JP2016063428A - 画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよびその記録媒体 - Google Patents

Abstract

【課題】領域毎に退色の度合いが異なる場合であっても退色補正処理を適切に行う。【解決手段】画像データのうち第２領域（周縁領域）を除く第１領域（中央領域）の画像データに基づいて第１補正パラメータ（回転式）を算出し（Ｓ４〜Ｓ６）、算出した上記第１補正パラメータに基づいて上記第１領域の画像データに退色補正処理を施す（Ｓ７）。【選択図】図４

Description

本発明は、画像データに対する退色補正技術に関するものである。

従来、紫外線などの影響により色褪せ現象（退色）が生じた写真を元の写真に近付けるための退色補正技術が開発されている。

例えば、特許文献１には、画像のＲＧＢ値から求めた飽和度が所定の範囲に入っている画素を抽出し、抽出した画素から算出した色変換係数を用いて全画素のＲＧＢ値を最適値に変換し、さらに色強調を加えることにより、退色した写真を復元する技術が開示されている。

また、特許文献２には、写真画像を含む撮像画像から写真画像の輪郭を抽出し、抽出した画像領域（写真画像の全域）に対して退色補正処理を施すことが記載されている。

特開２０１１−２５９０３９号公報（２０１１年１２月２２日公開） 特開２００７−７４５７８号公報（２００７年３月２２日公開） 特開２００２−２３２７０８号公報（２００２年８月１６日公開）

しかしながら、上記特許文献１，２の技術では、写真画像の全域を対象として一律に退色補正処理が行われるので、写真画像の領域毎に退色の度合いが異なる場合に各領域に対して適切な退色補正を行えない場合がある。

具体的には、例えば、写真を額縁や写真立てなどのケースに入れて保管されていた場合、写真の中央領域とケースの枠に覆われていた周縁領域とでは退色の度合いが大きく異なる場合がある。このような場合、上記特許文献１，２の技術では、退色の度合いが大きい写真画像の中央領域と退色の度合いが小さい写真画像の周縁領域とを含む全画素のＲＧＢ値に基づいて補正パラメータが算出されるので、算出した補正パラメータと中央領域の退色を適切に補正するための最適な補正パラメータとの間にずれが生じ、退色補正を適切に行えない場合がある。

本発明は、上記の問題点に鑑みてなされたものであり、その目的は、領域毎に退色の度合いが異なる場合であっても退色補正処理を適切に行うことにある。

本発明の画像処理装置は、画像データに退色補正処理を施す退色補正処理部を備えた画像処理装置であって、上記退色補正処理部は、画像データの画像領域を退色が生じている領域である第１領域と上記第１領域よりも退色の度合いが小さい領域である第２領域とに分割し、上記画像データのうち上記第２領域を除く上記第１領域の画像データに基づいて第１補正パラメータを算出し、算出した上記第１補正パラメータに基づいて上記第１領域の画像データに退色補正処理を施すことを特徴としている。

上記の構成によれば、画像領域のうち、退色の度合いが小さい領域である第２領域を除いた第１領域の画像データに基づいて第１補正パラメータを算出し、算出した第１補正パラメータに基づいて第１領域の退色補正処理を行う。これにより、画像中の領域毎に退色の度合いが異なる場合であっても退色補正処理を適切に行うことができる。

本発明の実施形態１にかかる画像形成装置の概略構成であって、第１画像出力装置を用いる場合の説明図である。 本発明の実施形態１にかかる画像形成装置の概略構成であって、第２画像出力装置を用いる場合の説明図である。 図１の画像形成装置に備えられる退色補正部の概略構成を示す説明図である。 図１の画像形成装置における退色補正処理の流れを示すフローチャートである。 図１の画像形成装置において設定される中央領域（補正対象領域）と周縁領域（補正除外領域）とを示す説明図である。 図１の画像形成装置において算出されるヒストグラムのグラフであり、（ａ）はＲ（赤）、（ｂ）はＧ（緑）、（ｃ）はＢ（青）のヒストグラムを示している。 図１の画像形成装置において行われる画素値の回転処理（退色補正処理）の方法を示す説明図である。 図１に示した画像形成装置においてコントラスト改善処理に用いられるＬＵＴの特性を示す説明図である。 本発明の実施形態２にかかる画像形成装置における中央領域（補正対象領域）および周縁領域（補正除外領域）の設定処理の流れを示すフローチャートである。 図９の設定処理で算出される縦方向の各ラインの画素値の平均値の一例を示す説明図である。 図９の設定処理で算出される縦方向ブロックについての画素値の平均値を示している。 図９の設定処理で算出される隣接する縦方向ブロック間での画素値の平均値の差分値を示している。 本発明の実施形態３にかかる退色補正処理の流れを示すフローチャートである。 図１３の退色補正処理において行われる補間処理の概要を示す説明図である。

〔実施形態１〕
本発明の一実施形態について説明する。

（１−１．画像形成装置１の全体構成）
図１は、本実施形態にかかる画像形成装置１の概略構成を示す説明図である。この図に示すように、画像形成装置１は、画像入力装置２、画像処理装置３、第１画像出力装置４、第２画像出力装置５、データ入力装置６、記憶装置７、通信装置８、操作パネル９、および制御部１０を備えたデジタルカラー複合機である。

なお、画像形成装置１は、コピーモード、プリントモード、ファクシミリ送信モード、ファクシミリ受信モード、およびイメージ送信モードを備えており、これら各モードの中からユーザが選択したモードを実行する。

また、コピーモードでは写真コピーと写真以外のコピーとを選択できるようになっており、プリントモードおよびファクシミリ受信モードでは写真プリントと写真以外のプリントとを選択できるようになっている。そして、写真の印刷処理（写真コピーあるいは写真プリント）が選択された場合には後述する第２画像出力装置５（昇華型プリンタ）を用いて印刷処理が行われ、その他の印刷処理（写真以外のコピーあるいは写真以外のプリント）の場合には第１画像出力装置４（電子写真方式のプリンタ）を用いて印刷処理が行われるようになっている。なお、図１は、第１画像出力装置４を用いて印刷処理を行う場合のデータの流れを示している。

画像入力装置２は、原稿を読み取って原稿の画像データを生成し、生成した画像データを画像処理装置３に出力する画像読取手段である。より具体的には、画像入力装置２は、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）を備えたスキャナ部と、原稿に光を照射する光源部とを有しており、光源部から照射されて原稿で反射された光をＲＧＢ（Ｒ（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青））に色分解された電気信号（アナログの画像信号）に変換し、この電気信号を画像処理装置３に出力する。なお、画像入力装置２は、コピーモード、ファクシミリ送信モード、イメージ送信モードの場合に原稿の読み取り処理を行う。また、画像入力装置２には、原稿のサイズを検知するための図示しないセンサ（原稿サイズ検知部）が備えられており、上記センサの検知結果は制御部１０に出力される。

画像処理装置３は、画像データ（画像信号）に対して画像処理を施す集積回路であり、ＡＳＩＣ（Application specific integrated circuit）から構成されている。この画像処理装置３は、図１に示したように、Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換部２１、シェーディング補正部２２、入力処理部２３、原稿種別自動判別部２４、退色補正部２５、圧縮部２６、復号部２７、画質調整部２８、色補正部２９、黒生成／下色除去部３０、空間フィルタ部３１、変倍処理部３２、出力階調補正部３３、中間調生成部３４、領域分離信号処理部３５、領域分離信号圧縮部３６、および領域分離信号復号部３７を備えている。画像処理装置３の各部の処理については後述する。

