JP2016170700A - 人物認証方法 - Google Patents

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Abstract

【課題】認証対象の顔画像との差異が少ない顔画像を用いて認証処理が実行されるので、経年変化や性別の違いに対する認証精度の安定化を図ることができる人物認証方法を提供する。
【解決手段】実施形態の人物認証方法は、第１位置を通過する人物が所持する媒体から、当該人物の性別および年齢を示す第１情報を取得し、第１位置を通過する人物の撮像により得られた第１画像が含む顔画像の人物の第１認証処理を実行し、第１情報が示す性別および年齢の人物の顔画像を用いる認証処理を、第１認証処理とする。
【選択図】図１

Description

本発明の実施形態は、人物認証方法に関する。
重要施設や公共施設の多数の通行者に対して、旅券の顔画像等の生体情報を用いた人物の認証を行う技術がある。
特許第５１０９５６４号公報
ところで、生体情報を用いた人物の認証は、旅券から取得した顔画像等の生体情報と、人物の通行時に撮像した画像に含まれる顔画像等の生体情報とを照合することにより行われるが、人物の経年変化や性別等を考慮せずに認証を行うため、人物の経年変化や性別等の要因によって認証精度が低下することがある。
実施形態の人物認証方法は、第１位置を通過する人物が所持する媒体から、当該人物の性別および年齢を示す第１情報を取得し、第１位置を通過する人物の撮像により得られた第１画像が含む顔画像の人物の第１認証処理を実行し、第１情報が示す性別および年齢の人物の顔画像を用いる認証処理を、第１認証処理とする。
図１は、第１の実施形態にかかる人物認証システムの構成の一例を示す図である。 図２は、第１の実施形態にかかる人物認証システムが有する第１出国審査認証装置の機能構成の一例を示すブロック図である。 図３は、第１の実施形態にかかる人物認証システムにおける認証処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図４は、第２の実施形態にかかる人物認証システムの構成の一例を示す図である。 図５は、第２の実施形態にかかる人物認証システムが有する第１出国審査認証装置および第２出国審査認証装置の機能構成の一例を示すブロック図である。 図６は、第２の実施形態にかかる人物認証システムにおける再認証処理の流れの一例を示すフローチャートである。
以下、添付の図面を用いて、本実施形態にかかる人物認証方法を適用した人物認証システムについて説明する。
（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態にかかる人物認証システムの構成の一例を示す図である。本実施形態では、人物認証システムは、出国審査のゲート（第１位置の一例）を通過する人物が所持する旅券（媒体の一例）に記憶される年齢，性別，氏名，顔画像等に基づいて、出国審査のゲートを通過する人物の認証処理を調整することにより、人物の認証精度の向上を図ったシステムである。
本実施形態では、人物認証システムを出国審査のゲートに適用した例について説明するが、多数の人物が通過する位置において人物の認証を行うシステムに適用するものであれば、これに限定するものではなく、例えば、公共施設，重要施設，オフィスビル，商業施設等の多数の人物が通行する入退室管理システムや映像監視システム等にも適用可能である。
図１に示すように、本実施形態にかかる人物認証システムは、出国する人物の認証処理を実行する第１出国審査認証装置１と、出国する人物の認証処理の履歴情報等の各種情報を記憶する記憶部を備えた生体情報管理装置２（サーバの一例）と、第１出国審査認証装置１による認証に失敗した人物の出国を制限するためのゲートである第１出国ゲート３と、を有している。
