CN111222803A - 基于环境风险系统的企业累积性环境风险评估系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于环境风险系统的企业累积性环境风险评估系统及方法,属于环境科学和环境风险领域。所述评估系统及方法用于企业累积性环境风险评估,所述方法基于环境风险系统理论,然后根据企业累积性环境风险源指数、企业累积性环境风险管控水平指数和企业累积性环境风险受体敏感度指数建立企业累积性环境风险指数评估模型,然后对企业累积性环境风险进行等级划分,根据建立的指数评估模型,评估企业累积性环境风险所属的等级。该方法不局限于单一污染物,以企业为评估对象,有效识别存在潜在风险的污染企业,具有较强的适用性和通用性,能够对企业累积性环境风险进行科学、系统、准确地评估,丰富了累积性环境风险评估理论。
Description
技术领域
本发明属于环境科学和环境风险领域,具体涉及一种基于环境风险系统的企业累积性环境风险评估系统及方法。
背景技术
环境风险通常可以分为突发事故性环境风险和累积性环境风险,其中累积性环境风险由于其累积性和隐蔽性,长期被忽略。近年来,随着我国对环境风险认知的不断加深,风险防控范围、类型及精细程度逐步完善,累积性环境风险在环境风险管控中日渐得到关注与重视。面对多元化的累积性环境风险,通过系统的评估分析识别累积性环境风险因素,进而制定科学的累积性环境风险评估方法是有效风险管理的必然趋势。
环境风险分级评估已经引起了社会各界的广泛关注,我国政府在突发性环境风险评估领域开展了许多工作,已出台《工业园区突发环境事件风险评估指南》(征求意见稿)、《行政区域突发环境事件风险评估推荐方法》、《企业突发环境事件风险分级方法》等指导文件,对突发性环境风险的分级评估给出了明确的操作方法;而累积性环境风险潜伏期长、不易被发觉,相关评估方法仍处于研究和初步应用阶段。
目前,国内外学者针对累积性环境风险评估工作开展了诸多有益的研究,对累积性环境风险评估框架、模型和方法进行了大量探讨,但目前国内外的累积性风险评价方法大多针对环境介质(如水、气、土壤等)中化学物质的累积性环境风险开展,侧重于以单一污染物或化学品为研究对象,缺乏以企业为对象开展的累积性环境风险评估,较少针对可能对周边区域、受体造成的累积性环境风险的污染企业开展评估与分级,难以从源头去识别潜在的累积性环境风险企业,在累积性环境风险管理的实际业务场景下适用性较弱,因此通用性相对较差。此外,现有的环境风险评估方法,对累计性环境风险的评估准确性相对较差,很容易将企业的环境风险等级进行不合理的划分,从而难以科学准确地评估累积性环境风险。
发明内容
技术问题:本发明提供一种基于环境风险系统的企业累积性环境风险评估系统及方法,该系统及方法用于企业累积性环境风险评估,基于环境风险系统理论,以企业为研究对象,能够从源头识别潜在的累积性环境风险企业,不侧重于环境介质中的单一污染物或化学物质,具有较强的适用性、通用性,并能对企业累积性环境风险进行科学准确地评估。
技术方案:本发明的基于环境风险系统的企业累积性环境风险评估系统,包括信息采集单元、信息存储单元和分析评估单元;
所述信息采集单元用于收集企业环境风险相关信息资料;
所述信息存储单元用于存储所述企业环境风险相关信息资料;
所述分析评估单元根据环境介质的种类,设置有若干个子分析评估单元,用于分析评估每种环境介质对应的企业累积性环境风险,以及综合所有种类环境介质的企业累积性综合环境风险。
进一步地,所述分析评估单元包括企业累积性大气环境风险评估单元,用于评估企业累积性大气环境风险;
所述企业累积性水环境风险评估单元,用于评估企业累积性水环境风险;
所述企业累积性土壤环境风险评估单元,用于评估企业累积性土壤环境风险;
所述企业累积性综合环境风险评估单元,用于评估企业累积性综合环境风险。
本发明的基于环境风险系统的企业累积性环境风险评估方法,采用所述的企业累积性环境风险评估系统对企业累积性环境风险进行评估,包括:
确定评估区域,以评估区域内的污染企业作为评估对象,通过信息采集单元,收集调查评估区域内污染企业的环境风险相关信息,所述环境风险相关信息包括污染企业信息、地理信息、污染物毒理研究相关成果信息,并将所述环境风险相关信息存储在信息存储单元中;
针对若干种环境介质,根据企业累积性环境风险源指数、企业累积性环境风险管控水平指数和企业累积性环境风险受体敏感度指数建立企业累积性环境风险指数评估模型,并置于评估分析单元中,所述企业累积性环境风险指数评估模型包括每种环境介质对应的企业累积性环境风险指数和综合所有环境介质的企业累积性综合环境风险指数;所述综合所有环境介质的企业累积性综合环境风险指数的计算方法为:
其中R表示污染企业的综合所有环境介质的企业累积性综合环境风险指数,Rk表示污染企业的第k种环境介质对应的企业累积性环境风险指数,k为序号,m表示环境介质的种类;
将企业累积性环境风险划分为若干等级,根据所划分等级,评估污染企业的企业累积性环境风险。
进一步地,所述每种环境介质对应的企业累积性环境风险指数的计算方法为:
式中,Rk表示污染企业第k种环境介质对应的企业累积性环境风险指数,Sk表示污染企业第k种环境介质的企业累积性环境风险源指数,Mk表示污染企业第k种环境介质的企业累积性环境风险管控水平指数,Vk表示污染企业第k种环境介质的企业累积性环境风险受体敏感度指数,k为序号,m表示环境介质的种类。
进一步地,所述环境介质包括大气、水、土壤,对应的企业累积性环境风险源指数包括:企业累积性大气环境风险源指数、企业累积性水环境风险源指数、企业累积性土壤环境风险源指数;
对应的企业累积性环境风险管控水平指数包括:企业累积性大气环境风险管控水平指数、企业累积性水环境风险管控水平指数、企业累积性土壤环境风险管控水平指数;
对应的企业累积性环境风险受体敏感度指数包括:企业累积性大气环境风险受体敏感度指数、企业累积性水环境风险受体敏感度指数、企业累积性土壤环境风险受体敏感度指数。
进一步地,所述企业累积性环境风险源指数包括贮存化学物质风险源指数和排放污染物指数,对于水、大气,所述贮存化学物质风险源指数包括生态健康指数和人群健康指数;
对于土壤,所述贮存化学物质风险源指数包括生态健康指数、人群健康指数和危险废物指数。
进一步地,所述企业累积性大气/水/土壤环境风险管控水平指数、企业累积性大气/水/土壤环境风险受体敏感度指数采用评分法进行评估计算,通过确定各环境介质的评估指标,并赋予各个评估指标权重和分值,从而进行量化,综合各项指标得分,计算得到各指数的数值。
进一步地,对于大气和水,所述生态健康指数的计算方法为:
其中,当环境介质为大气时,B表示大气的生态健康指数,Ei表示涉气风险物质存在量,ci表示每种涉气风险物质对应的生物富集因子,i为序号,n为涉气风险物质的种类;当环境介质为水时,B表示水的生态健康指数,Ei表示涉水风险物质存在量,ci表示每种涉水风险物质对应的生物富集因子,i为序号,n为涉水风险物质的种类;
针对土壤,所述生态健康指数的计算方法为:选择大气和水的生态健康指数的最大值作为土壤的生态健康指数。
进一步地,对于大气和水,所述人群健康指数的计算方法为:
其中,当环境介质为大气时,P表示大气的人群健康指数,Ei表示涉气风险物质存在量,Ii表示每种涉气风险物质对应的呼吸摄入致癌斜率因子,i为序号,n为涉气风险物质的种类;当环境介质为水时,Ei表示涉水风险物质存在量,Ii表示每种涉水风险物质对应的经口摄入的致癌斜率因子,i为序号,n为涉水风险物质的种类;
