CN106484704A - 一种图片处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种图片处理方法，所述方法包括：接收图片处理指令，提取当前图片中特征信息；对所述特征信息进行处理，并依据处理结果更新当前图片信息；其中，所述特征信息用于标识用户的身份特征。本发明还公开了一种图片处理装置。

Description

一种图片处理方法及装置
技术领域
本发明涉及图像处理相关技术，尤其涉及一种图片处理方法及装置。
背景技术
随着通信技术及社交网络的发展，在网络中分享图片已经成为用户在使用各种终端中的常见场景；在这种场景中，如果图片中含有用户的指纹、眼纹等可以识别用户身份的信息时，如果不加以隐藏，被不法分子盗用很肯能用于违法犯罪活动，用户人身财产安全将遭到威胁；然而，现有技术中并没有针对上述信息的自动化图片处理方案，用户往往通过手工掩盖等方式处理，处理难度大，且容易造成用户对图片中除上述信息以外的图片信息的误处理。
因此，提供一种图片处理的技术方案，能够降低图片处理难度、提高用户体验，已成为亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例期望提供一种图片处理方法及装置，能够降低图片处理难度、提高用户体验。
为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供了一种图片处理方法，所述方法包括：
接收图片处理指令，提取当前图片中特征信息；
对所述特征信息进行处理，并依据处理结果更新当前图片信息；
其中，所述特征信息用于标识用户的身份特征。
上述方案中，所述提取当前图片中特征信息包括：
对当前图片进行特征信息识别，提取当前图片中特征信息；和/或对当前图片进行光学字符识别OCR处理，提取处理结果中关键字信息，将所述关键字信息作为特征信息。
上述方案中，所述对当前图片进行特征信息识别包括：
解析当前图片，将解析得到的图片信息与预先存储的参考特征信息进行匹配，确定与所述参考特征信息相似度达到第一阈值的图像信息为所述图片的特征信息。
上述方案中，所述对所述特征信息进行处理包括：
确定所述特征信息中有效特征信息，对所述有效特征信息进行编辑，以使处理后的图片信息中不能识别出所述特征信息。
上述方案中，所述依据处理结果更新当前图片信息之前，所述方法还包括：
对进行所述处理之前的图片信息进行加密，并另存加密后的图片信息。
上述方案中，所述特征信息为用户指纹信息、用户眼纹信息、用户掌纹信息、用户姓名信息、用户工号信息、用户电话信息中的至少一种。
本发明实施例还提供了一种图片处理装置，所述装置包括：提取模块及处理模块；
所述提取模块，用于接收图片处理指令，提取当前图片中特征信息；
所述处理模块，用于对所述特征信息进行处理，并依据处理结果更新当前图片信息；
其中，所述特征信息用于标识用户的身份特征。
上述方案中，所述提取模块，具体用于对当前图片进行特征信息识别，提取当前图片中特征信息；和/或对当前图片进行OCR处理，提取处理结果中关键字信息，将所述关键字信息作为特征信息。
上述方案中，所述提取模块，具体用于解析当前图片，将解析得到的图片信息与预先存储的参考特征信息进行匹配，确定与所述参考特征信息相似度达到第一阈值的图像信息为所述图片的特征信息。
上述方案中，所述处理模块，具体用于确定所述特征信息中有效特征信息，对所述有效特征信息进行编辑，以使处理后的图片信息中不能识别出所述特征信息。
上述方案中，所述装置还包括加密模块，用于对进行所述处理之前的图片信息进行加密，并另存加密后的图片信息。
上述方案中，所述特征信息为用户指纹信息、用户眼纹信息、用户掌纹信息、用户姓名信息、用户工号信息、用户电话信息中的至少一种。
本发明实施例所提供的图片处理方法及装置，接收图片处理指令，提取当前图片中特征信息；对所述特征信息进行处理，并依据处理结果更新当前图片信息；其中，所述特征信息用于标识用户的身份特征；如此，能够降低图片处理难度、提高用户体验。
附图说明
图1为本发明实施例一图片处理方法流程示意图；
图2为本发明实施例二图片处理方法流程示意图；
图3为本发明实施例图片处理装置组成结构示意图；
图4为本发明实施例图片处理效果对比示意图。
具体实施方式
在本发明实施例中，接收图片处理指令，提取当前图片中特征信息；对所述特征信息进行处理，并依据处理结果更新当前图片信息；其中，所述特征信息用于标识用户的身份特征。
实施例一
图1所示为本发明实施例一图片处理方法流程示意图，如图1所示，本发明实施例图片处理方法包括：
步骤101：接收图片处理指令，提取当前图片中特征信息；
本步骤之前，所述方法还包括：对当前图片进行特征信息检测，确定当前图片中包含特征信息时，发送是否进行图片处理的提示；所述是否进行图片处理的提示，用于用户确定是否执行所述图片处理的操作；
这里，所述特征信息用于标识用户的身份特征；所述特征信息包括：用户指纹信息、用户眼纹信息、用户掌纹信息等非文字性信息，以及用户姓名信息、用户工号信息、用户电话信息等文字性信息；
对当前图片进行特征信息检测包括：
解析当前图片，将解析得到的图片信息与存储的参考特征信息进行匹配，确定存在与所述参考特征信息相似度达到第一阈值的图像信息时，确定当前图片中包含特征信息；或者对当前图片进行光学字符识别(OCR，Optical CharacterRecognition)处理，确定处理结果中包含预设的关键字信息时，确定当前图片中包含特征信息；
其中，所述第一阈值可以依据实际需要进行设定；所述参考特征信息可以为特征信息模型；
所述解析当前图片之后，所述方法还包括：对解析后的图片信息进行预处理；所述预处理包括：获取解析后的图片的所有像素点信息，依据每个像素点的像素值与第二阈值的大小关系将各像素点的像素值归一化到[0,1]之间，像素值为0的像素点为黑色点，像素值为1的像素点为白色点，以将所述图片转换为黑白图片；所述第二阈值可以依据实际需要进行设定；
当所述特征信息为用户指纹信息时，所述特征信息模型为指纹信息模型，所述指纹信息模型包括三种：环型(loop)、弓形(arch)及螺旋形(whorl)；所述第一阈值可以为(55％～80％)；
当所述特征信息包括用户姓名信息时，如用户佩戴工卡进行拍照时，所述关键字信息可以为刘XX，当识别出当前图片中包含刘XX时，提取刘XX作为特征信息。
进一步的，所述提取当前图片中特征信息包括：对当前图片进行特征信息识别，提取当前图片中特征信息；和/或对当前图片进行OCR处理，提取处理结果中关键字信息，将所述关键字信息作为特征信息；
对当前图片进行特征信息识别包括：解析当前图片，将解析得到的图片信息与预先存储的参考特征信息进行匹配，确定与所述参考特征信息相似度达到第一阈值的图像信息为所述图片的特征信息。
步骤102：对所述特征信息进行处理，并依据处理结果更新当前图片信息；
这里，所述对所述特征信息进行处理包括：
确定所述特征信息中有效特征信息，对所述有效特征信息进行编辑，以使处理后的图片信息中不能识别出所述特征信息；
其中，所述有效特征信息为用于标识所述特征信息唯一性的信息；例如：当所述特征信息为用户指纹信息时，所述有效特征信息为所述指纹信息对应的关键像素点信息；当所述特征信息为用户电话信息时，所述有效特征信息为用户电话的具体内容；
所述编辑包括但不限于：图像模糊处理、图像遮挡处理、关键像素点移位处理等；例如：对图像打马赛克、利用彩色遮挡等；
在本发明实施例中，所述特征信息为用户指纹信息；所述编辑为关键像素点移位；对用户指纹信息进行关键像素点移位包括：
确定用户指纹信息中的N个关键像素点，将所述关键像素点与除所述N个关键像素点之外的像素点随机交换位置，以改变所述N个关键像素点原有的位置，使处理后的图片信息中不能识别出所述用户指纹信息；N为正整数；
其中，所述关键像素点为标识用户指纹信息唯一性的像素点；例如：终结点、分叉点等。
进一步的，所述依据处理结果更新当前图片信息之前，所述方法还包括：
对进行所述处理之前的图片信息进行加密，并另存加密后的图片信息；如此，实现了对原有图片的备份，以供后续使用；
对进行所述处理之前的图片信息进行加密，可采用现有的任一种图片信息加密方法，具体依据需要进行设定。
进一步的，本步骤之后，所述方法还包括：对所述更新后的图片进行命名，并存储更新后的图片信息。
实施例二
图2所示为本发明实施例二图片处理方法流程示意图，如图2所示，本发明实施例图片处理方法包括：
步骤201：对当前图片进行特征信息检测，判断当前图片中是否包含特征信息，如果是，执行步骤202；否则，执行步骤206；
这里，所述特征信息用于标识用户的身份特征；所述特征信息包括：用户指纹信息、用户眼纹信息、用户掌纹信息等非文字性信息，以及用户姓名信息、用户工号信息、用户电话信息等文字性信息；
在本发明实施例中，所述特征信息为用户指纹信息；
对当前图片进行特征信息检测包括：解析当前图片，将解析得到的图片信息与存储的特征信息模型进行匹配，确定存在与所述特征信息模型相似度达到第一阈值的图像信息时，确定当前图片中包含特征信息；所述第一阈值可以依据实际需要进行设定；
所述解析当前图片之后，所述方法还包括：对解析后的图片信息进行预处理；所述预处理包括：获取解析后的图片的所有像素点信息，依据每个像素点的像素值与第二阈值的大小关系将各像素点的像素值归一化到[0,1]之间，像素值为0的像素点为黑色点，像素值为1的像素点为白色点，以将所述图片转换为黑白图片；所述第二阈值为预设的像素点像素值的阈值，可以依据实际需要进行设定；
所述特征信息模型为指纹信息模型，所述指纹信息模型包括三种：环型(loop)、弓形(arch)及螺旋形(whorl)；所述第一阈值可以为(55％～80％)。
步骤202：发送是否进行图片处理的提示，并判断是否接收到图片处理指令，如果是，执行步骤203；否则，执行步骤206；
这里，所述是否进行图片处理的提示，用于用户确定是否执行所述图片处理的操作。
步骤203：提取当前图片中特征信息，并对当前图片信息进行加密，另存加密后的图片信息；
这里，所述提取当前图片中特征信息包括：对当前图片进行特征信息识别，提取当前图片中特征信息；
这里，所述对当前图片进行特征信息识别包括：解析当前图片，将解析得到的图片信息与预先存储的特征信息模型进行匹配，确定与所述特征信息模型相似度达到第一阈值的图像信息为所述图片的特征信息。
步骤204：对所述特征信息进行处理，并依据处理结果更新当前图片信息；
这里，所述对所述特征信息进行处理包括：
确定所述特征信息中有效特征信息，对所述有效特征信息进行编辑，以使处理后的图片信息中不能识别出所述特征信息；
其中，所述有效特征信息为用于标识所述特征信息唯一性的信息；
所述编辑包括但不限于：图像模糊处理、图像遮挡处理、关键像素点移位处理等；例如：对图像打马赛克、利用彩色遮挡等；
在本发明实施例中，所述编辑为关键像素点移位；对用户指纹信息进行关键像素点移位包括：
确定用户指纹信息中的N个关键像素点，将所述关键像素点与除所述N个关键像素点之外的像素点随机交换位置，以改变所述N个关键像素点原有的位置，使处理后的图片信息中不能识别出所述用户指纹信息；
其中，所述关键像素点为标识用户指纹信息唯一性的像素点；例如：终结点、分叉点等。
步骤205：对所述更新后的图片进行命名，并存储更新后的图片信息。
步骤206：结束本次处理流程。
实施例三
图3为本发明实施例图片处理装置组成结构示意图；图4为本发明实施例图片处理效果对比示意图；如图3、4所示，本发明实施例图片处理装置组成包括：提取模块31及处理模块32；
所述提取模块31，用于接收图片处理指令，提取当前图片中特征信息；
所述处理模块32，用于对所述特征信息进行处理，并依据处理结果更新当前图片信息；
其中，所述特征信息用于标识用户的身份特征；
所述特征信息包括：用户指纹信息、用户眼纹信息、用户掌纹信息等非文字性信息，以及用户姓名信息、用户工号信息、用户电话信息等文字性信息。
进一步的，所述装置还包括提示模块33，用于对当前图片进行特征信息检测，确定当前图片中包含特征信息时，发送是否进行图片处理的提示；
所述提示模块33，具体用于解析当前图片，将解析得到的图片信息与存储的参考特征信息进行匹配，确定存在与所述参考特征信息相似度达到第一阈值的图像信息时，确定当前图片中包含特征信息；或者对当前图片进行OCR处理，确定处理结果中包含预设的关键字信息时，确定当前图片中包含特征信息；
这里，所述提示模块33，还用于对解析后的图片信息进行预处理；所述预处理包括：获取解析后的图片的所有像素点信息，依据每个像素点的像素值与第二阈值的大小关系将各像素点的像素值归一化到[0,1]之间，像素值为0的像素点为黑色点，像素值为1的像素点为白色点，以将所述图片转换为黑白图片。
进一步的，所述提取模块31，具体用于对当前图片进行特征信息识别，提取当前图片中特征信息；和/或对当前图片进行OCR处理，提取处理结果中关键字信息，将所述关键字信息作为特征信息。
进一步的，所述提取模块31，具体用于解析当前图片，将解析得到的图片信息与预先存储的参考特征信息进行匹配，确定与所述参考特征信息相似度达到第一阈值的图像信息为所述图片的特征信息。
进一步的，所述处理模块31，具体用于确定所述特征信息中有效特征信息，对所述有效特征信息进行编辑，以使处理后的图片信息中不能识别出所述特征信息；其中，所述有效特征信息为用于标识所述特征信息唯一性的信息；
所述编辑包括但不限于：图像模糊处理、图像遮挡处理、关键像素点移位处理等；例如：对图像打马赛克、利用彩色遮挡等；
在本发明实施例中，所述特征信息为用户指纹信息；所述编辑为关键像素点移位；所述处理模块31，具体用于确定用户指纹信息中的N个关键像素点，将所述关键像素点与除所述N个关键像素点之外的像素点随机交换位置，以改变所述N个关键像素点原有的位置，使处理后的图片信息中不能识别出所述用户指纹信息；N为正整数；
其中，所述关键像素点为标识用户指纹信息唯一性的像素点；例如：终结点、分叉点等。
进一步的，所述装置还包括加密模块34，用于对进行所述处理之前的图片信息进行加密，并另存加密后的图片信息。
进一步的，所述处理模块32，还用于对所述更新后的图片进行命名，并存储更新后的图片信息。
在本发明实施例中，所述提取模块31、处理模块32、提示模块33及加密模块34均可由终端中的中央处理器(CPU，Central Processing Unit)或数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)、或现场可编程门阵列(FPGA，FieldProgrammable Gate Array)、或集成电路(ASIC，Application Specific IntegratedCircuit)实现。
以上所述，仅为本发明较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种图片处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收图片处理指令，提取当前图片中特征信息；
对所述特征信息进行处理，并依据处理结果更新当前图片信息；
其中，所述特征信息用于标识用户的身份特征。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述提取当前图片中特征信息包括：
对当前图片进行特征信息识别，提取当前图片中特征信息；和/或对当前图片进行光学字符识别OCR处理，提取处理结果中关键字信息，将所述关键字信息作为特征信息。
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述对当前图片进行特征信息识别包括：
解析当前图片，将解析得到的图片信息与预先存储的参考特征信息进行匹配，确定与所述参考特征信息相似度达到第一阈值的图像信息为所述图片的特征信息。
4.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，所述对所述特征信息进行处理包括：
确定所述特征信息中有效特征信息，对所述有效特征信息进行编辑，以使处理后的图片信息中不能识别出所述特征信息。
5.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，所述依据处理结果更新当前图片信息之前，所述方法还包括：
对进行所述处理之前的图片信息进行加密，并另存加密后的图片信息。
6.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，所述特征信息为用户指纹信息、用户眼纹信息、用户掌纹信息、用户姓名信息、用户工号信息、用户电话信息中的至少一种。
7.一种图片处理装置，其特征在于，所述装置包括：提取模块及处理模块；
所述提取模块，用于接收图片处理指令，提取当前图片中特征信息；
所述处理模块，用于对所述特征信息进行处理，并依据处理结果更新当前图片信息；
其中，所述特征信息用于标识用户的身份特征。
8.根据权利要求7所述装置，其特征在于，所述提取模块，具体用于对当前图片进行特征信息识别，提取当前图片中特征信息；和/或对当前图片进行OCR处理，提取处理结果中关键字信息，将所述关键字信息作为特征信息。
9.根据权利要求8所述装置，其特征在于，所述提取模块，具体用于解析当前图片，将解析得到的图片信息与预先存储的参考特征信息进行匹配，确定与所述参考特征信息相似度达到第一阈值的图像信息为所述图片的特征信息。
10.根据权利要求7或8所述装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于确定所述特征信息中有效特征信息，对所述有效特征信息进行编辑，以使处理后的图片信息中不能识别出所述特征信息。
11.根据权利要求7或8所述装置，其特征在于，所述装置还包括加密模块，用于对进行所述处理之前的图片信息进行加密，并另存加密后的图片信息。
12.根据权利要求7或8所述装置，其特征在于，所述特征信息为用户指纹信息、用户眼纹信息、用户掌纹信息、用户姓名信息、用户工号信息、用户电话信息中的至少一种。
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