JP2016086709A - 細胞剥離認識装置および細胞剥離認識方法 - Google Patents
細胞剥離認識装置および細胞剥離認識方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2016086709A JP2016086709A JP2014223571A JP2014223571A JP2016086709A JP 2016086709 A JP2016086709 A JP 2016086709A JP 2014223571 A JP2014223571 A JP 2014223571A JP 2014223571 A JP2014223571 A JP 2014223571A JP 2016086709 A JP2016086709 A JP 2016086709A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- cell
- cells
- culture vessel
- photographing
- pixels
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000004299 exfoliation Methods 0.000 title abstract description 8
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 claims description 109
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 44
- 210000004748 cultured cell Anatomy 0.000 claims description 6
- CIWBSHSKHKDKBQ-JLAZNSOCSA-N Ascorbic acid Chemical compound OC[C@H](O)[C@H]1OC(=O)C(O)=C1O CIWBSHSKHKDKBQ-JLAZNSOCSA-N 0.000 description 33
- 238000010079 rubber tapping Methods 0.000 description 12
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 11
- 102000004142 Trypsin Human genes 0.000 description 9
- 108090000631 Trypsin Proteins 0.000 description 9
- 239000012588 trypsin Substances 0.000 description 9
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 5
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 4
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 3
- 238000012258 culturing Methods 0.000 description 3
- MHAJPDPJQMAIIY-UHFFFAOYSA-N Hydrogen peroxide Chemical compound OO MHAJPDPJQMAIIY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 2
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 2
- 238000002179 total cell area Methods 0.000 description 2
- 210000003771 C cell Anatomy 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 238000005202 decontamination Methods 0.000 description 1
- 230000003588 decontaminative effect Effects 0.000 description 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 1
- 210000005260 human cell Anatomy 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J1/00—Photometry, e.g. photographic exposure meter
- G01J1/42—Photometry, e.g. photographic exposure meter using electric radiation detectors
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/483—Physical analysis of biological material
- G01N33/4833—Physical analysis of biological material of solid biological material, e.g. tissue samples, cell cultures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
- G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
- G06T7/0016—Biomedical image inspection using an image reference approach involving temporal comparison
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/194—Segmentation; Edge detection involving foreground-background segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/69—Microscopic objects, e.g. biological cells or cellular parts
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10056—Microscopic image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30024—Cell structures in vitro; Tissue sections in vitro
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Hematology (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Apparatus Associated With Microorganisms And Enzymes (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
【解決手段】移動手段(ロボット6)が培養容器5を移動させると、撮影手段14は、慣性によって細胞が移動する間に、培養容器5の内部を複数回撮影し、認識手段10aは撮影された複数の撮影データを比較することで細胞の剥離状態を判定するようになっており、培養容器内における細胞の剥離状態を高精度に認識することができる細胞剥離認識方法。
【選択図】図5
Description
特許文献1では、撮影データにおいて細胞と背景との区別を明確にするために位相差顕微鏡を用いており、細胞の剥離によって細胞の輪郭部分の位相差が大きくなると輝度が高くなることから、輝度の高い部分が所定の閾値を上回ることにより、当該細胞が剥離したものと判定するようになっている。
また特許文献2では、細胞の輪郭部分が培養容器の底に張り付いている状態から剥離することで、培養容器への密着部分の面積が小さくなることから、撮影データにおいて細胞の投影画像から密着部分の面積を求め、当該面積が所定の閾値を下回ると、当該細胞が剥離したものと判定するようになっている。
このような問題に鑑み、本発明はより正確に細胞の剥離状態を認識することが可能な細胞剥離認識装置および細胞剥離認識方法を提供するものである。
上記培養容器を移動させるとともに、上記撮影手段の撮影範囲内において加速または減速もしくは停止させる移動手段を備え、
上記撮影手段は、慣性によって細胞が当該培養容器内を移動する間に、当該培養容器の内部を複数回撮影し、
上記認識手段は撮影された複数の撮影データを比較することで細胞の剥離状態を認識することを特徴としている。
上記培養容器を移動させるとともに、撮影範囲内において加速または減速もしくは停止させ、上記細胞が慣性により上記培養容器内で移動する間に、当該培養容器の内部を複数回撮影し、
撮影された複数の撮影データを比較することで細胞の剥離状態を認識することを特徴としている。
このため、培養容器の内部を複数回撮影し、撮影された複数の撮影データを比較すれば、剥離によって移動した細胞を確実に認識することができ、細胞の剥離状態を高精度に判定することが可能となっている。
そして本実施例の自動培養操作装置1では、培地交換や回収作業等の培養操作を自動的に行うほか、本発明にかかる細胞剥離認識装置として、細胞Cを収容した培養容器5の内部における細胞Cの剥離状態を認識することが可能となっている。
そのため、上記アイソレータ2の作業室2aには、上記培養容器5を搬送する移動手段としてのロボット6と、細胞Cを収容した培養容器5を加温する加温庫7と、当該加温庫7に設けられて上記培養容器5を振動させるタッピング手段8と、培養容器5内の細胞Cを観察するとともに細胞Cの剥離状態を認識する検査手段9とを備え、これらは制御手段10(図5参照)によって制御されるようになっている。
なお、アイソレータ2内には培養操作に必要なその他の手段も設けられているが、これらについての説明は省略し、また上記細胞Cの剥離状態を認識する手順以外の動作についても説明を省略するものとする。
また上記アイソレータ2の側面には図示しないグローブが複数設けられており、作業者は上記作業室2aにおいて作業を行う際に当該グローブを装着するようになっている。
上記パスボックス3はアイソレータ2の外部右側面に設けられており、アイソレータ2の作業室2aとパスボックス3の内部空間とを図示しない開閉扉によって連通させることで、外部からパスボックス3に搬入した器具類をアイソレータ2の作業室2aに搬入することが可能となっている。
上記インキュベータ4は内部に複数の培養容器5を収容可能となっており、内部は細胞Cの培養に最適な温度や湿度に維持されている。そして台車4aによって移動可能に設けられることで、アイソレータ2より離隔した位置において細胞Cの培養を行うことが可能となっている。
