CN117034041A - 一种基于大数据的企业污染等级评估系统及处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的企业污染等级评估系统及处理方法，具体涉及污染评估技术领域，本发明对制药企业生产时的噪声污染和粉尘污染进行评估，为后续企业综合污染指数的评估提供了数据支撑，提高了评估准确性，本发明基于实际企业排放的废气和废水中物质种类从大气污染物排放标准、工业水污染物排放标准中筛选出相同种类物质及其最大含量限值，又从筛选出的大气、水污染物排放相同种类物质中筛选出实际排放超限的物质，将排放废气、废水中超限物质实际含量与大气、水污染物排放标准中对应物质最大含量限值进行比较，直观展现了企业是否存在违规排放和违规程度，提高了企业综合污染指数计算的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及污染评估技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于大数据的企业污染等级评估系统及处理方法。
背景技术
为了实现绿色发展，保护自然环境，需要对化工企业生产过程各项数据进行监测，在相关参数超出限值时及时进行维护净化，进而降低环境污染。
现有一种企业污染评估系统，对企业周边的水域环境和土壤环境进行检测，记录检测出来的水域各项参数和土壤各项参数，基于地表水环境质量标准和土壤环境质量标准对企业周边水域和土壤污染程度进行评级并对其进行数据化处理得到水域污染指数和土壤污染指数，基于二者计算企业综合污染指数。
然而上述系统仍存在一些问题：影响水域环境质量和土壤环境质量的因素有很多，若仅仅认为是企业污染造成的水域污染和土壤污染将会错估企业污染水平，实际污染水平与评估结果存在较大误差，在进行后续治理时可能会造成较大的经济浪费，因此需要提高企业污染水平评估的准确性。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于大数据的企业污染等级评估系统及处理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的企业污染等级评估系统，包括：
生产环境数据采集模块：设置若干个噪声采样点和粉尘含量采样点实时采集制药工业生产时的噪声波动数据和粉尘含量波动数据；
生产环境污染等级设定模块：分别设定噪声污染等级和粉尘污染等级，对二者进行数据化处理得到噪声污染等级系数和粉尘污染等级系数；
生产环境数据处理模块：对采集到的生产时噪声和粉尘数据进行处理后获取对应噪声污染等级系数和粉尘污染等级系数，进一步计算噪声污染指数和粉尘污染指数；
企业生产排放监测模块：监测企业生产过程中废气排放过程和废水排放过程，自动记录排放的废气、废水中各物质含量；
生产排放标准数据获取模块：通过互联网调取制药工业大气污染物排放标准和化学合成类制药工业水污染物排放标准；
废弃物排放数据对比模块：将实际废气、废水排放数据与大气、水污染物排放标准进行数据对比，分别计算大气污染物排放违规系数和水污染物排放违规系数，基于二者计算废弃物排放违规指数；
企业综合污染指数计算模块：基于噪声污染指数、粉尘污染指数、废弃物排放违规指数计算企业综合污染指数；
数据库：用于储存系统中所有模块的数据。
优选的，生产环境污染等级设定模块包括噪声污染等级设定单元、噪声污染等级数据化处理单元、粉尘含量等级设定单元、粉尘污染等级数据化处理单元，以及数据输出单元，所述噪声污染等级设定单元基于工业企业厂界环境噪声排放标准设定噪声污染等级和每个噪声污染等级的上限值adi；所述噪声污染等级数据化处理单元将每个等级上限值与工业企业厂界环境噪声排放标准规定的最大排放噪声值ae进行比较计算比值xai，具体计算公式为：，基于此设定噪声污染等级系数ati，则噪声污染等级系数满足约束条件：；所述粉尘污染等级设定单元基于环境空气质量标准中PM10含量和PM2.5含量设定粉尘污染等级和每个等级中PM10含量上限值、PM2.5含量上限值；所述粉尘污染等级系数设定单元将PM10含量等级进行数据化处理，每个等级对应的等级系数为bdi，PM10含量等级系数满足：/>，bd1>0，将PM2.5含量等级进行数据化处理，每个等级对应的等级系数为bfi，PM2.5含量等级系数满足：/>；所述数据输出单元将等级设定信息和对应等级系数发送至生产环境数据处理模块。
