JP2016055525A - 欠陥情報特定装置及び欠陥情報特定方法 - Google Patents

Abstract

【課題】複数の欠陥情報の中から任意の印刷物の欠陥情報を自動で特定することができる欠陥情報特定装置及び欠陥情報特定方法を提供する。
【解決手段】所定の印刷物を電子的に読み取った第１読取画像を取得する画像取得部４０７と、印刷物を電子的に読み取った第２読取画像と、当該第２読取画像上に存在する欠陥の領域を示す領域情報と、を含む欠陥情報を１以上取得する欠陥情報取得部４１３と、欠陥情報毎に、第２読取画像から領域情報が示す第２読取画像上の領域を含む第２領域画像を抽出し、領域情報が示す第２読取画像上の領域に対応する第１読取画像上の領域を含む第１領域画像と照合する照合部４１７と、第１領域画像内に第２領域画像に対応する画像が存在することが照合された場合、当該第２領域画像を抽出した第２読取画像を有する欠陥情報を、所定の印刷物の欠陥情報に特定する特定部４１９と、を備える。
【選択図】図７

Description

本発明は、欠陥情報特定装置及び欠陥情報特定方法に関する。

プロダクションプリンティングなど高品質が要求される印刷では、印刷物に対する品質検査が要求されている。

例えば、特許文献１には、印刷物の生成元の元画像から生成した基準画像と、印刷物を電子的に読み取ることで生成した検査画像とを比較することで、印刷物に対する品質検査を行い、品質検査の結果として、印刷物上に存在する欠陥に関する欠陥情報を生成し、生成した欠陥情報を検査画像上に重畳して表示する技術が知られている。

特許文献１に開示された技術によれば、欠陥情報を検査画像上に重畳して表示するので、印刷物上に存在する欠陥の欠陥情報をユーザに間接的に把握させることができる。

しかしながら、上述したような従来技術は、印刷物の品質検査の一連の処理として、欠陥情報を検査画像上に重畳して表示するものであり、ユーザが、印刷物と検査画像との対応関係、即ち、表示された検査画像がいずれの印刷物から生成されたものであるかを特定することで、表示された欠陥情報がいずれの印刷物の欠陥情報であるかを特定するものである。

このため、上述したような従来技術では、複数の欠陥情報の中から任意の印刷物の欠陥情報を自動で特定することができない。

本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、複数の欠陥情報の中から任意の印刷物の欠陥情報を自動で特定することができる欠陥情報特定装置及び欠陥情報特定方法を提供することを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の一態様にかかる欠陥情報特定装置は、所定の印刷物を電子的に読み取った第１読取画像を取得する画像取得部と、印刷物を電子的に読み取った第２読取画像と、当該第２読取画像上に存在する欠陥の領域を示す領域情報と、を含む欠陥情報を１以上取得する欠陥情報取得部と、前記欠陥情報毎に、前記第２読取画像から前記領域情報が示す前記第２読取画像上の領域を含む第２領域画像を抽出し、前記領域情報が示す前記第２読取画像上の領域に対応する前記第１読取画像上の領域を含む第１領域画像と照合する照合部と、前記第１領域画像内に前記第２領域画像に対応する画像が存在することが照合された場合、当該第２領域画像を抽出した第２読取画像を有する欠陥情報を、前記所定の印刷物の欠陥情報に特定する特定部と、を備える。

本発明によれば、複数の欠陥情報の中から任意の印刷物の欠陥情報を自動で特定することができるという効果を奏する。

図１は、本実施形態の印刷物検査システムの一例を示す模式図である。 図２は、本実施形態の印刷装置及び印刷物検査装置の構成の一例を示すブロック図である。 図３は、本実施形態の欠陥情報の一例を示す図である。 図４は、本実施形態の詳細情報の一例を示す図である。 図５は、本実施形態の印刷物検査装置で行われる処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。 図６は、本実施形態の欠陥情報特定装置の一例を示す模式図である。 図７は、本実施形態の欠陥情報特定装置の構成の一例を示すブロック図である。 図８は、本実施形態の撮像画像の一例を示す図である。 図９は、本実施形態の複数の欠陥情報に含まれるサムネイル画像の一例を示す図である。 図１０は、本実施形態のサムネイル画像を含む欠陥情報に含まれる読取画像の一例を示す図である。 図１１は、本実施形態の読取画像を用いた照合の一例の説明図である。 図１２は、本実施形態の照合に読取画像を用いた場合の撮像画像の一例を示す図である。 図１３は、本実施形態の欠陥情報に基づく情報の出力態様の一例を示す図である。 図１４は、本実施形態の欠陥情報特定装置で行われる処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。 図１５は、図１４に示すフローチャートのステップＳ２０９の処理の詳細な流れの一例を示すフローチャートである。 図１６は、図１４に示すフローチャートのステップＳ２１１の処理の詳細な流れの一例を示すフローチャートである。 図１７は、図１４に示すフローチャートのステップＳ２１３の処理の詳細な流れの一例を示すフローチャートである。 図１８は、本実施形態の印刷装置及び印刷物検査装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。

以下、添付図面を参照しながら、本発明にかかる欠陥情報特定装置及び欠陥情報特定方法の実施形態を詳細に説明する。なお本実施形態では、まず、欠陥情報を生成する印刷物検査システムについて説明し、その後に、欠陥情報特定装置について説明する。

図１は、本実施形態の印刷物検査システム１の一例を示す模式図である。図１に示すように、印刷物検査システム１は、印刷装置１００と、印刷物検査装置２００と、スタッカ３００とを、備える。

印刷装置１００は、オペレーションパネル１０１と、感光体ドラム１０３Ｙ、１０３Ｍ、１０３Ｃ、１０３Ｋと、転写ベルト１０５と、二次転写ローラ１０７と、給紙部１０９と、搬送ローラ対１１１と、定着ローラ１１３と、反転パス１１５とを備える。

オペレーションパネル１０１は、印刷物検査システム１に対して各種操作入力を行ったり、各種画面を表示したりする操作表示部である。

感光体ドラム１０３Ｙ、１０３Ｍ、１０３Ｃ、１０３Ｋは、それぞれ、作像プロセス（帯電工程、露光工程、現像工程、転写工程、及びクリーニング工程）が行われることによりトナー像が形成され、形成されたトナー像を転写ベルト１０５に転写する。本実施形態では、感光体ドラム１０３Ｙ上にイエロートナー像が形成され、感光体ドラム１０３Ｍ上にマゼンダトナー像が形成され、感光体ドラム１０３Ｃ上にシアントナー像が形成され、感光体ドラム１０３Ｋ上にブラックトナー像が形成されるものとするが、これに限定されるものではない。

