JP2003091616A

JP2003091616A - 地域診断システム

Info

Publication number: JP2003091616A
Application number: JP2001282428A
Authority: JP
Inventors: Takeshi Sato; 岳史佐藤; Hideki Kobayashi; 英樹小林; Kentaro Yoshida; 健太郎吉田; Masahiro Oguchi; 正弘小口
Original assignee: Toshiba Corp
Current assignee: Toshiba Corp
Priority date: 2001-09-17
Filing date: 2001-09-17
Publication date: 2003-03-28

Abstract

(57)【要約】【課題】本発明は、環境汚染等による地域の環境リスク
または健康リスクを診断できる地域診断システムを提供
する。【解決手段】環境リスクの診断を希望する地点を入力す
る入力部（１１）と、化学物質排出施設を含む地図デー
タベースから化学物質排出地点を検出する検出部（１
３）と、前記施設から排出される化学物質に関する情報
を格納した化学物質排出情報データベース（１８）と、
前記化学物質に関する情報を重み付けするための重み係
数を算出する重み係数算出部（１４）と、前記重み係数
算出部により算出された重み係数と前記化学物質排出情
報データベースの情報とを用いて前記診断希望地点の環
境リスクを算出する環境リスク算出部（１５）とを具備
する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、地域診断システ
ム、特に地域環境リスクまたは地域健康リスクを診断す
る地域診断システムに関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、環境汚染による環境問題への意識
が高まってきており、化学物質の人体への影響などが環
境リスクとして評価されつつある。環境リスクの定義は
さまざまであるが、文字通りの意味は、環境への負荷が
どの程度の重大さであり、どの程度の確率で発生する
か、という概念である。具体的には、例えば工場から排
出される化学物質により発生する環境影響の重大さの評
価などに用いられ、今後環境問題を議論していくには必
須の考え方である。

【０００３】しかし、企業のリスクの一つとして環境リ
スクが取り入れられ、評価および定量化されている例な
どがあるが、環境リスクの定量的な評価はまだ一般的で
はない。

【０００４】また、工場から排出される化学物質による
健康障害や感染症の伝播による健康障害など、地域的に
発生する健康被害がある。それらはなるべく早期に発見
して対策を施すことで被害者の増加を防ぐことができ
る。しかしながら、地域の健康被害はその被害がある程
度大きくなって初めて認識され、原因の調査をはじめる
というのが現状である。また、地域的な健康障害として
は、自動車排気ガスなどによるものなどの慢性的なもの
も考えられる。例えば居住地を選択する場合などにはそ
のような地域的な健康状況を把握して選択要因のひとつ
とすることが考えられるが、現状では地域的な健康状況
を簡便に把握する手段がない。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】今後環境問題に対する
意識がより高まることが予想され、例えば居住地の選択
においてその地域の環境リスクが重要視されるようにな
る可能性がある。ところが現状ではある地域や地点にお
ける環境リスクを把握するのは難しく、その周辺に存在
する工場や農場を知る程度の評価しかできない。

【０００６】本発明は、環境汚染等による地域の環境リ
スクまたは健康リスクを診断できる地域診断システムを
提供することを目的とする。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明の第１局面は、リ
スク診断を希望する診断希望地点を入力する入力手段
と、地図データベースから前記リスク診断において考慮
すべきリスク要因を付帯するリスク要因地点を検出する
検出手段と、前記リスク要因に関する情報を格納したリ
スク要因データベースと、前記診断希望地点と前記リス
ク要因地点との地理的パラメータに応じた重み係数を算
出する算出手段と、前記重み係数及び前記リスク要因デ
ータベースのリスク要因に基づいて診断希望地点におけ
るリスクを算出する算出手段とを具備する地域診断シス
テムを提供する。

【０００８】本発明の第２局面は、環境リスクの診断を
希望する地点を入力する入力手段と、地図データベース
から環境汚染源を検出する検出手段と、前記環境汚染源
から排出される環境汚染要因に関する情報を格納した環
境汚染要因データベースと、前記環境汚染要因に関する
情報を重み付けするための重み係数を算出する重み係数
算出手段と、前記算出手段により算出された重み係数と
前記環境汚染要因データベースの情報とを用いて前記診
断希望地点の環境リスクを算出する環境リスク算出手段
とを具備する地域診断システムを提供する。