对于土壤,所述人群健康指数的计算方法为:选择大气和水的人群健康指数的最大值作为土壤的人群健康指数。
进一步地,所述污染企业信息包括:污染企业基本信息、环境风险防控管理、废物排放与治理、危化品存储情况;所述地理信息包括:水文资料、行政区划资料、气象资料、人口分布、土壤属性、用地类型;所述污染物毒理研究相关成果信息包括:经口摄入致癌斜率因子、呼吸吸入单位致癌因子、生物富集因子。
有益效果:本发明与现有技术相比,具有以下优点:
(1)本发明的基于环境风险系统的企业累积性环境风险评估系统,包括信息采集单元、信息存储单元和分析评估单元;该系统能够完成数据资料收集、数据资料存储、环境风险评估,完成企业累积性环境风险的整个评估流程,从而使得环保部门和企业能够更加方便地对企业累积性环境风险进行科学、系统的管理。
(2)本发明的基于环境风险系统的企业累积性环境风险评估方法,基于环境风险系统理论,从环境风险源、管控机制、受体三个方面,以企业为对象,根据企业累积性环境风险源指数、企业累积性环境风险管控水平指数和企业累积性环境风险受体敏感度指数构建了企业累积性环境风险指数评估模型。企业累积性环境风险源指数用于表征企业累积性环境风险源的风险大小,计算该指数时,充分利用了现有的污染物毒理研究成果,如经口摄入致癌斜率因子、呼吸摄入致癌斜率因子、生物富集因子,从而将不同污染物质全部纳入考虑的范围,从而使得企业累积性环境风险评估更加科学,解决了现有方法中以单一污染物或化学品为研究对象时,难以对累积性环境风险科学准确地评估的问题,并且使得本发明的方法具有更强的适用性和通用性。
企业累积性环境风险管控水平指数表征企业累积性环境风险管控水平的能力大小,本发明采用评分法,通过建立各环境介质的评估体系,考虑企业对各种污染物的从产生、监控、预警、排放等整个污染物处理过程进行综合评价,而不是仅限于单一污染物,充分地评价了企业对环境污染物的管控水平和能力,从而使得本发明的方法更具有适用性和通用性,更加科学、系统、合理地对企业累积性环境风险进行综合评价。
企业累积性环境风险受体敏感度指数用于表征企业累积性环境风险受体敏感度的大小,从受体对污染物的敏感度角度对各污染物对受体产生的影响进行评价,而不是针对单一环境污染物进行研究评估,使得本发明的方法更具有适用性和通用性,从而能够科学、系统、合理地对企业累积性环境风险进行综合评价。
(3)本发明的方法构建的企业累积性指数评估模型,能够单独评估企业对各环境介质产生的累积性风险,以及对所有环境介质产生的综合累积性环境风险,通过对企业的累积性环境风险进行评估,从而能够从源头识别评估区域内潜在的累积性风险较大的企业。本发明构建的新的企业累积性环境风险指数的计算公式,能够更加准确地对企业累积性环境风险进行评估,使得各企业的累积性环境风向落入合理的等级,从而使得本发明的方法对企业累积性环境风险评估的更加科学合理,进而使得环保部门和企业能够科学、系统、合理地对企业累积性环境风险进行识别和管理。
附图说明
图1为本发明的基于环境风险系统的企业累积性环境风险评估系统的框架图;
图2为本发明的基于环境风险系统的企业累积性环境风险评估方法的流程图。
具体实施方式
下面结合实施例和说明书附图对本发明作进一步的说明。
本发明基于环境风险系统的企业累积性环境风险评估系统和方法,以污染企业为对象,这些污染企业主要包括涉及生产、加工、使用、存储或释放累积性环境风险物质的企业,科学准确评估分析这些污染企业的累积性环境风险,确定这些污染企业是否会对周边区域、受体造成累积性环境风险,从而能够从源头识别潜在的累积性环境风险企业,从而对地区的环境风险进行科学管理。
结合图1所示,本发明的基于环境风险系统的企业累积性环境风险评估系统,包括信息采集单元、信息存储单元和分析评估单元;所述信息采集单元用于收集企业环境风险相关信息资料;所述信息存储单元用于存储所述企业环境风险相关信息资料;所述分析评估单元根据环境介质的种类,设置有若干个子分析评估单元,用于分析评估每种环境介质对应的企业累积性环境风险,以及综合所有种类环境介质的企业累积性综合环境风险。
在本发明的实施例中,环境介质包括大气、水和土壤三种环境介质,因此对应的分析评估单元中设置4个子分析评估单元,分别为企业累积性大气环境风险评估单元、企业累积性水环境风险评估单元、企业累积性土壤环境风险评估单元、企业累积性综合环境风险评估单元。
本发明的企业累积性环境风险评估系统能用于企业累积性环境风险的评估与管理,借助该系统,完成包括数据采集、数据存储、风险评估的企业累积性环境风险评估的全过程,从而对企业累积性环境风险进行评估和科学管理。
本发明的基于环境风险系统的企业累积性环境风险评估方法,采用本发明的基于环境风险系统的企业累积性环境风险评估系统,对企业累积性环境风险进行评估。根据图2所示,该方法首先确定评估区域,通过企业基本情况调查与分析,确定评估区域内的污染企业,通常按照评估需求选择行政区或一定范围的企业作为评估对象。通过信息采集单元,收集评估区域内污染企业的环境风险相关信息,包括污染企业信息、地理信息和污染物毒理研究相关成果信息,其中所述污染企业信息包括:污染企业基本信息、环境风险防控管理、废物排放与治理、危化品存储情况;所述地理信息包括:水文资料、行政区划资料、气象资料、人口分布、土壤属性、用地类型;所述污染物毒理研究相关成果信息包括:经口摄入致癌斜率因子、呼吸摄入致癌斜率因子、生物富集因子。将所收集的信息资料存储在信息存储单元中,以便根据这些信息资料进行企业累积性环境风险评估。
当前期工作完成后,针对若干种环境介质,根据企业累积性环境风险源指数、企业累积性环境风险管控水平指数和企业累积性环境风险受体敏感度指数建立企业累积性环境风险指数评估模型,所述企业累积性环境风险指数评估模型包括每种环境介质对应的企业累积性环境风险指数和综合所有环境介质的企业累积性综合环境风险指数。将构建的企业累积性环境风险指数评估模型置于企业累积性环境风险评估系统的分析评估单元中,使得企业累积性环境风险评估系统能够更加科学准确地对企业环境风险进行评估和管理。
企业累积性环境风险源指数用于表征企业累积性环境风险源的风险大小;企业累积性环境风险管控水平指数用于表征企业累积性环境风险管控水平的高低;企业累积性环境风险受体敏感度指数用于表征企业累积性环境风险受体敏感度的大小。采用这三个指数构建企业累积性环境风险指数评估模型,基于环境风险系统理论,从风险源、受体、控制机制三个方面,使得企业累积性环境风险的评估更具系统性和科学性,从而能够对企业累积性环境风险进行全过程的环境风险评估。
在本发明的实施例中,环境介质包括大气、水、土壤,因此对应的企业累积性环境风险源指数包括:企业累积性大气环境风险源指数、企业累积性水环境风险源指数、企业累积性土壤环境风险源指数;对应的企业累积性环境风险管控水平指数包括:企业累积性大气环境风险管控水平指数、企业累积性水环境风险管控水平指数、企业累积性土壤环境风险管控水平指数;对应的企业累积性环境风险受体敏感度指数包括:企业累积性大气环境风险受体敏感度指数、企业累积性水环境风险受体敏感度指数、企业累积性土壤环境风险受体敏感度指数。下面结合具体实施过程对这些指数的计算以及指数评估模型的搭建过程进行详细说明。
1、计算企业累积性环境风险源指数S
企业累积性环境风险源指数用于表征企业累积性环境风险源的风险大小,本发明的实施例中,包括大气、水、土壤三种环境介质,对应地,包括企业累积性大气环境风险源指数S气、企业累积性水环境风险源指数S水、企业累积性土壤环境风险源指数S土。
