JP2014063275A5

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Publication number: JP2014063275A5
Application number: JP2012207061A
Authority: JP
Filing date: 2012-09-20
Publication date: 2015-11-05
Anticipated expiration: 2032-09-20

Description

本発明は、画像を特定する画像特定装置、画像特定方法及びプログラムに関する。

上記目的を達成するため、本発明の一態様の画像特定装置は、
被写体の一連の動作が連続して撮像された複数の画像データを取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された複数の画像データに、前記被写体の大きさ又は位置に応じた評価領域を設定する設定手段と、
前記設定手段により設定された評価領域における前記複数の画像データ間の評価値を算出する第１の算出手段と、
前記第１の算出手段により算出された評価値に基づいて、前記一連の動作における所定の状態の画像データを特定する特定手段と、
を備えたことを特徴とする。

Claims

被写体の一連の動作が連続して撮像された複数の画像データを取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された複数の画像データに、前記被写体の大きさ又は位置に応じた評価領域を設定する設定手段と、
前記設定手段により設定された評価領域における前記複数の画像データ間の評価値を算出する第１の算出手段と、
前記第１の算出手段により算出された評価値に基づいて、前記一連の動作における所定の状態の画像データを特定する特定手段と、
を備えたことを特徴とする画像特定装置。
前記画像データに基づいて、前記被写体を決定する被写体決定手段を更に備え、
前記設定手段は、前記被写体決定手段により決定された被写体の大きさ及び位置に応じた評価領域を設定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の画像特定装置。
前記画像データ中の第１基準点を設定する第１基準点設定手段を更に備え、
前記被写体決定手段は、前記第１基準点設定手段により設定された第１基準点に基づいて、前記被写体の位置を決定する、
ことを特徴とする請求項２に記載の画像特定装置。
前記取得手段により取得された画像データ内において、前記被写体を含む所定の大きさの領域を設定する基準領域設定手段と、
前記一連の動作における特定の状態を検出するための検出用情報を記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された前記検出用情報を用いて、前記取得手段により取得された複数の画像データの中から、前記基準領域設定手段により設定された領域における特徴量が高い画像データを前記特定の状態の画像データとして検出する検出手段と、
を更に備え、
前記第１基準点設定手段は、前記検出手段により検出された画像データ中の前記基準領域設定手段により設定された領域において、前記第１基準点を設定する、
ことを特徴とする請求項３に記載の画像特定装置。
前記画像データ中の第２基準点を設定する第２基準点設定手段を更に備え、
前記被写体決定手段は、前記第１基準点設定手段により設定された第１基準点と、前記第２基準点設定手段により設定された第２基準点とに基づいて、前記被写体の大きさ及び位置を決定する、
ことを特徴とする請求項３又は４に記載の画像特定装置。
前記取得手段は、基準被写体の画像データを取得し、
前記取得手段により取得された画像データにおいて、前記基準被写体を含む領域を設定する領域設定手段と、
前記領域設定手段により設定された領域において、特定の画素群の重心を算出する重心算出手段と、
を更に備え、
前記第２基準点設定手段は、前記重心算出手段により算出された重心の位置に第２基準点を設定し、
前記被写体決定手段は、前記第１基準点設定手段により設定された前記第１基準点と、前記第２基準点設定手段により算出された前記第２基準点とに基づいて、前記被写体の大きさ及び位置を決定する、
ことを特徴とする請求項５に記載の画像特定装置。
前記設定手段は、前記被写体に応じた複数の評価領域を設定し、
前記第１の算出手段は、前記設定手段により設定された複数の評価領域における前記複数の画像データ間の評価値を夫々算出する、
ことを特徴とする請求項１から６のうち何れか１つに記載の画像特定装置。
前記設定手段は、前記被写体に応じた複数の評価領域を各々の評価領域が一部重複するように設定する、
ことを特徴とする請求項１から７のうち何れか１つに記載の画像特定装置。
前記設定手段は、互いに近接する複数の評価領域を設定し、
前記第１の算出手段は、前記設定手段により設定された複数の評価領域における前記複数の画像データ間の評価値を夫々算出し、
前記第１の算出手段により夫々算出された評価値に基づいて、前記設定手段により設定された複数の評価領域から、互いに重複する複数の評価領域に変更する領域変更手段と、
前記領域変更手段により変更された複数の評価領域における前記複数の画像データ間の評価値を夫々算出する第２の算出手段と、
を更に備え、
前記特定手段は、前記第２の算出手段により夫々算出された評価値に基づいて、前記所定の状態の画像データを特定する、
ことを特徴とする請求項１から８のうち何れか１つに記載の画像特定装置。
前記第１の算出手段は、前記評価値として、前記評価領域における前記複数の画像データ間の画素の差分値を算出する、
ことを特徴とする請求項１から９のうち何れか１つ記載の画像特定装置。
被写体の一連の動作における所定の状態が撮像された画像データを特定する画像特定装置が実行する画像特定方法であって、
前記一連の動作が連続して撮像された複数の画像データを取得する取得ステップと、
前記取得ステップで取得した複数の前記画像データに、前記被写体の大きさ又は位置に応じた複数の評価領域を設定する設定ステップと、
前記設定ステップで設定した評価領域における前記複数の画像データ間の評価値を算出する算出ステップと、
前記算出ステップで算出した評価値に基づいて、前記所定の状態の画像データを特定する特定ステップと、
を含むことを特徴とする画像特定方法。
被写体の一連の動作における所定の状態が撮像された画像データを特定する画像特定装置を制御するコンピュータを、
被写体の一連の動作が連続して撮像された複数の画像データを取得する取得手段、
前記取得手段により取得された複数の画像データに、前記被写体の大きさ及び位置に応じた評価領域を設定する設定手段、
前記設定手段により設定された評価領域における前記複数の画像データ間の評価値を算出する算出手段、
前記算出手段により算出された評価値に基づいて、前記所定の状態の画像データを特定する特定手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。