【０００９】本発明の第３の局面は、健康リスクの診断
を希望する地点を入力する入力手段と、地図データベー
スから健康リスク要因対象の地点を検出する検出手段
と、前記健康リスク要因対象の健康リスクに関する情報
を格納した健康リスクデータベースと、前記健康リスク
の情報を重み付けするための重み係数を算出する重み係
数算出手段と、前記算出手段により算出された重み係数
と前記健康リスクデータベースの情報とを用いて前記診
断希望地点の健康リスクを算出する健康リスク算出手段
とを具備する地域診断システムを提供する。

【００１０】

【発明の実施の形態】以下に本発明の実施形態について
図面を参照して説明する。図１は第１の実施形態の地域
環境リスク診断装置の構成を示している。

【００１１】図１に示すように、地域環境リスク診断装
置は、診断を希望する地点（移転を希望する地点）の住
所を入力する診断希望住所入力部１１と、診断希望地点
を検出する診断希望地点検出部１２と、環境汚染要因を
排出する地点を検出する環境汚染要因排出地点検出部１
３と、例えば、診断希望地点と環境汚染要因排出地点と
の距離のような地理的パラメータに応じた重み係数を算
出する重み係数算出部１４と、診断希望地点の環境リス
クを算出する環境リスク算出部１５と、環境リスクを表
示する表示部１６とを有している。なお、環境リスクを
表示する表示部１６は設けなくてもよい。

【００１２】また、地域診断システムは、地図情報を格
納した地図情報データベース１７と、環境リスク要因と
なる、施設が排出する環境汚染要因、例えば化学物質に
関する情報を格納した環境汚染要因情報データベース
（リスク要因データベース）１８と、排出される環境汚
染要因の毒性に関する情報を格納する化学物質等毒性情
報データベース１９とを有している。これらデータベー
スの詳しい内容は後述する。

【００１３】次に、上記構成の地域診断システムによる
処理を図２を参照して説明する。本装置では、最初に診
断希望住所入力部１１により、リスクを診断したい地
点、即ちリスク要因地点（以下、診断地点）の住所をユ
ーザに入力させる（Ｓ１１）。

【００１４】この入力ステップＳ１１では、例えば実際
の住所（○○県□□市△△町１−１−１など）や郵便番
号を入力する方法や、地図上で地点を指示して住所を特
定する方法や、電話番号やメールアドレスを入力して住
所を特定する方法などのうち、希望の方法を選択でき
る。このため、本実施形態においては、地図情報データ
ベース１７は地図データ、地図に対応した住所データ、
住所に対応した電話番号データを格納している。

【００１５】次に、診断希望地点検出部１２により、入
力された診断希望地点を地図情報データベース１７に格
納された地図データから検出する（Ｓ１２）。具体的に
は、診断希望住所入力部１１により入力された診断地点
の住所を地図情報データベース１７内の住所データから
検索し、その住所に該当する地点を地図データから検出
する。

【００１６】次に、環境汚染要因排出地点検出部１３に
より、診断地点に影響を及ぼす環境汚染要因排出施設
（以下、影響施設）を検出する（Ｓ１３）。この検出ス
テップＳ１３では、一定のルールに基づいて施設を検出
する範囲を決定し、その中に存在する環境汚染要因排出
施設をすべて検出する。ここで、範囲を決定するルール
は、たとえば診断地点を中心にした半径１０km以内の範
囲というように診断地点からの距離で決定する方法や、
診断地点の電話番号とおなじ市外局番をもつ範囲に限定
する方法や、診断地点と同じ市町村内に限定する方法な
ど、適宜変えることが可能である。

【００１７】また、このルールは、地域で限定するので
はなく、施設の規模で限定する方法や、地域での限定と
施設の規模での限定を組み合わせた方法や、まったく範
囲を限定せずにデータベースに登録されているすべての
環境汚染要因排出施設を影響施設とする方法など、適宜
変えることが可能である。これらを実現するために、地
図情報データベース１７は前述した地図データ、住所デ
ータ、電話番号データに加え、地図に対応した化学物質
排出施設データを格納する。この化学物質排出施設デー
タはその施設の規模などのデータを含んでいる。