累积性环境风险发生的根本原因是存在能够在环境中累积的有害物质的释放源,并在不同环境介质产生不同的累积性影响,主要分为累积性大气环境风险、累积性水环境风险、累积性土壤环境风险。考虑到危险源危害性主要通过危险化学物质的贮存量或污染物排放量来反映,故以贮存化学物质和排放污染物两个指标来表征风险源危险性。其中,贮存化学物质主要包括企业贮存的化学物质所造成的生态环境和人群健康风险。同时,因为危险废物造成的风险也通过贮存量来反应,因此危险废物污染物也纳入贮存化学物质的指标中。另外,为了区分贮存化学物质是否被用于生产,将废气、废水中的重金属、挥发性有机化合物以及石油类物质的排放量同样纳入贮存化学物质指数中,因此,贮存化学物质指标包括生态健康、人群健康、危险废物和排放污染物共四部分。排放污染物根据环境介质的不同考虑重金属、石油类物质以及挥发性有机化合物的风险。
因此企业累积性环境风险源指数包括贮存化学物质风险源指数和排放污染物风险源指数,贮存化学物质风险源指数包括生态健康指数与人群健康指数,给出计算这些指数的通用性计算方法。
对于大气和水,所述生态健康指数的计算方法为:
其中,当环境介质为大气时,B表示大气的生态健康指数,Ei表示涉气风险物质存在量,ci表示每种涉气风险物质对应的生物富集因子,i为序号,n为涉气风险物质的种类;当环境介质为水时,B表示水的生态健康指数,Ei表示涉水风险物质存在量,ci表示每种涉水风险物质对应的生物富集因子,i为序号,n为涉水风险物质的种类。风险物质的生物富集因子可以从美国环保署RESI信息库中获得。
对于土壤,所述生态健康指数的计算方法为:选择大气和水的生态健康指数的最大值作为土壤的生态健康指数。
对于大气和水,所述人群健康指数的计算方法为:
其中,当环境介质为大气时,P表示大气的人群健康指数,Ei表示涉气风险物质存在量,Ii表示每种涉气风险物质对应的呼吸摄入的致癌斜率因子,i为序号,n为涉气风险物质的种类;当环境介质为水时,Ei表示涉水风险物质存在量,Ii表示每种涉水风险物质对应的经口摄入致癌斜率因子,i为序号,n为涉水风险物质的种类。呼吸摄入的致癌斜率因子和经口摄入致癌斜率因子均可从美国环保署RESI信息库或《地下水污染健康风险评估指南(试行)》中获得。
对于土壤,所述人群健康指数的计算方法为:选择大气和水的人群健康指数的最大值作为土壤的人群健康指数。
因此,贮存化学物质风险源指数的计算方法为:
C=B+P (3)
式(3)中,C表示贮存化学物质风险源指数,说明的是,不同环境介质,公式(3)会有所差别,在计算过程中会详细说明。
排放污染物风险源指数的计算方法为:
式(4)中,对于大气,O表示大气的排放污染物风险源指数,Gi表示废气排放中每种重金属或挥发性有机化合物的年排放量,si为该物质的废气排放浓度标准,i为序号,n为重金属和挥发性有机化合物的种类;对于水,O表示水的排放污染物风险源指数,Gi表示废水排放中每种重金属或石油类物质的年排放量,si为该物质的废水排放浓度标准,i为序号,n为重金属和石油类物质的种类;对于土壤,O表示土壤的排放污染物风险源指数,Gi表示每种重金属、挥发性有机化合物或石油类物质的年排放量,si为该物质的土壤环境浓度标准,i为序号,n为重金属、挥发性有机化合物和石油类物质的种类。
由此,企业累积性环境风险源指数的通用计算公式为:
S=C+O (5)
1.1企业累积性大气环境风险源指数S气
企业累积性大气环境风险源指数用于表征企业累积性大气环境风险源的风险大小。
(1)计算大气的贮存化学物质风险源指数C气
1)大气的生态健康指数,根据公式(1)得到大气的生态健康指数的计算公式:
其中,B气表示大气的生态健康指数,表示涉气风险物质存在量,ci表示涉气风险物质对应的生物富集因子(BCF,Bioconcentration factor),i为序号,n为涉气风险物质种类,若该涉气风险物质不存在生物富集因子,则不需要考虑其大气环境生态健康影响。
2)大气的人群健康指数,根据公式(2)得到大气的人群健康指数的计算公式:
其中,P气表示大气的人群健康指数,表示涉气风险物质存在量,Ii表示为该物质的呼吸摄入致癌斜率因子,i为序号,n为涉气风险物质种类,若该物质不存在呼吸摄入致癌斜率因子,则不需要考虑其大气环境人群健康影响。
故根据公式(3),大气的贮存化学物质风险源指数C气为:
C气=B气+P气 (8)
(2)大气的排放污染物风险源指数O气,排放污染物包括重金属和挥发性有机化合物,根据公式(4)得到大气的排放污染物风险源指数的计算公式:
(3)企业累积性大气环境风险源指数S气
企业累积性大气环境风险源指数为贮存化学物质风险源指数与排放污染物风险源指数的和,根据公式(5)有,
S气=C气+O气 (10)
在具体实践中,通常将指数指数值进行标准化,变成无量纲的值,在本发明的实施例中,采用极差法,对企业累积性大气环境风险源指数S气进行标准化,并调整到0-100范围内,因此详细的标准化过程如下:
式中,b气为标准化的大气的生态健康指数,(lnB气)min为评估区域内所有污染企业的大气生态健康指数取对数后的最小值,(lnB气)max为评估区域内所有污染企业的大气生态健康指数取对数后的最大值。
式中,p气为标准化的大气人群健康指数,(lnP气)min为评估区域内所有污染企业的大气人群健康指数取对数后的最小值,(lnP气)max为评估区域内所有污染企业的大气人群健康指数取对数后的最大值。
式中,o气为标准化的大气的排放污染物风险源指数,(lnO气)min为评估区域内所有污染企业的大气排放污染物风险源指数取对数后的最小值,(lnO气)max为评估区域内所有污染企业的大气排放污染物风险源指数取对数后的最大值。
则得到企业累积性大气环境风险源指数S气标准化后的值,
S气=b气+p气+o气 (14)
1.2计算企业累积性水环境风险源指数S水
企业累积性大气环境风险源指数用于表征企业累积性水环境风险源的风险大小。
(1)计算水的贮存化学物质风险源指数C水
1)水的生态健康指数,根据公式(1)得到水的生态健康指数的计算公式:
其中,B气表示水的生态健康指数,表示涉水风险物质存在量,ci表示涉水风险物质对应的生物富集因子(BCF),i为序号,n为涉水风险物质种类,若该涉水风险物质不存在生物富集因子,则不需要考虑其水环境生态健康影响。
2)水的人群健康指数,根据公式(2)得到水的人群健康指数的计算公式:
其中,P水表示水环境人群健康指数,表示涉水风险物质存在量,Ii表示为该物质的经口摄入致癌斜率因子,i为序号,n为涉水风险物质种类,若该物质不存在经口摄入致癌斜率因子,则不需要考虑其水环境人群健康影响。
故根据公式(3),水的贮存化学物质风险源指数C水为:
C水=B水+P水 (17)
(2)水的排放污染物风险源指数O水,排放污染物包括重金属和石油类物质,根据公式(4)得到水的排放污染物风险源指数计算公式:
(3)企业累积性水环境风险源指数S水
企业累积性水环境风险源指数为贮存化学物质风险源指数C水与排放污染物风险源指数O水的和,根据公式(5)有,
S水=C水+O水 (19)
在具体实践中,通常将指数指数值进行标准化,变成无量纲的值,在本发明的实施例中,采用极差法,对企业累积性水环境风险源指数S水进行标准化,并调整到0-100范围内,因此详细的标准化过程为如下:
式中,b气为标准化的水生态健康指数,(lnB水)min为评估区域内所有污染企业的水生态健康指数取对数后的最小值,(lnB水)max为评估区域内所有污染企业的水生态健康指数取对数后的最大值。
式中,p水为标准化的水人群健康指数,(lnP水)min为评估区域内所有污染企业的水人群健康指数取对数后的最小值,(lnP水)max为评估区域内所有污染企业的水人群健康指数取对数后的最大值。
式中,o水为标准化的水排放污染物风险源指数,(lnO水)min为评估区域内所有污染企业的水排放污染物风险源指数取对数后的最小值,(lnO水)max为评估区域内所有污染企业的水排放污染物风险源指数取对数后的最大值。
则企业累积性大气环境风险源指数S水为:
S水=b水+p水+o水 (23)
1.3企业累积性土壤环境风险源指数S土
企业累积性土壤环境风险源指数用于表征企业累积性土壤环境风险源的风险大小,与大气和水环境的区别在于,贮存化学物质风险源指数包括生态健康指数、人群健康指数和危险废物指数:
(1)贮存化学物质风险源指数C土
1)土壤的生态健康指数B土的计算方法为:
B土=max{B气,B水} (24)
2)土壤的人群健康指数P土计算方法为:
P土=max{P气,P水} (25)
3)土壤的危险废物指数W土为企业当年的危险废物贮存量
因此贮存化学物质风险源指数C土为:
C土=B土+P土+W土 (26)
(2)土壤的排放污染物风险源指数O土,排放污染物包括重金属、挥发性有机化合物和石油类物质,根据公式(4)得到土壤的排放污染物风险源指数的计算公式:
(3)企业累积性大气环境风险源指数S土
企业累积性大气环境风险源指数为贮存化学物质风险源指数C水与排放污染物风险源指数O水的和,根据公式(5)有,
S土=C土+O土 (28)
在具体实践中,通常将指数指数值进行标准化,变成无量纲的值,在本发明的实施例中,采用极差法,对企业累积性水环境风险源指数S土进行标准化,并调整到0-100范围内,因此详细的标准化过程为如下:
式中,b土为标准化的土壤生态健康指数,(lnB土)min为评估区域内所有污染企业的土壤生态健康指数取对数后的最小值,(lnB土)max为评估区域内所有污染企业的土壤生态健康指数取对数后的最大值。
式中,p土为标准化的土壤人群健康指数,(lnP土)min为评估区域内所有污染企业的土壤人群健康指数取对数后的最小值,(lnP土)max为评估区域内所有污染企业的土壤人群健康指数取对数后的最大值。
式中,w土为标准化的土壤危险废物指数,(lnW土)min为评估区域内所有污染企业的土壤危险废物指数取对数后的最小值,(lnW土)max为评估区域内所有污染企业的土壤人群健康指数取对数后的最大值。
式中,o水为标准化的土壤排放污染物风险源指数,(lnO水)min为评估区域内所有污染企业的土壤排放污染物风险源指数取对数后的最小值,(lnO气)max为评估区域内所有污染企业的土壤排放污染物风险源指数取对数后的最大值。
则企业累积性土壤环境风险源指数S土为:
S土=b土+p土+w土+o土 (33)
企业累积性环境风险源指数充分表征了各种环境介质的企业累积性风险源的风险大小,基于环境风险系统理论,构建企业累积性环境风险源指数时,充分利用了现有的污染物毒理研究成果,如经口摄入致癌斜率因子、呼吸摄入致癌斜率因子、生物富集因子,从而将不同污染物质全部纳入考虑的范围,从而使得企业累积性环境风险评估的更加科学。解决了现有方法中以单一污染物或化学品为研究对象时,难以对累积性环境风险科学准确地评估的问题,并且使得本发明的方法具有更强的适用性和通用性。
2、计算企业累积性环境风险管控水平指数M
企业累积性环境风险管控水平指数用于表征企业累积性环境风险管控水平的高低,本发明的实施例中,包括水、大气、土壤三种环境介质,对应地,企业累积性环境风险管控水平指数包括企业累积性大气环境风险管控水平指数、企业累积性水环境风险管控水平指数、企业累积性土壤环境风险管控水平指数。在计算企业累积性环境风险管控水平指数时,主要是采用评分法,通过构建评估表,设定评估指标,并对评估指标赋以一定分值,最终通过各项指标加权求和得到。
2.1企业累积性大气环境风险管控水平指数M气
企业累积性大气环境风险管控水平指数用于表征企业累积性大气环境风险管控水平的高低。采用评分法,计算企业累积性大气环境风险管控水平指数,如表1所示,设置4个方面的指标,构建了累积性大气环境风险的管控水平指标体系。将各项指标对应的得分分别乘以其指标对应的权重,并求和,得到企业累积性大气环境风险管控水平指数。
表1企业累积性大气环境风险管控水平指标及其评估
从企业生产角度出发,大气环境累积性风险主要考虑在生产过程中对所可能通过大气介质进行传播扩散的风险物质的监测、管控能力。首先,针对跑冒滴漏风险管控能力,考虑到在生产活动中挥发性有机物日积月累而会产生的累积性危害,故纳入“挥发性有机物收集方式”作为指标之一(“挥发性有机物收集方式”指对于挥发性有机物的处理设施,包括:密闭管道、密闭空间、排气柜、外部集气罩及其他收集方式)。其次,通过考察企业对重金属、挥发性有机化合物等风险物质是否有自动监测信息,即指标“重金属、挥发性有机化合物的自动监测信息”,作为企业对大气环境中的重点风险物质的监测保障依据。另外,风险防控方面,预警系统作为污染物产生之前的最后一道防线,叠加考虑到大气环境下毒性气体的危害性,故选择“毒性气体泄漏监控预警措施”,反应企业对于毒性气体的风险预警能力。最后,污染物产生之后,及时有效的对污染物进行处置管理使排放达标能够在已经产生污染物的基础上降低危害,因此,在大气介质中,选择重金属和挥发性有机化合物,即“重金属、挥发性有机化合物的排放及达标情况”作为判断企业处置污染的管理水平高低。因此,综合上述4个方面的指标,共同构建了累积性大气环境风险的管控水平指标体系。
企业累积性大气环境风险管控水平指数考虑了企业对污染物的储存、监测、预警以及排放过程,充分评价了企业对污染物质从产生到排放的整个过程的管控能力,使得评价体系更加系统、科学。
2.2企业累积性水环境风险管控水平指数M水
企业累积性水环境风险管控水平指数用于表征企业累积性水环境风险管控水平的高低。采用评分法,计算企业累积性水环境风险管控水平指数,如表2所示,设置4个方面的指标,构建了累积性水环境风险的管控水平指标体系。将各项指标对应的得分分别乘以其指标对应的权重,并求和,得到企业累积性水环境风险管控水平指数。
表2企业累积性水环境风险管控水平指标及其评估
在水环境累积性风险中,以4个指标为总体架构,在风险物质中侧重考虑重金属和石油类物质,因此在跑冒滴漏的环节中,出于考虑对于重金属和石油类物质的防渗漏、防流失等措施而选择“截流措施情况”这一指标。在此基础上,进行“监测重金属和石油类物质”。在风险防控环节,因为重金属和石油类物质等污染物质主要通过生产废水外排,因此选择指标“生产废水处理系统风险防控措施”。对于污染物的处置管理,也主要针对重金属和石油类物质,即纳入“重金属、石油类物质的排放及达标情况”作为指标进行衡量。
累积性水环境风险的管控水平指数评估体系时,充分考虑了重金属、石油等污染物质的影响,覆盖企业对污染物的截流、监测、风险防控、排放等多个过程,充分体现了企业对水环境污染物的管控水平和能力,从而对企业累积性环境风险评估的更加科学、系统。
2.3企业累积性土壤环境风险管控水平指数M土
企业累积性土壤环境风险管控水平指数用于表征企业累积性土壤环境风险管控水平的高低,采用评分法计算企业累积性土壤环境风险管控水平指数。在土壤环境中,风险源部分不同于大气、水环境,在贮存化学物质指标中多一个危险物质部分,且在涉及到生态健康、人群健康和排放量方面,土壤环境下均是在大气和水环境基础上选取较大值作为指数,因此在管控水平中,将土壤环境累积性风险分为两部分,一部分即为危险废物部分,另一部分则综合考虑大气环境和水环境的管控水平指标,以此共同构建土壤环境的管控水平指标体系,具体见表3。
