JP2014216657A - 監視装置及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】設定されたユーティリティ使用量毎に計量器から発信されるパルス信号に基づきヒストグラムを作成、分析することで、ユーティリティを使用する機器の使用状況を推定し、また、異常を検出する。【解決手段】使用電力量に応じてメータ３から、所定期間内に発信されるパルス信号の受信時間間隔に対する頻度を表すヒストグラムの作成に必要な使用実績情報を生成する使用実績情報生成部１２と、生成された使用実績情報に基づき作成したヒストグラムを分析することによって、電力線２に接続された機器１の使用状況を推定すると共に、過去に生成した使用実績情報に基づき作成したヒストグラムと比較することによって、電力の使用に関連する異常を検出する分析処理部１４と、を有する。【選択図】図１

Description

本発明は、監視装置及びプログラム、特にユーティリティを使用する１又は複数の機器の使用に関連する監視に関する。

電気、水道等のユーティリティの使用量、例えば電力の使用量を計測するために、設定された使用電力量毎にパルス信号を出力する、検針メータなどと呼ばれる計量器を用いている。空調等の電気設備が設置されたビルの監視システムでは、検針メータから発信されるパルス信号をカウントし、そのカウント数に応じて使用電力量を自動的に算出する。より詳細にいうと、検針メータには、どれくらいの使用電力量毎にパルス信号を発信するかというパルス定数を設定するための操作部が設けられており、監視システムは、所定期間内に発信されたパルス信号のカウント数に、検針メータに設定されたパルス定数を乗算するなどして、当該所定期間における使用電力量を自動的に算出する。算出された使用電力量は、各テナントに対する請求金額の算出等に用いられる。

ところで、受信したパルス信号に基づき、ヒストグラムを作成し、ヒストグラムのパターンを分析することでパルス列の特徴を分析する技術が提案されている（例えば、特許文献１）。

特開平６−１６０５３２号公報 特開平８−２０２９８０号公報 特開２００６−１６２５７９号公報

本発明の目的は、設定されたユーティリティ使用量毎に計量器から発信されるパルス信号に基づきヒストグラムを作成、分析することで、ユーティリティを使用する機器の使用状況を推定することである。

また、本発明の別の目的は、計量器から所定量のユーティリティ使用量毎に発信されるパルス信号に基づきヒストグラムを作成、分析することで、ユーティリティの使用に関連する異常を検出することである。

本発明に係る監視装置は、１又は複数の機器によるユーティリティの使用量に応じて計量器から発信されるパルス信号の受信日時又は受信時間間隔を少なくとも含むパルス情報を受け付ける受付手段と、所定期間内に受け付けられたパルス情報に基づき、当該所定期間内に発信された各パルス信号の受信時間間隔に対する当該受信時間間隔における頻度を表すヒストグラムにてユーティリティの使用実績を示すための使用実績情報を生成する生成手段と、前記使用実績情報をヒストグラムで表現したときのパルス信号の受信時間間隔のピーク位置及び各ピーク位置における頻度を分析することにより前記１又は複数の機器の使用状況を推定する推定手段と、を有することを特徴とする。

本発明に係る監視装置は、１又は複数の機器によるユーティリティの使用量に応じた時間間隔にて計量器から発信されるパルス信号の受信日時又は受信時間間隔を少なくとも含むパルス情報を受け付ける受付手段と、所定期間内に受け付けられたパルス情報に基づき、当該所定期間内に発信された各パルス信号の受信時間間隔に対する当該受信時間間隔における頻度を表すヒストグラムにてユーティリティの使用実績を示すための使用実績情報を生成する生成手段と、前記生成手段により生成された使用実績情報を蓄積する蓄積手段と、最近に前記生成手段により生成された使用実績情報と前記蓄積手段に蓄積された使用実績情報とをそれぞれヒストグラムで表現したときのパルス信号の受信時間間隔のピーク位置を比較することによりユーティリティの使用に関連する異常の有無を判定する判定手段と、を有することを特徴とする。

