JP2013196295A - 生体情報処理装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】実施形態の生体情報処理装置は、領域検出手段と、特徴抽出手段と、判定手段と、を備える。領域検出手段は、画像情報から、人物が表示されている領域を検出する。特徴抽出手段は、画像情報から、領域検出手段で検出された領域から、人物の特徴的な部位に基づいた特徴情報を抽出する。判定手段は、特徴抽出手段で抽出された特徴情報に対して、人物の特徴的な部位が抽出できたか否かを示した抽出精度を、特徴的な部位の位置に基づいて判定する。
【選択図】図1
Description
図1は、第1の実施形態にかかる生体情報処理装置の構成を示すブロック図である。本実施形態にかかる生体情報処理装置100は、入力部101と、パラメータ設定部102と、顔検出部103と、顔特徴情報抽出部104と、特徴情報判定部105と、修正部106と、出力部107と、類似度判定部108と、を備えるとともに、カメラ150と接続されている。カメラが撮像する画像データは、動画像データでも静止画像データでも良い。
θcont1<(Lmax−Lmin)/(Lmax+Lmin)<θcont2……(1)
x_1―x_2、……、x_1―x_k、……、x_k―x_{k−1}……(5)
本実施形態では、N種類の検出パラメータを用いて、抽出された特徴情報のうち、最も評価値が高いものを選択した。しかしながら、特徴情報の抽出手法を、このような手法に制限するものではない。図8は、変形例にかかる顔特徴情報抽出部104の特徴点の抽出手法を示した図である。
第2の実施形態では、テスト用の顔画像データを入力し、入力された顔画像データを用いて、照合用顔情報データベースの特徴情報の検証を行う例とする。
図12は、第3の実施形態にかかる生体情報処理装置1200の構成を示すブロック図である。本実施形態にかかる生体情報処理装置1200は、上述した第2の実施形態にかかる生体情報処理装置900とは、入力部101、特徴点摂動部902、顔検出部903、類似度判定部905が削除され、照合履歴判定部1201が追加される点で異なる。以下の説明では、上述した第2の実施形態と同一の構成要素には同一の符号を付してその説明を省略している。
図14は、第4の実施形態にかかる生体情報処理装置1400の構成を示すブロック図である。本実施形態にかかる生体情報処理装置1400は、上述した第2の実施形態にかかる生体情報処理装置900とは、テスト画像入力部901が処理の異なる特徴情報入力部1401に変更され、照合履歴判定部1201と処理が異なる照合結果判定部1402に変更され、顔特徴情報抽出部904が削除されている点で異なる。以下の説明では、上述した第2の実施形態と同一の構成要素には同一の符号を付してその説明を省略している。
画像情報から、人物が表示されている領域を検出する領域検出手段と、前記画像情報から、前記領域検出手段で検出された前記領域から、人物の特徴的な部位に基づいた特徴情報を抽出する特徴抽出手段と、前記特徴抽出手段で抽出された前記特徴情報に対して、人物の特徴的な部位が抽出できたか否かを示した抽出精度を、前記特徴的な部位の位置に基づいて判定する判定手段と、を備えた生体情報処理装置。
前記判定手段は、さらに、前記人物の特徴的な部位が表された複数の位置について、所定の基準からの対称性を算出し、当該対称性に基づいて、前記抽出精度を判定する、付記1に記載の生体情報処理装置。
前記判定手段により判定された前記抽出精度が所定の閾値をより低い場合に、前記画像情報を修正する修正手段を、さらに備え、前記特徴抽出手段は、修正された前記画像情報から、特徴情報を抽出し、前記判定手段は、さらに、前記修正手段により修正された前記特徴情報に基づいて判定を行う、付記1又は2に記載の生体情報処理装置。
前記修正手段は、前記画像情報に対するコントラスト伸長、拡大・縮小、若しくは回転補正、又は前記画像情報に含まれている人物の特徴的な部位の位置の修正を行う、付記3に記載の生体情報処理装置。
Claims (10)
- 画像情報から、人物が表示されている領域を検出する領域検出手段と、
前記画像情報から、前記領域検出手段で検出された前記領域から、人物の特徴的な部位に基づいた特徴情報を抽出する特徴抽出手段と、
前記特徴抽出手段で抽出された前記特徴情報に対して、人物の特徴的な部位が抽出できたか否かを示した抽出精度を、前記特徴的な部位の位置に基づいて判定する判定手段と、
を備えた生体情報処理装置。 - 予め用意された、人物が表示された比較用画像情報を記憶する人物画像記憶手段を、さらに備え、
前記判定手段は、前記人物の特徴的な部位の位置を基準として、前記画像情報から人物が表示された領域を抽出した正規化画像情報を生成し、生成された前記正規化画像情報と、前記人物画像記憶手段に記憶された前記比較用画像情報と、の比較から、前記抽出精度を判定する、
請求項1に記載の生体情報処理装置。 - 前記判定手段は、さらに、前記人物の特徴的な部位の各位置に基づく前記画像情報の重心、及び前記位置間の距離のうち少なくとも1つ以上を算出し、算出された前記重心及び前記距離のうち少なくとも1つ以上が予め定められた閾値より高いか否かに基づいて、前記抽出精度を判定する、
請求項1に記載の生体情報処理装置。 - 前記判定手段は、前記特徴抽出手段で抽出された前記特徴情報の抽出精度を、前記特徴的な部位が検出された位置と異なる位置を特徴として生成された比較用特徴情報との比較で判定する、
請求項1乃至3のいずれか1つに記載の生体情報処理装置。 - 前記特徴抽出手段は、前記領域検出手段で検出された前記領域に含まれている、前記人物の顔、口、虹彩、網膜、耳、人体の一部の静脈形状、指紋又は掌紋が表された位置に基づいた特徴情報を抽出する、
請求項1乃至4のいずれか1つに記載の生体情報処理装置。 - 前記領域検出手段が検出の対象とする前記画像情報は、撮像手段により撮像された画像情報、又は人物の認証に用いる記憶手段に記憶されていた前記画像情報である、
請求項1乃至5のいずれか1つに記載の生体情報処理装置。 - 予め用意された画像情報から抽出された、人物の特徴的な部分が表された位置に基づいた認証用特徴情報を記憶する記憶手段と、
画像情報に含まれている人物の特徴的な部分が表された位置に基づいた特徴情報と、前記記憶手段に記憶された前記認証用特徴情報との類似度を算出し、当該類似度から前記認証用特徴情報の抽出精度を判定する類似度判定手段と、
を備える生体情報処理装置。 - 入力された前記画像情報に含まれている人物の特徴的な部分が表された位置に基づいた特徴情報を抽出する特徴抽出手段をさらに備え、
前記類似度判定手段は、前記特徴抽出手段により抽出された前記特徴情報と、前記記憶手段に記憶された前記認証用特徴情報との類似度を算出する、
請求項7に記載の生体情報処理装置。 - 前記類似度判定手段は、前記記憶手段に記憶された前記認証用特徴情報の各々と、前記特徴抽出手段により抽出された前記特徴情報との類似度を算出し、算出した類似度から、前記記憶手段に記憶されている前記認証用特徴情報の、抽出された前記特徴情報との間の類似順を特定し、当該類似順から、前記認証用特徴情報の抽出精度を判定する、
請求項7又は8に記載の生体情報処理装置。 - 前記類似度判定手段は、前記記憶手段に記憶された前記認証用特徴情報と、前記記憶手段に記憶された前記認証用特徴情報との類似度を算出し、当該類似度から前記認証用特徴情報の抽出精度を判定する、
請求項7に記載の生体情報処理装置。
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