JP2015153306A - 標準外治療判定支援システム、標準外治療判定支援方法、および標準外治療判定支援プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】治療効果に関して有為な標準外治療の効率的な判別を可能とする。
【解決手段】標準外治療判定支援システム１００において、ユーザ指定の該当疾病の発生頻度と、該当疾病の各患者に対する治療の実施頻度と、治療期間中における該当検査の検査値変化量とを各々算定し、該当疾病の発生頻度と治療の実施頻度との合計値を算定し、所定疾病と、該当疾病に対してなされた治療及び所定検査との各間の対応関係について、該当する対応関係を有するレコード数に応じて関係性の標準度が高いと判定する処理を、治療記録及びガイドラインについて実行し、各対応関係と当該各対応関係に関する関係性の標準度とをあわせた所定情報を生成して表示し、所定情報において標準的な治療及び検査に関するユーザ指定として該当対応関係の指定を受け付け、該当治療分の実施頻度を減算した合計値と検査値変化量とのヒストグラムを生成して表示する演算装置１０４を含む構成とする。
【選択図】図２

Description

本発明は、標準外治療判定支援システム、標準外治療判定支援方法、および標準外治療判定支援プログラムに関するものである。

近年、食生活やライフスタイルの変化等から生活習慣病を持病としてかかえる人が増えている。高血圧症、高脂血症、糖尿病などがその代表例である。このような持病のある人が他の何らかの病気にかかって入院治療となった場合、その病気の標準的な治療法、いわゆるクリニカルパス（例：「成人市中肺炎診療ガイドライン」、日本呼吸器学会、２００７年）に沿った治療では治癒しにくいケースが多い。場合によっては持病が悪化することもある。こうした状況は、生活習慣病を含む複数疾病をかかえた患者の治療に、単一疾患モデルが基礎になっているクリニカルパスを適用する矛盾から生じると言える。

一方、そうした患者の治療を実際に行う医療機関では、医師の知見や検討を踏まえた各種薬剤や処置を試行錯誤の上で適用し、最終的には該当患者の退院にこぎつけることになる。この場合の治療内容には、クリニカルパスで規定されたものとは異なる、すなわち標準外の治療が含まれていることがある。

そこで、クリニカルパスとの差異について着目した従来技術としては、例えば、標準的な診療計画であるクリニカルパスと実際の診療との差異であるバリアンスの中から、医療の質に重大な影響を及ぼすバリアンスを絞り込んで分析するシステム（特許文献１参照）などが提案されている。また、特定個人向けの投薬計画情報の管理システム（特許文献２、３参照）なども提案されている。

特開２００７−１０８８１４号公報 ＧＢ２４４６９２３Ａ ＧＢ２４４６９２３Ｂ

しかしながら従来技術においては、クリニカルパスからの相違すなわちバリアンスが治療に有効である場合について考慮されていない。そのため、そうしたバリアンスが生じがちである、複数疾病をかかえる患者に対する治療内容として、有為なバリアンスを特定し、これを、以降における同様の患者の治療時に参考情報とすることは出来ない。

また、上述のクリニカルパスとバリアンスとの切り分けは、同じ治療記録を処理対象としても医師により判断結果が異なる場合がありうるが、従来技術においては、判断根拠となる各種データの提示や、医師による判断を上述の切り分け結果に反映させる手だてが提供されていない。

そこで本発明の目的は、治療効果に関して有為な標準外治療の効率的な判別を可能とする技術を提供することにある。

上記課題を解決する本発明の標準外治療判定支援システムは、医療機関にて患者に実施された治療及び検査に関する情報である治療記録と、疾病別の標準的な治療及び検査に関するガイドラインの情報と、を格納する記憶装置と、前記治療記録の各レコードのうちユーザ指定の所定疾病及び所定検査に関する該当レコードに基づく、該当疾病の発生頻度および該当疾病の各患者に対する治療の実施頻度、の少なくともいずれか又は合算値と、治療期間中における該当検査の検査値変化量との関係を示すヒストグラムを生成する処理と、前記所定疾病と、該当疾病に対してなされた治療及び前記所定検査との各間の対応関係について、該当する対応関係を有するレコード数に応じて関係性の標準度が高いと判定する処理を、前記治療記録及び前記ガイドラインについて実行し、前記各対応関係と当該各対応関係に関する前記関係性の標準度とをあわせた所定情報を前記治療記録及び前記ガイドラインについて生成して表示装置に表示する処理と、前記治療記録に関し表示した前記所定情報において、前記関係性の標準度の高低に基づくユーザ判断の結果である、標準的な治療及び検査に関するユーザ指定として、該当対応関係の指定を入力装置で受け付け、当該指定を受けた対応関係における該当治療の実施頻度分のデータを前記ヒストグラム中から削除し、当該削除後におけるヒストグラムを表示装置に表示する処理とを実行する演算装置と、を備えることを特徴とする標準外治療判定支援システム。

また、本発明の標準外治療判定支援方法は、医療機関にて患者に実施された治療及び検査に関する情報である治療記録と、疾病別の標準的な治療及び検査に関するガイドラインと、を格納する記憶装置を備えた情報処理システムが、前記治療記録の各レコードのうちユーザ指定の所定疾病及び所定検査に関する該当レコードに基づく、該当疾病の発生頻度および該当疾病の各患者に対する治療の実施頻度、の少なくともいずれか又は合算値と、治療期間中における該当検査の検査値変化量との関係を示すヒストグラムを生成する処理と、前記所定疾病と、該当疾病に対してなされた治療及び前記所定検査との各間の対応関係について、該当する対応関係を有するレコード数に応じて関係性の標準度が高いと判定する処理を、前記治療記録及び前記ガイドラインについて実行し、前記各対応関係と当該各対応関係に関する前記関係性の標準度とをあわせた所定情報を前記治療記録及び前記ガイドラインについて生成して表示装置に表示する処理と、前記治療記録に関し表示した前記所定情報において、前記関係性の標準度の高低に基づくユーザ判断の結果である、標準的な治療及び検査に関するユーザ指定として、該当対応関係の指定を入力装置で受け付け、当該指定を受けた対応関係における該当治療の実施頻度分のデータを前記ヒストグラム中から削除し、当該削除後におけるヒストグラムを表示装置に表示する処理と、を実行することを特徴とする。

また、本発明の標準外治療判定支援プログラムは、医療機関にて患者に実施された治療及び検査に関する情報である治療記録と、疾病別の標準的な治療及び検査に関するガイドラインと、を格納する記憶装置を備えた情報処理システムに、前記治療記録の各レコードのうちユーザ指定の所定疾病及び所定検査に関する該当レコードに基づく、該当疾病の発生頻度および該当疾病の各患者に対する治療の実施頻度、の少なくともいずれか又は合算値と、治療期間中における該当検査の検査値変化量との関係を示すヒストグラムを生成する処理と、前記所定疾病と、該当疾病に対してなされた治療及び前記所定検査との各間の対応関係について、該当する対応関係を有するレコード数に応じて関係性の標準度が高いと判定する処理を、前記治療記録及び前記ガイドラインについて実行し、前記各対応関係と当該各対応関係に関する前記関係性の標準度とをあわせた所定情報を前記治療記録及び前記ガイドラインについて生成して表示装置に表示する処理と、前記治療記録に関し表示した前記所定情報において、前記関係性の標準度の高低に基づくユーザ判断の結果である、標準的な治療及び検査に関するユーザ指定として、該当対応関係の指定を入力装置で受け付け、当該指定を受けた対応関係における該当治療の実施頻度分のデータを前記ヒストグラム中から削除し、当該削除後におけるヒストグラムを表示装置に表示する処理と、を実行させることを特徴とする。