第１出国審査認証装置１は、第１出国ゲート３を通過する人物を撮像可能に設けられた画像取得部１０を備える。第１出国審査認証装置１は、第１出国ゲート３を通過する人物が所持する旅券Ｍからの顔画像等の読取（取得）を行い、画像取得部１０の撮像により得られた画像が含む顔画像の人物が、旅券Ｍから読み取った顔画像の人物と同一人物であるか否かを判定する認証処理を実行する。
図２は、第１の実施形態にかかる人物認証システムが有する第１出国審査認証装置の機能構成の一例を示すブロック図である。図２に示すように、本実施形態は、第１出国審査認証装置１は、画像取得部１０と、生体情報読取部１１と、特徴抽出部１２と、画質判定部１３と、照合処理調整部１４と、照合処理部１５と、生体情報記憶制御部１６と、ゲート制御部１７と、を有する。
画像取得部１０は、第１出国ゲート３を通過する人物を撮像可能に設けられた撮像部である。本実施形態では、画像取得部１０は、ビデオカメラ等により構成され、第１出国ゲート３を通過する人物を撮像して得られた撮像画像（第１画像の一例）を、Ａ／Ｄ変換器によってデジタル化した画像データに変換して出力する。
生体情報読取部１１は、第１出国ゲート３を通過する人物が所持する旅券Ｍから、少なくとも当該人物の年齢および性別を示す識別情報（第１情報の一例）を読み取る。本実施形態では、生体情報読取部１１は、旅券Ｍに記載された事項から、当該旅券Ｍを識別可能とする旅券番号等の旅券情報を読み取る。また、生体情報読取部１１は、旅券ＭのＩＣチップから、旅券Ｍの持主の生体情報（顔画像、指紋情報、虹彩など）を読み取る。さらに、生体情報読取部１１は、旅券Ｍに記載された事項から、当該旅券Ｍの持主を識別可能とする識別情報（例えば、氏名、生年月日、性別、年齢、所属、経歴等）を読み取る。
本実施形態では、生体情報読取部１１は、旅券情報、生体情報および識別情報を旅券Ｍから読み取っているが、人物が所持する媒体から、旅券情報、生体情報および識別情報を取得するものであれば、これに限定するものではない。例えば、生体情報読取部１１は、カードリーダ、テンキー、タッチパネル、カメラ等を用いて入力された旅券情報や生体情報や人物情報を取得しても良い。
特徴抽出部１２は、画像取得部１０から出力された画像データに基づく画像（画像取得部１０の撮像により得られた撮像画像）から、顔画像を抽出する。本実施形態では、特徴抽出部１２は、撮像画像内を、顔画像を抽出するための所定のテンプレートを移動させて相関値を求める。そして、特徴抽出部１２は、撮像画像内において所定のテンプレートとの相関値が最も高い位置を、顔画像として抽出する。本実施形態では、特徴抽出部１２は、所定のテンプレートを用いて撮像画像から顔画像を抽出しているが、これに限定するものではなく、例えば、固有空間法や部分空間法等を用いて撮像画像から顔画像を抽出しても良い。
さらに、特徴抽出部１２は、抽出した顔画像から、目や鼻等の顔画像の特徴の位置情報を検出する。また、特徴抽出部１２は、画像取得部１０により取得される撮像画像が動画像である場合、当該動画像を構成する各フレームから顔画像を抽出し（すなわち、動画像に含まれる顔画像を追跡し）、各フレームから抽出した顔画像のうち、予め設定された認証用画像条件を満たす顔画像を選択する。ここで、認証用画像条件は、認証処理に適した顔画像の条件であり、例えば、人物の顔を正面から撮像して得られた顔画像等である。そして、特徴抽出部１２は、選択した顔画像から、目や鼻等の顔画像の特徴の位置情報を検出する。
そして、特徴抽出部１２は、抽出した顔画像の特徴情報を照合処理部１５に出力する。具体的には、特徴抽出部１２は、抽出した顔画像の特徴の位置情報に基づいて、当該抽出した顔画像から、顔の領域を所定の大きさかつ所定のサイズで切り出す。そして、特徴抽出部１２は、切り出した顔の領域の濃淡情報を、選択した顔画像の特徴情報とする。例えば、特徴抽出部１２は、切り出した顔の領域の濃淡情報を、ｎ×ｍ次元の特徴ベクトルとする。
