JP2014179061A5 - - Google Patents

Claims (15)

1. 分析対象を経時的に撮像した分析対象動画像において、動き量の特徴を示す特徴量を時間範囲毎に算出する特徴量算出部
   を具備する分析システム。
2. 請求項１に記載の分析システムであって、
   前記特徴量の時間変化又は空間変化を可視化する特徴量表示部をさらに具備する
   分析システム。
3. 請求項２に記載の分析システムであって、
   前記特徴量表示部は、前記特徴量の時間変化を可視化して前記分析対象動画像に重畳させ、特徴量表示動画像を生成する
   分析システム。
4. 請求項１から３のうちいずれか一つに記載の分析システムであって、
   前記分析対象動画像の特定の範囲を算出範囲として指定する範囲指定部をさらに具備し、
   前記特徴量算出部は、前記算出範囲毎に前記特徴量を算出する
   をさらに具備する分析システム。
5. 請求項１から４のうちいずれか一つに記載の分析システムであって、
   前記特徴量は、動きの量や方向の平均値、最大値、最小値、標準偏差、分散、変動係数、又は周波数特徴量若しくはこれらの組み合わせである
   分析システム。
6. 請求項５に記載の分析システムであって、
   前記周波数特徴量は、周波数解析によって得られる平均強度、ピーク周波数又は平均パワー周波数である
   分析システム。
7. 請求項１から６のうちいずれか一つに記載の分析システムであって、
   前記分析対象は神経細胞である
   分析システム。
8. 請求項１から７のうちいずれか一つに記載の分析システムであって、
   前記分析対象動画像を構成する静止画において、分析対象が存在する領域である分析対象領域を特定する分析対象領域特定部をさらに具備し、
   前記特徴量算出部は、前記分析対象動画像において、前記分析対象領域について前記特徴量を算出する
   分析システム。
9. 請求項８に記載の分析システムであって、
   前記特徴量算出部は、前記分析対象領域において動き速度が閾値以上の領域である動き領域を利用して前記特徴量を算出する
   分析システム。
10. 請求項９に記載の分析システムであって、
    前記特徴量算出部は、前記分析対象領域に占める前記動き領域の割合を前記特徴量として算出する
    分析システム。
11. 請求項９に記載の分析システムであって、
    前記特徴量算出部は、前記分析対象領域における動き速度の平均値を前記特徴量として算出する
    分析システム。
12. 請求項９に記載の分析システムであって、
    前記特徴量算出部は、前記動き領域における動き速度の平均値を前記特徴量として算出する
    分析システム。
13. 請求項１から１２のうちいずれか一つに記載の分析システムであって、
    前記特徴量算出部は、動き量の周波数解析によって得られるパワースペクトル密度の所定の周波数帯における面積を周波数特徴量として算出する
    分析システム。
14. 分析対象を経時的に撮像した分析対象動画像において、動き量の特徴を示す特徴量を時間範囲毎に算出する特徴量算出部
    としてコンピュータを機能させる分析プログラム。
15. 分析対象を経時的に撮像した分析対象動画像において、動き量の特徴を示す特徴量を時間範囲毎に算出する
    分析方法。