本発明によれば、治療効果に関して有為な標準外治療の効率的な判別が可能となる。

本実施形態における標準外治療判定支援システムを含むネットワーク構成図である。 本実施形態における標準外治療判定支援システムのハードウェア構成例を示す図である。 本実施形態における治療記録ＤＢの構成例を示す図である。 本実施形態におけるガイドラインＤＢの構成例を示す図である。 本実施形態における処理結果ＤＢの構成例を示す図である。 本実施形態における標準外治療判定支援方法の処理手順例を示すフロー図である。 本実施形態における疾病と検査項目の選択画面例を示す図である。 本実施形態における症例レコードの構成例を示す図である。 本実施形態におけるガイドラインに基づくネットワーク例を示す図である。 本実施形態におけるガイドラインのデータ構造例を示す図である。 本実施形態における疾病ごとの発生頻度を示すヒストグラムである。 本実施形態における薬剤ごとの実施頻度を示すヒストグラムである。 本実施形態における処置ごとの実施頻度を示すヒストグラムである。 本実施形態における検査値変化量ごとの薬剤と処置の発生頻度総和を示すヒストグラムである。 本実施形態における類似性尺度に基づく推奨ネットワーク例を示す図である。 本実施形態における類似性尺度のパラメータを設定して結果を表示する画面例を示す図である。 本実施形態における類似性尺度に基づくネットワークを削除したときの検査値変化量ごとの薬剤と処置の発生頻度総和を示す図である。 本実施形態の薬剤と処置の治療効果を示すレポートを示す図である。 本実施形態における類似性尺度のパラメータを設定して結果を表示する画面例を示す図である。 本実施形態における過去と現在分析中の処理結果をヒストグラムで比較する画面例を示す図である。 本実施形態における過去と現在分析中の処理結果をネットワークで比較する画面例を示す図である。

−−−実施例１−−−
以下に本発明の実施形態について図面を用いて詳細に説明する。図１は、本実施形態の標準外治療判定支援システム１００を含むネットワーク構成図である。標準外治療判定支援システム１００は、患者に対する診療行為を行うことで治療記録（電子カルテ等が対応）が蓄積される医療機関にて運営されるシステムである。勿論、こうした運営形態は一例であり、治療記録が医療機関とは別の外部機関の情報処理装置にて管理され、標準外治療判定支援システム１００がネットワークを介してアクセスする形態も想定可能である。

いずれにしても上述の医療機関においては、治療法が従来から確立されている単一の疾病を患った患者に対しては、標準的治療方法（クリニカルパス）に沿った診療行為を主に行う一方、複数の疾病を同時に患った患者に対しては、担当医師の知見や検査結果等を踏まえつつ慎重な診療行為が行われる。この複数疾病を同時に患った患者に対する診療行為の履歴は、クリニカルパスとは異なる標準外治療すなわちバリアンスを含む治療記録となるが、以後の様々な診療機会にて治療方針を検討する際の重要な参考情報となる。

そうした状況を鑑み、標準外治療判定支援システム１００においては、標準的治療方法すなわちクリニカルパスを示すガイドラインと、実際に行われた診療行為の内容とを比較表示し、これを閲覧した医師の判断によって、実際の診療行為から標準的治療方法と認められる部位を抽出し、その残余を有為であるが標準外の治療方法すなわちバリアンスとして推定することになる。つまり、標準外治療判定支援システム１００は、治療効果に関して有為な標準外治療の効率的な判別を可能とするコンピュータシステムである。

図１で例示する標準外治療判定支援システム１００は、各医療機関Ａ、Ｂ・・・で各々運用され、ネットワーク１２０を介して医師が使用する端末２００からのアクセスを受けて、必要な処理を実行する構成となっている。各医療機関の標準外治療判定支援システム同士がデータ通信することで、互いの治療記録やガイドラインの情報を授受し、標準外治療判定支援の処理に他医療機関の情報も利用するとしてもよい。なお、標準外治療判定支援システム１００がネットワークに接続されず、スタンドアロンのコンピュータとして構成されている場合、標準外治療判定支援システム１００の備える入力装置や表示装置を介して、医師とのやりとりを処理するものとなる。

次に、標準外治療判定支援システム１００のハードウェア構成例について説明する。図２は本実施形態における標準外治療判定支援システム１００のハードウェア構成例を示す図である。標準外治療判定支援システム１００は、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）やハードディスクドライブなど適宜な不揮発性記憶装置で構成される記憶装置１０１、ＲＡＭなど揮発性記憶装置で構成されるメモリ１０３、記憶装置１０１に保持されるプログラム１０２をメモリ１０３に読み出すなどして実行し装置自体の統括制御を行なうとともに各種判定、演算及び制御処理を行なうＣＰＵなどの演算装置１０４、および、ネットワーク１２０と接続し他装置（端末２００や、或いは他の医療機関の標準外治療判定支援システム）との通信処理を担う通信装置１０７、を少なくとも具備する。

また、この他にも、ユーザである医師からのキー入力や音声入力を受け付ける入力装置１０５、処理データの表示を行うディスプレイ等の表示装置１０６を備えるとすれば好適である。なお、記憶装置１０１内には、本実施形態の標準外治療判定支援システム１００として必要な機能を実装する為の上述のプログラム１０２の他、医療機関にて患者に実施された治療及び検査に関する情報である治療記録を格納している治療記録ＤＢ１２５、疾病別の標準的な治療及び検査に関するガイドライン情報を格納しているガイドラインＤＢ１２６、および標準外治療判定支援方法の処理結果を格納する処理結果ＤＢ１２７が記憶されている。

続いて、本実施形態の標準外治療判定支援システム１００が備える機能について説明する。上述したように、以下に説明する機能は、例えば標準外治療判定支援システム１００が備えるプログラム１０２を実行することで実装される機能と言える。

標準外治療判定支援システム１００は、治療記録ＤＢ１２５の各レコードのうち、端末２００ないし入力装置１０５で受けたユーザ指定の所定疾病及び所定検査に関する該当レコードに基づく、該当疾病の発生頻度および該当疾病の各患者に対する治療の実施頻度、の少なくともいずれか又は合算値と、治療期間中における該当検査の検査値変化量との関係を示すヒストグラムを生成する機能を備えている。

また、標準外治療判定支援システム１００は、上述の所定疾病と、該当疾病に対してなされた治療及び上述の所定検査との各間の対応関係について、該当する対応関係を有するレコード数に応じて関係性の標準度が高いと判定する処理を、治療記録ＤＢ１２５及びガイドラインＤＢ１２６の各レコードについて実行し、各対応関係と当該各対応関係に関する上述の関係性の標準度とをあわせた所定情報を実際の治療記録及びガイドラインについて生成して、これを端末２００ないし表示装置１０６に表示する機能を備えている。

また、標準外治療判定支援システム１００は、治療記録に関し端末２００ないし表示装置１０６にて表示した上述の所定情報において、上述の関係性の標準度の高低に基づく医師の判断結果である、標準的な治療及び検査に関する医師の指定として、該当対応関係の指定を端末２００ないし入力装置１０５で受け付け、当該指定を受けた対応関係における該当治療の実施頻度分のデータを上述のヒストグラム中から削除し、当該削除後におけるヒストグラムを端末２００ないし表示装置１０６に表示する機能を備えている。

なお、標準外治療判定支援システム１００における、上述の所定情報を端末２００ないし表示装置１０６に表示する機能は、上述の所定疾病、該当疾病に対してなされた治療、及び所定検査の各情報をノードとして描画し、当該ノードの各間をノード同士の対応関係有無に応じて線分で結ぶ描画を行い、上述の線分の表示形態を、上述の対応関係を有するレコード数に応じた上述の標準度の判定の結果に基づいて更新する処理を、治療記録ＤＢ１２５及びガイドラインＤＢ１２６の各レコードについて実行し、所定情報として線分とノードとからなる描画データを生成し、これを端末２００ないし表示装置１０６に表示する機能を含んでいる。

また、標準外治療判定支援システム１００における、上述のヒストグラムを端末２００ないし表示装置１０６に表示する機能は、治療記録に関し表示した描画データにおいて、上述の関係性の標準度の高低に基づく医師の判断結果である、標準的な治療及び検査に関する医師の指定として、少なくとも線分の指定を端末２００ないし入力装置１０５で受け付け、該当線分が結ぶノードの示す該当治療の実施頻度分のデータを上述のヒストグラム中から削除し、当該削除後におけるヒトグラムを端末２００ないし表示装置１０６に表示する機能を含んでいる。

また、標準外治療判定支援システム１００における、上述の描画データを端末２００ないし表示装置１０６に表示する機能は、上述の所定疾病に対する治療の実施頻度および該当治療実行時の検査値変化量のそれぞれに、ユーザたる医師が指定の所定重み値を乗じて総和を算定する処理を、治療記録ＤＢ１２５の該当レコードが示す各治療の全組み合わせに関して実行し、これにより得た総和値が所定値以上となった該当治療が、標準的な治療との類似性が所定レベル以上であるものと判定し、該当治療に関して、上述の所定疾病及び所定検査の各情報と共にノードとして描画し、描画データを生成して端末２００ないし表示装置１０６に表示する機能を含んでいる。

また、標準外治療判定支援システム１００における、上述の描画データを端末２００ないし表示装置１０６に表示する機能は、上述の総和を算定する処理を、治療記録ＤＢ１２５の該当レコードが示す各治療の全組み合わせのうち、ユーザ指定の治療の合計種類数の範囲内で実行する機能を含んでいる。

また、標準外治療判定支援システム１００における、上述の生成したヒストグラムに関する情報を記憶装置１０１の処理結果ＤＢ１２７に格納し、同じ疾病及び検査に関する以降におけるヒストグラム生成の処理機会に際し、記憶装置１０１の処理結果ＤＢ１２７より過去生成したヒストグラムの情報を読み出して、これを端末２００ないし表示装置１０６に表示する機能を含んでいる。

また、標準外治療判定支援システム１００における、上述の治療記録ＤＢ１２５の各レコードのうち医師が指定した所定疾病及び所定検査に関する該当レコードに基づいて、該当疾病の各患者に対する所定治療の実施期間中における複数の所定時期各々の該当検査の検査値変化量を算定して、当該算定の結果に基づいて、該当疾病において所定治療によって該当検査の検査値推移を示すレポートを生成し、これを端末２００ないし表示装置１０６に表示する機能を含んでいる。

こうした標準外治療判定支援システム１００は、上述の機能を具備するため、治療実施期間、例えば入院期間中の検査値の変化量を計算する機能、疾病の発生頻度、投与した薬剤と処置（手術等）の実施頻度のヒストグラムを作る機能、ある疾病の患者に入院期間中に投与された薬剤と処置をそれぞれノードとしてリンクさせて描画データを成す機能、端末２００ないし入力装置１０５にて医師から指定された検査項目および疾病を含む治療結果に含むレコードだけを治療記録ＤＢ１２５から選び出すレコード絞込み機能、端末２００ないし入力装置１０５にて医師から選択された薬剤及び処置に対する、入院直後と退院直前の検査値の平均値と標準偏差を計算する治療効果の計算機能、さまざまな処理結果を処理結果ＤＢ１２７に出力する結果出力機能、処理結果ＤＢ１２７に格納されている過去の処理結果を現在分析中の結果と比較するための他の処理結果との比較表示機能、などを当然備えている。

次に、本実施形態の標準外治療判定支援システム１００が用いるデータベースにおけるデータ構造例について説明する。図３は本実施形態における治療記録ＤＢ１２５の構成例を示す図である。治療記録ＤＢ１２５は、医療機関にて患者に実施された治療及び検査（あわせて診療行為）に関する情報である治療記録を格納したデータベースであり、図３にて例示するように、例えば、医療機関での診療行為を受けた患者を一意に特定する患者ＩＤ、患者名、担当医、入院日からの経過日数、実施された検査名、その検査値、罹患していた疾病名、及び受けた治療内容（投与された薬剤名と施された処置名）の各データを含むレコードの集合体となっている。

図４は本実施形態におけるガイドラインＤＢ１２６の構成例を示す図である。また、ガイドラインＤＢ１２６は、（単一の）疾病別の標準的な治療及び検査に関する所謂クリニカルパスの情報を格納したデータベースであり、図４にて例示するように、例えば、疾病名、検査名、及び治療内容（投与する薬剤名、施す処置名）の各データを含むレコードの集合体となっている。

図５は本実施形態における処理結果ＤＢ１２７の構成例を示す図である。この処理結果ＤＢ１２７は、標準外治療判定支援システム１００が生成したヒストグラムに関する情報を格納するデータベースであり、図５にて例示するように、例えば、処理時期、処理時に医師が指定した指定疾病名、指定検査名、該当データを格納した結果ファイルの格納場所、および処理実行者たる医師の識別情報、の各データを含むレコードの集合体となっている。

続いて、本実施形態における標準外治療判定支援方法の実際手順例について図に基づき説明する。以下で説明する標準外治療判定支援方法に対応する各種動作は、標準外治療判定支援システム１００がメモリ等に読み出して実行するプログラムによって実現される。そして、このプログラムは、以下に説明される各種の動作を行うためのコードから構成されている。

図６は、本実施形態における標準外治療判定支援方法の処理手順例を示すフロー図である。この場合、標準外治療判定支援システム１００は、図７に例示する選択受付画面４０１を、当該システムにアクセスしてきた端末２００ないし表示装置１０６に出力し、この画面４０１中の検査項目と疾病の一覧４０２から、処理対象、すなわち、医師が治療方針について検討を行いたい疾病とその検査項目についての選択を、端末２００ないし入力装置１０５から受け付ける（ｓ１００）。

図７に示す選択受付画面４０１の例では、医師が、「疾病１」、「疾病２」、および「検査α」について選択した状況を示している。こうした選択受付画面４０１を構成する各データは、標準外治療判定支援システム１００が記憶装置１０１にて予め備えているものとする。

次に標準外治療判定支援システム１００は、上述のステップｓ１００で選択された該当検査項目と該当疾病の各情報を含むレコードを、治療記録ＤＢ１２５にて検索して特定し、メモリ１０３上に展開する（ｓ１０１）。また同様に、ガイドラインＤＢ１２６からも、該当検査項目と該当疾病の各情報を含むレコードを検索し、該当レコードが示す治療内容すなわち投与する薬剤および施す処置、の各情報を抽出し、これをメモリ１０３上に展開する。