転写ベルト１０５は、感光体ドラム１０３Ｙ、１０３Ｍ、１０３Ｃ、及び１０３Ｋから重畳して転写されたトナー像（フルカラーのトナー画像）を二次転写ローラ１０７の二次転写位置に搬送する。本実施形態では、転写ベルト１０５には、まず、イエロートナー像が転写され、続いて、マゼンダトナー像、シアントナー像、ブラックトナー像が順次重畳して転写されるものとするが、これに限定されるものではない。

給紙部１０９は、複数の記録紙が重ね合わせて収容されており、記録紙を給紙する。

搬送ローラ対１１１は、給紙部１０９により給紙された記録紙を搬送路ａ上で矢印ｓ方向に搬送する。

二次転写ローラ１０７は、転写ベルト１０５により搬送されたフルカラーのトナー画像を、搬送ローラ対１１１により搬送された記録紙上に二次転写位置で一括転写する。

定着ローラ１１３は、フルカラーのトナー画像が転写された記録紙を加熱及び加圧することにより、フルカラーのトナー画像を記録紙に定着する。

印刷装置１００は、片面印刷の場合、フルカラーのトナー画像が定着された記録紙である印刷物を印刷物検査装置２００へ排紙する。一方、印刷装置１００は、両面印刷の場合、フルカラーのトナー画像が定着された記録紙を反転パス１１５へ送る。

反転パス１１５は、送られた記録紙をスイッチバックすることにより記録紙の表面・裏面を反転して矢印ｔ方向に搬送する。反転パス１１５により搬送された記録紙は、搬送ローラ対１１１により再搬送され、二次転写ローラ１０７により前回と逆側の面にフルカラーのトナー画像が転写され、定着ローラ１１３により定着され、印刷物として、印刷物検査装置２００へ排紙される。

印刷物検査装置２００は、読取部２０１Ａ、２０１Ｂを備える。読取部２０１Ａは、印刷装置１００から排紙された印刷物の一方の面を電子的に読み取り、読取部２０１Ｂは、印刷装置１００から排紙された印刷物の他方の面を電子的に読み取る。読取部２０１Ａ、２０１Ｂは、例えば、ラインスキャナ等により実現できる。そして印刷物検査装置２００は、読み取りが完了した印刷物をスタッカ３００へ排紙する。

スタッカ３００は、トレイ３０１を備える。スタッカ３００は、印刷物検査装置２００により排紙された印刷物をトレイ３０１にスタックする。

図２は、本実施形態の印刷装置１００及び印刷物検査装置２００の構成の一例を示すブロック図である。図２に示すように、印刷装置１００は、ＲＩＰ（Raster Image Processor）部１２１と、印刷制御部１２３と、印刷部１２５とを備える。印刷物検査装置２００は、読取部２０１と、取得部２０３と、マスタ画像生成部２０５と、バッファ２０７と、検査部２０９と、記憶部２１１とを、備える。なお本実施形態では、印刷装置１００と印刷物検査装置２００とは、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＰＣＩｅ（Peripheral Component Interconnect Express）等のローカルなインタフェースによって接続されていることを想定しているが、印刷装置１００と印刷物検査装置２００との接続形態は、これに限定されるものではなく、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）などのネットワークで接続されていてもよい。

ＲＩＰ部１２１は、図示せぬホスト装置などの外部装置から印刷データを受け取り、受け取った印刷データから、印刷物の生成元の（印刷の基礎となる）元画像を生成する。具体的には、ＲＩＰ部１２１は、印刷データをＲＩＰ処理し、元画像としてＲＩＰ画像（ビットマップ画像）を生成する。

本実施形態では、印刷データは、PostScript（登録商標）などのページ記述言語（ＰＤＬ：Page Description Language）で記述されたデータやＴＩＦＦ（Tagged Image File Format）形式の画像データなどを含んで構成されるが、これに限定されるものではない。また本実施形態では、元画像は、ＣＭＹＫのＲＩＰ画像データであり、Ｃ（Ｃｙａｎ）、Ｍ（ＭＡｇｅｎｄａ）、Ｙ（Ｙｅｌｌｏｗ）、Ｋ（Ｂｌａｃｋ）それぞれのＲＩＰ画像データの各画素が２ｂｉｔの１２００ｄｐｉであるものとするが、これに限定されるものではない。

印刷制御部１２３は、ページ記述言語で記述されたデータから特定される印刷ジョブの情報やＲＩＰ部１２１により生成されたＲＩＰ画像を印刷物検査装置２００へ送信するとともに、ＲＩＰ画像を印刷部１２５へ送信する。また印刷制御部１２３は、印刷物検査装置２００から送信される（フィードバックされる）欠陥情報を用いて、例えば、スタッカ３００に対して品質検査に合格しなかった印刷物の排紙先の指定や品質検査に合格しなかった印刷物へのマーキングを行ったり、印刷部１２５に対して差し替え印刷を指示したりする。

なおＲＩＰ部１２１及び印刷制御部１２３は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などの処理装置にプログラムを実行させること、即ち、ソフトウェアにより実現してもよいし、ＩＣ（Integrated Circuit）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）などのハードウェアにより実現してもよいし、ソフトウェア及びハードウェアを併用して実現してもよい。

印刷部１２５は、作像プロセスなどの印刷処理プロセスを実行し、ＲＩＰ画像に基づく印刷画像を記録紙に印刷し、印刷物を生成する。本実施形態では、印刷部１２５は、感光体ドラム１０３Ｙ、１０３Ｍ、１０３Ｃ、１０３Ｋ、転写ベルト１０５、二次転写ローラ１０７、及び定着ローラ１１３などにより実現されるが、これに限定されるものではない。このように本実施形態では、電子写真方式で画像を印刷するが、これに限定されず、インクジェット方式で画像を印刷するようにしてもよい。

読取部２０１は、印刷部１２５により生成された印刷物を読み取って読取画像（第２読取画像の一例）を生成する。具体的には、読取部２０１は、ＲＩＰ画像に基づく印刷画像が印刷された印刷物から、当該印刷画像を電子的に読み取って読取画像を生成する。本実施形態では、読取部２０１は、読取部２０１Ａ、２０１Ｂにより実現される。また本実施形態では、読取画像は、ＲＧＢの画像データであり、Ｒ、Ｇ、Ｂそれぞれの画像データの各画素が８ｂｉｔの２００ｄｐｉであるものとするが、これに限定されるものではない。

取得部２０３は、印刷部１２５により生成された印刷物の生成元の元画像や印刷ジョブの情報を取得する。具体的には、取得部２０３は、印刷装置１００（印刷制御部１２３）からＣ、Ｍ、Ｙ、ＫそれぞれのＲＩＰ画像を取得する。

