스 영역 내에 있는지의 여부에 기초하여 시구간 동안 전력 절약 상태에서 동작하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 전력 절약 상태 지속기간은 추적 디바이스가 지오펜스 영역의 내부 또는 외부에 있는 경우에 상이할 수도 있다. 다른 예로서, 전력 절약 상태 지속기간은 추적 디바이스가 지오펜스 영역 내에 있는 경우에 5 분이지만 지오펜스 영역 외부에 있는 경우에 3 분일 수도 있다.
유휴 상태에 관해, 추적 디바이스는 미리 정의된 시구간 동안 전력 절약 상태로부터 주기적으로 기상하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 10 초와 같은 단기간의 초들 동안 유휴 상태에서 동작할 수도 있다. 유휴 상태에서 동작하는 동안, 추적 디바이스는, 도 11을 참조하여 아래에서 설명되는 바와 같이, WAN 신호들을 검색 (예컨대, 임의의 셀룰러 네트워크 송신물들이 장거리 트랜시버를 통해 수신되는지의 여부를 평가) 하고 전력 최적화 모드를 퇴출하기 위한 퇴출 기준 (또는 퇴출 조건들) 을 평가할 수도 있다. 예를 들어, 유휴 상태에 있는 동안, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 추적되는 자산 (예컨대, 추적되는 애완동물 또는 장비의 부분) 으로부터 분리되는지의 여부를 결정할 수도 있다.
일 실시형태에서, 추적 디바이스는 전력 절약 상태 및 유휴 상태에서 동작하는 사이클 수에 의해 정의된 시구간 동안 전력 최적화 모드에서 동작할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 전력 절약 및 유휴 상태들에서 동작하는 추적 디바이스의 모든 사이클마다 한 번 증가하는 카운터 (즉, loopCounter) 를 이용할 수도 있다. 이 카운터 메커니즘은 도 12를 참조하여 아래에서 더 설명된다. 추적 디바이스는 블록 356의 동작들을 참조하여 생성된 WAN 통계에 기초하여 전력 절약 상태의 지속기간, 유휴 상태의 지속기간, 및 수행할 사이클 수 (예컨대, 전력 절약 및 유휴 상태들에서 동작하는 횟수) 를 적응적으로 설정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스가 어떤 기간 동안 지속적으로 네트워크 서비스 불능이었음을 현재 WAN 조건들에 관한 수집된 정보가 보여준다면, 추적 디바이스는 전력 절약 상태 지속기간 및/또는 유휴 상태 지속기간을 더 길게 설정할 수도 있다. 다른 예로서, 추적 디바이스는, 생성된 최근의 WAN 통계, 추적 디바이스의 운영 체제에 의해 검출된 이벤트들 (예컨대, 운영 체제 이벤트들과 같은 저레벨 이벤트들), 및/또는 GPS 위성을 통해 GPS 좌표들을 결정하기 위해 추적 디바이스에 대해 현재 요구된 시간량에 기초하여, 전력 최적화 모드에 있는 동안 전력 절약 및 유휴 상태들을 수행할 사이클 수가 이전의 반복 동안보다 더 길어야 한다고 결정할 수도 있다.
일 실시형태에서, 추적 디바이스는 추적 디바이스의 도달성의 소망의 기간을 고려하여 추적 디바이스의 현재 소비 전력 (또는 동작 비용) 을 평가하는 계산들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 사용자 (예컨대, 추적되는 자산의 소유자) 는, 추적 디바이스 내의 구성 수명 및/또는 설정에서 나타내어진 바와 같이, 추적 디바이스의 배터리가 서비스 수명을 가질 수도 있는 긴 시구간을 원할 수도 있다. 그에 따라 추적 디바이스는 사용자가 원하는 시구간 동안 추적 디바이스가 전력을 공급받는 것을 유지하고 도달 가능한 채로 유지될 수 있는지의 여부를 결정하기 위해 추적 디바이스에 대한 예상된 소비 전력에 대해 배터리의 남아있는 방전 시간을 계속해서 비교할 수도 있다. 사용자가 원하는 도달성을 유지하기 위한 현재 배터리 충전 상태의 관점에서 소비 전력이 너무 많다고 추적 디바이스가 결정하는 경우, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 소망의 도달성 시구간에 대해 도달 가능하게 되는 것을 가능하게 할 수도 있는 전력 최적화 모드에 대한 동작 파라미터들을 정의할 수도 있다. 예를 들어, 네트워크 서비스 불능 조건들에 기초한 현재 소비 전력이 유난히 높다면, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 전력 최적화 모드 동안 전력 절약 및 유휴 상태들에서 동작할 수도 있는 지속기간 및 사이클 수를 결정하기 위해 소비 정보를 사용할 수도 있다. 다른 예로서, 추적 디바이스의 배터리가 높은 레벨의 이용가능한 전력을 갖는 (즉, 높은 충전 조건에 있는) 경우, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 단기간 동안 전력 최적화 모드에서 동작할 수도 있고 전력 소비 자원들, 이를테면 장거리 수신기를 사용하여 더욱 적극적일 수도 있다고 결정할 수도 있다. 다양한 실시형태들에서, 추적 디바이스는 시뮬레이션들, 저장된 테이블들 (예컨대, 다양한 활동들에 대해 추적 디바이스에 대한 평균 소비 전력 레이트들 등), 및/또는 사용자 입력에 기초하여 계산들을 할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 현재 WAN 커버리지에 관련된 테이블에서의 권장된 지속기간 값 (예컨대, 빠른 핑퐁, 느린 핑퐁, 일치하는 네트워크 서비스 불능 등), 추적 디바이스의 소비 전력이 다양한 전력 절약 상태 지속기간들에 기초하여 가변할 수도 있는 방법의 시뮬레이션, 및/또는 추적 디바이스 상에 저장된 사용자 선호 파일에 기초하여 전력 절약 상태에서 동작할 지속기간을 결정할 수도 있다.
도 3b로 되돌아가서, 결정 블록 362에서, 추적 디바이스는 퇴출 조건들이 충족되는지의 여부를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 최대 사이클 수에 대한 전력 절약 상태에서의 실행과 같은 조건들이 현재 존재하는지의 여부를 결정할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 유휴 상태에서 동작하도록 구성된 동안 퇴출 조건들을 평가할 수도 있다. 예를 들어, 유휴 상태 동안, 추적 디바이스는 주문형 국부화 (또는 "ODL") 통신이 추적 디바이스에 의해 수신되는지의 여부를 결정할 수도 있다. 퇴출 조건 평가는 도 10을 참조하여 아래에서 설명된다. 퇴출 조건들이 충족되지 않는다면 (즉, 결정 블록 362 = "아니오"), 추적 디바이스는 블록 360에서의 동작들을 계속 수행할 수도 있다. 그러나, 퇴출 조건들이 충족된다면 (즉, 결정 블록 362 = "예"), 추적 디바이스는 WAN 접속 모드에서 동작하고 블록 354에서의 동작들을 수행하도록 구성될 수도 있다. 일 실시형태에서, 결정 블록 362에서의 동작들은, 도 3a를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이, "퇴출 기준" 모듈, 소프트웨어 명령들, 또는 회로를 통해 추적 디바이스에 의해 수행될 수도 있다.
도 4는 최적화 알고리즘을 수행하기 위한 진입 조건들이 존재하는지의 여부를 결정하는 추적 디바이스에 대한 실시형태 방법 (400) 을 예시한다. 위에서 설명된 바와 같이, 추적 디바이스는 다양한 동작 요건들, 활동들, 및/또는 조건들이 충족되는 경우 최적화 동작들만을 수행할 수도 있다. 추적 디바이스는 모든 조건들이 충족되고 추적 디바이스가 최적화 알고리즘을 수행할 수 있기까지 방법 (400) 의 평가들을 주기적으로 수행할 수도 있다.
결정 블록 402에서, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 미리 정의된 시간 동안 활성화되었는지의 여부를 결정할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 자신이 최소 시구간 동안 "온" 되었는지의 여부를 결정할 수도 있다. 추적 디바이스는 추적 디바이스의 활성화 이후의 시간 (즉, 활성화 시간) 과 임계 값을 비교할 수도 있다. 예를 들어, 활성화 이후의 최소 시간은, 예를 들어, 15 분 임계값을 초과할 것이 요구될 수도 있다. 일 실시형태에서, 임계 값은 도 5a 내지 도 7c에서의 동작들을 참조하여 적절한 WAN 통계 평가들을 가능하게 하는 최근 WAN 조건들에 관한 충분한 정보를 (WAN과 교환된 통신 신호들을 통해) 수집하기 위해 추적 디바이스에 대해 필요한 시구간을 나타낼 수도 있다.
일 실시형태에서, 임계 값은 시스템 결정 계산들을 수행하는데 필요한 정보를 수집하기 위해 추적 디바이스에 대해 필요한 동작의 시구간을 나타낼 수도 있다. 대체로, 시스템 결정 계산들은 추적 디바이스가 동작할 수도 있는 최상의 시스템을 식별하기 위해 알고리즘들 및 데이터 구조들의 세트를 이용하는 추적 디바이스를 수반할 수도 있다. 예를 들어, 시스템 결정 계산들은 추적 디바이스가 이용가능한 셀룰러 네트워크 서비스의 평가에 기초하여 전력 절약 상태에서 동작하도록 구성될 수도 있다고 결정하기 위해 추적 디바이스에 의해 사용될 수도 있다. 시스템 결정 계산들은 추적 디바이스가 동작 및/또는 통신할 수도 있는 바람직한 시스템들 (및 주파수들) 의 리스트들을 포함하는 데이터 테이블들의 세트들 (또는 바람직한 로밍 리스트들) 의 평가를 수반할 수도 있다. 이러한 바람직한 로밍 리스트들은 WAN 서비스 제공자들, 이를테면 셀룰러 네트워크 캐리어들에 의해 제공될 수도 있고, 추적 디바이스의 비휘발성 메모리 속으로 다운로드될 수도 있다. 시스템 결정 계산들은 추적 디바이스의 동작 파라미터들 (예컨대, GPS 좌표 픽스들을 얼마나 자주 취출하는지 등) 에 대한 사용자의 선호되는 구성들과 같은 사용자 선호 정보를 또한 포함할 수도 있다.
추적 디바이스는 이용가능한 무선 시스템 정보 (또는 "OTA (over-the-air)" 시스템 정보), 이를테면 무선 주파수 및 통신 프로토콜 조건들을 사용하여 시스템 결정 계산들을 또한 수행할 수도 있다. 예를 들어, 시스템 결정 계산들은, 특정 시스템을 획득하는 것의 실패, 시스템의 상실 또는 포워드 링크 실패, 서비스의 거부, 인증 실패, 네트워크 혼잡 등을 나타내는 데이터를 포함하여, 이용가능한 시스템들과 추적 디바이스의 통신들에 관련된 데이터를 포함할 수도 있다. 시스템 결정 계산들은, 사용자에 의해 개시되는 특정 활동들 (예컨대, 음성 통화 개시), 사용자에 의해 종료되는 특정 활동들 (예컨대, 음성 통화 종료), 및 사용자에 의해 조정되는 시스템 선택 선호들을 나타내는 데이터와 같은 사용자 활동 데이터를 또한 사용할 수도 있다. 이러한 정보로, 추적 디바이스는, 추적 디바이스가 시스템을 계속 이용할 수도 있다 (예컨대, 특정 액세스 네트워크 상에 머무른다) 는 것, 추적 디바이스가 특정 시스템과 통신해야 한다 (예컨대, 액세스가능한 액세스 네트워크에게 메시지들을 송신한다) 는 것, 및 추적 디바이스가 전력 절약 상태에 들어가거나 또는 나가야 한다는 것을 나타낼 수도 있는 데이터를 생성하기 위해 시스템 결정 계산들을 수행할 수도 있다. 다양한 실시형태들에서, 추적 디바이스는 시스템 데이터베이스에서의 저장과 후속 시스템 결정 계산들에서의 후속하는 사용을 위한 데이터를 계속해서 수집할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스가 활성화되는 한 추적 디바이스는 시간 경과에 따라 셀룰러 네트워크 신호 강도 변경들을 기록하고 시스템 결정 데이터베이스를 업데이트할 수도 있다. 일 실시형태에서, 선호되는 로밍 리스트들은 추적 디바이스의 시스템 데이터베이스 내에 또한 저장될 수도 있다. 덧붙여, 시스템 데이터베이스는 임의의 고유한 세트의 모드, 대역 및/또는 채널 (CDMA) 과 같은 시스템 결정 동작들에 관련된 모든 알려진 시스템들을 나타내는 정보를 포함하는 기록 테이블들을 저장하고 업데이트할 수도 있다. 예를 들어, 시스템 데이터베이스 내에서 유지되는 기록 테이블이 추적 디바이스가 파워 오프 또는 오프라인 동작 상태에 배치되는 경우 업데이트될 수도 있다.
도 4로 되돌아가, 추적 디바이스가 미리 정의된 시간 동안 액티브가 아니었다면 (즉, 결정 블록 402 = "아니오"), 옵션적 블록 403에서 추적 디바이스는 결정 블록 402에서의 동작들을 계속하기 전에 미리 정의된 기간을 대기할 수도 있다. 추적 디바이스가 미리 정의된 시간 동안 액티브였다면 (즉, 결정 블록 402 = "예"), 결정 블록 404에서 추적 디바이스는 최대 연속 네트워크 서비스 불능 (도 4에서 "OoS"라고 지칭됨) 지속기간이 미리 정의된 시간을 초과하는지의 여부를 결정할 수도 있다. 미리 정의된 시간은 미리 정의된 임계 값일 수도 있다. 예를 들어, 활성화 이후에 무선 통신들에 관한 기록된 데이터에 기초하여, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 셀룰러 네트워크 서비스를 갖지 않았던 연속하는 기간들을 식별하고 가장 긴 지속기간의 기간을 결정할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 네트워크 커버리지가 없는 경우 및/또는 네트워크 통신 신호들이 최소 강도를 초과하지 않는 경우 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능이라고 결정할 수도 있다. 다르게 말하면, 네트워크 서비스 불능에 있다는 것은 추적 디바이스가 서브-표준 또는 차선의 서비스를 가짐을 의미할 수도 있다. 최대 연속 네트워크 서비스 불능 기간이 미리 정의된 시간을 초과하지 않는다면 (즉, 결정 블록 404 = "아니오"), 추적 디바이스는 옵션적 블록 403과 결정 블록 402에서의 동작들을 계속할 수도 있다. 일 실시형태에서, 최대 연속 네트워크 서비스 불능의 미리 정의된 시간 또는 임계 값은 다수의 시간, 이를테면 3 시간일 수도 있다.
최대 연속 네트워크 서비스 불능 기간이 미리 정의된 시간을 초과하면 (즉, 결정 블록 404 = "예"), 결정 블록 406에서 추적 디바이스는 추적 디바이스가 진행중인 통신 세션, 이를테면 셀룰러 네트워크 통신 세션에 관여하는지의 여부를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스에서는 중앙 서버로부터의 펌웨어 소프트웨어 다운로드가 수행될 수도 있다. 진행중인 통신 세션이 있다면 (즉, 결정 블록 406 = "예"), 추적 디바이스는 옵션적 블록 403과 결정 블록 402에서의 동작들을 계속할 수도 있다.
진행중인 통신 세션이 없다면 (즉, 결정 블록 406 = "아니오"), 결정 블록 408에서 추적 디바이스는 추적 디바이스가 주문형 국부화 통신 (도 4에서 "ODL"라고 지칭됨) 을 마지막으로 교환했던 이후의 시간이 미리 정의된 시구간, 예를 들면 임계 값을 초과하는지의 여부를 결정할 수도 있다. 주문형 국부화 통신은 추적 디바이스의 로케이션 정보를 결정 및 보고할 목적으로 추적 디바이스에 의해 수신 및 프로세싱될 수도 있는 페이지, 핑, 요청, 또는 다른 메시지일 수도 있다. 예를 들어, 중앙 서버는 현재 로케이션 정보를 셀룰러 네트워크를 통해 송신할 것을 추적 디바이스에게 요청하는 주문형 국부화 페이지를 추적 디바이스에게 송신할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 이용가능한 통신 시스템들의 서비스 품질, 측정 시스템 분석 (measurement system analysis, "MSA"), 및 주문형 국부화 통신들을 재시도하는데 요구된 시간들의 평가들에 기초하여 임계 값을 계산할 수도 있다. 마지막 주문형 국부화 통신 이후의 시간이 미리 정의된 시구간을 초과하지 않는다면 (즉, 결정 블록 = "아니오"), 추적 디바이스는 옵션적 블록 403 및 결정 블록 402에서의 동작들을 계속할 수도 있다. 그러나, 마지막 주문형 국부화 통신 이후의 시간이 미리 정의된 시구간을 초과한다면 (즉, 결정 블록 = "예"), 추적 디바이스는 도 3b를 참조하여 블록 354에서의 최적화 알고리즘 동작들을 실행할 수도 있다. 일 실시형태에서, 제 1 주문형 국부화 통신 임계 값 이후의 시간은 수 분, 이를테면 5 분일 수도 있다.
일 실시형태에서, 추적 디바이스는 특정한 조건들의 충족이 다른 조건들을 충족하는데 대한 실패보다 더 중대할 수도 있도록 다양한 조건들을 평가하는 경우의 가중 체계를 채용할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 대부분의 조건들이 충족되는 경우 최적화 알고리즘이 수행될 수도 있도록 구성될 수도 있다. 다른 예로서, 추적 디바이스는 몇 개의 중요한 조건들이 충족되고 다른 덜 중요한 조건들이 충족되지 않는 경우 최적화 알고리즘을 수행할 수도 있다.
도 5a, 도 6a, 및 도 7a는 전력 최적화 알고리즘의 실행 동안의 사용을 위해 WAN 통계를 측정하는 추적 디바이스를 위한 실시형태 방법들 (500, 600, 및 700) 을 예시한다. 방법들 (500, 600, 및 700) 의 각각은 추적 디바이스가 전력 최적화 모드에 들어가야 하는지의 여부를 평가하기 위한 정보를 생성하기 위해 추적 디바이스 내의 프로세서에 의해 수행될 수도 있다. 특히, 그 방법들은 도 8을 참조하여 아래에서 설명되는 동작들의 실행 동안 추적 디바이스에 의해 사용될 수도 있는 변수들 (OoSPercentage 및 currentOoSDuration) 을 계산하기 위해 다양한 데이터를 사용할 수도 있다. OoSPercentage 변수는 추적 디바이스가 평가 기간 동안 네트워크 서비스 불능 조건에 있는 시간 백분율의 숫자 표현일 수도 있다. 평가 기간은 미리 정의된 시구간, 이를테면 도 6a와 도 6b에서의 동작들에서 사용되는 maxMeasureDuration 기간, 또는 특정한 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 식별하는 것에 대응하는 임의적 시구간, 이를테면 도 5a와 도 5a에서의 동작들에서 사용되는 P n 기간일 수도 있다. 다양한 방법들로, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 어떤 기간 동안 네트워크 서비스 불능인 조합된 시간량 (또는 totalOoSDuration) 을 평가 기간에서의 총 시간에 의해 나눔으로써 OoSPercentage 변수를 계산할 수도 있다. OoSPercentage 변수는 다음의 수학식으로서 표현될 수도 있다:
currentOoSDuration 변수는 추적 디바이스가 평가 기간 동안 네트워크 서비스 불능 이벤트에 대해 네트워크 서비스 불능이었던 시간량의 숫자 표현일 수도 있다. 다르게 말하면, currentOoSDuration 변수는 진행중인 네트워크 서비스 불능 이벤트의 시작부터 경과된 시간량일 수도 있다. 예를 들어, currentOoSDuration은 추적 디바이스가 평가 기간의 말기에 경험하는 네트워크 서비스 불능 조건에 대응하는 시간량을 나타낼 수도 있다.
다양한 실시형태들에서, 추적 디바이스는 추적 디바이스 상에서 실행하는 더 낮은 레벨 루틴들로부터의 네트워크 활동 통계, 이를테면 특정한 기간 동안 추적 디바이스가 서비스를 상실한 횟수를 이용할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 추적 디바이스의 프로세서 상에서 실행하는 운영 체제 소프트웨어를 통해 운영 체제 루틴들을 수행할 수도 있다. 일 실시형태에서, 더 낮은 레벨 루틴들이 추적 디바이스가 네트워크 서비스의 외부에 현재 있는지의 여부를 나타내는 표시자들을 생성할 수도 있고, 추적 디바이스의 운영 체제를 통해 추적 디바이스에게 그 표시자들을 제시할 수도 있다. 예를 들어, 운영 체제 WAN 이벤트들이 추적 디바이스 프로세서에 의해 검출되고 추적 디바이스가 셀룰러 네트워크 WAN 서비스를 상실하였는지 또는 회복하였는지를 결정하기 위해 평가될 수도 있다. 이러한 표시자들은 WAN 신호들의 신호 강도를 추가로 나타낼 수도 있거나 또는 대안으로 WAN 커버리지가 추적 디바이스에 대해 존재하는지의 여부를 단순히 나타낼 수도 있다.
도 5a는 이벤트 기반 전력 최적화 알고리즘에서 WAN 통계를 측정하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법 (500) 을 도시한다. 추적 디바이스가 WAN 접속 모드에서 동작하도록 구성되는 (예컨대, 추적 디바이스가 활성화된 장거리 트랜시버를 갖고 셀룰러 네트워크를 통해 통신하는 동작들 등을 수행하는) 경우, 통계는 광역 네트워크와의 추적 디바이스의 교환들에 기초하여 생성될 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 셀룰러 네트워크 커버리지를 가졌던 평가 시구간의 백분율을 기술하는 통계를 결정할 수도 있다. 방법 (500) 을 수행하는 동작들을 실행하여, 추적 디바이스는 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들의 발생에 의해 정의된 평가 기간 동안 수집된 정보에 기초하여 WAN 통계를 생성할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 N 개의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 식별되는 평가 기간 동안 수집된 데이터를 사용하여 WAN 통계를 컴퓨팅할 수도 있다.
