JP2007330334A - X線撮影装置及びその方法 - Google Patents
X線撮影装置及びその方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2007330334A JP2007330334A JP2006162587A JP2006162587A JP2007330334A JP 2007330334 A JP2007330334 A JP 2007330334A JP 2006162587 A JP2006162587 A JP 2006162587A JP 2006162587 A JP2006162587 A JP 2006162587A JP 2007330334 A JP2007330334 A JP 2007330334A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image data
- weighting
- cross
- sectional image
- subject
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 10
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 claims abstract description 30
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 31
- 230000002308 calcification Effects 0.000 claims description 7
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 claims description 5
- 210000005075 mammary gland Anatomy 0.000 claims description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims 2
- 230000003902 lesion Effects 0.000 abstract description 7
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 4
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 4
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 3
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 3
- 238000009607 mammography Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
Images
Abstract
【課題】被検体における病巣の位置を見落とすことなく精度の高い診断をすることを可能とすること。
【解決手段】乳房等の被検体4における複数の断面像データを取得し、重み付け処理部14により各断面像データに対して被検体4に応じて決定される重み付け係数に基づいて重み付け処理し、MIP像作成部15により重み付け処理された複数の断面像データに基づいて被検体4の厚さ方向tの情報を含む1枚のMIP画像データを作成し、表示出力する。
【選択図】図1
【解決手段】乳房等の被検体4における複数の断面像データを取得し、重み付け処理部14により各断面像データに対して被検体4に応じて決定される重み付け係数に基づいて重み付け処理し、MIP像作成部15により重み付け処理された複数の断面像データに基づいて被検体4の厚さ方向tの情報を含む1枚のMIP画像データを作成し、表示出力する。
【選択図】図1
Description
本発明は、例えば乳房等の被検体における複数の断面像データを取得するX線撮影装置及びその方法に関する。
デジタル乳房用X線撮影装置は、被検体である乳房のトモシンセンス撮影が可能である。図7はデジタル乳房X線撮影装置によるトモシンセンス撮影を示す。デジタル乳房X線撮影装置は、X線源1とX線検出器2とを設け、X線源1を複数の角度方向α1、α2、…、αnに移動可能に設けている。X線検出器2は、撮影台3に設けられている。この撮影台3上には、乳房である被検体4が載置される。撮影台3の上方には、圧迫板5が設けられている。この圧迫板5は、被検体4の厚さを薄く均一にするために被検体4を圧迫する。
トモシンセンス撮影は、X線源1を複数の角度方向α1、α2、…、αnに移動させてX線を被検体4に曝射し、これら角度方向α1、α2、…、αnでのX線検出器2の出力信号から複数の撮影像データを取得する。そして、これら撮影像データをソフトウエアによる画像処理により図8に示すような被検体4の厚さ方向Aの複数の断面像データD1、D2、…、Dnを取得する。
被検体4を診断するときは、複数の断面像データD1、D2、…、Dnを例えば厚さ方向Aに1枚ずつ連続的に表示させ、その都度表示される各断面像データD1、D2、…、Dnをそれぞれ医師等が視覚により観察して被検体4に生じた癌等の病巣の位置、すなわち微小な石灰化像の位置を診断する。
しかしながら、複数の断面像データD1、D2、…、Dnを1枚ずつ連続的に表示させて診断する方法では、微小な石灰化像を見落とす可能性が高い。このため、診断の精度を低下させてしまう。
なお、トモシンセンス撮影に係わる技術としては、例えば特許文献1がある。
特開2005−152658号
