CN105321029B - 废弃工厂环境风险筛检系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种环境风险筛检系统,用以管制对高环境风险的多个废弃工厂,包含一工厂环境数据库、一风险筛检服务器以及一管理服务器,其中风险筛检服务器取得一环境风险数据储存于工厂环境数据库,并依据环境风险数据产出一第一风险评估结果及环境场址评估名单,更进一步将取得的环境场址评估信息及现场环境风险数据储存于工厂环境数据库后,依据环境场址评估信息及更新后环境风险数据产出每一废弃工厂的第二风险评估结果及一调查名单,以作为后续调查废弃工厂的依据。
Description
技术领域
本发明是关于一环境风险筛检系统,特别是用于废弃工厂的环境风险筛检作业。
背景技术
工业污染本为土壤及地下水污染事件类型的大宗,高环境风险工厂废弃或关厂后,因土地释出利用可能导致环境风险与民众健康风险的大幅提高,实应较运作中工厂予以更多的关注,通过一筛检系统,以有效筛选出具有高环境风险的废弃工厂,作为后续调查及管制高环境风险废弃工厂的依据。
针对如何筛选出高环境风险的废弃工厂,传统作法为在一存有工厂数据的单机版计算机系统中,根据工厂登记基本数据进行一评估后,产出每一工厂的环境风险评分结果,根据每一工厂的环境风险评分结果产出一评估及调查名单,该评估及调查名单包含具有高环境风险的废弃工厂名单,以作为后续评估、调查及管制的依据。然而,由于早期工厂数据往往登记不齐全或部份数据有误,仅依据工厂登记数据决定一废弃工厂的环境风险等级,而未考虑工厂场址现况之下进行环境风险评分,难免错估废弃工厂的环境风险潜势。此外,传统的单机版计算机系统并须逐项输入工厂数据于一单机版计算机后,方能进行后续评估作业,产出的调查名单结果亦需要透过该计算机才能读取,实有其不便之处。
因此,以传统作法针对数量庞大且纪录与数据不齐全的工厂进行管制,所需耗费人力、物力及时间的成本过于庞大,实有待改善之处。
发明内容
有鉴于前述传统作法的缺点,本发明所欲解决的问题是提出一种环境风险筛检系统,该环境风险筛检系统进一步取得一废弃工厂现场数据以更新数据库的数据,使产出的环境风险筛选结果更贴近真实状况。此外,该环境风险筛选系统可以读取、分析及储存多个数据库的数据,并产出环境风险筛检结果,更提供使用者及管理方在不同计算器装置登入取得环境风险筛选结果或提供一信息,使管制或调查作业更加实时且方便。
为达成本发明的目的,本发明提出一种环境风险筛检系统,其中包含一工厂环境数据库,用以储存一环境风险数据;一风险筛检服务器,用于连接该工厂环境数据库并更新该环境风险数据;以及一管理服务器,用于连接该风险筛检服务器,其中该风险筛检服务器执行以下程序:通过一第一风险评分模块,依据该环境风险数据,产出每一废弃工厂的一第一风险评估结果;依据该等第一风险评估结果产出一环境场址评估名单;依据该环境场址评估名单取得每一废弃工厂的环境场址评估信息及现场环境风险数据,并依据该现场环境风险数据更新该环境风险数据;通过一第二风险评分模块,依据每一废弃工厂的该环境场址评估信息以及更新后环境风险数据,产出每一废弃工厂的一第二风险评估结果;以及依据每一废弃工厂的一第二风险评估结果产出一调查名单,作为后续调查废弃工厂的依据。
本发明所述的环境风险筛检系统,该风险筛检服务器进一步包含执行一条件式筛选程序,以依据该环境风险数据对该等废弃工厂进行分类。
本发明所述的环境风险筛检系统,该风险筛选服务器进一步将该环境场址评估信息以及该现场环境风险数据储存于该工厂环境数据库。
本发明所述的环境风险筛检系统,该风险筛检服务器进一步包含该第一风险评分模块及该第二风险评分模块。
本发明所述的环境风险筛检系统,该风险筛检服务器进一步包含一输入及输出接口,该输入及输出接口接收该环境场址评估信息以及该现场环境风险数据,并输出该环境场址评估名单与该调查名单至该管理服务器。
本发明所述的环境风险筛检系统,该环境风险数据进一步包含一污染潜势因子数据及一环境因子数据。
本发明所述的环境风险筛检系统,该风险筛检服务器更连接一数值运算服务器,其中该数值运算服务器连接一污染因子数据库,据以运算取得该污染潜势因子数据提供给该风险筛检服务器。
本发明所述的环境风险筛检系统,其中该风险筛检服务器连接一地理分析服务器,该地理分析服务器连接一传输途径因子数据库及一受体风险因子数据库,据以分析取得该环境因子数据提供给该风险筛检服务器。
本发明所述的环境风险筛检系统,该数值运算服务器进一步包含一数值运算模块,或该地理分析服务器进一部包含一地理分析模块,其中该数值运算模块根据污染潜势因子运算取得该污染潜势因子数据;该地理分析模块根据一传输途径因子及一受体风险因子分析取得该环境因子数据。