일 실시형태에서, 추적 디바이스는 WAN 통계를 생성하기 위한 데이터를 수집하는 기간을 결정하기 위해 카운터를 이용할 수도 있다. 그 카운터는 네트워크 서비스 불능 이벤트가 식별되는 때마다 변수 추적 디바이스가 증가시키는 변수일 수도 있다. 대안으로, 그 카운터는 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능 이벤트를 식별할 때마다 감소되는 디폴트 값으로 설정된 변수일 수도 있다. 미리 결정된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 추적 디바이스에 의해 식별되었음을 카운터 값이 나타내도록 카운터가 증가되는 (또는 감소되는) 경우, 카운터는 리셋될 수도 있다. 예를 들어, 증가하는 카운터로, 추적 디바이스는 카운터를 영 값으로 리셋할 수도 있다. 다른 예로서, 감소하는 카운터로, 추적 디바이스는 카운터가 영 값으로 감소되는 경우 카운터를 디폴트 값으로 리셋할 수도 있다.
블록 510에서, 추적 디바이스는 평가 기간 동안 발생한 진행중인 네트워크 서비스 불능 이벤트와 같은 진행중인 네트워크 서비스 불능 이벤트의 시작부터 경과된 시간량을 계산할 수도 있다. 일 실시형태에서, 진행중인 네트워크 서비스 불능 이벤트의 시작으로부터 경과된 시간량은 currentOoSDuration 변수에 의해 표현될 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 평가 기간에 진행중인 네트워크 서비스 불능 이벤트의 지속기간을 비교하고 그 지속기간을 currentOoSDuration 변수 값으로서 설정할 수도 있다.
결정 블록 502에서, 추적 디바이스는 미리 정의된 수 (즉, N 변수) 의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 발생하였는지의 여부를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 N 개의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 식별되었는지의 여부를 결정할 수도 있다. 위에서 설명된 바와 같이, 추적 디바이스는 카운터 변수를 이용하여 식별되는 네트워크 서비스 불능 이벤트들의 수를 모니터링할 수도 있다. 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들 (과 대응하는 카운터 메커니즘) 이 방법 (500) 을 수행하는 이전의 반복들, 사용자 입력 또는 사용자 선호사항들, WAN과의 이전의 통신들 동안 추적 디바이스에 의해 수집된 데이터, 중앙 서버로부터의 명령들, 또는 이들 중 임의의 조합에 기초하여 추적 디바이스에 의해 정의될 수도 있다. 예를 들어, 방법 (500) 의 이전의 수행에 기초하여, 추적 디바이스는 미리 정의된 수 (또는 디폴트 카운터 값) 를 이전의 수행의 미리 정의된 수 (또는 디폴트 카운터 값) 더하기 1로서 설정할 수도 있다. 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 발생되지 않았다면 (즉, 결정 블록 502 = "아니오"), 추적 디바이스는 블록 510에서의 동작들을 계속 수행할 수도 있다.
미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 발생했다면 (즉, 결정 블록 502 = "예"), 블록 504에서 추적 디바이스는 첫 번째 네트워크 서비스 불능 이벤트부터 N번째 네트워크 서비스 불능 이벤트까지의 시간을 측정할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 미리 정의된 수 (즉, N) 의 네트워크 서비스 불능 이벤트들의 발생을 검출했던 평가 기간에서의 경과된 총 시간을 측정할 수도 있다. 예를 들어, 경과된 총 시간, 또는 평가 기간 (즉, P n ) 이, 추적 디바이스가 N 번의 네트워크 서비스 불능 이벤트를 식별하는 말기까지의 제 1 식별된 네트워크 서비스 불능 이벤트의 시작부터의 시간량일 수도 있다.
블록 506에서, 추적 디바이스는 N 번의 네트워크 서비스 불능 이벤트들에 의해 정의된 기간 동안 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능 조건에 있었던 총 시간량을 계산할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 평가 기간에 대한 totalOoSDuration 변수를 계산할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 N 번의 개개의 네트워크 서비스 불능 이벤트들의 각각의 지속기간들을 결합하여 totalOoSDuration 변수를 계산할 수도 있다.
블록 508에서, 추적 디바이스는 N 번의 네트워크 서비스 불능 이벤트들에 의해 정의된 기간 동안 네트워크 서비스 불능 조건에서의 시간 백분율을 계산할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 평가 기간에 대한 OoSPercentage 변수를 계산할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 블록 506에서의 동작들에서 계산된 값을 블록 504에서의 동작들에서 측정된 P n 값에 의해 나눌 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 다음의 수학식을 사용하여 OoSPercentage 변수를 계산할 수도 있다:
추적 디바이스는 도 3b를 참조하여 결정 블록 358에서의 네트워크 네트워크 서비스 불능 평가 동작들을 계속할 수도 있다.
도 5b는 추적 디바이스의 이벤트 기반 전력 최적화 알고리즘의 실행 동안 다양한 평가 기간들 (580~584) 에 걸쳐 발생하는 측정된 네트워크 서비스 불능 이벤트들 (560~572) 의 예시적인 그래프 (550) 를 도시한다. 위에서 설명된 바와 같이, 추적 디바이스는 추적 디바이스의 동작 동안 검출된 네트워크 서비스 불능 이벤트들에 기초하여 WAN 통계를 생성하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 WAN 커버리지가 없는 기간들 후에 셀룰러 네트워크 서비스를 재개하는 미리 정의된 횟수 동안 WAN 통계를 생성하기 위한 정보를 수집할 수도 있다.
라인 551은 시간 경과에 따른 추적 디바이스에 대한 WAN 서비스의 가용성을 나타낼 수도 있다. 예를 들어, 예시적인 그래프 (550) 에서, 라인 551은 네트워크 서비스 불능 (555) (즉, WAN 커버리지를 갖지 않음) 인 추적 디바이스의 기간들과 서비스 중 (in-service, 556) (즉, WAN 커버리지를 가짐) 인 추적 디바이스의 기간들의 표시 사이에서 바뀔 수도 있다. 추적 디바이스는 WAN 서비스가 없는 시구간들 (예컨대, t 1, t 2, t 3, t 4, t 5, t 6, 및 t 7) 로 각각 이루어지고 WAN 서비스가 재확립되는 경우에 종료되는 독특한 네트워크 서비스 불능 이벤트들 (560~572) 을 식별할 수도 있다.
네트워크 서비스 불능 이벤트들 (560~572) 이 식별될 때, 추적 디바이스는 도 5a를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이 카운터를 업데이트할 수도 있다. 구체적인 예로서, 카운터는 WAN 통계를 생성하기 위한 데이터 수집 기간이 5 개의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 식별하기 위한 추적 디바이스에 대한 시구간을 포괄할 수도 있다는 것을 나타내기 위해 5의 값으로 설정될 수도 있다. 따라서, 네트워크 서비스 불능 이벤트들 (560~568) 은 제 1 세트 (552) 내에 있을 수도 있으며, 네트워크 서비스 불능 이벤트들 (562~568) 은 제 2 세트 (553) 내에 있을 수도 있고, 네트워크 서비스 불능 이벤트들 (564~572) 은 제 3 세트 (554) 내에 있을 수도 있다.
세트들 (552, 553 및 514) 은 평가 기간들 (580, 582 및 204) 에 각각 대응할 수도 있다. 예를 들어, 제 1 세트 (552) 는 제 1 평가 기간 (580) (도 5b에서 "P 1"이라고 지칭됨) 과 대응할 수도 있고, 제 2 세트 (553) 는 제 2 평가 기간 (582) (도 5b에서 "P 2"라고 지칭됨) 과 대응할 수도 있고, 제 3 세트 (554) 는 제 3 평가 기간 (584) (도 5b에서 "P 3"라고 지칭됨) 과 대응할 수도 있다. 추적 디바이스는 세트들 (552~554) 과 평가 기간들 (580, 582, 및 584) 의 각각에 대해 추적 디바이스가 WAN의 네트워크 서비스 불능이고 서비스 중인 시간량을 결정할 수도 있다.
구체적인 예로서, 추적 디바이스는 제 1 평가 기간 (580) 동안 네트워크 서비스 불능 이벤트들의 각각의 지속기간을 결합함으로써 (예컨대, t 1 + t 2 + t 3 + t 4 + t 5) 추적 디바이스가 제 1 세트 (552) 동안 네트워크 서비스 불능이었던 시간량을 결정할 수도 있다. 추적 디바이스는 제 1 세트 (552) 에 대한 네트워크 서비스 불능 이벤트들의 결합된 지속기간을 제 1 평가 기간 (580) 의 시간 값에 의해 나눔으로써 제 1 평가 기간 (580) 에 대한 OoSPercentage를 추가로 계산할 수도 있다 (즉, OoSPercentage = (t 1 + t 2 + t 3 + t 4 + t 5)/P 1).
도 6a는 시간 기반 전력 최적화 알고리즘에서 WAN 통계를 측정하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법 (600) 을 도시한다. 방법 (600) 은, 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들의 발생에 의해 정의된 기간 동안 정보를 수집하는 것과는 대조적으로, 방법 (600) 을 실행하는 경우, 추적 디바이스가 WAN 통계를 생성하기 위한 정보를 수집하기 위해 미리 정의된 평가 기간을 이용할 수도 있다는 것을 제외하면, 도 5a를 참조하여 위에서 설명된 방법 (500) 과 유사하다. 예를 들어, 방법 (600) 을 실행하여, 추적 디바이스는 미리 정의된 지속기간의 평가 기간 동안 수집된 데이터를 사용하여 WAN 통계를 컴퓨팅할 수도 있다. 방법 (600) 을 실행하는 경우의 평가 기간에 포함된 네트워크 서비스 불능 이벤트들의 수는 방법 (500) 을 실행하는 경우의 평가 기간에 포함되는 네트워크 서비스 불능 이벤트들의 수와 상이하거나 또는 동일할 수도 있다.
위에서 설명된 방법들과 유사하게, 블록 510에서, 추적 디바이스는 진행중인 네트워크 서비스 불능 이벤트의 시작부터 경과된 시간량 (즉, currentOoSDuration 변수) 을 계산할 수도 있다. 예를 들어, 평가 기간의 말기에, 추적 디바이스는 currentOoSDuration의 값을 현재 진행중인 네트워크 서비스 불능 이벤트의 시작 이후에 경과된 시간의 길이로서 결정할 수도 있다.
결정 블록 602에서, 추적 디바이스는 미리 정의된 평가 기간이 경과하였는지의 여부를 결정할 수도 있다. 미리 정의된 평가 기간은 변수 maxMeasureDuration에 의해 나타내어진 지속기간을 가질 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 평가 기간 P maxMeasureDuration 에 대한 WAN 통계를 위한 정보를 수집할 수도 있고, maxMeasureDuration은 수 밀리 초, 수 초, 또는 수 분 (예컨대, 5 분) 을 나타낼 수도 있다. 이 평가 기간 동안, 추적 디바이스는 임의적 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 식별할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 평가 기간 동안 WAN 서비스를 상실하지 않을 수도 있거나, 또는 대안으로, 평가 기간 동안 WAN 서비스를 여러 번 상실하고 회복할 수도 있다. 평가 시구간이 경과하지 않았다면 (즉, 결정 블록 602 = "아니오"), 추적 디바이스는 블록 510에서의 동작들을 계속 수행할 수도 있다.
평가 시구간이 경과하였다면 (즉, 결정 블록 602 = "예"), 블록 604에서 추적 디바이스는 미리 정의된 평가 기간 동안 네트워크 서비스 불능 조건에서의 총 시간을 계산할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 평가 기간 동안 네트워크 서비스 불능 조건에 있었던 시간량으로서 totalOoSDuration 변수 값을 설정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 평가 기간 동안 발생했던 임의의 식별된 네트워크 서비스 불능 이벤트들의 지속기간들을 결합시킬 수도 있다.
블록 606에서, 추적 디바이스는 미리 정의된 평가 기간 동안 네트워크 서비스 불능 조건에서의 시간 백분율을 계산할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 OoSPercentage 변수를 계산할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 블록 604에서의 동작들에서 계산된 값을 평가 기간에 의해 나눌 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 다음의 수학식을 사용하여 OoSPercentage 변수를 계산할 수도 있다:
추적 디바이스는 도 3b를 참조하여 위에서 설명된 결정 블록 358에서의 네트워크 네트워크 서비스 불능 평가 동작들을 계속할 수도 있다. 일 실시형태에서, 새로운 평가 기간이 미리 정의된 리프레시 기간의 경과 후에 발생할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 선행하는 평가 기간의 종료 30초 후의 새로운 평가 기간에서 WAN 통계를 생성하기 위한 정보의 수집을 시작할 수도 있다.
도 6b는 추적 디바이스의 시간 기반 전력 최적화 알고리즘의 실행 동안 발생하는 네트워크 서비스 불능 이벤트들 (660~670) 의 예시적인 그래프를 도시한다. 위에서 설명된 바와 같이, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 임의적 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들 (660~670) 을 식별할 수도 있는 미리 정의된 평가 기간 (652) 동안 WAN 통계를 측정하도록 구성될 수도 있다. 라인 551은 시간 경과에 따른 추적 디바이스에 대한 WAN 서비스의 가용성을 나타낼 수도 있다. 예를 들어, 예시적인 그래프 (550) 에서, 라인 551은 네트워크 서비스 불능 (555) (즉, WAN 커버리지를 갖지 않음) 인 추적 디바이스의 기간들과 서비스 중 (556) (즉, WAN 커버리지를 가짐) 인 추적 디바이스의 기간들의 표시 사이에서 바뀔 수도 있다.
구체적인 예로서, 추적 디바이스는 평가 기간 (652) 동안 네트워크 서비스 불능 이벤트들의 각각의 지속기간을 결합함으로써 (예컨대, t 1 + t 2 + t 3 + t 4 + t 5 + t 6) 추적 디바이스가 평가 기간 (652) 동안 네트워크 서비스 불능이었던 시간량을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 평가 기간 (652) 은 5 분의 지속기간을 가질 수도 있다. 추적 디바이스는 네트워크 서비스 불능 이벤트들 (660~670) 의 결합된 지속기간을 평가 기간 (652) 에 의해 나눔으로써 평가 기간 (652) 에 대한 OoSPercentage를 추가로 계산할 수도 있다 (즉, OoSPercentage = (t 1 + t 2 + t 3 + t 4 + t 5 + t 6 )/P maxMeasureDuration).
도 7a는 하이브리드 최적화 알고리즘에서 WAN 통계를 측정하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법 (700) 을 도시한다. 방법 (700) 은 방법 (700) 을 실행하는 경우, 추적 디바이스가 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들 (즉, N 변수) 또는 미리 정의된 지속기간 (즉, maxMeasureDuration 변수) 중 어느 하나의 식별에 기초하는 평가 기간에서 WAN 통계를 생성하기 위한 정보를 수집할 수도 있다는 것을 제외하면, 도 5a 및 도 6a를 참조하여 위에서 설명된 방법들 (500 및 600) 과 유사하다. 다르게 말하면, 방법 (700) 은 방법들 (500, 600) 중 어느 하나의 방법의 동작들을 이용할 수도 있다. 예를 들어, 방법 (600) 을 실행하여, 추적 디바이스는 미리 정의된 지속기간과 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들 (즉, N 이벤트들) 을 이용할 수도 있다. 방법 (700) 을 실행하는 경우, 추적 디바이스는 미리 정의된 지속기간이 경과하거나 또는 추적 디바이스가 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 식별하기 중 어느 하나까지 평가 기간이 계속된다고 결정할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 미리 정의된 지속기간의 경과 전에 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 식별하는 경우 방법 (500) 의 동작들에 기초하여 OoSPercentage 변수를 계산할 수도 있고, 역으로, 추적 디바이스가 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 식별하기 전에 미리 정의된 지속기간이 경과하는 경우 방법 (600) 의 동작들에 기초하여 OoSPercentage 변수를 계산할 수도 있다.
위에서 설명된 바와 같이, 블록 510에서, 추적 디바이스는 변수 currentOoSDuration에 의해 나타내어진 평가 기간 동안 발생한 진행중인 네트워크 서비스 불능 이벤트와 같은 진행중인 네트워크 서비스 불능 이벤트의 시작부터 경과된 시간량을 계산할 수도 있다. 결정 블록 502에서, 추적 디바이스는 미리 정의된 수 (즉, N 변수) 의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 발생하였는지의 여부를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 N 개의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 식별되었는지의 여부를 결정할 수도 있다. 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 발생하였다면 (즉, 결정 블록 502 = "예"), 평가 기간은 완료된 것으로 간주될 수도 있다. 블록 504에서, 추적 디바이스는 제 1 네트워크 서비스 불능 이벤트부터 N번째 네트워크 서비스 불능 이벤트까지의 시간 (즉, P n 변수) 을 측정할 수도 있다.
블록 506에서, 추적 디바이스는 N 번의 네트워크 서비스 불능 이벤트들에 의해 정의된 기간 동안 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능 조건에 있었던 총 시간량 (즉, totalOoSDuration 변수) 을 계산할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 N 번의 개개의 네트워크 서비스 불능 이벤트들의 각각의 지속기간들을 결합하여 totalOoSDuration 변수를 계산할 수도 있다. 블록 508에서, 추적 디바이스는 N 번의 네트워크 서비스 불능 이벤트들에 의해 정의된 기간 동안 네트워크 서비스 불능 조건에서의 시간 백분율을 계산할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 OoSPercentage 변수를 계산할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 블록 506에서의 동작들에서 계산된 값을 블록 504에서의 동작들에서 측정된 P n 값에 의해 나눌 수도 있다.
그러나, 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 발생되지 않았다면 (즉, 결정 블록 502 = "아니오"), 결정 블록 602에서 추적 디바이스는 미리 정의된 평가 시구간이 경과하였는지의 여부를 결정할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 변수 maxMeasureDuration에 의해 나타내어진 지속기간이 경과하였는지의 여부를 결정할 수도 있다. 일 실시형태에서, maxMeasureDuration 변수는 수 분, 이를테면 5 분을 나타낼 수도 있다. 평가 시구간이 경과하지 않았다면 (즉, 결정 블록 602 = "아니오"), 추적 디바이스는 블록 510에서의 동작들을 계속 수행할 수도 있다. 평가 기간이 경과하였다면 (즉, 결정 블록 602 = "예"), 평가 기간은 완료된 것으로 간주될 수도 있다. 블록 604에서 추적 디바이스는 미리 정의된 평가 기간 동안 네트워크 서비스 불능 조건에서의 총 시간 (즉, totalOoSDuration 변수) 을 계산할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 평가 기간 동안 발생했던 임의의 식별된 네트워크 서비스 불능 이벤트들의 지속기간들을 결합시킬 수도 있다. 블록 606에서, 추적 디바이스는 미리 정의된 평가 기간 동안 네트워크 서비스 불능 조건에서의 시간 백분율을 계산 (즉, OoSPercentage 변수를 계산) 할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 블록 604에서의 동작들에서 계산된 값을 평가 기간에 의해 나눌 수도 있다.
추적 디바이스는 도 3b를 참조하여 결정 블록 358에서의 네트워크 네트워크 서비스 불능 평가 동작들을 계속할 수도 있다. 일 실시형태에서, 새로운 평가 기간이 미리 정의된 리프레시 기간의 경과 후에 발생할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 선행하는 평가 기간의 종료의 임의적 수 초, 분 등의 후의 새로운 평가 기간에서 WAN 통계를 생성하기 위한 정보의 수집을 시작할 수도 있다. 다른 실시형태에서, 새로운 평가 기간은 평가 기간의 완료 후의 네트워크 서비스 불능 이벤트와 같은 임의의 이벤트의 발생에서 시작할 수도 있다.
도 7b는 추적 디바이스의 하이브리드 기반 전력 최적화 알고리즘의 실행 동안 발생하는 네트워크 서비스 불능 이벤트들 (762~766) 의 예시적인 그래프 (750) 를 도시한다. 추적 디바이스는 미리 정의된 지속기간 또는 세트 (760) 의 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들 (762~766) 의 발생에 기초할 수도 있는 평가 기간 (752) 동안 WAN 통계를 측정하도록 구성될 수도 있다. 위에서 설명된 바와 같이, 라인 551은 시간 경과에 따른 추적 디바이스에 대한 WAN 서비스의 가용성을 나타낼 수도 있고 네트워크 서비스 불능 (555) (즉, WAN 커버리지를 갖지 않음) 인 추적 디바이스의 기간들과 서비스 중 (556) (즉, WAN 커버리지를 가짐) 인 추적 디바이스의 기간들의 표시 사이에서 바뀔 수도 있다.
그래프 750은 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들 (762~766) 을 식별하기 전에 미리 정의된 지속기간이 경과하였다고 추적 디바이스가 결정할 수도 있음을 보여준다. 예를 들어, 추적 디바이스는 변수 maxMeasureDuration에 의해 나타내어진 미리 정의된 지속기간이 추적 디바이스가 세트 (760) 의 미리 정의된 수인 4 개의 네트워크 서비스 불능 이벤트들 (762~766) 을 식별하기 전에 경과했다고 결정할 수도 있다. 따라서, 평가 기간 (752) 은 미리 정의된 지속기간에 기초할 수도 있고, 추적 디바이스는 네트워크 서비스 불능 이벤트들 (762~766) 과 진행중인 네트워크 서비스 불능 조건들 (즉, t 1, t 2, t 3, 및 t 4) 의 결합된 지속기간을 평가 기간 (752) 에 의해 나눔으로써 OoSPercentage를 추가로 계산할 수도 있다 (즉, OoSPercentage = (t 1 + t 2 + t 3 + t 4)/P maxMeasureDuration). 도 5b 및 도 6b를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이, 평가 기간 (752) 은 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능 조건에 있는 동안 경과할 수도 있다. 다르게 말하면, 평가 기간 (752) 은 진행중인 네트워크 서비스 불능 조건 동안 그리고 추적 디바이스가 WAN 서비스를 회복하기 전에 경과할 수도 있다. 이 경우, 추적 디바이스는 평가 기간에 대한 currentOoSDuration 변수가 평가 기간이 경과된 시간 (즉, t 4) 에는 진행중인 네트워크 서비스 불능 조건의 지속기간에 대응하는 값을 가질 수도 있다고 결정할 수도 있다.