本発明に係るプログラムは、コンピュータを、１又は複数の機器によるユーティリティの使用量に応じて計量器から発信されるパルス信号の受信日時又は受信時間間隔を少なくとも含むパルス情報を受け付ける受付手段、所定期間内に受け付けられたパルス情報に基づき、当該所定期間内に発信された各パルス信号の受信時間間隔に対する当該受信時間間隔における頻度を表すヒストグラムにてユーティリティの使用実績を示すための使用実績情報を生成する生成手段、前記使用実績情報をヒストグラムで表現したときのパルス信号の受信時間間隔のピーク位置及び各ピーク位置における頻度を分析することにより前記１又は複数の機器の使用状況を推定する推定手段、として機能させるためのものである。

本発明に係るプログラムは、コンピュータを、１又は複数の機器によるユーティリティの使用量に応じた時間間隔にて計量器から発信されるパルス信号の受信日時又は受信時間間隔を少なくとも含むパルス情報を受け付ける受付手段、所定期間内に受け付けられたパルス情報に基づき、当該所定期間内に発信された各パルス信号の受信時間間隔に対する当該受信時間間隔における頻度を表すヒストグラムにてユーティリティの使用実績を示すための使用実績情報を生成する生成手段、最近に前記生成手段により生成された使用実績情報と、前記生成手段により生成された使用実績情報を蓄積する蓄積手段に蓄積された使用実績情報と、をそれぞれヒストグラムで表現したときのパルス信号の受信時間間隔のピーク位置を比較することによりユーティリティの使用に関連する異常の有無を判定する判定手段、として機能させるためのものである。

本発明によれば、設定されたユーティリティ使用量毎に計量器から発信されるパルス信号に基づきヒストグラムを作成、分析することで、ユーティリティを使用する機器の使用状況を推定することができる。

また、計量器から所定量のユーティリティ使用量毎に発信されるパルス信号に基づきヒストグラムを作成、分析することで、ユーティリティの使用に関連する異常を検出することができる。

本発明に係る監視装置の一実施の形態を示すブロック構成図である。 本実施の形態における監視装置を形成するコンピュータのハードウェア構成図である。 本実施の形態における監視装置が実施する処理を示すフローチャートである。 本実施の形態において作成したヒストグラムの一例を示す図である。 （ａ）は図４に対応する図であり、（ｂ）は（ａ）に示したヒストグラムが作成され後に作成されたヒストグラムの一例を示す図である。 （ａ）は図４に対応する図であり、（ｂ）は（ａ）に示したヒストグラムが作成され後に作成されたヒストグラムの他の例を示す図である。 （ａ）は図４に対応する図であり、（ｂ）は（ａ）に示したヒストグラムが作成され後に作成されたヒストグラムの他の例を示す図である。 （ａ）は図４に対応する図であり、（ｂ）は（ａ）に示したヒストグラムが作成され後に作成されたヒストグラムの他の例を示す図である。 本実施の形態において作成されたヒストグラムを時系列的に並べたときの概念図である。

以下、図面に基づいて、本発明の好適な実施の形態について説明する。本実施の形態では、ユーティリティ設備の一形態である電気機器における電力の消費を監視する監視装置を例にして説明する。

図１は、本発明に係る監視装置の一実施の形態を示すブロック構成図である。図１には、機器１、電力線２、メータ３、コントローラ４、ビル監視システム５、及び本実施の形態における監視装置１０が示されている。

電力線２には、ビル監視システム５が監視対象とする空調、照明等の複数の設備機器（以下、単に「機器」）１が接続されている。各機器１は、電力線２を介して電力が供給されて運転する。なお、図１には、複数の機器１を接続しているが、１台でもよい。

検針メータ（以下、単に「メータ」）３には、電力線２が接続されており、接続された電力線２から電力の供給を受ける全ての機器１の使用電力量の総和を計測する計量器である。メータ３には、パルス定数を設定するための操作部が設けられており、その設定されたパルス定数に応じた使用電力量毎、例えば１Ｋｗ毎、１０Ｋｗ毎にパルス信号を発信する。つまり、メータ３は、使用電力量が大きいほどより多くのパルス信号を発信する。

コントローラ４は、各機器１と接点信号で接続し、各機器１の監視、制御を行なうコントローラである。コントローラ４は、また、接続されたメータ３から発信されたパルス信号を受信すると、リアルタイムにあるいは定期的にパルス信号を受信した日時を少なくとも含むパルス情報をビル監視システム５へ送信する。

ビル監視システム５は、１又は複数のサーバコンピュータにより構成され、ビルに設置された機器１の運転状況、異常発生等を監視するシステムであり、コントローラ４から送信されてくるパルス情報を収集する。なお、図１には、１台のコントローラ４のみを図示したが、複数のコントローラ４をビル監視システム５に接続してもよい。

監視装置１０は、汎用的なパーソナルコンピュータ（ＰＣ）等のコンピュータで実現され、ビル監視システム５により収集されたパルス情報を分析することで、電力線２に接続された機器１の運転状況の推定や電力の使用に関連する異常の検出を行う。

図２は、本実施の形態における監視装置１０を形成するコンピュータのハードウェア構成図である。本実施の形態において監視装置１０を形成するコンピュータは、従前から存在する汎用的なハードウェア構成で実現できる。すなわち、コンピュータは、図２に示したようにＣＰＵ２１、ＲＯＭ２２、ＲＡＭ２３、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）２４を接続したＨＤＤコントローラ２５、入力手段として設けられたマウス２６とキーボード２７、及び表示装置として設けられたディスプレイ２８をそれぞれ接続する入出力コントローラ２９、通信手段として設けられたネットワークコントローラ３０を内部バス３１に接続して構成される。

なお、ビル監視システム５に含まれる各コンピュータも、そのハードウェア構成は、図２と同じように図示することができる。

図１に戻り、監視装置１０は、パルス情報受信部１１、使用実績情報生成部１２、表示処理部１３、分析処理部１４、制御部１５及び使用実績情報蓄積部１６を有している。パルス情報受信部１１は、受付手段として設けられ、ビル監視システム５から送られてくるパルス情報を受信することで受け付ける。前述したように、パルス情報には、電力線２に接続された１又は複数の機器１による使用電力量に応じてメータ３から発信されるパルス信号の受信日時又は受信時間間隔が少なくとも含まれている。使用実績情報生成部１２は、生成手段として設けられ、所定期間内にパルス情報受信部１１により受け付けられたパルス情報に基づき、当該所定期間内に発信された各パルス信号の受信時間間隔（パルス信号の発信インターバル）に対する当該受信時間間隔における頻度を表すヒストグラムにて電力の使用実績を示すための使用実績情報を生成して使用実績情報蓄積部１６に登録する。この生成する使用実績情報は、電力の使用実績を示すと共にヒストグラムの作成に必要な情報でもある。表示処理部１３は、使用実績情報生成部１２により生成された使用実績情報からヒストグラムを作成してディスプレイ２８に表示する。また、表示処理部１３は、機器１の使用に関連した異常が検出された場合にその旨を示す情報を生成してディスプレイ２８に表示する。

分析処理部１４は、使用実績情報を分析することによって機器１の使用状況の推定、電力の使用に関連する異常の有無の判定を行う。すなわち、分析処理部１４は、推定手段として設けられ、使用実績情報がヒストグラムで表現されたときのパルス信号の受信時間間隔のピーク位置及び各ピーク位置における頻度を分析することにより機器１の使用状況を推定する。更に、分析処理部１４は、判定手段として設けられ、最近に使用実績情報生成部１２により生成された使用実績情報と使用実績情報蓄積部１６に蓄積された使用実績情報とをそれぞれヒストグラムで表現したときのパルス信号の受信時間間隔のピーク位置及び各ピーク位置における頻度を比較することにより電力の使用に関連する異常の有無を判定する。制御部１５は、前述した各構成要素１１〜１４と連携動作して、ＰＣを監視装置１０として機能させる。使用実績情報蓄積部１６は、蓄積手段として設けられ、使用実績情報生成部１２により生成された使用実績情報が蓄積される。