なお、画像処理装置３は、コピーモード、ファクシミリ送信モード、イメージ送信モードの場合には、画像入力装置２から入力されてきた画像データに対して画像処理を行う。また、プリントモードの場合には、記憶装置７に保存された画像データ（例えばデータ入力装置６が記録媒体から読み出して記憶装置７に保存させた画像データ、画像処理装置３で処理されて記憶装置７に保存（ファイリング）された画像データ、通信装置８が外部装置から受信して記憶装置７に保存された画像データなど）に対して画像処理を行う。また、ファクシミリ受信モードでは、通信装置８が外部装置から受信して記憶装置７に一旦保存させた画像データに対して画像処理を行うようになっている。

また、画像処理装置３は、コピーモード、プリントモード、ファクシミリ受信モードでは画像処理を施した画像データを第１画像出力装置４または第２画像出力装置５に出力する（上述したように、写真コピーあるいは写真プリントの場合には第２画像出力装置５に出力し、その他の場合には第１画像出力装置４に出力する）。また、画像処理装置３は、ファクシミリ送信モードでは画像処理を施した画像データを記憶装置７に一旦記憶させ、通信装置８を介して外部装置に送信する。また、画像処理装置３は、イメージ送信モードのscan to e-mailモードでは画像処理を施した画像データをメール処理部（図示せず）に送信し、scan to ftpモードでは画像処理を施した画像データを所定のフォルダに送信し、scan to usbモードでは画像処理を施した画像データを所定のＵＳＢメモリに送信する。

第１画像出力装置（プリンタ）４は、画像処理装置３から送られてきた画像データに応じた画像を記録材（例えば紙等）上に印刷（画像形成）するものであり、本実施形態では第１画像出力装置４として電子写真方式のカラー画像形成装置を用いている。ただし、第１画像出力装置４の構成はこれに限るものではなく、例えばインクジェット方式を用いたカラープリンタなどを用いてもよい。なお、本実施形態における「印刷」には、プリントモードにおける印刷、コピーモードでの印刷、およびファクシミリ受信モードでの印刷が含まれる。

第２画像出力装置５は、昇華型プリンタであり、写真コピーあるいは写真プリントの場合に画像処理装置３から送られてきた画像データに応じた画像の印刷処理を行う。図２は、画像形成装置１の概略構成を示す説明図であり、第２画像出力装置５を用いて印刷処理を行う場合のデータの流れを示している。

データ入力装置６は、データ入力端子とソフトウェア処理部とを備えている（いずれも図示せず）。データ入力端子は、各種記録媒体（例えばＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリやＳＤ（Secure Digital Memory Card）カード等のデータ記録媒体など）を接続するインタフェースを有しており、記録媒体に保存されている画像データを読み出してソフトウェア処理部に引き渡す。ソフトウェア処理部は、データ入力端子から引き渡された画像データに対して、ソフトウェアによる画像処理を施して画像形成装置１における処理に適したデータに変換する装置であり、例えばＣＰＵを搭載したコンピュータで構成される。なお、ソフトウェア処理部の機能を制御部１０が実行するようにしてもよい。プリントモードの場合、ソフトウェア処理部によって処理されたデータは記憶装置７に一旦記憶され、制御部１０の指示に応じたタイミングで画像処理装置３に読み出される。また、データ入力装置６は、scan to usbモードの場合、画像処理装置３によって画像処理が施された画像データを当該データ入力装置６に接続された記録媒体（例えばＵＳＢメモリ）に記録させる。

記憶装置７は、画像処理装置３で扱われる各種データ（画像データ等）を一旦保存するためのものである。記憶装置７の種類は特に限定されるものではないが、例えばハードディスクなどを用いることができる。

通信装置８は、電話回線やインターネットなどの通信ネットワークに接続されており、通信ネットワークを介して通信可能に接続された外部装置との通信を行う。なお、通信装置８は、ファクシミリ通信によって外部装置から画像データを受信する機能、画像入力装置２によって取得された画像データをファクシミリ通信によって外部装置へ送信する機能、画像入力装置２によって取得された画像データをe-mailに添付して外部装置に送信する機能、画像入力装置２によって取得された画像データを外部装置の所定のフォルダに送信する機能などを有している。

操作パネル９は、例えば、液晶ディスプレイなどの表示部と設定ボタンなどからなる操作入力部とを備えており（いずれも図示せず）、制御部１０の指示に応じた情報を上記表示部に表示するとともに、上記入力部を介してユーザから入力された情報を制御部１０に伝達する。なお、操作パネル９として表示部と入力部とが一体化されたタッチパネルを用いてもよい。

制御部１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）あるいはＤＳＰ（Digital Signal Processor）等のプロセッサを含むコンピュータであり、画像形成装置１に備えられる各種ハードウェアの動作、および画像形成装置１に備えられる各ハードウェア間のデータ転送を統括的に制御する。

（１−２．画像処理装置３の構成）
画像処理装置３は、上述したように、Ａ／Ｄ変換部２１、シェーディング補正部２２、入力処理部２３、原稿種別自動判別部２４、退色補正部２５、圧縮部２６、復号部２７、画質調整部２８、色補正部２９、黒生成／下色除去部３０、空間フィルタ部３１、変倍処理部３２、出力階調補正部３３、中間調生成部３４、領域分離信号処理部３５、領域分離信号圧縮部３６、および領域分離信号復号部３７を備えている。なお、以下の説明では、まず、第１画像出力装置４を用いて印刷処理を行う場合の各部の処理について説明する。

Ａ／Ｄ変換部２１は、画像入力装置２から入力されたカラー画像信号（ＲＧＢアナログ信号）をデジタルの画像データ（ＲＧＢデジタル信号）に変換してシェーディング補正部２２に出力する。

シェーディング補正部２２は、Ａ／Ｄ変換部２１から入力された画像データに対して、画像入力装置２の照明系、結像系、撮像系で生じる各種の歪みを取り除く処理を施し、入力処理部２３に出力する。

入力処理部２３は、シェーディング補正部２２から入力されたＲＧＢの画像データのそれぞれに対してγ補正処理などの階調変換処理を施す。

原稿種別自動判別部２４は、入力処理部２３にて階調変換処理がなされたＲＧＢ信号の画像データに基づいて、画像入力装置２が読み取り処理を行った原稿の種別の判定を行い、判定結果を原稿判別データとして後段の処理部（退色処理部２５、画質処理部２８、色補正部２９、黒生成／下色除去部３０、空間フィルタ部３１、および中間調生成部３４）へ出力する。また、原稿種別自動判別部２４は、入力処理部２３から入力されたＲＧＢ信号の画像データを退色補正部２５および領域分離信号処理部３５に出力する。原稿種別自動判別部２４の詳細については後述する。

退色補正部２５では、退色した写真原稿の補正処理（退色補正処理）を行う。退色補正部２５の詳細については後述する。

圧縮部２６は、退色補正部２５から送られてくる画像データ（ＲＧＢ信号）を符号化する処理を行う。なお、符号化の方法は、特に限定されるものではないが、例えばＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）方式などを用いることができる。

領域分離信号処理部３５は、原稿種別自動判別部２４から送られてくるＲＧＢの画像データに基づいて、入力画像の各画素がどのような画像領域に分類されるのかを判別し、その判別結果を示す領域分離信号を生成して領域分離信号圧縮部３６に出力する。例えば、領域分離信号処理部３５は、入力画像の各画素を黒文字領域、色文字領域、網点画素領域、印画紙写真領域のいずれかに分類する。領域分離信号処理部３５の詳細については後述する。

領域分離信号圧縮部３６は、領域分離信号処理部３５から入力される領域分離信号に対して圧縮処理を施す。なお、領域分離信号圧縮部３６における圧縮処理の方法は特に限定されるものではないが、例えば、可逆圧縮方法であるＭＭＲ（Modified Modified Reed）方式、あるいはＭＲ（Modified Reed）方式などを用いることができる。