도 7c는 추적 디바이스의 하이브리드 기반 전력 최적화 알고리즘의 실행 동안 발생하는 네트워크 서비스 불능 이벤트들 (762~768) 의 다른 예시적인 그래프 (775) 를 도시한다. 도 7c는, 이 시나리오에서, 추적 디바이스가 미리 정의된 지속기간 (778) 의 경과 전에 세트 (760') 의 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들 (762~768) 을 식별할 수도 있다는 것을 제외하면, 도 7b를 참조하여 위에서 설명되는 그래프 (750) 와 유사하다. 위에서 설명된 바와 같이, 라인 551은 시간 경과에 따른 추적 디바이스에 대한 WAN 서비스의 가용성을 나타낼 수도 있고 네트워크 서비스 불능 (555) (즉, WAN 커버리지를 갖지 않음) 인 추적 디바이스의 기간들과 서비스 중 (556) (즉, WAN 커버리지를 가짐) 인 추적 디바이스의 기간들의 표시 사이에서 바뀔 수도 있다.
그래프 775에서 보인 바와 같이, 미리 정의된 지속기간 (778) (즉, maxMeasureDuration) 이 경과하기 전, 추적 디바이스는 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들 (762~768) 을 식별할 수도 있다. 따라서, 평가 기간 (776) (즉, P1) 은 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능 이벤트들 (762~768) 을 식별했던 경과된 시간에 기초할 수도 있고, 추적 디바이스는 네트워크 서비스 불능 이벤트들 (762~768) (즉, t 1, t 2, t 3, 및 t 4) 의 결합된 지속기간을 평가 기간 (776) 에 의해 나눔으로써 OoSPercentage를 추가로 계산할 수도 있다 (즉, OoSPercentage = (t 1 + t 2 + t 3 + t 4)/P 1).
다양한 실시형태들에서, 시구간에 걸쳐 네트워크 가용성에 관해 수집된 정보에 기초하여, 추적 디바이스는 현재 네트워크 조건들을 평가하고 특징화할 수도 있다. 특히, 추적 디바이스의 WAN 접속성 및/또는 통신들의 수집된 정보는, 장기화된 네트워크 서비스 불능 기간들, 네트워크 서비스 불능 기간들의 빠른 "핑퐁화" (즉, 서비스 중 및 네트워크 서비스 불능 간에 왔다갔다함), 및 네트워크 서비스 불능 기간들의 느린 "핑퐁화"를 갖는 것으로서 WAN 서비스를 특징화하기 위해 추적 디바이스에 의해 평가될 수도 있다. 추적 디바이스가 다양한 네트워크 조건들에서 방법들 (500, 600, 및 700) 을 실행하는 경우 유익하고 차선의 결과들을 경험할 수도 있으므로, 추적 디바이스는 결정된 WAN 조건들에 응답하여 WAN 통계를 측정하기 위해 방법들 (500, 600, 및 700) 을 교환적으로 실행할 수도 있다. 예를 들어, 장기화된 네트워크 서비스 불능 기간들을 갖는 것으로서 특징화된 WAN 조건들 동안, 방법들 (500, 600, 및 700) 의 실행은 각각 유사한 배터리 수명 보존을 초래하고, 따라서 추적 디바이스는 어느 것이나 실행할 수도 있다. 다른 예로서, 빠른 네트워크 서비스 불능 핑퐁화를 갖는 것으로서 특징화된 WAN 조건들 동안, 방법 (500) 또는 방법 (700) 중 어느 하나의 실행은 전력 최적화 모드를 너무 이르게 개시하는 결과를 초래할 수도 있지만, 방법 (600) 보다 더 빠른 WAN 통계 측정들과 양호한 배터리 수명 보존을 또한 초래할 수도 있다. 그러므로, 추적 디바이스는 방법들 (500 및/또는 600) 을 실행할 수도 있다. 또 다른 예로서, 느린 네트워크 서비스 불능 핑퐁화를 갖는 것으로서 특징화된 WAN 조건들 동안, 방법 (600) 또는 방법 (700) 의 실행은 방법 (500) 보다 양호한 배터리 보존과 더 빠른 WAN 통계 측정들을 초래할 수도 있지만, 전력 최적화 모드를 너무 이르게 개시하는 결과를 또한 초래할 수도 있다. 그러므로, 추적 디바이스는 방법들 (600 및/또는 700) 을 실행할 수도 있다.
도 8은 전력 최적화 모드에서 동작하는지의 여부를 결정하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법 (800) 을 도시한다. 위에서 설명된 바와 같이, 추적 디바이스는 추적 디바이스의 다양한 통신 네트워크들과의 통신들에 기초하여 주기적으로 정보를 수집하고 WAN 통계를 생성할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 특정 셀룰러 네트워크에 대해 시구간 내에서 얼마나 자주 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능이었는지를 기술하는 WAN 통계를 생성할 수도 있다. 특히, 추적 디바이스는 도 5a, 도 6a, 및 도 7a를 참조하여 위에서 설명되는 다양한 방법들 (500, 600, 및 700) 로 OoSPercentage 및 currentOoSDuration 값들을 계산할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능인 미리 정의된 평가 기간에서의 시간 백분율 (즉, OoSPercentage) 뿐만 아니라 진행중인 네트워크 서비스 불능 조건의 지속기간 (즉, currentOoSDuration) 을 측정하기 위해 방법 (600) 을 수행할 수도 있다. WAN 통계에 기초하여, 추적 디바이스는 더 높은 전력 소비 모드 (즉, WAN 접속 모드) 또는 전력 최적화 모드 (즉, 전력 최적화 모드) 에서 동작하도록 구성될지의 여부를 결정할 수도 있다. 일 실시형태에서, 방법 (800) 은 도 3b를 참조하여 위에서 설명된 결정 블록 (358) 에서의 동작들 대신 추적 디바이스에 의해 수행될 수도 있다.
결정 블록 802에서 추적 디바이스는 진행중인 네트워크 서비스 불능 조건의 지속기간이 미리 정의된 지속기간 임계값을 초과하는지의 여부를 결정할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 계산된 currentOoSDuration 변수가 지속기간 임계값을 초과하는지의 여부를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 평가 기간이 끝나는 (예컨대, 미리 정의된 지속기간이 도 6a를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이 경과된) 경우, 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능 조건에 있다면, 추적 디바이스는 currentOoSDuration과 지속기간 임계값을 비교할 수도 있다. 일 실시형태에서, 지속기간 임계 값은 다수의 초, 이를테면 60 초일 수도 있다. 추적 디바이스의 진행중인 네트워크 서비스 불능 조건의 지속기간이 지속기간 임계값을 초과하면 (즉, 결정 블록 802 = "예"), 추적 디바이스는 전력 최적화 모드에서 동작하도록 구성될 수도 있다.
추적 디바이스의 진행중인 서비스 불능 조건의 지속기간이 미리 정의된 지속기간 임계값을 초과하지 않는다면 (즉, 결정 블록 802 = "아니오"), 결정 블록 804에서, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능인 시간의 백분율이 미리 정의된 백분율 임계값을 초과하는지의 여부를 결정할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 평가 기간 동안 미리 정의된 시간 백분율을 초과하여 네트워크 서비스 불능이었는지의 여부를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스의 측정된 OoSPercentage 값은 평가 기간에 대한 OoSPercentage 가 0.1보다 큰 경우 백분율 임계 값을 초과할 수도 있다. 네트워크 서비스 불능의 시간 백분율이 미리 정의된 백분율 임계값을 초과하면 (즉, 결정 블록 804 = "예"), 추적 디바이스는 전력 최적화 모드에서 동작하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스의 OoSPercentage 값이 저장된 백분율 임계값보다 더 높다면, 추적 디바이스는 시구간에 대해 장거리 트랜시버를 비활성화시킬 수도 있다. 네트워크 서비스 불능의 시간 백분율이 미리 정의된 백분율 임계값을 초과하지 않는다면 (즉, 결정 블록 804 = "아니오"), 추적 디바이스는 WAN 접속 모드에서 동작하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 셀룰러 네트워크와 송신물들을 교환하도록 구성된 장거리 트랜시버를 활성화시키거나 또는 그 장거리 트랜시버의 활성화를 유지할 수도 있다.
일 실시형태에서, 추적 디바이스는 WAN 네트워크 서비스 불능 통계의 함수, GPS 환경 (예컨대, 수신된 GPS 신호 품질, 추적 디바이스 위의 궤도에서의 GPS 위성들의 포지션 등), 및 도달성 비용 함수로서 지속기간 임계 값 및/또는 백분율 임계 값을 계산하거나 또는 그렇지 않으면 정의할 수도 있다.
다양한 실시형태들에서, 방법 (800) 의 임계 값들은 방법 (800) 의 동작들의 이전의 성능들에 기초하여 추적 디바이스에 의해 조정될 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스가 (예컨대, WAN 접속 모드로부터 전력 최적화 모드에서 동작하도록 구성하는) 동작 모드들의 변경 없이 특정 기간에 걸쳐 방법 (800) 의 동작들을 여러 번 실행한다면, 추적 디바이스는 다양한 임계 값들을 더 낮추거나 또는 더 상승시킬 수도 있다.
다른 실시형태에서, 추적 디바이스는 평가 방법 (800) 에서의 동작들의 평가들 동안 GPS 좌표들을 통해 로케이션을 결정하기 위해 픽스 시간까지의 시간들 (time-to-fix times) 을 또한 평가할 수도 있다. 픽스 시간까지의 시간은 추적 디바이스가 임의의 GPS 위성으로부터 GPS 좌표들을 수신하기 위해 요구했던 시간량으로서 정의될 수도 있다. 예를 들어, 픽스 시간까지의 시간은 추적 디바이스 위의 궤도에서의 GPS 위성들로부터의 수신된 GPS 신호들의 신호 품질에 의존하여 다수의 초 (예컨대, 90 초), 분, 또는 더 길 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 실제 픽스 시간까지의 시간들과 픽스까지의 시간 임계값 (time-to-fix threshold) 을 비교할 수도 있고, 실제 픽스 시간까지의 시간이 그 임계값을 초과하는 경우, 추적 디바이스는 전력 최적화 모드에서 소모되는 시간을 최적화하기 위해 백분율 임계값 및/또는 현재 네트워크 서비스 불능 지속기간 임계값을 동적으로 조정할 수도 있다.
다른 실시형태에서, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능인 동안 다양한 GPS 위성들로부터 수신된 GPS 픽스들 (예컨대, 좌표들) 을 기록할 수도 있고 그 GPS 픽스들을 후속하는 송신들을 위해 저장할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스가 셀룰러 네트워크 서비스를 재개하는 경우, 추적 디바이스가 WAN 서비스 불능이었던 동안 수집된 저장된 픽스들은 장거리 트랜시버를 통해 셀룰러 네트워크로 송신될 수도 있다.
도 9a는 전력 절약 상태에서 동작하기 위한 지속기간과 사이클 수를 계산함에 있어서 사용하기 위한 정보를 추정하기 위해 다양한 입력 값들을 이용하는 실시형태 추적 디바이스의 컴포넌트들을 예시하는 도면 (900) 이다. 전력 최적화 모드에 있는 (예컨대, 진행중인 네트워크 서비스 불능 조건의 지속기간이 미리 정의된 지속기간 임계값을 초과하고 및/또는 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능 조건들을 경험하는 시간 백분율이 미리 정의된 백분율 임계값을 초과하는) 경우, 추적 디바이스는 전력 절약 상태 (예컨대, 저 전력 모드 (low power mode) 또는 "LPM") 와 유휴 상태에 있는 사이클들에서 동작할 수도 있다. 예시적인 사이클의 구체예가 도 9c를 참조하여 아래에서 설명된다. 추적 디바이스는 전력 최적화 모드에서 동작하는 동안 실행할 사이클 수를 계산할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 루프 카운터가 초과하지 않을 수도 있는 임계 값을 저장하는 loopCounterTh 변수를 계산할 수도 있다. 예를 들어, 전력 최적화 모드에서 동작하는 각각의 사이클에 대해, 추적 디바이스는 루프 카운터를 증가시킬 수도 있고 루프 카운터가 loopCounterTh 변수에 의해 나타내어진 값을 초과하는 경우 전력 최적화 모드에서의 동작을 중단할 수도 있다. 추적 디바이스는 전력 절약 상태에서의 동작을 위한 지속기간을 또한 계산할 수도 있다. 예를 들어, 각각의 사이클에 대해, 추적 디바이스는 powSaveDuration 변수에 의해 나타내어진 지속기간 동안 전력 절약 상태에서 동작할 수도 있다.
전력 최적화 엔진 컴포넌트 (940) 는 powSaveDuration 변수에 저장된 제 1 출력 값 (942) 과 loopCounterTh 변수에 저장된 제 2 출력 값 (944) 을 계산할 수도 있다. 출력 값들 (942, 944) 은 WAN 소비 전력 컴포넌트 (910), 도달성 비용 컴포넌트 (930), 및 GPS 소비 전력 컴포넌트 (920) 에 의해 생성된 입력 정보에 기초하여 계산될 수도 있다.
WAN 소비 전력 컴포넌트 (910) 는 추적 디바이스가 광역 네트워크, 이를테면 셀룰러 전화기 네트워크를 통해 통신하기 위해 요구할 수도 있는 소비 전력을 추정할 수도 있다. 특히, WAN 소비 전력 컴포넌트 (910) 는 네트워크 접속을 확립하는데 사용되는 전력에 대응하는 고정된 값일 수도 있는 네트워크 접속 확립 소비 전력 값 (912) 에 기초하여 소비 전력 정보를 추정할 수도 있다. 예를 들어, 네트워크 접속 확립 소비 전력 값 (912) 은 수 초 (예컨대, 2.25 초) 동안 계속되고 대략 0.0435 mAh의 소비 전력을 갖는 네트워크 접속 확립 이벤트에 기초할 수도 있다. 일 실시형태에서, WAN 소비 전력 컴포넌트 (910) 는 WAN 네트워크 서비스 불능 통계 값 (914), 이를테면 위에서 설명된 현재 OoSPercentage, totalOoSDuration, 및/또는 currentOoSDuration 변수들에 기초하여 소비 전력 정보를 또한 추정할 수도 있다. WAN 소비 전력 컴포넌트 (910) 는 이용가능한 네트워크들을 검색하는데 사용되는 전력에 대응하는 고정된 값일 수도 있는 WAN 검색 소비 전력 값 (916) 에 기초하여 소비 전력 정보를 또한 추정할 수도 있다. 예를 들어, WAN 검색 소비 전력 값 (916) 은 대략 69 mA일 수도 있다. WAN 소비 전력 컴포넌트 (910) 는 (예컨대, 유휴 상태에서 동작하는) WAN 통신들에 관해 유휴를 위해 사용되는 전력에 대응하는 고정된 값일 수도 있는 WAN 유휴 소비 전력 값 (917) 에 기초하여 소비 전력 정보를 또한 추정할 수도 있다. 예를 들어, WAN 유휴 소비 전력 값 (917) 은 대략 1.3 mA일 수도 있다. WAN 소비 전력 컴포넌트 (910) 는 전력 절약 상태 (또는 저 전력 모드) 에서 동작하는데 사용되는 전력에 대응할 수도 있는 현재 전력 최적화 모드 소비 전력 값 (918) 에 기초하여 소비 전력 정보를 또한 추정할 수도 있다. 예를 들어, 전력 최적화 모드 소비 전력 값 (918) 은 대략 0.69 mA일 수도 있다. 일 실시형태에서, 전력 최적화 모드 소비 전력 값 (918) 은 모뎀 데이터에 기초하여 추적 디바이스에 의해 추정될 수도 있다. 일 실시형태에서, WAN 소비 전력 컴포넌트 (910) 는 전력 최적화 엔진 컴포넌트 (940) 에 의한 사용을 위한 WAN 소비 전력 정보를 추정하기 위해 값들 (912~918) 의 모두, 조합, 또는 가중된 조합을 이용할 수도 있다. 일 실시형태에서, WAN 소비 전력 컴포넌트 (910) 는 대략 0.1 mAh를 소비할 수도 있는 "오프"와 같이 호출 관리자 이벤트들에 대응하는 소비 전력 값들을 추가로 이용할 수도 있다.
GPS 소비 전력 컴포넌트 (920) 는 추적 디바이스가 GPS 칩을 통해 정보를 교환하는 경우 요구할 수도 있는 소비 전력을 추정할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 GPS 신호들을 교환 및 프로세싱하고 로케이션 정보를 생성하기 위해 요구된 전력을 추정할 수도 있다. 특히, GPS 소비 전력 컴포넌트 (920) 는 모뎀 데이터에 기초할 수도 있는 GPS 현재 소비 전력 값 (922) 에 기초하여 GPS 소비 전력 정보를 추정할 수도 있다. GPS 소비 전력 컴포넌트 (920) 는 GPS 환경 조건 데이터 (924), 이를테면 GPS 위성들이 추적 디바이스 위의 궤도에 현재 있는지의 여부를 나타내는 정보에 기초하여 GPS 소비 전력 정보를 또한 추정할 수도 있다. GPS 소비 전력 컴포넌트 (920) 는 타임스탬프 가용성의 표시자일 수도 있는 시간 불확실성 값 (926) 에 기초하여 GPS 소비 전력 정보를 또한 추정할 수도 있다. 예를 들어, 시간 불확실성 값 (926) 은 시간 동기가 네트워크 서비스 불능인 추적 디바이스의 기간 동안 상실됨을 나타낼 수도 있다. GPS 소비 전력 컴포넌트 (920) 는 GPS 위성들로부터의 정확한 GPS 픽스 또는 대안으로 현재 조건들로부터 수신된 임의의 GPS 정보의 정확도의 표시자를 획득하기 위해 요구된 시구간 (예컨대, 픽스까지의 시간) 을 나타낼 수도 있는 GPS 픽스 정확도 값 (928) 에 기초하여 GPS 소비 전력 정보를 또한 추정할 수도 있다. 일 실시형태에서, GPS 소비 전력 컴포넌트 (920) 는 전력 최적화 엔진 컴포넌트 (940) 에 의한 사용을 위한 GPS 소비 전력 정보를 추정하기 위해 값들 (922~928) 의 모두, 조합, 또는 가중된 조합을 이용할 수도 있다.
도달성 비용 컴포넌트 (930) 는 도달성 비용 정보를 추정하기 위해 추적 디바이스의 도달성에 관계가 있는 정보를 이용할 수도 있다. 도달성 비용 정보는 언제까지 추적 디바이스가 주어진 특정한 조건들, 이를테면 이용가능한 전력과 시간 경과에 따른 추적 디바이스에 대한 사용자의 원하는 도달성에 기능을 할 수도 있는지의 추정치들을 포함할 수도 있다. 다양한 실시형태들에서, 도달성 비용 컴포넌트 (930) 는 도달성 비용 정보를 추정하기 위해 기능 (예컨대, 도달성 비용 함수) 또는 다른 수학식들을 수행할 수도 있다. 특히, 도달성 비용 컴포넌트 (930) 는 사용자 정의될 수도 있는 도달성 가중 값들 (932) 에 기초하여 도달성 비용 정보를 추정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스의 사용자는 추적 디바이스가 긴 시구간들 동안 도달 가능해야 함을 나타내는 선호 데이터를 저장할 수도 있다. 도달성 비용 컴포넌트 (930) 는 추적 디바이스의 배터리에 남아 있는 현재 배터리 서비스 수명의 변경 표시일 수도 있는 이용가능한 배터리 용량 값 (934) 에 기초하여 도달성 비용 정보를 또한 추정할 수도 있다. 도달성 비용 컴포넌트 (930) 는 추적 디바이스가 미리 정의된 지오펜스 내에 위치되는지의 여부의 변경 표시자일 수도 있는 지오펜스 상태 값 (936) 에 기초하여 도달성 비용 정보를 또한 추정할 수도 있다. 예를 들어, 지오펜스 상태 값 (936) 은 추적 디바이스가 알려진 (또는 저장된) 지오펜스 영역 내에 있는 경우 양의 표시자이고 알려진 지오펜스 영역의 외부에 있는 경우 음의 표시자일 수도 있다. 일 실시형태에서, 도달성 비용 컴포넌트 (930) 에 의해 추정된 도달성 비용 정보는, 값들 (932~936) 에 기초하고 전력 최적화 엔진 컴포넌트 (940) 에 의해 액세스가능한 패키징된 데이터, 이를테면 표시자들, 가중치들, 수학식들, 또는 변수들일 수도 있다. 일 실시형태에서, 도달성 비용 컴포넌트 (930) 는 전력 최적화 엔진 컴포넌트 (940) 에 의한 사용을 위한 도달성 비용 정보를 추정하기 위해 값들 (932~936) 의 모두, 조합, 또는 가중된 조합을 이용할 수도 있다.
