JP2013146327A

JP2013146327A - 医用画像表示装置、医用画像表示方法

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Publication number: JP2013146327A
Application number: JP2012007793A
Authority: JP
Inventors: Kazuya Miyamoto; 和哉宮本; Akira Odazaki; 亮小田▲崎▼
Original assignee: Hitachi Medical Corp
Current assignee: Hitachi Healthcare Manufacturing Ltd
Priority date: 2012-01-18
Filing date: 2012-01-18
Publication date: 2013-08-01
Anticipated expiration: 2032-01-18
Also published as: JP5846925B2

Abstract

【課題】医用画像に基づいた類似症例検索において、効率よく診断、治療計画を立案するための、ユーザの目的に沿った症例リストを表示する医用画像表示装置等を提供する。
【解決手段】ＣＰＵ２は診断対象となる医用画像の関心領域を抽出し、類似症例を検索して、画像の類似度を並び替えの基準とした類似度の症例リストと、ユーザが症例ごとに登録する回復度を並び替えの基準とした回復度の症例リストとを同一画面上に並べて表示する。また、類似度と回復度の２つの異なる並び替えの基準項目を軸にしたベクトル図を用いて、ユーザが任意に重み付けして選択した基準点からの距離の近さで並び替えた症例リストを表示する。さらに結果表示した症例リストを進行度および任意の項目でフィルタリングして、ユーザの目的に沿って絞り込んだ症例リストを表示する。
【選択図】図５

Description

本発明は、医療機関等に適する、医用画像表示装置等に関する。

医療機関等において、医用画像撮影装置によって撮影された医用画像は、医用画像を管理するサーバに登録され、保管される。医師等は、登録された医用画像の読影診断に加えて、同一の患者や検診者（以下、これらをまとめて被検体という）の検査情報として付与される様々な種類の所見情報や生体検査情報を併せて総合的に診断を行う。

近年では、被検体の医用画像の関心領域と各種情報に基づいて、類似する医用画像と症例情報を提供することで、被検体の今後の検査および治療計画立案を支援するシステムが実用化されている。特に、大量に蓄積、保存された医用画像と検査情報の中から類似する症例情報を効率よく画面に表示することができるシステムが望まれている。

特許文献１では、類似度に基づいて抽出した類似症例を類似度の大きい順番に並べて表示するデータ検索システムが開示されている。

特開２０１０−７９５６８号公報

しかしながら、特許文献１では、類似度の大きさによって症例情報の並び替えを行ってはいるが、回復度等による類似症例情報の並び替えは考慮されていなかった。

本発明の目的は、前述した問題点に鑑みてなされたものであり、医用画像に基づいた類似症例検索において、ユーザの目的に沿った症例情報を効率よく表示して治療計画立案のための診断支援情報を提供する医用画像表示装置、医用画像表示方法を提供することである。

前述した目的を達成するために、第１の発明は、医用画像及び前記医用画像に付随する症例情報を記憶する医用画像データベースとネットワークを介して接続され、前記医用画像を表示する医用画像表示装置であって、前記医用画像、前記症例情報のうち取得する医用画像、症例情報及び該取得される医用画像の関心領域を入力する入力手段と、前記医用画像データベースから前記医用画像及び前記症例情報を取得し、前記医用画像の前記関心領域を抽出し、前記関心領域の特徴量を検索条件として前記医用画像データベースを検索し、前記特徴量の類似の度合いによって定義される類似度を基準に並べられた類似度症例リストを作成し、前記類似度症例リストに対し、診断対象者の治療による回復の度合いによって定義される回復度を基準に並べられた回復度症例リストを作成する制御手段と、前記類似度症例リスト及び前記回復度症例リストを表示する表示手段と、を備えることを特徴とする医用画像表示装置である。

この発明によって、医用画像の類似度を並び替えの基準とした類似度の症例リストとユーザが症例ごとに登録する回復度を並び替えの基準とした回復度の症例リストとを同時に並べて画面上に表示することができる。これにより、２つの異なる基準項目で並ぶ症例リストを比較参照することができ、より広い視点で、かつ、より効率的な診断、検査・治療計画の立案を支援することができる。

