JP2014509424A - イベント自動認識及びクロスユーザフォトクラスタリング - Google Patents

イベント自動認識及びクロスユーザフォトクラスタリング Download PDF

Info

Publication number
JP2014509424A
JP2014509424A JP2013554527A JP2013554527A JP2014509424A JP 2014509424 A JP2014509424 A JP 2014509424A JP 2013554527 A JP2013554527 A JP 2013554527A JP 2013554527 A JP2013554527 A JP 2013554527A JP 2014509424 A JP2014509424 A JP 2014509424A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
data
image data
user
event
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2013554527A
Other languages
English (en)
Other versions
JP5859576B2 (ja
Inventor
シュタイナー、マシュー・エス
Original Assignee
グーグル・インク
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by グーグル・インク filed Critical グーグル・インク
Publication of JP2014509424A publication Critical patent/JP2014509424A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5859576B2 publication Critical patent/JP5859576B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/30—Scenes; Scene-specific elements in albums, collections or shared content, e.g. social network photos or video
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5838—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using colour
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/5866—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

イベント自動認識及びフォトクラスタリングのための、コンピュータ記憶媒体にコード化されたコンピュータプログラムを含む、方法、システム、及び装置である。１つの特徴によれば、方法には、第１の画像に対応する第１の画像データを第１のユーザから受け取るステップと、第２の画像に対応する第２の画像データを第２のユーザから受け取るステップと、第１の画像データと第２の画像データとを比較するステップと、この比較に基づいて、第１の画像と第２の画像が同時性のあるイベントであるかどうかを判断するステップとが含まれる。
【選択図】図４