なお、トモシンセンス撮影に係わる技術としては、例えば特許文献1がある。
本発明の目的は、被検体における病巣の位置を見落とすことなく精度の高い診断をすることを可能とするX線撮影装置及びその方法を提供することにある。
本発明の請求項1に記載のX線撮影装置は、被検体における複数の断面像データを取得するX線撮影装置において、被検体に応じて決定される重み付け係数に基づいて複数の断面像データを重み付け処理する重み付け処理部と、重み付け処理部により重み付け処理された複数の断面像データに基づいて被検体の一方向の情報を含む全体画像データを作成する画像作成部とを具備する。
本発明の請求項9に記載のX線撮影方法は、被検体における複数の断面像データを取得するX線撮影方法において、被検体に応じて決定される重み付け係数に基づいて複数の断面像データを重み付け処理し、重み付け処理された複数の断面像データに基づいて被検体の一方向の情報を含む全体画像データを作成する。
本発明によれば、被検体における病巣の位置を見落とすことなく精度の高い診断をすることを可能とするX線撮影装置及びその方法を提供できる。
以下、本発明の第1の実施の形態について図面を参照して説明する。
図1はデジタル乳房用X線撮影装置の構成図を示す。図8と同一部分には同一符号を付してその詳しい説明は省略する。処理装置本体10は、コンピュータにより成り、トモシンセンス撮影の動作制御を行う。このトモシンセンス撮影では、X線源1を複数の角度方向α1、α2、…、αnに移動制御し、これら角度方向α1、α2、…、αnにおいてX線源1からX線を被検体4に曝射する。X線を被検体4に曝射したときにX線検出器2の出力信号から複数の撮影像データを取得する。
図1はデジタル乳房用X線撮影装置の構成図を示す。図8と同一部分には同一符号を付してその詳しい説明は省略する。処理装置本体10は、コンピュータにより成り、トモシンセンス撮影の動作制御を行う。このトモシンセンス撮影では、X線源1を複数の角度方向α1、α2、…、αnに移動制御し、これら角度方向α1、α2、…、αnにおいてX線源1からX線を被検体4に曝射する。X線を被検体4に曝射したときにX線検出器2の出力信号から複数の撮影像データを取得する。
処理装置本体10は、図2に示す処理フローチャートに従ったプログラムを実行し、複数の断面像データを重み付け処理して被検体4の例えば厚さ方向Aの情報を含む1枚の全体画像データを作成する。この処理装置本体10は、CPUから成る主制御部11を有し、この主制御部11から発せられる指令により画像処理部12と、再構成部13と、重み付け処理部14と、最大強度投影画像(Maximum Intensifier Projection:以下、MIP画像と称する)作成部15とを動作処理させ、さらに画像メモリ16に対する書き込み、読み出し制御と、表示部17の動作制御とを行う。
画像処理部12は、X線源1を複数の角度方向α1、α2、…、αnに移動させてX線を被検体4に照射したときのX線検出器2の出力信号を入力し、これらX線検出器2の出力信号を画像処理して複数の撮影像データを取得する。
再構成部13は、画像処理部12により取得された複数の撮影像データを入力し、これら撮影像データを再構成して例えば図8に示すような被検体4の厚さ方向tの複数の断面像データD1、D2、…、Dnを取得する。これら断面像データD1、D2、…、Dnは、主制御部11により断面像メモリ16に記憶される。
再構成部13は、画像処理部12により取得された複数の撮影像データを入力し、これら撮影像データを再構成して例えば図8に示すような被検体4の厚さ方向tの複数の断面像データD1、D2、…、Dnを取得する。これら断面像データD1、D2、…、Dnは、主制御部11により断面像メモリ16に記憶される。
重み付け処理部14は、被検体4に応じて決定される重み付け係数、例えば被検体4として乳房であれば、この乳房における乳腺組織の分布を示す重み付け係数を用いて断面像メモリ16に記憶されている断面像データD1、D2、…、Dnに対して重み付けを行う。具体的に重み付け処理部14は、図3に示すように乳房における乳腺組織の分布を示す重み付け係数C(t)を記憶する。この重み付け係数C(t)は、同図に乳房と対比して示すように乳房の厚さ方向tに対する分布を有する。この重み付け係数C(t)は、可変可能である。
しかるに、重み付け処理部14は、断面像メモリ16に記憶されている複数の断面像データD1、D2、…、Dnを読み出し、これら断面像データD1、D2、…、Dnに対してそれぞれ厚さ方向t[mm]に対応する厚さ位置の重み付け係数C(t)を乗算して重み付け処理を行う。具体的に図4に示すように各断面像データD1、D2、…、Dnの厚さ位置tをt1、t2、…、tnとし、各断面像データD1、D2、…、Dnの画素値を座標(x,y)とすると、各厚さ位置t1、t2、…、tnに対応する各重み付け係数C(t)は、それぞれC(t1)、C(t2)、…、C(tn)である。
従って、重み付け処理部14は、厚さ位置t1の断面像データD1(t1,x,y)に対して重み付け係数C(t1)を乗算して重み付け処理を行って断面像データD1(t1,x,y)・C(t1)を得る。同様に、重み付け処理部14は、厚さ位置t2の断面像データD2(t2,x,y)に対して重み付け係数C(t2)を乗算して重み付け処理を行って断面像データD2(t2,x,y)・C(t2)を得、厚さ位置tnの断面像データDn(tn,x,y)に対して重み付け係数C(tn)を乗算して重み付け処理を行って断面像データDn(tn,x,y)・C(tn)を得る。