【００１８】第３図は、地点αを診断地点とし、影響施
設の検出は診断地点を中心とした半径１０ｋｍの円内に
ておこなうことをルール付けした時の例を示している。
施設Ｐ、Ｑ、Ｒが範囲内に検出されたため、これら３施
設Ｐ、Ｑ、Ｒが影響施設になる。施設Ｓは半径１０ｋｍ
の円外に存在するため、地点αに対する影響施設には含
まれない。

【００１９】次に、重み係数算出部１４により、診断地
点αに対する各影響施設Ｐ、Ｑ、Ｒの影響度を重み係数
として算出する（Ｓ１４）。この重み係数算出の方法
は、各影響施設の環境汚染要因排出先により変えること
が可能である。例えば大気への化学物質の放出の場合、
診断地点と各影響施設の直線距離から求める方法や、診
断地点と影響施設の間にある山岳や高層建築物などの影
響を考慮して算出した有効距離から求める方法など、適
宜変えることが可能である。また、地域における環境中
での化学物質の移動や拡散を地形データや気象データを
基にモデル化することで、詳細な重み係数を算出するこ
とも考えられる。同様に、水系への化学物質の放出の場
合、診断地点への給水系統と該当河川との関係から重み
係数を算出する方法などが考えられる。更に、土壌への
放出の場合には地下水への浸透の程度および該当地下水
と診断地点への給水系統の関係から算出する方法などが
考えられる。

【００２０】このため、地図情報データベース１７は前
述した地図データ、住所データ、電話番号データ、環境
汚染要因排出施設データに加え、地図に対応した地形デ
ータや気象データを保有している。

【００２１】更に、化学物質が人体に及ぼす影響を環境
リスクとして診断する場合、人体への摂取量などをモデ
ル化することでさらに詳細な重み係数を算出することも
考えられる。このような場合、化学物質の種類によって
物質移動や人体摂取の程度が異なる可能性があるため、
各影響施設の各化学物質ごとに重み係数を算出すること
も考えられる。これらの場合は各影響施設がどのような
化学物質を排出しているかを施設化学物質排出情報デー
タベース１８より取り込む。なお、環境汚染要因排出情
報データベース１８の詳しい内容については後述する。

【００２２】本実施形態では、大気への化学物質の排出
のみを評価する場合を例にとり、重み係数を診断地点と
各影響施設の直線距離から単純に計算する方法が示され
ている。表１は地点αに対する影響施設である施設Ｐ、
Ｑ、Ｒについてそれぞれの重み係数を求めた例である。

【００２３】

【表１】

【００２４】重み係数の算出は、次式（１）に基づいて
おこなった。

【００２５】Ｆ_ｉ＝１／（１＋ｘ₁）（１）Ｆ_ｉ：影響施設ｉの重み係数［−］ｘ_ｉ：診断地点と影響施設ｉの距離［ｋｍ］次に、環境リスク算出部１５により、診断地点αにおけ
るリスクポイントを算出する（Ｓ１５）。この算出に
は、重み係数算出部１４により算出した各影響施設の重
み係数と、施設化学物質排出情報データベース１８およ
び化学物質毒性情報データベース１９の情報とを用い
る。

【００２６】本実施形態において施設化学物質排出情報
データベース１８は、すべての化学物質排出施設が排出
している全化学物質の種類、排出先（大気、水系、土壌
など）および量のデータを格納している。このようなデ
ータには、化学物質の排出や移動を行っている企業や施
設が、「特定化学物質の環境への排出量の把握等及び管
理の改善の促進に関する法律」（ＰＲＴＲ法）に基づい
て提出するデータなどが用いられる。

【００２７】また、化学物質排出情報には、農場などに
おいて散布される農薬などのデータや、害虫駆除などの
ために散布された殺虫剤のデータなども含めることが望
ましい。また、現存の施設のみならず、過去に存在した
施設のデータも蓄積しておき、例えば土壌中に存在する
化学物質の影響を見る場合などに適宜用いることが可能
である。表２に施設化学物質排出情報データベース１８
の例として、各施設が現在大気に放出している化学物質
の量を表すデータを示している。

【００２８】

【表２】

【００２９】化学物質毒性情報データベース１９は、例
えば毎日化学物質を取り入れてもある毒性が発現するこ
とが無い量のデータや、基準とする化学物質の毒性を１
としたときのある化学物質の毒性の強さのデータなどを
格納しており、それらを適宜用いることが可能となって
いる。表３には、化学物質毒性情報データベース１９の
例が示されている。