Description

（関連出願の相互参照）
この出願は、２０１１年２月１８米国仮特許出願番号６１/４４４,５２０に基づく優先権を主張する。この内容は文献として本出願にそのすべてを組み込むものとする。
本出願は一般にデータ処理に関する。
人はイベントのドキュメントとして、又記憶を維持するために写真（フォト）を撮る。近年、写真は主流になっている。ディジタル写真を用いることにより、写真家は写真をとらえ、写真をディジタルファイルとして保存する。ディジタルファイルは、コンピュータ読み取り可能メモリに保存することができ、複写することができ、そして電子的に配布することができる。インターネットにより、写真を共有することが非常に簡単になった。人は、Ｅメールで写真を友人に送ることができ、或いは、写真をウェブサイトに掲示し他人に見えるようにすることができる。写真を、友人や知人と共有するためにソーシャルネットワーキングウェブサイトを用いることもできる。
本明細書に開示する実施例は、一般に、イベント認識及びクロスユーザフォトクラスタリングに関する。実施例において、第１の画像に対応する第１の画像データ及び第２の画像に対応する第２の画像データは、第１の画像及び第２の画像が同時的イベントに該当するかどうかを判断するために、比較される。第１の画像及び第２の画像にはそれぞれ、１以上のユーザにより撮影されたイベントのディジタル写真が含まれる。いくつかの実施例において、２つ以上のタイムスタンプデータ、地理的位置データ、ンテンツデータ、及び補助データが、第１の画像と第２の画像との間で比較される。いくつかの実施例において、第１の画像及び第２の画像が同時的イベントに該当する場合、第１の画像と結びつく第１のユーザ及び第２の画像と結びつく第２のユーザが知らされる。第１の画像及び第２の画像をイベントページに公開することができる。
一般に、本明細書に記載の対象の画期的な特徴は、第１の画像に対応する第１の画像データを第１のユーザから受け取るステップと、第２の画像に対応する第２の画像データを第２のユーザから受け取るステップと、第１の画像データと第２の画像データとを比較するステップと、この比較に基づいて、第１の画像と第２の画像の各々が該当するイベントが、前記第１の画像及び前記第２の画像についての同時性のあるイベントであるかどうかを判断するステップとを含む方法の実施形態であろう。
これらの実施例及び他の実施例において、各々、任意に以下の特徴のうちの１以上を含むことができる。例えば、アクションにはさらに、第１のユーザに表示を提供するステップが含まれ、この表示は、第２のユーザが同時的イベントに該当する画像を有することを表示する。アクションにはさらに、第１のユーザからの入力を受け取るステップが含まれ、この入力は、同時的イベントに該当する画像の集合に第２の画像を加えることの要求を表示する。アクションにはさらに、この第２のユーザにこの要求を行うステップが含まれる。アクションにはさらに、この第２のユーザから入力を受け取るステップが含まれ、この入力は、前記要求に対する応答を表示する。この第２のユーザは、前記第１のユーザのソーシャルネットワークのメンバーである。この第２のユーザは、第１の画像内にいると判断された人物である。この第２のユーザは、第１の画像内にいると判断された人物のソーシャルネットワークのメンバーである。第１の画像データには、第１のタイムスタンプが含まれ、第２の画像データには第２のタイムスタンプが含まれる。第１の画像データと第２の画像データとを比較するステップには、第１のタイムスタンプと第２のタイムスタンプとの差を測定するステップと、この差が差の閾値より小さいかどうかを判断するステップとが含まれる。第１の画像データには、第１の地理的位置データが含まれ、第２の画像データには第２の地理的位置データが含まれる。第１の画像データと第２の画像データとを比較するステップには、第１の地理的位置と第２の地理的位置との距離を測定するステップと、この距離が距離の閾値より小さいかどうかを判断するステップとが含まれる。第１の画像データには、第１のチェックインデータが含まれ、第２の画像データには、第２のチェックインデータが含まれる。第１の画像データと第２の画像データとを比較するステップには、第１のチェックインデータにより特定される第１の位置を決定するステップと、第２のチェックインデータにより特定される第２の位置を決定するステップと、第１の位置と第２の位置とが同じ地理的位置を指しているかどうかを判断するステップとが含まれる。第１の画像データ及び第２の画像データは、各々、タイムスタンプデータ、地理的位置データ、チェックインデータ、及び、コンテンツデータのうちの少なくとも１つを含む。第１の画像データと第２の画像データとを比較するステップには、第１の画像データ及び第２の画像データのコンテンツデータを処理するステップと、第１の画像及び第２の画像の両方に現れるランドマークを特定するステップとが含まれる。第１の画像データと第２の画像データとを比較するステップには、第１の画像データ及び第２の画像データのコンテンツデータを処理するステップと、第１の画像及び第２の画像の両方に現れる人の顔を特定するステップとが含まれる。第１の画像データ及び第２の画像データは、各々、補助データを含み、補助データには、第１の画像データ及び第２の画像データを生成した後に、第１の画像データ及び第２の画像データに加えられたデータが含まれる。補助データには、第１の画像及び第２の画像の各々にある１人以上の特定の人の存在を表示する１以上のタグが含まれる。そして、アクションにはさらに、前記比較に基づく確かさのスコアを生成するステップと、確かさのスコアが確かさのスコアの閾値を超えているかどうかを判断するステップとが含まれ、第１の画像及び第２の画像が同時的イベントに該当するとの判断は、確かさのスコアが確かさのスコアの閾値を超えていることに基づく。
この明細書に記載する対象物の１つ以上の実施例について、図面及び以下の記載により説明する。この対象物の他の顕著な特徴、形態、及び利点は、説明、図面、及び請求項から明らかとなる。
開示した実施例に基づき用いることができるシステムを例示的に描いたものである。 イベント認識及びフォトクラスタリングについての環境を例示的に描いたものである。 イベント認識及びフォトクラスタリングについてのプロセスを例示したフローチャートである。 イベント認識及びフォトクラスタリングについてのプロセスを例示したスイムレーンダイアグラムである。 ソーシャルグラフの例を描いたものである。
全体にわたって類似の参照番号は関連する部品を示す。
本開示は、ディジタル写真（フォト）として提供されたディジタル画像からイベントの発生を認識するシステム及び技術を記載する。イベントに関連する写真は複数のユーザにまたがって区分けされることがある。特に、別々のユーザが同時的イベントの写真を撮影することがある。例えば、第１のユーザがあるイベントの写真を撮り、第２のユーザが同じイベントの写真を撮ることがある。各ユーザは、それぞれの写真を視聴者に公開するためにサーバー又はサーバーシステムにアップロードすることができる。例えば、各ユーザは、ソーシャルネットワーキングウェブサイトの他のユーザに公開するためにソーシャルネットワーキングウェブサイトにそれぞれの写真をアップロードすることができる。別々のユーザの撮影した写真が同じイベントに関連するものであるかどうかを判断するために、各写真に関連するデータを処理することができる。このデータには、タイムスタンプデータ、写真中で識別される人に関するデータ、写真中で識別されるランドマークに関するデータ、及び／又は写真が撮られた場所を示す地理的な位置のデータ（地理的位置データ）を含めることができる。また、このデータには、ナンバープレート、道路標識、店頭、バーコード、その他のデータのような他の画像分析データを含めることができる。
実施例によっては、同じイベントの写真が複数のユーザにまたがって区分けされている（クラスタリングされている）。このようなクラスタリングには、第１のユーザにより作られたイベントウェブページに、第２のユーザにより公開された写真を追加すること、及び／又は、そのイベントのためにイベントウェブページを作り、そのウェブページに、第１のユーザ及び第２のユーザの写真アップロードすることを含めることができる。いくつかの実施例では、それぞれの写真をイベントウェブページにアップロードする前にユーザの許可が要求される。いくつかの実施例では、イベントデータは、ウェブページではなく、コンピュータ装置のアプリケーション上に表示される。
いくつかの実施例では、イベント認識及びフォトクラスタリングは、ソーシャルネットワーキングサービスのユーザと関連付けた１つ以上のソーシャルグラフに基づき実行することができる。例えば、ソーシャルネットワーキングサービスの特定のユーザは、そのソーシャルネットワーキングサービスを用いて、写真を公開することができる。また、ソーシャルネットワーキングサービスの他のユーザも、そのソーシャルネットワーキングサービスを用いて、写真を公開することができる。他のユーザにより公開された写真は、特定のユーザの観点から見直すことができ、特定のユーザの写真とともに選択的にクラスタリングすることができる。この見直し及びクラスタリングは、このソーシャルネットワーキングサービス内のこの特定のユーザと、この他のユーザとの間の社会的な関係に基づくことができる。この他のユーザの写真を、同時的イベントのもっと多くの写真を見つけるために検索することができる。
非限定的例示として、アリス及びボブは、クレア及びデービッドの結婚式に出席することができる。この例において、クレア及びデービッドの結婚式は１つのイベントとして定義される。アリス及びボブの両方が、このイベントの写真を撮影しソーシャルネットワーキングサービスを用いて公開するために写真をアップロードすることができる。アリス及びボブによりアップロードされた写真が同じイベントの写真として認識されるよう、写真を構成するデータを処理することができる。例えば、写真を構成するデータは、アリスの写真及びボブの写真の少なくとも一部に、クレア及びデービッドが含まれ、写真は両方ともお互いにタイムフレームの閾値内にあることを示すことができる。写真が同じイベントに対応するとの認識に応答して、アリス及びボブに要求がなされる。この要求により、アリス及びボブの各々が、イベントのために作られたイベントウェブページにこれらの写真を含めることを望むかどうかを要求することができる。この要求には、また、イベントのタイトル（例えば、「クレア及びデービッドの結婚」）を申し出ることの要求も含まれる。アリス及びボブは、写真をイベントウェブページに含めることを個々に承認することができる。
例示のユーザとしてのアリスを使って、ソーシャルネットワーキングサービス中のアリスと社会的につながりのある他のユーザにより撮られた写真を、他のユーザによりアップロードされた写真もそのイベントに対応するかどうかを判断するために見直すことができる。このことは、クレア及びデービッドの各々の社会的つながりのみならずボブの社会的つながりの観点からも行うことができる。このようにして、異なるユーザからの同時的イベントの写真を集めることができ、そのイベントでのより多くの写真が、特定のユーザに撮られた写真だけの範囲を超えて、家族や友人と共有できるようになる。アリスと間接的に関連するユーザの写真（例えば、関連する人と関連する人、関連する人と関連する人と関連する人、等）もまた、それらの写真がイベントに対応するかどうかを判断するために見直すことができる。
図１は、本開示の実施例により用いることのできる例示のシステム１００を描いたものである。例示のシステム１００には、ユーザ１０４と関連付けられたコンピュータ装置１０２、ユーザ１０８と関連付けられたコンピュータ装置１０６、ネットワーク１１０、及びコンピュータシステム１１４が含まれる。コンピュータ装置１０２、コンピュータ装置１０６、及びコンピュータシステム１１４は、ネットワーク１１０を介してお互いに通信することができる。コンピュータシステム１１４には、１以上のコンピュータ装置１１６（例えば、１以上のサーバー）及び１以上のコンピュータ読み込み可能記憶装置１１８（例えば、１以上のデータベース）を含めることができる。
各コンピュータ装置１０２及び１０６は、様々な形態の処理装置を表すことができる。例示の処理装置には、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ハンドヘルドコンピュータ、携帯情報端末（ＰＤＡ）、携帯電話、ネットワーク機器、カメラ、スマートフォン、エンハンスト・ジェネラル・パケット・ラジオ・サービス（ＥＧＰＲＳ）携帯電話、メディアプレーヤー、ナビゲーション装置、Ｅメール装置、ゲームコンソール、これらのデータ処理装置又は他のデータ処理装置の任意の組み合わせを含めることができる。コンピュータ装置１０２、１０６、１１６は、他のどのコンピュータ装置１０２、１０６、１１６にもアクセスし、及び／又は、実行された及び／又は保存されたアプリケーションソフトウェアを受け取ることができる。コンピュータ装置１１６は、これらに限定されるものではないが、ウェブサーバー、アプリケーションサーバー、プロキシサーバー、ネットワークサーバー、又はサーバーファームを含む種々のサーバー形態を表すことができる。
いくつかの実施例では、コンピュータ装置は、必要な場合はディジタル信号処理回路を含む、通信インターフェース（不図示）を介して無線で通信することができる。通信インターフェースは、とりわけ、グローバル・システム・フォー・モバイル・コミュニケーション（ＧＳＭ）ボイス・コールズ、ショート・メッセージ・サービス（ＳＭＳ）、エンハンスド・メッセージング・サービス（ＥＭＳ）、又は、マルチメディア・メッセージング・サービス（ＭＭＳ）によるメッセージング、コード・ディビジョン・マルチプル・アクセス（ＣＤＭＡ）、タイム・ディビジョン・マルチプル・アクセス（ＴＤＭＡ）、パーソナル・ディジタル・セルラー（ＰＤＣ）、ワイドバンド・コード・ディビジョン・マルチプル・アクセス（ＷＣＤＭＡ）、ＣＤＭＡ２０００、又は、ジェネラル・パケット・ラジオ・システム（ＧＰＲＳ）のような種々のモード又はプロトコールで通信することができる。例えば、通信は、無線トランシーバー（不図示）を介して行うこともできる。加えて、ブルートゥース、ＷｉＦｉ、または他のこのようなトランシーバーを用いて、短距離通信を行うこともできる。
いくつかの実施例では、ネットワーク１１０のような１以上のネットワークを橋渡しする、分散型クライアント／サーバーシステムとすることができる。ネットワーク１１０として、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）、ワイド・エリア・ネットワーク（ＷＡＮ）、インターネット、セルラー・ネットワーク、又は、多くの携帯電話クライアント、固定電話クライアント、及び、サーバーに接続されたこれらのネットワークの組み合わせのような大きなコンピュータネットワークの場合がある。いくつかの実施例では、各クライアント（例えば、コンピュータ装置１０２、１０６）は、バーチャル・プライベート・ネットワーク（ＶＰＮ）、セキュア・シェル（ＳＳＨ）トンネル、又は他のセキュア・ネットワーク接続を介して、サーバー（例えば、コンピュータ装置１１６）と通信することができる。いくつかの実施例では、ネットワーク１１０には、さらに、共同のネットワーク（例えば、インターネット）及び１以上の無線アクセスポイントを含めることができる。
図２は、イベント認識及びフォトクラスタリングの例示的環境２００を描いたものである。この例示的環境２００には、フォトクラスタリングシステム２０２が含まれる。フォトクラスタリングシステム２０２は、例えば、１以上のコンピュータシステム（例えば、図１のコンピュータシステム１１４）を用いて実行することができる。いくつかの実施例では、フォトクラスタリングシステム２０２は、ソーシャルネットワーキングサービスの中で提供することができる。ソーシャルネットワーキングサービスには、ソーシャルネットワーキングサービスのそれぞれのユーザ（例えば、図１のユーザ１０４、１０８）のために、ウェブページ又はプロファイルページ（例えば、ユーザページ２０４、２０６）を含めることができる。ユーザページ２０４、２０６は、ソーシャルネットワーキングサービスを用いてユーザ１０４、１０８により掲示された、さもなくば、ユーザ１０４、１０８により公開された、ユーザ１０４、１０８に関する情報を表示するために用いることができる。ユーザページ２０４、２０６には、１０４、１０８により掲示された、写真、ビデオ、又はその他の媒体を含めることもできる。ソーシャルネットワーキングサービスは、以下に詳述するように、ユーザページ２０４、２０６を他のユーザページに関連付けることもできる。
非限定的例示として、各ユーザ１０４、１０８が、例えばディジタルカメラ又はスマートフォンを用いてイベント２２０の写真を撮るとする。ユーザ１０４、１０８は、これらのディジタル写真をユーザ装置１０２、１０６に送信することができる。すなわち、ユーザ１０４、１０８は、各々、ディジタル写真にそれぞれ対応するファイルを、コンピュータ装置１０２、１０６のコンピュータ読み取り可能メモリに送信することができる。それぞれのコンピュータ装置１０２、１０６を用いて、ユーザ１０４、１０８は、イベント２２０を撮影したディジタル写真にそれぞれ対応するファイル２０８、２１０をそれぞれのユーザページ２０４、２０６にアップロードすることができる。このようにして、ファイル２０８、２１０に保存されたデータは、それぞれのユーザページ２０４、２０６に写真を公開するために処理することができる。ユーザ１０４、１０８は、ソーシャルネットワーキングサービスを介して自分の写真を知人と共有することができる。しかし、ユーザ１０４、１０８は、イベントでのお互いの写真について相互に認識することはできない。
