JP2014113479A - X線診断装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】X線診断装置は、X線源3、グリッド6、X線検出器7、第1画像発生部、第1画像のデータから空間周波数帯域の異なる複数の第2画像のデータを発生する第2画像発生部、複数の第2画像に対して個々にノイズ低減処理を施す複数のノイズ低減処理部、複数の第2画像の一に対して散乱線補正処理を施す補正部、ノイズ低減処理を施された複数の第2画像と散乱線補正処理を施された第2画像とを合成することにより最終画像を発生する最終画像発生部とを具備する。
【選択図】図1
Description
この場合、散乱線の割合が増えるためにノイズが増加し、画像のコントラストが低下する。・X線透視、撮影の線量を下げる。
この場合、信号成分が減少し、カンタムノイズが増加する。・X線透視、撮影の線質を上げる(管電圧を上げる、線質フィルタを厚くする)。
この場合、散乱線の割合が増え、信号成分が減少する。
本実施形態では、X線診断装置の一例として、被検体の透視および撮影を行うX線透視撮影装置1を開示する。
図1は、X線透視撮影装置1の要部構成を示すブロック図である。
X線透視撮影装置1は、X線高電圧部2、X線管3(X線源)、X線可動絞り4、天板5、グリッド6(第1グリッド)、FPD7(X線検出器)、AD変換器8(画像発生部)、画素値演算部9、画像補正部10、画像処理部11、画像表示部12、システム制御部13、およびX線制御部14を備える。
グリッド6について説明する。
本実施形態では、被検体Pの被曝を低減すべく、例えば以下の仕様のグリッド6を採用する。
画像補正部10の詳細について説明する。
図2は、画像補正部10の要部構成を示すブロック図である。画像補正部10は、干渉縞除去処理部100、ノイズ低減処理部101、散乱線補正処理部102、およびシステム情報処理部103を備える。各処理部100〜103は、それぞれが独立したプロセッサなどの部品を備える回路であってもよいし、1つのプロセッサによりソフトウェア的に実現される機能であってもよい。
干渉縞除去処理部100は、画素値演算部9から入力されるX線画像データからグリッド6による干渉縞を除去するための処理を実行する。
ノイズ低減処理部101は、複数のノイズ低減処理部分を有し、干渉縞除去処理部100から入力されたX線画像データI4から、本実施形態に係るグリッド6を採用したことに伴うSN比の低下に起因して生じるノイズを低減するための処理を実行する。
散乱線補正処理部102は、X線画像データI5に含まれる散乱線に基づく成分を低減する。
但し、一般的に、散乱線による影響がゼロになるような強い補正を試みると、X線画像データI5における画素値の低い部分が全てゼロになるなどの弊害が生じることが知られている。そこで、散乱線補正処理部102は、X線画像データI5に含まれる散乱線に基づく成分をゼロにするのではなく、グリッド6よりも散乱線の除去性能が高い目標グリッド(第2グリッド)を使用した際に生じる散乱線に対応する成分に補正する。
ノイズ低減処理部101から入力されるX線画像データI5をq1(x,y)と表し、目標グリッドを使用した際に得られるX線画像データをq0(x,y)と表すと、以下の式(1)(2)の方程式が成り立つ。
ここに、p(x,y)はX線管3にて発生し、被検体Pやグリッド6を透過してFPD7に入射した直接線によるX線画像データである。SPR1は、グリッド6を使用した際にFPD7に入射する散乱線量を、グリッド6を使用した際にFPD7に入射する直接線量にて除した値である。SPR0は、目標グリッドを使用した際にFPD7に入射する散乱線量を、目標グリッドを使用した際にFPD7に入射する直接線量にて除した値である。psf1(x,y)は、グリッド6を透過してFPD7に入射する散乱線について、積分値を1に正規化した点広がり関数である。psf0(x,y)は、目標グリッドを透過してFPD7に入射する散乱線について、積分値を1に正規化した点広がり関数である。δはデルタ関数である。また、“*”はコンボリューションを表し、“・”は積を表す。
(4):P(u,v)・(SPR0・PSF0(u,v)+1)=Q0(u,v)
ここに、P(u,v)、PSF1(u,v)、Q1(u,v)、Q0(u,v)、およびPSF0(u,v)、は、それぞれp(x,y)、psf1(x,y)、q1(x,y)、q0(x,y)、およびpsf0(x,y)のフーリエ変換を表し、uはx方向の空間周波数を表し、vはy方向の空間周波数を表す。
この式(5)を逆フーリエ変換することにより、目標画像(最終画像)であるX線画像データq0(x,y)を求めることができる。
システム情報処理部103は、管電圧、照射野の面積、および被検体厚ごとに予め実測されたSPR0,SPR1から構成されるデータベースと、管電圧、管電流の時間積、X線焦点−X線検出器間距離、設定線量、および画素値の統計量から被検体厚を推定するための実験式と、予め定められたPSF0(u,v),PSF1(u,v)とを記憶している。
第1の実施形態にて開示した構成要素は、適宜変形することができる。
第2の実施形態について説明する。第1の実施形態と同一の構成要素には同一の符号を付し、重複説明は省略する。
同図に示すように、本実施形態における画像補正部10は、干渉縞除去処理部100、ノイズ低減処理部101、散乱線補正処理部102およびシステム情報処理部103に加え、分解セクション110および合成セクション120を備える。本実施形態では、画素値演算部9から画像補正部10に入力されるX線画像データを原画像データg0と称す。
第2の実施形態にて開示した構成要素は、適宜変形することができる。
Claims (19)
- X線を発生するX線源と、
被検体を透過したX線から散乱線を除去するグリッドと、
前記グリッドを透過したX線を検出するX線検出器と、
前記X線検出器の検出結果に基づいて第1画像のデータを発生する第1画像発生部と、
前記第1画像のデータから、前記第1画像よりも低解像度の複数の低解像度画像のデータを発生する第2画像発生部と、
前記低解像度画像のデータの少なくとも一つを、前記グリッドに固有の直接線量に対する散乱線量の第1比率よりも低い第2比率を有する目標グリッドに対応する少なくとも一つの第2画像のデータに補正する補正部と
を具備することを特徴とするX線診断装置。 - 前記複数の低解像度画像のデータに基づいて複数の周波数帯域データを発生する周波数帯域データ発生部と、
前記複数の周波数帯域データに含まれるノイズを低減するノイズ低減処理部と、
をさらに備えることを特徴とする請求項1に記載のX線診断装置。 - 前記ノイズが低減された複数の周波数帯域データと前記第2画像のデータとを合成することにより第3画像のデータを発生する第3画像発生部をさらに備えることを特徴とする請求項2に記載のX線診断装置。
- 前記補正部は、前記第2画像データをフーリエ変換したデータに、前記第1グリッドおよび前記第2グリッドに関する前記比率と前記第1グリッドおよび前記第2グリッドを透過する散乱線の点広がり関数とを用いて定義される係数を乗じることで得られるデータを逆フーリエ変換することにより、前記低解像度画像を補正することを特徴とする請求項1に記載のX線診断装置。
- 前記補正部は、前記第2画像データをフーリエ変換したデータに、前記第1グリッドおよび前記第2グリッドに関する前記比率と前記第1グリッドおよび前記第2グリッドを透過する散乱線の点広がり関数とを用いて定義される係数を乗じることで得られるデータを逆フーリエ変換することにより、目標グリッドに対応する第2画像のデータに補正することを特徴とする請求項4に記載のX線診断装置。
- 前記係数は、前記X線源に印加される管電圧、前記X線の照射野および被検体の体厚に基づいて決定されることを特徴とする請求項5に記載のX線診断装置。
- X線を発生するX線源と、
被検体を透過したX線から散乱線を除去するグリッドと、
前記グリッドを透過したX線を検出するX線検出器と、
前記X線検出器の検出結果に基づき、第1画像のデータを生成する画像生成部と、
前記第1画像のデータから、透過するX線に含まれる直接線量に対する散乱線量の比率が前記グリッドにおける当該比率よりも小さい値となる目標グリッドに対応する第2画像データに補正する補正部と、
を備えることを特徴とするX線診断装置。 - 前記補正部は、前記第1画像データをフーリエ変換したデータに、前記第1グリッドおよび前記第2グリッドに関する前記比率と前記第1グリッドおよび前記第2グリッドを透過する散乱線の点広がり関数とを用いて定義される係数を乗じることで得られるデータを逆フーリエ変換することにより、前記第2画像データを求めることを特徴とする請求項7に記載のX線診断装置。
