JP2015106218A - デマンドレスポンスのアグリゲータ選択サーバ装置及びアグリゲータ選択プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】DRのアグリゲータ選択サーバ装置1であって、DR情報を収集するアグリゲータDR情報収集部11と、アグリゲータ別DR情報管理部12と、需要家電力消費パターン情報収集部13と、需要家電力消費パターン解析部14と、需要家別電力消費パターン情報管理部15と、需要家電力消費パターン情報とDR情報とのマッチングを行い1つのアグリゲータ事業者を選択可能とするアグリゲータ選択部とを備えることで、アグリゲータ事業者が提供する様々なメニューを需要家が選択する場合に、各需要家宅の電力消費パターンや節電志向を考慮してアグリゲータ事業者及びDRメニューを選択可能とする。
【選択図】図2
Description
形態としては、電気事業者と需要家が直接対価のやり取りを行う方式と電気事業者と需要家の間に中間事業者として送電事業者や配電事業者(以下、アグリゲータ事業者と称する)が仲介する方式が存在する。
アグリゲータ事業者は、複数需要家を一括して管理し、電気事業者の電力削減要請に応じて需要家に通知し、需要家により実際に削減された電力の計測等を実施して電力事業者に報告を行う。ここで情報伝達に使用されるアグリゲータ事業者の通信装置(サーバ)をアグリゲータDRAS ( Demand Response Automation Server )と呼ぶ。
前記各アグリゲータDRASを介してデマンドレスポンス情報を収集するアグリゲータデマンドレスポンス情報収集部。
前記デマンドレスポンス情報をアグリゲータ事業者別に管理するアグリゲータ別デマンドレスポンス情報管理部。
前記HEMSコントローラを介して需要家電力消費パターン情報を収集する需要家電力消費パターン情報収集部。
前記需要家電力消費パターン情報を管理する需要家別電力消費パターン情報管理部。
前記需要家電力消費パターン情報と前記デマンドレスポンス情報とのマッチングを行い1つのアグリゲータ事業者及びDRメニューを選択するアグリゲータ選択部。
前記需要家電力消費パターン情報収集部に代えて、需要家電力消費情報を収集する需要家電力消費情報収集部を有し、
前記需要家電力消費情報から需要家電力消費パターンを解析する需要家電力消費パターン解析部と、
前記アグリゲータ選択部によりある需要家のアグリゲータ事業者が変更された場合に、前記需要家の電力消費データを変更先アグリゲータに送信する需要家電力消費データ送信部と
を備えたことを特徴としている。
前記需要家電力消費パターン情報は、需要家による消費パターン、前記制御機器の電力削減実行履歴、節電志向情報を含み、デマンドレスポンス情報は、電気料金情報、インセンティブ情報を含むことを特徴としている。
前記各アグリゲータDRASからデマンドレスポンス情報を受信した際に、需要家のモバイル機器へ前記デマンドレスポンス情報を通知する選定アグリゲータ通知部を更に備えたことを特徴としている。
前記マッチングにおける電気料金及びインセンティブの算出に際して、前記電力削減実行履歴が適用された場合、その履歴情報とペアとなっている制御機器の情報を前記HEMSコントローラへ通知する制御機器通知部を更に備えたことを特徴としている。
図1は、複数のアグリゲータ事業者からアグリゲータ事業者を選択するアグリゲータ事業者選択システムの全体を示す構成説明図であり、複数のアグリゲータ事業者(A社〜D社)の各アグリゲータDRAS3と、アグリゲータ事業者を選択するアグリゲータ選択サーバ装置1と、需要家宅に設置されるHEMS ( Home Energy Management System )コントローラ4と、アグリゲータDRAS3やアグリゲータ選択サーバ装置1の情報に関するメッセージの送信を行うメッセージプッシュサーバ5と、スマートフォン等のモバイル機器6とがインターネット7を介して接続されている。
アグリゲータ選択サーバ装置1は、需要家の使用状況等に対して最適な電気料金やインセンティブメニューを有するアグリゲータ事業者を選択可能とするものである。アグリゲータ事業者の選択手順の詳細については後述する。
また、メッセージプッシュサーバ5は、スマートフォン等のモバイル機器6へアグリゲータDRAS3やアグリゲータ選択サーバ装置1からのDR情報を通知するための装置である。
アグリゲータ選択サーバ装置1は、オペレーティングシステム(OS)を含む基本プログラムや各種の基本デバイスが記憶されたROMと、各種のプログラムやデータが記憶されるハードディスクドライブ装置(HDD)/SSD(Solid State Drive)と、CR-ROM/DVD/BD(Blue-ray Disk)等の記憶媒体からプログラムやデータを読み出すメディアドライブ装置と、プログラムを実行するCPUと、このCPUにワークエリアを提供するRAMと、外部装置と通信するパラレル/シリアルI/F/USB/PCIExpress等とを主要部分とする一般的な構成を備えたコンピュータ上に構築されている。
例えば、上述したコンピュータにおいて、メディアドライブ装置で読み取られたアグリゲータ選択プログラムがHDDにインストールされることでアグリゲータ選択サーバ装置1が構築される。