フォトクラスタリングシステム２０２は、写真と関連付けられ、ユーザページ２０４、２０６上でユーザ１０４、１０８から受け取ったファイル２０８、２１０に保存されたデータを比較することができる。いくつかの実施例では、ファイル２０８、２１０には、ユーザ１０４、１０８により撮られた写真に対応するデータが含まれる。データには、画像コンテンツデータ、タイムスタンプデータ、地理的位置データ、及び／又は、チェックインデータを含めることができる。タイムスタンプデータは、特定の写真が撮られた時に該当することがあり、チェックインデータは、特定の写真が撮られた場所に該当することがある。タイムスタンプ、地理的位置、及びチェックインデータは、スマートフォンで写真を撮った時及び場所を写真と共に保存したスマートフォンにより、メタデータとして特定の写真と関連付けることができる。ディジタルカメラもまた、写真と共に時間と場所の情報を保存することができる。フォトクラスタリングシステム２０２は、写真のデータを比較することができる。さらに、システム２０２はまた、写真のコンテンツも比較することができる。例えば、ソーシャルネットワーキングサービスのこれらのユーザ１０４、１０８又は他のユーザは、写真にタグをつけ、写真中の人々の身元を特定することができる。システム２０２はまた、写真中の人々を特定するために顔認識技術を用いることもできる。システム２０２はまた、有名なビル、或いは、他の独特な背景のような、認識可能な写真中のランドマークを検出することもできる。
写真には、写真を撮った時を含めて、特定の時間または特定の時間が経過している間に特定の場所にユーザがいたことを示す、ユーザから提供された、チェックインデータも含めることができる。例えば、ユーザ１０４、１０８は、レストランのような特定の場所にチェックインすることができ、これにより、ユーザ１０４、１０８は特定の時間その場所にいたことが示される。加えて、チェックインデータは、ユーザに自動的に提供することができる。例えば、スマートフォンは、ユーザが特定の場所に入った時、自動的にユーザにチェックインするよう設定することができる。チェックインデータはまた、場所に加えて、又は場所に代えてイベントを参照することもできる。例えば、ユーザはそのユーザの友人の誕生パーティーにチェックインすることができる。
システム２０２は、写真同士で同時的要素を検出したときにそれらの写真を比較することができる。システム２０２が同時的要素を検出したとき、システム２０２は、写真２０８、２１０が同じイベントに関するものであることを判定することができる。いくつかの実施例では、システム２０２は、写真に関連付けられたデータが、それらの写真がほぼ同じ時に同じほぼ同じ位置で撮られたことを示す場合、それらの写真は同じイベントに関するものであると判定する。システム２０２は、各写真が撮られた時刻を決定するためにタイムスタンプデータを用いることができる。システム２０２には、それらの写真がほぼ同じ時刻に撮られたと思われるかどうかを判断するために用いられる時間量の閾値を含めることができる。システム２０２は、写真同士の時間量の閾値（例えば、Ｘ分、ここでＸは任意の正数）内で撮られた写真は、それらの写真が同じイベントに関するものであると思われるほど時間的に近接していると判断することができる。例えば、第１の写真に関する第１のタイムスタンプと第２の写真に関する第２のタイムスタンプとの差異が測定される。この差異が時間量の閾値以下である場合、第１の写真と第２の写真とは、ほぼ同じ時刻に撮られたと考えることができる。この差異が時間量の閾値より大きい場合、第１の写真と第２の写真とは、ほぼ同じ時刻に撮られたものではないと考えることができる。
写真が同じ場所又はほぼ同じ場所で撮られたかどうかに関しては、システム２０２は、少なくとも特定の人物が各々の写真に存在するかどうか、特定のランドマークが各々の写真に存在するかどうか、及び／又は、写真のそれぞれの地理的位置がお互いに関連するかどうかを判断することができる。例えば、２つの写真が、各々、特定の人物を含み、（上述の）同じ時刻又はほぼ同じ時刻に撮られていた場合、それらの写真は、同じ場所又はほぼ同じ場所で撮られたと考えることができる。他の例として、特定のランドマーク（例えば、ビル、像、モニュメント）がそれぞれの写真に現れている場合、これらの写真は、同じ場所又はほぼ同じ場所で撮られたと考えることができる。
他の例として、写真の地理的位置データにより、これらの写真が同じ場所又はほぼ同じ場所で撮られたことを示すことができる。地理的位置データに関して、システム２０２は、これらの写真のそれぞれの地理的位置の距離の閾値を用いることができる。地理的位置同士の距離が距離の閾値より小さい場合、これらの写真は、同じ場所又はほぼ同じ場所で撮られたと考えられる。例えば、第１の写真に関する第１の地理的位置と第２の写真に関する第２の地理的位置との差異が測定される。この差異が距離の閾値以下である場合、第１の写真と第２の写真とは、ほぼ同じ場所で撮られたと考えることができる。この差異が距離の閾値より大きい場合、第１の写真と第２の写真とは、ほぼ同じ場所で撮られたものではないと考えることができる。
他の例として、チェックインデータは、同じ場所又はイベント、又はほぼ同じ場所又はイベントで撮られた写真であることを示すことができる。例えば、２人のユーザが同じレストランにチェックインし、各ユーザが写真を撮った場合、写真は同じ場所で撮られたと判断することができる。或いは、２人のユーザは、同じ誕生パーティーのような同じイベントにチェックインすることがある。２枚の写真のチェックインデータが、それらの写真が同じ誕生パーティーで撮られたものであることを示す場合は、これらの写真は、同じイベントで撮られたと判断することができる。
システム２０２はまた、１人のユーザからの１セットの写真が１つのイベントに関するものであることを判断することができる。システム２０２はユーザから提供された情報を用いることができ、例えば、ユーザは１セットの写真にイベントタイトルのラベルを付けることができる。加えて、システム２０２は、１人のユーザから提供された２枚の写真が同じイベントに関するものであることを、ここに記載の技術を用いて判断することができる。システム２０２はまた、１人のユーザから受け取った写真でありお互いに時間の閾値内に撮られた写真が同じイベントに関するものであると判断することもできる。システム２０２はこの情報を用いて、２人のユーザから提供された写真のセットが同じイベントに関するものであると判断することができる。例えば、ユーザ１０４は、ユーザページ２０４に公開するために１０枚の写真のセットをアップロードすることができる。ユーザ１０８は、ユーザページ２０６に公開するために５枚の写真のセットをアップロードすることができる。フォトクラスタリングシステム２０２は、写真を処理し、ユーザ１０４によりアップロードされた１０枚の写真が同時的イベントに関するものであると判断することができる。同様に、システム２０２は、写真を処理し、ユーザ１０８によりアップロードされた５枚の写真もまた同時的イベントに関するものであると判断することができる。次に、ユーザ１０４によってアップロードされたセットの中の写真のうちの少なくとも１つが、ユーザ１０８によってアップロードされたセットの中の写真の少なくとも１つと同時的イベントに関するものであると判断することができる。例えば、ここで説明するように、フォトクラスタリングシステムは、タイムスタンプデータ、地理的位置データ、チェックインデータ、及び／又は、写真コンテンツを比較することができる。フォトクラスタリングシステム２０２は、ユーザ１０４によりアップロードされた１０枚の写真すべてとユーザ１０８によりアップロードされた５枚の写真すべてとが同じイベントに関するものであると判断することができる。
フォトクラスタリングシステム２０２はまた、写真が同時的イベントに関するものであるかどうかに関して確かさのスコアを生成することもできる。この確かさのスコアは、写真同士のタイムスタンプの差異、写真同士の地理的位置の差異、各写真で検出された人が同じ人であること関する確からしさの程度、各写真で検出されたランドマークが同じランドマークであること関する確からしさの程度、及び／又は２つのチェックイン場所／イベントが同じ場所／イベントであること関する確からしさの程度を含む要素に基づくことができる。この確かさのスコアは、写真同士が同じかまたは十分類似していることをシステムがどれだけ多くの情報要素で判断するかに基づくこともできる。例えば、２枚の写真のタイムスタンプが時間の閾値以内にあり、同じ人が各写真で検出され、同じランドマークが各々の写真で検出される場合は、第１の確かさのスコアを与えることができる。２枚の写真のタイムスタンプが時間の閾値以内にあるが、同じ人が各写真で検出されず、及び／又は、同じランドマークが各々の写真で検出されない場合は、第２の確かさのスコアを与えることができ、この第２の確かさのスコアは、第１の確かさのスコアより低い。いくつかの実施例では、写真の要素が異なるときは確かさのスコアが低くなることがある。例えば、同じような時刻に写真が撮影され、両方の写真の各々に同じであるとみられる人（例えば、顔認証技術に基づき、及び／又はタグ付けにより）が含まれているが、写真の地理的位置同士の距離が距離の閾値より大きい場合、比較的低い確かさのスコアが与えられることがある。
フォトクラスタリングシステム２０２は、同じイベントに関するものと判定された写真をまとめることができる。いくつかの実施例では、イベントページ２２２を生成することができる。イベントページ２２には、写真中の同時的イベントに対応するウェブページを含めることができ、それらの写真をそのイベントページに（例えば、写真の所有者の承諾を得て）発表することができる。例えば、イベントページ２２２は、ソーシャルネットワーキングサービスにより提供されるウェブページとすることができ、ユーザ１０４、１０８により提供されたこれらの写真を含む同時的イベントに関する情報を表示することができる。イベントページ２２２には、ソーシャルネットワーキングサービスのいくつかのユーザのみがそのページを見ることができるようなプライバシー設定を含めることができる。例えば、イベントページ２２２を見ることができるのは、写真がイベントページ２２２にあるユーザのソーシャルネットワーキングでのコンタクトのある者に限ることができる。その他のプライバシー設定も可能である。
いくつかの実施例では、イベントページ２２２をユーザが作ることができる。例えば、ユーザ（例えば、ユーザ１０４）は、ソーシャルネットワーキングサービスを利用してイベントページ２２２を作成することができ、このイベントページ２２２に写真を表示することができる。フォトクラスタリングシステム２０２は、ソーシャルネットワーキングサービスの他のユーザ（例えば、ユーザ１０８）が掲示した写真がイベントページ２２２に関するイベントに対応するかどうかを判断することができる。他のユーザ（例えば、ユーザ１０８）は、ここで説明したようなイベントページ２２２が存在することの通知を受けることができ、そのイベントページに写真を追加することを許可することができる。このようにして、両方のユーザの写真はイベントページ２２２を介して発表される。いくつかの実施例では、フォトクラスタリングシステム２０２は、他のユーザ（例えば、ユーザ１０８）に対して非公開の写真がイベントページ２２２のイベントに対応すると判断することができる。システムはユーザ１０８に通知し、写真を公表しイベントページ２２２に含めることを望むかどうかをユーザ１０８に確認することができる。
ユーザ１０４、１０８は、それぞれ、イベントページ２２２に彼らの写真を追加することについて許可要求の通知を受ける。通知には、イベントページ２２２に写真を追加した他のユーザについての情報を含めることができる。その結果、ユーザは、イベントページ２２２に写真を公表している他のユーザ達と自分達の写真を共有することを望むかどうかの判断を下すことができる。いくつかの実施例では、ユーザ１０４、１０８は、写真及び他の媒体をイベントページに直接アップロードすることができる。さらに、通知を、同時的イベントに関するものであると判断された写真が、実際に、同時的イベントで撮られものであることを確認するために用いることができる。例えば、イベントページ２２２が作られていること及びユーザの写真がイベントページ２２２に関連するイベントに対応するかもしれないことの通知を受けることができる。ユーザは、イベントページ２２２に関連するイベントに、ユーザの写真が実際には対応しないことを示す評価を提示することができる。このようにして、フォトクラスタリングシステム２０２は、この評価を処理して、同時的イベントの検出精度をさらに改善することができる。
いくつかの実施例では、同様な要素の違うセットに基づいて写真を区分けすることができる。例えば、２枚の写真が、両方ともタイムスタンプデータを持たないが、同じランドマーク及び同じ人物を含んでいる場合、２枚の写真は同じイベントに対応するものとして区分けすることができる。加えて、２枚の写真が、同じイベントに対応するチェックインデータを持つ場合、２枚の写真は同じイベントに対応するものとして区分けすることができる。いくつかの実施例では、どの要素が類似要因として見つかったのかに応じて確かさのスコアを重み付けすることができる。
いくつかの実施例では、相互に対応するものとして、近接する時間要素（例えば、近接する時刻に対応する近接するタイムスタンプ又はチェックインデータ）を有しない写真を統合して区分けすることができる。例えば、エッフェル塔を含む写真は、時刻の如何にかかわらず区分けすることができる。これらの区分けされた写真は、区分けされた写真の一部が近接する時刻に撮られたことを示すデータが、この区分けされた写真の一部に含まれている場合、さらにイベントとして区分することができる。
図３は、イベント認識及びフォトクラスタリングについて例示したプロセス３００のフローチャートである。いくつかの実施例では、例示したプロセス３００に示したアクションは、コンピュータシステム（例えば、図１のコンピュータシステム１１４）により実行することができる。
第１の写真ファイルを受け取る（３０２）。例えば、第１の写真ファイルは、図１のコンピュータシステム１１４が受け取ることができる。第１の写真ファイルには、コンテンツデータ、タイムスタンプデータ、及び地理的位置データのようなデータを含めることができる。第１の写真ファイルには、また、人物、対象物、及び／又は、写真の場所についてのタグ又はラベル、及び／又は、説明文及びコメントを含む写真の時間及び日付を含むことができる補助データを含めてもよい。第２の写真ファイルを受け取る（３０４）。例えば、第２の写真ファイルは、図１のコンピュータシステム１１４が受け取ることができる。第２の写真ファイルには、コンテンツデータ、タイムスタンプデータ、及び地理的位置データのようなデータを含めることができる。第２の写真ファイルには、また、人物、対象物、及び／又は、写真の場所についてのタグ又はラベル、及び／又は、説明文及びコメントを含む写真の時間及び日付を含むことができる補助データを含めてもよい。
第１の写真ファイルと第２の写真ファイルとの間で対応するデータ同士を比較する（３０６）。例えば、図１のコンピュータシステム１１４は、第１の写真ファイルと第２の写真ファイルとの間で対応するデータ同士を比較する。第１の写真ファイルのデータと第２の写真ファイルのデータとは、データタイプ毎に比較することができる。例えば、第１の写真ファイルの第１のタイムスタンプは、第２の写真ファイルの第２のタイムスタンプと比較することができる。他の例として、第１の写真ファイルの第１の地理的位置データは、第２の写真ファイルの第２の地理的位置データと比較することができる。他の例として、第１の写真ファイルの第１のチェックインデータは、第２の写真ファイルの第２のチェックインデータと比較することができる。データタイプ毎の比較は、第１の写真ファイルと第２の写真ファイルの両方に共通するすべてのデータタイプについて行われる。第１の写真ファイルと第２の写真ファイルとの間のデータが対応しない場合、第１の写真と第２の写真とは、同じイベントに関するものでないと考えられる。第１の写真ファイルと第２の写真ファイルとの間のデータが対応している場合は、第１の写真と第２の写真とは、同じイベントに関するものであると考えられる。第１の写真ファイルと第２の写真ファイルとは、同時的イベント（３１０）に該当するものと特定される可能性がある。例えば、イベントデータを第１の写真ファイルと第２の写真ファイルとに加えることができ、このイベントデータは、第１の写真と第２の写真とは同時的イベントに該当することを表示する。このようにして、第１の写真ファイルと第３の写真ファイルとが同時的イベントに該当すると考えられる場合、第２の写真ファイルと第３の写真ファイルとは、それぞれのデータを処理しなくても自動的に、同時的イベントに該当すると考えられる。
いくつかの実施例では、第１の写真ファイルと第２の写真ファイルとの間で２以上の共通するデータが一致している場合、第１の写真ファイルと第２の写真ファイルとは同じイベントに関するものであると考えられる。例えば、タイムスタンプデータが第１の写真と第２の写真とがほぼ同じ時間に撮られたことを示し、及び、地理的位置データが第１の写真と第２の写真とがほぼ同じ場所で撮られたことを示している場合、第１の写真と第２の写真とは同じイベントに関するものであると考えられる。他の例として、タイムスタンプデータが第１の写真と第２の写真とがほぼ同じ時間に撮られたことを示し、コンテンツデータが第１の写真と第２の写真とに同時的コンテンツ（例えば、第１の写真と第２の写真の両方に共通する少なくとも１人の印物、第１の写真と第２の写真の両方に共通する少なくとも１つのランドマーク）が含まれていることを示す場合、第１の写真と第２の写真とは同じイベントに関するものであると考えられる。他の例として、コンテンツデータが第１の写真と第２の写真とに同時的コンテンツ（例えば、第１の写真と第２の写真の両方に共通する少なくとも１人の印物、第１の写真と第２の写真の両方に共通する少なくとも１つのランドマーク）が含まれていることを示し、地理的位置データが第１の写真と第２の写真とがほぼ同じ場所で撮られたことを示す場合、第１の写真と第２の写真とは同じイベントに関するものであると考えられる。第１の写真のデータと第２の写真のデータとの間での他の関連する組み合わせについても、第１の写真と第２の写真とが同じイベントに関するものであると考えることができる可能性がある。