MIP像作成部15は、重み付け処理部14により重み付け処理された複数の断面像データD1(t1,x,y)・C(t1)、D2(t2,x,y)・C(t2)、…、Dn(tn,x,y)・C(tn)を入力し、例えば図5に示すように各断面像データD1(t1,x,y)・C(t1)、D2(t2,x,y)・C(t2)、…、Dn(tn,x,y)・C(tn)からそれぞれ最大画素値P1(t1,x1,y1)、P2(t2,x2,y2)、…、Pn(tn,xn,yn)を抽出し、これら最大画素値P1(t1,x1,y1)、P2(t2,x2,y2)、…、Pn(tn,xn,yn)を配列して図6に示すような1枚の全体画像データとしての最大強度投影画像データ(MIP画像データ)DMIPを作成する。
次に、上記の如く構成された装置によるMIP画像データの作成動作について説明する。
処理装置本体10は、ステップ#1において、X線源1を複数の角度方向α1、α2、…、αnに移動制御し、これら角度方向α1、α2、…、αnにおいてX線源1からX線を被検体4に曝射する。X線検出器2は、乳房等の被検体4を透過したX線量に応じた電気信号を出力する。画像処理部12は、X線源1が各角度方向α1、α2、…、αnに移動したときのX線検出器2の出力信号を入力し、これらX線検出器2の出力信号を画像処理して複数の撮影像データを取得する。
処理装置本体10は、ステップ#1において、X線源1を複数の角度方向α1、α2、…、αnに移動制御し、これら角度方向α1、α2、…、αnにおいてX線源1からX線を被検体4に曝射する。X線検出器2は、乳房等の被検体4を透過したX線量に応じた電気信号を出力する。画像処理部12は、X線源1が各角度方向α1、α2、…、αnに移動したときのX線検出器2の出力信号を入力し、これらX線検出器2の出力信号を画像処理して複数の撮影像データを取得する。
次に、再構成部13は、ステップ#2において、画像処理部12により取得された複数の撮影像データを入力し、これら撮影像データを再構成して例えば図8に示すような乳房等の被検体4の厚さ方向Aの複数の断面像データD1、D2、…、Dnを取得する。これら断面像データD1、D2、…、Dnは、主制御部11により断面像メモリ16に記憶される。
次に、重み付け処理部14は、ステップ#3において、断面像メモリ16に記憶されている複数の断面像データD1、D2、…、Dnを読み出し、例えば図4に示すように各断面像データD1、D2、…、Dnに対してそれぞれ厚さ方向Aに対応する重み付け係数C(t1)、C(t2)、…、C(tn)を乗算して重み付け処理を行う。具体的に重み付け処理部14は、厚さ位置t1の断面像データD1(t1,x,y)に対して重み付け係数C(t1)を乗算して重み付け処理を行って断面像データD1(t1,x,y)・C(t1)を得る。同様に、重み付け処理部14は、厚さ位置t2の断面像データD2(t2,x,y)に対して重み付け係数C(t2)を乗算して重み付け処理を行って断面像データD2(t2,x,y)・C(t2)を得、厚さ位置tnの断面像データDn(tn,x,y)に対して重み付け係数C(tn)を乗算して重み付け処理を行って断面像データDn(tn,x,y)・C(tn)を得る。
次に、MIP像作成部15は、ステップ#4において、重み付け処理部14により重み付け処理された複数の断面像データD1(t1,x,y)・C(t1)、D2(t2,x,y)・C(t2)、…、Dn(tn,x,y)・C(tn)を入力し、例えば図5に示すように各断面像データD1(t1,x,y)・C(t1)、D2(t2,x,y)・C(t2)、…、Dn(tn,x,y)・C(tn)からそれぞれ最大画素値P1(x1,y1)、P2(x2,y2)、…、Pn(xn,yn)を抽出する。MIP像作成部15は、抽出した各最大画素値P1(x1,y1)、P2(x2,y2)、…、Pn(xn,yn)を配列して図6に示すような1枚のMIP画像データDMIPを作成する。この1枚のMIP画像データDMIPは、乳房等の被検体4の厚さ方向tの各情報を含み、かつ乳房に生じた癌等の病巣の位置、すなわち微小な石灰化像の情報を強調したものとなる。
次に、処理装置本体10は、ステップ#5において、MIP像作成部15により作成された1枚のMIP画像データDMIPを表示部17に表示する。
次に、処理装置本体10は、ステップ#5において、MIP像作成部15により作成された1枚のMIP画像データDMIPを表示部17に表示する。
このように上記第1の実施の形態によれば、乳房等の被検体4における複数の断面像データD1、D2、…、Dnを取得し、これら断面像データD1、D2、…、Dnに対して被検体4に応じて決定される重み付け係数C(t1)、C(t2)、…、C(tn)に基づいて重み付け処理し、この重み付け処理された複数の断面像データD1(t1,x,y)・C(t1)、D2(t2,x,y)・C(t2)、…、Dn(tn,x,y)・C(tn)に基づいて被検体4の厚さ方向tの情報を含む1枚のMIP画像データDMIPを作成し、表示出力する。
これにより、医師等は、例えば1枚のMIP画像データDMIPを視覚により観察することにより、乳房等の被検体4の厚さ方向tの各情報を含んだ乳房の全体像を一目で観察できる。かつMIP画像データDMIPは、上記のように乳房等の被検体4の厚さ方向tの各情報を含み、かつ乳房に生じた癌等の病巣の位置、すなわち微小な石灰化像の情報を強調したものとなっているので、この1枚のMIP画像データDMIPを観察することにより乳房のどの領域に微小な石灰化が分布しているのかの分布状態が見やすくなり、かつ微小な石灰化を見落とすことも少なくなる。この結果、乳房に生じた癌等の病巣の診断の精度を高くできる。