일 실시형태에서, 도면 (900) 에 예시된 컴포넌트들은 추적 디바이스가 이용하도록 구성될 수도 있는 소프트웨어 명령들, 루틴들, 동작 스레드들, 회로, 모듈들, 또는 임의의 다른 컴포넌트일 수도 있다. 덧붙여, 도면 (900) 에 예시된 다양한 컴포넌트들은 도 3a를 참조하여 위에서 설명된 전력 최적화 모듈 (310) 과 연관될 또는 그 전력 최적화 모듈에 의해 수행될 수도 있다. 다른 실시형태에서, 전력 최적화 엔진 컴포넌트 (940) 는 powSaveDuration 출력 값 (942) 과 loopCounterTh 출력 값 (944) 을 계산하는 경우 다른 컴포넌트들 (910, 920, 930) 중 임의의 것 또는 모두로부터의 정보를 이용할 수도 있다. 예를 들어, powSaveDuration 출력 값 (942) 은 WAN 소비 전력 컴포넌트 (910) 로부터의 WAN 소비 전력 정보에만 기초하여 계산될 수도 있다. 전력 최적화 엔진 컴포넌트 (940) 는 다양한 컴포넌트들 (910, 920, 930) 로부터의 정보를 평가하는 경우 가중치들을 이용할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 powSaveDuration 출력 값 (942) 을 WAN 소비 전력 정보보다는 GPS 소비 전력 정보에 더 근거할 수도 있다.
도 9b는 전력 최적화 모드에서 동작하도록 구성된 동안 추적 디바이스에 의해 수행되는 일 실시형태 방법 (950) 을 도시한다. 그 방법 (950) 은 추적 디바이스가 임계값을 초과하는 네트워크 서비스 불능 조건들을 경험하고 있음을 생성된 또는 측정된 WAN 통계가 나타낸다는 결정 (즉, 도 3b로부터의 결정 블록 358 = "예") 에 응답하여 추적 디바이스에 의해 수행될 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 전력 최적화 모드에 있는 경우 방법 (950) 을 수행할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 방법 (950) 에서의 다양한 동작들을 수행하는 경우 도 9a를 참조하여 위에서 설명된 컴포넌트들 및 정보를 이용할 수도 있다.
블록 952에서, 추적 디바이스는 WAN 소비 전력 정보를 추정할 수도 있다. 추적 디바이스는 추적 디바이스에 관련된 WAN 조건들에 기초하여 소비 전력 정보 및/또는 요구된 배터리 사용을 추정 또는 그렇지 않으면 결정하기 위해 현재 WAN 통신들, 이를테면 WAN 검색 시그널링을 평가할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 WAN 소비 전력을 추정하기 위해, 측정된 WAN 통계, 이를테면 OoSPercentage를 이용할 수도 있다. 블록 952에서의 동작들은 도 10a를 참조하여 아래에서 더 설명된다. 일 실시형태에서, 블록 952에서의 동작들은, 도 9a를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이, "WAN 소비 전력" 컴포넌트, 소프트웨어 명령들, 또는 회로를 통해 추적 디바이스에 의해 수행될 수도 있다.
블록 954에서, 추적 디바이스는 GPS 소비 전력 정보를 추정할 수도 있다. 추적 디바이스는, 추적 디바이스에 관련된 GPS 조건들에 기초하여 소비 전력 정보 및/또는 요구된 배터리 사용을 추정 또는 그렇지 않으면 결정하기 위해, 현재 GPS 시그널링, 이를테면 GPS 위성들로부터 수신되고 온 보드 GPS 칩에 의해 프로세싱된 시그널링을 평가할 수도 있다. 블록 954에서의 동작들은 도 10b를 참조하여 아래에서 더 설명된다. 일 실시형태에서, 블록 954에서의 동작들은, 도 9a를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이, "GPS 소비 전력" 컴포넌트, 소프트웨어 명령들, 또는 회로를 통해 추적 디바이스에 의해 수행될 수도 있다.
블록 956에서, 추적 디바이스는 도달성 비용 정보를 추정할 수도 있다. 추적 디바이스는 시구간에 걸친 추적 디바이스의 원하는 도달성을 나타내는 사용자 설정들과 같은 현재 도달성 설정들을 평가하여, 추적 디바이스가 전력 최적화 모드 동안 동작할 수도 있는 전력 절약 상태들을 수행하기 위한 사이클 수 및/또는 그러한 전력 절약 상태들의 지속기간의 결정에 관계가 있는 도달성 비용 정보를 추정 또는 그렇지 않으면 결정할 수도 있다. 블록 956에서의 동작들은 도 10c를 참조하여 아래에서 더 설명된다. 일 실시형태에서, 블록 956에서의 동작들은, 도 9a를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이, "도달성 비용" 컴포넌트, 모듈, 함수들, 소프트웨어 명령들, 또는 회로를 통해 추적 디바이스에 의해 수행될 수도 있다.
블록 958에서, 추적 디바이스는 블록들 (952~956) 에서의 동작들로부터의 추정된 정보와 같은 추정된 정보에 기초하여 전력 절약 상태에서 동작하기 위해 전력 절약 상태 지속기간과 사이클 수를 계산할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 각각의 사이클에 대해 전력 절약 상태에서 동작할 수도 있는 시구간 (즉, powSaveDuration) 과 추적 디바이스가 전력 최적화 모드에 있는 동안 수행할 수도 있는 임계 (또는 최대) 사이클 수 (즉, loopCounterTh) 를 정의하는 변수들을 계산하기 위해 추정된 WAN 소비 전력 정보, 추정된 GPS 소비 전력 정보, 및 추정된 도달성 비용 정보를 이용할 수도 있다. 다양한 실시형태들에서, 추적 디바이스는 다양한 추정된 정보의 조합 또는 가중된 조합을 이용할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 추정된 GPS 소비 전력 정보는 아니지만, 추정된 도달성 비용 정보와 추정된 WAN 소비 전력 정보에 기초하여 powSaveDuration 값을 계산할 수도 있다. 다른 예로서, loopCounterTh 값은 모든 추정된 정보 (예컨대, WAN 소비 전력 정보, GPS 소비 전력 정보, 및 도달성 비용 정보) 에 기초하여 계산될 수도 있지만, 추적 디바이스는 loopCounterTh 변수를 계산하는 경우 추정된 WAN 소비 전력 정보보다는 추정된 도달성 비용 정보를 더욱 강조할 수도 있다.
블록 960에서, 추적 디바이스는 계산된 전력 절약 상태 지속기간 동안 전력 절약 상태에서 동작할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 powSaveDuration 변수에 의해 나타내어진 기간 동안 전력 절약 상태에서 동작할 수도 있다. 위에서 설명된 바와 같이, 전력 절약 상태는 추적 디바이스가 상당량의 배터리 전력을 이용하는 것을 그만두도록 구성되는 (예컨대, 장거리 트랜시버 통신들이 제한 또는 방지되는) 감소된 또는 저 전력 모드일 수도 있다. 결정 블록 362에서, 추적 디바이스는 퇴출 조건들이 충족되는지의 여부를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 자신이 특정한 사이클 수, 또는 대안적으로 말하면, loopCounterTh 임계 값을 초과하는 사이클 수 동안 전력 절약 상태에서 동작하였는지의 여부를 결정할 수도 있다. 퇴출 조건들이 충족된다면 (즉, 결정 블록 362 = "예"), 추적 디바이스는 WAN 접속 모드에서 동작하고 도 3b를 참조하여 블록 354에서의 동작들을 계속하도록 구성될 수도 있다. 그러나, 퇴출 조건들이 충족되지 않는다면 (즉, 결정 블록 362 = "아니오"), 블록 962에서 추적 디바이스는 미리 정의된 기간 동안 유휴에 있을 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 idleDuration 변수에 의해 나타내어진 시구간 동안 유휴 상태에서 동작할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스가 유휴하는 지속기간은 블록 958의 동작들 동안 계산될 수도 있거나 또는 대안으로 추적 디바이스 내에 저장된 고정된 지속기간일 수도 있다. 추적 디바이스는 그 다음에 블록 952에서의 동작들을 계속할 수도 있다.
도 9c는 전력 최적화 모드에서 동작하도록 구성된 경우 다양한 상태들 간에 조절되는 일 실시형태 추적 디바이스의 일 예를 도시하는 그래프 (971) 이다. 일단 추적 디바이스가 도 8을 참조하여 위에서 설명된 평가들에 기초하여 네트워크 서비스 불능 조건에 있다고 결정되면, 추적 디바이스는 전력 절약 상태 (974) 및 유휴 상태 (972) 에서 동작하는 사이클들을 포함하는 전력 최적화 모드에서 동작하도록 구성될 수도 있다. 대체로, 전력 절약 상태 (974) 동안, 추적 디바이스는 제한된 전력을 소비하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 전력 절약 상태 (974) 에서 동작하는 경우, 추적 디바이스는 셀룰러 모뎀, 온도 제어식 수정 발진기를 비활성화하고, 복조기, 변조기, 호출 관리자, 및/또는 다양한 라디오 트랜시버들을 턴 오프할 수도 있다. 다른 예로서, 전력 절약 상태 (974) 에서 동작하는 동안의 추적 디바이스는 WAN 상태 (또는 상태 변수) 의 유지를 중단할 뿐만 아니라 SIM 폴링을 중단할 수도 있다. 유휴 상태 (972) 에서 동작하도록 구성된 경우, 추적 디바이스는 도 11을 참조하여 위에서 설명된 동작들을 수행함으로써 퇴출 조건들 또는 기준을 평가할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 각각의 사이클의 유휴 상태 (972) 동안 이용가능한 배터리 서비스 수명을 평가할 수도 있다.
예시 목적으로, 그래프 (971) 는 전력 절약 상태 (974) 및 유휴 상태 (972) 에서 동작하는 추적 디바이스의 3 개의 사이클들을 도시한다. 다르게 말하면, 하나의 사이클은 추적 디바이스가 전력 절약 상태 (974) 및 유휴 상태 (972) 양쪽 모두에서 동작한다는 것을 포함한다. 예를 들어, 제 1 사이클에 대해, 추적 디바이스는 변수 powSaveDuration에 의해 표현되는 미리 정의된 제 1 기간 (980) 동안 전력 절약 상태 (974) 에서 동작할 수도 있고, 추적 디바이스는 변수 idleDuration에 의해 표현되는 미리 정의된 제 2 기간 (982) 동안 유휴 상태 (972) 에서 동작할 수도 있다. 제 2 사이클에 대해, 추적 디바이스는 제 1 기간 (980) 동안 전력 절약 상태 (974) 에서 동작할 수도 있고 추적 디바이스는 제 2 기간 (982) 동안 유휴 상태 (972) 에서 동작할 수도 있다. 제 3 사이클에 대해, 추적 디바이스는 제 1 기간 (980) 동안 전력 절약 상태 (974) 에서 동작할 수도 있고 추적 디바이스는 제 2 기간 (982) 동안 유휴 상태 (972) 에서 동작할 수도 있다. 일 실시형태에서, 미리 정의된 기간들 (980 및 982) 은 다수의 초가 경과할 수도 있다 (예컨대, idleDuration은 대략 30 초의 시간 값을 나타낼 수도 있으며, powSaveDuration은 수 초 또는 분 등의 시간 값을 나타낼 수도 있음).
도 10a 내지 도 10c는 전력 절약 상태에서 동작하기 위한 지속기간 및 사이클 수를 결정하기 위해 추적 디바이스에 의해 사용되는 정보를 추정하기 위한 실시형태 방법들 (1000, 1050, 1075) 을 예시한다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 도 9a를 참조하여 위에서 설명된 컴포넌트들을 통해 방법들 (1000, 1050, 1075) 에서의 동작들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 방법 (1000) 은 WAN 소비 전력 컴포넌트에 의해 수행될 수도 있으며, 방법 (1050) 은 GPS 소비 전력 컴포넌트에 의해 수행될 수도 있고, 방법 (1075) 은 도달성 비용 컴포넌트에 의해 수행될 수도 있다. 다른 실시형태에서, 방법들 (1000, 1050, 1075) 은 도 9b에서 나타내어진 다양한 값들 또는 소비 전력 정보를 생성하기 위해 추적 디바이스에 의해 수행될 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 도 9b를 참조하여 위에서 설명된 값들 (912~918) 을 생성하기 위해 방법 (1000) 을 수행할 수도 있다.
도 10a는 WAN 소비 전력을 추정하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법 (1000) 을 도시한다. 위에서 설명된 바와 같이, 추적 디바이스는 셀룰러 네트워크와 같은 광역 네트워크를 통해 통신하는 경우 정상적인 기능들을 수행하기 위해 요구된 전력의 양을 추정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 장거리 트랜시버들의 이전의 사용 및/또는 근접 광역 네트워크들의 현재 커버리지 조건들에 기초하여 미래의 전력 요구를 추정할 수도 있다. 일 실시형태에서, 방법 (1000) 의 동작들은 도 9b를 참조하여 위에서 설명된 블록 (952) 의 동작들 대신 추적 디바이스에 의해 수행될 수도 있다.
블록 1002에서, 추적 디바이스는 호출 관리자 "오프" 이벤트에 대응하는 소비 전력 정보를 추정할 수도 있다. 예를 들어, 저장된 정보에 기초하여, 추적 디바이스는 호출 관리자 "오프" 이벤트를 프로세싱하기 위해 요구된 소비 전력이 대략 0.1 mAh를 요구할 수도 있다는 것을 추정할 수도 있다. 블록 1004에서, 추적 디바이스는 네트워크 접속의 확립에 대응하는 소비 전력 정보를 추정할 수도 있다. 일 실시형태에서, 네트워크 접속의 확립은 추적 디바이스가 대략 0.0435 mAh를 요구할 수도 있는 네트워크 접속 확립 이벤트를 프로세싱하는 것을 포함할 수도 있다. 블록 1006에서, 추적 디바이스는 현재 전력 최적화 모드에서의 동작에 대응하는 소비 전력 정보를 추정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 전력 절약 상태 (및 유휴 상태) 에서 동작하기 위한 전력 요건들을 결정할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 전력 최적화 모드에서의 이전의 동작들에 대응하는 저장된 데이터에 기초하여 소비 전력 정보를 추정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 전력 최적화 모드에서 동작하였던 이전의 기간에 관련된 이력 정보를 평가할 수도 있다. 블록 1008에서, 추적 디바이스는 WAN 검색에 대응하는 소비 전력 정보를 추정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 이용가능한 WAN 신호들을 검색하는 동작들의 수행이 대략 69 mA를 요구할 수도 있다고 결정할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 특정한 기간 내에 WAN 검색들을 수행할 수도 있는 예상된 횟수에 기초하여 소비 전력 정보를 추가로 추정할 수도 있다. 블록 1010에서, 추적 디바이스는 WAN 유휴에 대응하는 소비 전력 정보를 추정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 유휴 동작들의 수행이 대략 1.3 mA를 요구할 수도 있다고 결정할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 특정한 기간 내에 WAN 유휴화 (idling) 를 수행할 수도 있는 예상된 횟수에 기초하여 소비 전력 정보를 추가로 추정할 수도 있다.
도 9b를 참조하여 위에서 설명된 블록 952에서의 동작들과 유사하게, 블록 952'에서, 추적 디바이스는 호출 관리자 "오프" 이벤트, 네트워크 접속의 확립, 현재 전력 최적화 모드에서의 동작, WAN 검색, 및 WAN 유휴에 대응하는 추정된 정보에 기초하여 WAN 소비 전력 정보를 추정할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 전력 절약 상태에서 동작하기 위한 지속기간 (예컨대, powSaveDuration) 을 계산함에 있어서의 사용을 위해 뿐만 아니라 전력 절약 상태에서 동작하기 위한 최대 사이클 수 (예컨대, loopCounterTh) 를 계산함에 있어서의 사용을 위해 총 WAN 소비 전력을 추정하고 WAN 소비 전력 정보를 생성할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 블록들 (1002~1010) 에서의 동작들로부터의 추정된 소비 전력 정보를 결합하여 전체 WAN 소비 전력 정보를 추정할 수도 있다. 대안으로, 추적 디바이스는 블록들 (1002~1010) 에서의 동작들 중 임의의 동작으로부터 다양한 추정된 소비 전력 정보를 가중하거나 또는 그렇지 않으면 강조할 수도 있다.
도 10b는 GPS 소비 전력을 추정하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법 (1050) 을 도시한다. 위에서 설명된 바와 같이, 추적 디바이스는 추적 디바이스의 로케이션을 결정하기 위해 GPS 칩을 사용하는 경우 정상적인 기능들을 수행하기 위해 요구된 전력의 양을 추정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 GPS 위성들로부터 수신된 신호들을 프로세싱함에 있어서 GPS 칩의 이전의 사용에 기초하여 전력 요구를 추가로 추정할 수도 있다. 대체로, 로케이션 정보, 이를테면 GPS 좌표들 및/또는 추적 디바이스가 지오펜스의 내부인지/외부인지를 획득하기 위해 추적 디바이스에 의해 수행된 동작들은, 추적 디바이스의 배터리로부터 상당한 량의 전력을 방출시킬 수도 있다. 예를 들어, A-GPS 픽스들을 획득하는 것은, 특히 추적 디바이스가 거짓 알람을 (예컨대, 지오펜스에 관한 상대 포지션의 부정확한 결정들을) 접하는 경우, 상당한 양의 배터리 서비스 수명을 사용할 수도 있다. 일 실시형태에서, 방법 (1050) 의 동작들은 도 9b를 참조하여 위에서 설명된 블록 (954) 의 동작들 대신 추적 디바이스에 의해 수행될 수도 있다.
블록 1052에서, 추적 디바이스는 GPS 환경 조건들, 이를테면 GPS 위성 신호 가용성을 추정할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 추적 디바이스 내에 저장된 픽스까지의 시간 정보에 기초하여 자신의 GPS 칩 및/또는 관련된 회로를 이용하기 위한 동작 환경을 추정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 추적 디바이스에 대한 픽스까지의 시간이 야외 환경에 대한 2 초와 실내 환경에 대한 120 초 사이에 있을 수도 있다는 것을 나타내는 정보를 저장할 수도 있다. 다르게 말하면, GPS 픽스를 획득하기 위해 요구된 시간량과 따라서 전력은 추적 디바이스가 외부에 위치되어 GPS 위성 신호들에 대한 방해 없는 액세스를 갖는 경우와는 대조적으로 추적 디바이스가 구조물 내에 또는 지하에 위치된 경우 더 클 수도 있다.
일 실시형태에서, 추적 디바이스는 WAN 또는 LAN을 통한 통신에 관련된 무선 광역 네트워크 및/또는 무선 로컬 영역 네트워크의 가용성과 소비 전력 요건들과 같은 WAN 접속성 정보를 추가로 이용하여, A-GPS 픽스들에 대응하는 소비 전력 정보를 추정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 A-GPS 픽스들을 획득하기 위해 원격 디바이스와 신호들을 교환하기 위한 전력 요건을 추정할 수도 있다.
블록 1053에서, 추적 디바이스는 현재 GPS 소비 전력을 추정할 수도 있다. 현재 GPS 소비 전력은 모뎀 데이터에 기초하여 추정될 수도 있다. 블록 1054에서, 추적 디바이스는 미리 정의된 파라미터들에 의해 나타내어진 바와 같은 미리 정의된 GPS 픽스 정확도 요건들에 대한 소비 전력을 추정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 포지셔닝 애플리케이션에 의해 나타내어진 포지셔닝 정확도를 결정하기 위해 수신된 GPS 신호들을 프로세싱할 수도 있다. 블록 1056에서, 추적 디바이스는 시간 불확실성 정보를 추정할 수도 있다. 특히, 추적 디바이스는 디코딩된 GPS 또는 WAN 신호들로부터 타임스탬프 정보의 가용성을 결정할 수도 있다. 옵션적 블록 1058에서, 추적 디바이스는 A-GPS를 불가능으로 할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 GPS 칩에 연관된 구성들 및 모듈들을 수정하여 A-GPS 통신들을 불가능으로 할 수도 있다. 이는 추적 디바이스가 WAN 커버리지를 망실할 수도 있으므로 소비 전력을 감소시킬 수도 있다.
도 9b를 참조하여 위에서 설명된 블록 954에서의 동작들과 유사하게, 블록 954'에서 추적 디바이스는 GPS 환경 조건들, GPS 픽스 정확도 요건들, 및 시간 불확실성에 대응하는 추정된 정보에 기초하여 GPS 소비 전력을 추정할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 전력 절약 상태에서 동작하기 위한 지속기간 (예컨대, powSaveDuration) 을 계산함에 있어서의 사용을 위해 뿐만 아니라 전력 절약 상태에서 동작하기 위한 최대 사이클 수 (예컨대, loopCounterTh) 를 계산함에 있어서의 사용을 위해 총 GPS 소비 전력을 추정하고 GPS 소비 전력 정보를 생성할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 블록들 (1052~1056) 에서의 동작들로부터의 추정된 소비 전력 정보를 결합하여 전체 GPS 소비 전력 정보를 추정할 수도 있다. 대안으로, 추적 디바이스는 블록들 (1052~1056) 에서의 동작들로부터의 다양한 추정된 소비 전력 정보를 가중 (또는 대신에 강조) 할 수도 있다.
도 10c는 도달성 비용 정보를 추정하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법 (1075) 을 도시한다. 위에서 설명된 바와 같이, 추적 디바이스는 다양한 도달성 고려사항들에 기초하여 동작하는데 요구된 전력의 양 (또는 전력 비용) 을 추정할 수도 있다. 도달성은 추정된 가용 배터리 용량 (예컨대, 0% 내지 100%), 추정된 지오펜스 상태들 (예컨대, "내부" 또는 "외부), 및 추적 디바이스 내에 설정 및 저장되는 도달성 가중치들 (예컨대, 도달성을 유지하기 위해 추적 디바이스에 대한 소망의 시구간을 나타내는 사용자 구성 또는 프로파일 데이터) 의 함수일 수도 있다.