いくつかの実施例では、顔認識技術を第１の写真ファイル及び第２の写真ファイルに適用し、第１の写真と第２の写真との両方に特定の人物が存在するかどうかを判断することができる。人物の正体を匿名のままにすることができる。いくつかの実施例では、ユーザが提供した写真中の人物の正体に関する情報を、両方の写真に同じ人物が存在するかどうかの判断に用いることができる。例えば、第１の写真と第２の写真とに関連付けられた１つ以上のタグを比較して、１人以上の特定の人物が第１の写真と第２の写真とに存在するかどうかを判断することができる。
図４は、イベント認識及びフォトクラスタリングについてのプロセスを例示したスイムレーンダイアグラム４００である。いくつかの実施例では、このスイムレーンダイアグラム４００で表示した動作を図１のシステム１００のようなシステムの１つ以上のコンピュータ装置で実行することができる。
イベントの第１のセットの写真が作られる（４０２）。例えば、第１のセットの写真を作るディジタルカメラを用いて、第１のユーザ（例えば、ユーザ１０４）は、１つのイベント（例えば、イベント２２０）の写真を撮る。イベントの写真についての第２のセットの写真が作られる（４０４）。例えば、第２のセットの写真を作るディジタルカメラを用いて、第２のユーザ（例えば、ユーザ１０８）は、同じイベント（例えば、イベント２２０）の写真を撮る。第１のユーザ及び第２のユーザは、同じイベントの写真を撮っているので、これらの写真は、近接する時刻（お互いに時間の閾値以内）に類似する場所（お互いに距離の閾値以内）で作られる。
第１のセットの写真がアップロードされる（４０６）。第１のユーザは、クライアント装置（例えば、図１のコンピュータ装置１０２）を用いて、コンピュータシステム（例えば、図１のコンピュータシステム１１４）に第１のセットの写真をアップロードすることができる。第１のセットの写真が受け取られる（４０８）。例えば、図１のコンピュータシステム１１４が第１のセットの写真を受け取る。コンピュータシステムをソーシャルネットワーキングサービスと結び付けることができ、第１のユーザは、このソーシャルネットワーキングサービスの対応するユーザページに第１のセットの写真をアップロードすることができる。代替的又は付加的に、第１のユーザが第１のセットの写真をアップロードすることができる写真共有サービス及び／又はデータ保存サービスに、このコンピュータシステムを結び付けることができる。
イベントページが作られる（４１０）。このイベントページには、第１のセットの写真のみならず、イベントについての情報を含めることができる。イベントについての情報は、第１のユーザから受け取ることができる。加えて、イベントについての情報は、第１のセットの写真により決定することができる。例えば、ベントの時間及び場所は、第１のセットの写真の写真に含まれているデータから判断することができる。データには、各写真が撮られた時のタイムスタンプ及び各写真が撮られた場所の地理的位置を含めることができる。時間と場所は、イベントの時間と場所に該当する。第１のユーザはまた、イベントのタイトルのような、イベントについての情報を提供することもできる。第１のユーザはまた、そのイベントでどの写真が撮られたかを指摘することもできる。
第２のセットの写真がアップロードされる。第２のユーザは、クライアント装置（例えば、図１のコンピュータ装置１０６）を用いて、第２のセットの写真をコンピュータシステム（例えば、図１のコンピュータシステム１１４）にアップロードすることができる。第２のセットの写真が受け取られる（４１４）。例えば、図１のコンピュータシステム１１４は、第２のセットの写真を受け取る。コンピュータシステムをソーシャルネットワーキングサービスと結び付けることができ、第２のユーザは、このソーシャルネットワーキングサービスの対応するユーザページに第２のセットの写真をアップロードすることができる。代替的又は付加的に、第２のユーザが第２のセットの写真をアップロードすることができる写真共有サービス及び／又はデータ保存サービスに、このコンピュータシステムを結び付けることができる。第２のユーザはまた、アップロードされた写真に関する情報を指摘し提供することができる。例えば、第２のユーザは、特定の写真がそのイベントの写真であることを指摘することができる。
第１のセットの写真の写真及び第２のセットの写真の写真は同時的イベントであると決定される（４１６）。第１のユーザと第２のユーザとから受け取った写真に関連するデータ同士を比較し、写真が同じイベントに関するものであるかどうかを判断する。このデータはここに記載の技術を用いて比較することができる。これらの写真が同じイベントに関する写真であると判断された場合、これらの写真を統合することに関して第１のユーザ及び第２のユーザに通知する（４１８）。
第１のユーザ及び第２のユーザは、そのイベントの他のユーザの写真について注意を促す通知を受け取ることができる。第１のユーザ及び第２のユーザは、この許可要求に応答することができる（４２０、４２２）。第１のユーザ及び第２のユーザが両方とも自分達の写真を同じイベントページ上に統合することを許可した場合、これらの写真はまとめられ、又はイベントページに統合される（４２４）。第１のユーザ及び第２のユーザが両方とも同じイベントについてイベントページを作っている場合、システムは、２つのページを１つのページに統合することついて許可要求を出すことができる。あるいは、第１のユーザ又は第２のユーザは、自分達の写真が他のユーザと同じイベントページに含めることを断ることができる。システムは、許可要求に対する応答に応じて、ユーザの各々に対して別々のイベントページを提供することができ、或いは全くイベントページを提供しないでおくことができる。加えて、システムは、例えば、ユーザの許可なしに自分達の写真について他のユーザに通知することができないように、付加的なプライバシー設定を行うことができる。
図５は、ソーシャルグラフの例を描いたものである５００。ソーシャルグラフの例５００は、ノード５０２を用いて特定されたユーザ（アリス）に対応する。ソーシャルグラフ５００は、アリスの、コンピュータに組み込まれたソーシャルネットワーキングサービスの使用に基づき判断される。例えば、アリスは、ソーシャルネットワーキングサービス内にプロフィールを作成することができ、このプロフィールをソーシャルネットワーキングサービスの他のユーザのプロフィールとディジタル的に関連付けることができる。アリスは、ソーシャルネットワーキングサービスを用いて公開することのできる写真をアップロードすることができる。図５のソーシャルグラフの例５００では、ソーシャルネットワーキングサービスの他のユーザとして、ノード５０４で特定されるユーザ（ボブ）、ノード５０６で特定されるユーザ（クレア）、ノード５０８で特定されるユーザ（デービッド）、及びノード５１３で特定されるユーザ（ザッハ）が含まれる。ボブ及びクレアは両方とも、それぞれエッジ５０９、５１１で示されているように、ソーシャルネットワーキングサービス内でアリスとつながりがある。クレアは、エッジ５１７で示されているように、ボブとつながりがある。デービッドはクレアとつながりがあり（エッジ５１９）、ザッハはデービッドとつながりがある（エッジ５１５）。例えば、アリスがあらかじめクレア及びデービッドに、ソーシャルネットワーキングサービス内で接触したときに、アリスが提供した情報及び／又は写真は、自動的にクレア及びデービッドと共有するようなことを承認していたとする。同様に、他のユーザとのつながりにおいて、あらかじめ承認しておくことが可能である。
図５のソーシャルグラフの例５００において、デービッドは、ソーシャルネットワーキングサービス内で、アリスとのつながりはない。その代り、デービッドは、アリスが提供する情報及び／又は写真へのアクセスが制限されている、ソーシャルネットワーキングサービスでの他のユーザであるかもしれない。ザッハは、エッジ５１５で示したようにデービッドとつながりがあるが、アリス、ボブ、又はクレアとはつながっていない。
図５のソーシャルグラフの例５００において、アリスがイベントの写真をアップロードした。この例では、イベントはクレアとデービッドの結婚式とすることができる。システムはイベントページ５１０を作ることができる。いくつかの実施例では、イベントページ５１０には、イベントの写真をアップロードした第１のユーザなので、アリスによって設定されたプライバシーの設定を含むことができ、ソーシャルネットワーキングサービスのあらゆるユーザがイベントページ５１０を見ることができコメントすることができる。いくつかの実施例では、アリスは、ソーシャルネットワーキングサービス内でアリスとつながりのある者、又はソーシャルネットワーキングサービス内でアリスとつながりのある者の一部のみが、このイベントページを見ることができコメントすることができるというような、イベントページのプライバシー設定を定めることができる。
システムは、アリスのソーシャルコンタクツを検索することによりこのイベントでのボブの写真を見つけることができる。システムは、ボブの写真又はボブの写真の一部がこのイベントに対応すると判断することができる。システムは、ボブもこのイベントの写真をアップロードしていることをアリスに通知することができる。システムはまた、アリスがこのイベントの写真についてイベントページを作っていることをボブに通知することができる。アリスとボブの両方が承認するなら、システムは、アリスとボブの両方の写真をイベントページ５１０に含めることができる。
システムは、アリスもボブもザッハとはつながりがないものの、このイベントでのザッハの写真を見つけることもできる。写真にはクレアとデービッドの写真が、このイベントは彼らの結婚式なので、含まれる。システムは、クレア及びデービッドのつながりを検索し、彼らがアップロードした写真もこのイベントに関するものであるかどうかを判断する。したがって、システムは、このイベントでのザッハの写真を見つけることができ、ザッハにイベントページ５１０について通知することができる。システムはまた、このイベントページ内にザッハの写真を含めることの許可要求をアリスに通知することができる。いくつかの実施例では、システムはアリス及びボブから許可を要求することができる。他の許可及びプライバシー設定もこのイベントページ対して用いることが可能である。
本開示における実施例及びここに提示した機能的動作は、本明細書に開示した構成及び均等な構成、またはこれらの組み合わせを含む、ディジタル電子回路、又はコンピュータソフトウェア、ファームウェア、又はハードウェアで実現することができる。本開示における実施例は、１つ以上のコンピュータプログラム製品、すなわち、データ処理装置による実行のため、又はデータ処理装置の動作を制御するために、コンピュータ読み込み可能な媒体上にコード化されたコンピュータプログラム命令の１つ以上のモジュールとして、実現することができる。コンピュータ読み込み可能な媒体として、コンピュータが解読できる記憶装置、コンピュータが解読できる記憶基板、メモリ装置、コンピュータが解読できる伝達信号に影響を与える内容の複合体、又はこれらの１つ以上の組み合わせをすることができる。データ処理装置の語は、すべての、装置、道具、データを処理するための機械を包含し、例えば、プログラマブルプロセッサ、コンピュータ、又は複数のプロセッサ又はコンピュータが含まれる。装置として、ハードウェアに加えて、該当するコンピュータプログラムの動作環境を作るコード、例えば、プロセッサファームウェア、プロトコールスタック、データベースマネージメントシステム、オペレーティングシステム、又はこれらのうちの１つ以上の組み合わせを含めることができる。
コンピュータプログラム（プログラム、ソフトウェア、ソフトウェアアプリケーション、スクリプト、又はコードとしても知られている）は、コンパイラ言語、インタプリタ言語を含むどのような形式のプログラミング言語で書かれていてもよく、スタンドアローンプログラムとして、又はモジュール、コンポーネント、サブルーティン、又はコンピュータ環境で用いるのに適した他のユニットとしてを含む、あらゆる形式で配置することもできる。コンピュータプログラムは、ファイルシステム中のファイルに必ずしも対応しない。プログラムは、他のプログラム又はデータ（例えば、マークアップ言語ドキュメントに保存された１以上のスクリプト）を保持するファイルの一部に、該当するプログラム、又は複数の調整済みのファイル（例えば、１以上のモジュール、サブプログラム、又はコードの一部）のためだけの単一のファイルとして保存することができる。コンピュータプログラムは、１つのサイトに位置するか又は複数のサイトに分散させた１つ以上のコンピュータにより実行されるよう配備することができる。
ここに開示した処理及びロジックフローは、入力データを操作し出力を生成することにより、機能を発揮させるための１つ以上のコンピュータプログラムを実行する１つ以上のプログラマブルプロセッサにより実行することができる。この処理及びロジックフローは、専用ロジック回路、例えば、ＦＰＧＡ（フィールドプログラマブルゲートアレー）又はＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）により実行することができ、装置は、専用ロジック回路、例えば、ＦＰＧＡ（フィールドプログラマブルゲートアレー）又はＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）として組み込むことができる。
コンピュータプログラムを実行するのに適したプロセッサには、例えば、汎用及び専用のマイクロプロセッサ、及びあらゆる種類のディジタルコンピュータの１つ以上のプロセッサが含まれる。一般に、プロセッサは、リードオンリーメモリ又はランダムアクセスメモリ又はその両方から命令及びデータを受け取る。コンピュータの構成要素として、命令を実行するためのプロセッサ、及び命令及びデータを保存するための１以上のメモリ装置を含めることができる。一般に、コンピュータにはまた、データの送受信のため、又は動作可能に接続された、データを保存するための１以上の記憶装置、例えば、磁気ディスク、光磁気ディスク、又は光ディスクも含めることができる。しかし、コンピュータはそのような装置を必要としない。さらに、コンピュータは、他の装置、例えば、自動車電話、携帯情報端末（ＰＤＡ）、携帯オーディオプレーヤー、グローバル・ポジショニング・システム（ＧＰＳ）受信機、等に埋め込むことができる。コンピュータプログラム命令及びデータを保存するのに適したコンピュータ読み込み可能媒体は、すべての形式の非揮発性メモリ、媒体及びメモリ装置を含み、例として、半導体メモリ装置、例えば、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、及びフラッシュメモリ装置、磁気ディスクとして、例えば、内蔵形ハードディスク又はリムーバブルディスク、光磁気ディスク、及びＣＤロムディスク、およびＤＶＤロムディスクが含まれる。プロセッサ及びメモリは、特定用途向けロジック回路で補完し又は特定用途向けロジック回路に組み込むことができる。
ユーザとのインタラクションを行えるように、ここで開示した実施例は、ユーザに情報を表示する表示装置、例えば、ＣＲＴ（陰極線管）モニタ又はＬＣＤ（液晶ディスプレー）モニタ、ユーザがコンピュータに入力することができるようにするキーボード、及びポインティング装置、例えば、マウス又はトラックボールを有するコンピュータに組み込むことができる。ユーザとのインタラクションのために他の種類の装置を用いることもでき、例えば、ユーザへのフィードバックはあらゆるセンサーによるフィードバック、例えば、視覚によるフィードバック、音響によるフィードバック、又は、触覚によるフィードバック、とすることができ、ユーザからの入力は、音響、音声、又は触覚による入力とすることができる。
コンピュータシステムには、クライアント及びサーバーを含めることができる。クライアント及びサーバーは、一般に互いに離れており、主として、通信ネットワークを通して相互に作用する。クライアントとサーバーとの関係は、それぞれのコンピュータ上で走り、相互にクライアント・サーバー関係を有するコンピュータプログラムに基づいて生じる。
本開示には具体例が含まれるが、これらは、開示の範囲又は請求する範囲を限定するものとして解釈すべきでなく、開示した実施例の特徴を記載したものとして解釈すべきである。本開示に別の実施例として記載した特定の特徴は、組み合わせて単一の実施例とすることができる。逆にいえば、単一の実施例として記載した種々の特徴を別々の又は適切に組み合わせた複数の実施例とすることができる。さらに、特徴を特定の組み合わせにおける動作として、及びそのように権利化するものとして上述したかもしれないが、権利要求する組み合わせからの１つ以上の特徴を、場合によって、この組み合わせから削除することができ、権利要求する組み合わせを組み合わせ一部又は組み合わせの変形とすることができる。
同様に、動作が特定の順序で図に描かれていたとしても、これはこの動作が図示された特定の順序又は逐次的順序で実行されること、或いは、図解した動作が実行すべてされることが必要であると理解すべきでない。特定の状況では、マルチタスク及びパラレル処理が好都合となる場合がある。さらに、上記実施例中の種々のシステムコンポーネントを分離したことが、このような分離がすべての実施例で必要であると理解すべきでなく、記載したプログラムコンポーネント及びシステムは、一般に、単一のソフトウェア製品に統合することができ、又は、複数のソフトウェア製品にパッケージ化するとかができると理解すべきである。
多数の実施例を記載した。しかしながら、本開示の精神と適用範囲から逸脱することなく、種々の変更が可能であることが理解できるであろう。例えば、上述のステップの順序を変更したり、付加したり、削除したりした種々のフロー形式を用いることができる。従って、他の実施例が以下の特許請求の範囲の適用範囲内である。

