JP2015060548A - 広告管理装置、広告管理方法及び広告管理プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
まず、図1を用いて、実施形態に係る算出処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る算出処理の一例を示す図である。図1では、広告管理システム100が、ユーザによって広告コンテンツが誤ってクリックされた割合を算出する例を示す。なお、以下では、ユーザが無意識に広告コンテンツを誤ってクリックした操作を「誤クリック」と表記する。また、ユーザが意識的に広告コンテンツをクリックした操作を「正クリック」と表記する。また、以下では、誤クリック及び正クリックのうち、誤クリックの割合を「誤クリック率」と表記する。
次に、図2及び図3を用いて、実施形態に係る広告システムについて説明する。図2及び図3は、実施形態に係る広告システム1による広告配信処理の一例を示す図である。なお、図2では、ユーザが広告コンテンツC11を誤ってクリックした例を示す。一方、図3では、ユーザが意識的に広告コンテンツC11をクリックした例を示す。
続いて、図2に示した処理の流れについて説明する。図2に示すように、端末装置10は、ユーザ操作に従って、配信ページの取得要求を情報提供装置20に送信する(ステップS11)。例えば、端末装置10は、配信ページの取得要求として、HTTP(HyperText Transfer Protocol)リクエストを送信する。
続いて、図3に示した処理の流れについて説明する。なお、図3に示したステップS21〜S27は、図2に示したステップS11〜S17と同様である。図3に示すように、端末装置10は、ステップS27において広告管理装置120から受信した確認ページW12を表示する。ここで、ユーザによって戻るボタンB12をクリックする操作が行われたものとする。この場合に、端末装置10は、アクセスID「A1」とともに、進むボタンB11をクリックする操作が行われたことを示す操作情報を広告管理装置120に送信する(ステップS28)。言い換えれば、端末装置10は、広告コンテンツC11に対するクリックが正クリックであったことを示す操作情報を送信する。
次に、図4を用いて、実施形態に係る広告管理システム100の構成について説明する。図4は、実施形態に係る広告管理システム100の構成例を示す図である。図4に示すように、端末装置10、情報提供装置20、広告主サーバ30、広告配信サーバ110、広告管理装置120は、ネットワーク40を介して通信可能に接続される。なお、各装置とネットワーク40との通信は、無線で行われてもよいし、有線で行われてもよい。
図4に示すように、広告配信サーバ110は、通信部111と、広告記憶部112と、提供者記憶部113と、制御部114とを有する。通信部111は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部111は、ネットワーク40と有線又は無線で接続される。
また、図4に示すように、広告管理装置120は、通信部121と、誤クリック率記憶部122と、制御部123とを有する。通信部121は、例えば、NIC等によって実現される。そして、通信部121は、ネットワーク40と有線又は無線で接続される。
次に、図9を用いて、実施形態に係る広告管理装置120による誤クリック率の算出処理について説明する。図9は、実施形態に係る広告管理装置120による誤クリック率の算出処理手順を示すフローチャートである。
上述した実施形態に係る広告システム1は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、広告システム1の他の実施形態について説明する。
上述してきた広告管理装置120の対策部127は、情報提供者に対する対策として、配信ページの具体的な改善案を提供してもよい。この点について、図10及び図11を用いて説明する。
また、上述してきた広告管理装置120は、図7に示した例のように、配信ページ毎の誤クリック率を算出する例を示した。しかし、広告管理装置120の算出部126は、サービス毎の誤クリック率を算出してもよい。この点について、図12を用いて説明する。
また、上述してきた広告管理装置120の算出部126は、配信ページと広告コンテンツとの組合せ毎に、誤クリック率を算出してもよい。この点について、図13を用いて説明する。
また、上述してきた広告管理装置120の対策部127は、誤クリック率が誤り閾値よりも所定値以上低い配信ページに対しては、確認ページへの遷移を省略するよう制御してもよい。この点ついて、図7の例を用いて説明する。ここでは、誤り閾値よりも所定値以上低い値を品質閾値とし、かかる品質閾値が「7.0」であるものとする。
また、上述してきた広告管理装置120の算出部126は、配信ページと広告枠との組合せ毎に、誤クリック率を算出してもよい。具体的には、配信ページには複数の広告枠が含まれる場合がある。この場合、算出部126は、配信ページ毎ではなく、配信ページと広告枠との組合せ毎に誤クリック率を算出してもよい。これにより、広告管理装置120は、広告枠毎に、広告効果を高精度に測定可能にすることができる。また、広告管理装置120の対策部127は、広告枠毎に上述してきた対策を実行することで、情報提供者に対して、広告枠毎にデザイン変更等を情報提供者に促すことができる。
また、上述してきた広告管理装置120の算出部126は、配信ページ毎の誤クリック率を算出するとともに、広告コンテンツ毎の誤クリック率を算出してもよい。例えば、誤クリックの原因として、広告コンテンツのデザインが広告であることをユーザに把握させにくいことが考えられる。この場合、対策部127は、広告コンテンツの誤クリック率が誤り閾値以上である場合に、かかる広告コンテンツを入稿した広告主に対して、広告コンテンツのデザイン変更等を要求してもよい。または、対策部127は、このような広告コンテンツの配信を停止するよう広告配信サーバ110に通知してもよい。
上述してきた確認ページは、ウェブページであるので、ユーザが確認ページのURLを直接ブラウザ等に入力することが考えられる。この場合、広告コンテンツがクリックされていない場合であっても、端末装置10には、確認ページが表示されることとなる。上述した広告管理装置120は、このような対策として、リクエストID毎に、確認ページの配信回数に制限を設けてもよい。また、例えば、広告管理装置120は、広告主ページの取得要求を受信した場合に、リファラに設定されているURLが広告配信対象の配信ページを示さない場合には、確認ページを配信しないように制御してもよい。