続いて標準外治療判定支援システム１００は、上述の該当検査項目および該当疾病の情報を含む、治療記録ＤＢ１２５の該当レコードすべてについて、患者ＩＤ毎に、入院直後と退院直前の検査値の変化量を計算する（ｓ１０２）。例えば、ステップｓ１０１までで得ている治療記録ＤＢ１２５の所定レコードに関して、患者ＩＤ「１２３４５６７」に対する「検査α」の検査値が、入院直後の「ｄａｙ１」では「５．１」、退院直前の「ｄａｙ３」では「１５．４」、であったとすれば、その変化値、すなわち検査値変化量は、１５．４−５．１＝１０．３、と算定出来る。

また、こうした算定処理を上述の該当レコードすべてについて実行した標準外治療判定支援システム１００は、求めた検査値変化量のうち最大値を特定し、この最大値に対する、それぞれの検査値変化量の割合を計算する（ｓ１０３）。例えば、該当レコードのすべてにおける、「検査α」の検査値変化量の最大値が、「８３．８」、であり、患者ＩＤ「１２３４５６７」に関して算定した検査値変化量が「１０．３」であったとすれば、この検査値変化量の割合は、（１０．３／８３．８）×１００＝１２．３％、と算定出来る。

なおこの時、標準外治療判定支援システム１００は、上述の計算で得た割合を所定範囲の刻みで区分する。例えば、区分の刻みが１％であった場合、検査値変化量に関して算定で得た割合も１％の範囲で区分する。例えば、検査値変化量の割合が「１２．３％」であれば、１２％から１３％の間の範囲にあるため該当割合は１２％と区分し、検査値変化量１２％とする。以降、検査値変化量とはこの区分された割合を指すものとする。こうした割合の区分に関する刻みは、標準外治療判定支援システム１００が選択リストを端末２００ないし表示装置１０６に表示し、そのリストから医師が端末２００ないし入力装置１０５を用いて任意に指定できるものとする。

標準外治療判定支援システム１００は、上述の該当レコードの各患者について検査値変化量（％）を算定し、図８に例示する症例レコード１２８Ａのリスト１２８を作成し、このリスト１２８を端末２００ないし表示装置１０６に表示する（ｓ１０４）。

次に標準外治療判定支援システム１００は、上述の該当検査項目及び該当疾病の各情報を含む全レコードをガイドラインＤＢ１２６で検索し、ここで検索できた各レコードが含む治療内容たる薬剤と処置の情報を抽出する（ｓ１０５）。ここで標準外治療判定支援システム１００は、情報を抽出した治療内容が同時発生事象であると認識し、該当疾病の名称を核ノード８０１、８０２とし、該当検査、治療内容たる薬剤および処置、のそれぞれの名称を隣接ノード８０３として線分８０４で結びつける描画データ８１０（図９参照）を生成し、端末２００ないし表示装置１０６に表示する（ｓ１０６）。ここで、疾病の情報を中心のノードとして核ノードと呼び、その周囲のノードを隣接ノードと呼ぶことにする。

なお、標準外治療判定支援システム１００は、上述の描画を行うため、各ノードに対応するアイコンや線分データ等を記憶装置１０１にて予め保持している。また、ノードの描画オブジェクトとなるアイコンは、その枠内において、疾病名、検査名、薬剤名、および処置名、のテキストデータを配置可能となっている。従って標準外治療判定支援システム１００は、上述のノードの描画動作時に、アイコンに対して該当事象、すなわち疾病名、検査名、薬剤名、および処置名のいずれかのテキストデータを設定する。また、疾病、検査、薬剤、および処置の各間で発生や実施の頻度が存在する場合、すなわち関係性が存在する場合には該当ノードのアイコン間を、上述の線分データで結ぶ描画動作を行うこととなる。こうした一連の描画動作自体は、通常のコンピュータが備えている描画機能を使用すればよい。

図９に示すノード群には、上述のステップｓ１００で選択を受けた「疾病１」のノード８０１と、その並存症や合併症である「疾病２」のノード８０２が併せて表示された構成となっている。また、「疾病１」、「疾病２」のいずれに関しても実行される「検査α」のノード、「疾病１」に関して投薬される「薬剤１」、「薬剤３」の各ノード、「疾病２」に関して投薬される「薬剤３」、「薬剤５」の各ノード、更に、「疾病１」に関して施される「処置１」、「処置３」、「疾病２」に関して施される「処置３」の各ノード、が関係性の有無に応じて線分８０４でリンクされている。ここでの関係性の有無とは、上述のステップｓ１０５で検索できたレコード内に、疾病と検査、疾病と薬剤又は処置、のセットの情報が存在するか否か、に対応する。

なお、図９で示す例では、後述する治療記録ＤＢ１２５のレコードに基づくノードに関しても同時に表示しているが、ガイドラインにある情報に対応したノードについてはグレイで着色して強調し、両者を区別している。

上述のステップｓ１０６に伴って標準外治療判定支援システム１００が生成する描画データの構造、すなわちノードとその間の線分によるリンク８０４のデータ構造例８００について図１０に示す。図１０で例示するデータ構造８００は、線分８０４でリンクされるノード対を示す「ノード１」、「ノード２」と、その間の「リンク」と、の各情報を含むレコードの集合体となっている。こうしたデータ構造８００においては、線分８０４で結ばれてリンクする各ノードが網羅されている。そのため、このデータ構造８００が示す各ノード同士を線分８０４でリンクさせることで、検査項目、疾病、薬剤、および処置の各情報間のネットワーク化を行える。

なお、標準外治療判定支援システム１００は、上述のステップｓ１０５、ｓ１０６において、１つめのレコードから抽出した治療内容の情報に基づいて、検査、疾病、薬剤、処理などいずれかの該当ノード間を線分８０４で結びつける際、データ構造８００におけるリンクの欄に、デフォルト値として整数「１」を設定しておく（“当初”時点のデータ構造８００）。また次に、２つめのレコードから抽出した治療内容の情報に基づいて、１つめのレコードと同じノード間を線分８０４で結びつけることになった場合、データ構造８００における同じリンクの欄の値を１つインクリメントする。すなわち標準外治療判定支援システム１００は、レコードから得た治療内容の情報に基づいて、同一ノード間をリンクさせるたびに、「１」を加算することで、該当リンクの発生頻度を逐次算定し、最終的に、各ノード間のリンクの発生頻度すなわち標準性の高さ、の値を決定するのである（“最終”時点のデータ構造８００）。この時、標準外治療判定支援システム１００は、データ構造８００におけるリンクの値の大きさに応じて、描画データにおける線分８０４の表示形態を、より太く、彩色をより濃く、といった具合に変化させることとする。よって、図９に例示するように、各ノード間の線分８０４が太い、或いは色が濃いほど、線分８０４で結ばれたノードの治療方法は、よく使われる（べきとされる）すなわち標準性が高い治療方法であると医師側に提示出来る。

続いて標準外治療判定支援システム１００は、ステップｓ１００で選択を受け付けている該当検査項目及び該当疾病の各情報を含む全ての症例レコード１２８Ａに基づき、全症例レコード１２８Ａ中の各疾病および上述の該当疾病の各々の情報存在数、各疾病および上述の該当疾病のそれぞれに対する薬剤及び処置の各情報存在数をカウントして、疾病の発生頻度、薬剤及び処置の各実施頻度を算定し、この算定結果を、例えば既存のグラフ描画プログラム等（記憶装置１０１にて予め保持）を用いてヒストグラムとして端末２００ないし表示装置１０６に出力する（ｓ１０７）。