マスタ画像生成部２０５は、取得部２０３により取得された元画像に基づいてマスタ画像を生成する。具体的には、マスタ画像生成部２０５は、取得部２０３により取得された元画像に対し、多値変換処理、平滑化処理、解像度変換処理、及び色変換処理などの各種画像処理を施し、マスタ画像を生成する。マスタ画像は、ＲＧＢの画像データであり、Ｒ、Ｇ、Ｂそれぞれの画像データの各画素が８ｂｉｔの２００ｄｐｉであるものとするが、これに限定されるものではない。

なお取得部２０３及びマスタ画像生成部２０５は、例えば、ＣＰＵなどの処理装置にプログラムを実行させること、即ち、ソフトウェアにより実現してもよいし、ＩＣやＡＳＩＣなどのハードウェアにより実現してもよいし、ソフトウェア及びハードウェアを併用して実現してもよい。

バッファ２０７は、マスタ画像生成部２０５により生成されたマスタ画像を記憶する。バッファ２０７は、読取部２０１により読取画像が生成されると、検査に用いるマスタ画像を検査部２０９に出力する。なおバッファ２０７は、例えば、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）などにより実現できる。

検査部２０９は、読取部２０１により生成された読取画像とマスタ画像生成部２０５により生成されたマスタ画像とを比較して、印刷装置１００により生成された印刷物の品質を検査する。具体的には、検査部２０９は、読取部２０１により生成された読取画像とバッファ２０７から出力されたマスタ画像とを画素単位で比較し、ＲＧＢ各色８ｂｉｔの画素値の差分値を画素毎に算出する。

そして検査部２０９は、画素毎の差分値と品質検査用の閾値との大小関係に基づいて、印刷装置１００により生成された印刷物の品質を検査し、検査結果と取得部２０３により取得された印刷ジョブの情報とを用いて、印刷物の欠陥に関する欠陥情報を生成し、記憶部２１１に記憶するとともに、印刷装置１００に送信（フィードバック）する。記憶部２１１は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）などにより実現できる。

なお検査部２０９は、例えば、ＣＰＵなどの処理装置にプログラムを実行させること、即ち、ソフトウェアにより実現してもよいし、ＩＣやＡＳＩＣなどのハードウェアにより実現してもよいし、ソフトウェア及びハードウェアを併用して実現してもよい。

図３は、本実施形態の欠陥情報の一例を示す図である。図３に示す例では、１つの印刷ジョブ分の欠陥情報を示している。なお、図３の印刷ジョブは、元画像に基づく印刷を複数回行い、同一の印刷物を複数部数生成することを指示するものである。欠陥情報は、部、ページ、表裏、用紙サイズ、紙厚、欠陥個数、欠陥レベル、読取画像、サムネイル画像（第２低解像度画像の一例）、及び詳細情報を対応付けた情報となっている。なお、図３に示す例では、読取画像、サムネイル画像、及び詳細情報の値の記載を省略している。

部、ページ、及び表裏は、読取画像が、何部目の印刷物の何ページ目の表又は裏を読み取った画像であるかを示す。欠陥個数は、読取画像から検出された欠陥の個数を示す。欠陥レベルは、読取画像から検出された欠陥全体での欠陥のレベルを示し、品質検査の判断基準に用いられる。

読取画像は、検査部２０９の品質検査に用いられた読取画像であり、読取部２０１により生成された読取画像である。サムネイル画像は、読取画像を低解像度化した画像である。本実施形態では、サムネイル画像が、２００ｄｐｉの読取画像を２５ｄｐｉに低解像度化した画像であるものとするが、これに限定されるものではない。

詳細情報は、読取画像から検出された各欠陥の詳細に関する情報である。図４は、本実施形態の詳細情報の一例を示す図である。図４に示す例では、詳細情報は、部、ページ、表裏、欠陥番号、欠陥種類、主走査方向位置座標、副走査方向位置座標、欠陥濃度、及び欠陥の大きさを対応付けた情報となっている。

欠陥番号は、検出された各欠陥を識別するための番号である。欠陥種類は、欠陥番号が示す欠陥の種類である。主走査方向位置座標は、欠陥番号が示す欠陥の主走査方向での位置座標である。副走査方向位置座標は、欠陥番号が示す欠陥の副走査方向での位置座標である。欠陥濃度は、欠陥番号が示す欠陥の濃度である。欠陥の大きさは、欠陥番号が示す欠陥の大きさである。

主走査方向位置座標及び副走査方向位置座標は、第２読取画像上での欠陥の位置を示し、欠陥の大きさは、当該欠陥の大きさを示す。つまり、主走査方向位置座標、副走査方向位置座標、及び欠陥の大きさは、読取画像上に存在する欠陥の領域を示す領域情報の一例である。欠陥濃度は、濃度情報の一例である。

図５は、本実施形態の印刷物検査装置２００で行われる処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。

まず、取得部２０３は、印刷部１２５により生成された印刷物の生成元の元画像、及び印刷ジョブの情報を取得する（ステップＳ１０１）。

続いて、ユーザが、印刷部１２５により生成された印刷物を印刷物検査装置２００にセットし、オペレーションパネル１０１から検査開始指示を印刷物検査装置２００に入力する（ステップＳ１０３）。

続いて、マスタ画像生成部２０５は、取得部２０３により取得された元画像に基づいてマスタ画像を生成する（ステップＳ１０５）。

続いて、読取部２０１は、セットされた印刷物を読み取って読取画像を生成する（ステップＳ１０７）。

続いて、検査部２０９は、読取部２０１により生成された読取画像とマスタ画像生成部２０５により生成されたマスタ画像とを比較して、印刷装置１００により生成された印刷物の品質を検査し、欠陥情報を生成する（ステップＳ１０９）。

そして、印刷物の全ページの品質を検査するまで（ステップＳ１１１でＮｏ）、ステップＳ１０５〜Ｓ１０９の処理を繰り返し、印刷物の全ページの品質を検査すると（ステップＳ１１１でＹｅｓ）、検査部２０９は、生成した欠陥情報を記憶部２１１に記憶し、オペレーションパネル１０１に表示する（ステップＳ１１３）。

なお、図５に示すフローチャートでは、１ページ毎にステップＳ１０５〜Ｓ１０９の処理を行う例について説明したが、ステップＳ１０５〜Ｓ１０９それぞれで１度に全ページ分の処理を行うようにしてもよい。また、ステップＳ１０５とＳ１０７との順序を入れ替えてもよい。

図６は、本実施形態の欠陥情報特定装置４００の一例を示す模式図であり、図７は、本実施形態の欠陥情報特定装置４００の構成の一例を示すブロック図である。図６及び図７に示すように、欠陥情報特定装置４００は、受信部４０１と、記憶部４０３と、撮像部４０５と、画像取得部４０７と、低解像度化部４０９と、操作部４１１と、欠陥情報取得部４１３と、判定部４１５と、照合部４１７と、特定部４１９と、出力部４２１とを、備える。