監視装置１０における各構成要素１１〜１５は、監視装置１０を形成するコンピュータと、コンピュータに搭載されたＣＰＵ２１で動作するプログラムとの協調動作により実現される。また、使用実績情報蓄積部１６は、監視装置１０に搭載されたＨＤＤ２４にて実現される。あるいは、ＲＡＭ２３又は外部にある記憶手段をネットワーク経由で利用してもよい。

また、本実施の形態で用いるプログラムは、通信手段により提供することはもちろん、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭ等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して提供することも可能である。通信手段や記録媒体から提供されたプログラムはコンピュータにインストールされ、コンピュータのＣＰＵがプログラムを順次実行することで各種処理が実現される。

次に、メータ３が発信するパルスに基づき、電力線２に接続された各機器１の使用状況を推定し、また異常を検出するための監視装置１０における処理について、図３に示したフローチャートを用いて説明する。

前述したように、メータ３は、電力線２に接続された１又は複数の機器１によって電力が使用されると、使用電力量に応じて、例えば１Ｋｗ毎にパルス信号を発信する。この１Ｋｗ毎というのは、メータ３に設定されているパルス定数に従う。コントローラ４は、接続されたメータ３から発信されたパルス信号を受信すると、パルス信号を受信した日時を少なくとも含むパルス情報をビル監視システム５へ送信する。ビル監視システム５は、コントローラ４から送信されてくるパルス情報を収集して監視装置１０へ送信する。

監視装置１０におけるパルス情報受信部１１は、ビル監視システム５から送られてくるパルス情報を受信すると（ステップ１１０）、使用実績情報生成部１２に渡す。

使用実績情報生成部１２は、所定期間が経過するまで、パルス情報受信部１１から送られてきたパルス情報をＲＡＭ２３又はＨＤＤ２４に保持しておく。所定期間というのは、機器の稼動時間（例えば９時から１７時）、１日、１週間など予め決められた期間である。

所定期間が経過したことを検出すると、制御部１５は、使用実績情報生成部１２に使用実績情報の生成を指示する。使用実績情報生成部１２は、この指示に応じて次のようにして使用実績情報を生成する（ステップ１２０）。すなわち、所定期間内にメータ３により発信された直前、直後のパルス信号との受信時間間隔（インターバル）を求める。そして、全てのパルス信号の受信時間間隔を求めると、続いて受信時間間隔毎にその頻度を集計することで求める。使用実績情報生成部１２は、このようにヒストグラムにおけるピーク位置の推定、各ピーク位置における頻度の算出などを行うことで、当該所定期間におけるヒストグラムの作成に必要な情報を使用実績情報として生成すると、使用実績情報蓄積部１６に書き込み登録する。以上のパルス情報の受信及び使用実績情報の生成、登録は、所定期間が経過するたびに繰り返し実行される。

所定期間が経過したことにより使用実績情報が生成されると、表示処理部１３は、その生成された使用実績情報からヒストグラムを描画可能に作成してディスプレイ２８に表示する（ステップ１３０）。この作成されたヒストグラムの一例を図４に示す。

このヒストグラムにおいて、横軸は発信されたパルス信号の受信時間間隔、縦軸は受信時間間隔における頻度である。例えば、このヒストグラムは、所定期間内に収集されたパルス信号の受信時間間隔を混合分布モデルに当てはめて最尤推定を行うことで得られる。このヒストグラムにおけるパルス受信間隔のピークμ及び各ピークにおけるばらつきσは、例えばＥＭアルゴリズムを用いて推定する。なお、発信されたパルス信号に基づきヒストグラムを作成する手法は、これに限らず、従前にある様々な手法を用いてもよい。

