JP2015521482A5 - - Google Patents
Download PDFInfo
- Publication number
- JP2015521482A5 JP2015521482A5 JP2015518621A JP2015518621A JP2015521482A5 JP 2015521482 A5 JP2015521482 A5 JP 2015521482A5 JP 2015518621 A JP2015518621 A JP 2015518621A JP 2015518621 A JP2015518621 A JP 2015518621A JP 2015521482 A5 JP2015521482 A5 JP 2015521482A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- reference genome
- portions
- count
- relationship
- genome
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 210000003754 Fetus Anatomy 0.000 claims description 149
- 210000003765 Sex Chromosomes Anatomy 0.000 claims description 102
- 210000000349 Chromosomes Anatomy 0.000 claims description 56
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 claims description 51
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 claims description 51
- 231100001075 aneuploidy Toxicity 0.000 claims description 45
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 25
- OPTASPLRGRRNAP-UHFFFAOYSA-N Cytosine Chemical compound NC=1C=CNC(=O)N=1 OPTASPLRGRRNAP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 24
- 229940104302 Cytosine Drugs 0.000 claims description 24
- UYTPUPDQBNUYGX-UHFFFAOYSA-N Guanine Chemical compound O=C1NC(N)=NC2=C1N=CN2 UYTPUPDQBNUYGX-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 24
- 229920001850 Nucleic acid sequence Polymers 0.000 claims description 17
- 210000001766 X Chromosome Anatomy 0.000 claims description 16
- 210000002593 Y Chromosome Anatomy 0.000 claims description 16
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 14
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 12
- 230000002759 chromosomal Effects 0.000 claims description 10
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 10
- 230000035935 pregnancy Effects 0.000 claims description 9
- 230000032686 female pregnancy Effects 0.000 claims description 3
- 230000001605 fetal Effects 0.000 claims 7
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 1
Description
いくつかの態様において、コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品も提供し、該製品は、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;(b)(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての前記参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;(c)前記実験的バイアスと前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、前記参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより前記算出されたゲノム片レベルを提供し;そして(d)前記算出されたゲノム片レベルに従い前記胎児についての性染色体異数性の有無を同定する、胎児の性別を決定する、および/または前記胎児についての性染色体核型を決定するよう構成される命令を含む。
本発明は、例えば、以下の項目も提供する。
(項目1)
胎児における性染色体核型を決定する方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定するステップ;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定するステップ
を含む、方法。
(項目2)
前記性染色体核型が、XX、XY、XXX、X、XXYおよびXYYから選択される、項目1に記載の方法。
(項目3)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係であり、および該関係の傾きが、線形回帰により決定される、項目1または2に記載の方法。
(項目4)
各実験的バイアスが、実験的バイアス係数であり、前記実験的バイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の線形関係の傾きである、項目1から3のいずれか一項に記載の方法。
(項目5)
(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および該関係の傾きが、線形回帰によって決定される、項目1から4のいずれか一項に記載の方法。
(項目6)
(b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルL i が、式α:
に従い前記参照ゲノムの部分のそれぞれについて決定され、この式中、G i が、前記実験的バイアスであり、Iが、(c)における前記フィットさせた関係の切片であり、Sが、(c)における前記関係の傾きであり、m i が、前記参照ゲノムの各部分にマッピングされた測定カウントであり、およびiが、サンプルである、項目1から5のいずれか一項に記載の方法。
(項目7)
前記マッピング特徴が、GC含量であり、および前記実験的バイアスが、GCバイアスである、項目1から6のいずれか一項に記載の方法。
(項目8)
(c)において算出された前記ゲノム片レベルに対して二次正規化を適用するステップを含む、項目1から7のいずれか一項に記載の方法。
(項目9)
前記二次正規化が、GC正規化を含む、項目8に記載の方法。
(項目10)
(c)において算出された複数のゲノム片レベルから染色体X上昇および染色体Y上昇を決定するステップを含む、項目1から9のいずれか一項に記載の方法。
(項目11)
二次元グラフ上に、前記染色体Y上昇またはその導関数に対して、前記染色体X上昇またはその導関数をプロットし、それによりプロット位置を作製するステップを含む、項目10に記載の方法。
(項目12)
前記プロット位置に従い前記胎児についての性染色体核型を決定するステップを含む、項目11に記載の方法。
(項目13)
前記プロット位置に従い前記胎児についての性染色体核型を決定するステップを含まない、項目11に記載の方法。
(項目14)
(b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および前記誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について前記配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、項目1から13のいずれか一項に記載の方法。
(項目15)
前記閾が、第1のゲノム片レベルと第2のゲノム片レベルの間の3.5以上の標準偏差ギャップに従い選択される、項目14に記載の方法。
(項目16)
前記誤差の尺度が、R因子であり、および約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードカウントが、(b)の前に除去される、項目14に記載の方法。
(項目17)
前記参照ゲノムの部分が、1つまたは複数の性染色体内にある、項目1から16のいずれか一項に記載の方法。
(項目18)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約20部分以上である、項目17に記載の方法。
(項目19)
染色体Yついての前記部分が、chrY_125、chrY_169、chrY_170、chrY_171、chrY_172、chrY_182、chrY_183、chrY_184、chrY_186、chrY_187、chrY_192、chrY_417、chrY_448、chrY_449、chrY_473、chrY_480、chrY_481、chrY_485、chrY_491、chrY_502、chrY_519、chrY_535、chrY_559、chrY_1176、chrY_1177、chrY_1178の中から選択される、項目18に記載の方法。
(項目20)
染色体Yについての前記部分が、chrY_1176、chrY_1177およびchrY_1176のうちの1つまたは複数を含む、項目19に記載の方法。
(項目21)
染色体Yについての前記部分が、chrY_1176、chrY_1177およびchrY_1176のうちの1つまたは複数を含まない、項目19に記載の方法。
(項目22)
(b)の前に、chrY_1176、chrY_1177およびchrY_1176のうちの1つまたは複数についてのゲノム片レベル、またはそれらの導関数を、chrY_125、chrY_169、chrY_170、chrY_171、chrY_172、chrY_182、chrY_183、chrY_184、chrY_186、chrY_187、chrY_192、chrY_417、chrY_448、chrY_449、chrY_473、chrY_480、chrY_481、chrY_485、chrY_491、chrY_502、chrY_519、chrY_535およびchrY_559の1つまたは複数についてのゲノム片レベル、またはそれらの導関数と、比較し、それにより比較を作製するステップを含む、項目19に記載の方法。
(項目23)
chrY_1176、chrY_1177およびchrY_1176のうちの1つまたは複数についての配列リードカウントが、前記比較に従い(b)の前に除去されるか、または置き換えられる、項目22に記載の方法。
(項目24)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2350部分以上である、項目17に記載の方法。
(項目25)
前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、項目1から24のいずれか一項に記載の方法。
(項目26)
前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、項目1から25のいずれか一項に記載の方法。
(項目27)
前記参照ゲノムの各部分が、所定の長さのヌクレオチド配列を含む、項目1から26のいずれか一項に記載の方法。
(項目28)
前記所定の長さが、約50キロ塩基である、項目27に記載の方法。
(項目29)
胎児における性染色体異数性の有無を同定する方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定するステップ;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定するステップ
を含む、方法。
(項目30)
前記参照ゲノムの部分が、性染色体内にある、項目29に記載の方法。
(項目31)
前記性染色体が、X染色体である、項目30に記載の方法。
(項目32)
前記性染色体がY染色体である、項目30に記載の方法。
(項目33)
前記参照ゲノムのいくつかの部分が、X染色体内にあり、および前記参照ゲノムのいくつかの部分が、Y染色体内にある、項目29から32のいずれか一項に記載の方法。
(項目34)
前記参照ゲノムの部分が、性染色体のセグメント内にある、項目29から33のいずれか一項に記載の方法。
(項目35)
前記性染色体異数性が、性染色体のセグメントの異数性である、項目29から34のいずれか一項に記載の方法。
(項目36)
前記性染色体異数性が、XXX、XXY、X、およびXYYから選択される、項目29から33のいずれか一項に記載の方法。
(項目37)
(b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および該誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、項目29から36のいずれか一項に記載の方法。
(項目38)
前記誤差の尺度が、R因子である、項目37に記載の方法。
(項目39)
約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードのカウントが、(b)の前に除去される、項目38に記載の方法。
(項目40)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係である、項目1から39のいずれか一項に記載の方法。
(項目41)
前記関係の傾きが、線形回帰により決定される、項目40に記載の方法。
(項目42)
各GCバイアスが、GCバイアス係数である、項目40または41に記載の方法。
(項目43)
前記GCバイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのリードカウントおよびGC含量との間の線形関係の傾きである、項目42に記載の方法。
(項目44)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた非線形関係である、項目29から39のいずれか一項に記載の方法。
(項目45)
各GCバイアスが、GC曲率推定値を含む、項目44に記載の方法。
(項目46)
(c)における前記フィットさせた関係が、線形である、項目29から45のいずれか一項に記載の方法。
(項目47)
前記関係の傾きが、線形回帰によって決定される、項目46に記載の方法。
(項目48)
(b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルL i が、式α:
に従い前記参照ゲノムの部分のそれぞれについて決定され、この式中、G i が、前記GCバイアスであり、Iが、(c)における前記フィットさせた関係の切片であり、Sが、(c)における前記関係の傾きであり、m i が、前記参照ゲノムの各部分にマッピングされた測定カウントであり、およびiが、サンプルである、項目29から47のいずれか一項に記載の方法。
(項目49)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約220部分以上である、項目29から48のいずれか一項に記載の方法。
(項目50)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2750部分以上である、項目29から48のいずれか一項に記載の方法。
(項目51)
前記性染色体異数性の有無が、80%以上の感度および98%以上の特異性で前記胎児について同定される、項目29から50のいずれか一項に記載の方法。
(項目52)
前記性染色体異数性の有無が、80%以上の感度および99%以上の特異性で前記胎児について同定される、項目29から50のいずれか一項に記載の方法。
(項目53)
前記性染色体異数性の有無が、99%以上の感度および98%以上の特異性で前記胎児について同定される、項目29から50のいずれか一項に記載の方法。
(項目54)
前記性染色体異数性の有無が、99%以上の感度および99%以上の特異性で前記胎児について同定される、項目29から50のいずれか一項に記載の方法。
(項目55)
前記性染色体異数性の有無が、100%の感度および98%以上の特異性で前記胎児について同定される、項目29から50のいずれか一項に記載の方法。
(項目56)
前記性染色体異数性の有無が、100%の感度および99%以上の特異性で前記胎児について同定される、項目29から50のいずれか一項に記載の方法。
(項目57)
前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、項目29から56のいずれか一項に記載の方法。
(項目58)
前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、項目29から57のいずれか一項に記載の方法。
(項目59)
前記女性被験体が、妊娠女性である、項目57または58に記載の方法。
(項目60)
前記妊娠女性が、女性胎児を妊娠している、項目59に記載の方法。
(項目61)
前記妊娠女性が、男性胎児を妊娠している、項目59に記載の方法。
(項目62)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される、システム。
(項目63)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される、装置。
(項目64)
コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGC)バイアスを決定し;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
(項目65)
胎児の性別を決定する方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定するステップ;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定するステップ
を含む、方法。
(項目66)
前記参照ゲノムの部分が、性染色体内にある、項目65に記載の方法。
(項目67)
前記性染色体が、X染色体である、項目66に記載の方法。
(項目68)
前記性染色体が、Y染色体である、項目66に記載の方法。
(項目69)
前記参照ゲノムのいくつかの部分が、X染色体内にあり、および前記参照ゲノムのいくつかの部分が、Y染色体内にある、項目65に記載の方法。
(項目70)
(b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および該誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、項目65から69のいずれか一項に記載の方法。
(項目71)
前記誤差の尺度が、R因子である、項目70に記載の方法。
(項目72)
約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードのカウントが、(b)の前に除去される、項目71に記載の方法。
(項目73)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係である、項目65から72のいずれか一項に記載の方法。
(項目74)
前記関係の傾きが、線形回帰により決定される、項目73に記載の方法。
(項目75)
各GCバイアスが、GCバイアス係数である、項目73または74に記載の方法。
(項目76)
前記GCバイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのリードカウントおよびGC含量との間の線形関係の傾きである、項目75に記載の方法。
(項目77)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた非線形関係である、項目65から72のいずれか一項に記載の方法。
(項目78)
各GCバイアスが、GC曲率推定値を含む、項目77に記載の方法。
(項目79)
(c)における前記フィットさせた関係が、線形である、項目65から78のいずれか一項に記載の方法。
(項目80)
前記関係の傾きが、線形回帰によって決定される、項目79に記載の方法。
(項目81)
(b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルL i が、式α:
に従い前記参照ゲノムの部分のそれぞれについて決定され、この式中、G i が、前記GCバイアスであり、Iが、(c)における前記フィットさせた関係の切片であり、Sが、(c)における前記関係の傾きであり、m i が、前記参照ゲノムの各部分にマッピングされた測定カウントであり、およびiが、サンプルである、項目65から80のいずれか一項に記載の方法。
(項目82)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約220部分以上である、項目65から81のいずれか一項に記載の方法。