本実施形態では、欠陥情報特定装置４００が印刷物検査システム１と独立した装置であることを想定しているが、これに限定されず、欠陥情報特定装置４００が印刷物検査システム１と一体化されていてもよい。

受信部４０１、画像取得部４０７、低解像度化部４０９、欠陥情報取得部４１３、判定部４１５、照合部４１７、及び特定部４１９は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などの処理装置にプログラムを実行させること、即ち、ソフトウェアにより実現してもよいし、ＩＣ（Integrated Circuit）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）などのハードウェアにより実現してもよいし、ソフトウェア及びハードウェアを併用して実現してもよい。

記憶部４０３は、例えば、ＨＤＤやＳＳＤなどにより実現できる。撮像部４０５は、例えば、デジタルカメラなどにより実現できる。但し、本実施形態では、撮像部４０５は、撮影対象の印刷物４５１全体を２００ｄｐｉ相当で撮影できる画素数及び画角を有しているものとする。操作部４１１は、例えば、キースイッチ、マウス、及びキーボードなどにより実現できる。なお、操作部４１１を、オペレーションパネル１０１で実現するようにしてもよい。出力部４２１は、例えば、プロジェクタなどにより実現できる。

受信部４０１は、印刷物検査装置２００から、複数の欠陥情報を受信し、記憶部４０３に記憶する。

撮像部４０５は、欠陥情報特定装置４００にセットされた欠陥情報特定対象の印刷物４５１（所定の印刷物の一例）を撮像することで、電子的に読み取る。具体的には、撮像部４０５は、操作部４１１からの撮像指示操作に基づいて、印刷物４５１を撮像する。

画像取得部４０７は、撮像部４０５により撮像された撮像画像（第１読取画像の一例）を取得する。本実施形態では、撮像画像は、ＲＧＢの画像データであり、Ｒ、Ｇ、Ｂそれぞれの画像データの各画素が８ｂｉｔの２００ｄｐｉであるものとするが、これに限定されるものではない。

図８は、本実施形態の撮像画像４９１の一例を示す図であり、印刷物４５１を撮像したものである。撮像画像４９１は、欠陥４９２と図柄４９３とを含む。

低解像度化部４０９は、画像取得部４０７により取得された撮像画像を低解像度化して低解像度化画像（第１低解像度画像の一例）を生成する。本実施形態では、低解像度化画像が、２００ｄｐｉの撮像画像を２５ｄｐｉに低解像度化した画像であるものとするが、これに限定されるものではない。

なお、低解像度化画像では、撮像画像上の微細な図柄や欠陥は潰れてしまうため、撮像画像４９１を低解像度化して低解像度化画像を生成した場合、欠陥４９２は潰れてしまう。

欠陥情報取得部４１３は、欠陥情報を１以上取得する。本実施形態では、欠陥情報取得部４１３は、記憶部４０３から１以上の欠陥情報を取得するが、これに限定されず、印刷物検査装置２００から直接取得してもよい。

具体的には、欠陥情報取得部４１３は、記憶部４０３に記憶されている複数の欠陥情報の中から、低解像度化部４０９により生成された低解像度化画像に対応するサムネイル画像を含む欠陥情報を１以上取得する。

低解像度化画像に対応するサムネイル画像とは、低解像度化画像との差分が取得用の閾値以下となるサムネイル画像である。このため、欠陥情報取得部４１３は、低解像度化部４０９により生成された低解像度化画像をテンプレートとして、記憶部４０３に記憶されている複数の欠陥情報それぞれのサムネイル画像とのマッチングを行い、低解像度化画像との差分が取得用の閾値以下となるサムネイル画像を含む欠陥情報を取得する。

ここで、低解像度化画像は、２００ｄｐｉの撮像画像を２５ｄｐｉに低解像度化した画像であり、サムネイル画像は、２００ｄｐｉの読取画像を２５ｄｐｉに低解像度化した画像であるため、前述したように、撮像画像や読取画像上に存在する微細な欠陥や図柄は、潰れている。このため、低解像度化画像とサムネイル画像とのマッチングでは、このような微細な差異は、考慮されない（差異として認識されない）。

図９は、本実施形態の複数の欠陥情報に含まれるサムネイル画像５０１〜５１２の一例を示す図である。欠陥情報取得部４１３は、撮像画像４９１を低解像度化した低解像度化画像をテンプレートとして、サムネイル画像５０１〜５１２とのマッチングを行った場合、サムネイル画像５０３、５０５、５０８、及び５１０がマッチングされるため、サムネイル画像５０３を含む欠陥情報、サムネイル画像５０５を含む欠陥情報、サムネイル画像５０８を含む欠陥情報、及びサムネイル画像５１０を含む欠陥情報を取得する。

なお、欠陥情報取得部４１３は、記憶部４０３に記憶されている複数の欠陥情報の中からではなく、記憶部４０３に記憶されている複数の欠陥情報のうち取得対象条件を満たす欠陥情報の中から、１以上の欠陥情報を取得するようにしてもよい。取得対象条件とは、例えば、ジョブやページ等の指定が挙げられる。この場合、欠陥情報取得部４１３は、記憶部４０３に記憶されている複数の欠陥情報のうち、指定されたジョブやページの欠陥情報の中から、１以上の欠陥情報を取得する。ジョブやページ等の指定は、例えば、操作部４１１から行えばよい。

判定部４１５は、欠陥情報取得部４１３により取得された１以上の欠陥情報それぞれに対し、当該欠陥情報の欠陥を照合部４１７の照合に用いるか否かを判定する。具体的には、判定部４１５は、欠陥情報に含まれる欠陥毎に、領域情報が示す欠陥の大きさが第１閾値を超える場合、領域情報を照合に用いると判定したり、濃度情報が示す欠陥の濃度が第２閾値を超える場合、領域情報を照合に用いると判定したりする。第１閾値は、例えば、１×１ｐｘ（ピクセル）などが挙げられる。このようにすれば、検索に適さない欠陥が照合に用いられることを回避でき、照合の高速化につながる。

図１０は、本実施形態のサムネイル画像５０３を含む欠陥情報に含まれる読取画像６０３の一例を示す図である。読取画像６０３は、図柄６４１と、欠陥６４２〜６４４を含む。判定部４１５は、読取画像６０３を含む欠陥情報に対し、欠陥毎に、照合部４１７の照合に用いるか否かを判定するとする。

この場合、判定部４１５は、欠陥６４２については、欠陥の大きさが第１閾値を超え、かつ欠陥の濃度が第２閾値を超えるため、欠陥６４２の領域情報を照合に用いると判定する。また判定部４１５は、欠陥６４３については、欠陥の大きさが第１閾値未満のため、欠陥６４３の領域情報を照合に用いないと判定する。また判定部４１５は、欠陥６４４については、欠陥の濃度が第２閾値未満のため、欠陥６４４の領域情報を照合に用いないと判定する。