表3累积性土壤环境风险管控水平指标及其评估
在危险废物部分,考察“危险废物环境管理”,作为一项风险防控指标来考察企业是否涉及危险废物,若涉及危险废物须评估危险废物的贮存、运输等风险防控措施是否完善。另一部分综合考虑大气环境和水环境的管控水平指标,具体方法为:分别选取大气环境和水环境中的跑冒滴漏、过程监测和处置污染的管理水平3部分指数分别求和取平均数得到土壤环境风险管控水平指标中的跑冒滴漏、过程监测和处置污染的得分,然后将两部分依旧按照权重进行相加,即为累积性土壤环境风险的管控水平指数。
由于土壤污染的机制相对复杂,并且土壤污染多通过大气、水这些媒介,因此通过企业累积性土壤环境风险管控水平指数充分考虑了其污染的来源,而不局限于单一污染物,使得本发明的方法适用性和通用性更强,从而能够对企业累积性环境风险的管控水平评估的更加科学、准确。
3、企业累积性环境风险受体敏感度指数V
企业累积性环境风险受体敏感度指数用于表征企业累积性环境风险受体敏感度的大小,在本发明的实施例中,包括大气、水、土壤三种环境介质,对应地,企业累积性环境风险受体敏感度指数包括企业累积性大气环境风险受体敏感度指数、企业累积性水环境风险受体敏感度指数、企业累积性土壤环境风险受体敏感度指数。在计算企业累积性环境风险受体敏感度指数采用评分法,通过构建各种环境介质的评估体系,对个环境介质对应的企业累积性环境风险受体敏感度指数进行量化评估。
3.1企业累积性大气环境风险受体敏感度指数V气
企业累积性大气环境风险受体敏感度指数用于表征企业累积性大气环境风险受体敏感度的大小。采用评分法计算累积性大气环境风险受体敏感度指数,在计算累积性大气环境风险受体敏感度指数时主要考虑一定距离范围内承受大气污染物胁迫的企业周边人口数和影响大气扩散能力的风速大小两个指标,根据这两个指标建立如表4所示的评估体系。将各项指标对应的得分分别乘以其指标对应的权重,并求和,得到企业累积性大气环境风险受体敏感度指数。
表4企业累积性大气环境风险受体敏感度指标及其评估
所构建的评估体系,从受体对大气污染物敏感度的角度,评估企业累积性大气污染风险情况,而不局限于单一污染种类而不是局限于单一的大气污染物对环境的影响,因为大气污染物并不是单一污染物,受体受到的影响也并不是单一污染物的作用,如果仅考虑单一污染物是不合理的,本发明的方法的实施例中,所构建的评估体系,从受体角度来评价大气污染物的影响,从而评估的更加系统、科学,并使得本发明的方法适用性和通用性更强,。
3.2企业累积性水环境风险受体敏感度指数V水
企业累积性水环境风险受体敏感度指数用于表征企业累积性水环境风险受体敏感度的大小。采用评分法,计算企业累积性水环境风险受体敏感度指数,计算企业累积性水环境风险受体敏感度指数时,主要考虑受纳水体的水体流量、水功能区划以及河流、湖泊、水库级别这三个指标,根据这三个指标构建评估体系,见表5。将各项指标对应的得分分别乘以其指标对应的权重,并求和,得到企业累积性水环境风险受体敏感度指数。
表5累积性水环境风险受体敏感度指标及其评估
构建的水环境风险受体敏感度评估体系,通过企业受纳水体的水体流量来考虑影响水体污染物扩散能力,同时通过水体功能分区以及河流、湖泊、水库等级来考虑水体受污染物侵害的脆弱性,而不是仅考虑单一污染物,从而使得本发明的方法适用性和通用性更强,从而系统地评估了企业对水体污染的影响。
3.3企业累积性土壤环境风险受体敏感度指数V土
企业累积性土壤环境风险受体敏感度指数用于表征企业累积性土壤环境风险受体敏感度的大小,采用评分法,计算企业累积性土壤环境风险受体敏感度指数。计算企业累积性土壤环境风险受体敏感度指数主要考虑土壤类型和土地利用类型两个指标,对累积性土壤环境风险受体敏感度分析评估主要考虑大气、水污染物间接传输对人群和土壤生态环境保护区受体的影响情况,因此,通过土地利用类型来帮助判断土地的敏感度,又因为土壤质地特性会影响污染物的迁移、降解能力进而影响受体受到的污染侵害程度,因此有必要将土壤类型也纳入累积性土壤环境风险受体敏感度分析指标,由此构建的评估体系如表6所示。将各项指标对应的得分分别乘以其指标对应的权重,并求和,得到企业累积性土壤环境风险受体敏感度指数。
表6累积性土壤环境风险受体敏感度指标及其评估
所构建的土壤评估体系,充分考虑了土壤类型以及土地利用类型,全面考虑了污染企业对土壤的影响,而不是从污染物的角度评价对企业排放的污染物对土壤的影响,从而不局限于单一污染物或化学物质,从而使得本发明的方法适用性和通用性更强,使得评价的更加系统科学。
4、构建企业累积性环境风险指数评价模型
企业累积性环境风险指数评价模型包括每种环境介质对应的企业累积性环境风险指数,用于评估污染企业对每种环境介质产生的企业累积性环境风险;综合所有环境介质的企业累积性综合环境风险指数,用于综合评估污染企业对所有种环境介质产生的综合的企业累积性环境风险。
4.1每种环境介质对应的企业累积性环境风险指数
污染企业对的每种环境介质的企业累积性环境风险指数的计算方法为:
式中,Rk表示污染企业第k种环境介质对应的企业累积性环境风险指数,Sk表示污染企业第k种环境介质的企业累积性环境风险源指数,Mk表示污染企业第k种环境介质的企业累积性环境风险管控水平指数,Vk表示污染企业第k种环境介质的企业累积性环境风险受体敏感度指数,k为序号,m表示环境介质的种类。
对于大气、水、土壤三种环境介质,对应有企业累积性大气环境风险指数、企业累积性水环境风险指数、企业累积性土壤环境风险指数。
(1)企业累积性大气环境风险指数R气
式中,S气表示企业累积性大气环境风险源指数、M气表示企业累积性大气环境风险管控水平指数、V气表示企业累积性大气环境风险受体敏感度指数。
(2)企业累积性水环境风险指数R水
式中,S水表示企业累积性水环境风险源指数、M水表示企业累积性水环境风险管控水平指数、V水表示企业累积性水环境风险受体敏感度指数。
(3)企业累积性土壤环境风险指数R土
式中,S土表示企业累积性土壤环境风险源指数、M土表示企业累积性土壤环境风险管控水平指数、V土表示企业累积性土壤环境风险受体敏感度指数。
所搭建的针对每种环境介质对应的企业累积性环境风险指数,从而能够分别评估污染企业对每种环境介质的累积性环境风险,通过分别评估企业对每种环境介质的累积性环境风险,可以确定每个污染企业对评估区域内各种环境介质的影响情况,为环境管理部门以及企业提供科学的评估数据,从而能够有效地对给企业的累积性环境风险进行科学管理。
4.2综合所有环境介质的企业累积性综合环境风险指数
所述综合所有环境介质的企业累积性综合环境风险指数的计算方法为:
其中R表示污染企业的综合所有环境介质的企业累积性综合环境风险指数,Rk表示污染企业的第k种环境介质对应的企业累积性环境风险指数,k为序号,m表示环境介质的种类。
从而本发明的实施例中,企业累积性综合环境风险指数的计算方法为:
企业累积性综合环境风险指数是评价每个污染企业的累积性环境污染情况的综合指标,能够综合评估企业累积性环境风险情况,从而确定该污染企业的综合累积性环境风险,为环保部门和企业提供科学评估指标。本发明采用欧几里德5-范数的方法,构建了新的企业累积性综合环境风险指数的计算公式,该方法能对企业累积性环境风险进行更加科学合理准确的评估,解决了传统方法评估不准确的缺陷。
5、构建企业累积性环境风险等级划分
在本发明的实施例中,企业累积性环境风险均为百分制,因此将企业累积性环境风险划分为如表7所示的5个等级。
表7企业累积性环境风险等级划分原则