前記表示手段は、更に、前記類似度を第１のベクトル軸、前記回復度を第２のベクトル軸とするベクトル図を表示し、前記制御手段は、前記ベクトル図上における任意の点を基準点として受け付け、前記類似度症例リスト又は前記回復度症例リストに対し、前記ベクトル図上における前記基準点から各々の前記症例情報までの距離によって定義される一致度を基準に並べられた一致度症例リストを作成することが望ましい。

これによって２つの異なる並び替えの基準項目を軸にしたベクトル図を用いて、ユーザが任意に選択した基準点からの距離の近さで並び替えた症例リストを表示することができる。これにより、ユーザの主観に頼ることなく数値でユーザの意図した並びの症例リストを提供でき、より根拠のある診断、検査・治療計画の立案を支援することができる。

また、前記制御手段は、前記類似度症例リスト、前記回復度症例リスト、又は前記一致度症例リストに対して、診断対象者の病状の進行度合いによって定義される進行度によってフィルタリング処理が施された進行度症例リストを作成することが望ましい。

これによって、同程度進行している症例の検査・治療法を効率的に参照することができる。

第２の発明は、医用画像及び前記医用画像に付随する症例情報を記憶する医用画像データベースとネットワークを介して接続され、前記医用画像を表示する医用画像表示装置における医用画像表示方法であって、前記医用画像データベースから、前記医用画像及び前記症例情報を選択するステップと、前記医用画像の関心領域を抽出するステップと、前記関心領域の特徴量を検索条件として前記医用画像データベースを検索するステップと、前記特徴量の類似の度合いによって定義される類似度を基準に並べられた類似度症例リストを作成するステップと、前記類似度症例リストに対し、診断対象者の治療による回復の度合いによって定義される回復度を基準に並べられた回復度症例リストを作成するステップと、前記類似度症例リスト及び前記回復度症例リストを表示するステップと、を含むことを特徴とする医用画像表示方法である。

本発明により、診断医は膨大な医用画像と症例情報から、目的に沿った類似症例リストを容易に得ることができ、より正確に、効率よく診断することができ、また、より的確で総合的な検査・治療計画の立案ができる。

医用画像表示装置１の構成の一例を示すブロック図第１の実施の形態におけるフローチャート図第２の実施の形態におけるフローチャート図医用画像表示装置１の関心領域抽出画面と類似症例検索機能画面の表示例第１の実施の形態における類似症例リスト表示画面(類似度「面積」選択時)の例第１の実施の形態における回復度の目安図の例第２の実施の形態における類似症例リストとベクトル図表示画面の例第３の実施の形態におけるフローチャート図第３の実施の形態における進行度フィルタ一覧のウィンドウ表示例第４の実施の形態におけるフローチャート図第４の実施の形態におけるフィルタの種類と項目のウィンドウ表示例

以下、本発明に係る医用画像表示装置等の好適な実施形態について、図面を用いて説明する。
まず、図１に基づいて本発明の実施形態に係る医用画像表示装置１のハードウェア構成に関して説明する。

医用画像表示装置１は図１に示すように、ＣＰＵ２、主メモリ３、記憶装置４、表示メモリ５、入力コントローラ７、ネットワークアダプタ１０がシステムバス１１により信号送受信可能に接続されて構成される制御装置１５（制御手段）と、表示装置６（表示手段）と、マウス８及びキーボード９等の入力装置１６（入力手段）と、によって構成されるコンピュータシステムである。医用画像表示装置１はネットワーク１２を介して医用画像撮影装置１３や医用画像データベース１４と信号送受信可能に接続される。なお、表示装置６、医用画像撮影装置１３、医用画像データベース１４の数は、任意であり、図１に示されるように一つに限られるものではない。また、ノート型ＰＣやタブレット端末のように、制御装置１５、表示装置６及び入力装置１６が一体となっていても良い。