【００３０】

【表３】

【００３１】環境リスクの算出法では、診断地点αにお
ける環境リスクは、次式（２）にしたがって算出される
リスクポイントによって表される。

【００３２】Ｒ＝Σ（Ｆ_ｉ，ｊ×Ｈ_ｉ，ｊ×Ｔ_ｉ）（２）Ｒ：リスクポイントＦ_ｉ，ｊ：施設ｉからの物質ｊについての重み係数Ｈ_ｉ，ｊ：施設ｉからの物質ｊの排出量（施設化学物質
排出情報データベース１８より検索する）Ｔ_ｉ：物質ｊの物性値（化学物質毒性情報データベー
ス１９より検索する）。

【００３３】表４に、表１〜３のデータに基づいて計算
された地点αのリスクポイントの値が示されている。あ
る影響施設から排出されるある化学物質について、その
排出量とその毒性値を乗じ、さらにそれに重み係数を乗
ずることによって、その影響施設から排出されるその化
学物質についてのリスクポイントが算出される。それを
すべての影響施設の化学物質について合計することによ
って、地点αのリスクポイントが算出される。

【００３４】

【表４】

【００３５】次に、環境リスク表示部１６により、環境
リスク算出部１６によって算出されたリスクポイントを
ユーザに対し表示する（Ｓ１６）。

【００３６】リスクポイントの表示は、たとえば診断地
点のリスクポイントをそのまま表示する方法や、他の地
点のリスクポイントと比較した結果を表示する方法など
を適宜用いることが可能である。地点αと地点βを比較
してグラフで表示した結果が図４に示されている。これ
によると、地点βが地点αよりも環境リスクが高いこと
を示している。

【００３７】また、表４に示すように、リスクポイント
は各影響施設Ｐ，Ｑ，Ｒ、および各化学物質ごとに振り
分けて算出されているため、各施設、各化学物質ごとの
診断地点の環境リスクへの寄与度を表示することも可能
である。

【００３８】表示方法には、画面上で表示する方法や、
プリントアウトして紙媒体に表示する方法など、適宜変
えてよい。また、算出されたリスクポイントを診断地点
の住所データと共に記憶装置に記憶してもよい。

【００３９】また、算出されたリスクポイントを診断地
点の住所データとともに記憶装置に記憶してもよい。

【００４０】図５は、気象条件とか施設の稼働状況とか
により環境リスクが変わることを考慮してデータを補正
する補正部２０を設けた実施形態を示している。これに
よると、補正部２０は施設から排出される化学物質など
が気象条件または施設の稼働状況、例えばフル稼働か非
フル稼働かに応じた補正値を環境リスク算出部１５に出
力する。環境リスク算出部１５は補正値に従って環境リ
スクを修正し、修正した環境リスクを表示部１６に出力
する。この実施形態のように補正部２０を設けることに
より診断地点での環境リスクがより高い精度で知ること
ができる。

【００４１】具体的な補正の例としては、例えば地域の
特徴的な風向きに応じて、風上の施設由来の環境リスク
は大きめになるように補正し、反対に風下の施設由来の
環境リスクは小さめになるように補正することなどが考
えられる。

【００４２】上記の実施形態によると、施設から排出さ
れる化学物質によるある地域の環境リスクを評価するこ
とができる。これにより、環境リスクの大きさを参考に
して居住地を決定することや、農作物をその産地の環境
リスクの大きさから比較評価することなど、従来の地域
評価に環境リスクという新しい評価項目を加えることが
可能になる。

【００４３】なお、上記地域環境リスク診断装置は、図
２の処理をコンピュータに実行させるプログラムをロー
ドして実現できる。

【００４４】次に、図６を参照して本発明の第３の実施
形態である地域健康リスク診断装置を説明する。

【００４５】図６に示すように、地域健康リスク診断装
置は、診断を希望する地点（例えば移転を希望する地
点）の住所を入力する診断希望住所入力部１１１と、診
断希望地点を検出する診断希望地点検出部１１２と、診
断希望地点周辺の住人であり、健康状況を提供してくれ
る情報提供者の地点を検出する周辺情報提供者検出部１
１３と、例えば、診断希望地点と情報提供者の地点との
距離等の地理的パラメータに応じた重み係数を算出する
重み係数算出部１１４と、診断希望地点の健康リスクポ
イントを算出する健康リスクポイント算出部１１５と、
健康リスクポイントを表示する健康リスクポイント表示
部１１６とを有している。なお、健康リスクポイント表
示部は設けなくてもよい。