블록 1076에서, 추적 디바이스는 설정된 도달성 가중치들을 식별할 수도 있다. 특히, 추적 디바이스는 로케이션 정보를 제공하기 위해 추적 디바이스가 이용가능하게 되기를 사용자가 원하는 시구간들을 나타내는 사용자 입력들을 통해 설정되는 구성 데이터, 선호 정보, 또는 다른 데이터를 저장할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 남아 있는 배터리 전력 상에서 기능을 할 수도 있는 전체 시간을 증가시키기 위하여 추적 디바이스가 시간 당 수 분 동안만 도달 가능하게 되기를 사용자가 원함을 나타내는 선호 정보를 저장할 수도 있다. 블록 1078에서, 추적 디바이스는 가용 배터리 용량을 추정할 수도 있다. 그 배터리 용량은 추적 디바이스의 배터리에 남아 있는 배터리 서비스 수명의 량의 표시일 수도 있고, 90% 남아있는 배터리 용량과 같은 백분율일 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 이용가능한 배터리 용량을 정기적으로 평가하고 현재 남아있는 배터리 용량을 기술하는 데이터를 저장하는 운영 체제를 이용할 수도 있다. 블록 1080에서, 추적 디바이스는 지오펜스 상태를 추정할 수도 있다. 대체로, 추적 디바이스는 알려진 로케이션들, 영역들, 또는 장소들을 나타내는 지오펜스 정보 (예컨대, 둘레를 정의하는 GPS 좌표들) 를 저장할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 추적 디바이스의 소유자의 집, 사업장, 또는 고향과 같은 안전 지대의 영역을 정의하는 지오펜스 정보를 저장할 수도 있다. 알려진 지오펜스 영역들에 기초하여, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 지오펜스 영역의 외부에 현재 위치되어 있는지의 여부를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 추적 디바이스의 마지막 측정된 로케이션의 GPS 좌표들 (예컨대, 추적 디바이스의 GPS 칩을 통해 수신된 GPS 좌표들) 과 추적 디바이스 및/또는 추적 디바이스의 사용자의 정상 동작 환경으로서 알려진 영역에 대응하는 지오펜스 영역의 저장된 좌표들을 비교할 수도 있다. 추적 디바이스가 지오펜스 영역 내에 있지 않는 경우, 지오펜스 상태는 "외부"인 것으로서 추정될 수도 있고, 추적 디바이스가 알려진 지오펜스 영역 내에 있는 경우 지오펜스 상태는 "내부"일 수도 있다. 다양한 실시형태들에서, 추적 디바이스는 다수의 지오펜스 영역들에 관련된 정보를 저장할 수도 있고 현재 로케이션 정보와 이들 다수의 지오펜스 영역들 중 임의의 것 또는 모두의 비교들에 기초하여 지오펜스 상태를 추정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 여러 "안전 지대" 지오펜스 영역들에 대한 좌표들을 저장할 수도 있다. 다른 실시형태에서, 지오펜스는 특정 셀룰러 네트워크 사이트, 이를테면 알려진 셀룰러 타워들 주위의 영역에 대응할 수도 있다. 일 실시형태에서, 지오펜스 상태는 추적 디바이스가 도시, 상점, 집, 빌딩, 또는 정의된 둘레 또는 영역을 갖는 임의의 다른 영역 내에 위치되는지의 여부의 표시자일 수도 있다.
도 9b를 참조하여 위에서 설명된 블록 956에서의 동작들과 유사하게, 블록 956'에서 추적 디바이스는 검출된 설정된 도달성 가중치들, 추정된 가용 배터리 용량, 및 추정된 지오펜스 상태에 기초하여 도달성 비용 정보를 추정할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 전력 절약 상태에서 동작하기 위한 지속기간 (예컨대, powSaveDuration) 을 계산함에 있어서의 사용을 위해 뿐만 아니라 전력 절약 상태에서 동작하기 위한 최대 사이클 수 (예컨대, loopCounterTh) 를 계산함에 있어서 사용하기 위해 도달성 비용 정보를 추정할 수도 있다.
일 실시형태에서, 추적 디바이스는 블록들 (1076~1080) 에서의 동작들로부터의 검출된 및 추정된 정보를 결합하여 주어진 시간에 추적 디바이스에 대한 전체 도달성 비용 정보를 추정할 수도 있다. 대안으로, 추적 디바이스는 블록들 (1076~1080) 에서의 동작들 중 임의의 동작으로부터의 다양한 도달성 비용 정보를 가중하거나 또는 그렇지 않으면 강조할 수도 있다.
다양한 실시형태들에서, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 지오펜스 내에 있는지의 여부에 기초하여 더 짧은 또는 더 긴 값들을 나타내기 위해 powSaveDuration 및 loopCounterTh 변수들을 계산할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스가 자신의 GPS 좌표들이 지오펜스 내에 있다고 결정하는 경우, 추적 디바이스는 더욱 적극적일 수도 있고 더 짧은 powSaveDuration 값을 설정할 수도 있다. 예시 목적을 위해, 90%의 이용가능한 배터리 용량 및 "내부"의 지오펜스 상태 (즉, 추적 디바이스가 알려진 지오펜스 영역 내에 있음) 를 나타내는 도달성 비용 정보는 5 분의 전력 절약 상태 지속기간 (즉, powSaveDuration) 과 전력 절약 상태 (및 유휴 상태) 를 수행하기 위한 최대 사이클 수로서의 3 사이클 (즉, oopCounterTh는 3으로서 계산될 수도 있음) 을 계산하기 위해 추적 디바이스에 의해 사용될 수도 있다. 다른 예로서, 90%의 이용가능한 배터리 용량 및 "외부"의 지오펜스 상태 (즉, 추적 디바이스는 알려진 지오펜스 영역 내에 있지 않음) 를 나타내는 도달성 비용 정보는 3 분의 전력 절약 상태 지속기간과 전력 절약 상태 (및 유휴 상태) 를 수행하기 위한 최대 사이클 수로서의 1 사이클을 계산하기 위해 추적 디바이스에 의해 사용될 수도 있다. 다른 예로서, 30%의 이용가능한 배터리 용량 및 "외부"의 지오펜스 상태를 나타내는 도달성 비용 정보는 10 분의 전력 절약 상태 지속기간과 전력 절약 상태 (및 유휴 상태) 를 수행하기 위한 최대 사이클 수로서의 2 사이클을 계산하기 위해 추적 디바이스에 의해 사용될 수도 있다.
도 11은 전력 최적화 모드를 퇴출할지의 여부를 결정하는 추적 디바이스의 프로세서에서 구현될 수도 있는 일 실시형태 방법 (1100) 을 도시한다. 전력 최적화 모드에서 동작하는 동안, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 전력 최적화 모드를 퇴출하는 경우를 나타내는 다양한 조건들 (또는 퇴출 기준) 을 주기적으로 평가할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스가 내부 배터리가 낮은 전력을 갖는다고 결정하는 경우, 추적 디바이스는 전력 최적화 모드를 퇴출하고 장거리 트랜시버가 활성화되는 WAN 접속 모드로 진입할 수도 있다. 다양한 실시형태들에서, 추적 디바이스는 추적 디바이스에 의해 관리되는 클록 타이머와 같은 미리 정의된 스케줄에 기초하여 퇴출 기준의 다양한 평가들을 주기적으로 수행하도록 구성될 수도 있다.
추적 디바이스가 결정 블록들 (1102~1110) 에서의 동작들을 수행하고 있는 경우, 추적 디바이스는, 위에서 설명된 바와 같이, 전력 최적화 모드의 유휴 상태에서 동작하도록 구성될 수도 있다. 대안으로, 전력 최적화 모드에 있도록 구성되지만 결정 블록들 (1102~1110) 에서의 동작들을 실행하고 있지 않는 경우, 추적 디바이스는, 위에서 설명된 바와 같이, 전력 절약 상태에서 동작하도록 구성될 수도 있다. 퇴출 기준 평가들에 적용되는 것으로서의 WAN 유휴와 전력 절약 상태들은 도 9c를 참조하여 위에서 설명되어 있다.
일 실시형태에서, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 일단 전력 최적화 모드에서 동작하도록 구성되면 방법 (1100) 의 성능의 주기성을 구성하기 위해 사용할 수도 있는 사용자로부터의 선호 데이터, 구성 정보, 및/또는 다른 입력을 이용할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스가 도달성의 특정한 주기를 유지해야 함 (예컨대, 추적 디바이스는 특정한 수의 시간, 날, 주, 월 등 동안 내부 배터리를 고갈시키지 않아야만 함) 을 나타내는 사용자 데이터, 이용가능한 배터리 서비스 수명, WAN 소비 전력 정보, 및/또는 GPS 소비 전력 정보에 기초하여, 추적 디바이스는 특정 주기성으로 퇴출 기준을 평가할 수도 있다. 예를 들어, 비즈니스 사용자가 도달성의 짧은 기간들을 유지하여 추적 디바이스 배터리 수명을 장기화하기 위해 전력 최적화 모드에 있는 동안 수 일마다 퇴출 기준을 평가하도록 건설 장비의 부분 상의 추적 디바이스를 구성할 수도 있다. 다른 예로서, 부모 사용자가 도달성의 더 긴 즉각적인 기간을 유지하기 위해 전력 최적화 모드에 있는 동안 수 초마다 퇴출 기준을 평가하도록 어린이 또는 애완동물이 착용한 추적 디바이스를 구성할 수도 있다. 사용자는 퇴출 기준 평가들의 주기성 (과 그러므로 전력 최적화 모드에서 동작하는 추적 디바이스의 잠재적 지속기간) 을 맞춤화할 수도 있고 추적 디바이스가 미래에 배터리 전력을 가질 수도 있는 시간량과 사용자가 미리 정의된 지오펜스 영역 외부의 추적 디바이스와 통신하기 원하는 긴급도 사이에서 균형을 이룰 수도 있다.
도 11로 되돌아가, 추적 디바이스는 다양한 퇴출 조건들을 평가할 수도 있는데, 그러한 퇴출 조건들 중 임의의 것은 추적 디바이스에 의해 존재한다고 발견되는 경우 추적 디바이스가 전력 최적화 모드를 퇴출하게 할 수도 있다. 따라서, 결정 블록 1102에서, 추적 디바이스는 루프 카운터가 미리 정의된 루프 카운터 임계값을 초과하는지의 여부를 결정할 수도 있다. 추적 디바이스는 전력 최적화 모드에서 동작하도록 구성된 동안 전력 절약 및 유휴 상태들에서 동작하는 추적 디바이스의 사이클 수를 추적하기 위해 루프 카운터를 유지할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 전력 절약 상태 및 유휴 상태에서 동작하는 추적 디바이스의 사이클마다 증가되는 루프 카운터 변수 (예컨대, loopCounter) 를 유지할 수도 있다. 다른 예로서, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 3 번을 초과하는 전력 및 유휴 상태들의 사이클에서 동작하는 경우 전력 최적화 모드가 퇴출되어야 함을 나타내는 루프 카운터 임계값을 저장할 수도 있다. 일 실시형태에서, 미리 정의된 루프 카운터 임계값은 도 9b를 참조하여 위에서 설명된 방법 (950) 으로 계산된 loopCounterTh 변수일 수도 있다. 다양한 실시형태들에서, 전력 절약 및 유휴 상태들은 전력 최적화 모드 구성 동안 그들 상태들에서 동작하는 추적 디바이스의 이전의 기간들에 기초할 수도 있는 다양한 지속기간들을 가질 수도 있다.
루프 카운터가 루프 카운터 임계값을 초과한다면 (즉, 결정 블록 1102 = "예"), 추적 디바이스는 전력 최적화 모드를 퇴출하고 WAN 접속 모드에서 동작하도록 구성될 수도 있다. 그러나, 루프 카운터가 루프 카운터 임계값을 초과하지 않는다면 (즉, 결정 블록 1102 = "아니오"), 결정 블록 904에서 추적 디바이스는 추적 디바이스 분리 이벤트가 검출되었는지의 여부를 결정할 수도 있다. 도 14a와 도14b를 참조하여 아래에서 설명되는 바와 같이, 추적 디바이스는 추적되는 디바이스가 추적되는 자산으로부터 제거, 분리, 접속해제, 또는 그렇지 않으면 빠진 경우를 검출하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 목걸이에 부착된 추적 디바이스는 목걸이가 추적되는 애완동물로부터 제거되는 경우를 검출할 수도 있다. 분리 이벤트가 검출된다면 (즉, 결정 블록 1104 = "예"), 추적 디바이스는 전력 최적화 모드를 퇴출하고 WAN 접속 모드에서 동작하도록 구성될 수도 있다.
분리 이벤트가 검출되지 않는다면 (즉, 결정 블록 1104 = "아니오"), 결정 블록 1106에서 추적 디바이스는 위반 이벤트가 검출되는지를 결정할 수도 있다. 위반 이벤트들은 추적 디바이스가 비콘에 의해 정의된 안전 지대 또는 지오펜스의 경계를 떠나는 경우에 발생한다. 예를 들어, GPS 수신기에 의해 결정된 GPS 좌표들에 기초하여, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 특정 지오펜스 영역 외부에 위치됨을 검출하는 경우 위반 이벤트가 발생했다고 결정할 수도 있다. 위반 이벤트가 검출되면 (즉, 결정 블록 1106 = "예"), 추적 디바이스는 전력 최적화 모드를 퇴출하고 WAN 접속 모드에서의 동작을 시작할 수도 있다.
위반 이벤트가 검출되지 않는다면 (즉, 결정 블록 1106 = "아니오"), 결정 블록 1108에서 추적 디바이스는 주문형 국부화 통신물이 수신되는지의 여부를 결정할 수도 있다. 주문형 국부화 통신물이 수신된다면 (즉, 결정 블록 1108 = "예"), 추적 디바이스는 전력 최적화 모드를 퇴출하고 WAN 접속 모드에서 동작하도록 구성될 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 셀룰러 전화기 통신물이 주문형 국부화 통신물에 더하여 또는 그것 대신 수신되는지를 결정할 수도 있다. 다른 실시형태에서, 추적 디바이스는 "체크 인" 이벤트가 주문형 국부화 통신물에 더하여 또는 그것 대신 검출되는지를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 특정 통신 (예컨대, 중앙 서버, 소유자의 스마트폰 등으로의 체크 인 송신들) 이 추적 디바이스에 의해 이루어져야 하는 경우를 나타내는 스케줄링 루틴을 추적 디바이스의 운영 체제를 통해 실행할 수도 있다.
주문형 국부화 통신이 수신되지 않는다면 (즉, 결정 블록 1108 = "아니오"), 추적 디바이스는 네트워크 서비스 불능 백분율 (예컨대, OoSPercentage 변수) 이 임계값 미만인지의 여부를 결정할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 전력 최적화 모드에 있는 동안 유휴 상태에서 동작하도록 구성된 동안 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능인 시간의 백분율을 계산할 수도 있다. 백분율이 미리 정의된 임계값 미만이면, 추적 디바이스는 전력 최적화 모드를 퇴출할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 전력 최적화 모드에서 동작하도록 구성된 동안 네트워크 서비스 불능 이벤트를 수신할 수도 있고 추적 디바이스가 미리 정의된 임계 값 미만인 시간의 백분율에 대해 네트워크 서비스 불능 조건들을 경험한다고 결정할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 WAN 서비스를 모니터링하기 위해 유휴 상태에 있는 동안 장거리 트랜시버를 주기적으로 활성화시킬 수도 있다. WAN 서비스가 이용가능한 경우, 추적 디바이스는 전력 최적화 모드를 퇴출할 수도 있다. 네트워크 서비스 불능 백분율이 임계값 미만이면 (즉, 결정 블록 1109 = "예"), 추적 디바이스는 전력 최적화 모드를 퇴출하고 WAN 접속 모드에서 동작하도록 구성될 수도 있다.
네트워크 서비스 불능 백분율이 임계값 미만이 아니면 (즉, 결정 블록 1109 = "아니오"), 결정 블록 1110에서 추적 디바이스는 추적 디바이스의 배터리가 낮은지의 여부를 결정할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 추적 디바이스의 배터리의 이용가능한 서비스 수명 또는 배터리 용량이 미리 정의된 임계값 미만인지의 여부를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 배터리가 남아 있는 전력의 특정한 백분율 (예컨대, 절반 미만, 1/4, 1/10 등) 을 갖는지의 여부를 결정할 수도 있다. 대안으로, 추적 디바이스는 배터리 낮음 메시지, 플래그, 또는 다른 표시자가 추적 디바이스 내의 배터리 관찰 모듈에 의해 최근에 생성되었는지의 여부를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 이용가능한 배터리 전력이 임계 값 미만인 경우 시스템 변수를 설정할 수도 있는 프로세서 상에서 실행하는 추적 디바이스의 운영 체제를 통해 배터리 관찰 루틴을 지속적으로 실행할 수도 있다. 배터리가 낮다면 (즉, 결정 블록 1110 = "예"), 추적 디바이스는 전력 최적화 모드를 퇴출하고 WAN 접속 모드에서 동작하도록 구성될 수도 있다. 그러나, 배터리가 낮지 않다면 (즉, 결정 블록 1110 = "아니오"), 옵션적 블록 1112에서 추적 디바이스는 전력 최적화 모드에서 계속 동작하기 전에 시구간 동안 대기할 수도 있다.
일 실시형태에서, 추적 디바이스는 옵션적 블록 1112에서의 동작들 동안 전력 절약 상태에서 동작하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스가 결정 블록들 (1102~1110) 에서의 동작들로 퇴출 조건들 또는 기준을 평가하지 않는 경우, 추적 디바이스는 전력 절약 상태에서 동작하도록 구성될 수도 있다.
일 실시형태에서, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 비활성화되는 경우 전력 최적화 모드를 퇴출하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 추적 디바이스를 턴 오프하는 경우, 추적 디바이스는 전력 최적화 모드를 퇴출하고 후속하여 비활성화할 수도 있다. 다양한 실시형태들에서, 추적 디바이스는 적절한 중지 또는 대안으로 즉각적인 비활성화를 수행할 수도 있는데, 어느 경우든 추적 디바이스는 전력 최적화 모드에서 더 이상 동작하지 않는다.
도 12는 전력 최적화 알고리즘을 실행하는 추적 디바이스를 위한 일 실시형태 방법 (1200) 을 도시한다. 도 3b를 참조하여 위에서 설명된 바와 같은 방법 (350) 의 블록들 (354~362) 에서의 동작들과 유사하게, 방법 (1200) 은 광역 네트워크를 통해 전력 및 도달성을 유지하기 위해 네트워크 서비스 불능 조건들을 경험하는 경우 추적 디바이스에 의해 수행될 수도 있다. 예를 들어, 방법 (1200) 의 동작들에 기초하여, 추적 디바이스는 전력 보존 및 전력 소비 동작 모드들 사이에서 순환하도록 구성될 수도 있다. 도 12는 추적 디바이스가 방법 (1200) 으로 최적화 알고리즘의 실행 동안 이용할 수도 있는 개개의 변수들에 대한 참조들을 포함한다. 예를 들어, 추적 디바이스는 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능 조건을 결정한 경우를 나타내는 loopIndicator 변수를 저장할 수도 있다. 특히, 방법 (1200) 은 추적 디바이스가 전력 최적화 모드에 있게 구성되는 경우 전력 절약 상태에서 동작 (예컨대, 제한된 소비 전력, 비활성화된 컴포넌트들, 최소 통신들 액션들 등으로 동작) 할 수도 있는 시간량 및 최대 사이클 수를 정의하는 변수들 (powSaveDuration 및 loopCounterTh) 을 이용할 수도 있다. 위에서 설명된 바와 같이, powSaveDuration 및 loopCounterTh 값들은, 최근에 평가된 현재 WAN 조건들 (예컨대, 빠른 핑퐁화 등), 다양한 추적 디바이스 컴포넌트들의 소비 전력 (예컨대, 좌표 픽스들 등을 수집하기 위해 GPS 칩에 의해 요구된 전력의 양), 및 추적 디바이스의 의도된 도달성 (예컨대, 사용자 구성 파일들은 추적 디바이스가 다수의 일, 주, 개월 등 동안 동작을 유지하기 위해 전력을 보존해야 함을 나타낼 수도 있음) 을 포함한, 많은 요인들에 기초하여 추적 디바이스에 의해 수정될 수도 있다.
블록 1202에서, 추적 디바이스는 loopCounter 변수와 loopIndicator 변수를 초기화할 수도 있다. 예를 들어, loopCounter 및 loopIndicator 변수들은 0으로 설정될 수도 있다. loopCounter 변수는 추적 디바이스가 전력 절약 상태에서 동작하고 있는 사이클 수의 표현일 수도 있다. loopIndicator 변수는 추적 디바이스가 전력 최적화 모드에서 동작하도록 구성된다는 플래그, 세마포어 (semaphore), 또는 다른 표시자일 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는, 도 3b를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이, 진입 조건들이 존재한다는 결정에 기초하여 블록 1202에서의 동작들을 수행할 수도 있다.
블록 962에서, 추적 디바이스는 미리 정의된 기간 동안 유휴일 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 미리 정의된 기간 동안 유휴 상태에서 동작하도록 구성될 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스가 미리 정의된 기간 동안 유휴 상태에서 동작하는 것은 도 3b를 참조한 옵션적 블록 359에서의 동작들과 유사할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 리프레시 메커니즘을 이용하여 추적 디바이스로 하여금 방법 (1200) 으로 WAN 통계를 측정하기 전에 대기하게 할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 방법 (1200) 의 동작들의 초기 실행에 대한 미리 정의된 기간 동안 유휴가 아닐 수도 있다. 예를 들어, 진입 조건들이 충족되었다는 결정 후, 추적 디바이스는 WAN 통계가 적어도 한 번 측정되기까지 유휴 상태에 진입하지 않을 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는, 위에서 설명된 바와 같이, idleDuration 변수에 의해 표현되는 초들 (예컨대, 30 초) 의 기간 동안 유휴 상태에서 동작하도록 구성될 수도 있다.
블록 356에서, 추적 디바이스는 네트워크 신호 통신들에 기초하여 WAN 통계를 생성할 수도 있다. 블록 356의 동작들 동안, 추적 디바이스는, 위에서 설명된 바와 같이, 변수들 (OoSPercentage 및 currentOoSDuration) 에 대한 값들을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 OoSPercentage 및 currentOoSDuration 값들을 생성하기 위해 방법 (600) 을 실행할 수도 있다.
