JP2013160415A - 熱源システムおよび熱源システムの制御方法 - Google Patents

Abstract

【課題】複数の熱源機を備える熱源システムについて、消費エネルギ、運転コストあるいは二酸化炭素排出量などを削減する。
【解決手段】熱源システムＳの制御装置３０は、熱源機１１，１２，１３への熱負荷分配パターンを生成する熱負荷分配パターン生成手段３１と、生成された熱負荷分配パターンにおける熱源システムＳの評価関数を演算するシミュレーション手段３２と、評価関数に基づいて、熱負荷分配パターン生成手段３１で生成された熱負荷分配パターンから１つの熱負荷分配パターンを抽出する熱負荷分配パターン抽出手段３３と、抽出された熱負荷分配パターンに基づいて、熱源機１１，１２，１３および冷温水ポンプ５ａ，５ｂ，５ｃを制御する制御指令手段３４と、を有する。
【選択図】図１

Description

本発明は、熱源システムおよび熱源システムの制御方法に関する。

熱源システムとは、複数の熱源機を備え、熱負荷に高温の熱媒体を供給することにより熱負荷に熱を供給する、もしくは、熱負荷に低温の熱媒体を供給することにより熱負荷に冷熱を供給する（熱負荷から熱を奪う）システムである。
熱源システムでは、その運転にあたって、熱源システム全体の消費エネルギ、熱源システム全体の運転コスト、熱源システムからの二酸化炭素排出量などの評価関数が設定され、その評価関数が最小化するように、制御されるようになっている。
例えば、評価関数を熱源システムで消費する全ての電力エネルギと全てのガスエネルギとの積算値とすると、熱源システム全体の消費エネルギを最小化するように制御を行うことができるようになっている。また、例えば、評価関数を熱源システムで消費する全ての電力コストと全てのガスコストとの積算値とすると、熱源システム全体の運転コストを最小化するように制御を行うことができるようになっている。

一般に、熱源システムが備える熱源機における負荷率と成績係数（Coefficient Of Performance；ＣＯＰ）との関係は、例えば、特許文献２の図４に示すように、負荷率が増加するほどＣＯＰが増加するようになっている。
このため、特許文献１や特許文献２で開示された熱源システムにおける熱源機の運転台数制御は、処理すべき熱負荷量（熱負荷需要量）を処理可能な最低台数の熱源機を動作させることで行われ、また、その台数での制御が熱負荷需要量における最も消費エネルギを削減する台数となっている。

特開２００８−２９２０４３号公報 特開２００５−１１４２９５号公報

ところで、熱源機には、例えば、ターボ冷凍機、インバータターボ冷凍機、吸収式冷温水機、排熱利用吸収式冷温水機といった特性（例えば、負荷率−ＣＯＰ特性）の異なる熱源機が存在する。このため、熱源システムが熱負荷需要量を処理するにあたって、従来の熱源システムにおける制御（例えば、特許文献１、特許文献２参照）のように、熱源機の運転台数変更ではなく、熱負荷需要量を各熱源機に適切に分配することで、熱源システム全体での省エネルギ化や低コスト化を図ることができる場合がある。

例えば、熱源システムが備える熱源機の構成が、１台のインバータターボ冷凍機と、複数台の処理能力の小さな排熱利用吸収式冷温水機とである場合、排熱利用吸収式冷温水機は低負荷時においてＣＯＰが高い場合があるので（後述する図６（ｃ）参照）、１台のインバータターボ冷凍機のみを動かしている状態から熱負荷需要量が小さくなった際に、インバータターボ冷凍機の運転を停止して、複数台の排熱利用吸収式冷温水機の運転を開始することで、熱源システム全体の消費エネルギを削減することができる場合がある。

しかしながら、特許文献１や特許文献２で開示された熱源システムにおける熱源機の運転台数制御では、このような場合に対応することができなかった。さらに、熱源システムが備える熱源機の台数や種類が増えると、消費エネルギを削減する運転台数制御の問題はより複雑化する。

そこで、本発明は、複数の熱源機を備える熱源システムについて、消費エネルギ、運転コストあるいは二酸化炭素排出量などを削減する熱源システムおよび熱源システムの制御方法を提供することを課題とする。

このような課題を解決するために、本発明は、少なくとも２つ以上の熱源機と、該熱源機から熱負荷に熱搬送媒体を搬送する搬送手段と、前記熱源機および前記搬送手段を制御する制御手段と、を備える熱源システムであって、前記制御手段は、各前記熱源機への熱負荷分配パターンを生成するパターン生成手段と、生成された前記熱負荷分配パターンにおける前記熱源システムの評価関数を演算するシミュレーション手段と、前記評価関数に基づいて、前記パターン生成手段で生成された前記熱負荷分配パターンから１つの熱負荷分配パターンを抽出するパターン抽出手段と、抽出された前記熱負荷分配パターンに基づいて、前記熱源機および前記搬送手段を制御する運転制御手段と、を有することを特徴とする熱源システムである。

また、本発明は、少なくとも２つ以上の熱源機と、該熱源機から熱負荷に熱搬送媒体を搬送する搬送手段と、前記熱源機および前記搬送手段を制御する制御手段と、を備える熱源システムの制御方法であって、前記制御手段は、各前記熱源機への熱負荷分配パターンを生成する生成ステップと、前記生成ステップで生成された前記熱負荷分配パターンにおける前記熱源システムの評価関数を演算する演算ステップと、前記演算ステップで演算された前記評価関数に基づいて、前記生成ステップで生成された前記熱負荷分配パターンから１つの熱負荷分配パターンを抽出する抽出ステップと、前記抽出ステップで抽出された前記熱負荷分配パターンに基づいて、前記熱源機および前記搬送手段を制御する制御ステップと、を有することを特徴とする熱源システムの制御方法である。

本発明によれば、複数の熱源機を備える熱源システムについて、消費エネルギ、運転コストあるいは二酸化炭素排出量などを削減する熱源システムおよび熱源システムの制御方法を提供することができる。特に、熱源システムが特性の異なる熱源機を備える場合であっても、熱源機の運転台数と、各熱源機に分配する熱負荷量と、を制御することにより、熱源システム全体の消費エネルギ、運転コストあるいは二酸化炭素排出量などを削減することができる。

第１実施形態に係る熱源システムの構成図である。 第１実施形態に係る熱源システムの制御装置の動作を示すフローチャートである。 熱源システムが処理すべき熱負荷の分割を示す模式図である。 熱負荷分配パターン生成部が生成する熱負荷分配パターンを示す表である。 運転可能な熱負荷分配パターンを抽出した表である。 各熱源機の負荷率−ＣＯＰ特性を示すグラフであり、（ａ）はインバータターボ冷凍機であり、（ｂ）はターボ冷凍機であり、（ｃ）は排熱利用吸収式冷温水機である。 第２実施形態における熱負荷分配パターン生成部が生成する熱負荷分配パターンを示す表である。 熱負荷分配パターンの一例を示す図である。 （ａ）は、電力を消費する熱源機の消費電力を示すテーブルであり、（ｂ）はガスを消費する熱源機の消費ガスを示すテーブルである。

以下、本発明を実施するための形態（以下「実施形態」という）について、適宜図面を参照しながら詳細に説明する。なお、各図において、共通する部分には同一の符号を付し重複した説明を省略する。

≪第１実施形態≫
＜熱源システムＳ＞
図１は、第１実施形態に係る熱源システムＳの構成図である。
図１に示すように、熱源システムＳは、３系統の熱源ユニット（第１熱源ユニット１、第２熱源ユニット２、第３熱源ユニット３）と、熱負荷４と、冷温水ポンプ５ａ，５ｂ，５ｃと、冷温水往ヘッダ６ａと、冷温水還ヘッダ６ｂと、制御装置３０と、を備え、熱源ユニット（第１熱源ユニット１、第２熱源ユニット２、第３熱源ユニット３）と熱負荷４との間で冷温水が循環するようになっている。
なお、以下の説明において、熱負荷４は、冷熱需要としての負荷源（例えば、冷房運転を行う空気調和機）であり、熱源システムＳは熱負荷４に冷熱を供給するシステムであるものとして説明する。

熱源ユニット（第１熱源ユニット１、第２熱源ユニット２、第３熱源ユニット３）は、冷温水入口から流入した冷温水を冷却し、冷温水出口から流出するようになっている。
図１に示すように、第１熱源ユニット１（後述するインバータターボ冷凍機１１）は、冷温水入口が冷温水ポンプ５ａの吐出側と接続され、冷温水出口が冷温水往ヘッダ６ａと接続されている。第２熱源ユニット２（後述するターボ冷凍機１２）は、冷温水入口が冷温水ポンプ５ｂの吐出側と接続され、冷温水出口が冷温水往ヘッダ６ａと接続されている。第３熱源ユニット３（後述する排熱利用吸収式冷温水機１３）は、冷温水入口が冷温水ポンプ５ｃの吐出側と接続され、冷温水出口が冷温水往ヘッダ６ａと接続されている。
なお、熱源ユニット（第１熱源ユニット１、第２熱源ユニット２、第３熱源ユニット３）の詳細については、後記する。

熱負荷４は、冷熱需要としての負荷源であり、図１に示すように、熱負荷４の一端（冷温水入口側）が冷温水往ヘッダ６ａと接続され、他端（冷温水出口側）が冷温水還ヘッダ６ｂと接続されている。

冷温水ポンプ５ａ，５ｂ，５ｃは、熱源ユニット（第１熱源ユニット１、第２熱源ユニット２、第３熱源ユニット３）と熱負荷４との間で冷温水を循環させるためのポンプである。
図１に示すように、冷温水ポンプ５ａは、吸込側が冷温水還ヘッダ６ｂと接続され、吐出側が第１熱源ユニット１（後述するインバータターボ冷凍機１１）の冷温水入口と接続されている。冷温水ポンプ５ｂは、吸込側が冷温水還ヘッダ６ｂと接続され、吐出側が第２熱源ユニット２（後述するターボ冷凍機１２）の冷温水入口と接続されている。冷温水ポンプ５ｃは、吸込側が冷温水還ヘッダ６ｂと接続され、吐出側が第３熱源ユニット３（後述する排熱利用吸収式冷温水機１３）の冷温水入口と接続されている。

冷温水ポンプ５ａ，５ｂ，５ｃには、それぞれインバータ２１ａ，２１ｂ，２１ｃが接続されている。制御装置３０は、インバータ２１ａ，２１ｂ，２１ｃを制御することにより、冷温水ポンプ５ａ，５ｂ，５ｃの冷温水の流量を所定の範囲（例えば定格流量の４０％から定格流量まで）で変化させることができるようになっている。

このように、熱源システムＳは、冷温水ポンプ５ａ，５ｂ，５ｃを駆動することにより、冷温水還ヘッダ６ｂから熱源ユニット（第１熱源ユニット１、第２熱源ユニット２、第３熱源ユニット３）へ冷温水が流れる。そして、熱源ユニット（第１熱源ユニット１、第２熱源ユニット２、第３熱源ユニット３）で冷却された冷温水が冷温水往ヘッダ６ａを介して熱負荷４に供給されるようになっている。
熱負荷４に供給された冷温水は、熱負荷４に冷熱を供給し（熱負荷４により冷温水が加熱され）、温度の上昇した冷温水は冷温水還ヘッダ６ｂへと戻るようになっている。

＜第１熱源ユニット１、第２熱源ユニット２、第３熱源ユニット３＞
次に、熱源ユニット（第１熱源ユニット１、第２熱源ユニット２、第３熱源ユニット３）について説明する。
図１に示すように、第１熱源ユニット１は、インバータターボ冷凍機（熱源機）１１と、送風ファン８ａを有する冷却塔７ａと、冷却水ポンプ９ａと、を備え、インバータターボ冷凍機１１と冷却塔７ａとの間で冷却水が循環するようになっている。
また、第２熱源ユニット２は、ターボ冷凍機（熱源機）１２と、送風ファン８ｂを有する冷却塔７ｂと、冷却水ポンプ９ｂと、を備え、ターボ冷凍機１２と冷却塔７ｂとの間で冷却水が循環するようになっている。
また、第３熱源ユニット３は、排熱利用吸収式冷温水機（熱源機）１３と、送風ファン８ｃを有する冷却塔７ｃと、冷却水ポンプ９ｃと、排温水ポンプ１５と、ガスエンジン１４と、を備え、排熱利用吸収式冷温水機１３と冷却塔７ｃとの間で冷却水が循環し、排熱利用吸収式冷温水機１３とガスエンジン１４との間で排温水が循環するようになっている。

冷却塔７ａ，７ｂ，７ｃは、冷却水入口から流入した冷却水を、大気と熱交換することにより、および／または、冷却水が蒸発する際の気化熱により、冷却水を冷却し、冷却水出口から流出するようになっている。
図１に示すように、冷却塔７ａの冷却水入口は、インバータターボ冷凍機１１の冷却水出口と接続され、冷却塔７ａの冷却水出口は、冷却水ポンプ９ａの吸込側と接続されている。冷却塔７ｂの冷却水入口は、ターボ冷凍機１２の冷却水出口と接続され、冷却塔７ｂの冷却水出口は、冷却水ポンプ９ｂの吸込側と接続されている。冷却塔７ｃの冷却水入口は、排熱利用吸収式冷温水機１３の冷却水出口と接続され、冷却塔７ｃの冷却水出口は、冷却水ポンプ９ｃの吸込側と接続されている。

冷却塔７ａ，７ｂ，７ｃは、冷却水と大気との熱交換を促進させるため、および／または、冷却水の蒸発を促進させるため、冷却塔７ａ，７ｂ，７ｃ内に大気を取り込むための送風ファン８ａ，８ｂ，８ｃを有している。

送風ファン８ａ，８ｂ，８ｃには、それぞれインバータ２２ａ，２２ｂ，２２ｃが接続されている。制御装置３０は、インバータ２２ａ，２２ｂ，２２ｃを制御することにより、送風ファン８ａ，８ｂ，８ｃの送風量を変化させることができるようになっている。

冷却水ポンプ９ａ，９ｂ，９ｃは、熱源機（インバータターボ冷凍機１１、ターボ冷凍機１２、排熱利用吸収式冷温水機１３）と冷却塔７ａ，７ｂ，７ｃとの間で冷却水を循環させるためのポンプである。
図１に示すように、冷却水ポンプ９ａは、吸込側が冷却塔７ａの冷却水出口と接続され、吐出側がインバータターボ冷凍機１１の冷却水入口と接続されている。冷却水ポンプ９ｂは、吸込側が冷却塔７ｂの冷却水出口と接続され、吐出側がターボ冷凍機１２の冷却水入口と接続されている。冷却水ポンプ９ｃは、吸込側が冷却塔７ｃの冷却水出口と接続され、吐出側が排熱利用吸収式冷温水機１３の冷却水入口と接続されている。

冷却水ポンプ９ａ，９ｂ，９ｃには、それぞれインバータ２３ａ，２３ｂ，２３ｃが接続されている。制御装置３０は、インバータ２３ａ，２３ｂ，２３ｃを制御することにより、冷却水ポンプ９ａ，９ｂ，９ｃの冷却水の流量を所定の範囲（例えば定格流量の４０％から定格流量まで）で変化させることができるようになっている。

インバータターボ冷凍機１１は、図示しない冷凍サイクル（ヒートポンプサイクル）を備え、電力を消費して冷凍サイクル（ヒートポンプサイクル）の圧縮機（図示せず）を駆動することにより、冷却水入口から冷却水出口へ流れる冷却水から冷熱を汲み上げて、冷温水入口から流入した冷温水を冷却し、冷却された冷温水を冷温水出口から流出するようになっている。

ターボ冷凍機１２は、図示しない冷凍サイクル（ヒートポンプサイクル）を備え、電力を消費して冷凍サイクル（ヒートポンプサイクル）の圧縮機（図示せず）を駆動することにより、冷却水入口から冷却水出口へ流れる冷却水から冷熱を汲み上げて、冷温水入口から流入した冷温水を冷却し、冷却された冷温水を冷温水出口から流出するようになっている。

なお、インバータターボ冷凍機１１は冷凍サイクル（ヒートポンプサイクル）の圧縮機（図示せず）の回転速度が制御可能であり、ターボ冷凍機１２は冷凍サイクル（ヒートポンプサイクル）の圧縮機（図示せず）の回転速度が定速であるため、後述する図６（ａ）および図６（ｂ）に示すように、特性（負荷率−ＣＯＰ特性）が異なる。

排熱利用吸収式冷温水機１３は、排温水入口から排温水出口へ流れる高温の排温水およびガスを燃焼させることにより吸収液（図示せず）を加熱し、冷却水入口から冷却水出口へ流れる冷却水を用いて冷却することにより、吸収冷凍サイクルを駆動して、冷温水入口から流入した冷温水を冷却し、冷却された冷温水を冷温水出口から流出するようになっている。なお、後述する図６（ｃ）に示すように、特性（負荷率−ＣＯＰ特性）がインバータターボ冷凍機１１（図６（ａ）参照）およびターボ冷凍機１２（図６（ｂ）参照）とは異なっている。

各熱源機（インバータターボ冷凍機１１、ターボ冷凍機１２、排熱利用吸収式冷温水機１３）は、冷温水出口から流出する冷温水の温度（冷温水出口温度）が制御目標温度となるように運転される。制御装置３０は、各熱源機（インバータターボ冷凍機１１、ターボ冷凍機１２、排熱利用吸収式冷温水機１３）に制御目標温度を指令することにより、冷温水出口温度を制御することができるようになっている。

ガスエンジン１４は、燃料（ガス）を燃焼させることにより回転力を発生させる装置である。なお、発生した回転力は発電機（図示せず）に伝達され、電力を発生させるようになっている。また、ガスエンジン１４は、燃焼後の高温の排ガスと排温水との間で熱交換可能な熱交換器（図示せず）を有し、排温水入口から流入した排温水を加熱し、排温水出口から流出するようになっている。
図１に示すように、ガスエンジン１４の排温水入口は、排熱利用吸収式冷温水機１３の排温水出口と接続され、ガスエンジン１４の排温水出口は、排温水ポンプ１５の吸込側と接続されている。

排温水ポンプ１５は、排熱利用吸収式冷温水機１３とガスエンジン１４との間で排温水を循環させるためのポンプである。
図１に示すように、排温水ポンプ１５は、吸込側がガスエンジン１４の排温水出口と接続され、吐出側が排熱利用吸収式冷温水機１３の排温水入口と接続されている。
排温水ポンプ１５には、インバータ２４が接続され、インバータ２４を制御することにより、排温水ポンプ１５の排温水の流量を所定の範囲で変化させることができるようになっている。

なお、ガスエンジン１４で発生した電力は、電力需要源（図示せず）に供給されるように構成されており、ガスエンジン１４および排温水ポンプ１５は、電力需要源（図示せず）の電力需要に応じて運転されるようになっている。

＜制御装置３０＞
次に、熱源システムＳが備える制御装置３０について説明する。
制御装置３０は、図１に示すように、熱負荷分配パターン生成手段３１と、シミュレーション手段３２と、熱負荷分配パターン抽出手段３３と、動作制御指令手段３４と、を有している。

ここで、熱源システムＳは各種センサ（図示せず）を備え、その検出値が制御装置３０に入力されるようになっている。
具体的には、各熱源機（インバータターボ冷凍機１１、ターボ冷凍機１２、排熱利用吸収式冷温水機１３）の冷却水入口には、各熱源機に流入する冷却水の温度（冷却水入口温度）を検出する温度センサ（図示せず）および各熱源機に流入する冷却水の流量（冷却水流量）を検出する流量センサ（図示せず）が設けられ、冷却水出口には、各熱源機から流出する冷却水の温度（冷却水出口温度）を検出する温度センサ（図示せず）が設けられている。
また、各熱源機の冷温水入口には、各熱源機に流入する冷温水の温度（冷温水入口温度）を検出する温度センサ（図示せず）および各熱源機に流入する冷温水の流量（冷温水流量）を検出する流量センサ（図示せず）が設けられ、冷却水出口には、各熱源機から流出する冷温水の温度（冷温水出口温度）を検出する温度センサ（図示せず）が設けられている。

熱負荷４の一端（冷温水入口側）には、熱負荷４に流入する冷却水の温度を検出する温度センサ（図示せず）および熱負荷４に流入する冷却水の流量を検出する流量センサ（図示せず）が設けられ、熱負荷４の他端（冷温水出口側）には、熱負荷４から流出する冷却水の温度を検出する温度センサ（図示せず）が設けられている。

冷却塔７ａ，７ｂ，７ｃには、送風ファン８ａ，８ｂ，８ｃにより冷却塔７ａ，７ｂ，７ｃ内に取り込まれる大気の温度および湿度を検出する乾球温度センサ（図示せず）および相対温度センサ（図示せず）が設けられている。

熱負荷分配パターン生成手段３１は、熱負荷４の熱負荷量（熱負荷需要量）を各熱源機（インバータターボ冷凍機１１、ターボ冷凍機１２、排熱利用吸収式冷温水機１３）に分配する熱負荷分配パターンを生成する機能を有している。なお、熱負荷分配パターンにおいて、ある熱源機に分配された熱負荷が「０」である場合、その熱源機を停止させることを意味している。即ち、熱負荷分配パターンには、熱源機の運転台数情報と、各熱源機への熱負荷配分情報とが含まれている。

シミュレーション手段３２は、熱負荷分配パターン生成手段３１で生成された熱負荷分配パターンについてシミュレーションを行い、熱負荷分配パターン毎に評価関数（例えば、消費エネルギ、運転コストあるいは二酸化炭素排出量など）が最小となる動作状態（冷温水ポンプ５ａ，５ｂ，５ｃの流量、送風ファン８ａ，８ｂ，８ｃの送風量、冷却水ポンプ９ａ，９ｂ，９ｃの流量）と、その評価関数の値を求める機能を有している。

熱負荷分配パターン抽出手段３３は、熱負荷分配パターン生成手段３１で生成された複数の熱負荷分配パターンからシミュレーション手段３２で求めた評価関数の値が最小となる熱負荷分配パターンを抽出する機能を有している。

動作制御指令手段３４は、熱負荷分配パターン抽出手段３３で抽出された熱負荷分配パターンを実現するように、冷温水ポンプ５ａ，５ｂ，５ｃの流量を制御する信号をインバータ２１ａ，２１ｂ，２１ｃに送信し、送風ファン８ａ，８ｂ，８ｃの送風量を制御する信号をインバータ２２ａ，２２ｂ，２２ｃに送信し、冷却水ポンプ９ａ，９ｂ，９ｃの流量を制御する信号をインバータ２３ａ，２３ｂ，２３ｃに送信し、各熱源機（インバータターボ冷凍機１１、ターボ冷凍機１２、排熱利用吸収式冷温水機１３）の冷温水出口温度を制御する信号を各熱源機に送信する機能を有している。

このように、熱源システムＳの制御装置３０は、冷温水ポンプ５ａ，５ｂ，５ｃの流量、送風ファン８ａ，８ｂ，８ｃの送風量、冷却水ポンプ９ａ，９ｂ，９ｃの流量、各熱源機（インバータターボ冷凍機１１、ターボ冷凍機１２、排熱利用吸収式冷温水機１３）の冷温水出口温度を制御するようになっている。

制御装置３０は、評価関数を最小化するように熱源システムＳを制御するようになっている。ここで、評価関数を熱源システムＳ全体の消費エネルギとすれば、制御装置３０は、熱源システムＳの消費エネルギを最小化するように熱源システムＳを制御する。なお、熱源システムＳの消費エネルギとは、冷温水ポンプ５ａ，５ｂ，５ｃ、送風ファン８ａ，８ｂ，８ｃ、冷却水ポンプ９ａ，９ｂ，９ｃ、インバータターボ冷凍機１１、ターボ冷凍機１２、排熱利用吸収式冷温水機１３のそれぞれの消費エネルギの総和である。

本実施形態に係る熱源システムＳは、熱源機（インバータターボ冷凍機１１、ターボ冷凍機１２、排熱利用吸収式冷温水機１３）と熱負荷４とが、冷温水往ヘッダ６ａおよび冷温水還ヘッダ６ｂを介して接続される集中型熱源システムであり、インバータターボ冷凍機１１の冷温水入口温度と、ターボ冷凍機１２の冷温水入口温度と、排熱利用吸収式冷温水機１３の冷温水入口温度とは同一である。
また、インバータターボ冷凍機１１の冷温水出口温度と、ターボ冷凍機１２の冷温水出口温度と、排熱利用吸収式冷温水機１３の冷温水出口温度とは同一となるように制御目標温度が設定され制御される。

このため、各熱源機（インバータターボ冷凍機１１、ターボ冷凍機１２、排熱利用吸収式冷温水機１３）への熱負荷分配は、各熱源機に流入する冷温水の流量（冷温水流量）、即ち、冷温水ポンプ５ａ，５ｂ，５ｃの流量に比例する。
例えば、熱源機の冷温水入口温度と冷温水出口温度との温度差が５℃のとき、冷温水ポンプ５ａの流量を５００ｍ^３／ｈ、冷温水ポンプ５ｂの流量を５００ｍ^３／ｈ、冷温水ポンプ５ｃの流量を２００ｍ^３／ｈとすると、インバータターボ冷凍機１１、ターボ冷凍機１２、排熱利用吸収式冷温水機１３の処理する熱負荷量は、それぞれ、２９０７ｋＷ、２９０７ｋＷ、１１６３ｋＷとなる。

したがって、本実施形態に係る熱源システムＳでは、シミュレーション手段３２によって決定された熱源機（インバータターボ冷凍機１１、ターボ冷凍機１２、排熱利用吸収式冷温水機１３）への負荷配分を実現するために、制御装置３０からの指令で冷温水ポンプ５ａ，５ｂ，５ｃをインバータ制御することで熱源機の冷温水流量比率を調整する。

＜各熱源機への熱負荷の分配処理＞
熱源システムＳの各熱源機への熱負荷の分配処理について、図２を用いて説明する。図２は、第１実施形態に係る熱源システムＳの制御装置３０の動作を示すフローチャートである。

ステップＳ１０１において、制御装置３０の熱負荷分配パターン生成手段３１は、熱源システムＳが処理すべき熱負荷量（熱負荷需要量Ｑ₄ ）を算出する。具体的には、熱負荷４に流入する冷却水の温度Ｔ_4in と、熱負荷４から流出する冷却水の温度Ｔ_4out と、熱負荷４に流入する冷却水の流量Ｆ₄ と、に基づいて、式（１）により算出される。
Ｑ₄ ＝（Ｔ_4out −Ｔ_4in ）×Ｆ₄ ……（１）
なお、以下の説明において、Ｑ₄ ＝１０００ＲＴ（ＲＴ：冷凍トン）として説明する。

ステップＳ１０２において、制御装置３０の熱負荷分配パターン生成手段３１は、熱負荷需要量Ｑ₄ を各熱源機（インバータターボ冷凍機１１、ターボ冷凍機１２、排熱利用吸収式冷温水機１３）に分配する熱負荷分配パターンを生成する。

ここで、各熱源機への熱負荷量の分配は、図３に示すように、熱負荷需要量Ｑ₄ を適当な数ｎ（例えば、ｎ＝５）で分割して、それらを各熱源機に振り分けることによって行う。まず、熱負荷分配パターン生成手段３１は、熱負荷需要量Ｑ₄ を各熱源機に分配するためにいくつかのブロック（分割数：ｎ）に分ける。図３に示す例においては、熱負荷需要量Ｑ₄ ＝（＝１０００ＲＴ）を５つ（ｎ＝５）のブロックに分けている。このブロック化は等分割とするので、熱負荷需要量Ｑ₄ は２００ＲＴの５つのブロックに分割される。

図４は、熱負荷分配パターン生成部３１が生成する熱負荷分配パターンを示す表である。ここで、パターン番号４０１は、熱負荷分配パターン毎に割り振られた通し番号である。熱負荷分配パターン４０２は、各熱源機に分配された負荷（分配負荷）の組である。
熱負荷分配パターン生成手段３１は、ブロック化された熱負荷（２００ＲＴ）を各熱源機に分配して熱負荷分配パターン４０２を生成する。

次に、熱負荷分配パターン生成手段３１は、熱負荷分配パターン４０２に基づいて熱源機の負荷率４０３を求める。ここで、各熱源機の負荷率は、各熱源機の分配負荷を最大冷却能力で除算したものである。
なお、インバータターボ冷凍機１１の最大冷却能力を１０００ＲＴ、ターボ冷凍機１２の最大冷却能力を５００ＲＴ、排熱利用吸収式冷温水機１３の最大冷却能力を１０００ＲＴであるものとした。

次に、熱負荷分配パターン生成手段３１は、運転可否４０４を判定する。
運転可否４０４は、熱負荷分配パターン４０２が熱源システムＳで運転可能であるか否かを示すものであり、運転可能を「○」で示し、運転不可を「×」で示している。
前述のように、各熱源機（インバータターボ冷凍機１１、ターボ冷凍機１２、排熱利用吸収式冷温水機１３）への熱負荷分配は、各熱源機に流入する冷温水の流量（冷温水流量）、即ち、冷温水ポンプ５ａ，５ｂ，５ｃの流量に比例する。このため、冷温水ポンプ５ａ，５ｂ，５ｃの流量制御範囲（例えば定格流量の４０％から定格流量まで）に応じて、各熱源機にも運転可能な負荷率範囲（例えば、４０％〜１００％）を有する。なお、負荷率０％（分配負荷０ＲＴ）とは、その熱源機を停止させることを示しており、運転可能な負荷率範囲に含まれる。

このように、熱負荷分配パターン生成手段３１は、全ての熱源機が運転可能な負荷率範囲にある場合、その熱負荷分配パターン４０２を熱源システムＳで運転可能と判定し（運転可否４０４を「○」とする）、少なくとも１つの熱源機が運転可能な負荷率範囲外にある場合、その熱負荷分配パターン４０２を熱源システムＳで運転不可と判定する（運転可否４０４を「×」とする）。

図２に戻り、ステップＳ１０３において、制御装置３０のシミュレーション手段３２は、図５に示すように、運転可能と判定された熱負荷分配パターンを抜き出して、各熱負荷分配パターンについてシミュレーションを行い、評価関数の値５０４を求める。

ここで、シミュレーション手段３２の計算を簡素化するために、評価関数を、熱源システムＳ全体の消費エネルギに占める割合の大きい熱源機の消費エネルギとするものとして説明する。

まず、シミュレーション手段３２は、熱負荷分配パターンにおける各熱源機のＣＯＰを求める。
図６は、各熱源機の負荷率−成績係数（Coefficient Of Performance；ＣＯＰ）特性を示すグラフであり、（ａ）はインバータターボ冷凍機１１であり、（ｂ）はターボ冷凍機１２であり、（ｃ）は排熱利用吸収式冷温水機１３である。図６（ａ）〜（ｃ）に示すように、熱源機の種別により特性は異なっている。シミュレーション手段３２は、各熱源機の負荷率４０３（図５参照）から、各熱源機の負荷率−ＣＯＰ特性（図６（ａ）〜（ｃ）参照）を用いて、各熱源機のＣＯＰに換算する。

次に、シミュレーション手段３２は、各熱源機の消費エネルギを算出する。
ここで、ＣＯＰは、「熱源機の処理する熱負荷（熱源機の分配負荷）」を「熱源機の消費エネルギ」で除算した値である。即ち、「熱源機の消費エネルギ」は「熱源機の処理する熱負荷（熱源機の分配負荷）」をＣＯＰで除算することにより求められる。シミュレーション手段３２は、熱負荷分配パターン４０２の各熱源機の分配負荷（図５参照）から、各熱源機のＣＯＰで除算することにより、熱負荷分配パターンにおける各熱源機の消費エネルギを算出することができる。

次に、シミュレーション手段３２は、評価関数（熱源システムＳの消費エネルギ）の値５０４（図５参照）を算出する。
ここで、インバータターボ冷凍機１１およびターボ冷凍機１２はエネルギ源として電力（二次エネルギ）を消費するのに対し、排熱利用吸収式冷温水機１３はエネルギ源としてガス（二次エネルギ）を消費する。このため、一次エネルギ（例えば、石油や天然ガス）から二次エネルギ（電気、ガス）への変換効率の逆数を換算係数として、各熱源機の消費エネルギに換算係数をかけて各熱源機の消費一次エネルギを求め、各熱源機の消費一次エネルギを加算することで評価関数（熱源システムＳの消費エネルギ）とした。
このように、熱負荷分配パターン４０２毎に評価関数の値５０４が算出される。

図２に戻り、ステップＳ１０４において、制御装置３０の熱負荷分配パターン抽出手段３３は、評価関数の値５０４（図５参照）が最も小さい熱負荷分配パターン４０２（図５参照）を抽出する。

ステップＳ１０５において、動作制御指令手段３４は、熱負荷分配パターン抽出手段３３で抽出された熱負荷分配パターンを実現するように、熱源システムＳを制御する。

＜まとめ＞
このように、本実施形態に係る熱源システムＳは、集中熱源方式であるため、冷温水ポンプ５ａ，５ｂ，５ｃの冷温水の流量を制御することにより、各熱源機（インバータターボ冷凍機１１、ターボ冷凍機１２、排熱利用吸収式冷温水機１３）への熱負荷を分配することができる。そして、熱負荷分配パターン生成手段３１、シミュレーション手段３２および熱負荷分配パターン抽出手段３３により、評価関数を最小化する熱負荷分配パターンが得られるので、得られた熱負荷分配パターンとなるように熱源システムＳを運転することにより、消費エネルギを削減することができる。

なお、熱負荷分配パターン生成手段３１における熱負荷需要量Ｑ₄ を３つの熱源機へ分配する組み合わせ（熱負荷分配パターン）は、無数に存在する。熱負荷分配パターンの数が多いと、後段のシミュレーション手段３２におけるシミュレーション回数が増加するため、演算時間が長くなり、好適な制御に切り替わるまでのロスが大きくなり望ましくない。
このため、ステップＳ１０２において、熱負荷需要量Ｑ₄ を適当な数ｎ（例えば、図３に示すようにｎ＝５）で分割して、それらを各熱源機に振り分けることによって行うことにより、後段のシミュレーション手段３２におけるシミュレーション回数を少なくして、演算時間を短くし、制御が切り替わるまでのロスを少なくすることができる。

なお、熱源システムＳが備える熱源機の数をｒとし、熱負荷需要量Ｑ₄を分割する分割数をｎとすると（本実施形態においては、図１に示すようにｒ＝３であり、図３に示すようにｎ＝５である。）、熱負荷分割パターンの総数は、
_n+1Ｈ_r-1＝（ｎ＋ｒ−１）！／（ｎ！・（ｒ−１）！）
となる。即ち、後述するステップＳ１０３で実行されるシミュレーション回数の最大値は、_n+1Ｈ_r-1となる。このため、制御装置３０が処理可能な分割パターンの総数となるように分割数ｎを決定するのが望ましい。

なお、シミュレーション手段３２が用いる評価関数を、熱源システムＳ全体の消費エネルギのうち占める割合の大きい熱源機の消費エネルギとするものとして説明したが、これに限られるものではなく、冷温水ポンプ５ａ，５ｂ，５ｃ、送風ファン８ａ，８ｂ，８ｃ、冷却水ポンプ９ａ，９ｂ，９ｃの消費電力も加味して、熱源システムＳ全体の消費エネルギを評価関数として用いてもよい。

また、シミュレーション手段３２が各熱源機のＣＯＰを求める際、各熱源機のＣＯＰは、図６（ａ）〜（ｃ）に示すように、負荷率により一意に決まる値であるものとして説明したが、詳細には熱源機の冷却水入口温度や、外気の湿球温度にも依存する。よって、これらを考慮してシミュレーション手段３２が各熱源機のＣＯＰを求めるものであってもよい。

シミュレーション手段３２でシミュレーションされる熱負荷分配パターンの各熱源機の発停状態が、現在の各熱源機の発停状態と異なる場合、現在の熱負荷分配パターンからシミュレーション中の熱負荷分配パターンへと移行するにあたり、各熱源機の発停を伴うこととなる。例えば、現在の熱負荷分配パターンではインバータターボ冷凍機１１とターボ冷凍機１２とが運転状態であり、シミュレーション中の熱負荷分配パターンではインバータターボ冷凍機１１と排熱利用吸収式冷温水機１３とが運転状態である場合、シミュレーション中の熱負荷分配パターンを制御に適用すると、ターボ冷凍機１２の運転停止および排熱利用吸収式冷温水機１３の運転開始を伴うこととなる。

熱源システムＳにおいて、熱源機が発停する場合、熱源システムＳの温度状態や熱源機の状態が定常状態に至るまでの過渡的期間には、処理すべき熱負荷に対して大きなエネルギ消費が伴う場合があり、消費エネルギのロスに繋がる。
したがって、シミュレーション中の熱負荷分配パターンの各熱源機の発停状態が、現在の各熱源機の発停状態と異なる場合、過渡的期間のロスを見込んだ補正値を評価関数に加えたり、過渡的期間のロスを見込んだ補正係数をかけることで、熱源機の発停による消費エネルギのロスを評価関数に取り込んで評価する構成であってもよい。

≪第２実施形態≫
次に、第２実施形態に係る熱源システムＳについて説明する。第２実施形態に係る熱源システムＳの構成は、第１実施形態に係る熱源システムＳの構成（図１参照）と同様であり説明を省略する。一方、第２実施形態に係る熱源システムＳは、熱負荷分配パターンを生成する熱負荷分配パターン生成手段３１の処理（図２のステップＳ１０２の処理）および評価関数を算出するシミュレーション手段３２の処理（図２のステップＳ１０３の処理）が第１実施形態に係る熱源システムＳと異なる。

＜各熱源機への熱負荷の分配処理＞
第２実施形態に係る熱源システムＳの各熱源機への負荷の分配処理について図２を参照しつつ説明する。ここで、ステップＳ１０１，Ｓ１０４，Ｓ１０５の処理は、第１実施形態に係る熱源システムＳの処理と同様であり説明を省略する。

ステップＳ１０２において、熱負荷分配パターン生成手段３１は、熱負荷需要量Ｑ₄ を各熱源機（インバータターボ冷凍機１１、ターボ冷凍機１２、排熱利用吸収式冷温水機１３）に分配する熱負荷分配パターンを生成する。

ここで、熱負荷分配パターン生成手段３１は、各熱源機（インバータターボ冷凍機１１、ターボ冷凍機１２、排熱利用吸収式冷温水機１３）の負荷率（％）を、例えば１０％おきに変化させることで熱負荷分配パターンを生成する。

図７は、第２実施形態における熱負荷分配パターン生成部３１が生成する熱負荷分配パターンを示す表である。ここで、パターン番号７０１は、熱負荷分配パターン（負荷率パターン７０２）毎に割り振られた通し番号である。負荷率パターン７０２は、各熱源機の負荷率の組である。運転可否７０３は、負荷率パターン７０２が熱源システムＳで運転可能であるか否かを示すものであり、運転可能を「○」で示し、運転不可を「×」で示している。なお、全ての熱源機の負荷率が運転可能な負荷率範囲（例えば、０％，４０％〜１００％）内にある場合、運転可否７０３は運転可能となる。

負荷率パターン７０２から熱負荷分配パターンを求める方法について図８を用いて説明する。
例えば、熱源機（インバータターボ冷凍機）１１の負荷率が５０％、熱源機（ターボ冷凍機）１２の負荷率が６０％、熱源機（排熱利用吸収式冷温水機）１３の負荷率が６０％の場合、図８に示すように、各熱源機の最大冷却能力および負荷率から、各熱源機の処理する熱負荷が得られる。得られた各熱源機の処理する熱負荷の組が、熱負荷分配パターンに相当する。

そして、熱負荷分配パターン生成手段３１は、運転可能な負荷率パターン７０２（熱負荷分配パターン）のうち、各熱源機の処理する熱負荷の合計がステップＳ１０１において算出した熱負荷需要量Ｑ₄ となるものを抜き出して、シミュレーション手段３２に送る。

ステップＳ１０３において、シミュレーション手段３２は、負荷率パターン７０２（熱負荷分配パターン）についてシミュレーションを行い、評価関数の値を求める。

ここで、第２実施形態に係るシミュレーション手段３２の評価関数を、時間当たりのランニングコスト（円／ｈ）とするものとして説明する。このように評価関数を設定することにより、第２実施形態に係る熱源システムＳは、ランニングコストを最小化するように運転することができるようになっている。

まず、シミュレーション手段３２は、熱源システムＳを構成する機器の消費エネルギを求める。本実施形態においては、エネルギを消費する機器として、電力を消費する冷温水ポンプ５ａ，５ｂ，５ｃ、冷却水ポンプ９ａ，９ｂ，９ｃ、送風ファン８ａ，８ｂ，８ｃ、インバータターボ冷凍機１１、ターボ冷凍機１２と、ガスを消費する排熱利用吸収式冷温水機１３と、が存在する。

なお、ガスエンジン１４もガスを消費するものであるが、熱負荷４の熱負荷需要とは別に存在する電力需要源（図示せず）の電力需要に応じてガスエンジン１４が運転され、ガスエンジン１４の運転状況は制御装置３０に入力されるようになっている。

冷温水ポンプ５ａ，５ｂ，５ｃ、冷却水ポンプ９ａ，９ｂ，９ｃ、送風ファン８ａ，８ｂ，８ｃの消費電力Ｐ［ｋＷ］は、以下の式（２）により算出する。
Ｐ＝ＰＲ×（ＦＲ／１００）^３＝ＰＲ×（Ｆ／ＲＦ）^３ ……（２）
ここで、ＰＲは定格運転時の消費電力［ｋＷ］であり、ＦＲは流量比［％］であり、Ｆはポンプの流量またはファンの風量［ｍ^３／ｈ］であり、ＲＦは定格運転時のポンプの流量またはファンの風量［ｍ^３／ｈ］である。

図９（ａ）は、電力を消費する熱源機（インバータターボ冷凍機１１、ターボ冷凍機１２）の消費電力を示すテーブルであり、図９（ｂ）はガスを消費する熱源機（排熱利用吸収式冷温水機１３）の消費ガスを示すテーブルである。
各熱源機（インバータターボ冷凍機１１、ターボ冷凍機１２、排熱利用吸収式冷温水機１３）の消費エネルギ（消費電力、消費ガス）は、熱源機の負荷率［％］と、冷却水出口温度［℃］をパラメータとするテーブルを元に算出する。なお、データの補間には例えば線形補間を用いる。

以上により、評価関数（熱源システムＳのランニングコスト）ＡＦ［円／ｈ］は、以下の式（３）で与えられる。
ＡＦ＝ＰＳＵＭ×ＰＣ＋ＧＳＵＭ×ＧＣ ……（３）
ここで、ＰＳＵＭは総消費電力［ｋＷ］であり、ＰＣは電力コスト［円／ｋＷｈ］であり、ＧＳＵＭは総消費ガス［ｍ^３／ｈ］であり、ＧＣはガスコスト［円／（ｍ^３）］である。

このように、第２実施形態に係る熱源システムＳは、熱負荷分配パターン抽出手段３３で評価関数（熱源システムＳのランニングコスト）の値が最小となる熱負荷分配パターンを抽出して、抽出した熱負荷分配パターンとなるように熱源システムＳを運転することにより、熱源システムＳのランニングコストを削減することができる。

≪変形例≫
なお、本実施形態に係る熱源システムＳは、上記実施形態の構成に限定されるものではなく、発明の趣旨を逸脱しない範囲内で種々の変更が可能である。

本実施形態に係る熱源システムＳは、熱負荷４は冷熱需要としての負荷源（例えば、冷房運転を行う空気調和機）であり、熱源機が冷凍機として機能する構成として説明したが、これに限られるものではなく、熱負荷４は熱需要としての負荷源（例えば、暖房運転を行う空気調和機）であり、熱源機が加熱機として機能する構成であってもよい。

また、本実施形態に係る熱源システムＳは、特性の異なる熱源機（冷凍機）を組み合せて用いる構成として説明したが、これに限られるものではなく、例えば、同じ特性の熱源機（冷凍機）を組み合せて用いる構成であってもよい。
また、熱源システムＳの備える熱源機（冷凍機）の台数は、３台に限られるものではなく、２台であってもよく、３台より多い台数であってもよい。

また、本実施形態に係る熱源機システムＳは評価関数として、第１実施形態では熱源機の消費エネルギ（または、熱源システムＳ全体の消費エネルギ）を評価し、第２実施形態では時間当たりのランニングコスト（円／ｈ）を評価するものとして説明したが、これに限られるものではない。評価関数として、例えば、熱源システムＳ全体の消費エネルギ、熱源システムＳ全体の運転コスト、熱源システムＳからの二酸化炭素排出量などとしてもよい。

本実施形態に係る熱源システムＳは、シミュレーション手段３２で運転可能な熱負荷分配パターンについてシミュレーションを行い、運転可能な全ての熱負荷分配パターンについて評価関数の値を求めた後、熱負荷分配パターン抽出手段３３で評価関数の値が最小となる熱負荷分配パターンを抽出するものとして説明したが、これに限られるものではなく、まず一つの運転可能な熱負荷分配パターンについてシミュレーション手段３２でシミュレーションを行い、熱負荷分配パターン抽出手段３３で得られた評価関数の値が所定値以下であったらその熱負荷分配パターンを抽出し、所定値より大きい場合には、次の運転可能な熱負荷分配パターンについてシミュレーション手段３２でシミュレーションを行うものであってもよい。
このような構成によれば、全ての熱負荷分配パターンについてシミュレーションを行う場合と比較して、好適な熱負荷分配パターンを得るまでのシミュレーション回数を削減して演算時間を短くすることにより、制御が切り替わるまでのロスを少なくすることができる。

Ｓ 熱源システム
１ 第１熱源ユニット
２ 第２熱源ユニット
３ 第３熱源ユニット
４ 熱負荷
５ａ，５ｂ，５ｃ 冷温水ポンプ（搬送手段）
６ａ 冷温水往ヘッダ
６ｂ 冷温水還ヘッダ
７ａ，７ｂ，７ｃ 冷却塔
８ａ，８ｂ，８ｃ 送風ファン
９ａ，９ｂ，９ｃ 冷却水ポンプ
１１ インバータターボ冷凍機（熱源機）
１２ ターボ冷凍機（熱源機）
１３ 排熱利用吸収式冷温水機（熱源機）
１４ ガスエンジン
１５ 排温水ポンプ
３０ 制御装置（制御手段）
３１ 熱負荷分配パターン生成手段（パターン生成手段）
３２ シミュレーション手段
３３ 熱負荷分配パターン抽出手段（パターン抽出手段）
３４ 制御指令手段（運転制御手段）
２１ａ，２１ｂ，２１ｃ，２２ａ，２２ｂ，２２ｃ，２３ａ，２３ｂ，２３ｃ，２４ インバータ
４０２ 熱負荷分配パターン
５０４ 評価関数

Claims (9)

1. 少なくとも２つ以上の熱源機と、該熱源機から熱負荷に熱搬送媒体を搬送する搬送手段と、前記熱源機および前記搬送手段を制御する制御手段と、を備える熱源システムであって、
   前記制御手段は、
   各前記熱源機への熱負荷分配パターンを生成するパターン生成手段と、
   生成された前記熱負荷分配パターンにおける前記熱源システムの評価関数を演算するシミュレーション手段と、
   前記評価関数に基づいて、前記パターン生成手段で生成された前記熱負荷分配パターンから１つの熱負荷分配パターンを抽出するパターン抽出手段と、
   抽出された前記熱負荷分配パターンに基づいて、前記熱源機および前記搬送手段を制御する運転制御手段と、を有する
   ことを特徴とする熱源システム。
2. 前記パターン抽出手段は、
   前記シミュレーション手段により演算された前記評価関数が最小となる熱負荷分配パターンを抽出する
   ことを特徴とする請求項１に記載の熱源システム。
3. 前記運転制御手段は、
   インバータ制御または温度制御を含む制御により、抽出された前記熱負荷分配パターンとなるように前記熱源機および前記搬送手段を制御する
   ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の熱源システム。
4. 前記シミュレーション手段は、
   前記熱源システムの消費電力を前記評価関数とする
   ことを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか１項に記載の熱源システム。
5. 前記シミュレーション手段は、
   前記熱源システムのランニングコストを前記評価関数とする
   ことを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか１項に記載の熱源システム。
6. 前記シミュレーション手段は、
   前記熱源システムの排出二酸化炭素量を前記評価関数とする
   ことを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか１項に記載の熱源システム。
7. 前記パターン生成手段は、
   前記熱負荷の総負荷量を所定の個数で分割し、分割された負荷量を単位として各前記熱源機に割り振ることで前記熱負荷分配パターンを生成する
   ことを特徴とする請求項１乃至請求項６のいずれか１項に記載の熱源システム。
8. 前記パターン生成手段は、
   各前記熱源機の負荷率を所定の間隔で変化させることで前記熱負荷分配パターンを生成する
   ことを特徴とする請求項１乃至請求項６のいずれか１項に記載の熱源システム。
9. 少なくとも２つ以上の熱源機と、該熱源機から熱負荷に熱搬送媒体を搬送する搬送手段と、前記熱源機および前記搬送手段を制御する制御手段と、を備える熱源システムの制御方法であって、
   前記制御手段は、
   各前記熱源機への熱負荷分配パターンを生成する生成ステップと、
   前記生成ステップで生成された前記熱負荷分配パターンにおける前記熱源システムの評価関数を演算する演算ステップと、
   前記演算ステップで演算された前記評価関数に基づいて、前記生成ステップで生成された前記熱負荷分配パターンから１つの熱負荷分配パターンを抽出する抽出ステップと、
   前記抽出ステップで抽出された前記熱負荷分配パターンに基づいて、前記熱源機および前記搬送手段を制御する制御ステップと、を有する
   ことを特徴とする熱源システムの制御方法。

Images