なお、制御部１０は、圧縮部２６において符号化された符号化コード（符号化された画像データ）、および領域分離信号圧縮部３６において圧縮処理された領域分離信号コード（圧縮された領域分離信号）を記憶装置７に一旦保存させてファイリングデータとして管理する。具体的には、制御部１０は、上記符号化コードの保存アドレスまたはデータ名と、当該符号化コードに対応する領域分離信号コードの保存アドレスとを対応付けて管理テーブルに記憶させる。

また、制御部１０は、印刷指示が行われた場合に、上記の管理テーブルに基づいて記憶装置７から上記の印刷指示に対応する符号化コードおよび領域分離信号コードを読み出し、符号化コードを復号部２７に引き渡し、領域分離信号コードを領域分離信号復号部３７に引き渡す。

復号部２７は、上記符号化コードに復号化処理を施してＲＧＢの画像データに伸張し、画質調整部２８に出力する。

領域分離信号復号部３７は、上記領域分離信号コードに復号化処理を施し、復号化した領域分離信号を黒生成／下色除去部３０、空間フィルタ部３１、および中間調生成部３４に出力する。これにより、黒生成／下色除去部３０、空間フィルタ部３１、および中間調生成部３４において、画像領域の種類に応じた画像処理が行われる。

画質調整部２８は、復号部２７から送られてくるＲＧＢの画像データに対して下地検出処理および下地除去処理を行い、下地除去処理後の画像データを色補正部２９に出力する。さらに、画質調整部２８は、操作パネル９を介してユーザから入力される設定情報に基づいて、ＲＧＢのバランス（カラー調整、赤みや青みなどの全体のカラー調整）、明るさ、鮮やかさ等の画質調整を行う。なお、下地の検出処理、下地除去処理、および画質調整処理の方法は特に限定されるものではなく、従来から公知の方法を用いることができる。

色補正部２９は、フルカラーモードが選択されている場合、ＲＧＢの画像データをＣＭＹの画像データに変換する色補正処理を行うと共に、当該画像データに対して色再現性を高める処理を施して黒生成／下色除去部３０に出力する。

黒生成／下色除去部３０は、フルカラーモードが選択されている場合、色補正部２９から出力されたＣＭＹの画像データから黒（Ｋ）の画像データを生成する黒生成処理を行うとともに、元のＣＭＹの画像データから黒（Ｋ）の画像データを差し引いて新たなＣＭＹの画像データを生成する下色除去処理を行う。これにより、フルカラーモードが選択されている場合、ＣＭＹの画像データは黒生成／下色除去部３０によってＣＭＹＫの４色の画像データに変換される。なお、黒生成／下色除去部３０は、領域分離信号に基づいて、画像領域毎に当該画像領域の種別に応じた黒生成／下色除去処理を行う。黒生成／下色除去部３０によって生成されたＣＭＹＫの画像データは空間フィルタ部３１に出力される。

空間フィルタ部３１は、黒生成／下色除去部３０から出力されるＣＭＹＫまたはＣＭＹの画像データに対して、原稿判別データおよび領域分離信号に基づいて、画像領域毎に当該画像領域に適した空間フィルタ処理（強調処理、平滑化処理、強調と平滑の混合フィルタ処理など）を行い、変倍処理部３２に出力する。

変倍処理部３２は、空間フィルタ部３１から入力される画像データに対し、ユーザが操作パネル９を介して入力した変倍コマンド（印刷画像の倍率を示した情報）に基づいて、画像の変倍処理（拡大処理あるいは縮小処理）を行い、変倍処理後の画像データを出力階調補正部３３に出力する。

出力階調補正部３３は、変倍処理部３２から入力される画像データに対して、用紙等の記録材に出力するための出力γ補正処理を行い、出力γ補正処理後の画像データを中間調生成部３４に出力する。

中間調生成部３４は、出力階調補正部３３から入力される画像データに対して、誤差拡散法やディザ法などを用いて、第１画像出力装置４において画像を印刷するために必要な階調再現処理（中間調生成処理）を実行する。なお、中間調生成部３４は、領域分離信号に基づいて、画像領域毎に当該画像領域の種別に応じた階調再現処理を実行する。また、中間調生成部３４は、階調再現処理した画像データを制御部１０の指示に応じて第１画像出力装置４に出力する。これにより、第１画像出力装置４において画像データに応じた画像を記録材（例えば紙等）上に印刷する処理が行われる。

なお、第２画像出力装置５を用いて印刷処理を行う場合、すなわち印画紙写真の印刷処理であることがわかっている場合には、黒生成／下色除去部３０および中間調生成部３４は処理を行わず、前段のブロックから入力された画像データをそのまま後段のブロックに引き渡す。また、色補正部２９は、第２画像出力装置５用の色補正テーブル（昇華型プリンタ用の色補正テーブル）を用いて色補正処理（ＲＧＢ信号をＲ’Ｇ’Ｂ’信号に変換する処理）を行う。第２画像出力装置５に入力された画像データは、第２画像出力装置５に備えられるプリンタドライバによりＣＭＹ画像データに変換されて記録材上に印刷される。

また、データ入力装置６に接続された記録媒体（例えばＵＳＢメモリやＳＤカードなど）から読み出した画像データに基づいて印刷処理を行う場合、データ入力装置６のデータ入力端子に接続された記録媒体から読み込まれた画像データは、ソフトウェア処理部において所定の処理が施された後、記憶装置７に一旦保存され、原稿種別自動判別部２４に入力される。その後、画像入力装置２で読み取られた画像データの場合と同様、原稿判別データや領域分離データに応じた空間フィルタ処理等が行われ、一旦、記憶装置７に格納される。

その後、記憶装置７に格納された画像データは、制御部１０の指示に応じた所定のタイミングで読み出され、画質調性処理（必要に応じて実施）、色補正処理、黒生成／下色除去処理、空間フィルタ処理、変倍処理、出力階調補正処理、中間調生成処理が行われ、画像出力装置（写真プリントの場合は第２画像出力装置５、その他の場合は第１画像出力装置４）にて印刷される。

出力形態として印刷ではなく、ファイリングが選択されている場合（例えば、ＵＳＢメモリから画像データを読み出し、格納先としてＵＳＢメモリを指定した場合）は、記憶装置７から読み出された画像データに画質調性処理（必要に応じて実施）、色補正処理（ｓＲＧＢに変換）を施し、指定されたＵＳＢメモリに格納する。

なお、画像形成装置１の画像処理装置３を利用せずに、データ入力装置６に備えられるソフトウェア処理部に、原稿種別自動判別部２４、空間フィルタ部３１、色補正部２９、出力階調補正部３３（ファイリングの場合は処理を行わず、信号をそのまま後段へ送る）の処理を実行させるようにしてもよい。

（１−３．原稿種別自動判別処理）
原稿種別自動判別部２４は、入力処理部２３にてγ補正等の処理がなされたＲＧＢ信号の画像データ（ＲＧＢの濃度信号）に基づいて、画像入力装置２にて読み取られた原稿の種別を判定する。ここで、判定される原稿の種別としては、文字原稿、印刷写真原稿、印画紙写真原稿、文字と印刷写真とが混在した文字印刷写真原稿がある。