また、上記実施形態では、図7、図10、図12、図13に示した例のように、誤クリック率記憶部122等が正クリック回数を記憶する例を示した。しかし、誤クリック率記憶部122等は、正クリック回数の代わりに、配信ページにおいて広告コンテンツが表示された回数を示す広告表示回数を記憶してもよい。この場合、広告管理装置120は、誤クリック率記憶部122等に記憶されている誤クリック回数を広告表示回数で除算することにより誤クリック率を算出する。
また、上記実施形態においては、誤クリック率を算出する例を示したが、広告管理装置120は、広告コンテンツが正しく選択される割合である正クリック率(すなわち、誤クリック及び正クリックのうち、正クリックの割合)を算出してもよい。すなわち、広告管理装置120は、正クリック率に基づいて、配信ページの配信元である情報提供者に所定の対策を実行してもよい。この場合であっても、上述してきた同様の効果を得ることができる。
また、上述してきた実施形態に係る広告配信サーバ110や広告管理装置120は、例えば図14に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、広告管理装置120を例に挙げて説明する。図14は、広告管理装置120の機能を実現するコンピュータ1000の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
上述してきたように、実施形態に係る広告管理装置120は、配信部125と、算出部126とを有する。配信部125は、配信ページ(コンテンツの一例)に表示される広告コンテンツがユーザによって選択された場合に、広告コンテンツを選択する操作であるか否かを確認するための確認ページ(確認コンテンツの一例)を配信する。算出部126は、配信部125によって配信された確認ページに対するユーザの応答に基づいて、配信ページにおいて広告コンテンツが誤って選択される割合である誤クリック率(誤り選択率の一例)を算出する。
10 端末装置
20 情報提供装置
30 広告主サーバ
100 広告管理システム
110 広告配信サーバ
112 広告記憶部
113 提供者記憶部
116 受信部
117 配信部
118 算定部
120 広告管理装置
122 誤クリック率記憶部
124 受信部
125 配信部
126 算出部
127 対策部
Claims (10)
- コンテンツに表示される広告コンテンツがユーザによって選択された場合に、前記広告コンテンツを選択する操作であるか否かを確認するための確認コンテンツを配信する配信手段と、
前記配信手段によって配信された確認コンテンツに対する前記ユーザの応答に基づいて、前記コンテンツにおいて広告コンテンツが誤って選択される割合である誤り選択率を算出する算出手段と、
を備えたことを特徴とする広告管理装置。 - 前記算出手段によって算出された誤り選択率が第1閾値以上である場合には、前記コンテンツの配信元に対して所定の対策を実行する対策手段
をさらに備えたことを特徴とする請求項1に記載の広告管理装置。 - 前記対策手段は、
前記誤り選択率が前記第1閾値以上である場合に、前記所定の対策として、前記コンテンツに広告コンテンツが表示される際に前記配信元に支払われる支払額を減額する、
ことを特徴とする請求項2に記載の広告管理装置。 - 前記コンテンツに広告コンテンツが表示される表示態様に関する情報を含む構成情報を記憶する記憶手段をさらに備え、
前記対策手段は、
前記誤り選択率が前記第1閾値以上である場合に、前記所定の対策として、前記誤り選択率が前記第1閾値よりも低い他のコンテンツにおける構成情報を前記コンテンツの配信元に通知する、
ことを特徴とする請求項2又は3に記載の広告管理装置。 - 前記対策手段は、
前記誤り選択率が前記第1閾値以上である場合に、前記所定の対策として、前記コンテンツに表示される広告コンテンツの配信を停止するよう制御する、
ことを特徴とする請求項2〜4のいずれか一つに記載の広告管理装置。 - 前記対策手段は、
前記算出手段によって算出された誤り選択率が前記第1閾値よりも所定値以上低い場合に、前記広告コンテンツが選択された際に前記確認コンテンツを配信しないよう前記配信手段を制御する、
ことを特徴とする請求項2〜5のいずれか一つに記載の広告管理装置。 - 前記算出手段は、
前記コンテンツと、前記コンテンツに表示される広告コンテンツとの組合せ毎に、前記誤り選択率を算出し、
前記対策手段は、
前記算出手段によって算出された誤り選択率が所定値よりも低くなる広告コンテンツが前記コンテンツに表示されるよう制御する、
ことを特徴とする請求項2〜6のいずれか一つに記載の広告管理装置。 - 前記算出手段は、
1以上のコンテンツを提供するサービス毎に、当該サービスにおいて提供されるコンテンツにおいて広告コンテンツが誤って選択される誤り選択率を算出する、
ことを特徴とする請求項1〜7のいずれか一つに記載の広告管理装置。 - コンピュータが実行する広告管理方法であって、
コンテンツに表示される広告コンテンツがユーザによって選択された場合に、前記広告コンテンツを選択する操作であるか否かを確認するための確認コンテンツを配信する配信工程と、
前記配信工程によって配信された確認コンテンツに対する前記ユーザの応答に基づいて、前記コンテンツにおいて広告コンテンツが誤って選択される割合である誤り選択率を算出する算出工程と、
を含んだことを特徴とする広告管理方法。 - コンテンツに表示される広告コンテンツがユーザによって選択された場合に、前記広告コンテンツを選択する操作であるか否かを確認するための確認コンテンツを配信する配信手順と、
前記配信手順によって配信された確認コンテンツに対する前記ユーザの応答に基づいて、前記コンテンツにおいて広告コンテンツが誤って選択される割合である誤り選択率を算出する算出手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする広告管理プログラム。
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