결정 블록 1208에서, 추적 디바이스는 loopIndicator 변수가 '1' (즉, 영이 아닌 값) 로 설정되는지의 여부를 결정할 수도 있다. loopIndicator 가 '1'로 설정되지 않는다면 (즉, 결정 블록 1208 = "아니오"), 결정 블록 358에서 추적 디바이스는 네트워크 서비스 불능 통계가 미리 정의된 네트워크 서비스 불능 임계값을 초과하는지의 여부를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는, 방법 (800) 의 동작들에 관해 위에서 논의된 바와 같이, WAN 통계 변수들 (OoSPercentage 및 currentOoSDuration) 과 개별 임계 값들을 비교할 수도 있다. 네트워크 서비스 불능 통계가 개별 임계 값들을 초과하지 않는 것으로 평가된다면 (즉, 결정 블록 358 = "아니오"), 추적 디바이스는 블록 962에서의 동작들을 계속할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는 WAN 접속 모드에서 동작할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스는 미리 정의된 기간 동안 유휴 상태에서 실행 (예컨대, 리프레시 기간을 대기) 할 수도 있다. 그러나, 네트워크 서비스 불능 통계가 개별 임계 값들을 초과한다고 평가된다면 (즉, 결정 블록 358 = "예"), 블록 1210에서 추적 디바이스는 loopIndicator 변수를 영이 아닌 값으로 설정할 수도 있다. 예를 들어, loopIndicator는, 추적 디바이스가 전력 최적화 모드에서 동작하도록 구성될 수도 있음을 나타내는 '1'로 설정될 수도 있다.
loopIndicator가 '1'로 설정된다면 (즉, 결정 블록 1208 = "예"), 또는 블록 1210에서의 동작들에서 loopIndicator 변수가 '1'로 설정되면, 추적 디바이스는 전력 최적화 모드에서 동작할 수도 있다. 따라서, 결정 블록 958'에서 추적 디바이스는 추정된 정보에 기초하여 전력 절약 상태 지속기간 (즉, 변수 powSaveDuration) 과 전력 절약 상태에서 동작하기 위한 최대 사이클 수 (즉, 변수 loopCounterTh) 를 계산할 수도 있다. 다르게 말하면, 추적 디바이스는, 도 9a와 도 9b를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이, 추정된 값들, 이를테면 추정된 GPS 소비 전력 값들, 추정된 WAN 소비 전력 값들, 및 도달성 비용 정보에 기초하여, powSaveDuration 변수 및 loopCounterTh 변수를 계산하기 위한 동작들을 수행할 수도 있다. 블록 960에서, 추적 디바이스는 계산된 전력 절약 상태 지속기간, 예를 들면 powSaveDuration 변수에서 나타내어진 지속기간 동안 전력 절약 상태에서 동작할 수도 있다. 블록 1220에서, 추적 디바이스는 loopCounter 변수를 증가시킬 수도 있다. 예를 들어, loopCounter는 loopCounter 변수에 의해 표현된 값을 1만큼 증가시킬 수도 있다. 결정 블록 362에서, 위에서 설명된 바와 같이, 추적 디바이스는 퇴출 기준 조건들이 충족되는지의 여부를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 loopCounter 변수의 현재 값과 임계값 변수, 이를테면 loopCounterTh 변수를 비교하여, 추적 디바이스가 미리 정의된 사이클 수에 대해 전력 절약 및 유휴 상태들에서 동작하는지의 여부를 결정할 수도 있다. 퇴출 기준 조건들이 충족된다면 (즉, 결정 블록 362 = "예"), 추적 디바이스는 블록 1202에서의 동작들을 계속할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 전력 최적화 모드를 퇴출하며, WAN 접속 모드에서 동작하고, loopCounter 및 loopIndicator 변수들에 대한 값들을 리셋시킬 수도 있다.
그러나, 퇴출 기준 조건들이 충족되지 않는다면 (즉, 결정 블록 362 = "예"), 추적 디바이스는 블록 962에서의 동작들을 계속할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 유휴 상태에서 동작할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스가 결정 블록 362에서의 동작들로 퇴출 기준을 평가하면서 추적 디바이스는 유휴 상태에서 동작하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스 유휴 상태에서 동작하며, 퇴출 기준을 평가하고, 유휴 상태에서 계속 동작할 수도 있다.
도 13a와 도 13b는 일 실시형태에 따른 개 목걸이 또는 팔찌 (bracelet) 형태로 추적 디바이스 (1) 를 도시한다. 도 13a는 추적 디바이스 (1) 의 사시도를 도시하는 한편 도 13b는 추적 디바이스 (1) 의 저면을 도시한다. 추적 디바이스 (1) 는 사용자 입력 메커니즘 (34) 과 표시자 (154) 를 포함한다. 사용자 입력 메커니즘 (34) 은, 작동이 디바이스의 프로세서에 의해 감지될 수도 있는 예를 들어, 푸시 버튼, 미니어처 키패드 또는 다른 유형의 스위치일 수도 있다. 부가적인 보안을 위해, 사용자 입력 메커니즘은 보안 코드, 이를테면 개인 식별 번호 (personal identification number, PIN) 를 입력하기 위한 키패드일 수도 있다. 대안으로, 사용자 입력 메커니즘 (34) 은 무선 주파수 식별 (RFID) 태그 또는 칩을 검출하도록 구성된 트랜시버일 수도 있다. 예를 들어, RFID 태그 또는 칩은 목걸이에 부착하는 곳에 가까운 가죽끈 내부에 위치될 수도 있다. 이 예에서, 가죽끈이 목걸이에 부착되는 경우, RFID 태그 또는 칩은 운영 모드, 이를테면 안전 지대 운영 모드 (예컨대, 기본 저전력 모드 또는 휴대용 저전력 모드) 에 진입하기 위해 추적 디바이스의 프로세서를 트리거하는 사용자 입력 메커니즘 (34) 을 활성화하기 위해 추적 디바이스 (1) 에 충분히 가까이 근접된다.
표시자 (154) 는 추적 디바이스 (1) 에 관계가 있는 수많은 상태들/모드들, 이를테면 추적 디바이스 (1) 활성화 상태 (예컨대, 온/오프/슬립 등), 위반 이벤트가 발생하였다는 것, 및 알람 메시지가 송신되고 있다/송신되었다는 것을 사용자에게 알릴 수도 있다. 표시자 (154) 는 시각적 또는 청각적 표시 또는 그것들의 조합을 생성할 수도 있다. 예를 들어, 표시자는 하나 이상의 발광 다이오드들 (LED들) 을 포함할 수도 있다. 제 1 LED가 추적 디바이스가 활성화되었음을 나타낼 수도 있는 한편, 제 2 LED가 추적 디바이스 (1) 가 휴대용 저전력 모드에 있음을 나타낼 수도 있다. 대안으로, 표시자 (154) 는 하나 이상의 경고음을 방출하는 스피커일 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스 (1) 는 스피커들, LED 등들, 및 디스플레이 스크린들을 포함한 다수의 표시자들 (154) 을 포함할 수도 있다.
추적 디바이스 (1) 는 아래에서 더 상세히 설명되는 바와 같이 트랜시버, 프로세서, 메모리, 및 배터리를 비제한적으로 포함하는 디바이스의 전자기기를 수용하는 하우징 (32) 을 또한 포함한다. 하우징 (32) 은 환경으로부터 전자기기를 보호하기 위한 방수 및 내충격성일 수도 있다. 하우징 (32) 은 전자기기가 서비스될 수 있도록 구성될 수 있어서, 닳은 또는 손상된 부품들은 교체 또는 수리될 수도 있다. 또한 도 13b에 도시된 것은 충전 스테이션으로부터의 핀들을 수용하도록 구성된 소켓들 (160) 이다. 이런 방식으로, 내부 배터리는 자신을 RF 비콘 송신기를 또한 포함할 수도 있는 충전 스테이션에 접속함으로써 충전될 수도 있다. 소켓들 (160) 은 컴퓨터 또는 다른 형태의 사용자 인터페이스와의 접속들을 통해 사용자가 추적 디바이스의 동작 파라미터들을 구성하는 것, 이를테면 제 1 및 제 2 타이머들의 시간 또는 지속기간들을 설정하는 것을 가능하게 하도록 또한 구성될 수도 있다. 아래에서 설명되는 바와 같이, 대체 실시형태에서, 추적 디바이스는 충전을 위해 유도 코일을 포함한다. 몇몇 실시형태들에서, 소켓들 (160) 은 생략될 수도 있다.
추적 디바이스들 (1) 의 예의 실시형태들은 도 14a 및 도 14b에서 도시되어 있다. 다양한 실시형태들에서, 추적 디바이스 (1) 는 하우징 (32) 내에 밀봉되는 추적 회로 (150) 를 포함할 수도 있다. 하우징 (32) 은 플라스틱, 고무, 스테인레스강 등과 같은 임의의 적합한 재료로 이루어질 수도 있다. 추적 회로 (150) 는 메모리 (152) 전원, 이를테면 배터리 (153) 에 커플링된 프로세서 (151) 를 포함할 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 회로 (150) 는 동작 스테이터스 정보를 통신하는데 사용될 수도 있는 하나 이상의 발광 다이오드들 (LED들) (154) 을 또한 구비할 수도 있다. 장거리 트랜시버 (155) 또는 고전력 라디오, 이를테면 셀룰러 데이터 트랜시버가, 프로세서 (151) 에 커플링되고 장거리 무선 네트워크, 이를테면 셀룰러 데이터 네트워크 (4) 와 데이터 링크 (10) 를 확립하도록 구성될 수도 있다. 단거리 라디오 트랜시버 (156) 가 또한, 프로세서 (151) 에 커플링되고 RF 비콘들로부터 통신 신호들을 수신하도록 구성된다.
추적 회로 (150) 는 프로세서 (151) 에 커플링된 사용자 입력 메커니즘 (34), 이를테면 버튼, 소형 키패드 또는 스위치를 또한 포함할 수도 있다. 프로세서 (151) 는 입력 메커니즘으로부터의 사용자 입력을 수신하고 그 입력들 (예컨대, 버튼 누름, PIN 번호의 입력, 스위치의 이동 등) 을 제어 입력들, 이를테면 안전 지대로부터의 추적 디바이스의 예상되는 벗어남을 나타내는 사용자 입력으로서 해석하게 하는 프로세서 실행가능 명령들로 구성될 수도 있다. 일 실시형태에서, 사용자 입력 메커니즘 (34) 은 RFID 퀴리 신호를 수신할 수 있는 RFID 태그 또는 칩일 수도 있다.
추적 회로 (150) 는 유도 충전 시스템의 매우 가까이에 추적 디바이스 (1) 를 배치함으로써 배터리 (153) 가 충전될 수도 있도록 유도 충전 회로 엘리먼트 (157) 를 또한 포함할 수도 있다. 이 실시형태는 자산 추적 디바이스가 기밀 밀봉되게 할 수도 있다. 이러한 유도 충전 회로 엘리먼트 (157) 가 정류기 회로 (159) 에 커플링된 유도 코일 (158) 을 포함할 수도 있다. 교류 자기장이 코일 (158) 에 인가되는 경우, 교류 전류들이 코일에서 유도되고, 충전 전압을 출력하기 위해 정류기 회로 (159) 에 의해 정류된다. 충전 전압은 프로세서 (151) 에 의해 안정화되고 배터리 (153) 를 충전하는데 사용될 수도 있다. 도 14b에 예시된 대체 실시형태에서, 유도 충전 회로 엘리먼트 (157) 는 충전 스테이션과 전기 접속들을 확립하기 위한 핀들을 수용하도록 구성되는 전기 소켓들 (160) 로 대체된다.
일 실시형태에서, 장거리 트랜시버 (155) (또는 고전력 라디오) 는 셀룰러 데이터 네트워크 트랜시버일 수도 있다. 다른 실시형태에서, 장거리 트랜시버 (155) 는 무선 로컬 영역 네트워크들 (예컨대, WiFi) 및 셀룰러 전화기 무선 광역 네트워크들 중 어느 하나 또는 양쪽 모두와 통신하도록 구성될 수도 있다. 다른 실시형태에서, 추적 디바이스 (1) 는 장거리 트랜시버 (155) 및 셀룰러 전화기 트랜시버 양쪽 모두를 포함할 수도 있는데, 셀룰러 전화기 트랜시버는 별도로 도시되어 있지 않지만 컴포넌트 블록도에서와 유사한 방식으로 표현될 수도 있다.
프로세서 (151), 메모리 (152), 및 트랜시버들 (155, 156) 외에도, 추적 디바이스 (1) 는 자산 (9) 으로부터 제거되는 경우를 신뢰성 있게 결정하기 위한 메커니즘을 포함할 수도 있다. 다양한 제거 검출 메커니즘들이 사용될 수도 있다.
도 14a에 도시된 일 예의 실시형태에서, 자산 (9) 주위에서 완전히 연장하고 (예컨대, 개 목걸이에 내장된 전선) 프로세서 (151) 의 2 개의 입력들에 접속하는 도체 (1450) 가 제공된다. 이 실시형태에서, 프로세서 (151) 는 자산으로부터 추적 디바이스 (1) 를 제거하기 위해 요구될 수도 있듯이 도체 (1450) 가 절단되는 경우를 검출할 수도 있다. 예를 들어, 도 14a에 예시된 바와 같이, 프로세서 (151) 는 프로세서 (151) 에 커플링된 도체 (1450) 의 하나의 단부에 양의 전압을 입력으로서 인가하고 프로세서 (151) 에 입력으로서 접속되는 다른 단부의 전압을 테스트할 수도 있다. 도체 (1450) 로부터의 입력 전압이 영 근처로 떨어지면, 이는 추적 디바이스 (1) 가 자산 (9) 으로부터 제거되는 경우 발생하는 바와 같이 도체 (1450) 가 절단되었다는 것을 나타낸다. 이러한 도체 (1450) 는 자산 (9) 의 부분 주위에서 연장하는 전선, 도전성 트레이스, 또는 도전성 리본의 형태일 수도 있다. 예를 들어, 도체 (1450) 는 프로세서 (151) 에 대한 어느 하나의 단부 상의 전기 접속 및 추적 디바이스 (1) 를 개의 목 주위에서 유지하는 물리적 스트랩 양쪽 모두를 제공하는 방식으로 추적 디바이스 (1) 에 접속하는 개 목걸이 내의 도전성 트레이스의 형태일 수도 있다.
일 실시형태에서, 추적 디바이스는, 프로세서 (151) 및 메모리 (152) 에 접속될 수도 있고 생체적 및/또는 환경적 속성들을 측정하도록 구성된 다양한 센서 유닛들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 추적 디바이스는 물리적 가속도들을 측정하도록 구성된 센서들, 중력 표시자들, 또는 물리적 모션의 임의의 다른 메트릭들, 이를테면 가속도계 (165) 와 자이로스코프 (166) 를 포함할 수도 있다. 다른 실시형태에서, 추적 디바이스는 생리적 측정 유닛들, 이를테면 몸체 온도 센서 (167), 뿐만 아니라 위성 통신들에 기초하여 위치적 정보 (예컨대, GPS 좌표들) 를 결정하도록 구성된 디바이스들을 또한 포함할 수도 있다.
다양한 디바이스들에서, 추적 디바이스에서 사용되는 프로세서 (151) 는 위에서 설명된 다양한 실시형태들의 동작들을 포함하는 다양한 동작들을 수행하도록 소프트웨어 명령들에 의해 구성될 수도 있는 임의의 프로그램가능 마이크로프로세서, 마이크로컴퓨터 또는 다중 프로세서 칩 또는 칩들일 수도 있다. 일 실시형태에서, 추적 디바이스 (1) 는 운영 체제를 실행할 수도 있다. 일 실시형태에서, 프로세서 (151) 는 셀룰러 네트워크 트랜시버 내의 프로세서와 같은, 내부 라디오들 중 하나의 내부 라디오의 부분일 수도 있다. 보통, 소프트웨어 명령들은 그것들이 액세스되어 프로세서 (151) 에 로딩되기 전에 내부 메모리 (152) 에 저장될 수도 있다. 몇몇 디바이스들에서, 프로세서 (151) 는 소프트웨어 명령들을 저장하기에 충분한 내부 메모리 (152) 를 구비할 수도 있다. 프로세서 (151) 내의 메모리 또는 내부 메모리 (152) 는 동작 모드 비트들 및/또는 플래그들을 저장할 수도 있는 제어 레지스터에서와 같이 디바이스의 동작 모드들을 추적하기 위한 비트들 또는 다른 논리적 값들을 저장하기 위해 또한 사용될 수도 있다. 이 설명을 위해, "메모리"라는 용어는 접속식 메모리 (152) 와 프로세서 (151) 자체 내의 메모리를 포함하여, 프로세서 (151) 에 의해 액세스가능한 모든 메모리를 지칭한다. 많은 디바이스들에서, 메모리 (152) 는 휘발성 또는 비휘발성 메모리, 이를테면 플래시 메모리, 또는 양쪽 모두의 혼합체일 수도 있다.
도 15는 위에서 설명된 실시형태들과 함께 사용될 수도 있는 중앙 서버의 일 실시형태를 도시한다. 중앙 서버 (1500) 가 휘발성 메모리 (1502) 및 대용량 비휘발성 메모리, 이를테면 디스크 드라이브 (1503) 에 커플링된 프로세서 (1501) 를 보통 구비한다. 서버 (1500) 는 프로세서 (1501) 에 커플링된 플로피 디스크 드라이브, 콤팩트 디스크 (CD) 또는 DVD 디스크 드라이브 (1504) 를 또한 구비할 수도 있다. 서버 (1500) 는 다른 브로드캐스트 시스템 컴퓨터들 및 서버들에 커플링된 로컬 영역 네트워크와 같은 네트워크 (1512) 와의 데이터 접속들을 확립하기 위해 프로세서 (1501) 에 커플링된 네트워크 액세스 포트들 (1506) 을 또한 구비할 수도 있다. 서버들 (1500) 은, 오퍼레이터 인터페이스들, 이를테면 키보드 (1508), 포인터 디바이스 (예컨대, 컴퓨터 마우스 (1510), 및 디스플레이 (1509)) 를 또한 포함할 수도 있다.
프로세서 (1501) 는 위에서 설명된 다양한 양태들의 기능들을 포함한 다양한 기능들을 수행하기 위한 소프트웨어 명령들 (즉, 애플리케이션들) 에 의해 구성될 수 있는 임의의 프로그램가능 마이크로프로세서, 마이크로컴퓨터 또는 다중 프로세서 칩 또는 칩들일 수도 있다. 몇몇 디바이스들에서, 이를테면 하나의 프로세서가 무선 통신 기능들에 전용이고 하나의 프로세서가 다른 애플리케이션들을 실행하는데 전용인 다수의 프로세서들이 제공될 수도 있다. 통상, 소프트웨어 애플리케이션들은 그것들이 액세스되어 프로세서 (1501) 에 로딩되기 전에 내부 메모리 (1502) 에 저장될 수도 있다. 프로세서 (1501) 는 애플리케이션 소프트웨어 명령들을 저장하기에 충분한 내부 메모리를 구비할 수도 있다. 많은 디바이스들에서 내부 메모리는 휘발성 또는 비휘발성 메모리, 이를테면 플래시 메모리, 또는 양쪽 모두의 혼합체일 수도 있다. 이 설명을 위해, 메모리에 대한 종합적인 언급은 내부 메모리 (1302), 디바이스에 꽂아지는 착탈식 메모리, 및 프로세서 (1501) 내의 메모리를 포함하여, 프로세서 (1501) 에 의해 액세스가능한 메모리를 지칭한다.
앞서의 방법 설명들 및 프로세스 흐름도들은 구체적인 예들로서만 제공되고 다양한 양태들의 단계들이 제시된 순서로 반드시 수행되어야 함을 요구하거나 의미하도록 의도된 것은 아니다. 당업자에 의해 이해될 바와 같이 앞서의 양태들에서의 순서의 단계들은 어떤 순서로도 수행될 수도 있다. 단어들 이를테면 "그 후", "그 다음", "다음에" 등은 단계들의 순서를 제한하려는 의도는 아니고; 이들 단어들은 단지 방법들의 기재를 통하여 독자에게 설명하는데 사용된다. 게다가, 단수형으로, 예를 들어, 관사 "a", "an" 또는 "the"의 사용에 해당하는 것으로 여겨질 수 있는 청구항 엘리먼트들에 대한 어떠한 언급이라도, 그 엘리먼트를 단수형으로 제한하는 것으로 해석되지는 않는다.
본원에서 개시된 양태들에 관련하여 설명되는 각종 구체적인 논리 블록들, 모듈들, 회로들, 및 알고리즘 단계들은 전자적 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 이것 둘의 조합들로 구현될 수도 있다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 교환가능성을 명백하게 예증하기 위하여, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들, 및 단계들이 일반적으로 그것들의 기능성의 관점에서 설명되어 있다. 이러한 기능성이 하드웨어 또는 소프트웨어 중 어느 것으로 구현되는지는 전체 시스템에 부과되는 특정 애플리케이션 및 설계 제약들에 달려있다. 당업자들은 설명된 기능을 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 구현할 수도 있지만, 이러한 구현 결정은 본 발명의 범위를 벗어나게 하는 것으로 해석되지 않아야 한다.
본원에 개시된 양태들에 관련하여 설명된 다양한 예시적인 로직들, 논리 블록들, 모듈들, 및 회로들을 구현하는데 사용되는 하드웨어는 본원에서 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서 (digital signal processor), 주문형 집적회로 (ASIC), 필드 프로그램가능 게이트 어레이 (FPGA) 또는 다른 프로그램가능 로직 디바이스, 개별 게이트 또는 트랜지스터 로직, 개별 하드웨어 컴포넌트들, 또는 그것들의 임의의 조합으로 구현되거나 또는 수행될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 대체예에서, 이 프로세서는 임의의 기존 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신 (state machine) 일 수도 있다. 프로세서가 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예컨대, 디지털 신호 프로세서 및 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들, 디지털 신호 프로세서 코어와 협력하는 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 이러한 구성으로 또한 구현될 수도 있다. 다르게는, 일부 단계들 또는 방법들이 주어진 기능에 특정된 회로에 의해 수행될 수도 있다.
