JP2013195146A - 尿検査装置、データ処理装置、データ処理方法、及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】尿検査において、クロスチェックの信頼性の低下と検査効率の低下とを抑制し得る、尿検査装置、データ処理装置、データ処理方法、及びプログラムを提供する。
【解決手段】尿検査装置１００は、検体に対して第１の尿検査を実行し、その後、一定条件下で第２の尿検査を実行する尿検査部１０と、第１及び第２の尿検査が実行された場合に、第１及び第２の尿検査のそれぞれの検査結果の間に、相関性が存在しているかどうかを判断する検査結果判断部２１と、検査済みの検体の数と、そのうちの相関性が存在していないと判断された検体の数とに基づいて、統計処理を実行して、相関性が存在していないと判断される確率を算出する統計処理部２２と、統計処理部２２による確率の算出後に、相関性が存在していないと判断された場合に、算出された確率に基づいて、第１及び第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する異常判定部２３と、を備えている。
【選択図】図１
【解決手段】尿検査装置１００は、検体に対して第１の尿検査を実行し、その後、一定条件下で第２の尿検査を実行する尿検査部１０と、第１及び第２の尿検査が実行された場合に、第１及び第２の尿検査のそれぞれの検査結果の間に、相関性が存在しているかどうかを判断する検査結果判断部２１と、検査済みの検体の数と、そのうちの相関性が存在していないと判断された検体の数とに基づいて、統計処理を実行して、相関性が存在していないと判断される確率を算出する統計処理部２２と、統計処理部２２による確率の算出後に、相関性が存在していないと判断された場合に、算出された確率に基づいて、第１及び第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する異常判定部２３と、を備えている。
【選択図】図１
Description
本発明は、尿検査装置、データ処理装置、データ処理方法、及びプログラムに関する。
従来から、尿検査として、尿定性検査と尿沈査検査とが知られている。このうち、尿定性検査は、試験紙を用いて、尿の比重、ｐＨ、尿中の液体成分、例えば、蛋白、潜血、クレアチニン、アルブミン等を定性的に調べる検査である。尿沈査検査は、尿中の有形成分、例えば、バクテリア、赤血球、白血球、尿円柱等の存在を光学的に調査する検査である。
そして、尿定性検査と尿沈査検査との間には相関関係があることから、両者の検査結果の信頼生を高めるため、いわゆるクロスチェックが行なわれることがある。クロスチェックでは、尿定性検査と尿沈査検査との互いに対応する検査項目について、検査結果が対比され、両者に食い違いが発生していないかどうかの判定が行なわれる。
例えば、特許文献１は、尿定性検査装置及び尿沈査検査装置それぞれの検査結果に対してクロスチェックを実行する装置を開示している。特許文献１に開示された装置は、まず、クロスチェックの対象となる尿定性検査及び尿沈査検査それぞれの検査項目の入力を受付け、一方の検査項目を縦軸、他方の検査項目を横軸とする２次元マップを生成し、これを画面に表示させる。
具体的には、尿定性検査の検査項目として、「潜血」が入力され、尿沈査検査の検査項目として、「赤血球円柱」が入力されたとする。この場合は、縦軸には、「（−）、（＋−）、（１＋）、（２＋）、（３＋）」といった潜血のランクが設定され、横軸には、「（＜１／ＨＦ）、（１−２／５ＨＦ）、（１−２／１０ＨＦ）、（１−２／ＷＦ）、（１−４／ＨＦ）、（５−９／ＨＦ）、・・・」といった赤血球のランクが設定される。
更に、特許文献１に開示された装置は、この２次元マップ上に、両方の検査項目において相関が認められる領域（相関領域）を設定する。そして、各検査装置の実際の検査結果が入力されると、特許文献１に開示された装置は、検査結果に対応する位置を２次元マップ上にプロットし、プロットした位置が相関領域にある場合は、問題なしと判定し、そうでない場合は、問題ありと判定する。
このように、特許文献１に開示された装置によれば、検査担当者は、簡単に、クロスチェックを実行でき、また、クロスチェックの結果に問題が発生していないかどうかを即座に判断できる。結果、尿定性検査と尿沈査検査との信頼性が向上すると考えられる。
しかしながら、特許文献１に開示された装置では、尿定性検査装置及び尿沈査検査装置が共に正常に動作していることが前提となるため、いずれか又は両方の検査装置が正常に動作していない場合は、クロスチェック自体の信頼性が低下してしまう。
また、クロスチェックの結果に問題が発生している場合は、検査担当者は、別の検査を行なったり、検査装置を確認したり、といった作業を行なう必要があり、検査効率が低下する。このため、このような場合に、検査効率の低下を抑制することが求められている。
本発明の目的は、上記問題を解消し、尿検査において、クロスチェックの信頼性の低下と検査効率の低下とを抑制し得る、尿検査装置、データ処理装置、データ処理方法、及びプログラムを提供することにある。
上記目的を達成するため、本発明における尿検査装置は、検体に対して第１の尿検査を実行し、その後、一定条件下で第２の尿検査を実行する、尿検査部と、前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査が実行された場合に、前記第１の尿検査の検査結果と前記第２の尿検査の検査結果との間に、設定された相関性が存在しているかどうかを判断する、検査結果判断部と、前記検査結果判断部によって、前記相関性が存在していないと判断された場合に、前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から求められる、前記相関性が存在していないと判断される確率に基づいて、前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、異常判定部と、を備えていることを特徴とする。
上記本発明における尿検査装置によれば、相関性が存在していないと判断される確率が算出される。そして、算出された確率によれば、相関性が存在していないと判断されやすい状況と、相関性が存在していると判断されやすい状況とが区別できる。このため、相関性が存在していると判断されやすい状況であるにも拘わらず、実際には相関性が存在していないと判断されている場合を特定できるので、尿検査そのものに異常がある場合を特定できる。結果、尿検査において、クロスチェックの信頼性の低下と検査効率の低下とを抑制することができる。
上記本発明における尿検査装置は、前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、に基づいて、統計処理を実行して、前記相関性が存在していないと判断される確率を算出する、統計処理部を更に備え、前記異常判定部が、前記統計処理部による前記確率の算出後に、前記検査結果判断部によって、前記相関性が存在していないと判断された場合に、算出された前記確率に基づいて、前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、態様であるのが好ましい。この態様であれば、簡単に確率を求めることができる。
また、上記態様においては、前記統計処理部が、前記検体の数と、前記相関性が存在していないと判断される回数と、によって規定される場面毎に、前記確率を算出し、算出した前記場面毎の確率を用いて、テーブルを作成し、前記異常判定部が、前記テーブルの作成後に検査済みとなった前記検体の数と、前記テーブルの作成後に前記相関性が存在していないと判断された回数とを、前記テーブルに当てはめて、対応する確率を特定し、特定した確率が閾値未満又は閾値以下の場合に、異常が発生していると判定する、のが好ましい。この場合は、テーブルに基づき、相関性が存在していないと判断されやすい状況と、相関性が存在していると判断されやすい状況とを、より確実に区別できる。
また、上記の場合では、前記統計処理部が、検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から発生率を求め、前記場面毎に、求めた発生率と、当該場面での前記検体の数と、当該場面での前記相関性が存在していないと判断される回数とを、確率関数に適用して、前記確率を算出する、のが好ましい。このような算出方法によれば、算出にかかる処理負担の増加が抑制される。
更に、上記の場合では、前記統計処理部が、前記検体の数の範囲が異なる複数のテーブルを作成し、前記異常判定部が、前記テーブルの作成後に前記第１の尿検査が実行された検体の単位時間当たりの数に応じて、前記複数のテーブルの中から、確率を特定するために用いるテーブルを選択する、のが好ましい。これにより、判定精度の向上を図ることが可能となる。
上記目的を達成するため、本発明におけるデータ処理装置は、検体に対して第１の尿検査が実行され、その後、一定条件下で第２の尿検査が実行された場合に、前記第１の尿検査の検査結果と前記第２の尿検査の検査結果との間に、設定された相関性が存在しているかどうかを判断する、検査結果判断部と、前記検査結果判断部によって、前記相関性が存在していないと判断された場合に、前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から求められる、前記相関性が存在していないと判断される確率に基づいて、前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、異常判定部と、を備えていることを特徴とすることを特徴とする。
また、上記目的を達成するため、本発明におけるデータ処理方法は、（ａ）検体に対して第１の尿検査が実行され、その後、一定条件下で第２の尿検査が実行された場合に、前記第１の尿検査の検査結果と前記第２の尿検査の検査結果との間に、設定された相関性が存在しているかどうかを判断する、ステップと、（ｂ）前記（ａ）のステップが実行されて、前記相関性が存在していないと判断された場合に、前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から求められる、前記相関性が存在していないと判断される確率に基づいて、前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、ステップと、を有することを特徴とする。
上記本発明におけるデータ処理方法は、（ｃ）前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数とに基づいて、統計処理を実行して、前記相関性が存在していないと判断される確率を算出する、ステップを更に有し、前記（ｂ）のステップにおいて、前記（ｃ）のステップによる前記確率の算出後に、前記（ａ）のステップが実行されて、前記相関性が存在していないと判断された場合に、算出された前記確率に基づいて、前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、態様であるのが好ましい。
また、上記態様では、前記（ｃ）のステップにおいて、前記検体の数と、前記相関性が存在していないと判断される回数と、によって規定される場面毎に、前記確率を算出し、算出した前記場面毎の確率を用いて、テーブルを作成し、前記（ｂ）のステップにおいて、前記（ｃ）のステップでの前記テーブルの作成後に検査済みとなった前記検体の数と、前記（ｃ）のステップでの前記テーブルの作成後に前記相関性が存在していないと判断された回数とを、前記テーブルに当てはめて、対応する確率を特定し、特定した確率が閾値未満又は閾値以下の場合に、異常が発生していると判定する、のが好ましい。
また、上記の場合では、前記（ｃ）のステップにおいて、検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から発生率を求め、前記場面毎に、求めた発生率と、当該場面での前記検体の数と、当該場面での前記相関性が存在していないと判断される回数とを、確率関数に適用して、前記確率を算出する、のが好ましい。
更に、上記の場合では、前記（ｃ）のステップにおいて、前記検体の数の範囲が異なる複数のテーブルを作成し、前記（ｂ）のステップにおいて、前記（ｃ）のステップでの前記テーブルの作成後に前記第１の尿検査が実行された検体の単位時間当たりの数に応じて、前記複数のテーブルの中から、確率を特定するために用いるテーブルを選択する、のが好ましい。
更に、上記目的を達成するため、本発明におけるプログラムは、コンピュータに、（ａ）検体に対して第１の尿検査が実行され、その後、一定条件下で第２の尿検査が実行された場合に、前記第１の尿検査の検査結果と前記第２の尿検査の検査結果との間に、設定された相関性が存在しているかどうかを判断する、ステップと、（ｂ）前記（ａ）のステップが実行されて、前記相関性が存在していないと判断された場合に、前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から求められる、前記相関性が存在していないと判断される確率に基づいて、前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、ステップと、を実行させることを特徴とする。
以上のように本発明によれば、尿検査において、クロスチェックの信頼性の低下と検査効率の低下とを抑制することができる。
（実施の形態１）
以下、本発明の実施の形態１における尿検査装置、データ処理装置、データ処理方法及びプログラムについて、図１〜図４を参照しながら説明する。
以下、本発明の実施の形態１における尿検査装置、データ処理装置、データ処理方法及びプログラムについて、図１〜図４を参照しながら説明する。
［装置構成］
最初に、本実施の形態１における尿検査装置の構成について図１を用いて説明する。図１は、本発明の実施の形態１における尿検査装置の構成を示すブロック図である。
最初に、本実施の形態１における尿検査装置の構成について図１を用いて説明する。図１は、本発明の実施の形態１における尿検査装置の構成を示すブロック図である。
図１に示すように、尿検査装置１００は、尿検査部１０と、データ処理部２０とを備えている。このうち、尿検査部１０は、検体に対して第１の尿検査を実行し、その後、一定条件下で第２の尿検査を実行する。また、図１に示すように、データ処理部２０は、検査結果判断部２１と、統計処理部２２と、異常判定部２３とを備えている。本実施の形態では、データ処理部２０は、これらの構成により、データ処理装置として機能する。
検査結果判断部２１は、第１の尿検査及び第２の尿検査が実行された場合に、第１の尿検査の検査結果と第２の尿検査の検査結果との間に、設定された相関性が存在しているかどうかを判断する。検査結果判断部２１は、いわゆるクロスチェックを実行する。なお、以降において、相関性が存在していることを「クロスチェックＯＫ」と表記し、相関性が存在していないことを「クロスチェックＮＧ」と表記する。
また、統計処理部２２は、第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの検体の数と、そのうちの、クロスチェックＮＧと判断された検体の数とに基づいて、統計処理を実行する。そして、統計処理部２２は、統計処理によって、クロスチェックＮＧと判断される確率を算出する。
異常判定部２３は、統計処理部２２による確率の算出後に、検査結果判断部２１によって、クロスチェックＮＧと判断された場合に、先に算出された確率に基づいて、第１の尿検査及び第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する。
このように、本実施の形態１では、統計データ（即ち、検査済みの検体の数、クロスチェックＮＧと判断された検体の数）に基づいて、クロスチェックＮＧと判断される確率が算出される。そして、算出された確率によれば、クロスチェックＮＧが発生しやすい状況と、クロスチェックＮＧが発生しにくい状況とが区別できる。
このため、例えば、クロスチェックＮＧが発生しにくい状況であるにも拘わらず、実際にはクロスチェックＮＧが発生している場合を特定でき、結果、尿検査そのものに異常がある場合を特定できる。本実施の形態１によれば、尿検査において、クロスチェックの信頼性の低下と検査効率の低下とを抑制することができる。
なお、上述の例では、確率は統計処理部２２によって算出されているが、本実施の形態では、確率は外部から入力されていても良い。この場合、尿検査装置１００は、統計処理部２２を備えていなくても良い。
ここで、尿検査装置１００の構成について更に具体的に説明する。まず、本実施の形態では、尿検査装置１００は、更に、表示部３０及び入力部４０も備えている。このうち、表示部３０は、液晶表示パネルといった表示装置である。入力部４０は、キーボード、タッチパネル、マウスといった入力機器である。入力部４０は、検査担当者からの各種入力を受付け、受付けた入力に応じた情報を、尿検査部１０及びデータ処理部２０に入力する。
また、本実施の形態１では、第１の尿検査としては、尿定性検査が挙げられ、第２の検査としては尿沈査検査が挙げられる。図１に示すように、尿検査部１０は、尿定性検査を実行する尿定性検査実行部１１と、尿沈査検査を実行する尿沈査検査実行部１２とを備えている。
但し、本実施の形態１では、第１の尿検査及び第２の尿検査は、検査項目が異なるのであれば、共に尿定性検査であっても良い。この場合は、尿検査部１０は、尿定性検査実行部１１のみを備える態様であっても良い。
また、本実施の形態１において、尿定性検査実行部１１は、一般的な尿定性検査装置と同様の構成部品を備えているのが良い。構成部品としては、例えば、検体を試験セルに分注するための分注ユニット、各種試験紙を自動的に供給するための供給ユニット、処理済みの試験紙の色を特定するための光学ユニット、光学ユニットからの出力データに基づいて判定を行なう演算ユニット等が挙げられる。
更に、本実施の形態１において、尿沈査検査実行部１２は、一般的な尿沈査検査装置と同様の構成部品を備えているのが良い。構成部品としては、例えば、検体を試験セルに分注するための分注ユニット、試験セルへの設定波長の光の照射する光源ユニット、試験セルからの反射光、散乱光を受光する受光ユニット、受光ユニットからの出力データに基づいて判定を行なう演算ユニット、顕微鏡検査を実行するための顕微鏡ユニット等が挙げられる。
本実施の形態１において、第１の尿検査の実行後に、第２の尿検査が実行される条件は、特に限定されるものではなく、検体の状態、尿定性検査に用いられる試験紙の種類等に応じて適宜設定される。また、第２の尿検査は、検査担当者の指示があった場合にのみ実行されても良く、この場合は、尿検査部１０は、検査担当者の指示が入力部４０に入力されると、第２の尿検査を実行する。
検査結果判断部２１は、本実施の形態１では、尿定性検査実行部１１による尿定性検査が実行された後に、同一の検体に対して、尿沈査検査実行部１２による尿沈査検査が実行されると、クロスチェックを実行する。
ここで、クロスチェックの具体例について説明する。検査結果判断部２１は、例えば、以下の（１）〜（４）それぞれに記載された２つ検査項目の検査結果を対比して、両者に相関性が存在しているかどうかを判断する。なお、（４）は、第１の尿検査及び第２の尿検査が、共に尿定性検査である場合である。
（１）尿定性検査の検査項目「潜血」／尿沈査検査の検査項目「赤血球」
（２）尿定性検査の検査項目「白血球」／尿沈査検査の検査項目「ＷＢＣ（白血球）」
（３）尿定性検査の検査項目「蛋白質」／尿沈査検査の検査項目「円柱」
（４）尿定性検査の検査項目「ＰＨ」／尿定性検査の検査項目「蛋白質」
（２）尿定性検査の検査項目「白血球」／尿沈査検査の検査項目「ＷＢＣ（白血球）」
（３）尿定性検査の検査項目「蛋白質」／尿沈査検査の検査項目「円柱」
（４）尿定性検査の検査項目「ＰＨ」／尿定性検査の検査項目「蛋白質」
具体的には、検査結果判断部２１は、上記（１）であれば、例えば、尿定性検査の検査項目「潜血」の検査結果が（２＋）〜（３＋）であり、尿沈査検査の検査項目「赤血球」の検査結果が（＜１／ＨＦ）〜（１−４／ＨＦ）である場合に、クロスチェックＯＫと判断する。
検査結果判断部２１は、上記（２）であれば、例えば、尿定性検査の検査項目「白血球」の検査結果が（２＋）〜（３＋）であり、尿沈査検査の検査項目「ＷＢＣ」の検査結果が（＜１／ＨＦ）〜（１−５／ＨＦ）である場合に、クロスチェックＯＫと判断する。
また、検査結果判断部２１は、上記（３）であれば、例えば、尿定性検査の検査項目「蛋白質」の検査結果が（１＋）〜（４＋）であり、尿沈査検査の検査項目「円柱」の検査結果が（３＋）〜（４＋）である場合に、クロスチェックＯＫと判断する。
更に、検査結果判断部２１は、上記（４）であれば、例えば、尿定性検査の検査項目「ＰＨ」の検査結果が８〜９であり、尿定性検査の検査項目「蛋白質」の検査結果が（２＋）〜（３＋）である場合に、クロスチェックＯＫと判断する。
また、本実施の形態１では、データ処理部２２は、統計データ記憶部２４を更に備えている。統計データ記憶部２４は、検査結果判断部２１によるクロスチェックの判断結果を記録している。具体的には、統計データ記憶部２４は、既に検査済みとなった検体の数と、これらの検査済みの検体のうち、クロスチェックＮＧと判断された検体の数とを記録する。
統計処理部２２は、本実施の形態１では、検体の数ｊと、クロスチェックＮＧと判断される回数ｋと、によって規定される場面毎に、確率を算出する。例えば、統計処理部２２は、検体の数が１００個あるときに、クロスチェックＮＧと２回判断される場合の確率を算出する。
具体的には、統計処理部２２は、まず、統計データ記憶部２４にアクセスして、ある期間中に検査が実行された検査済みの検体の数ｔと、そのうちのクロスチェックＮＧと判断された検体の数ｎとを特定し、これらから発生率α（＝ｎ／ｔ）を求める。
次に、統計処理部２２は、上述した場面毎に、発生率αと、各場面での検体の数ｊと、各場面でのクロスチェックＮＧと判断される回数ｋとを、確率関数に適用して、確率Ｐ（ｋ）を算出する。確率変数の例としては、下記の数１に示すポアソン分布の確率関数が挙げられる。なお、下記の数１において、λは、発生率αと検体の数ｊとの積である（λ＝α×ｊ）。
そして、統計処理部２２は、場面毎に算出した確率を用いて、テーブル（後述の図３及び図４参照）を作成する。また、この場合、統計処理部２２は、検体の数の範囲が異なる複数のテーブルを作成することができる。
また、上述の例では、統計処理部２２は、ポアソン分布の確率関数を利用して確率を算出しているが、本実施の形態において、確率の算出方法は、特に限定されるものではない。その他の算出方法としては、正規分布、二項分布、指数分布、多項分布、超幾何分布、等が挙げられる。
また、異常判定部２３は、本実施の形態１では、テーブルの作成後に検査済みとなった検体の数と、テーブルの作成後にクロスチェックＮＧと判断された回数とを、テーブルに当てはめ、対応する確率を特定する。そして、異常判定部２３は、特定した確率が閾値未満又は閾値以下がどうかを判定し、イエスと判定する場合に、第１の尿検査及び第２の尿検査に異常が発生していると判定する。
更に、異常判定部２３は、複数のテーブルが作成されている場合は、テーブルの作成後に第１の尿検査が実行された検体の単位時間当たりの数を特定し、特定した数に応じて、複数のテーブルの中から、確率を特定するために用いるテーブルを選択することもできる。なお、この点については、後述する。
［装置動作］
次に、本発明の実施の形態１における尿検査装置１００の動作について図２〜図５を用いて説明する。以下の説明においては、適宜図１を参酌する。また、本実施の形態１では、尿検査装置１００装置を動作させることによって、データ処理方法が実施される。よって、本実施の形態におけるデータ処理方法の説明は、以下の尿検査装置１００の動作説明に代える。
次に、本発明の実施の形態１における尿検査装置１００の動作について図２〜図５を用いて説明する。以下の説明においては、適宜図１を参酌する。また、本実施の形態１では、尿検査装置１００装置を動作させることによって、データ処理方法が実施される。よって、本実施の形態におけるデータ処理方法の説明は、以下の尿検査装置１００の動作説明に代える。
図２を用いて、尿検査装置１０における設定動作について説明する。図２は、本発明の実施の形態１における尿検査装置の設定動作時の処理を示すフロー図である。
図２に示すように、まず、入力部４０は、検査担当者からの条件の入力を受付け、受付けた条件を統計処理部２２に入力する（ステップＡ１）。条件としては、後述の発生率の算出に必要な検査済みの検体の数ｔを特定するための情報、例えば、検査が実施された期間（○月○日〜△月△日、本日以前○日分等）が挙げられる。
次に、データ処理部２０において、統計処理部２２は、統計データ記憶部２４にアクセスして、ステップＡ１で入力された条件に合致している検体の数ｔと、そのうちのクロスチェックＮＧと判断された検体の数ｎとを特定し、これらから発生率α（＝ｎ／ｔ）を算出する（ステップＡ２）。
次に、統計処理部２２は、場面毎に、上記数１に示した式に、ステップＡ２で算出した発生率αを適用して、テーブルを作成する（ステップＡ３）。具体的には、検体の数ｊが、５０、１００、１５０、２５０、２５０に設定され、クロスチェックＮＧと判断される回数ｋが、１〜１５に設定されているとすると、７５の場面が想定される。
この場合、テーブルは、例えば、図３に示す通りとなる。図３は、本発明の実施の形態１において作成されるテーブルの一例を示す図である。なお、図３においては、ｔ＝１４００、ｎ＝４０、α＝２．９％であるとする。
また、ステップＡ３では、統計処理部２２は、図３に示すテーブルに加え、図４に示すテーブルも作成することができる。図４の例では、検体の数ｊは、１〜５に設定され、クロスチェックＮＧと判断される回数ｋは、１〜５に設定されている。図４は、本発明の実施の形態１において作成されるテーブルの他の例を示す図である。
次に、統計処理部２２は、各テーブルにおいて閾値を設定する（ステップＡ４）。図３及び図４の例では、閾値は５％に設定されている。図３及び図４において破線は、閾値以下か否かを示している。また、本実施の形態において、閾値は、発生率αの値、尿検査の種類等によって適宜設定されても良いし、検査担当者によって入力された値であっても良い。ステップＡ４の実行により、尿検査装置１０において設定動作は終了する。
続いて、図５を用いて、尿検査装置１０における判定動作について説明する。図５は、本発明の実施の形態１における尿検査装置の判定動作時の処理を示すフロー図である。
図５に示すように、まず、検査結果判断部２１は、第１の尿検査の実行後に第２の尿検査が実行されると、クロスチェックを実行する（ステップＢ１）。また、検査結果判断部２１は、クロスチェックの結果を統計データ記憶部２４に出力し、記録させる。
次に、ステップＢ１が実行されると、異常判定部２３は、統計デ−タ記憶部２４にアクセスして、ステップＢ１でのクロスチェックがＮＧかどうかを判定する（ステップＢ２）。ステップＢ２の判定の結果、クロスチェックがＮＧでない場合は、ステップＢ３は実行されず、再度ステップＢ１が実行される。一方、ステップＢ２の判定の結果、クロスチェックＮＧである場合は、異常判定部２３は、ステップＢ３を実行する。
ステップＢ３では、異常判定部２３は、統計デ−タ記憶部２４にアクセスして、ステップＡ１〜Ａ４の実行後に検査済みとなった検体の数、同じくステップＡ１〜Ａ４の実行後にクロスチェックＮＧと判断された回数とを特定し、これらをテーブルに当てはめ、対応する確率を特定する。
このとき、異常判定部２３は、図３に示すテーブル及び図４に示すテーブルのいずれかを選択するが、選択の基準としては、例えば、検査済みとなった検体の数を用いることができる。また、多数の検体に対して短時間で尿検査が行なわれる場合は、異常判定部２３は、テーブルの作成後に第１の尿検査が実行された検体の単位時間当たりの数に応じて、テーブルを選択することもできる。
次に、異常判定部２３は、ステップＢ３で特定された確率が閾値未満であるかどうかを判定する（ステップＢ４）。そして、ステップＢ４の判定の結果、確率が閾値未満である場合は、異常判定部２３は、第１の尿検査及び第２の尿検査に異常が発生していると判定する（ステップＢ５）。一方、ステップＢ４の判定の結果、確率が閾値未満でない場合は、異常判定部２３は、第１の尿検査及び第２の尿検査には異常は発生していないと判定する（ステップＢ６）。
例えば、検査済みとなった検体の数が４個で、クロスチェックＮＧと判断された回数が今回を含めて２回である場合は、図４に示したテーブルから、確率は「０．３％」となるので、閾値未満である。つまり、検査済みの検体が４個の場合に、クロスチェックＮＧが２回発生することは、発生率から考えてあり得ないので、異常判定部２３は、第１の尿検査及び第２の尿検査に異常が発生していると判定する。
一方、検査済みとなった検体の数が４個で、クロスチェックＮＧと判断された回数が今回を含めて１回である場合は、図４に示したテーブルから、確率は「１０．２％」となるので、閾値以上である。つまり、検査済みの検体が４個の場合に、クロスチェックＮＧが１回発生することは、発生率から考えてあり得るので、異常判定部２３は、第１の尿検査及び第２の尿検査には異常は発生していないと判定する。
その後、異常判定部２３は、ステップＢ５又はステップＢ６での判定結果を、表示部３０の画面に表示する（ステップＢ７）。これにより、検査担当者は、クロスチェックに異常が発生していたどうかを確認できる。
以上のように、本実施の形態１によれば、テーブルに値を当てはめるだけで、クロスチェックＮＧが発生しやすい状況であるのか否かが判定でき、簡単に、尿検査そのものに異常がある場合を特定できる。よって、クロスチェックの信頼性の向上が図られる。
また、従来であれば、尿検査の異常によってクロスチェックＮＧが頻繁に発生していても、検査担当者は、尿検査の異常の発生を知ることができないため、結果、検査効率が低下した状態が継続してしまう。しかし、本実施の形態１によれば、尿検査の異常を簡単に特定できるので、検査効率の低下も抑制される。
また、本実施の形態１におけるプログラムは、尿検査装置に備えられたコンピュータに、図２に示すステップＡ１〜Ａ４、図５に示すステップＢ１〜Ｂ７を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態における尿検査装置１００とデータ処理方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）は、検査結果判断部２１、統計処理部２２、異常判定部２３として機能し、処理を行なう。
（実施の形態２）
次に、本発明の実施の形態２における尿検査装置、データ処理装置、データ処理方法、及びプログラムについて、図面を参照しながら説明する。図６は、本発明の実施の形態２における尿検査装置の構成を示すブロック図である。
次に、本発明の実施の形態２における尿検査装置、データ処理装置、データ処理方法、及びプログラムについて、図面を参照しながら説明する。図６は、本発明の実施の形態２における尿検査装置の構成を示すブロック図である。
図６に示すように、本実施の形態２における尿検査装置１１０は、尿定性検査装置５１と、尿沈査検査装置５２と、データ処理装置６０とを備えている。このうち、尿定性検査装置５１は、図１に示した尿定性検査部１１と同様の構成を備えた、一般的な尿定性検査装置である。尿沈査検査装置５２は、図１に示した尿沈査検査部１２と同様の構成を備えた、一般的な尿沈査検査装置である。
また、図６に示すように、データ処理装置６０は、図１に示したデータ処理部２０と同様に、検査結果判断部２１と、統計処理部２２と、異常判定部２３と、統計データ記憶部２４とを備えている。更に、本実施の形態２におけるデータ処理方法は、データ処理装置６０を動作させることによって実行される。
具体的には、データ処理装置６０は、パーソナルコンピュータといった汎用のコンピュータに、図２に示すステップＡ１〜Ａ４、図５に示すステップＢ１〜Ｂ７を実行させる本実施の形態２におけるプログラムをインストールし、これを実行することによって実現される。また、データ処理装置６０には、液晶表示装置といった表示装置８０と、キーボード、タッチパネル、マウスといった入力装置７０とが接続されている。
このように、本実施の形態２では、図１に示した、尿定性検査実行部１１、尿沈査検査実行部１２、及びデータ処理部２０が、それぞれ独立した装置となっている。そして、本実施の形態２における尿検査装置１１０は、尿定性検査装置５１と尿沈査検査装置５２とに接続されたコンピュータに、プログラムをインストールし、これを実行することによって実現できる。本実施の形態２は、既存の尿検査装置とコンピュータとを用いて、簡単、且つ、低コストで実現できる。
上述した実施の形態の一部又は全部は、以下に記載する（付記１）〜（付記２０）によって表現することができるが、以下の記載に限定されるものではない。
（付記１）
検体に対して第１の尿検査を実行し、その後、一定条件下で第２の尿検査を実行する、尿検査部と、
前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査が実行された場合に、前記第１の尿検査の検査結果と前記第２の尿検査の検査結果との間に、設定された相関性が存在しているかどうかを判断する、検査結果判断部と、
前記検査結果判断部によって、前記相関性が存在していないと判断された場合に、
前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から求められる、前記相関性が存在していないと判断される確率に基づいて、
前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、異常判定部と、
を備えていることを特徴とする尿検査装置。
検体に対して第１の尿検査を実行し、その後、一定条件下で第２の尿検査を実行する、尿検査部と、
前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査が実行された場合に、前記第１の尿検査の検査結果と前記第２の尿検査の検査結果との間に、設定された相関性が存在しているかどうかを判断する、検査結果判断部と、
前記検査結果判断部によって、前記相関性が存在していないと判断された場合に、
前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から求められる、前記相関性が存在していないと判断される確率に基づいて、
前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、異常判定部と、
を備えていることを特徴とする尿検査装置。
（付記２）
前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、に基づいて、統計処理を実行して、前記相関性が存在していないと判断される確率を算出する、統計処理部を更に備え、
前記異常判定部が、前記統計処理部による前記確率の算出後に、前記検査結果判断部によって、前記相関性が存在していないと判断された場合に、算出された前記確率に基づいて、前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、
付記１に記載の尿検査装置。
前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、に基づいて、統計処理を実行して、前記相関性が存在していないと判断される確率を算出する、統計処理部を更に備え、
前記異常判定部が、前記統計処理部による前記確率の算出後に、前記検査結果判断部によって、前記相関性が存在していないと判断された場合に、算出された前記確率に基づいて、前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、
付記１に記載の尿検査装置。
（付記３）
前記統計処理部が、前記検体の数と、前記相関性が存在していないと判断される回数と、によって規定される場面毎に、前記確率を算出し、算出した前記場面毎の確率を用いて、テーブルを作成し、
前記異常判定部が、前記テーブルの作成後に検査済みとなった前記検体の数と、前記テーブルの作成後に前記相関性が存在していないと判断された回数とを、前記テーブルに当てはめて、対応する確率を特定し、特定した確率が閾値未満又は閾値以下の場合に、異常が発生していると判定する、
付記２に記載の尿検査装置。
前記統計処理部が、前記検体の数と、前記相関性が存在していないと判断される回数と、によって規定される場面毎に、前記確率を算出し、算出した前記場面毎の確率を用いて、テーブルを作成し、
前記異常判定部が、前記テーブルの作成後に検査済みとなった前記検体の数と、前記テーブルの作成後に前記相関性が存在していないと判断された回数とを、前記テーブルに当てはめて、対応する確率を特定し、特定した確率が閾値未満又は閾値以下の場合に、異常が発生していると判定する、
付記２に記載の尿検査装置。
（付記４）
前記統計処理部が、
検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から発生率を求め、
前記場面毎に、求めた発生率と、当該場面での前記検体の数と、当該場面での前記相関性が存在していないと判断される回数とを、確率関数に適用して、前記確率を算出する、
付記３に記載の尿検査装置。
前記統計処理部が、
検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から発生率を求め、
前記場面毎に、求めた発生率と、当該場面での前記検体の数と、当該場面での前記相関性が存在していないと判断される回数とを、確率関数に適用して、前記確率を算出する、
付記３に記載の尿検査装置。
（付記５）
前記統計処理部が、前記検体の数の範囲が異なる複数のテーブルを作成し、
前記異常判定部が、前記テーブルの作成後に前記第１の尿検査が実行された検体の単位時間当たりの数に応じて、前記複数のテーブルの中から、確率を特定するために用いるテーブルを選択する、
付記３または４に記載の尿検査装置。
前記統計処理部が、前記検体の数の範囲が異なる複数のテーブルを作成し、
前記異常判定部が、前記テーブルの作成後に前記第１の尿検査が実行された検体の単位時間当たりの数に応じて、前記複数のテーブルの中から、確率を特定するために用いるテーブルを選択する、
付記３または４に記載の尿検査装置。
（付記６）
検体に対して第１の尿検査が実行され、その後、一定条件下で第２の尿検査が実行された場合に、前記第１の尿検査の検査結果と前記第２の尿検査の検査結果との間に、設定された相関性が存在しているかどうかを判断する、検査結果判断部と、
前記検査結果判断部によって、前記相関性が存在していないと判断された場合に、
前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から求められる、前記相関性が存在していないと判断される確率に基づいて、
前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、異常判定部と、
を備えていることを特徴とするデータ処理装置。
検体に対して第１の尿検査が実行され、その後、一定条件下で第２の尿検査が実行された場合に、前記第１の尿検査の検査結果と前記第２の尿検査の検査結果との間に、設定された相関性が存在しているかどうかを判断する、検査結果判断部と、
前記検査結果判断部によって、前記相関性が存在していないと判断された場合に、
前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から求められる、前記相関性が存在していないと判断される確率に基づいて、
前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、異常判定部と、
を備えていることを特徴とするデータ処理装置。
（付記７）
前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、に基づいて、統計処理を実行して、前記相関性が存在していないと判断される確率を算出する、統計処理部を更に備え、
前記異常判定部が、前記統計処理部による前記確率の算出後に、前記検査結果判断部によって、前記相関性が存在していないと判断された場合に、算出した前記確率に基づいて、前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、
付記６に記載のデータ処理装置。
前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、に基づいて、統計処理を実行して、前記相関性が存在していないと判断される確率を算出する、統計処理部を更に備え、
前記異常判定部が、前記統計処理部による前記確率の算出後に、前記検査結果判断部によって、前記相関性が存在していないと判断された場合に、算出した前記確率に基づいて、前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、
付記６に記載のデータ処理装置。
（付記８）
前記統計処理部が、前記検体の数と、前記相関性が存在していないと判断される回数と、によって規定される場面毎に、前記確率を算出し、算出した前記場面毎の確率を用いて、テーブルを作成し、
前記異常判定部が、前記テーブルの作成後に検査済みとなった前記検体の数と、前記テーブルの作成後に前記相関性が存在していないと判断された回数とを、前記テーブルに当てはめて、対応する確率を特定し、特定した確率が閾値未満又は閾値以下の場合に、異常が発生していると判定する、
付記７に記載のデータ処理装置。
前記統計処理部が、前記検体の数と、前記相関性が存在していないと判断される回数と、によって規定される場面毎に、前記確率を算出し、算出した前記場面毎の確率を用いて、テーブルを作成し、
前記異常判定部が、前記テーブルの作成後に検査済みとなった前記検体の数と、前記テーブルの作成後に前記相関性が存在していないと判断された回数とを、前記テーブルに当てはめて、対応する確率を特定し、特定した確率が閾値未満又は閾値以下の場合に、異常が発生していると判定する、
付記７に記載のデータ処理装置。
（付記９）
前記統計処理部が、
検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から発生率を求め、
前記場面毎に、求めた発生率と、当該場面での前記検体の数と、当該場面での前記相関性が存在していないと判断される回数とを、確率関数に適用して、前記確率を算出する、
付記８に記載のデータ処理装置。
前記統計処理部が、
検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から発生率を求め、
前記場面毎に、求めた発生率と、当該場面での前記検体の数と、当該場面での前記相関性が存在していないと判断される回数とを、確率関数に適用して、前記確率を算出する、
付記８に記載のデータ処理装置。
（付記１０）
前記統計処理部が、前記検体の数の範囲が異なる複数のテーブルを作成し、
前記異常判定部が、前記テーブルの作成後に前記第１の尿検査が実行された検体の単位時間当たりの数に応じて、前記複数のテーブルの中から、確率を特定するために用いるテーブルを選択する、
付記８または９に記載のデータ処理装置。
前記統計処理部が、前記検体の数の範囲が異なる複数のテーブルを作成し、
前記異常判定部が、前記テーブルの作成後に前記第１の尿検査が実行された検体の単位時間当たりの数に応じて、前記複数のテーブルの中から、確率を特定するために用いるテーブルを選択する、
付記８または９に記載のデータ処理装置。
（付記１１）
（ａ）検体に対して第１の尿検査が実行され、その後、一定条件下で第２の尿検査が実行された場合に、前記第１の尿検査の検査結果と前記第２の尿検査の検査結果との間に、設定された相関性が存在しているかどうかを判断する、ステップと、
（ｂ）前記（ａ）のステップが実行されて、前記相関性が存在していないと判断された場合に、
前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から求められる、前記相関性が存在していないと判断される確率に基づいて、
前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、ステップと、
を有することを特徴とするデータ処理方法。
（ａ）検体に対して第１の尿検査が実行され、その後、一定条件下で第２の尿検査が実行された場合に、前記第１の尿検査の検査結果と前記第２の尿検査の検査結果との間に、設定された相関性が存在しているかどうかを判断する、ステップと、
（ｂ）前記（ａ）のステップが実行されて、前記相関性が存在していないと判断された場合に、
前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から求められる、前記相関性が存在していないと判断される確率に基づいて、
前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、ステップと、
を有することを特徴とするデータ処理方法。
（付記１２）
（ｃ）前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数とに基づいて、統計処理を実行して、前記相関性が存在していないと判断される確率を算出する、ステップを更に有し、
前記（ｂ）のステップにおいて、前記（ｃ）のステップによる前記確率の算出後に、前記（ａ）のステップが実行されて、前記相関性が存在していないと判断された場合に、算出された前記確率に基づいて、前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、
付記１１に記載のデータ処理方法。
（ｃ）前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数とに基づいて、統計処理を実行して、前記相関性が存在していないと判断される確率を算出する、ステップを更に有し、
前記（ｂ）のステップにおいて、前記（ｃ）のステップによる前記確率の算出後に、前記（ａ）のステップが実行されて、前記相関性が存在していないと判断された場合に、算出された前記確率に基づいて、前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、
付記１１に記載のデータ処理方法。
（付記１３）
前記（ｃ）のステップにおいて、前記検体の数と、前記相関性が存在していないと判断される回数と、によって規定される場面毎に、前記確率を算出し、算出した前記場面毎の確率を用いて、テーブルを作成し、
前記（ｂ）のステップにおいて、前記（ｃ）のステップでの前記テーブルの作成後に検査済みとなった前記検体の数と、前記（ｃ）のステップでの前記テーブルの作成後に前記相関性が存在していないと判断された回数とを、前記テーブルに当てはめて、対応する確率を特定し、特定した確率が閾値未満又は閾値以下の場合に、異常が発生していると判定する、
付記１２に記載のデータ処理方法。
前記（ｃ）のステップにおいて、前記検体の数と、前記相関性が存在していないと判断される回数と、によって規定される場面毎に、前記確率を算出し、算出した前記場面毎の確率を用いて、テーブルを作成し、
前記（ｂ）のステップにおいて、前記（ｃ）のステップでの前記テーブルの作成後に検査済みとなった前記検体の数と、前記（ｃ）のステップでの前記テーブルの作成後に前記相関性が存在していないと判断された回数とを、前記テーブルに当てはめて、対応する確率を特定し、特定した確率が閾値未満又は閾値以下の場合に、異常が発生していると判定する、
付記１２に記載のデータ処理方法。
（付記１４）
前記（ｃ）のステップにおいて、
検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から発生率を求め、
前記場面毎に、求めた発生率と、当該場面での前記検体の数と、当該場面での前記相関性が存在していないと判断される回数とを、確率関数に適用して、前記確率を算出する、
付記１３に記載のデータ処理方法。
前記（ｃ）のステップにおいて、
検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から発生率を求め、
前記場面毎に、求めた発生率と、当該場面での前記検体の数と、当該場面での前記相関性が存在していないと判断される回数とを、確率関数に適用して、前記確率を算出する、
付記１３に記載のデータ処理方法。
（付記１５）
前記（ｃ）のステップにおいて、前記検体の数の範囲が異なる複数のテーブルを作成し、
前記（ｂ）のステップにおいて、前記（ｃ）のステップでの前記テーブルの作成後に前記第１の尿検査が実行された検体の単位時間当たりの数に応じて、前記複数のテーブルの中から、確率を特定するために用いるテーブルを選択する、
付記１３または１４に記載のデータ処理方法。
前記（ｃ）のステップにおいて、前記検体の数の範囲が異なる複数のテーブルを作成し、
前記（ｂ）のステップにおいて、前記（ｃ）のステップでの前記テーブルの作成後に前記第１の尿検査が実行された検体の単位時間当たりの数に応じて、前記複数のテーブルの中から、確率を特定するために用いるテーブルを選択する、
付記１３または１４に記載のデータ処理方法。
（付記１６）
コンピュータに、
（ａ）検体に対して第１の尿検査が実行され、その後、一定条件下で第２の尿検査が実行された場合に、前記第１の尿検査の検査結果と前記第２の尿検査の検査結果との間に、設定された相関性が存在しているかどうかを判断する、ステップと、
（ｂ）前記（ａ）のステップが実行されて、前記相関性が存在していないと判断された場合に、
前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から求められる、前記相関性が存在していないと判断される確率に基づいて、
前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、ステップと、
を実行させるプログラム。
コンピュータに、
（ａ）検体に対して第１の尿検査が実行され、その後、一定条件下で第２の尿検査が実行された場合に、前記第１の尿検査の検査結果と前記第２の尿検査の検査結果との間に、設定された相関性が存在しているかどうかを判断する、ステップと、
（ｂ）前記（ａ）のステップが実行されて、前記相関性が存在していないと判断された場合に、
前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から求められる、前記相関性が存在していないと判断される確率に基づいて、
前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、ステップと、
を実行させるプログラム。
（付記１７）
（ｃ）前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数とに基づいて、統計処理を実行して、前記相関性が存在していないと判断される確率を算出する、ステップを更に有し、
前記（ｂ）のステップにおいて、前記（ｃ）のステップによる前記確率の算出後に、前記（ａ）のステップが実行されて、前記相関性が存在していないと判断された場合に、算出された前記確率に基づいて、前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、
付記１６に記載のプログラム。
（ｃ）前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数とに基づいて、統計処理を実行して、前記相関性が存在していないと判断される確率を算出する、ステップを更に有し、
前記（ｂ）のステップにおいて、前記（ｃ）のステップによる前記確率の算出後に、前記（ａ）のステップが実行されて、前記相関性が存在していないと判断された場合に、算出された前記確率に基づいて、前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、
付記１６に記載のプログラム。
（付記１８）
前記（ｃ）のステップにおいて、前記検体の数と、前記相関性が存在していないと判断される回数と、によって規定される場面毎に、前記確率を算出し、算出した前記場面毎の確率を用いて、テーブルを作成し、
前記（ｂ）のステップにおいて、前記（ｃ）のステップでの前記テーブルの作成後に検査済みとなった前記検体の数と、前記（ｃ）のステップでの前記テーブルの作成後に前記相関性が存在していないと判断された回数とを、前記テーブルに当てはめて、対応する確率を特定し、特定した確率が閾値未満又は閾値以下の場合に、異常が発生していると判定する、
付記１７に記載のプログラム。
前記（ｃ）のステップにおいて、前記検体の数と、前記相関性が存在していないと判断される回数と、によって規定される場面毎に、前記確率を算出し、算出した前記場面毎の確率を用いて、テーブルを作成し、
前記（ｂ）のステップにおいて、前記（ｃ）のステップでの前記テーブルの作成後に検査済みとなった前記検体の数と、前記（ｃ）のステップでの前記テーブルの作成後に前記相関性が存在していないと判断された回数とを、前記テーブルに当てはめて、対応する確率を特定し、特定した確率が閾値未満又は閾値以下の場合に、異常が発生していると判定する、
付記１７に記載のプログラム。
（付記１９）
前記（ｃ）のステップにおいて、
検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から発生率を求め、
前記場面毎に、求めた発生率と、当該場面での前記検体の数と、当該場面での前記相関性が存在していないと判断される回数とを、確率関数に適用して、前記確率を算出する、
付記１８に記載のプログラム。
前記（ｃ）のステップにおいて、
検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から発生率を求め、
前記場面毎に、求めた発生率と、当該場面での前記検体の数と、当該場面での前記相関性が存在していないと判断される回数とを、確率関数に適用して、前記確率を算出する、
付記１８に記載のプログラム。
（付記２０）
前記（ｃ）のステップにおいて、前記検体の数の範囲が異なる複数のテーブルを作成し、
前記（ｂ）のステップにおいて、前記（ｃ）のステップでの前記テーブルの作成後に前記第１の尿検査が実行された検体の単位時間当たりの数に応じて、前記複数のテーブルの中から、確率を特定するために用いるテーブルを選択する、
付記１８または１９に記載のプログラム。
前記（ｃ）のステップにおいて、前記検体の数の範囲が異なる複数のテーブルを作成し、
前記（ｂ）のステップにおいて、前記（ｃ）のステップでの前記テーブルの作成後に前記第１の尿検査が実行された検体の単位時間当たりの数に応じて、前記複数のテーブルの中から、確率を特定するために用いるテーブルを選択する、
付記１８または１９に記載のプログラム。
以上のように、本発明によれば、尿検査において、クロスチェックの信頼性の低下と検査効率の低下とを抑制することができる。本発明は、尿検査の分野において有用である。
１０ 検査部
１１ 尿定性検査実行部
１２ 尿沈査検査実行部
２０ データ処理部
２１ 検査結果判断部
２２ 統計処理部
２３ 異常判定部
２４ 統計データ記憶部
３０ 表示部
４０ 入力部
５１ 尿定性検査装置
５２ 尿沈査検査装置
６０ データ処理装置
７０ 表示装置
８０ 入力装置
１００ 尿検査装置
１１ 尿定性検査実行部
１２ 尿沈査検査実行部
２０ データ処理部
２１ 検査結果判断部
２２ 統計処理部
２３ 異常判定部
２４ 統計データ記憶部
３０ 表示部
４０ 入力部
５１ 尿定性検査装置
５２ 尿沈査検査装置
６０ データ処理装置
７０ 表示装置
８０ 入力装置
１００ 尿検査装置
Claims (12)
- 検体に対して第１の尿検査を実行し、その後、一定条件下で第２の尿検査を実行する、尿検査部と、
前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査が実行された場合に、前記第１の尿検査の検査結果と前記第２の尿検査の検査結果との間に、設定された相関性が存在しているかどうかを判断する、検査結果判断部と、
前記検査結果判断部によって、前記相関性が存在していないと判断された場合に、
前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から求められる、前記相関性が存在していないと判断される確率に基づいて、
前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、異常判定部と、
を備えていることを特徴とする尿検査装置。 - 前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、に基づいて、統計処理を実行して、前記相関性が存在していないと判断される確率を算出する、統計処理部を更に備え、
前記異常判定部が、前記統計処理部による前記確率の算出後に、前記検査結果判断部によって、前記相関性が存在していないと判断された場合に、算出された前記確率に基づいて、前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、
請求項１に記載の尿検査装置。 - 前記統計処理部が、前記検体の数と、前記相関性が存在していないと判断される回数と、によって規定される場面毎に、前記確率を算出し、算出した前記場面毎の確率を用いて、テーブルを作成し、
前記異常判定部が、前記テーブルの作成後に検査済みとなった前記検体の数と、前記テーブルの作成後に前記相関性が存在していないと判断された回数とを、前記テーブルに当てはめて、対応する確率を特定し、特定した確率が閾値未満又は閾値以下の場合に、異常が発生していると判定する、
請求項２に記載の尿検査装置。 - 前記統計処理部が、
検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から発生率を求め、
前記場面毎に、求めた発生率と、当該場面での前記検体の数と、当該場面での前記相関性が存在していないと判断される回数とを、確率関数に適用して、前記確率を算出する、
請求項３に記載の尿検査装置。 - 前記統計処理部が、前記検体の数の範囲が異なる複数のテーブルを作成し、
前記異常判定部が、前記テーブルの作成後に前記第１の尿検査が実行された検体の単位時間当たりの数に応じて、前記複数のテーブルの中から、確率を特定するために用いるテーブルを選択する、
請求項３または４に記載の尿検査装置。 - 検体に対して第１の尿検査が実行され、その後、一定条件下で第２の尿検査が実行された場合に、前記第１の尿検査の検査結果と前記第２の尿検査の検査結果との間に、設定された相関性が存在しているかどうかを判断する、検査結果判断部と、
前記検査結果判断部によって、前記相関性が存在していないと判断された場合に、
前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から求められる、前記相関性が存在していないと判断される確率に基づいて、
前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、異常判定部と、
を備えていることを特徴とするデータ処理装置。 - （ａ）検体に対して第１の尿検査が実行され、その後、一定条件下で第２の尿検査が実行された場合に、前記第１の尿検査の検査結果と前記第２の尿検査の検査結果との間に、設定された相関性が存在しているかどうかを判断する、ステップと、
（ｂ）前記（ａ）のステップが実行されて、前記相関性が存在していないと判断された場合に、
前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から求められる、前記相関性が存在していないと判断される確率に基づいて、
前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、ステップと、
を有することを特徴とするデータ処理方法。 - （ｃ）前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数とに基づいて、統計処理を実行して、前記相関性が存在していないと判断される確率を算出する、ステップを更に有し、
前記（ｂ）のステップにおいて、前記（ｃ）のステップによる前記確率の算出後に、前記（ａ）のステップが実行されて、前記相関性が存在していないと判断された場合に、算出された前記確率に基づいて、前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、
請求項７に記載のデータ処理方法。 - 前記（ｃ）のステップにおいて、前記検体の数と、前記相関性が存在していないと判断される回数と、によって規定される場面毎に、前記確率を算出し、算出した前記場面毎の確率を用いて、テーブルを作成し、
前記（ｂ）のステップにおいて、前記（ｃ）のステップでの前記テーブルの作成後に検査済みとなった前記検体の数と、前記（ｃ）のステップでの前記テーブルの作成後に前記相関性が存在していないと判断された回数とを、前記テーブルに当てはめて、対応する確率を特定し、特定した確率が閾値未満又は閾値以下の場合に、異常が発生していると判定する、
請求項８に記載のデータ処理方法。 - 前記（ｃ）のステップにおいて、
検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から発生率を求め、
前記場面毎に、求めた発生率と、当該場面での前記検体の数と、当該場面での前記相関性が存在していないと判断される回数とを、確率関数に適用して、前記確率を算出する、
請求項９に記載のデータ処理方法。 - 前記（ｃ）のステップにおいて、前記検体の数の範囲が異なる複数のテーブルを作成し、
前記（ｂ）のステップにおいて、前記（ｃ）のステップでの前記テーブルの作成後に前記第１の尿検査が実行された検体の単位時間当たりの数に応じて、前記複数のテーブルの中から、確率を特定するために用いるテーブルを選択する、
請求項９または１０に記載のデータ処理方法。 - コンピュータに、
（ａ）検体に対して第１の尿検査が実行され、その後、一定条件下で第２の尿検査が実行された場合に、前記第１の尿検査の検査結果と前記第２の尿検査の検査結果との間に、設定された相関性が存在しているかどうかを判断する、ステップと、
（ｂ）前記（ａ）のステップが実行されて、前記相関性が存在していないと判断された場合に、
前記第１の尿検査が少なくとも実行されている検査済みの前記検体の数と、そのうちの、前記相関性が存在していないと判断された検体の数と、から求められる、前記相関性が存在していないと判断される確率に基づいて、
前記第１の尿検査及び前記第２の尿検査に異常が発生しているかどうかを判定する、ステップと、
を実行させるプログラム。
Priority Applications (1)
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| JP2012060650A JP5860738B2 (ja) | 2012-03-16 | 2012-03-16 | 尿検査装置、データ処理装置、データ処理方法、及びプログラム |
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| JP2013195146A true JP2013195146A (ja) | 2013-09-30 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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-
2012
- 2012-03-16 JP JP2012060650A patent/JP5860738B2/ja active Active
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