【００４６】また、地域健康リスク診断装置は、地図情
報データベース１１７と健康状況情報データベース（リ
スク要因データベース）１１８と、健康リスク定量化情
報データベース１１９とを有している。これらデータベ
ースの内容については後述する。

【００４７】次に、図７のフローチャートを参照して地
域健康リスク診断装置による処理を説明する。本装置で
は、最初に診断希望住所入力部１１１により、リスクを
診断したい地点、即ちリスク要因地点（以下、診断地
点）の住所をユーザーに入力させる（Ｓ１１１）。この
入力ステップＳ１１１では、例えば実際の住所（○○県
□□市△△町１−１−１など）を入力する方法や、地図
上で地点を指示して住所を特定する方法や、電話番号を
入力して住所を特定する方法などのうち、希望の方法を
選択できるものとする。このため、本実施形態において
は、地図情報データベース１１７は地図データ、地図に
対応した住所データ、住所に対応した電話番号データを
格納している。

【００４８】次に、診断希望地点検出部１１２により、
診断地点の場所を地図情報データベース１１７が有する
地図データから検出する（Ｓ１１２）。この検出ステッ
プにおいては、診断希望住所入力部１１１により入力さ
れた診断地点の住所を地図情報データベース内の住所デ
ータから探し出し、その住所に該当する地点を地図デー
タから検出する。

【００４９】次に、地図情報データベース１１７を参照
して周辺情報提供者検出部１１３により、診断地点周辺
の住人であり、健康リスク要因対象、即ち健康状況を提
供してくれる健康状況情報提供者（以下、周辺情報提供
者）の居所を検出する（Ｓ１１３）。

【００５０】ここで、本実施形態における健康状況デー
タの構築法と環境リスク関連地点の決定法について説明
する。健康状況データとしては、どこにどのような健康
状況の人が存在しているかというデータを、なるべく多
くしかもタイムリーに収集することが必要となる。収集
法としては、たとえばウエブ上で健康状況情報提供者を
募って会員登録させ毎日の健康状況を入力してもらう方
法や訪問看護組織の看護データを提供してもらう方法な
どが考えられる。

【００５１】収集する健康状況のデータは、死亡、入
院、通院、気分が悪いなどの症状の程度および健康状態
をデータとする方法や、咳、くしゃみ、目のかゆみ、下
痢などの症状自体をデータとする方法や、インフルエン
ザ、肺炎、ガンなどの病名をデータとする方法などが考
えられる。

【００５２】情報提供者の居所は、情報提供者の居住と
する方法や、一日のうち最も長時間滞在する地点とする
方法や、一日の中のすべての滞在地点について滞在時間
で重み付けして情報提供者地点とする方法などが考えら
れる。

【００５３】データベースへの割り付けは、地図情報デ
ータベースには情報提供者居所をデータとして保有さ
せ、健康状況情報データベースには各情報提供者の健康
状況をデータとして格納する。

【００５４】上述のデータを用い、周辺情報提供者の地
点を検出するが、この検出においては、ルールに基づい
て周辺情報提供者を検出する範囲を決定し、その中の情
報提供者居所をすべて検出する。ここで、範囲を決定す
るルールは、たとえば診断地点を中心にした半径１０km
以内の範囲というように診断地点からの距離で決定する
方法や、診断地点の電話番号とおなじ市外局番をもつ範
囲に限定する方法や、診断地点と同じ市町村内に限定す
る方法など、適宜変えることが可能である。また、地域
で限定するのではなく、症状の程度で限定する方法や、
地域での限定と症状の程度での限定を組み合わせた方法
や、まったく範囲を限定せずに登録されているすべての
情報提供者を周辺情報提供者とする方法など、適宜変え
ることが可能である。

【００５５】第８図は、地点αを診断地点とし、情報提
供者は診断地点を中心とした半径１０ｋｍの円内に居所
をおいていることをルール付けした時の例を示してい
る。情報提供者Ｐ、Ｑ、Ｒが範囲内に居住しているた
め、これら３人の情報提供者Ｐ、Ｑ、Ｒが健康リスク算
出対象者となる。情報提供者Ｓは半径１０ｋｍの円外に
存在するため、地点αに対する対象者には含まれない。

【００５６】次に、地図情報データベース１１７および
健康状況情報データベース１１８を参照して重み係数算
出部１１４により、診断地点αに対する各周辺情報提供
者の影響度を重み係数として算出する（Ｓ１１４）。重
み係数算出の方法には、例えば診断地点と各周辺情報提
供者の地点との直線距離から求める方法や、診断地点と
情報提供者地点との間に位置する山岳などの影響を考慮
して算出した有効距離から求める方法など、適宜変える
ことが可能である。このため、地図情報データベースは
前述した地図データ、住所データ、電話番号データ、情
報提供者存在地点データに加え、地図に対応した地形デ
ータを保有している。

【００５７】第５表は地点αについて、周辺情報提供者
を抜き出して症状を表示するとともに、それぞれの重み
係数を診断地点と各周辺情報提供者に由来する環境リス
ク関連地点の直線距離から求めた例である。

【００５８】

【表５】

【００５９】本例においては、症状データを死亡、入
院、通院、気分が悪い、健康という症状の程度で表すも
のとした。また、重み係数の算出は、次式（３）に基づ
いておこなった。

【００６０】Ｆ_ｉ＝（１／ｘ_ｉ）／Σ（１／ｘ_ｉ）（３）Ｆ_ｉ：周辺情報提供者ｉの重み係数ｘ_ｉ：診断地点と周辺情報提供者に由来する健康リスク
関連地点の距離［ｍ］ここで、Σ（１／ｘ_ｉ）で割ることにより重み係数を正
規化しているが、これをおこなうことで周辺情報提供者
の多少に関わらず健康リスクポイントを平等に評価する
ことができる。

【００６１】次に、健康リスクポイント算出部１１５に
より、診断地点における健康リスクポイントを算出す
る。この算出には、重み係数算出部１１４により算出し
た各周辺情報提供者の重み係数と、健康状況情報データ
ベース１１８と、健康状況定量化情報データベース１１
９とを用いる。

【００６２】前述したように、健康状況情報データベー
ス１１８は、各健康状況情報提供者の健康状況データを
有している。具体的には、第５表の周辺情報提供者と症
状の組み合わせのデータがすべての症状データ提供者に
ついて存在しているデータベースである。

【００６３】また、健康状況定量化情報データベース１
１９は、症状データを定量化するためのデータを有して
いる。例えばある症状を１としたときに他の症状との深
刻さを表すデータやその症状を完治するのに必要な医療
費のデータなどが考えられる。第６表に、健康状況デー
タが症状の程度データだった場合に、それぞれの症状の
深刻さについて死亡を１として入院０．８、通院０．
５、気分が悪い０．３、健康０としたデータ例を示して
いる。

【００６４】

【表６】

【００６５】健康リスクポイントの算出法では、診断地
点における健康状況は、次式（４）にしたがって算出さ
れる健康リスクポイントで表す。

【００６６】Ｈ＝Σ（Ｆ_ｉ×Ｄ_ｉ）（４）Ｈ：健康リスクポイントＦ_ｉ：周辺情報提供者ｉの重み係数Ｄ_ｉ：周辺情報提供者ｉの症状の定量化データ第７表に、第１・２表のデータに基づいて計算された地
点αの健康リスクポイントの値を示す。

【００６７】

【表７】

【００６８】次に、健康リスクポイント表示部１１６に
より、健康リスクポイント算出部１１５によって算出さ
れた健康リスクポイントをユーザに対し表示する。

【００６９】健康リスクポイントの表示は、たとえば診
断地点の健康リスクポイントをそのまま表示する方法
や、他の地点の健康リスクポイントと比較した結果を表
示する方法や、ある基準地点の健康リスクポイントを１
００とした場合の診断地点の健康リスクポイントの大き
さを表示する方法などを適宜用いることが可能である。
また、健康リスクポイントは時系列で変化していくた
め、健康リスクポイントの時系列変化を表示することも
可能である。また、時系列で表示する場合の時系列の単
位（日、月、年など）をユーザが適宜選択して表示する
ことも可能である。