本发明所述的环境风险筛检系统,该风险筛检服务器进一步连接一污染因子数据库,据以运算取得该污染潜势因子数据并储存于该工厂环境数据库。
本发明所述的环境风险筛检系统,该风险筛检服务器进一步包含一数值运算模块,该数值运算模块根据污染潜势因子运算取得该污染潜势因子数据。
本发明所述的环境风险筛检系统,该风险筛检服务器进一步连接一传输途径因子数据库及一受体风险因子数据库,据以分析取得该环境因子数据并储存于该工厂环境数据库。
本发明所述的环境风险筛检系统,该风险筛检服务器进一部包含一地理分析模块,该地理分析模块根据一传输途径因子及一受体风险因子分析取得该环境因子数据。
本发明所述的环境风险筛检系统,该风险筛检系统进一步包含:一统计模块,依据该风险筛选服务器产出的一风险评估结果以及该风险筛选服务器取得的一数据,产出一统计报表;以及一绘图模块,依据该风险筛选服务器取得的该数据、该风险筛选服务器产出的该风险评估结果以及该统计报表,产出一环境风险评定地图。
本发明所述的环境风险筛选系统,该风险筛选服务器产出的该风险评估结果包含该第一风险评估结果或该第二风险评估结果。
本发明所述的环境风险筛选系统,该风险筛选服务器取得的该数据报含连接至该工厂环境数据库、该污染潜势因子数据库、该传输途径因子数据库或该受体风险因子数据库取得的数据。
本发明所述的环境风险筛检系统,其中该绘图模块通过该管理服务器提供的一调查作业进度管理数据以及一调查作业进度数据产出一调查范围地图,其中该调查范围地图是在一数字地图中以标线界定一地域涵盖范围,并将该调查作业进度管理数据以及该调查作业进度数据依照位置信息标示于该地域涵盖范围之中。
本发明所述的环境风险筛检系统,该管理服务器提供一管理方登录,该管理方提供该管理服务器一调查作业进度管理数据,并从该风险筛选服务器取得该环境场址评估名单、该调查名单、该统计报表或该环境风险评定地图。
本发明所述的环境风险筛检系统,该管理服务器提供一作业建文件管理系统注册表,该作业建文件管理系统提供该管理服务器一调查作业进度数据,并从该风险筛选服务器取得该环境场址评估名单、该调查名单、该统计报表或该环境风险等级评定地图。
本发明所述的环境风险筛检系统,该第一风险评估结果包含:一第一风险评分数值;以及一由该第一风险评分数值决定的第一风险等级,其中该环境场址评估名单由该第一风险等级决定。
本发明所述的环境风险筛选系统,该第二风险评估结果包含:一第二风险评分数值;以及一由该第二风险评分数值决定的第二风险等级,其中该调查名单由该第二风险等级决定。
本发明的有益效果是:通过本发明的环境风险筛选系统,得以读取、分析及储存多个数据库的数据,更进一步取得废弃工厂的现场数据以更新数据库的数据,使产出的环境风险筛检结果更贴近废弃工厂环境风险的真实状况,此外,本发明的环境风险筛检系统更提供用户及管理方于不同计算器装置登入,以取得数据或提供一信息,使后续管制或调查调查人员得以实时取得一环境风险筛检结果及管理方得以实时掌握管制或调查作业的状况。
附图说明
第1表示本发明第一具体实施例中,环境风险筛检系统的架构图;
图2表示本发明第一具体实施例中,工厂环境数据库及风险筛选服务器的方块图;
图3表示本发明第一具体实施例的流程图;
图4表示本发明第一具体实施例的变化例中,环境风险筛检系统之架构图;
图5表示本发明第二具体实施例中,环境风险筛检系统的架构图;
图6表示本发明第二具体实施例中,工厂环境数据库及风险筛选服务器的方块图;
图7表示本发明第二具体实施例的变化例中,环境风险筛选系统的架构图;
图8表示本发明一具体实施例的环境风险评定地图;
图9表示本发明一具体实施例的调查范围地图。
其中图中:
100-环境风险筛检系统;
110-风险筛检服务器;
120-工厂环境数据库;
130-管理服务器;
140-污染潜势因子数据库;
150-传输途径因子数据库;
160-受体风险因子数据库;
170-管理方;
180-作业建文件管理系统;
190-调查人员。
具体实施方式
以下举出具体实施例以详细说明本案的内容,并以图式作为辅助说明。说明中提及的符号是参照图式符号。值得注意的是,说明中提及的「包含」是为一开放式的用语,应解释成「包含、但不限定于」。