原稿種別自動判別部２４による判別方法は、特に限定されるものではないが、例えば、特許文献３に記載の方法を用いることができる。この方法では、以下の（１）〜（７）の処理により原稿種別を判別する。
（１）注目画素を含むｎ×ｍ（例えば、７×１５）のブロックにおける最小濃度値および、最大濃度値を算出する。
（２）算出された最小濃度値及び最大濃度値を用いて最大濃度差を算出する。
（３）隣接する画素の濃度差の絶対値の総和である総和濃度繁雑度（例えば、主走査方向と副走査方向について算出した値の和）を算出する。
（４）算出された最大濃度差と最大濃度差閾値との比較、および算出された総和濃度繁雑度と総和濃度繁雑度閾値との比較を行う。そして、最大濃度差＜最大濃度差閾値、かつ総和濃度繁雑度＜総和濃度繁雑度閾値のとき、注目画素は下地・印画紙写真領域に属すると判定する。また、上記条件を充たさないとき、注目画素は文字・網点領域に属すると判定する。
（５）下地・印画紙写真領域に属すると判定された画素について、注目画素が、最大濃度差＜下地・印画紙写真判定閾値を充たすとき、下地画素であると判定し、上記条件を充たさないとき、印画紙写真（連続階調領域）画素であると判定する。
（６）文字・網点領域に属すると判定された画素について、注目画素が、総和濃度繁雑度＜最大濃度差に文字・網点判定閾値を掛けた値の条件を充たすとき、文字画素であると判定し、上記条件を充たさないとき、網点画素であると判定する。
（７）下地領域、印画紙写真領域、文字領域および網点領域に分類された画素数をカウントし、それぞれのカウント値と予め定められている下地領域、印画紙写真領域、網点領域および文字領域に対する閾値と比較して原稿全体の種別を判定する。例えば、文字、網点、印画紙写真の順に検出精度が高いとすると、文字領域の比率が全画素数の３０％以上の場合には文字原稿、網点領域の比率が全画素数の２０％以上の場合には印刷写真原稿、印画紙写真領域の比率が全画素数の１０％以上の場合には印画紙写真原稿であると判定する。また、文字領域の比率と網点領域の比率とが、それぞれ閾値以上であるとき、文字／網点原稿（文字印刷写真原稿）であると判定し、原稿判別データとして出力する。

なお、ユーザが写真コピーモードまたは写真プリントモードを指定している場合は、写真原稿として扱うように指定されているため、原稿種別自動判別部２４は、原稿判別データとして印画紙写真原稿を出力する。

（１−４．領域分離処理）
領域分離信号処理部３５における領域分離処理は、特に限定されるものではないが、例えば上記（１）〜（６）の方法を用いることができる。文字領域と判定された画素については、ＲＧＢ信号の最大値と最小値の差が所定値以下の場合に黒文字領域、所定値より大きい場合に色文字領域と判定する。

なお、ユーザが写真コピーモードまたは写真プリントモードを指定している場合は、全画素に対して写真用の処理を行うので、領域分離信号処理部３５は、領域分離データとして印画紙写真画素を出力する。

（１−５．退色補正処理）
図３は、退色補正部２５の構成を示す説明図である。この図に示すように、退色補正部２５は、退色処理判定部４０と退色補正処理部４１とを備えている。

退色処理判定部４０は、原稿種別自動判別部２４から入力される画像データに対して退色補正処理を施すか否かを判定し、判定結果を示す信号を退色補正処理部４１に出力する。

退色補正処理部４１は、退色補正処理を行わない場合、原稿種別自動判別部２４から入力された画像データをそのまま後段の圧縮部２６に出力する。また、退色補正処理部４１は、退色補正処理を行う場合、原稿種別自動判別部２４から入力された画像データに退色補正処理を行い、退色補正処理後の画像データを圧縮部２６に出力する。

図４は退色補正部２５における処理の流れを示すフローチャートである。

まず、退色処理判定部４０は、写真印刷であるか否かを判断する（Ｓ１）。

具体的には、退色処理判定部４０は、ユーザが操作パネル９を介して写真コピーまたは写真プリントモードを指定した場合、あるいは原稿種別自動判別部２４によって印画紙写真であると判定された場合に写真印刷であると判断し、その他の場合には印刷写真ではないと判断する。

Ｓ１において写真印刷であると判断した場合、退色処理判定部４０は、退色補正処理を行うか否かを判断し、判断結果に応じた信号を退色補正部２５に出力する（Ｓ２）。

具体的には、退色処理判定部４０は、Ｓ１において写真印刷であると判断した場合、制御部１０にその旨を通知して操作パネル９の表示部に退色補正処理を行うか否かをユーザが指定するための操作画面（例えば退色補正処理の要否を入力するためのチェックボックスあるいはボタン等を含む操作画面）を表示させる（図示せず）。そして、操作パネル９を介して入力されるユーザからの指示に応じて、退色補正処理を行うか否かを判断する。

Ｓ１において写真印刷ではないと判断した場合、およびＳ２において退色補正処理を行わないと判断した場合、退色処理判定部４０は退色補正処理部４１に退色補正処理を行わないことを示す信号を出力する。この場合、退色補正処理部４１は、原稿種別自動判別部２４から入力された画像データをそのまま後段の圧縮部２６に出力し、退色補正処理を終了する。

一方、Ｓ２において退色補正処理を行うと判断した場合、退色処理判定部４０は、退色補正処理を行うことを示す信号を退色補正処理部４１に出力する。

退色処理を行う場合、退色補正処理部４１は、退色補正処理の対象とする中央領域（補正対象領域、第１領域）と退色補正処理の対象としない周縁領域（補正除外領域、第２領域）とを設定する（Ｓ３）。

すなわち、退色補正を適切に行うためには、退色の度合いによって補正の度合いを変える必要がある。ところが、原稿が額縁や写真立てなどのケースに入れられていた写真である場合、画像の中央領域における退色の度合いが大きくても、ケースの枠によって隠されていた周縁領域では退色の度合いが中央領域よりも小さい場合がある。そのような場合、周縁領域を含めた写真全体で退色処理の度合いを判定して退色補正処理を行うと、中央領域の退色の度合いが実際よりも小さく見積もられ、中央領域の退色補正が不十分になってしまう場合がある。そこで、本実施形態では、退色の度合いを判定する対象領域から周縁領域を除外する。

具体的には、退色補正処理部４１は、図５に示すように、写真画像における周縁部から所定範囲の領域を周縁領域に設定し、その内側の領域を中央領域として設定する。上記所定範囲は、予め設定されていてもよく、ユーザが操作パネル９を介して任意に設定できるようにしてもよい。

これにより、例えば、画像データが６００ｄｐｉのＬ判（２１０２×３０００画素）の画像データであり、上記所定範囲が５ｍｍに設定されている場合、写真画像の上下左右の周縁部から１１８画素分の領域が周縁領域とされ、周縁領域を除いた１１７６×２７６４画素の領域が中央領域とされる。また、画像データが６００ｄｐｉのＬ判の画像データであり、上記所定範囲が７ｍｍに設定されている場合、写真画像の上下左右の周縁部から１６５画素分の領域が周縁領域とされる。

なお、上記所定範囲をユーザが設定する場合、写真画像を含む操作画面（あるいはプレビュー画面）を操作パネル９の表示部に表示し、この操作画面を介してユーザが上記所定範囲を設定するようにしてもよい。

次に、退色補正処理部４１は、中央領域の各画素についてＲＧＢ各色の画素値（ＲＧＢの各階調値）のヒストグラムを算出する（Ｓ４）。

図６はＳ４で算出されるヒストグラムの一例を示すグラフであり、（ａ）はＲのヒストグラム、（ｂ）はＧのヒストグラム、（ｃ）はＢのヒストグラムを示している。この図に示すように、退色が生じている画像では、白または黒に当る部分のＲＧＢ値が大きく変化し、グレーの色合いが変化する。図６に示したデータではＢ値にずれが発生している。すなわち、図７に示した破線のように、グレーの軸（ライン）は、本来はＲＧＢ色空間における黒（０，０，０）と白（２５５，２５５，２５５）とを結ぶ対角線に沿っている。これに対して、退色が生じると、図７に実線で示したように、グレーの軸が上記の対角線からずれてしまう。そこで、本実施形態では、退色補正処理部４１が、グレーの軸が上記の対角線に近づくように各画素の画素値を補正することにより、退色補正処理を行う。なお、図７では簡単のために、Ｒ−Ｂ平面（またはＧ−Ｂ平面）における回転の様子を示しているが、実際にはＲＧＢの３次元の色空間において回転処理が行われる。

Ｓ４で各色のヒストグラムを算出した後、退色補正処理部４１は、各色のヒストグラムにおけるピーク値のうちの最大値（Ｒａ，Ｇａ，Ｂａ）と最小値（Ｒｉ，Ｇｉ，Ｂｉ）とを抽出する（Ｓ５）。例えば、図６に示した例の場合、（ａ）に示したＲのヒストグラムからは３つのピーク値のうちの最大値（最もハイライト側のピーク値）Ｒａと最小値（最も暗部側のピーク値）Ｒｉが抽出され、（ｂ）に示したＧのヒストグラムからは３つのピーク値のうちの最大値Ｇａと最小値Ｇｉが抽出され、（ｃ）に示したＢのヒストグラムからは３つのピーク値のうちの最大値Ｂａと最小値Ｂｉが抽出される。

次に、退色補正処理部４１は、Ｓ５で算出した最大値Ａ（Ｒａ，Ｇａ，Ｂａ）および最小値Ｉ（Ｒｉ，Ｇｉ，Ｂｉ）とを結ぶベクトルＡＩを、ＲＧＢ色空間における黒と白とを結ぶ対角軸に略平行になるように、最大値Ａを中心として回転させるための回転式（第１補正パラメータ）を算出する（Ｓ６）。すなわち、図７に示すように、退色した画像のグレーに対応するベクトルＡＩを、ＲＧＢ色空間における黒と白とを結ぶ直線に略平行なベクトルＡＩ´まで回転させるための回転式を算出する。

以下に示す式（１）は、最大値Ａが（Ｒａ，Ｇａ，Ｂａ）＝（２２７，２２８，２２９）、最小値Ｉが（Ｒｉ，Ｇｉ，Ｂｉ）＝（３９，４３，１０５）である場合に算出される回転式を示している。

なお、最大値Ａおよび最小値Ｉのうち、ハイライト側のピーク値である最大値Ａを中心として回転させることにより、退色補正に伴って画像データにおける記録材（記録紙）の色が変化することを抑制できる。

次に、退色補正処理部４１は、Ｓ６で算出した回転式を用いて、中央領域内の各画素の画素値（ＲＧＢ値）を回転させる（Ｓ７）。

次に、退色補正処理部４１は、退色した写真はコントラストが低下しているため、Ｓ７で回転処理した各画素の画素値に対してコントラスト改善処理を施し（Ｓ８）、退色補正処理を終了する。

具体的には、退色補正処理部４１は、入力値（コントラスト改善処理前の画素値）と出力値（コントラスト改善処理後の画素値）とを対応付けた複数の１次元ＬＵＴ（Look Up Table）を予め記憶しており、Ｓ７における回転処理の回転量（回転角度）に応じた１次元ＬＵＴ（トーンリプロダクションカーブ）を選択してコントラスト改善処理を行う。

図８は、上記の複数の１次元ＬＵＴの例を示すグラフである。退色補正処理部４１は、回転処理の回転量（回転角度）が大きいほどコントラストの強調度合が大きいＬＵＴを選択してコントラスト改善処理を行う。

以上のように、本実施形態にかかる画像形成装置１では、写真画像の退色処理を行う際、画像の周縁領域を退色補正の対象から除外し、周縁領域よりも内側の中央領域に対して退色補正処理を行う。これにより、周縁領域と中央領域とで退色の度合いが大幅に異なる場合であっても、中央領域の退色処理を適切に行うことができる。

なお、本実施形態では、画像形成装置１が第１画像出力装置４と第２画像出力装置５とを備えている構成について説明したが、画像形成装置１の構成はこれに限るものでない。例えば、画像形成装置１が画像出力装置を１つだけ備えてもよい。

また、本実施形態では、写真印刷の場合に昇華型プリンタを用いるものとしたが、これに限るものではなく、例えば、電子写真方式やインクジェット方式などの画像形成装置を用いて写真印刷を行ってもよい。

〔実施形態２〕
本発明の他の実施形態について説明する。なお、説明の便宜上、上述した実施形態と同じ機能を有する部材については同じ符号を付し、その説明を省略する。

実施形態１では、退色補正から除外する周縁領域の幅を、予め設定しておくか、あるいはユーザが任意に設定する構成について説明した。これに対して、本実施形態では、退色補正処理部４１が画像データに基づいて周縁領域および中央領域を自動的に設定する。なお、図４のＳ３における周縁領域および中央領域の設定方法が異なる以外は実施形態１と同様である。

図９は、本実施形態における周縁領域および中央領域の設定処理の流れを示すフローチャートである。

まず、退色補正処理部４１は、画像データにおける縦方向の各ラインについて、画素値の平均値を色成分毎に算出する（Ｓ１１）。なお、画像データにおける縦方向の各ラインのうち、横方向の両端部から所定範囲のラインについてのみ画素値の平均値を色成分毎に算出するようにしてもよい。

図１０は、画像データにおける横方向の両端部近傍における縦方向の各ラインの画素値の平均値の一例を示す説明図である。退色した写真は一般に黄色味を帯びてくるため、退色した写真を読み取った場合、図１０中における破線で囲んだ部分のように、退色の度合いが変化するところでＢの画素値（輝度値）が大きく変化する。そこで、本実施形態では、所定方向（例えば周縁部から中心側へ向かう方向）に順次見ていったときにＢの画素値が大きく変化する位置を検出し、その位置を中央領域と周縁領域との境界に設定する。

Ｓ１１においてライン毎の画素値の平均値を算出した後、退色補正処理部４１は、Ｓ１１で画素値の平均値を算出した各ラインを所定数のライン毎（例えば２１ライン毎）に分割した複数のブロック（縦方向ブロック）を設定する（Ｓ１２）。

次に、退色補正処理部４１は、各縦方向ブロックについて色成分毎の画素値の平均値を算出し（Ｓ１３）、各縦方向ブロックについて、所定方向（例えば画像の周縁部から中心側へ向かう方向）に隣接する縦方向ブロックとの画素値の平均値の差分値を算出する（Ｓ１４）。そして、退色補正処理部４１は、横方向両端部近傍における差分値が閾値以上の縦方向ブロックが存在するか否かを判断し（Ｓ１５）、存在する場合にはその縦方向ブロックを境界ブロックとして抽出する（Ｓ１６）。

図１１は、図１０の左端部近傍の画像データに基づいてＳ１３の処理で算出される各縦方向ブロックについての色成分毎の画素値の平均値を示している。また、図１２は、図１１に示した各縦方向ブロックについての色成分毎の画素値の平均値に基づいてＳ１４の処理で算出される隣接する縦方向ブロックとの画素値の平均値の差分値を示している。

図１２に示したように、退色の度合いが大きく変化している部分でＢ（青）の差分値が大きくなる。そこで、本実施形態では、差分値が閾値（例えば１０）以上であるブロックを中央領域と周縁領域との境界ブロックとして抽出する。なお、差分値が閾値以上であるブロックが複数存在する場合には、横方向両側の周縁部に近いブロックをそれぞれ境界ブロックとして抽出すればよい。

次に、退色補正処理部４１は、Ｓ１４で抽出した境界ブロックに属する縦方向ラインの中から中央領域と周縁領域の境界とする境界ライン（横方向両側の境界ライン）を決定する（Ｓ１７）。境界ラインの決定方法は特に限定されるものではなく、予め設定した方法に基づいて決定すればよい。例えば、（ｉ）境界ブロックの中心のラインを境界ラインとしてもよい（境界ブロックに属するライン数が偶数である場合は中心の右側あるいは左側のうち予め設定したいずれかのラインを境界とすればよい）。あるいは、境界ブロックの左端のラインを境界ラインとしてもよく、右端のラインを境界ラインとしてもよい。

なお、Ｓ１５において閾値以上の縦方向ブロックが存在しないと判断した場合、退色補正処理部４１は、横方向両側の境界ラインを設定せずに縦方向両側の境界ラインの決定処理（Ｓ１８以降の処理）に移行する。あるいは、Ｓ１５において閾値以上の縦方向ブロックが存在しないと判断した場合、退色補正処理部４１が実施形態１と同様に予め定められた範囲を周縁領域とするように横方向両側の境界ラインを決定するようにしてもよい。

その後、縦方向両側の境界ラインについても横方向と略同様の方法により決定する。

具体的には、退色補正処理部４１は、画像データにおける横方向の各ラインについて、画素値の平均値を色成分毎に算出する（Ｓ１８）。

次に、退色補正処理部４１は、Ｓ１８で画素値の平均値を算出した各ラインを所定数のライン毎に分割した複数のブロック（横方向ブロック）を設定する（Ｓ１９）。

次に、退色補正処理部４１は、各横方向ブロックについて色成分毎の画素値の平均値を算出し（Ｓ２０）、各横方向ブロックについて、所定方向（例えば画像の周縁部から中心側へ向かう方向）に隣接する横方向ブロックとの画素値の平均値の差分値を算出する（Ｓ２１）。そして、退色補正処理部４１は、縦方向両端部近傍における差分値が閾値以上の横方向ブロックが存在するか否かを判断し（Ｓ２２）、存在する場合にはその横方向ブロックを境界ブロックとして抽出する（Ｓ２３）。

次に、退色補正処理部４１は、Ｓ２３で抽出した境界ブロックに属する横方向ラインの中から中央領域と周縁領域との境界とする境界ライン（縦方向両側の境界ライン）を決定する（Ｓ２４）。境界ラインの決定方法としては、横方向両側の境界ラインと同様の方法を用いることができる。

なお、Ｓ２２において閾値以上の横方向ブロックが存在しないと判断した場合、退色補正処理部４１は、縦方向両側の境界ラインを設定せずに処理を終了する。あるいは、Ｓ２２において閾値以上の横方向ブロックが存在しないと判断した場合、退色補正処理部４１が実施形態１と同様に予め定められた範囲を周縁領域とするように縦方向両側の境界ラインを決定するようにしてもよい。

〔実施形態３〕
本発明のさらに他の実施形態について説明する。なお、説明の便宜上、上述した実施形態と同じ機能を有する部材については同じ符号を付し、その説明を省略する。

上述した各実施形態では、画像の中央領域に対して退色補正処理を行う一方、画像の周縁領域については退色補正処理を行わない構成について説明した。これに対して、本実施形態では、画像の中央領域に対しては上述した実施形態と同様の退色補正処理を行い、画像の周縁領域に対しては中央領域とは異なる補正パラメータに基づいて退色補正処理を行う。

図１３は、本実施形態における退色補正部２５の処理の流れを示すフローチャートである。なお、図１３におけるＳ１〜Ｓ８の処理は実施形態１における図４のＳ１〜Ｓ８と同様であるので、ここではその説明を省略する。

Ｓ４〜Ｓ８において中央領域の退色補正処理行った後、退色補正処理部４１は、周縁領域に対して退色補正処理を行う。なお、退色補正処理の方法としては、補正退色領域に対する退色補正処理と同様の方法を用いることができる。ただし、周縁領域に対する退色補正処理の補正パラメータ（第２補正パラメータ）は周縁領域の画像データに基づいて算出し、中央領域に対する退色補正処理の補正パラメータ（第１補正パラメータ）とは個別に設定する。

具体的には、退色補正処理部４１は、周縁領域の各画素についてＲＧＢ各色の画素値（ＲＧＢの各階調値）のヒストグラムを算出する（Ｓ３１）。

次に、退色補正処理部４１は、各色のヒストグラムにおけるピーク値のうちの最大値（Ｒａ，Ｇａ，Ｂａ）と最小値（Ｒｉ，Ｇｉ，Ｂｉ）とを抽出する（Ｓ３２）。

次に、退色補正処理部４１は、Ｓ３２で算出した最大値Ａ（Ｒａ，Ｇａ，Ｂａ）および最小値Ｉ（Ｒｉ，Ｇｉ，Ｂｉ）とを結ぶベクトルＡＩを、ＲＧＢ色空間における黒と白とを結ぶ対角軸に略平行になるように、最大値Ａを中心として回転させるための回転式（第２補正パラメータ）を算出する（Ｓ３３）。

次に、退色補正処理部４１は、Ｓ３３で算出した回転式を用いて、周縁領域内の各画素の画素値（ＲＧＢ値）を回転させる（Ｓ３４）。

次に、退色補正処理部４１は、Ｓ３４で回転処理した各画素の画素値に対してコントラスト改善処理を施す（Ｓ３５）。

その後、退色補正処理部４１は、中央領域と周縁領域との境界部において退色補正処理の度合い（程度）の違いに起因する色相のギャップが生じることを軽減するため（ギャップを目立ちにくくするため）の補間処理を行う（Ｓ３６）。

図１４の（ａ）および（ｂ）は、Ｓ３６における補間処理方法の一例を示す説明図である。

まず、図１４の（ａ）に示すように、退色補正処理部４１は、中央領域と周縁領域との境界部分に所定の幅ｈ（例えば１００画素）の補間領域を設定する。なお、補間領域は、周縁領域における中央領域との境界部に設定されてもよく、中央領域における周縁領域との境界部に設定されてもよく、中央領域および周縁領域の両方に跨って設定されてもよい。

次に、退色補正処理部４１は、補間領域中の各画素Ｐについて、中央領域と同じ補正パラメータで退色補正処理した場合の画素値ｆ（Ｐ）、周縁領域と同じ補正パラメータで退色補正処理した場合の画素値ｇ（Ｐ）を算出する。そして、中央領域から画素Ｐまでの距離をｙ、画素Ｐから周縁領域までの距離をｘ（ｈ＝ｘ＋ｙ）とすると、画素Ｐの補間結果を下記式（２）に基づいて算出する。
補間画素値＝（ｆ（Ｐ）・ｘ＋ｇ（Ｐ）・ｙ）／ｈ ・・・（２）
退色補正処理部４１は、この処理を画像領域の各辺に沿った補間領域の各画素に対して行う。

なお、上記距離ｘ，ｙは、矩形形状の画像領域の周縁部における横方向に延伸する辺に沿った部分では中央領域からの縦方向に沿った距離とし、縦方向に延伸する辺に沿った部分では中央領域からの横方向に沿った距離とする。

また、画像領域の角部に対応する部分では、図１４の（ｂ）に示すように、中央領域の角部と周縁領域の角部とを結ぶ直線（図中の破線Ｌ）を境界として補間領域を区切り、それぞれの画素が属する補間領域の延伸方向に垂直な方向についての当該補間領域の幅ｈ、中央領域からの距離ｘ、および周縁領域からの距離ｙに基づいて各画素の補間画素値を算出する。

これにより、中央領域と周縁領域との境界部において退色補正の度合いの違いに起因するギャップが生じることを低減できる。

なお、補間処理の方法は上述した方法に限るものではなく、中央領域と周縁領域との境界部において両領域に対する退色補正処理の度合いの違いに起因する色相のギャップが視認されることを抑制できる方法であればよい。すなわち、中央領域および周縁領域のうちの少なくとも一方の領域における他方の領域との境界部の画像データに対して、中央領域から周縁領域にかけて退色補正処理の度合いを単調減少させることができる方法であればよい。