Claims (22)

  1. データ処理装置と、
    コンピュータプログラムによりコード化されたコンピュータ記憶媒体と、
    を具備し、
    前記プログラムは、前記データ処理装置により実行されたとき、該データ処理装置に、
    第１の画像に対応する第１の画像データを第１のユーザから受け取るステップと、
    第２の画像に対応する第２の画像データを第２のユーザから受け取るステップと、
    前記第１の画像データと前記第２の画像データとを比較するステップと、
    前記比較に基づいて、第１の画像と第２の画像の各々が該当するイベントが、前記第１の画像及び前記第２の画像についての同時性のあるイベントであるかどうかを判断するステップと、
    からなる動作を実行させる命令を具備することを特徴とする、システム。
  2. 前記動作は、前記第１のユーザに表示を提供するステップをさらに具備し、該表示は、前記第２のユーザが同時的イベントに該当する画像を有することを表示することを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
  3. 前記動作は、前記第１のユーザからの入力を受け取るステップをさらに具備し、該入力は、前記同時的イベントに該当する画像の集合に第２の画像を加えることの要求を表示することを特徴とする、請求項２に記載のシステム。
  4. 前記動作は、前記第２のユーザに前記要求を行うステップをさらに具備することを特徴とする、請求項３に記載のシステム。
  5. 前記動作は、前記第２のユーザから入力を受け取るステップをさらに具備し、該入力は、前記要求に対する応答を表示することを特徴とする、請求項４に記載のシステム。
  6. 前記第２のユーザは、前記第１のユーザのソーシャルネットワークのメンバーであることを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
  7. 前記第２のユーザは、前記第１の画像内にいると判断された人物であることを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
  8. 前記第２のユーザは、前記第１の画像内にいると判断された人物のソーシャルネットワークのメンバーであることを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
  9. 前記第１の画像データは第１のタイムスタンプを具備し、前記第２の画像データは第２のタイムスタンプを具備することを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
  10. 前記第１の画像データと前記第２の画像データとを比較するステップは、
    前記第１のタイムスタンプと前記第２のタイムスタンプとの差を測定するステップと、
    前記差が差の閾値より小さいかどうかを判断するステップと、
    をさらに具備することを特徴とする、請求項９に記載のシステム。
  11. 前記第１の画像データは、第１の地理的位置データを具備し、前記第２の画像データは第２の地理的位置データを具備することを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
  12. 前記第１の画像データと前記第２の画像データとを比較するステップは、
    前記第１の地理的位置と前記第２の地理的位置との距離を測定するステップと、
    前記距離が距離の閾値より小さいかどうかを判断するステップと、
    を具備することを特徴とする、請求項１１に記載のシステム。
  13. 前記第１の画像データは、第１のチェックインデータを具備し、前記第２の画像データは、第２のチェックインデータを具備することを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
  14. 前記第１の画像データと前記第２の画像データとを比較するステップは、
    前記第１のチェックインデータにより特定される第１の位置を決定するステップと、
    前記第２のチェックインデータにより特定される第２の位置を決定するステップと、
    前記第１の位置と前記第２の位置とが同じ地理的位置を指しているかどうかを判断するステップとを具備することを特徴とする、請求項１３に記載のシステム。
  15. 前記第１の画像データ及び第２の画像データは、各々、タイムスタンプデータ、地理的位置データ、チェックインデータ、及び、コンテンツデータのうちの少なくとも１つを具備することを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
  16. 前記第１の画像データと前記第２の画像データとを比較するステップは、
    前記第１の画像データ及び前記第２の画像データのコンテンツデータを処理するステップと、
    前記第１の画像及び前記第２の画像の両方に現れるランドマークを特定するステップと、
    を具備することを特徴とする、請求項１５に記載のシステム。
  17. 前記第１の画像データと前記第２の画像データとを比較するステップは、
    前記第１の画像データ及び前記第２の画像データのコンテンツデータを処理するステップと、
    前記第１の画像及び前記第２の画像の両方に現れる人の顔を特定するステップと、
    を具備することを特徴とする、請求項１５に記載のシステム。
  18. 前記第１の画像データ及び前記第２の画像データは、各々、補助データを具備し、該補助データは、前記第１の画像データ及び前記第２の画像データを生成した後に、前記第１の画像データ及び前記第２の画像データに加えられたデータを具備することを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
  19. 前記補助データは、前記第１の画像及び前記第２の画像の各々にある１人以上の特定の人の存在を表示する１以上のタグを具備することを特徴とする、請求項１８に記載のシステム。
  20. 前記動作は、
    前記比較に基づき確かさのスコアを生成するステップと、
    確かさのスコアが確かさのスコアの閾値を超えているかどうかを判断するステップと、
    を具備し、
    前記第１の画像及び前記第２の画像が同時的イベントに該当するとの判断は、前記確かさのスコアが確かさのスコアの閾値を超えていることに基づくことを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
  21. １以上のプロセッサと連動する、命令が保存されているコンピュータ読み込み可能媒体であって、該命令は、前記１以上のプロセッサよりにより実行されたとき該プロセッサに、
    第１の画像に対応する第１の画像データを第１のユーザから受け取るステップと、
    第２の画像に対応する第２の画像データを第２のユーザから受け取るステップと、
    前記第１の画像データと前記第２の画像データとを比較するステップと、
    前記比較に基づいて、第１の画像と第２の画像の各々が該当するイベントが、前記第１の画像及び前記第２の画像についての同時性のあるイベントであるかどうかを判断するステップと、
    からなる動作を実行させることを特徴とする、コンピュータ読み込み可能媒体。
  22. 第１の画像に対応する第１の画像データを第１のユーザから受け取るステップと、
    第２の画像に対応する第２の画像データを第２のユーザから受け取るステップと、
    前記第１の画像データと前記第２の画像データとを比較するステップと、
    前記比較に基づいて、第１の画像と第２の画像の各々に該当するイベントが、前記第１の画像及び前記第２の画像についての同時性のあるイベントであるかどうかを判断するステップと、
    を具備する、コンピュータにより実行される方法。
JP2013554527A 2011-02-18 2012-02-13 イベント自動認識及びクロスユーザフォトクラスタリング Active JP5859576B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161444520P 2011-02-18 2011-02-18
US61/444,520 2011-02-18
PCT/US2012/024874 WO2012112449A1 (en) 2011-02-18 2012-02-13 Automatic event recognition and cross-user photo clustering

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2014509424A true JP2014509424A (ja) 2014-04-17
JP5859576B2 JP5859576B2 (ja) 2016-02-10

Family

ID=45894647

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2013554527A Active JP5859576B2 (ja) 2011-02-18 2012-02-13 イベント自動認識及びクロスユーザフォトクラスタリング

Country Status (6)

Country Link
US (3) US20120213404A1 (ja)
EP (1) EP2676209A1 (ja)
JP (1) JP5859576B2 (ja)
AU (2) AU2012217920A1 (ja)
BR (1) BR112013021012A2 (ja)
WO (1) WO2012112449A1 (ja)