そして培養が完了した細胞Cについては、上記アイソレータ2とインキュベータ4とを接続手段によって接続するとともに、当該接続手段の開閉扉を開閉することで、無菌状態を維持したままアイソレータ2とインキュベータ4との間で上記培養容器5の受け渡しを行うことが可能となっている。
そして図2(a)は細胞Cが培養容器5の底面に密着した状態を示し、上記インキュベータ4において細胞Cを培養すると、培養された細胞Cは培養容器5の底面に密着し、そのままでは細胞Cの回収等が困難な状態となっている。
図2(b)は、(a)に示す細胞Cが培養容器5の底面に密着した状態から、これを剥離させた状態を示しており、(a)に示す培養容器5に所定量のトリプシンを注入し、その後所定時間上記加温庫7において加温し、さらに上記タッピング手段8において培養容器5を振動させることで、上記細胞Cを培養容器5から剥離させるようになっている。剥離された細胞Cは、図2(b)に示すように、細かく分割されて培地内を浮遊した状態となる。
なお、上記細胞Cを収容した培養容器5にトリプシンを供給するには、予め作業室2a内にトリプシンを収容したピペットを載置しておき、上記グローブを装着した作業者や上記ロボット6によって当該ピペットを操作するようになっている。
そのほかにも、作業室2a内にトリプシン供給手段を設けて、上記ロボット6が当該トリプシン供給手段に上記培養容器5を移動させるような構成とすることもできる。
そしてこのロボット6は、図3に示すアタッチメント11を用いて培養容器5を移動させるようになっており、図3(a)は培養容器5およびアタッチメント11の平面図を、(b)は(a)におけるb−b部の断面図を示している。
上記アタッチメント11はロボット6のグリッパ6bによって把持されるグリップ11aと、上記培養容器5を支持する保持部11bとから構成されている。
上記保持部11bは略U字形の部材となっており、当該U字形の形状の基部側に上記グリップ11aが設けられ、先端側には所要の隙間が形成されている。また保持部11bはその周方向に沿って略L字形の断面形状を有しており、その底面部分および側面部分で培養容器5を支持するようになっている。
上記加温庫7の各段はそれぞれ図示しない加温手段によって加熱されており、上記培養容器5が上記アタッチメント11ごと載置されることにより、上記培養容器5が所定温度に保温されるようになっている。
また上記タッピング手段8は、培養容器5を挟んで設けられた打撃部材をエアシリンダ等によって往復動させることで、上記打撃部材の衝突により培養容器5を振動させるようになっている。
このタッピング手段8には上記トリプシンが投入されるとともに上記加温庫7において所定時間加温された培養容器5が載置され、培養容器5を振動させることで、トリプシンおよび振動によって密着力が低下した細胞が培養容器5の底面より剥離するようになっている。
上記撮影手段14は上記制御手段10に接続され、当該制御手段10には上記撮影手段14が撮影した撮影データを画像処理して上記培養容器5内における細胞Cの剥離状態を認識する認識手段10aが設けられている。
そして上記ロボット6が上記培養容器5を略水平に移動させて照明手段12と撮影手段14との間に位置させると、上記照明手段12の光が上記培養容器5を透過し、撮影手段14は当該培養容器5の内部を撮影するようになっている。
そして撮影手段14が撮影した画像は、上記制御手段10の認識手段10aへと送信され、認識手段10aでは撮影された画像を従来公知の方法により複数の画素からなる撮影データへと変換するようになっている。
まず、上記ロボット6が上記タッピング手段8において振動させられた培養容器5をアタッチメント11ごと保持し、当該培養容器5を上記照明手段12と撮影手段14との間の撮影位置に位置させる。
上記撮影手段14の撮影範囲Fは図3(a)に示すように培養容器5の面積に対して小さく設定されており、例えば上記ロボット6は培養容器5を直線方向に断続的に移動させて、直線的に整列した所要の5か所を順次上記撮影範囲F内に入るようにする。
その際、ロボット6は各培養容器5の所要位置を撮影手段14の撮影範囲Fに位置させると、当該培養容器5を停止させるようになっている。培養容器5を停止させた直後、当該培養容器5の内部では、培養容器5から剥離して浮遊している細胞Cが、慣性の法則によって移動することとなる。
そして撮影手段14は、ロボット6が培養容器5を停止させてから、当該培養容器5内の細胞Cが慣性によって移動する間に、例えば0.5秒間隔で複数回撮影を行う。なお撮影は3回以上行うことも可能である。
このとき、図3(a)に示すように撮影対象とする位置を直線的に整列して設定し、培養容器5を直線方向に断続的に移動させる場合には、加速、減速、停止を繰り返すこととなり、細胞Cは静止することなく移動を続けることとなる。
このように、撮影範囲F内に位置させる箇所を直線的に整列した位置に設定することで、培養容器5の内部の細胞Cに作用する慣性力の方向が一定となり、画像データを用いた画像認識が容易となる。
そして図6、図7の(1)、(2)は、それぞれ上記撮影手段14が培養容器5が停止してから慣性により細胞Cが移動する間に撮影した、撮影時間の異なる2枚の画像に基づいて変換された撮影データとなっている。
具体的には、上記撮影データは複数の画素によって構成されるとともに、上記細胞として認識される画素と細胞以外の部分として認識される画素とが異なる明度で認識されている。
各画素を例えば256階調の明度を用いて表示した場合、細胞Cが位置する画素は明度256の白色の画素として、それ以外の背景となる画素は明度127の灰色の画素として表示される。
