JP2015521482A5 - - Google Patents

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JP2015521482A5
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いくつかの態様において、コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品も提供し、該製品は、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;(b)(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての前記参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;(c)前記実験的バイアスと前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、前記参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより前記算出されたゲノム片レベルを提供し;そして(d)前記算出されたゲノム片レベルに従い前記胎児についての性染色体異数性の有無を同定する、胎児の性別を決定する、および/または前記胎児についての性染色体核型を決定するよう構成される命令を含む。
本発明は、例えば、以下の項目も提供する。
(項目1)
胎児における性染色体核型を決定する方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定するステップ;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定するステップ
を含む、方法。
(項目2)
前記性染色体核型が、XX、XY、XXX、X、XXYおよびXYYから選択される、項目1に記載の方法。
(項目3)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係であり、および該関係の傾きが、線形回帰により決定される、項目1または2に記載の方法。
(項目4)
各実験的バイアスが、実験的バイアス係数であり、前記実験的バイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の線形関係の傾きである、項目1から3のいずれか一項に記載の方法。
(項目5)
(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および該関係の傾きが、線形回帰によって決定される、項目1から4のいずれか一項に記載の方法。
(項目6)
(b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルL が、式α:

に従い前記参照ゲノムの部分のそれぞれについて決定され、この式中、G が、前記実験的バイアスであり、Iが、(c)における前記フィットさせた関係の切片であり、Sが、(c)における前記関係の傾きであり、m が、前記参照ゲノムの各部分にマッピングされた測定カウントであり、およびiが、サンプルである、項目1から5のいずれか一項に記載の方法。
(項目7)
前記マッピング特徴が、GC含量であり、および前記実験的バイアスが、GCバイアスである、項目1から6のいずれか一項に記載の方法。
(項目8)
(c)において算出された前記ゲノム片レベルに対して二次正規化を適用するステップを含む、項目1から7のいずれか一項に記載の方法。
(項目9)
前記二次正規化が、GC正規化を含む、項目8に記載の方法。
(項目10)
(c)において算出された複数のゲノム片レベルから染色体X上昇および染色体Y上昇を決定するステップを含む、項目1から9のいずれか一項に記載の方法。
(項目11)
二次元グラフ上に、前記染色体Y上昇またはその導関数に対して、前記染色体X上昇またはその導関数をプロットし、それによりプロット位置を作製するステップを含む、項目10に記載の方法。
(項目12)
前記プロット位置に従い前記胎児についての性染色体核型を決定するステップを含む、項目11に記載の方法。
(項目13)
前記プロット位置に従い前記胎児についての性染色体核型を決定するステップを含まない、項目11に記載の方法。
(項目14)
(b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および前記誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について前記配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、項目1から13のいずれか一項に記載の方法。
(項目15)
前記閾が、第1のゲノム片レベルと第2のゲノム片レベルの間の3.5以上の標準偏差ギャップに従い選択される、項目14に記載の方法。
(項目16)
前記誤差の尺度が、R因子であり、および約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードカウントが、(b)の前に除去される、項目14に記載の方法。
(項目17)
前記参照ゲノムの部分が、1つまたは複数の性染色体内にある、項目1から16のいずれか一項に記載の方法。
(項目18)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約20部分以上である、項目17に記載の方法。
(項目19)
染色体Yついての前記部分が、chrY_125、chrY_169、chrY_170、chrY_171、chrY_172、chrY_182、chrY_183、chrY_184、chrY_186、chrY_187、chrY_192、chrY_417、chrY_448、chrY_449、chrY_473、chrY_480、chrY_481、chrY_485、chrY_491、chrY_502、chrY_519、chrY_535、chrY_559、chrY_1176、chrY_1177、chrY_1178の中から選択される、項目18に記載の方法。
(項目20)
染色体Yについての前記部分が、chrY_1176、chrY_1177およびchrY_1176のうちの1つまたは複数を含む、項目19に記載の方法。
(項目21)
染色体Yについての前記部分が、chrY_1176、chrY_1177およびchrY_1176のうちの1つまたは複数を含まない、項目19に記載の方法。
(項目22)
(b)の前に、chrY_1176、chrY_1177およびchrY_1176のうちの1つまたは複数についてのゲノム片レベル、またはそれらの導関数を、chrY_125、chrY_169、chrY_170、chrY_171、chrY_172、chrY_182、chrY_183、chrY_184、chrY_186、chrY_187、chrY_192、chrY_417、chrY_448、chrY_449、chrY_473、chrY_480、chrY_481、chrY_485、chrY_491、chrY_502、chrY_519、chrY_535およびchrY_559の1つまたは複数についてのゲノム片レベル、またはそれらの導関数と、比較し、それにより比較を作製するステップを含む、項目19に記載の方法。
(項目23)
chrY_1176、chrY_1177およびchrY_1176のうちの1つまたは複数についての配列リードカウントが、前記比較に従い(b)の前に除去されるか、または置き換えられる、項目22に記載の方法。
(項目24)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2350部分以上である、項目17に記載の方法。
(項目25)
前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、項目1から24のいずれか一項に記載の方法。
(項目26)
前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、項目1から25のいずれか一項に記載の方法。
(項目27)
前記参照ゲノムの各部分が、所定の長さのヌクレオチド配列を含む、項目1から26のいずれか一項に記載の方法。
(項目28)
前記所定の長さが、約50キロ塩基である、項目27に記載の方法。
(項目29)
胎児における性染色体異数性の有無を同定する方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定するステップ;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定するステップ
を含む、方法。
(項目30)
前記参照ゲノムの部分が、性染色体内にある、項目29に記載の方法。
(項目31)
前記性染色体が、X染色体である、項目30に記載の方法。
(項目32)
前記性染色体がY染色体である、項目30に記載の方法。
(項目33)
前記参照ゲノムのいくつかの部分が、X染色体内にあり、および前記参照ゲノムのいくつかの部分が、Y染色体内にある、項目29から32のいずれか一項に記載の方法。
(項目34)
前記参照ゲノムの部分が、性染色体のセグメント内にある、項目29から33のいずれか一項に記載の方法。
(項目35)
前記性染色体異数性が、性染色体のセグメントの異数性である、項目29から34のいずれか一項に記載の方法。
(項目36)
前記性染色体異数性が、XXX、XXY、X、およびXYYから選択される、項目29から33のいずれか一項に記載の方法。
(項目37)
(b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および該誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、項目29から36のいずれか一項に記載の方法。
(項目38)
前記誤差の尺度が、R因子である、項目37に記載の方法。
(項目39)
約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードのカウントが、(b)の前に除去される、項目38に記載の方法。
(項目40)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係である、項目1から39のいずれか一項に記載の方法。
(項目41)
前記関係の傾きが、線形回帰により決定される、項目40に記載の方法。
(項目42)
各GCバイアスが、GCバイアス係数である、項目40または41に記載の方法。
(項目43)
前記GCバイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのリードカウントおよびGC含量との間の線形関係の傾きである、項目42に記載の方法。
(項目44)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた非線形関係である、項目29から39のいずれか一項に記載の方法。
(項目45)
各GCバイアスが、GC曲率推定値を含む、項目44に記載の方法。
(項目46)
(c)における前記フィットさせた関係が、線形である、項目29から45のいずれか一項に記載の方法。
(項目47)
前記関係の傾きが、線形回帰によって決定される、項目46に記載の方法。
(項目48)
(b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルL が、式α:

に従い前記参照ゲノムの部分のそれぞれについて決定され、この式中、G が、前記GCバイアスであり、Iが、(c)における前記フィットさせた関係の切片であり、Sが、(c)における前記関係の傾きであり、m が、前記参照ゲノムの各部分にマッピングされた測定カウントであり、およびiが、サンプルである、項目29から47のいずれか一項に記載の方法。
(項目49)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約220部分以上である、項目29から48のいずれか一項に記載の方法。
(項目50)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2750部分以上である、項目29から48のいずれか一項に記載の方法。
(項目51)
前記性染色体異数性の有無が、80%以上の感度および98%以上の特異性で前記胎児について同定される、項目29から50のいずれか一項に記載の方法。
(項目52)
前記性染色体異数性の有無が、80%以上の感度および99%以上の特異性で前記胎児について同定される、項目29から50のいずれか一項に記載の方法。
(項目53)
前記性染色体異数性の有無が、99%以上の感度および98%以上の特異性で前記胎児について同定される、項目29から50のいずれか一項に記載の方法。
(項目54)
前記性染色体異数性の有無が、99%以上の感度および99%以上の特異性で前記胎児について同定される、項目29から50のいずれか一項に記載の方法。
(項目55)
前記性染色体異数性の有無が、100%の感度および98%以上の特異性で前記胎児について同定される、項目29から50のいずれか一項に記載の方法。
(項目56)
前記性染色体異数性の有無が、100%の感度および99%以上の特異性で前記胎児について同定される、項目29から50のいずれか一項に記載の方法。
(項目57)
前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、項目29から56のいずれか一項に記載の方法。
(項目58)
前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、項目29から57のいずれか一項に記載の方法。
(項目59)
前記女性被験体が、妊娠女性である、項目57または58に記載の方法。
(項目60)
前記妊娠女性が、女性胎児を妊娠している、項目59に記載の方法。
(項目61)
前記妊娠女性が、男性胎児を妊娠している、項目59に記載の方法。
(項目62)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される、システム。
(項目63)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される、装置。
(項目64)
コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGC)バイアスを決定し;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
(項目65)
胎児の性別を決定する方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定するステップ;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定するステップ
を含む、方法。
(項目66)
前記参照ゲノムの部分が、性染色体内にある、項目65に記載の方法。
(項目67)
前記性染色体が、X染色体である、項目66に記載の方法。
(項目68)
前記性染色体が、Y染色体である、項目66に記載の方法。
(項目69)
前記参照ゲノムのいくつかの部分が、X染色体内にあり、および前記参照ゲノムのいくつかの部分が、Y染色体内にある、項目65に記載の方法。
(項目70)
(b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および該誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、項目65から69のいずれか一項に記載の方法。
(項目71)
前記誤差の尺度が、R因子である、項目70に記載の方法。
(項目72)
約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードのカウントが、(b)の前に除去される、項目71に記載の方法。
(項目73)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係である、項目65から72のいずれか一項に記載の方法。
(項目74)
前記関係の傾きが、線形回帰により決定される、項目73に記載の方法。
(項目75)
各GCバイアスが、GCバイアス係数である、項目73または74に記載の方法。
(項目76)
前記GCバイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのリードカウントおよびGC含量との間の線形関係の傾きである、項目75に記載の方法。
(項目77)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた非線形関係である、項目65から72のいずれか一項に記載の方法。
(項目78)
各GCバイアスが、GC曲率推定値を含む、項目77に記載の方法。
(項目79)
(c)における前記フィットさせた関係が、線形である、項目65から78のいずれか一項に記載の方法。
(項目80)
前記関係の傾きが、線形回帰によって決定される、項目79に記載の方法。
(項目81)
(b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルL が、式α:

に従い前記参照ゲノムの部分のそれぞれについて決定され、この式中、G が、前記GCバイアスであり、Iが、(c)における前記フィットさせた関係の切片であり、Sが、(c)における前記関係の傾きであり、m が、前記参照ゲノムの各部分にマッピングされた測定カウントであり、およびiが、サンプルである、項目65から80のいずれか一項に記載の方法。