实践中,通常会评估一个污染企业对评估区域产生的综合累积性环境风险,因此会根据企业累积性综合环境风险指数,确定该企业的累积性环境风险等级,传统方法中,构建企业累积性综合环境风险指数时经常采用欧几里得范数的方法构建的,并且通常会采用2-范数,但采用2-范数时,评估出的企业累积性环境风险等级不准确,由此得到的企业累积性环境风险等级是不符合实际的。而本发明采用5-范数的形式,得出的结果是相对准确、切合实际的。现通过举例说明本发明的方法与传统方法的对比情况。
结合表7所确定的企业累积性环境风险等级,假设各环境介质对应的累积性环境风险指数的值为中(M)、较高(RH)、高(H)等级的下限值,然后分别计算累积性综合环境风险指数,具体如表8所示。
表8本发明的方法与传统方法的对比
从表8可以看出,当企业累积性大气、水、土壤环境风险指数均为30时,均为中(M)等级的下限值,那么企业累积性综合环境风险指数的得分应该也位于中(M)等级,采用本发明的方法,计算出来的企业累积性综合环境风险指数的得分为37.37,恰好位于中(M)等级的区间内,而采用传统方法计算出的企业累积性综合环境风险指数的得分为51.96,落在较高(RH)等级的区间内,是不切合实际的。当累积性大气、水、土壤环境风险指数均为40时,均为较高(RH)等级的下限值,那么企业累积性综合环境风险指数的得分应该也位于较高(RH)等级,采用本发明的方法,计算出来的企业累积性综合环境风险指数的得分为49.83,恰好位于较高(RH)等级的区间内,而采用传统方法计算出的企业累积性综合环境风险指数的得分为69.28,落在高(H)等级的区间内,是不切合实际的。当企业累积性大气、水、土壤环境风险指数均为50时,均为高(H)等级的下限值,那么企业累积性综合环境风险指数的得分应该也位于高(H)等级,采用本发明的方法,计算出来的企业累积性综合环境风险指数的得分为62.29,恰好位于高(H)等级的区间内,而采用传统方法计算出的累积性综合环境风险指数的得分为86.60,落在极高(VH)等级的区间内,是不切合实际的。因此可以看出,传统方法计算的不准确,高估了累积性环境风险的等级,难以对企业累积性环境风险进行准确分级,而采用本发明的方法,可以准确地估计出企业累积性环境风险的等级,维持叠加后环境风险指数的区分度,能够对企业累积性环境风险进行准确分级。
采用本发明的方法,选择评估区域内的某污染企业为例,对该企业进行累积性环境风险评估,具体过程如下:
(1)计算企业累积性大气环境风险源指数:根据该企业贮存化学物质信息与排放污染物信息,分别计算生态健康指数为55;人群健康指数为5;排放污染物为1000000。假设所有企业生态健康指数、人群健康指数、排放污染物风险源指数的最大值、最小值均分别为2000000和1,将所得指数标准化后求和得S气为54.47。
(2)计算企业累积性大气环境风险管控水平指数:根据该企业存在挥发性有机物原辅材料,但排入处理设施;涉及重金属、挥发性有机化合物,有自动监测数据的;不涉及有毒有害气体;重金属、挥发性有机化合物排放浓度达标的。故根据各指标权重与分值,计算得M气为52.5。
(3)计算企业累积性大气环境风险受体敏感度指数:根据该企业500米范围内人口总数200人;年平均风速0.34m/s。故根据各指标权重与分值,计算得V气为52.5。
(4)根据式(35)求得R气为53.15。
(5)计算企业累积性水环境风险源指数:根据该企业贮存化学物质信息与排放污染物信息,分别计算生态健康指数为55;人群健康指数为5;排放污染物为500000。假设所有企业生态健康指数、人群健康指数、排放污染物风险源指数的最大值、最小值均分别为2000000和1,将所得指数标准化后求和得S水为52.27。
(6)计算企业累积性水环境风险管控水平指数:该企业涉及重金属,但环境风险单元设防渗漏、防腐蚀、防淋溶、防流失措施;涉及重金属物质,有在线监测的;有废水外排,但生产废水排放前设监控池,能够将不合格废水送废水处理设施处理;重金属排放浓度达标。故根据各指标权重与分值,计算得M水为57.5。
(7)计算企业累积性水环境风险受体敏感度指数:该企业受纳水体的水体流量为0.6m3/s;属于Ⅴ类水体功能区;五级河流、湖泊、水库。故根据各指标权重与分值,计算得V水为30。
(8)根据式(36)求得R水为44.84。
(9)计算企业累积性土壤环境风险源指数:土壤环境生态健康指数、人群健康指数均取大气环境和水环境中指数的较大值,分别为55和5。另外,危险废物指数为0,排放污染物指数为50000。同样假设所有企业生态健康指数、人群健康指数、排放污染物风险源指数的最大值、最小值均分别为2000000和1,将所得指数标准化后求和得S土为35.08。
(10)计算企业累积性土壤环境风险管控水平指数:该企业不涉及危险废物,分值为30。另一方面,综合大气环境和水环境风险管控指标中的统计数据,并根据各指标权重与分值,计算得M土为47.5。
(11)计算企业累积性土壤环境风险受体敏感度指数:该企业土壤类型为壤土;土地利用类型为林地。故根据各指标权重与分值,计算得V土为50。
(12)根据式(37)求得R土为43.68。
(13)根据式(39)求得R为59.79。
(14)根据表8及求得的风险指数,判断该企业风险等级为高(H)环境风险。
采用传统方法的2-范数形式时,得到R值为82.13,此时企业环境风险等级为极高(VH)环境风险,是不切实际的。
本发明基于环境系统理论,搭建了企业累积性环境风险评估系统,并根据该系统设计了企业累积性环境风险评估方法,采用该系统和该方法对企业累积性环境风险进行评估,该方法根据企业累积性环境风险源指数、企业累积性环境风险管控水平指数、企业累积性环境风险受体敏感度指数构建了企业累积性环境风险指数评估模型。该方法不侧重与单一污染物或化学物质,而是以企业为研究对象,确定企业累积性环境风险,从而能够从源头上识别潜在的累积性环境风险企业,确定评估区域内企业的累积性环境风险大小,从而对评估地区的污染企业的环境风险进行科学的管理,具有更好的适用性和通用性。该方法具有较强的通用性,准确性较高,能够科学准确地确定污染企业的累积性环境风险属于哪一风险等级,从而更好地对企业环境风险进行管理,丰富了我国企业累积性环境风险评估的理论。
上述实施例仅是本发明的优选实施方式,应当指出:对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和等同替换,这些对本发明权利要求进行改进和等同替换后的技术方案,均落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.基于环境风险系统的企业累积性环境风险评估系统,其特征在于,包括信息采集单元、信息存储单元和分析评估单元;
所述信息采集单元用于收集企业环境风险相关信息资料;
所述信息存储单元用于存储所述企业环境风险相关信息资料;
所述分析评估单元根据环境介质的种类,设置有若干个子分析评估单元,用于分析评估每种环境介质对应的企业累积性环境风险,以及综合所有种类环境介质的企业累积性综合环境风险。
2.根据权利要求1所述的基于环境风险系统的企业累积性环境风险评估系统,其特征在于,所述分析评估单元包括企业累积性大气环境风险评估单元,用于评估企业累积性大气环境风险;
所述企业累积性水环境风险评估单元,用于评估企业累积性水环境风险;
所述企业累积性土壤环境风险评估单元,用于评估企业累积性土壤环境风险;
所述企业累积性综合环境风险评估单元,用于评估企业累积性综合环境风险。
3.基于环境风险系统的企业累积性环境风险评估方法,其特征在于,采用权利要求1或2所述的企业累积性环境风险评估系统对企业累积性环境风险进行评估,包括:
确定评估区域,以评估区域内的污染企业作为评估对象,通过信息采集单元,收集调查评估区域内污染企业的环境风险相关信息,所述环境风险相关信息包括污染企业信息、地理信息、污染物毒理研究相关成果信息,并将所述环境风险相关信息存储在信息存储单元中;
针对若干种环境介质,根据企业累积性环境风险源指数、企业累积性环境风险管控水平指数和企业累积性环境风险受体敏感度指数建立企业累积性环境风险指数评估模型,并置于评估分析单元中,所述企业累积性环境风险指数评估模型包括每种环境介质对应的企业累积性环境风险指数和综合所有环境介质的企业累积性综合环境风险指数;所述综合所有环境介质的企业累积性综合环境风险指数的计算方法为:
其中R表示污染企业的综合所有环境介质的企业累积性综合环境风险指数,Rk表示污染企业的第k种环境介质对应的企业累积性环境风险指数,k为序号,m表示环境介质的种类;
将企业累积性环境风险划分为若干等级,根据所划分等级,评估污染企业的企业累积性环境风险。
5.根据权利要求4所述的基于环境风险系统的企业累积性环境风险评估方法,其特征在于,所述环境介质包括大气、水、土壤,对应的企业累积性环境风险源指数包括:企业累积性大气环境风险源指数、企业累积性水环境风险源指数、企业累积性土壤环境风险源指数;
对应的企业累积性环境风险管控水平指数包括:企业累积性大气环境风险管控水平指数、企业累积性水环境风险管控水平指数、企业累积性土壤环境风险管控水平指数;
对应的企业累积性环境风险受体敏感度指数包括:企业累积性大气环境风险受体敏感度指数、企业累积性水环境风险受体敏感度指数、企业累积性土壤环境风险受体敏感度指数。
6.根据权利要求5所述的基于环境风险系统的企业累积性环境风险评估方法,其特征在于,所述企业累积性环境风险源指数包括贮存化学物质风险源指数和排放污染物指数,对于水、大气,所述贮存化学物质风险源指数包括生态健康指数和人群健康指数;
对于土壤,所述贮存化学物质风险源指数包括生态健康指数、人群健康指数和危险废物指数。
7.根据权利要求5所述的基于环境风险系统的企业累积性环境风险评估方法,其特征在于,所述企业累积性大气/水/土壤环境风险管控水平指数、企业累积性大气/水/土壤环境风险受体敏感度指数采用评分法进行评估计算,通过确定各环境介质的评估指标,并赋予各个评估指标权重和分值,从而进行量化,综合各项指标得分,计算得到各指数的数值。
10.根据权利要求3~9任一项所述的基于环境风险系统的企业累积性环境风险评估方法,其特征在于,所述污染企业信息包括:污染企业基本信息、环境风险防控管理、废物排放与治理、危化品存储情况;
所述地理信息包括:水文资料、行政区划资料、气象资料、人口分布、土壤属性、用地类型;
所述污染物毒理研究相关成果信息包括:经口摄入致癌斜率因子、呼吸吸入单位致癌因子、生物富集因子。
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Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111915197A (zh) * | 2020-08-07 | 2020-11-10 | 厦门青霭信息科技有限公司 | 一种基于多源地理大数据的企业环境损害潜势评估方法 |
CN112396352A (zh) * | 2020-12-14 | 2021-02-23 | 深圳中兴网信科技有限公司 | 企业突发环境事件风险等级获取方法、设备和存储介质 |
CN114066199A (zh) * | 2021-11-10 | 2022-02-18 | 南京大学 | 一种模拟企业环境风险画像的方法和装置 |
CN114154817A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-03-08 | 南京大学 | 自动化的企业环境风险评估方法和装置 |
CN114661834A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-06-24 | 北京思和科创软件有限公司 | 一种水环境数据处理方法、装置、设备以及介质 |
CN116822970A (zh) * | 2023-08-30 | 2023-09-29 | 湖北省生态环境科学研究院(省生态环境工程评估中心) | 高环境健康风险污染物监管优先级的自动判断方法及系统 |
CN116934102A (zh) * | 2023-09-19 | 2023-10-24 | 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所) | 一种用于工业园区的环境风险管控系统 |
CN117034041A (zh) * | 2023-10-08 | 2023-11-10 | 山东智云信息科技有限公司 | 一种基于大数据的企业污染等级评估系统及处理方法 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101982823A (zh) * | 2010-09-29 | 2011-03-02 | 重庆大学 | 土壤重金属污染对人体健康风险评估系统 |
CN102880800A (zh) * | 2012-09-25 | 2013-01-16 | 常州大学 | 基于健康风险的区域土壤环境优先控制污染物筛选方法 |
US20170163651A1 (en) * | 2015-12-08 | 2017-06-08 | Sap Se | Dynamic permission assessment and reporting engines |
US10049219B2 (en) * | 2015-06-05 | 2018-08-14 | Accenture Global Services Limited | Process risk classification |
CN109636172A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-04-16 | 南开大学 | 基于风险场的区域环境风险评价与区划方法 |
CN109785898A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-05-21 | 清华大学 | 一种基于微生物网络评估环境污染风险的方法 |
CN109872041A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-06-11 | 北京师范大学 | 一种基于地质资源环境的评价指标筛选方法 |
CN110009226A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-07-12 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种场地污染风险等级评测及敏感受体影响识别系统 |
CN110073301A (zh) * | 2017-08-02 | 2019-07-30 | 强力物联网投资组合2016有限公司 | 工业物联网中具有大数据集的数据收集环境下的检测方法和系统 |
CN110135714A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-08-16 | 清华大学 | 一种河流、湖泊沉积物重金属生态毒性风险的综合评价方法 |