アグリゲータ選択サーバ装置1は、電気料金算出部16及びインセンティブ算出部17の結果を基に最適なアグリゲータ事業者及びDRメニューの選択を可能とするアグリゲータ選択部21と、アグリゲータ事業者及びDRメニューの選択が行われた場合にアグリゲータDRAS3に当該需要家の電力消費データを送信する需要家電力消費データ送信部22と、アグリゲータ事業者及びDRメニューの選択が行われた場合に選定アグリゲータ及びDRメニューをHEMSコントローラ4へ通知する選定アグリゲータ通知部23と、電力削減を実行する場合にその電力削減の対象となる制御機器をHEMSコントローラ4へ通知する制御機器通知部24とを備えている。
アグリゲータ別DR情報管理部12は、アグリゲータDR情報収集部11が複数アグリゲータDRAS3から収集したDR情報を格納し、アグリゲータ別に管理する。このDR情報は、電気料金算出部16やインセンティブ算出部17に提供される。
また、収集時期に関しては、定期もしくは非定期であるか、収集間隔等は、需要家側で自由に設定・変更可能としている。削減実行量の情報は、削減制御する制御機器の情報とペアで収集される。
需要家別電力消費パターン情報管理部15に格納された電力消費パターン及び削減実行量パターンの情報は、需要家宅の制御機器で電力削減を実行する場合に必要な情報となる。
インセンティブ算出部17は、各アグリゲータの削減要求電力量、需要家の電力消費パターン及び削減実行量履歴を基に、アグリゲータ毎のインセンティブを算出する。アグリゲータ毎のインセンティブとは、各アグリゲータが設定する電力削減要請量に対して、需要家側で実際に電力削減が行われた場合に受け取ることができる報酬をいう。
図3(a)は、アグリゲータ事業者(例えば、A社とB社の2社である場合)が用意する電気料金メニューの一例であり、縦軸に1キロワット時あたりの料金単価、横軸に時間を示したグラフである。このグラフによれば、A社、B社ともに、主に日中の電力消費ピーク時の料金単価が高く、深夜時間帯の料金単価が低い料金体系となっている。また、A社は、B社と比較して、日中の高料金の適用時間が長く設定されている一方、料金単価は安く設定されている。
図3(c)の例では、エアコン9をOFFすることで、縦線領域の電力削減量に対応するA社とB社の電気料金を試算し、アグリゲータ選択部21での比較対象とする。
需要家の節電志向には、「電気料金を安くする」や「インセンティブを重視する」などのDRサービスに直接関係する情報の他に、「日中外出してもよい」などの制御機器(この場合はエアコン)の使用状況に関する情報を含んでいてもよい。例えば、節電志向に「日中外出してもよい」という情報が含まれている場合には、電気料金が割高となる夏場における昼間の電力消費を行わない電力消費パターンとすることで、電気料金を安く試算したり、電力削減量からインセンティブの獲得を予想することができる。
また、アグリゲータの比較結果を需要家側に提示するようにし、電力削減を実行する制御機器を需要家が了承してアグリゲータを選択するようにしてもよい。
比較選定したアグリゲータ及びDRメニューについては、自動的に若しくは需要家による確認後に、契約アグリゲータとするために当該アグリゲータに通知を行う。
モバイル環境での選択アグリゲータ通知部23の通知先については、図1に示すようなメッセージプッシュサーバ5を通知先装置として利用する。
すなわち、電力削減実行のために指定された制御機器の情報がHEMSコントローラ4へ通知され、自動制御(ON/OFFや温度調整など)される。
DR情報管理部32は、電気事業者からのDR情報が格納され、有効期限等の管理や更新等を行う。
需要家電力消費データ受信部33は、アグリゲータ選択サーバ装置1の需要家電力消費データ送信機能により送信されたデータを受信する。アグリゲータ事業者はこのデータを需要家のインセンティブ計算に使用することで、アグリゲータ変更後に生じる変更先でのインセンティブが計算されない期間を短縮可能とすることができる。
需要家管理部34は、契約している需要家を管理し、必要に応じ契約更新を行う。
HEMS管理部42は、受信したDR情報を元に自動または手動設定された制御機器の制御(ON/OFFや温度設定等)を行う。また、アグリゲータ選択サーバ装置1の指示により需要家宅の電力消費パターンの収集を行い送信する。また、アグリゲータ選択サーバ装置1から、制御機器情報の通知があった場合は、その機器の制御を実行する。
HEMS情報管理部43は、需要家宅の制御機器の管理情報、収集した時系列電力情報、削減実行履歴と対応する制御機器情報、節電志向(快適性、報酬最大化、電気料金最安化)等の情報を格納する。
アグリゲータ選択サーバ装置1は、各アグリゲータDRAS3からのDR情報(料金体系)を事前に収集する。料金体系には、電気料金単価型やインセンティブ型の情報も含まれる。
また、アグリゲータ選択サーバ装置1は、需要家宅53に設置された制御機器に関する電力消費パターンや削減実行パターン履歴等の情報(時間帯、季節、曜日などに依存)を事前に収集する。
需要家宅のHEMSコントローラ4は、DR通知を契機にアグリゲータ選択サーバ装置1へアクセスしアグリゲータ比較選定の結果を確認する。