(項目82)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約220部分以上である、項目65から81のいずれか一項に記載の方法。
(項目83)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2750部分以上である、項目65から81のいずれか一項に記載の方法。
(項目84)
胎児の性別が、99%以上の感度および99%以上の特異性で決定される、項目65から83のいずれか一項に記載の方法。
(項目85)
前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、項目65から84のいずれか一項に記載の方法。
(項目86)
前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、項目65から84のいずれか一項に記載の方法。
(項目87)
前記女性被験体が、妊娠女性である、項目85または86に記載の方法。
(項目88)
前記妊娠女性が、女性胎児を妊娠している、項目87に記載の方法。
(項目89)
前記妊娠女性が、男性胎児を妊娠している、項目87に記載の方法。
(項目90)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される、システム。
(項目91)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される、装置。
(項目92)
コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
(項目93)
胎児における性染色体核型を決定する方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定するステップ;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定するステップ
を含む、方法。
(項目94)
前記参照ゲノムの部分が、性染色体内にある、項目93に記載の方法。
(項目95)
前記性染色体が、X染色体である、項目94に記載の方法。
(項目96)
前記性染色体が、Y染色体である、項目94に記載の方法。
(項目97)
前記参照ゲノムのいくつかの部分が、X染色体内にあり、および前記参照ゲノムのいくつかの部分が、Y染色体内にある、項目93に記載の方法。
(項目98)
(b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および前記誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、項目93から97のいずれか一項に記載の方法。
(項目99)
前記誤差の尺度が、R因子である、項目98に記載の方法。
(項目100)
約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードのカウントが、(b)の前に除去される、項目99に記載の方法。
(項目101)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係である、項目93から100のいずれか一項に記載の方法。
(項目102)
前記関係の傾きが、線形回帰により決定される、項目101に記載の方法。
(項目103)
各GCバイアスが、GCバイアス係数である、項目101または102に記載の方法。
(項目104)
前記GCバイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのリードカウントおよびGC含量との間の線形関係の傾きである、項目103に記載の方法。
(項目105)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた非線形関係である、項目93から100のいずれか一項に記載の方法。
(項目106)
各GCバイアスが、GC曲率推定値を含む、項目105に記載の方法。
(項目107)
(c)における前記フィットさせた関係が、線形である、項目93から106のいずれか一項に記載の方法。
(項目108)
前記関係の傾きが、線形回帰によって決定される、項目107に記載の方法。
(項目109)
(b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルL が、式α:

に従い前記参照ゲノムの部分のそれぞれについて決定され、この式中、G が、前記GCバイアスであり、Iが、(c)における前記フィットさせた関係の切片であり、Sが、(c)における前記関係の傾きであり、m が、前記参照ゲノムの各部分にマッピングされた測定カウントであり、およびiが、サンプルである、項目93から108のいずれか一項に記載の方法。
(項目110)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約220部分以上である、項目93から109のいずれか一項に記載の方法。
(項目111)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2750部分以上である、項目93から109のいずれか一項に記載の方法。
(項目112)
前記性染色体核型が、XX、XY、XXX、X、XXYおよびXYYから選択される、項目93から111のいずれか一項に記載の方法。
(項目113)
前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、項目93から112のいずれか一項に記載の方法。
(項目114)
前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、項目93から112のいずれか一項に記載の方法。
(項目115)
前記女性被験体が、妊娠女性である、項目113または114に記載の方法。
(項目116)
前記妊娠女性が、女性胎児を妊娠している、項目115に記載の方法。
(項目117)
前記妊娠女性が、男性胎児を妊娠している、項目115に記載の方法。
(項目118)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
よう構成される、システム。
(項目119)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGC)バイアスを決定し;
(b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い前記胎児についての性染色体核型を決定するよう構成される、装置。
(項目120)
コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
(c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
(項目121)
胎児における性染色体異数性の有無を同定する方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定するステップ;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定するステップ
を含む、方法。
(項目122)
前記性染色体異数性が、XXX、XXY、X、およびXYYから選択される、項目121に記載の方法。
(項目123)
前記性染色体異数性が、性染色体のセグメントの異数性である、項目121または122に記載の方法。
(項目124)
胎児の性別を決定する方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定するステップ;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定するステップ
を含む、方法。
(項目125)
胎児における性染色体核型を決定する方法であって、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定するステップ;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児における性染色体核型を決定するステップ
を含む、方法。
(項目126)
前記性染色体核型が、XX、XY、XXX、X、XXYおよびXYYから選択される、項目125に記載の方法。
(項目127)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係であり、および該関係の傾きが、線形回帰により決定される、項目121から126のいずれか一項に記載の方法。
(項目128)
各実験的バイアスが、実験的バイアス係数であり、該実験的バイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の線形関係の傾きである、項目126または127に記載の方法。
(項目129)
(b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた非線形関係である、項目121から125のいずれか一項に記載の方法。
(項目130)
各実験的バイアスが、実験的バイアスの曲率推定値を含む、項目129に記載の方法。
(項目131)
(c)における前記フィットさせた関係が、線形である、項目121から130のいずれか一項に記載の方法。
(項目132)
前記関係の傾きが、線形回帰によって決定される、項目131に記載の方法。
(項目133)
(b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルL が、式α:

に従い前記参照ゲノムの部分のそれぞれについて決定され、この式中、G が、前記実験的バイアスであり、Iが、(c)における前記フィットさせた関係の切片であり、Sが、(c)における前記関係の傾きであり、m が、前記参照ゲノムの各部分にマッピングされた測定カウントであり、およびiが、サンプルである、項目121から132のいずれか一項に記載の方法。
(項目134)
前記参照ゲノムの部分の数が、約40,000部分以上である、項目121から133のいずれか一項に記載の方法。
(項目135)
前記マッピング特徴が、GC含量であり、および前記実験的バイアスが、GCバイアスである、項目121から134のいずれか一項に記載の方法。
(項目136)
前記マッピング特徴が、マッピング性の測定値であり、および前記実験的バイアスが、マッピング性バイアスである、項目121から134のいずれか一項に記載の方法。
(項目137)
(c)における前記関係が、非線形である、項目121から1136のいずれか一項に記載の方法。
(項目138)
(b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および該誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について前記配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、項目121から137のいずれか一項に記載の方法。
(項目139)
前記閾が、第1のゲノム片レベルと第2のゲノム片レベルの間の3.5以上の標準偏差ギャップに従い選択される、項目138に記載の方法。
(項目140)
前記誤差の尺度が、R因子である、項目138または139に記載の方法。
(項目141)
約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードのカウントが、(b)の前に除去される、項目140に記載の方法。
(項目142)
前記参照ゲノムの部分が、性染色体内にある、項目121から141のいずれか一項に記載の方法。
(項目143)
前記性染色体が、X染色体である、項目142に記載の方法。
(項目144)
前記性染色体が、Y染色体である、項目142に記載の方法。
(項目145)
前記参照ゲノムのいくつかの部分が、X染色体内にあり、および前記参照ゲノムのいくつかの部分が、Y染色体内にある、項目121から141のいずれか一項に記載の方法。
(項目146)
染色体Yについての部分のサブセットが選択される、項目145に記載の方法。
(項目147)
染色体Yについての部分の前記サブセットが、各部分について決定されたt値に従い選択される、項目146に記載の方法。
(項目148)
前記t値が、式β:

に従い各部分について決定され、この式中、tが、所与のChrYビンについてのt値であり;N が、男性正倍数体妊娠の数であり;Y が、所与のChrYビンについての全てのN 男性妊娠について評価された中央値PERUN正規化カウントであり;S が、所与のChrYビンについての全てのN 男性妊娠について評価されたMAD PERUN正規化カウントであり;N が、女性正倍数体妊娠の数であり;Y が、所与のChrYビンについての全てのN 女性妊娠について評価された中央値PERUN正規化カウントであり;およびS が、所与のChrYビンについての全てのN 女性妊娠について評価されたMAD PERUN正規化カウントである、項目146に記載の方法。
(項目149)
50より大きいまたはこれに等しいt値を有する部分が選択される、項目148に記載の方法。
(項目150)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約220部分以上である、項目121から149のいずれか一項に記載の方法。
(項目151)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約20部分以上である、項目121から149のいずれか一項に記載の方法。
(項目152)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約26部分である、項目151に記載の方法。
(項目153)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約23部分である、項目151に記載の方法。
(項目154)
前記部分が、表3のゲノム片の中から選択される、項目151、152または153に記載の方法。
(項目155)
前記部分が、ChrY_1176、ChrY_1177、およびChrY_1176を含まない、項目151から154のいずれか一項に記載の方法。
(項目156)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2750部分以上である、項目121から145のいずれか一項に記載の方法。
(項目157)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2350部分以上である、項目121から145のいずれか一項に記載の方法。
(項目158)
前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2382部分である、項目157に記載の方法。
(項目159)
前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、項目121から158のいずれか一項に記載の方法。
(項目160)
前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、項目121から158のいずれか一項に記載の方法。
(項目161)
前記女性被験体が、妊娠女性である、項目159または160に記載の方法。
(項目162)
前記妊娠女性が、女性胎児を妊娠している、項目161に記載の方法。
(項目163)
前記妊娠女性が、男性胎児を妊娠している、項目161に記載の方法。
(項目164)
前記参照ゲノムの各部分が、所定の長さのヌクレオチド配列を含む、項目121から163のいずれか一項に記載の方法。
(項目165)
前記所定の長さが、約50キロ塩基である、項目164に記載の方法。
(項目166)
(c)において算出された前記ゲノム片レベルに対して二次正規化を適用するステップを含む、項目121から165のいずれか一項に記載の方法。
(項目167)
前記二次正規化が、GC正規化を含む、項目166に記載の方法。
(項目168)
(c)において算出された複数のゲノム片レベルから染色体X上昇および染色体Y上昇を決定するステップを含む、項目121から167のいずれか一項に記載の方法。
(項目169)
二次元グラフ上に、前記染色体Y上昇またはその導関数に対して、前記染色体X上昇またはその導関数をプロットし、それによりプロット位置を作製するステップを含む、項目168に記載の方法。
(項目170)
前記プロット位置に従い前記胎児についての性染色体核型を決定するステップを含む、項目169に記載の方法。
(項目171)
前記プロット位置に従い前記胎児についての性染色体核型を決定するステップを含まない、項目169に記載の方法。
(項目172)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される、システム。
(項目173)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される、装置。
(項目174)
コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
(項目175)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される、システム。