- 前記係数は、前記X線源に印加される管電圧、前記X線の照射野、及び前記被写体の厚さに基づいて決定されることを特徴とする請求項8記載のX線診断装置。
- 前記第1画像データから前記グリッドに起因して生じる干渉縞を除去する除去処理部をさらに備え、
前記補正部は、前記除去処理部によって前記干渉縞が除去された後の前記第1画像データを前記第2画像データに補正することを特徴とする請求項9に記載のX線診断装置。 - 前記除去処理部は、前記第1画像データに干渉縞の並び方向に対するローパスフィルタ処理を施し、これにより得られる画像データを前記第1画像データから減算することにより干渉縞の画像データを求め、求めた干渉縞の画像データに干渉縞の並び方向と垂直の方向に対するローパスフィルタ処理を施し、これにより得られる画像データを前記第1画像データから減算することにより、前記第1画像データから干渉縞を除去することを特徴とする請求項10に記載のX線診断装置。
- 前記第1画像データに含まれるノイズを低減するノイズ低減処理部をさらに備え、
前記補正部は、前記ノイズ低減処理部によってノイズが低減された後の前記第1画像データを前記第2画像データに補正することを特徴とする請求項11に記載のX線診断装置。 - X線を発生するX線源と、
被写体を透過したX線から散乱線を除去するグリッドと、
前記グリッドを透過したX線を検出するX線検出器と、
前記X線検出器の検出結果に基づき、第1画像データを生成する画像生成部と、
前記第1画像データをダウンサンプリングすることによって複数の低解像度画像データを生成する低解像度画像生成部と、
前記低解像度画像データに対し、透過するX線に含まれる直接線量に対する散乱線量の比率が前記グリッドにおける当該比率よりも小さい値となる目標グリッドに対応する第2画像データに補正する補正部と、
を備えることを特徴とするX線診断装置。 - 前記複数の低解像度画像データに基づいて複数の周波数帯域データを生成する周波数帯域データ生成部と、
前記複数の周波数帯域データに含まれるノイズを低減するノイズ低減処理部と、を更に有することを特徴とする請求項7記載のX線診断装置。 - X線を発生するX線源と、
被検体を透過したX線から散乱線を除去するグリッドと、
前記グリッドを透過したX線を検出するX線検出器と、
前記X線検出器の検出結果に基づいて第1画像のデータを発生する第1画像発生部と、
前記第1画像のデータから空間周波数帯域の異なる複数の周波数帯域データと一つの低解像度の背景データである第2画像を発生する第2画像発生部と、
前記複数の周波数帯域データに対して個々にノイズ低減処理を施す複数のノイズ低減処理部と、
前記第2画像に対して散乱線補正処理を施す補正部と、
前記ノイズ低減処理を施された複数の周波数帯域データと、前記散乱線補正処理を施された第2画像とを合成することにより最終画像を発生する最終画像発生部とを具備することを特徴とするX線診断装置。 - 前記第2画像発生部は、入力画像の低空間周波数成分を通過するための前段ローパスフィルタと、前記前段ローパスフィルタの出力画像の解像度を低下させるためのダウンサンプリング処理部と、前記ダウンサンプリング処理部の出力画像の解像度を高めるためのアップサンプリング処理部と、前記アップサンプリング処理部の出力画像の低空間周波数成分を通過するための後段ローパスフィルタと、前記入力画像から前記後段ローパスフィルタの出力画像を差分する差分処理部とからなる複数のセットを有する
ことを特徴とする請求項15記載のX線診断装置。 - 前記複数のノイズ低減処理部は、フィルタ強度が異なる複数のコヒーレントフィルタであることを特徴とする請求項15記載のX線診断装置。
- 前記補正部は、前記複数の第2画像に対して周波数空間上で散乱線成分を低減することを特徴とする請求項15記載のX線診断装置。
- 前記補正部は、前記グリッドに固有の直接線量に対する散乱線量の比率、前記グリッドよりも散乱線の除去性能が高い目標グリッドに関する比率、前記グリッドを通過する散乱線に関する点広がり関数、前記目標グリッドを通過する散乱線に関する点広がり関数に基づいて前記散乱線成分を低減することを特徴とする請求項18記載のX線診断装置。
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