Families Citing this family (98)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120030282A1 (en) * 2009-10-29 2012-02-02 Bbe Partners, Llc D/B/A "Fampus" System, method, and apparatus for providing third party events in a social network
US20120213404A1 (en) 2011-02-18 2012-08-23 Google Inc. Automatic event recognition and cross-user photo clustering
US8914483B1 (en) 2011-03-17 2014-12-16 Google Inc. System and method for event management and information sharing
US9317530B2 (en) * 2011-03-29 2016-04-19 Facebook, Inc. Face recognition based on spatial and temporal proximity
JP6035705B2 (ja) * 2011-03-30 2016-11-30 ソニー株式会社 情報処理装置および方法、端末装置、並びに情報処理システム
US8631084B2 (en) 2011-04-29 2014-01-14 Facebook, Inc. Dynamic tagging recommendation
US8582828B2 (en) * 2011-06-24 2013-11-12 Google Inc. Using photographs to manage groups
US9074901B1 (en) * 2011-09-22 2015-07-07 Google Inc. System and method for automatically generating an electronic journal
US20130129075A1 (en) * 2011-11-22 2013-05-23 Incontact, Inc. Systems and methods of using social media in contact handling systems
US8861804B1 (en) * 2012-06-15 2014-10-14 Shutterfly, Inc. Assisted photo-tagging with facial recognition models
US9391792B2 (en) 2012-06-27 2016-07-12 Google Inc. System and method for event content stream
US20140006486A1 (en) * 2012-06-28 2014-01-02 Google Inc. System and method for determining appropriate content for an event content stream
EP2877935A4 (en) * 2012-07-25 2016-01-20 Aro Inc USE OF MOBILE DEVICE DATA TO CREATE A CANEVAS, MODEL THE HABITS AND PERSONALITY OF USERS AND CREATE CUSTOMIZED RECOMMENDATION AGENTS
US9361626B2 (en) * 2012-10-16 2016-06-07 Google Inc. Social gathering-based group sharing
US9418370B2 (en) 2012-10-23 2016-08-16 Google Inc. Obtaining event reviews
US9418079B2 (en) 2012-11-01 2016-08-16 Google Inc. Image comparison process
US10028101B2 (en) 2012-11-20 2018-07-17 Facebook, Inc. Predicted-location notification
US10032303B2 (en) * 2012-12-14 2018-07-24 Facebook, Inc. Scrolling 3D presentation of images
US9119055B2 (en) * 2013-02-06 2015-08-25 Facebook, Inc. Grouping ambient-location updates
US9910921B2 (en) * 2013-02-28 2018-03-06 International Business Machines Corporation Keyword refinement in temporally evolving online media
US20140250175A1 (en) * 2013-03-01 2014-09-04 Robert M. Baldwin Prompted Sharing of Photos
US20140258850A1 (en) * 2013-03-11 2014-09-11 Mathew R. Carey Systems and Methods for Managing the Display of Images
JP2014182651A (ja) * 2013-03-19 2014-09-29 Canon Inc 画像共有装置、画像共有装置の制御方法、およびプログラム
DE102013007248A1 (de) 2013-04-19 2014-10-23 Rainer Lutze Verfahren zur Erfassung, Aggregation, Aktualisierung und Verbreitung von nach Zeit- und Raumbezug geprüften, bewertbaren, inhaltlich korrigier- und verifizierbaren Nachrichten über öffentliche Ereignisse von allgemeinem Interesse
US9014726B1 (en) 2013-05-03 2015-04-21 Google Inc. Systems and methods for recommending photogenic locations to visit
US9760803B2 (en) 2013-05-15 2017-09-12 Google Inc. Associating classifications with images
US20140351329A1 (en) * 2013-05-23 2014-11-27 François Colon Method and system for automatically reporting an event from files received on a computer server
EP2806386A1 (fr) 2013-05-23 2014-11-26 Let Network Incorporated Procédé et systeme pour signaler automatiquement un évènement à partir de fichiers reçus sur un serveur informatique
US20140365432A1 (en) 2013-06-10 2014-12-11 Dropbox, Inc. Dropsite for shared content
CN104345873A (zh) * 2013-08-06 2015-02-11 北大方正集团有限公司 用于网络视频会议系统的文件操作方法和装置
US9275066B2 (en) 2013-08-20 2016-03-01 International Business Machines Corporation Media file replacement
JP2015041340A (ja) 2013-08-23 2015-03-02 株式会社東芝 方法、電子機器およびプログラム
US9208171B1 (en) * 2013-09-05 2015-12-08 Google Inc. Geographically locating and posing images in a large-scale image repository and processing framework
US10474407B2 (en) 2013-10-10 2019-11-12 Pushd, Inc. Digital picture frame with automated interactions with viewer and viewer devices
US9531722B1 (en) 2013-10-31 2016-12-27 Google Inc. Methods for generating an activity stream
US9542457B1 (en) 2013-11-07 2017-01-10 Google Inc. Methods for displaying object history information
US9614880B1 (en) 2013-11-12 2017-04-04 Google Inc. Methods for real-time notifications in an activity stream
US10243753B2 (en) 2013-12-19 2019-03-26 Ikorongo Technology, LLC Methods for sharing images captured at an event
US9509772B1 (en) 2014-02-13 2016-11-29 Google Inc. Visualization and control of ongoing ingress actions
US9891794B2 (en) 2014-04-25 2018-02-13 Dropbox, Inc. Browsing and selecting content items based on user gestures
US10089346B2 (en) * 2014-04-25 2018-10-02 Dropbox, Inc. Techniques for collapsing views of content items in a graphical user interface
US10552713B2 (en) * 2014-04-28 2020-02-04 Nec Corporation Image analysis system, image analysis method, and storage medium
US10002310B2 (en) 2014-04-29 2018-06-19 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for organizing media content
US20150356121A1 (en) * 2014-06-04 2015-12-10 Commachine, Inc. Position location-enabled, event-based, photo sharing software and service
US11625443B2 (en) 2014-06-05 2023-04-11 Snap Inc. Web document enhancement
US9536199B1 (en) 2014-06-09 2017-01-03 Google Inc. Recommendations based on device usage
JP6277570B2 (ja) * 2014-06-12 2018-02-14 本田技研工業株式会社 撮像画像交換システム、撮像装置、および撮像画像交換方法
US9507791B2 (en) 2014-06-12 2016-11-29 Google Inc. Storage system user interface with floating file collection
US10078781B2 (en) * 2014-06-13 2018-09-18 Google Llc Automatically organizing images
WO2015195390A1 (en) * 2014-06-18 2015-12-23 Thomson Licensing Multiple viewpoints of an event generated from mobile devices
US10824654B2 (en) 2014-09-18 2020-11-03 Snap Inc. Geolocation-based pictographs
US11216869B2 (en) 2014-09-23 2022-01-04 Snap Inc. User interface to augment an image using geolocation
US9015285B1 (en) 2014-11-12 2015-04-21 Snapchat, Inc. User interface for accessing media at a geographic location
US9697595B2 (en) 2014-11-26 2017-07-04 Adobe Systems Incorporated Content aware fill based on similar images
US10311916B2 (en) 2014-12-19 2019-06-04 Snap Inc. Gallery of videos set to an audio time line
US9385983B1 (en) 2014-12-19 2016-07-05 Snapchat, Inc. Gallery of messages from individuals with a shared interest
US9870420B2 (en) 2015-01-19 2018-01-16 Google Llc Classification and storage of documents
EP3272078B1 (en) * 2015-03-18 2022-01-19 Snap Inc. Geo-fence authorization provisioning
US10192063B2 (en) 2015-04-17 2019-01-29 Dropbox, Inc. Collection folder for collecting file submissions with comments
US10218798B2 (en) * 2015-07-30 2019-02-26 Foursquare Labs, Inc. Creating segments for directed information using location information
US10476827B2 (en) 2015-09-28 2019-11-12 Google Llc Sharing images and image albums over a communication network
US20170127128A1 (en) * 2015-11-02 2017-05-04 Stephen Vollentine Seger Social Post Roll Up and Management System and Method of Use
US9923941B2 (en) 2015-11-05 2018-03-20 International Business Machines Corporation Method and system for dynamic proximity-based media sharing
US10142396B2 (en) * 2015-12-15 2018-11-27 Oath Inc. Computerized system and method for determining and communicating media content to a user based on a physical location of the user
US10354425B2 (en) 2015-12-18 2019-07-16 Snap Inc. Method and system for providing context relevant media augmentation
US10713966B2 (en) 2015-12-31 2020-07-14 Dropbox, Inc. Assignments for classrooms
US9928442B2 (en) * 2016-03-22 2018-03-27 Disney Enterprises, Inc. Joint photo stream and blog post summarization and exploration
US9641818B1 (en) 2016-04-01 2017-05-02 Adobe Systems Incorporated Kinetic object removal from camera preview image
US10127395B2 (en) * 2016-06-30 2018-11-13 International Business Machines Corporation Ad hoc target based photograph sharing
EP3322149B1 (en) * 2016-11-10 2023-09-13 Tata Consultancy Services Limited Customized map generation with real time messages and locations from concurrent users
US10140675B2 (en) * 2016-11-28 2018-11-27 Google Llc Image grid with selectively prominent images
US10255549B2 (en) * 2017-01-27 2019-04-09 International Business Machines Corporation Context-based photography and captions
US20180268738A1 (en) * 2017-03-20 2018-09-20 Mastercard International Incorporated Systems and methods for augmented reality-based service delivery
US10540550B2 (en) * 2017-03-20 2020-01-21 Mastercard International Incorporated Augmented reality systems and methods for service providers
US10582277B2 (en) 2017-03-27 2020-03-03 Snap Inc. Generating a stitched data stream
EP3568787B1 (en) 2017-05-17 2024-04-10 Google LLC Automatic image sharing with designated users over a communication network
WO2019021216A1 (en) * 2017-07-27 2019-01-31 Caazam Inc. SYSTEM AND METHOD FOR DISTRIBUTING MULTIMEDIA FILE
US10366279B2 (en) 2017-08-29 2019-07-30 Bank Of America Corporation System for execution of multiple events based on image data extraction and evaluation
US10990883B2 (en) * 2017-09-05 2021-04-27 Mashwork Inc. Systems and methods for estimating and/or improving user engagement in social media content
US10880465B1 (en) 2017-09-21 2020-12-29 IkorongoTechnology, LLC Determining capture instructions for drone photography based on information received from a social network
US10896197B1 (en) * 2018-05-22 2021-01-19 Snap Inc. Event detection system
US10664929B2 (en) * 2018-06-19 2020-05-26 International Business Machines Corporation Extracting data for professional event and participant grouping recommendations
US10880433B2 (en) * 2018-09-26 2020-12-29 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for curation and delivery of content for use in electronic calls
US20200177531A1 (en) * 2018-12-03 2020-06-04 International Business Machines Corporation Photo sharing in a trusted auto-generated network
US11454509B2 (en) * 2019-03-05 2022-09-27 International Business Machines Corporation Alert system for environmental changes
CN110033388B (zh) * 2019-03-06 2022-07-08 百度在线网络技术（北京）有限公司 社交关系的建立方法、装置及服务器
US10976983B2 (en) * 2019-03-26 2021-04-13 International Business Machines Corporation Smart collaboration across multiple locations
US11228864B2 (en) * 2019-05-06 2022-01-18 Apple Inc. Generating unexpected location notifications
US11270415B2 (en) 2019-08-22 2022-03-08 Adobe Inc. Image inpainting with geometric and photometric transformations
WO2021101231A1 (en) * 2019-11-22 2021-05-27 Samsung Electronics Co., Ltd. Event recognition on photos with automatic album detection
US11275724B2 (en) * 2020-03-27 2022-03-15 International Business Machines Corporation Automated feedback validation
US11475709B2 (en) 2020-03-30 2022-10-18 Tina Elizabeth LAFRENIERE Systems, methods, and platform for facial identification within photographs
US11635867B2 (en) * 2020-05-17 2023-04-25 Google Llc Viewing images on a digital map
US11244169B2 (en) 2020-06-15 2022-02-08 Bank Of America Corporation System for executing multiple events based on video data extraction and evaluation
EP3932779B1 (en) * 2020-07-03 2022-08-31 Volvo Truck Corporation A method for guiding a vehicle
CN112948614B (zh) * 2021-02-26 2024-05-14 北京百度网讯科技有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
WO2023102271A1 (en) * 2021-12-03 2023-06-08 Smugmug, Inc. Ai-powered raw file management
US20240053162A1 (en) * 2022-08-12 2024-02-15 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for pedestrian guidance via augmented reality

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004222056A (ja) * 2003-01-16 2004-08-05 Fuji Photo Film Co Ltd 画像保管方法および装置並びにプログラム
JP2007249821A (ja) * 2006-03-17 2007-09-27 Nec Corp コンテンツ共有システム
JP2008146174A (ja) * 2006-12-06 2008-06-26 Canon Inc 画像管理装置及びその画像管理方法、並びに制御プログラム
JP2008146230A (ja) * 2006-12-07 2008-06-26 Canon Inc データ処理方法及び装置
JP2010237751A (ja) * 2009-03-30 2010-10-21 Nec Personal Products Co Ltd コンテンツ共有システム及びコンテンツ共有の方法
WO2011001587A1 (ja) * 2009-07-01 2011-01-06 日本電気株式会社 コンテンツ分類装置、コンテンツ分類方法及びコンテンツ分類プログラム