医用画像表示装置１のＣＰＵ２は各部を制御する装置であり、記憶装置４(ハードディスクなど)に格納されるプログラムやプログラム実行に必要なデータを主メモリ３にロードして実行する。記憶装置４は医用画像撮影装置１３で撮影された画像や医用画像データベース１４に記憶されている画像をネットワーク１２経由で取得し格納する。

表示装置６は表示メモリ５に記憶されている画像情報を用いて画像表示を行う。マウス８やキーボード９は操作者が医用画像表示装置１を操作する際に使用する操作デバイスである。ネットワークアダプタ１０は、医用画像表示装置１をネットワーク１２に接続するための装置である。

医用画像撮影装置１３はＭＲＩ装置、Ｘ線ＣＴ装置、超音波装置、シンチレーションカメラ装置、ＰＥＴ装置、ＳＰＥＣＴ装置などの被検体の医用画像情報を取得する装置である。医用画像データベース１４は医用画像撮影装置１３で取得された医用画像と検査情報を記憶するデータベースシステムなどである。

ＣＰＵ２が後述する医用画像表示方法を実行することにより、類似症例リストの並び替えが行われ、並び替え後の類似症例リストは表示装置６に表示される。なお、図１では医用画像表示装置１、医用画像撮影装置１３、医用画像データベース１４をそれぞれ別の筐体としているが、同じ筐体あるいは一つのコンピュータシステムとして構成されていてもよい。

第１の実施の形態における処理の流れを図２のフローチャート図を用いて説明する。
ユーザ（診断医）はステップＳ２００において、まず診断対象の医用画像の部位を選択する。ここで部位とは、脳、心臓、肺など、医用画像撮影装置１３によって撮影された被検体の部位を指す。

次に、ユーザはステップＳ２０１において、診断対象の医用画像における関心領域を抽出する。関心領域の抽出にはフリーハンド機能のようにマウス操作により自由に線描画が行える機能を利用する。

ここで図４について説明する。図４は図１の表示装置６に表示された関心領域抽出画面と類似症例検索機能画面の表示例である。画面の左側に、診断対象となる医用画像を医用画像データベース１４から取得して表示する。図４の画面例は肺のＣＴ画像である。図４の医用画像は、ユーザが読影診断する際に用いるもので、診断対象となる被検体の医用画像として症例情報等とともに医用画像データベース１４に記録保管されている過去画像の一覧からユーザが選択することで表示される。

図２のステップＳ２０１で、ユーザは、図４の左側の医用画像上で、マウス８を用いてフリーハンド機能で操作し、関心領域４０１の抽出を実施する。関心領域４０１が抽出されると、ＣＰＵ２は関心領域４０１の面積値及び領域内階調の平均値を計算し、画面下部のビューア４０２上に、その値を表示する。なお、面積値や階調の平均値は、公知の画像処理手法によって算出する。

さらにＣＰＵ２によって算出された関心領域４０１の面積値及び領域内階調の平均値は、医用画像データベース１４に症例情報と対応付けて記録保管される。

続いてユーザはステップＳ２０２において、医用画像データベース１４に格納されている過去の症例リストを、関心領域４０１の面積値が近い順に並び替えるか、もしくは階調値が近い順に並び替えるかを選択する。

具体的に図４を用いて説明する。図４の類似症例検索機能画面の右側には面積値のチェックボックス４０３ａと階調値のチェックボックス４０３ｂがあり、二者択一の選択式である。どちらかのチェックボックスにチェックを入れると、もう片方のチェックボックスはブラインドされチェックが出来ないようになっている。ユーザはステップ２０２で、面積値のチェックボックス４０３ａもしくは階調値のチェックボックス４０３ｂのどちらかにチェックを入れ、どちらの値に近い順に並び替えるかを選択する。

さらに図４の類似症例検索機能画面には検索結果として表示する症例数の上位症例のみを表示するチェックボックス４０４ａと全症例を表示するチェックボックス４０４ｂがあり、二者択一の選択式でユーザはどちらかにチェックを入れる。ユーザが上位表示のチェックボックス４０４ａを選択した場合は、何症例までを表示するか、症例数を数値で入力する。４０４ｂを選択した場合は全症例が表示対象となる（ステップＳ２０３）。

ユーザは、面積値もしくは階調値のチェックボックス（４０３ａもしくは４０３ｂ）および上位症例もしくは全症例のチェックボックス（４０４ａもしくは４０４ｂ）を選択後、面積値もしくは階調値を入力し、検索ボタン４０５を押下して検索を実施する（ステップＳ２０４）。

検索ボタン４０５が押下されると、ＣＰＵ２は、過去症例リストから医用画像撮影装置１３の種類が同じ症例かつ検査部位が同じ症例を選択する。さらに、ステップＳ２０２で選択した並び替え条件に基づいて過去症例リストの並び替えを行い、症例リストＡを作成する（ステップＳ２０５ａ）。

また、ステップＳ２０５ａと同時にＣＰＵ２は、過去症例リストから医用画像撮影装置１３の種類が同じ症例かつ検査部位が同じ症例を選択し、各症例データが保有している回復度（後述）を基準として並び替えた症例リストＢを作成する。
回復度は、診断ごとにユーザが被検体の回復具合を１０段階評価で予め入力しているものである。入力された回復度の値は医用画像データベース１４に各症例と対応付けて記録保管される。

ここで、ユーザが入力する回復度について図６を用いて説明する。図６は被検体の回復度の目安図の例である。横軸を０（ゼロ）から１０までの１０段階での目盛りとし、治療開始時を０（ゼロ）、完治を１０として、数値が大きくなれば被検体の診断は良化しているものとする。ユーザは被検体の診断情報を入力する際に、回復度について図６の目安に基づいて入力する。なお、回復度の段階を１０段階としたが、段階数は特に限定されず、変更しても良い。また、段階数の設定変更を、ユーザが入力装置を介して指示しても良い。

図６に示す回復度の事例は、例えば、裂傷であれば、裂傷を負って治療が開始されたときを横軸の０とする。そして、医師が裂傷に縫合処置を行い、裂傷が塞がった状態を５とし、裂傷が癒合し、完治した状態を１０とする。尚、被検体の体質によって傷口が化膿し易い場合もあるので、縫合が完了しても化膿すれば、回復度が３や４になったりする。被検体が化膿体質であるか否かも、回復度と同様に症例リストの並び替えに寄与させても良い。また、被検体が化膿体質であるか否かにも程度の差があるので、回復度と同様に複数の段階に分けても良い。

図６に示す回復度の別の事例は、例えば、肝炎であれば、肝炎を罹患して治療が開始されたときを横軸の０とする。そして、医師が薬剤を処方し、肝炎の面積が罹患時当初の半分になった状態を５とし、肝炎の面積がなくなり完治した状態を１０とする。尚、被検体に処方する薬剤は被検体がアレルギー体質であれば、アレルギー体質ではない被検体に処方して有効な薬剤を使用できない場合がある。そこで、被検体がアレルギー体質であるか否かも、回復度と同様に症例リストの並び替えに寄与させても良い。また、被検体がアレルギー体質であるか否かにも被検体毎に程度の差があるので、回復度と同様に複数の段階に分けても良い。

ステップＳ２０６において、ＣＰＵ２は症例リストＡ及び症例リストＢが作成されたことをトリガーとし、図５（後述）に示すように症例リストＡ５０１ａ及び症例リストＢ５０１ｂを同一画面上に並べて表示する。

ここで図５の類似症例リスト表示画面（類似度「面積」選択時）の例について説明する。
図５は、図２のステップＳ２０２においてユーザが面積値を選択した場合の類似症例リスト表示画面の例である。ステップＳ２０６において、ＣＰＵ２は表示装置６の画面左側に症例リストを面積値の類似度の高い順から並び替えた症例リストＡ５０１ａ（類似度症例リスト）を、画面右側に症例リストを回復度の高い順から並び替えた症例リストＢ５０１ｂ（回復度症例リスト）を表示する。類似度症例リストは、一般には、関心領域の特徴量を検索条件として医用画像データベース１４を検索し、特徴量の類似の度合いによって定義される類似度を基準に並べられた症例リストである。また、回復度症例リストは、一般には、類似度症例リストに対し、診断対象者の治療による回復の度合いによって定義される回復度を基準に並べられた症例リストである。

ステップＳ２０２においてユーザが階調値を選択した場合も同様に、ＣＰＵ２は画面左側に症例リストを階調値の類似度の高い順から並び替えた症例リストＡ５０１ａを表示する。さらに画面右下にはベクトル図ボタン５０２とフィルタボタン５０３（後述）がある。

このようにして、類似度と回復度を類似症例検索結果表示の際の並び替えの基準として利用することで、ユーザは初見の診断で類似度の高い症例、回復度の高い症例を同時に比較することができ、多方面からの診断、検査・治療計画の立案が効率的に出来るようになる。例えば、類似度は低い症例であるが、回復度が高い症例を参考にして、今後の治療計画に活かすなどの利用方法が考えられる。

次に、本発明に係る第２の実施の形態について図３と図５を用いて説明する。
第１の実施の形態では、類似症例検索結果の症例リストの並び替えにおいて、類似度もしくは回復度の一つの基準項目による並び替えをそれぞれの症例リストで行っていた。それに対して、第２の実施の形態では、一度の並び替えに二つの基準項目を利用する方法について示す。

類似度の症例リスト検索後に、任意の二つの基準項目を縦軸と横軸に取るベクトル図を利用し、ユーザがベクトル図上でクリックしたポイントと、過去症例のポイントとの距離を絶対値で算出する。距離の絶対値の算出方法には一般的によく知られている以下の式などを用いる。

ｄ=√{(x1-x2)²+(y1-y2)²}・・・（式１）
（（式１）は点１（x1, y1）と点２（x2, y2）間の距離ｄを求める式）

式１により算出した距離がユーザの重み付けによって作成された新たな並び替えの基準項目となる。この新たな基準項目を用いて類似症例を並び替えることにより、ユーザが意図した並びで類似症例リストを表示することが出来る。

ここで第２の実施の形態における処理の流れを図３と図７を用いて説明する。
まず、図３の各ステップについて詳細に説明する。
図５で類似症例リストを表示したステップＳ２０６より、ベクトル図ボタン５０２を押下する（ステップＳ３０１）と、ステップＳ３０１をトリガーとして、ＣＰＵ２は類似度及び回復度を縦軸及び横軸とするベクトル図（図７のベクトル図７０１）を作成して表示装置６に表示する（ステップＳ３０２）。

ここで図７のベクトル図の例について説明する。図７は、図５の類似症例リスト表示画面より、ユーザがベクトル図ボタン５０２を押下すると表示される画面である。画面左側にユーザが指定したポイントと距離の絶対値が小さい順、すなわち、一致度の高い順に並べた症例リスト７０６（一致度症例リスト）を表示し、画面右側に類似度及び回復度を縦軸及び横軸とするベクトル図７０１を表示する。一致度症例リストは、一般には、類似度症例リスト又は回復度症例リストに対し、ベクトル図上における基準点から各々の症例情報までの距離によって定義される一致度を基準に並べられた症例リストである。図７では縦軸の類似度は面積値であるが、図５の類似症例リスト表示画面において、類似度の症例リストＡ５０１ａが階調値である時にユーザがステップＳ３０１でベクトル図ボタン５０２を押下する場合は図７の縦軸は階調値となる。

ステップＳ３０３において、ステップＳ３０２のベクトル図７０１上にて、ユーザは任意のポイントをユーザクリックポイント（基準点）７０２としてクリックする。
次に、ＣＰＵ２は式１を用いて、ステップＳ３０３でユーザが選択した基準点７０２から各症例のポイント、具体的には症例１のポイント７０３、症例２のポイント７０４、症例３のポイント７０５までの距離を計算する（ステップＳ３０４）。

ＣＰＵ２はステップＳ３０４で算出した各症例のポイントまでの距離に基づいて、距離が小さいものから順に、すなわちユーザが指定したポイントと一致度の高い症例から順に、各症例を並び替えた症例リストＣ７０６を作成する（ステップＳ３０５）。続いて、ステップＳ３０６で、ステップＳ３０５で作成した症例リストＣ７０６を表示装置６の画面に表示する。

このようにして、類似度と回復度という二つの基準項目を利用しての類似症例の選択が、第１の実施の形態においては、ユーザの感覚に頼る部分が大きかったのに対して、第２の実施の形態においては、二つの基準項目からの距離という数値で、ユーザの意図した症例と一致度の高い症例リストを掲示することができるため、ユーザはより根拠のある診断、検査・治療計画の立案をすることができる。

なお、前述の説明では、類似度を算出する項目の例として面積値と階調値を用いたが、類似度を算出する項目は他のものであってもよい。

次に、第１の実施の形態および第２の実施の形態で作成した症例リストＡ、Ｂ、Ｃにおいて、進行度という３つめの基準項目を追加してフィルタ処理を施し、進行度症例リストを作成する、第３の実施の形態について説明する。進行度症例リストは、一般には、類似度症例リスト、回復度症例リスト、又は一致度症例リストに対して、診断対象者の病状の進行度合いによって定義される進行度によってフィルタリング処理が施された症例リストである。

まず、進行度は診断時にその被検体の病状がどの程度進行していたかの指標を示すものである。例えば、ユーザが診断時に、診断対象となる被検体の症例に関して４段階の指標を選択するものである。具体的には図９を参照して説明する。図９は進行度フィルタ一覧のウィンドウ表示例である。進行度を４段階に分けて設定し、進行度I９０１ａは「経過観察」、進行度II９０２ｂは「要入院」、進行度III９０３ｃは「要手術」、進行度IV９０４ｄは「末期」とする。ユーザは、診断時に予め被検体の病状の進行度についてI〜IVの段階を選択し、医用画像データベース１４に症例情報として記録保管しておく。

第３の実施の形態では、第１の実施の形態および第２の実施の形態での症例リスト表示時（ステップＳ２０６およびステップＳ３０６）に、４段階の進行度の中から、現在の診断対象である被検体の病状の進行度を選択することで、フィルタ処理を行い、症例リスト中から選択した進行度と同じ進行度を持つ症例のみを表示する。

尚、進行度の段階を４段階としているが、段階数は特に限定されず、変更してもよい。また、段階数の設定変更は、ユーザが入力装置を介して指示しても良い。
第３の実施の形態の処理の流れを図８のフローチャート図を用いて詳細に説明する。

ユーザは、ステップＳ８０１で、第１の実施の形態におけるステップＳ２０６で症例リストＡおよび症例リストＢを表示装置６の同一画面上に並べて表示する図５の画面右下のフィルタボタン５０３を押下、もしくは、第２の実施の形態におけるステップＳ３０６で症例リストＣを表示装置６に表示する図７の画面左下のフィルタボタン７０７を押下する。

ステップＳ８０１をトリガーとして、ＣＰＵ２は図９の進行度フィルタ一覧ウィンドウを表示装置６に表示する（ステップＳ８０２）。
次に、図９の進行度フィルタ一覧ウィンドウからフィルタの指標となる進行度を図９の進行度I９０１ａから進行度IV９０１ｄの中から選択してチェックボックスに入力する（ステップＳ８０２）。

ユーザが進行度のチェックボックスにチェックを入力すると、それをトリガーとして、図９のＯＫボタン９０２、適用ボタン９０３が非活性から活性へと変わるので、ユーザはＯＫボタン９０２か適用ボタン９０３を押下する（ステップＳ８０３）。

ステップＳ８０３をトリガーとして、ＣＰＵ２は症例リストＡまたはＢまたはＣよりステップＳ８０２でユーザが選択した進行度と同じ進行度の症例のみを選別し、症例リストＤを作成する（ステップＳ８０４）。

さらにＣＰＵ２は、ステップＳ８０４で作成した症例リストＤを表示装置６に表示する（ステップＳ８０５）。

第３の実施の形態では、第１の実施の形態および第２の実施の形態で表示した類似症例リストに対して、進行度のフィルタをかけることでさらに絞り込みが出来、より正確な類似症例検索による診断、より診断対象に近い症例の検査・治療計画の参照につなげることが出来る。

次に、第３の実施の形態における類似症例のフィルタによる絞り込み検索を、自由度のある複数のフィルタ項目によって実施する第４の実施の形態について、説明する。

第４の実施の形態の処理の流れを図１０のフローチャート図を用いて詳細に説明する。
ユーザが、図８のステップＳ８０１でフィルタボタン５０３もしくは７０７を押下すると、ＣＰＵ２はステップＳ８０１をトリガーにして、設定されているフィルタ項目の一覧を画面に表示する（ステップＳ１０００）。

ここでフィルタ項目とは、症例検索の絞り込みをより細かい事象でするために、ユーザが予めフィルタの種類と詳細項目とを自由に設定して登録したものである。
ここでフィルタの種類と項目をウィンドウに表示する図１１を参照しながら図１０の処理の流れを説明する。

図１１はステップＳ１０００で表示されるフィルタ項目の一覧である。第３の実施の形態では進行度のフィルタのみであったが、第４の実施の形態では設定されている複数のフィルタが同時に一覧として表示される。

ステップＳ１０００で、ＣＰＵ２は図１１で示すようにフィルタの種類と全項目を表示する。図１１の場合、ユーザによって設定されているフィルタは５種目であり、基本データ１１０１、治療期間１１０２、治療内容１１０３、診断対象以外の異常部位１１０４、診断対象部位での再発度数１１０５がある。各フィルタ種目に対して、それぞれチェックボックスが表示される。ユーザがフィルタ種目のチェックボックスにチェックを入力すると、その種目の中の詳細なフィルタ項目のチェックボックスが非活性から活性に変更し、ユーザが入力できるようになる。フィルタ種目も詳細項目も全て複数選択が可能である。

なお、フィルタの種目及び項目の内容と数は任意であり、設定変更は、ユーザが入力装置を介して指示をする。
ここで、図１１で示しているフィルタ種目と詳細項目の例について順に説明する。

基本データ１１０１では、詳細項目は例えば、年齢、性別、生活習慣の項目が設定されている。年齢項目では１０歳未満１１０１ａ、１０代１１０１ｂ、２０代１１０１ｃ、性別項目では男１１０１ｄ、女１１０１ｅ、生活習慣項目では、酒１１０１ｆ、煙草１１０１ｇなどが設定されている。

治療期間１１０２では、詳細項目は例えば、３ヶ月間１１０２ａ、６ヶ月間１１０２ｂ、１年間１１０２ｃ、２年間１１０２ｄが設定されている。

治療内容１１０３では、投薬１１０３ａ、放射線治療１１０３ｂ、緩和ケア１１０３ｃなどが設定されている。

診断対象以外の異常部位１１０４では、脳１１０４ａ、肺１１０４ｂ、胃１１０４ｃなどが設定されている。

診断対象部位での再発度数１１０５では、初めて１１０５ａ、２度目１１０５ｂ、３度目１１０５ｃなどが設定されている。

ユーザは、意図する症例リストを得るために必要なフィルタ種目を選択し（ステップＳ１００１）、さらに、その種目の中の詳細なフィルタ項目を選択してチェックボックスに入力する（ステップＳ１００２）。

ユーザがフィルタ項目のチェックボックスにチェックを入力すると、それをトリガーとして、図１１のＯＫボタン１１１０、適用ボタン１１１１が非活性から活性へと変わり、ユーザはＯＫボタン１１１０か適用ボタン１１１１を押下する（ステップＳ１００３）。

ステップＳ１００３をトリガーとして、ＣＰＵ２は症例リストＡまたはＢまたはＣよりステップＳ１００２でユーザが選択したフィルタ項目の条件と同じ条件の症例のみを選別し、症例リストＥを作成する（ステップＳ１００４）。さらにＣＰＵ２は、ステップＳ１００４で作成した症例リストＥを表示装置６に表示する（ステップＳ１００５）。

これにより、類似度順の並びとなっている症例リストＡは面積値や、階調値の類似度だけでなく、その他の項目から総合的に判断された進行度の類似度も加わり、より正確に類似した症例の並びのリストとなる。また回復度順の並びとなっている症例リストＢは進行度フィルタにより、同程度進行している症例の検査・治療法を参照することが出来、より効果的な検査・治療法を立案することが出来る。さらに類似度および回復度の両方を基準とした並びの症例リストＣは進行度フィルタを加えることで、より類似したより回復度の高い過去症例を効率的に参照することを支援することが出来る。

さらにユーザ設定のフィルタ項目で、被検体の基本データおよび治療の期間と内容でフィルタ処理を施すことで、回復度と合わせて、どのような治療を施せば早期に回復が見込めるのか、または効果がないかが分かり、より正確で時間軸を考慮した治療計画の立案ができる。また、被検体が癌患者などの場合には、診断対象以外の異常部位および診断対象部位での再発度数などのフィルタ項目を追加することで、より総合的で全体的な診断ができる。

以上、添付図面を参照しながら、本発明に係る医用画像表示装置等の好適な実施形態について説明したが、本発明はかかる例に限定されない。当業者であれば、本願で開示した技術的思想の範疇内において、各種の変更例又は修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。

１:医用画像表示装置
８：表示装置（表示手段）
１４:医用画像データベース
１５：制御装置（制御手段）
１６：入力装置（入力手段）
５０１ａ：症例リストＡ（類似度症例リスト）
５０１ｂ：症例リストＢ（回復度症例リスト）
７０１：ベクトル図
７０６：症例リスト（一致度症例リスト）

Claims

医用画像及び前記医用画像に付随する症例情報を記憶する医用画像データベースとネットワークを介して接続され、前記医用画像を表示する医用画像表示装置であって、
前記医用画像、前記症例情報のうち取得する医用画像、症例情報及び該取得される医用画像の関心領域を入力する入力手段と、
前記医用画像データベースから前記医用画像及び前記症例情報を取得し、前記医用画像の前記関心領域を抽出し、前記関心領域の特徴量を検索条件として前記医用画像データベースを検索し、前記特徴量の類似の度合いによって定義される類似度を基準に並べられた類似度症例リストを作成し、前記類似度症例リストに対し、診断対象者の治療による回復の度合いによって定義される回復度を基準に並べられた回復度症例リストを作成する制御手段と、
前記類似度症例リスト及び前記回復度症例リストを表示する表示手段と、
を備えることを特徴とする医用画像表示装置。
前記表示手段は、更に、前記類似度を第１のベクトル軸、前記回復度を第２のベクトル軸とするベクトル図を表示し、
前記制御手段は、前記ベクトル図上における任意の点を基準点として受け付け、前記類似度症例リスト又は前記回復度症例リストに対し、前記ベクトル図上における前記基準点から各々の前記症例情報までの距離によって定義される一致度を基準に並べられた一致度症例リストを作成する
ことを特徴とする請求項１に記載の医用画像表示装置。
前記制御手段は、前記類似度症例リスト、前記回復度症例リスト、又は前記一致度症例リストに対して、診断対象者の病状の進行度合いによって定義される進行度によってフィルタリング処理が施された進行度症例リストを作成する
ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の医用画像表示装置。
医用画像及び前記医用画像に付随する症例情報を記憶する医用画像データベースとネットワークを介して接続され、前記医用画像を表示する医用画像表示装置における医用画像表示方法であって、
前記医用画像データベースから、前記医用画像及び前記症例情報を選択するステップと、
前記医用画像の関心領域を抽出するステップと、
前記関心領域の特徴量を検索条件として前記医用画像データベースを検索するステップと、
前記特徴量の類似の度合いによって定義される類似度を基準に並べられた類似度症例リストを作成するステップと、
前記類似度症例リストに対し、診断対象者の治療による回復の度合いによって定義される回復度を基準に並べられた回復度症例リストを作成するステップと、
前記類似度症例リスト及び前記回復度症例リストを表示するステップと、
を含むことを特徴とする医用画像表示方法。