また、本実施形態では、中央領域の退色補正処理を行った後に周縁領域の退色補正処理を行う構成について説明したが、これに限らず、周縁領域の退色補正処理を先に行ってもよく、両領域に対する退色補正処理を並行して行ってもよい。

また、本実施形態において行った補間処理を、実施形態１，２の退色補正方法に適用してもよい。すなわち、周縁領域については退色補正処理を行わず、中央領域と周縁領域との境界部に補間処理を施すようにしてもよい。

〔実施形態４〕
本発明のさらに他の実施形態について説明する。なお、説明の便宜上、上述した実施形態と同じ機能を有する部材については同じ符号を付し、その説明を省略する。

上述した各実施形態では、画素値のヒストグラムのピーク値を求め、ピーク値の最大値と最小値とから求めたベクトルを色空間における白と黒とを結ぶ対角線に平行になるように回転させる回転式を算出し、算出した回転式に基づいて各画素の画素値を回転させる構成について説明した。

これに対して、本実施形態では、特許文献２に記載されている方法を用いて退色補正処理を行う。なお、退色補正処理の手法が異なる以外は上述した実施形態１と同様である。

一般に、退色が生じると、成分値（Ｒ成分、Ｂ成分、Ｇ成分の画素値（階調値））が存在する範囲が全体的に狭くなる。そこで、本実施形態では、Ｒ成分、Ｂ成分、Ｇ成分の画素値が存在する範囲を全体的に全体的に広げる処理を行うことにより、退色補正処理を行う。

具体的には、退色補正処理部４１は、画像の中央領域について、下記式（３）〜（５）に示す補正テーブル（第１補正パラメータ）をＲＧＢの色成分毎に作成する。
Ｒ成分補正テーブル ＳＴｒ（ｍ）＝ｍ／（ｍａｘＲ−ｍｉｎＲ）・・・（３）
Ｇ成分補正テーブル ＳＴｇ（ｍ）＝ｍ／（ｍａｘＧ−ｍｉｎＧ）・・・（４）
Ｂ成分補正テーブル ＳＴｂ（ｍ）＝ｍ／（ｍａｘＢ−ｍｉｎＢ）・・・（５）
ここで、ｍａｘＲ、ｍａｘＧ、ｍａｘＢはＲＧＢの各色成分のヒストグラムでの最大値を表しており、ｍｉｎＲ，ｍｉｎＧ，ｍｉｎＢはＲＧＢの各色成分のヒストグラムでの最小値を表している。また、ｍは成分値を示しており、画像データが２５６階調である場合、０≦ｍ＜２５６の範囲の整数である。

各補正テーブルＳＴｒ［ｊ］、ＳＴｇ［ｊ］、ＳＴｂ［ｊ］では、成分値ｊで指定されるレコード（記憶領域）に補正後の成分値を格納する。これにより、退色補正は、成分値ｊを、その値で指定されるレコードに格納された成分値に変更することで行われる。座標（ｘ，ｙ）の画素におけるＲＧＢ成分の各成分値（画素値）をそれぞれＲ，Ｇ，Ｂとすると、退色補正処理後のＲＧＢ成分Ｒ’，Ｇ’，Ｂ’は下記式（６）〜（８）で表される。
Ｒ’＝ＳＴｒ（Ｒ）・・・（６）
Ｇ’＝ＳＴｒ（Ｇ）・・・（７）
Ｂ’＝ＳＴｒ（Ｂ）・・・（８）
なお、画像の中央領域だけでなく周縁領域にも退色補正処理を行う場合、周縁領域の画像データに基づいて上記式（３）〜（５）で算出した補正テーブルを周縁領域の退色補正処理に用いる補正パラメータ（第２補正パラメータ）としてもよい。

〔実施形態５〕
本発明のさらに他の実施形態について説明する。なお、説明の便宜上、上述した実施形態と同じ機能を有する部材については同じ符号を付し、その説明を省略する。

上述した各実施形態では、画像処理装置３がＡＳＩＣから構成された集積回路（ハードウェアロジック）である構成について説明した。これに対して、本実施形態では、画像処理装置３に備えられる上記各部の機能の一部または全部をＣＰＵ等のプロセッサを搭載したコンピュータが上記各部の機能を実現するためのソフトウェアを実行することによって実現する。

すなわち、画像処理装置３は、各機能を実現する制御プログラムの命令を実行するＣＰＵ（central processing unit）、上記プログラムを格納したＲＯＭ（read only memory）、上記プログラムを展開するＲＡＭ（random access memory）、上記プログラム及び各種データを格納するメモリ等の記憶装置（記録媒体）などを備えている。そして、本発明の目的は、上述した機能を実現するソフトウェアである画像処理装置３の制御プログラムのプログラムコード（実行形式プログラム、中間コードプログラム、ソースプログラム）をコンピュータで読み取り可能に記録した記録媒体を、画像処理装置３に供給し、そのコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が記録媒体に記録されているプログラムコードを読み出し実行することによっても、達成可能である。

上記記録媒体としては、例えば、磁気テープやカセットテープ等のテープ系、フロッピー（登録商標）ディスク／ハードディスク等の磁気ディスクやＣＤ−ＲＯＭ／ＭＯ／ＭＤ／ＤＶＤ／ＣＤ−Ｒ等の光ディスクを含むディスク系、ＩＣカード（メモリカードを含む）／光カード等のカード系、あるいはマスクＲＯＭ／ＥＰＲＯＭ／ＥＥＰＲＯＭ（登録商標）／フラッシュＲＯＭ等の半導体メモリ系などを用いることができる。

また、画像処理装置３を通信ネットワークと接続可能に構成し、上記プログラムコードを通信ネットワークを介して供給してもよい。この通信ネットワークとしては、特に限定されず、例えば、インターネット、イントラネット、エキストラネット、ＬＡＮ、ＩＳＤＮ、ＶＡＮ、ＣＡＴＶ通信網、仮想専用網（virtual private network）、電話回線網、移動体通信網、衛星通信網等が利用可能である。また、通信ネットワークを構成する伝送媒体としては、特に限定されず、例えば、ＩＥＥＥ１３９４、ＵＳＢ、電力線搬送、ケーブルＴＶ回線、電話線、ＡＤＳＬ回線等の有線でも、ＩｒＤＡやリモコンのような赤外線、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、８０２．１１無線、ＨＤＲ、携帯電話網、衛星回線、地上波デジタル網等の無線でも利用可能である。なお、本発明は、上記プログラムコードが電子的な伝送で具現化された、搬送波に埋め込まれたコンピュータデータ信号の形態でも実現され得る。

なお、上述した各実施形態では、本発明を写真画像の退色補正処理に適用する場合について説明したが、これに限らず、例えば、本、雑誌、冊子、新聞、手紙、絵画等を読み取った画像データの退色補正処理に適用することもできる。

また、本発明は、上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。

〔まとめ〕
本発明の態様１にかかる画像処理装置は、画像データに退色補正処理を施す退色補正処理部を備えた画像処理装置であって、上記退色補正処理部は、画像データの画像領域を退色が生じている領域である第１領域と上記第１領域よりも退色の度合いが小さい領域である第２領域とに分割し、上記画像データのうち上記第２領域を除く上記第１領域の画像データに基づいて第１補正パラメータを算出し、算出した上記第１補正パラメータに基づいて上記第１領域の画像データに退色補正処理を施すことを特徴としている。

上記の構成によれば、画像領域のうち、退色の度合いが小さい領域である第２領域を除いた第１領域の画像データに基づいて第１補正パラメータを算出し、算出した第１補正パラメータに基づいて第１領域の退色補正処理を行う。これにより、画像中の領域毎に退色の度合いが異なる場合であっても退色補正処理を適切に行うことができる。