Family Cites Families (189)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5649032A (en) 1994-11-14 1997-07-15 David Sarnoff Research Center, Inc. System for automatically aligning images to form a mosaic image
US6222939B1 (en) 1996-06-25 2001-04-24 Eyematic Interfaces, Inc. Labeled bunch graphs for image analysis
US6513014B1 (en) 1996-07-24 2003-01-28 Walker Digital, Llc Method and apparatus for administering a survey via a television transmission network
JP4214568B2 (ja) 1998-08-18 2009-01-28 コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 画像データ逐次表示装置、画像データ逐次表示方法及び記録媒体
US6697869B1 (en) 1998-08-24 2004-02-24 Koninklijke Philips Electronics N.V. Emulation of streaming over the internet in a broadcast application
US6891561B1 (en) 1999-03-31 2005-05-10 Vulcan Patents Llc Providing visual context for a mobile active visual display of a panoramic region
KR100518860B1 (ko) 1999-07-05 2005-09-30 엘지전자 주식회사 이미지의 특징소 정규화 정보를 사용한 이미지 검색 방법
US6940998B2 (en) 2000-02-04 2005-09-06 Cernium, Inc. System for automated screening of security cameras
US6963848B1 (en) 2000-03-02 2005-11-08 Amazon.Com, Inc. Methods and system of obtaining consumer reviews
US6947976B1 (en) 2000-07-31 2005-09-20 Vindigo, Inc. System and method for providing location-based and time-based information to a user of a handheld device
US6421358B1 (en) 2000-09-15 2002-07-16 Mediaone Group, Inc. Method and system for delivering a synchronized stream of broadcast event data, live event data, and static event data over a hybrid fiber coax network
US7099510B2 (en) 2000-11-29 2006-08-29 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and system for object detection in digital images
US6917703B1 (en) 2001-02-28 2005-07-12 Nevengineering, Inc. Method and apparatus for image analysis of a gabor-wavelet transformed image using a neural network
US7076503B2 (en) 2001-03-09 2006-07-11 Microsoft Corporation Managing media objects in a database
US7539747B2 (en) 2001-03-14 2009-05-26 Microsoft Corporation Schema-based context service
US7432940B2 (en) 2001-10-12 2008-10-07 Canon Kabushiki Kaisha Interactive animation of sprites in a video production
US20030099379A1 (en) * 2001-11-26 2003-05-29 Monk Bruce C. Validation and verification apparatus and method
US8175159B2 (en) 2002-01-24 2012-05-08 Hitachi, Ltd. Moving picture signal coding method, decoding method, coding apparatus, and decoding apparatus
US7298960B1 (en) 2002-05-10 2007-11-20 Microsoft Corporation Playback diagnostics
AU2003234588A1 (en) 2002-05-17 2003-12-02 Flipp Sports Ergonomic multimedia flipbook
US6909672B2 (en) 2002-09-24 2005-06-21 General Electric Company Time-to-voltage converter
US8359540B2 (en) 2002-10-09 2013-01-22 Goldman, Sachs & Co. Apparatus, methods, and articles of manufacture for constructing and maintaining a calendaring interface
US20040201692A1 (en) 2003-04-11 2004-10-14 Parulski Kenneth A. Classifying digital images as favorite images using a digital camera
US7310681B2 (en) 2003-06-23 2007-12-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for modeling the memory state of a streaming media server
US20050010470A1 (en) 2003-07-09 2005-01-13 Annette Marino Collaborative marketing mangement systems
US7109848B2 (en) 2003-11-17 2006-09-19 Nokia Corporation Applications and methods for providing a reminder or an alert to a digital media capture device
US7314296B2 (en) 2003-12-08 2008-01-01 Honeywell International Inc. Multi-platform aircraft forward position light utilizing LED-based light source
US7685134B2 (en) 2003-12-31 2010-03-23 Nokia Corporation Media file sharing, correlation of metadata related to shared media files and assembling shared media file collections
US20050187943A1 (en) 2004-02-09 2005-08-25 Nokia Corporation Representation of media items in a media file management application for use with a digital device
US8099407B2 (en) 2004-03-31 2012-01-17 Google Inc. Methods and systems for processing media files
US20080201299A1 (en) 2004-06-30 2008-08-21 Nokia Corporation Method and System for Managing Metadata
US7890871B2 (en) 2004-08-26 2011-02-15 Redlands Technology, Llc System and method for dynamically generating, maintaining, and growing an online social network
JP4557658B2 (ja) 2004-09-29 2010-10-06 富士フイルム株式会社 イベント画像公開方法及びそのシステム
US20060112080A1 (en) 2004-11-23 2006-05-25 Flipclips, Inc. Converting digital video into a printed format
US7671902B2 (en) * 2004-12-10 2010-03-02 Making Everlasting Memories, Llc Image capture and distribution system and method
US8055743B2 (en) 2005-01-19 2011-11-08 Siemens Industry, Inc. System and method for configuring a network after replacing a node
US7580952B2 (en) 2005-02-28 2009-08-25 Microsoft Corporation Automatic digital image grouping using criteria based on image metadata and spatial information
US20160070809A1 (en) * 2005-04-08 2016-03-10 Marshall Feature Recognition Llc System and method for accessing electronic data via an image search engine
US7489946B2 (en) 2005-04-14 2009-02-10 Sudharshan Srinivasan Cellular phone in form factor of a conventional audio cassette
US7620902B2 (en) 2005-04-20 2009-11-17 Microsoft Corporation Collaboration spaces
US7783135B2 (en) 2005-05-09 2010-08-24 Like.Com System and method for providing objectified image renderings using recognition information from images
WO2006122411A1 (en) 2005-05-17 2006-11-23 Google Inc. Method and system for enhancing video games and video game systems
US7512829B2 (en) 2005-06-09 2009-03-31 Microsoft Corporation Real time event stream processor to ensure up-to-date and accurate result
AU2006272401B2 (en) 2005-07-22 2011-03-31 Fanvision Entertainment Llc System and methods for enhancing the experience of spectators attending a live sporting event
CA2615659A1 (en) 2005-07-22 2007-05-10 Yogesh Chunilal Rathod Universal knowledge management and desktop search system
US8127331B2 (en) 2005-12-20 2012-02-28 Bce Inc. Method, system and apparatus for conveying personalized content to a viewer
EP1977332A2 (en) 2006-01-11 2008-10-08 Freecarmen.Com Electronic media download and distribution using real-time message matching and concatenation
US20090019902A1 (en) 2006-02-02 2009-01-22 Richard Baranek Vehicle anti-theft device
KR100641791B1 (ko) 2006-02-14 2006-11-02 (주)올라웍스 디지털 데이터에 대한 태깅 방법 및 시스템
US7844482B1 (en) 2006-02-28 2010-11-30 Intuit Inc. Mechanism for collecting feedback from users
WO2007113462A1 (en) * 2006-03-30 2007-10-11 British Telecommunications Public Limited Company Content processing
US7668405B2 (en) 2006-04-07 2010-02-23 Eastman Kodak Company Forming connections between image collections
JP4616335B2 (ja) 2006-04-21 2011-01-19 三菱電機株式会社 認証サーバ装置及び端末装置及び認証システム及び認証方法
US7804426B2 (en) 2006-05-08 2010-09-28 Drivecam, Inc. System and method for selective review of event data
US8015237B2 (en) 2006-05-15 2011-09-06 Apple Inc. Processing of metadata content and media content received by a media distribution system
US7962634B2 (en) 2006-05-15 2011-06-14 Apple Inc. Submission of metadata content and media content to a media distribution system
JP4482941B2 (ja) 2006-05-18 2010-06-16 ブラザー工業株式会社 無線タグ通信システムの質問器、無線タグ回路素子、及び無線タグ通信システム
JPWO2007135871A1 (ja) 2006-05-23 2009-10-01 コニカミノルタホールディングス株式会社 情報管理システム
US8571580B2 (en) 2006-06-01 2013-10-29 Loopt Llc. Displaying the location of individuals on an interactive map display on a mobile communication device
US20070294177A1 (en) 2006-06-15 2007-12-20 William Volk Mobile content publishing system and method
US8065699B2 (en) 2006-06-20 2011-11-22 Symantec Corporation Providing rating information for an event based on user feedback
US8412773B1 (en) 2006-06-28 2013-04-02 Insors Integrated Communications Methods, systems and program products for initiating a process on data network
WO2008011549A2 (en) 2006-07-20 2008-01-24 Sandisk Corporation Content distribution system
JP2008077445A (ja) 2006-09-22 2008-04-03 Fujifilm Corp 画像再生装置ならびにその制御方法およびその制御プログラム
US7916976B1 (en) 2006-10-05 2011-03-29 Kedikian Roland H Facial based image organization and retrieval method
US20080086368A1 (en) 2006-10-05 2008-04-10 Google Inc. Location Based, Content Targeted Online Advertising
US8190634B2 (en) 2006-10-10 2012-05-29 Canon Kabushiki Kaisha Image display controlling apparatus, method of controlling image display, and storage medium
US7812998B2 (en) 2006-11-01 2010-10-12 Jason Miers Method of making an animated flipbook
US7698660B2 (en) 2006-11-13 2010-04-13 Microsoft Corporation Shared space for communicating information
US9021045B2 (en) * 2006-11-30 2015-04-28 Red Hat, Inc. Sharing images in a social network
US20080133697A1 (en) 2006-12-05 2008-06-05 Palm, Inc. Auto-blog from a mobile device
US9665597B2 (en) 2006-12-05 2017-05-30 Qualcomm Incorporated Method and system for processing images using time and location filters
US9122645B1 (en) 2006-12-20 2015-09-01 Qurio Holdings, Inc. Method and system for tagging within virtual groups
US20080184139A1 (en) 2007-01-29 2008-07-31 Brian Robert Stewart System and method for generating graphical user interfaces and graphical user interface models
US20080189175A1 (en) 2007-02-01 2008-08-07 Ic.Com, Inc. Method and System for In-Depth Advertising for Interactive Gaming
US8599801B2 (en) 2007-02-01 2013-12-03 Yahoo! Inc. Collecting implicit information for determining context of event actions
US7903904B1 (en) 2007-02-16 2011-03-08 Loeb Enterprises LLC. System and method for linking data related to a set of similar images
US8788529B2 (en) 2007-02-26 2014-07-22 Microsoft Corp. Information sharing between images
JP5164398B2 (ja) 2007-03-08 2013-03-21 キヤノン株式会社 情報処理装置、及びその制御方法
US7849481B2 (en) 2007-03-29 2010-12-07 Verizon Patent And Licensing Inc. Notification for interactive content
WO2008131417A1 (en) 2007-04-23 2008-10-30 Snac, Inc. Mobile widget dashboard
US8732161B2 (en) * 2007-04-27 2014-05-20 The Regents Of The University Of California Event based organization and access of digital photos
CN101681459B (zh) 2007-06-12 2016-01-20 费斯布克公司 个性化的社交网络应用内容
WO2009003055A1 (en) 2007-06-25 2008-12-31 University Of Southern California Alert when streaming media of live events on computer network
JP4931707B2 (ja) 2007-06-26 2012-05-16 ソニー・エリクソン・モバイルコミュニケーションズ株式会社 コンテンツ管理システム、及びコンテンツ管理方法
US20090199093A1 (en) 2007-09-04 2009-08-06 Tridib Chakravarty Image Capture And Sharing System and Method
US7917859B1 (en) 2007-09-21 2011-03-29 Adobe Systems Incorporated Dynamic user interface elements
US8700636B2 (en) 2010-09-16 2014-04-15 Facebook, Inc. Action clustering for news feeds
US8385950B1 (en) 2007-11-09 2013-02-26 Google Inc. Capturing and automatically uploading media content
EP2215842A2 (en) 2007-12-03 2010-08-11 Nokia Corporation Systems and methods for storage of notification messages in iso base media file format
JP5144237B2 (ja) 2007-12-05 2013-02-13 キヤノン株式会社 画像処理装置、その制御方法、プログラム
WO2009076555A2 (en) 2007-12-12 2009-06-18 Google Inc. User-created content aggregation and sharing
JP5045413B2 (ja) 2007-12-13 2012-10-10 日本電気株式会社 写真出力システム
US20090171873A1 (en) 2007-12-31 2009-07-02 Microsoft Corporation Determining the interestingness of content update notifications
US10169646B2 (en) * 2007-12-31 2019-01-01 Applied Recognition Inc. Face authentication to mitigate spoofing
WO2009082814A1 (en) * 2007-12-31 2009-07-09 Ray Ganong Method, system, and computer program for identification and sharing of digital images with face signatures
US20090191902A1 (en) 2008-01-25 2009-07-30 John Osborne Text Scripting
US8224824B2 (en) 2008-03-26 2012-07-17 Fujifilm Corporation Saving device for image sharing, image sharing system, and image sharing method
JP2009259238A (ja) 2008-03-26 2009-11-05 Fujifilm Corp 画像シェアリング用保存装置、画像シェアリングシステムおよび方法
WO2009123711A1 (en) 2008-04-02 2009-10-08 Google Inc. Method and apparatus to incorporate automatic face recognition in digital image collections
US8676001B2 (en) 2008-05-12 2014-03-18 Google Inc. Automatic discovery of popular landmarks
US8352493B2 (en) 2008-06-04 2013-01-08 Hw Llc Searchable health events directory
US8085982B1 (en) 2008-06-20 2011-12-27 Google Inc. Object tracking in video with visual constraints
EP2291995A1 (en) 2008-06-24 2011-03-09 Koninklijke Philips Electronics N.V. Image processing
WO2010028169A2 (en) 2008-09-05 2010-03-11 Fotonauts, Inc. Reverse tagging of images in system for managing and sharing digital images
US10489747B2 (en) * 2008-10-03 2019-11-26 Leaf Group Ltd. System and methods to facilitate social media
US9348845B2 (en) * 2008-10-31 2016-05-24 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and system for verifying geographical descriptiveness of media file
US8611677B2 (en) * 2008-11-19 2013-12-17 Intellectual Ventures Fund 83 Llc Method for event-based semantic classification
US8442922B2 (en) * 2008-12-24 2013-05-14 Strands, Inc. Sporting event image capture, processing and publication
US20100169153A1 (en) 2008-12-26 2010-07-01 Microsoft Corporation User-Adaptive Recommended Mobile Content
US8495074B2 (en) 2008-12-30 2013-07-23 Apple Inc. Effects application based on object clustering
RU2481720C2 (ru) 2008-12-31 2013-05-10 Эпл Инк. Потоковая передача данных в режиме реального времени или в режиме, близком к реальному времени
US8265658B2 (en) 2009-02-02 2012-09-11 Waldeck Technology, Llc System and method for automated location-based widgets
US8363888B2 (en) 2009-03-18 2013-01-29 Shutterfly, Inc. Proactive creation of photobooks
EP2409251A4 (en) 2009-03-20 2015-03-18 Ad Vantage Networks Llc METHOD AND SYSTEMS FOR SCANNING, SELECTION AND DISPLAY OF CONTENT
US20130124311A1 (en) 2009-03-23 2013-05-16 Sujai Sivanandan System and Method for Dynamic Integration of Advertisements in a Virtual Environment
US9424549B2 (en) 2009-04-09 2016-08-23 New Jersey Institute Of Technology System and method for facilitating user-generated content relating to social networks
WO2010126412A1 (en) 2009-04-28 2010-11-04 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Predicting presence of a mobile user equipment
US8396287B2 (en) * 2009-05-15 2013-03-12 Google Inc. Landmarks from digital photo collections
US8868662B2 (en) 2009-06-10 2014-10-21 Silverpop Systems, Inc. Methods and systems for tracking shared content
US20120082378A1 (en) 2009-06-15 2012-04-05 Koninklijke Philips Electronics N.V. method and apparatus for selecting a representative image
US8498454B2 (en) * 2009-07-14 2013-07-30 General Electric Company Optimal subspaces for face recognition
US8670597B2 (en) 2009-08-07 2014-03-11 Google Inc. Facial recognition with social network aiding
US8730397B1 (en) 2009-08-31 2014-05-20 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Providing a photobook of video frame images
CN102484646A (zh) 2009-09-10 2012-05-30 摩托罗拉移动公司 用于对内容提供商网站与移动设备进行中介的方法和系统
US20110231478A1 (en) 2009-09-10 2011-09-22 Motorola, Inc. System, Server, and Mobile Device for Content Provider Website Interaction and Method Therefore
US8510383B2 (en) 2009-09-14 2013-08-13 Clixtr, Inc. Method for providing event based media streams
US8359285B1 (en) 2009-09-18 2013-01-22 Amazon Technologies, Inc. Generating item recommendations
US8396813B2 (en) 2009-09-22 2013-03-12 Xerox Corporation Knowledge-based method for using social networking site content in variable data applications
US8391611B2 (en) * 2009-10-21 2013-03-05 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Methods, systems and computer program products for identifying descriptors for an image
US20110099199A1 (en) 2009-10-27 2011-04-28 Thijs Stalenhoef Method and System of Detecting Events in Image Collections
US8571331B2 (en) 2009-11-30 2013-10-29 Xerox Corporation Content based image selection for automatic photo album generation
US20110137696A1 (en) 2009-12-04 2011-06-09 3Pd Performing follow-up actions based on survey results
US20110138003A1 (en) 2009-12-07 2011-06-09 Electronics And Telecommunications Research Institute System and method for providing offline based simple social network service
US8180146B2 (en) * 2009-12-22 2012-05-15 The Chinese University Of Hong Kong Method and apparatus for recognizing and localizing landmarks from an image onto a map
US8862663B2 (en) 2009-12-27 2014-10-14 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and system for providing a collaborative event-share service
US20110183651A1 (en) * 2010-01-28 2011-07-28 Packetvideo Corp. System and method for requesting, retrieving and/or associating contact images on a mobile device
AU2011213606B2 (en) * 2010-02-08 2014-04-17 Facebook, Inc. Communicating information in a social network system about activities from another domain
WO2011101849A1 (en) * 2010-02-17 2011-08-25 Photoccino Ltd. System and method for creating a collection of images
US20110211737A1 (en) * 2010-03-01 2011-09-01 Microsoft Corporation Event Matching in Social Networks
US8611678B2 (en) 2010-03-25 2013-12-17 Apple Inc. Grouping digital media items based on shared features
US20110252340A1 (en) 2010-04-12 2011-10-13 Kenneth Thomas System and Method For Virtual Online Dating Services
US9189143B2 (en) 2010-04-30 2015-11-17 American Teleconferencing Services, Ltd. Sharing social networking content in a conference user interface
US20110276513A1 (en) 2010-05-10 2011-11-10 Avaya Inc. Method of automatic customer satisfaction monitoring through social media
US20120123867A1 (en) 2010-05-11 2012-05-17 Scott Hannan Location Event Advertising
US9152734B2 (en) 2010-05-24 2015-10-06 Iii Holdings 2, Llc Systems and methods for identifying intersections using content metadata
US20110295667A1 (en) 2010-06-01 2011-12-01 David Butler Interactive advertising System
US20120007995A1 (en) 2010-07-10 2012-01-12 Meredith Goldia Barrett Electronic flipbook systems and methods
US20120016948A1 (en) 2010-07-15 2012-01-19 Avaya Inc. Social network activity monitoring and automated reaction
US8478717B2 (en) 2010-07-26 2013-07-02 Oracle International Corporation Enterprise collaboration with reusable content
US8270684B2 (en) 2010-07-27 2012-09-18 Google Inc. Automatic media sharing via shutter click
US20120030194A1 (en) 2010-07-29 2012-02-02 Research In Motion Limited Identification and scheduling of events on a communication device
US8832093B2 (en) 2010-08-18 2014-09-09 Facebook, Inc. Dynamic place visibility in geo-social networking system
US8630494B1 (en) * 2010-09-01 2014-01-14 Ikorongo Technology, LLC Method and system for sharing image content based on collection proximity
US20120214568A1 (en) 2010-09-13 2012-08-23 Herrmann Mark E Apparatus and method for supporting applications in a distributed network
KR101700365B1 (ko) 2010-09-17 2017-02-14 삼성전자주식회사 미디어 컨텐츠 관련 정보 제공 방법, 이 방법을 수행할 수 있는 디바이스와 서버 및 저장 매체
US9319227B2 (en) 2010-09-28 2016-04-19 T-Mobile Usa, Inc. Automatic content creation based on group collaboration spaces
US20120092685A1 (en) 2010-10-13 2012-04-19 Meredith Goldia Barrett Printed flipbook systems and methods
US9143881B2 (en) 2010-10-25 2015-09-22 At&T Intellectual Property I, L.P. Providing interactive services to enhance information presentation experiences using wireless technologies
US8958822B2 (en) 2010-10-25 2015-02-17 Alohar Mobile Inc. Determining points of interest of a mobile user
US8380039B2 (en) 2010-11-09 2013-02-19 Eastman Kodak Company Method for aligning different photo streams
US20120122554A1 (en) 2010-11-12 2012-05-17 Disney Enterprises, Inc. System and method for in-game interactive advertising
US20120130823A1 (en) * 2010-11-18 2012-05-24 Levin Stephen P Mobile matching system and method
US9253615B2 (en) 2010-11-30 2016-02-02 Microsoft Technology Licensing, Llc Event planning within social networks
US8397982B2 (en) 2010-12-17 2013-03-19 Motorola Mobility Llc Method and device for recognition of docking stations
JP5713340B2 (ja) 2010-12-21 2015-05-07 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍａｃｈｉｎｅｓ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ イベントの通知を送信する方法、並びにそのコンピュータ及びコンピュータ・プログラム
US20120213404A1 (en) 2011-02-18 2012-08-23 Google Inc. Automatic event recognition and cross-user photo clustering
US8914483B1 (en) 2011-03-17 2014-12-16 Google Inc. System and method for event management and information sharing
US20120246003A1 (en) 2011-03-21 2012-09-27 Hart Gregory M Advertisement Service
US8831352B2 (en) 2011-04-04 2014-09-09 Microsoft Corporation Event determination from photos
US8918463B2 (en) 2011-04-29 2014-12-23 Facebook, Inc. Automated event tagging
US9049259B2 (en) 2011-05-03 2015-06-02 Onepatont Software Limited System and method for dynamically providing visual action or activity news feed
EP2721566A1 (en) 2011-06-20 2014-04-23 Giulio Galliani Promotion via social currency
US9130763B2 (en) 2011-06-20 2015-09-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Automatic sharing of event content by linking devices
US9342817B2 (en) 2011-07-07 2016-05-17 Sony Interactive Entertainment LLC Auto-creating groups for sharing photos
US8792684B2 (en) * 2011-08-11 2014-07-29 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for automated analysis and identification of a person in image and video content
WO2013029235A1 (en) 2011-08-30 2013-03-07 Nokia Corporation Method and apparatus for managing the presenting of location-based events
US8725858B1 (en) 2011-08-31 2014-05-13 Google Inc. Method and system for selecting content based on a user's viral score
US8732255B2 (en) * 2011-09-09 2014-05-20 Facebook, Inc. Dynamically created shared spaces
US8437500B1 (en) 2011-10-19 2013-05-07 Facebook Inc. Preferred images from captured video sequence
US9143601B2 (en) 2011-11-09 2015-09-22 Microsoft Technology Licensing, Llc Event-based media grouping, playback, and sharing
US8761523B2 (en) 2011-11-21 2014-06-24 Intellectual Ventures Fund 83 Llc Group method for making event-related media collection
US9942533B2 (en) 2011-12-02 2018-04-10 Provenance Asset Group Llc Method and apparatus for generating multi-channel video
US9111317B2 (en) 2011-12-21 2015-08-18 Facebook, Inc. Tagging posted content in a social networking system with media information
US8832264B2 (en) 2012-03-01 2014-09-09 Justin Pauley Network appliance for monitoring network requests for multimedia content
US8713606B2 (en) 2012-05-14 2014-04-29 United Video Properties, Inc. Systems and methods for generating a user profile based customized media guide with user-generated content and non-user-generated content
KR101781489B1 (ko) 2012-06-27 2017-09-25 구글 인코포레이티드 이벤트 컨텐츠 스트림에 대한 적절한 컨텐츠를 결정하기 위한 시스템 및 방법
US10198152B2 (en) 2012-08-10 2019-02-05 Oath Inc. Systems and methods for providing and updating live-streaming online content in an interactive web platform
US9426232B1 (en) * 2012-08-21 2016-08-23 Google Inc. Geo-location based content publishing platform

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004222056A (ja) * 2003-01-16 2004-08-05 Fuji Photo Film Co Ltd 画像保管方法および装置並びにプログラム
JP2007249821A (ja) * 2006-03-17 2007-09-27 Nec Corp コンテンツ共有システム
JP2008146174A (ja) * 2006-12-06 2008-06-26 Canon Inc 画像管理装置及びその画像管理方法、並びに制御プログラム
JP2008146230A (ja) * 2006-12-07 2008-06-26 Canon Inc データ処理方法及び装置
JP2010237751A (ja) * 2009-03-30 2010-10-21 Nec Personal Products Co Ltd コンテンツ共有システム及びコンテンツ共有の方法
WO2011001587A1 (ja) * 2009-07-01 2011-01-06 日本電気株式会社 コンテンツ分類装置、コンテンツ分類方法及びコンテンツ分類プログラム

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JPN6015033354; 早川厚志: '注目ソフト最前線' Ｍａｃ Ｐｅｏｐｌｅ Ｖｏｌ．１５，Ｎｏ．８, 20090801, ｐ．１７６, 株式会社アスキー・メディアワークス *

Also Published As

Publication number Publication date
EP2676209A1 (en) 2013-12-25
US20190362192A1 (en) 2019-11-28
US20120213404A1 (en) 2012-08-23
BR112013021012A2 (pt) 2016-10-11
AU2016219660A1 (en) 2016-09-08
JP5859576B2 (ja) 2016-02-10
US10140552B2 (en) 2018-11-27
AU2012217920A1 (en) 2013-05-02
US20140153837A1 (en) 2014-06-05
US11263492B2 (en) 2022-03-01
WO2012112449A1 (en) 2012-08-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5859576B2 (ja) イベント自動認識及びクロスユーザフォトクラスタリング
US10785597B2 (en) System to track engagement of media items
US11637797B2 (en) Automated image processing and content curation
US9805060B2 (en) System and method for predicting a geographic origin of content and accuracy of geotags related to content obtained from social media and other content providers
US10176199B2 (en) Auto tagging in geo-social networking system
US9305024B2 (en) Computer-vision-assisted location accuracy augmentation
JP6030117B2 (ja) 空間的および時間的近接性に基づく顔認識
US20150063642A1 (en) Computer-Vision-Assisted Location Check-In
JP6109970B2 (ja) オンライン・ソーシャル・ネットワーク上での画像に対するタグ付けの提案
US11966853B2 (en) Machine learning modeling using social graph signals
US11601391B2 (en) Automated image processing and insight presentation
US20180316633A1 (en) Automatic determination of data items for a coincident event

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20140930

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20150818

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20150819

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20151023

RD03 Notification of appointment of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423

Effective date: 20151030

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20151120

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20151216

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5859576

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

S533 Written request for registration of change of name

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

RD02 Notification of acceptance of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R3D02

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250