首先说明本发明第一具体实施例,请参考图1,其说明第一具体实施例中环境风险筛检系统100的架构图。本发明环境风险筛检系统100包含一工厂环境数据库120,用以储存一环境风险数据;一风险筛选服务器110,用于连接该工厂环境数据库120并更新该环境风险数据;以及一管理服务器130,用于连接该风险筛检服务器110,其中该风险筛检服务器110执行以下程序:通过一第一风险评分模块,依据该环境风险数据,产出每一废弃工厂的一第一风险评估结果;依据该等第一风险评估结果产出一环境场址评估名单;依据该环境场址评估名单取得每一废弃工厂的环境场址评估信息及现场环境风险数据,并依据该现场环境风险数据更新该环境风险数据;通过一第二风险评分模块,依据每一废弃工厂的该环境场址评估信息以及更新后环境风险数据,产出每一废弃工厂的一第二风险评估结果;以及依据每一废弃工厂的一第二风险评估结果产出一调查名单,作为后续调查废弃工厂的依据,其中图1所示系统架构的各个组件说明如下:
工厂环境数据库120,如图2中工厂环境数据库120的方块图,工厂环境数据库120储存包含一环境场址评估信息以及一环境风险数据,其中环境风险数据报含污染潜势因子数据及环境因子数据。
污染潜势因子数据库140,用以储存及提供一污染潜势因子数据,在一实施例中,污染潜势因子数据例示包含以下因子的数据:工厂场地面积(A1)、工厂营运年期(A2)、工厂曾有空、水、废、毒列管纪录(A3)、工厂转换次数(A4)、各业别地下水污染发现潜势(A5gw)、各业别土壤污染发现潜势(A5soil)、业别地下水单位释放量(Bgw)、业别土壤污染单位释放量(Bsoil)、业别污染物地下水人体毒性潜势(HTPgw)、以及业别污染物土壤人体毒性潜势(HTPsoil)。
传输途径因子数据库150,用以储存及提供一传输途径因子数据,在一实施例中,传输途径因子数据例示包含以下因子的数据:入渗量(C1)、地形(C2)、土壤介质(C3)、通气层介质(C4)、水力传导系数(C5)、地下水水深(C6)、含水层介质(C7)。
受体风险因子数据库160,用以储存及提供一受体风险因子数据,在一实施例中,受体风险因子数据例示包含以下因子的数据:人口密度(D1)、土壤/底泥接触风险(D2)、以及地下水接触风险(D3)。
数值演算服务器111,存取污染潜势因子数据库140,用以针对污染因子数据进行演算,产出一污染潜势因子数据。
地理分析服务器112,存取传输途径因子数据库150与受体风险因子数据库160,用以针对传输途径因子数据及受体风险因子数据进行分析,产出一环境因子数据。
风险筛选服务器110,如图2中风险筛检服务器110的方块图,风险筛选服务器110包含输入及输出接口、第一风险评分模块、以及第二风险评分模块。风险筛选服务器110通过第一风险评分模块产出每一废弃工厂的一第一风险评分结果,并通过第二风险评分模块产出一第二风险评分结果。此外,输入及输出接口用于输入数据至风险筛选服务器110或由风险筛选服务器110输出一数据。
管理服务器130,连接风险筛选服务器110,并透过风险筛检服务器110从工厂环境数据库120、污染潜势因子数据库140、传输途径因子数据库150以及受体风险因子数据库160取得数据,或取得风险筛检服务器110产出的第一风险评估结果及第二风险评估结果。此外,管理服务器130提供一管理方170以及一作业建文件管理系统180的联机登录,以管理外界是合法登录取得上述数据。
管理方170,通过联机登录管理服务器130以取得数据,并提供管理服务器130一调查作业进度管理数据。该调查作业进度管理数据报含一特定区域在特定时间的调查作业进度及调查人员名单,以利管理方170掌握调查作业进度及适当配置调查人员,更有效率地完成调查作业。
作业建文件管理系统180,提供一调查人员190登录管理服务器130以取得管理服务器130的数据,并提供管理服务器130一调查作业进度数据。该调查作业进度数据报含一特定区域的废弃工厂数目及完成调查的废弃工厂数目,以利调查人员掌握评估工作进度,并提供管理方170完成一调查作业进度管理数据所需的一部份信息。
调查人员190通过作业建文件管理系统180取得管理服务器130的数据,并提供调查作业进度数据、环境场址评估信息或现场环境风险数据至管理服务器130或风险筛选服务器110。
在本发明的第一具体实施例中,利用图3揭露的流程图完成环境风险筛选作业,其中各步骤说明如下:
在前置步骤S10中,风险筛检服务器110由数值演算服务器111取得污染潜势因子数据储存于工厂环境数据库120中,并由地理分析服务器112取得环境因子数据储存于工厂环境数据库120中,以完成在工厂环境数据库120建立每一废弃工厂的环境风险数据。