(項目176)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される、装置。
(項目177)
コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
(項目178)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
よう構成される、システム。
(項目179)
1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
(a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
よう構成される、装置。
(項目180)
コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
(a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
(b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
(c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
(d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。

Claims (180)

  1. ゲノム片レベルを胎児における性染色体核型の指標とする方法であって、
    (a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
    (b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定するステップ;
    (c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
    (d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を検出するステップ
    を含む、方法。
  2. 前記性染色体核型が、XX、XY、XXX、X、XXYおよびXYYから選択される、請求項1に記載の方法。
  3. (b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係であり、および該関係の傾きが、線形回帰により決定される、請求項1または2に記載の方法。
  4. 各実験的バイアスが、実験的バイアス係数であり、前記実験的バイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の線形関係の傾きである、請求項1から3のいずれか一項に記載の方法。
  5. (c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および該関係の傾きが、線形回帰によって決定される、請求項1から4のいずれか一項に記載の方法。
  6. (b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルLが、式α:
    に従い前記参照ゲノムの部分のそれぞれについて決定され、この式中、Gが、前記実験的バイアスであり、Iが、(c)における前記フィットさせた関係の切片であり、Sが、(c)における前記関係の傾きであり、mが、前記参照ゲノムの各部分にマッピングされた測定カウントであり、およびiが、サンプルである、請求項1から5のいずれか一項に記載の方法。
  7. 前記マッピング特徴が、GC含量であり、および前記実験的バイアスが、GCバイアスである、請求項1から6のいずれか一項に記載の方法。
  8. (c)において算出された前記ゲノム片レベルに対して二次正規化を適用するステップを含む、請求項1から7のいずれか一項に記載の方法。
  9. 前記二次正規化が、GC正規化を含む、請求項8に記載の方法。
  10. (c)において算出された複数のゲノム片レベルから染色体X上昇および染色体Y上昇を決定するステップを含む、請求項1から9のいずれか一項に記載の方法。
  11. 二次元グラフ上に、前記染色体Y上昇またはその導関数に対して、前記染色体X上昇またはその導関数をプロットし、それによりプロット位置を作製するステップを含む、請求項10に記載の方法。
  12. 前記プロット位置に従い前記胎児についての性染色体核型を検出するステップを含む、請求項11に記載の方法。
  13. 前記プロット位置に従い前記胎児についての性染色体核型を検出するステップを含まない、請求項11に記載の方法。
  14. (b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および前記誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について前記配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、請求項1から13のいずれか一項に記載の方法。
  15. 前記閾が、第1のゲノム片レベルと第2のゲノム片レベルの間の3.5以上の標準偏差ギャップに従い選択される、請求項14に記載の方法。
  16. 前記誤差の尺度が、R因子であり、および約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードカウントが、(b)の前に除去される、請求項14に記載の方法。
  17. 前記参照ゲノムの部分が、1つまたは複数の性染色体内にある、請求項1から16のいずれか一項に記載の方法。
  18. 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約20部分以上である、請求項17に記載の方法。
  19. 染色体Yついての前記部分が、chrY_125、chrY_169、chrY_170、chrY_171、chrY_172、chrY_182、chrY_183、chrY_184、chrY_186、chrY_187、chrY_192、chrY_417、chrY_448、chrY_449、chrY_473、chrY_480、chrY_481、chrY_485、chrY_491、chrY_502、chrY_519、chrY_535、chrY_559、chrY_1176、chrY_1177、chrY_1178の中から選択される、請求項18に記載の方法。
  20. 染色体Yについての前記部分が、chrY_1176、chrY_1177およびchrY_1176のうちの1つまたは複数を含む、請求項19に記載の方法。
  21. 染色体Yについての前記部分が、chrY_1176、chrY_1177およびchrY_1176のうちの1つまたは複数を含まない、請求項19に記載の方法。
  22. (b)の前に、chrY_1176、chrY_1177およびchrY_1176のうちの1つまたは複数についてのゲノム片レベル、またはそれらの導関数を、chrY_125、chrY_169、chrY_170、chrY_171、chrY_172、chrY_182、chrY_183、chrY_184、chrY_186、chrY_187、chrY_192、chrY_417、chrY_448、chrY_449、chrY_473、chrY_480、chrY_481、chrY_485、chrY_491、chrY_502、chrY_519、chrY_535およびchrY_559の1つまたは複数についてのゲノム片レベル、またはそれらの導関数と、比較し、それにより比較を作製するステップを含む、請求項19に記載の方法。
  23. chrY_1176、chrY_1177およびchrY_1176のうちの1つまたは複数についての配列リードカウントが、前記比較に従い(b)の前に除去されるか、または置き換えられる、請求項22に記載の方法。
  24. 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2350部分以上である、請求項17に記載の方法。
  25. 前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、請求項1から24のいずれか一項に記載の方法。
  26. 前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、請求項1から25のいずれか一項に記載の方法。
  27. 前記参照ゲノムの各部分が、所定の長さのヌクレオチド配列を含む、請求項1から26のいずれか一項に記載の方法。
  28. 前記所定の長さが、約50キロ塩基である、請求項27に記載の方法。
  29. ゲノム片レベルを胎児における性染色体異数性の有無の指標とする方法であって、
    (a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
    (b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定するステップ;
    (c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
    (d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を検出するステップ
    を含む、方法。
  30. 前記参照ゲノムの部分が、性染色体内にある、請求項29に記載の方法。
  31. 前記性染色体が、X染色体である、請求項30に記載の方法。
  32. 前記性染色体がY染色体である、請求項30に記載の方法。
  33. 前記参照ゲノムのいくつかの部分が、X染色体内にあり、および前記参照ゲノムのいくつかの部分が、Y染色体内にある、請求項29から32のいずれか一項に記載の方法。
  34. 前記参照ゲノムの部分が、性染色体のセグメント内にある、請求項29から33のいずれか一項に記載の方法。
  35. 前記性染色体異数性が、性染色体のセグメントの異数性である、請求項29から34のいずれか一項に記載の方法。
  36. 前記性染色体異数性が、XXX、XXY、X、およびXYYから選択される、請求項29から33のいずれか一項に記載の方法。
  37. (b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および該誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、請求項29から36のいずれか一項に記載の方法。
  38. 前記誤差の尺度が、R因子である、請求項37に記載の方法。
  39. 約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードのカウントが、(b)の前に除去される、請求項38に記載の方法。
  40. (b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係である、請求項1から39のいずれか一項に記載の方法。
  41. 前記関係の傾きが、線形回帰により決定される、請求項40に記載の方法。
  42. 各GCバイアスが、GCバイアス係数である、請求項40または41に記載の方法。
  43. 前記GCバイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのリードカウントおよびGC含量との間の線形関係の傾きである、請求項42に記載の方法。
  44. (b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた非線形関係である、請求項29から39のいずれか一項に記載の方法。
  45. 各GCバイアスが、GC曲率推定値を含む、請求項44に記載の方法。
  46. (c)における前記フィットさせた関係が、線形である、請求項29から45のいずれか一項に記載の方法。
  47. 前記関係の傾きが、線形回帰によって決定される、請求項46に記載の方法。
  48. (b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルLが、式α:
    に従い前記参照ゲノムの部分のそれぞれについて決定され、この式中、Gが、前記GCバイアスであり、Iが、(c)における前記フィットさせた関係の切片であり、Sが、(c)における前記関係の傾きであり、mが、前記参照ゲノムの各部分にマッピングされた測定カウントであり、およびiが、サンプルである、請求項29から47のいずれか一項に記載の方法。
  49. 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約220部分以上である、請求項29から48のいずれか一項に記載の方法。
  50. 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2750部分以上である、請求項29から48のいずれか一項に記載の方法。
  51. 前記性染色体異数性の有無が、80%以上の感度および98%以上の特異性で前記胎児について同定される、請求項29から50のいずれか一項に記載の方法。
  52. 前記性染色体異数性の有無が、80%以上の感度および99%以上の特異性で前記胎児について同定される、請求項29から50のいずれか一項に記載の方法。
  53. 前記性染色体異数性の有無が、99%以上の感度および98%以上の特異性で前記胎児について同定される、請求項29から50のいずれか一項に記載の方法。
  54. 前記性染色体異数性の有無が、99%以上の感度および99%以上の特異性で前記胎児について同定される、請求項29から50のいずれか一項に記載の方法。
  55. 前記性染色体異数性の有無が、100%の感度および98%以上の特異性で前記胎児について同定される、請求項29から50のいずれか一項に記載の方法。
  56. 前記性染色体異数性の有無が、100%の感度および99%以上の特異性で前記胎児について同定される、請求項29から50のいずれか一項に記載の方法。
  57. 前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、請求項29から56のいずれか一項に記載の方法。
  58. 前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、請求項29から57のいずれか一項に記載の方法。
  59. 前記女性被験体が、妊娠女性である、請求項57または58に記載の方法。
  60. 前記妊娠女性が、女性胎児を妊娠している、請求項59に記載の方法。
  61. 前記妊娠女性が、男性胎児を妊娠している、請求項59に記載の方法。
  62. 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
    (a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
    (b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
    (c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
    よう構成される、システム。
  63. 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
    (a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
    (b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
    (c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
    よう構成される、装置。
  64. コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
    (a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
    (b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGC)バイアスを決定し;
    (c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
    (d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
    よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
  65. ゲノム片レベルを胎児の性別の指標とする方法であって、
    (a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
    (b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定するステップ;
    (c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
    (d)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を検出するステップ
    を含む、方法。
  66. 前記参照ゲノムの部分が、性染色体内にある、請求項65に記載の方法。
  67. 前記性染色体が、X染色体である、請求項66に記載の方法。
  68. 前記性染色体が、Y染色体である、請求項66に記載の方法。
  69. 前記参照ゲノムのいくつかの部分が、X染色体内にあり、および前記参照ゲノムのいくつかの部分が、Y染色体内にある、請求項65に記載の方法。
  70. (b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および該誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、請求項65から69のいずれか一項に記載の方法。
  71. 前記誤差の尺度が、R因子である、請求項70に記載の方法。
  72. 約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードのカウントが、(b)の前に除去される、請求項71に記載の方法。
  73. (b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係である、請求項65から72のいずれか一項に記載の方法。
  74. 前記関係の傾きが、線形回帰により決定される、請求項73に記載の方法。
  75. 各GCバイアスが、GCバイアス係数である、請求項73または74に記載の方法。
  76. 前記GCバイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのリードカウントおよびGC含量との間の線形関係の傾きである、請求項75に記載の方法。
  77. (b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた非線形関係である、請求項65から72のいずれか一項に記載の方法。
  78. 各GCバイアスが、GC曲率推定値を含む、請求項77に記載の方法。
  79. (c)における前記フィットさせた関係が、線形である、請求項65から78のいずれか一項に記載の方法。
  80. 前記関係の傾きが、線形回帰によって決定される、請求項79に記載の方法。
  81. (b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルLが、式α:
    に従い前記参照ゲノムの部分のそれぞれについて決定され、この式中、Gが、前記GCバイアスであり、Iが、(c)における前記フィットさせた関係の切片であり、Sが、(c)における前記関係の傾きであり、mが、前記参照ゲノムの各部分にマッピングされた測定カウントであり、およびiが、サンプルである、請求項65から80のいずれか一項に記載の方法。
  82. 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約220部分以上である、請求項65から81のいずれか一項に記載の方法。
  83. 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2750部分以上である、請求項65から81のいずれか一項に記載の方法。
  84. 胎児の性別が、99%以上の感度および99%以上の特異性で決定される、請求項65から83のいずれか一項に記載の方法。
  85. 前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、請求項65から84のいずれか一項に記載の方法。
  86. 前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、請求項65から84のいずれか一項に記載の方法。
  87. 前記女性被験体が、妊娠女性である、請求項85または86に記載の方法。
  88. 前記妊娠女性が、女性胎児を妊娠している、請求項87に記載の方法。
  89. 前記妊娠女性が、男性胎児を妊娠している、請求項87に記載の方法。
  90. 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
    (a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
    (b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
    (c)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
    よう構成される、システム。
  91. 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
    (a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
    (b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
    (c)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
    よう構成される、装置。
  92. コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
    (a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
    (b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
    (c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
    (d)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
    よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
  93. ゲノム片レベルを胎児における性染色体核型の指標とする方法であって、
    (a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
    (b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定するステップ;
    (c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
    (d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を検出するステップ
    を含む、方法。
  94. 前記参照ゲノムの部分が、性染色体内にある、請求項93に記載の方法。
  95. 前記性染色体が、X染色体である、請求項94に記載の方法。
  96. 前記性染色体が、Y染色体である、請求項94に記載の方法。
  97. 前記参照ゲノムのいくつかの部分が、X染色体内にあり、および前記参照ゲノムのいくつかの部分が、Y染色体内にある、請求項93に記載の方法。
  98. (b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および前記誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、請求項93から97のいずれか一項に記載の方法。
  99. 前記誤差の尺度が、R因子である、請求項98に記載の方法。
  100. 約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードのカウントが、(b)の前に除去される、請求項99に記載の方法。
  101. (b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係である、請求項93から100のいずれか一項に記載の方法。
  102. 前記関係の傾きが、線形回帰により決定される、請求項101に記載の方法。
  103. 各GCバイアスが、GCバイアス係数である、請求項101または102に記載の方法。
  104. 前記GCバイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのリードカウントおよびGC含量との間の線形関係の傾きである、請求項103に記載の方法。
  105. (b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた非線形関係である、請求項93から100のいずれか一項に記載の方法。
  106. 各GCバイアスが、GC曲率推定値を含む、請求項105に記載の方法。
  107. (c)における前記フィットさせた関係が、線形である、請求項93から106のいずれか一項に記載の方法。
  108. 前記関係の傾きが、線形回帰によって決定される、請求項107に記載の方法。
  109. (b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルLが、式α:
    に従い前記参照ゲノムの部分のそれぞれについて決定され、この式中、Gが、前記GCバイアスであり、Iが、(c)における前記フィットさせた関係の切片であり、Sが、(c)における前記関係の傾きであり、mが、前記参照ゲノムの各部分にマッピングされた測定カウントであり、およびiが、サンプルである、請求項93から108のいずれか一項に記載の方法。
  110. 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約220部分以上である、請求項93から109のいずれか一項に記載の方法。
  111. 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2750部分以上である、請求項93から109のいずれか一項に記載の方法。
  112. 前記性染色体核型が、XX、XY、XXX、X、XXYおよびXYYから選択される、請求項93から111のいずれか一項に記載の方法。
  113. 前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、請求項93から112のいずれか一項に記載の方法。
  114. 前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、請求項93から112のいずれか一項に記載の方法。
  115. 前記女性被験体が、妊娠女性である、請求項113または114に記載の方法。
  116. 前記妊娠女性が、女性胎児を妊娠している、請求項115に記載の方法。
  117. 前記妊娠女性が、男性胎児を妊娠している、請求項115に記載の方法。
  118. 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
    (a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
    (b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
    (c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
    よう構成される、システム。
  119. 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
    (a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGC)バイアスを決定し;
    (b)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
    (c)該算出されたゲノム片レベルに従い前記胎児についての性染色体核型を決定するよう構成される、装置。
  120. コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
    (a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
    (b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのグアニンおよびシトシン(GC)含量との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのGCバイアスを決定し;
    (c)該GCバイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
    (d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
    よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
  121. ゲノム片レベルを胎児における性染色体異数性の有無の指標とする方法であって、
    (a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
    (b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定するステップ;
    (c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
    (d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を検出するステップ
    を含む、方法。
  122. 前記性染色体異数性が、XXX、XXY、X、およびXYYから選択される、請求項121に記載の方法。
  123. 前記性染色体異数性が、性染色体のセグメントの異数性である、請求項121または122に記載の方法。
  124. ゲノム片レベルを胎児の性別の指標とする方法であって、
    (a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
    (b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定するステップ;
    (c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
    (d)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を検出するステップ
    を含む、方法。
  125. ゲノム片レベルを胎児における性染色体核型の指標とする方法であって、
    (a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムの部分にマッピングされた配列リードのカウントを得るステップ;
    (b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと(ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定するステップ;
    (c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供するステップ;および
    (d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児における性染色体核型を検出するステップ
    を含む、方法。
  126. 前記性染色体核型が、XX、XY、XXX、X、XXYおよびXYYから選択される、請求項125に記載の方法。
  127. (b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた線形関係であり、および該関係の傾きが、線形回帰により決定される、請求項121から126のいずれか一項に記載の方法。
  128. 各実験的バイアスが、実験的バイアス係数であり、該実験的バイアス係数が、(i)前記参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた前記配列リードのカウントと(ii)前記部分のそれぞれについてのマッピング特徴との間の線形関係の傾きである、請求項126または127に記載の方法。
  129. (b)における前記フィットさせた関係が、フィットさせた非線形関係である、請求項121から125のいずれか一項に記載の方法。
  130. 各実験的バイアスが、実験的バイアスの曲率推定値を含む、請求項129に記載の方法。
  131. (c)における前記フィットさせた関係が、線形である、請求項121から130のいずれか一項に記載の方法。
  132. 前記関係の傾きが、線形回帰によって決定される、請求項131に記載の方法。
  133. (b)における前記フィットさせた関係が線形であり、(c)における前記フィットさせた関係が線形であり、および前記ゲノム片レベルLが、式α:
    に従い前記参照ゲノムの部分のそれぞれについて決定され、この式中、Gが、前記実験的バイアスであり、Iが、(c)における前記フィットさせた関係の切片であり、Sが、(c)における前記関係の傾きであり、mが、前記参照ゲノムの各部分にマッピングされた測定カウントであり、およびiが、サンプルである、請求項121から132のいずれか一項に記載の方法。
  134. 前記参照ゲノムの部分の数が、約40,000部分以上である、請求項121から133のいずれか一項に記載の方法。
  135. 前記マッピング特徴が、GC含量であり、および前記実験的バイアスが、GCバイアスである、請求項121から134のいずれか一項に記載の方法。