本発明の態様２にかかる画像処理装置は、上記態様１において、上記第２領域は画像領域の周縁領域であり、上記第１領域は上記画像領域における上記第２領域よりも内側の中央領域である構成である。

上記の構成によれば、例えば額縁や写真立て等のケースに入れて保管されていた原稿を読み取った画像データの場合に、ケースの枠に覆われて退色の度合いが小さい周縁領域（第２領域）を除いた中央領域（第１領域）の画像データに基づいて第１補正パラメータを算出し、算出した第１補正パラメータに基づいて第１領域の退色補正処理を行うことができる。これにより、画像の周縁領域と中央領域とれ退色の度合いが異なる場合であっても退色補正処理を適切に行うことができる。

本発明の態様３にかかる画像処理装置は、上記態様１または２において、ユーザからの指示入力を受け付ける指示入力部を備え、上記退色補正処理部は、ユーザからの指示に応じて上記第２領域の範囲を決定することができる。

上記の構成によれば、ユーザが退色の発生状況に応じて第１領域と第２領域とを設定することができるので、より正確な退色補正処理を行うことができる。

本発明の態様４にかかる画像処理装置は、上記態様１または２において、上記画像データは複数色の色成分からなり、上記退色補正処理部は、上記複数色の色成分のうち退色が生じた場合の変化の度合いが最も大きい所定色の色成分のヒストグラムを算出し、画像領域を周縁領域から中央領域に向かって移動するときに上記所定色の色成分の度数が所定値以上変化する位置を上記第１領域と上記第２領域との境界に設定する構成である。

一般に、退色が生じた場合、複数色の色成分のうちの所定色（例えばＲＧＢの場合Ｂ）の画素値が大きく変化する。このため、上記の構成によれば、退色が生じた場合の変化の度合いが最も大きい所定色の色成分のヒストグラムを算出し、上記所定色の色成分の度数が所定値以上変化する位置を第１領域と第２領域との境界に設定することにより、画像領域を退色の度合いに応じて第１領域と第２領域とに自動的に分割することができる。したがって、第１領域と第２領域とをユーザが手動で設定する必要がないので、退色補正処理をより簡単に行うことができる。

本発明の態様５にかかる画像処理装置は、上記態様１から４のいずれかにおいて、上記退色補正処理部は、上記画像データのうち上記第１領域を除く上記第２領域の画像データに基づいて上記第１補正パラメータとは異なる第２補正パラメータを算出し、算出した上記第２補正パラメータに基づいて上記第２領域の画像データに退色補正処理を施す構成である。

上記の構成によれば、画像中の領域毎に退色の度合いが異なる場合であっても、それぞれの領域の退色の度合いに応じて適切な退色補正処理を行うことができる。

本発明の態様６にかかる画像処理装置は、上記態様１から５のいずれかにおいて、上記退色補正処理部は、上記第１領域および上記第２領域のうちの少なくとも一方の領域における他方の領域との境界部の画像データに対して、上記第１領域から上記第２領域にかけて退色補正処理の度合いを単調減少させるための補間処理を施す構成である。

上記の構成によれば、第１領域と第２領域との境界部において両領域に対する退色補正処理の度合いの違いに起因する色相のギャップが視認されることを抑制できる。

本発明の態様７にかかる画像形成装置は、上記態様１から６のいずれかの画像処理装置を備えていることを特徴としている。

上記の構成によれば、画像中の領域毎に退色の度合いが異なる場合であっても退色補正処理を適切に行うことができる。

本発明の態様８にかかる画像処理方法は、画像データに退色補正処理を施す退色補正処理方法であって、画像データの画像領域を退色が生じている領域である第１領域と上記第１領域よりも退色の度合いが小さい領域である第２領域とに分割する工程と、上記画像データのうち上記第２領域を除く上記第１領域の画像データに基づいて第１補正パラメータを算出する工程と、算出した上記第１補正パラメータに基づいて上記第１領域の画像データに退色補正処理を施す工程とを含むことを特徴としている。

上記の方法によれば、画像中の領域毎に退色の度合いが異なる場合であっても退色補正処理を適切に行うことができる。

本発明の各態様に係る画像処理装置は、コンピュータによって実現してもよく、この場合には、コンピュータを上記画像処理装置が備える退色補正処理部として動作させることにより上記画像処理装置をコンピュータにて実現させる画像処理プログラム、およびそれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体も本発明の範疇に含まれる。

本発明は、画像データに対する退色補正技術に適用できる。

１ 画像形成装置
２ 画像入力装置
３ 画像処理装置
４ 第１画像出力装置
５ 第２画像出力装置
６ データ入力装置
７ 記憶装置
８ 通信装置
９ 操作パネル
１０ 制御部
２１ Ａ／Ｄ変換部
２２ シェーディング補正部
２３ 入力処理部
２４ 原稿種別自動判別部
２５ 退色補正部
２６ 圧縮部
２７ 復号部
２８ 画質調整部
２９ 色補正部
３０ 黒生成／下色除去部
３１ 空間フィルタ部
３２ 変倍処理部
３３ 出力階調補正部
３４ 中間調生成部
３５ 領域分離信号処理部
３６ 領域分離信号圧縮部
３７ 領域分離信号復号部
４０ 退色処理判定部
４１ 退色補正処理部

Claims (10)

1. 画像データに退色補正処理を施す退色補正処理部を備えた画像処理装置であって、
   上記退色補正処理部は、
   画像データの画像領域を退色が生じている領域である第１領域と上記第１領域よりも退色の度合いが小さい領域である第２領域とに分割し、上記画像データのうち上記第２領域を除く上記第１領域の画像データに基づいて第１補正パラメータを算出し、算出した上記第１補正パラメータに基づいて上記第１領域の画像データに退色補正処理を施すことを特徴とする画像処理装置。
2. 上記第２領域は画像領域の周縁領域であり、上記第１領域は上記画像領域における上記第２領域よりも内側の中央領域であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. ユーザからの指示入力を受け付ける指示入力部を備え、
   上記退色補正処理部は、ユーザからの指示に応じて上記第２領域の範囲を決定することを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
4. 上記画像データは複数色の色成分からなり、
   上記退色補正処理部は、上記複数色の色成分のうち退色が生じた場合の変化の度合いが最も大きい所定色の色成分のヒストグラムを算出し、画像領域を周縁領域から中央領域に向かって移動するときに上記所定色の色成分の度数が所定値以上変化する位置を上記第１領域と上記第２領域との境界に設定することを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
5. 上記退色補正処理部は、上記画像データのうち上記第１領域を除く上記第２領域の画像データに基づいて上記第１補正パラメータとは異なる第２補正パラメータを算出し、算出した上記第２補正パラメータに基づいて上記第２領域の画像データに退色補正処理を施すことを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
6. 上記退色補正処理部は、上記第１領域および上記第２領域のうちの少なくとも一方の領域における他方の領域との境界部の画像データに対して、上記第１領域から上記第２領域にかけて退色補正処理の度合いを単調減少させるための補間処理を施すことを特徴とする請求項１から５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
7. 請求項１から６のいずれか一項に記載の画像処理装置を備えていることを特徴とする画像形成装置。
8. 画像データに退色補正処理を施す退色補正処理方法であって、
   画像データの画像領域を退色が生じている領域である第１領域と上記第１領域よりも退色の度合いが小さい領域である第２領域とに分割する工程と、
   上記画像データのうち上記第２領域を除く上記第１領域の画像データに基づいて第１補正パラメータを算出する工程と、
   算出した上記第１補正パラメータに基づいて上記第１領域の画像データに退色補正処理を施す工程とを含むことを特徴とする画像処理方法。
9. コンピュータを請求項１から６のいずれか１項に記載の画像処理装置における上記退色補正処理部として機能させるための画像処理プログラム。
10. 請求項９に記載の画像処理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。

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