照合部４１７は、欠陥情報取得部４１３により取得された欠陥情報毎に、読取画像から領域情報が示す読取画像上の領域を含む第２領域画像を抽出し、領域情報が示す第２読取画像上の領域に対応する撮像画像上の領域を含む第１領域画像と照合する。

具体的には、照合部４１７は、欠陥情報毎に、読取画像から、欠陥情報に含まれ、判定部４１５により照合に用いると判定された領域情報が示す読取画像上の領域を含む第２領域画像を抽出し、領域情報が示す第２読取画像上の領域に対応する撮像画像上の領域を含む第１領域画像と照合する。

第２領域画像は、例えば、読取画像上の主走査方向位置座標及び副走査方向位置座標が示す位置を中心に、欠陥の大きさに上下左右１０ｐｘを付加した領域の画像が挙げられる。第１領域画像は、撮像画像上の主走査方向位置座標及び副走査方向位置座標が示す位置を中心に、欠陥の大きさに上下左右３０ｐｘを付加した領域の画像が挙げられる。

照合部４１７は、第２領域画像をテンプレートとして、第１領域画像内で位置を変えながらマッチングを繰り返し、差分が照合用の閾値以下となる箇所が第１領域画像内で見つかれば、照合成功となる。

ここで、第１領域画像は、２００ｄｐｉの撮像画像上の画像であり、第２領域画像は、２００ｄｐｉの読取画像上の画像であるため、第１領域画像や第２領域画像上に存在する微細な欠陥や図柄も残っている。このため、第１領域画像と第２領域画像とのマッチングでは、このような微細な差異も考慮される（差異として認識される）。

図１１は、本実施形態の読取画像６０３、６０５、６０８、及び６１０を用いた照合の一例の説明図であり、図１２は、本実施形態の照合に読取画像６０５を用いた場合の撮像画像４９１の一例を示す図である。なお、読取画像６０５は、サムネイル画像５０５を含む欠陥情報に含まれる読取画像であり、読取画像６０８は、サムネイル画像５０８を含む欠陥情報に含まれる読取画像であり、読取画像６１０は、サムネイル画像５１０を含む欠陥情報に含まれる読取画像である。

読取画像６０５の場合、欠陥６５３は、判定部４１５により照合に用いると判定されるとする。この場合、照合部４１７は、読取画像６０５から第２領域画像６５２を抽出し、撮像画像４９１上の第１領域画像４９４と照合する。第１領域画像４９４には、第２領域画像６５２との差分が照合用の閾値以下となる箇所があるため、照合成功となる。

読取画像６０３の場合、前述したように、欠陥６４２は、照合に用いると判定され、欠陥６４３及び欠陥６４４は、照合に用いないと判定されている。この場合、照合部４１７は、読取画像６０３から第２領域画像６４５を抽出し、撮像画像４９１上の第１領域画像と照合する。第２領域画像６４５に対応する第１領域画像には、第２領域画像６４５との差分が照合用の閾値以下となる箇所がないため、照合失敗となる。

読取画像６０８の場合、欠陥６６２は、判定部４１５により照合に用いると判定されるとする。この場合、照合部４１７は、読取画像６０８から第２領域画像６６３を抽出し、撮像画像４９１上の第１領域画像と照合する。第２領域画像６６３に対応する第１領域画像には、第２領域画像６６３との差分が照合用の閾値以下となる箇所がないため、照合失敗となる。

読取画像６１０の場合、欠陥６７２は、判定部４１５により照合に用いると判定されるとする。この場合、照合部４１７は、読取画像６１０から第２領域画像６７３を抽出し、撮像画像４９１上の第１領域画像と照合する。第２領域画像６７３に対応する第１領域画像には、第２領域画像６７３との差分が照合用の閾値以下となる箇所がないため、照合失敗となる。

なお照合部４１７は、欠陥情報が領域情報を複数含み、かつ判定部４１５により照合に用いると判定された領域情報が複数ある場合、照合に用いると判定された領域情報毎に、読取画像から領域情報が示す読取画像上の領域を含む第２領域画像を抽出し、当該領域情報が示す読取画像上の領域に対応する撮像画像上の領域を含む第１領域画像と照合する。この場合、全ての第２領域画像が対応する第１領域画像との照合に成功すると、照合成功となる。

ここで、照合部４１７は、欠陥情報が領域情報を複数含み、かつ判定部４１５により照合に用いると判定された領域情報が複数ある場合、照合に用いると判定された領域情報のうちの所定数（例えば、４つ）の領域情報を照合に用いるようにしてもよい。照合に用いる領域情報の数が多すぎると、照合速度に影響するためである。なお、所定数の領域情報は、照合に用いると判定された領域情報の中から順番に選択してもよいし、読取画像から万遍なく第２領域画像が抽出されるように選択してもよい。

特定部４１９は、照合部４１７により、第１領域画像内に第２領域画像に対応する画像が存在することが照合された場合、即ち、照合が成功した場合、当該第２領域画像を抽出した読取画像を有する欠陥情報を、印刷物４５１の欠陥情報に特定する。

出力部４２１は、特定部４１９により特定された欠陥情報に基づく情報を出力する。本実施形態では、出力部４２１は、特定部４１９により特定された欠陥情報に基づく情報を、欠陥情報特定装置４００にセットされた印刷物４５１上に投影する。

図１３は、本実施形態の欠陥情報に基づく情報の出力態様の一例を示す図である。図１３に示す例では、印刷物４５１上の欠陥４５２を点線で囲む画像５５１、欠陥４５２の欠陥の内容を説明する画像５５２、及び印刷物４５１のジョブ等の内容を示す画像５５３を含む投影画像が、印刷物４５１上に投影されている。

画像５５１は、特定部４１９により特定された欠陥情報の主走査方向位置座標、副走査方向位置座標、及び欠陥の大きさから生成でき、画像５５２は、特定部４１９により特定された欠陥情報の欠陥番号及び欠陥レベルから生成でき、画像５５３は、特定部４１９により特定された欠陥情報のジョブを識別する情報、部、及びページから生成できる。なお、ジョブを識別する情報については、図３及び図４では、図示を省略している。

なお本実施形態では、特定部４１９により特定された欠陥情報に基づく情報を、印刷物４５１上に投影する例について説明したが、これに限定されず、例えば、特定部４１９により特定された欠陥情報に基づく情報を読取画像に合成し、印刷物４５１と並ぶように投影してもよい。また、印刷物４５１と並べて、ディスプレイを配置し、当該ディスプレイが、特定部４１９により特定された欠陥情報に基づく情報が合成された読取画像を表示するようにしてもよい。

