JP2016116775A - 画像再構成装置、画像再構成方法、およびプログラム - Google Patents
画像再構成装置、画像再構成方法、およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2016116775A JP2016116775A JP2014259276A JP2014259276A JP2016116775A JP 2016116775 A JP2016116775 A JP 2016116775A JP 2014259276 A JP2014259276 A JP 2014259276A JP 2014259276 A JP2014259276 A JP 2014259276A JP 2016116775 A JP2016116775 A JP 2016116775A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- reconstructed
- unit
- images
- reconstructed image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims abstract description 6
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 22
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 4
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 9
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 9
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 2
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 230000002308 calcification Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/5207—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of raw data to produce diagnostic data, e.g. for generating an image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
- G06V20/58—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads
- G06V20/582—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads of traffic signs
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0073—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence by tomography, i.e. reconstruction of 3D images from 2D projections
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/50—Depth or shape recovery
- G06T7/55—Depth or shape recovery from multiple images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
- G06V20/588—Recognition of the road, e.g. of lane markings; Recognition of the vehicle driving pattern in relation to the road
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10116—X-ray image
- G06T2207/10124—Digitally reconstructed radiograph [DRR]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20092—Interactive image processing based on input by user
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30168—Image quality inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2211/00—Image generation
- G06T2211/40—Computed tomography
- G06T2211/416—Exact reconstruction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2211/00—Image generation
- G06T2211/40—Computed tomography
- G06T2211/421—Filtered back projection [FBP]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Surgery (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
Abstract
Description
実施形態1における画像再構成装置100を、図1から図4を用いて説明する。図1は、本実施形態における画像再構成装置100の構成図である。図1に示す通り、本実施形態における画像再構成装置は、プロジェクション画像入力部101、フォワードプロジェクション部102、係数演算部103、バックプロジェクション部104、再構成画像抽出部105、演算回数判定部106、画像選択部107を有する。
本実施形態では、繰り返し演算を行う度に再構成画像を抽出する構成としたが、所定の演算回数毎に再構成画像を抽出するようにしてもよい。例えば、繰り返し演算を10回行う毎に画像を抽出するなど予め定められた回数毎に抽出する構成、10回目、20回目、40回目、80回目に抽出するなど予め定められたタイミングで抽出・出力する構成などが挙げられる。このようにすることで、選択候補の再構成画像の数を減らすことができるため、操作者は効率よく再構成画像を選択することが可能となる。
本実施形態では、繰り返し演算を行う度に再構成画像を抽出する構成としたが、この他の再構成情報毎に再構成画像を抽出するようにしてもよい。例えば、予め定められた係数の変化量毎に抽出する構成、予め定められた画像内画素値の標準偏差の変化量毎に抽出する構成などが挙げられる。このようにすることで、選択候補の再構成画像をある程度絞り込むことができるため、操作者は効率よく再構成画像を選択することが可能となる。
本実施形態では、出力選択する再構成画像を1つとしたが、所定の用途に応じて複数出力するようにしてもよい。このようにすることで、石灰化などのX線吸収が比較的大きく高コントラストの画像を必要とし、かつ、腫瘤などのX線吸収が比較的小さく低コントラストな画像を必要とする場合などに、操作者は両方の画像を効率よく選択できるようになる。
本実施形態では、画像選択指示部301にて選択指示された画像を画像表示部302にて表示する構成としたが、この構成に限定されない。図5は、変形例4における画像選択部107の表示の一例を示す模式図である。図5に示すように、画像表示部302にて複数の異なる演算回数の再構成画像を表示し、それを直接選択するという構成としてもよい。このようにすることで、画像の選択の操作を簡略化することができるため、操作者は効率よく再構成画像を選択することが可能となる。
本実施形態では、予め設定された演算回数終了後に再構成画像を選択する構成としたが、順次画像を画像選択部107に表示し、画像出力指示をした時点で繰り返し演算を終了するという動作を行ってもよい。このようにすることで、操作者の求める再構成画像が出力された時点で処理を中断でき、操作者は効率よく再構成画像を取得することが可能となる。
本実施形態では、再構成画像の画素値の特徴量を表示する構成としたが、再構成画像中に関心領域(特定の範囲)における画素値の特徴量を表示してもよい。例えば、操作者が再構成画像中に関心領域を指定して、その関心領域中の標準偏差を算出して表示するようにしてもよい。変形例5のように順次再構成画像を表示する場合は、その関心領域の指定手段を画像表示部302中に設け、操作者が指定できるようにしてもよい。このようにすることで操作者が求める画質の画像の作成が容易となる。
実施形態2では、2種類の被写体の再構成画像をそれぞれ再構成処理、選択する方法を説明する。ここでは左右の乳房をそれぞれ別々に撮影、再構成した再構成画像を得る方法を説明する。画像再構成装置の構成、基本的な動作は、実施形態1と同様であるため省略し、実施形態1と異なる再構成画像表示方法、画像選択方法について述べる。
実施形態3では、2種類の再構成画像をそれぞれ再構成処理、選択する方法を説明する。本実施形態では、画像再構成装置の構成、基本的な動作は実施形態1と同様であるため省略し、実施形態1と異なる再構成画像の選択、出力方法について述べる。ここでは左右の乳房をそれぞれ別々に撮影、再構成した再構成画像を得るために、左乳房を再構成処理し、出力する再構成画像の選択を行い、選択された画像の再構成情報に応じて右の再構成処理を行う。
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
Claims (13)
- 被写体に対して異なる角度から撮像することによって得られた複数の画像に対して、逐次近似法による所定の繰り返し演算を施して、該繰り返し毎に再構成画像を作成する作成手段と、
前記作成手段により作成された再構成画像のうち、所定の条件に基づいて一つ以上の再構成画像を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段により抽出された再構成画像と該抽出された再構成画像に対応する情報を表示部に表示し、該表示部における操作者の指示により少なくとも一つの再構成画像を選択する選択手段と、
前記選択手段により選択された前記少なくとも一つの再構成画像を出力する出力手段と、
を有することを特徴とする画像再構成装置。 - 前記抽出手段は、前記繰り返し演算の演算回数に基づいて、前記一つ以上の再構成画像を抽出し、
前記選択手段は、前記抽出手段により抽出された再構成画像に対応する前記演算回数を前記表示部に表示することを特徴とする請求項1に記載の画像再構成装置。 - 前記抽出手段は、前記作成手段により作成された再構成画像それぞれの特徴量に基づいて、前記一つ以上の再構成画像を抽出し、
前記選択手段は、前記抽出手段により抽出された再構成画像に対応する前記特徴量を前記表示部に表示することを特徴とする請求項1または2に記載の画像再構成装置。 - 前記特徴量は、前記作成手段により作成された再構成画像それぞれの特定の範囲における特徴量であることを特徴とする請求項3に記載の画像再構成装置。
- 前記特徴量は、前記作成手段により作成された再構成画像それぞれの画素値の標準偏差を含むことを特徴とする請求項3または4に記載の画像再構成装置。
- 前記特徴量は、前記作成手段により作成された再構成画像それぞれの作成段階に得られるフォワードプロジェクション画像と前記繰り返し演算前の画像の各画素の差の絶対値の平均値を含むことを特徴とする請求項3から5のいずれか1項に記載の画像再構成装置。
- 前記抽出手段は、前記作成手段により作成された再構成画像それぞれの作成段階に得られるフォワードプロジェクション画像と前記繰り返し演算前の画像との比較により得られる係数に基づいて、前記一つ以上の再構成画像を抽出し、
前記選択手段は、前記抽出手段により抽出された再構成画像に対応する前記係数を前記表示部に表示することを特徴とする請求項1から6のいずれか1項に記載の画像再構成装置。 - 前記選択手段は、前記抽出手段により抽出された再構成画像と該抽出された再構成画像に対応する情報を、複数枚同時に前記表示部に表示することを特徴とする請求項1から7のいずれか1項に記載の画像再構成装置。
- 被写体が複数ある場合、前記選択手段は、前記抽出手段により抽出された再構成画像と該抽出された再構成画像に対応する情報を、前記被写体毎に同時に前記表示部に表示することを特徴とする請求項1から8のいずれか1項に記載の画像再構成装置。
- 前記選択手段は、前記抽出手段により抽出された再構成画像のうちの一つの再構成画像に対応する情報に同期させて、前記抽出手段により抽出された再構成画像のうちの他の再構成画像を前記表示部に表示することを特徴とする請求項9に記載の画像再構成装置。
- 被写体が複数ある場合、前記複数の被写体のうちの一つの被写体に対して作成した再構成画像をリファレンスとして他の再構成画像を作成することを特徴とする請求項1から10のいずれか1項に記載の画像再構成装置。
- 被写体に対して異なる角度から撮像することによって得られた複数の画像に対して、逐次近似法による所定の繰り返し演算を施して、該繰り返し毎に再構成画像を作成する作成工程と、
前記作成工程において作成された再構成画像のうち、所定の条件に基づいて一つ以上の再構成画像を抽出する抽出工程と、
前記抽出工程において抽出された再構成画像と該抽出された再構成画像に対応する情報を表示部に表示し、該表示部における操作者の指示により少なくとも一つの再構成画像を選択する選択工程と、
前記選択工程において選択された前記少なくとも一つの再構成画像を出力する出力工程と、
を有することを特徴とする画像再構成方法。 - 請求項1から11のいずれか1項に記載の画像再構成装置の各手段としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014259276A JP6486100B2 (ja) | 2014-12-22 | 2014-12-22 | 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム |
US14/969,532 US9675326B2 (en) | 2014-12-22 | 2015-12-15 | Image reconstructing apparatus, image reconstructing method, and non-transitory computer-readable storage medium |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014259276A JP6486100B2 (ja) | 2014-12-22 | 2014-12-22 | 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016116775A true JP2016116775A (ja) | 2016-06-30 |
JP6486100B2 JP6486100B2 (ja) | 2019-03-20 |
Family
ID=56129369
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014259276A Active JP6486100B2 (ja) | 2014-12-22 | 2014-12-22 | 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9675326B2 (ja) |
JP (1) | JP6486100B2 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018130142A (ja) * | 2017-02-13 | 2018-08-23 | 株式会社日立製作所 | 医用画像診断装置 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10092264B2 (en) | 2015-08-27 | 2018-10-09 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, radiation imaging system, and non-transitory computer-readable storage medium |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002301065A (ja) * | 2001-04-04 | 2002-10-15 | Nemoto Kyorindo:Kk | 医療用断層画像表示装置 |
JP2006025868A (ja) * | 2004-07-12 | 2006-02-02 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | 画像処理装置及び画像処理方法並びにx線ctシステム |
JP2006288719A (ja) * | 2005-04-11 | 2006-10-26 | Morita Mfg Co Ltd | X線ct撮影方法及び装置 |
JP2011224086A (ja) * | 2010-04-16 | 2011-11-10 | Morita Mfg Co Ltd | 画像処理装置、x線撮影装置、画像表示方法、画像比較方法、および画像表示プログラム |
JP2013121449A (ja) * | 2011-12-12 | 2013-06-20 | Nemoto Kyorindo:Kk | 医療用画像処理システム |
JP2014226562A (ja) * | 2013-05-27 | 2014-12-08 | 株式会社日立メディコ | Ct装置、ct画像システム、及びct画像生成方法 |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5359638A (en) * | 1992-03-30 | 1994-10-25 | General Electric Company | Method for recursive filtering residual afterglow from previous computed tomography scans |
US5469487A (en) * | 1993-12-30 | 1995-11-21 | General Electric Company | CT system with twin fan beam helical scan |
JP3707347B2 (ja) * | 2000-04-07 | 2005-10-19 | 株式会社島津製作所 | X線ct装置の画像処理方法及びx線ct装置並びにx線ct撮影用記録媒体 |
US6631285B2 (en) * | 2001-03-15 | 2003-10-07 | Koninklijke Philips Electronics, N. V. | Fast transform for reconstruction of rotating-slat data |
JP3870105B2 (ja) * | 2002-02-22 | 2007-01-17 | ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー | 逆投影方法およびx線ct装置 |
US8571289B2 (en) * | 2002-11-27 | 2013-10-29 | Hologic, Inc. | System and method for generating a 2D image from a tomosynthesis data set |
US6862335B2 (en) * | 2003-06-27 | 2005-03-01 | General Electric Company | System and method for iterative reconstruction of cone beam tomographic images |
US7729526B2 (en) * | 2003-09-09 | 2010-06-01 | The Board Of Trustees Of The University Of Illinois | Fast hierarchical tomography methods and apparatus |
US6987829B2 (en) * | 2003-09-16 | 2006-01-17 | General Electric Company | Non-iterative algebraic reconstruction technique for tomosynthesis |
US7254209B2 (en) * | 2003-11-17 | 2007-08-07 | General Electric Company | Iterative CT reconstruction method using multi-modal edge information |
US7023951B2 (en) * | 2003-12-09 | 2006-04-04 | General Electric Company | Method and apparatus for reduction of artifacts in computed tomography images |
WO2005059840A1 (en) * | 2003-12-16 | 2005-06-30 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Imaging method with filtered back projection |
US7646902B2 (en) * | 2005-02-08 | 2010-01-12 | Regents Of The University Of Michigan | Computerized detection of breast cancer on digital tomosynthesis mammograms |
US7672421B2 (en) * | 2005-10-12 | 2010-03-02 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Reduction of streak artifacts in low dose CT imaging through multi image compounding |
DE102005050917A1 (de) * | 2005-10-24 | 2007-04-26 | Siemens Ag | Verfahren und Tomographiegerät zur Rekonstruktion einer tomographischen Darstellung eines Objektes |
CN101690418B (zh) * | 2007-05-31 | 2015-06-03 | 通用电气公司 | 促进修正图像重建中的增益波动的方法和系统 |
US8644549B2 (en) * | 2011-02-01 | 2014-02-04 | L-3 Communications Security And Detection Systems, Inc. | Reconstruction method using direct and iterative techniques |
JP6497912B2 (ja) * | 2014-12-01 | 2019-04-10 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、放射線撮影システム、制御方法、及びプログラム |
-
2014
- 2014-12-22 JP JP2014259276A patent/JP6486100B2/ja active Active
-
2015
- 2015-12-15 US US14/969,532 patent/US9675326B2/en active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002301065A (ja) * | 2001-04-04 | 2002-10-15 | Nemoto Kyorindo:Kk | 医療用断層画像表示装置 |
JP2006025868A (ja) * | 2004-07-12 | 2006-02-02 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | 画像処理装置及び画像処理方法並びにx線ctシステム |
JP2006288719A (ja) * | 2005-04-11 | 2006-10-26 | Morita Mfg Co Ltd | X線ct撮影方法及び装置 |
JP2011224086A (ja) * | 2010-04-16 | 2011-11-10 | Morita Mfg Co Ltd | 画像処理装置、x線撮影装置、画像表示方法、画像比較方法、および画像表示プログラム |
JP2013121449A (ja) * | 2011-12-12 | 2013-06-20 | Nemoto Kyorindo:Kk | 医療用画像処理システム |
JP2014226562A (ja) * | 2013-05-27 | 2014-12-08 | 株式会社日立メディコ | Ct装置、ct画像システム、及びct画像生成方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018130142A (ja) * | 2017-02-13 | 2018-08-23 | 株式会社日立製作所 | 医用画像診断装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6486100B2 (ja) | 2019-03-20 |
US20160179346A1 (en) | 2016-06-23 |
US9675326B2 (en) | 2017-06-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5946221B2 (ja) | 輪郭修正装置、方法およびプログラム | |
CN113454981A (zh) | 用于基于卷积神经网络的多个图像帧的多曝光融合及用于对多个图像帧去模糊的技术 | |
CN111462020B (zh) | 心脏图像的运动伪影校正方法、系统、存储介质和设备 | |
US20060104545A1 (en) | Computer readable medium for image processing and image processing method | |
JP7387270B2 (ja) | 医用画像処理装置、学習方法、x線診断装置、医用画像処理方法、およびプログラム | |
JP5897308B2 (ja) | 医用画像処理装置 | |
JP2015129987A (ja) | 医用高解像画像形成システムおよび方法。 | |
US9824189B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, image display system, and storage medium | |
CN106250665B (zh) | 信息处理装置、信息处理方法及信息处理系统 | |
JP6173783B2 (ja) | 医用画像処理装置、磁気共鳴イメージング装置及び医用画像処理プログラム | |
US20140347389A1 (en) | Medical image display apparatus | |
JP2007330334A (ja) | X線撮影装置及びその方法 | |
JP2019506681A5 (ja) | ||
Thapa et al. | Comparison of super-resolution algorithms applied to retinal images | |
US20160078620A1 (en) | Image processing apparatus and method, computer program product, and stereoscopic image display apparatus | |
JP6486100B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム | |
JP6491471B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム | |
US10872445B2 (en) | Apparatus for tomosynthesis image reconstruction | |
JP2019149093A (ja) | 診断支援システム、診断支援方法、及びプログラム | |
US11000252B2 (en) | Device for visualizing a 3D object | |
JP5808004B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム | |
US9727965B2 (en) | Medical image processing apparatus and medical image processing method | |
JP2011239796A (ja) | 医用画像処理装置及び医用画像処理方法 | |
JP2005095199A (ja) | 放射線画像処理装置 | |
JP5989498B2 (ja) | 画像処理装置及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20171218 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180827 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20180831 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180927 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190121 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190219 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 6486100 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |