JP2013210230A5 - - Google Patents

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Claims (8)

  1. 複数の発話の音声が重畳された音声信号の総和を表すデータを用いて、前記音声の発話状態を求める状態推定を行う状態推定部と、
    前記発話状態に固有の音声に関する固有波形を求める波形分離学習を、前記音声に特有の制約の下で行う波形分離学習部と
    を備えるデータ処理装置。
  2. 前記波形分離学習部は、前記固有波形を用いて求められる前記音声の振幅が負の値にならない負荷制約の下で、前記固有波形を求める
    請求項１に記載のデータ処理装置。
  3. 前記波形分離学習部は、前記固有波形が、前記音声について用意された複数の基底波形の１以上の組み合わせで表現される基底波形制約の下で、前記固有波形を求める
    請求項１又は２に記載のデータ処理装置。
  4. 前記状態推定部は、前記複数の発話の音声の前記発話状態を重みとする前記固有波形の重み付け加算値の、前記データに対する誤差を最小にする前記発話状態を求める整数計画問題を解くことにより、前記発話状態を求める
    請求項１ないし３のいずれかに記載のデータ処理装置。
  5. 前記波形分離学習部は、前記複数の発話の音声の前記発話状態を重みとする前記固有波形の重み付け加算値の、前記データに対する誤差を最小にする前記固有波形を求める２次計画問題を解くことにより、前記固有波形を求める
    請求項１ないし４のいずれかに記載のデータ処理装置。
  6. 前記状態推定部において、前記複数の発話の音声の前記発話状態を重みとする前記固有波形の重み付け加算値の、前記データに対する誤差を最小にする前記発話状態を求める整数計画問題を解くことにより、前記発話状態を求めることと、
    前記波形分離学習部において、前記複数の発話の音声の前記発話状態を重みとする前記固有波形の重み付け加算値の、前記データに対する誤差を最小にする前記固有波形を求める２次計画問題を解くことにより、前記固有波形を求めることと
    を、交互に行う
    請求項１ないし５のいずれかに記載のデータ処理装置。
  7. 複数の発話の音声が重畳された音声信号の総和を表すデータを用いて、前記音声の発話状態を求める状態推定を行い、
    前記発話状態に固有の音声に関する固有波形を求める波形分離学習を、前記音声に特有の制約の下で行う
    ステップを含むデータ処理方法。
  8. 複数の発話の音声が重畳された音声信号の総和を表すデータを用いて、前記音声の発話状態を求める状態推定を行う状態推定部と、
    前記発話状態に固有の音声に関する固有波形を求める波形分離学習を、前記音声に特有の制約の下で行う波形分離学習部と
    して、コンピュータを機能させるためのプログラム。
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