JP2015120558A5 - - Google Patents

Description

前記課題を解決するため、本発明は、乗客コンベアの移動手摺りを稼動させた状態で、前記移動手摺り裏面を、カメラを用いて撮影し、前記カメラで撮影した撮影画像の画像データに基づいて前記移動手摺りの劣化状態を診断する移動手摺り劣化診断装置において、作業員が入力した前記移動手摺りの劣化サイズを保管するサーバーと、前記劣化サイズの大きさに基づいて点検時の撮影画像を複数の領域に分割し、分割された領域を読み込み、読み込んだ前記領域を劣化状態の診断処理に使用するデータ処理装置と、を備えたことを特徴とする。

本発明によれば、移動手摺り裏面の劣化診断を定量的且つ高精度で行うことができる。なお、前記以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明によって明らかにされる。

Claims (9)

1. 乗客コンベアの移動手摺りを稼動させた状態で、前記移動手摺り裏面を、カメラを用いて撮影し、前記カメラで撮影した撮影画像の画像データに基づいて前記移動手摺りの劣化状態を診断する移動手摺り劣化診断装置において、
   作業員が入力した前記移動手摺りの劣化サイズを保管するサーバーと、
   前記劣化サイズの大きさに基づいて点検時の撮影画像を複数の領域に分割し、分割された領域の画像データを読み込み、読み込んだ前記領域を劣化状態の診断処理に使用するデータ処理装置と、
   を備えたことを特徴とする移動手摺り劣化診断装置。
2. 請求項１に記載の移動手摺り劣化診断装置において、
   前記データ処理装置は、
   前記撮影画像１枚毎に解析される領域を設定し、
   設定された解析領域を前記複数の領域に分割し、
   当該分割した領域ごとに特徴量を算出し、
   前記算出された特徴量により前記撮影画像１枚の劣化度合いを求め、
   求められた劣化度合いを全画像で比較し、劣化度合いの大きい順に表示部に表示させることを特徴とする移動手摺り劣化診断装置。
3. 請求項２に記載の移動手摺り劣化診断装置において、
   前記データ処理装置は、
   前記分割した領域ごとに前記画像データを周波数解析する周波数解析部と、
   前記周波数解析された画像データについて特徴量を算出し、前記解析領域について前記特徴量を積算し、前記撮影画像１枚毎の画像データの特徴量を算出する解析結果積算部と、
   を含み、
   前記撮影画像１枚の劣化の度合いは、前記周波数解析部と前記解析結果積算部により求められることを特徴とする移動手摺り劣化診断装置。
4. 請求項３に記載の移動手摺り劣化診断装置において、
   前記データ処理装置は、求められた劣化度合いを全画像で比較し、劣化度合いの大きい順に表示部に表示させる劣化判定処理部を含むことを特徴とする移動手摺り劣化診断装置。
5. 請求項１ないし４のいずれか１項に記載の移動手摺り劣化診断装置において、
   前記作業員が入力した劣化サイズは前記移動手摺りに発生した最新の劣化サイズであり、当該劣化サイズは２回目以降に行われる劣化状態の診断処理に使用されることを特徴とする移動手摺り劣化診断装置。
6. 請求項５に記載の移動手摺り劣化診断装置において、
   前記サーバーは、最新の劣化サイズに基づいて点検時のグループ分割数の最適化処理を行うグループ分割最適化処理部を含むことを特徴とする移動手摺り劣化診断装置。
7. 請求項６に記載の移動手摺り劣化診断装置において、
   前記グループ分割最適化処理部は、最適化されたグループ分割数を画像データ解析処理部に送ることを特徴とする移動手摺り劣化診断装置。
8. 請求項７に記載の移動手摺り劣化診断装置において、
   前記グループ分割最適化処理部は、前記最適化処理を行う際、１つの劣化部を１つの領域に含むように分割数と分割方向を最適化することを特徴とする移動手摺り劣化診断装置。
9. 請求項１ないし８のいずれか１項に記載の移動手摺り劣化診断装置において、
   前記データ処理装置は、前記作業員が携帯する可搬型のパーソナルコンピュータであることを特徴とする移動手摺り劣化診断装置。