CN110836952A - 利用排放源监测数据调整排放源清单的空气质量预报方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种利用排放源监测数据调整排放源清单的空气质量预报方法和装置，该方法获取排放监测数据及其统计规律；基于统计规律预测排放源数据；当排放源实时监测数据不符合统计规律时，分情况对排放源数据进行修正：如果判定排放源监测设备出现设备故障或通信故障，则仍采用基于统计规律获得的排放源数据；如果根据环境监测数据确定是企业生产原因时，按原因分类进行排放源数据修正；最后，采用当前排放源数据替换排放源清单中相应排放源的内容，将调整后排放源清单、空气质量监测数据和气象场预报数据输入到空气质量预报系统中，获得空气质量预报结果。使用本发明，污染源排放变化能够及时反映到排放源数据，从而提高空气质量预报准确率。
Description
技术领域
本发明属于空气质量预报技术领域，尤其涉及一种利用排放源监测数据调整排放源清单的空气质量预报方法和装置。
背景技术
空气质量数值预报是基于排放源清单、气象场预报数据和环境监测数据等，应用空气质量预报数值模式来模拟未来的大气污染物分布和演变，从而预报空气质量的方法。
当前空气质量预报技术所采用的排放源清单数据是基于对污染源的调查和资料处理。排放源清单编制是根据相应的法规、规范和技术方法，对清单编制区域内的排放源进行初步摸底调查，明确当地排放源的主要构成，选取合适的排放源分类级别，以确定源清单编制过程中的活动水平数据调查和收集对象。数据的调查收集过程应与现有数据统计体系结合，优先从环境统计、污染源普查等数据库中获取相关信息。根据排放源燃烧类型、燃料类型、排放系数、环保措施等信息，采用数学模型进行直接和间接估算。
可见，由于排放源清单编制过程需要大量的调查工作，因此费时费力，编制周期长。在实际应用于空气质量预报时，就可能因产业调整导致的污染源排放变化不能及时反映到排放源清单数据中，影响预报准确率。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种利用排放源监测数据调整排放源清单的空气质量预报方法和装置，污染源排放变化能够及时反映到排放源数据，从而提高空气质量预报准确率。
为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：
一种利用排放源监测数据调整排放源清单的空气质量预报方法，包括：
步骤一、从安装有监测设备的排放源获取排放参数监测数据，统计排放参数随时间变化的规律，生成统计规律；
步骤二、在需要进行空气质量预报时，基于步骤一获得的统计规律中指示的预报时段(t0,t1)的排放参数，计算(t0,t1)时段的排放源数据S(t0)～S(t1)；
步骤三、获取排放参数的实时监测值，当实时监测值表明当前排放源排放变化不符合统计规律，则分情况对所述排放源数据S(t0)～S(t1)进行修正：
情况a、如果判定排放源监测设备出现设备故障或通信故障，则仍采用步骤二基于统计规律获得的排放源数据S(t0)～S(t1)；
情况b、调用以排放源为基点的设定范围内的环境监测数据，如果环境监测数据的变化趋势与实时监测排放参数的变化趋势相同，则认为是企业生产原因导致数据反常；此时，接收来自外部的企业生产原因信息：如果是企业偷排，则基于实时监测排放参数进行外推并计算新的排放源数据S(t0)～S(t1)；如果是企业停产，则将排放源数据S(t0)～S(t1)中停产企业对应排放源的排放量设为0；如果是事故性排放，则根据事故类型将排放源作为瞬时源或连续源，根据排放源类型确定排放量Sp，替换基于统计规律获得的排放源数据S(t0)～S(t1)；
步骤四、采用当前排放源数据替换排放源清单中相应排放源的内容，生成调整后排放源清单；
步骤五、将调整后排放源清单、空气质量监测数据和气象场预报数据输入到空气质量预报系统中，获得空气质量预报结果。
优选地，所述统计排放源数据随时间变化的规律包括：排放参数每天、每周、每月、每季度的变化趋势。
优选地，当确定为事故性排放时，如果是爆炸事故，则将排放源作为瞬时源，将排放源烟气设备最大容量Q作为爆炸排放源爆炸时刻的排放源数据；
如果是泄漏事故，则将排放源作为连续源，确定排放源的持续排放时间T，将排放源烟气设备最大容量Q除以时间T，将Q/T作为泄漏排放源时段T的排放源数据。
本发明还提供了一种利用排放源监测数据调整排放源清单的空气质量预报装置，包括统计单元、排放源数据处理单元、排放源清单融合单元、空气质量预报单元、外部信息接口、排放源监测数据获取单元、环境监测数据获取单元、排放源清单存储单元、气象场预报数据输入单元和空气质量监测数据输入单元；
排放源监测数据获取单元，用于从排放源监测设备获取排放参数监测数据；
环境监测数据获取单元，用于从环境监测设备获取环境监测数据；
统计单元，用于利用所述排放参数监测数据，预先统计排放参数随时间变化的规律，获得统计规律；
排放源数据处理单元，用于在需要进行空气质量预报时，从统计单元提取统计规律，基于所述统计规律中指示的预报时段(t0,t1)的排放参数，计算(t0,t1)时段的排放源数据S(t0)～S(t1)；同时，从排放源监测数据获取单元获取排放参数的实时监测值，当实时监测值表明排放源排放变化不符合所述统计规律时，分情况对排放源数据S(t0)～S(t1)进行修正：
情况a、如果排放源数据处理单元判定排放源监测设备出现设备故障或通信故障，则仍采用基于统计规律获得的排放源数据S(t0)～S(t1)；
情况b、排放源数据处理单元从环境监测数据获取单元调用以排放源为基点的设定范围内的环境监测数据，如果环境监测数据的变化趋势与实时监测排放参数的变化趋势相同，则认为是企业生产原因导致数据反常；此时，通过外部信息接口接收来自外部的企业生产原因：如果是企业偷排，则基于实时监测排放参数进行外推并计算新的排放源数据S(t0)～S(t1)；如果是企业停产，则将排放源数据S(t0)～S(t1)中停产企业对应排放源的排放量设为0；如果是事故性排放，则根据事故类型将排放源作为瞬时源或连续源，根据排放源类型确定排放量Sp，替换基于统计规律获得的排放源数据S(t0)～S(t1)；
排放源清单融合单元，用于从排放源清单存储单元获取排放源清单，从排放源数据处理单元获得排放源数据，用获得的排放源数据替换排放源清单中相应排放源的内容，生成调整后排放源清单；
空气质量预报单元，用于从排放源清单融合单元获取调整后排放源清单，从气象场预报数据输入单元获取气象场预报数据，从空气质量监测数据输入单元获得空气质量监测数据，进行空气质量预报，获得空气质量预报结果。
优选地，所述统计单元统计排放源数据随时间变化的规律时，统计排放参数每天、每周、每月、每季度的变化趋势。
优选地，排放源数据处理单元在确定为事故性排放时，如果是爆炸事故，则将排放源作为瞬时源，将排放源烟气设备最大容量Q作为爆炸排放源爆炸时刻的排放源数据；
如果是泄漏事故，则将排放源作为连续源，确定排放源的持续排放时间T，将排放源烟气设备最大容量Q除以时间T，将Q/T作为泄漏排放源时段T的排放源数据。
有益效果：
本发明针对具有监测设备的排放源，利用监测数据所统计的变化规律，计算排放量，代替原排放源清单中相应排放源的数据进行空气质量预测；并且当实时监测的排放源数据异常，进一步根据原因分类别对排放源数据进行修正，使得污染源排放变化能够及时反映到排放源数据，从而能够提高空气质量预报准确率。
附图说明
图1为本发明利用排放源监测数据调整排放源清单的空气质量预报方法的流程图。
图2为本发明利用排放源监测数据调整排放源清单的空气质量预报装置的组成框图。
具体实施方式
下面结合附图并举实施例，对本发明进行详细描述。
本发明提供了一种利用排放源监测数据调整排放源清单的空气质量预报方法，其基本思想是，针对具有监测设备的排放源，利用监测数据所统计的变化规律，计算排放量，代替原排放源清单中相应排放源的数据进行空气质量预测；并且当实时监测的排放源数据异常，进一步根据原因分类别对排放源数据进行修正，从而提高了空气质量预测的准确性。
该空气质量预报方法包括如下步骤：
步骤1、从安装有监测设备的排放源获取排放参数监测数据。
本空气质量预报系统与排放源监测设备之间具有通信连接，二者之间可以交互监测数据，还可以获取监测设备的状态数据。其中，排放参数监测数据包括烟气中各种污染物浓度和烟气参数(温度、压力、流速或流量、湿度、含氧量等)。
步骤2、利用排放参数监测数据统计排放参数随时间变化的规律，生成统计规律。该统计规律可以预先进行统计并存储，并周期性进行更新。
统计规律可以包括排放参数每天、每周、每月、每季度的变化趋势。该统计规律与企业的生产工艺、生产规模变化和环保措施等有密切的关系，且往往具有明显的日变化、周变化的周期性。
步骤3、在需要进行空气质量预报时，基于步骤2获得的统计规律中指示的预报时段(t0,t1)的排放参数，计算(t0,t1)时段的排放源数据S(t0)～S(t1)。
本步骤是利用预先获得的统计规律提取预报时段的排放参数，然后利用提取的排放参数计算预报时段的排放源数据。根据排放参数计算排放源数据为：根据排放参数中的污染物浓度和烟气流量，计算出单位时间内的污染物排放量s；根据排放参数中的烟气温度和气象场预报数据提供的气象要素，可计算烟气抬升高度z，从而得到空气质量预报系统提供所需的排放源数据。
步骤4、获取排放参数的实时监测值，判断实时监测的排放参数是否反常。
本步骤从排放源监测设备处获取实时的排放参数，判断实时排放参数是否符合统计规律，如果实时排放参数与统计规律之间的差异超过设定范围，如相比于统计规律突然大幅度升高，或突然大幅度降低，则考虑当前发生了事故或其他原因，再采用基于统计规律预测的数据进行气象预报会严重影响预报结果，需要分析监测数据反常的原因，根据原因分情况对排放源数据S(t0)～S(t1)进行修正，此时执行步骤5；否则，在没有监测数据反常的情况下执行步骤6。
步骤5、分情况对步骤3基于统计规律确定的排放源数据进行修正。
情况a：首先排查数据反常是否因为监测设备故障或通信故障。监测设备故障可以通过监测设备反馈的状态信号确定，通信故障可以通过心跳信号或者通信中断时长确定。如果确定为监测设备故障或通信故障，则不能说明是排放发生突变，可以继续采用基于统计规律获得的排放源数据S(t0)～S(t1)。
(2)排查是否是企业生产原因，如因发生事故导致排放量激增，企业偷排、企业停产等导致排放量变化，则不能使用基于统计规律获得排放源数据，而是应该根据实际情况调整排放源数据。这里企业原因可以在人为排查后通过外部信息接口输入到本流程中。或者调用以排放源为基点设定范围内的环境监测数据，如果环境监测数据的变化趋势与实时监测的排放参数的变化趋势相同，则认为出现企业生产原因的反常数据。
当确定是企业生产原因时，需要根据原因类型分情况进行处理：
2.1、对于事故性排放，根据事故类型，将排放源作为瞬时源或连续源，根据排放源类型确定排放量Sp，替换基于统计规律获得的排放源数据S(t0)～S(t1)。
事故类型通常为爆炸事故或泄露事故。事故类型需要通过人为排查并输入到本流程。如果确定为爆炸事故，则会瞬时产生巨大的排放量，超出监测设备量程，此时监测设备采集量不准确，本发明将排放源作为瞬时源，将排放源烟气设备最大容量Q作为爆炸排放源爆炸时刻的排放源数据，替换掉根据统计规律计算的排放源数据，从而使得排放源数据真实反映实际情况。如果确定为泄露事故，则会在一段时间内出现较大排放量，此时将排放源作为连续源，确定排放源的持续排放时间T，将排放源烟气设备最大容量Q除以时间T，将Q/T作为泄漏排放源时段T的排放源数据。这里的持续排放时间T可以通过经验或者实地排查确定，并输入到本流程中。
2.2、如果确定为企业偷排，因偷排量不会过大，仍在监测设备量程范围内，因此监测数据会反应该偷排状况，因此获取排放源的实时监测数据，基于实时监测数据进行外推，预测预报时段的排放参数，进而计算获得预报时刻的排放源数据。
2.3、如果确定为企业停产，则当前监测到的排放参数是背景值，不能真实反映排放量，因此本发明将前面步骤所确定的排放源数据S(t0)～S(t1)中停产企业对应排放源的排放量设为0。
步骤6、采用步骤3确定的排放源数据替换排放源清单中相应排放源的内容，生成新排放源清单；或者，如果执行了步骤5的修正，则采用修正后的排放源数据替换排放源清单中相应排放源的内容，生成新排放源清单。
步骤7、将调整后排放源清单、空气质量监测数据和气象场预报数据输入到空气质量预报系统中，获得空气质量预报结果。
在t0时刻，为了预报未来时刻t1的污染物浓度c(t1)，需当前时刻的污染物浓度监测值c(t0)、(t0,t1)时段的气象场预报数据和排放源数据。浓度监测值c(t0)从空气质量监测数据中得到，(t0,t1)时段的气象场预报数据通过气象预报系统预测得到，(t0,t1)时段的排放源数据从调整后排放源清单中得到。
空气质量预报系统基于这些数据进行空气质量预报的过程为常规技术，这里不详述。
基于上述方案，本发明还提供了一种利用排放源监测数据调整排放源清单的空气质量预报装置，如图2所示，其包括统计单元、排放源数据处理单元、排放源清单融合单元、空气质量预报单元、外部信息接口、排放源监测数据获取单元、环境监测数据获取单元、排放源清单存储单元、气象场预报数据输入单元和空气质量监测数据输入单元。
排放源监测数据获取单元，用于从排放源监测设备获取排放参数监测数据。
环境监测数据获取单元，用于从环境监测设备获取环境监测数据。
统计单元，用于利用所述排放参数监测数据，预先统计排放参数随时间变化的规律，获得统计规律。统计时，可以统计排放参数每天、每周、每月、每季度的变化趋势。
排放源数据处理单元，用于在需要进行空气质量预报时，从统计单元提取统计规律，基于所述统计规律中指示的预报时段(t0,t1)的排放参数，计算(t0,t1)时段的排放源数据S(t0)～S(t1)；同时，从排放源监测数据获取单元获取实时监测的排放参数进行辅助判断，当实时监测排放参数表明排放源排放变化不符合所述统计规律时，分情况对排放源数据S(t0)～S(t1)进行修正：
情况a、如果排放源数据处理单元判定排放源监测设备出现设备故障或通信故障，则仍采用基于统计规律获得的排放源数据S(t0)～S(t1)；
情况b、排放源数据处理单元从环境监测数据获取单元调用以排放源为基点的设定范围内的环境监测数据，如果环境监测数据的变化趋势与实时监测排放参数的变化趋势相同，则认为是企业生产原因导致数据反常；此时，通过外部信息接口接收来自外部的企业生产原因信息：
Δ如果是事故性排放，则根据事故类型将排放源作为瞬时源或连续源，根据排放源类型确定排放量Sp，替换基于统计规律获得的排放源数据S(t0)～S(t1)。其中，如果是爆炸事故，则将排放源作为瞬时源，将排放源烟气设备最大容量Q作为爆炸排放源爆炸时刻的排放源数据；如果是泄漏事故，则将排放源作为连续源，确定排放源的持续排放时间T，将排放源烟气设备最大容量Q除以时间T，将Q/T作为泄漏排放源时段T的排放源数据。
Δ如果是企业偷排，则基于实时监测排放参数进行外推并计算新的排放源数据S(t0)～S(t1)；
Δ如果是企业停产，则将排放源数据S(t0)～S(t1)中停产企业对应排放源的排放量设为0。
排放源清单融合单元，用于从排放源清单存储单元获取排放源清单，从排放源数据处理单元获得排放源数据(可能经修正或不经修正)，用获得的排放源数据替换排放源清单中相应排放源的内容，生成调整后排放源清单。
空气质量预报单元，用于从排放源清单融合单元获取调整后排放源清单，从气象场预报数据输入单元获取气象场预报数据，从空气质量监测数据输入单元获得空气质量监测数据，进行空气质量预报，获得空气质量预报结果。
综上所述，以上仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种利用排放源监测数据调整排放源清单的空气质量预报方法，其特征在于，包括：
步骤一、从安装有监测设备的排放源获取排放参数监测数据，统计排放参数随时间变化的规律，生成统计规律；
步骤二、在需要进行空气质量预报时，基于步骤一获得的统计规律中指示的预报时段(t0,t1)的排放参数，计算(t0,t1)时段的排放源数据S(t0)～S(t1)；
步骤三、获取排放参数的实时监测值，当实时监测值表明当前排放源排放变化不符合统计规律，则分情况对所述排放源数据S(t0)～S(t1)进行修正：
情况a、如果判定排放源监测设备出现设备故障或通信故障，则仍采用步骤二基于统计规律获得的排放源数据S(t0)～S(t1)；
情况b、调用以排放源为基点的设定范围内的环境监测数据，如果环境监测数据的变化趋势与实时监测排放参数的变化趋势相同，则认为是企业生产原因导致数据反常；此时，接收来自外部的企业生产原因信息：如果是企业偷排，则基于实时监测排放参数进行外推并计算新的排放源数据S(t0)～S(t1)；如果是企业停产，则将排放源数据S(t0)～S(t1)中停产企业对应排放源的排放量设为0；如果是事故性排放，则根据事故类型将排放源作为瞬时源或连续源，根据排放源类型确定排放量Sp，替换基于统计规律获得的排放源数据S(t0)～S(t1)；
步骤四、采用当前排放源数据替换排放源清单中相应排放源的内容，生成调整后排放源清单；
步骤五、将调整后排放源清单、空气质量监测数据和气象场预报数据输入到空气质量预报系统中，获得空气质量预报结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计排放源数据随时间变化的规律包括：排放参数每天、每周、每月、每季度的变化趋势。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当确定为事故性排放时，如果是爆炸事故，则将排放源作为瞬时源，将排放源烟气设备最大容量Q作为爆炸排放源爆炸时刻的排放源数据；
如果是泄漏事故，则将排放源作为连续源，确定排放源的持续排放时间T，将排放源烟气设备最大容量Q除以时间T，将Q/T作为泄漏排放源时段T的排放源数据。
4.一种利用排放源监测数据调整排放源清单的空气质量预报装置，其特征在于，包括统计单元、排放源数据处理单元、排放源清单融合单元、空气质量预报单元、外部信息接口、排放源监测数据获取单元、环境监测数据获取单元、排放源清单存储单元、气象场预报数据输入单元和空气质量监测数据输入单元；
排放源监测数据获取单元，用于从排放源监测设备获取排放参数监测数据；
环境监测数据获取单元，用于从环境监测设备获取环境监测数据；
统计单元，用于利用所述排放参数监测数据，预先统计排放参数随时间变化的规律，获得统计规律；
排放源数据处理单元，用于在需要进行空气质量预报时，从统计单元提取统计规律，基于所述统计规律中指示的预报时段(t0,t1)的排放参数，计算(t0,t1)时段的排放源数据S(t0)～S(t1)；同时，从排放源监测数据获取单元获取排放参数的实时监测值，当实时监测值表明排放源排放变化不符合所述统计规律时，分情况对排放源数据S(t0)～S(t1)进行修正：
情况a、如果排放源数据处理单元判定排放源监测设备出现设备故障或通信故障，则仍采用基于统计规律获得的排放源数据S(t0)～S(t1)；
情况b、排放源数据处理单元从环境监测数据获取单元调用以排放源为基点的设定范围内的环境监测数据，如果环境监测数据的变化趋势与实时监测排放参数的变化趋势相同，则认为是企业生产原因导致数据反常；此时，通过外部信息接口接收来自外部的企业生产原因：如果是企业偷排，则基于实时监测排放参数进行外推并计算新的排放源数据S(t0)～S(t1)；如果是企业停产，则将排放源数据S(t0)～S(t1)中停产企业对应排放源的排放量设为0；如果是事故性排放，则根据事故类型将排放源作为瞬时源或连续源，根据排放源类型确定排放量Sp，替换基于统计规律获得的排放源数据S(t0)～S(t1)；
排放源清单融合单元，用于从排放源清单存储单元获取排放源清单，从排放源数据处理单元获得排放源数据，用获得的排放源数据替换排放源清单中相应排放源的内容，生成调整后排放源清单；
空气质量预报单元，用于从排放源清单融合单元获取调整后排放源清单，从气象场预报数据输入单元获取气象场预报数据，从空气质量监测数据输入单元获得空气质量监测数据，进行空气质量预报，获得空气质量预报结果。
5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述统计单元统计排放源数据随时间变化的规律时，统计排放参数每天、每周、每月、每季度的变化趋势。
6.如权利要求4所述的装置，其特征在于，排放源数据处理单元在确定为事故性排放时，如果是爆炸事故，则将排放源作为瞬时源，将排放源烟气设备最大容量Q作为爆炸排放源爆炸时刻的排放源数据；
如果是泄漏事故，则将排放源作为连续源，确定排放源的持续排放时间T，将排放源烟气设备最大容量Q除以时间T，将Q/T作为泄漏排放源时段T的排放源数据。
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111612064A (zh) * | 2020-05-20 | 2020-09-01 | 中科三清科技有限公司 | Pm2.5污染气团溯源方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112000683A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-11-27 | 中科三清科技有限公司 | 数据处理方法、装置及设备 |
| CN113283630A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-08-20 | 中科三清科技有限公司 | 空气质量预测方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
| CN113537563A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-10-22 | 中科三清科技有限公司 | 污染应急管控效果评估方法及装置 |
| CN116976733A (zh) * | 2023-07-31 | 2023-10-31 | 青岛熙正数字科技有限公司 | 一种基于大数据的大气污染源在线监测数据评估系统 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5970426A (en) * | 1995-09-22 | 1999-10-19 | Rosemount Analytical Inc. | Emission monitoring system |
| CN101302042A (zh) * | 2008-04-21 | 2008-11-12 | 东南大学 | 一种工业园区废水排放污染物智能化监控方法 |
| CN202433364U (zh) * | 2011-12-26 | 2012-09-12 | 成都众询科技有限公司 | 基于gprs的污水排放监测系统 |
| CN108182491A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-06-19 | 宇星科技发展(深圳)有限公司 | 大气细颗粒物(pm2.5)实时源解析定位方法 |
| CN108563178A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-09-21 | 安徽中疆环境科技有限公司 | 一种污染源在线监测系统 |
| CN108802856A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-11-13 | 南京大学 | 一种基于ai的源数据动态修正预报系统及其工作方法 |
| CN109100468A (zh) * | 2018-06-26 | 2018-12-28 | 武汉邦拓信息科技有限公司 | 一种污染源环境自动监测平台的异常数据预警系统及方法 |
| CN109917641A (zh) * | 2017-12-12 | 2019-06-21 | 南京凯盛国际工程有限公司 | 一种基于智能模型预测控制的脱硝优化控制算法 |
-
2019
- 2019-09-29 CN CN201910935308.8A patent/CN110836952A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5970426A (en) * | 1995-09-22 | 1999-10-19 | Rosemount Analytical Inc. | Emission monitoring system |
| CN101302042A (zh) * | 2008-04-21 | 2008-11-12 | 东南大学 | 一种工业园区废水排放污染物智能化监控方法 |
| CN202433364U (zh) * | 2011-12-26 | 2012-09-12 | 成都众询科技有限公司 | 基于gprs的污水排放监测系统 |
| CN109917641A (zh) * | 2017-12-12 | 2019-06-21 | 南京凯盛国际工程有限公司 | 一种基于智能模型预测控制的脱硝优化控制算法 |
| CN108182491A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-06-19 | 宇星科技发展(深圳)有限公司 | 大气细颗粒物(pm2.5)实时源解析定位方法 |
| CN108802856A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-11-13 | 南京大学 | 一种基于ai的源数据动态修正预报系统及其工作方法 |
| CN108563178A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-09-21 | 安徽中疆环境科技有限公司 | 一种污染源在线监测系统 |
| CN109100468A (zh) * | 2018-06-26 | 2018-12-28 | 武汉邦拓信息科技有限公司 | 一种污染源环境自动监测平台的异常数据预警系统及方法 |
Non-Patent Citations (7)
| Title |
|---|
| 何斌等: "MEIC排放清单在空气质量模式中的应用研究", 《中国环境科学》 * |
| 夏苇等: "推进污染源自动监控 提高环保工作水平", 《黑龙江环境通报》 * |
| 李玉轩等: "城市空气污染预报预警系统的研究", 《山西师范大学学报(自然科学版)》 * |
| 梁津等: "基于WRF/CMAQ的成都空气质量模拟与预报", 《高原山地气象研究》 * |
| 王庆梅等: "兰州市城区冬季大气污染模式确定及预测预报的研究", 《甘肃环境研究与监测》 * |
| 白惠峰等: "大气污染源监控与空气污染预报预警系统研究(一)", 《科技情报开发与经济》 * |
| 韦艺娴: "利用PM2.5全年监测数据优化常规大气环境监测点布局选址方案研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士) 工程科技Ⅰ辑》 * |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111612064A (zh) * | 2020-05-20 | 2020-09-01 | 中科三清科技有限公司 | Pm2.5污染气团溯源方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111612064B (zh) * | 2020-05-20 | 2021-02-19 | 中科三清科技有限公司 | Pm2.5污染气团溯源方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112000683A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-11-27 | 中科三清科技有限公司 | 数据处理方法、装置及设备 |
| CN112000683B (zh) * | 2020-08-25 | 2021-03-16 | 中科三清科技有限公司 | 数据处理方法、装置及设备 |
| CN113283630A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-08-20 | 中科三清科技有限公司 | 空气质量预测方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
| CN113537563A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-10-22 | 中科三清科技有限公司 | 污染应急管控效果评估方法及装置 |
| CN116976733A (zh) * | 2023-07-31 | 2023-10-31 | 青岛熙正数字科技有限公司 | 一种基于大数据的大气污染源在线监测数据评估系统 |
| CN116976733B (zh) * | 2023-07-31 | 2024-04-02 | 青岛熙正数字科技有限公司 | 一种基于大数据的大气污染源在线监测数据评估系统 |
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