続いて、分析処理部１４は、使用実績情報生成部１２により使用実績情報が生成されると、その使用実績情報を分析することによって機器１の使用状況を次のようにして推定する（ステップ１４０）。

例えば、電力線２には、２台の機器１（「機器Ａ」及び「機器Ｂ」）が接続されているとする。この２台の機器Ａ，Ｂが運転／停止するパターンとしては、次の３通りのパターンがあるものとする。第１のパターンは機器Ａのみが運転しているパターン、第２のパターンは機器Ｂのみが運転しているパターン、第３のパターンは機器Ａ及び機器Ｂが共に運転しているパターンである。なお、ここでは、発信されたパルス信号を用いて分析を行っているので、パルス信号が発信されない使用パターン、すなわち機器Ａ及び機器Ｂが共に停止しているパターンは除外するものとする。また、説明の便宜上、各機器Ａ，Ｂは、運転時には一定の処理能力で運転するものとして説明する。

図４に示したヒストグラムを分析すると、次のことがわかる。ヒストグラムには、３つのピークμ１，μ２，μ３がある。上記のように、各機器Ａ，Ｂは、一定の処理能力で運転するものの、若干の揺らぎがあることでそれぞれにばらつきσ１、σ２、σ３が発生する。図４に例示したように３つのピークのあるヒストグラムの場合、２台の機器Ａ，Ｂが運転されることが推定できる。パルス信号の受信時間間隔が短いほど使用電力量が大きいということなので、この例の場合、ピークμ１，μ２は、一方の機器のみが運転し、最も受信時間間隔が短いピークμ３は、両方が運転しているということになる。ピークμ１が機器Ａのみが運転している場合のピークであり、ピークμ２は他方の機器である機器Ｂのみが運転している場合のピークであるとすると、ピークμ１は、ピークμ２より受信時間間隔が大きいので、機器Ａは、機器Ｂより少ない使用電力量で運転する機器であることがわかる。

また、ピークμ１における受信時間間隔値をΔＴ１、ピークμ２における受信時間間隔値をΔＴ２とすると、ピークμ３における受信時間間隔ΔＴ３は、（ΔＴ１×ΔＴ２）÷（ΔＴ１＋ΔＴ２）という式にて算出できる。また、所定時間内における機器Ａの運転時間は、ピークμ１におけるΔＴ１及び頻度とピークμ３におけるΔＴ３及び頻度とから算出できる。

分析処理部１４は、以上のようにして、電力線２に接続されている２台の機器Ａ，Ｂによって、それぞれが単独で運転している場合と、両方が同時に運転している場合があるということ、機器Ｂの使用電力量は機器Ａより大きいことを、使用実績情報に基づき生成されたヒストグラムを分析することで推定する。

また、分析処理部１４は、使用実績情報生成部１２により使用実績情報が生成されると、その使用実績情報を、使用実績情報蓄積部１６に蓄積されている過去の使用実績情報と比較することで電力の使用に関連した異常の有無を判定するが（ステップ１５０）、この処理については追って説明することにし、ここでは、機器の使用状況の推定について、続けて説明する。なお、図３では、推定した後に異常判定を行うように図示したが、これらの処理は逆でもよいし、同時並行して行ってもよい。

図５（ａ）は、図４と同じ図であり、図５（ｂ）には、図５（ａ）に示したヒストグラムが得られた所定期間後の所定期間内に受信されたパルス信号に基づき生成されたヒストグラムが示されている。分析処理部１４は、機器１の使用状況の変化を推定する際にはヒストグラムを比較するが、基本的には、連続した所定期間、すなわち、直前の所定期間のヒストグラムと比較するのが好適である。図５（ｂ）を参照すると、図５（ａ）に対し、各ピークμ１〜μ３の数及び位置に変化はないが、ピークμ１，μ２における頻度は減少し、その一方、機器Ａ，Ｂが共に運転しているときのピークμ３の頻度が増加していることがわかる。

つまり、図５（ａ）から図５（ｂ）に変化したヒストグラムから、機器Ａ，Ｂがそれぞれ単独で運転した時間が短くなった一方、機器Ａと機器Ｂが共に運転している時間が長くなったことがわかる。換言すると、分析処理部１４は、図５（ｂ）に示したヒストグラムから当該所定期間における機器Ａ，Ｂの使用状況を推定し、図５（ａ）に示した直前の所定期間のヒストグラムと比較することによって、上記の通り、機器単独での使用時間が短くなり、また両方の機器が共に運転した時間が長くなったことを推定する。また、ピークの位置に変化がないことから、メータ３に設定するパルス定数が変更されていないことがわかる。

図６（ａ）は、図４と同じ図であり、図６（ｂ）には、図６（ａ）に示したヒストグラムが得られた所定期間後の所定期間内に受信されたパルス信号に基づき生成されたヒストグラムが示されている。図６（ｂ）を参照すると、図６（ａ）に対し、ピークμ０が新たに出現していることがわかる。また、ピークμ１，μ２における位置に変化はないが、ピークμ３で示した受信時間間隔はピークμ３´と短くなり、また当該ピークμ３´における頻度は増加したことがわかる。分析処理部１４は、このヒストグラムから次のような推定を行う。

すなわち、分析処理部１４は、まずピークμ０が新たに出願したことから機器（以下「機器Ｃ」）が新たに運転を開始したと推定する。ピークμ０は、ピークμ１より受信時間間隔が大きいので、機器Ｃは、機器Ａより少ない使用電力量で運転する機器であると推定する。また、機器Ａ，Ｂが共に運転していたときのピークμ３の受信時間間隔がμ３´と短くなったのは、機器Ａ，Ｂに加えて機器Ｃも同時に運転したことにより使用電力量が増加したと推定する。なお、ピークμ１における受信時間間隔値をΔＴ０、ピークμ１における受信時間間隔値をΔＴ１、ピークμ２における受信時間間隔値をΔＴ２とすると、ピークμ３´における受信時間間隔ΔＴ３´は、（ΔＴ０×ΔＴ１×ΔＴ２）÷（ΔＴ１×ΔＴ２＋ΔＴ２×ΔＴ０＋ΔＴ０×ΔＴ１）という式にて算出できる。

ところで、３台の機器Ａ，Ｂ，Ｃが運転／停止するパターンとしては、１台の機器のみが運転する３通りのパターン、２台の機器が運転する３通りのパターン、３台の機器が全て運転する１通りのパターン、そして３台の機器が全て停止する１通りのパターンがある。このうち、２台の機器が運転する場合、例えば、機器Ａと機器Ｂが運転している場合には、ヒストグラム上の（ΔＴ１×ΔＴ２）÷（ΔＴ１＋ΔＴ２）の位置にピークが現れるはずであるが、図６（ｂ）には、そのピークが現れていない。同様に、機器Ｂと機器Ｃ、また機器Ｃと機器Ａが運転している場合にヒストグラム上に現れてくるはずのピークも現れていない。一方、３台の機器Ａ，Ｂ，Ｃとも運転している場合にヒストグラム上の位置（上記ΔＴ３´）にピークが現れるはずであるが、図６（ｂ）には、そのピークμ３´が現れている。よって、分析処理部１４は、このヒストグラムから、ピークμ０は新たな機器Ｃが運転し、３台の機器Ａ，Ｂ，Ｃがそれぞれ単独で運転し、また３台が３台とも運転している場合がある一方、３台のうち２台が運転していることはないと、電力線２に接続された機器１の使用状況を推定する。