また出力部４２１は、特定部４１９により複数の欠陥情報が印刷物４５１の欠陥情報に特定された場合、特定された複数の欠陥情報それぞれに基づく情報を出力すればよい。例えば、出力部４２１は、特定された複数の欠陥情報それぞれに基づく情報を、欠陥情報特定装置４００にセットされた印刷物４５１上に順番に投影すればよい。

図１４は、本実施形態の欠陥情報特定装置４００で行われる処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。

まず、受信部４０１は、印刷物検査装置２００から、複数の欠陥情報を受信し、記憶部４０３に記憶する（ステップＳ２０１）。

続いて、撮像部４０５は、欠陥情報特定装置４００にセットされた欠陥情報特定対象の所定の印刷物４５１を撮像する（ステップＳ２０３）。

続いて、画像取得部４０７は、撮像部４０５により撮像された撮像画像を取得する（ステップＳ２０５）。

続いて、低解像度化部４０９は、画像取得部４０７により取得された撮像画像を低解像度化して低解像度化画像を生成する（ステップＳ２０７）。

続いて、欠陥情報取得部４１３は、記憶部４０３に記憶されている複数の欠陥情報の中から、低解像度化部４０９により生成された低解像度化画像に対応するサムネイル画像を含む１以上の欠陥情報を取得する（ステップＳ２０９）。

続いて、判定部４１５は、欠陥情報取得部４１３により取得された１以上の欠陥情報それぞれに対し、当該欠陥情報の欠陥を照合部４１７の照合に用いるか否かを判定する（ステップＳ２１１）。

続いて、照合部４１７は、欠陥情報毎に、読取画像から、欠陥情報に含まれ、判定部４１５により照合に用いると判定された領域情報が示す読取画像上の領域を含む第２領域画像を抽出し、領域情報が示す第２読取画像上の領域に対応する撮像画像上の領域を含む第１領域画像と照合する（ステップＳ２１３）。

続いて、特定部４１９は、照合部４１７により、第１領域画像内に第２領域画像に対応する画像が存在することが照合された場合、即ち、照合が成功した場合、当該第２領域画像を抽出した読取画像を有する欠陥情報を、所定の印刷物４５１の欠陥情報に特定する（ステップＳ２１５）。

続いて、出力部４２１は、特定部４１９により特定された欠陥情報に基づく情報を、欠陥情報特定装置４００にセットされた所定の印刷物４５１上に投影する（ステップＳ２１７）。

図１５は、図１４に示すフローチャートのステップＳ２０９の処理の詳細な流れの一例を示すフローチャートである。

欠陥情報取得部４１３は、低解像度化画像とサムネイル画像とのテンプレートマッチングを行う（ステップＳ３０１）。

そして欠陥情報取得部４１３は、マッチングに成功すれば（ステップＳ３０３でＹｅｓ）、当該サムネイル画像を含む欠陥情報を取得し（ステップＳ３０５）、マッチングに失敗すれば（ステップＳ３０３でＮｏ）、当該サムネイル画像を含む欠陥情報を取得しないという処理を、全サムネイル画像のマッチングが終了するまで繰り返す（ステップＳ３０７でＮｏ）。

全サムネイル画像のマッチングが終了すると、処理は終了となる（ステップＳ３０７でＹｅｓ）。

図１６は、図１４に示すフローチャートのステップＳ２１１の処理の詳細な流れの一例を示すフローチャートである。

判定部４１５は、欠陥情報を取得し（ステップＳ４０１）、欠陥があるか否かを判定する（ステップＳ４０３）。欠陥がない場合（ステップＳ４０３でＮｏ）、処理は終了となる。

欠陥がある場合（ステップＳ４０３でＹｅｓ）、判定部４１５は、照合部４１７の照合に利用可能な欠陥があるか否かを判定する（ステップＳ４０５）。利用可能な欠陥がない場合（ステップＳ４０７でＮｏ）、処理は終了となる。

利用可能な欠陥がある場合（ステップＳ４０７でＹｅｓ）、照合部４１７は、利用可能な欠陥の中から照合に利用する欠陥を決定する（ステップＳ４０９）。

図１７は、図１４に示すフローチャートのステップＳ２１３の処理の詳細な流れの一例を示すフローチャートである。

照合部４１７は、読取画像から第２領域画像を抽出し、テンプレートに決定する（ステップＳ５０１）。

続いて、照合部４１７は、第２領域画像をテンプレートとして、撮像画像上の第２領域画像に対応する第１領域画像内で位置を変えながらテンプレートマッチングを繰り返す（ステップＳ５０３）。

そして照合部４１７は、マッチングに成功すれば（ステップＳ５０５でＹｅｓ）、第２領域画像を抽出した読取画像を含む欠陥情報を取得し（ステップＳ５０７）、マッチングに失敗すれば（ステップＳ５０５でＮｏ）、第２領域画像を抽出した読取画像を含む欠陥情報を取得しないという処理を、全読取画像から抽出した第２領域画像のマッチングが終了するまで繰り返す（ステップＳ５０９でＮｏ）。

全読取画像から抽出した第２領域画像のマッチングが終了すると、処理は終了となる（ステップＳ５０９でＹｅｓ）。

以上のように、本実施形態では、欠陥情報に含まれる読取画像から、欠陥が存在する第２領域画像を抽出し、第２領域画像に対応する印刷物を撮像した撮像画像上の第１領域画像と照合し、照合に成功すれば、当該第２領域画像を抽出した読取画像を含む欠陥情報を、当該印刷物の欠陥情報に特定する。従って本実施形態によれば、複数の欠陥情報の中から任意の印刷物の欠陥情報を自動で特定することができる。

特に本実施形態によれば、任意の印刷物の欠陥情報を自動で特定するため、印刷物を複数部数印刷した場合であっても、該当する印刷物の欠陥情報を容易に特定することができる。

また本実施形態では、まず、読取画像を低解像度化したサムネイル画像と撮像画像を低解像度化した低解像度化画像とのマッチングを行い、このマッチングに成功したサムネイル画像を含む欠陥情報に含まれる読取画像に対し、上述の照合を行うため、全ての読取画像に対し上述の照合を行う必要がなく、照合を高速化することができる。

但し、サムネイル画像と低解像度化画像とのマッチングを必須の要件とすることはなく、欠陥情報特定装置４００に十分な処理能力があれば、サムネイル画像と低解像度化画像とのマッチングを省略して、上述の照合を行うようにすることもできる。

（変形例１）
上記実施形態では、印刷物を２００ｄｐｉで撮像し、撮像画像を２５ｄｐｉに低解像度化して低解像度化画像を生成する例について説明したが、印刷物全体を２５ｄｐｉで撮像するとともに、印刷物の第１領域画像に相当する部分をズーム等して２００ｄｐｉで撮像するようにしてもよい。

