JP2013508849A5 - - Google Patents

Description

少なくとも１つの実施形態によれば、次に整列される不揃いな画像に関して、少なくとも２つのすでに整列された画像に対して決定された不整列の量の全てが特定の閾値を超える場合、当該次に整列される不揃いな画像は、画像の順序づけられたスタックから捨てられることになり、斯かる場合オプションで、当該捨てられた画像は更に、すでに整列された画像の補間により置換されることができる。及び／又は、少なくとも２つのすでに整列された画像のうちの一つについて、次に整列される不揃いな画像との不整列を決定する現在の不整列決定ステップにおいて決定された不整列の量が、少なくとも２つのすでに整列された画像のうち残る他のものに対する、次に整列される不揃いな画像との不整列の量とは対照的に、特定の閾値を超える場合、当該少なくとも２つのすでに整列された画像のうちの一つは、それ以降の不整列決定ステップのために用いられないことになる。この特徴は、整列の堅牢性を増加させ、局所変形に関する整列の感度を減らすことを可能にすることができる。

少なくとも１つの実施形態によれば、決定された不整列ｓの量の全てが特定の閾値を超える場合、次に整列される不揃いな画像は、画像の順序づけられたスタックから捨てられる。特定の閾値は、固定された値とすることができる、又は、適応的に決定されることができる。これは、例えば不整列の以前に決定された量に基づき決定されることができる。捨てられた画像は、整列された画像の補間により生成される補間画像により置換されることができる。補間に関する入力として、順序づけられたスタックにおいて捨てられた画像の次に配置される整列された画像が、選択されることができる。更に、少なくとも２つのすでに整列された画像のうちの一つについて、次に整列される不揃いな画像との不整列を決定する現在の不整列決定ステップにおける不整列の量が特定の閾値を超えるが、少なくとも２つのすでに整列された画像のうち残る他のものに対する、次に整列される不揃いな画像との不整列の量が特定の閾値以下である場合、当該少なくとも２つのすでに整列された画像のうちの一つは、それ以降の不整列決定ステップのために用いられることはない。特定の閾値は、固定された値とすることができる、又は、適応的に決定されることができる。これは、例えば不整列の以前に決定された量に基づき決定されることができる。

Claims (15)

1. 標本からの画像の順序づけられたスタックを整列する方法において、
   前記順序づけられたスタックの少なくとも２つのすでに整列された画像に関して、前記順序づけられたスタックにおける次に整列されることになる不揃いな画像との個別の不整列を決定するステップと、
   前記少なくとも２つの整列された画像から、前記不揃いな画像との最小量の不整列を持つ整列された画像を参照画像として選択するステップと、
   前記選択された参照画像を前記不揃いな画像と整列するステップとを有する、方法。
2. 前記個別の不整列は運動推定により決定され、各不整列が、推定された変位場により表される、請求項１に記載の方法。
3. 前記変位場が、前記選択された参照画像に画像を整列するため、前記整列されるべき画像におけるピクセルをどのようにシフトさせるかを示す少なくとも１つの変位ベクトルを有する、請求項２に記載の方法。
4. 整列された画像及び前記次に整列される不揃いな画像とが、ブロックに分けられ、前記個別の変位場は、ブロック整合アルゴリズムにより得られる、請求項２に記載の方法。
5. 前記不整列の個別の量が、前記個別の整列された画像及び前記次に整列される不揃いな画像の間の個別の整合誤差に関して計算され、前記整合誤差は、所定の整合基準に基づき計算され、最小の整合誤差を持つ前記整列された画像が、前記参照画像として選択される、請求項１に記載の方法。
6. 前記選択された参照画像と前記不揃いな画像とを整列するステップが、前記選択された参照画像との整列を実現するため、前記不揃いな画像がどのように変換されなければならないかを示す変換パラメータに基づき、前記不揃いな画像を変換するステップを有し、各整列ステップに関して、現在整列中の前記個別の不揃いな画像だけが、変換される、請求項１に記載の方法。
7. 決定された不整列の量の全てが特定の閾値を超える場合、前記次に整列される不揃いな画像が、前記画像の順序づけられたスタックから捨てられ、斯かる場合、前記捨てられた画像は更に、すでに整列された画像の補間により置換されることができる、請求項１に記載の方法。
8. 前記個別の不整列を決定する前に、すべての画像が比較可能な信号空間にあるよう、前記画像の少なくとも１つが別の信号空間に変換される、請求項１に記載の方法。
9. 前記個別の不整列が、対象物認識により決定される、請求項１に記載の方法。
10. 前記個別の不整列の量が特定の閾値以下である場合、各不整列が推定された変位場により表されるよう、前記個別の不整列が運動推定により決定され、前記特定の閾値よりも大きな量の不整列が反復的に発生する場合、前記不整列は、運動推定の代わりに対象物認識により決定される、請求項１に記載の方法。
11. 標本からの画像の順序づけられたスタックを整列する装置であって、
    前記順序づけられたスタックの少なくとも２つのすでに整列された画像に関して、前記順序づけられたスタックにおける次に整列されることになる不揃いな画像との個別の不整列を決定する決定部と、
    前記少なくとも２つの整列された画像から、前記不揃いな画像との最小量の不整列を持つ整列された画像を参照画像として選択する選択部と、
    前記選択された参照画像を前記不揃いな画像と整列する整列部とを有する、装置。
12. 各不整列が推定された変位場により表されるよう、前記個別の不整列を運動推定により決定する運動推定器を更に有する、請求項１１に記載の装置。
13. 前記装置が、請求項３乃至１０のいずれか一項に記載の方法を実行するよう更に構成される、請求項１１に記載の装置。
14. 少なくとも一つのプロセッサによって実行されるときに、前記少なくとも一つのプロセッサに請求項１に記載の方法を実行させるプログラムを記録した、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
15. 前記少なくとも２つのすでに整列された画像のうちの一つに対して、前記不揃いな画像との不整列を決定する現在の不整列決定ステップにおける不整列の量が特定の閾値を超えるが、前記少なくとも２つのすでに整列された画像のうち残る他のものに対する、前記不揃いな画像との不整列の量が特定の閾値以下である場合、前記少なくとも２つのすでに整列された画像のうちの一つは、それ以降の不整列決定ステップのために用いられない、請求項１に記載の方法。