そして(3)は、以下に示す認識方法に基づき、上記認識手段10aが細胞Cの剥離状態を認識する際に作成する画像データとなっている。なお、実際にはこのような(3)に示す画像を作成する必要はなく、認識手段10aの内部において以下に示す処理が行われればよい。
具体的に説明すると、まず上記認識手段10aは上記(1)(2)の撮影データにおける同じ位置の画素の全てに対して明度の差を算出し、(3)に示す撮影データを作成する。
つまり、(1)(2)における同じ明度の画素は(3)において「0」と認識される。具体的には図示左方の列に位置する細胞Cを示す明度「255」の画素と、その上下に隣接する背景を示す明度「127」の画素とは、それぞれ(3)において明度の差が「0」と認識される。
これに対し、(1)において図示中央の列の上下に位置する2つの細胞Cを示す明度「255」の画素は、(2)では当該細胞Cが図示右方の列に移動していることから、背景を示す明度「127」の画素に変化している。したがって、(3)においてこれらの画素は明度の差が「−128」と認識される。
そして、(1)において図示右方の列の上下に位置する2つの背景を示す明度「127」の画素は、(2)において細胞Cが当該画素に移動することによって明度「256」の画素に変化している。したがって、(3)においてこれらの画素は明度の差が「128」と認識される。
そして認識手段10aは、(3)の撮影データにおける、上記剥離して移動した細胞Cを示す画素の数をカウントし、一画素あたりの面積を乗じて剥離した細胞の面積を算出する。
具体的に説明すると、まず上記認識手段10aは上記(1)(2)の撮影データにおける同じ位置の画素の全てについて明度を比較し、このうちより暗い明度の画素を選択して(3)に示す撮影データを作成する。
つまり、(1)(2)における同じ明度の画素は(3)において同じ明度となる。具体的には図示右方の列に位置する細胞Cを示す明度「255」の画素と、その上下に隣接する背景を示す明度「127」の画素とは、それぞれ(3)において同じ明度が使用される。
これに対し、(1)において図示中央の列の上下に位置する2つの細胞Cを示す明度「255」の画素は、(2)では当該細胞Cが図示左方の列に移動していることから、背景を示す明度「127」の画素に変化している。したがって、(3)においてこれらの画素は明度の低い明度「127」の画素として認識される。
そして、(1)において図示左方の列の上下に位置する2つの背景を示す明度「127」の画素は、(2)において細胞Cが当該画素に移動することによって明度「256」の画素に変化している。したがって、(3)においてこれらの画素も明度の低い明度「127」の画素として認識される。
そして認識手段10aは、(3)の撮影データにおける、上記剥離しなかった細胞Cを示す画素の数をカウントし、一画素あたりの面積を乗じて剥離しなかった細胞の面積を算出する。
また、第1の認識方法で求めた剥離した細胞の面積と第2の認識方法で求めた剥離しなかった細胞の面積を合計して全細胞の面積を求め、剥離した細胞の面積の値を全細胞面積の値で除することにより、細胞の剥離率を求めることができる。
また各撮影位置において例えば3回画像を撮影した場合には、1回目と2回目、2回目と3回目とをそれぞれ比較し、それぞれについて上記剥離率を算出すればよい。
そして、このようにして得られた剥離率は、例えば異なる種類の細胞Cごとに、最適なトリプシンの注入量、保持時間、振動させる回数等を把握するための指標とすることができる。
これに対し従来の認識方法では、培養容器5を移動させずに観測を行うことから、内部の細胞Cは移動せず、したがって一部が剥離しただけで完全には剥離していない細胞Cについては判定を誤ることとなっていた。
なお、対象となる細胞Cによって異なるが、実際に培養容器5内を移動する細胞Cが上記撮影データにおいて複数の画素をまたいで認識される場合であっても、例えば上記撮影手段14による撮影間隔を調整して、移動する細胞Cの位置が1回目と2回目の撮影データで重複しないようにすれば、高精度な認識を行うことができる。
さらに上記実施例では、上記ロボット6が培養容器5を撮影手段14の撮影範囲Fに停止させることにより、細胞Cが慣性により移動することを説明したが、移動する培養容器5が加速や減速されることを要因として、慣性により細胞Cが移動することもあり得る。また、この場合、慣性によって移動する細胞Cが撮影できれば、必ずしも培養容器5を停止させる必要はない。
たとえば、ロボット6が所要の搬送速度で培養容器5を検査手段9の近傍まで移動させた後、撮影手段14の撮影範囲Fに差し掛かったら、その搬送速度を減速させることで、培養容器5の内部で慣性により細胞Cを移動させることができる。
そしてロボット6がその後一定速度で培養容器5を撮影手段14の撮影範囲F内を通過させながら撮影手段14が複数回培養容器5の内部を撮影し、認識手段10aによって従来公知のパターンマッチング等の技術を用いて、複数の撮影データを重ね合わせることで、培養容器5内を慣性によって移動する細胞Cを認識することができる。
またその他の培養容器5内の剥離した細胞Cを移動させる方法としては、撮影範囲内において培養容器5を一旦停止させ、その後培養容器5を素早く移動させて加速させ、これにより細胞Cを慣性により移動させることや、撮影範囲内に位置させた培養容器5に振動を与えるようタッピング手段を設けて、振動すなわち打撃に伴う加速と停止に起因する慣性により細胞Cを移動させることが考えられる。