この場合、印刷物全体を２５ｄｐｉで撮像した画像（第１読取画像の一例）が、上記実施形態の低解像度化画像に相当し、印刷物の第１領域画像に相当する部分をズーム等して２００ｄｐｉで撮像した画像（第１高解像度化画像の一例）が、上記実施形態の第１領域画像に相当し、画像取得部４０７が読取画像取得部及び高解像度化画像取得部の一例となる。

この例では、まず、撮像部４０５が印刷物全体を２５ｄｐｉで撮像し、欠陥情報取得部４１３が１以上の欠陥情報を取得し、印刷物の第１領域画像に相当する部分が分かった後に、印刷物の第１領域画像に相当する部分をズーム等して２００ｄｐｉで撮像すればよい。なお、この例では、欠陥情報特定装置４００は、低解像度化部４０９を備える必要はない。

（変形例２）
上記実施形態では、欠陥情報特定装置４００は、印刷物検査システム１から欠陥情報を取得する例について説明したが、欠陥情報特定装置４００をサーバとし、複数の印刷物検査システム１から欠陥情報を取得するようにしてもよい。このようにすれば、欠陥情報を欠陥情報特定装置４００で一括管理する場合であっても、任意の印刷物の欠陥情報を自動で特定することができる。

（ハードウェア構成）
図１８は、本実施形態の印刷装置１００及び印刷物検査装置２００のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。

図１８に示すように、印刷装置１００及び印刷物検査装置２００は、コントローラ９１０とエンジン部（Engine）９６０とをＰＣＩバスで接続した構成となる。コントローラ９１０は、印刷装置１００又は印刷物検査装置２００の全体の制御、描画、通信、及び操作表示部９２０からの入力を制御するコントローラである。エンジン部９６０は、ＰＣＩバスに接続可能なエンジンであり、印刷装置１００の場合、例えば白黒プロッタ、１ドラムカラープロッタ、又は４ドラムカラープロッタ等のプリンタエンジンなどであり、印刷物検査装置２００の場合、スキャナ等のスキャナエンジンなどである。エンジン部９６０には、エンジン部分に加えて、誤差拡散やガンマ変換などの画像処理部分も含まれる。

コントローラ９１０は、ＣＰＵ９１１と、ノースブリッジ（ＮＢ）９１３と、システムメモリ（ＭＥＭ−Ｐ）９１２と、サウスブリッジ（ＳＢ）９１４と、ローカルメモリ（ＭＥＭ−Ｃ）９１７と、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）９１６と、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）９１８とを有し、ノースブリッジ（ＮＢ）９１３とＡＳＩＣ９１６との間をＡＧＰ（Accelerated Graphics Port）バス９１５で接続した構成となる。また、ＭＥＭ−Ｐ９１２は、ＲＯＭ９１２ａと、ＲＡＭ９１２ｂとをさらに有する。

ＣＰＵ９１１は、印刷装置１００又は印刷物検査装置２００の全体制御を行うものであり、ＮＢ９１３、ＭＥＭ−Ｐ９１２およびＳＢ９１４からなるチップセットを有し、このチップセットを介して他の機器と接続される。

ＮＢ９１３は、ＣＰＵ９１１とＭＥＭ−Ｐ９１２、ＳＢ９１４、ＡＧＰバス９１５とを接続するためのブリッジであり、ＭＥＭ−Ｐ９１２に対する読み書きなどを制御するメモリコントローラと、ＰＣＩマスタおよびＡＧＰターゲットとを有する。

ＭＥＭ−Ｐ９１２は、プログラムやデータの格納用メモリ、プログラムやデータの展開用メモリ、プリンタの描画用メモリなどとして用いるシステムメモリであり、ＲＯＭ９１２ａとＲＡＭ９１２ｂとからなる。ＲＯＭ９１２ａは、プログラムやデータの格納用メモリとして用いる読み出し専用のメモリであり、ＲＡＭ９１２ｂは、プログラムやデータの展開用メモリ、プリンタの描画用メモリなどとして用いる書き込みおよび読み出し可能なメモリである。

ＳＢ９１４は、ＮＢ９１３とＰＣＩデバイス、周辺デバイスとを接続するためのブリッジである。このＳＢ９１４は、ＰＣＩバスを介してＮＢ９１３と接続されており、このＰＣＩバスには、ネットワークインタフェース（Ｉ／Ｆ）部なども接続される。

ＡＳＩＣ９１６は、画像処理用のハードウェア要素を有する画像処理用途向けのＩＣ（Integrated Circuit）であり、ＡＧＰバス９１５、ＰＣＩバス、ＨＤＤ９１８およびＭＥＭ−Ｃ９１７をそれぞれ接続するブリッジの役割を有する。このＡＳＩＣ９１６は、ＰＣＩターゲットおよびＡＧＰマスタと、ＡＳＩＣ９１６の中核をなすアービタ（ＡＲＢ）と、ＭＥＭ−Ｃ９１７を制御するメモリコントローラと、ハードウェアロジックなどにより画像データの回転などをおこなう複数のＤＭＡＣ（Direct Memory Access Controller）と、エンジン部９６０との間でＰＣＩバスを介したデータ転送をおこなうＰＣＩユニットとからなる。このＡＳＩＣ９１６には、ＰＣＩバスを介してＵＳＢ９４０、ＩＥＥＥ１３９４（the Institute of Electrical and Electronics Engineers 1394）インタフェース（Ｉ／Ｆ）９５０が接続される。操作表示部９２０はＡＳＩＣ９１６に直接接続されている。

ＭＥＭ−Ｃ９１７は、コピー用画像バッファ、符号バッファとして用いるローカルメモリであり、ＨＤＤ９１８は、画像データの蓄積、プログラムの蓄積、フォントデータの蓄積、フォームの蓄積を行うためのストレージである。

ＡＧＰバス９１５は、グラフィック処理を高速化するために提案されたグラフィックスアクセラレーターカード用のバスインターフェースであり、ＭＥＭ−Ｐ９１２に高スループットで直接アクセスすることにより、グラフィックスアクセラレーターカードを高速にするものである。

次に、本実施形態の欠陥情報特定装置４００のハードウェア構成の一例について説明する。本実施形態の欠陥情報特定装置４００は、ＣＰＵなどの制御装置と、ＲＯＭやＲＡＭなどの記憶装置と、ＨＤＤなどの外部記憶装置と、ディスプレイなどの表示装置と、キーボードやマウスなどの入力装置と、通信インタフェースなどの通信装置と、を備えており、通常のコンピュータを利用したハードウェア構成となっている。

１ 印刷物検査装置
１００ 印刷装置
１０１ オペレーションパネル
１０３Ｙ、１０３Ｍ、１０３Ｃ、１０３Ｋ 感光体ドラム
１０５ 転写ベルト
１０７ 二次転写ローラ
１０９ 給紙部
１１１ 搬送ローラ対
１１３ 定着ローラ
１１５ 反転パス
１２１ ＲＩＰ部
１２３ 印刷制御部
１２５ 印刷部
２００ 印刷物検査装置
２０１、２０１Ａ、２０１Ｂ 読取部
２０３ 取得部
２０５ マスタ画像生成部
２０７ バッファ
２０９ 検査部
２１１ 記憶部
３００ スタッカ
４００ 欠陥情報特定装置
４０１ 受信部
４０３ 記憶部
４０５ 撮像部
４０７ 画像取得部
４０９ 低解像度化部
４１１ 操作部
４１３ 欠陥情報取得部
４１５ 判定部
４１７ 照合部
４１９ 特定部
４２１ 出力部
９１０ コントローラ
９１１ ＣＰＵ
９１２ システムメモリ
９１２ａ ＲＯＭ
９１２ｂ ＲＡＭ
９１３ ノースブリッジ
９１４ サウスブリッジ
９１５ ＡＧＰバス
９１６ ＡＳＩＣ
９１７ ローカルメモリ
９１８ ハードディスクドライブ
９２０ 操作表示部
９４０ ＵＳＢ
９５０ ＩＥＥＥ１３９４インタフェース
９６０ エンジン部

特開２０１１−１１２４３０号公報

Claims (11)

1. 所定の印刷物を電子的に読み取った第１読取画像を取得する画像取得部と、
   印刷物を電子的に読み取った第２読取画像と、当該第２読取画像上に存在する欠陥の領域を示す領域情報と、を含む欠陥情報を１以上取得する欠陥情報取得部と、
   前記欠陥情報毎に、前記第２読取画像から前記領域情報が示す前記第２読取画像上の領域を含む第２領域画像を抽出し、前記領域情報が示す前記第２読取画像上の領域に対応する前記第１読取画像上の領域を含む第１領域画像と照合する照合部と、
   前記第１領域画像内に前記第２領域画像に対応する画像が存在することが照合された場合、当該第２領域画像を抽出した第２読取画像を有する欠陥情報を、前記所定の印刷物の欠陥情報に特定する特定部と、
   を備える欠陥情報特定装置。
2. 前記第１読取画像を低解像度化して第１低解像度画像を生成する低解像度化部を更に備え、
   前記欠陥情報は、前記第２読取画像を低解像度化した第２低解像度画像を更に含み、
   前記欠陥情報取得部は、前記第１低解像度画像に対応する第２低解像度画像を含む欠陥情報を１以上取得する請求項１に記載の欠陥情報特定装置。
3. 前記領域情報は、前記第２読取画像上での欠陥の位置及び当該欠陥の大きさを示し、
   前記領域情報が示す欠陥の大きさが第１閾値を超える場合、前記領域情報を照合に用いると判定する判定部を更に備える請求項１又は２に記載の欠陥情報特定装置。
4. 前記欠陥情報は、前記欠陥の濃度を示す濃度情報を更に含み、
   前記濃度情報が示す欠陥の濃度が第２閾値を超える場合、前記領域情報を照合に用いると判定する判定部を更に備える請求項１〜３のいずれか１つに記載の欠陥情報特定装置。
5. 前記欠陥情報は、前記第２読取画像上に欠陥が複数存在する場合、前記欠陥毎に領域情報を含み、
   前記照合部は、前記欠陥情報が前記領域情報を複数含む場合、前記領域情報毎に、前記第２読取画像から当該領域情報が示す前記第２読取画像上の領域を含む第２領域画像を抽出し、当該領域情報が示す前記第２読取画像上の領域に対応する前記第１読取画像上の領域を含む第１領域画像と照合する請求項１〜４のいずれか１つに記載の欠陥情報特定装置。
6. 前記照合部は、前記欠陥情報が前記領域情報を複数含む場合、前記複数の領域情報のうちの所定数の領域情報それぞれ毎に、前記第２読取画像から当該領域情報が示す前記第２読取画像上の領域を含む第２領域画像を抽出し、当該領域情報が示す前記第２読取画像上の領域に対応する前記第１読取画像上の領域を含む第１領域画像と照合する請求項５に記載の欠陥情報特定装置。
7. 前記欠陥情報取得部は、取得対象条件を満たす欠陥情報の中から前記１以上の欠陥情報を取得する請求項１〜６のいずれか１つに記載の欠陥情報特定装置。
8. 前記特定された欠陥情報に基づく情報を出力する出力部を更に備える請求項１〜７のいずれか１つに記載の欠陥情報特定装置。
9. 前記出力部は、複数の欠陥情報が前記所定の印刷物の欠陥情報に特定された場合、前記特定された複数の欠陥情報それぞれに基づく情報を出力する請求項８に記載の欠陥情報特定装置。
10. 所定の印刷物を電子的に読み取った第１読取画像を取得する読取画像取得部と、
    印刷物を電子的に読み取った第２読取画像と、当該第２読取画像上に存在する欠陥の領域を示す領域情報と、当該第２読取画像を低解像度化した第２低解像度画像と、を含む欠陥情報のうち、前記第１読取画像に対応する第２低解像度画像を含む欠陥情報を１以上取得する欠陥情報取得部と、
    前記欠陥情報毎に、前記領域情報が示す前記第２読取画像上の領域に対応する前記所定の印刷物上の領域を含む領域を電子的に読み取った第１高解像度化画像を取得する高解像度化画像取得部と、
    前記欠陥情報毎に、前記第２読取画像から前記領域情報が示す前記第２読取画像上の領域を含む第２領域画像を抽出し、前記第１高解像度化画像と照合する照合部と、
    前記第１高解像度化画像内に前記第２領域画像に対応する画像が存在することが照合された場合、当該第２領域画像を抽出した第２読取画像を有する欠陥情報を、前記所定の印刷物の欠陥情報に特定する特定部と、
    を備える欠陥情報特定装置。
11. 所定の印刷物を電子的に読み取った第１読取画像を取得する画像取得ステップと、
    印刷物を電子的に読み取った第２読取画像と、当該第２読取画像上に存在する欠陥の領域を示す領域情報と、を含む欠陥情報を１以上取得する欠陥情報取得ステップと、
    前記欠陥情報毎に、前記第２読取画像から前記領域情報が示す前記第２読取画像上の領域を含む第２領域画像を抽出し、前記領域情報が示す前記第２読取画像上の領域に対応する前記第１読取画像上の領域を含む第１領域画像と照合する照合ステップと、
    前記第１領域画像内に前記第２領域画像に対応する画像が存在することが照合された場合、当該第２領域画像を抽出した第２読取画像を有する欠陥情報を、前記所定の印刷物の欠陥情報に特定する特定ステップと、
    を備える欠陥情報特定方法。