CN110197344A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-09-03 | 南京信息职业技术学院 | 一种半定量评估化工园区环境风险的方法 |
CN110412165A (zh) * | 2019-08-05 | 2019-11-05 | 中国科学院南京土壤研究所 | 一种原位表征土壤微域中疏水性有机污染物生物有效性的方法 |
-
2020
- 2020-01-14 CN CN202010037128.0A patent/CN111222803B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101982823A (zh) * | 2010-09-29 | 2011-03-02 | 重庆大学 | 土壤重金属污染对人体健康风险评估系统 |
CN102880800A (zh) * | 2012-09-25 | 2013-01-16 | 常州大学 | 基于健康风险的区域土壤环境优先控制污染物筛选方法 |
US10049219B2 (en) * | 2015-06-05 | 2018-08-14 | Accenture Global Services Limited | Process risk classification |
US20170163651A1 (en) * | 2015-12-08 | 2017-06-08 | Sap Se | Dynamic permission assessment and reporting engines |
CN110073301A (zh) * | 2017-08-02 | 2019-07-30 | 强力物联网投资组合2016有限公司 | 工业物联网中具有大数据集的数据收集环境下的检测方法和系统 |
CN109636172A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-04-16 | 南开大学 | 基于风险场的区域环境风险评价与区划方法 |
CN109785898A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-05-21 | 清华大学 | 一种基于微生物网络评估环境污染风险的方法 |
CN109872041A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-06-11 | 北京师范大学 | 一种基于地质资源环境的评价指标筛选方法 |
CN110009226A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-07-12 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种场地污染风险等级评测及敏感受体影响识别系统 |
CN110135714A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-08-16 | 清华大学 | 一种河流、湖泊沉积物重金属生态毒性风险的综合评价方法 |
CN110197344A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-09-03 | 南京信息职业技术学院 | 一种半定量评估化工园区环境风险的方法 |
CN110412165A (zh) * | 2019-08-05 | 2019-11-05 | 中国科学院南京土壤研究所 | 一种原位表征土壤微域中疏水性有机污染物生物有效性的方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
YUE GAO 等: "A game theory approach for corporate environmental risk mitigation", 《RESOURCES,CONSERVATION & RECYCLING》 * |
高彦鑫 等: "我国土壤环境风险评估与预警机制研究", 《环境科学与技术》 * |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111915197A (zh) * | 2020-08-07 | 2020-11-10 | 厦门青霭信息科技有限公司 | 一种基于多源地理大数据的企业环境损害潜势评估方法 |
CN112396352A (zh) * | 2020-12-14 | 2021-02-23 | 深圳中兴网信科技有限公司 | 企业突发环境事件风险等级获取方法、设备和存储介质 |
CN114066199A (zh) * | 2021-11-10 | 2022-02-18 | 南京大学 | 一种模拟企业环境风险画像的方法和装置 |
CN114154817A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-03-08 | 南京大学 | 自动化的企业环境风险评估方法和装置 |
CN114154817B (zh) * | 2021-11-18 | 2022-07-19 | 南京大学 | 自动化的企业环境风险评估方法和装置 |
CN114661834A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-06-24 | 北京思和科创软件有限公司 | 一种水环境数据处理方法、装置、设备以及介质 |
CN116822970A (zh) * | 2023-08-30 | 2023-09-29 | 湖北省生态环境科学研究院(省生态环境工程评估中心) | 高环境健康风险污染物监管优先级的自动判断方法及系统 |
CN116822970B (zh) * | 2023-08-30 | 2023-11-21 | 湖北省生态环境科学研究院(省生态环境工程评估中心) | 高环境健康风险污染物监管优先级的自动判断方法及系统 |
CN116934102A (zh) * | 2023-09-19 | 2023-10-24 | 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所) | 一种用于工业园区的环境风险管控系统 |
CN116934102B (zh) * | 2023-09-19 | 2023-12-19 | 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所) | 一种用于工业园区的环境风险管控系统 |
CN117034041A (zh) * | 2023-10-08 | 2023-11-10 | 山东智云信息科技有限公司 | 一种基于大数据的企业污染等级评估系统及处理方法 |
CN117034041B (zh) * | 2023-10-08 | 2024-01-26 | 山东智云信息科技有限公司 | 一种基于大数据的企业污染等级评估系统及处理方法 |
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---|---|
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Legal Events
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