画質判定部１３は、撮像画像の異常要因を検知する。本実施形態では、画質判定部１３は、画像のコントラストや符号化によるノイズ等の画質を異常要因として検知する。例えば、画質判定部１３は、撮像画像の輝度値の分布等から、撮像画像のコントラストや符号化によるノイズ等の異常要因を求める。また、本実施形態では、画質判定部１３は、顔画像の表情（笑顔、目つぶりなど）、サングラス、マスク、髪の毛等による顔の隠蔽、髭等を異常要因として検知する。
さらに、本実施形態では、画質判定部１３は、撮像画像の輝度の分布（例えば、撮像画像を分割した上下または左右の各領域の輝度の平均値、最小値若しくは最大値の差分）等に基づいて、撮像時の不十分または過剰な照明条件を、異常要因として検知する。または、画質判定部１３は、画像取得部１０（カメラ）の制御情報（例えば、シャッター速度、ゲインなど）を用いて、撮像時の不十分または過剰な照明条件を、異常要因として検知することも可能である。
照合処理調整部１４は、生体情報読取部１１により読み取られた識別情報が示す年齢および性別の人物の顔画像を用いた認証処理を、後述する照合処理部１５により実行する認証処理である第１認証処理とする。これにより、認証対象の顔画像との差異が少ない顔画像を用いて認証処理が実行されるので、経年変化や性別の違いに対する認証精度の安定化を図ることができる。
本実施形態では、照合処理調整部１４は、図示しない記憶部から、生体情報読取部１０２により読み取った識別情報が示す年齢の顔画像を取得する。次に、照合処理調整部１４は、制約相互部分空間法等を用いて、取得した顔画像の特徴ベクトル（特徴情報）を求め、求めた顔画像の特徴ベクトルの集合からなる部分空間を求める。また、照合処理調整部１４は、図示しない記憶部から、生体情報読取部１１により読み取った識別情報が示す性別の顔画像を取得する。次に、照合処理調整部１４は、制約相互部分空間法等を用いて、取得した顔画像の特徴ベクトル（特徴情報）を求め、求めた顔画像の特徴ベクトルの集合からなる部分空間を求める。そして、照合処理調整部１４は、求めた部分空間を用いて顔画像の人物を認証する処理を第１認証処理とする。
また、照合処理調整部１４は、画質判定部１３により検知した異常要因と同じ異常要因を有する顔画像を用いた認証処理を第１認証処理とすることも可能である。これにより、認証対象の顔画像が異常原因を含む場合に、当該異常原因を含む顔画像との差異が少ない顔画像を用いて認証処理が実行されるので、異常原因に対する認証精度の安定化を図ることができる。
照合処理部１５は、照合処理調整部１４により第１認証処理によって、撮像画像が含む顔画像の人物の認証処理を実行する。本実施形態では、照合処理部１５は、照合処理調整部１４により求めた部分空間と、特徴抽出部１２により抽出した特徴情報の部分空間との類似度を求める。そして、照合処理部１５は、求めた類似度が所定の閾値を超えた場合に、撮像画像が含む顔画像の人物が、生体情報読取部１１により旅券Ｍから読み取った識別情報により識別される人物と同一人物であると判定する。本実施形態では、照合処理部１５は、部分空間法や複合類似度法等によって、２つの部分空間のなす角度を、当該部分空間同士の類似度として算出する。また、類似度以外の類似性指標として、特徴空間上でのユークリッド距離やマハラノビス距離といった距離を用いることも可能である。類似性指標として距離を用いた場合、数値が大きくなるほど類似性が低くなる。
生体情報記憶制御部１６は、撮像画像が含む顔画像の人物が、生体情報読取部１１により旅券Ｍから読み取った識別情報により識別される人物と同一人物であると判定された場合（すなわち、照合処理部１５による第１認証処理が成功した場合）、照合処理部１５による第１認証処理に成功した人物の識別情報（第１識別情報の一例）と対応付けて、成功した第１認証処理の履歴情報（以下、認証履歴情報と言う）を生体情報管理装置２の記憶部（第１記憶部の一例）に保存する。本実施形態では、認証履歴情報には、成功した第１認証処理に用いた顔画像（若しくは、当該顔画像の特徴情報、顔画像の特徴情報の部分空間、相関行列等）または生体情報読取部１１によって読み取った生体情報が含まれる。
本実施形態では、生体情報記憶制御部１６は、照合処理部１５による第１認証処理が成功した場合、照合処理部１５による第１認証処理に成功した人物の識別情報と対応付けて、成功した第１認証処理の認証履歴情報を生体情報管理装置２に保存しているが、これに限定するものではなく、例えば、旅券Ｍが有するＩＣチップ等の記憶媒体（第１記憶部の一例）に対して、照合処理部１５による第１認証処理に成功した人物の識別情報と対応付けて、成功した第１認証処理の認証履歴情報を保存しても良い。
ゲート制御部１７は、照合処理部１５による第１認証処理の結果に基づいて、第１出国ゲート３の開閉を制御する。具体的には、ゲート制御部１７は、撮像画像が含む顔画像の人物が、旅券Ｍから読み取った識別情報により識別される人物と同一人物であると判定された場合、第１出国ゲート３を開いて、当該第１出国ゲート３の通過を許可する。一方、ゲート制御部１７は、照合処理部１５によって、撮像画像が含む顔画像の人物が、旅券Ｍから読み取った識別情報により識別される人物と同一人物でないと判定された場合、第１出国ゲート３を閉じたままにし、当該第１出国ゲート３の通過を禁止する。
第１出国審査認証装置１は、出国カウンターに第１出国ゲート３や扉等、人物の通過を制限するものが設置されていない場合、人物の認証に成功して人物が通過した場合のみ、撮像画像が含む顔画像若しくは生体情報読取部１１によって読み取った生体情報を、生体情報読取部１１によって読み取った識別情報と対応付けて生体情報管理装置２に保存しても良い。これにより、生体情報管理装置２に記憶された生体情報を確認することにより、第１出国ゲート３を通過した人物を特定することができる。一方、第１出国審査認証装置１は、第１認証処理に失敗した場合、音等による警報を発したり、他の端末に第１認証処理に失敗したことを通知したり、第１認証処理に失敗した人物の顔画像を記憶しても良い。
次に、図３を用いて、本実施形態にかかる人物認証システムにおける認証処理の流れについて説明する。図３は、第１の実施形態にかかる人物認証システムにおける認証処理の流れの一例を示すフローチャートである。
生体情報読取部１１は、第１出国ゲート３に近づいた人物が所持する旅券Ｍから、識別情報を読み取る（ステップＳ３０１）。また、特徴抽出部１２は、画像取得部１０によって、第１出国ゲート３に近づいた人物を撮像して得られた撮像画像に含まる顔画像から、特徴情報を抽出する（ステップＳ３０２）。
次いで、照合処理調整部１４は、生体情報読取部１１によって読み取った識別情報に基づいて、第１出国ゲート３を通過する人物の性別が女性か否かを判定する（ステップＳ３０３）。照合処理調整部１４は、第１出国ゲート３を通過する人物の性別が女性であると判定すると（ステップＳ３０３：Ｙｅｓ）、図示しない記憶部から、女性の顔画像を取得する。そして、照合処理調整部１４は、取得した顔画像の特徴ベクトルを求め、当該特徴ベクトルの集合からなる部分空間（女性の部分空間）を求める。そして、照合処理調整部１４は、女性の部分空間を用いて顔画像の人物を認証する処理を第１認証処理とする。さらに、照合処理部１５は、女性の部分空間に対して、特徴抽出部１２により抽出した特徴情報を射影して（ステップＳ３０４）、女性の部分空間と、特徴抽出部１２により抽出した特徴情報の部分空間との類似度を求める。
一方、照合処理調整部１４は、第１出国ゲート３を通過する人物の性別が男性であると判定した場合（ステップＳ３０３：Ｎｏ）、図示しない記憶部から、男性の顔画像を取得する。そして、照合処理調整部１４は、取得した顔画像の特徴ベクトルを求め、当該特徴ベクトルの集合からなる部分空間（男性の部分空間）を求める。そして、照合処理調整部１４は、男性の部分空間を用いて顔画像の人物を認証する処理を第１認証処理とする。さらに照合処理部１５は、男性の部分空間に対して、特徴抽出部１２により抽出した特徴情報を射影して（ステップＳ３０５）、男性の部分空間と、特徴抽出部１２により抽出した特徴情報の部分空間との類似度を求める。
さらに、照合処理調整部１４は、生体情報読取部１１によって読み取った識別情報に基づいて、第１出国ゲート３を通過する人物の年齢が１０代か否かを判定する（ステップＳ３０６）。照合処理調整部１４は、第１出国ゲート３を通過する人物の年齢が１０代であると判定すると（ステップＳ３０６：Ｙｅｓ）、図示しない記憶部から、１０代の人物の顔画像を取得する。そして、照合処理調整部１４は、取得した顔画像の特徴ベクトルを求め、当該特徴ベクトルの集合からなる部分空間（１０代の部分空間）を求める。そして、照合処理調整部１４は、１０代の部分空間を用いて顔画像の人物を認証する処理を第１認証処理とする。さらに、照合処理部１５は、１０代の部分空間に対して、特徴抽出部１２により抽出した特徴情報を射影して（ステップＳ３０７）、１０代の部分空間と、特徴抽出部１２により抽出した特徴情報の部分空間との類似度を求める。
一方、照合処理調整部１４は、第１出国ゲート３を通過する人物の２０代以上であると判定した場合（ステップＳ３０６：Ｎｏ）、図示しない記憶部から、２０代以上の顔画像を取得する。そして、照合処理調整部１４は、取得した顔画像の特徴ベクトルを求め、当該特徴ベクトルの集合からなる部分空間（２０代以上の部分空間）を求める。そして、照合処理調整部１４は、２０代以上の部分空間を用いて顔画像の人物を認証する処理を第１認証処理とする。さらに照合処理部１５は、２０代以上の部分空間に対して、特徴抽出部１２により抽出した特徴情報を射影して（ステップＳ３０８）、２０代以上の部分空間と、特徴抽出部１２により抽出した特徴情報の部分空間との類似度を求める。
その後、照合処理部１５は、女性の部分空間（または男性の部分空間）と顔画像の特徴情報の部分空間との類似度、および１０代の部分空間（または２０代以上の部分空間）と顔画像の特徴情報の部分空間との類似度が共に、第１閾値を超えている場合に、撮像画像が含む顔画像の人物が、旅券Ｍから読み取った識別情報により識別される人物と同一人物であると判定する（ステップＳ３０９）。すなわち、照合処理部１５は、撮像画像が含む顔画像の人物の第１認証処理が成功したと判定する。
一方、照合処理部１５は、女性の部分空間（または男性の部分空間）と顔画像の特徴情報の部分空間との類似度、および１０代の部分空間（または２０代以上の部分空間）と顔画像の特徴情報の部分空間との類似度の少なくとも一方が、第１閾値を超えていない場合、撮像画像が含む顔画像の人物が、旅券Ｍから読み取った識別情報により識別される人物と異なる人物であると判定する（ステップＳ３０９）。すなわち、照合処理部１５は、撮像画像が含む顔画像の人物の第１認証処理が失敗したと判定する。
このように、第１の実施形態にかかる人物認証システムによれば、認証対象の顔画像との差異が少ない顔画像を用いて認証処理が実行されるので、経年変化や性別の違いに対する認証精度の安定化を図ることができる。
（第２の実施形態）
本実施形態は、人物の通行方向において、第１出国ゲートよりも下流側に位置する第２出国ゲートを通過する人物の再認証処理を実行する第２出国審査認証装置を有する例である。以下の説明では、第１の実施形態と同様の箇所については説明を省略する。
図４は、第２の実施形態にかかる人物認証システムの構成の一例を示す図である。本実施形態では、人物認証システムは、出国審査のゲートを通過する人物の通行方向において、第１出国ゲート３より下流側に位置する第２出国ゲート４００（第２位置の一例）に、第２出国審査認証装置４０１を有する。
第２出国審査認証装置４０１は、第２出国ゲート４００を通過する人物の第１出国審査認証装置１における認証結果の信頼性が低い場合、当該人物の再認証処理を実行する。具体的には、第２出国審査認証装置４０１は、第１出国審査認証装置１と同様に、第２出国ゲート４００を通過する人物を撮像可能に設けられた画像取得部４０２を備える。そして、第２出国審査認証装置４０１は、第２出国ゲート４００を通過する人物が所持する旅券Ｍからの顔画像等の読取（取得）を行い、画像取得部４０２の撮像により得られた撮像画像（第２画像の一例）が含む顔画像の人物が、旅券Ｍから読み取った顔画像等の人物と同一人物であるか否かを判定する認証処理を実行する。
図５は、第２の実施形態にかかる人物認証システムが有する第１出国審査認証装置および第２出国審査認証装置の機能構成の一例を示すブロック図である。図５に示すように、本実施形態では、第２出国審査認証装置４０１は、画像取得部４０２と、生体情報読取部４０３と、特徴抽出部４０４と、照合処理部４０５と、生体情報記憶制御部４０６と、ゲート制御部４０７と、再照合判定部４０８と、を備える。
画像取得部４０２は、第１出国審査認証装置１の画像取得部１０と同様に、第２出国ゲート４００を通過する人物を撮像可能に設けられる。
生体情報読取部４０３は、第２出国審査認証装置１の生体情報読取部１１と同様に、第２出国ゲート４００を通過する人物が所持する旅券Ｍから、旅券情報、生体情報および識別情報を読み取る。
特徴抽出部４０４は、第１出国審査認証装置１の特徴抽出部１２と同様に、画像取得部４０２から出力された画像データに基づく画像から、顔画像を抽出する。
照合処理部４０５は、特徴抽出部４０４によって抽出した顔画像の人物（すなわち、第２出国ゲート４００を通過する人物）の再認証処理を実行する。本実施形態では、照合処理部４０５は、生体情報読取部４０３により読み取った顔画像の特徴情報の部分空間と、特徴抽出部４０４によって抽出した顔画像の特徴情報の部分空間との類似度を求める。そして、照合処理部４０５は、求めた類似度が第１閾値を超えた場合に、旅券Ｍから読み取った顔画像の人物と、特徴抽出部４０４によって抽出した顔画像の人物とが同一人物であると判定する。
生体情報記憶制御部４０６は、旅券Ｍから読み取った顔画像の人物と、特徴抽出部４０４によって抽出した顔画像の人物とが同一人物であると判定された場合（すなわち、再認証処理に成功した場合）、照合処理部４０５によって実行された再認証処理の履歴である再認証履歴情報を、生体情報読取部４０３により読み取った識別情報と対応付けて、生体情報管理装置２に保存する。
ゲート制御部４０７は、第１出国審査認証装置１のゲート制御部１７と同様に、照合処理部４０５による再認証処理の結果に基づいて、第２出国ゲート４００の開閉を制御する。
再照合判定部４０８は、生体情報管理装置２に記憶されている認証履歴情報のうち、所定の再認証履歴条件に合致する認証履歴情報を検索する。ここで、再認証履歴条件は、信頼性が低い認証処理の履歴の条件である。例えば、再認証履歴条件は、認証処理に用いた顔画像のノイズが所定値以上であること、照合処理調整部１４により求めた部分空間と特徴抽出部１２により抽出した特徴情報の部分空間との類似度が第２閾値以下であること、類似する識別情報と対応付けて記憶された認証履歴情報が複数あること等である。ここで、第２閾値は、第１閾値より高い値である。
そして、再照合判定部４０８は、所定の再認証履歴条件に合致する認証履歴情報と対応付けて記憶された識別情報（第１識別情報の一例）と、生体情報読取部４０３により読み取った識別情報（第２識別情報の一例）とが一致した場合のみ、照合処理部４０５を制御して再認証処理を実行させる。これにより、旅券Ｍを持主と顔が似ている人物や双子等が誤って第１出国ゲート３を通過してしまった場合に、第２出国ゲート４００において再認証処理が行われるので、旅券Ｍの持主以外の人物が出国ゲートを通過してしまうことをより確実に防止できる。
次に、図６を用いて、本実施形態にかかる人物認証システムにおける再認証処理の流れについて説明する。図６は、第２の実施形態にかかる人物認証システムにおける再認証処理の流れの一例を示すフローチャートである。
再照合判定部４０８は、生体情報管理装置２に記憶されている認証履歴情報のうち、第２閾値以下の類似度を含む認証履歴情報を検索する（ステップＳ６０１）。第２閾値以下の類似度を含む認証履歴情報があった場合（ステップＳ６０１：Ｙｅｓ）、再照合判定部４０８は、再認証履歴条件と合致した認証履歴情報と対応付けて記憶された識別情報を照合処理部４０５に通知する。照合処理部４０５は、通知された識別情報と一致する識別情報が生体情報読取部４０３によって読み取られると、再認証処理を実行する（ステップＳ６０２）。
一方、再照合判定部４０８は、第２閾値以下の類似度を含む認証履歴情報が生体情報管理装置２に記憶されていなかった場合（ステップＳ６０１：Ｎｏ）、識別情報の通知を行わない。この場合、ゲート制御部４０７は、生体情報読取部４０３によって生体情報等の読み取りが行われると、照合処理部４０５による再認証処理の認証結果に関わらず、第２出国ゲート４００を直ちに開く（ステップＳ６０３）。
このように、第２の実施形態にかかる人物認証システムによれば、第１出国ゲート３における認証処理の信頼性が低い場合に、再度、人物の認証処理が実行されるので、人物に認証処理の信頼性をより高めることができる。
以上説明したとおり、第１，２の実施形態によれば、認証対象の顔画像との差異が少ない顔画像を用いて認証処理が実行されるので、経年変化や性別の違いに対する認証精度の安定化を図ることができる。
また、第１出国審査認証装置１に対して、第１出国ゲート３を通過する人物の不正（例えば、別人へのなりすまし、ともずれ、カメラのレンズの隠蔽等の人物認証システムに対するいたずらなど）を検知する検知部（例えば、人感センサ）を設けることも可能である。そして、第１出国審査認証装置１の生体情報記憶制御部１６は、当該検知部により不正が検知された際に生体情報読取部１１により取得された識別情報を、生体情報管理装置２（第２記憶部の一例）に保存しても良い。これにより、生体情報管理装置２に記憶された識別情報を確認することで、不正を行った人物を容易に特定することが可能になる。
また、第１出国審査認証装置１は、生体情報読取部１１が読み取った識別情報のうち、所定の異常要因情報条件に合致する識別情報を生体情報管理装置２の記憶部等に保存することも可能である。ここで、所定の異常要因情報条件は、認証処理の異常の要因となる第１情報の条件であり、例えば、人物の性別、年齢、生年月日、氏名である。
また、第１出国審査認証装置１の画質判定部１３は、撮像画像の異常要因を検知した場合に、検知した異常要因の解消を指示するメッセージ（例えば、メガネを上げて下さい、前髪を上げて下さいなど）を、第１出国審査認証装置１が有する図示しない表示部に表示しても良い。これにより、撮像画像に異常要因が検知された人物に対して、異常要因の解消を促すことができる。
また、第１出国審査認証装置１の照合処理部１５は、顔画像の人物の第１認証処理が失敗した場合に、人による人物の認証を指示するメッセージを図示しない表示部に表示することも可能である。これにより、照合処理部１５による第１認証処理が失敗した場合に、第１出国ゲート３を通過しようとする人物の認証処理が滞ることを防止できる。
なお、本実施形態の第１出国審査認証装置１および第２出国審査認証装置４０１で実行されるプログラムは、ＲＯＭ（Read Only Memory）等に予め組み込まれて提供される。本実施形態の第１出国審査認証装置１および第２出国審査認証装置４０１で実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。
さらに、本実施形態の第１出国審査認証装置１および第２出国審査認証装置４０１で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施形態の第１出国審査認証装置１および第２出国審査認証装置４０１で実行されるプログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。
本実施形態の第１出国審査認証装置１および第２出国審査認証装置４０１で実行されるプログラムは、上述した各部（特徴抽出部１２、画質判定部１３、照合処理調整部１４、照合処理部１５、生体情報記憶制御部１６、ゲート制御部１７、特徴抽出部４０４、照合処理部４０５、生体情報記憶制御部４０６、ゲート制御部４０７、再照合判定部４０８）を含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはＣＰＵ（Central Processing Unit）が上記ＲＯＭからプログラムを読み出して実行することにより上記各部が主記憶装置上にロードされ、特徴抽出部１２、画質判定部１３、照合処理調整部１４、照合処理部１５、生体情報記憶制御部１６、ゲート制御部１７、特徴抽出部４０４、照合処理部４０５、生体情報記憶制御部４０６、ゲート制御部４０７、再照合判定部４０８が主記憶装置上に生成されるようになっている。
また、本実施形態にかかる人物認証方法は、旅券Ｍ（媒体の一例）から取得した識別情報（第１情報）のうち所定の異常情報条件（異常要因情報条件）に合致する識別情報を記憶部に保存する。
また、本実施形態にかかる人物認証方法は、第１認証処理に成功した人物の識別情報を保存する記憶部が、旅券Ｍが有する記憶媒体である。本実施形態にかかる人物認証方法は、第１認証処理に成功した人物の識別情報を保存する記憶部が、サーバが有する記憶部である。
また、本実施形態にかかる人物認証方法は、第１認証処理による人物の認証に失敗した場合、人による人物の認証を指示するメッセージを表示部に表示する。
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
１ 第１出国審査認証装置
２ 生体情報管理装置
３ 第１出国ゲート
１０，４０２ 画像取得部
１１，４０３ 生体情報読取部
１２，４０４ 特徴抽出部
１３ 画質判定部
１４ 照合処理調整部
１５，４０５ 照合処理部
１６，４０６ 生体情報記憶制御部
１７，４０７ ゲート制御部
４００ 第２出国ゲート
４０１ 第２出国審査認証装置
４０８ 再照合判定部
Ｍ 旅券

Claims (5)

  1. 第１位置を通過する人物が所持する媒体から、当該人物の性別および年齢を示す第１情報を取得し、
    前記第１位置を通過する人物の撮像により得られた第１画像が含む顔画像の人物の第１認証処理を実行し、
    前記第１情報が示す性別および年齢の人物の顔画像を用いる認証処理を、前記第１認証処理とする、
    ことを含む人物認証方法。
  2. 前記第１認証処理に成功した人物の第１識別情報と対応付けて、当該第１認証処理の履歴情報を第１記憶部に保存し、
    人物の通行方向において前記第１位置より下流側の第２位置を通過する人物が所持する媒体から、当該人物の第２識別情報を取得し、
    前記第２位置を通過する人物の撮像により得られた第２画像が含む顔画像の人物の再認証処理を実行し、
    前記第１記憶部から、所定の再認証履歴条件と合致する前記履歴情報を検索し、
    前記第２識別情報が、検索された前記履歴情報と対応付けて記憶された前記第１識別情報と一致した場合のみ、前記再認証処理を実行させる請求項１に記載の人物認証方法。
  3. 前記第１画像の異常要因を検知し、
    検知した異常要因と同じ異常要因を有する顔画像を用いる認証処理を前記第１認証処理とする請求項１に記載の人物認証方法。
  4. 前記第１位置を通過する人物の不正を検知し、
    前記第１位置を通過する人物の不正が検知された際に取得された前記第１情報を第２記憶部に保存する請求項１に記載の人物認証方法。
  5. 検知した異常要因の解消を指示するメッセージを表示部に表示する請求項３に記載の人物認証方法。
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