これにより、医師等は、例えば1枚のMIP画像データDMIPを視覚により観察することにより、乳房等の被検体4の厚さ方向tの各情報を含んだ乳房の全体像を一目で観察できる。かつMIP画像データDMIPは、上記のように乳房等の被検体4の厚さ方向tの各情報を含み、かつ乳房に生じた癌等の病巣の位置、すなわち微小な石灰化像の情報を強調したものとなっているので、この1枚のMIP画像データDMIPを観察することにより乳房のどの領域に微小な石灰化が分布しているのかの分布状態が見やすくなり、かつ微小な石灰化を見落とすことも少なくなる。この結果、乳房に生じた癌等の病巣の診断の精度を高くできる。
次に、本発明の第2の実施の形態について図面を参照して説明する。なお、同実施の形態のデジタル乳房用X線撮影装置は、図1に示す構成と略同一であり、相違する部分ついて説明する。
重み付け処理部14は、乳房における乳腺組織の分布を示す重み付け係数C(t)に代わって、乳房における石灰化確率分布を示す重み付け係数S(t)を記憶する。この重み付け係数S(t)は、乳房の厚さ方向tに対する分布を有する。この重み付け係数S(t)は、可変可能である。
重み付け処理部14は、乳房における乳腺組織の分布を示す重み付け係数C(t)に代わって、乳房における石灰化確率分布を示す重み付け係数S(t)を記憶する。この重み付け係数S(t)は、乳房の厚さ方向tに対する分布を有する。この重み付け係数S(t)は、可変可能である。
従って、重み付け処理部14は、断面像メモリ16に記憶されている複数の断面像データD1、D2、…、Dnを読み出し、これら断面像データD1、D2、…、Dnに対してそれぞれ厚さ方向t[mm]に対応する厚さ位置の重み付け係数S(t)を乗算して重み付け処理を行う。従って、重み付け処理部14は、例えば厚さ位置t1の断面像データD1(t1,x,y)に対して重み付け係数S(t1)を乗算して重み付け処理を行って断面像データD1(t1,x,y)・S(t1)を得る。同様に、重み付け処理部14は、厚さ位置t2の断面像データD2(t2,x,y)に対して重み付け係数S(t2)を乗算して重み付け処理を行って断面像データD2(t2,x,y)・S(t2)を得、厚さ位置tnの断面像データDn(tn,x,y)に対して重み付け係数S(tn)を乗算して重み付け処理を行って断面像データDn(tn,x,y)・S(tn)を得る。
MIP像作成部15は、重み付け処理部14により重み付け処理された複数の断面像データD1(t1,x,y)・S(t1)、D2(t2,x,y)・S(t2)、…、Dn(tn,x,y)・S(tn)を入力し、これら断面像データD1(t1,x,y)・S(t1)、D2(t2,x,y)・S(t2)、…、Dn(tn,x,y)・S(tn)からそれぞれ最大画素値Q1(t1,x1,y1)、Q2(t2,x2,y2)、…、Qn(tn,xn,yn)を抽出し、これら最大画素値Q1(t1,x1,y1)、Q2(t2,x2,y2)、…、Qn(tn,xn,yn)を配列して1枚の全体画像データとしての最大強度投影画像データ(MIP画像データ)DMIPを作成する。
このように上記第2の実施の形態によれば、乳房等の被検体4における複数の断面像データD1、D2、…、Dnを取得し、これら断面像データD1、D2、…、Dnに対して被検体4に応じて決定される重み付け係数S(t1)、S(t2)、…、S(tn)に基づいて重み付け処理し、この重み付け処理された複数の断面像データD1(t1,x,y)・S(t1)、D2(t2,x,y)・S(t2)、…、Dn(tn,x,y)・S(tn)に基づいて被検体4の厚さ方向tの情報を含む1枚のMIP画像データDMIPを作成し、表示出力するので、上記第1の実施の形態と同様の効果を奏することは言うまでもない。
上記第1及び第2の実施の形態は、1枚のMIP画像データDMIPを作成しているが、これに限らず、重み付け処理部14により重み付け処理された複数の断面像データD1(t1,x,y)・S(t1)、D2(t2,x,y)・S(t2)、…、Dn(tn,x,y)・S(tn)を加算し、この加算像を作成してもよい。この加算像を作成し、表示しても、上記第1の実施の形態と同様の効果を奏することは言うまでもない。
なお、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。
1:X線源、2:X線検出器、3:撮影台、4:被検体、5:圧迫板、10:処理装置本体、11:主制御部、12:画像処理部、13:再構成部、14:重み付け処理部、15:最大強度投影画像作成部(MIP像作成部)、16:画像メモリ、17:表示部。
Claims (9)
- 被検体における複数の断面像データを取得するX線撮影装置において、
前記被検体に応じて決定される重み付け係数に基づいて前記複数の断面像データを重み付け処理する重み付け処理部と、
前記重み付け処理部により重み付け処理された前記複数の断面像データに基づいて前記被検体の一方向の情報を含む全体画像データを作成する画像作成部と、
を具備することを特徴とするX線撮影装置。 - 前記画像作成部は、前記重み付け処理部により重み付け処理された前記複数の断面像データから最大画素値を抽出し、これら最大画素値に基づいて前記全体画像データを作成する画像作成部と、
を具備することを特徴とするX線撮影装置。 - 前記画像作成部は、前記重み付け処理部により重み付け処理された前記複数の断面像データを加算して前記全体画像データを作成する画像作成部と、
を具備することを特徴とするX線撮影装置。 - 前記複数の断面像データは、それぞれ前記被検体の厚さ方向に沿って取得され、