【００７０】図９に、基準地点の健康リスクポイントを
１００とした時の地点αの健康リスクポイントの大きさ
の月を単位とした時系列変化を棒グラフで表示した例を
示す。また、図１０に、地点αと地点βの健康リスクポ
イントの年を単位とした時系列変化を折れ線グラフで表
示した例を示す。

【００７１】表示方法には、画面上での表示する方法
や、プリントアウトして紙媒体に表示する方法など、適
宜変えてよい。また、算出された健康リスクポイントを
診断地点の住所データとともに記憶装置に記憶してもよ
い。

【００７２】図１１は、年齢や性別により健康リスクが
変わることを考慮してデータを補正する補正部１２０を
設けた実施形態を示している。これによると、補正部１
２０は年齢や性別により異なる症状を補正したり、地域
による年齢や性別の偏りを補正するために使用する補正
値を健康リスク算出部１１５に出力する。健康リスク算
出部１１５は補正値に従って健康リスクポイントを修正
し、修正した健康リスクポイントを表示部１１６に出力
する。この実施形態のように補正部１２０を設けること
により診断地点での健康リスクがより高い精度で知るこ
とができる。

【００７３】具体的な補正の例としては、例えばある症
状が年齢が高いほどかかりやすい場合は、その症状につ
いてのデータ提供者の年齢が高い場合にはその提供者由
来の健康リスクを大きくし、反対に年齢が低い場合には
健康のリスクを小さくするなどの補正が考えられる。

【００７４】上記の実施形態の地域健康リスク診断装置
によると、ある地域についての健康状況を評価すること
ができる。これにより、ある地域での地域の健康状況の
急激な悪化を確認することでその原因を早期に検討し、
感染症や食中毒などの早期発見が可能になる。また、工
場の化学物質排出データなどと組み合わせることで、あ
る工場からの公害の早期発見が可能になる。また、居住
地域を決定する場合の要因として、最近の健康リスクポ
イントを比較検討し、健康状況の良い地域を選択すると
いうことが可能になる。

【００７５】なお、地域健康リスク診断装置は、図７の
処理をコンピュータに実行させるプログラムをロードし
て実現できる。

【００７６】上記実施形態では、特に人体への環境リス
クおよび健康リスクの診断について説明したが、本発明
は、動物および植物など種々生態に対する環境リスクお
よび健康リスクの診断に適用できる。

【００７７】なお、本発明は、上記実施形態に限定され
るものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範
囲で種々に変形することが可能である。更に、上記実施
形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される
複数の構成要件における適宜な組み合わせにより種々の
発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構
成要件から幾つかの構成要件が削除されても、発明が解
決しようとする課題の欄で述べた課題の少なくとも１つ
が解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果の少
なくとも１つが得られる場合には、この構成要件が削除
された構成が発明として抽出され得る。

【００７８】

【発明の効果】本発明の地域診断システムによれば、環
境汚染等による地域の環境リスクまたは健康リスクを診
断できるので、例えば居住地の選択においてその地域の
環境リスクおよび健康リスクを参考に居住地を選ぶこと
ができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施形態に従った環境リスク診
断装置のブロック図を示す。

【図２】図１の環境リスク診断装置の動作を説明するた
めのフローチャートである。

【図３】図１の環境リスク診断装置による診断範囲を示
す図である。

【図４】図１の環境リスク診断装置による診断結果とし
ての環境リスクポイントの表示例を示す。

【図５】本発明の第２の実施形態に従った環境リスク診
断装置のブロック図を示す。

【図６】本発明の第３の実施形態に従った健康リスク診
断装置のブロック図を示す。

【図７】図６の健康リスク診断装置の動作を説明するた
めのフローチャートである。

【図８】図６の健康リスク診断装置による診断範囲を示
す図である。

【図９】図６の健康リスク診断装置による診断結果とし
ての健康リスクポイントの表示例を示す。

【図１０】図６の健康リスク診断装置による診断結果と
しての健康リスクポイントの表示例を示す。

【図１１】本発明の第４の実施形態に従った健康リスク
診断装置のブロック図を示す。

【符号の説明】

１１…診断希望住所入力部１２…診断希望地点検出部１３…化学物質排出地点検出部１４…重み係数算出部１５…環境リスクポイント算出部１６…環境リスクポイント表示部１７…地図情報データベース１８…施設化学物質排出情報データベース１９…化学物質毒性情報データベース２０…補正部１１１…診断希望住所入力部１１２…診断希望地点検出部１１３…周辺情報提供者検出部１１４…重み係数算出部１１５…健康リスクポイント算出部１１６…健康リスクポイント表示部１１７…地図情報データベース１１８…健康状況情報データベース１１９…健康状況定量化情報データベース１２０…補正部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者吉田健太郎神奈川県横浜市磯子区新杉田町８番地株式会社東芝横浜事業所内 (72)発明者小口正弘神奈川県横浜市磯子区新杉田町８番地株式会社東芝横浜事業所内

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】リスク診断を希望する診断希望地点を入
力する入力手段と、地図データベースから前記リスク診
断において考慮すべきリスク要因を付帯するリスク要因
地点を検出する検出手段と、前記リスク要因に関する情
報を格納したリスク要因データベースと、前記診断希望
地点と前記リスク要因地点との地理的パラメータに応じ
た重み係数を算出する算出手段と、前記重み係数及び前
記リスク要因データベースのリスク要因に基づいて診断
希望地点におけるリスクを算出する算出手段とを具備す
る地域診断システム。
【請求項２】環境リスクの診断を希望する地点を入力
する入力手段と、地図データベースから環境汚染源を検
出する検出手段と、前記環境汚染源から排出される環境
汚染要因に関する情報を格納した環境汚染要因データベ
ースと、前記環境汚染要因に関する情報を重み付けする
ための重み係数を算出する重み係数算出手段と、前記算
出手段により算出された重み係数と前記環境汚染要因デ
ータベースの情報とを用いて前記診断希望地点の環境リ
スクを算出する環境リスク算出手段とを具備する地域診
断システム。
【請求項３】前記重み付け係数算出手段は、前記地図
データベースに含まれる地図データに基づいて前記診断
希望地点と前記環境汚染源との地理的パラメータに応じ
て重み係数を算出する、請求項２に記載の地域診断シス
テム。
【請求項４】前記環境汚染物質データベースは前記環
境汚染源から排出される化学物質の排出量を示すデータ
を有する、請求項２に記載の地域診断システム。
【請求項５】前記環境リスク算出手段により算出され
た環境リスクを表示する表示手段を有する、請求項２に
記載の地域診断システム。
【請求項６】健康リスクの診断を希望する地点を入力
する入力手段と、地図データベースから健康リスク要因
対象の地点を検出する検出手段と、前記健康リスク要因
対象の健康リスクに関する情報を格納した健康リスクデ
ータベースと、前記健康リスクの情報を重み付けするた
めの重み係数を算出する重み係数算出手段と、前記算出
手段により算出された重み係数と前記健康リスクデータ
ベースの情報とを用いて前記診断希望地点の健康リスク
を算出する健康リスク算出手段とを具備する地域診断シ
ステム。
【請求項７】前記重み付け係数算出手段は、前記地図
データベースに含まれる地図データに基づいて前記診断
希望地点と前記健康リスク要因対象の地点との地理的パ
ラメータに応じて重み係数を算出する、請求項６に記載
の地域診断システム。
【請求項８】前記健康リスク算出手段により算出され
た健康リスクを表示する表示手段を有する、請求項６に
記載の地域診断システム。
【請求項９】リスク診断を希望する診断希望地点を入
力する命令と、地図データベースから前記リスク診断に
おいて考慮すべきリスク要因を付帯するリスク要因地点
を検出する命令と、前記リスク要因に関する情報をリス
ク要因データベースに格納する命令と、前記診断希望地
点と前記リスク要因地点との地理的パラメータに応じた
重み係数を算出する命令と、前記重み係数及び前記リス
ク要因データベースのリスク要因に基づいて診断希望地
点におけるリスクを算出する命令とをコンピュータに実
行させる地域診断プログラム。
【請求項１０】健康リスクの診断を希望する地点を入
力する命令と、地図データベースから健康リスク要因対
象の地点を検出する命令と、前記健康リスク要因対象の
健康リスクに関する情報を健康リスクデータベース格納
する命令と、前記健康リスクの情報を重み付けするため
の重み係数を算出する命令と、算出された重み係数と前
記健康リスクデータベースの情報とを用いて前記診断希
望地点の健康リスクを算出する命令とコンピュータに実
行させる地域診断プログラム。