図１１〜１３にて、上述のヒストグラムの生成例を示す。図１１に例示したヒストグラム１０００において、横軸１０１０は疾病名、縦軸１０２０はその発生頻度を示している。従って、上述のステップｓ１０７でカウント対象となった全ての疾病名が、例えば名前の降順で横軸１０１０に配置されている（視認困難となる為、図１１の横軸上にて個別名称は図示せず）。また、横軸１０１０上の各疾病毎にカウントされた情報存在数すなわち発生頻度は、横軸１０１０における各疾病名の配置箇所から上方に延び、縦軸１０２０に平行な柱状に描画される。こうした全疾病に関する柱状の描画が連なって図１１で示す領域１００１を形成することとなる。つまり、領域１００１は、全ての疾病の発生頻度を表すヒストグラムとなる。

こうしたヒストグラム１０００中には、当然ながらステップｓ１００で医師から選択を受け付けている該当疾病に関するデータも含まれている。図１１の例において、医師より選択された主疾病（例えば「疾病１」）の発生頻度については領域１００２、主疾病たる「疾病１」の並存症や合併症である「疾病２」の発生頻度については領域１００３とし、領域１００１とは色調を変えて描画した形態例となっている。そのため、標準外治療判定支援システム１００は、ヒストグラム１０００における領域１００１のうち、医師により選択された疾病の発生頻度に対応する領域に関して、描画時に色調を変化させて強調表示の処理を行うこととする。

また同様に、標準外治療判定支援システム１００は、図１２に例示するように、横軸１１１０に薬剤名、縦軸１１２０にその実施頻度を示したヒストグラム１１００を生成、表示する。上述のステップｓ１０７でカウント対象となった全ての薬剤名が、例えば名前の降順で横軸１１１０に配置されている。また、横軸１１１０上の各薬剤名毎にカウントされた情報存在数すなわち実施頻度は、横軸１１１０における各薬事名の配置箇所から上方に延び、縦軸１１２０に平行な柱状に描画される。こうした全薬剤名に関する柱状の描画が連なって図１２で示す領域１１０１を形成することとなる。つまり、領域１１０１は、全ての薬剤の実施頻度を表すヒストグラムとなる。なお図１２の例においては、後述する処理フローのステップｓ１１１で求めるランキングで所定順位以上となった薬剤と処置の組みが示す薬剤に関して、その実施頻度に対応した領域１１０２を上述の領域１１０１とは色調を変えて描画した形態例となっている。

また同様に、標準外治療判定支援システム１００は、図１３に例示するように、横軸１２１０に処置名、縦軸１２２０にその実施頻度を示したヒストグラム１２００を生成、表示する。上述のステップｓ１０７でカウント対象となった全ての処置名が、例えば名前の降順で横軸１２１０に配置されている。また、横軸１２１０上の各処置名毎にカウントされた情報存在数すなわち実施頻度は、横軸１２１０における各処置名の配置箇所から上方に延び、縦軸１２２０に平行な柱状に描画される。こうした全処置名に関する柱状の描画が連なって図１３で示す領域１２０１を形成することとなる。つまり、領域１２０１は、全ての処置の実施頻度を表すヒストグラムとなる。また図１３の例においては、後述する処理フローのステップｓ１１１で求めるランキングで所定順位以上となった薬剤と処置の組みが示す処置に関して、その実施頻度に対応した領域１２０２を上述の領域１２０１とは色調を変えて描画した形態例となっている。

続いて標準外治療判定支援システム１００は、上述のステップｓ１００で選択を受け付けている該当検査項目及び該当疾病の各情報を含む全ての症例レコード１２８Ａに基づき、上述してきた該当疾病の発生頻度と、該当疾病の各患者に対し施された薬剤および処置の実施頻度との合算値を、検査値変化量（上述のステップｓ１０２で算定済）ごとに算定し、この算定値を検査値変化量の発生頻度として求める（ｓ１０８）。この処理は、例えば検査値変化量７％となった症例レコード１２８Ａすべてについて、その疾病、薬剤、処置の回数の総和を算定し、これを検査値変化量の発生頻度とすることになる。

また、標準外治療判定支援システム１００は、ここで求めた検査値変化量の発生頻度に関するヒストグラムを上述の各ヒストグラムと同様に生成し、端末２００ないし表示装置１０６に出力する（ｓ１０９）。図１４に、検査値変化量の発生頻度に関するヒストグラム１３００の例を示す。ここで例示するヒストグラム１３００は、上述のステップｓ１０２で算定された全ての検査値変化量（％）が横軸１３１０に配置され、この横軸１３１０上の各検査値変化量毎に求められた発生頻度が、横軸１３１０における各検査値変化量の配置箇所から上方に延び、縦軸１３２０に平行な柱状に描画された構成となっている。従って、こうした全ての検査値変化量に関する柱状の描画が連なって図１４で示す領域１３０１を形成することとなる。つまり、領域１３０１は、全ての検査値変化量の発生頻度を表すヒストグラムとなる。また図１４の例においては、後述する処理フローのステップｓ１１１で求めるランキングで所定順位以上となった薬剤と処置の組みに関して、その実施頻度に対応した領域１３０２を上述の領域１３０１とは色調を変えて描画した形態例となっている。

次に標準外治療判定支援システム１００は、上述のステップｓ１００で選択を受け付けた該当疾病に関する薬剤と処置の合計種類数の上限を、端末２００ないし入力装置１０５より受け付けた値または予め決められた規定値に応じた種類数とし、この種類数の制限下において、該当疾病に施す薬剤と処置の実施頻度および該当治療実行時の検査値変化量のそれぞれにユーザ指定の所定重み値を乗じて両者の総和を算定する処理を、症例レコード１２８Ａが示す各治療（薬剤と処置）の全組み合わせに関して実行する（ｓ１１０）。

また標準外治療判定支援システム１００は、こうして症例レコード１２８Ａが示す各治療（薬剤と処置）の全組み合わせに関して算定した上述の総和を、標準的とされた薬剤及び処置（ガイドラインに基づくもの）との類似性尺度とし、総和の値の大きいほど類似性尺度上位とするランキングを特定する（ｓ１１１）。ここで標準外治療判定支援システム１００は、ランキング最上位から所定順位までの薬剤と処置の各組み合わせについて、該当疾病を核ノードとした隣接ノードとして上述のステップｓ１０６と同様の手順で描画し、推奨ネットワーク１４００として端末２００ないし表示装置１０６に表示する（ｓ１１２）。

この推奨ネットワーク１４００における薬剤と処置のノード１４０３としては、医師から選択を受け付けている該当検査と該当疾病に関する治療記録（各症例レコード１２８Ａ）に含まれるものをすべてについて表示する形態としているが、推奨ネットワークとして特定されたものについてのみ色調を相違させて強調表示する（図１５の例では該当ノードがグレイに着色されている）。

なお、標準外治療判定支援システム１００は、上述のステップｓ１１２における推奨ネットワーク１４００（描画データ）の表示に際し、上述のステップｓ１０６で得ているガイドラインに基づく描画データ１５０１（図９では描画データ８１０）と、ステップｓ１１１で特定したランキング１５０５とを併せて、図１６に例示するように同一の画面１５００にて列挙表示するものとする。

上述の画面１５００は、上述のステップｓ１１０で用いる、薬剤と処置の合計種類数の上限値に関する指定を、医師の端末２００ないし入力装置１０５から受け付けるインターフェイス１５０２を備えている。図１６の例では、種類数の値が選択可能に列挙されたインターフェイスとなっている。また、当該画面１５００での表示対象とするランキング下限の指定を受け付けるインターフェイス１５０４も表示される。図１６の例では、順位下限の値が選択可能に列挙されたインターフェイスとなっている。更には、上述の総和を求める際に用いる重み付けの値の指定を受け付けるインターフェイス１５０４も表示される。図１６の例では、該当疾病に施す薬剤と処置の実施頻度と、該当治療実行時の検査値変化量と、の間の重み付け比率として、０：１、１：０、１：１、１：２、などといった値を選択するインターフェイスとなっている。例えば、重み付け比率１：２とは、実施頻度の重みを１としたとき検査値変化量の重みを２とすることを意味する。

医師が端末２００ないし入力装置１０５で上述のインターフェイス１５０２〜１５０４、およびランキング１５０５のいずれかで所望の事象に対応した領域を指定する毎に、標準外治療判定支援システム１００は、該当指定に応じて画面１５００での表示内容を更新する。例えば、ランキング１５０５で「１位」の領域を医師がクリックすると、標準外治療判定支援システム１００はランキング１位の薬剤と処置の組みに関して推奨ネットワーク１４００を描画して表示させる。また、例えば、インターフェイス１５０４で重み付け比率「１：２」の領域を医師がクリックすると、標準外治療判定支援システム１００は、症例レコード１２８Ａが示す各治療（薬剤と処置）の全組み合わせに関して、該当疾病に施す薬剤と処置の実施頻度に「１」を乗じ、該当治療実行時の検査値変化量に「２」を乗じた上で両者の総和を算定し、この算定結果に応じて上述のランキングを更新してランキング１５０５の表示内容も更新する。また、こうしたインターフェイス１５０２〜１５０５での選択受け付けに伴い、標準外治療判定支援システム１００は、図１２〜１４らで例示した各ヒストグラム中の領域１１０２、１２０２、１３０２らの更新表示も行うものとする（ｓ１１３）。

なお、上述のインターネット１５０４において、重み付け比率「０：１」の領域を医師がクリックした場合、上述の該当疾病に施す薬剤と処置の実施頻度に「０」を乗じ、該当治療実行時の検査値変化量に「１」を乗じた上で両者の総和を算定し、この算定結果に応じて上述のランキングを生成することになる。つまり、類似性の尺度として検査値変化量のみを考慮するケースとなる。

他方、上述のインターネット１５０４において、重み付け比率「１：０」の領域を医師がクリックした場合、上述の該当疾病に施す薬剤と処置の実施頻度に「１」を乗じ、該当治療実行時の検査値変化量に「０」を乗じた上で両者の総和を算定し、この算定結果に応じて上述のランキングを生成することになる。つまり、類似性の尺度として実施頻度のみを考慮するケースとなる。

画面１５００を閲覧する医師は、ガイドライン由来の描画データ１５０１と、治療記録に由来する推奨ネットワーク１４００とを併せて確認し、ガイドラインとの類似性や自身の知見等も踏まえつつ、推奨ネットワーク１４００の構成のうち標準性が高いと思われる箇所、すなわち疾病に対して施された薬剤および処置のネットワークについて検討を行うことになる。

この場合、標準外治療判定支援システム１００は、上述の検討を行った医師の指示を端末２００ないし入力装置１０５で受け付けて、この指示が推奨ネットワーク１４００をそのまま使うものであった場合（ｓ１１４：Ｎｏ）、処理をステップｓ１１８に進める。一方、推奨ネットワーク１４００の構成のうち、いずれかのノード間の線分８０４すなわちリンクを切断するとの指定があった場合（ｓ１１４：Ｙｅｓ）、標準外治療判定支援システム１００は、指定された線分および、当該線分で核ノードからリンクされた隣接ノードを現行の推奨ネットワーク１４００から削除し、残余のネットワークを端末２００ないし表示装置１０６に更新表示する（ｓ１１５）。

この線分および隣接ノードの削除処理に応じて、標準外治療判定支援システム１００は、削除された隣接ノードが示す薬剤ないし処置に関する実施頻度を、図１２、図１３のそれぞれのヒストグラム１１００、１２００から減算すると共に、図１４の検査値変化量のヒストグラム１３００からも、それらの実施頻度を減算し、こうして減算により更新した各ヒストグラムを端末２００ないし表示装置１０６に表示する（ｓ１１６）。

上述の削除処理により、図１４の検査値変化量のヒストグラム１３００を更新した後のヒストグラム１６００の例を図１７にて示す。図１７にて例示するヒストグラム１６００においては、検査値変化量がある程度の大きさにおいて、小さな発生頻度の山１６０１が存在している状況を示しており、この発生頻度の山１６０１は、或る程度の検査値変化量が見込める有為な標準外の治療方法と考えられるものの存在に該当する。

次に標準外治療判定支援システム１００は、上述のステップｓ１１６までで更新されたヒストグラムが示す各データを処理結果ＤＢ１２７に格納する（ｓ１１７）。

また、標準外治療判定支援システム１００は、レポート生成に関する希望有無について端末２００ないし入力装置１０５より受け付けて（ｓ１１８）、希望が無ければ（ｓ１１８：Ｎｏ）、処理をステップｓ１２０に進める。他方、希望があれば（ｓ１１８：Ｙｅｓ）、症例レコード１２８Ａに基づいて、該当疾病の各患者に対する所定治療の実施期間中における複数の所定時期各々の該当検査の検査値変化量を算定して、当該算定の結果に基づいて、該当疾病において所定治療によって該当検査の検査値推移を示すレポートを生成し、これを端末２００ないし表示装置１０６に表示する（ｓ１１９）。この時、上述のステップｓ１１５でヒストグラムから削除された薬剤、処置に対応する検査値の変化前（入院直後）と変化後（退院直前）の値すべてを症例レコード１２８Ａから求め、その平均値１９０１と標準偏差１９０２を計算するとすれば好適である。また標準外治療判定支援システム１００は、それらの薬剤、処置を施した年、担当医を該当症例レコード１２８Ａから抽出し、図１８に示すレポート１９００を端末２００ないし表示装置１０６に表示する。このレポート１９００のデータは処理結果ＤＢ１２７に格納される。

続いて標準外治療判定支援システム１００は、以後の処理を続行するか否かの指定を端末２００ないし入力装置１０５にて受け付ける（ｓ１２０）。ここで言う続行とは、図１５の推奨ネットワーク１４００を再構成して医師向けに提示し、再検討を行ってもらうことを意味する。続行無しの指定を受けた場合（ｓ１２０：Ｎｏ）、標準外治療判定支援システム１００は、処理をステップｓ１２２に進める。他方、続行指定を受けた場合（ｓ１２０：Ｙｅｓ）、標準外治療判定支援システム１００は、処理をステップｓ１００に戻す。

また、標準外治療判定支援システム１００は、ヒストグラムから削除された薬剤、処置を症例レコードすべてから削除し、その結果を処理結果ＤＢ１２７に格納し（ｓ１２１）、処理を終了する。

−−−実施例２−−−
上述までは、標準的な治療に着目し、これを推奨ネットワーク１４００から除去することで有為なバリアンス、すなわち標準外治療を特定する例を示した。次に、当初から標準外の治療に着目して処理を行う実施例２についても説明する。なお、ここでは、上述した実施例１と異なる部分だけを説明するものとする。

この場合、標準外治療判定支援システム１００は、図１６で例示したランキング１５０５とは異なり、ランキング最下位から所定順位上までの投薬と処置の組みについて、疾病を核ノードとした隣接ノードとしてネットワーク化し、推奨ネットワーク１８０３として端末２００ないし表示装置１０６に表示する処理を行う。その処理内容については実施例１と同様である。

この場合の推奨ネットワーク１８０３を画面１８０１にて表示した例を図１９にて示す。ガイドラインに基づく描画データ１８０２や、重み付け値、種類数、順位の指定を受けるインターフェイスについては実施例１と同様である。またランキング１８０５は、実施例１とは異なり、最下位からの順位が表示されている。このように標準外治療について最初から着目する処理は、例えば、担当医師が自身の知見について或る程度の確信を持っており、その知見において標準外治療の有為性についても認識しうると考えている状況において行われると好適である。

−−−実施例３−−−
なお、標準外治療判定支援システム１００は、過去に生成したヒストグラムを参照用として端末２００ないし表示装置に表示することも出来る。この場合、標準外治療判定支援システム１００は、例えば上述のステップｓ１１６において今次求めたヒストグラム１６００（図１７参照）と共に、処理結果ＤＢ１２７に格納されている過去の処理結果に対応したヒストグラム１９０３を読み出して端末２００ないし表示装置１０６に表示する。

その場合の表示画面１９０１の一例を図２０にて示す。画面１９０１は、医師が所望の過去の処理結果を処理結果ＤＢ１２７から指定するファイル一覧１９０４を含んでおり、医師は当該ファイル一覧１９０４から所望のファイルを選択することになる。標準外治療判定支援システム１００はここでのファイル選択を受けて、該当ファイルを処理結果ＤＢ１２７から読み出して、そのファイルが含むヒストグラムのデータを過去のヒストグラム１９０３として端末２００ないし表示装置１０６に表示する。こうした画面１９０１を閲覧した医師は、疾病と検査が共通する過去の処理結果について参照し、今次の処理結果に関する確からしさを効率良く検討することが可能となる。

−−−実施例４−−−
また同様に、標準外治療判定支援システム１００は、過去に生成した推奨ネットワークを参照用として端末２００ないし表示装置に表示することも出来る。この場合、標準外治療判定支援システム１００は、例えば上述のステップｓ１１２において今次求めた推奨ネットワーク１４００（図１５参照）と共に、処理結果ＤＢ１２７に格納されている過去の処理結果に対応した推奨ネットワーク２００３を読み出して端末２００ないし表示装置１０６に表示する。

その場合の表示画面２００１の一例を図２１にて示す。画面２００１は、医師が所望の過去の処理結果を処理結果ＤＢ１２７から指定するファイル一覧２００４を含んでおり、医師は当該ファイル一覧２００４から所望のファイルを選択することになる。標準外治療判定支援システム１００はここでのファイル選択を受けて、該当ファイルを処理結果ＤＢ１２７から読み出して、そのファイルが含む推奨ネットワークのデータを過去の推奨ネットワーク２００３として端末２００ないし表示装置１０６に表示する。こうした画面２００１を閲覧した医師は、疾病と検査が共通する過去の処理結果について参照し、今次の処理結果に関する確からしさを効率良く検討することが可能となる。

以上、本発明を実施するための最良の形態などについて具体的に説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能である。

こうした本実施形態によれば、治療効果が認められ、標準外と考えられる治療の判別作業を支援可能となる。そのため、標準外の治療を行うことが多い、並存症や合併症のある患者に対するクリニカルパスの作成支援も可能となる。また、標準および標準外の各治療方法を組み合せる状況において、患者個別の治療法策定を支援することも出来る。したがって、治療効果に関して有為な標準外治療の効率的な判別が可能となる。

本明細書の記載により、少なくとも次のことが明らかにされる。すなわち、前記標準外治療判定支援システムにおける前記演算装置は、前記所定情報を表示装置に表示する処理において、前記所定疾病、該当疾病に対してなされた治療、及び前記所定検査の各情報をノードとして描画し、当該ノードの各間をノード同士の対応関係有無に応じて線分で結ぶ描画を行い、前記線分の表示形態を、前記対応関係を有するレコード数に応じた前記標準度の判定の結果に基づいて更新する処理を、前記治療記録及び前記ガイドラインについて実行し、前記所定情報として前記線分と前記ノードとからなる描画データを生成して表示装置に表示し、前記ヒストグラムを表示装置に表示する処理において、前記治療記録に関し表示した前記描画データにおいて、前記関係性の標準度の高低に基づくユーザ判断の結果である、標準的な治療及び検査に関するユーザ指定として、少なくとも線分の指定を入力装置で受け付け、該当線分が結ぶノードの示す該当治療の実施頻度分のデータを前記ヒストグラム中から削除し、当該削除後におけるヒストグラムを表示装置に表示するものである、としてもよい。

これによれば、疾病とこれに対する治療および検査の各間の関係を視覚的に認識容易な形態で出力し、ユーザによる標準および標準外の治療の判定作業を容易なものと出来る。

また、前記標準外治療判定支援システムにおける前記演算装置は、前記描画データを表示装置に表示する処理において、前記所定疾病に対する治療の実施頻度および該当治療実行時の検査値変化量のそれぞれにユーザ指定の所定重み値を乗じて総和を算定する処理を、前記治療記録の該当レコードが示す各治療の全組み合わせに関して実行し、前記算定により得た総和値が所定値以上となった該当治療が、標準的な治療との類似性が所定レベル以上であるものと判定し、該当治療に関して、前記所定疾病及び前記所定検査の各情報と共に前記ノードとして描画し、前記描画データを生成して表示装置に表示するものである、としてもよい。

これによれば、ユーザが指定した重み値により、標準性すなわち如何に標準的であるかについて治療行為に着目するか或いは検査値に着目するかを随意に区別するとともに、標準性が高いものに関して描画データを生成、表示することが可能となる。よって、ユーザの意図に的確に応じ、更には処理効率も高めることが出来る。

また、前記標準外治療判定支援システムにおける前記演算装置は、前記描画データを表示装置に表示する処理において、前記総和を算定する処理を、前記治療記録の該当レコードが示す各治療の全組み合わせのうち、ユーザ指定の治療の合計種類数の範囲内で実行するものである、としてもよい。

これによれば、描画データ生成時の処理ステップが低減され、処理効率を更に向上できる。

また、前記標準外治療判定支援システムにおける前記演算装置は、前記生成したヒストグラムに関する情報を記憶装置に格納し、同じ疾病及び検査に関する以降におけるヒストグラム生成の処理機会に際し、前記記憶装置より過去生成したヒストグラムの情報を読み出して表示装置に表示する処理を更に実行するものである、としてもよい。

これによれば、過去の同じ事例について、標準外治療判定の参考としてユーザに提示することが可能となり、ユーザにおける標準外治療判定の作業効率を高めることが出来る。

また、前記標準外治療判定支援システムにおける前記演算装置は、前記治療記録の各レコードのうちユーザ指定の所定疾病及び所定検査に関する該当レコードに基づいて、該当疾病の各患者に対する所定治療の実施期間中における複数の所定時期各々の該当検査の検査値変化量を算定して、当該算定の結果に基づいて、該当疾病において所定治療によって該当検査の検査値推移を示すレポートを生成し表示装置に表示する処理を更に実行するものである、としてもよい。

これによれば、所定疾病に対する所定治療の効果について、ある検査の検査結果の推移という形態で視覚的にユーザへの提示を行うことが可能となる。このレポートは、該当治療が標準外治療であるかユーザの判定がなされる際、参考情報となり得るため、標準外治療判定の作業効率を更に高めることにつながる。

１００ 標準外治療判定支援システム
１０１ 記憶装置
１０２ プログラム
１０３ メモリ
１０４ 演算装置
１０５ 入力装置
１０６ 表示装置
１０７ 通信ＩＦ
１２０ ネットワーク
１２５ 治療記録ＤＢ
１２６ ガイドラインＤＢ
１２７ 処理結果ＤＢ
２００ 端末

Claims (8)

1. 医療機関にて患者に実施された治療及び検査に関する情報である治療記録と、疾病別の標準的な治療及び検査に関するガイドラインの情報と、を格納する記憶装置と、
   前記治療記録の各レコードのうちユーザ指定の所定疾病及び所定検査に関する該当レコードに基づく、該当疾病の発生頻度および該当疾病の各患者に対する治療の実施頻度、の少なくともいずれか又は合算値と、治療期間中における該当検査の検査値変化量との関係を示すヒストグラムを生成する処理と、
   前記所定疾病と、該当疾病に対してなされた治療及び前記所定検査との各間の対応関係について、該当する対応関係を有するレコード数に応じて関係性の標準度が高いと判定する処理を、前記治療記録及び前記ガイドラインについて実行し、前記各対応関係と当該各対応関係に関する前記関係性の標準度とをあわせた所定情報を前記治療記録及び前記ガイドラインについて生成して表示装置に表示する処理と、
   前記治療記録に関し表示した前記所定情報において、前記関係性の標準度の高低に基づくユーザ判断の結果である、標準的な治療及び検査に関するユーザ指定として、該当対応関係の指定を入力装置で受け付け、当該指定を受けた対応関係における該当治療の実施頻度分のデータを前記ヒストグラム中から削除し、当該削除後におけるヒストグラムを表示装置に表示する処理とを実行する演算装置と、
   を備えることを特徴とする標準外治療判定支援システム。
2. 前記演算装置は、
   前記所定情報を表示装置に表示する処理において、
   前記所定疾病、該当疾病に対してなされた治療、及び前記所定検査の各情報をノードとして描画し、当該ノードの各間をノード同士の対応関係有無に応じて線分で結ぶ描画を行い、前記線分の表示形態を、前記対応関係を有するレコード数に応じた前記標準度の判定の結果に基づいて更新する処理を、前記治療記録及び前記ガイドラインについて実行し、前記所定情報として前記線分と前記ノードとからなる描画データを生成して表示装置に表示し、
   前記ヒストグラムを表示装置に表示する処理において、
   前記治療記録に関し表示した前記描画データにおいて、前記関係性の標準度の高低に基づくユーザ判断の結果である、標準的な治療及び検査に関するユーザ指定として、少なくとも線分の指定を入力装置で受け付け、該当線分が結ぶノードの示す該当治療の実施頻度分のデータを前記ヒストグラム中から削除し、当該削除後におけるヒストグラムを表示装置に表示するものである、
   ことを特徴とする請求項１に記載の標準外治療判定支援システム。
3. 前記演算装置は、
   前記描画データを表示装置に表示する処理において、
   前記所定疾病に対する治療の実施頻度および該当治療実行時の検査値変化量のそれぞれにユーザ指定の所定重み値を乗じて総和を算定する処理を、前記治療記録の該当レコードが示す各治療の全組み合わせに関して実行し、前記算定により得た総和値が所定値以上となった該当治療が、標準的な治療との類似性が所定レベル以上であるものと判定し、該当治療に関して、前記所定疾病及び前記所定検査の各情報と共に前記ノードとして描画し、前記描画データを生成して表示装置に表示するものである、
   ことを特徴とする請求項２に記載の標準外治療判定支援システム。
4. 前記演算装置は、
   前記描画データを表示装置に表示する処理において、
   前記総和を算定する処理を、前記治療記録の該当レコードが示す各治療の全組み合わせのうち、ユーザ指定の治療の合計種類数の範囲内で実行するものである、
   ことを特徴とする請求項３に記載の標準外治療判定支援システム。
5. 前記演算装置は、
   前記生成したヒストグラムに関する情報を記憶装置に格納し、同じ疾病及び検査に関する以降におけるヒストグラム生成の処理機会に際し、前記記憶装置より過去生成したヒストグラムの情報を読み出して表示装置に表示する処理を更に実行するものである、
   ことを特徴とする請求項１に記載の標準外治療判定支援システム。
6. 前記演算装置は、
   前記治療記録の各レコードのうちユーザ指定の所定疾病及び所定検査に関する該当レコードに基づいて、該当疾病の各患者に対する所定治療の実施期間中における複数の所定時期各々の該当検査の検査値変化量を算定して、当該算定の結果に基づいて、該当疾病において所定治療によって該当検査の検査値推移を示すレポートを生成し表示装置に表示する処理を更に実行するものである、
   ことを特徴とする請求項１に記載の標準外治療判定支援システム。
7. 医療機関にて患者に実施された治療及び検査に関する情報である治療記録と、疾病別の標準的な治療及び検査に関するガイドラインと、を格納する記憶装置を備えた情報処理システムが、
   前記治療記録の各レコードのうちユーザ指定の所定疾病及び所定検査に関する該当レコードに基づく、該当疾病の発生頻度および該当疾病の各患者に対する治療の実施頻度、の少なくともいずれか又は合算値と、治療期間中における該当検査の検査値変化量との関係を示すヒストグラムを生成する処理と、
   前記所定疾病と、該当疾病に対してなされた治療及び前記所定検査との各間の対応関係について、該当する対応関係を有するレコード数に応じて関係性の標準度が高いと判定する処理を、前記治療記録及び前記ガイドラインについて実行し、前記各対応関係と当該各対応関係に関する前記関係性の標準度とをあわせた所定情報を前記治療記録及び前記ガイドラインについて生成して表示装置に表示する処理と、
   前記治療記録に関し表示した前記所定情報において、前記関係性の標準度の高低に基づくユーザ判断の結果である、標準的な治療及び検査に関するユーザ指定として、該当対応関係の指定を入力装置で受け付け、当該指定を受けた対応関係における該当治療の実施頻度分のデータを前記ヒストグラム中から削除し、当該削除後におけるヒストグラムを表示装置に表示する処理と、
   を実行することを特徴とする標準外治療判定支援方法。
8. 医療機関にて患者に実施された治療及び検査に関する情報である治療記録と、疾病別の標準的な治療及び検査に関するガイドラインと、を格納する記憶装置を備えた情報処理システムに、
   前記治療記録の各レコードのうちユーザ指定の所定疾病及び所定検査に関する該当レコードに基づく、該当疾病の発生頻度および該当疾病の各患者に対する治療の実施頻度、の少なくともいずれか又は合算値と、治療期間中における該当検査の検査値変化量との関係を示すヒストグラムを生成する処理と、
   前記所定疾病と、該当疾病に対してなされた治療及び前記所定検査との各間の対応関係について、該当する対応関係を有するレコード数に応じて関係性の標準度が高いと判定する処理を、前記治療記録及び前記ガイドラインについて実行し、前記各対応関係と当該各対応関係に関する前記関係性の標準度とをあわせた所定情報を前記治療記録及び前記ガイドラインについて生成して表示装置に表示する処理と、
   前記治療記録に関し表示した前記所定情報において、前記関係性の標準度の高低に基づくユーザ判断の結果である、標準的な治療及び検査に関するユーザ指定として、該当対応関係の指定を入力装置で受け付け、当該指定を受けた対応関係における該当治療の実施頻度分のデータを前記ヒストグラム中から削除し、当該削除後におけるヒストグラムを表示装置に表示する処理と、
   を実行させることを特徴とする標準外治療判定支援プログラム。