前記重み付け処理部は、前記被検体の厚さ方向に分布する重み付け係数を有し、前記複数の断面像データに対してそれぞれ前記厚さ方向に対応する厚さ方向の前記重み付け係数を乗算して重み付け処理を行い、
前記画像作成部は、前記重み付け処理部により重み付け処理された前記複数の断面像データから最大画素値を抽出し、これら最大画素値を配列して1枚の前記全体画像データとしての最大強度投影画像データを作成する、
ことを特徴とする請求項1記載のX線撮影装置。 - 前記複数の断面像データは、それぞれ前記被検体の厚さ方向に沿って取得され、
前記重み付け処理部は、前記被検体の厚さ方向に分布する重み付け係数を有し、前記複数の断面像データに対してそれぞれ前記厚さ方向に対応する厚さ方向の前記重み付け係数を乗算して重み付け処理を行い、
前記画像作成部は、前記重み付け処理部により重み付け処理された前記複数の断面像データを加算して1枚の前記全体画像データを作成する、
ことを特徴とする請求項1記載のX線撮影装置。 - 前記重み付け処理部は、前記被検体の関心領域の分布を示す前記重み付け係数を用いて重み付けを行うことを特徴とする請求項1、4又は5のうちいずれか1項記載のX線撮影装置。
- 前記被検体は、前記関心領域として乳房の乳腺組織を有し、
前記重み付け処理部は、前記乳腺組織の分布を示す前記重み付け係数を用いて重み付けを行うことを特徴とする請求項6項記載のX線撮影装置。 - 前記被検体は、前記関心領域として乳房の乳腺組織を有し、
前記重み付け処理部は、前記乳腺組織に発生する石灰化の発生確率を示す前記重み付け係数を用いて重み付けを行うことを特徴とする請求項6記載のX線撮影装置。 - 被検体における複数の断面像データを取得するX線撮影方法において、
前記被検体に応じて決定される重み付け係数に基づいて前記複数の断面像データを重み付け処理し、
前記重み付け処理された前記複数の断面像データに基づいて前記被検体の一方向の情報を含む全体画像データを作成する、
ことを特徴とするX線撮影方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006162587A JP2007330334A (ja) | 2006-06-12 | 2006-06-12 | X線撮影装置及びその方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006162587A JP2007330334A (ja) | 2006-06-12 | 2006-06-12 | X線撮影装置及びその方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2007330334A true JP2007330334A (ja) | 2007-12-27 |
Family
ID=38930378
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2006162587A Withdrawn JP2007330334A (ja) | 2006-06-12 | 2006-06-12 | X線撮影装置及びその方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2007330334A (ja) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019122817A (ja) * | 2014-02-28 | 2019-07-25 | ホロジック, インコーポレイテッドHologic, Inc. | トモシンセシス画像スラブを生成し表示するためのシステムおよび方法 |
US11403483B2 (en) | 2017-06-20 | 2022-08-02 | Hologic, Inc. | Dynamic self-learning medical image method and system |
US11406332B2 (en) | 2011-03-08 | 2022-08-09 | Hologic, Inc. | System and method for dual energy and/or contrast enhanced breast imaging for screening, diagnosis and biopsy |
US11445993B2 (en) | 2017-03-30 | 2022-09-20 | Hologic, Inc. | System and method for targeted object enhancement to generate synthetic breast tissue images |
US11455754B2 (en) | 2017-03-30 | 2022-09-27 | Hologic, Inc. | System and method for synthesizing low-dimensional image data from high-dimensional image data using an object grid enhancement |
US11452486B2 (en) | 2006-02-15 | 2022-09-27 | Hologic, Inc. | Breast biopsy and needle localization using tomosynthesis systems |