アグリゲータ選択サーバ装置1は、需要家が確認後または自動で選定結果をアグリゲータDRASへ通知し、必要に応じてアグリゲータに対する契約変更を行う。
アグリゲータ選択サーバ装置1は、電力削減実行履歴を現在のDR情報に適用する場合、その際に制御された需要家宅の制御機器(HEMSコントローラで制御される機器)の情報を需要家宅のHMESコントローラ4へ通知する。
図2及び図4の例では、需要家宅電力消費パターン解析機能及び需要家電力消費データ送信機能をアグリゲータ選択サーバ装置1の機能としたが、図7及び図8の例では、これらを需要家宅に設置されたHEMSコントローラ4の機能としている。
例えば、現在導入が予定されているDRサービスは実施前日などに通知される。この場合、アグリゲータ変更の決断に時間的余裕があるが、将来はFast DRと呼ばれる、数分単位での決断が迫られるDRサービスも検討されている。
更に、先着順でインセンティブが段階的に変化するDRメニューも考えられる。このような場合、モバイル機器6への通知機能を備えることで、アグリゲータ事業者のDRサービスの内容を常に把握することができ、Fast DRや先着順の段階的インセンティブ提供等にも対応可能とすることができる。
Claims (6)
- 各アグリゲータ事業者に対応する複数のアグリゲータDRAS及び少なくとも1つ以上の需要家側に設置され需要家側で使用される制御機器の消費電力を管理するHEMSコントローラにインターネットを介して接続され、前記需要家の電力消費パターンに適したアグリゲータ事業者及びDRメニューを選択するアグリゲータ選択サーバ装置であって、
前記各アグリゲータDRASを介してデマンドレスポンス情報を収集するアグリゲータデマンドレスポンス情報収集部と、
前記デマンドレスポンス情報をアグリゲータ事業者別に管理するアグリゲータ別デマンドレスポンス情報管理部と、
前記HEMSコントローラを介して需要家電力消費パターン情報を収集する需要家電力消費パターン情報収集部と、
前記需要家電力消費パターン情報を管理する需要家別電力消費パターン情報管理部と、
前記需要家電力消費パターン情報と前記デマンドレスポンス情報とのマッチングを行い1つのアグリゲータ事業者及びDRメニューを選択可能とするアグリゲータ選択部と、
を備えたデマンドレスポンスのアグリゲータ選択サーバ装置。 - 前記需要家電力消費パターン情報収集部に代えて、需要家電力消費情報を収集する需要家電力消費情報収集部を有し、
前記需要家電力消費情報から需要家電力消費パターンを解析する需要家電力消費パターン解析部と、
前記アグリゲータ選択部によりある需要家のアグリゲータ事業者が変更された場合に、前記需要家の電力消費データを変更先アグリゲータに送信する需要家電力消費データ送信部と
を備えた請求項1に記載のデマンドレスポンスのアグリゲータ選択サーバ装置。 - 前記需要家電力消費パターン情報は、需要家による消費パターン、前記制御機器の電力削減実行履歴、節電志向情報を含み、デマンドレスポンス情報は、電気料金情報、インセンティブ情報を含む請求項1又は請求項2に記載のデマンドレスポンスのアグリゲータ選択サーバ装置。
- 前記各アグリゲータDRASからデマンドレスポンス情報を受信した際に、需要家のモバイル機器へ前記デマンドレスポンス情報を通知する通知部を更に備えた請求項1又は請求項2に記載のデマンドレスポンスのアグリゲータ選択サーバ装置。
- 前記マッチングにおける電気料金及びインセンティブの算出に際して、前記電力削減実行履歴が適用された場合、その履歴情報とペアとなっている制御機器の情報を前記HEMSコントローラへ通知する制御機器通知部を更に備えた請求項3に記載のデマンドレスポンスのアグリゲータ選択サーバ装置。
- 請求項1又は請求項2に記載された各部をコンピュータ上に構築することでアグリゲータ選択サーバ装置を構成するデマンドレスポンスのアグリゲータ選択プログラム。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017011793A (ja) * | 2015-06-17 | 2017-01-12 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 管理装置、管理方法、及び管理用プログラム |
JP2017091367A (ja) * | 2015-11-13 | 2017-05-25 | エネチェンジ株式会社 | 料金プラン提案システムおよび料金プラン提案方法 |
US20170302077A1 (en) * | 2014-11-04 | 2017-10-19 | Mitsubishi Electric Corporation | Controller, device control method, and program |
JP2019033625A (ja) * | 2017-08-09 | 2019-02-28 | 住友電気工業株式会社 | 情報提供装置、情報提供システム、情報提供方法及びコンピュータプログラム |
WO2020153440A1 (ja) * | 2019-01-25 | 2020-07-30 | 日本テクノ株式会社 | 電力コストシミュレーション装置 |
WO2021191453A1 (en) * | 2020-03-26 | 2021-09-30 | Centrica Business Solutions Belgium N.V. | System for demand response coordination across multiple asset pools |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003006289A (ja) * | 2001-06-19 | 2003-01-10 | Mitsubishi Electric Corp | 電力小売り自動化システム |
JP2003299248A (ja) * | 2002-04-04 | 2003-10-17 | Toshiba Corp | 最適電源選択方法及び装置 |
JP2004222357A (ja) * | 2003-01-10 | 2004-08-05 | Hitachi Ltd | 電力料金体系の選択支援方法、電力消費の改善支援方法、電力料金体系選択支装置、および、電力消費改善支援装置 |
JP2013031355A (ja) * | 2011-06-24 | 2013-02-07 | Toshiba Corp | Dr対応策提案装置およびその方法 |
JP2013161144A (ja) * | 2012-02-02 | 2013-08-19 | Hitachi Ltd | 電力需給の統合計画システム |
-
2013
- 2013-11-29 JP JP2013246937A patent/JP2015106218A/ja active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003006289A (ja) * | 2001-06-19 | 2003-01-10 | Mitsubishi Electric Corp | 電力小売り自動化システム |
JP2003299248A (ja) * | 2002-04-04 | 2003-10-17 | Toshiba Corp | 最適電源選択方法及び装置 |
JP2004222357A (ja) * | 2003-01-10 | 2004-08-05 | Hitachi Ltd | 電力料金体系の選択支援方法、電力消費の改善支援方法、電力料金体系選択支装置、および、電力消費改善支援装置 |
JP2013031355A (ja) * | 2011-06-24 | 2013-02-07 | Toshiba Corp | Dr対応策提案装置およびその方法 |
JP2013161144A (ja) * | 2012-02-02 | 2013-08-19 | Hitachi Ltd | 電力需給の統合計画システム |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170302077A1 (en) * | 2014-11-04 | 2017-10-19 | Mitsubishi Electric Corporation | Controller, device control method, and program |
JP2017011793A (ja) * | 2015-06-17 | 2017-01-12 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 管理装置、管理方法、及び管理用プログラム |
JP2017091367A (ja) * | 2015-11-13 | 2017-05-25 | エネチェンジ株式会社 | 料金プラン提案システムおよび料金プラン提案方法 |
JP2019033625A (ja) * | 2017-08-09 | 2019-02-28 | 住友電気工業株式会社 | 情報提供装置、情報提供システム、情報提供方法及びコンピュータプログラム |
WO2020153440A1 (ja) * | 2019-01-25 | 2020-07-30 | 日本テクノ株式会社 | 電力コストシミュレーション装置 |
JPWO2020153440A1 (ja) * | 2019-01-25 | 2021-02-18 | 日本テクノ株式会社 | 電力コストシミュレーション装置 |
WO2021191453A1 (en) * | 2020-03-26 | 2021-09-30 | Centrica Business Solutions Belgium N.V. | System for demand response coordination across multiple asset pools |
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A521 | Request for written amendment filed |
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A02 | Decision of refusal |
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