하나 이상의 예시적인 양태들에서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 그것들의 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 소프트웨어로 구현된다면, 기능들은 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장되거나 전송될 수도 있다. 본원에서 개시된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체 상에 존재할 수도 있는 프로세서 실행가능 소프트웨어 모듈로 실시될 수도 있다. 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은 컴퓨터에 의해 액세스될 수도 있는 임의의 이용가능한 매체일 수도 있다. 비제한적인 예로, 이러한 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체들은 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지, 또는 다른 자기적 저장 디바이스들, 또는 소망의 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 저장하는데 사용될 수도 있는 컴퓨터에 의해 액세스될 수도 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수도 있다. 디스크 (disk 및 disc) 는 본원에서 사용되는 바와 같이, 콤팩트 디스크 (compact disc, CD), 레이저 디스크, 광 디스크, 디지털 다용도 디스크 (DVD), 플로피 디스크 (floppy disk) 및 블루레이 디스크를 포함하는데, disk들은 보통 데이터를 자기적으로 재생하지만, disc들은 레이저들로써 광적으로 데이터를 재생한다. 상기한 것들의 조합들은 또한 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다. 덧붙여, 방법 또는 알고리즘의 동작들은 컴퓨터 프로그램 제품에 통합될 수도 있는 비일시적 머신 판독가능 매체 및/또는 컴퓨터-판독가능 매체 상에 코드들 및/또는 명령들 중의 하나 또는 임의의 조합 또는 세트로서 존재할 수도 있다.
개시된 양태들의 전술한 설명은 이 기술분야의 숙련된 사람이 본 발명을 제작하고 사용하는 것을 가능하게 제공된다. 이들 양태들에 대한 다양한 변형예들은 이 기술분야의 숙련된 자들에게 쉽사리 명확하게 될 것이고, 여기에 정의된 일반 원리들은 본 발명의 사상 또는 범위로부터 벗어남 없이 다른 양태들에 적용될 수도 있다. 그래서, 본 발명은 여기에 보인 양태들로 한정할 의도는 아니며 다음의 청구항들 및 여기에 개시된 원리들 및 신규한 특징들과 일치하는 가장 넓은 범위를 부여하는 것을 의도한다.
Claims (56)
- 측정된 광역 네트워크 (wide area network, WAN) 조건들에 기초하여 소비 전력을 감소시킴으로써 도달성을 유지하는 자산에 부착된 추적 디바이스를 위한 방법으로서,
전력 최적화 알고리즘을 수행하기 위한 진입 조건들이 충족되는지의 여부를 결정하는 단계로서, 상기 추적 디바이스가 미리 정의된 시구간 동안 활성화되었는지의 여부를 결정하는 단계, 상기 추적 디바이스가 적어도 미리 정의된 지속기간 동안 네트워크 서비스 불능 조건을 경험하였는지의 여부를 결정하는 단계, 상기 추적 디바이스가 진행중인 통신 세션에 관여되는지의 여부를 결정하는 단계, 및 상기 추적 디바이스가 미리 정의된 기간 내에 주문형 국부화 통신을 수신하였는지의 여부를 결정하는 단계에 의해 충족되는, 상기 진입 조건들이 충족되는지의 여부를 결정하는 단계,
상기 진입 조건들이 충족된다는 결정에 응답하여 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 통계를 생성하는 단계;
상기 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 생성된 상기 통계와 미리 정의된 임계 값을 비교함으로써, 상기 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 생성된 상기 통계가 미리 정의된 네트워크 서비스 불능 조건을 나타내는지의 여부를 결정하는 단계; 및
상기 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 생성된 상기 통계가 상기 미리 정의된 네트워크 서비스 불능 조건이 존재함을 나타내는 사이클 수 동안, 전력 절약 상태와 유휴 상태에서 상기 추적 디바이스를 동작시킴으로써 전력 최적화 모드에서 동작하는 단계를 포함하는, 자산에 부착된 추적 디바이스를 위한 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 통계를 생성하는 단계는,
미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 발생하였는지의 여부를 결정하는 단계;
제 1 네트워크 서비스 불능 이벤트의 발생 및 최종 네트워크 서비스 불능 이벤트의 발생으로부터 제 1 지속기간을 측정하는 단계로서, 상기 제 1 및 최종 네트워크 서비스 불능 이벤트들은 상기 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 포함하는 세트 내에 있는, 상기 제 1 지속기간을 측정하는 단계;
상기 제 1 지속기간 동안 상기 추적 디바이스가 상기 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 총 시간량에 대응하는 제 2 지속기간을 계산하는 단계;
상기 제 1 지속기간 및 상기 제 2 지속기간에 기초하여 상기 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 시간에 대응하는 백분율 값을 계산하는 단계; 및
상기 추적 디바이스가 진행중인 네트워크 서비스 불능 이벤트를 경험함에 대응하는 제 3 지속기간을 계산하는 단계를 포함하는, 자산에 부착된 추적 디바이스를 위한 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 통계를 생성하는 단계는,
제 1 지속기간이 경과하였는지의 여부를 결정하는 단계;
상기 추적 디바이스가 상기 제 1 지속기간 동안 발생하는 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 총 시간량에 대응하는 제 2 지속기간을 계산하는 단계;
상기 제 1 지속기간 및 상기 제 2 지속기간에 기초하여 상기 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 시간에 대응하는 제 1 백분율 값을 계산하는 단계; 및
상기 추적 디바이스가 진행중인 네트워크 서비스 불능 이벤트를 경험함에 대응하는 제 3 지속기간을 계산하는 단계를 포함하는, 자산에 부착된 추적 디바이스를 위한 방법. - 제 3 항에 있어서,
상기 방법은,
상기 제 1 지속기간이 경과하기 전에 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 발생했는지의 여부를 결정하는 단계;
상기 제 1 지속기간이 경과하기 전에 상기 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 발생했다는 결정에 응답하여 제 1 네트워크 서비스 불능 이벤트의 발생 및 최종 네트워크 서비스 불능 이벤트의 발생에 대응하는 제 4 지속기간을 측정하는 단계로서, 상기 제 1 및 최종 네트워크 서비스 불능 이벤트들은 상기 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 포함하는 세트 내에 있는, 상기 제 4 지속기간을 측정하는 단계;
상기 제 4 지속기간 동안 상기 추적 디바이스가 상기 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 총 시간량에 대응하는 제 5 지속기간을 계산하는 단계; 및
상기 제 4 지속기간 및 상기 제 5 지속기간에 기초하여 상기 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 시간에 대응하는 제 2 백분율 값을 계산하는 단계를 더 포함하는, 자산에 부착된 추적 디바이스를 위한 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 생성된 상기 통계가 상기 미리 정의된 네트워크 서비스 불능 조건이 존재함을 나타내는 상기 사이클 수 동안 상기 전력 절약 상태와 상기 유휴 상태에서 상기 추적 디바이스를 동작시킴으로써 상기 전력 최적화 모드에서 동작하는 단계는,
추정된 정보에 기초하여 상기 전력 절약 상태에 대응하는 제 1 지속기간과 상기 사이클 수를 계산하는 단계;
상기 전력 절약 상태에 대응하는 상기 제 1 지속기간 동안 감소된 소비 전력으로 동작하게 상기 추적 디바이스 내의 컴포넌트들을 구성하는 단계; 및
상기 유휴 상태에 대응하는 제 2 지속기간 동안 퇴출 조건들을 평가하는 단계를 포함하는, 자산에 부착된 추적 디바이스를 위한 방법. - 제 5 항에 있어서,
추정된 정보에 기초하여 상기 전력 절약 상태에 대응하는 상기 제 1 지속기간과 상기 사이클 수를 계산하는 단계는,
WAN 소비 전력 정보를 추정하는 단계;
GPS 소비 전력 정보를 추정하는 단계;
도달성 비용 정보를 추정하는 단계; 및
추정된 상기 WAN 소비 전력 정보, 추정된 상기 GPS 소비 전력 정보, 및 추정된 상기 도달성 비용 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 전력 절약 상태에 대응하는 제 1 지속기간과 상기 사이클 수를 계산하는 단계를 포함하는, 자산에 부착된 추적 디바이스를 위한 방법. - 제 6 항에 있어서,
WAN 소비 전력 정보를 추정하는 단계는,
호출 관리자 오프 이벤트, 네트워크 접속의 확립, 상기 추적 디바이스의 현재 전력 최적화 모드에서의 동작, WAN 검색, WAN 유휴 중 적어도 하나에 대응하는 정보를 추정하는 단계; 및
상기 추정된 정보에 기초하여 WAN 소비 전력 정보를 추정하는 단계를 포함하는, 자산에 부착된 추적 디바이스를 위한 방법. - 제 6 항에 있어서,
GPS 소비 전력 정보를 추정하는 단계는,
GPS 환경 조건들, 모뎀 데이터에 기초한 현재 GPS 소비 전력 정보, GPS 픽스 정확도 정보, 및 시간 불확실성 정보 중 적어도 하나에 대응하는 정보를 추정하는 단계; 및
상기 추정된 정보에 기초하여 GPS 소비 전력 정보를 추정하는 단계를 포함하는, 자산에 부착된 추적 디바이스를 위한 방법. - 제 6 항에 있어서,
상기 도달성 비용 정보를 추정하는 단계는,
설정된 도달성 가중치들을 식별하는 단계;
가용 배터리 용량을 추정하는 단계;
지오펜스 영역 내부 또는 외부에 있는 상기 추적 디바이스의 표시자인, 지오펜스 상태를 추정하는 단계; 및
식별된 상기 설정된 도달성 가중치들, 추정된 상기 가용 배터리 용량, 및 추정된 상기 지오펜스 상태 중 적어도 하나에 기초하여 도달성 비용 정보를 추정하는 단계를 포함하는, 자산에 부착된 추적 디바이스를 위한 방법. - 제 5 항에 있어서,
상기 방법은,
상기 유휴 상태에 대응하는 상기 제 2 지속기간 동안 상기 퇴출 조건들이 충족되는지의 여부를 결정하는 단계; 및
상기 퇴출 조건들이 상기 유휴 상태에 대응하는 상기 제 2 지속기간 동안 충족된다고 추적 디바이스가 결정하는 경우 상기 전력 최적화 모드에서의 동작을 중단시키는 단계를 더 포함하며,
상기 유휴 상태에 대응하는 상기 제 2 지속기간 동안 상기 퇴출 조건들이 충족되는지의 여부를 결정하는 단계는,
상기 추적 디바이스가 상기 사이클 수 동안 상기 전력 절약 상태 및 상기 유휴 상태에서 동작하였는지의 여부를 결정하는 단계;
추적 디바이스 분리 이벤트가 검출되는지의 여부를 결정하는 단계;
위반 이벤트가 검출되는지의 여부를 결정하는 단계;
또 다른 주문형 국부화 통신이 수신되는지의 여부를 결정하는 단계; 및
배터리 서비스 수명이 특정한 레벨 미만인지의 여부를 결정하는 단계에 의한 것인, 자산에 부착된 추적 디바이스를 위한 방법. - 제 5 항에 있어서,
상기 전력 절약 상태에 대응하는 상기 제 1 지속기간 동안 감소된 소비 전력으로 동작하게 상기 추적 디바이스 내의 컴포넌트들을 구성하는 단계는, 모뎀, 온도 제어식 수정 발진기, 복조기, 변조기, 호출 관리자, 장거리 트랜시버, RF 라디오들, 펌웨어, 펌웨어 업데이팅 루틴들 중 적어도 하나를 비활성화시키는 단계를 포함하는, 자산에 부착된 추적 디바이스를 위한 방법. - 제 5 항에 있어서,
상기 전력 절약 상태에 대응하는 상기 제 1 지속기간 동안 감소된 소비 전력으로 동작하게 상기 추적 디바이스 내의 컴포넌트들을 구성하는 단계는, WAN 상태의 유지보수 및 가입자 식별 모듈의 폴링 중 적어도 하나를 중단시키는 단계를 포함하는, 자산에 부착된 추적 디바이스를 위한 방법. - 추적 디바이스로서,
전력 최적화 알고리즘을 수행하기 위한 진입 조건들이 충족되는지의 여부를 결정하는 수단으로서, 상기 추적 디바이스가 미리 정의된 시구간 동안 활성화되었는지의 여부를 결정하고, 상기 추적 디바이스가 적어도 미리 정의된 지속기간 동안 네트워크 서비스 불능 조건을 경험하였는지의 여부를 결정하고, 상기 추적 디바이스가 진행중인 통신 세션에 관여되는지의 여부를 결정하고, 및 상기 추적 디바이스가 미리 정의된 기간 내에 주문형 국부화 통신을 수신하였는지의 여부를 결정하는 것에 의해 충족되는, 상기 진입 조건들이 충족되는지의 여부를 결정하는 수단,
상기 진입 조건들이 충족된다는 결정에 응답하여 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 통계를 생성하는 수단;
상기 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 상기 생성된 상기 통계와 미리 정의된 임계 값을 비교함으로써, 상기 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 생성된 상기 통계가 미리 정의된 네트워크 서비스 불능 조건을 나타내는지의 여부를 결정하는 수단; 및
상기 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 생성된 상기 통계가 상기 미리 정의된 네트워크 서비스 불능 조건이 존재함을 나타내는 사이클 수 동안, 전력 절약 상태와 유휴 상태에서 상기 추적 디바이스를 동작시킴으로써 전력 최적화 모드에서 동작하는 수단을 포함하는, 추적 디바이스. - 제 13 항에 있어서,
상기 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 통계를 생성하는 수단은,
미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 발생하였는지의 여부를 결정하는 수단;
제 1 네트워크 서비스 불능 이벤트의 발생 및 최종 네트워크 서비스 불능 이벤트의 발생으로부터 제 1 지속기간을 측정하는 수단으로서, 상기 제 1 및 최종 네트워크 서비스 불능 이벤트들은 상기 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 포함하는 세트 내에 있는, 상기 제 1 지속기간을 측정하는 수단;
상기 제 1 지속기간 동안 상기 추적 디바이스가 상기 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 총 시간량에 대응하는 제 2 지속기간을 계산하는 수단;
상기 제 1 지속기간 및 상기 제 2 지속기간에 기초하여 상기 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 시간에 대응하는 백분율 값을 계산하는 수단; 및
상기 추적 디바이스가 진행중인 네트워크 서비스 불능 이벤트를 경험함에 대응하는 제 3 지속기간을 계산하는 수단을 포함하는, 추적 디바이스. - 제 13 항에 있어서,
상기 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 통계를 생성하는 수단은,
제 1 지속기간이 경과하였는지의 여부를 결정하는 수단;
상기 추적 디바이스가 상기 제 1 지속기간 동안 발생하는 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 총 시간량에 대응하는 제 2 지속기간을 계산하는 수단;
상기 제 1 지속기간 및 상기 제 2 지속기간에 기초하여 상기 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 시간에 대응하는 제 1 백분율 값을 계산하는 수단; 및
상기 추적 디바이스가 진행중인 네트워크 서비스 불능 이벤트를 경험함에 대응하는 제 3 지속기간을 계산하는 수단을 포함하는, 추적 디바이스. - 제 15 항에 있어서,
상기 추적 디바이스는,
상기 제 1 지속기간이 경과하기 전에 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 발생했는지의 여부를 결정하는 수단;
상기 제 1 지속기간이 경과하기 전에 상기 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 발생했다는 결정에 응답하여 제 1 네트워크 서비스 불능 이벤트의 발생 및 최종 네트워크 서비스 불능 이벤트의 발생에 대응하는 제 4 지속기간을 측정하는 수단으로서, 상기 제 1 및 최종 네트워크 서비스 불능 이벤트들은 상기 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 포함하는 세트 내에 있는, 상기 제 4 지속기간을 측정하는 수단;
상기 제 4 지속기간 동안 상기 추적 디바이스가 상기 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 총 시간량에 대응하는 제 5 지속기간을 계산하는 수단; 및
상기 제 4 지속기간 및 상기 제 5 지속기간에 기초하여 상기 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 시간에 대응하는 제 2 백분율 값을 계산하는 수단을 더 포함하는, 추적 디바이스. - 제 13 항에 있어서,
상기 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 생성된 상기 통계가 상기 미리 정의된 네트워크 서비스 불능 조건이 존재함을 나타내는 상기 사이클 수 동안 상기 전력 절약 상태와 상기 유휴 상태에서 상기 추적 디바이스를 동작시킴으로써 상기 전력 최적화 모드에서 동작하는 수단은,
추정된 정보에 기초하여 상기 전력 절약 상태에 대응하는 제 1 지속기간과 상기 사이클 수를 계산하는 수단;
상기 전력 절약 상태에 대응하는 상기 제 1 지속기간 동안 감소된 소비 전력으로 동작하게 상기 추적 디바이스 내의 컴포넌트들을 구성하는 수단; 및
상기 유휴 상태에 대응하는 제 2 지속기간 동안 퇴출 조건들을 평가하는 수단을 포함하는, 추적 디바이스. - 제 17 항에 있어서,
상기 추정된 정보에 기초하여 상기 전력 절약 상태에 대응하는 상기 제 1 지속기간과 상기 사이클 수를 계산하는 수단은,
WAN 소비 전력 정보를 추정하는 수단;
GPS 소비 전력 정보를 추정하는 수단;
도달성 비용 정보를 추정하는 수단; 및
추정된 상기 WAN 소비 전력 정보, 추정된 상기 GPS 소비 전력 정보, 및 추정된 상기 도달성 비용 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 전력 절약 상태에 대응하는 제 1 지속기간과 상기 사이클 수를 계산하는 수단을 포함하는, 추적 디바이스. - 제 18 항에 있어서,
상기 WAN 소비 전력 정보를 추정하는 수단은,
호출 관리자 오프 이벤트, 네트워크 접속의 확립, 상기 추적 디바이스의 현재 전력 최적화 모드에서의 동작, WAN 검색, WAN 유휴 중 적어도 하나에 대응하는 정보를 추정하는 수단; 및
상기 추정된 정보에 기초하여 WAN 소비 전력 정보를 추정하는 수단을 포함하는, 추적 디바이스. - 제 18 항에 있어서,
상기 GPS 소비 전력 정보를 추정하는 수단은,
GPS 환경 조건들, 모뎀 데이터에 기초한 현재 GPS 소비 전력 정보, GPS 픽스 정확도 정보, 및 시간 불확실성 정보 중 적어도 하나에 대응하는 정보를 추정하는 수단; 및
상기 추정된 정보에 기초하여 GPS 소비 전력 정보를 추정하는 수단을 포함하는, 추적 디바이스. - 제 18 항에 있어서,
상기 도달성 비용 정보를 추정하는 수단은,
설정된 도달성 가중치들을 식별하는 수단;
가용 배터리 용량을 추정하는 수단;
지오펜스 영역 내부 또는 외부에 있는 상기 추적 디바이스의 표시자인, 지오펜스 상태를 추정하는 수단; 및
식별된 상기 설정된 도달성 가중치들, 추정된 상기 가용 배터리 용량, 및 추정된 상기 지오펜스 상태 중 적어도 하나에 기초하여 도달성 비용 정보를 추정하는 수단을 포함하는, 추적 디바이스. - 제 17 항에 있어서,
상기 유휴 상태에 대응하는 상기 제 2 지속기간 동안 상기 퇴출 조건들이 충족되는지의 여부를 결정하는 수단; 및
퇴출 조건들이 상기 유휴 상태에 대응하는 상기 제 2 지속기간 동안 충족되는 경우 상기 전력 최적화 모드에서의 동작을 중단시키는 수단을 더 포함하며,
상기 유휴 상태에 대응하는 상기 제 2 지속기간 동안 상기 퇴출 조건들이 충족되는지의 여부를 결정하는 수단은,
상기 추적 디바이스가 상기 사이클 수 동안 상기 전력 절약 상태 및 상기 유휴 상태에서 동작하였는지의 여부를 결정하는 수단;
추적 디바이스 분리 이벤트가 검출되는지의 여부를 결정하는 수단;
위반 이벤트가 검출되는지의 여부를 결정하는 수단;
또 다른 주문형 국부화 통신이 수신되는지의 여부를 결정하는 수단; 및
배터리 서비스 수명이 특정한 레벨 미만인지의 여부를 결정하는 수단을 포함하는, 추적 디바이스. - 제 17 항에 있어서,
상기 전력 절약 상태에 대응하는 상기 제 1 지속기간 동안 감소된 소비 전력으로 동작하게 상기 추적 디바이스 내의 컴포넌트들을 구성하는 수단은, 모뎀, 온도 제어식 수정 발진기, 복조기, 변조기, 호출 관리자, 장거리 트랜시버, RF 라디오들, 펌웨어, 펌웨어 업데이팅 루틴들 중 적어도 하나를 비활성화시키는 수단을 포함하는, 추적 디바이스. - 제 17 항에 있어서,