US11508340B2 (en) | 2011-11-27 | 2022-11-22 | Hologic, Inc. | System and method for generating a 2D image using mammography and/or tomosynthesis image data |
US11589944B2 (en) | 2013-03-15 | 2023-02-28 | Hologic, Inc. | Tomosynthesis-guided biopsy apparatus and method |
US11663780B2 (en) | 2012-02-13 | 2023-05-30 | Hologic Inc. | System and method for navigating a tomosynthesis stack using synthesized image data |
US11701199B2 (en) | 2009-10-08 | 2023-07-18 | Hologic, Inc. | Needle breast biopsy system and method of use |
US11775156B2 (en) | 2010-11-26 | 2023-10-03 | Hologic, Inc. | User interface for medical image review workstation |
US11957497B2 (en) | 2017-03-30 | 2024-04-16 | Hologic, Inc | System and method for hierarchical multi-level feature image synthesis and representation |
-
2006
- 2006-06-12 JP JP2006162587A patent/JP2007330334A/ja not_active Withdrawn
Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11918389B2 (en) | 2006-02-15 | 2024-03-05 | Hologic, Inc. | Breast biopsy and needle localization using tomosynthesis systems |
US11452486B2 (en) | 2006-02-15 | 2022-09-27 | Hologic, Inc. | Breast biopsy and needle localization using tomosynthesis systems |
US11701199B2 (en) | 2009-10-08 | 2023-07-18 | Hologic, Inc. | Needle breast biopsy system and method of use |
US11775156B2 (en) | 2010-11-26 | 2023-10-03 | Hologic, Inc. | User interface for medical image review workstation |
US11406332B2 (en) | 2011-03-08 | 2022-08-09 | Hologic, Inc. | System and method for dual energy and/or contrast enhanced breast imaging for screening, diagnosis and biopsy |
US11837197B2 (en) | 2011-11-27 | 2023-12-05 | Hologic, Inc. | System and method for generating a 2D image using mammography and/or tomosynthesis image data |
US11508340B2 (en) | 2011-11-27 | 2022-11-22 | Hologic, Inc. | System and method for generating a 2D image using mammography and/or tomosynthesis image data |
US11663780B2 (en) | 2012-02-13 | 2023-05-30 | Hologic Inc. | System and method for navigating a tomosynthesis stack using synthesized image data |
US11589944B2 (en) | 2013-03-15 | 2023-02-28 | Hologic, Inc. | Tomosynthesis-guided biopsy apparatus and method |
JP2019122817A (ja) * | 2014-02-28 | 2019-07-25 | ホロジック, インコーポレイテッドHologic, Inc. | トモシンセシス画像スラブを生成し表示するためのシステムおよび方法 |
JP7317077B2 (ja) | 2014-02-28 | 2023-07-28 | ホロジック,インコーポレイテッド | トモシンセシス画像スラブを生成し表示するためのシステムおよび方法 |
US11801025B2 (en) | 2014-02-28 | 2023-10-31 | Hologic, Inc. | System and method for generating and displaying tomosynthesis image slabs |