  136. 前記マッピング特徴が、マッピング性の測定値であり、および前記実験的バイアスが、マッピング性バイアスである、請求項121から134のいずれか一項に記載の方法。
  137. (c)における前記関係が、非線形である、請求項121から136のいずれか一項に記載の方法。
  138. (b)の前に、前記参照ゲノムの部分の一部または全てにマッピングされた配列リードのカウントについての誤差の尺度を算出するステップ、および該誤差の尺度の閾に従い前記参照ゲノムの特定の部分について前記配列リードのカウントを除去するか、または重み付けするステップを含む、請求項121から137のいずれか一項に記載の方法。
  139. 前記閾が、第1のゲノム片レベルと第2のゲノム片レベルの間の3.5以上の標準偏差ギャップに従い選択される、請求項138に記載の方法。
  140. 前記誤差の尺度が、R因子である、請求項138または139に記載の方法。
  141. 約7%から約10%のR因子を有する前記参照ゲノムの部分についての配列リードのカウントが、(b)の前に除去される、請求項140に記載の方法。
  142. 前記参照ゲノムの部分が、性染色体内にある、請求項121から141のいずれか一項に記載の方法。
  143. 前記性染色体が、X染色体である、請求項142に記載の方法。
  144. 前記性染色体が、Y染色体である、請求項142に記載の方法。
  145. 前記参照ゲノムのいくつかの部分が、X染色体内にあり、および前記参照ゲノムのいくつかの部分が、Y染色体内にある、請求項121から141のいずれか一項に記載の方法。
  146. 染色体Yについての部分のサブセットが選択される、請求項145に記載の方法。
  147. 染色体Yについての部分の前記サブセットが、各部分について決定されたt値に従い選択される、請求項146に記載の方法。
  148. 前記t値が、式β:
    に従い各部分について決定され、この式中、tが、所与のChrYビンについてのt値であり;Nが、男性正倍数体妊娠の数であり;Yが、所与のChrYビンについての全てのN男性妊娠について評価された中央値PERUN正規化カウントであり;Sが、所与のChrYビンについての全てのN男性妊娠について評価されたMAD PERUN正規化カウントであり;Nが、女性正倍数体妊娠の数であり;Yが、所与のChrYビンについての全てのN女性妊娠について評価された中央値PERUN正規化カウントであり;およびSが、所与のChrYビンについての全てのN女性妊娠について評価されたMAD PERUN正規化カウントである、請求項146に記載の方法。
  149. 50より大きいまたはこれに等しいt値を有する部分が選択される、請求項148に記載の方法。
  150. 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約220部分以上である、請求項121から149のいずれか一項に記載の方法。
  151. 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約20部分以上である、請求項121から149のいずれか一項に記載の方法。
  152. 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約26部分である、請求項151に記載の方法。
  153. 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Yについて約23部分である、請求項151に記載の方法。
  154. 前記部分が、表3のゲノム片の中から選択される、請求項151、152または153に記載の方法。
  155. 前記部分が、ChrY_1176、ChrY_1177、およびChrY_1176を含まない、請求項151から154のいずれか一項に記載の方法。
  156. 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2750部分以上である、請求項121から145のいずれか一項に記載の方法。
  157. 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2350部分以上である、請求項121から145のいずれか一項に記載の方法。
  158. 前記参照ゲノムの部分の数が、染色体Xについて約2382部分である、請求項157に記載の方法。
  159. 前記参照ゲノムが、男性被験体からのものである、請求項121から158のいずれか一項に記載の方法。
  160. 前記参照ゲノムが、女性被験体からのものである、請求項121から158のいずれか一項に記載の方法。
  161. 前記女性被験体が、妊娠女性である、請求項159または160に記載の方法。
  162. 前記妊娠女性が、女性胎児を妊娠している、請求項161に記載の方法。
  163. 前記妊娠女性が、男性胎児を妊娠している、請求項161に記載の方法。
  164. 前記参照ゲノムの各部分が、所定の長さのヌクレオチド配列を含む、請求項121から163のいずれか一項に記載の方法。
  165. 前記所定の長さが、約50キロ塩基である、請求項164に記載の方法。
  166. (c)において算出された前記ゲノム片レベルに対して二次正規化を適用するステップを含む、請求項121から165のいずれか一項に記載の方法。
  167. 前記二次正規化が、GC正規化を含む、請求項166に記載の方法。
  168. (c)において算出された複数のゲノム片レベルから染色体X上昇および染色体Y上昇を決定するステップを含む、請求項121から167のいずれか一項に記載の方法。
  169. 二次元グラフ上に、前記染色体Y上昇またはその導関数に対して、前記染色体X上昇またはその導関数をプロットし、それによりプロット位置を作製するステップを含む、請求項168に記載の方法。
  170. 前記プロット位置に従い前記胎児についての性染色体核型を検出するステップを含む、請求項169に記載の方法。
  171. 前記プロット位置に従い前記胎児についての性染色体核型を検出するステップを含まない、請求項169に記載の方法。
  172. 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
    (a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
    (ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
    の間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
    (b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
    (c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
    よう構成される、システム。
  173. 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
    (a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
    (ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
    の間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
    (b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
    (c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
    よう構成される、装置。
  174. コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
    (a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
    (b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
    (ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
    の間の各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
    (c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
    (d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体異数性の有無を同定する
    よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
  175. 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
    (a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
    (ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
    の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
    (b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
    (c)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
    よう構成される、システム。
  176. 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
    (a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
    (ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
    の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
    (b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
    (c)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
    よう構成される、装置。
  177. コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
    (a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
    (b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
    (ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
    の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
    (c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
    (d)該算出されたゲノム片レベルに従い胎児の性別を決定する
    よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。
  178. 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含むシステムであって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
    (a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
    (ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
    の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
    (b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
    (c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
    よう構成される、システム。
  179. 1つまたは複数のプロセッサおよびメモリを含む装置であって、該メモリが、該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令を含み、および該メモリが、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントを含み、該配列リードが、胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードであり;ならびに該1つまたは複数のプロセッサにより実行可能な命令が、
    (a)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
    (ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
    の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
    (b)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
    (c)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
    よう構成される、装置。
  180. コンピュータ読み取り可能な媒体に具体化された有形のコンピュータプログラム製品であって、1つまたは複数のプロセッサにより実行されるときに、
    (a)胎児を妊娠する妊娠女性からの循環無細胞核酸のリードである、参照ゲノムのゲノム片にマッピングされたヌクレオチド配列リードのカウントにアクセスし;
    (b)(i)該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントと
    (ii)該部分のそれぞれについてのマッピング特徴と
    の間の、各サンプルについてフィットさせた関係から、複数のサンプルについての該参照ゲノムの部分のそれぞれの実験的バイアスを決定し;
    (c)該実験的バイアスと該参照ゲノムの部分のそれぞれにマッピングされた該配列リードのカウントとの間のフィットさせた関係から、該参照ゲノムの部分のそれぞれについてのゲノム片レベルを算出し、それにより算出されたゲノム片レベルを提供し;そして
    (d)該算出されたゲノム片レベルに従い該胎児についての性染色体核型を決定する
    よう構成される命令を含む、コンピュータプログラム製品。

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US10504613B2 (en) 2012-12-20 2019-12-10 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
US10497461B2 (en) 2012-06-22 2019-12-03 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
US20140100126A1 (en) * 2012-08-17 2014-04-10 Natera, Inc. Method for Non-Invasive Prenatal Testing Using Parental Mosaicism Data
US10482994B2 (en) 2012-10-04 2019-11-19 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
US20130309666A1 (en) 2013-01-25 2013-11-21 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
WO2015130696A1 (en) 2014-02-25 2015-09-03 Bionano Genomics, Inc. Reduction of bias in genomic coverage measurements
US10844424B2 (en) 2013-02-20 2020-11-24 Bionano Genomics, Inc. Reduction of bias in genomic coverage measurements
CA2901460A1 (en) 2013-02-20 2014-08-28 Bionano Genomics, Inc. Characterization of molecules in nanofluidics
WO2014165596A1 (en) 2013-04-03 2014-10-09 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
CA3189752A1 (en) 2013-05-24 2014-11-27 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
KR20220133309A (ko) 2013-06-21 2022-10-04 시쿼넘, 인코포레이티드 유전적 변이의 비침습 평가를 위한 방법 및 프로세스
PL3053071T3 (pl) * 2013-10-04 2024-03-18 Sequenom, Inc. Metody i procesy nieinwazyjnej oceny zmienności genetycznych
AU2014332241B2 (en) 2013-10-07 2021-04-29 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of chromosome alterations
WO2015138774A1 (en) 2014-03-13 2015-09-17 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
EP3175000B1 (en) 2014-07-30 2020-07-29 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
CN107111692B (zh) 2014-10-10 2021-10-29 生命科技股份有限公司 用于计算经校正扩增子覆盖度的方法、系统及计算机可读媒体
JP6971845B2 (ja) 2014-10-10 2021-11-24 セクエノム, インコーポレイテッド 遺伝子の変動の非侵襲的評価のための方法および処理
US10020300B2 (en) 2014-12-18 2018-07-10 Agilome, Inc. Graphene FET devices, systems, and methods of using the same for sequencing nucleic acids
US9618474B2 (en) 2014-12-18 2017-04-11 Edico Genome, Inc. Graphene FET devices, systems, and methods of using the same for sequencing nucleic acids
US10006910B2 (en) 2014-12-18 2018-06-26 Agilome, Inc. Chemically-sensitive field effect transistors, systems, and methods for manufacturing and using the same
CA2971589C (en) 2014-12-18 2021-09-28 Edico Genome Corporation Chemically-sensitive field effect transistor
US9857328B2 (en) 2014-12-18 2018-01-02 Agilome, Inc. Chemically-sensitive field effect transistors, systems and methods for manufacturing and using the same
US9859394B2 (en) 2014-12-18 2018-01-02 Agilome, Inc. Graphene FET devices, systems, and methods of using the same for sequencing nucleic acids
CN108350500A (zh) * 2015-07-29 2018-07-31 普罗格尼迪公司 用于检测染色体异常的核酸和方法
KR101817785B1 (ko) * 2015-08-06 2018-01-11 이원다이애그노믹스(주) 다양한 플랫폼에서 태아의 성별과 성염색체 이상을 구분할 수 있는 새로운 방법
KR101678962B1 (ko) * 2015-08-21 2016-12-06 이승재 대규모 병렬형 게놈서열분석 방법을 이용한 비침습적 산전검사 장치 및 방법
EP3459115A4 (en) 2016-05-16 2020-04-08 Agilome, Inc. GRAPHEN-FET DEVICES, SYSTEMS AND METHODS FOR USE THEREOF FOR SEQUENCING NUCLEIC ACIDS
WO2017205826A1 (en) 2016-05-27 2017-11-30 Sequenom, Inc. Methods for detecting genetic variations
AU2017292854B2 (en) * 2016-07-06 2023-08-17 Guardant Health, Inc. Methods for fragmentome profiling of cell-free nucleic acids
US11200963B2 (en) 2016-07-27 2021-12-14 Sequenom, Inc. Genetic copy number alteration classifications
CA3030894A1 (en) 2016-07-27 2018-02-01 Sequenom, Inc. Methods for non-invasive assessment of genomic instability
EP3571614A1 (en) 2017-01-20 2019-11-27 Sequenom, Inc. Methods for non-invasive assessment of copy number alterations
US11929145B2 (en) 2017-01-20 2024-03-12 Sequenom, Inc Methods for non-invasive assessment of genetic alterations
WO2018136881A1 (en) 2017-01-20 2018-07-26 Sequenom, Inc. Sequencing adapter manufacture and use
US11694768B2 (en) 2017-01-24 2023-07-04 Sequenom, Inc. Methods and processes for assessment of genetic variations
PT3596233T (pt) 2017-03-17 2022-08-22 Sequenom Inc Métodos e processos para avaliação de mosaicismo genético
SG11201908680YA (en) * 2017-03-20 2019-10-30 Illumina Inc Methods and compositions for preparing nucleic acid libraries
WO2019016289A1 (en) * 2017-07-18 2019-01-24 Congenica Ltd. SYSTEM AND METHOD FOR SCREENING
EA202090348A1 (ru) * 2017-08-04 2020-05-06 Трисомытест, С.Р.О. Способ неинвазивного пренатального выявления аномалий половых хромосом у плода и определения пола плода в случае одноплодной и двухплодной беременности
JP7239973B2 (ja) * 2017-12-19 2023-03-15 国立大学法人山口大学 前癌病変又は癌の有無の予測を補助する方法
JP7164125B2 (ja) 2018-01-05 2022-11-01 ビリオントゥーワン,インコーポレイテッド シーケンシングベースのアッセイの妥当性を確保するための品質管理鋳型
US10735031B2 (en) 2018-09-20 2020-08-04 Western Digital Technologies, Inc. Content aware decoding method and system
US10862512B2 (en) 2018-09-20 2020-12-08 Western Digital Technologies, Inc. Data driven ICAD graph generation
JP2022553829A (ja) 2019-10-31 2022-12-26 セクエノム, インコーポレイテッド 多胎児妊娠およびパーソナライズされたリスク評価におけるモザイク現象比の適用
CN113052205B (zh) * 2021-03-05 2022-07-12 广州默尼互联网信息有限公司 基于机器学习的产妇数据分类方法、装置、设备及介质
EP4320618A2 (en) * 2021-04-08 2024-02-14 Fred Hutchinson Cancer Center Cell-free dna sequence data analysis method to examine nucleosome protection and chromatin accessibility
US12043873B2 (en) 2022-03-21 2024-07-23 Billiontoone, Inc. Molecule counting of methylated cell-free DNA for treatment monitoring

Family Cites Families (154)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4683202A (en) 1985-03-28 1987-07-28 Cetus Corporation Process for amplifying nucleic acid sequences
US4683195A (en) 1986-01-30 1987-07-28 Cetus Corporation Process for amplifying, detecting, and/or-cloning nucleic acid sequences
US5720928A (en) 1988-09-15 1998-02-24 New York University Image processing and analysis of individual nucleic acid molecules
US5075212A (en) 1989-03-27 1991-12-24 University Of Patents, Inc. Methods of detecting picornaviruses in biological fluids and tissues
US5143854A (en) 1989-06-07 1992-09-01 Affymax Technologies N.V. Large scale photolithographic solid phase synthesis of polypeptides and receptor binding screening thereof
US5641628A (en) 1989-11-13 1997-06-24 Children's Medical Center Corporation Non-invasive method for isolation and detection of fetal DNA
US5091652A (en) 1990-01-12 1992-02-25 The Regents Of The University Of California Laser excited confocal microscope fluorescence scanner and method
WO1991010741A1 (en) 1990-01-12 1991-07-25 Cell Genesys, Inc. Generation of xenogeneic antibodies
US5432054A (en) 1994-01-31 1995-07-11 Applied Imaging Method for separating rare cells from a population of cells
US5846719A (en) 1994-10-13 1998-12-08 Lynx Therapeutics, Inc. Oligonucleotide tags for sorting and identification
DE69520290T2 (de) 1994-12-23 2001-10-31 Imperial College Of Science, Technology & Medicine Automatisches sequenzierungs verfahren
US5795782A (en) 1995-03-17 1998-08-18 President & Fellows Of Harvard College Characterization of individual polymer molecules based on monomer-interface interactions
US5670325A (en) 1996-08-14 1997-09-23 Exact Laboratories, Inc. Method for the detection of clonal populations of transformed cells in a genomically heterogeneous cellular sample
BR9710836A (pt) 1996-04-25 2000-10-24 Spectrametrix Inc Ensaio de analitos usando marcas em partìculas
US5786146A (en) 1996-06-03 1998-07-28 The Johns Hopkins University School Of Medicine Method of detection of methylated nucleic acid using agents which modify unmethylated cytosine and distinguishing modified methylated and non-methylated nucleic acids
US6100029A (en) 1996-08-14 2000-08-08 Exact Laboratories, Inc. Methods for the detection of chromosomal aberrations
US5928870A (en) 1997-06-16 1999-07-27 Exact Laboratories, Inc. Methods for the detection of loss of heterozygosity
US6300077B1 (en) 1996-08-14 2001-10-09 Exact Sciences Corporation Methods for the detection of nucleic acids
US6403311B1 (en) 1997-02-12 2002-06-11 Us Genomics Methods of analyzing polymers using ordered label strategies
GB9704444D0 (en) 1997-03-04 1997-04-23 Isis Innovation Non-invasive prenatal diagnosis
US6566101B1 (en) 1997-06-16 2003-05-20 Anthony P. Shuber Primer extension methods for detecting nucleic acids
WO2000006770A1 (en) 1998-07-30 2000-02-10 Solexa Ltd. Arrayed biomolecules and their use in sequencing
US6263286B1 (en) 1998-08-13 2001-07-17 U.S. Genomics, Inc. Methods of analyzing polymers using a spatial network of fluorophores and fluorescence resonance energy transfer
US6818395B1 (en) 1999-06-28 2004-11-16 California Institute Of Technology Methods and apparatus for analyzing polynucleotide sequences
US20050287592A1 (en) 2000-08-29 2005-12-29 Yeda Research And Development Co. Ltd. Template-dependent nucleic acid polymerization using oligonucleotide triphosphates building blocks
DE60025739T2 (de) 1999-09-07 2006-08-31 The Regents Of The University Of California, Oakland Verfahren um die anwesenheit von doppelsträngiger dns in einer probe nachzuweisen
WO2001023610A2 (en) 1999-09-29 2001-04-05 Solexa Ltd. Polynucleotide sequencing
EP1226255B1 (en) 1999-10-29 2006-03-29 Stratagene California Compositions and methods utilizing dna polymerases
WO2001062952A1 (en) 2000-02-24 2001-08-30 Dna Sciences, Inc. Methods for determining single nucleotide variations
US6664056B2 (en) 2000-10-17 2003-12-16 The Chinese University Of Hong Kong Non-invasive prenatal monitoring
US6936433B2 (en) 2000-11-27 2005-08-30 The Regents Of The University Of California Methods and devices for characterizing duplex nucleic acid molecules
DE10112515B4 (de) 2001-03-09 2004-02-12 Epigenomics Ag Verfahren zum Nachweis von Cytosin-Methylierungsmustern mit hoher Sensitivität
WO2002072892A1 (en) 2001-03-12 2002-09-19 California Institute Of Technology Methods and apparatus for analyzing polynucleotide sequences by asynchronous base extension
AU2002318386A1 (en) 2001-06-21 2003-01-08 Agilent Technologies, Inc. Methods for characterization of nucleic acid molecules
US6927028B2 (en) 2001-08-31 2005-08-09 Chinese University Of Hong Kong Non-invasive methods for detecting non-host DNA in a host using epigenetic differences between the host and non-host DNA
US20030157489A1 (en) 2002-01-11 2003-08-21 Michael Wall Recursive categorical sequence assembly
US6977162B2 (en) 2002-03-01 2005-12-20 Ravgen, Inc. Rapid analysis of variations in a genome
ATE349555T1 (de) 2002-03-15 2007-01-15 Epigenomics Ag Entdeckungs- und diagnoseverfahren mit 5- methylcytosin-dna-glycosylase
US20040110208A1 (en) 2002-03-26 2004-06-10 Selena Chan Methods and device for DNA sequencing using surface enhanced Raman scattering (SERS)
US7744816B2 (en) 2002-05-01 2010-06-29 Intel Corporation Methods and device for biomolecule characterization
US7005264B2 (en) 2002-05-20 2006-02-28 Intel Corporation Method and apparatus for nucleic acid sequencing and identification
US20050019784A1 (en) 2002-05-20 2005-01-27 Xing Su Method and apparatus for nucleic acid sequencing and identification
US6952651B2 (en) 2002-06-17 2005-10-04 Intel Corporation Methods and apparatus for nucleic acid sequencing by signal stretching and data integration
EP1546385B1 (en) 2002-09-06 2013-04-17 Trustees Of Boston University Quantification of gene expression
EP1613723B1 (en) 2002-11-27 2013-05-15 Sequenom, Inc. Fragmentation-based methods for sequence variation detection and discovery
WO2005010145A2 (en) 2003-07-05 2005-02-03 The Johns Hopkins University Method and compositions for detection and enumeration of genetic variations
WO2005017025A2 (en) 2003-08-15 2005-02-24 The President And Fellows Of Harvard College Study of polymer molecules and conformations with a nanopore
EP2354253A3 (en) 2003-09-05 2011-11-16 Trustees of Boston University Method for non-invasive prenatal diagnosis
EP1524321B2 (en) 2003-10-16 2014-07-23 Sequenom, Inc. Non-invasive detection of fetal genetic traits
US20050095599A1 (en) 2003-10-30 2005-05-05 Pittaro Richard J. Detection and identification of biopolymers using fluorescence quenching
US7169560B2 (en) 2003-11-12 2007-01-30 Helicos Biosciences Corporation Short cycle methods for sequencing polynucleotides
US20050147980A1 (en) 2003-12-30 2005-07-07 Intel Corporation Nucleic acid sequencing by Raman monitoring of uptake of nucleotides during molecular replication
US20060046258A1 (en) 2004-02-27 2006-03-02 Lapidus Stanley N Applications of single molecule sequencing
US20100216153A1 (en) 2004-02-27 2010-08-26 Helicos Biosciences Corporation Methods for detecting fetal nucleic acids and diagnosing fetal abnormalities
US20100216151A1 (en) 2004-02-27 2010-08-26 Helicos Biosciences Corporation Methods for detecting fetal nucleic acids and diagnosing fetal abnormalities
US7279337B2 (en) 2004-03-10 2007-10-09 Agilent Technologies, Inc. Method and apparatus for sequencing polymers through tunneling conductance variation detection
US7238485B2 (en) 2004-03-23 2007-07-03 President And Fellows Of Harvard College Methods and apparatus for characterizing polynucleotides
JP5190263B2 (ja) 2004-08-13 2013-04-24 プレジデント アンド フェローズ オブ ハーバード カレッジ 超高スループットの光学−ナノ細孔dna読み取りプラットフォーム
ATE443161T1 (de) 2004-11-29 2009-10-15 Univ Regensburg Klinikum Mittel und verfahren für den nachweis von methylierter dna
AU2006224971B2 (en) 2005-03-18 2009-07-02 Boston University A method for the detection of chromosomal aneuploidies
US7960105B2 (en) 2005-11-29 2011-06-14 National Institutes Of Health Method of DNA analysis using micro/nanochannel
ES2429408T5 (es) 2006-02-02 2020-01-16 Univ Leland Stanford Junior Examen genético fetal no invasivo mediante análisis digital
SI2351858T1 (sl) 2006-02-28 2015-06-30 University Of Louisville Research Foundation Med Center Three, Zaznavanje fetalnih kromosomskih nenormalnosti z uporabo tandema polimorfizmov posameznih nukleotidov
US8189892B2 (en) 2006-03-10 2012-05-29 Koninklijke Philips Electronics N.V. Methods and systems for identification of DNA patterns through spectral analysis
US20090075252A1 (en) 2006-04-14 2009-03-19 Helicos Biosciences Corporation Methods for increasing accuracy of nucleic acid sequencing
US7282337B1 (en) 2006-04-14 2007-10-16 Helicos Biosciences Corporation Methods for increasing accuracy of nucleic acid sequencing
EP2029777B1 (en) 2006-05-31 2017-03-08 Sequenom, Inc. Methods and compositions for the extraction of nucleic acid from a sample
US8137912B2 (en) 2006-06-14 2012-03-20 The General Hospital Corporation Methods for the diagnosis of fetal abnormalities
WO2007147074A2 (en) 2006-06-14 2007-12-21 Living Microsystems, Inc. Use of highly parallel snp genotyping for fetal diagnosis
WO2007147063A2 (en) 2006-06-16 2007-12-21 Sequenom, Inc. Methods and compositions for the amplification, detection and quantification of nucleic acid from a sample
US20080081330A1 (en) 2006-09-28 2008-04-03 Helicos Biosciences Corporation Method and devices for analyzing small RNA molecules
US8262900B2 (en) 2006-12-14 2012-09-11 Life Technologies Corporation Methods and apparatus for measuring analytes using large scale FET arrays
US8003319B2 (en) 2007-02-02 2011-08-23 International Business Machines Corporation Systems and methods for controlling position of charged polymer inside nanopore
CA2682275C (en) 2007-03-28 2017-05-09 Bionanomatrix, Inc. Methods of macromolecular analysis using nanochannel arrays
JP5646987B2 (ja) 2007-04-04 2014-12-24 ザ リージェンツ オブ ザ ユニバーシティ オブ カリフォルニア ナノポアを使用するための組成物、デバイス、システム、及び方法
GB0713143D0 (en) 2007-07-06 2007-08-15 Ucl Business Plc Nucleic acid detection method
US20100112590A1 (en) 2007-07-23 2010-05-06 The Chinese University Of Hong Kong Diagnosing Fetal Chromosomal Aneuploidy Using Genomic Sequencing With Enrichment
KR101829565B1 (ko) 2007-07-23 2018-03-29 더 차이니즈 유니버시티 오브 홍콩 핵산 서열 불균형의 결정
WO2009032779A2 (en) 2007-08-29 2009-03-12 Sequenom, Inc. Methods and compositions for the size-specific seperation of nucleic acid from a sample
EP2195452B1 (en) 2007-08-29 2012-03-14 Sequenom, Inc. Methods and compositions for universal size-specific polymerase chain reaction
US20100331195A1 (en) 2007-10-04 2010-12-30 William Andregg Sequencing Nucleic Acid Polymers with Electron Microscopy
US7767400B2 (en) 2008-02-03 2010-08-03 Helicos Biosciences Corporation Paired-end reads in sequencing by synthesis
WO2009114543A2 (en) 2008-03-11 2009-09-17 Sequenom, Inc. Nucleic acid-based tests for prenatal gender determination
AU2009228312B2 (en) 2008-03-26 2015-05-21 Sequenom, Inc. Restriction endonuclease enhanced polymorphic sequence detection
KR20110025993A (ko) 2008-06-30 2011-03-14 바이오나노매트릭스, 인크. 단일-분자 전체 게놈 분석용 장치 및 방법
US9447152B2 (en) 2008-07-07 2016-09-20 Oxford Nanopore Technologies Limited Base-detecting pore
CN103695530B (zh) 2008-07-07 2016-05-25 牛津纳米孔技术有限公司 酶-孔构建体
US8476013B2 (en) 2008-09-16 2013-07-02 Sequenom, Inc. Processes and compositions for methylation-based acid enrichment of fetal nucleic acid from a maternal sample useful for non-invasive prenatal diagnoses
EP3103871B1 (en) 2008-09-16 2020-07-29 Sequenom, Inc. Processes for methylation-based enrichment of fetal nucleic acid from a maternal sample useful for fetal nucleic acid quantification
EP3378951B1 (en) 2008-09-20 2020-05-13 The Board of Trustees of the Leland Stanford Junior University Noninvasive diagnosis of aneuploidy by sequencing
GB2467704B (en) 2008-11-07 2011-08-24 Mlc Dx Inc A method for determining a profile of recombined DNA sequences in T-cells and/or B-cells
WO2010056728A1 (en) 2008-11-11 2010-05-20 Helicos Biosciences Corporation Nucleic acid encoding for multiplex analysis
US9181578B2 (en) 2008-11-18 2015-11-10 Bionano Genomics, Inc. Polynucleotide mapping and sequencing
WO2010065470A2 (en) 2008-12-01 2010-06-10 Consumer Genetics, Inc. Compositions and methods for detecting background male dna during fetal sex determination
JP2012513217A (ja) 2008-12-22 2012-06-14 セルラ・インコーポレイテッド 対立遺伝子、ゲノムおよびトランスクリプトームを検出する方法および遺伝子型決定パネル
GB0905140D0 (en) 2009-03-25 2009-05-06 Isis Innovation Method
US8455260B2 (en) 2009-03-27 2013-06-04 Massachusetts Institute Of Technology Tagged-fragment map assembly
CA2757493C (en) 2009-04-03 2018-11-13 Sequenom, Inc. Nucleic acid preparation compositions and methods
US8246799B2 (en) 2009-05-28 2012-08-21 Nabsys, Inc. Devices and methods for analyzing biomolecules and probes bound thereto
US20100330557A1 (en) 2009-06-30 2010-12-30 Zohar Yakhini Genomic coordinate system
CN102666946B (zh) 2009-09-28 2017-09-05 生物纳米基因组公司 用于聚合物分析的纳米通道阵列和近场照射装置以及相关方法
CA2778338A1 (en) 2009-10-21 2011-04-28 Bionano Genomics, Inc. Methods and related devices for single molecule whole genome analysis
MX355132B (es) 2009-11-05 2018-04-06 Sequenom Inc Analisis genomico fetal de muestra biologica materna.
CA2785020C (en) 2009-12-22 2020-08-25 Sequenom, Inc. Processes and kits for identifying aneuploidy
US8574842B2 (en) 2009-12-22 2013-11-05 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Direct molecular diagnosis of fetal aneuploidy
US20120270739A1 (en) 2010-01-19 2012-10-25 Verinata Health, Inc. Method for sample analysis of aneuploidies in maternal samples
EP2366031B1 (en) 2010-01-19 2015-01-21 Verinata Health, Inc Sequencing methods in prenatal diagnoses
US9323888B2 (en) 2010-01-19 2016-04-26 Verinata Health, Inc. Detecting and classifying copy number variation
US20120010085A1 (en) 2010-01-19 2012-01-12 Rava Richard P Methods for determining fraction of fetal nucleic acids in maternal samples
US10388403B2 (en) 2010-01-19 2019-08-20 Verinata Health, Inc. Analyzing copy number variation in the detection of cancer
US10662474B2 (en) 2010-01-19 2020-05-26 Verinata Health, Inc. Identification of polymorphic sequences in mixtures of genomic DNA by whole genome sequencing
EP2526415B1 (en) 2010-01-19 2017-05-03 Verinata Health, Inc Partition defined detection methods
US20110312503A1 (en) 2010-01-23 2011-12-22 Artemis Health, Inc. Methods of fetal abnormality detection
SG185544A1 (en) 2010-05-14 2012-12-28 Fluidigm Corp Nucleic acid isolation methods
EP2854058A3 (en) 2010-05-18 2015-10-28 Natera, Inc. Methods for non-invasive pre-natal ploidy calling
EP2591433A4 (en) 2010-07-06 2017-05-17 Life Technologies Corporation Systems and methods to detect copy number variation
WO2012012703A2 (en) 2010-07-23 2012-01-26 Esoterix Genetic Laboratories, Llc Identification of differentially represented fetal or maternal genomic regions and uses thereof
CA2821906C (en) 2010-12-22 2020-08-25 Natera, Inc. Methods for non-invasive prenatal paternity testing
EP2655666A2 (en) 2010-12-23 2013-10-30 Sequenom, Inc. Fetal genetic variation detection
US20120190020A1 (en) 2011-01-25 2012-07-26 Aria Diagnostics, Inc. Detection of genetic abnormalities
JP6153874B2 (ja) 2011-02-09 2017-06-28 ナテラ, インコーポレイテッド 非侵襲的出生前倍数性呼び出しのための方法
WO2012118745A1 (en) 2011-02-28 2012-09-07 Arnold Oliphant Assay systems for detection of aneuploidy and sex determination
GB2484764B (en) 2011-04-14 2012-09-05 Verinata Health Inc Normalizing chromosomes for the determination and verification of common and rare chromosomal aneuploidies
ES2605372T3 (es) 2011-05-31 2017-03-14 Berry Genomics Co., Ltd. Un dispositivo para detectar el número de copias de cromosomas fetales o cromosomas de células tumorales
US20140235474A1 (en) 2011-06-24 2014-08-21 Sequenom, Inc. Methods and processes for non invasive assessment of a genetic variation
ES2512448T3 (es) 2011-06-29 2014-10-24 Bgi Diagnosis Co., Ltd. Detección no invasiva de anormalidades genéticas fetales
WO2013019361A1 (en) 2011-07-07 2013-02-07 Life Technologies Corporation Sequencing methods
EP2764458B1 (en) 2011-10-06 2021-04-07 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
EP2764459B1 (en) * 2011-10-06 2021-06-30 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
US10424394B2 (en) 2011-10-06 2019-09-24 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
US10196681B2 (en) 2011-10-06 2019-02-05 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
US9984198B2 (en) 2011-10-06 2018-05-29 Sequenom, Inc. Reducing sequence read count error in assessment of complex genetic variations
US9367663B2 (en) 2011-10-06 2016-06-14 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
US8688388B2 (en) 2011-10-11 2014-04-01 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
WO2013055817A1 (en) 2011-10-11 2013-04-18 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
PL2805280T3 (pl) 2012-01-20 2022-11-21 Sequenom, Inc. Procesy diagnostyczne będące czynnikiem warunków doświadczalnych
US9892230B2 (en) 2012-03-08 2018-02-13 The Chinese University Of Hong Kong Size-based analysis of fetal or tumor DNA fraction in plasma
CA2866324C (en) 2012-03-13 2019-01-15 The Chinese University Of Hong Kong Methods for analyzing massively parallel sequencing data for noninvasive prenatal diagnosis
US9920361B2 (en) 2012-05-21 2018-03-20 Sequenom, Inc. Methods and compositions for analyzing nucleic acid
US10504613B2 (en) 2012-12-20 2019-12-10 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
ES2902401T3 (es) 2012-05-21 2022-03-28 Sequenom Inc Métodos y procesos para la evaluación no invasiva de variaciones genéticas
US10497461B2 (en) 2012-06-22 2019-12-03 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
KR102028375B1 (ko) 2012-09-04 2019-10-04 가던트 헬쓰, 인크. 희귀 돌연변이 및 카피수 변이를 검출하기 위한 시스템 및 방법
US10482994B2 (en) 2012-10-04 2019-11-19 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
WO2014055790A2 (en) 2012-10-04 2014-04-10 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
US20130309666A1 (en) 2013-01-25 2013-11-21 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
WO2014165596A1 (en) 2013-04-03 2014-10-09 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
CA3189752A1 (en) 2013-05-24 2014-11-27 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
KR20220133309A (ko) 2013-06-21 2022-10-04 시쿼넘, 인코포레이티드 유전적 변이의 비침습 평가를 위한 방법 및 프로세스
US10174375B2 (en) 2013-09-20 2019-01-08 The Chinese University Of Hong Kong Sequencing analysis of circulating DNA to detect and monitor autoimmune diseases
PL3053071T3 (pl) 2013-10-04 2024-03-18 Sequenom, Inc. Metody i procesy nieinwazyjnej oceny zmienności genetycznych
AU2014332241B2 (en) 2013-10-07 2021-04-29 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of chromosome alterations
AU2015267190B2 (en) 2014-05-30 2020-10-01 Sequenom, Inc. Chromosome representation determinations
EP3175000B1 (en) 2014-07-30 2020-07-29 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations

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