図７（ａ）は、図４と同じ図であり、図７（ｂ）には、図７（ａ）に示したヒストグラムが得られた所定期間後の所定期間内に受信されたパルス信号に基づき生成されたヒストグラムが示されている。図７（ｂ）を参照すると、図７（ａ）に対し、いずれのピークも位置が受信時間間隔が短い方にシフトしていることがわかる。また、各ピークμ１´，μ２´，μ３´の頻度も増加していることがわかる。分析処理部１４は、このヒストグラムから次のような推定を行う。

すなわち、分析処理部１４は、図７（ｂ）に示したヒストグラムを分析することによって、図７（ａ）と同様、この所定期間内においては、２台の機器Ａ，Ｂが運転しており、ピークμ１´，μ２´は、それぞれ一方の機器Ａ，Ｂのみが運転し、ピークμ３´は、両方が運転していると推定する。ここで、直前に作成した図７（ａ）に示したヒストグラムと比較すると、各ピーク値は、同じ比率で短くなったことが判明したとする。このように、各ピークμ１´〜μ３´の位置が、対応するピークμ１〜μ３の位置（受信時間間隔値ΔＴ１〜ΔＴ３）から同じ比率で変化した場合、分析処理部１４は、メータ３に設定するパルス定数が変更された、あるいはメータ３の異常と推定する。メータ３に対するパルス定数の変更は、メータ３の入れ替えや、メータ３に対するメンテナンス時での誤操作等から発生しうる。分析処理部１４は、このような場合、電力を使用する際に異常有りと判定する。なお、電力を使用する機器自体の故障等の異常のみならず、この例のように、本実施の形態では、メータ３等の他の機器やパルス定数の設定ミスなど、使用電力量が正しく計測できない状況は全て電力の使用に関連する異常と判定し検出する。

図８（ａ）は、図４と同じ図であり、図８（ｂ）には、図８（ａ）に示したヒストグラムが得られた所定期間後の所定期間内に受信されたパルス信号に基づき生成されたヒストグラムが示されている。図８（ｂ）を参照すると、図８（ａ）に対し、いずれのピークも位置が受信時間間隔が短い方にシフトしていることがわかる。基本的には、図７を用いて説明したのと同様である。ただ、図８に示した例では、設定上、あり得ないパルス信号の受信時間間隔というのがある。図８（ｂ）においては、受信時間間隔が非常に短い位置にある範囲Ｄがこれに該当する。図８（ｂ）においては、ヒストグラムの一部８がこの範囲Ｄに含まれているが、分析処理部１４は、範囲Ｄに含まれる部分があると、例えば過電流の発生等の異常と判断する。つまり、電力の使用に関連する異常と判定する。このような分析を行うことで、変流器（ＣＴ：Ｃｕｒｒｅｎｔ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ）を用いなくても過電流を検出できる。

図９は、図４〜図８に示したヒストグラムを時系列に並べたときの概念図である。図９では、パルス信号の受信時間間隔と頻度の２軸に加え、時間という軸を加えてヒストグラムを３次元的に示している。図４〜図８においては、所定期間として１日を設定していたとすると、１日の中においては、運転開始時、ラインタイム時等、時間帯や時節によって機器の使用状況は変わるかもしれない。そこで、図９に示したように、１日という期間を細分化し（図９に示した例では１時間毎）、過去の使用実績情報と比較する場合には、同じ時間に対応する使用実績情報から作成されたヒストグラム同士を比較するようにしてもよい。例えば、本日１２時〜１３時に受信したパルス信号に基づき作成されたヒストグラムは、昨日、先週、１月前あるいは１年前の１２時〜１３時に受信したパルス信号に基づき作成されたヒストグラムと比較する。これにより、機器１の使用状況をより詳細に推定できると共に、異常も検出しやすくなる。

以上のように、分析処理部１４における分析結果、すなわち、推定した機器１の使用状況や検出した異常に関する情報は、表示処理部１３に表示させる。更に、記憶手段に記録したり、管理者等にネットワークを介して通知するようにしてもよい。