(項目83)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2750部分以上である、項目65から81のいずれか一項に記載の方法。
(項目84)
胎児の性別が、99%以上の感度および99%以上の特異性で決定される、項目65から83のいずれか一項に記載の方法。
(項目85)
前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、項目65から84のいずれか一項に記載の方法。
(項目86)
前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、項目65から84のいずれか一項に記載の方法。
(項目87)
前記女性被験体が、妊娠女性である、項目85または86に記載の方法。
(項目88)
前記妊娠女性が、女性胎児を妊娠している、項目87に記載の方法。
(項目89)
前記妊娠女性が、男性胎児を妊娠している、項目87に記載の方法。
(項目90)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される、システム。
(項目91)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される、装置。
(項目92)
コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
(項目93)
胎児における性染色体核型を決定する方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定するステップ;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定するステップ
を含む、方法。
(項目94)
前記参照ゲノムの部分が、性染色体内にある、項目93に記載の方法。
(項目95)
前記性染色体が、X染色体である、項目94に記載の方法。
(項目96)
前記性染色体が、Y染色体である、項目94に記載の方法。
(項目97)
前記参照ゲノムのいくつかの部分が、X染色体内にあり、および前記参照ゲノムのいくつかの部分が、Y染色体内にある、項目93に記載の方法。
(項目98)
(b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および前記誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、項目93から97のいずれか一項に記載の方法。
(項目99)
前記誤差の尺度が、R因子である、項目98に記載の方法。
(項目100)
約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードのカウントが、(b)の前に除去される、項目99に記載の方法。
(項目101)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係である、項目93から100のいずれか一項に記載の方法。
(項目102)
前記関係の傾きが、線形回帰により決定される、項目101に記載の方法。
(項目103)
各GCバイアスが、GCバイアス係数である、項目101または102に記載の方法。
(項目104)
前記GCバイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのリードカウントおよびGC含量との間の線形関係の傾きである、項目103に記載の方法。
(項目105)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた非線形関係である、項目93から100のいずれか一項に記載の方法。
(項目106)
各GCバイアスが、GC曲率推定値を含む、項目105に記載の方法。
(項目107)
(c)における前記フィットさせた関係が、線形である、項目93から106のいずれか一項に記載の方法。
(項目108)
前記関係の傾きが、線形回帰によって決定される、項目107に記載の方法。
(項目109)
(b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルL i が、式α:
に従い前記参照ゲノムの部分のそれぞれについて決定され、この式中、G i が、前記GCバイアスであり、Iが、(c)における前記フィットさせた関係の切片であり、Sが、(c)における前記関係の傾きであり、m i が、前記参照ゲノムの各部分にマッピングされた測定カウントであり、およびiが、サンプルである、項目93から108のいずれか一項に記載の方法。
(項目110)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約220部分以上である、項目93から109のいずれか一項に記載の方法。
(項目111)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2750部分以上である、項目93から109のいずれか一項に記載の方法。
(項目112)
前記性染色体核型が、XX、XY、XXX、X、XXYおよびXYYから選択される、項目93から111のいずれか一項に記載の方法。
(項目113)
前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、項目93から112のいずれか一項に記載の方法。
(項目114)
前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、項目93から112のいずれか一項に記載の方法。
(項目115)
前記女性被験体が、妊娠女性である、項目113または114に記載の方法。
(項目116)
前記妊娠女性が、女性胎児を妊娠している、項目115に記載の方法。
(項目117)
前記妊娠女性が、男性胎児を妊娠している、項目115に記載の方法。
(項目118)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
よう構成される、システム。
(項目119)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGC)バイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い前記胎児についての性染色体核型を決定するよう構成される、装置。
(項目120)
コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
(項目121)
胎児における性染色体異数性の有無を同定する方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定するステップ;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定するステップ
を含む、方法。
(項目122)
前記性染色体異数性が、XXX、XXY、X、およびXYYから選択される、項目121に記載の方法。
(項目123)
前記性染色体異数性が、性染色体のセグメントの異数性である、項目121または122に記載の方法。
(項目124)
胎児の性別を決定する方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定するステップ;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定するステップ
を含む、方法。
(項目125)
胎児における性染色体核型を決定する方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定するステップ;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児における性染色体核型を決定するステップ
を含む、方法。
(項目126)
前記性染色体核型が、XX、XY、XXX、X、XXYおよびXYYから選択される、項目125に記載の方法。
(項目127)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係であり、および該関係の傾きが、線形回帰により決定される、項目121から126のいずれか一項に記載の方法。
(項目128)
各実験的バイアスが、実験的バイアス係数であり、該実験的バイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の線形関係の傾きである、項目126または127に記載の方法。
(項目129)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた非線形関係である、項目121から125のいずれか一項に記載の方法。
(項目130)
各実験的バイアスが、実験的バイアスの曲率推定値を含む、項目129に記載の方法。
(項目131)
(c)における前記フィットさせた関係が、線形である、項目121から130のいずれか一項に記載の方法。
(項目132)
前記関係の傾きが、線形回帰によって決定される、項目131に記載の方法。
(項目133)
(b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルL i が、式α:
に従い前記参照ゲノムの部分のそれぞれについて決定され、この式中、G i が、前記実験的バイアスであり、Iが、(c)における前記フィットさせた関係の切片であり、Sが、(c)における前記関係の傾きであり、m i が、前記参照ゲノムの各部分にマッピングされた測定カウントであり、およびiが、サンプルである、項目121から132のいずれか一項に記載の方法。
(項目134)
前記参照ゲノムの部分の数が、約40,000部分以上である、項目121から133のいずれか一項に記載の方法。
(項目135)
前記マッピング特徴が、GC含量であり、および前記実験的バイアスが、GCバイアスである、項目121から134のいずれか一項に記載の方法。
(項目136)
前記マッピング特徴が、マッピング性の測定値であり、および前記実験的バイアスが、マッピング性バイアスである、項目121から134のいずれか一項に記載の方法。
(項目137)
(c)における前記関係が、非線形である、項目121から1136のいずれか一項に記載の方法。
(項目138)
(b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および該誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について前記配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、項目121から137のいずれか一項に記載の方法。
(項目139)
前記閾が、第1のゲノム片レベルと第2のゲノム片レベルの間の3.5以上の標準偏差ギャップに従い選択される、項目138に記載の方法。
(項目140)
前記誤差の尺度が、R因子である、項目138または139に記載の方法。
(項目141)
約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードのカウントが、(b)の前に除去される、項目140に記載の方法。
(項目142)
前記参照ゲノムの部分が、性染色体内にある、項目121から141のいずれか一項に記載の方法。
(項目143)
前記性染色体が、X染色体である、項目142に記載の方法。
(項目144)
前記性染色体が、Y染色体である、項目142に記載の方法。
(項目145)
前記参照ゲノムのいくつかの部分が、X染色体内にあり、および前記参照ゲノムのいくつかの部分が、Y染色体内にある、項目121から141のいずれか一項に記載の方法。
(項目146)
染色体Yについての部分のサブセットが選択される、項目145に記載の方法。
(項目147)
染色体Yについての部分の前記サブセットが、各部分について決定されたt値に従い選択される、項目146に記載の方法。
(項目148)
前記t値が、式β:
に従い各部分について決定され、この式中、tが、所与のChrYビンについてのt値であり;N m が、男性正倍数体妊娠の数であり;Y m が、所与のChrYビンについての全てのN m 男性妊娠について評価された中央値PERUN正規化カウントであり;S m が、所与のChrYビンについての全てのN m 男性妊娠について評価されたMAD PERUN正規化カウントであり;N f が、女性正倍数体妊娠の数であり;Y f が、所与のChrYビンについての全てのN f 女性妊娠について評価された中央値PERUN正規化カウントであり;およびS f が、所与のChrYビンについての全てのN f 女性妊娠について評価されたMAD PERUN正規化カウントである、項目146に記載の方法。
(項目149)
50より大きいまたはこれに等しいt値を有する部分が選択される、項目148に記載の方法。
(項目150)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約220部分以上である、項目121から149のいずれか一項に記載の方法。
(項目151)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約20部分以上である、項目121から149のいずれか一項に記載の方法。
(項目152)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約26部分である、項目151に記載の方法。
(項目153)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約23部分である、項目151に記載の方法。
(項目154)
前記部分が、表3のゲノム片の中から選択される、項目151、152または153に記載の方法。
(項目155)
前記部分が、ChrY_1176、ChrY_1177、およびChrY_1176を含まない、項目151から154のいずれか一項に記載の方法。
(項目156)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2750部分以上である、項目121から145のいずれか一項に記載の方法。
(項目157)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2350部分以上である、項目121から145のいずれか一項に記載の方法。
(項目158)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2382部分である、項目157に記載の方法。
(項目159)
前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、項目121から158のいずれか一項に記載の方法。
(項目160)
前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、項目121から158のいずれか一項に記載の方法。
(項目161)
前記女性被験体が、妊娠女性である、項目159または160に記載の方法。
(項目162)
前記妊娠女性が、女性胎児を妊娠している、項目161に記載の方法。
(項目163)
前記妊娠女性が、男性胎児を妊娠している、項目161に記載の方法。
(項目164)
前記参照ゲノムの各部分が、所定の長さのヌクレオチド配列を含む、項目121から163のいずれか一項に記載の方法。
(項目165)
前記所定の長さが、約50キロ塩基である、項目164に記載の方法。
(項目166)
(c)において算出された前記ゲノム片レベルに対して二次正規化を適用するステップを含む、項目121から165のいずれか一項に記載の方法。
(項目167)
前記二次正規化が、GC正規化を含む、項目166に記載の方法。
(項目168)
(c)において算出された複数のゲノム片レベルから染色体X上昇および染色体Y上昇を決定するステップを含む、項目121から167のいずれか一項に記載の方法。
(項目169)
二次元グラフ上に、前記染色体Y上昇またはその導関数に対して、前記染色体X上昇またはその導関数をプロットし、それによりプロット位置を作製するステップを含む、項目168に記載の方法。
(項目170)
前記プロット位置に従い前記胎児についての性染色体核型を決定するステップを含む、項目169に記載の方法。
(項目171)
前記プロット位置に従い前記胎児についての性染色体核型を決定するステップを含まない、項目169に記載の方法。
(項目172)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される、システム。
(項目173)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される、装置。
(項目174)
コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
(項目175)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される、システム。
(項目176)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される、装置。
(項目177)
コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
(項目178)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
よう構成される、システム。
(項目179)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
よう構成される、装置。
(項目180)
コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
本発明は、例えば、以下の項目も提供する。
(項目1)
胎児における性染色体核型を決定する方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定するステップ;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定するステップ
を含む、方法。
(項目2)
前記性染色体核型が、XX、XY、XXX、X、XXYおよびXYYから選択される、項目1に記載の方法。
(項目3)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係であり、および該関係の傾きが、線形回帰により決定される、項目1または2に記載の方法。
(項目4)
各実験的バイアスが、実験的バイアス係数であり、前記実験的バイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の線形関係の傾きである、項目1から3のいずれか一項に記載の方法。
(項目5)
(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および該関係の傾きが、線形回帰によって決定される、項目1から4のいずれか一項に記載の方法。
(項目6)
(b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルL i が、式α:
に従い前記参照ゲノムの部分のそれぞれについて決定され、この式中、G i が、前記実験的バイアスであり、Iが、(c)における前記フィットさせた関係の切片であり、Sが、(c)における前記関係の傾きであり、m i が、前記参照ゲノムの各部分にマッピングされた測定カウントであり、およびiが、サンプルである、項目1から5のいずれか一項に記載の方法。
(項目7)
前記マッピング特徴が、GC含量であり、および前記実験的バイアスが、GCバイアスである、項目1から6のいずれか一項に記載の方法。
(項目8)
(c)において算出された前記ゲノム片レベルに対して二次正規化を適用するステップを含む、項目1から7のいずれか一項に記載の方法。
(項目9)
前記二次正規化が、GC正規化を含む、項目8に記載の方法。
(項目10)
(c)において算出された複数のゲノム片レベルから染色体X上昇および染色体Y上昇を決定するステップを含む、項目1から9のいずれか一項に記載の方法。
(項目11)
二次元グラフ上に、前記染色体Y上昇またはその導関数に対して、前記染色体X上昇またはその導関数をプロットし、それによりプロット位置を作製するステップを含む、項目10に記載の方法。
(項目12)
前記プロット位置に従い前記胎児についての性染色体核型を決定するステップを含む、項目11に記載の方法。
(項目13)
前記プロット位置に従い前記胎児についての性染色体核型を決定するステップを含まない、項目11に記載の方法。
(項目14)
(b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および前記誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について前記配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、項目1から13のいずれか一項に記載の方法。
(項目15)
前記閾が、第1のゲノム片レベルと第2のゲノム片レベルの間の3.5以上の標準偏差ギャップに従い選択される、項目14に記載の方法。
(項目16)
前記誤差の尺度が、R因子であり、および約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードカウントが、(b)の前に除去される、項目14に記載の方法。
(項目17)
前記参照ゲノムの部分が、1つまたは複数の性染色体内にある、項目1から16のいずれか一項に記載の方法。
(項目18)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約20部分以上である、項目17に記載の方法。
(項目19)
染色体Yついての前記部分が、chrY_125、chrY_169、chrY_170、chrY_171、chrY_172、chrY_182、chrY_183、chrY_184、chrY_186、chrY_187、chrY_192、chrY_417、chrY_448、chrY_449、chrY_473、chrY_480、chrY_481、chrY_485、chrY_491、chrY_502、chrY_519、chrY_535、chrY_559、chrY_1176、chrY_1177、chrY_1178の中から選択される、項目18に記載の方法。
(項目20)
染色体Yについての前記部分が、chrY_1176、chrY_1177およびchrY_1176のうちの1つまたは複数を含む、項目19に記載の方法。
(項目21)
染色体Yについての前記部分が、chrY_1176、chrY_1177およびchrY_1176のうちの1つまたは複数を含まない、項目19に記載の方法。
(項目22)
(b)の前に、chrY_1176、chrY_1177およびchrY_1176のうちの1つまたは複数についてのゲノム片レベル、またはそれらの導関数を、chrY_125、chrY_169、chrY_170、chrY_171、chrY_172、chrY_182、chrY_183、chrY_184、chrY_186、chrY_187、chrY_192、chrY_417、chrY_448、chrY_449、chrY_473、chrY_480、chrY_481、chrY_485、chrY_491、chrY_502、chrY_519、chrY_535およびchrY_559の1つまたは複数についてのゲノム片レベル、またはそれらの導関数と、比較し、それにより比較を作製するステップを含む、項目19に記載の方法。
(項目23)
chrY_1176、chrY_1177およびchrY_1176のうちの1つまたは複数についての配列リードカウントが、前記比較に従い(b)の前に除去されるか、または置き換えられる、項目22に記載の方法。
(項目24)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2350部分以上である、項目17に記載の方法。
(項目25)
前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、項目1から24のいずれか一項に記載の方法。
(項目26)
前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、項目1から25のいずれか一項に記載の方法。
(項目27)
前記参照ゲノムの各部分が、所定の長さのヌクレオチド配列を含む、項目1から26のいずれか一項に記載の方法。
(項目28)
前記所定の長さが、約50キロ塩基である、項目27に記載の方法。
(項目29)
胎児における性染色体異数性の有無を同定する方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定するステップ;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定するステップ
を含む、方法。
(項目30)
前記参照ゲノムの部分が、性染色体内にある、項目29に記載の方法。
(項目31)
前記性染色体が、X染色体である、項目30に記載の方法。
(項目32)
前記性染色体がY染色体である、項目30に記載の方法。
(項目33)
前記参照ゲノムのいくつかの部分が、X染色体内にあり、および前記参照ゲノムのいくつかの部分が、Y染色体内にある、項目29から32のいずれか一項に記載の方法。
(項目34)
前記参照ゲノムの部分が、性染色体のセグメント内にある、項目29から33のいずれか一項に記載の方法。
(項目35)
前記性染色体異数性が、性染色体のセグメントの異数性である、項目29から34のいずれか一項に記載の方法。
(項目36)
前記性染色体異数性が、XXX、XXY、X、およびXYYから選択される、項目29から33のいずれか一項に記載の方法。
(項目37)
(b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および該誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、項目29から36のいずれか一項に記載の方法。
(項目38)
前記誤差の尺度が、R因子である、項目37に記載の方法。
(項目39)
約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードのカウントが、(b)の前に除去される、項目38に記載の方法。
(項目40)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係である、項目1から39のいずれか一項に記載の方法。
(項目41)
前記関係の傾きが、線形回帰により決定される、項目40に記載の方法。
(項目42)
各GCバイアスが、GCバイアス係数である、項目40または41に記載の方法。
(項目43)
前記GCバイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのリードカウントおよびGC含量との間の線形関係の傾きである、項目42に記載の方法。
(項目44)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた非線形関係である、項目29から39のいずれか一項に記載の方法。
(項目45)
各GCバイアスが、GC曲率推定値を含む、項目44に記載の方法。
(項目46)
(c)における前記フィットさせた関係が、線形である、項目29から45のいずれか一項に記載の方法。
(項目47)
前記関係の傾きが、線形回帰によって決定される、項目46に記載の方法。
(項目48)
(b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルL i が、式α:
に従い前記参照ゲノムの部分のそれぞれについて決定され、この式中、G i が、前記GCバイアスであり、Iが、(c)における前記フィットさせた関係の切片であり、Sが、(c)における前記関係の傾きであり、m i が、前記参照ゲノムの各部分にマッピングされた測定カウントであり、およびiが、サンプルである、項目29から47のいずれか一項に記載の方法。
(項目49)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約220部分以上である、項目29から48のいずれか一項に記載の方法。
(項目50)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2750部分以上である、項目29から48のいずれか一項に記載の方法。
(項目51)
前記性染色体異数性の有無が、80%以上の感度および98%以上の特異性で前記胎児について同定される、項目29から50のいずれか一項に記載の方法。
(項目52)
前記性染色体異数性の有無が、80%以上の感度および99%以上の特異性で前記胎児について同定される、項目29から50のいずれか一項に記載の方法。
(項目53)
前記性染色体異数性の有無が、99%以上の感度および98%以上の特異性で前記胎児について同定される、項目29から50のいずれか一項に記載の方法。
(項目54)
前記性染色体異数性の有無が、99%以上の感度および99%以上の特異性で前記胎児について同定される、項目29から50のいずれか一項に記載の方法。
(項目55)
前記性染色体異数性の有無が、100%の感度および98%以上の特異性で前記胎児について同定される、項目29から50のいずれか一項に記載の方法。
(項目56)
前記性染色体異数性の有無が、100%の感度および99%以上の特異性で前記胎児について同定される、項目29から50のいずれか一項に記載の方法。
(項目57)
前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、項目29から56のいずれか一項に記載の方法。
(項目58)
前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、項目29から57のいずれか一項に記載の方法。
(項目59)
前記女性被験体が、妊娠女性である、項目57または58に記載の方法。
(項目60)
前記妊娠女性が、女性胎児を妊娠している、項目59に記載の方法。
(項目61)
前記妊娠女性が、男性胎児を妊娠している、項目59に記載の方法。
(項目62)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される、システム。
(項目63)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される、装置。
(項目64)
コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGC)バイアスを決定し;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
(項目65)
胎児の性別を決定する方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定するステップ;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定するステップ
を含む、方法。
(項目66)
前記参照ゲノムの部分が、性染色体内にある、項目65に記載の方法。
(項目67)
前記性染色体が、X染色体である、項目66に記載の方法。
(項目68)
前記性染色体が、Y染色体である、項目66に記載の方法。
(項目69)
前記参照ゲノムのいくつかの部分が、X染色体内にあり、および前記参照ゲノムのいくつかの部分が、Y染色体内にある、項目65に記載の方法。
(項目70)
(b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および該誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、項目65から69のいずれか一項に記載の方法。
(項目71)
前記誤差の尺度が、R因子である、項目70に記載の方法。
(項目72)
約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードのカウントが、(b)の前に除去される、項目71に記載の方法。
(項目73)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係である、項目65から72のいずれか一項に記載の方法。
(項目74)
前記関係の傾きが、線形回帰により決定される、項目73に記載の方法。
(項目75)
各GCバイアスが、GCバイアス係数である、項目73または74に記載の方法。
(項目76)
前記GCバイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのリードカウントおよびGC含量との間の線形関係の傾きである、項目75に記載の方法。
(項目77)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた非線形関係である、項目65から72のいずれか一項に記載の方法。
(項目78)
各GCバイアスが、GC曲率推定値を含む、項目77に記載の方法。
(項目79)
(c)における前記フィットさせた関係が、線形である、項目65から78のいずれか一項に記載の方法。
(項目80)
前記関係の傾きが、線形回帰によって決定される、項目79に記載の方法。
(項目81)
(b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルL i が、式α:
に従い前記参照ゲノムの部分のそれぞれについて決定され、この式中、G i が、前記GCバイアスであり、Iが、(c)における前記フィットさせた関係の切片であり、Sが、(c)における前記関係の傾きであり、m i が、前記参照ゲノムの各部分にマッピングされた測定カウントであり、およびiが、サンプルである、項目65から80のいずれか一項に記載の方法。
(項目82)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約220部分以上である、項目65から81のいずれか一項に記載の方法。
(項目83)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2750部分以上である、項目65から81のいずれか一項に記載の方法。
(項目84)
胎児の性別が、99%以上の感度および99%以上の特異性で決定される、項目65から83のいずれか一項に記載の方法。
(項目85)
前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、項目65から84のいずれか一項に記載の方法。
(項目86)
前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、項目65から84のいずれか一項に記載の方法。
(項目87)
前記女性被験体が、妊娠女性である、項目85または86に記載の方法。
(項目88)
前記妊娠女性が、女性胎児を妊娠している、項目87に記載の方法。
(項目89)
前記妊娠女性が、男性胎児を妊娠している、項目87に記載の方法。
(項目90)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される、システム。
(項目91)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される、装置。
(項目92)
コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
(項目93)
胎児における性染色体核型を決定する方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定するステップ;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定するステップ
を含む、方法。
(項目94)
前記参照ゲノムの部分が、性染色体内にある、項目93に記載の方法。
(項目95)
前記性染色体が、X染色体である、項目94に記載の方法。
(項目96)
前記性染色体が、Y染色体である、項目94に記載の方法。
(項目97)
前記参照ゲノムのいくつかの部分が、X染色体内にあり、および前記参照ゲノムのいくつかの部分が、Y染色体内にある、項目93に記載の方法。
(項目98)
(b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および前記誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、項目93から97のいずれか一項に記載の方法。
(項目99)
前記誤差の尺度が、R因子である、項目98に記載の方法。
(項目100)
約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードのカウントが、(b)の前に除去される、項目99に記載の方法。
(項目101)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係である、項目93から100のいずれか一項に記載の方法。
(項目102)
前記関係の傾きが、線形回帰により決定される、項目101に記載の方法。
(項目103)
各GCバイアスが、GCバイアス係数である、項目101または102に記載の方法。
(項目104)
前記GCバイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのリードカウントおよびGC含量との間の線形関係の傾きである、項目103に記載の方法。
(項目105)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた非線形関係である、項目93から100のいずれか一項に記載の方法。
(項目106)
各GCバイアスが、GC曲率推定値を含む、項目105に記載の方法。
(項目107)
(c)における前記フィットさせた関係が、線形である、項目93から106のいずれか一項に記載の方法。
(項目108)
前記関係の傾きが、線形回帰によって決定される、項目107に記載の方法。
(項目109)
(b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルL i が、式α:
に従い前記参照ゲノムの部分のそれぞれについて決定され、この式中、G i が、前記GCバイアスであり、Iが、(c)における前記フィットさせた関係の切片であり、Sが、(c)における前記関係の傾きであり、m i が、前記参照ゲノムの各部分にマッピングされた測定カウントであり、およびiが、サンプルである、項目93から108のいずれか一項に記載の方法。
(項目110)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約220部分以上である、項目93から109のいずれか一項に記載の方法。
(項目111)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2750部分以上である、項目93から109のいずれか一項に記載の方法。
(項目112)
前記性染色体核型が、XX、XY、XXX、X、XXYおよびXYYから選択される、項目93から111のいずれか一項に記載の方法。
(項目113)
前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、項目93から112のいずれか一項に記載の方法。
(項目114)
前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、項目93から112のいずれか一項に記載の方法。
(項目115)
前記女性被験体が、妊娠女性である、項目113または114に記載の方法。
(項目116)
前記妊娠女性が、女性胎児を妊娠している、項目115に記載の方法。
(項目117)
前記妊娠女性が、男性胎児を妊娠している、項目115に記載の方法。
(項目118)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
よう構成される、システム。
(項目119)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGC)バイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い前記胎児についての性染色体核型を決定するよう構成される、装置。
(項目120)
コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
(項目121)
胎児における性染色体異数性の有無を同定する方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定するステップ;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定するステップ
を含む、方法。
(項目122)
前記性染色体異数性が、XXX、XXY、X、およびXYYから選択される、項目121に記載の方法。
(項目123)
前記性染色体異数性が、性染色体のセグメントの異数性である、項目121または122に記載の方法。
(項目124)
胎児の性別を決定する方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定するステップ;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定するステップ
を含む、方法。
(項目125)
胎児における性染色体核型を決定する方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定するステップ;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児における性染色体核型を決定するステップ
を含む、方法。
(項目126)
前記性染色体核型が、XX、XY、XXX、X、XXYおよびXYYから選択される、項目125に記載の方法。
(項目127)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係であり、および該関係の傾きが、線形回帰により決定される、項目121から126のいずれか一項に記載の方法。
(項目128)
各実験的バイアスが、実験的バイアス係数であり、該実験的バイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の線形関係の傾きである、項目126または127に記載の方法。
(項目129)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた非線形関係である、項目121から125のいずれか一項に記載の方法。
(項目130)
各実験的バイアスが、実験的バイアスの曲率推定値を含む、項目129に記載の方法。
(項目131)
(c)における前記フィットさせた関係が、線形である、項目121から130のいずれか一項に記載の方法。
(項目132)
前記関係の傾きが、線形回帰によって決定される、項目131に記載の方法。
(項目133)
(b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルL i が、式α:
に従い前記参照ゲノムの部分のそれぞれについて決定され、この式中、G i が、前記実験的バイアスであり、Iが、(c)における前記フィットさせた関係の切片であり、Sが、(c)における前記関係の傾きであり、m i が、前記参照ゲノムの各部分にマッピングされた測定カウントであり、およびiが、サンプルである、項目121から132のいずれか一項に記載の方法。
(項目134)
前記参照ゲノムの部分の数が、約40,000部分以上である、項目121から133のいずれか一項に記載の方法。
(項目135)
前記マッピング特徴が、GC含量であり、および前記実験的バイアスが、GCバイアスである、項目121から134のいずれか一項に記載の方法。
(項目136)
前記マッピング特徴が、マッピング性の測定値であり、および前記実験的バイアスが、マッピング性バイアスである、項目121から134のいずれか一項に記載の方法。
(項目137)
(c)における前記関係が、非線形である、項目121から1136のいずれか一項に記載の方法。
(項目138)
(b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および該誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について前記配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、項目121から137のいずれか一項に記載の方法。
(項目139)
前記閾が、第1のゲノム片レベルと第2のゲノム片レベルの間の3.5以上の標準偏差ギャップに従い選択される、項目138に記載の方法。
(項目140)
前記誤差の尺度が、R因子である、項目138または139に記載の方法。
(項目141)
約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードのカウントが、(b)の前に除去される、項目140に記載の方法。
(項目142)
前記参照ゲノムの部分が、性染色体内にある、項目121から141のいずれか一項に記載の方法。
(項目143)
前記性染色体が、X染色体である、項目142に記載の方法。
(項目144)
前記性染色体が、Y染色体である、項目142に記載の方法。
(項目145)
前記参照ゲノムのいくつかの部分が、X染色体内にあり、および前記参照ゲノムのいくつかの部分が、Y染色体内にある、項目121から141のいずれか一項に記載の方法。
(項目146)
染色体Yについての部分のサブセットが選択される、項目145に記載の方法。
(項目147)
染色体Yについての部分の前記サブセットが、各部分について決定されたt値に従い選択される、項目146に記載の方法。
(項目148)
前記t値が、式β:
に従い各部分について決定され、この式中、tが、所与のChrYビンについてのt値であり;N m が、男性正倍数体妊娠の数であり;Y m が、所与のChrYビンについての全てのN m 男性妊娠について評価された中央値PERUN正規化カウントであり;S m が、所与のChrYビンについての全てのN m 男性妊娠について評価されたMAD PERUN正規化カウントであり;N f が、女性正倍数体妊娠の数であり;Y f が、所与のChrYビンについての全てのN f 女性妊娠について評価された中央値PERUN正規化カウントであり;およびS f が、所与のChrYビンについての全てのN f 女性妊娠について評価されたMAD PERUN正規化カウントである、項目146に記載の方法。
(項目149)
50より大きいまたはこれに等しいt値を有する部分が選択される、項目148に記載の方法。
(項目150)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約220部分以上である、項目121から149のいずれか一項に記載の方法。
(項目151)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約20部分以上である、項目121から149のいずれか一項に記載の方法。
(項目152)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約26部分である、項目151に記載の方法。
(項目153)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約23部分である、項目151に記載の方法。
(項目154)
前記部分が、表3のゲノム片の中から選択される、項目151、152または153に記載の方法。
(項目155)
前記部分が、ChrY_1176、ChrY_1177、およびChrY_1176を含まない、項目151から154のいずれか一項に記載の方法。
(項目156)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2750部分以上である、項目121から145のいずれか一項に記載の方法。
(項目157)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2350部分以上である、項目121から145のいずれか一項に記載の方法。
(項目158)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2382部分である、項目157に記載の方法。
(項目159)
前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、項目121から158のいずれか一項に記載の方法。
(項目160)
前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、項目121から158のいずれか一項に記載の方法。
(項目161)
前記女性被験体が、妊娠女性である、項目159または160に記載の方法。
(項目162)
前記妊娠女性が、女性胎児を妊娠している、項目161に記載の方法。
(項目163)
前記妊娠女性が、男性胎児を妊娠している、項目161に記載の方法。
(項目164)
前記参照ゲノムの各部分が、所定の長さのヌクレオチド配列を含む、項目121から163のいずれか一項に記載の方法。
(項目165)
前記所定の長さが、約50キロ塩基である、項目164に記載の方法。
(項目166)
(c)において算出された前記ゲノム片レベルに対して二次正規化を適用するステップを含む、項目121から165のいずれか一項に記載の方法。
(項目167)
前記二次正規化が、GC正規化を含む、項目166に記載の方法。
(項目168)
(c)において算出された複数のゲノム片レベルから染色体X上昇および染色体Y上昇を決定するステップを含む、項目121から167のいずれか一項に記載の方法。
(項目169)
二次元グラフ上に、前記染色体Y上昇またはその導関数に対して、前記染色体X上昇またはその導関数をプロットし、それによりプロット位置を作製するステップを含む、項目168に記載の方法。
(項目170)
前記プロット位置に従い前記胎児についての性染色体核型を決定するステップを含む、項目169に記載の方法。
(項目171)
前記プロット位置に従い前記胎児についての性染色体核型を決定するステップを含まない、項目169に記載の方法。
(項目172)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される、システム。
(項目173)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される、装置。
(項目174)
コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
(項目175)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される、システム。
(項目176)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される、装置。
(項目177)
コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
(項目178)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
よう構成される、システム。
(項目179)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
よう構成される、装置。
(項目180)
コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
Claims (180)
- ゲノム片レベルを胎児における性染色体核型の指標とする方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定するステップ;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについての該ゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を検出するステップ
を含む、方法。 - 前記性染色体核型が、XX、XY、XXX、X、XXYおよびXYYから選択される、請求項1に記載の方法。
- (b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係であり、および該関係の傾きが、線形回帰により決定される、請求項1または2に記載の方法。
- 各実験的バイアスが、実験的バイアス係数であり、前記実験的バイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の線形関係の傾きである、請求項1から3のいずれか一項に記載の方法。
- (c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および該関係の傾きが、線形回帰によって決定される、請求項1から4のいずれか一項に記載の方法。
- (b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルLiが、式α:
- 前記マッピング特徴が、GC含量であり、および前記実験的バイアスが、GCバイアスである、請求項1から6のいずれか一項に記載の方法。
- (c)において算出された前記ゲノム片レベルに対して二次正規化を適用するステップを含む、請求項1から7のいずれか一項に記載の方法。
- 前記二次正規化が、GC正規化を含む、請求項8に記載の方法。
- (c)において算出された複数のゲノム片レベルから染色体X上昇および染色体Y上昇を決定するステップを含む、請求項1から9のいずれか一項に記載の方法。
- 二次元グラフ上に、前記染色体Y上昇またはその導関数に対して、前記染色体X上昇またはその導関数をプロットし、それによりプロット位置を作製するステップを含む、請求項10に記載の方法。
- 前記プロット位置に従い前記胎児についての性染色体核型を検出するステップを含む、請求項11に記載の方法。
- 前記プロット位置に従い前記胎児についての性染色体核型を検出するステップを含まない、請求項11に記載の方法。
- (b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および前記誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について前記配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、請求項1から13のいずれか一項に記載の方法。
- 前記閾が、第1のゲノム片レベルと第2のゲノム片レベルの間の3.5以上の標準偏差ギャップに従い選択される、請求項14に記載の方法。
- 前記誤差の尺度が、R因子であり、および約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードカウントが、(b)の前に除去される、請求項14に記載の方法。
- 前記参照ゲノムの部分が、1つまたは複数の性染色体内にある、請求項1から16のいずれか一項に記載の方法。
- 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約20部分以上である、請求項17に記載の方法。
- 染色体Yついての前記部分が、chrY_125、chrY_169、chrY_170、chrY_171、chrY_172、chrY_182、chrY_183、chrY_184、chrY_186、chrY_187、chrY_192、chrY_417、chrY_448、chrY_449、chrY_473、chrY_480、chrY_481、chrY_485、chrY_491、chrY_502、chrY_519、chrY_535、chrY_559、chrY_1176、chrY_1177、chrY_1178の中から選択される、請求項18に記載の方法。
- 染色体Yについての前記部分が、chrY_1176、chrY_1177およびchrY_1176のうちの1つまたは複数を含む、請求項19に記載の方法。
- 染色体Yについての前記部分が、chrY_1176、chrY_1177およびchrY_1176のうちの1つまたは複数を含まない、請求項19に記載の方法。
- (b)の前に、chrY_1176、chrY_1177およびchrY_1176のうちの1つまたは複数についてのゲノム片レベル、またはそれらの導関数を、chrY_125、chrY_169、chrY_170、chrY_171、chrY_172、chrY_182、chrY_183、chrY_184、chrY_186、chrY_187、chrY_192、chrY_417、chrY_448、chrY_449、chrY_473、chrY_480、chrY_481、chrY_485、chrY_491、chrY_502、chrY_519、chrY_535およびchrY_559の1つまたは複数についてのゲノム片レベル、またはそれらの導関数と、比較し、それにより比較を作製するステップを含む、請求項19に記載の方法。
- chrY_1176、chrY_1177およびchrY_1176のうちの1つまたは複数についての配列リードカウントが、前記比較に従い(b)の前に除去されるか、または置き換えられる、請求項22に記載の方法。
- 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2350部分以上である、請求項17に記載の方法。
- 前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、請求項1から24のいずれか一項に記載の方法。
- 前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、請求項1から25のいずれか一項に記載の方法。
- 前記参照ゲノムの各部分が、所定の長さのヌクレオチド配列を含む、請求項1から26のいずれか一項に記載の方法。
- 前記所定の長さが、約50キロ塩基である、請求項27に記載の方法。
- ゲノム片レベルを胎児における性染色体異数性の有無の指標とする方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定するステップ;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについての該ゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を検出するステップ
を含む、方法。 - 前記参照ゲノムの部分が、性染色体内にある、請求項29に記載の方法。
- 前記性染色体が、X染色体である、請求項30に記載の方法。
- 前記性染色体がY染色体である、請求項30に記載の方法。
- 前記参照ゲノムのいくつかの部分が、X染色体内にあり、および前記参照ゲノムのいくつかの部分が、Y染色体内にある、請求項29から32のいずれか一項に記載の方法。
- 前記参照ゲノムの部分が、性染色体のセグメント内にある、請求項29から33のいずれか一項に記載の方法。
- 前記性染色体異数性が、性染色体のセグメントの異数性である、請求項29から34のいずれか一項に記載の方法。
- 前記性染色体異数性が、XXX、XXY、X、およびXYYから選択される、請求項29から33のいずれか一項に記載の方法。
- (b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および該誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、請求項29から36のいずれか一項に記載の方法。
- 前記誤差の尺度が、R因子である、請求項37に記載の方法。
- 約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードのカウントが、(b)の前に除去される、請求項38に記載の方法。
- (b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係である、請求項1から39のいずれか一項に記載の方法。
- 前記関係の傾きが、線形回帰により決定される、請求項40に記載の方法。
- 各GCバイアスが、GCバイアス係数である、請求項40または41に記載の方法。
- 前記GCバイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのリードカウントおよびGC含量との間の線形関係の傾きである、請求項42に記載の方法。
- (b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた非線形関係である、請求項29から39のいずれか一項に記載の方法。
- 各GCバイアスが、GC曲率推定値を含む、請求項44に記載の方法。
- (c)における前記フィットさせた関係が、線形である、請求項29から45のいずれか一項に記載の方法。
- 前記関係の傾きが、線形回帰によって決定される、請求項46に記載の方法。
- (b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルLiが、式α:
- 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約220部分以上である、請求項29から48のいずれか一項に記載の方法。
- 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2750部分以上である、請求項29から48のいずれか一項に記載の方法。
- 前記性染色体異数性の有無が、80%以上の感度および98%以上の特異性で前記胎児について同定される、請求項29から50のいずれか一項に記載の方法。
- 前記性染色体異数性の有無が、80%以上の感度および99%以上の特異性で前記胎児について同定される、請求項29から50のいずれか一項に記載の方法。
- 前記性染色体異数性の有無が、99%以上の感度および98%以上の特異性で前記胎児について同定される、請求項29から50のいずれか一項に記載の方法。
- 前記性染色体異数性の有無が、99%以上の感度および99%以上の特異性で前記胎児について同定される、請求項29から50のいずれか一項に記載の方法。
- 前記性染色体異数性の有無が、100%の感度および98%以上の特異性で前記胎児について同定される、請求項29から50のいずれか一項に記載の方法。
- 前記性染色体異数性の有無が、100%の感度および99%以上の特異性で前記胎児について同定される、請求項29から50のいずれか一項に記載の方法。
- 前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、請求項29から56のいずれか一項に記載の方法。
- 前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、請求項29から57のいずれか一項に記載の方法。
- 前記女性被験体が、妊娠女性である、請求項57または58に記載の方法。
- 前記妊娠女性が、女性胎児を妊娠している、請求項59に記載の方法。
- 前記妊娠女性が、男性胎児を妊娠している、請求項59に記載の方法。
- 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される、システム。 - 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される、装置。 - コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGC)バイアスを決定し;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。 - ゲノム片レベルを胎児の性別の指標とする方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定するステップ;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについての該ゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を検出するステップ
を含む、方法。 - 前記参照ゲノムの部分が、性染色体内にある、請求項65に記載の方法。
- 前記性染色体が、X染色体である、請求項66に記載の方法。
- 前記性染色体が、Y染色体である、請求項66に記載の方法。
- 前記参照ゲノムのいくつかの部分が、X染色体内にあり、および前記参照ゲノムのいくつかの部分が、Y染色体内にある、請求項65に記載の方法。
- (b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および該誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、請求項65から69のいずれか一項に記載の方法。
- 前記誤差の尺度が、R因子である、請求項70に記載の方法。
- 約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードのカウントが、(b)の前に除去される、請求項71に記載の方法。
- (b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係である、請求項65から72のいずれか一項に記載の方法。
- 前記関係の傾きが、線形回帰により決定される、請求項73に記載の方法。
- 各GCバイアスが、GCバイアス係数である、請求項73または74に記載の方法。
- 前記GCバイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのリードカウントおよびGC含量との間の線形関係の傾きである、請求項75に記載の方法。
- (b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた非線形関係である、請求項65から72のいずれか一項に記載の方法。
- 各GCバイアスが、GC曲率推定値を含む、請求項77に記載の方法。
- (c)における前記フィットさせた関係が、線形である、請求項65から78のいずれか一項に記載の方法。
- 前記関係の傾きが、線形回帰によって決定される、請求項79に記載の方法。
- (b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルLiが、式α:
- 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約220部分以上である、請求項65から81のいずれか一項に記載の方法。
- 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2750部分以上である、請求項65から81のいずれか一項に記載の方法。
- 胎児の性別が、99%以上の感度および99%以上の特異性で決定される、請求項65から83のいずれか一項に記載の方法。
- 前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、請求項65から84のいずれか一項に記載の方法。
- 前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、請求項65から84のいずれか一項に記載の方法。
- 前記女性被験体が、妊娠女性である、請求項85または86に記載の方法。
- 前記妊娠女性が、女性胎児を妊娠している、請求項87に記載の方法。
- 前記妊娠女性が、男性胎児を妊娠している、請求項87に記載の方法。
- 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される、システム。 - 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される、装置。 - コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。 - ゲノム片レベルを胎児における性染色体核型の指標とする方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定するステップ;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについての該ゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を検出するステップ
を含む、方法。 - 前記参照ゲノムの部分が、性染色体内にある、請求項93に記載の方法。
- 前記性染色体が、X染色体である、請求項94に記載の方法。
- 前記性染色体が、Y染色体である、請求項94に記載の方法。
- 前記参照ゲノムのいくつかの部分が、X染色体内にあり、および前記参照ゲノムのいくつかの部分が、Y染色体内にある、請求項93に記載の方法。
- (b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および前記誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、請求項93から97のいずれか一項に記載の方法。
- 前記誤差の尺度が、R因子である、請求項98に記載の方法。
- 約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードのカウントが、(b)の前に除去される、請求項99に記載の方法。
- (b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係である、請求項93から100のいずれか一項に記載の方法。
- 前記関係の傾きが、線形回帰により決定される、請求項101に記載の方法。
- 各GCバイアスが、GCバイアス係数である、請求項101または102に記載の方法。
- 前記GCバイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのリードカウントおよびGC含量との間の線形関係の傾きである、請求項103に記載の方法。
- (b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた非線形関係である、請求項93から100のいずれか一項に記載の方法。
- 各GCバイアスが、GC曲率推定値を含む、請求項105に記載の方法。
- (c)における前記フィットさせた関係が、線形である、請求項93から106のいずれか一項に記載の方法。
- 前記関係の傾きが、線形回帰によって決定される、請求項107に記載の方法。
- (b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルLiが、式α:
- 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約220部分以上である、請求項93から109のいずれか一項に記載の方法。
- 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2750部分以上である、請求項93から109のいずれか一項に記載の方法。
- 前記性染色体核型が、XX、XY、XXX、X、XXYおよびXYYから選択される、請求項93から111のいずれか一項に記載の方法。
- 前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、請求項93から112のいずれか一項に記載の方法。
- 前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、請求項93から112のいずれか一項に記載の方法。
- 前記女性被験体が、妊娠女性である、請求項113または114に記載の方法。
- 前記妊娠女性が、女性胎児を妊娠している、請求項115に記載の方法。
- 前記妊娠女性が、男性胎児を妊娠している、請求項115に記載の方法。
- 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
よう構成される、システム。 - 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGC)バイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い前記胎児についての性染色体核型を決定するよう構成される、装置。 - コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。 - ゲノム片レベルを胎児における性染色体異数性の有無の指標とする方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定するステップ;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについての該ゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を検出するステップ
を含む、方法。 - 前記性染色体異数性が、XXX、XXY、X、およびXYYから選択される、請求項121に記載の方法。
- 前記性染色体異数性が、性染色体のセグメントの異数性である、請求項121または122に記載の方法。
- ゲノム片レベルを胎児の性別の指標とする方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定するステップ;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについての該ゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を検出するステップ
を含む、方法。 - ゲノム片レベルを胎児における性染色体核型の指標とする方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定するステップ;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについての該ゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児における性染色体核型を検出するステップ
を含む、方法。 - 前記性染色体核型が、XX、XY、XXX、X、XXYおよびXYYから選択される、請求項125に記載の方法。
- (b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係であり、および該関係の傾きが、線形回帰により決定される、請求項121から126のいずれか一項に記載の方法。
- 各実験的バイアスが、実験的バイアス係数であり、該実験的バイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の線形関係の傾きである、請求項126または127に記載の方法。
- (b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた非線形関係である、請求項121から125のいずれか一項に記載の方法。
- 各実験的バイアスが、実験的バイアスの曲率推定値を含む、請求項129に記載の方法。
- (c)における前記フィットさせた関係が、線形である、請求項121から130のいずれか一項に記載の方法。
- 前記関係の傾きが、線形回帰によって決定される、請求項131に記載の方法。
- (b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルLiが、式α:
- 前記参照ゲノムの部分の数が、約40,000部分以上である、請求項121から133のいずれか一項に記載の方法。
- 前記マッピング特徴が、GC含量であり、および前記実験的バイアスが、GCバイアスである、請求項121から134のいずれか一項に記載の方法。
- 前記マッピング特徴が、マッピング性の測定値であり、および前記実験的バイアスが、マッピング性バイアスである、請求項121から134のいずれか一項に記載の方法。
- (c)における前記関係が、非線形である、請求項121から136のいずれか一項に記載の方法。
- (b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および該誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について前記配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、請求項121から137のいずれか一項に記載の方法。
- 前記閾が、第1のゲノム片レベルと第2のゲノム片レベルの間の3.5以上の標準偏差ギャップに従い選択される、請求項138に記載の方法。
- 前記誤差の尺度が、R因子である、請求項138または139に記載の方法。
- 約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードのカウントが、(b)の前に除去される、請求項140に記載の方法。
- 前記参照ゲノムの部分が、性染色体内にある、請求項121から141のいずれか一項に記載の方法。
- 前記性染色体が、X染色体である、請求項142に記載の方法。
- 前記性染色体が、Y染色体である、請求項142に記載の方法。
- 前記参照ゲノムのいくつかの部分が、X染色体内にあり、および前記参照ゲノムのいくつかの部分が、Y染色体内にある、請求項121から141のいずれか一項に記載の方法。
- 染色体Yについての部分のサブセットが選択される、請求項145に記載の方法。
- 染色体Yについての部分の前記サブセットが、各部分について決定されたt値に従い選択される、請求項146に記載の方法。
- 前記t値が、式β:
- 50より大きいまたはこれに等しいt値を有する部分が選択される、請求項148に記載の方法。
- 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約220部分以上である、請求項121から149のいずれか一項に記載の方法。
- 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約20部分以上である、請求項121から149のいずれか一項に記載の方法。
- 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約26部分である、請求項151に記載の方法。
- 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約23部分である、請求項151に記載の方法。
- 前記部分が、表3のゲノム片の中から選択される、請求項151、152または153に記載の方法。
- 前記部分が、ChrY_1176、ChrY_1177、およびChrY_1176を含まない、請求項151から154のいずれか一項に記載の方法。
- 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2750部分以上である、請求項121から145のいずれか一項に記載の方法。
- 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2350部分以上である、請求項121から145のいずれか一項に記載の方法。
- 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2382部分である、請求項157に記載の方法。
- 前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、請求項121から158のいずれか一項に記載の方法。
- 前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、請求項121から158のいずれか一項に記載の方法。
- 前記女性被験体が、妊娠女性である、請求項159または160に記載の方法。
- 前記妊娠女性が、女性胎児を妊娠している、請求項161に記載の方法。
- 前記妊娠女性が、男性胎児を妊娠している、請求項161に記載の方法。
- 前記参照ゲノムの各部分が、所定の長さのヌクレオチド配列を含む、請求項121から163のいずれか一項に記載の方法。
- 前記所定の長さが、約50キロ塩基である、請求項164に記載の方法。
- (c)において算出された前記ゲノム片レベルに対して二次正規化を適用するステップを含む、請求項121から165のいずれか一項に記載の方法。
- 前記二次正規化が、GC正規化を含む、請求項166に記載の方法。
- (c)において算出された複数のゲノム片レベルから染色体X上昇および染色体Y上昇を決定するステップを含む、請求項121から167のいずれか一項に記載の方法。
- 二次元グラフ上に、前記染色体Y上昇またはその導関数に対して、前記染色体X上昇またはその導関数をプロットし、それによりプロット位置を作製するステップを含む、請求項168に記載の方法。
- 前記プロット位置に従い前記胎児についての性染色体核型を検出するステップを含む、請求項169に記載の方法。
- 前記プロット位置に従い前記胎児についての性染色体核型を検出するステップを含まない、請求項169に記載の方法。
- 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される、システム。 - 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される、装置。 - コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。 - 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される、システム。 - 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される、装置。 - コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。 - 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
よう構成される、システム。 - 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
よう構成される、装置。 - コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
Applications Claiming Priority (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201261663482P | 2012-06-22 | 2012-06-22 | |
US61/663,482 | 2012-06-22 | ||
US13/797,508 | 2013-03-12 | ||
US13/797,508 US10497461B2 (en) | 2012-06-22 | 2013-03-12 | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
PCT/US2013/047131 WO2013192562A1 (en) | 2012-06-22 | 2013-06-21 | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017119091A Division JP6688764B2 (ja) | 2012-06-22 | 2017-06-16 | 遺伝的変異の非侵襲的評価のための方法およびプロセス |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015521482A JP2015521482A (ja) | 2015-07-30 |
JP2015521482A5 true JP2015521482A5 (ja) | 2016-07-07 |
JP6318151B2 JP6318151B2 (ja) | 2018-04-25 |
Family
ID=49236137
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015518621A Active JP6318151B2 (ja) | 2012-06-22 | 2013-06-21 | 遺伝的変異の非侵襲的評価のための方法およびプロセス |
JP2017119091A Active JP6688764B2 (ja) | 2012-06-22 | 2017-06-16 | 遺伝的変異の非侵襲的評価のための方法およびプロセス |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017119091A Active JP6688764B2 (ja) | 2012-06-22 | 2017-06-16 | 遺伝的変異の非侵襲的評価のための方法およびプロセス |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US10497461B2 (ja) |
EP (3) | EP4137579A1 (ja) |
JP (2) | JP6318151B2 (ja) |
AU (4) | AU2013277997B2 (ja) |
CA (1) | CA2877331C (ja) |
HK (1) | HK1206794A1 (ja) |
WO (1) | WO2013192562A1 (ja) |
Families Citing this family (55)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140235474A1 (en) | 2011-06-24 | 2014-08-21 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non invasive assessment of a genetic variation |
US10424394B2 (en) | 2011-10-06 | 2019-09-24 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
US10196681B2 (en) | 2011-10-06 | 2019-02-05 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
EP2764458B1 (en) | 2011-10-06 | 2021-04-07 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
US9367663B2 (en) | 2011-10-06 | 2016-06-14 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
US9984198B2 (en) | 2011-10-06 | 2018-05-29 | Sequenom, Inc. | Reducing sequence read count error in assessment of complex genetic variations |
PL2805280T3 (pl) | 2012-01-20 | 2022-11-21 | Sequenom, Inc. | Procesy diagnostyczne będące czynnikiem warunków doświadczalnych |
US9920361B2 (en) | 2012-05-21 | 2018-03-20 | Sequenom, Inc. | Methods and compositions for analyzing nucleic acid |
US10504613B2 (en) | 2012-12-20 | 2019-12-10 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
US10497461B2 (en) | 2012-06-22 | 2019-12-03 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
US20140100126A1 (en) * | 2012-08-17 | 2014-04-10 | Natera, Inc. | Method for Non-Invasive Prenatal Testing Using Parental Mosaicism Data |
US10482994B2 (en) | 2012-10-04 | 2019-11-19 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
US20130309666A1 (en) | 2013-01-25 | 2013-11-21 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
WO2015130696A1 (en) | 2014-02-25 | 2015-09-03 | Bionano Genomics, Inc. | Reduction of bias in genomic coverage measurements |
US10844424B2 (en) | 2013-02-20 | 2020-11-24 | Bionano Genomics, Inc. | Reduction of bias in genomic coverage measurements |
CA2901460A1 (en) | 2013-02-20 | 2014-08-28 | Bionano Genomics, Inc. | Characterization of molecules in nanofluidics |
WO2014165596A1 (en) | 2013-04-03 | 2014-10-09 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
CA3189752A1 (en) | 2013-05-24 | 2014-11-27 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
KR20220133309A (ko) | 2013-06-21 | 2022-10-04 | 시쿼넘, 인코포레이티드 | 유전적 변이의 비침습 평가를 위한 방법 및 프로세스 |
PL3053071T3 (pl) * | 2013-10-04 | 2024-03-18 | Sequenom, Inc. | Metody i procesy nieinwazyjnej oceny zmienności genetycznych |
AU2014332241B2 (en) | 2013-10-07 | 2021-04-29 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of chromosome alterations |
WO2015138774A1 (en) | 2014-03-13 | 2015-09-17 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
EP3175000B1 (en) | 2014-07-30 | 2020-07-29 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
CN107111692B (zh) | 2014-10-10 | 2021-10-29 | 生命科技股份有限公司 | 用于计算经校正扩增子覆盖度的方法、系统及计算机可读媒体 |
JP6971845B2 (ja) | 2014-10-10 | 2021-11-24 | セクエノム, インコーポレイテッド | 遺伝子の変動の非侵襲的評価のための方法および処理 |
US10020300B2 (en) | 2014-12-18 | 2018-07-10 | Agilome, Inc. | Graphene FET devices, systems, and methods of using the same for sequencing nucleic acids |
US9618474B2 (en) | 2014-12-18 | 2017-04-11 | Edico Genome, Inc. | Graphene FET devices, systems, and methods of using the same for sequencing nucleic acids |
US10006910B2 (en) | 2014-12-18 | 2018-06-26 | Agilome, Inc. | Chemically-sensitive field effect transistors, systems, and methods for manufacturing and using the same |
CA2971589C (en) | 2014-12-18 | 2021-09-28 | Edico Genome Corporation | Chemically-sensitive field effect transistor |
US9857328B2 (en) | 2014-12-18 | 2018-01-02 | Agilome, Inc. | Chemically-sensitive field effect transistors, systems and methods for manufacturing and using the same |
US9859394B2 (en) | 2014-12-18 | 2018-01-02 | Agilome, Inc. | Graphene FET devices, systems, and methods of using the same for sequencing nucleic acids |
CN108350500A (zh) * | 2015-07-29 | 2018-07-31 | 普罗格尼迪公司 | 用于检测染色体异常的核酸和方法 |
KR101817785B1 (ko) * | 2015-08-06 | 2018-01-11 | 이원다이애그노믹스(주) | 다양한 플랫폼에서 태아의 성별과 성염색체 이상을 구분할 수 있는 새로운 방법 |
KR101678962B1 (ko) * | 2015-08-21 | 2016-12-06 | 이승재 | 대규모 병렬형 게놈서열분석 방법을 이용한 비침습적 산전검사 장치 및 방법 |
EP3459115A4 (en) | 2016-05-16 | 2020-04-08 | Agilome, Inc. | GRAPHEN-FET DEVICES, SYSTEMS AND METHODS FOR USE THEREOF FOR SEQUENCING NUCLEIC ACIDS |
WO2017205826A1 (en) | 2016-05-27 | 2017-11-30 | Sequenom, Inc. | Methods for detecting genetic variations |
AU2017292854B2 (en) * | 2016-07-06 | 2023-08-17 | Guardant Health, Inc. | Methods for fragmentome profiling of cell-free nucleic acids |
US11200963B2 (en) | 2016-07-27 | 2021-12-14 | Sequenom, Inc. | Genetic copy number alteration classifications |
CA3030894A1 (en) | 2016-07-27 | 2018-02-01 | Sequenom, Inc. | Methods for non-invasive assessment of genomic instability |
EP3571614A1 (en) | 2017-01-20 | 2019-11-27 | Sequenom, Inc. | Methods for non-invasive assessment of copy number alterations |
US11929145B2 (en) | 2017-01-20 | 2024-03-12 | Sequenom, Inc | Methods for non-invasive assessment of genetic alterations |
WO2018136881A1 (en) | 2017-01-20 | 2018-07-26 | Sequenom, Inc. | Sequencing adapter manufacture and use |
US11694768B2 (en) | 2017-01-24 | 2023-07-04 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for assessment of genetic variations |
PT3596233T (pt) | 2017-03-17 | 2022-08-22 | Sequenom Inc | Métodos e processos para avaliação de mosaicismo genético |
SG11201908680YA (en) * | 2017-03-20 | 2019-10-30 | Illumina Inc | Methods and compositions for preparing nucleic acid libraries |
WO2019016289A1 (en) * | 2017-07-18 | 2019-01-24 | Congenica Ltd. | SYSTEM AND METHOD FOR SCREENING |
EA202090348A1 (ru) * | 2017-08-04 | 2020-05-06 | Трисомытест, С.Р.О. | Способ неинвазивного пренатального выявления аномалий половых хромосом у плода и определения пола плода в случае одноплодной и двухплодной беременности |
JP7239973B2 (ja) * | 2017-12-19 | 2023-03-15 | 国立大学法人山口大学 | 前癌病変又は癌の有無の予測を補助する方法 |
JP7164125B2 (ja) | 2018-01-05 | 2022-11-01 | ビリオントゥーワン,インコーポレイテッド | シーケンシングベースのアッセイの妥当性を確保するための品質管理鋳型 |
US10735031B2 (en) | 2018-09-20 | 2020-08-04 | Western Digital Technologies, Inc. | Content aware decoding method and system |
US10862512B2 (en) | 2018-09-20 | 2020-12-08 | Western Digital Technologies, Inc. | Data driven ICAD graph generation |
JP2022553829A (ja) | 2019-10-31 | 2022-12-26 | セクエノム, インコーポレイテッド | 多胎児妊娠およびパーソナライズされたリスク評価におけるモザイク現象比の適用 |
CN113052205B (zh) * | 2021-03-05 | 2022-07-12 | 广州默尼互联网信息有限公司 | 基于机器学习的产妇数据分类方法、装置、设备及介质 |
EP4320618A2 (en) * | 2021-04-08 | 2024-02-14 | Fred Hutchinson Cancer Center | Cell-free dna sequence data analysis method to examine nucleosome protection and chromatin accessibility |
US12043873B2 (en) | 2022-03-21 | 2024-07-23 | Billiontoone, Inc. | Molecule counting of methylated cell-free DNA for treatment monitoring |
Family Cites Families (154)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4683202A (en) | 1985-03-28 | 1987-07-28 | Cetus Corporation | Process for amplifying nucleic acid sequences |
US4683195A (en) | 1986-01-30 | 1987-07-28 | Cetus Corporation | Process for amplifying, detecting, and/or-cloning nucleic acid sequences |
US5720928A (en) | 1988-09-15 | 1998-02-24 | New York University | Image processing and analysis of individual nucleic acid molecules |
US5075212A (en) | 1989-03-27 | 1991-12-24 | University Of Patents, Inc. | Methods of detecting picornaviruses in biological fluids and tissues |
US5143854A (en) | 1989-06-07 | 1992-09-01 | Affymax Technologies N.V. | Large scale photolithographic solid phase synthesis of polypeptides and receptor binding screening thereof |
US5641628A (en) | 1989-11-13 | 1997-06-24 | Children's Medical Center Corporation | Non-invasive method for isolation and detection of fetal DNA |
US5091652A (en) | 1990-01-12 | 1992-02-25 | The Regents Of The University Of California | Laser excited confocal microscope fluorescence scanner and method |
WO1991010741A1 (en) | 1990-01-12 | 1991-07-25 | Cell Genesys, Inc. | Generation of xenogeneic antibodies |
US5432054A (en) | 1994-01-31 | 1995-07-11 | Applied Imaging | Method for separating rare cells from a population of cells |
US5846719A (en) | 1994-10-13 | 1998-12-08 | Lynx Therapeutics, Inc. | Oligonucleotide tags for sorting and identification |
DE69520290T2 (de) | 1994-12-23 | 2001-10-31 | Imperial College Of Science, Technology & Medicine | Automatisches sequenzierungs verfahren |
US5795782A (en) | 1995-03-17 | 1998-08-18 | President & Fellows Of Harvard College | Characterization of individual polymer molecules based on monomer-interface interactions |
US5670325A (en) | 1996-08-14 | 1997-09-23 | Exact Laboratories, Inc. | Method for the detection of clonal populations of transformed cells in a genomically heterogeneous cellular sample |
BR9710836A (pt) | 1996-04-25 | 2000-10-24 | Spectrametrix Inc | Ensaio de analitos usando marcas em partìculas |
US5786146A (en) | 1996-06-03 | 1998-07-28 | The Johns Hopkins University School Of Medicine | Method of detection of methylated nucleic acid using agents which modify unmethylated cytosine and distinguishing modified methylated and non-methylated nucleic acids |
US6100029A (en) | 1996-08-14 | 2000-08-08 | Exact Laboratories, Inc. | Methods for the detection of chromosomal aberrations |
US5928870A (en) | 1997-06-16 | 1999-07-27 | Exact Laboratories, Inc. | Methods for the detection of loss of heterozygosity |
US6300077B1 (en) | 1996-08-14 | 2001-10-09 | Exact Sciences Corporation | Methods for the detection of nucleic acids |
US6403311B1 (en) | 1997-02-12 | 2002-06-11 | Us Genomics | Methods of analyzing polymers using ordered label strategies |
GB9704444D0 (en) | 1997-03-04 | 1997-04-23 | Isis Innovation | Non-invasive prenatal diagnosis |
US6566101B1 (en) | 1997-06-16 | 2003-05-20 | Anthony P. Shuber | Primer extension methods for detecting nucleic acids |
WO2000006770A1 (en) | 1998-07-30 | 2000-02-10 | Solexa Ltd. | Arrayed biomolecules and their use in sequencing |
US6263286B1 (en) | 1998-08-13 | 2001-07-17 | U.S. Genomics, Inc. | Methods of analyzing polymers using a spatial network of fluorophores and fluorescence resonance energy transfer |
US6818395B1 (en) | 1999-06-28 | 2004-11-16 | California Institute Of Technology | Methods and apparatus for analyzing polynucleotide sequences |
US20050287592A1 (en) | 2000-08-29 | 2005-12-29 | Yeda Research And Development Co. Ltd. | Template-dependent nucleic acid polymerization using oligonucleotide triphosphates building blocks |
DE60025739T2 (de) | 1999-09-07 | 2006-08-31 | The Regents Of The University Of California, Oakland | Verfahren um die anwesenheit von doppelsträngiger dns in einer probe nachzuweisen |
WO2001023610A2 (en) | 1999-09-29 | 2001-04-05 | Solexa Ltd. | Polynucleotide sequencing |
EP1226255B1 (en) | 1999-10-29 | 2006-03-29 | Stratagene California | Compositions and methods utilizing dna polymerases |
WO2001062952A1 (en) | 2000-02-24 | 2001-08-30 | Dna Sciences, Inc. | Methods for determining single nucleotide variations |
US6664056B2 (en) | 2000-10-17 | 2003-12-16 | The Chinese University Of Hong Kong | Non-invasive prenatal monitoring |
US6936433B2 (en) | 2000-11-27 | 2005-08-30 | The Regents Of The University Of California | Methods and devices for characterizing duplex nucleic acid molecules |
DE10112515B4 (de) | 2001-03-09 | 2004-02-12 | Epigenomics Ag | Verfahren zum Nachweis von Cytosin-Methylierungsmustern mit hoher Sensitivität |
WO2002072892A1 (en) | 2001-03-12 | 2002-09-19 | California Institute Of Technology | Methods and apparatus for analyzing polynucleotide sequences by asynchronous base extension |
AU2002318386A1 (en) | 2001-06-21 | 2003-01-08 | Agilent Technologies, Inc. | Methods for characterization of nucleic acid molecules |
US6927028B2 (en) | 2001-08-31 | 2005-08-09 | Chinese University Of Hong Kong | Non-invasive methods for detecting non-host DNA in a host using epigenetic differences between the host and non-host DNA |
US20030157489A1 (en) | 2002-01-11 | 2003-08-21 | Michael Wall | Recursive categorical sequence assembly |
US6977162B2 (en) | 2002-03-01 | 2005-12-20 | Ravgen, Inc. | Rapid analysis of variations in a genome |
ATE349555T1 (de) | 2002-03-15 | 2007-01-15 | Epigenomics Ag | Entdeckungs- und diagnoseverfahren mit 5- methylcytosin-dna-glycosylase |
US20040110208A1 (en) | 2002-03-26 | 2004-06-10 | Selena Chan | Methods and device for DNA sequencing using surface enhanced Raman scattering (SERS) |
US7744816B2 (en) | 2002-05-01 | 2010-06-29 | Intel Corporation | Methods and device for biomolecule characterization |
US7005264B2 (en) | 2002-05-20 | 2006-02-28 | Intel Corporation | Method and apparatus for nucleic acid sequencing and identification |
US20050019784A1 (en) | 2002-05-20 | 2005-01-27 | Xing Su | Method and apparatus for nucleic acid sequencing and identification |
US6952651B2 (en) | 2002-06-17 | 2005-10-04 | Intel Corporation | Methods and apparatus for nucleic acid sequencing by signal stretching and data integration |
EP1546385B1 (en) | 2002-09-06 | 2013-04-17 | Trustees Of Boston University | Quantification of gene expression |
EP1613723B1 (en) | 2002-11-27 | 2013-05-15 | Sequenom, Inc. | Fragmentation-based methods for sequence variation detection and discovery |
WO2005010145A2 (en) | 2003-07-05 | 2005-02-03 | The Johns Hopkins University | Method and compositions for detection and enumeration of genetic variations |
WO2005017025A2 (en) | 2003-08-15 | 2005-02-24 | The President And Fellows Of Harvard College | Study of polymer molecules and conformations with a nanopore |
EP2354253A3 (en) | 2003-09-05 | 2011-11-16 | Trustees of Boston University | Method for non-invasive prenatal diagnosis |
EP1524321B2 (en) | 2003-10-16 | 2014-07-23 | Sequenom, Inc. | Non-invasive detection of fetal genetic traits |
US20050095599A1 (en) | 2003-10-30 | 2005-05-05 | Pittaro Richard J. | Detection and identification of biopolymers using fluorescence quenching |
US7169560B2 (en) | 2003-11-12 | 2007-01-30 | Helicos Biosciences Corporation | Short cycle methods for sequencing polynucleotides |
US20050147980A1 (en) | 2003-12-30 | 2005-07-07 | Intel Corporation | Nucleic acid sequencing by Raman monitoring of uptake of nucleotides during molecular replication |
US20060046258A1 (en) | 2004-02-27 | 2006-03-02 | Lapidus Stanley N | Applications of single molecule sequencing |
US20100216153A1 (en) | 2004-02-27 | 2010-08-26 | Helicos Biosciences Corporation | Methods for detecting fetal nucleic acids and diagnosing fetal abnormalities |
US20100216151A1 (en) | 2004-02-27 | 2010-08-26 | Helicos Biosciences Corporation | Methods for detecting fetal nucleic acids and diagnosing fetal abnormalities |
US7279337B2 (en) | 2004-03-10 | 2007-10-09 | Agilent Technologies, Inc. | Method and apparatus for sequencing polymers through tunneling conductance variation detection |
US7238485B2 (en) | 2004-03-23 | 2007-07-03 | President And Fellows Of Harvard College | Methods and apparatus for characterizing polynucleotides |
JP5190263B2 (ja) | 2004-08-13 | 2013-04-24 | プレジデント アンド フェローズ オブ ハーバード カレッジ | 超高スループットの光学−ナノ細孔dna読み取りプラットフォーム |
ATE443161T1 (de) | 2004-11-29 | 2009-10-15 | Univ Regensburg Klinikum | Mittel und verfahren für den nachweis von methylierter dna |
AU2006224971B2 (en) | 2005-03-18 | 2009-07-02 | Boston University | A method for the detection of chromosomal aneuploidies |
US7960105B2 (en) | 2005-11-29 | 2011-06-14 | National Institutes Of Health | Method of DNA analysis using micro/nanochannel |
ES2429408T5 (es) | 2006-02-02 | 2020-01-16 | Univ Leland Stanford Junior | Examen genético fetal no invasivo mediante análisis digital |
SI2351858T1 (sl) | 2006-02-28 | 2015-06-30 | University Of Louisville Research Foundation Med Center Three, | Zaznavanje fetalnih kromosomskih nenormalnosti z uporabo tandema polimorfizmov posameznih nukleotidov |
US8189892B2 (en) | 2006-03-10 | 2012-05-29 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Methods and systems for identification of DNA patterns through spectral analysis |
US20090075252A1 (en) | 2006-04-14 | 2009-03-19 | Helicos Biosciences Corporation | Methods for increasing accuracy of nucleic acid sequencing |
US7282337B1 (en) | 2006-04-14 | 2007-10-16 | Helicos Biosciences Corporation | Methods for increasing accuracy of nucleic acid sequencing |
EP2029777B1 (en) | 2006-05-31 | 2017-03-08 | Sequenom, Inc. | Methods and compositions for the extraction of nucleic acid from a sample |
US8137912B2 (en) | 2006-06-14 | 2012-03-20 | The General Hospital Corporation | Methods for the diagnosis of fetal abnormalities |
WO2007147074A2 (en) | 2006-06-14 | 2007-12-21 | Living Microsystems, Inc. | Use of highly parallel snp genotyping for fetal diagnosis |
WO2007147063A2 (en) | 2006-06-16 | 2007-12-21 | Sequenom, Inc. | Methods and compositions for the amplification, detection and quantification of nucleic acid from a sample |
US20080081330A1 (en) | 2006-09-28 | 2008-04-03 | Helicos Biosciences Corporation | Method and devices for analyzing small RNA molecules |
US8262900B2 (en) | 2006-12-14 | 2012-09-11 | Life Technologies Corporation | Methods and apparatus for measuring analytes using large scale FET arrays |
US8003319B2 (en) | 2007-02-02 | 2011-08-23 | International Business Machines Corporation | Systems and methods for controlling position of charged polymer inside nanopore |
CA2682275C (en) | 2007-03-28 | 2017-05-09 | Bionanomatrix, Inc. | Methods of macromolecular analysis using nanochannel arrays |
JP5646987B2 (ja) | 2007-04-04 | 2014-12-24 | ザ リージェンツ オブ ザ ユニバーシティ オブ カリフォルニア | ナノポアを使用するための組成物、デバイス、システム、及び方法 |
GB0713143D0 (en) | 2007-07-06 | 2007-08-15 | Ucl Business Plc | Nucleic acid detection method |
US20100112590A1 (en) | 2007-07-23 | 2010-05-06 | The Chinese University Of Hong Kong | Diagnosing Fetal Chromosomal Aneuploidy Using Genomic Sequencing With Enrichment |
KR101829565B1 (ko) | 2007-07-23 | 2018-03-29 | 더 차이니즈 유니버시티 오브 홍콩 | 핵산 서열 불균형의 결정 |
WO2009032779A2 (en) | 2007-08-29 | 2009-03-12 | Sequenom, Inc. | Methods and compositions for the size-specific seperation of nucleic acid from a sample |
EP2195452B1 (en) | 2007-08-29 | 2012-03-14 | Sequenom, Inc. | Methods and compositions for universal size-specific polymerase chain reaction |
US20100331195A1 (en) | 2007-10-04 | 2010-12-30 | William Andregg | Sequencing Nucleic Acid Polymers with Electron Microscopy |
US7767400B2 (en) | 2008-02-03 | 2010-08-03 | Helicos Biosciences Corporation | Paired-end reads in sequencing by synthesis |
WO2009114543A2 (en) | 2008-03-11 | 2009-09-17 | Sequenom, Inc. | Nucleic acid-based tests for prenatal gender determination |
AU2009228312B2 (en) | 2008-03-26 | 2015-05-21 | Sequenom, Inc. | Restriction endonuclease enhanced polymorphic sequence detection |
KR20110025993A (ko) | 2008-06-30 | 2011-03-14 | 바이오나노매트릭스, 인크. | 단일-분자 전체 게놈 분석용 장치 및 방법 |
US9447152B2 (en) | 2008-07-07 | 2016-09-20 | Oxford Nanopore Technologies Limited | Base-detecting pore |
CN103695530B (zh) | 2008-07-07 | 2016-05-25 | 牛津纳米孔技术有限公司 | 酶-孔构建体 |
US8476013B2 (en) | 2008-09-16 | 2013-07-02 | Sequenom, Inc. | Processes and compositions for methylation-based acid enrichment of fetal nucleic acid from a maternal sample useful for non-invasive prenatal diagnoses |
EP3103871B1 (en) | 2008-09-16 | 2020-07-29 | Sequenom, Inc. | Processes for methylation-based enrichment of fetal nucleic acid from a maternal sample useful for fetal nucleic acid quantification |
EP3378951B1 (en) | 2008-09-20 | 2020-05-13 | The Board of Trustees of the Leland Stanford Junior University | Noninvasive diagnosis of aneuploidy by sequencing |
GB2467704B (en) | 2008-11-07 | 2011-08-24 | Mlc Dx Inc | A method for determining a profile of recombined DNA sequences in T-cells and/or B-cells |
WO2010056728A1 (en) | 2008-11-11 | 2010-05-20 | Helicos Biosciences Corporation | Nucleic acid encoding for multiplex analysis |
US9181578B2 (en) | 2008-11-18 | 2015-11-10 | Bionano Genomics, Inc. | Polynucleotide mapping and sequencing |
WO2010065470A2 (en) | 2008-12-01 | 2010-06-10 | Consumer Genetics, Inc. | Compositions and methods for detecting background male dna during fetal sex determination |
JP2012513217A (ja) | 2008-12-22 | 2012-06-14 | セルラ・インコーポレイテッド | 対立遺伝子、ゲノムおよびトランスクリプトームを検出する方法および遺伝子型決定パネル |
GB0905140D0 (en) | 2009-03-25 | 2009-05-06 | Isis Innovation | Method |
US8455260B2 (en) | 2009-03-27 | 2013-06-04 | Massachusetts Institute Of Technology | Tagged-fragment map assembly |
CA2757493C (en) | 2009-04-03 | 2018-11-13 | Sequenom, Inc. | Nucleic acid preparation compositions and methods |
US8246799B2 (en) | 2009-05-28 | 2012-08-21 | Nabsys, Inc. | Devices and methods for analyzing biomolecules and probes bound thereto |
US20100330557A1 (en) | 2009-06-30 | 2010-12-30 | Zohar Yakhini | Genomic coordinate system |
CN102666946B (zh) | 2009-09-28 | 2017-09-05 | 生物纳米基因组公司 | 用于聚合物分析的纳米通道阵列和近场照射装置以及相关方法 |
CA2778338A1 (en) | 2009-10-21 | 2011-04-28 | Bionano Genomics, Inc. | Methods and related devices for single molecule whole genome analysis |
MX355132B (es) | 2009-11-05 | 2018-04-06 | Sequenom Inc | Analisis genomico fetal de muestra biologica materna. |
CA2785020C (en) | 2009-12-22 | 2020-08-25 | Sequenom, Inc. | Processes and kits for identifying aneuploidy |
US8574842B2 (en) | 2009-12-22 | 2013-11-05 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Direct molecular diagnosis of fetal aneuploidy |
US20120270739A1 (en) | 2010-01-19 | 2012-10-25 | Verinata Health, Inc. | Method for sample analysis of aneuploidies in maternal samples |
EP2366031B1 (en) | 2010-01-19 | 2015-01-21 | Verinata Health, Inc | Sequencing methods in prenatal diagnoses |
US9323888B2 (en) | 2010-01-19 | 2016-04-26 | Verinata Health, Inc. | Detecting and classifying copy number variation |
US20120010085A1 (en) | 2010-01-19 | 2012-01-12 | Rava Richard P | Methods for determining fraction of fetal nucleic acids in maternal samples |
US10388403B2 (en) | 2010-01-19 | 2019-08-20 | Verinata Health, Inc. | Analyzing copy number variation in the detection of cancer |
US10662474B2 (en) | 2010-01-19 | 2020-05-26 | Verinata Health, Inc. | Identification of polymorphic sequences in mixtures of genomic DNA by whole genome sequencing |
EP2526415B1 (en) | 2010-01-19 | 2017-05-03 | Verinata Health, Inc | Partition defined detection methods |
US20110312503A1 (en) | 2010-01-23 | 2011-12-22 | Artemis Health, Inc. | Methods of fetal abnormality detection |
SG185544A1 (en) | 2010-05-14 | 2012-12-28 | Fluidigm Corp | Nucleic acid isolation methods |
EP2854058A3 (en) | 2010-05-18 | 2015-10-28 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive pre-natal ploidy calling |
EP2591433A4 (en) | 2010-07-06 | 2017-05-17 | Life Technologies Corporation | Systems and methods to detect copy number variation |
WO2012012703A2 (en) | 2010-07-23 | 2012-01-26 | Esoterix Genetic Laboratories, Llc | Identification of differentially represented fetal or maternal genomic regions and uses thereof |
CA2821906C (en) | 2010-12-22 | 2020-08-25 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal paternity testing |
EP2655666A2 (en) | 2010-12-23 | 2013-10-30 | Sequenom, Inc. | Fetal genetic variation detection |
US20120190020A1 (en) | 2011-01-25 | 2012-07-26 | Aria Diagnostics, Inc. | Detection of genetic abnormalities |
JP6153874B2 (ja) | 2011-02-09 | 2017-06-28 | ナテラ, インコーポレイテッド | 非侵襲的出生前倍数性呼び出しのための方法 |
WO2012118745A1 (en) | 2011-02-28 | 2012-09-07 | Arnold Oliphant | Assay systems for detection of aneuploidy and sex determination |
GB2484764B (en) | 2011-04-14 | 2012-09-05 | Verinata Health Inc | Normalizing chromosomes for the determination and verification of common and rare chromosomal aneuploidies |
ES2605372T3 (es) | 2011-05-31 | 2017-03-14 | Berry Genomics Co., Ltd. | Un dispositivo para detectar el número de copias de cromosomas fetales o cromosomas de células tumorales |
US20140235474A1 (en) | 2011-06-24 | 2014-08-21 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non invasive assessment of a genetic variation |
ES2512448T3 (es) | 2011-06-29 | 2014-10-24 | Bgi Diagnosis Co., Ltd. | Detección no invasiva de anormalidades genéticas fetales |
WO2013019361A1 (en) | 2011-07-07 | 2013-02-07 | Life Technologies Corporation | Sequencing methods |
EP2764458B1 (en) | 2011-10-06 | 2021-04-07 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
EP2764459B1 (en) * | 2011-10-06 | 2021-06-30 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
US10424394B2 (en) | 2011-10-06 | 2019-09-24 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
US10196681B2 (en) | 2011-10-06 | 2019-02-05 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
US9984198B2 (en) | 2011-10-06 | 2018-05-29 | Sequenom, Inc. | Reducing sequence read count error in assessment of complex genetic variations |
US9367663B2 (en) | 2011-10-06 | 2016-06-14 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
US8688388B2 (en) | 2011-10-11 | 2014-04-01 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
WO2013055817A1 (en) | 2011-10-11 | 2013-04-18 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
PL2805280T3 (pl) | 2012-01-20 | 2022-11-21 | Sequenom, Inc. | Procesy diagnostyczne będące czynnikiem warunków doświadczalnych |
US9892230B2 (en) | 2012-03-08 | 2018-02-13 | The Chinese University Of Hong Kong | Size-based analysis of fetal or tumor DNA fraction in plasma |
CA2866324C (en) | 2012-03-13 | 2019-01-15 | The Chinese University Of Hong Kong | Methods for analyzing massively parallel sequencing data for noninvasive prenatal diagnosis |
US9920361B2 (en) | 2012-05-21 | 2018-03-20 | Sequenom, Inc. | Methods and compositions for analyzing nucleic acid |
US10504613B2 (en) | 2012-12-20 | 2019-12-10 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
ES2902401T3 (es) | 2012-05-21 | 2022-03-28 | Sequenom Inc | Métodos y procesos para la evaluación no invasiva de variaciones genéticas |
US10497461B2 (en) | 2012-06-22 | 2019-12-03 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
KR102028375B1 (ko) | 2012-09-04 | 2019-10-04 | 가던트 헬쓰, 인크. | 희귀 돌연변이 및 카피수 변이를 검출하기 위한 시스템 및 방법 |
US10482994B2 (en) | 2012-10-04 | 2019-11-19 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
WO2014055790A2 (en) | 2012-10-04 | 2014-04-10 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
US20130309666A1 (en) | 2013-01-25 | 2013-11-21 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
WO2014165596A1 (en) | 2013-04-03 | 2014-10-09 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
CA3189752A1 (en) | 2013-05-24 | 2014-11-27 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
KR20220133309A (ko) | 2013-06-21 | 2022-10-04 | 시쿼넘, 인코포레이티드 | 유전적 변이의 비침습 평가를 위한 방법 및 프로세스 |
US10174375B2 (en) | 2013-09-20 | 2019-01-08 | The Chinese University Of Hong Kong | Sequencing analysis of circulating DNA to detect and monitor autoimmune diseases |
PL3053071T3 (pl) | 2013-10-04 | 2024-03-18 | Sequenom, Inc. | Metody i procesy nieinwazyjnej oceny zmienności genetycznych |
AU2014332241B2 (en) | 2013-10-07 | 2021-04-29 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of chromosome alterations |
AU2015267190B2 (en) | 2014-05-30 | 2020-10-01 | Sequenom, Inc. | Chromosome representation determinations |
EP3175000B1 (en) | 2014-07-30 | 2020-07-29 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
-
2013
- 2013-03-12 US US13/797,508 patent/US10497461B2/en active Active
- 2013-06-21 EP EP22188236.8A patent/EP4137579A1/en active Pending
- 2013-06-21 JP JP2015518621A patent/JP6318151B2/ja active Active
- 2013-06-21 AU AU2013277997A patent/AU2013277997B2/en active Active
- 2013-06-21 CA CA2877331A patent/CA2877331C/en active Active
- 2013-06-21 EP EP13733215.1A patent/EP2864498B1/en active Active
- 2013-06-21 EP EP18205323.1A patent/EP3473731B1/en active Active
- 2013-06-21 WO PCT/US2013/047131 patent/WO2013192562A1/en unknown
-
2015
- 2015-07-30 HK HK15107291.4A patent/HK1206794A1/xx unknown
-
2017
- 2017-06-16 JP JP2017119091A patent/JP6688764B2/ja active Active
-
2018
- 2018-08-14 AU AU2018217243A patent/AU2018217243B2/en active Active
-
2019
- 2019-11-27 US US16/698,678 patent/US20200160934A1/en active Pending
-
2020
- 2020-11-26 AU AU2020277215A patent/AU2020277215B2/en active Active
-
2023
- 2023-02-23 AU AU2023201052A patent/AU2023201052A1/en active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2015521482A5 (ja) | ||
JP7446979B2 (ja) | 染色体提示の決定 | |
Lau et al. | Noninvasive prenatal diagnosis of common fetal chromosomal aneuploidies by maternal plasma DNA sequencing | |
AU2024219557A1 (en) | Methods and systems for tumor detection | |
JP6525434B2 (ja) | 遺伝子の変異の非侵襲的な評価のための方法および処理 | |
AU2018217243A1 (en) | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations | |
JP2021035387A (ja) | 遺伝子の変動の非侵襲的評価のための方法および処理 | |
CN105555968B (zh) | 遗传变异的非侵入性评估方法和过程 | |
EA201891580A1 (ru) | Применение размера фрагмента бесклеточной днк для определения вариаций числа копий | |
US10930368B2 (en) | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations | |
JP2014520509A5 (ja) | ||
JP2016539630A5 (ja) | ||
JP2016533173A5 (ja) | ||
CY1124376T1 (el) | Συνδυαστικη αναλυση μεγεθους και καταμετρησης στο μητρικο πλασμα για την ανιχνευση εμβρυϊκων υποχρωμοσωμικων ανωμαλιων | |
ES2721164T3 (es) | Detección no invasiva de aneuploidía fetal en embarazos por ovodonación | |
WO2013052913A4 (en) | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations | |
JP2015527057A5 (ja) | ||
BR112018008532A2 (pt) | detecção de aneuploidias cromossômicas do feto usando regiões de dna que são metiladas de forma diferenciada entre o feto e a mulher grávida | |
HRP20231604T1 (hr) | Neinvazivno prenatalno molekulsko kariotipiziranje iz majčinske plazme | |
Hatano et al. | Identification of human papillomavirus (HPV) 16 DNA integration and the ensuing patterns of methylation in HPV‐associated head and neck squamous cell carcinoma cell lines | |
JP2018514234A5 (ja) | ||
TW202217009A (zh) | 游離核酸之核酸酶相關末端標籤分析 | |
Nagirnaja et al. | Annexin A5 promoter haplotype M2 is not a risk factor for recurrent pregnancy loss in Northern Europe | |
Linthorst et al. | The cell‐free DNA virome of 108,349 Dutch pregnant women | |
Hara et al. | Relationship between DNA degradation ratios and the number of loci detectable by STR kits in extremely old seminal stain samples |