また複数の撮影手段を設けて、一方の撮影手段の撮影範囲で加速や振動に起因する慣性によって移動した細胞Cを撮影し、他方の撮影手段の撮影範囲でも減速や停止に起因する慣性によって移動した細胞Cを撮影するようにして、培養容器5の内部を複数回撮影するよう構成することもできる。
いずれにしても、何らかの要因により培養容器5を加速または減速もしくは停止させて、培養容器5内の細胞Cを慣性を利用して移動させ、培養容器5の内部を複数回撮影することにより、移動の前後における剥離した細胞Cを撮影することができればよい。
5 培養容器 6 ロボット
7 加温庫 8 タッピング手段
9 検査手段(細胞剥離認識装置) 10 制御手段
10a 認識手段 14 撮影手段
C 細胞
Claims (5)
- 培養された細胞が収容された培養容器の内部を撮影する撮影手段と、上記撮影手段が撮影した撮影データに基づいて上記培養容器における細胞の剥離状態を認識する認識手段とを備えた細胞剥離認識装置において、
上記培養容器を移動させるとともに、上記撮影手段の撮影範囲内において加速または減速もしくは停止させる移動手段を備え、
上記撮影手段は、慣性によって細胞が当該培養容器内を移動する間に、当該培養容器の内部を複数回撮影し、
上記認識手段は撮影された複数の撮影データを比較することで細胞の剥離状態を認識することを特徴とする細胞剥離認識装置。 - 上記撮影データは複数の画素によって構成されるとともに、上記細胞として認識される画素と細胞以外の部分として認識される画素とが異なる明度で認識され、
上記認識手段は、異なる撮影データにおける同じ位置の画素について明度を比較し、各画素の明度の変化に基づいて細胞の剥離状態を認識することを特徴とする請求項1に記載の細胞剥離認識装置。 - 培養された細胞が収容された培養容器の内部を撮影し、撮影により得られた撮影データに基づいて上記培養容器における細胞の剥離状態を認識する細胞剥離認識方法において、
上記培養容器を移動させるとともに、撮影範囲内において加速または減速もしくは停止させ、上記細胞が慣性により上記培養容器内で移動する間に、当該培養容器の内部を複数回撮影し、
撮影された複数の撮影データを比較することで細胞の剥離状態を認識することを特徴とする細胞剥離認識方法。 - 上記撮影データを複数の画素によって構成するとともに、上記細胞として認識される画素と細胞以外の部分として認識される画素とを異なる明度で認識し、
異なる撮影データにおける同じ位置の画素について明度を比較し、明度の変化から細胞の移動を把握して、細胞の剥離状態を認識することを特徴とする請求項3に記載の細胞剥離認識方法。 - 上記異なる撮影データにおける明度の比較において、明度に変化のない画素から、細胞として認識される画素を抽出することを特徴とする請求項4に記載の細胞剥離認識方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014223571A JP6465280B2 (ja) | 2014-10-31 | 2014-10-31 | 細胞剥離認識装置および細胞剥離認識方法 |
US14/926,967 US9739658B2 (en) | 2014-10-31 | 2015-10-29 | Cell peeling identification device and cell peeling identification method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014223571A JP6465280B2 (ja) | 2014-10-31 | 2014-10-31 | 細胞剥離認識装置および細胞剥離認識方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016086709A true JP2016086709A (ja) | 2016-05-23 |
JP6465280B2 JP6465280B2 (ja) | 2019-02-06 |
Family
ID=55852348
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014223571A Active JP6465280B2 (ja) | 2014-10-31 | 2014-10-31 | 細胞剥離認識装置および細胞剥離認識方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9739658B2 (ja) |
JP (1) | JP6465280B2 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2021531089A (ja) * | 2018-07-18 | 2021-11-18 | ファーマ・インテグレーション・ソシエタ・ア・レスポンサビリタ・リミタータ | 無菌の物体を容器からコンテインメント設備に汚染なく導入する構造体及びその方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007275030A (ja) * | 2006-04-12 | 2007-10-25 | Kawasaki Heavy Ind Ltd | 細胞剥離判断方法、培養細胞の剥離方法、細胞剥離判断装置及び自動細胞培養装置 |
JP2012029584A (ja) * | 2010-07-28 | 2012-02-16 | Sanyo Electric Co Ltd | 撮像装置 |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7546210B2 (en) * | 2000-06-08 | 2009-06-09 | The Regents Of The University Of California | Visual-servoing optical microscopy |
US6830931B2 (en) * | 2001-07-12 | 2004-12-14 | Automated Cell, Inc. | Method and apparatus for monitoring of proteins and cells |
US20030179916A1 (en) * | 2002-02-06 | 2003-09-25 | Magnuson Terry R. | High-throughput cell identification and isolation method and apparatus |
JP4095811B2 (ja) | 2002-02-20 | 2008-06-04 | 正仁 田谷 | 剥離細胞選別装置、剥離細胞選別方法及びそのプログラム |
US20050276456A1 (en) * | 2004-05-27 | 2005-12-15 | Toshiyuki Yamato | Cell-operating device |
US7403647B2 (en) * | 2004-09-13 | 2008-07-22 | Seng Enterprises Ltd. | Method for identifying an image of a well in an image of a well-bearing component |
EP1821094A1 (en) * | 2004-12-07 | 2007-08-22 | Effector Cell Institute, Inc. | Cell measuring method |
US9741110B2 (en) * | 2005-03-22 | 2017-08-22 | Medinet Co., Ltd. | Cell culture evaluation system for measuring suspension cells, cell culture evaluation method for measuring suspension cells, and cell culture evaluation program for measuring suspension cells |
WO2006104201A1 (ja) * | 2005-03-29 | 2006-10-05 | Olympus Corporation | 細胞画像解析方法、細胞画像解析プログラム、細胞画像解析装置、スクリーニング方法およびスクリーニング装置 |
GB0509833D0 (en) * | 2005-05-16 | 2005-06-22 | Isis Innovation | Cell analysis |
JP5239128B2 (ja) * | 2006-05-22 | 2013-07-17 | 株式会社ニコン | 観察装置 |
JP5332610B2 (ja) | 2006-05-22 | 2013-11-06 | 株式会社ニコン | 細胞剥離判定装置、細胞剥離判定方法、および細胞培養装置 |
JPWO2010098105A1 (ja) * | 2009-02-26 | 2012-08-30 | 国立大学法人名古屋大学 | 培養状態評価装置、培養状態評価方法、インキュベータおよびプログラム |
EP2474606B1 (en) * | 2009-09-03 | 2019-01-09 | Nikon Corporation | Agitation method, cell culture method, agitation apparatus, and cell culture apparatus |
CA2833001C (en) * | 2010-04-21 | 2020-06-23 | Yves Larcher | Automated cell culture system |
WO2012149480A2 (en) * | 2011-04-29 | 2012-11-01 | University Of Southern California | Systems and methods for in vitro and in vivo imaging of cells on a substrate |
-
2014
- 2014-10-31 JP JP2014223571A patent/JP6465280B2/ja active Active
-
2015
- 2015-10-29 US US14/926,967 patent/US9739658B2/en active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007275030A (ja) * | 2006-04-12 | 2007-10-25 | Kawasaki Heavy Ind Ltd | 細胞剥離判断方法、培養細胞の剥離方法、細胞剥離判断装置及び自動細胞培養装置 |
JP2012029584A (ja) * | 2010-07-28 | 2012-02-16 | Sanyo Electric Co Ltd | 撮像装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2021531089A (ja) * | 2018-07-18 | 2021-11-18 | ファーマ・インテグレーション・ソシエタ・ア・レスポンサビリタ・リミタータ | 無菌の物体を容器からコンテインメント設備に汚染なく導入する構造体及びその方法 |
JP7372307B2 (ja) | 2018-07-18 | 2023-10-31 | ファーマ・インテグレーション・ソシエタ・ア・レスポンサビリタ・リミタータ | 無菌の物体を容器からコンテインメント設備に汚染なく導入する構造体及びその方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6465280B2 (ja) | 2019-02-06 |
US9739658B2 (en) | 2017-08-22 |
US20160123800A1 (en) | 2016-05-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20160029619A1 (en) | System and methods for automated vitrification of biological materials | |
US9845454B2 (en) | Culture apparatus, culture apparatus system, culture operation management method, and non-transitory storage medium storing program | |
US20150127157A1 (en) | Robot system, method for inspection, and method for producing inspection object | |
JP2019135939A (ja) | 細胞カウント方法および細胞カウント装置ならびに細胞培養方法 | |
US20220148282A1 (en) | Cell Image Analysis Method and Cell Image Analyzer | |
CN117054316A (zh) | 用于计数细胞的系统和方法 | |
WO2014092127A1 (ja) | がん細胞単離装置及びがん細胞単離方法 | |
JP6465280B2 (ja) | 細胞剥離認識装置および細胞剥離認識方法 | |
CN110114653B (zh) | 用于拾取和收集植物物质的方法和系统 | |
TW200921087A (en) | Apparatus for determining defect position of panel | |
Wong et al. | Cell extraction automation in single cell surgery using the displacement method | |
WO2018063098A1 (en) | Apparatus for embryo biopsy | |
JP2012231764A (ja) | 細胞集合体選別取得装置及び細胞集合体の選別取得方法 | |
JP5866578B2 (ja) | 細胞培養装置および細胞培養方法 | |
CN113021391A (zh) | 一种集成视觉机器人夹爪及其使用方法 | |
CN112368366B (zh) | 细胞处理装置 | |
Lu et al. | Automated cell manipulation: Robotic ICSI | |
JP2004325089A (ja) | 微小物体の捕捉装置及び捕捉方法 | |
EP3614820B1 (en) | System comprising a nozzle holding mechanism and component mounting device | |
Dai et al. | Robotic orientation control of deformable cells | |
CN205317687U (zh) | 表面检测装置 | |
JP6330650B2 (ja) | 細胞培養装置 | |
JP2008190867A (ja) | 球状黒鉛鋳鉄品質測定装置 | |
WO2021014461A1 (en) | Intracytoplasmic sperm injection | |
Zhu et al. | Study of robotic system for automated oocyte manipulation |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20170929 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20180620 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180627 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180824 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20181212 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20181225 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6465280 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |