JP2016038643A - 工場環境リスクソーティング方法 - Google Patents
工場環境リスクソーティング方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2016038643A JP2016038643A JP2014159947A JP2014159947A JP2016038643A JP 2016038643 A JP2016038643 A JP 2016038643A JP 2014159947 A JP2014159947 A JP 2014159947A JP 2014159947 A JP2014159947 A JP 2014159947A JP 2016038643 A JP2016038643 A JP 2016038643A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- risk
- environmental
- factory
- factor
- soil
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
【解決手段】
本発明の工場環境リスクソーティング方法は、高環境リスクの複数の廃棄工場に対する管制に用い、各廃棄工場の環境リスクデータに基づき、第1リスク評価モジュールによって、基礎工場環境リスクレベル評定ソートリストを作成し、該ソートリストの優先順序に基づき、環境場所評価作業を行った後、工場の実際の執行及び環境現況データを更新し、第2リスク評価モジュールによって、廃棄工場の環境リスクの現況に更に適合したレベル評定調査リストを作成し、後続の廃棄工場の管制の根拠とする。
【選択図】図1
Description
(1)
そのうち、Sgw,1は、第1地下水環境リスク因子であり、Ssoil,1は、第1土壌環境リスク因子であり、Fは、重み付け係数(F)であり、好適実施例において、重み付け係数は、1.5で計算される。式(1)中の第1地下水環境リスク因子(Sgw,1)及び第1土壌環境リスク因子(Ssoil,1)は、それぞれ以下の公式(2)、(3)により計算して得られる:
(2)
(3)
そのうち、Pgw,1及びPsoil,1は、第1地下水及び第1土壌汚染潜在因子である; Cgw及びCsoilは、それぞれ地下水及び土壌環境伝送因子である;Dgw及びDsoilは、それぞれ地下水及び土壌汚染から受け体までのリスク因子である。公式(2)、(3)中の第1地下水及び第1土壌汚染潜在因子(Pgw,1及びPsoil,1)は、環境リスク因子データに基づき、以下の公式 (4)、(5)により計算して得られ、そのうち、異なる時期に異なる工場が運営を行うので、異なる時期の各工場の汚染潜在スコアを合計する:
Pgw,1 =Σ〔(A1 × A2 × Bgw ×I1×(1+A3)×I2) (1+A4×I3+I4) ×I5× (1+A5gw) × HTPgw〕×I6 (4)
Psoil ,1=Σ〔(A1 × A2 × Bsoil ×I1×(1+A3)×I2) (1+A4×I3+I4) ×I5× (1+A5soil) × HTPsoil〕×I6 (5)
Cgw = C1+C5+C6+C7 (6)
Csoil = C2+C3+C4 (7)
Dgw = D1+D3 (8)
Dsoil = D1+D2 (9)
第1リスク評価スコア値(T1)が60〜100であれば、高環境リスクレベル環境場所評価リストとして判定し、第1リスク評価スコア値(T1)が40〜59であれば、中高環境リスクレベル環境場所評価リストとして判定し、第1リスク評価スコア値(T1)が30〜39であれば、中環境リスクレベル環境場所評価リストとして判定し、第1リスク評価スコア値(T1)が0〜29であれば、低環境リスクレベル環境場所評価リストとして判定し、続いて、環境場所評価リスト中の中高リスク又は高リスク環境場所評価リストに属する廃棄工場リストは、更にデータ収集し、中高リスク又は高リスク環境場所評価リストに属する廃棄工場の環境場所評価情報及び更新後の環境リスクデータを取得し、そのうち、環境場所評価情報は、以下の因子の情報を含む:工場運用物質因子(I1)、工場プロセス施設因子(I2)、工場解体履歴因子(I3)、工場環境保護漏洩又は労災事故発生履歴因子(I4)、及び潜在汚染経路因子(I5)、工場土地品質検測又は土地変動評価因子(I6)。
(10)
そのうち、Sgw,2は、第2地下水環境リスク因子であり、Ssoil,2は、第2土壌環境リスク因子であり、Fは、重み付け係数(F)であり、好適実施例において、重み付け係数は、1.5で計算される。式(10)中の第2地下水環境リスク因子(Sgw,2)及び第2土壌環境リスク因子(Ssoil,2)は、それぞれ公式(11)、(12)により計算して得られる:
(11)
(12)
そのうち、Pgw,2及びPsoil,2は、それぞれ第2地下水及び第2土壌汚染潜在性因子であり、Cgw及びCsoilは、それぞれ地下水及び土壌環境伝送因子であり、Dgw及びDsoilは、それぞれ地下水及び土壌汚染から受け体までのリスク因子である。公式(11)、(12)中の第2地下水汚染潜在性因子Pgw,2及び第2土壌汚染潜在性因子Psoil,2は、更新後の環境リスクデータ及び環境場所評価情報であり、以下の公式(13)、(14)の計算を経て得られ、そのうち、異なる時期に異なる工場が運営を行うので、異なる時期の各工場の汚染潜在性スコアを加算する:
Pgw,2 =Σ〔(A1 × A2 × Bgw ×I1×(1+A3)×I2) (1+A4×I3+I4) ×I5× (1+A5gw) × HTPgw〕×I6 (13)
Psoil ,2=Σ〔(A1 × A2 × Bsoil ×I1×(1+A3)×I2) (1+A4×I3+I4) ×I5× (1+A5soil) × HTPsoil〕×I6 (14)
そのうち、更新後の環境リスクデータ中の各因子の数値の評定方式は、前記環境リスクデータ中の各因子数値の評定方式と同じである。環境場所評価情報の各因子は、運用物質因子(I1)、プロセス施設因子(I2)、解体履歴因子(I3)、環境保護漏洩又は労災事故発生履歴因子(I4)、潛在汚染経路因子(I5)、土地品質検測又は土地変動評価因子(I6)を含み、下表10に基づき、各因子の数値を取得する。提示すべき点として、当業者は、下表10の明確な分類及び説明に基づき、環境場所評価情報中の各因子の数値を評定し、何れも重複性及び再現性を有することができる。好ましくは、本発明は、環境場所評価情報中の各因子の評定を行い、それは、専門スタッフにより判断され、そのうち、専門スタッフは、以下の列の三項のうちの少なくとも一項の資格を有する:一、国内の環境工程、応用地質、地盤工程の実務ライセンスを有する専門技師である。二、公立又は特定の私立大学又は独立学院以上又は教育部の承認を経た国外大学又は独立学院以上の理、工、農、医学の各学科の修士卒業後、3年以上土壌又は地下水汚染調査、浄化又は工場地評価関連職経験を有する者である。三、公立又は特定の私立大学又は独立学院以上又は教育部の承認を経た国外大学又は独立学院以上の理、工、農、医学の各学科を卒業後、5年以上の土壌又は地下水汚染調査、浄化又は工場地評価関連職の経験を有する者である。好ましくは、本発明は、環境場所評価情報中の各因子数値の評定を行い、前記専門スタッフが何れも環境保護を主務とする政府機関の訓練を経て、環境保護を主務とする政府機関による試験を通過したものである。
S20 第1リスク評価ステップ
S30 環境場所評価ステップ
S40 第2リスク評価ステップ
S50 リスク管制ステップ
Claims (18)
- 高環境リスク潜在性を有する複数の廃棄工場を管制することに用いる工場環境リスクソーティング方法であって、該方法は、
工場環境データベースを提供することを含み、該工場環境データベースは、各廃棄工場の環境リスクデータを含む、前置ステップと、
第1リスク評価モジュールにより、該工場環境データベースの環境リスクデータに基づき、廃棄工場の第1リスク評価結果を作成する第1リスク評価ステップと、
該第1リスク評価結果に基づき、環境場所評価リストを作成し、該環境場所評価リストに基づき、廃棄工場の該環境場所評価情報、及び該更新後の環境リスクデータを取得することを含む環境場所評価ステップと、
第2リスク評価モジュールにより、廃棄工場の該環境場所評価情報、及び該更新後の環境リスクデータに基づき、廃棄工場の第2リスク評価結果を作成する第2リスク評価ステップと、
廃棄工場の第2リスク評価結果に基づき、調査リストを作成し、後続の廃棄工場を調査する根拠とするリスク管制ステップと、
を含む高環境リスク潜在性を有する複数の廃棄工場を管制することに用いる工場環境リスクソーティング方法。 - 前記前置ステップは、更に、条件式ソーティングプログラムを提供することを含み、該条件式ソーティングプログラムは、該環境リスクデータの敷地面積、建物階層及び変更用途に基づき、廃棄工場に対して分類を行うことを含む請求項1に記載の工場環境リスクソーティング方法。
- 前記環境リスクデータは、汚染潜在性因子データ及び環境因子データを含む請求項1に記載の工場環境リスクソーティング方法。
- 前記第1リスク評価結果は、
第1リスク評価スコア値(T1)と、
該第1リスク評価スコア値(T1)により決定される第1リスクレベルと、
を含み、そのうち、該環境場所評価リストが該第1リスクレベルにより決定される請求項1又は2に記載の工場環境リスクソーティング方法。 - 該第1リスク評価スコア値(T1)は、第1地下水環境リスク因子(Sgw,1)及び第1土壌環境リスク因子(Ssoil,1)の総和と、重み付け係数(F)との積算により得られる請求項4に記載の工場環境リスクソーティング方法。
- 前記第1地下水環境リスク因子(Sgw,1)は、第1地下水汚染潜在性因子(Pgw,1)、地下水環境脆弱性因子(Cgw)及び地下水汚染から受け体までのリスク因子(Dgw)の二乗平均平方根値の計算により得られ、そのうち、該第1地下水汚染潜在性因子(Pgw,1)は、該環境リスクデータに基づいて計算される請求項5に記載の工場環境リスクソーティング方法。
- 前記第1土壌環境リスク因子(Ssoil,1)は、第1土壌汚染潜在性因子(Psoil,1)、土壌環境脆弱性因子(Csoil)及び土壌汚染から受け体までのリスク因子(Dsoil)の二乗平均平均平方根値の計算により得られ、そのうち、該第1土壌汚染潜在性因子(Psoil,1)は、該環境リスクデータに基づいて計算される請求項5に記載の工場環境リスクソーティング方法。
- 前記環境リスクデータは、汚染潜在性因子(P)を含み、該汚染潜在性因子は、
工場登記敷地面積(A1)、
工場運営期間(A2)、
工場空気汚染、水汚染、廃棄物、毒性化学物質履歴管理記録(A3)、
工場転換回数(A4)、
各業別地下水汚染発現率(A5gw)、
各業別土壌汚染発現率(A5soil)、
業別地下水汚染単位放出量(Bgw)、
業別土壌汚染単位放出量(Bsoil)、
業別地下水汚染物人体毒性潜在性(HTPgw)及び業別土壌汚染物人体毒性潜在性(HTPsoil)を含む業別汚染物人体毒性潜在性(HTP)、
の因子から選択される、請求項1に記載の工場環境リスクソーティング方法。 - 前記業別地下水汚染単位放出量(Bgw)は、複数の指定期間の業別地下水汚染単位放出量に分けられる請求項8に記載の工場環境リスクソーティング方法。
- 前記業別土壌汚染単位放出量(Bsoil)は、複数の指定期間の業別土壌汚染単位放出量に分けられる請求項8に記載の工場環境リスクソーティング方法。
- 前記環境場所評価リストは、
即座に立ち入り環境場所評価を行うことを提案する廃棄工場を含む高環境リスクレベル環境場所評価リストと、
各廃棄工場の汚染潜在性スコアに基づき、環境場所評価順序を決定する廃棄工場を含む中高環境リスクレベル環境場所評価リストと、
土地監督及び管理を行うことを提案する廃棄工場を含む中環境リスクレベル環境場所評価リストと、
公衆及び環境に対して顕著な影響がなく、更なる環境場所評価を必要としない廃棄工場を含む低環境リスクレベル環境場所評価リストと、
を含む請求項1に記載の工場環境リスクソーティング方法。 - 前記第2リスク評価結果は、
第2リスク評価スコア値(T2)と、
該第2リスク評価スコア値(T2)から決定される第2リスクレベルと、
を含み、該調査リストが該第2リスクレベルにより決定される請求項1又は2に記載の工場環境リスクソーティング方法。 - 前記第2リスク評価スコア値(T2)は、第2地下水環境リスク因子(Sgw,2)及び第2土壌環境リスク因子(Ssoil,2)の総和と、重み付け係数(F)と、の積算により得られる請求項12に記載の工場環境リスクソーティング方法。
- 前記第2地下水環境リスク因子(Sgw,2)は、第2地下水汚染潜在性因子(Pgw,2)、地下水環境脆弱性因子(Cgw)及び地下水汚染から受け体までのリスク因子(Dgw)の二乗平均平方根値の計算により得られ、そのうち、該第2地下水汚染潜在性因子(Pgw,2)は、該環境リスク資料及び該環境場所評価情報に基づいて計算して得られる請求項13に記載の工場環境リスクソーティング方法。
- 前記第2土壌環境リスク因子(Ssoil,2)は、第2土壌汚染潜在性因子(Psoil,2)、土壌環境脆弱性因子(Csoil)及び土壌汚染から受け体までのリスク因子(Dsoil)の二乗平均平方根値の計算により得られ、該第2土壌汚染潜在性因子(Psoil,2)は、該環境リスクデータ及び該環境場所評価情報に基づいて計算して得られる請求項13に記載の工場環境リスクソーティング方法。
- 前記環境場所評価情報は、
工場運用物質因子(I1)、
工場プロセス施設因子(I2)、
工場解体履歴因子(I3)、
工場環境保護漏洩又は労災事故因子(I4)、
潛在汚染経路因子(I5)、
度値品質検測又は土地変動評価因子(I6)、
から選択される因子である請求項12に記載の工場環境リスクソーティング方法。 - 前記調査リストは、
即座に調査管理することを提案する廃棄工場を含む高環境リスク調査リストと、
調査を行うことを提案する廃棄工場を含む中高環境リスク調査リストと、
を含む請求項12に記載の工場環境リスクソーティング方法。 - 前記環境場所評価ステップは、更に、該環境場所評価リストに基づき、各廃棄工場の現場環境リスクデータを取得し、該現場環境リスクデータに基づき、該工場環境データベースを更新し、該更新後の環境リスクデータを取得することを含む請求項1に記載の工場環境リスクソーティング方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014159947A JP6460678B2 (ja) | 2014-08-05 | 2014-08-05 | 工場環境リスクソーティング方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014159947A JP6460678B2 (ja) | 2014-08-05 | 2014-08-05 | 工場環境リスクソーティング方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016038643A true JP2016038643A (ja) | 2016-03-22 |
JP6460678B2 JP6460678B2 (ja) | 2019-01-30 |
Family
ID=55529691
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014159947A Expired - Fee Related JP6460678B2 (ja) | 2014-08-05 | 2014-08-05 | 工場環境リスクソーティング方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6460678B2 (ja) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018112818A (ja) * | 2017-01-10 | 2018-07-19 | 行政院環境保護署 | 作動中の工場プロセスの動的なスクリーニング方法 |
CN110598979A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-12-20 | 湖北兴业华德威安全信息技术股份有限公司 | 一种烟花爆竹经营存储企业安全风险级别计算方法 |
CN112613718A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-04-06 | 武汉达梦数据技术有限公司 | 一种特定场所风险评估方法及装置 |
CN112613740A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-04-06 | 中国科学院城市环境研究所 | 一种企业突发环境事件风险等级评价的可视化平台及方法 |
CN115311828A (zh) * | 2022-10-12 | 2022-11-08 | 江苏筑升土木工程科技有限公司 | 基于数字孪生的水下工程结构智能检测方法及系统 |