优选的，生产环境数据处理模块包括噪声数据接收单元、噪声平均值计算单元、噪声信息匹配单元、噪声污染指数计算单元，所述噪声数据接收单元接收不同噪声采样点记录的噪声值波动数据、波动时间点、噪声污染等级信息，以及噪声污染等级系数；所述噪声平均值计算单元将噪声值波动点一一列出，将波动时间点对应的所有采样点噪声值aci汇总计算该时间点的噪声平均值ae，具体计算公式为：；所述噪声信息匹配单元将计算出的不同波动时间点的噪声平均值与噪声污染等级、噪声污染等级系数进行匹配；所述噪声污染指数计算单元基于噪声污染等级系数ati和持续时间tai计算噪声污染指数αa，具体计算公式为：/>。
优选的，生产环境数据处理模块还包括粉尘数据接收单元、粉尘含量平均值计算单元、粉尘信息匹配单元、粉尘污染指数计算单元，以及数据输出单元，所述粉尘数据接收单元接收不同粉尘含量采样点记录的PM10含量波动数据、PM2.5含量波动数据以及对应的数据波动时间点；所述粉尘含量平均值计算单元将数据波动点一一列出，将波动时间点对应的所有采样点PM10含量bai和PM2.5含量bci各自汇总计算该时间点的PM10含量平均值be和PM2.5含量平均值bt，具体计算公式如下：、/>；所述粉尘信息匹配单元将计算出的PM10含量平均值、PM2.5含量平均值与粉尘污染等级、粉尘污染等级系数进行匹配；所述粉尘污染指数计算单元基于PM10含量等级系数、PM2.5含量等级系数以及持续时间tbi计算粉尘污染指数βb，具体计算公式为：/>；所述数据输出单元将计算出的噪声污染指数和粉尘污染指数发送至企业综合污染指数计算模块。
优选的，废弃物排放数据对比模块包括数据接收单元、相同物质种类筛选单元、含量超限物质筛选单元、数据对比单元、废弃物排放违规指数计算单元，以及数据输出单元，所述数据接收单元接收企业实际生产过程中排放的废气、废水中各物质含量，同时接收标准大气污染物排放和水污染物排放的各物质最大含量限值；所述相同物质种类筛选单元基于实际企业排放的废气和废水中物质种类从大气污染物排放标准、工业水污染物排放标准中筛选出相同种类物质及其最大含量限值，记录相同种类物质数量na、nb；所述含量超限物质筛选单元从筛选出的大气、水污染物排放相同种类物质中筛选出实际排放超限的物质含量用cai、cbi表示，大气、水污染物排放标准中对应物质最大含量分别用cdi、cei表示；所述数据对比单元将排放废气、废水中超限物质实际含量与大气、水污染物排放标准中对应物质最大含量限值进行比较，分别计算大气污染物排放违规系数ct和水污染物排放违规系数cv，具体计算公式如下：、/>；所述废弃物排放违规指数计算单元基于大气污染物排放违规系数和水污染物排放违规系数计算废弃物排放违规指数γc，具体计算公式为：/>，m1、m2为调整系数，m1>0、m2>0；所述数据输出单元将计算出来的废弃物排放违规指数发送至企业综合污染指数计算模块。
优选的，企业综合污染指数计算模块基于噪声污染指数、粉尘污染指数、废弃物排放违规指数计算企业综合污染指数Yt，具体计算公式为：，其中j1、j2、j3为对应判断因素的经验指数，j1>0、j2>0、j3>0。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的企业污染等级评估方法，包括以下步骤：
S1：设置若干个噪声采样点和粉尘含量采样点实时采集制药工业生产时的噪声波动数据和粉尘含量波动数据；
S2：基于工业企业厂界环境噪声排放标准设定噪声污染等级，基于环境空气质量标准中PM10含量和PM2.5含量设定粉尘污染等级，对二者进行数据化处理得到噪声污染等级系数和粉尘污染等级系数；
S3：对采集到的生产时噪声和粉尘数据进行处理后获取对应噪声污染等级系数和粉尘污染等级系数，进一步计算噪声污染指数和粉尘污染指数；
S4：监测企业生产过程中废气排放过程和废水排放过程，自动记录排放的废气、废水中各物质含量；
S5：通过互联网调取制药工业大气污染物排放标准和化学合成类制药工业水污染物排放标准；
S6：将实际废气、废水排放数据与大气、水污染物排放标准进行数据对比，分别计算大气污染物排放违规系数和水污染物排放违规系数，基于二者计算废弃物排放违规指数；
S7：基于噪声污染指数、粉尘污染指数、废弃物排放违规指数计算企业综合污染指数。
本发明的技术效果和优点：
1.本发明设置了生产环境数据采集模块、生产环境污染等级设定模块以及生产环境数据处理模块对制药企业生产时的噪声污染和粉尘污染进行评估，计算了噪声污染指数和粉尘污染指数，为后续企业综合污染指数的评估提供了数据支撑，提高了评估准确性。
2.本发明设置了废弃物排放数据对比模块，基于实际企业排放的废气和废水中物质种类从大气污染物排放标准、工业水污染物排放标准中筛选出相同种类物质及其最大含量限值，又从筛选出的大气、水污染物排放相同种类物质中筛选出实际排放超限的物质，将排放废气、废水中超限物质实际含量与大气、水污染物排放标准中对应物质最大含量限值进行比较，分别计算大气污染物排放违规系数和水污染物排放违规系数，进而计算了废弃物排放违规指数，直观展现了企业是否存在违规排放和违规程度，为后续罚款整修提供了数据支持，同时也提高了企业综合污染指数计算的准确性。
附图说明
图1为本发明的系统结构框图。
图2为本发明的方法步骤图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示本实施例提供一种基于大数据的企业污染等级评估系统，包括生产环境数据采集模块、生产环境污染等级设定模块、生产环境数据处理模块、企业生产排放监测模块、生产排放标准数据获取模块、废弃物排放数据对比模块、企业综合污染指数计算模块，以及数据库，所述生产环境数据采集模块、生产环境污染等级设定模块均与生产环境数据处理模块连接，所述企业生产排放监测模块、生产排放标准数据获取模块均与废弃物排放数据对比模块连接，所述生产环境数据处理模块、废弃物排放数据对比模块均与企业综合污染指数计算模块连接，系统中所有模块均与数据库连接。
所述生产环境数据采集模块设置若干个噪声采样点和粉尘含量采样点实时采集制药工业生产时的噪声波动数据和粉尘含量波动数据。
所述生产环境污染等级设定模块分别设定噪声污染等级和粉尘污染等级，对二者进行数据化处理得到噪声污染等级系数和粉尘污染等级系数。
进一步，所述生产环境污染等级设定模块包括噪声污染等级设定单元、噪声污染等级数据化处理单元、粉尘含量等级设定单元、粉尘污染等级数据化处理单元，以及数据输出单元，所述噪声污染等级设定单元基于工业企业厂界环境噪声排放标准设定噪声污染等级和每个噪声污染等级的上限值adi；所述噪声污染等级数据化处理单元将每个等级上限值与工业企业厂界环境噪声排放标准规定的最大排放噪声值ae进行比较计算比值xai，具体计算公式为：，基于此设定噪声污染等级系数ati，则噪声污染等级系数满足约束条件：/>；所述粉尘污染等级设定单元基于环境空气质量标准中PM10含量和PM2.5含量设定粉尘污染等级和每个等级中PM10含量上限值、PM2.5含量上限值；所述粉尘污染等级系数设定单元将PM10含量等级进行数据化处理，每个等级对应的等级系数为bdi，PM10含量等级系数满足：/>，bd1>0，将PM2.5含量等级进行数据化处理，每个等级对应的等级系数为bfi，PM2.5含量等级系数满足：/>；所述数据输出单元将等级设定信息和对应等级系数发送至生产环境数据处理模块。
所述生产环境数据处理模块：对采集到的生产时噪声和粉尘数据进行处理后获取对应噪声污染等级系数和粉尘污染等级系数进一步计算噪声污染指数和粉尘污染指数。
进一步，所述生产环境数据处理模块包括噪声数据接收单元、噪声平均值计算单元、噪声信息匹配单元、噪声污染指数计算单元，所述噪声数据接收单元接收不同噪声采样点记录的噪声值波动数据、波动时间点、噪声污染等级信息，以及噪声污染等级系数；所述噪声平均值计算单元将噪声值波动点一一列出，将波动时间点对应的所有采样点噪声值aci汇总计算该时间点的噪声平均值ae，具体计算公式为：；所述噪声信息匹配单元将计算出的不同波动时间点的噪声平均值与噪声污染等级、噪声污染等级系数进行匹配；所述噪声污染指数计算单元基于噪声污染等级系数ati和持续时间tai计算噪声污染指数αa，具体计算公式为：/>。
进一步，所述生产环境数据处理模块还包括粉尘数据接收单元、粉尘含量平均值计算单元、粉尘信息匹配单元、粉尘污染指数计算单元，以及数据输出单元，所述粉尘数据接收单元接收不同粉尘含量采样点记录的PM10含量波动数据、PM2.5含量波动数据以及对应的数据波动时间点；所述粉尘含量平均值计算单元将数据波动点一一列出，将波动时间点对应的所有采样点PM10含量bai和PM2.5含量bci各自汇总计算该时间点的PM10含量平均值be和PM2.5含量平均值bt，具体计算公式如下：、/>；所述粉尘信息匹配单元将计算出的PM10含量平均值、PM2.5含量平均值与粉尘污染等级、粉尘污染等级系数进行匹配；所述粉尘污染指数计算单元基于PM10含量等级系数、PM2.5含量等级系数以及持续时间tbi计算粉尘污染指数βb，具体计算公式为：/>；所述数据输出单元将计算出的噪声污染指数和粉尘污染指数发送至企业综合污染指数计算模块。
所述企业生产排放监测模块监测企业生产过程中废气排放过程和废水排放过程，自动记录排放的废气、废水中各物质含量。
所述生产排放标准数据获取模块通过互联网调取制药工业大气污染物排放标准和化学合成类制药工业水污染物排放标准。
所述废弃物排放数据对比模块将实际废气、废水排放数据与大气、水污染物排放标准进行数据对比，分别计算大气污染物排放违规系数和水污染物排放违规系数，基于二者计算废弃物排放违规指数。
进一步，所述废弃物排放数据对比模块包括数据接收单元、相同物质种类筛选单元、含量超限物质筛选单元、数据对比单元、废弃物排放违规指数计算单元，以及数据输出单元，所述数据接收单元接收企业实际生产过程中排放的废气、废水中各物质含量，同时接收标准大气污染物排放和水污染物排放的各物质最大含量限值；所述相同物质种类筛选单元基于实际企业排放的废气和废水中物质种类从大气污染物排放标准、工业水污染物排放标准中筛选出相同种类物质及其最大含量限值，记录相同种类物质数量na、nb；所述含量超限物质筛选单元从筛选出的大气、水污染物排放相同种类物质中筛选出实际排放超限的物质含量用cai、cbi表示，大气、水污染物排放标准中对应物质最大含量分别用cdi、cei表示；所述数据对比单元将排放废气、废水中超限物质实际含量与大气、水污染物排放标准中对应物质最大含量限值进行比较，分别计算大气污染物排放违规系数ct和水污染物排放违规系数cv，具体计算公式如下：、/>；所述废弃物排放违规指数计算单元基于大气污染物排放违规系数和水污染物排放违规系数计算废弃物排放违规指数γc，具体计算公式为：/>，m1、m2为调整系数，m1>0、m2>0；所述数据输出单元将计算出来的废弃物排放违规指数发送至企业综合污染指数计算模块。
所述企业综合污染指数计算模块基于噪声污染指数、粉尘污染指数、废弃物排放违规指数计算企业综合污染指数。
进一步，所述企业综合污染指数计算模块基于噪声污染指数、粉尘污染指数、废弃物排放违规指数计算企业综合污染指数Yt，具体计算公式为：，其中j1、j2、j3为对应判断因素的经验指数，j1>0、j2>0、j3>0。
所述数据库用于储存系统中所有模块的数据。
如图2本实施例提供一种基于大数据的企业污染等级评估方法，包括以下步骤：
S1：设置若干个噪声采样点和粉尘含量采样点实时采集制药工业生产时的噪声波动数据和粉尘含量波动数据；
S2：基于工业企业厂界环境噪声排放标准设定噪声污染等级，基于环境空气质量标准中PM10含量和PM2.5含量设定粉尘污染等级，对二者进行数据化处理得到噪声污染等级系数和粉尘污染等级系数；
S3：对采集到的生产时噪声和粉尘数据进行处理后获取对应噪声污染等级系数和粉尘污染等级系数，进一步计算噪声污染指数和粉尘污染指数；
S4：监测企业生产过程中废气排放过程和废水排放过程，自动记录排放的废气、废水中各物质含量；
S5：通过互联网调取制药工业大气污染物排放标准和化学合成类制药工业水污染物排放标准；
S6：将实际废气、废水排放数据与大气、水污染物排放标准进行数据对比，分别计算大气污染物排放违规系数和水污染物排放违规系数，基于二者计算废弃物排放违规指数；
S7：基于噪声污染指数、粉尘污染指数、废弃物排放违规指数计算企业综合污染指数。
最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于大数据的企业污染等级评估系统，其特征在于：包括：
生产环境数据采集模块：设置若干个噪声采样点和粉尘含量采样点实时采集制药工业生产时的噪声波动数据和粉尘含量波动数据；
生产环境污染等级设定模块：分别设定噪声污染等级和粉尘污染等级，对二者进行数据化处理得到噪声污染等级系数和粉尘污染等级系数；
生产环境数据处理模块：对采集到的生产时噪声和粉尘数据进行处理后获取对应噪声污染等级系数和粉尘污染等级系数，进一步计算噪声污染指数和粉尘污染指数；
企业生产排放监测模块：监测企业生产过程中废气排放过程和废水排放过程，自动记录排放的废气、废水中各物质含量；
生产排放标准数据获取模块：通过互联网调取制药工业大气污染物排放标准和化学合成类制药工业水污染物排放标准；
废弃物排放数据对比模块：将实际废气、废水排放数据与大气、水污染物排放标准进行数据对比，分别计算大气污染物排放违规系数和水污染物排放违规系数，基于二者计算废弃物排放违规指数；
企业综合污染指数计算模块：基于噪声污染指数、粉尘污染指数、废弃物排放违规指数计算企业综合污染指数。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业污染等级评估系统，其特征在于：所述生产环境污染等级设定模块包括噪声污染等级设定单元、噪声污染等级数据化处理单元、粉尘含量等级设定单元、粉尘污染等级数据化处理单元，以及数据输出单元，所述噪声污染等级设定单元基于工业企业厂界环境噪声排放标准设定噪声污染等级和每个噪声污染等级的上限值adi；所述噪声污染等级数据化处理单元将每个等级上限值与工业企业厂界环境噪声排放标准规定的最大排放噪声值ae进行比较计算比值xai，具体计算公式为：，基于此设定噪声污染等级系数ati，则噪声污染等级系数满足约束条件：；所述粉尘污染等级设定单元基于环境空气质量标准中PM10含量和PM2.5含量设定粉尘污染等级和每个等级中PM10含量上限值、PM2.5含量上限值；所述粉尘污染等级系数设定单元将PM10含量等级进行数据化处理，每个等级对应的等级系数为bdi，PM10含量等级系数满足：/>，bd1>0，将PM2.5含量等级进行数据化处理，每个等级对应的等级系数为bfi，PM2.5含量等级系数满足：/>；所述数据输出单元将等级设定信息和对应等级系数发送至生产环境数据处理模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业污染等级评估系统，其特征在于：所述生产环境数据处理模块包括噪声数据接收单元、噪声平均值计算单元、噪声信息匹配单元、噪声污染指数计算单元，所述噪声数据接收单元接收不同噪声采样点记录的噪声值波动数据、波动时间点、噪声污染等级信息，以及噪声污染等级系数；所述噪声平均值计算单元将噪声值波动点一一列出，将波动时间点对应的所有采样点噪声值aci汇总计算该时间点的噪声平均值ae，具体计算公式为：；所述噪声信息匹配单元将计算出的不同波动时间点的噪声平均值与噪声污染等级、噪声污染等级系数进行匹配；所述噪声污染指数计算单元基于噪声污染等级系数ati和持续时间tai计算噪声污染指数αa，具体计算公式为：。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业污染等级评估系统，其特征在于：所述生产环境数据处理模块还包括粉尘数据接收单元、粉尘含量平均值计算单元、粉尘信息匹配单元、粉尘污染指数计算单元，以及数据输出单元，所述粉尘数据接收单元接收不同粉尘含量采样点记录的PM10含量波动数据、PM2.5含量波动数据以及对应的数据波动时间点；所述粉尘含量平均值计算单元将数据波动点一一列出，将波动时间点对应的所有采样点PM10含量bai和PM2.5含量bci各自汇总计算该时间点的PM10含量平均值be和PM2.5含量平均值bt，具体计算公式如下：、/>；所述粉尘信息匹配单元将计算出的PM10含量平均值、PM2.5含量平均值与粉尘污染等级、粉尘污染等级系数进行匹配；所述粉尘污染指数计算单元基于PM10含量等级系数、PM2.5含量等级系数以及持续时间tbi计算粉尘污染指数βb，具体计算公式为：/>；所述数据输出单元将计算出的噪声污染指数和粉尘污染指数发送至企业综合污染指数计算模块。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业污染等级评估系统，其特征在于：所述废弃物排放数据对比模块包括数据接收单元、相同物质种类筛选单元、含量超限物质筛选单元、数据对比单元、废弃物排放违规指数计算单元，以及数据输出单元，所述数据接收单元接收企业实际生产过程中排放的废气、废水中各物质含量，同时接收标准大气污染物排放和水污染物排放的各物质最大含量限值；所述相同物质种类筛选单元基于实际企业排放的废气和废水中物质种类从大气污染物排放标准、工业水污染物排放标准中筛选出相同种类物质及其最大含量限值，记录相同种类物质数量na、nb；所述含量超限物质筛选单元从筛选出的大气、水污染物排放相同种类物质中筛选出实际排放超限的物质含量用cai、cbi表示，大气、水污染物排放标准中对应物质最大含量分别用cdi、cei表示；所述数据对比单元将排放废气、废水中超限物质实际含量与大气、水污染物排放标准中对应物质最大含量限值进行比较，分别计算大气污染物排放违规系数ct和水污染物排放违规系数cv，具体计算公式如下：、/>；所述废弃物排放违规指数计算单元基于大气污染物排放违规系数和水污染物排放违规系数计算废弃物排放违规指数γc，具体计算公式为：/>，m1、m2为调整系数，m1>0、m2>0；所述数据输出单元将计算出来的废弃物排放违规指数发送至企业综合污染指数计算模块。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业污染等级评估系统，其特征在于：所述企业综合污染指数计算模块基于噪声污染指数、粉尘污染指数、废弃物排放违规指数计算企业综合污染指数Yt，具体计算公式为：，其中j1、j2、j3为对应判断因素的经验指数，j1>0、j2>0、j3>0。
7.一种基于大数据的企业污染等级评估方法，使用如权利要求1-6任一项所述的一种基于大数据的企业污染等级评估系统，其特征在于：包括以下步骤：
S1：设置若干个噪声采样点和粉尘含量采样点实时采集制药工业生产时的噪声波动数据和粉尘含量波动数据；
S2：基于工业企业厂界环境噪声排放标准设定噪声污染等级，基于环境空气质量标准中PM10含量和PM2.5含量设定粉尘污染等级，对二者进行数据化处理得到噪声污染等级系数和粉尘污染等级系数；
S3：对采集到的生产时噪声和粉尘数据进行处理后获取对应噪声污染等级系数和粉尘污染等级系数，进一步计算噪声污染指数和粉尘污染指数；
S4：监测企业生产过程中废气排放过程和废水排放过程，自动记录排放的废气、废水中各物质含量；
S5：通过互联网调取制药工业大气污染物排放标准和化学合成类制药工业水污染物排放标准；
S6：将实际废气、废水排放数据与大气、水污染物排放标准进行数据对比，分别计算大气污染物排放违规系数和水污染物排放违规系数，基于二者计算废弃物排放违规指数；
S7：基于噪声污染指数、粉尘污染指数、废弃物排放违规指数计算企业综合污染指数。
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