US11419565B2 (en) | 2014-02-28 | 2022-08-23 | IIologic, Inc. | System and method for generating and displaying tomosynthesis image slabs |
US11455754B2 (en) | 2017-03-30 | 2022-09-27 | Hologic, Inc. | System and method for synthesizing low-dimensional image data from high-dimensional image data using an object grid enhancement |
US11445993B2 (en) | 2017-03-30 | 2022-09-20 | Hologic, Inc. | System and method for targeted object enhancement to generate synthetic breast tissue images |
US11957497B2 (en) | 2017-03-30 | 2024-04-16 | Hologic, Inc | System and method for hierarchical multi-level feature image synthesis and representation |
US11850021B2 (en) | 2017-06-20 | 2023-12-26 | Hologic, Inc. | Dynamic self-learning medical image method and system |
US11403483B2 (en) | 2017-06-20 | 2022-08-02 | Hologic, Inc. | Dynamic self-learning medical image method and system |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2007330334A (ja) | X線撮影装置及びその方法 | |
US8913713B2 (en) | Radiographic image generation device and method | |
EP1750584B1 (en) | System and method for diagnosing breast cancer | |
US9070181B2 (en) | System and method for extracting features of interest from an image | |
US10548539B2 (en) | X-ray CT apparatus and scanning method | |
JP6071853B2 (ja) | 放射線画像処理装置、方法およびプログラム | |
JP2005013729A (ja) | Ctコロノグラフィ検査の精査を可能にする方法及び装置 | |
JP4976805B2 (ja) | 乳房断層撮影装置 | |
JP5002344B2 (ja) | 医用画像診断装置及び医用画像表示装置 | |
JP2017143944A (ja) | 放射線画像処理装置、方法およびプログラム | |
JP7017492B2 (ja) | 断層画像生成装置、方法およびプログラム | |
CN109009183B (zh) | 图像处理装置、x射线诊断装置及图像处理方法 | |
WO2019116619A1 (ja) | 放射線断層画像処理装置および放射線断層撮影装置 | |
JP2006130071A (ja) | 画像処理装置 | |
JP2002143150A (ja) | 画像表示方法及び装置 | |
US8326009B2 (en) | Method for producing an X-ray image during a mammography | |
JP7098294B2 (ja) | 医用情報処理装置 | |
JP2011067279A (ja) | 医療用画像処理装置及び医療用画像処理プログラム | |
US11587215B2 (en) | Image processing device, image processing method, image processing program, image display device, image display method, and image display program | |
Fukuda et al. | Improved tomosynthesis reconstruction using super-resolution and iterative techniques | |
JP7192093B2 (ja) | 画像転送装置、方法およびプログラム | |
JP7209599B2 (ja) | 画像処理装置、方法およびプログラム | |
US11308594B2 (en) | Tomosynthesis dataset generation using pre-exposure acquisition | |
JP6285006B2 (ja) | 放射線画像処理装置、方法およびプログラム | |
CN114052754A (zh) | 用于对图像进行伪影检测的系统和方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20090901 |