CN117034041A (zh) * | 2023-10-08 | 2023-11-10 | 山东智云信息科技有限公司 | 一种基于大数据的企业污染等级评估系统及处理方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003091616A (ja) * | 2001-09-17 | 2003-03-28 | Toshiba Corp | 地域診断システム |
JP2004144745A (ja) * | 2002-10-04 | 2004-05-20 | Daishiyuu:Kk | 土壌汚染評価プログラム、土壌汚染評価システム、および土壌汚染評価方法 |
US20050055233A1 (en) * | 2003-07-24 | 2005-03-10 | Robert Wenzlau | Method and apparatus for monitoring and responding to land use activities |
JP2005158025A (ja) * | 2003-10-27 | 2005-06-16 | Mitsubishi Research Institute Inc | 土壌汚染リスク診断装置、方法及びプログラム |
JP2006061093A (ja) * | 2004-08-27 | 2006-03-09 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 農業環境評価システムおよび農業環境評価装置 |
-
2014
- 2014-08-05 JP JP2014159947A patent/JP6460678B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003091616A (ja) * | 2001-09-17 | 2003-03-28 | Toshiba Corp | 地域診断システム |
JP2004144745A (ja) * | 2002-10-04 | 2004-05-20 | Daishiyuu:Kk | 土壌汚染評価プログラム、土壌汚染評価システム、および土壌汚染評価方法 |
US20050055233A1 (en) * | 2003-07-24 | 2005-03-10 | Robert Wenzlau | Method and apparatus for monitoring and responding to land use activities |
JP2005158025A (ja) * | 2003-10-27 | 2005-06-16 | Mitsubishi Research Institute Inc | 土壌汚染リスク診断装置、方法及びプログラム |
JP2006061093A (ja) * | 2004-08-27 | 2006-03-09 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 農業環境評価システムおよび農業環境評価装置 |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018112818A (ja) * | 2017-01-10 | 2018-07-19 | 行政院環境保護署 | 作動中の工場プロセスの動的なスクリーニング方法 |
CN110598979A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-12-20 | 湖北兴业华德威安全信息技术股份有限公司 | 一种烟花爆竹经营存储企业安全风险级别计算方法 |
CN112613718A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-04-06 | 武汉达梦数据技术有限公司 | 一种特定场所风险评估方法及装置 |
CN112613718B (zh) * | 2020-12-17 | 2023-12-01 | 武汉达梦数据技术有限公司 | 一种特定场所风险评估方法及装置 |
CN112613740A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-04-06 | 中国科学院城市环境研究所 | 一种企业突发环境事件风险等级评价的可视化平台及方法 |
CN115311828A (zh) * | 2022-10-12 | 2022-11-08 | 江苏筑升土木工程科技有限公司 | 基于数字孪生的水下工程结构智能检测方法及系统 |
CN115311828B (zh) * | 2022-10-12 | 2023-02-03 | 江苏筑升土木工程科技有限公司 | 基于数字孪生的水下工程结构智能检测方法及系统 |
CN117034041A (zh) * | 2023-10-08 | 2023-11-10 | 山东智云信息科技有限公司 | 一种基于大数据的企业污染等级评估系统及处理方法 |
CN117034041B (zh) * | 2023-10-08 | 2024-01-26 | 山东智云信息科技有限公司 | 一种基于大数据的企业污染等级评估系统及处理方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6460678B2 (ja) | 2019-01-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6460678B2 (ja) | 工場環境リスクソーティング方法 | |
TWI502538B (zh) | 廢棄工廠環境風險篩檢系統 | |
Liu et al. | Watershed-scale environmental risk assessment of accidental water pollution: the case of Laoguan River, China | |