なお、本実施の形態では、ユーティリティとして電力を例にして説明したが、計量器で使用量を計量する水道、ガス等の監視にも適用することができる。

１ 機器、２ 電力線、３ メータ、４ コントローラ、５ ビル監視システム、１０ 監視装置、１１ パルス情報受信部、１２ 使用実績情報生成部、１３ 表示処理部、１４ 分析処理部、１５ 制御部、１６ 使用実績情報蓄積部、２１ ＣＰＵ、２２ ＲＯＭ、２３ ＲＡＭ、２４ ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、２５ ＨＤＤコントローラ、２６ マウス、２７ キーボード、２８ ディスプレイ、２９ 入出力コントローラ、３０ ネットワークコントローラ、３１ 内部バス。

Claims (4)

1. １又は複数の機器によるユーティリティの使用量に応じて計量器から発信されるパルス信号の受信日時又は受信時間間隔を少なくとも含むパルス情報を受け付ける受付手段と、
   所定期間内に受け付けられたパルス情報に基づき、当該所定期間内に発信された各パルス信号の受信時間間隔に対する当該受信時間間隔における頻度を表すヒストグラムにてユーティリティの使用実績を示すための使用実績情報を生成する生成手段と、
   前記使用実績情報をヒストグラムで表現したときのパルス信号の受信時間間隔のピーク位置及び各ピーク位置における頻度を分析することにより前記１又は複数の機器の使用状況を推定する推定手段と、
   を有することを特徴とする監視装置。
2. １又は複数の機器によるユーティリティの使用量に応じた時間間隔にて計量器から発信されるパルス信号の受信日時又は受信時間間隔を少なくとも含むパルス情報を受け付ける受付手段と、
   所定期間内に受け付けられたパルス情報に基づき、当該所定期間内に発信された各パルス信号の受信時間間隔に対する当該受信時間間隔における頻度を表すヒストグラムにてユーティリティの使用実績を示すための使用実績情報を生成する生成手段と、
   前記生成手段により生成された使用実績情報を蓄積する蓄積手段と、
   最近に前記生成手段により生成された使用実績情報と前記蓄積手段に蓄積された使用実績情報とをそれぞれヒストグラムで表現したときのパルス信号の受信時間間隔のピーク位置を比較することによりユーティリティの使用に関連する異常の有無を判定する判定手段と、
   を有することを特徴とする監視装置。
3. コンピュータを、
   １又は複数の機器によるユーティリティの使用量に応じて計量器から発信されるパルス信号の受信日時又は受信時間間隔を少なくとも含むパルス情報を受け付ける受付手段、
   所定期間内に受け付けられたパルス情報に基づき、当該所定期間内に発信された各パルス信号の受信時間間隔に対する当該受信時間間隔における頻度を表すヒストグラムにてユーティリティの使用実績を示すための使用実績情報を生成する生成手段、
   前記使用実績情報をヒストグラムで表現したときのパルス信号の受信時間間隔のピーク位置及び各ピーク位置における頻度を分析することにより前記１又は複数の機器の使用状況を推定する推定手段、
   として機能させるためのプログラム。
4. コンピュータを、
   １又は複数の機器によるユーティリティの使用量に応じた時間間隔にて計量器から発信されるパルス信号の受信日時又は受信時間間隔を少なくとも含むパルス情報を受け付ける受付手段、
   所定期間内に受け付けられたパルス情報に基づき、当該所定期間内に発信された各パルス信号の受信時間間隔に対する当該受信時間間隔における頻度を表すヒストグラムにてユーティリティの使用実績を示すための使用実績情報を生成する生成手段、
   最近に前記生成手段により生成された使用実績情報と、前記生成手段により生成された使用実績情報を蓄積する蓄積手段に蓄積された使用実績情報と、をそれぞれヒストグラムで表現したときのパルス信号の受信時間間隔のピーク位置を比較することによりユーティリティの使用に関連する異常の有無を判定する判定手段、
   として機能させるためのプログラム。

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