상기 전력 절약 상태에 대응하는 상기 제 1 지속기간 동안 감소된 소비 전력으로 동작하게 상기 추적 디바이스 내의 컴포넌트들을 구성하는 수단은, WAN 상태의 유지보수 및 가입자 식별 모듈의 폴링 중 적어도 하나를 중단시키는 수단을 포함하는, 추적 디바이스. - 추적 디바이스로서,
메모리;
무선 트랜시버; 및
상기 메모리 및 상기 무선 트랜시버에 커플링된 프로세서를 포함하며,
상기 프로세서는,
전력 최적화 알고리즘을 수행하기 위한 진입 조건들이 충족되는지의 여부를 결정하는 것으로서, 상기 추적 디바이스가 미리 정의된 시구간 동안 활성화되었는지의 여부를 결정하는 것, 상기 추적 디바이스가 적어도 미리 정의된 지속기간 동안 네트워크 서비스 불능 조건을 경험하였는지의 여부를 결정하는 것, 상기 추적 디바이스가 진행중인 통신 세션에 관여되는지의 여부를 결정하는 것, 및 상기 추적 디바이스가 미리 정의된 기간 내에 주문형 국부화 통신을 수신하였는지의 여부를 결정하는 것에 의해 충족되는, 상기 진입 조건들이 충족되는지의 여부를 결정하고,
상기 진입 조건들이 충족된다는 결정에 응답하여 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 통계를 생성하고;
생성된 상기 통계와 미리 정의된 임계 값을 비교함으로써, 상기 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 생성된 상기 통계가 미리 정의된 네트워크 서비스 불능 조건을 나타내는지의 여부를 결정하고; 그리고
상기 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 생성된 상기 통계가 상기 미리 정의된 네트워크 서비스 불능 조건이 존재함을 나타내는 사이클 수 동안, 전력 절약 상태와 유휴 상태에서 상기 추적 디바이스를 동작시킴으로써 전력 최적화 모드에서 동작하기 위한 프로세서 실행가능 명령들로 구성되는, 추적 디바이스. - 제 25 항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 상기 통계를 생성하기 위한 프로세서 실행가능 명령들로 구성되고,
상기 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 상기 통계를 생성하는 것은,
미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 발생하였는지의 여부를 결정하는 것;
제 1 네트워크 서비스 불능 이벤트의 발생 및 최종 네트워크 서비스 불능 이벤트의 발생으로부터 제 1 지속기간을 측정하는 것으로서, 상기 제 1 및 최종 네트워크 서비스 불능 이벤트들은 상기 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 포함하는 세트 내에 있는, 상기 제 1 지속기간을 측정하는 것;
상기 제 1 지속기간 동안 상기 추적 디바이스가 상기 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 총 시간량에 대응하는 제 2 지속기간을 계산하는 것;
상기 제 1 지속기간 및 상기 제 2 지속기간에 기초하여 상기 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 시간에 대응하는 백분율 값을 계산하는 것; 및
상기 추적 디바이스가 진행중인 네트워크 서비스 불능 이벤트를 경험함에 대응하는 제 3 지속기간을 계산하는 것에 의한 것인, 추적 디바이스. - 제 25 항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 상기 통계를 생성하기 위한 프로세서 실행가능 명령들로 구성되고,
상기 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 상기 통계를 생성하는 것은,
제 1 지속기간이 경과하였는지의 여부를 결정하는 것;
상기 추적 디바이스가 상기 제 1 지속기간 동안 발생하는 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 총 시간량에 대응하는 제 2 지속기간을 계산하는 것;
상기 제 1 지속기간 및 상기 제 2 지속기간에 기초하여 상기 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 시간에 대응하는 제 1 백분율 값을 계산하는 것; 및
상기 추적 디바이스가 진행중인 네트워크 서비스 불능 이벤트를 경험함에 대응하는 제 3 지속기간을 계산하는 것에 의한 것인, 추적 디바이스. - 제 27 항에 있어서,
상기 프로세서는 또한,
상기 제 1 지속기간이 경과하기 전에 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 발생했는지의 여부를 결정하고;
상기 제 1 지속기간이 경과하기 전에 상기 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 발생했다는 결정에 응답하여 제 1 네트워크 서비스 불능 이벤트의 발생 및 최종 네트워크 서비스 불능 이벤트의 발생에 대응하는 제 4 지속기간을 측정하는 것으로서, 상기 제 1 및 최종 네트워크 서비스 불능 이벤트들은 상기 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 포함하는 세트 내에 있는, 상기 제 4 지속기간을 측정하고;
상기 제 4 지속기간 동안 상기 추적 디바이스가 상기 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 총 시간량에 대응하는 제 5 지속기간을 계산하고; 그리고
상기 제 4 지속기간 및 상기 제 5 지속기간에 기초하여 상기 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 시간에 대응하는 제 2 백분율 값을 계산하기 위한 프로세서 실행가능 명령들로 구성되는, 추적 디바이스. - 제 25 항에 있어서,
상기 프로세서는, 생성된 상기 통계가 상기 미리 정의된 네트워크 서비스 불능 조건이 존재함을 나타내는 상기 사이클 수 동안 상기 전력 절약 상태와 상기 유휴 상태에서 상기 추적 디바이스를 동작시킴으로써 상기 전력 최적화 모드에서 동작하기 위한 프로세서 실행가능 명령들로 구성되고,
상기 전력 최적화 모드에서 동작하는 것은,
추정된 정보에 기초하여 상기 전력 절약 상태에 대응하는 제 1 지속기간과 상기 사이클 수를 계산하는 것;
상기 전력 절약 상태에 대응하는 상기 제 1 지속기간 동안 감소된 소비 전력으로 동작하게 상기 추적 디바이스 내의 컴포넌트들을 구성하는 것; 및
상기 유휴 상태에 대응하는 제 2 지속기간 동안 퇴출 조건들을 평가하는 것에 의한 것인, 추적 디바이스. - 제 29 항에 있어서,
상기 프로세서는, 추정된 정보에 기초하여 상기 전력 절약 상태에 대응하는 제 1 지속기간과 상기 사이클 수를 계산하기 위한 프로세서 실행가능 명령들로 구성되고,
상기 추정된 정보에 기초하여 상기 전력 절약 상태에 대응하는 제 1 지속기간과 상기 사이클 수를 계산하는 것은,
WAN 소비 전력 정보를 추정하는 것;
GPS 소비 전력 정보를 추정하는 것;
도달성 비용 정보를 추정하는 것; 및
추정된 상기 WAN 소비 전력 정보, 추정된 상기 GPS 소비 전력 정보, 및 추정된 상기 도달성 비용 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 전력 절약 상태에 대응하는 제 1 지속기간과 상기 사이클 수를 계산하는 것에 의한 것인, 추적 디바이스. - 제 30 항에 있어서,
상기 프로세서는, WAN 소비 전력 정보를 추정하기 위한 프로세서 실행가능 명령들로 구성되고,
상기 WAN 소비 전력 정보를 추정하는 것은,
호출 관리자 오프 이벤트, 네트워크 접속의 확립, 상기 추적 디바이스의 현재 전력 최적화 모드에서의 동작, WAN 검색, WAN 유휴 중 적어도 하나에 대응하는 정보를 추정하는 것; 및
상기 추정된 정보에 기초하여 WAN 소비 전력 정보를 추정하는 것에 의한 것인, 추적 디바이스. - 제 30 항에 있어서,
상기 프로세서는, GPS 소비 전력 정보를 추정하기 위한 프로세서 실행가능 명령들로 구성되고,
상기 GPS 소비 전력 정보를 추정하는 것은,
GPS 환경 조건들, 모뎀 데이터에 기초한 현재 GPS 소비 전력 정보, GPS 픽스 정확도 정보, 및 시간 불확실성 정보 중 적어도 하나에 대응하는 정보를 추정하는 것; 및
상기 추정된 정보에 기초하여 GPS 소비 전력 정보를 추정하는 것에 의한 것인, 추적 디바이스. - 제 30 항에 있어서,
상기 프로세서는, 도달성 비용 정보를 추정하기 위한 프로세서 실행가능 명령들로 구성되고,
상기 도달성 비용 정보를 추정하는 것은,
설정된 도달성 가중치들을 식별하는 것;
가용 배터리 용량을 추정하는 것;
지오펜스 영역 내부 또는 외부에 있는 상기 추적 디바이스의 표시자인, 지오펜스 상태를 추정하는 것; 및
식별된 상기 설정된 도달성 가중치들, 추정된 상기 가용 배터리 용량, 및 추정된 상기 지오펜스 상태 중 적어도 하나에 기초하여 도달성 비용 정보를 추정하는 것에 의한 것인, 추적 디바이스. - 제 29 항에 있어서,
상기 프로세서는 또한,
상기 유휴 상태에 대응하는 상기 제 2 지속기간 동안 상기 퇴출 조건들이 충족되는지의 여부를 결정하고; 그리고
상기 퇴출 조건들이 상기 유휴 상태에 대응하는 상기 제 2 지속기간 동안 충족된다고 상기 추적 디바이스가 결정하는 경우 상기 전력 최적화 모드에서의 동작을 중단시키기 위한 프로세서 실행가능 명령들로 구성되고,
상기 유휴 상태에 대응하는 상기 제 2 지속기간 동안 상기 퇴출 조건들이 충족되는지의 여부를 결정하는 것은,
상기 추적 디바이스가 상기 사이클 수 동안 상기 전력 절약 상태 및 상기 유휴 상태에서 동작하였는지의 여부를 결정하는 것;
추적 디바이스 분리 이벤트가 검출되는지의 여부를 결정하는 것;
위반 이벤트가 검출되는지의 여부를 결정하는 것;
또 다른 주문형 국부화 통신이 수신되는지의 여부를 결정하는 것; 및
배터리 서비스 수명이 특정한 레벨 미만인지의 여부를 결정하는 것에 의한 것인, 추적 디바이스. - 제 29 항에 있어서,
상기 프로세서는, 모뎀, 온도 제어식 수정 발진기, 복조기, 변조기, 호출 관리자, 장거리 트랜시버, RF 라디오들, 펌웨어, 펌웨어 업데이팅 루틴들 중 적어도 하나를 비활성화시키는 것에 의해, 상기 전력 절약 상태에 대응하는 상기 제 1 지속기간 동안 감소된 소비 전력으로 동작하게 상기 추적 디바이스 내의 컴포넌트들을 구성하기 위한 프로세서 실행가능 명령들로 구성되는, 추적 디바이스. - 제 29 항에 있어서,
상기 프로세서는, WAN 상태의 유지보수 및 가입자 식별 모듈의 폴링 중 적어도 하나를 중단시키는 것에 의해, 상기 전력 절약 상태에 대응하는 상기 제 1 지속기간 동안 감소된 소비 전력으로 동작하게 상기 추적 디바이스 내의 컴포넌트들을 구성하기 위한 프로세서 실행가능 명령들로 구성되는, 추적 디바이스. - 프로세서 실행가능 소프트웨어 명령들을 저장하고 있는 비일시적 프로세서 판독가능 저장 매체로서,
상기 프로세서 실행가능 소프트웨어 명령들은 추적 디바이스에서의 추적 디바이스 프로세서로 하여금,
전력 최적화 알고리즘을 수행하기 위한 진입 조건들이 충족되는지의 여부를 결정하는 동작으로서, 상기 추적 디바이스가 미리 정의된 시구간 동안 활성화되었는지의 여부를 결정하는 동작, 상기 추적 디바이스가 적어도 미리 정의된 지속기간 동안 네트워크 서비스 불능 조건을 경험하였는지의 여부를 결정하는 동작, 상기 추적 디바이스가 진행중인 통신 세션에 관여되는지의 여부를 결정하는 동작, 및 상기 추적 디바이스가 미리 정의된 기간 내에 주문형 국부화 통신을 수신하였는지의 여부를 결정하는 동작에 의해 충족되는, 상기 진입 조건들이 충족되는지의 여부를 결정하는 동작,
상기 진입 조건들이 충족된다는 결정에 응답하여 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 통계를 생성하는 동작;
생성된 상기 통계와 미리 정의된 임계 값을 비교함으로써 생성된 상기 통계가 미리 정의된 네트워크 서비스 불능 조건을 나타내는지의 여부를 결정하는 동작; 및
생성된 상기 통계가 상기 미리 정의된 네트워크 서비스 불능 조건이 존재함을 나타내는 사이클 수 동안 전력 절약 상태와 유휴 상태에서 동작함으로써 전력 최적화 모드에서 동작하는 동작을 포함하는 동작들을 수행하게 하는, 비일시적 프로세서 판독가능 저장 매체. - 제 37 항에 있어서,
저장된 상기 프로세서 실행가능 소프트웨어 명령들은 추적 디바이스 프로세서로 하여금, 상기 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 통계를 생성하는 동작이,
미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 발생하였는지의 여부를 결정하는 동작;
제 1 네트워크 서비스 불능 이벤트의 발생 및 최종 네트워크 서비스 불능 이벤트의 발생으로부터 제 1 지속기간을 측정하는 동작으로서, 상기 제 1 및 최종 네트워크 서비스 불능 이벤트들은 상기 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 포함하는 세트 내에 있는, 상기 제 1 지속기간을 측정하는 동작;
상기 제 1 지속기간 동안 상기 추적 디바이스가 상기 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 총 시간량에 대응하는 제 2 지속기간을 계산하는 동작;
상기 제 1 지속기간 및 상기 제 2 지속기간에 기초하여 상기 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 시간에 대응하는 백분율 값을 계산하는 동작; 및
상기 추적 디바이스가 진행중인 네트워크 서비스 불능 이벤트를 경험함에 대응하는 제 3 지속기간을 계산하는 동작을 포함하도록 동작들을 수행하게 구성되는, 비일시적 프로세서 판독가능 저장 매체. - 제 37 항에 있어서,
저장된 상기 프로세서 실행가능 소프트웨어 명령들은 추적 디바이스 프로세서로 하여금, 상기 시구간 동안 경험된 네트워크 서비스 불능 조건들을 특징화하는 통계를 생성하는 동작이,
제 1 지속기간이 경과하였는지의 여부를 결정하는 동작;
상기 추적 디바이스가 상기 제 1 지속기간 동안 발생하는 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 총 시간량에 대응하는 제 2 지속기간을 계산하는 동작;
상기 제 1 지속기간 및 상기 제 2 지속기간에 기초하여 상기 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 시간에 대응하는 제 1 백분율 값을 계산하는 동작; 및
상기 추적 디바이스가 진행중인 네트워크 서비스 불능 이벤트를 경험함에 대응하는 제 3 지속기간을 계산하는 동작을 포함하도록 동작들을 수행하게 구성되는, 비일시적 프로세서 판독가능 저장 매체. - 제 39 항에 있어서,
저장된 상기 프로세서 실행가능 소프트웨어 명령들은, 추적 디바이스 프로세서로 하여금,
상기 제 1 지속기간이 경과하기 전에 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 발생했는지의 여부를 결정하는 동작;
상기 제 1 지속기간이 경과하기 전에 상기 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들이 발생했다는 결정에 응답하여 제 1 네트워크 서비스 불능 이벤트의 발생 및 최종 네트워크 서비스 불능 이벤트의 발생에 대응하는 제 4 지속기간을 측정하는 동작으로서, 상기 제 1 및 최종 네트워크 서비스 불능 이벤트들은 상기 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 포함하는 세트 내에 있는, 상기 제 4 지속기간을 측정하는 동작;
상기 제 4 지속기간 동안 상기 추적 디바이스가 상기 미리 정의된 수의 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 총 시간량에 대응하는 제 5 지속기간을 계산하는 동작; 및
상기 제 4 지속기간 및 상기 제 5 지속기간에 기초하여 상기 추적 디바이스가 네트워크 서비스 불능 이벤트들을 경험했던 시간에 대응하는 제 2 백분율 값을 계산하는 동작을 더 포함하는 동작들을 수행하게 구성되는, 비일시적 프로세서 판독가능 저장 매체. - 제 37 항에 있어서,
저장된 상기 프로세서 실행가능 소프트웨어 명령들은 추적 디바이스 프로세서로 하여금, 생성된 상기 통계가 상기 미리 정의된 네트워크 서비스 불능 조건이 존재함을 나타내는 상기 사이클 수 동안 상기 전력 절약 상태와 상기 유휴 상태에서 동작함으로써 상기 전력 최적화 모드에서 동작하는 동작이,
추정된 정보에 기초하여 상기 전력 절약 상태에 대응하는 제 1 지속기간과 상기 사이클 수를 계산하는 동작;
상기 전력 절약 상태에 대응하는 상기 제 1 지속기간 동안 감소된 소비 전력으로 동작하게 상기 추적 디바이스 내의 컴포넌트들을 구성하는 동작; 및
상기 유휴 상태에 대응하는 제 2 지속기간 동안 퇴출 조건들을 평가하는 동작을 포함하도록 동작들을 수행하게 구성되는, 비일시적 프로세서 판독가능 저장 매체. - 제 41 항에 있어서,
저장된 상기 프로세서 실행가능 소프트웨어 명령들은 추적 디바이스 프로세서로 하여금, 추정된 정보에 기초하여 상기 전력 절약 상태에 대응하는 상기 제 1 지속기간과 상기 사이클 수를 계산하는 동작이,
WAN 소비 전력 정보를 추정하는 동작;
GPS 소비 전력 정보를 추정하는 동작;
도달성 비용 정보를 추정하는 동작; 및
추정된 상기 WAN 소비 전력 정보, 추정된 상기 GPS 소비 전력 정보, 및 추정된 상기 도달성 비용 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 전력 절약 상태에 대응하는 제 1 지속기간과 상기 사이클 수를 계산하는 동작을 포함하도록 동작들을 수행하게 구성되는, 비일시적 프로세서 판독가능 저장 매체. - 제 42 항에 있어서,
저장된 상기 프로세서 실행가능 소프트웨어 명령들은, 추적 디바이스 프로세서로 하여금, WAN 소비 전력 정보를 추정하는 동작이,
호출 관리자 오프 이벤트, 네트워크 접속의 확립, 상기 추적 디바이스의 현재 전력 최적화 모드에서의 동작, WAN 검색, WAN 유휴 중 적어도 하나에 대응하는 정보를 추정하는 동작; 및
상기 추정된 정보에 기초하여 WAN 소비 전력 정보를 추정하는 동작을 포함하도록 동작들을 수행하게 구성되는, 비일시적 프로세서 판독가능 저장 매체. - 제 42 항에 있어서,
저장된 상기 프로세서 실행가능 소프트웨어 명령들은, 상기 프로세서로 하여금, GPS 소비 전력 정보를 추정하는 동작이,
GPS 환경 조건들, 모뎀 데이터에 기초한 현재 GPS 소비 전력 정보, GPS 픽스 정확도 정보, 및 시간 불확실성 정보 중 적어도 하나에 대응하는 정보를 추정하는 동작; 및
상기 추정된 정보에 기초하여 GPS 소비 전력 정보를 추정하는 동작을 포함하도록 동작들을 수행하게 구성되는, 비일시적 프로세서 판독가능 저장 매체. - 제 42 항에 있어서,
저장된 상기 프로세서 실행가능 소프트웨어 명령들은, 추적 디바이스 프로세서로 하여금, 도달성 비용 정보를 추정하는 동작이,
설정된 도달성 가중치들을 식별하는 동작;
가용 배터리 용량을 추정하는 동작;
지오펜스 영역 내부 또는 외부에 있는 상기 추적 디바이스의 표시자인, 지오펜스 상태를 추정하는 동작; 및
식별된 상기 설정된 도달성 가중치들, 추정된 상기 가용 배터리 용량, 및 추정된 상기 지오펜스 상태 중 적어도 하나에 기초하여 도달성 비용 정보를 추정하는 동작을 포함하도록 동작들을 수행하게 구성되는, 비일시적 프로세서 판독가능 저장 매체. - 제 41 항에 있어서,
저장된 상기 프로세서 실행가능 소프트웨어 명령들은, 추적 디바이스 프로세서로 하여금,
상기 유휴 상태에 대응하는 상기 제 2 지속기간 동안 상기 퇴출 조건들이 충족되는지의 여부를 결정하는 동작; 및
상기 퇴출 조건들이 상기 유휴 상태에 대응하는 상기 제 2 지속기간 동안 충족된다고 상기 추적 디바이스가 결정하는 경우 상기 전력 최적화 모드에서의 동작을 중단시키는 동작을 더 포함하는 동작들을 수행하게 구성되고,
상기 유휴 상태에 대응하는 상기 제 2 지속기간 동안 상기 퇴출 조건들이 충족되는지의 여부를 결정하는 동작은,
상기 추적 디바이스가 상기 사이클 수 동안 상기 전력 절약 상태 및 상기 유휴 상태에서 동작하였는지의 여부를 결정하는 동작;
추적 디바이스 분리 이벤트가 검출되는지의 여부를 결정하는 동작;
위반 이벤트가 검출되는지의 여부를 결정하는 동작;
또 다른 주문형 국부화 통신이 수신되는지의 여부를 결정하는 동작; 및
배터리 서비스 수명이 특정한 레벨 미만인지의 여부를 결정하는 동작에 의한 것인, 비일시적 프로세서 판독가능 저장 매체. - 제 41 항에 있어서,
저장된 상기 프로세서 실행가능 소프트웨어 명령들은, 추적 디바이스 프로세서로 하여금, 상기 전력 절약 상태에 대응하는 상기 제 1 지속기간 동안 감소된 소비 전력으로 동작하게 상기 추적 디바이스 내의 컴포넌트들을 구성하는 동작이, 모뎀, 온도 제어식 수정 발진기, 복조기, 변조기, 호출 관리자, 장거리 트랜시버, RF 라디오들, 펌웨어, 펌웨어 업데이팅 루틴들 중 적어도 하나를 비활성화시키는 동작을 포함하도록 동작들을 수행하게 구성되는, 비일시적 프로세서 판독가능 저장 매체. - 제 41 항에 있어서,
저장된 상기 프로세서 실행가능 소프트웨어 명령들은, 추적 디바이스 프로세서로 하여금, 상기 전력 절약 상태에 대응하는 상기 제 1 지속기간 동안 감소된 소비 전력으로 동작하게 상기 추적 디바이스 내의 컴포넌트들을 구성하는 동작이, WAN 상태의 유지보수 및 가입자 식별 모듈의 폴링 중 적어도 하나를 중단시키는 동작을 포함하도록 동작들을 수행하게 구성되는, 비일시적 프로세서 판독가능 저장 매체. - 삭제
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