在第一风险评估步骤S20中,利用风险筛选服务器110的第一风险评估模块,依据工厂环境数据库120的环境因子数据及污染潜势因子数据,产出每一废弃工厂的第一风险评估结果及一环境场址评估名单。其中该第一风险评估结果为一第一风险评分数值(T1),以及一由该第一风险评分数值(T1)决定的第一风险等级。在本发明的一种具体实施利中,第一风险评分模块基于以下式(1)计算出第一风险评分数值(T1):
T1=(Sgw,1+Ssoil,1)×F (1)
其中,Sgw,1为第一地下水环境风险因子;Ssoil,1为第一土壤环境风险因子;F为一权重因子(F),在一较佳实施例中权重因子以1.5计。如式(1)中的第一地下水环境风险因子(Sgw,1)及第一土壤环境风险因子(Ssoil,1)分别为由下公式(2)、(3)计算而得:
其中,Pgw,1及Psoil,1分别为第一地下水及第一土壤污染潜势因子;Cgw及Csoil分别为地下水及土壤环境传输因子;Dgw及Dsoil分别为地下水及土壤污染至受体风险因子。如公式(2)、(3)中的第一地下水及第一土壤污染潜势因子(Pgw,1及Psoil,1)是依据环境风险数据,经由如下公式(4)、(5)计算而得,其中不同时期有不同工厂进行营运,故将不同时期各个工厂的污染潜势分数作一加总:
Pgw,1=Σ〔(A1×A2×Bgw×I1×(1+A3)×I2)(1+A4×I3+I4)×I5×(1+A5gw)×HTPgw〕×I6....................................................................(4)
Psoil,1=Σ〔(A1×A2×Bsoil×I1×(1+A3)×I2)(1+A4×I3+I4)×I5×(1+A5soil)×HTPsoil〕×I6...........................................................(5)
如公式(2)、(3)中地下水及土壤环境传输因子Cgw及Csoil,经由如下公式(6)、(7)计算而得:
Cgw=C1+C5+C6+C7 (6)
Csoil=C2+C3+C4 (7)
如公式(2)、(3)中地下水及土壤环境传输因子Dgw及Dsoil,经由如下公式(8)、(9)计算而得:
Dgw=D1+D3 (8)
Dsoil=D1+D2 (9)
其中,曾有空气污染、水污染、废弃物、毒性化学物质列管纪录因子(A3)对应数值如下表一;工厂转换次数因子(A4)对应数值,若曾有工厂转换者数值为1,若无工厂转换纪录者则数值为0;依据下表二取得入渗量因子(C1)、地形因子(C2)、土壤介质因子(C3)及通气层介质因子(C4)分数;依据下表三取得水力传导系数因子(C5)、地下水水深因子(C6)及含水层介质因子(C7)分数;依据下表四至表六取得人口密度因子(D1)、土壤/底泥接触风险因子(D2)以及地下水接触风险因子(D3)分数。
表一、曾有空气污染、水污染、废弃物、毒性化学物质列管纪录因子数据对应污染潜势因子数值
表二、C1~C4传输途径因子对应传输途径因子数值
表三、C5~C7传输途径因子对应传输途径因子数值
(D<sub>1</sub>)人口密度(人/km2) | 数值 |
≦500 | 1 |
500~1000 | 2 |
1000~5000 | 4 |
5000~12000 | 6 |
12000~47000 | 8 |
≧47000 | 10 |
表四、D1受体风险因子对应受体风险因子数值
土地利用分类 | 受体 | (D<sub>2</sub>)土壤/底泥接触潜势数值 |
农业 | 农夫;居民 | 20 |
水产养殖 | 养殖业者;居民 | 16 |
森林 | 游客 | 2 |
交通 | 游客 | 0 |
水库 | 农夫;居民 | 16 |
地下水井 | 农夫;居民 | 0 |
水利使用 | 工作人员;游客 | 4 |
住宅 | 居民、小孩 | 6 |
商业 | 工作人员;居民 | 4 |
文教 | 小孩;居民 | 6 |
建筑 | 工作人员;居民 | 4 |
环保 | 工作人员;居民 | 4 |
工业 | 工作人员;居民 | 4 |
医疗 | 工作人员;居民 | 4 |
公共 | 工作人员;居民 | 4 |
游憩 | 游客 | 2 |
表五、D2受体风险因子对应受体风险因子数值
土地利用分类 | 受体 | (D<sub>3</sub>)地下水接触潜势数值 |
农业 | 农夫;居民 | 6 |
水产养殖 | 养殖业者;居民 | 6 |
森林 | 游客 | 2 |
交通 | 游客 | 0 |
水库 | 农夫;居民 | 6 |
地下水井 | 农夫;居民 | 20 |
水利使用 | 工作人员;游客 | 6 |
住宅 | 居民、小孩 | 20 |
商业 | 工作人员;居民 | 6 |
文教 | 小孩;居民 | 6 |
建筑 | 工作人员;居民 | 6 |
环保 | 工作人员;居民 | 6 |
工业 | 工作人员;居民 | 6 |
医疗 | 工作人员;居民 | 6 |
公共 | 工作人员;居民 | 6 |
游憩 | 游客 | 2 |
表六、D3受体风险因子对应受体风险因子数值
其中,多个废弃工厂的第一风险评分数值(T1)、累积机率及第一风险等级如表七所示,高风险等级范围是第一风险评分数值累积机率大于90%,亦即第一风险评分数值(T1)在60~100,中高风险等级是第一风险评分数值累积机率在50~90%,亦即第一风险评分数值(T1)在40~59,中等风险等级是第一风险评分数值累积机率在10~50%,亦即第一风险评分数值(T1)在30~39,低风险等级是第一风险评分数值累积机率小于10%,亦即第一风险评分数值(T1)在0~29。
表七、多个废弃工厂的第一风险评分数值、累积机率及第一风险等级
在环境场址评估步骤S30中,一调查人员190经由作业建文件管理系统取得环境场址评估名单,并依据环境场址评估名单至废弃工厂的现场取得一环境场址评估信息及一现场环境风险数据后,透过管理服务器130及风险筛选服务器110将环境场址评估信息及现场环境风险数据储存至工厂环境数据库120。此外,当现场环境风险数据与工厂环境数据库120的环境风险数据不同时,则依据现场环境风险数据,更新工厂环境数据库120的环境风险数据。在本发明一实施例中现场环境风险数据及更新前环境风险数据示意范例如下表八所示,在此一实施例的环境场址评估步骤S30中,将表八中各因子更新后的现场环境风险数据,取代更新前环境风险数据,并将该更新后环境风险数据对应至以下量化因子的信息:一工厂运作物质因子(I1)、一工厂制程设施因子(I2)、一工厂拆迁历程因子(I3)、一工厂曾发生环保泄漏或工安事故因子(I4)、一潜在污染途径因子(I5)、一土地质量检测或土地变动评分因子(I6);现场环境风险数据报含至少一现场污染潜势因子数据、至少一传输途径因子数据或至少一受体风险因子数据。
表八、更新前后的环境风险数据范例
在第二风险评估步骤S40中,利用风险筛选服务器110的第二风险评估模块,依据工厂环境数据库120的更新后环境风险数据及环境场址评估信息,计算出每一废弃工厂的第二风险评估结果,其中该第二风险评估结果为一第二风险评分数值(T2),以及一由该第二风险评分数值(T2)决定的第二风险等级,其中第一风险评分模块计算第二风险评分数值(T2)公式如下式(10):
T2=(Sgw,2+Ssoil,2)×F (10)
其中,Sgw,2为第二地下水环境风险因子;Ssoil,2为第二土壤环境风险因子;F为一权重因子(F),在一较佳实施例中权重因子以1.5计。如式(10)中的第二地下水环境风险因子(Sgw,2)及第二土壤环境风险因子(Ssoil,2)分别为由下公式(11)、(12)计算而得:
其中,Pgw,2及Psoil,2分别为第二地下水及第二土壤污染潜势因子;Cgw及Csoil分别为地下水及土壤环境传输因子;Dgw及Dsoil分别为地下水及土壤污染至受体风险因子。如公式(11)、(12)中的第二地下水污染潜势因子Pgw,2及第二土壤污染潜势因子Psoil,2是依据更新后环境风险数据及环境场址评估信息,经由如下公式(13)、(14)计算而得,其中不同时期有不同工厂进行营运,故将不同时期各个工厂的污染潜势分数作一加总:
Pgw,2=Σ〔(A1×A2×Bgw×I1×(1+A3)×I2)(1+A4×I3+I4)×I5×(1+A5gw)×HTPgw〕×I6.................................................................(13)
Psoil,2=Σ〔(A1×A2×Bsoil×I1×(1+A3)×I2)(1+A4×I3+I4)×I5×(1+A5soil)×HTPsoil〕×I6...........................................................(14)
其中,更新后环境风险数据中各因子的数值的评定方式同前述环境风险数据中各因子数值评定方式,环境场址评估信息中各因子(I1~I5)的数值评定如下表九所示。值得一提的是,在本发明所属技术领域中具有通常知识者,依据下表九的清楚分类及说明,评定环境场址评估信息中各因子数值,皆能具有重复性及再现性。较佳的是,本发明进行环境场址评估信息中各因子数值的评定,是由专业人员判断,其中专业人员具有下列三项其中至少一项资格:一、为领有国内环境工程、应用地质、大地工程执业执照的专业技师。二、公立或立案的私立大学或独立学院以上或经教育部承认的国外大学或独立学院以上的理、工、农、医各科系的硕士毕业后,具有三年以上土壤或地下水污染调查、整治或厂址评估相关工作经验者。三、公立或立案的私立大学或独立学院以上或经教育部承认的国外大学或独立学院以上的理、工、农、医各科系毕业后,具有五年以上土壤或地下水污染调查、整治或厂址评估相关工作经验。更佳的是,本发明进行环境场址评估信息中各因子数值的评定,前述专业人员皆经过主管环境保护的政府机关训练并通过主管环境保护的政府机关测试。
表九、多个废弃工厂第二风险评估的筛选公式评分因子修正表
在风险管制步骤S50中,依据第二风险评估结果产出一调查名单,作为后续管制或调查废弃工厂的依据,首先,根据该第二风险等级及该等第二风险评分数值(T2)决定一调查名单,亦即第二风险评分数值(T2)在60~100判定为高风险调查名单,第二风险评分数值(T2)在40~59判定为中高风险调查名单,第二风险评分数值(T2)在30~39判定为中等风险调查名单,第二风险评分数值(T2)在0~29则判定为低风险调查名单,接着,根据该调查名单作一后续调查及管制规划如下表十,其中工厂A...I是例示各废弃工厂的代码。此外,管理方170可以透过管理服务器130取得数据,并提供一调查作业进度管理数据,且调查人员190可以透过作业建文件管理系统180取得管理服务器130的数据,并提供管理服务器130一调查作业进度数据,此进度表为实时更新,在本发明一实施例中调查作业进度管理数据及调查作业进度数据如下表十、表十一所示。
表十、调查名单与调查及管制规划
地区 | 预计调查家数 | 已完成调查家数 | 完成率(%) |
I | 186家 | 168家 | 90% |
II | 76家 | 9家 | 12% |
III | 36家 | 26家 | 72% |
表十一、环境场址评估进度管理信息
其次说明本发明第一具体实施例的变化例,图4为环境风险筛选系统200的架构图,其中调查人员290直接透过风险筛检服务器210的输入及输出接口取得数据,并透过输入及输出接口提供风险筛检服务器210一环境场址评估信息及现场环境风险数据。此外,本发明的环境风险筛选系统200亦透过图3所说明的步骤完成环境风险筛检作业。
其次说明本发明的第二具体实施例,参考图5为此具体实施例的环境风险筛选系统300架构图,其中各部分说明如下:
工厂环境数据库320,如图6中工厂环境数据库320的方块图,工厂环境数据库320包含储存一环境场址评估信息以及一包含污染潜势因子数据及环境因子数据的环境风险数据。
污染因子数据库340,用以储存及提供一污染潜势因子数据,污染因子数据报含以下因子的数据:工厂场地面积(A1)、工厂营运年期(A2)、工厂曾有空、水、废、毒列管纪录(A3)、工厂转换次数(A4)、各业别地下水污染发现潜势(A5gw)、各业别土壤污染发现潜势(A5soil)、业别地下水释放量(Bgw)、业别土壤污染释放量(Bsoil)、以及业别污染物人体毒性潜势(HTP)。
传输途径因子数据库350,用以储存及提供一传输途径因子数据,传输途径因子数据报含以下因子的数据::入渗量(C1)、地形(C2)、土壤介质(C3)、通气层介质(C4)、水利传输(C5)、地下水水深(C6)、含水层介质(C7)。
受体风险因子数据库360,用以储存及提供一受体风险因子数据,受体风险因子数据报含以下因子的数据:人口密度(D1)、土壤/底泥接触风险(D2)、以及地下水接触风险(D3)。
风险筛选服务器310,如图6中风险筛选服务器310的方块图,风险筛选服务器310包含第一风险评分模块、第二风险评分模块、输入及输出接口、数值演算模块、以及地理分析模块。风险筛选服务器310透过数值演算模块针对污染因子数据进行演算,产出一污染潜势因子数据储存于工厂环境数据库420,并透过地理分析模块针对传输途径因子数据及受体风险因子数据进行分析,产出一环境因子数据储存于工厂环境数据库。风险筛选服务器310通过第一风险评分模块产出每一废弃工厂的一第一风险评分结果,并通过第二风险评分模块产出一第二风险评分结果。此外,输入及输出接口用于输入数据至风险筛选服务器310或由风险筛选服务器310输出一数据。
管理服务器330,透过风险筛选服务器310的输入及输出接口连接至工厂环境数据库320、污染因子数据库340、传输途径因子数据库350以及受体风险因子数据库360取得数据,或取得风险筛选服务器110产出的第一风险评估结果及第二风险评估结果。此外,管理服务器330提供一管理方370以及一作业建文件管理系统380登录。
管理方370,通过登录管理服务器330以取得数据,并提供管理服务器330一调查作业进度管理数据。
作业建文件管理系统380,提供一调查人员390登录管理服务器330以取得管理服务器330的数据,并提供管理服务器330一调查作业进度数据。
调查人员390通过作业建文件管理系统380取得管理服务器330的数据,并提供调查作业进度数据、环境场址评估信息或现场环境风险数据至管理服务器330或风险筛选服务器310。
其中,本发明的第二具体实施例亦利用如图3所说明的步骤完成环境风险筛选作业。
其次说明本发明第二具体实施例的变化例,图7为环境风险筛选系统400的架构图,其中调查人员490直接透过风险筛选服务器410的输入及输出接口取得数据,并透过输入及输出接口提供风险筛选服务器410一环境场址评估信息及现场环境风险数据。此外,本发明的环境风险筛选系统400亦透过图3所说明的步骤完成环境风险筛选作业。
较佳地,本发明前述的一具体实施例中,风险筛选服务器(110、210、310或410)更进一步包含一筛选模块,用以提供一条件式筛选程序,在前置步骤S10中,依据该环境风险数据中的场址面积、场址楼层及变更用途针对废弃工厂进行分类,将污染潜势明显较低或不易进行后续评估及调查工作的工厂名单独立为一群族,避免环境风险的误判及不必要的调查工作,例如一废弃工厂的业别属于金属基本工业,登记面积约1378m2,营运期间为1995年登记,2003年废止,工厂登记住址为XX路4楼之一,根据环境风险数据,通过第一风险评估步骤取得第一风险评估结果,显示该废弃工厂属于中高风险环境场址评估名单,需进一步作一调查及评估,然而,该公司位于某大楼的4楼,应无土壤及地下水污染潜势之虞,因此,通过本发明的条件式筛选程序,即可于前置步骤中将该废弃工厂依据厂址楼层筛选出来归为一类,以避免在第一风险评估步骤中造成风险评分偏高的情形。
较佳地,本发明前述的任一具体实施例中,风险筛检服务器(110、210、310及410)更进一步包含一统计模块及一绘图模块,统计模块依据风险筛选服务器产出的风险评估结果以及风险筛选服务器取得的一数据产出一统计报表,其中风险筛选服务器产出的风险评估结果可以是第一风险评估结果或第二风险评估结果,风险筛选服务器取得的一数据可以由工厂环境数据库、污染因子数据库、传输途径因子数据库或受体风险因子数据库取得的任一数据,产出的统计报表可以透过设定条件进行窗体统计查询展示;绘图模块依据统计报表及环境因子数据,产出一环境风险评定地图,以在一数字地图上展示特定区域的环境风险评估结果,在本发明一具体实施例中的环境风险评定地图如图8所示。此外,绘图模块通过一调查作业进度管理数据以及一调查作业进度数据,产出一调查范围地图,其中调查范围地图在一数字地图中以标线界定一地域涵盖范围,并将调查作业进度管理数据以及调查作业进度数据依照位置信息标示于该地域涵盖范围中,在本发明一具体实施例中的调查范围地图如图9所示,数字地图5中以图层套迭的方式标记有地域涵盖范围信息51(虚线标记的范围)及实际配置范围信息52(实线标记的范围),其中地域涵盖范围信息51代表数字地图5中特定用途的地域数据,例如此调查范围地图中的某些范围曾经是做为工厂的使用,而实际配置范围信息52代表地域涵盖范围信息51中更细分的实际使用状况及其范围,例如此工厂范围中的那些区域是实际厂房的建设范围等。如此一来,数字地图5上哪些区域曾做为特定用途使用、以及此区域中的更详细划分即可一目了然。
以上所述仅为举例性,而非为限制性者。任何未脱离本发明的精神与范畴,而对其进行的等效修改或变更,均应包含于后附的申请专利范围中。
Claims (20)
1.一种环境风险筛检系统,用以管制对高环境风险的多个废弃工厂,其特征在于,所述环境风险筛检系统包含:
一工厂环境数据库,储存一环境风险数据;
一风险筛检服务器,连接该工厂环境数据库,并更新该环境风险数据;以及
一管理服务器,连接该风险筛检服务器,其中该风险筛检服务器执行包含以下程序:
通过一第一风险评分模块,依据该环境风险数据,产出每一废弃工厂的一第一风险评估结果;
依据所述第一风险评估结果产出一环境场址评估名单;
依据该环境场址评估名单取得每一废弃工厂的环境场址评估信息及现场环境风险数据,并依据该现场环境风险数据更新该环境风险数据;
通过一第二风险评分模块,依据每一废弃工厂的该环境场址评估信息以及更新后环境风险数据,产出每一废弃工厂的一第二风险评估结果;以及
依据每一废弃工厂的一第二风险评估结果产出一调查名单,作为后续调查废弃工厂的依据;
其中该风险筛检服务器进一步包含:
一统计模块,依据该风险筛检服务器产出的一风险评估结果以及该风险筛检服务器取得的一数据,产出一统计报表;以及
一绘图模块,依据该风险筛检服务器取得的该数据、该风险筛检服务器产出的该风险评估结果以及该统计报表,产出一环境风险评定地图。
2.如权利要求1所述的环境风险筛检系统,其特征在于,其中该风险筛检服务器进一步执行一条件式筛检程序,依据该环境风险数据对该等废弃工厂进行分类。
3.如权利要求1所述的环境风险筛检系统,其特征在于,其中该风险筛检服务器将该环境场址评估信息以及该现场环境风险数据储存于该工厂环境数据库。
4.如权利要求1所述的环境风险筛检系统,其特征在于,其中该风险筛检服务器进一步包含该第一风险评分模块及该第二风险评分模块。
5.如权利要求1所述的环境风险筛检系统,其特征在于,其中该风险筛检服务器进一步包含一输入及输出接口,该输入及输出接口接收该环境场址评估信息以及该现场环境风险数据,并输出该环境场址评估名单与该调查名单至该管理服务器。
6.如权利要求1所述的环境风险筛检系统,其特征在于,其中该环境风险数据报含一污染潜势因子数据及一环境因子数据。
7.如权利要求6所述的环境风险筛检系统,其特征在于,其中该风险筛检服务器连接一数值运算服务器,该数值运算服务器连接一污染因子数据库,据以运算取得该污染潜势因子数据提供给该风险筛检服务器。
8.如权利要求6所述的环境风险筛检系统,其特征在于,其中该风险筛检服务器连接一地理分析服务器,该地理分析服务器连接一传输途径因子数据库及一受体风险因子数据库,据以分析取得该环境因子数据提供给该风险筛检服务器。
9.如权利要求7或8所述的环境风险筛检系统,其特征在于,其中该数值运算服务器包含一数值运算模块,或该地理分析服务器包含一地理分析模块,其中该数值运算模块根据污染因子运算取得该污染潜势因子数据;该地理分析模块根据一传输途径因子及一受体风险因子分析取得该环境因子数据。
10.如权利要求6所述的环境风险筛检系统,其特征在于,其中该风险筛检服务器连接一污染因子数据库,据以运算取得该污染潜势因子数据并储存于该工厂环境数据库。
11.如权利要求10所述的环境风险筛检系统,其特征在于,其中该风险筛检服务器包含一数值运算模块,该数值运算模块根据污染因子运算取得该污染潜势因子数据。
12.如权利要求6所述的环境风险筛检系统,其特征在于,其中该风险筛检服务器连接一传输途径因子数据库及一受体风险因子数据库,据以分析取得该环境因子数据并储存于该工厂环境数据库。
13.如权利要求12所述的环境风险筛检系统,其特征在于,其中该风险筛检服务器包含一地理分析模块,该地理分析模块根据一传输途径因子及一受体风险因子分析取得该环境因子数据。
14.如权利要求1所述的环境风险筛检系统,其特征在于,其中该风险筛检服务器产出的该风险评估结果包含该第一风险评估结果或该第二风险评估结果。
15.如权利要求1所述的环境风险筛检系统,其特征在于,其中该风险筛检服务器取得的该数据报含连接至该工厂环境数据库、该污染因子数据库、该传输途径因子数据库或该受体风险因子数据库取得的数据。
16.如权利要求1所述的环境风险筛检系统,其特征在于,其中该绘图模块依据该管理服务器提供的一调查作业进度管理数据以及一调查作业进度数据产出一调查范围地图,其中该调查范围地图是在一数字地图中以标线界定一地域涵盖范围,并将该调查作业进度管理数据以及该调查作业进度数据依照位置信息标示于该地域涵盖范围之中。
17.如权利要求1所述的环境风险筛检系统,其特征在于,其中该管理服务器提供一管理方登录,该管理方提供该管理服务器一调查作业进度管理数据,并从该风险筛检服务器取得该环境场址评估名单、该调查名单、该统计报表或该环境风险评定地图。
18.如权利要求1所述的环境风险筛检系统,其特征在于,其中该管理服务器提供一作业建文件管理系统登陆,该作业建文件管理系统提供该管理服务器一调查作业进度数据,并从该风险筛检服务器取得该环境场址评估名单、该调查名单、该统计报表或该环境风险评定地图。
19.如权利要求1所述的环境风险筛检系统,其特征在于,其中该第一风险评估结果包含:
一第一风险评分数值;以及
一由该第一风险评分数值决定的第一风险等级,
其中该环境场址评估名单由该第一风险等级决定。
20.权利要求1所述的环境风险筛检系统,其特征在于,其中该第二风险评估结果包含:
一第二风险评分数值;以及
一由该第二风险评分数值决定的第二风险等级,
其中该调查名单由该第二风险等级决定。
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