Zubaidah et al. | Spatial multi-criteria decision analysis for safe school site selection | |
Igondova et al. | The ecological impact assessment of a proposed road development (the Slovak approach) | |
TWI511074B (zh) | 工廠環境風險篩檢方法 | |
Ştefănescu et al. | Integrated approach of environmental impact and risk assessment of Rosia Montana Mining Area, Romania | |
Osti et al. | Flood hazard mapping in developing countries: problems and prospects | |
George-Laurentiu et al. | The assessment of social and economic impacts associated to an abandoned mining site case study: Ciudanovita (Romania) | |
Pindozzi et al. | Predicting land use change on a broad area: Dyna-CLUE model application to the Litorale Domizio-Agro Aversano (Campania, South Italy) | |
Marlow et al. | Future flooding increases unequal exposure risks to relic industrial pollution | |
Omar et al. | Environmental health impact assessment of a sanitary landfill in an urban setting | |
Burger et al. | Information needs for siting new, and evaluating current, nuclear facilities: ecology, fate and transport, and human health | |
Valentin et al. | Public opinion as an indicator of the social sustainability of construction projects | |
Selvakumar et al. | Environmental impact assessment for building construction projects | |
Jamshidi et al. | Landfill site selection: a basis toward achieving sustainable waste management. | |
JP6460677B2 (ja) | 廃棄工場環境リスクソーティングシステム | |
JP2007249955A (ja) | 点検業務に利用可能な評点式データシートに基づく健全性評価システム | |
JP4252606B2 (ja) | 優先順位評価システム | |
CN105321029B (zh) | 废弃工厂环境风险筛检系统 | |
CN105321028B (zh) | 工厂环境风险筛检方法 | |
Montarroyos et al. | Assessing the environmental impacts of construction in Antarctica | |
Jazzar | Smart Clean City–Kuwait | |
OJO et al. | Impact of industrial pollution on the immediate neighbourhood (a case study of Dangote Cement Ibese in Yewa North Local Govt. Ogun State.) | |
Pradhananga et al. | Analyzing Post-Disaster Recovery Success Factors in Developing Countries Using Interpretive Structural Modeling Approach |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20170731 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20180626 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180703 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20181003 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20181113 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20181127 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20181225 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6460678 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |